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消息服务MNS_相关内容
- 站内消息本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查询站内消息。 在消息中心模块,提供了站内消息和消息订阅的功能。站内消息包括服务订阅、系统消息、产品消息和告警消息四大类消息。 消息查询:在消息查询中可以通过消息类型的精确匹配和消息标题或消息内容的模糊匹配对消息进行过滤查询。 消息详情:单击消息标题可以查看具体消息的详情,在查看具体消息详情之后,会将推送的消息置灰。 除此之外,还能够站内消息进行删除和批量删除以及全部删除操作。当您在消息列表上方单击全部标为已读按钮时,所有消息都将置灰。
- 消费端从服务端拉取不到消息或拉取消息缓慢本文介绍Kafka消费端从服务端拉取不到消息或拉取消息缓慢原因及解决方案 问题现象 Topic中有消息并且Consumer未消费到最新的位置,出现消费端从服务端拉取不到消息或拉取消息缓慢的情况(特别是公网消费时)。 可能原因 消费流量达到网络带宽。 单个消息大小超过网络带宽。 Consumer每次拉取的消息量超过网络带宽。 说明 Consumer每次消息的拉取量受以下参数影响:max.poll.records:每次拉取的最多消息数。fetch.max.bytes:每次拉取的最大总byte数。
- 消息订阅本页介绍天翼云TeleDB数据库消息订阅。 消息订阅可以对不同类型的消息进行订阅,选择需要的消息类型,保存后,订阅类型的消息会在触发时进行推送。
- 从服务端应用向消息队列MQTT版发送单条消息本文为您介绍分布式消息服务MQTT的API-消息发送。
- 分布式消息服务Kafka资源池本节主要介绍分布式消息服务Kafka产品的API中资源池ID列表。 分布式消息服务Kafka的资源池列表。
- Rabbitmq消息确认机制介绍 分布式消息服务RabbitMQ消息确认机制。 消息确认 RabbitMQ消息确认机制分为发送消息确认和消息接收确认。 发送消息确认 生产者确认,即为生产者发送消息后,等待服务端确认。
- 转储至分布式消息服务Kafka本文主要介绍如何转储日志数据至分布式消息服务Kafka。 云日志服务采集到数据后,支持将数据转储至对天翼云分布式消息服务kafka,用于实时流计算等场景。 前提条件 已创建日志项目和日志单元 已开通天翼云分布式消息服务kafka 已采集到日志 创建日志转储任务 登录云日志服务控制台。 左侧点击【日志转储】菜单,进入日志转储页面。 在页面上方选择“kafka”。 点击【创建转储任务】。 在创建转储任务功能面板,配置如下参数,然后单击确定,完成转储任务创建。
- 如何提高消息处理效率在同步发送中,生产者会等待服务器确认消息已成功写入到所有副本中,然后才会返回确认。这种方式可以确保消息的可靠性,但会影响吞吐量。而在异步发送中,生产者会立即返回确认,不等待服务器的响应。这种方式可以提高吞吐量,但消息的可靠性可能会有所降低。 消息复制机制:Kafka使用多个副本来保证消息的可靠性。在消息发送过程中,生产者将消息写入到主副本,并将消息复制到其他副本。只有当所有副本都成功写入消息后,生产者才会返回确认。这样可以确保即使主副本发生故障,仍然可以从其他副本中读取到消息。
- 如何判断和处理消息堆积?本节介绍Kafka 判断和处理消息堆积 判断消息堆积是否属于正常情况 登录“分布式消息服务Kafka”控制台,在“消费组管理”页面,找到目标消费组,进入“消息堆积”页面。 (1)堆积量保持在一个稳定的数值之间波动,没有持续扩大。说明客户端一直在拉取最新消息,没有消息堆积,属于正常情况。 (2)堆积量逐步扩大,并且当前位点一直不变。客户端的消费线程因为某些原因卡住,没有继续消费,也没有继续向服务端提交位点,属于异常情况,即消息的确堆积了。 (3)堆积量逐步扩大,同时当前位点在前进。
- 消息及异常输出本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql的消息及异常输出。
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- 分布式消息产品选型选型建议 性能要求高,数据量大,适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务,如日志采集处理、需对接大数据应用等,kafka是首选。
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- 分布式消息服务RocketMQ分布式消息服务RocketMQ是一款低成本、高可靠、高性能的消息中间件产品,兼容开源RocketMQ客户端,提供高效可靠的消息传递服务,解决分布式应用系统之间的消息数据通信难题,用于系统间的解耦,用户只需专注业务,无需部署运维,适用于电商、金融、政企等多样业务场景。
- 分布式消息服务MQTT分布式消息服务MQTT是面向移动互联网以及物联网领域的轻量级消息中间件,扩展支持MQTT、MQTT-SN、CoAP、LwM2M或私有TCP协议等主流通信协议。MQTT可以在有限的资源条件下,为连接远程设备提供实时可靠的消息服务并支持数据高效分类存储、再处理,实现终端设备与云端应用互通。
- 分布式消息服务Kafka分布式消息服务Kafka是一个分布式、高吞吐量、高可用的消息队列服务,针对开源的 Kafka 提供全托管服务,解决开源产品长期以来的痛点,用户只需专注于业务开发,无需部署运维,低成本、更弹性、更可靠,广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域,是大数据生态中不可或缺的产品之一。
- 分布式消息服务RabbitMQ分布式消息服务RabbitMQ是基于高可用、分布式集群技术,完全兼容RabbitMQ开源社区,支持消息路由、事务消息、优先级队列、延迟队列、死信队列、镜像队列等功能的消息云服务。用户可开箱即用,无需部署免运维,从而实现快速上云。
- 为什么Group不存在但能消费消息？本节介绍Group不存在但能消费消息原因 我在分布式消息服务Kafka控制台上,未查看到对应的Group,但此Group下却有消费线程在消费消息。 可能原因 如果客户端使用assign方式消费消息,那么即使不创建Group,也可能消费消息。 如果客户端使用subscribe方式消费消息,删除Group后,消费线程未停止或者未发生Rebalance,那么消费线程还可以继续正常消费。 解决方案 如果客户端使用assign方式消费消息,请提前在分布式消息服务Kafka控制台创建Group。
- 基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度开启消息灰度 进入微服务治理中心控制台,点击应用治理。 依次点击应用卡片app-a、app-b和app-c。 选择流量治理->消息灰度。 点击编辑,分别打开app-a、app-b和app-c的消息灰度开关。 结果验证 通过自建网关访问app-a->app-b->app-c。 不携带Header参数tag=gray请求app-a接口/a/mqGray,发现app-c获得消息消费。 携带Header参数tag=gray请求app-a接口/a/mqGray,发现app-c-gray获得消息消费。
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