启动开发机并登录VNC 1. 【开发机】刷新状态，等待新创建的开发机状态进入到【运行中】状态后点击右侧操作栏【打开】。 2. 点击【打开】跳转到vnc开发机，成功进入到远程桌面中。 启动DeepSeek 1. 点击桌面上【启动DeepSeek】图标，等待弹窗浏览器。 使用DeepSeekR1模型服务 1. 在对话框里输入问题后点击【发送消息】图标，deepseek将给出答复。

本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品实例如何购买。 实例介绍 RabbitMQ实例订购支持用户自定义规格和自定义特性，采用物理隔离的方式部署。租户独占RabbitMQ实例，可根据业务需要可定制相应规格的RabbitMQ实例。在新的资源池节点上，还支持选择主机类型和存储规格等丰富用户选项。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 进入RabbitMQ管理控制台。 3. 在管理控制台右上角单击“地域名称”，选择区域。此处请选择与您的应用服务相同的区域。 4. 点击“购买实例”跳转到购买页面，根据页面订购说明进行产品开通。 5. 下载安装工具Eclipse3.6.0以上上版本或者IntelliJ，JDK 1.8.111以上版本。 实例规格选择说明 以下规格选型适用于6个节点： 芜湖2、南京3、上海7、福州25、重庆2、北京5。 此6个节点可以选择普通版和高级版。 存储空间说明：目前基础版和高级版规格如下： 产品类型 产品规格 高级版本 三节点 8核16GB lvs节点 4核8GB总磁盘范围 300GB – 6000GB 基础版本 三节点 4核8G lvs节点 4核8GB总磁盘范围 300GB – 6000GB 在集群模式中，RabbitMQ需要对消息持久化写入到磁盘中，因为，您在创建RabbitMQ实例选择存储空间时，建议根据业务消息体积预估以及镜像队列副本数量选择合适的存储空间。镜像队列副本数最大为集群的节点数，目前都是3。 例如：业务消息体积预估100GB，则磁盘容量最少应为100GB3 + 预留磁盘大小100GB。 （1）选择计费模式：包年包月/按需计费，两种模式说明参见计费模式。 （2）区域默认为当前资源池，页面左上角切换区域。 （3）选择类型，用户可选高级版和基础版两个版本。其中高级版规格为8核16GB，适用于大型应用系统。基础版规格为4核8GB，适用于中、小型企业应用。 （4）服务节点数出于高可用考虑，默认3个。 （5）选择主机类型，包括2系列、3系列和6系列。主机类型详细内容请参见弹性云主机规格。 （6）选择存储空间，包括磁盘类型和空间。 磁盘类型默认提供普通IO。普通IO适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景。了解更多磁盘类型说明参见云硬盘规格。 磁盘空间以300G起步，可以以100倍数增加磁盘空间。 （7）填写实例名称，长度在 4 到 64个字符，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 （8）选择已有虚拟私有云，若无虚拟私有云，点击创建跳转到虚拟私有云页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云。 （9）选择已有子网，若无子网，点击创建跳转到子网页面新增。 （10）选择已有安全组，若无安全组，点击创建跳转到安全组页面新增。 （11）选择购买时长，拖动选择112个月。 （12）勾选自动续订。按月购买：自动续订周期为1个月；按年购买：自动续订周期为1年。 （13）填写购买数量，单次最多可批量申请5个分布式消息服务。 以下规格选型适用于华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 节点。 这些节点可选择通用型和计算增强型，具体情况如下： 主机类型 节点数（个） 实例规格 存储IO 存储空间GB 通用型 可选节点数：3/5/7/9 可选规格： 4核 8GB 8核 16GB 16核 32GB 可选IO规格： 普通IO（SATA） 高IO（SAS） 超高IO（SSD） 单节点10010000 计算增强型 可选节点数：3/5/7/9 可选规格： 4核 8GB 8核 16GB 16核 32GB 可选IO规格： 普通IO（SATA） 高IO（SAS） 超高IO（SSD） 单节点10010000 节点可选择3节点、5节点、7节点、9节点，实例规格可选择4C8G、8C16G、16C32G。 存储类型可选择普通IO（SATA）、高IO（SAS）、超高IO（SSD）。 （1）填写实例名称，长度在 4 到 64个字符，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 （2）选择引擎类型，默认选择云原生引擎，海量消息堆积能力，支持更多连接和队列数，稳定性高。也可选择rabbitmq引擎，完全支持开源RabbitMQ生态，功能完备。 （3）选择计费模式：包年包月/按需计费，两种模式说明参见计费模式。 （4）购买时长按照计费模式选择变化： 计费模式为包年包月，可选择购买时长16个月、13年。该模式提供自动续期功能，勾选后可以自动续期购买时长：16个月、13年。 计费模式为按需计费，则该选项隐藏无需选择。 （5）部署方式有单可用区和多可用区两个选项，目前仅支持单可用区和3可用区部署,单可用区部署请选中任意一个AZ；多可用区部署请选中3个AZ，系统会自动将Broker节点平均分配至各可用区。 （6）设置节点数，可选择3/5/7/9。RabbitMQ 的节点数是指 RabbitMQ 集群中的节点数量。在 RabbitMQ 集群中，可以有多个节点组成一个集群，每个节点都是一个独立的 RabbitMQ 服务器实例。 （7）下拉选择主机类型，可选择通用型和计算增强型。通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。计算增强型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。 （8）选择实例规格，分布式消息服务RabbitMQ提供通用型和计算增强型各3类规格，各规格详细说明参见弹性云主机规格。 （9）选择存储空间，包括磁盘类型和空间。 磁盘类型提供高IO/普通IO/超高IO三类。普通IO适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景。高IO：适用于主流的高性能、高可靠应用场景。超高IO：适用于超高IOPS、超大带宽需求的读写密集型应用场景。了解更多磁盘类型说明参见云硬盘规格。 磁盘空间以100G起步，可以以100倍数增加磁盘空间。 （10）选择已有虚拟私有云，若无虚拟私有云，点击创建跳转到虚拟私有云页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云。 （11）选择已有子网，若无子网，点击创建跳转到子网页面新增。 （12）选择已有安全组，若无安全组，点击创建跳转到安全组页面新增。

