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- 操作场景本文以“Windows Server 2008 R2 企业版 64bit”操作系统为例。提供以下扩容方法:系统盘:已有C盘的情况下,将扩容部分的容量增加到C盘中,用作系统盘。请参见系统盘(将扩容部分的容量增加到C盘)。已有C盘的情况下,为扩容部分的容量新创建一块F盘,用作数据盘。请参见系统盘(将扩容部分的容量新增到F盘)。数据盘:已有D盘的情况下,将扩容部分的容量增加到D盘中,用作数据盘。请参见数据盘(将扩容部分的容量增加到D盘)。已有D盘的情况下,为扩容部分的容量新创建一块E盘,用作数据盘。
- 实例说明数据库实例规格 表 X86性能规格 规格vCPU(个)内存(GB)独享版216432864161283225664512 数据库实例规格请以实际环境为准。 说明 可通过调整max_connections参数值来修改最大连接数。具体操作请参见编辑参数模板。 数据库实例状态 数据库实例状态 数据库实例状态是数据库实例的运行情况。用户可以使用管理控制台查看数据库实例状态。 表 状态及说明 状态 说明 正常 数据库实例正常和可用。 异常 数据库实例不可用。
- 安装VirtualBoxVirtualBox官方下载地址 2、解压VirtualBox安装包,以VirtualBox-5.2.0版本为例,右键单击“VirtualBox-5.2.0-118431-Win.exe”,并选择“以管理员身份运行”,根据界面提示完成安装。 图 VirtualBox安装提示 3、在安装路径选择页面,选择VirtualBox安装路径,单击“Next”。 图 选择VirtualBox安装路径 4、根据实际情况,设置个性化需求,单击“Next”。
- 安装VirtualBoxVirtualBox官方下载地址:https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads 2、解压Virtual...版本为例,右键单击“VirtualBox-5.2.0-118431-Win.exe”,并选择“以管理员身份运行”,根据界面提示完成安装。 图 VirtualBox安装提示 3、在安装路径选择页面,选择VirtualBox安装路径,单击“Next”。
- 配置Windows主机授权选择“安全 漏洞扫描(专业版)”,进入漏洞扫描服务管理控制台。在左侧导航栏,选择“资产列表 > 主机”,进入主机列表入口。批量选择需要配置的主机,单击“批量操作 > 编辑”,进入批量授权入口,如下图所示。说明用户也可以单台主机授权,在目标主机所在行的“操作”列,单击“编辑”。在主机授权页面,批量选择需要授权的主机,单击“批量配置授权信息”,如下图所示。说明用户也可以单台主机授权,在目标主机所在行的“操作”列,单击“配置授权信息”。
- 修改或删除黑白名单IP地址组步骤 3 单击页面左上方的,选择“安全 Web应用防火墙(独享版)”。 步骤 4 在左侧导航树中,选择“对象管理> 地址组管理”,进入“地址组管理”页面。 步骤 5 在地址组列表中,查看地址组信息。 参数名称 参数说明 地址组名称 用户自定义的地址组名称。 IP/IP段 地址组添加的IP地址/IP地址段。 应用规则 引用地址组的防护规则。 备注 地址组补充信息。 步骤 6 修改或删除IP地址组。
- Flink作业管理概述目前有以下作业类型: Flink SQL作业:使用SQL语句定义作业,可以提交到通用队列上。 Flink Jar作业:基于Flink API的自定义Jar包作业,可以运行在独享队列上。
- 术语解释MergeTree系列:核心存储引擎,最通用和功能最强大的表引擎,支持数据Replicated和Distributed。Log系列:功能相对简单,主要用于快速写入小表(1百万行左右的表),然后全部读出的场景。Integration系列:主要用于将外部数据如Kafka、HDFS、Mysql导入到云数据库ClickHouse中,或者在云数据库ClickHouse中直接操作外部数据源。Special系列:为特定场景而定制,如数据内存存储、为目标表配置buffer、数据存本地文件等。
- 未开启Kerberos认证集群中的默认用户清单此外还具有以下权限:具有HDFS、ZooKeeper普通用户的权限。具有提交、查询Mapreduce、YARN任务的权限,以及YARN队列管理权限和访问YARN WebUI的权限。Storm中,具有提交、查询、激活、去激活、重分配、删除拓扑的权限,可以操作所有拓扑。Kafka服务中,具有创建、删除、授权、Reassign、消费、写入、查询主题的权限。 MRS集群节点操作系统用户 omm 系统随机生成 MRS集群系统的内部运行用户。在全部节点生成,属于操作系统用户,无需设置为统一的密码。
- 如何判断源视频是否可以转码成标清、高清、超清用户在使用云点播进行转码时,应该对输入视频的分辨率和码率有一定的了解,在设置转码模版时,尽量将分辨率和码率定为不大于原始视频分辨率和码率的参数。
