本节介绍针对DDos攻击设置告警通知的最佳实践。 用户可以开启DDoS攻击告警通知，当公网IP受到DDoS攻击时用户会收到提醒消息。 前提条件 登录账号已购买公网IP。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在产品服务列表中，选择“安全 > AntiDDoS流量清洗”，进入“AntiDDoS流量清洗”控制台。 3. 选择“告警通知”页签，设置告警通知。 告警通知参数说明： 参数 说明 告警通知开关 开启或关闭告警通知，说明如下： ：开启状态。 ：关闭状态。 消息通知主题 可以选择使用已有的主题，或者单击“查看消息通知主题”创建新的主题。 4. 将告警通知状态参数置为开启状态。 5. 单击“确定”，开启告警通知。

本章节主要介绍安全认证原理和认证机制。 功能 开启了 Kerberos认证的安全模式集群，进行应用开发时需要进行安全认证。 Kerberos这一名词来源于希腊神话“三个头的狗——地狱之门守护者”，后来沿用作为安全认证的概念，使用Kerberos的系统在设计上采用“客户端/服务器”结构与AES等加密技术，并且能够进行相互认证（即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证）。可以用于防止窃听、防止replay攻击、保护数据完整性等场合，是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。 结构 Kerberos的原理架构如下图所示，各模块的说明如下图所示。 原理架构 模块说明 模块 说明 Application Client 应用客户端，通常是需要提交任务（或者作业）的应用程序。 Application Server 应用服务端，通常是应用客户端需要访问的应用程序。 Kerberos 提供安全认证的服务。 KerberosAdmin 提供认证用户管理的进程。 KerberosServer 提供认证票据分发的进程。 步骤原理说明： 应用客户端（Application Client）可以是集群内某个服务，也可以是客户二次开发的一个应用程序，应用程序可以向应用服务提交任务或者作业。 1. 应用程序在提交任务或者作业前，需要向Kerberos服务申请TGT（TicketGranting Ticket），用于建立和Kerberos服务器的安全会话。 2. Kerberos服务在收到TGT请求后，会解析其中的参数来生成对应的TGT，使用客户端指定的用户名的密钥进行加密响应消息。 3. 应用客户端收到TGT响应消息后，解析获取TGT，此时，再由应用客户端（通常是rpc底层）向Kerberos服务获取应用服务端的ST（Server Ticket）。 4. Kerberos服务在收到ST请求后，校验其中的TGT合法后，生成对应的应用服务的ST，再使用应用服务密钥将响应消息进行加密处理。 5. 应用客户端收到ST响应消息后，将ST打包到发给应用服务的消息里面传输给对应的应用服务端（Application Server）。 6. 应用服务端收到请求后，使用本端应用服务对应的密钥解析其中的ST，并校验成功后，本次请求合法通过。