场景描述 在RocketMQ中，创建消费组的场景可以有以下几种情况： ● 消息负载均衡：当一个Topic的消息量较大时，可以创建多个消费者，并将它们加入同一个消费组。RocketMQ会根据消费者的负载均衡策略，将消息均匀地分发给消费组中的消费者，从而实现消息的负载均衡。 ● 高可用性：为了提高消费者的可用性和容错能力，可以创建多个消费者，并将它们加入同一个消费组。当其中一个消费者发生故障或停止运行时，RocketMQ会将该消费者的消息重新分发给消费组中的其他消费者，从而实现高可用性。 ● 消费者水平扩展：当需要提高消费能力时，可以创建多个消费者，并将它们加入同一个消费组。RocketMQ会根据消费者的数量和负载均衡策略，将消息均匀地分发给消费组中的消费者，从而提高消费能力。 ● 消费者组管理：通过创建消费组，可以对一组具有相同消费逻辑的消费者进行管理。例如，可以对相同业务逻辑的消费者进行分组，并为每个消费组设置不同的消费策略、消费进度等参数。 需要注意的是，创建消费组时需要为其指定一个唯一的名称，以便在RocketMQ中进行标识和管理。同时，消费组可以消费一个或多个Topic，以满足不同业务场景的需求。 总之，通过创建消费组，可以实现消息的负载均衡、高可用性和消费者水平扩展，同时方便对消费者组进行管理和配置。 新增消费组 1、进入消费组管理菜单，点击【创建消费组】按钮 2、 在弹出的新建消费组窗口填写相应字段。 1）默认展示当前集群名称，不可修改。 2）填写消费组名称，名字限制2到64个字符，超过限制会导致创建消费组失败，用户创建消费组只能包含大小写字母数字以及和符号。 3）按照实际需求填写消费组备注。 4）选择消费组所在的Broker，按照实例创建时候选择的主备节点对数列出每个broker，可复选。 5）选择是否开启消费，默认开启消费。 3、 完成消费组信息填写后，保存确认即可新增消费组。 4、 若希望批量创建消费组，可点击【导入消费组】按钮 批量创建 注意：注意输入的订阅组名不要带空格等特殊字符 通过csv格式模板上传，批量创建订阅组。格式：点击【订阅组模板】按钮下载。 消费组模板 指批量上传消费组的模板，必须使用模板，才能够上传成功，模板格式如下：

云原生网关 左侧导航栏，选择资源管理 > 云原生网关。在云原生网关列表展示了当前环境已导入的云原生网关资源。 点击导入按钮，列表会展示与当前环境同VPC的云原生网关列表，勾选云原生网关，点击保存就可将资源导入。 导入失败可点击日志查看具体失败原因，也可点击重试按钮进行重试。 点击移除按钮，可移除选择的云原生网关。 关系数据库 左侧导航栏，选择资源管理 > 关系数据库。在关系数据库列表展示了当前环境已导入的关系数据库资源。 点击导入按钮，列表会展示与当前环境同VPC的关系数据库列表，勾选关系数据库，点击保存就可将资源导入。 导入失败可点击日志查看具体失败原因，也可点击重试按钮进行重试。 点击移除按钮，可移除选择的关系数据库。 分布式缓存 左侧导航栏，选择资源管理 > 分布式缓存。在分布式缓存列表展示了当前环境已导入的分布式缓存资源。 点击导入按钮，列表会展示与当前环境同VPC分布式缓存列表，勾选分布式缓存，点击保存就可将资源导入。 导入失败可点击日志查看具体失败原因，也可点击重试按钮进行重试。 点击移除按钮，可移除选择的分布式缓存。 分布式消息 左侧导航栏，选择资源管理 > 分布式消息。在分布式消息列表展示了当前环境已导入的分布式消息资源。 点击导入按钮，列表会展示与当前环境同VPC分布式消息列表，勾选分布式消息，点击保存就可将资源导入。 导入失败可点击日志查看具体失败原因，也可点击重试按钮进行重试。 点击移除按钮，可移除选择的分布式消息。

功能 单机实例 主备实例/集群版实例 数据库数量 100 100 数据库帐号数量 无限制 无限制 邮件功能 不支持 不支持 数据集成功能（SSIS） 不支持 不支持 数据分析功能（SSAS） 不支持 不支持 数据报表功能（SSRS） 不支持 不支持 R语言服务 不支持 不支持 公共语言运行时集成（CLR） 不支持 不支持 异步消息通讯 不支持 不支持 复制订阅功能 不支持 不支持 策略管理 不支持 不支持

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的API认证授权查认证用户ACL。 GET URI参数说明： 参数名 参数类型 是否必填 参数描述 prodInstId String 是 实例ID userName String 是 认证用户 返回参数说明： 参数名 参数类型 参数描述 statusCode Integer 800成功 其他失败 message String 描述状态 returnObj Object 返回对象 returnObj.allow String allow 动作权限 true false returnObj.topic String 主题 returnObj.action String action 动作 pub、sub、pubsub returnObj.login String 认证用户 返回示例：成功 {"statusCode": 200,"message": "success","returnObj": [{"allow": true,"topic": "","action": "pubsub","login": "test"}]} 返回示例：失败 {"returnObj": null,"message": "error","statusCode": "900"}

