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      • 开启免费防护
        本节介绍云主机如何使用服务器安全卫士(原生版)免费版防护能力。 服务器安全卫士(原生版)提供基础版、企业版、旗舰版和增值服务(网页防篡改)供用户选择。其中基础版为免费服务,提供漏洞扫描、异常登录、暴力破解等功能,更多详细信息请参见产品规格。 前提条件 已注册天翼云账号并完成实名认证。 方式一:在服务器安全卫士控制台开启防护 用户首次使用服务器安全卫士(原生版)时,需要先开通服务。开通服务后,服务器默认处于“免费版”防护状态。 1. 登录天翼云官网。 2. 选择“产品 > 安全及管理 > 工作负载安全 > 服务器安全卫士(原生版)”,进入服务器安全卫士(原生版)产品详情页,选择“管理控制台”。 3. 进入服务器安全卫士(原生版)管理控制台后,弹出下方“服务开通申请”对话框。 4. 阅读《天翼云服务器安全卫士(原生版)服务协议》后,勾选“我已阅读并同意相关协议《天翼云服务器安全卫士(原生版)服务协议》”,单击“同意”,即可开通服务器安全卫士(原生版)服务。
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        帮助文档
        服务器安全卫士(原生版)
        快速入门
        开启免费防护
      • 计算加速型P3v
        规格名称 vCPU 内存(GiB) 最大带宽/基准带宽(Gbps) 最大收发包能力(万PPS) 网卡多队列数 网卡个数个数上限 GPU GPU连接技术 显存(GiB) 虚拟化类型 p3v.3xlarge.8 12 96 17/5 200 4 4 1 × NVIDIA A800 80GB N/A 80 KVM p3v.24xlarge.8 96 768 40/36 850 32 8 8 × NVIDIA A800 80GB NVLink 640 KVM
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        帮助文档
        弹性云主机 ECS
        产品介绍
        实例规格(X86)
        GPU加速型
        计算加速型P3v
      • 自定义监控
        参数 参数说明 取值样例 选择类型 选择自定义创建。 自定义创建 指标名称 例如: CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率,以百分比为单位。 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率,以百分比为单位。 CPU使用率 告警策略 触发告警的告警策略。 例如:监控周期为5分钟,连续三个周期平均值≥80% 告警级别 根据告警的严重程度不同等级,可选择紧急、重要、次要、提示。 重要 发送通知 配置是否发送邮件、短信通知用户,可以选择“是” (推荐选择)或者“否”。选择“否”,就不会发送邮件、短信通知用户,选择“是”,就需要选择已有的主题或者新建主题。 是 选择主题 消息发布或客户端订阅通知的特定事件类型,若此处没有需要的主题,需先创建主题并订阅该主题。 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。 如生效时间为08:0020:00,则该告警规则仅在08:0020:00发送通知消息。 触发条件 可以选择“出现告警”、“恢复正常”两种状态,作为触发告警通知的条件。
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        云监控服务
        用户指南
        自定义监控
      • 计费方式
        本小节介绍日志审计(原生版)计费方式。 计费模式 日志审计(原生版)支持包年/包月(预付费)计费模式,购买时长越久越便宜。 计费项 日志审计(原生版)根据资产规格 、数据盘扩容量进行计费。 计费项 说明 资产规格 按购买资产规格和时长计费,包含5/10/15/20/50/100/200/500,共8种规格类型。 说明 资产规格表示日志审计(原生版)可以接入设备资产的数量。 数据盘扩容 按存储扩容大小和时长计费。 说明 仅“一类节点”区域的实例支持数据盘扩容。 日志审计(原生版)支持的区域请参见支持的区域。 产品价格 资产规格 注意 仅“一类节点”区域的实例支持标准版。 仅“二类节点”区域的实例支持基础版。如下基础版价格仅为日志审计(原生版)实例的价格,购买时实际结算会包含云主机的价格;根据您所选择的云主机规格,云主机价格有所不同,云主机规格价格可参考云主机价格。 针对一次性包年付费,日志审计(原生版)的优惠政策为:1年8.5折、2年7.5折、3、4、5年6.5折。 版本 资产规格 标准价格(元/月) 1年付价格(元/年) 2年付价格(元/2年) 3年付价格(元/3年) 标准版 5资产 1,600 16,320 28,800 37,440 标准版 10资产 1,750 17,850 31,500 40,950 标准版 15资产 2,000 20,400 36,000 46,800 标准版 20资产 3,400 34,680 61,200 79,560 标准版 50资产 4,600 46,920 82,800 107,640 标准版 100资产 6,100 62,200 109,800 142,740 标准版 200资产 9,100 92,820 163,800 212,940 标准版 500资产 18,100 184,620 325,800 423,540 基础版 5资产 1,000 10,200 18,000 23,400 基础版 10资产 1,200 12,240 21,600 28,080 基础版 15资产 1,400 14,280 25,200 32,760 基础版 20资产 1,600 16,320 28,800 37,440 基础版 50资产 3,200 32,650 57,600 74,880 基础版 100资产 4,265 43,503 76,770 99,801 基础版 200资产 6,395 65,229 115,110 149,643 基础版 500资产 12,785 130,407 230,130 299,169
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        帮助文档
        日志审计(原生版)
        计费说明
        计费方式
      • 容器如何访问VPC内部网络
        ping 192.168.10.25 PING 192.168.10.25 (192.168.10.25): 56 data bytes 64 bytes from 192.168.10.25: seq0 ttl64 time1.412 ms 64 bytes from 192.168.10.25: seq1 ttl64 time1.400 ms 64 bytes from 192.168.10.25: seq2 ttl64 time1.299 ms 64 bytes from 192.168.10.25: seq3 ttl64 time1.283 ms ^C 192.168.10.25 ping statistics 4 packets transmitted, 4 packets received, 0% packet loss 跨VPC访问 跨VPC访问通常采用对等连接等方法打通VPC。 容器隧道网络只需将节点网络与对端VPC打通,容器自然就能访问对端VPC。 VPC网络由于容器网段独立,除了要打通VPC网段,还要打通容器网段。例如有如下两个VPC。 vpcdemo:网段为192.168.0.0/16,集群在vpcdemo内,容器网段为10.0.0.0/16。 vpcdemo2:网段为10.1.0.0/16。 创建一个名为peeringdemo的对等连接(本端为vpcdemo,对端为vpcdemo2),注意对端VPC的路由添加容器网段,如下所示。 这样配置后,在vpcdemo2中就能够访问容器网段10.0.0.0/16。具体访问时要关注安全组配置,打通端口配置。 访问其他云服务 与CCE进行内网通信的与服务常见服务有:RDS、DCS、Kafka、RabbitMQ、ModelArts等。 访问其他云服务除了上面所说的VPC内访问和跨VPC访问的网络配置外,还 需要关注所访问的云服务是否允许外部访问 ,如DCS的Redis实例,需要添加白名单才允许访问。通常这些云服务会允许同VPC下IP访问,但是VPC网络模型下容器网段与VPC网段不同,需要特殊处理,将容器网段加入到白名单中。
