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消息队列RabbitMQ版_相关内容
- Flink作业管理概述目前有以下作业类型: Flink SQL作业:使用SQL语句定义作业,可以提交到通用队列上。 Flink Jar作业:基于Flink API的自定义Jar包作业,可以运行在独享队列上。
- 环境准备本文为您分布式消息服务MQTT的环境准备内容。 在创建天翼云分布式消息服务MQTT实例之前,您需要做一些准备工作。 首先,您需要设置一个虚拟私有云(VPC),这是一个隔离的网络环境,用于托管MQTT实例。 接下来,您需要创建一个子网,它是VPC内部的一个子网络,用于划分不同的部分和区域。 最后,您需要配置一个安全组,用于控制入站和出站的流量规则,以保证MQTT实例的安全性。 每个分布式消息服务MQTT实例都会被部署在特定的VPC中,并与特定的子网和安全组相关联。
- 业务数据不均衡最佳实践生产者发送消息时指定了分区,未指定的分区没有消息,会导致分区间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了消息Key,按照对应的Key发送消息至对应的分区,会导致分区间的数据不均衡。 系统重新实现了分区分配策略,但策略逻辑有问题,会导致分区间的数据不均衡。 Kafka扩容了Broker节点,新增的节点没有分配分区,会导致节点间的数据不均衡。 业务使用过程中随着集群状态的变化,多少会发生一些Leader副本的切换或迁移,会导致个别Broker节点上的数据更多,从而导致节点间的数据不均衡。
- 恢复HDFS业务数据“队列名称”:填写备份任务执行时使用的YARN队列的名称。 “恢复点列表”:单击“刷新”,然后选择一个备集群上已备份的HDFS目录。 “目标NameService名称”:选择备份目录对应的目标NameService名称。默认值为“hacluster”。 “最大map数”:填写执行MapReduce任务的最大map数,默认值为“20”。 “单个map的最大带宽(MB/s)”:填写单个map最大带宽,默认值为“100”。
- 恢复HBase业务数据“队列名称”:填写备份任务执行时使用的YARN队列的名称。 “恢复点列表”:单击“刷新”,然后选择一个备集群上已备份的HDFS目录。 “最大map数”:填写执行MapReduce任务的最大map数,默认值为“20”。 “单个map的最大带宽(MB/s)”:填写单个map最大带宽,默认值为“100”。 “NFS”:表示将备份文件通过NFS协议保存在NAS中。选择此参数值,还需要配置以下参数: “IP 模式”:目标IP的IP地址模式。
- 参数配置线程池队列大小thread_pool.bulk.queue_sizeBulk请求的队列大小。输入的参数值为整数类型。默认值:200。当集群版本为7.x之前版本时,显示此参数。thread_pool.write.queue_size线程池写入队列大小。输入的参数值为整数类型。默认值:200。当集群版本为7.x之后版本时,显示此参数。thread_pool.force_merge.size用来做forcemerge的队列大小。输入的参数值为整数类型。默认值:1。
- Kafka客户端参数配置建议允许重试将潜在的改变数据的顺序,如果这两个消息记录都是发送到同一个partition,则第一个消息失败第二个发送成功,则第二条消息会比第一条消息出现要早。针对网络闪断场景,生产者建议配置重试能力,推荐重试次数retries=3,重试间隔retry.backoff.ms=1000。 request.timeout.ms 30000 结合实际业务调整 设置一个请求最大等待时间,超过这个时间则会抛Timeout异常。
- 计费项本节主要介绍分布式消息服务Kafka的计费项 分布式消息服务Kafka的计费项由实例费用和存储费用组成,具体费用详情可参考产品资费。 计费项 计费项说明 使用的计费模式 计费公式 实例费用 计费因子:代理规格和代理数量 包年/包月、按需计费 实例规格单价* 代理数量 * 购买时长 存储空间费用 计费因子:云硬盘类型、容量大小 包年/包月、按需计费 云硬盘规格单价 * 单个代理存储大小 * 代理数量 * 购买时长