本节介绍专属加密服务的功能特性。 专属加密（Dedicated Hardware Security Module，Dedicated HSM）是一种云上数据加密的服务，可处理加解密、签名、验签、产生密钥和密钥安全存储等操作。 Dedicated HSM为您提供的加密硬件，帮助您保护弹性云服务器上数据的安全性与完整性，满足FIPS 1402安全要求。同时，您能够对专属加密实例生成的密钥进行安全可靠的管理，也能使用多种加密算法来对数据进行可靠的加解密运算。 功能介绍 Dedicated HSM提供以下功能： 生成、存储、导入、导出和管理加密密钥（包括对称密钥和非对称密钥） 使用对称和非对称算法加密和解密数据 使用加密哈希函数计算消息摘要和基于哈希的消息身份验证代码 对数据进行加密签名（包括代码签名）并验证签名 以加密方式生成安全随机数据 Dedicated HSM支持的密码算法 支持国际通用密码算法，满足用户各种加密算法需求。 Dedicated HSM支持的密码算法 加密算法分类 通用密码算法 国密算法 对称密码算法 AES SM1、SM4、SM7 非对称密码算法 RSA（10244096） SM2 摘要算法 SHA1、SHA256、SHA384 SM3 Dedicated HSM支持的密码机类型 密码机类型 功能 适用场景 服务器加密机 数据加密/解密、数据签名/验签、数据摘要、支持MAC的生成和验证 满足各种行业应用中的基础密码运算需求，比如身份认证、数据保护、SSL密钥和运算卸载等。 金融加密机 支持PIN码的生成/加密/转换/验证 支持MAC生成及验证 支持CVV生成及验证 支持TAC生成及验证 支持常用Racal指令集 支持PBOC3.0常用指令集 满足金融领域密码运算需求，比如发卡系统、POS系统等。 签名服务器 签名/验签、编码/解码数字信封、编码/解码带签名的数字信封、证书验证 满足签名业务相关需求，比如CA系统、证书验证、大量数据的加密传输和身份认证。

参数 说明 'name' 更新的警报名称。名称为sysname，无默认值。 'newname' 警报新名称。该名称必须唯一。“newname”的值为“sysname”，默认值为NULL。 messageid 警报定义的新消息或错误号。通常messageid与sysmessages表中的错误号相对应。messageid的数据类型为int，默认值为NULL。仅当警报的严重级别设置为0时，才能使用消息ID。 severity 警报定义的新严重级别 (从1到25)。发送Microsoft到具有指定严重性的Windows应用程序日志的任何SQL Server消息都将激活警报。严重性为int，默认值为NULL。仅当警报的消息ID设置为0时，才能使用严重性级别。 enabled 指示警报的当前状态。enabled为tinyint，默认值为1（已启用）。 如果为0，则不启用警报，也不触发警报。 delaybetweenresponses 警报响应之间的等待时间（以秒为单位）。“delaybetweenresponses”的值为“int”，默认值为0，这意味着响应之间不等待（每次出现警报时都生成响应）。响应可以为下面的一种或两种形式： 通过电子邮件或寻呼发送的一个或多个通知。 要执行的作业。 例如，当警报在短时间内重复产生时，通过设置该值就有可能避免发送重复的电子邮件。 'notificationmessage' 作为电子邮件、net send或寻呼通知的一部分发送给操作员的可选附加消息。“notificationmessage”的值为“nvarchar（512）”，默认值为NULL。指定notificationmessage可用于添加特别注释，如补救过程。 includeeventdescriptionin 指定是否应该在通知消息SQL Server中包含Windows应用程序日志中的错误说明。其数据值为tinyint，默认值为NULL，可以是下列值中的一个或多个。 值为0，表示无。 值为1，电子邮件。 值为2，表示寻呼程序。 值为4，表示net send。 值为7，表示All。 'database' 必须发生错误才能触发警报的数据库。如果未提供数据库，则会触发警报，而不考虑错误发生的位置。数据库为sysname。不允许用方括号 ([ ]) 将名称括起来。默认值为NULL。 'eventdescriptionkeyword' 必须在错误消息日志中的错误说明中找到的字符序列。可以使用TransactSQL LIKE表达式模式匹配字符。“eventdescriptionkeyword”的值为“nvarchar (100) ”，默认值为NULL。此参数适用于筛选对象名称 (例如, % customertable% )。 jobid 作业标识号。“jobid”的值为“uniqueidentifier”, 默认值为NULL。如果指定了jobid , 则必须省略jobname。 'jobname' 为响应此警报而执行的作业的名称。“jobname”的值为“sysname”，默认值为NULL。如果指定了jobname，则必须省略jobid。 occurrencecount 重置警报发生的次数。“occurrencecount”的值为“int”，默认值为NULL，且只能设置为0。 countresetdate 重置上一次重置发生计数的日期。“countresetdate”的值为“int”，默认值为NULL。 countresettime 重置上一次重置发生计数的时间。“countresettime”的值为“int”，默认值为NULL。 lastoccurrencedate 重置警报上一次发生的日期。“lastoccurrencedate”的值为“int”，默认值为NULL，且只能设置为0。 lastoccurrencetime 重置警报上一次发生的时间。“lastoccurrencetime”的值为“int”，默认值为NULL，且只能设置为0。 lastresponsedate 重置SQLServerAgent服务上一次响应警报的日期。“lastresponsedate”的值为“int”，默认值为NULL，且只能设置为0。 lastresponsetime 重置SQLServerAgent服务上一次响应警报的时间。“lastresponsetime”的值为“int”，默认值为NULL，且只能设置为0。 raisesnmptrap 保护。 'performancecondition' 以 "itemcomparatorvalue" 格式表示的值。“performancecondition”的默认值为“nvarchar（512）”，默认值为NULL。其中包含这些元素： 格式元素为项，表示性能对象、性能计数器或计数器的命名实例。 格式元素为Comparator，表示以下运算符之一： >、< 或 。 格式元素为ReplTest1，表示计数器的数值。 'category' 警报类别的名称。category的类型为sysname，默认值为NULL。 'wminamespace' 要查询事件的WMI命名空间。“wminamespace”的值为“sysname”，默认值为NULL。 'wmiquery' 指定警报的WMI事件的查询。“wmiquery”的值为“nvarchar（512）”，默认值为NULL。