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        云容器引擎
        用户指南
        网络管理
        容器如何访问VPC内部网络
      • 签名验签
        本文为您介绍签名验签场景中,如何通过用户主密钥实现消息的签名、验证。 数字签名技术是非对称加密算法的另一种典型应用。数字签名分为签名和验证两个过程,消息发送者使用私钥对数据签名,消息接收者使用公钥进行签名验证。 由于签名是使用私钥加密产生,而私钥不公开,这使得签名具有唯一的特征,广泛用于数据防篡改、身份认证等相关技术领域。 场景拓扑图 操作流程 1. 信息发送者通过KMS控制台或者调用CreateKey接口,创建一个非对称的用户主密钥(CMK)。 2. 信息发送者通过调用KMS的getPublicKey接口获取到公钥,并将公钥分发给消息接收者。 3. 信息发送者通过调用KMS的asymmetricSign接口,使用创建的CMK私钥对需要传输的数据生成签名。 4. 信息发送者将签名和数据传递给信息接收者。 5. 信息接收者拿到签名和数据之后,在本地通过gmssl、openssl、密码库、KMS 的国密 Encryption SDK 等验签方法,使用信息发送者分发的公钥进行验证。特殊需求场景下,也可调用KMS的asymmetricVerify接口,使用CMK进行签名校验。 相关API 您可以调用以下KMS API,完成对数据的签名验签处理。 API名称 说明 createKey 创建用户主密钥(CMK)。 getPublicKey 获取非对称密钥的公钥,可用于离线验证数字签名,或者加密数据。 asymmetricSign 非对称密钥的私钥运算:产生数字签名。 asymmetricVerify 非对称密钥的公钥运算:验证私钥产生的数字签名。
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        密钥管理
        用户指南
        非对称密钥运算
        签名验签
      • 与其他产品的关系
        服务名称 MRS 与其他服务的关系 主要交互功能 虚拟私有云(Virtual Private Cloud) MRS集群创建在虚拟私有云(VPC)的子网内,VPC通过逻辑方式进行网络隔离,为用户的MRS集群提供安全、隔离的网络环境。 创建虚拟私有云和子网 对象存储服务(Object Storage Service) 对象存储服务(OBS)用于存储用户数据,包括MRS作业输入数据和作业输出数据: MRS作业输入数据:用户程序和数据文件 MRS作业输出数据:作业输出的结果文件和日志文件 MRS中HDFS、Hive、MapReduce、YARN、Spark、Flume和Loader支持从OBS导入、导出数据。MRS使用OBS的并行文件系统提供服务。 配置存算分离集群(委托方式)配置存算分离集群(AKSK方式)配置HDFS映射方式对接OBS文件系统 弹性云服务器(Elastic Cloud Server) MRS服务使用弹性云服务器(Elastic Cloud Server,简称ECS)作为集群的节点,每个弹性云服务器是集群中的一个节点。 准备运行环境创建集群 关系型数据库(Relational Database Service) 关系型数据库(RDS)用于存储MRS系统运行数据,包括MRS集群元数据和用户计费信息等。 配置数据连接 统一身份认证服务(Identity and Access Management) 统一身份认证服务(IAM)为MRS提供了鉴权功能。 创建用户并授权使用MRSMRS自定义策略IAM用户同步MRS 消息通知服务(SMN) MRS联合消息通知服务(SMN),采用主题订阅模型,提供一对多的消息订阅以及通知功能,能够实现一站式集成多种推送通知方式。 配置作业消息通知 云审计服务(Cloud Trace Service) 云审计服务(CTS)为用户提供MRS资源操作请求及请求结果的操作记录,供用户查询、审计和回溯使用。 见下表
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        翼MapReduce
        产品简介
        与其他产品的关系
      • Volcano调度器
        本文主要介绍Volcano调度器。 插件简介 Volcano调度器是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力,通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。(目前Volcano项目已经在Github开源) Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能,主要特性包括: 丰富的计算框架支持:通过CRD提供了批量计算任务的通用API,通过提供丰富的插件及作业生命周期高级管理,支持TensorFlow,MPI,Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度:面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力,包括成组调度,优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。 队列管理:支持分队列调度,提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 项目开源地址: 安装插件 步骤 1 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群,单击左侧导航栏的“插件管理”,在右侧找到 Volcano ,单击“安装”。 步骤 2 该插件可配置“单实例”、“高可用”或自定义规格。 选择自定义时,volcanocontroller和volcanoscheduler的建议值如下: 小于100个节点,可使用默认配置,即CPU的申请值为500m,限制值为2000m;内存的申请值为500Mi,限制值为2000Mi。 高于100个节点,每增加100个节点(10000个Pod),建议CPU的申请值增加500m,内存的申请值增加1000Mi;CPU的限制值建议比申请值多1500m,内存的限制值建议比申请值多1000Mi。 volcanocontroller和volcanoscheduler的建议值 节点/Pods规模 CPU Request(m) CPU Limit(m) Memory Request(Mi) Memory Limit(Mi) 50/5k 500 2000 500 2000 100/1w 1000 2500 1500 2500 200/2w 1500 3000 2500 3500 300/3w 2000 3500 3500 4500 400/4w 2500 4000 4500 5500 步骤 3 配置volcano默认调度器配置参数。 