本章节介绍了天翼云分布式消息服务协议。 天翼云分布式消息服务协议

本文介绍分布式消息服务RocketMQ入门指引的创建应用用户和密码内容。 背景信息 新建消息实例后，必须新建应用用户，然后应用才能在此消息实例上发送、消费消息。 应用用户：指MQ客户端，连接服务器生产消费时，需要进行权限校验，所以MQ客户端的用户，称为应用用户；除了用户密码的校验，还可以为用户指定Topic，代表该用户只能生产消费指定的Topic，其他Topic不能生产消费。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、进入应用用户管理（旧模式）或者角色控制（新模式）菜单。 （1）旧模式维护用户及权限 以下适用于上海6、北京4、内蒙5、西安3、重庆2、拉萨3、南京3、雄安2、晋中、郴州2、成都4、杭州2、上海7、西安4、福州3、泉州1、芜湖2、北京5、中卫2、贵州3、九江、内蒙6、武汉4、佛山3、福州4、昆明2、保定、乌鲁木齐27、辽阳1节点。 1）点击【新建用户】按钮 2）进入用户列表界面，新增用户 3）弹出框填写用户字段 默认展示租户名，不可修改。 选择集群名称，填写应用用户名，请输入大于6位字符，只能输入大小写字母，下划线，数字。 填写用户密码，请输入大于8位字符，需要包含数字大小写字母以及特殊符号(!@

介绍分布式消息服务MQTT购买类问题。 MQTT包周期实例不支持删除吗？ 可以删除。登录MQTT控制台，在包周期实例所在行，单击“更多 > 退订”，即可完成实例的删除。 分布式消息服务MQTT资源包可以叠加购买吗？ 天翼云分布式消息服务RocketMQ支持叠加购买。 产品订购时可选资源池节点不一致？ 已上线资源池节点的剩余容量达到一定比例后，为确保老客户权益，将不再面向新客户开放，产品订购时的可选资源节点范围以实际为准。

本文介绍分布式消息服务RocketMQ的退订内容。 针对天翼云分布式消息服务RocketMQ退订操作，具体请参考退订流程。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）的计费模式。 数据湖探索的计费包括存储计费、计算计费。 计费项 计费项 说明 计算计费 按照“CU时”收取计算费用。 CU是队列的计价单位。1CU 1Core 4GMem。不同规格的队列对应的计算能力不一样，规格越高计算能力越好。当前支持Spark、Flink、OpenLookeng计算。 存储计费 按照存储在DLI服务中的表数据存储量（单位为“GB”）收取存储费用。 在估算存储费用时，请特别注意，DLI采用压缩存储，通常能压缩到原文件大小的1/5。DLI存储按照压缩后的大小计费。 如果数据存储在OBS服务中，则DLI服务不收取存储费用，对应的费用由OBS服务收取。 计费方式 DLI在不同的计费项下有不同的计费模式，具体详见下表说明。 计费项 计费模式 计费模式说明 计算计费 按需计费 按需的队列使用CU时进行计费。不足一小时按一小时计费，小时数按整点计算，计算费用单价CU数小时数。 DLI表的数据存储 按需计费 按照存储在DLI服务中的数据存储量（单位为“GB”）收取存储费用。不足一小时按一小时计费，小时数按整点计算，存储费用单价存储数据量（GB）小时数。

m3弹性云主机的规格 规格名称 CPU( 核） 内存（ GB ） 最大带宽（ Gbps ） 基准带宽（ Gbps ） 最大收发包（万 pps ） 网卡多队列 m3.large.8 2 16 1.5 0.6 30 2 m3.xlarge.8 4 32 3 1.1 50 2 m3.2xlarge.8 8 64 5 2 90 4 m3.4xlarge.8 16 128 10 4.5 130 4 m3.8xlarge.8 32 256 15 9 260 8 m2弹性云主机的规格 规格名称 CPU(核） 内存（GB） 最大带宽（Gbps） 基准带宽（Gbps） 最大收发包（万pps） 网卡多队列 m2.medium.8 1 8 m2.large.8 2 16 m2.xlarge.8 4 32 m2.2xlarge.8 8 64 m2.4xlarge.8 16 128

本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ服务等级协议。 分布式消息服务RocketMQ服务等级协议

