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- 在Serverless集群中运行Job任务操作步骤登录控制台创建Job登录云容器引擎控制台。在控制台的左侧导航栏中点击“集群”。在集群列表页面中,单击目标集群的名称进入集群详情界面。在集群管理页面的左侧导航栏中,选择“工作负载” ,然后单击“任务”。点击创建任务。点击创建工作负载后,可在Job列表查看Job。
- 以Jeager方式接入应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3.server 端上报示例。 请将url和token替换成第2步中获取的接入点信息。
- 创建管道创建管道登录云搜索服务管理控制台。左侧导航栏选择“Logstash实例管理”,进入实例列表页面。在实例列表,单击实例名称,进入实例基本信息页面,在左侧导航栏选择“管道管理”,进入管道管理页面。单击右上角“新建管道”,进入新建管道页面,编辑管道文件&参数。参数说明管道名称自定义管道名称,实例内不可重复管道描述作业管道的描述信息,非必填管道工作线程数并行执行管道的Filters和Outputs阶段的工作线程数。
- 专业模型训练-英伟达环境大量外部存储或服务器数据导入数据量大的时候需要先把数据导入天翼云ZOS对象存储、再在同资源池内的天翼云对象存储导入息壤一站式智算服务平台。
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- Redis Proxy集群实例Redis3.0集群实例规格和Proxy数、分片数的对应关系 集群版规格 Proxy节点数 分片数(Shard) 64G 3 ...云。集群实例的内部所有服务器节点,都运行在相同VPC中。 说明 VPC内访问,客户端需要与Proxy集群实例处于相同VPC,并且配置安全组访问规则。
- 通过云主机创建Linux系统盘镜像也可用于混合云部署场景,为了实现云上及线下资源同步,可以借助镜像导入导出功能,实现过程如下: 1.基于云主机制作系统盘镜像 说明基于如下镜像类型创建的云主机所制作的系统盘镜像不支持导出:ISO镜像SUSE、Red Hat、Ubuntu、Oracle Linux公共镜像所创建的私有镜像 将镜像导出到OBS桶,详情可参阅导出镜像。 下载OBS桶中的镜像文件 无需关闭云主机即可创建镜像。 创建过程中,对云主机正在运行的业务没有影响。
- 将纳管的主机或应用添加到资源账户新建单个资源账户 登录云堡垒机系统。 选择“资源 > 资源账户”,进入资源账户列表页面。 单击“新建”,弹出资源账户编辑窗口,配置资源账户的属性。 新建资源账户参数说明 参数 说明 关联资源 选择已添加的主机或应用资源。 登录方式 选择登录方式,可选择“手动登录”、“自动登录”、“提权登录”。选择“自动登录”,“资源账户”和“密码”为必填项。选择“手动登录”,可选配置“资源账户”。仅针对SSH协议类型主机,可选择“提权登录”。
- 如何上传数据到HPFS存储并使用本地直接上传 您需要申请弹性IP,详情操作请见申请弹性IP, 注意弹性IP需与绑定的云资源在同一个区域进行使用,不允许跨区域(Region)使用弹性IP。请注意访问的安全性。 申请弹性IP后,在控制台绑定上一步中已挂载的节点。
- 创建连接MRS集群的SSH隧道并配置浏览器具体请参见“《虚拟私有云》帮助文档 > 安全性 > 安全组 > 添加安全组规则”。 4.查询集群的主管理节点,具体请参考如何确认Manager的主备管理节点。 5.为集群的主管理节点绑定一个弹性IP地址。 具体请参见“《虚拟私有云》帮助文档”,为弹性云主机申请和绑定弹性公网IP。
- 通过创建触发器和函数实现PostgreSQL增量DDL同步alter table tablename replica identity full; 操作步骤 说明若源库为本云RDS for PostgreSQL,可以使用root用户创建相关对象,如果执行时报“Must be superuser to create an event trigger”错误,可以通过工单申请处理。本云RDS for PostgreSQL的root用户权限请参见RDS用户指南。 步骤 1 使用拥有创建事件触发器权限的用户连接要同步的数据库。
- 出现解析记录冲突时应怎么处理背景说明 使用CDN加速时,需要网站将域名CNAME至天翼云权威DNS。DNS解析过程中,各记录类型之间是有优先级的,所以在主机记录相同、解析线路相同的情况下,有几种记录类型是不能共存使用的,否则会给用户造成配置风险,导致业务不可用的情况发生。 问题一:添加记录时,提示A和CNAME记录冲突 相同主机记录,相同线路下,A记录和CNAME记录不支持同时添加,此时,您可以删除A记录的同时配置CDN厂商的CNAME记录。
- 简介背景 现代企业的数据集群在向集中化和云化方向发展,企业级大数据集群需要满足: 不同用户在集群上运行不同类型的应用和作业(分析、查询、流处理等),同时存放不同类型和格式的数据。 某些类型的用户(例如银行、政府单位等)对数据安全非常关注,很难容忍将自己的数据与其他用户的放在一起。 这给大数据集群带来了以下挑战: 合理地分配和调度资源,以支持多种应用和作业在集群上平稳运行。 对不同的用户进行严格的访问控制,以保证数据和业务的安全。
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