规格 表 M7n型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存(GiB) 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 m7n.large.8 2 16 4/0.8 40 50 2 2 KVM m7n.xlarge.8 4 32 8/1.6 80 50 2 3 KVM m7n.2xlarge.8 8 64 15/3 150 100 4 4 KVM m7n.3xlarge.8 12 96 17/5 200 150 4 6 KVM m7n.4xlarge.8 16 128 20/6 280 150 8 8 KVM m7n.6xlarge.8 24 192 25/9 400 200 8 8 KVM m7n.8xlarge.8 32 256 30/12 550 300 16 8 KVM m7n.12xlarge.8 48 384 35/18 750 400 16 8 KVM m7n.16xlarge.8 64 512 36/24 800 500 28 8 KVM m7n.24xlarge.8 96 768 40/36 850 800 32 8 KVM 表 M7型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存(GiB) 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 云硬盘最大带宽/基准带宽（Gbps） 云硬盘最大IOPS（万） 虚拟化类型 m7.large.8 2 16 4/0.8 40 50 2 2 6/1.5 16 基于QingTian架构的极简虚拟化 m7.xlarge.8 4 32 8/1.6 80 50 2 3 6/2 16 基于QingTian架构的极简虚拟化 m7.2xlarge.8 8 64 15/3 150 100 4 4 6/3 16 基于QingTian架构的极简虚拟化 m7.3xlarge.8 12 96 17/5 200 150 4 6 6/4 16 基于QingTian架构的极简虚拟化 m7.4xlarge.8 16 128 20/6 280 150 8 8 6/5 16 基于QingTian架构的极简虚拟化 m7.6xlarge.8 24 192 25/9 400 200 8 8 无/6 16 基于QingTian架构的极简虚拟化 m7.8xlarge.8 32 256 30/12 550 300 16 8 无/8 16 基于QingTian架构的极简虚拟化 m7.12xlarge.8 48 384 35/18 750 400 16 8 无/10 16 基于QingTian架构的极简虚拟化 m7.16xlarge.8 64 512 36/24 1000 500 28 8 无/16 16 基于QingTian架构的极简虚拟化 m7.24xlarge.8 96 768 40/36 1100 800 32 8 无/20 22.5 基于QingTian架构的极简虚拟化 m7.32xlarge.8 128 1024 42/40 1200 1000 32 8 无/24 30 基于QingTian架构的极简虚拟化 说明 M7型云主机仅支持使用SCSI磁盘模式挂载磁盘，不支持使用VBD磁盘模式挂载磁盘。磁盘标识为wwn号。 表 M6nl型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存(GiB) 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 :::::::: m6nl.large.8 2 16 4/1 32 2 2 KVM m6nl.xlarge.8 4 32 8/2 64 2 3 KVM m6nl.2xlarge.8 8 64 15/4 120 4 4 KVM m6nl.3xlarge.8 12 96 17/6 160 4 6 KVM m6nl.4xlarge.8 16 128 20/8 224 8 8 KVM m6nl.6xlarge.8 24 192 25/12 320 8 8 KVM m6nl.8xlarge.8 32 256 30/16 440 16 8 KVM m6nl.16xlarge.8 64 512 40/32 800 32 8 KVM 表 M6型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 m6.large.8 2 16 4/1.2 40 50 2 2 KVM m6.xlarge.8 4 32 8/2.4 80 50 2 3 KVM m6.2xlarge.8 8 64 15/4.5 150 100 4 4 KVM m6.3xlarge.8 12 96 17/7 200 150 4 6 KVM m6.4xlarge.8 16 128 20/9 280 150 8 8 KVM m6.6xlarge.8 24 192 25/14 400 200 8 8 KVM m6.8xlarge.8 32 256 30/18 550 300 16 8 KVM m6.16xlarge.8 64 512 40/36 1000 500 32 8 KVM 表 M6s型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存(GiB) 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 m6s.large.8 2 16 3/1 30 50 2 2 KVM m6s.xlarge.8 4 32 6/2 60 50 2 3 KVM m6s.2xlarge.8 8 64 12/4 120 100 4 4 KVM m6s.3xlarge.8 12 96 14/5 160 150 4 6 KVM m6s.4xlarge.8 16 128 16/7.5 220 150 8 8 KVM m6s.6xlarge.8 24 192 22/11 320 200 8 8 KVM m6s.8xlarge.8 32 258 25/15 450 300 16 8 KVM m6s.16xlarge.8 64 512 34/30 850 500 32 8 KVM 表 M3型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 虚拟化类型 ::::::: m3.large.8 2 16 1.5/0.6 30 2 KVM m3.xlarge.8 4 32 3/1.1 50 2 KVM m3.2xlarge.8 8 64 5/2 90 4 KVM m3.4xlarge.8 16 128 10/4.5 130 4 KVM m3.8xlarge.8 32 256 15/9 260 8 KVM m3.15xlarge.8 60 512 17/17 500 16 KVM 表 M1型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽 最大收发包能力 虚拟化类型 :::::: m1.medium 1 8 低 低 XEN m1.large 2 16 低 低 XEN m1.xlarge 4 32 中 中 XEN m1.2xlarge 8 64 中 中 XEN m1.4xlarge 16 128 中 中 XEN

源数据库 可恢复到的版本 2014 标准版、2014 企业版 2014 标准版、2014 企业版、2016 标准版、2016 企业版、2017 标准版、2017 企业版、2019 标准版、2019 企业版、2022 标准版、2022 企业版 2016 标准版、2016 企业版 2016 标准版、2016 企业版、2017 标准版、2017 企业版、2019 标准版、2019 企业版、2022 标准版、2022 企业版 2017 标准版、2017 企业版 2017 标准版、2017 企业版、2019 标准版、2019 企业版、2022 标准版、2022 企业版 2017 WEB版 2017 WEB版、2017 标准版、2017 企业版、2019 WEB版、2019 标准版、2019 企业版、2022 WEB版、2022 标准版、2022 企业版 2019 标准版、2019 企业版 2019 标准版、2019 企业版、2022 标准版、2022 企业版 2019 WEB版 2019 WEB版、2019 标准版、2019 企业版、2022 WEB版、2022 标准版、2022 企业版 2022 标准版、2022 企业版 2022 标准版、2022 企业版 2022 WEB版 2022 WEB版、2022 标准版、2022 企业版

本章节主要介绍DataArts Studio的表达式使用示例流程。 通过本示例，用户可以了解数据开发模块EL表达式的如下应用： 如何在数据开发模块的SQL脚本中使用变量？ 作业如何传递参数给SQL脚本变量？ 在参数中如何使用EL表达式？ 背景信息 使用数据开发模块的作业编排和作业调度功能，每日通过统计交易明细表，生成日交易统计报表。 本示例涉及的数据表如下所示： tradelog：记录每一笔交易数据。 tradereport：根据tradelog统计产生，记录每日交易汇总。 前提条件 已建立DLI的数据连接，以“dlidemo”数据连接为例。 如未建立，请参考创建数据连接进行操作。 已在DLI中创建数据库，以“dlidb”数据库为例。 如未创建，请参考新建数据库进行操作。 已在“dlidb”数据库中创建数据表tradelog和tradereport。 如未创建，请参考新建数据表进行操作。 操作步骤 1.新建和开发SQL脚本。 a.在数据开发模块控制台的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 b.进入右侧区域页面，选择“新建SQL脚本 > DLI”。 c.进入SQL脚本开发页面，在脚本属性栏选择“数据连接”、“数据库”、“资源队列”。 d.在脚本编辑器中输入以下SQL语句。 INSERT OVERWRITE TABLE tradereport SELECT sum(tradecount), '${yesterday}' FROM tradelog where dateformat(tradetime, 'yyyyMMdd') '${yesterday}' e.单击，将脚本的名称设置为“generatetradereport”。 2.新建和开发作业。 a.在数据开发模块控制台的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 b.进入右侧区域页面，单击“新建作业”，新建一个名称为“job”的空作业。 c.进入作业开发页面，将DLI SQL节点拖至画布中，单击其图标并配置“节点属性”。 关键属性说明： SQL脚本：关联步骤1中开发完成的SQL脚本“generatetradereport”。 数据库名称：自动填写SQL脚本“generatetradereport”中选择的数据库。 队列名称：自动填写SQL脚本“generatetradereport”中选择的资源队列。 脚本参数：显示SQL脚本“generatetradereport”中的参数“yesterday”，输入以下EL表达式作为其参数值。