本章节介绍了如何创建分布式消息服务RocketMQ实例的消费组。 操作场景 消费组，即一组具有相同行为的消费者集合，用于管理和维护消息的消费状态。 前提条件 已购买RocketMQ实例。 操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击RocketMQ实例的名称，进入实例详情页面。 3. 在左侧导航栏，单击“消费组管理”，进入“消费组管理”页面。 4. 单击“创建消费组”，弹出“创建消费组”页面。 图1 创建消费组 5. 参考表1，填写消费组名称和配置信息。 表1 消费组参数说明 参数 说明 消费组名称 您可以自定义消费组名称，用于区别不同的消费行为。 创建消费组后不能修改名称。 关联代理 选择在某个或者某几个代理上创建消费组。 创建消费组后不能修改关联代理。 最大重试次数 设置普通消费的最大重试次数。如果是顺序消费，可通过消费者的setMaxReconsumeTimes函数配置。 广播消费 是否设置为广播消费。 若开启广播消费，每条消息都会被消费组内的所有消费者消费一次。否则，每条消息只会被消费组内的某一消费者消费。 6. 配置完成后，单击“确定”，完成消费组的创建。

本章节介绍故障演练服务中应用资源管理功能。 概述 应用资源 是构成应用 的组件节点，例如云主机 、云容器引擎 、分布式缓存服务Redis版 、分布式消息服务Kafka等实例。应用需要先纳管资源，才能对其进行故障演练。 添加应用资源 1. 登录应用高可用服务控制台。 2. 在左侧导航栏中，定位到故障演练 菜单，选择要操作的目标应用 ，然后单击其下的应用资源 选项，进入应用资源管理页面。 3. 在页面上方的资源类型 页签中，选择希望添加的资源类型（如云主机），然后单击添加资源按钮。 4. 在弹出的对话框中，选择资源池等筛选条件 ，单击搜索，系统将列出符合条件的、当前用户有权访问的资源清单。 5. 从列表中勾选 一个或多个资源，然后单击确认完成添加。 6. 返回应用资源列表，可以看到新添加的资源对象。 注意 列表中显示的资源状态可能存在一定延迟，如需获取最实时的信息，以该资源对应的云产品控制台为准。 删除应用资源 1. 进入目标应用的应用资源管理页面。 2. 在应用资源 列表中，找到希望删除的资源对象，单击其对应的删除按钮。 3. 在弹出的确认对话框中完成删除操作。 4. 返回应用资源列表，确认该资源对象已被成功移除。 注意 若目标资源被演练任务引用，则无法直接删除；必须先解除所有关联任务对该资源的引用，才能进行删除操作。

本章节介绍故障演练服务的委托授权相关功能。 概述 故障演练服务 需要与分布式缓存服务Redis版 、分布式消息服务Kafka 等其他云产品 协同工作。为实现这一目标，当您首次使用本服务时，系统会请求您授权创建一个服务内联委托 ，以便平台能够安全地访问和管理您在其他云产品中的相关资源。 权限说明 为完成故障注入 等功能，故障演练平台 需要获得访问其他云服务 的权限。为此，系统需要您授权创建一个名为 CtyunAssumeRoleForADTSChaos 的服务内联委托。 此委托将绑定一个名为 CtyunAssumeRolePolicyForADTSChaos 的系统权限策略，可在统一身份认证 中的策略管理查看到该策略的授权范围。 服务内联委托说明 当您首次登录故障演练平台 控制台时，系统会自动检查 CtyunAssumeRoleForADTSChaos 委托 是否存在。若不存在，系统会弹出授权提示。在您确认后，系统将自动为您创建该委托及关联的权限策略。 验证方法： 您可以在 IAM 控制台的角色管理 页面，或通过API/CLI调用 ListDelegates，查看已创建的服务内联委托。 一个更简单的验证方法是：刷新或重新登录故障演练平台 控制台，如果所有功能均可正常使用且不再弹出授权提示，则表示委托已成功创建。 注意 如果没有CtyunAssumeRoleForADTSChaos服务内联委托权限，可能会因为某个服务权限不足而影响系统功能的正常使用。 请不要自行删除或者修改CtyunAssumeRoleForADTSChaos 委托以及CtyunAssumeRolePolicyForADTSChaos策略，这可能导致故障演练服务无法正常工作。