短信服务支持设置每日和每月的短信发送总量预警值及限额值，达到预警值时，预设的联系人会收到系统发送的短信提醒；达到限额值，系统暂停短信发送。该功能是您根据日常情况进行的发送上限设置，设置后可避免网站被人恶意利用，导致短信量突增，产生高额费用。 注意事项 每日或每月的短信发送量及限额默认情况下无限制，在设置前，需要充分评估日常发送请求量，并设定在一个合理范围。一旦发送请求量达到设置阈值，将会停止发送短信。如果预估发送量不合理，可能会给您的业务造成影响。当发送请求达到您的设置值时，系统会给您进行短信通知，收到系统短信通知后您可以进行调整。 1. 天翼云后台系统阈值短信提醒，每日最多20次。 2. 如果已超限额，无法继续发送消息，需要手动调整限额值。 操作流程 1. 登录云通信控制台。 2. 在左侧导航栏，单击消息配置 。 3. 在发送总量阈值设置 区域，单击设置 。 4. 填写每日和每月的短信发送总量预警值及限额值，达到预警值时短信服务会向联系人发送提醒；达到限额值时停止短信发送业务。 5. 单击确认 ，完成配置。 6. 套餐包预警值。 系统自动根据套餐包使用情况发送警值提醒，当套餐包余量到达总量的30%、10%以及无余量时，系统将向用户发送短信提醒。

对于互联网中已经公布和尚未披露的0day漏洞，WAF会及时进行更新并发布在产品控制台，您可登录使用WAF产品进行防护，同时会在概览页最新消息内容中的威胁消息告知漏洞信息： 点击概览页最新消息中的漏洞消息可以进入到消息中心查看漏洞详情： 您可以查看您的网站是否会受到此漏洞的影响。如果受到漏洞的影响，可以联系天翼云安全专家沟通具体的解决方案，联系方式见服务保障。 如何查看防护数据报表 域名开启防护总开关后，您可以在安全分析中的WAF攻击报表中选择一个或者多个域名查看选中的域名匹配域名规则攻击内容。详情见WAF安全报表。 WAF攻击报表可以查询连续不间断的两个月的数据，报表内提供了多种攻击数据分析，包括：威胁分布、攻击趋势、攻击地区等多种数据分析图表，可以直观的查看WAF的防护效果。您可以根据图表内容来制定安全防护策略，维持域名的安全。 您也可以查询具体详细的日志内容，可以在日志管理中WAF攻击日志查看详细的攻击记录，可以根据攻击类型、规则id、防护模式等多项组合进行筛选出攻击日志记录，点击查看详情可以查看当前选择的攻击日志的详细内容。详情见WAF攻击日志。 如果您在攻击日志中发现WAF误拦截了正常业务流量数据，产生误报时，可以先通过WAF攻击日志 中，查看详情中 的添加白名单 对受影响的业务URL进行加白配置，先放行该业务请求。然后联系天翼云安全专家（联系方式见服务保障）沟通具体的解决方案。

本文主要介绍管理实例标签。 标签是Kafka实例的标识，为Kafka实例添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的Kafka实例资源。 您可以在创建Kafka实例时添加标签，也可以在Kafka实例创建完成后，在“标签”页面添加标签，您最多可以给实例添加20个标签。另外，您还可以进行修改和删除标签。 标签共由两部分组成：“标签键”和“标签值”，其中，“标签键”和“标签值”的命名规则如下表所示。 表 标签命名规则 参数名称 规则 标签键 不能为空。 对于同一个实例，Key值唯一。 长度不超过36个字符。 不能包含“”,“”,“ ”,“”,“,”,“ 标签值 不能为空。 长度不超过43个字符。 不能包含“”,“”,“ ”,“”,“,”,“ 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 在实例所在行，单击实例名称，进入实例详情页面。 步骤 5 单击“标签”页签，进入标签管理页面。 界面显示该实例的标签列表。 步骤 6 您可以根据实际需要，执行以下操作： 添加标签 单击“创建/删除标签”，弹出“创建/删除标签”对话框。 在“标签键”和“标签值”中，输入标签的键/值，单击“添加”。如果您已经预定义了标签，在“标签键”和“标签值”中选择已经定义的标签键/值，单击“添加”。 单击“确定”，成功为实例添加标签。 删除标签 通过以下任意一种方法，删除标签。 在待删除的标签所在行，单击“删除”，弹出“删除标签”对话框。单击“是”，完成标签的删除。 单击“创建/删除标签”，弹出“创建/删除标签”对话框。在待删除的标签后，单击，然后单击“确定”，完成标签的删除。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的API设备客户端查询设备订阅信息。 GET URI参数说明： 参数名 参数类型 是否必填 参数描述 prodInstId String 是 实例ID clientId String 是 设备ID 返回参数说明： 参数名 参数类型 参数描述 statusCode Integer 800成功 其他失败 message String 描述状态 returnObj Object 返回对象 returnObj.node String 设备节点 returnObj.clientid String 设备ID returnObj.qos Integer qos级别 returnObj.topic String 主题 返回示例：成功 {"statusCode": 800,"message": "success","returnObj": [{"node": "MQTT2@172.31.0.217","clientid": "DEFAULT@TESTSUB2","qos": 1,"topic": "test/aaa"}]} 返回示例：失败 {"returnObj": null,"message": "error","statusCode": "900"}