执行状态 说明 已入队 异步消息已入队，等待处理。 执行中 调用执行中，实例已经开始运行任务代码。 执行成功 调用执行成功。 执行失败 调用执行失败。 已停止 调用执行终止。 停止中 执行停止中。 已过期 异步消息配置了存活有效期，该任务因过期已被丢弃（未触发）。 无效 任务处于无效状态（未触发）。 重试中 异步调用因执行错误而进行重试中。

事件总线EventBridge是天翼云提供的一款Serverless事件总线服务，支持事件在总线中路由、过滤与转换，支持天翼云服务与自定义应用以标准化、中心化的方式接入，兼容CloudEvents 1.0协议，助力分布式事件驱动架构的快速构建。 核心概念 事件总线EventBridge涉及的核心概念如下： 事件：事件源状态变化的数据记录。 事件源：事件的来源，负责生产事件。 事件目标：事件的处理终端，负责消费事件。 事件总线：事件的中转站，负责事件的中间转储。 事件规则：用于匹配特定类型的事件。当事件成功匹配时，事件会被路由到与事件规则关联的事件目标。 事件总线总体架构 事件总线EventBridge的总体架构如下图所示： 事件源：事件的来源，将天翼云服务、自定义应用、SaaS应用等应用程序产生的事件消息投递至事件总线。 事件总线：存储接收到的事件消息，并根据事件规则将事件消息路由到事件目标。 事件目标：消费事件消息。 应用场景 事件总线EventBridge的典型应用场景如下： 构建事件驱动型架构：借助事件总线EventBridge，您无需了解事件源，就可以直接筛选并发布事件。 函数计算触发器：事件总线提供了统一的事件源接入方式，为函数计算服务提供SaaS应用事件或云服务事件的标准化接入。 应用事件流转：应用产生的事件可以通过事件总线触发其它相关联的应用，从而实现事件在应用与应用之间的流转。

本章节主要介绍翼MapReduce与其他服务的关系。 与其他服务的关系 服务名称 MRS与其他服务的关系 主要交互功能 虚拟私有云（Virtual Private Cloud） MRS集群创建在虚拟私有云（VPC）的子网内，VPC通过逻辑方式进行网络隔离，为用户的MRS集群提供安全、隔离的网络环境。 创建虚拟私有云和子网 对象存储服务（Object Storage Service） 对象存储服务（OBS）用于存储用户数据，包括MRS作业输入数据和作业输出数据： MRS作业输入数据：用户程序和数据文件 MRS作业输出数据：作业输出的结果文件和日志文件 MRS中HDFS、Hive、MapReduce、YARN、Spark、Flume和Loader支持从OBS导入、导出数据。MRS使用OBS的并行文件系统提供服务。 配置存算分离集群（委托方式）配置存算分离集群（AKSK方式）配置HDFS映射方式对接OBS文件系统 弹性云服务器（Elastic Cloud Server） MRS服务使用弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）作为集群的节点，每个弹性云服务器是集群中的一个节点。 准备运行环境创建集群 关系型数据库（Relational Database Service） 关系型数据库（RDS）用于存储MRS系统运行数据，包括MRS集群元数据和用户计费信息等。 配置数据连接 统一身份认证服务（Identity and Access Management） 统一身份认证服务（IAM）为MRS提供了鉴权功能。 创建用户并授权使用MRSMRS自定义策略IAM用户同步MRS 消息通知服务（SMN） MRS联合消息通知服务（SMN），采用主题订阅模型，提供一对多的消息订阅以及通知功能，能够实现一站式集成多种推送通知方式。 配置作业消息通知 云审计服务（Cloud Trace Service） 云审计服务（CTS）为用户提供MRS资源操作请求及请求结果的操作记录，供用户查询、审计和回溯使用。 见下表

为了让更多客户享受到分布式消息Kafka产品服务，我们致力于为客户提供更具竞争力的价格，并持续提升服务质量。 分布式消息服务KafkaⅡ类资源池从7月15日开始启用新资费计价，老资费计算增强型同规格对比新费用降幅达19%27%，更多资费信息请参见产品资费。 规格名称 计费单位 实例包月标准价格 降幅 规格名称 计费单位 20240715前价格 新价格 降幅 kafka.4u8g.cluster 元/代理 1726 1260 27% kafka.8u16g.cluster 元/代理 3122 2430 22% kafka.16u32g.cluster 元/代理 5555 4500 19% 注意 通用型规格已经调整为白名单特性，如需了解相关资费请联系技术支持。 本次降价适用于Ⅱ类资源池。