查看Prometheus监控数据 1. 登录分布式消息服务Kafka控制台。 2. 在实例列表页面，点击目标Kafka实例名称。 3. 在左侧导航栏，单击消息查询，可选择按时间查询，并选择目标Topic。 4. 点击消息详情，即可查看您导入的Prometheus监控数据。

介绍分布式消息服务Kafka扩容相关内容。 场景描述 当需要处理大量消息时，Kafka实例的扩容是一种常见的解决方案。扩容可以增加Kafka集群的吞吐量、存储能力和高可用性。分布式消息服务Kafka提供三类扩容方案，分别为节点、规格和磁盘扩容，更好满足用户不同场景下的扩容需求。 ● 代理数量扩容：指向Kafka集群中添加更多的节点以增加系统的吞吐量和可靠性。通过扩容，可以将消息的发送和消费负载分摊到更多的节点上，从而提高系统的并发处理能力。 ● 规格扩容：指通过增加Kafka的资源配置来提升系统的处理能力和性能。 ● 磁盘扩容：指增加磁盘的存储容量，以满足更多消息的存储需求。 变更实例规格的影响 变更配置类型 影响 磁盘扩容 磁盘扩容不会影响业务。 代理数量扩容 1.代理数量扩容不会影响原来的代理，业务也不受影响（如果实例已配置分区自动重平衡，会触发重平衡，客户端会触发重连）。 2.新创建的Topic才会分布在新代理上，原有Topic还分布在原有代理上。通过修改Kafka分区平衡，实现将原有Topic分区的副本迁移到新代理上。 规格扩容缩容 1.若Topic为单副本，扩容/缩容期间会出现无法对该Topic生产消息或消费消息，会造成业务中断。 2.若Topic为多副本，代理会滚动重启，代理滚动重启造成分区Leader切换，会发生秒级连接闪断，Leader切换时长一般为1分钟以内。建议您在业务低峰期扩容/缩容，并且再生产客户端配置重试机制，方法如下： (1).生产客户端为Kafka开源客户端时，检查是否配置retries和retry.backoff.ms参数。建议参数值分别配置为：retries10，retry.backoff.ms1000。 (2).生产客户端为Flink客户端时，检查是否配置重启策略，配置重启策略可以参考如下代码。 StreamExecutionEnvironment env StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(10, Time.seconds(20)));

DDoS基础防护封禁通知 当您的IP遭受的DDoS攻击峰值超过IP的防护阈值时，会对IP所在服务器和网络的稳定性造成影响，根据用户协议，IP会进入封禁状态，封禁时间持续24小时。 该封禁状态有通知，会通过IP所属账户的站内信、短信、邮箱渠道进行通知，告知封禁信息。除了账户所有人，您还可以在天翼云控制台消息中心消息订阅消息管理安全消息处配置多个消息接收人，比如将您业务的多位值班或运维人员配置到联系人中，此时安全消息短信会通知告知多个人。 通知内容仅有攻击峰值，不包含攻击源信息。DDoS基础防护主要防护IP所在网络的整体稳定，非单个IP的攻击分析产品，仅能提供目的IP级别遭受DDoS大流量攻击的攻击峰值信息，无法提供源IP级别的信息。若客户需要源IP级别的分析，可选择任意渠道和厂商的DDoS高防产品防护自身业务IP并免于触发DDoS封禁，不局限于天翼云的DDoS高防产品。天翼云和其他云厂商均提供有DDoS高防产品，一般可提供高防IP隐藏业务IP、大流量攻击防护和攻击源分析能力。

本章节介绍Kafka Broker节点主机宕机故障演练。 背景介绍 高性能高可靠的分布式消息服务 Kafka 在复杂分布式环境中仍可能因 Broker 节点宕机引发数据丢失、集群可用性下降、请求延迟升高、副本同步滞后等严重问题，本演练可测试业务系统应对此类核心组件故障的响应能力、高可用切换机制及数据一致性保障效果。 基本原理 指定或随机一个Broker节点进行关机。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式消息服务Kafka，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标分布式消息服务Kafka实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式消息服务Kafka。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的分布式消息服务Kafka实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Broker宕机动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点：可选择随机一个节点或者特定的节点。