介绍分布式消息服务Kafka消费组查看功能操作内容。 场景描述 在以下场景中，可以考虑查看Kafka的消费组列表： 监控消费组：通过查看消费组列表，可以监控和管理Kafka中的消费者。可以查看消费组的健康状态等信息，以确保消费者正常工作并及时发现潜在的问题。 动态调整消费者数量：通过查看消费组列表，可以了解当前的消费者数量和状态。根据实际需求，可以动态增加或减少消费者的数量，以适应不同的负载和流量变化。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理” （4）点击“消费组管理”后出现如下图列表 （5）右上角输入消费组名称，可查询对应消费组 消费组状态说明见下表： 状态 说明 Empty 消费组没有分配到任何分区进行消费。 PreparingRebalance 消费组中有新的消费者加入或者有消费者离开，正在进行重新分配分区的准备工作。 CompletingRebalance 1. 重新分配分区的过程已经完成，消费组即将开始消费。 Stable 消费组中的消费者正常消费消息，并且消费进度与分区分配是一致的。 Dead 消费组已经停止工作，没有任何活跃的消费者。 PreparingSync 消费组正在准备同步消费进度，以确保消费者之间的一致性。 AwaitingSync 消费组中的消费者正在等待同步消费进度的完成。 Rebalancing 消费组正在进行重新分配分区的操作。 DeadAndEmpty 消费组已经停止工作，且没有分配到任何分区进行消费。

规范 规范说明 级别 备注 业务数据分离 防止由于Redis故障或不可用影响所有相关业务收到干扰 建议 业务数据分离，避免多个应用使用一个Redis实例，不相干的业务拆分，公共数据做服务化。 完善redis的容错处理 缓存可能会遇到基础设施的故障或主备切换，应用需要对可能的故障和慢请求做容错处理。 建议 缓存访问失败时，具备降级措施，从DB获取数据；或者具备容灾措施，自动切换到另一个Redis使用。 避免redis内存使用量超过80% 虽然云主机会有一定的内存冗余，但是redis内存过高时，redis全量持久化时引入的COPYONWRITE机制带来额外的内存消耗，再加上大内存带来的内存碎片和云主机相关的管理进程消耗，容易触发操作系统OOM KILL。 强制 建议及时做扩容处理。 防止缓存击穿 防止缓存击穿，推荐搭配本地缓存使用Redis，对于热点数据建立本地缓存。本地缓存数据使用异步方式进行刷新。 建议 就近部署业务 避免网络延迟将极大影响读写性能，如果对于时延较为敏感，请避免使用跨AZ Redis实例。 建议 不当成消息队列 发布订阅场景下，不建议作为消息队列使用。redis的PUB/SUB支持的性能有限。 强制 如果需要消息队列，建议改用kafka或rabbitmq。

Kafka的消费机制是由客户端主动去服务端拉取消息进行消费的。因此，一般来说，如果客户端能够及时消费，则不会产生较大延迟。如果产生了较大延迟，请先关注是否有堆积，并注意提高消费速度。

目前推理服务提供Chat、Image、Embeddings和Reranker四类接口。 功能分类 支持模型类别 请求路径后缀 请求完整路径 功能描述 chat 文本生成、图像理解 /chat/completions 针对描述会话的消息列表，模型将返回响应。 image 文本生图 /images/generations 基于提示创建图像。 Embeddings 文本向量化 /embeddings 创建表示输入文本的嵌入向量。 Reranker 重排序 /rerank 通常用于计算查询和文档之间的相关性分数。

本文带您了解云监控产品相关术语及其基本概念。 名词 解释 云服务监控 云服务监控是对天翼云的云产品进行监控。查看当前天翼云账号下各云产品中资源的监控项。支持查看云主机、云硬盘、弹性IP等云产品的监控项。 云服务 云服务是天翼云提供的云产品和云服务的总称，例如：云主机ECS、云硬盘和云监控等。 告警服务 客户对云服务监控中的产品实例的监控项设置告警规则。当监控项满足告警规则时，及时发送告警通知。 监控项 云服务具体产品实例的监控指标类型。例如：云主机ECS的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率等。 监控面板 客户关键业务需要重点关注的场景，在监控首页设置监控面板和视图。 告警规则 告警规则是监控项的告警条件。当监控项达到该告警条件时，客户会收到告警通知。 沉默时间 在自定义告警规则时，需要设定沉默时间。沉默时间指告警发生后，如果未恢复正常，间隔多久重复发送一次告警通知。 告警联系人 告警通知的实际接收人。 告警组 告警联系人组。一组告警联系人，可以包含一个或多个告警联系人。在创建告警规则和应用分组时，需要向告警组中的联系人发送告警通知。告警系统根据预先设定的告警方式，在达到告警阈值时向告警组中的联系人发送告警通知。 通知方式 发送报警通知的方式。包括：邮箱、短信。 告警回调 通过接口回调，云监控将推送告警信息至您已有的运维系统或消息通知系统。当告警策略被触发或恢复时，均会通过接口回调各推送一次告警消息。告警回调的重试策略为3次，超时时间为5秒。 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。