cacert: '' defaultschedulerconf: actions: 'allocate, backfill' tiers: plugins: name: 'priority' name: 'gang' name: 'conformance' plugins: name: 'drf' name: 'predicates' name: 'nodeorder' plugins: name: 'ccegputopologypredicate' name: 'ccegputopologypriority' name: 'ccegpu' plugins: name: 'nodelocalvolume' name: 'nodeemptydirvolume' name: 'nodeCSIscheduling' name: 'networkresource' servercert: '' serverkey: '' 插件 功能 参数说明 用法演示 binpack 将pod调度到资源使用较高的节点以减少资源碎片 binpack.weight:binpack插件本身在所有插件打分中的权重 binpack.cpu:cpu资源在资源比重的比例,默认是1 binpack.memory:memory资源在所有资源中的比例,默认是1l binpack.resources: plugins: name: binpack arguments: binpack.weight: 10 binpack.cpu: 1 binpack.memory: 1 binpack.resources: nvidia.com/gpu, example.com/foo binpack.resources.nvidia.com/gpu: 2 binpack.resources.example.com/foo: 3 conformance 跳过关键Pod,比如在kubesystem命名空间的Pod,防止这些Pod被驱逐 gang 将一组pod看做一个整体去分配资源 priority 使用用户自定义负载的优先级进行调度 overcommit 将集群的资源放到一定倍数后调度,提高负载入队效率。负载都是deployment的时候,建议去掉此插件或者设置扩大因子为2.0。 overcommitfactor: 扩大因子,默认是1.2 plugins: name: overcommit arguments: overcommitfactor: 2.0 drf 根据作业使用的主导资源份额进行调度,用的越少的优先 predicates 预选节点的常用算法,包括节点亲和,pod亲和,污点容忍,node ports重复,volume limits,volume zone匹配等一系列基础算法 nodeorder 优选节点的常用算法 nodeaffinity.weight:节点亲和性优先调度,默认值是1 podaffinity.weight:pod亲和性优先调度,默认值是1 leastrequested.weight:资源分配最少的的节点优先,默认值是1 balancedresource.weight:node上面的不同资源分配平衡的优先,默认值是1 mostrequested.weight:资源分配最多的的节点优先,默认值是0 tainttoleration.weight:污点容忍高的优先调度,默认值是1 imagelocality.weight:node上面有pod需要镜像的优先调度,默认值是1 selectorspread.weight: 把pod均匀调度到不同的节点上,默认值是0 volumebinding.weight: local pv延迟绑定调度,默认值是1 podtopologyspread.weight: pod拓扑调度,默认值是2 plugins: name: nodeorder arguments: leastrequested.weight: 1 mostrequested.weight: 0 nodeaffinity.weight: 1 podaffinity.weight: 1 balancedresource.weight: 1 tainttoleration.weight: 1 imagelocality.weight: 1 volumebinding.weight: 1 podtopologyspread.weight: 2 ccegputopologypredicate GPU拓扑调度预选算法 ccegputopologypriority GPU拓扑调度优选算法 ccegpu 结合CCE的GPU插件支持GPU资源分配,支持小数GPU配置 numaaware numa拓扑调度 weight: 插件的权重 networkresource 支持预选过滤ENI需求节点,参数由CCE传递,不需要手动配置 NetworkType: 网络类型(eni或者vpcrouter类型) nodelocalvolume 支持预选过滤不符合local volume需求节点 nodeemptydirvolume 支持预选过滤不符合emptydir需求节点 nodeCSIscheduling 支持预选过滤everest组件异常节点 步骤 4 单击“安装”。
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        帮助文档
        云容器引擎
        用户指南
        插件管理
        Volcano调度器
      • 标签管理
        标签可以识别资源,您可以将作用相同的分布式消息服务RocketMQ资源通过标签进行归类,便于搜索和资源聚合。本文介绍标签的使用说明以及标签的相关操作。 使用说明 标签都由一对键值对(KeyValue)组成。 资源的任一标签的标签键(Key)必须唯一。 例如,实例先添加了type:order标签,后续如需添加type:pay标签,需先删除type:pay标签。 添加标签 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台,在左侧导航栏单击实例列表 。 2. 在顶部菜单栏,选择地域,如华东1。 在该地域的所有实例都展示在实例列表页面。 3. 在实例列表页面,找到您想要添加标签的实例,在其标签列,将光标移动至图标,在弹出的消息框中,单击 + 添加 。 4. 在编辑标签面板,按要求输入标签键和标签值 ,然后单击确定 。 根据标签过滤资源 说明 本文介绍如何通过标签过滤实例列表。 1. 在实例列表页面,单击筛选标签 。 2. 分别在标签键和标签值下的列表中选择对应的值,然后单击搜索,列表中将只显示绑定了对应标签的实例。
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        帮助文档
        分布式消息服务RocketMQ
        用户指南
        实例管理
        标签管理
      • 图形加速增强型G6
        规格名称 vCPU 内存(GiB) 最大带宽/基准带宽(Gbps) 最大收发包能力(万PPS) 网卡多队列 GPU 显存(GiB) 虚拟化类型 g6.9xlarge.7 36 252 25/15 200 8 1T4 16 KVM g6.18xlarge.7 72 504 30/30 400 8 2T4 32 KVM
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        帮助文档
        弹性云主机 ECS
        产品介绍
        实例规格(X86)
        GPU加速型
        图形加速增强型G6
      • DLI资源
        指定资源 资源名称 资源路径 queue DLI队列 queues.queuename database DLI数据库 databases.dbname table DLI表 databases.dbname.tables.tbname column DLI列 databases.dbname.tables.tbname.columns.colname jobs DLI Flink作业 jobs.flink.jobid resource DLI程序包 resources.resourcename group DLI程序包组 groups.groupname datasourceauth DLI跨源认证信息 datasourceauth.name edsconnections DLI增强跨源 edsconnections.连接ID
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        帮助文档
        数据湖探索
        用户指南
        权限管理
        DLI资源
      • 进行SM2签名时,如何计算SM3摘要?