专属云共享存储包余量提醒分为主动预警和用尽通知两种。 主动预警 当客户购买的资源包用量达到80%，系统发送主动预警信息，通过邮件和短信通知客户。 用尽通知 当客户购买的资源包用量达到100%，系统发送用尽通知，通过邮件和短信通知客户。 余量提醒屏蔽方法 1. 登录天翼云官网 2. 我的未读消息 3. 左侧栏目：消息中心消息订阅消息管理 4. 取消勾选：资源包100%用量预警/资源包80%/90%用量预警

本章节介绍故障演练服务中应用资源管理功能。 概述 应用资源 是构成应用 的组件节点，例如云主机 、云容器引擎 、分布式缓存服务Redis版 、分布式消息服务Kafka等实例。应用需要先纳管资源，才能对其进行故障演练。 添加应用资源 1. 登录应用高可用服务控制台。 2. 在左侧导航栏中，定位到故障演练 菜单，选择要操作的目标应用 ，然后单击其下的应用资源 选项，进入应用资源管理页面。 3. 在页面上方的资源类型 页签中，选择希望添加的资源类型（如云主机），然后单击添加资源按钮。 4. 在弹出的对话框中，选择资源池等筛选条件 ，单击搜索，系统将列出符合条件的、当前用户有权访问的资源清单。 5. 从列表中勾选 一个或多个资源，然后单击确认完成添加。 6. 返回应用资源列表，可以看到新添加的资源对象。 注意 列表中显示的资源状态可能存在一定延迟，如需获取最实时的信息，以该资源对应的云产品控制台为准。 删除应用资源 1. 进入目标应用的应用资源管理页面。 2. 在应用资源 列表中，找到希望删除的资源对象，单击其对应的删除按钮。 3. 在弹出的确认对话框中完成删除操作。 4. 返回应用资源列表，确认该资源对象已被成功移除。 注意 若目标资源被演练任务引用，则无法直接删除；必须先解除所有关联任务对该资源的引用，才能进行删除操作。

参数名称 参数说明 类型 作业类型，如Flink SQL作业。 名称 Flink作业名称。 描述 Flink作业描述信息。 状态 Flink作业运行状态。 运行模式 如果作业所属队列是共享队列，则作业的运行模式是共享模式。 如果作业所属队列是自定义的独享队列，则作业的运行模式是独享模式。 Flink版本 作业所选的Flink作业的版本。 优化参数 作业添加了自定义参数配置时显示该参数。 CU数量 作业配置的CU数量。 管理单元 作业配置的管理单元CU数量。 并行数 作业配置的同时运行Flink作业的任务数。 单TM所占CU数 作业配置的每个TaskManager所占CU数量。 单TM Slot数 作业配置的每个TaskManager Slot数量。 OBS桶 作业配置了OBS桶显示。当勾选“开启Checkpoint”和“保存作业日志”参数后，用于保存Checkpoint和作业运行日志。 保存作业日志 开启或关闭。 作业异常告警 开启或关闭。 SMN主题 作业配置的SMN主题名称。当作业勾选了“作业异常告警”参数时显示。 异常自动重启 开启或关闭。 异常重试最大次数 异常重试最大次数为无限时显示为“无限”，其余为设置的具体值。 保存点路径 保存点的OBS存储路径。 开启Checkpoint 开启或关闭。 Checkpoint间隔 将作业运行的中间结果保存到OBS的间隔时间，单位为秒。 Checkpoint模式 Checkpoint模式： atleastonce：事件至少被处理一次 exactlyonce：事件仅被处理一次 空闲状态保留时长 用于清除GroupBy或Window经过最大保留时间后仍未更新的中间状态。 脏数据策略 作业出现脏数据时的处理策略。作业配置脏数据策略时显示该参数。 忽略。 抛出异常。 保存。 脏数据转储地址 “脏数据策略”选择“保存”时，保存脏数据的OBS路径。 创建时间 作业创建的具体时间。 更新时间 作业最近一次更新的时间。