请求消息体 请求消息体可选，格式统一为JSON，具体内容参见各个API接口说明。

本节介绍了连接类相关问题与处理方法。 root账号的ssltype修改为ANY后无法登录、 场景描述 在控制台以root帐号通过DAS登录实例时，报错Access denied。 原因分析 1. 查看mysql.user表中的root帐号信息，排查客户端IP范围是否正确、是否使用SSL。 SELECT FROM mysql.user WHERE User'root'; 如果发现root帐号的ssltype 被设置为 ANY ，表明root帐号需要使用SSL连接。 2. 查看SSL开启情况。 show variables like '%ssl%'; 发现该实例未开启SSL： 因此，问题原因是自行修改root帐号的ssltype 为ANY后，导致无法登录。 解决方案 将root帐号的ssltype修改为空即可，参考命令： update mysql.user set ssltype'' where user 'root'; 如果要将其他所有用户帐号的ssltype修改为空，参考命令： update mysql.user set ssltype'' where user not like 'mysql%'; SSL使用与介绍 场景描述 使用SSL无法连接上数据库。 原因分析 优先检查网络是否已经连通，如果不带SSL的连接方式可以连接，则可能是mysql client或对应的数据库驱动的版本不兼容。 解决方案 TaurusDB是兼容社区8.0以上版本的，需要使用8.0及以上版本的mysql client或数据库驱动。 SSL(Secure Socket Layer：安全套接字层)使用数据加密、身份校验和消息完整性校验，为连接提供安全性保证。 SSL提供的功能主要包含 ： 1. 加密数据传输：利用对称密钥算法对传输的数据进行加密。 2. 身份校验：基于证书使用数字签名的方法对客户端与服务器进行身份验证。 3. 消息完整性校验：消息传输过程中使用MAC算法来检验消息的完整性。 注意 当服务端的SSL开启时，客户端的身份验证是可选的，即：即使服务端开启了SSL，客户端也可以不通过SSL的方式连接服务端，此时也可以正常通信，只是数据不会被加密。 如果不是通过SSL的方式，那么其在网络中的传输数据会以明文进行，存在安全隐患。 TaurusDB数据库服务端会默认开启服务端会默认开启SSL，客户业务使用时可以在客户端自行选择是否使用SSL。

本节介绍了设置GeminiDB Redis告警规则的具体方法。 操作场景 通过设置GeminiDB Redis告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解GeminiDB Redis运行状况，从而起到预警作用。 设置GeminiDB Redis的告警规则包括设置告警规则名称、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、在左侧导航树，选择“告警 > 告警规则”。 3、在“告警规则”页面，单击“创建告警规则”。 4、根据界面提示配置告警参数。 5、配置完成后，单击“立即创建”，完成告警规则的创建。 告警规则创建完成后，当监控指标触发设定的告警策略时，云监控服务会在第一时间通过消息通知服务实时告知您云上资源异常，以免因此造成业务损失。

Kafka服务端支持版本是多少？ Kafka 1.1.0和2.3.0版本。 创建的Kafka实例是集群模式么？ 创建一个Kafka实例即为一个集群实例。 Kafka实例是否支持修改访问端口？ Kafka实例的访问端口固定，不支持修改。 如果是访问未开启SASL的Kafka专享实例，访问端口为9092。 如果是访问开启SASL的Kafka专享实例，访问端口为9093。 在访问Kafka实例之前，需要确保安全组是否配置正确。 Kafka实例的SSL证书有效期多长？ Kafka实例开启SASL时，需进行单向认证，证书有效期足够长（超过15年），客户端不需要关注证书过期风险。 如何将Kafka实例中的数据同步到另一个Kafka实例中？ Kafka实例之间没有好的实时同步方案，如果需要做实例迁移，可以同时向两个实例生产消息，源实例中的消息可继续消费，待源实例的消息数据全部被消费完或老化后，业务可迁移到新的Kafka实例。 Kafka实例的SASLSSL开关如何修改？ Kafka SASLSSL开关不支持创建实例后修改，在创建时，请慎重选择，如果创建后需要修改，需要重新创建实例。 购买实例时选择的单AZ，怎样可以扩展为多AZ？ 已购买的实例无法扩展AZ，请重新购买多AZ的实例。 Kafka扩容会影响业务吗？ Kafka扩容带宽/存储空间，都不会影响业务的使用。 Kafka实例创建后，能修改VPC和子网吗？ 不能修改VPC和子网。 Kafka实例版本可以升级吗？ Kafka实例创建成功后，实例版本不支持升级。您可以重新创建Kafka实例，实现升级Kafka实例的版本。

接口功能介绍 查看消息消费结果 接口约束 无 URI GET /v3/message/trace 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 msgId 是 String 消息ID prodInstId 是 String 实例ID groupName 是 String 订阅组名字 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池编码 200000002368 请求体body参数 无 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 接口系统层面状态码。成功：800，失败：900 message String 描述状态 returnObj Object 返回对象 data error String 错误码，只有非成功才有这个字段，方便快速定位问题 201 表 data 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 msgId String 消息ID C0A847BC000020E60000000000003FEE clusterName String 集群名称 mqtest consumeStatusList Array of Objects 消费状态列表 consumeStatusList 表 consumeStatusList 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 object1 String 消费组名称 group object2 String 消费状态 TOCONSUME

接口功能介绍 向消息队列MQTT发送单条消息 接口约束 无 URI POST /v3/api/sendMessage2Mqtt 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池id 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 prodInstId 是 String 实例ID mqttTopic 是 String MQTT主题 payload 是 String 消息内容 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 message String 描述状态 statusCode String 800成功 其他失败 error String 错误码 returnObj Object 返回对象 枚举参数 无 请求示例 请求url 请求头header { "regionId":"bb9fdb42056f11eda1610242ac110002" } 请求体body { "prodInstId": "123", "mqttTopic": "tt/a/b", "payload": "test" } 响应示例 { "statusCode": 800 } 状态码 请参考 状态码 错误码 请参考 错误码