本节主要介绍OOS数据迁移工具的一些常见问题。 怎么查看迁移进度？ 可以在statistics.txt中查看迁移进度。例如 已加载备份object数:0 已扫描object数/已扫描object量:31/32.26(MB) 已完成object数/已完成object量:31/32.26(MB) 成功object数/成功object量:29/32.16(MB) 失败object数/失败object量:2/100.01(KB) 跳过object数/跳过object量:0/0.00(B) 其他object数/其他object量:0/0.00(B) 总体速度：扫描速度/已完成速度/成功速度:275(KB/s)/275(KB/s)/274(KB/s) 分钟速度：扫描速度/已完成速度/成功速度:75(KB/s)/75(KB/s)/74(KB/s) 成功数占完成比/成功量占完成比/单位成功量:80%/80%/5M 失败数占完成比/失败量占完成比/单位失败量:20%/20%/1M 待迁移队列长度/正在迁移队列长度:0/0 启动时间/完成时间:20200720 09:15:13/20200720 09:16:55 扫描状态:已停止 加速模式:已生效 并发数(每个客户端):100 客户端数量:0 客户端编号: 此工具支持OOS同一个Bucket内文件（Object）的迁移吗？ 如果在migrate.conf中增加参数destPrefix，可以使用此迁移工具实现OOS同一个Bucket内文件（Object）的迁移。

通过控制台修复漏洞 仅Linux软件漏洞和Windows系统漏洞支持使用控制台的漏洞修复功能。 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在态势感知（专业版）管理页面选择“风险预防 > 漏洞管理”，进入漏洞管理页面。 5. 在漏洞管理界面，选择“Linux漏洞”、“Windows漏洞”任意一个页签，进入对应漏洞管理页面。 6. 在漏洞列表中，单击目标漏洞名称，右侧弹出漏洞信息页面。 7. 在漏洞信息页面中，选择“受影响资产”页签，并在资产列表中，单击待处理资产所在行“操作”列的“修复”，系统提示修复操作触发成功。 如需批量修复，可以勾选所有需要修复的资产，然后在列表左上角，单击“批量修复”。 8. 漏洞修复完成后，若修复成功，修复状态将变更为“修复成功”。若修复失败，修复状态将变更为“修复失败”。 说明 “Linux系统Kernel类的漏洞”修复完成后需要手动重启，否则系统仍可能为您推送漏洞消息。 手动修复系统软件漏洞 漏洞修复命令 进入到漏洞的基本信息页，可根据修复建议修复已经被识别出的漏洞，漏洞修复命令可参见下表。 说明 “Windows系统漏洞”和“Linux系统Kernel类的漏洞”修复完成后需要手动重启，否则系统仍可能为您推送漏洞消息。 不同的漏洞请根据修复建议依次进行修复。 若同一主机上的多个软件包存在同一漏洞，您只需修复一次即可。 漏洞修复命令： 操作系统 修复命令 CentOS/Fedora /Euler/Redhat/Oracle yum update 软件名称 Debian/Ubuntu aptget update && aptget install 软件名称onlyupgrade Gentoo 请参见漏洞修复建议。 漏洞修复方案 漏洞修复有可能影响业务的稳定性，为了防止在修复漏洞过程影响当前业务，建议参考以下两种方案，选择其中一种执行漏洞修复： 方案一：创建新的虚拟机执行漏洞修复 1. 为需要修复漏洞的ECS主机创建镜像。 2. 使用该镜像创建新的ECS主机。 3. 在新启动的主机上执行漏洞修复并验证修复结果。 4. 确认修复完成之后将业务切换到新主机。 5. 确定切换完成并且业务运行稳定无故障后，可以释放旧的主机。如果业务切换后出现问题且无法修复，可以将业务立即切换回原来的主机以恢复功能。 方案二：在当前主机执行修复 1. 为需要修复漏洞的ECS主机创建备份。 2. 在当前主机上直接进行漏洞修复。 3. 如果漏洞修复后出现业务功能问题且无法及时修复，立即使用备份恢复功能将主机恢复到修复前的状态。 说明 方案一适用于第一次对主机漏洞执行修复，且不确定漏洞修复的影响。 方案二适用于已经有同类主机执行过修复，漏洞修复方案已经比较成熟可靠的场景。

本节介绍服务器安全卫士（原生版）产品咨询相关常见问题。 什么是服务器安全卫士（原生版）？ 什么是网页防篡改（原生版）？ 服务器安全卫士（原生版）是否有版本区分？主要功能有何不同？ 服务器安全卫士（原生版）都支持哪些资源池的服务器防护？ 服务器安全卫士（原生版）与Web应用防火墙（原生版）有什么区别？ 服务器安全卫士（原生版）是否可以申请试用？ 服务器安全卫士（原生版）企业版到期后不续费会对业务造成影响吗？ 服务器安全卫士（原生版）企业版回归基础版后，是否需要重新安装Agent与配置主机防护信息？ 服务器安全卫士（原生版）企业版到期回归基础版后，历史安全事件记录是否仍可查看？ 天翼云服务器安全卫士（原生版）支持跨区域使用吗？ 服务器安全卫士（原生版）与非云原生的主机安全软件有何区别？ 服务器安全卫士（原生版）购买后遇到问题如何解决？ [服务器安全卫士（原生版）软件版本、病毒库、漏洞库等需要手动更新吗？](