- 使用 Windows GPU云主机搭建深度学习环境实例类型 pi2.2xlarge.4 操作系统 Windows Server 2019数据中心版 64位 中文版 CPU 8vCPU 内存 32GB GPU NVIDIA T4 * 1张 驱动及相关库、软件版本 CUDA11.3.0、Python 3.9、cuDNN8.2.1、Pytorch 1.11.0、Tensorflow_gpu_2.6.0 说明 如何选择对应版本请参见如何选择驱动及相关库、软件版本。
- 申请Shard和Config节点的地址操作场景 社区版集群实例由Mongos、Shard和Config节点共同组成,普通业务在读写数据时只需要连接至Mongos节点即可。在某些特定的场景下,需要读取Shard节点或者Config节点的数据信息,为了满足业务的正常运行,您可以申请相应节点的地址。 使用须知 如您需要使用该功能,可以在管理控制台右上角,需提交工单申请开通。 支持版本为3.4、4.0和4.2的社区版集群实例。
- 基于Ingress-APISIX网关实现全链路灰度前提条件 用户已开通微服务治理中心企业版。 用户已开通云容器引擎。 用户已开通注册配置中心Nacos。 准备工作 部署Spring Cloud应用 登录云容器引擎,选择左侧菜单“集群”,再点进目标集群。 在集群管理页面,点击工作负载->无状态。 选择命名空间,点击“新增YAML资源”。 本文部署app-a、app-b和app-c三个应用,每个应用分别部署一个基线版本和一个灰度版本,同时开通一个注册配置中心Nacos,用于实现服务注册与发现。
- 操作流程本地PostgreSQL迁移到RDS for PostgreSQL的操作须知与其他云PostgreSQL迁移到RDS for PostgreSQL一样,详细信息参考其他云PostgreSQL迁移到RDS for PostgreSQL-操作流程的操作须知章节内容。 注意 源库为本地PostgreSQL时,支持9.4/9.5/9.6/10/11/12/13/14/15版本,且源数据库版本不得高于目标数据库版本。 2、操作步骤 购买DTS同步实例 购买实例入口请参考订购数据迁移实例。
- 连接已开启SASL的Kafka实例6.已下载Kafka命令行工具1.1.0版本或者Kafka命令行工具2.3.0版本或者Kafka命令行工具2.7.2版本,确保Kafka实例版本与命令行工具版本相同。 7.已创建弹性云服务器,如果使用内网通过同一个VPC访问实例,请设置弹性云服务器的VPC、子网、安全组与Kafka实例的VPC、子网、安全组一致。
- 重启后盘符发生变化怎么办？问题现象 Linux弹性云主机在线卸载云硬盘后重新挂载云硬盘,或在线卸载云硬盘后重启弹性云主机,可能会存在挂载前后盘符发生变化的情况。这是由于Linux系统的盘符分配机制造成的,属于正常情况。
- 术语表账号(Account) :这可以是在云平台上注册的账户,例如在天翼云、华为云等平台上注册的账户。请注意,本文不区分“账号”与“帐号”,二者等义不做特殊区分。
- 部署规划您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前,规划相关的硬件、网络及基础环境。 先准备好介质独立部署,为方便快速部署,TelePG从1.5.3版本开始支持独立部署功能。前期准备好介质,部署好zk,部署好mysql,借助TelePG控制台进行部署。通过集团云翼平台直接订购开通部署。流复制是 PostgreSQL 9.0 之后提供的新的传递 WAL 日志的方法。通过流复制,备库不断的从主库同步相应的数据,并在备库应用每个 WAL 文件 。主备模式推荐采用同步及潜在同步至少三节点的方式。
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- 实例问题Kafka 1.1.0、2.3.0和2.7版本。 如果您想要创建Kafka实例,具体步骤请参考购买Kafka实例。 Kafka实例的ZK地址是什么? Kafka实例依赖ZK进行管理,开放ZK可能引发误操作导致业务受损,ZK仅Kafka内部使用,不对外提供服务。 您可使用Kafka开源客户端连接Kafka实例,调用源生API生产与消费消息。 创建的Kafka实例是集群模式么? 一个Kafka实例即为一个集群实例,Kafka实例由3个及以上代理组成。 Kafka实例是否支持修改访问端口?
- TeleChat-12B技术亮点 TeleChat-12B-bot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进,在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat-7B-bot均有大幅提升。 在模型结构方面,使用小规模的模型尝试多种模型结构的组合,选择最优结构。相比TeleChat-7B-bot模型,TeleChat-12B-bot模型采用了词嵌入层与输出层解耦的结构,将词嵌入层和输出lm head层参数分开,有助于增强训练稳定性和收敛性。
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