本文主要介绍在网络异常时如何自动恢复分布式消息服务RabbitMQ。 本章介绍客户端与服务端由于服务端重启、网络抖动等原因造成网络连接断开时，如何在客户端设置网络自动恢复。4.0.0及以上版本的Java客户端默认支持网络自动恢复，无需设置。 说明 如果应用程序使用Connection.Close方法关闭连接，则不会启用或触发网络自动恢复。 触发自动恢复的场景 以下场景，会触发网络自动恢复： 在连接的I/O循环中抛出未处理的异常 检测到Socket读取超时 检测到服务端心跳丢失 重试连接示例代码 客户端和服务端的初始连接失败，不会触发自动恢复，建议您编写对应的应用程序代码，通过重试连接来解决初始连接失败的问题。 以下示例演示了使用Java客户端通过重试连接解决初始连接失败的问题。 ConnectionFactory factory new ConnectionFactory(); // enable automatic recovery if using RabbitMQ Java client library prior to version 4.0.0. factory.setAutomaticRecoveryEnabled(true); // configure various connection settings try { Connection conn factory.newConnection(); } catch (java.net.ConnectException e) { Thread.sleep(5000); // apply retry logic }

本节介绍分布式缓存服务Redis版产品的应用场景 电商类应用场景 在电商类场景中，分布式缓存服务Redis版广泛用于商品展示、购物推荐、在线选号以及在大型促销秒杀活动中的库存、计数控制等 热门商品展示：秒杀活动通常会吸引大量用户的访问，商品信息的读取是非常频繁的操作。为了减轻数据库负载和提高响应速度，可以使用Redis将热门商品的信息缓存起来。这样，用户每次请求秒杀商品时，可以先从Redis中获取商品信息，而不必每次都查询数据库，可以显著提升电商网站的性能和响应速度。 库存控制：秒杀活动对商品的库存有严格的限制，需要保证商品数量的准确性和并发访问的安全性。Redis提供了原子性操作和分布式锁的支持，可以使用Redis的原子减操作来实现商品库存的扣减，同时可以使用Redis的分布式锁来保护库存操作的并发安全性。可参考最佳实践：秒杀库存控制 异步处理订单：秒杀活动结束后，会有大量的订单需要处理。为了提高系统的并发能力和响应速度，可以使用Redis作为消息队列，将订单信息存储在Redis的列表中。然后通过多个消费者进程或线程从Redis中获取订单消息进行处理，实现订单的异步处理和解耦。 游戏类应用场景 分布式缓存服务Redis版是游戏中重要的组件，一般用于玩家数据的缓存和持久化。 缓存玩家数据：分布式缓存服务Redis版可以用作玩家数据的缓存存储，包括玩家的角色信息、道具装备、技能等业务数据。通过将玩家数据存储在Redis中，可以提高数据的读取速度，并减轻数据库的负载。这对于需要频繁读取玩家数据的游戏来说尤为重要。 排行榜数据存储：在一个在线游戏中，我们需要实时统计玩家的得分，并展示排行榜，以便玩家之间进行竞争和比较。可使用分布式缓存服务Redis版的有序集合数据结构存储用户排行榜，利用Redis提供的排序功能快速获取排名信息。可参考最佳实践：排行榜功能 状态管理和计数器：Redis的计数器和键值存储特性可以用于游戏中的状态管理和计数功能。例如，可以使用Redis的计数器记录游戏中的击杀数、经验值等，以及管理玩家的在线状态，同时可以使用Redis的键值存储功能存储和读取游戏中的各种状态信息。

本文主要介绍 重置消费进度。 重置消费进度即修改消费者的消费位置。 说明 重置消费进度可能会导致重复消费，请谨慎操作。 前提条件 Kafka实例不支持在线重置消费进度，请先将待重置消费进度的消费组停止消费，然后重置消费进度。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在左侧导航栏选择“消费组管理”，进入消费组列表页面。 步骤 6 单击待重置消费进度的消费组名称，进入消费组详情页。 步骤 7 在“消费进度”页签，通过以下方法，重置消费进度。 重置单个Topic所有分区的消费进度：在待重置消费进度的Topic后，单击“重置消费进度”。 重置单个Topic中单个分区的消费进度：在待重置消费进度的Topic分区后，单击“重置消费进度”。 步骤 8 在弹出的“重置消费进度”对话框中，参考下表，设置重置消费进度参数。 表 重置消费进度参数说明 参数 说明 重置类型 选择重置类型： 时间：重置消费进度到指定的时间。 偏移量：重置消费进度到指定的偏移量。 一键重置消费进度只支持重置消费进度到指定时间。 时间 当“重置类型”为“时间”时，需要设置此参数。 选择重置消费进度的时间点，重置完成后，将从此时间点开始消费。 最早：最早偏移量 自定义：自定义时间点 最晚：最晚偏移量 偏移量 当“重置类型”为“偏移量”时，需要设置此参数。 选择重置消费进度的偏移量，此偏移量不能小于0，重置完成后，将从此偏移量开始消费。 步骤 9 单击“确定”，弹出确认对话框。 步骤 10 单击“是”，完成消费进度的重置。