使用SM2密钥签名时，仅支持对消息摘要签名。 根据GBT32918国家标准，计算SM2签名值时，消息摘要不是对原始消息直接计算SM3摘要，而是对Z(A)和M的拼接值计算的摘要。其中M是待签名的原始消息，Z(A)是GBT32918中定义的用户A的杂凑值。 以JAVA为例，参考如下示例代码： public class Sm2SignDataPreprocessing { private static final String ECCA "FFFFFFFEFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF00000000FFFFFFFFFFFFFFFC"; private static final String ECCB "28E9FA9E9D9F5E344D5A9E4BCF6509A7F39789F515AB8F92DDBCBD414D940E93"; private static final String ECCGX "32C4AE2C1F1981195F9904466A39C9948FE30BBFF2660BE1715A4589334C74C7"; private static final String ECCGY "BC3736A2F4F6779C59BDCEE36B692153D0A9877CC62A474002DF32E52139F0A0"; // 签名者ID，本示例使用国密标准定义的缺省值"1234567812345678" private static final String SM2ID "31323334353637383132333435363738"; public static void main(String[] args) throws Exception { // SM2公钥，BASE64编码格式，仅做示例，实际使用请替换 String sm2PubKey "MFkwEwYHKoZIzj0CAQYIKoEcz1UBgi0DQgAEsuOq/EjQeYUD9h7lIyqi3pQ6SWL7hTXjUJWmSIZAcnj" + "h9c0QcdbwzaCfI8iyyPCetX0QZl5NHrBoYLYxJpvbFg"; byte[] pubKeyBytes Base64.decodeBase64(sm2PubKey.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); X509EncodedKeySpec keySpec new X509EncodedKeySpec(pubKeyBytes); KeyFactory keyFactory KeyFactory.getInstance("EC", new BouncyCastleProvider()); ECPublicKey ecPublicKey (ECPublicKey) keyFactory.generatePublic(keySpec); // 待签名的原始消息，仅做示例，实际使用请替换 byte[] dataToDigest new byte[]{1, 2, 3, 4}; // Z(A)是GBT32918中定义的用户A的杂凑值 byte[] zsm getSm2Z(ecPublicKey.getQ().getAffineXCoord().getEncoded(), ecPublicKey.getQ().getAffineYCoord().getEncoded()); // Z(A)和M的拼接值计算的摘要，并打印 byte[] dataToSign getSm3SignData(zsm, dataToDigest); System.out.println(Base64.encodeBase64String(dataToSign)); // 其他语言实现或执行此示例应有如下输出：He+qiM2MmtNxlV/EB4vqkcP60XgG08z/8nWQdp/IS5c } // 计算Z(A) private static byte[] getSm2Z(byte[] x, byte[] y) throws DecoderException { SM3Digest sm3 new SM3Digest(); byte[] userId Hex.decodeHex(SM2ID.toCharArray()); byte[] byteEccA Hex.decodeHex(ECCA); byte[] byteEccB Hex.decodeHex(ECCB); byte[] byteEccGx Hex.decodeHex(ECCGX); byte[] byteEccGy Hex.decodeHex(ECCGY); int len userId.length 8; sm3.update((byte) (len >> 8 & 255)); sm3.update((byte) (len & 255)); sm3.update(userId, 0, userId.length); sm3.update(byteEccA, 0, byteEccA.length); sm3.update(byteEccB, 0, byteEccB.length); sm3.update(byteEccGx, 0, byteEccGx.length); sm3.update(byteEccGy, 0, byteEccGy.length); sm3.update(x, 0, x.length); sm3.update(y, 0, y.length); byte[] md new byte[sm3.getDigestSize()]; sm3.doFinal(md, 0); return md; } // 计算Z(A)和M的拼接值的摘要 private static byte[] getSm3SignData(byte[] z, byte[] sourceData) { SM3Digest sm3 new SM3Digest(); sm3.update(z, 0, z.length); sm3.update(sourceData, 0, sourceData.length); byte[] md new byte[sm3.getDigestSize()]; sm3.doFinal(md, 0); return md; } }

源数据库 可恢复到的版本 2014 标准版、2014 企业版 2014 标准版、2014 企业版、2016 标准版、2016 企业版、2017 标准版、2017 企业版、2019 标准版、2019 企业版、2022 标准版、2022 企业版 2016 标准版、2016 企业版 2016 标准版、2016 企业版、2017 标准版、2017 企业版、2019 标准版、2019 企业版、2022 标准版、2022 企业版 2017 标准版、2017 企业版 2017 标准版、2017 企业版、2019 标准版、2019 企业版、2022 标准版、2022 企业版 2017 WEB版 2017 WEB版、2017 标准版、2017 企业版、2019 WEB版、2019 标准版、2019 企业版、2022 WEB版、2022 标准版、2022 企业版 2019 标准版、2019 企业版 2019 标准版、2019 企业版、2022 标准版、2022 企业版 2019 WEB版 2019 WEB版、2019 标准版、2019 企业版、2022 WEB版、2022 标准版、2022 企业版 2022 标准版、2022 企业版 2022 标准版、2022 企业版 2022WEB版 2022 WEB版、2022 标准版、2022 企业版

本节主要介绍分布式消息服务Kafka的计费模式 计费模式分类 目前天翼云分布式消息服务Kafka提供包周期（包年/包月）、按需计费2种计费模式供您灵活选择。 按包周期实例计费 提供包月和包年的购买模式，这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需实例计费 按需计费根据资源的结算周期进行结算，在达到结算周期时，系统会生成账单，进行扣费。如果账户余额不足，资源将进入保留期，需要在保留期完成缴费，超过保留期，所使用资源将被关停并收回资源。 两种模式的区别 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 更改计费模式 支持变更为按需资源。 支持变更为包周期资源。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。