        使用SM2密钥签名时,仅支持对消息摘要签名。 根据GBT32918国家标准,计算SM2签名值时,消息摘要不是对原始消息直接计算SM3摘要,而是对Z(A)和M的拼接值计算的摘要。其中M是待签名的原始消息,Z(A)是GBT32918中定义的用户A的杂凑值。 以JAVA为例,参考如下示例代码: public class Sm2SignDataPreprocessing { private static final String ECCA "FFFFFFFEFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF00000000FFFFFFFFFFFFFFFC"; private static final String ECCB "28E9FA9E9D9F5E344D5A9E4BCF6509A7F39789F515AB8F92DDBCBD414D940E93"; private static final String ECCGX "32C4AE2C1F1981195F9904466A39C9948FE30BBFF2660BE1715A4589334C74C7"; private static final String ECCGY "BC3736A2F4F6779C59BDCEE36B692153D0A9877CC62A474002DF32E52139F0A0"; // 签名者ID,本示例使用国密标准定义的缺省值"1234567812345678" private static final String SM2ID "31323334353637383132333435363738"; public static void main(String[] args) throws Exception { // SM2公钥,BASE64编码格式,仅做示例,实际使用请替换 String sm2PubKey "MFkwEwYHKoZIzj0CAQYIKoEcz1UBgi0DQgAEsuOq/EjQeYUD9h7lIyqi3pQ6SWL7hTXjUJWmSIZAcnj" + "h9c0QcdbwzaCfI8iyyPCetX0QZl5NHrBoYLYxJpvbFg"; byte[] pubKeyBytes Base64.decodeBase64(sm2PubKey.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); X509EncodedKeySpec keySpec new X509EncodedKeySpec(pubKeyBytes); KeyFactory keyFactory KeyFactory.getInstance("EC", new BouncyCastleProvider()); ECPublicKey ecPublicKey (ECPublicKey) keyFactory.generatePublic(keySpec); // 待签名的原始消息,仅做示例,实际使用请替换 byte[] dataToDigest new byte[]{1, 2, 3, 4}; // Z(A)是GBT32918中定义的用户A的杂凑值 byte[] zsm getSm2Z(ecPublicKey.getQ().getAffineXCoord().getEncoded(), ecPublicKey.getQ().getAffineYCoord().getEncoded()); // Z(A)和M的拼接值计算的摘要,并打印 byte[] dataToSign getSm3SignData(zsm, dataToDigest); System.out.println(Base64.encodeBase64String(dataToSign)); // 其他语言实现或执行此示例应有如下输出:He+qiM2MmtNxlV/EB4vqkcP60XgG08z/8nWQdp/IS5c } // 计算Z(A) private static byte[] getSm2Z(byte[] x, byte[] y) throws DecoderException { SM3Digest sm3 new SM3Digest(); byte[] userId Hex.decodeHex(SM2ID.toCharArray()); byte[] byteEccA Hex.decodeHex(ECCA); byte[] byteEccB Hex.decodeHex(ECCB); byte[] byteEccGx Hex.decodeHex(ECCGX); byte[] byteEccGy Hex.decodeHex(ECCGY); int len userId.length 8; sm3.update((byte) (len >> 8 & 255)); sm3.update((byte) (len & 255)); sm3.update(userId, 0, userId.length); sm3.update(byteEccA, 0, byteEccA.length); sm3.update(byteEccB, 0, byteEccB.length); sm3.update(byteEccGx, 0, byteEccGx.length); sm3.update(byteEccGy, 0, byteEccGy.length); sm3.update(x, 0, x.length); sm3.update(y, 0, y.length); byte[] md new byte[sm3.getDigestSize()]; sm3.doFinal(md, 0); return md; } // 计算Z(A)和M的拼接值的摘要 private static byte[] getSm3SignData(byte[] z, byte[] sourceData) { SM3Digest sm3 new SM3Digest(); sm3.update(z, 0, z.length); sm3.update(sourceData, 0, sourceData.length); byte[] md new byte[sm3.getDigestSize()]; sm3.doFinal(md, 0); return md; } }
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        数据加密
        常见问题
        密钥管理类
        进行SM2签名时,如何计算SM3摘要?
      • 【降价】分布式消息服务Kafka产品资费价格下调
        为了让更多客户享受到分布式消息Kafka产品服务,我们致力于为客户提供更具竞争力的价格,并持续提升服务质量。 分布式消息服务KafkaⅡ类资源池从7月15日开始启用新资费计价,老资费计算增强型同规格对比新费用降幅达19%27%,更多资费信息请参见产品资费。 规格名称 计费单位 实例包月标准价格 降幅 规格名称 计费单位 20240715前价格 新价格 降幅 kafka.4u8g.cluster 元/代理 1726 1260 27% kafka.8u16g.cluster 元/代理 3122 2430 22% kafka.16u32g.cluster 元/代理 5555 4500 19% 注意 通用型规格已经调整为白名单特性,如需了解相关资费请联系技术支持。 本次降价适用于Ⅱ类资源池。
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        分布式消息服务Kafka
        服务公告
        2024年
        【降价】分布式消息服务Kafka产品资费价格下调
      • 购买并开启高级防护
        本节介绍服务器安全卫士(原生版)如何开启主机安全高级防护。 服务器安全卫士(原生版)提供基础版、企业版、旗舰版和增值服务(网页防篡改)供用户选择。不同版本差异请参见产品规格。 其中基础版为免费服务,若基础版不满足业务需求,可以购买企业版、旗舰版配额,然后将防护配额切换为企业版、旗舰版防护。 前提条件 已注册天翼云账号并完成实名认证。 方式一:在服务器安全卫士控制台开启防护 步骤一:购买防护配额 用户根据实际业务需求,购买企业版或旗舰版配额。 1. 登录服务器安全卫士(原生版)控制台。 2. 单击页面右上方的“购买服务器安全卫士(原生版)”按钮,进入服务器安全卫士(原生版)产品购买页面。 3. 选择版本、防护服务器数量。 4. (可选)选择是否开启网页防篡改增值服务。 5. 选择购买时长、是否开启自动续订。 6. 在页面左下角确认配置费用后,勾选“我已阅读,理解并同意《天翼云服务器安全卫士(原生版)服务协议》、《天翼云网页防篡改(原生版)服务协议》”,单击“立即购买”。 7. 购买成功后即可在“设置中心 > 配额管理”页面查看已购买的主机防护配额,在“网页防篡改(原生版) > 防护配额”页面查看已购买的网页防篡改防护配额。