本节介绍了完成日志采集规则配置后，在云日志控制台实时查看上报的日志。 前提条件 已创建日志组和日志流。 已完成ICAgent安装。 已接入日志。 查看实时日志 1. 在云日志服务管理控制台，单击“日志管理”。 2. 在日志组列表中，单击已创建的日志组名称。 3. 在日志流列表中，单击已创建的日志流名称。 4. 在日志流详情页面，单击“实时日志”，查看实时日志。 日志每隔大约5秒钟上报一次，在日志消息区域，您最多需要等待5秒钟左右，即可查看实时上报的日志。 同时，您还可以通过页面右上方的“清屏”、“暂停”对日志消息区域进行操作。 1. 清屏：清除日志消息区域已经显示出来的日志。 2. 暂停：暂停日志消息的实时显示，页面定格在当前已显示的日志。 暂停后，“暂停”会变成“继续”，再次单击“继续”，日志消息继续实时显示。 说明 如果您正在使用实时查看功能，请停留在实时查看页面，请勿切换页面。如果您离开实时查看页面，实时查看功能将会被关闭。

参数名称 参数说明 取值样例 发送通知 配置是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。 选择“是”（推荐选择），会发送通知；选择“否”，不会发送通知。 是 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。 如生效时间为00:008:00，则该告警规则仅在00:008:00发送通知消息。 通知对象 需要发送告警通知的主题名称。 当发送通知选择“是”时，需要选择已有的主题名称，若此处没有需要的主题则需先创建主题，该功能会调用消息通知服务（SMN），创建主题请参见《消息通知服务用户指南》。 触发条件 可以选择“出现告警”、“恢复正常”两种状态，作为触发告警通知的条件。

本文介绍分布式消息服务RocketMQ的生产者实例查询操作内容。 场景描述 RocketMQ显示当前在线的生产者实例有以下作用： ● 监控生产者状态：通过显示当前在线的生产者实例，可以实时监控生产者的状态。可以了解生产者的连接情况、运行状态和发送速率等信息，帮助及时发现生产者异常或故障，以便进行及时处理和调整。 ● 故障排查与追踪：通过显示当前在线的生产者实例，可以帮助定位消息发送失败的原因。可以查看每个生产者实例的运行情况，包括发送的消息数量、发送延迟等信息，方便排查故障和进行问题定位。 综上所述，显示当前在线的生产者实例可以帮助监控生产者状态、故障排查等，为系统的稳定运行和性能调优提供重要支持。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入生产者实例查询菜单，列出了指定集群，指定Broker下的生产组和关联的Topic的情况。 列表展示了指定集群和指定broker下的生产组和关联topic的情况。 连接实例 显示该生产组，当前在线的生产者实例列表。

本文主要介绍通知类型。 功能说明 产品识别并针对不同性质的事件生成相应的消息通知。例如，套餐用量使用方面，当短信使用出现超量事件时，系统会自动生成对应的通知消息，消息通知需要由客户进行设定通知的方式、通知对象以便更及时的进行消息传递。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速控制台，选择相应的控制台【AOne零信任】； 2. 在左侧导航栏，选择消息通知，进入相关页面进行操作； 3. 消息通知目前分为两个模块：通知类型，通知渠道，本文主要介绍通知类型能力。 套餐服务超量 基于零信任服务的计费相关内容，进行相应的服务超量时通知。 内置短信用量提醒 为助力您顺利开展业务，平台根据不同账号类型，为您赠送一定数量的免费短信额度，短信额度总量由企业下所有账号共享使用。在购买套餐或者扩展服务时，您将获得相应的免费短信配额，赠送额度自账号激活当月起生效，以自然月为周期，每月定期发放。详细赠送规则短信收费及使用说明。为避免您短信超量后影响服务，可先进行设定短信的使用量提醒。 配置项 配置项说明 通知开关 开启则按照条件进行相应通知，关闭则不通知。 触发条件 可设置短信用量达到一定比例时进行通知。 通知方式 目前支持短信、邮件进行相应通知。 谁会接收通知 请配置相应接收通知的人员。