规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数个数上限 GPU GPU连接技术 显存（GiB） 虚拟化类型 p3v.3xlarge.8 12 96 17/5 200 4 4 1 × NVIDIA A800 80GB N/A 80 KVM p3v.24xlarge.8 96 768 40/36 850 32 8 8 × NVIDIA A800 80GB NVLink 640 KVM

本节介绍如何卸载智算套件。 注意 智算套件卸载后，AI应用、队列信息等将会删除。您可在重新安装后再次创建相关资源。 操作步骤 在集群列表页点击进入指定集群； 在左侧导航栏中选择“智算套件/AI套件管理”，进入AI套件列表页； 点击“统一卸载”，在弹出的对话框中点击确认；

本节介绍如何卸载智算套件。 注意 智算套件卸载后，AI应用、队列信息等将会删除。您可用在安装后再次创建相关资源。 操作步骤 在集群列表页点击进入指定集群； 在左侧导航栏中选择“智算套件/AI套件管理”，进入AI套件列表页； 点击“统一卸载”，在弹出的对话框中点击确认；

产品 日志类型 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）资产登录 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）资产登出 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）剪切板操作 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）字符命令 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）文件操作 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）键盘操作 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）平台登录 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）平台登出 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）平台操作 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）数据库操作 服务器安全卫士（原生版） 服务器安全卫士（原生版）漏洞信息 服务器安全卫士（原生版） 服务器安全卫士（原生版）弱口令 服务器安全卫士（原生版） 服务器安全卫士（原生版）告警日志 数据库审计 数据库审计告警日志 云等保专区v1.0 云等保专区数据库审计 云等保专区v1.0 云等保专区主机安全 云等保专区v1.0 云等保专区下一代防火墙 云等保专区v1.0 云等保专区堡垒机 云等保专区v1.0 云等保专区Web应用防火墙 Web应用防火墙（原生版） Web应用防火墙（原生版）告警日志 云防火墙（原生版） 云防火墙（原生版）威胁日志

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid 是 String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff keyVersionId 是 String 密钥版本id db4e73dedef547029dbb6387f05ae0d8 algorithm 是 String 签名算法，取值范围： RSAPSSSHA256 SM2 RSAPSSSHA256 digest 是 String 消息摘要，使用algorithm中对应的哈希算法，对原始消息生成摘要 说明：需进行Base64编码 mkmscsninfnenfck

分布式消息服务Kafka服务协议，请点击这里

本页面介绍从Kafka迁移数据。 前提条件 1. 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤，请参考创建实例。 2. 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤，请参考创建账号。 3. 确保创建的云数据库ClickHouse实例可以访问需要迁移的Kafka实例。 语法描述 建表语句如下： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]tablename [ON CLUSTER cluster] ( name1 [type1] [ALIAS expr1], name2 [type2] [ALIAS expr2], ... ) ENGINE Kafka() SETTINGS kafkabrokerlist 'host:port', kafkatopiclist 'topic1,topic2,...', kafkagroupname 'groupname', kafkaformat 'dataformat'[,] [kafkarowdelimiter 'delimitersymbol',] [kafkaschema '',] [kafkanumconsumers N,] [kafkamaxblocksize 0,] [kafkaskipbrokenmessages N,] [kafkacommiteverybatch 0,] [kafkaclientid '',] [kafkapolltimeoutms 0,] [kafkapollmaxbatchsize 0,] [kafkaflushintervalms 0,] [kafkathreadperconsumer 0,] [kafkahandleerrormode 'default',] [kafkacommitonselect false,] [kafkamaxrowspermessage 1]; 上述是云数据库ClickHouse中创建Kafka引擎表的语法和选项。让我逐一解释每个部分的含义： CREATE TABLE : 创建表的语句。 [IF NOT EXISTS] : 可选项，表示如果表不存在则创建。 [db.]tablename : 表的名称，可以包含可选的数据库前缀。 [ON CLUSTER cluster] : 可选项，指定表所在的集群。 (name1 [type1] [ALIAS expr1], name2 [type2] [ALIAS expr2], ...) : 定义表的列和数据类型，可以为每个列指定别名。 ENGINE Kafka() : 指定表的存储引擎为Kafka引擎。 SETTINGS : 设置选项的开始标记。 kafkabrokerlist : Kafka代理服务器的主机和端口，用于连接到Kafka集群。 kafkatopiclist : 要消费的Kafka主题列表，可以包含多个主题。 kafkagroupname : Kafka消费者组的名称，用于协调消息的消费。 kafkaformat : 数据的格式，例如JSON、CSV等。 kafkarowdelimiter : 可选项，指定行分隔符，用于解析文本数据。 kafkaschema : 可选项，指定Kafka消息中的模式信息。 kafkanumconsumers : 可选项，指定消费者线程的数量。 kafkamaxblocksize : 可选项，指定每个消费者线程的最大块大小。 kafkaskipbrokenmessages : 可选项，指定是否跳过损坏的消息。 kafkacommiteverybatch : 可选项，指定每个批次是否提交偏移量。 kafkaclientid : 可选项，指定Kafka消费者的客户端ID。 kafkapolltimeoutms : 可选项，指定从Kafka拉取消息时的超时时间。 kafkapollmaxbatchsize : 可选项，指定从Kafka拉取消息时的最大批次大小。 kafkaflushintervalms : 可选项，指定在写入表之前的消息刷新间隔。 kafkathreadperconsumer : 可选项，指定每个消费者是否使用单独的线程。 kafkahandleerrormode : 可选项，指定处理错误消息的模式。 kafkacommitonselect : 可选项，指定在执行SELECT查询时是否提交偏移量。 kafkamaxrowspermessage : 可选项，指定每条Kafka消息包含的最大行数。 这些选项允许你根据实际的Kafka集成需求来配置Kafka引擎表。根据你的具体情况，填写相应的值以满足你的数据迁移或同步需求。 以上仅是对每个选项的概述，实际使用时应根据具体情况和需求进行适当的配置。 建表示例如下： CREATE TABLE queue ( timestamp UInt64, level String, message String ) ENGINE Kafka('localhost:9092', 'topic', 'group1', 'JSONEachRow'); SELECT FROM queue LIMIT 5; CREATE TABLE queue2 ( timestamp UInt64, level String, message String ) ENGINE Kafka SETTINGS kafkabrokerlist 'localhost:9092', kafkatopiclist 'topic', kafkagroupname 'group1', kafkaformat 'JSONEachRow', kafkanumconsumers 4; CREATE TABLE queue3 ( timestamp UInt64, level String, message String ) ENGINE Kafka('localhost:9092', 'topic', 'group1') SETTINGS kafkaformat 'JSONEachRow', kafkanumconsumers 4;