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        服务器安全卫士(原生版)
        快速入门
        购买并开启高级防护
      • 计费模式
        本节主要介绍分布式消息服务Kafka的计费模式 计费模式分类 目前天翼云分布式消息服务Kafka提供包周期(包年/包月)、按需计费2种计费模式供您灵活选择。 按包周期实例计费 提供包月和包年的购买模式,这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣,对于长期使用者,推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需实例计费 按需计费根据资源的结算周期进行结算,在达到结算周期时,系统会生成账单,进行扣费。如果账户余额不足,资源将进入保留期,需要在保留期完成缴费,超过保留期,所使用资源将被关停并收回资源。 两种模式的区别 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 支持扩容,工单施工完生效,但是施工过程中服务不可用;不支持缩容。 支持扩容,工单施工完生效,但是施工过程中服务不可用;不支持缩容。 更改计费模式 支持变更为按需资源。 支持变更为包周期资源。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景,价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者,推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景,可以随时开通,随时删除。
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      • 异步任务
        执行状态 说明 已入队 异步消息已入队,等待处理。 执行中 调用执行中,实例已经开始运行任务代码。 执行成功 调用执行成功。 执行失败 调用执行失败。 已停止 调用执行终止。 停止中 执行停止中。 已过期 异步消息配置了存活有效期,该任务因过期已被丢弃(未触发)。 无效 任务处于无效状态(未触发)。 重试中 异步调用因执行错误而进行重试中。
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        函数计算
        用户指南
        函数调用
        异步任务
      • 数据库版本
        实例类型 数据库引擎 数据库版本 单机版 Microsoft SQL Server引擎 2022 web版 2022 标准版 2022 企业版 2019 web版 2019 标准版 2019 企业版 2017 web版 2017 标准版 2017 企业版 2016 标准版 2016 企业版 2014 标准版 2014 企业版 主备版 Microsoft SQL Server引擎 2022 标准版 2022 企业版 2019 标准版 2019 企业版 2017 标准版 2017 企业版 2016 标准版 2016 企业版 2014 标准版 2014 企业版
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        关系数据库SQL Server版
        产品介绍
        实例说明
        数据库版本
      • 计费模式
        版本 公网流量处理峰值 架构 标准资费(元/月) 高级版 100Mbps 单机 1300 高级版 100Mbps 主备 2300 高级版 200Mbps 单机 2800 高级版 200Mbps 主备 5550 高级版 2Gbps 单机 5600 高级版 2Gbps 主备 11000
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        帮助文档
        云防火墙(原生版)
        计费说明
        计费模式
      • 功能特性
        集群管理 一个DWS 集群由多个在相同子网中的相同规格的节点组成,共同提供服务。DWS 为用户提供了简单易用的Web管理控制台,让用户可以快速申请集群,轻松执行数据仓库管理任务,专注于数据和业务。 集群管理的主要功能如下: 创建集群 如果用户需要在云上环境中使用数据仓库服务,首先应创建一个DWS集群。用户可根据业务需求选择相应的产品规格和节点规格快速创建集群。 管理快照 快照是DWS 集群在某一时间点的完整备份,记录了这一时刻指定集群的所有配置数据和业务数据,快照可用于还原某一时刻的集群。用户可以为集群手动创建快照,也可以开启定时创建自动快照。自动快照有保留天数限制,用户可以对自动快照进行复制,生成手工快照以便长期保留。 当您从快照恢复集群时,系统将为您创建一个与原始集群规格相同、节点数也相同的新集群,并导入快照数据。 对于不再需要的快照,可以选择删除快照,以释放存储空间。 管理节点 用户可查看所创集群的节点列表,在节点管理页面可以清晰的查询各节点的状态、节点规格、是否已使用等信息。若用户需要进行大规模扩容操作时,可通过节点管理功能提前分批次添加准备好用于扩容的节点。例如需要新扩容180个BMS节点,可分3批各添加60个,如果其中有一部分添加失败,可再次添加失败数量的节点,等180个节点添加成功后,再使用这些添加好的节点进行扩容;添加节点过程中不影响集群业务。 扩容集群 随着业务的增长,现有集群规模可能无法满足业务需要,此时,用户可以扩容集群,为集群增加计算节点。扩容时业务不中断。进行扩容操作时,用户可根据需求选择是否在线扩容和自动重分布。 管理重分布 默认情况下,在扩容之后将自动调起重分布任务,为了增强扩容重分布整个流程的可靠性,可以选择在扩容时关闭自动重分布功能,在扩容成功之后再手动使用重分布功能执行重分布任务,数据重分布后将大大提升业务响应速率。当前重分布支持离线重分布、在线重分布两种模式,默认情况下,提交重分布任务时将选择离线重分布模式。 工作负载管理 当您有多个数据库用户同时查询作业时,一些复杂查询可能会长时间占用集群资源,从而影响其他查询的性能。例如一组数据库用户不断提交复杂、耗时的查询,而另一组用户经常提交短查询。在这种情况下,短时查询可能不得不在队列中等待耗时查询完成。为了提高效率,DWS提供了工作负载管理功能,DWS工作负载管理以工作负载队列为资源承载,对于不同的业务类型可以创建不同的工作负载队列,为这些队列配置不同的资源占比,然后将数据库用户添加至对应的队列中,以此来限制这些数据库用户的资源使用。 逻辑集群 逻辑集群是基于Node Group机制来划分物理节点的一种集群模式,从节点层次将大集群进行划分,和数据库形成交叉。一个数据库中的表可以按逻辑集群来分配到不同的物理节点,而一个逻辑集群也可以包含多个数据库的表。 重启集群 重启集群将有可能会导致正在运行中的业务数据丢失,如果需要执行重启操作,请确定不存在正在运行的业务,所有数据都已经保存。 删除集群 当用户不再需要集群时,可选择删除集群。此操作为高危操作,删除集群可能导致数据丢失,请谨慎操作。 DWS 为用户提供了以下两种方式管理集群和快照: 管理控制台方式 使用管理控制台方式访问DWS集群。用户在注册后,可直接登录管理控制台,选择“数据仓库服务”。 REST API方式 支持使用DWS 提供的REST API接口以编程的方式管理集群。如果用户需要将DWS 集成到第三方系统,用于二次开发,请使用API方式访问。
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        数据仓库服务
        产品简介
        功能特性
      • 连接未开启SASL的Kafka实例
