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微消息队列MQTT版_相关内容
- 快速创建Kafka流式集群本章节为您介绍如何快速创建一个Kafka流式集群,Kafka集群使用Kafka和Storm组件提供一个开源高吞吐量,可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景,实现高效的流式数据采集,实时数据处理存储等。 快速创建Kafka流式集群 1.登录MRS管理控制台。 2.单击“创建集群”,进入“创建集群”页面。 3.在创建集群页面,选择“快速创建”页签。 4.参考下列参数说明配置集群基本信息,参数详细信息请参考创建自定义集群。 区域:默认即可。
- 监控告警问题Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致? 问题现象 :监控显示消息堆积数为8.1亿+,Kafka控制台显示实例中6个Topic的消息数总和为1亿+,两者不一致。 问题结论 :两者统计方式不同,Kafka控制台显示的消息数为实例中未消费的消息个数,而监控显示的消息堆积数=Topic中的消息积压数*消费组数。 Kafka的消费组删除了,怎么监控页面还可以看到这个消费组?
- 切换调度器调度器切换完成后,Capacity调度器中“资源容量”为“0”的租户队列在Superior调度器中分配不到资源,提交到该租户队列的任务会执行失败。建议在Capacity调度器中不要将租户队列的“资源容量”配置为“0”。 调度器切换完成后,在观察期内,不允许对资源池、Yarn节点标签(Label)和租户做添加、删除的操作。若添加或者删除了资源池、Yarn节点标签(Label)或租户,将不支持回退到Capacity调度器。
- 如何配置客户端参数？本节介绍分布式消息服务Kafka客户端参数配置 根据实际业务场景,客户端参数配置适当的值,客户端参数列表及说明如下所示: 表1.生产者客户端 参数 说明 retries 消息发送失败时的重试次数。 retry.backoff.ms 消息发送失败时的重试间隔,建议设置为1000。单位:毫秒。 acks 发送消息的持久化机制。为了提升发送性能, 建议设置为acks=1。acks=0:无需服务端的Response,性能较高、丢数据风险较大。
- 5版本的独立池升级改造为对象存储网络池后，有哪些功能变化和使用感知变化？通过5版本各语言SDK访问IOS SDK:存储桶和对象相关的接口因V2签名头格式不兼容无法使用。IAM相关接口不支持V4签名无法使用。Java SDK:存储桶和对象相关的的存量接口不受影,但是判断存桶存在接口无法使用。存桶桶和对象相关接口的新增功能无法使用。统计接口无法使用。IAM相关接口不支持V4签名无法使用。新增的操作跟踪接口无法使用。Python SDK:存储桶和对象相关的的存量接口不受影响。存桶桶和对象相关接口的新增功能无法使用。统计接口无法使用。IAM相关接口不支持V4签名无法使用。
- 使用AMQProxy解决PHP等客户端Connection复用问题可以通过该代理服务使原本只能使用短连接的客户端(例如PHP客户端)使用长连接,从而减少网络资源消耗和分布式消息服务RabbitMQ资源消耗。 前提条件 如果您要使用SSL连接AMQProxy和分布式消息服务RabbitMQ,请确保您的客户端服务器已安装OpenSSL。 背景 部分语言的客户端,例如PHP客户端,无法使用长连接,会频繁地开启或关闭Connection,消耗大量的网络资源和分布式消息服务RabbitMQ资源,从而对分布式消息服务RabbitMQ造成巨大压力。
- 获取Rest Client算子返回值教程如下图所示,Rest Client调用了MRS服务查询集群列表的API,然后执行Kafka Client发送消息。 使用场景:Kafka Client发送字符串消息,消息内容为集群列表中第一个集群的cluster Id。
- 入门指引点击“生产消息”来测试Topic是否正常。 编译运行Demo Java工程 以上工作完成后,在客户端应用编译工程进行生产消费,包括引入依赖,生产消息和消费消息。
- 部署规划先准备好介质独立部署,为方便快速部署,TelePG从1.5.3版本开始支持独立部署功能。前期准备好介质,部署好zk,部署好mysql,借助TelePG控制台进行部署。通过集团云翼平台直接订购开通部署。流复制是PostgreSQL 9.0 之后提供的新的传递 WAL 日志的方法。通过流复制,备库不断的从主库同步相应的数据,并在备库应用每个 WAL 文件 。主备模式推荐采用同步及潜在同步至少三节点的方式。
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- 业务数据不均衡最佳实践生产者发送消息时指定了分区,未指定的分区没有消息,会导致分区间的数据不均衡。 生产者发送消息时指定了消息Key,按照对应的Key发送消息至对应的分区,会导致分区间的数据不均衡。 系统重新实现了分区分配策略,但策略逻辑有问题,会导致分区间的数据不均衡。 Kafka扩容了Broker节点,新增的节点没有分配分区,会导致节点间的数据不均衡。 业务使用过程中随着集群状态的变化,多少会发生一些Leader副本的切换或迁移,会导致个别Broker节点上的数据更多,从而导致节点间的数据不均衡。
- 修改服务配置参数说明 更新Yarn服务队列的配置且不重启服务时,选择“更多 > 刷新队列”更新队列使配置生效。配置Flume参数“flume.config.file”时,支持“上传文件”和“下载文件”功能。上传配置文件后旧文件将被覆盖,再下载文件只能获取新文件。如果未保存配置并重启服务,那么新文件设置未生效,请及时保存配置。修改服务配置参数后如需重启服务使配置生效,可在服务页面单击右上角“更多 > 重启服务”。
- Spark作业管理概述队列 所提交Spark作业所在的队列。 用户名 执行Spark作业的用户名称。 状态 作业的状态信息,包括如下。启动中:正在启动运行中:正在执行任务已失败:session已退出已成功:session运行成功恢复中:正在恢复任务 创建时间 每个作业的创建时间,可按创建时间顺序或倒序显示作业列表。 最后修改时间 作业运行完成的时间。 操作 编辑:可修改当前作业配置,重新执行作业。SparkUI:单击后,将跳转至Spark任务运行情况界面。
- 恢复Hive业务数据“队列名称”:填写备份任务执行时使用的YARN队列的名称。 “恢复点列表”:单击“刷新”,然后选择一个备集群上已备份的HDFS目录。 “目标NameService名称”:选择备份目录对应的目标NameService名称。默认值为“hacluster”。 “最大map数”:填写执行MapReduce任务的最大map数,默认值为“20”。 “单个map的最大带宽(MB/s)”:填写单个map最大带宽,默认值为“1”。
- Redis命令标准版单机、标准版主备支持pipeline,集群版不支持pipelin命令。 Redis是否支持INCR/EXPIRE等命令? 支持,具体请参考开源命令兼容性 能否查看使用次数最多的命令? 不支持,目前Redis不支持查看历史命令记录,也无法查看命令使用次数与次数最多的命令。 如何清空Redis数据? 控制台提供清空Redis实例数据的能力,具体操作请参考删除实例数据 Redis命令执行是否有超时时间? 客户端超时时间由客户端控制,可以通过一些 Redis 客户端提供的选项或参数来实现。
- 使用MirrorMaker跨集群数据同步2、 在源集群生产并消费消息,在目标集群查看消费进度,确认数据是否已从源集群同步到了目标集群。 如果目标集群为Kafka实例的话,在分布式消息服务Kafka控制台的“消费组管理 > 消费进度”中,查看消费进度。
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