本文主要介绍修改Topic分区数。 说明 修改分区数，不会影响业务。 修改Topic分区数的方法如下： 方法1：在控制台修改 方法2：在Kafka Manager上修改 方式3：在Kafka客户端上修改 方法1：在控制台修改 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 选择“Topic管理”页签，显示已创建的Topic详情。 步骤 6 通过以下任意一种方法，修改Topic分区数。 勾选Topic名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“编辑Topic”。 在待修改分区数的Topic所在行，单击“编辑”。 步骤 7 在“编辑Topic”对话框中，输入分区数，单击“确定”。 说明 分区数只支持增加，不支持减少。 出于性能考虑，Kafka控制台限定单个Topic的分区数上限为100。 所有Topic分区数总和不能超过实例允许的分区上限。 方法2：在Kafka Manager上修改 步骤 1 登录Kafka Manager。 步骤 2 在Kafka Manager中，单击“Topic > List”，进入Topic列表界面。 步骤 3 单击Topic名称，进入Topic详情界面。 步骤 4 单击“Add Partitions”，进入增加分区界面。 图 Topic详情界面 步骤 5 输入分区数，单击“Add Partitions”。 图 增加分区数量 显示“Done”，表示分区增加成功。 图分区增加成功 说明 分区数只支持增加，不支持减少。 所有Topic分区数总和不能超过实例允许的分区上限。

本章介绍函数工作流在同步调用或异步调用执行失败时如何重试。 函数在同步调用或异步调用执行失败时，您可以参见以下重试机制进行操作。 同步调用 同步调用执行失败，建议您自行尝试重试。 异步调用 异步调用可在界面配置最大重试次数和消息最大有限期，具体配置方法请参见配置函数异步。函数平台会根据您配置的最大重试次数和消息最大有限期（最大有限期为24小时），进行重试。重试次数和配置的最大重试次数一致，重试有效期和配置的消息最大有效期一致。

本文介绍存储桶内无对象，为什么还会产生公网流出流量费用。 存储桶中如无对象，但账单体现公网流出流量费用，常见原因如下（包括但不限于）： 流量每小时结算一次，在这一个小时中您或被授权账号向桶中上传对象后又删除了该对象，结算时您看到桶内无对象，但实际已产生流量。 对桶的操作，如设置桶ACL、设置生命周期，请求中均会携带消息体，会产生流量。 对媒体存储发送请求失败，返回4xx错误（403除外），会同时返回消息体，该消息体会产生流量。

在RocketMQ中，队列数直接影响到消费者实例数的上限，同一消费组消费者实例数的上限队列数，需要集群消费的情况，需考虑队列数的设置。 在RocketMQ中，队列能分布到不同的Broker上，是RocketMQ分布式的基础。Queue分布在Broker中，则能使用Broker的资源，包括存储、IO等，一般情况下，分布在某个Broker上的Queue比例越大，则占用此Broker的资源越多，Topic中的Queue分布到的Broker数量越多，则性能越好、存储越大。若Broker的所在机器性能不同，可以通过调整Queue数量，达到资源调优的目的，在应用设计时，需要充分利用上述特性。 在Push消费模式中，API会默认为每个队列预拉取消息1000条，若队列数过大、或者单条消息包体过大，则需要考虑设置减少预拉数量，防止预拉消息过大导致内存溢出。

postauthdelay (integer) 如果为非零，那么在一个新的服务器进程派生出来之后并且在它开始认证过程之前，就会发生这么多秒的延迟。这是为了给开发者们一个机会在一个服务器进程上附加一个调试器。这个参数在会话开始之后不能被更改。 preauthdelay (integer) 如果为非零，那么在一个新的服务器进程派生出来之后并且在它开始认证过程之前，就会发生这么多秒的延迟。这是为了给开发者们一个机会在一个服务器进程上附加一个调试器来跟踪认证过程中的不当行为。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。 tracenotify (boolean) 为LISTEN和NOTIFY命令生成大量调试输出。clientminmessages和logminmessages必须是DEBUG1或者更低才能把这种输出分别发送到客户端或者服务器日志。 tracerecoverymessages (enum) 启用记录与恢复有关的调试输出，否则无法记录。这个参数允许用户覆盖logminmessages的正常设置，但只用于指定的消息。这个参数的目的是用来调试热后备。有效值包括DEBUG5、DEBUG4、DEBUG3、DEBUG2、DEBUG1和LOG。默认值LOG完全不会影响日志决定。其他值会记录相关级别或更高级别的与恢复相关的调试消息，就好像它们具有LOG优先级一样；对于logminmessages的通用设置，这会无条件的将消息发送给服务器日志。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。 tracesort (boolean) 如果打开，发出在排序操作中的资源使用的相关信息。只有在编译时定义了TRACESORT宏， 这个参数才可用（不过，当前在默认情况下就定义了TRACESORT）。

在线加密 在线加密是对称密钥加密的场景，适用于保护小型敏感数据（小于6KB），如口令、证书、身份信息、后台配置文件等。通过密钥管理服务KMS的在线加密API，使用用户主密钥（CMK）直接加密敏感数据信息，而非直接将明文存储，确保敏感数据安全。 信封加密 信封加密是对称密钥加密的场景，是一种应对海量数据的高性能加解密方案。这种技术不再使用用户主密钥（CMK）直接加密和解密数据，而是通过生成加密数据的数据密钥（DEK），将其封入信封中（即通过CMK加密）存储、传递和使用，由KMS确保数据密钥的随机性和安全性。 实际使用时，用户无需将大量业务数据上传至KMS服务端，直接通过离线的数据密钥在本地实现加解密，有效避免安全隐患，保证了业务加密性能的要求。 签名验签 数字签名技术是非对称加密算法的另一种典型应用。用户可在KMS中创建非对称用户主密钥（CMK），其由一对关联的公钥和私钥构成。公钥可以被分发给任何人，而私钥由KMS确保安全性，不提供任何接口导出非对称密钥的私钥。 使用者仅能通过接口调用私钥进行签名运算。 实际使用时，签名者将验签公钥分发给消息接收者，签名者使用签名私钥，对数据产生签名，签名者将数据以及签名传递给消息接收者，消息接收者获得数据和签名后，使用公钥针对数据验证签名的合法性。