        命令行模式连接实例 以下操作命令以Linux系统为例进行说明: 步骤 1 解压Kafka命令行工具。 进入文件压缩包所在目录,然后执行以下命令解压文件。 tar zxf [kafkatar] 其中, [kafkatar] 表示命令行工具的压缩包名称。 例如: tar zxf kafka2.122.7.2.tgz 步骤 2 进入Kafka命令行工具的“/bin”目录下。 注意,Windows系统下需要进入“/bin/windows”目录下。 步骤 3 执行如下命令进行生产消息。 ./kafkaconsoleproducer.sh brokerlist {连接地址} topic {Topic名称} 参数说明如下: 连接地址:从前提条件中获取的连接地址,如果是公网访问,请使用“公网连接地址”,如果是VPC内访问,请使用“内网连接地址”,请根据实际情况选择。 Topic名称:Kafka实例下创建的Topic名称。如果Kafka实例开启了自动创建Topic功能,此参数值可以填写已创建的Topic名称,也可以填写未创建的Topic名称。 本文以公网连接为例,获取的Kafka实例公网连接地址为“10.3.196.45:9094,10.78.42.127:9094,10.4.49.103:9094”。执行完命令后输入内容,按“Enter”发送消息到Kafka实例,输入的每一行内容都将作为一条消息发送到Kafka实例。 [root@ecskafka bin] ./kafkaconsoleproducer.sh brokerlist 10.3.196.45:9094,10.78.42.127:9094,10.4.49.103:9094 topic topicdemo >Hello >DMS >Kafka! >^C[root@ecskafka bin] 如需停止生产使用Ctrl+C命令退出。 步骤 4 执行如下命令消费消息。 ./kafkaconsoleconsumer.sh bootstrapserver {连接地址} topic {Topic名称} group ${消费组名称} frombeginning 参数说明如下: 连接地址:从前提条件中获取的连接地址,如果是公网访问,请使用“公网连接地址”,如果是VPC内访问,请使用“内网连接地址”,请根据实际情况选择。 Topic名称:Kafka实例下创建的Topic名称。 消费组名称:根据您的业务需求,设定消费组名称。 如果已经在配置文件中指定了消费组名称,请确保命令行中的消费组名称与配置文件中的相同,否则可能消费失败 。 消费组名称开头包含特殊字符,例如下划线“”、
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        分布式消息服务Kafka
        用户指南
        连接Kafka实例
        连接未开启SASL的Kafka实例
      • 从Kafka迁移数据
        本页面介绍从Kafka迁移数据。 前提条件 1. 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤,请参考创建实例。 2. 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤,请参考创建账号。 3. 确保创建的云数据库ClickHouse实例可以访问需要迁移的Kafka实例。 语法描述 建表语句如下: CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]tablename [ON CLUSTER cluster] ( name1 [type1] [ALIAS expr1], name2 [type2] [ALIAS expr2], ... ) ENGINE Kafka() SETTINGS kafkabrokerlist 'host:port', kafkatopiclist 'topic1,topic2,...', kafkagroupname 'groupname', kafkaformat 'dataformat'[,] [kafkarowdelimiter 'delimitersymbol',] [kafkaschema '',] [kafkanumconsumers N,] [kafkamaxblocksize 0,] [kafkaskipbrokenmessages N,] [kafkacommiteverybatch 0,] [kafkaclientid '',] [kafkapolltimeoutms 0,] [kafkapollmaxbatchsize 0,] [kafkaflushintervalms 0,] [kafkathreadperconsumer 0,] [kafkahandleerrormode 'default',] [kafkacommitonselect false,] [kafkamaxrowspermessage 1]; 上述是云数据库ClickHouse中创建Kafka引擎表的语法和选项。让我逐一解释每个部分的含义: CREATE TABLE : 创建表的语句。 [IF NOT EXISTS] : 可选项,表示如果表不存在则创建。 [db.]tablename : 表的名称,可以包含可选的数据库前缀。 [ON CLUSTER cluster] : 可选项,指定表所在的集群。 (name1 [type1] [ALIAS expr1], name2 [type2] [ALIAS expr2], ...) : 定义表的列和数据类型,可以为每个列指定别名。 ENGINE Kafka() : 指定表的存储引擎为Kafka引擎。 SETTINGS : 设置选项的开始标记。 kafkabrokerlist : Kafka代理服务器的主机和端口,用于连接到Kafka集群。 kafkatopiclist : 要消费的Kafka主题列表,可以包含多个主题。 kafkagroupname : Kafka消费者组的名称,用于协调消息的消费。 kafkaformat : 数据的格式,例如JSON、CSV等。 kafkarowdelimiter : 可选项,指定行分隔符,用于解析文本数据。 kafkaschema : 可选项,指定Kafka消息中的模式信息。 kafkanumconsumers : 可选项,指定消费者线程的数量。 kafkamaxblocksize : 可选项,指定每个消费者线程的最大块大小。 kafkaskipbrokenmessages : 可选项,指定是否跳过损坏的消息。 kafkacommiteverybatch : 可选项,指定每个批次是否提交偏移量。 kafkaclientid : 可选项,指定Kafka消费者的客户端ID。 kafkapolltimeoutms : 可选项,指定从Kafka拉取消息时的超时时间。 kafkapollmaxbatchsize : 可选项,指定从Kafka拉取消息时的最大批次大小。 kafkaflushintervalms : 可选项,指定在写入表之前的消息刷新间隔。 kafkathreadperconsumer : 可选项,指定每个消费者是否使用单独的线程。 kafkahandleerrormode : 可选项,指定处理错误消息的模式。 kafkacommitonselect : 可选项,指定在执行SELECT查询时是否提交偏移量。 kafkamaxrowspermessage : 可选项,指定每条Kafka消息包含的最大行数。 这些选项允许你根据实际的Kafka集成需求来配置Kafka引擎表。根据你的具体情况,填写相应的值以满足你的数据迁移或同步需求。 以上仅是对每个选项的概述,实际使用时应根据具体情况和需求进行适当的配置。 建表示例如下: CREATE TABLE queue ( timestamp UInt64, level String, message String ) ENGINE Kafka('localhost:9092', 'topic', 'group1', 'JSONEachRow'); SELECT FROM queue LIMIT 5; CREATE TABLE queue2 ( timestamp UInt64, level String, message String ) ENGINE Kafka SETTINGS kafkabrokerlist 'localhost:9092', kafkatopiclist 'topic', kafkagroupname 'group1', kafkaformat 'JSONEachRow', kafkanumconsumers 4; CREATE TABLE queue3 ( timestamp UInt64, level String, message String ) ENGINE Kafka('localhost:9092', 'topic', 'group1') SETTINGS kafkaformat 'JSONEachRow', kafkanumconsumers 4;
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      • 计费说明
        类型 vCPU 内存 显存 标准价格 GPUAI云电脑 4核 8GB 1B(Nvidia) 286 GPUAI云电脑 8核 16GB 2B(Nvidia) 522 GPUAI云电脑 4核 8GB 1G(渲染版) 286 GPUAI云电脑 4核 8GB 2G(渲染版) 465 GPUAI云电脑 8核 16GB 2G(渲染版) 522 GPUAI云电脑 8核 16GB 4G(渲染版) 883 GPUAI云电脑 8核 16GB 8G(渲染版) 1295 GPUAI云电脑 8核 16GB 16G(渲染版) 1916 GPUAI云电脑 16核 32GB 4G(渲染版) 996 GPUAI云电脑 16核 32GB 8G(渲染版) 1927 GPUAI云电脑 16核 32GB 32G(渲染版) 3790 GPUAI云电脑 32核 64GB 16G(渲染版) 3392