RocketMQ里的一个Consumer Group代表一个Consumer群组。对于大多数分布式应用来说，一个Consumer Group下通常会有多个Consumer实例。订阅关系一致指的是同一个Consumer Group下所有Consumer实例的处理逻辑必须完全一致，一旦订阅关系不一致，消息消费的逻辑就会混乱，甚至导致消息丢失。 背景信息 RocketMQ 中一个消费者代表一个Consumer实例群组。在大多数场景中，一个消费者组下面包含多个Consumer实例。 由于分布式消息服务RocketMQ的订阅关系主要由Topic+Tag共同组成，因此，保持订阅关系一致意味着同一个消费者Group ID下所有的Consumer实例订阅关系的一致性大概包括下面几个方面： 同一个消费组订阅的Topic必须一致，例如：在同一个消费组下，ConsumerA订阅Topic1和Topic2，ConsumerB也必须订阅Topic1和Topic2，只订阅Topic1、只订阅Topic2或订阅Topic2和Topic3都是不允许的。 同一个消费者订阅的同一个Topic的场景下Tag必须一致，包括Tag的数量和顺序，例如：ConsumerA订阅Topic1的Tag配置为Tag1Tag2，ConsumerB订阅Topic1的Tag也必须是Tag1Tag2，只订阅Tag1、只订阅Tag2或者订阅Tag2Tag1都是不允许的。 多个不同的Topic可以被多个消费组订阅，但是同一个消费组下的多个Consumer实例订阅Topic和Tag都必须一致。 代码示例 订阅一个Topic、一个Tag 同一个消费组下面的全部消费者实例均订阅一个Topic，且均配置同一个Tag这种是符合订阅关系一致性原则的。 consumer.setConsumerGroup("group1"); consumer.subscribe(topic,"Tag1"); consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently)(msgs, context)>{ // do something } 订阅一个Topic多个Tag 每个消费者订阅消息的代码必须一致 consumer.setConsumerGroup("group1"); consumer.subscribe(topic,"Tag1Tag2"); consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently)(msgs, context)>{ // do something } 订阅多个Topic且订阅多个Tag consumer.setConsumerGroup("group1"); consumer.subscribe(topic1,"Tag1"); consumer.subscribe(topic2,"Tag1｜Tag2"); consumer.subscribe(topic3,""); consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently)(msgs, context)>{ // do something }

版本1.3.5 发布时间：202604 更新说明：新增GPU云主机事件监控：GPU掉卡事件、XID异常事件。 版本1.3.4 发布时间：202602 更新说明：弹性云主机新增监控指标：NTP偏移量；GPU云主机监控指标：SM活跃度、SM占用率、PCIe出/入方向带宽、NVLink出/入方向带宽、GPU时钟频率。 版本1.3.3 发布时间：202512 更新说明：支持通过云监控服务向源云主机下发 Ping 探测任务，探测目的服务器的连通；新增弹性云主机监控指标：文件系统读写状态、UDP连接总数。 版本1.3.2 发布时间：202510 更新说明：新增弹性云主机监控指标，包含：云主机支持实际已用内存量、Top5进程监控；Windows操作系统新增支持平均I/O服务时长、磁盘I/O使用率、平均队列长度。 版本1.3.1 发布时间：202506 更新说明：修复已知问题。 版本1.2.0 发布时间：202411 更新说明 ：新增云硬盘监控指标，包含：swap 内存利用率、平均I/O服务时长、磁盘I/O使用率、平均队列长度，详细监控指标请查看查看云硬盘监控数据。 版本1.0.0 发布时间：202407 更新说明 ：支持操作系统监控，包含：CPU相关监控指标、内存相关监控指标、CPU负载相关监控指标、磁盘相关监控指标、磁盘I/O相关监控指标、文件系统相关监控项、网络相关监控项、GPU相关监控指标，详细监控指标请查看云主机支持的操作系统监控。