- 专业模型训练-英伟达环境如果实例数调小,下限是:队列里已分配的卡数与该队列里排队中的任务中单任务所需的最大卡数的较小值。若用户设置的低于这个数则无法提交修改。说明:修改队列不影响当前正在运行中的任务,只对后续创建的新任务生效。停止队列:队列停止后,则不可以继续往该队列里提交任务,存量任务还是会执行完。启动队列:则可以继续向该队列里提交任务。
- 创建的Kafka实例是集群模式么？本节介绍分布式消息服务Kafka集群模式 是的,Kafka实例通常是以集群模式创建的。Kafka集群由多个Kafka节点组成,每个节点负责存储和处理消息。集群模式可以提供高可用性、容错性和扩展性。 Kafka集群中的每个节点都可以承担多个分区的领导者或副本角色,从而实现数据的冗余和故障恢复。通过复制机制,Kafka可以提供高可用性和容错性,即使在节点故障的情况下也能保证数据的可靠性和可用性。 注意 Kafka集群的规模和配置取决于应用的需求和可用的资源。
- 个人设置本章主要介绍个人设置 消息通知 在“消息通知”页面,可以配置当前用户是否接收软件开发生产线各服务消息通知。 消息通知方式说明 软件开发生产线消息通知有两种方式:浏览器桌面通知、邮件通知。 浏览器桌面通知:消息通知将发送至PC端桌面,内容包括代码检查、编译构建、部署、流水线任务的执行结果。 邮件通知:根据各服务通知设置,软件开发生产线将发送消息通知至的对应成员的邮箱中。 开启/关闭通知 步骤 1 进入软件开发生产线首页,单击页面右上角用户名,在下拉菜单中选择“个人设置”。
- 连接已开启SSL的RocketMQ实例运行消费消息示例,并发送消息轨迹。 sh mqadmin consumeMessage -n "**{连接地址}" -t **{Topic名称} -m true 参数说明如下: 连接地址:表示RocketMQ实例的元数据连接地址(VPC内访问)/元数据公网连接地址(公网访问)。 Topic名称:RocketMQ实例下创建的Topic名称。
- 连接未开启SSL的RocketMQ实例运行消费消息示例,并发送消息轨迹。 sh mqadmin consumeMessage -n "**{连接地址}" -t {Topic名称} -m true 参数说明如下: 连接地址:表示RocketMQ实例的元数据连接地址(VPC内访问)/元数据公网连接地址(公网访问)。 Topic名称:RocketMQ实例下创建的Topic名称。
- 创建应用用户和密码本文介绍分布式消息服务RocketMQ入门指引的创建应用用户和密码内容。 背景信息 新建消息实例后,必须新建应用用户,然后应用才能在此消息实例上发送、消费消息。 应用用户:指MQ客户端,连接服务器生产消费时,需要进行权限校验,所以MQ客户端的用户,称为应用用户;除了用户密码的校验,还可以为用户指定topic,代表该用户只能生产消费指定的topic,其他topic不能生产消费。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心,选择产品分布式消息服务RocketMQ。
- 使用自定义镜像提交训练的最佳实践- 昇腾+Pytorch创建队列 队列是资源组内部分资源配额的集合,一个资源组可创建多个队列。在运行训练任务时,通过将任务绑定到队列进行资源的排队和使用申请。 点击左侧导航栏选择“资源>队列”,点击“创建队列”按钮,创建训练使用的队列。具体创建步骤参见创建队列。 创建工作空间 工作空间可实现项目资源隔离、多项目分开工作。工作空间的创建需要在队列创建操作之后。 在左侧导航栏选择“工作空间”进入工作空间列表页面,点击“创建工作空间”按钮。 完成“基础信息”和“关联资源”配置,点击“创建”即可完成工作空间。
- 消费组问题连接Kafka实例后,生产消息和消费消息,请参考向Kafka实例生产消息和消费消息。 如果消息组中没有在线的消费者(如empty状态),是否14天后会自动被删除? 消息组中没有在线的消费者(如empty状态),14天后是否会自动被删除与offsets.retention.minutes参数有关: 2020年6月16日前创建的实例,offsets.retention.minutes默认为2147483646分钟,约1491308天,消费组14天后不会被删除。
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