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        帮助文档
        天翼云电脑(政企版)
        计费说明
        计费说明
      • 云审计服务支持的关键操作
        事件来源 资源类型 操作事件 安全 日志审计(原生版) 查询实例列表 安全 日志审计(原生版) 关闭实例 安全 日志审计(原生版) 启动实例 安全 日志审计(原生版) 实例状态检查 安全 日志审计(原生版) 实例迁移子网 安全 日志审计(原生版) 实例升级
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        帮助文档
        日志审计(原生版)
        用户指南
        实例管理
        云审计服务支持的关键操作
      • 云审计服务支持的关键操作(1)
        事件来源 资源类型 操作事件 安全 日志审计(原生版) 查询实例列表 安全 日志审计(原生版) 关闭实例 安全 日志审计(原生版) 启动实例 安全 日志审计(原生版) 实例状态检查 安全 日志审计(原生版) 实例迁移子网 安全 日志审计(原生版) 实例升级
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      • 验证数字签名
        参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid 是 String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff keyVersionId 是 String 密钥版本id db4e73dedef547029dbb6387f05ae0d8 algorithm 是 String 验签算法,取值范围: RSAPSSSHA256 SM2 RSAPSSSHA256 digest 是 String 消息摘要,使用algorithm对应的哈希算法,对原始消息生成摘要 说明:需进行Base64编码 ZOyIygCyaOW6GjVnihtTFtIS9PNmskdyMlNKiuyjfzw value 是 String 待验证的签名值 说明:需进行Base64编码 ODZhOWVmZDktM2QxNi00ODk0LWJkNGYtMWZjNDNmM2YyYWJmS7FmDBBQ0BkKsQrtRnidtPwi
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        帮助文档
        密钥管理
        API参考(OpenAPI)
        API
        密钥管理接口
        密码运算
        验证数字签名
      • 运行Kafka作业
        本章节主要介绍如何运行Kafka作业。 用户可将自己开发的程序提交到MRS中,执行程序并获取结果。本章节教您在Kafka主题中产生和消费消息。 暂不支持通过界面提交Kafka作业,请通过后台功能来提交作业。 通过后台提交作业 先查询ZooKeeper和Kafka的实例地址,再运行Kafka作业。 查询实例地址(3.x版本) 1.登录MRS管理控制台。 2.选择“集群列表 > 现有集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。 3.请参考访问FusionInsight Manager(MRS 3.x及之后版本),跳转至FusionInsight Manager页面。然后选择“服务 > ZooKeeper > 实例”,查看ZooKeeper角色实例的IP地址。记录ZooKeeper角色实例中任意一个的IP地址即可。 4.选择“服务 > Kafka > 实例”,查看Kafka角色实例的IP地址。记录Kafka角色实例中任意一个的IP地址即可。 查询实例地址(3.x之前版本) a. 登录MRS管理控制台。 b. 选择“集群列表 > 现有集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。 c. 在MRS集群详情页面,选择“组件管理 > ZooKeeper > 实例”,查看ZooKeeper角色实例的IP地址。记录ZooKeeper角色实例中任意一个的IP地址即可。 d. 选择“组件管理 > Kafka > 实例”,查看Kafka角色实例的IP地址。记录Kafka角色实例中任意一个的IP地址即可。 运行Kafka作业 MRS 3.x及之后版本客户端默认安装路径为“/opt/Bigdata/client”,MRS 3.x之前版本为“/opt/client”。具体以实际为准。 1.在集群信息页面的“节点管理”页签中单击Master2节点名称,进入弹性云主机管理控制台。 2.单击页面右上角的“远程登录”。 3.根据界面提示,输入Master节点的用户名和密码,用户名、密码分别为root和创建集群时设置的密码。 4.执行如下命令初始化环境变量。 source /opt/Bigdata/client/bigdataenv 5.如果当前集群已开启Kerberos认证,执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未开启Kerberos认证,则无需执行该步骤。 kinit MRS集群用户 例如, kinit admin 6.执行如下命令,创建kafka topic。 kafkatopics.sh create zookeeper ZooKeeper角色实例IP:2181/kafkapartitions 2 replicationfactor 2 topic 7.在topic test中产生消息。 首先执行命令kafkaconsoleproducer.sh brokerlist Kafka角色实例IP:9092 topic producer.config /opt/Bigdata/client/Kafka/kafka/config/producer.properties 。 然后输入指定的内容作为生产者产生的消息,输入完成后按回车发送消息。如果需要结束产生消息,使用“Ctrl + C”退出任务。 8.消费topic test中的消息。 kafkaconsoleconsumer.sh topic bootstrapserver Kafka角色实例IP:9092 consumer.config/opt/Bigdata/client/Kafka/kafka/config/consumer.properties 说明 如果集群开启Kerberos认证,则执行如上两个命令时请修改端口号9092为21007,详见
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        帮助文档
        翼MapReduce
        用户指南
        管理集群
        作业管理
        运行Kafka作业
      • 创建的Kafka实例是集群模式么?
        本节介绍分布式消息服务Kafka集群模式 是的,Kafka实例通常是以集群模式创建的。Kafka集群由多个Kafka节点组成,每个节点负责存储和处理消息。集群模式可以提供高可用性、容错性和扩展性。 Kafka集群中的每个节点都可以承担多个分区的领导者或副本角色,从而实现数据的冗余和故障恢复。通过复制机制,Kafka可以提供高可用性和容错性,即使在节点故障的情况下也能保证数据的可靠性和可用性。 注意 Kafka集群的规模和配置取决于应用的需求和可用的资源。可以根据实际情况来决定集群中节点的数量、分区的数量以及数据的复制策略,以满足性能、可用性和扩展性的要求。
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        帮助文档
        分布式消息服务Kafka
        常见问题
        实例问题
        创建的Kafka实例是集群模式么?
      • 计费模式
        本节介绍服务器安全卫士(原生版)计费模式。 计费模式 服务器安全卫士(原生版)产品支持包年包月计费模式。包年包月是一种先付费后使用的计费模式。 计费项 服务器安全卫士(原生版)根据产品版本 、防护服务器数量 和购买时长进行计费。 计费项 说明 产品版本 支持基础版、企业版、旗舰版,不同版本差异请参见产品规格。 防护服务器数量 根据保有的服务器数量,选择实际购买的配额数量。 购买时长 购买时长越长,享受的优惠越大。 计费公式:标准资费 防护服务器数量 购买时长 标准资费 根据支持防护的功能不同,服务器安全卫士(原生版)提供基础版、企业版、旗舰版,具体价格如下表。 计费项 标准资费 计费单位 基础版 0(免费) 企业版 60 元/个/月 旗舰版 180 元/个/月 说明 对注册天翼云的用户可免费开通基础版,您可随时升级至企业版、旗舰版,安全防护能力更强。 优惠活动 针对一次性包年付费,服务器安全卫士(原生版)/网页防篡改(原生版)的优惠政策为:1年85折、2年7折、3年5折。 针对购买服务器安全卫士、终端杀毒、网页防篡改的存量用户,若订购服务器安全卫士(原生版)/网页防篡改(原生版)产品,可享受7折优惠。 说明 以上优惠活动不能同享,取低者计算。