场景描述 当需要处理大量消息时，RocketMQ实例的扩容是一种常见的解决方案。扩容可以增加RocketMQ集群的吞吐量、存储能力和高可用性。分布式消息服务RocketMQ提供三类扩容方案，分别为节点、规格和磁盘扩容，更好满足用户不同场景下的扩容需求。 节点扩容：指向RocketMQ集群中添加更多的节点以增加系统的吞吐量和可靠性。通过扩容，可以将消息的发送和消费负载分摊到更多的节点上，从而提高系统的并发处理能力。 规格扩容：指通过增加RocketMQ的资源配置来提升系统的处理能力和性能。 磁盘扩容：指增加磁盘的存储容量，以满足更多消息的存储需求。 操作步骤 以下适用于南京3、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、保定、石家庄20、内蒙6、晋中、北京5 节点。 1、登录RocketMQ消息控制台，可以看到当前租户下面的实例列表。 2、点击需要变更实例栏 > 更多 > 扩容。 3、进入到扩容页面，选择你需要扩容的规格即可。 注意：实例类型升级将会重启实例，请尽量选择业务低峰期，避免业务受到影响。 以下适用于华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 节点。

本节主要介绍分布式消息服务Kafka的续费、到期与欠费说明 到期前续费 手动续订：对于包年/包月订购的分布式消息服务Kafka实例，用户在资源到期前进行续费操作，可以延长原有资源到期时间，避免资源到期后冻结或超过保留期后被系统回收。详细操作请参考费用中心续订管理手动续订。 自动续订：自动续订仅针对采用包月、包年计费模式的资源，详细操作请参考费用中心续订管理自动续订。 到期处理 到期后，分布式消息服务Kafka进入保留期，您将不能正常访问及使用天翼云分布式消息服务Kafka服务，已开通的实例资源将予以保留。 若您在到期后15天内续费，自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用； 若到期15天后您仍未续费，Kafka实例资源将被释放。 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。 按需欠费资源冻结规则 欠费后，资源进入保留期，您将不能正常访问及使用分布式消息服务Kafka，已开通的实例资源将予以保留。 若您在保留期内充值，充值后系统会自动扣减欠费金额。 若保留期到期您仍未充值，Kafka实例资源将被释放。

本章节介绍Kafka Broker节点主机宕机故障演练。 背景介绍 高性能高可靠的分布式消息服务 Kafka 在复杂分布式环境中仍可能因 Broker 节点宕机引发数据丢失、集群可用性下降、请求延迟升高、副本同步滞后等严重问题，本演练可测试业务系统应对此类核心组件故障的响应能力、高可用切换机制及数据一致性保障效果。 基本原理 指定或随机一个Broker节点进行关机。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式消息服务Kafka，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标分布式消息服务Kafka实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式消息服务Kafka。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的分布式消息服务Kafka实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Broker宕机动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点：可选择随机一个节点或者特定的节点。

云原生网关 左侧导航栏，选择资源管理 > 云原生网关。在云原生网关列表展示了当前环境已导入的云原生网关资源。 点击导入按钮，列表会展示与当前环境同VPC的云原生网关列表，勾选云原生网关，点击保存就可将资源导入。 导入失败可点击日志查看具体失败原因，也可点击重试按钮进行重试。 点击移除按钮，可移除选择的云原生网关。 关系数据库 左侧导航栏，选择资源管理 > 关系数据库。在关系数据库列表展示了当前环境已导入的关系数据库资源。 点击导入按钮，列表会展示与当前环境同VPC的关系数据库列表，勾选关系数据库，点击保存就可将资源导入。 导入失败可点击日志查看具体失败原因，也可点击重试按钮进行重试。 点击移除按钮，可移除选择的关系数据库。 分布式缓存 左侧导航栏，选择资源管理 > 分布式缓存。在分布式缓存列表展示了当前环境已导入的分布式缓存资源。 点击导入按钮，列表会展示与当前环境同VPC分布式缓存列表，勾选分布式缓存，点击保存就可将资源导入。 导入失败可点击日志查看具体失败原因，也可点击重试按钮进行重试。 点击移除按钮，可移除选择的分布式缓存。 分布式消息 左侧导航栏，选择资源管理 > 分布式消息。在分布式消息列表展示了当前环境已导入的分布式消息资源。 点击导入按钮，列表会展示与当前环境同VPC分布式消息列表，勾选分布式消息，点击保存就可将资源导入。 导入失败可点击日志查看具体失败原因，也可点击重试按钮进行重试。 点击移除按钮，可移除选择的分布式消息。