数据清洗 数据清洗可对原始数据进行异常清洗、文本过滤、去重以及隐私信息去除等操作，解决数据规范性、合规性、一致性及重复等问题，提升数据质量，优化模型训练效果。 数据准备 目前只支持对指令微调类型的标注数据集进行清洗，数据清洗前，请先到「我的数据集标注数据集」模块下，创建「大语言SFT指令微调」类型的数据集。详见标注数据集 新建数据清洗任务 从清洗任务列表点击【新建清洗任务】到新建页面，填写任务名称、选择数据集、配置字段和算子后提交即可。 处理前数据：仅支持指令微调类型的标注数据集，可点击【前往导入数据集】，跳转至「我的数据集」模块创建数据集。 处理后数据：系统自动新建数据集。 处理数据集字段：默认全选，可自行勾选要清洗的数据集字段。 算子选择：可选择删除敏感信息、删除无效字符、长度过滤三种清洗算子，可根据数据集内容和实际需求进行开启或关闭。 集群：选择所属集群。 队列：选择支持的队列。 算力申请： 资源规格：默认8C 16G master节点：管理节点，用于分配数据清洗任务，默认为1。 worker节点：负责执行具体的数据清洗任务，默认为1，可根据数据集大小调整节点数量，节点数量越多清洗任务速度越快，一般小规模数据集节点为1即可。

本文介绍DMS助手功能，包括智能问答和对话管理。 功能介绍 DMS助手是一款专为数据库领域定制的智能问答机器人，旨在提供即时、精准的技术支持。它不仅内置了MySQL、PostgreSQL等主流数据库的知识库，还集成了DMS文档资源，能够高效响应您在使用数据库及DMS时可能遇到的各类问题： 数据库知识解答：对于数据库中的基础知识或专业术语，DMS助手能够提供全面而详尽的解释。例如，您可以提问：“数据库事务是什么？” 数据库参数说明：当您想要了解数据库中某项参数的具体详情时，DMS助手可以为您提供相关信息。例如，您可以提问：“MySQL中optimizersearchdepth默认值是什么？” 数据库操作指导：在您进行数据库操作遇到问题或需要指导时，DMS助手可以为您提供相关帮助和建议。例如，您可以提问：“我想创建一张student表，sql怎么写？” DMS使用帮助：当您想要了解DMS的特定功能或概念，或在使用DMS过程中遇到困难时，DMS助手可以为您提供解释和指导。例如，您可以提问：“DMS中的团队是什么意思？” 为了便于您核实答案的准确性，DMS助手在提供解答的同时，会附带官方文档的参考链接。这不仅方便您进行信息核实，也有助于您对相关主题进行更深入的学习和探索。 前提条件 用户已登录数据管理服务。 注意事项 请避免过于频繁发送消息，系统对消息的发送频率有限制。 每个对话允许的消息数量最多为100条。一旦达到上限，您将无法在当前对话中继续发送消息。如需继续提问，请新建一个对话。 您可以保留的历史对话数量上限为500条。如果达到这个限制，您将无法创建新的对话。在这种情况下，请考虑删除一些不再需要的旧对话，以释放空间供新的对话使用。

规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列 GPU 显存（GiB） 虚拟化类型 g6.9xlarge.7 36 252 25/15 200 8 1T4 16 KVM g6.18xlarge.7 72 504 30/30 400 8 2T4 32 KVM

指定资源 资源名称 资源路径 queue DLI队列 queues.queuename database DLI数据库 databases.dbname table DLI表 databases.dbname.tables.tbname column DLI列 databases.dbname.tables.tbname.columns.colname jobs DLI Flink作业 jobs.flink.jobid resource DLI程序包 resources.resourcename group DLI程序包组 groups.groupname datasourceauth DLI跨源认证信息 datasourceauth.name edsconnections DLI增强跨源 edsconnections.连接ID

规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 GPU 显存（GiB） 虚拟化类型 g3.4xlarge.4 16 64 8/2.5 50 2 1×M60核心 1×8 KVM g3.8xlarge.4 32 128 10/5 100 4 2×M60核心 2×8 KVM

状态 含义 已完成 扫描完成。 进行中 正在进行扫描。 等待中 任务正在等待执行。 说明 如果没有设置开始扫描时间，且此时服务器没有被占用，则创建的任务可立即开始扫描，任务状态为“进行中”；否则进入等待队列中等待，任务状态为“等待中”。 已取消 任务被取消。 说明 任务在“进行中”或“等待中”才可以被取消。

主备实例 实例名称 包月（元/月） 按量（元/小时） 2G 主备版 135.0 0.282 4G 主备版 277.6 0.58 8G 主备版 548.8 1.144 16G 主备版 1102.4 2.304 32G 主备版 2230.4 4.64 集群单机 实例名称 包月（元/月） 按量（元/小时） 16G 集群单机版 800 1.67 32G 集群单机版 1600 3.34 64G 集群单机版 3200 6.67 128G 集群单机版 6400 13.34 256G 集群单机版 12800 26.67 512G 集群单机版 25600 53.34 集群主备 实例名称 包月（元/月） 按量（元/小时） 16G 集群主备版 1500 3.13 32G 集群主备版 3000 6.25 64G 集群主备版 6500 13.54 128G 集群主备版 13000 27.08 256G 集群主备版 26100 54.38 512G 集群主备版 52400 109.17 1024G 集群主备版 105100 218.96

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