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        服务器安全卫士(原生版)
        计费说明
        计费模式
      • 桌面看板
        此小节介绍桌面看板。 系统桌面看板分为统计控制板、活动用户、待审批工单、主机类型统计、应用类型统计、当前活动会话、今日新增会话、登录次数统计、运维次数统计、运维用户Top5、运维资源Top5、系统状态、系统信息、最近登录主机、最近登录应用、可登录主机、可登录应用等共17个信息模块,呈现云堡垒机系统状态、用户活动统计、主机/应用运维统计等信息。 不同用户角色拥有不同模块查看权限,本小节以系统管理员admin为例,介绍系统桌面看板的含义。 操作步骤 1. 登录云堡垒机系统。 2. 在左侧导航树中,选择“桌面”,进入系统桌面看板页面。 统计控制板 呈现当前用户可管理用户、主机、应用、应用服务器的统计数据,以及未处理告警消息的数量。 统计控制板 用户角色需分别获取“用户管理”、“主机管理”、“应用发布”、“应用服务器”模块管理权限,以及开启角色管理权限,即可查看系统控制板统计信息。当角色权限只有其中一个时,默认不显示统计控制板。 用户:呈现当前用户可管理用户数。单击用户模块,跳转到用户列表页面,可管理当前用户列表。 主机:呈现当前用户可管理主机资源数。单击主机模块,跳转到主机列表页面,可管理当前主机资源列表。 应用:呈现当前用户可管理应用发布资源数。单击应用模块,跳转到应用列表页面,可管理当前应用资源列表。 应用服务器:呈现当前用户可管理应用服务器数。单击应用服务器模块,跳转到应用服务器列表页面,可管理当前应用服务器列表。 告警:呈现当前用户未处理告警消息数。单击告警模块,跳转到消息中心页面,可管理当前消息列表。
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        运维安全中心(云堡垒机)
        用户指南
        系统桌面
        桌面看板
      • DMS助手
        本文介绍DMS助手功能,包括智能问答和对话管理。 功能介绍 DMS助手是一款专为数据库领域定制的智能问答机器人,旨在提供即时、精准的技术支持。它不仅内置了MySQL、PostgreSQL等主流数据库的知识库,还集成了DMS文档资源,能够高效响应您在使用数据库及DMS时可能遇到的各类问题: 数据库知识解答:对于数据库中的基础知识或专业术语,DMS助手能够提供全面而详尽的解释。例如,您可以提问:“数据库事务是什么?” 数据库参数说明:当您想要了解数据库中某项参数的具体详情时,DMS助手可以为您提供相关信息。例如,您可以提问:“MySQL中optimizersearchdepth默认值是什么?” 数据库操作指导:在您进行数据库操作遇到问题或需要指导时,DMS助手可以为您提供相关帮助和建议。例如,您可以提问:“我想创建一张student表,sql怎么写?” DMS使用帮助:当您想要了解DMS的特定功能或概念,或在使用DMS过程中遇到困难时,DMS助手可以为您提供解释和指导。例如,您可以提问:“DMS中的团队是什么意思?” 为了便于您核实答案的准确性,DMS助手在提供解答的同时,会附带官方文档的参考链接。这不仅方便您进行信息核实,也有助于您对相关主题进行更深入的学习和探索。 前提条件 用户已登录数据管理服务。 注意事项 请避免过于频繁发送消息,系统对消息的发送频率有限制。 每个对话允许的消息数量最多为100条。一旦达到上限,您将无法在当前对话中继续发送消息。如需继续提问,请新建一个对话。 您可以保留的历史对话数量上限为500条。如果达到这个限制,您将无法创建新的对话。在这种情况下,请考虑删除一些不再需要的旧对话,以释放空间供新的对话使用。
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        数据管理服务
        用户指南
        AI智能
        DMS助手
      • 新建维度
        参数名称 说明 数据连接类型 在下拉列表中选择数据连接类型。 数据连接 选择所需要的数据连接。 如果您还未创建与数据源之间的数据连接,请前往DataArts Studio管理中心控制台进行创建。 数据库 选择数据库。如果您还未创建数据库,可以前往DataArts Studio数据开发控制台进行创建。 队列 DLI队列。该参数仅DLI连接类型有效。 Schema DWS或POSTGRESQL的模式。该参数在DWS或POSTGRESQL连接类型有效。 表类型 DWS表类型有: DWSROW:行存表。行存储是指将表按行存储到硬盘分区上。 DWSCOLUMN:列存表。列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。 MRSHIVE类型仅支持HIVETABLE。 DISTRIBUTE BY 该参数仅DWS连接类型有效。可选取多个字段。 REPLICATION :在每一个DN节点上存储一份全量表数据。这种存储方式的优点是每个DN上都有此表的全量数据,在join操作中可以避免数据重分布操作,从而减小网络开销;缺点是每个DN都保留了表的完整数据,造成数据的冗余。一般情况下只有较小的维度表才会定义为Replication表。 HASH :采用这种分布方式,需要为用户表指定一个分布列(distribute key)。当插入一条记录时,系统会根据分布列的值进行hash运算后,将数据存储在对应的DN中。对于Hash分布表,在读/写数据时可以利用各个节点的IO资源,大大提升表的读/写速度。一般情况下大表(1000000条记录以上)定义为Hash表。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据架构
        模型设计
        维度建模
        新建维度
      • 产品与使用
        IKEv1和IKEv2的区别 协商过程不同。 IKEv1协商安全联盟主要分为两个阶段,其协议相对复杂、带宽占用较多。IKEv1阶段1的目的是建立IKE SA,它支持两种协商模式:主模式和野蛮模式。主模式用6条ISAKMP消息完成协商。野蛮模式用3条ISAKMP消息完成协商。野蛮模式的优点是建立IKE SA的速度较快。但是由于野蛮模式密钥交换与身份认证一起进行无法提供身份保护。IKEv1阶段2的目的就是建立用来传输数据的IPsec SA,通过快速交换模式(3条ISAKMP消息)完成协商。 IKEv2简化了安全联盟的协商过程。IKEv2正常情况使用2次交换共4条消息就可以完成一个IKE SA和一对IPsec SA,如果要求建立的IPsec SA大于一对时,每一对SA只需额外增加1次交换,也就是2条消息就可以完成。 说明 IKEv1协商,主模式需要6+3,共9个报文;野蛮模式需要3+3,共6个报文。IKEv2协商,只需要2+2,共4个报文。 认证方法不同。 数字信封认证(hssde)仅IKEv1支持(需要安装加密卡),IKEv2不支持。 IKEv2支持EAP身份认证。IKEv2可以借助AAA服务器对远程接入的PC、手机等进行身份认证、分配私网IP地址。IKEv1无法提供此功能,必须借助L2TP来分配私网地址。 IKE SA的完整性算法支持情况不同。IKE SA的完整性算法仅IKEv2支持,IKEv1不支持。 DPD中超时重传实现不同。 retryinterval参数仅IKEv1支持。表示发送DPD报文后,如果超过此时间间隔未收到正确的应答报文,DPD记录失败事件1次。当失败事件达到5次时,删除IKE SA和相应的IPsec SA。直到隧道中有流量时,两端重新协商建立IKE SA。 对于IKEv2方式的IPsec SA,超时重传时间间隔从1到64以指数增长的方式增加。在8次尝试后还未收到对端发过来的报文,则认为对端已经下线,删除IKE SA和相应的IPsec SA。 IKE SA与IPsec SA超时时间手工调整功能支持不同。 IKEv2的IKE SA软超时为硬超时的9/10±一个随机数,所以IKEv2一般不存在两端同时发起重协商的情况,故IKEv2不需要配置软超时时间。
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        VPN连接
        常见问题
        企业版VPN
        产品与使用
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