请求消息体 请求消息体可选，格式统一为JSON，具体内容参见各个API接口说明。

请求消息体 请求消息体可选，格式统一为JSON，具体内容参见各个API接口说明。

案例背景 某电商平台订单处理系统采用分布式微服务架构，其概要结构图如下，核心流程通过分布式消息服务Kafka集群实现异步解耦： 订单创建：用户在前端提交订单，请求经过负载均衡器转发至订单服务集群。订单服务处理业务逻辑，生成包含订单详情的消息数据，并将该消息可靠地发送至Kafka集群的特定Topic。 下游处理：库存服务（负责扣减库存）、支付服务（负责发起支付请求）和物流服务（负责生成物流配送单）是主要的下游消费者。它们各自订阅Kafka集群中的相应Topic，并行地拉取并处理消息。 Kafka集群作为异步通信的核心，其稳定性和性能对整个订单系统的可用性至关重要。在高并发的场景下，Kafka Broker可能会面临各种异常情况，其中CPU负载过高是常见的一种，可能由突发流量洪峰、JVM垃圾回收或底层基础设施瓶颈等原因引起。Kafka Broker的CPU高负载会直接影响消息的处理速度，导致生产和消费的延迟，甚至引发整个系统的不稳定。 故障演练服务提供了分布式消息服务KafkaBroker节点CPU高负载演练动作，通过模拟这种真实的故障场景，我们可以量化分析Kafka集群在Broker节点CPU受限时的表现，验证订单处理系统及其下游服务对Kafka异常的容忍度和应对能力，并提升团队在真实故障发生时的异常响应与恢复能力。

本章节主要介绍增强型跨源连接概述。 什么是增强型跨源连接？ DLI跨源分析场景连接外部数据源时，由于数据源的VPC与DLI VPC不同，网络无法连通，导致DLI无法读取数据源数据。DLI提供的增强型跨源连接功能可以实现DLI与数据源的网络连通。 本节操作为您介绍跨VPC的数据源网络连通方案： 创建增强型跨源连接：采用对等连接的方式打通DLI与数据源的VPC网络。 测试网络连通性：验证队列与数据源网络连通性。 目前DLI支持跨源访问的数据源请参考跨源分析开发方式。 注意 在跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。请参考 约束和限制 DLI提供的default队列不支持创建跨源连接。 Flink作业访问DIS，OBS和SMN数据源，无需创建跨源连接，可以直接访问。 强型跨源连接需要使用VPC、子网、路由、对等连接功能，因此需要获得VPC（虚拟私有云）的VPC Administrator权限。 使用DLI增强型跨源时，弹性资源池/队列的网段与数据源网段不能重合。 访问跨源表需要使用已经创建跨源连接的队列。 跨源表不支持Preview预览功能。 检测跨源连接的连通性时对IP约束限制如下： −IP必须为合法的IP地址，用“.”分隔的4个十进制数，范围是0255。 −测试时IP地址后可选择添加端口，用":"隔开，端口最大限制5位，端口范围：0~65535。 例如192.168.xx.xx或者192.168.xx.xx:8181。 检测跨源连接的连通性时对域名约束限制如下： −域名的限制长度为1到255的字符串，并且组成必须是字母、数字、下划线或者短横线。 −域名的顶级域名至少包含两个及以上的字母，例如.com，.net，.cn等。 −测试时域名后可选择添加端口，用":"隔开，端口最大限制为5位，端口范围：0~65535。 例如example.com:8080。

本文主要介绍如何设置消息堆积数超过阈值时，发送告警短信/邮件。 操作场景 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时，通过短信/邮件及时收到通知信息，可以参考本章节设置告警通知。 您还可以参考分布式消息服务Kafka的支持的监控指标，设置告警通知。 前提条件 已购买Kafka实例、创建Topic，并且已成功消费消息。 操作步骤 1、 登录分布式消息服务Kafka控制台，单击待创建告警通知的实例名称，进入实例详情页。 2、 在左侧导航栏，选择“监控”，进入监控页面。 3、 在“消费组”页签，设置需要创建告警通知的消费组。 图 选择需要创建告警通知的消费组 消费组：选择需要创建告警通知的消费组。 主题：选择“全部Topic”。 4、 选中“消息堆积数（消费组可消费消息数）”图表，单击，创建告警规则。 图 消息堆积数图表 5、 在“创建告警规则”界面，设置告警名称。 图 设置告警名称 名称：您自定义的告警名称，用于识别不同的告警。 描述：告警规则描述，可以不填。 6、 在“创建告警规则”界面，设置告警策略。 图 设置告警策略 触发规则：选择“自定义创建”。 告警策略：触发告警规则的告警策略，是否触发告警取决于连续周期的数据是否达到阈值。 告警级别：根据实际情况选择告警等级。 7、 在“创建告警规则”界面，设置告警通知对象。 图 设置告警通知对象 发送通知：选择开启。 通知方式：选择“主题订阅”。 通知对象：选择云帐号联系人或已创建的告警通知主题，告警通知主题的订阅信息中包含需要接收告警信息的手机号/邮箱地址。 图 创建告警通知主题 图 添加订阅 生效时间：该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。 触发条件：触发告警通知的条件。 8、 在“创建告警规则”界面，设置企业项目和标签。 图 设置企业项目和标签 归属企业项目：告警规则所属的企业项目。只有拥有该企业项目权限的用户才可以查看和管理该告警规则。 标签：标签用于标识云资源，当您拥有相同类型的许多云资源时，可以使用标签按各种维度（例如用途、所有者或环境）对云资源进行分类。 9、 单击“立即创建”，完成告警规则的设置。 告警规则创建完成后，在云监控服务的“告警 > 告警规则”界面，查看新创建的告警规则。 图 查看新创建的告警规则

参数 类型 示例值 描述 props Object plaintext { "topic": "topictest" } 消息属性。 body Object plaintext { "key": "value" } 消息体，默认以JSON格式编码。

步骤四：购买客户端服务器 购买3台ECS服务器（资源池、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致，带宽要大于等于Kafka实例带宽） 购买完成后需要进行如下操作： 安装JDK yum install y java1.8.0openjdkdevel.x8664 下载Kafka命令行工具并解压 tar zxvf kafka2.132.8.2.tar.gz 步骤五：测试命令 ./kafkaproducerperftest.sh producerprops bootstrap.servers${连接地址} acks1 batch.size16384 topic ${Topic名称} numrecords 5000000 recordsize 1024 throughput 1 producer.config ../config/producer.properties bootstrap.servers：购买Kafka实例后，获取的Kafka实例的地址。 acks：消息主从同步策略，acks1表示异步复制消息，acks1表示同步复制消息。 batch.size：每次批量发送消息的大小（单位为字节）。 topic：创建Topic中设置的Topic名称。 numrecords：总共需要发送的消息数。 recordsize：每条消息的大小。 throughput：每秒发送的消息数，1表示不作限制。 测试结果 测试场景一（实例是否开启SASL）：相同的Topic（30分区，3副本，异步复制） 实例规格 磁盘类型 节点数量 TPS（使用SASL） TPS（不使用SASL） 计算增强型4核8GB 超高IO 3 170000 500000 计算增强型8核16GB 超高IO 3 200000 730000 计算增强型16核32GB 超高IO 3 360000 886000 测试场景二（同步/异步复制）：相同的实例（超高I/O、3个节点、不使用SASL） 实例规格 分区数 副本数 TPS（同步复制） TPS（异步复制） 计算增强型4核8GB 30 3 238000 500000 计算增强型8核16GB 30 3 315000 730000 计算增强型16核32GB 30 3 375000 886000 测试场景三（不同磁盘类型）：相同的Topic（30分区，3副本，异步复制） 实例规格 是否使用SASL 节点数量 TPS（高IO） TPS（超高IO） 计算增强型4核8GB 不使用 3 135000 500000 计算增强型8核16GB 不使用 3 240000 730000 计算增强型16核32GB 不使用 3 280000 886000 测试场景四（不同分区数）：相同的实例（超高I/O、3个节点、不使用SASL） 实例规格 是否同步复制 副本数 TPS（3分区） TPS（12分区） TPS（100分区） 计算增强型4核8GB 否 3 330000 280000 260000 计算增强型8核16GB 否 3 480000 410000 340000 计算增强型16核32GB 否 3 534000 744000 630000