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- 创建RDS备份迁移任务您可以通过本云上Microsoft SQL Server数据库实例的全量备份,对已有的Microsoft SQL Server实例进行备份数据迁移。 步骤 1 在“备份迁移管理”页面,单击“创建迁移任务”。 步骤 2 在“选定备份”页面输入任务名称和描述,填选备份文件信息,单击“下一步”。 表 任务信息 参数 描述 任务名称 任务名称在4-50位之间,必须以字母开头,不区分大小写,可以包含字母、数字、中划线或下划线,不能包含其他特殊字符。
- 系统盘扩展磁盘分区和文件系统执行命令 mkfs -t ext4 /dev/vda2,设置新建分区/dev/vda2的文件系统格式为ext4,回显信息如图所示:说明对于容...云硬盘,mkfs命令可能执行时间较长,如需要缩短命令执行时间,您可以为mkfs命令添加如下参数:ext2、ext3、ext4文件系统:添加-E nodiscard参数xfs文件系统:添加-K参数格式化需要等待一段时间,请观察系统运行状态,若回显中提示为done,如图则表示格式化完成。
- 创建云主机关联镜像配置类天翼云支持不同镜像类型(包括公共镜像、私有镜像、共享镜像以及安全产品镜像)与不同操作系统之间互相切换。您可以将现有的操作系统切换为不同镜像类型的操作系统。 使用私有镜像创建的云主机,是否可以与生成镜像的云主机硬件规格不同? 可以不同。 使用私有镜像创建的云主机,其系统盘大小可以指定,必须大于等于镜像的系统盘大小,且小于1024GB,因此系统盘大小可以与原云主机不同,可以大于等于原云主机的系统盘大小。CPU、内存、带宽、数据盘可以根据需要进行修改,不受原云主机配置的限制。
- 参数调优RDS支持的最大IOPS是多少 关系型数据库服务支持的IOPS取决于云硬盘(Elastic Volume Service,简称EVS)的IO性能,具体请参见《云硬盘产品介绍》中“磁盘类型及功能特性”的内容。 如何提高RDS数据库的查询速度 可以参考如下建议: 如果产生了慢日志,可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询,以及各个查询的性能特征,从而定位查询运行缓慢的原因。 查看云数据库RDS实例的CPU使用率指标,协助定位问题。
- ALM-16002 Hive SQL执行成功率低于阈值本章节主要介绍ALM-16002 Hive SQL执行成功率低于阈值的告警。
- 安全加速（文档停止维护）构建于天翼云边缘云节点之上,在节点中加入丰富的安全能力,形成一张安全加速的网络。兼具内容加速与全方位安全防护,同时提升网页用户体验和源站的安全性。
- ALM-16047 HiveServer已从Zookeeper注销本章节主要介绍ALM-16047 HiveServer已从Zookeeper注销的告警。
- 变更实例的CPU和内存规格变更规则 天翼云文档数据库DDS因考虑到实例的稳定性和相关性能,当前支持的规格变更规则如下表,且变更完成后,不支持变更回原有的规格类型。请谨慎操作。 变更规则 原系列变更后的系列是否支持变更通用型通用型√增强型×增强II型√增强型通用型√增强型×增强II型√增强II型通用型×增强型×增强II型√ 说明 “√”表示支持,“×”表示不支持。 使用须知 当实例进行CPU和内存规格变更时,该实例不可被删除。
- 创建安全组与添加安全组规则操作步骤 登录管理控制台,进入“虚拟私有云>访问控制>安全组”。 在安全组列表右上方,单击“创建安全组”,进入“创建安全组”页面。 根据界面提示,设置安全组参数,设置完成后,点击“确定”,完成安全组创建。 以下是安全组参数说明表。 参数 参数说明 取值样例 名称 必选参数。输入安全组的名称。要求如下:长度范围为1-64位。名称由中文、英文字母、数字、下划线(_)、中划线(-)、点(.)组成。 sg-AB 模板 必选参数。
- 方案概述云容器引擎用于软件包部署,与ECS部署属于两种不同的部署方式。云主机用于软件包部署,与CCE部署属于两种不同的部署方式。 方案优势 针对需求变动频繁、开发测试环境复杂、多版本分支维护困难、无法有效监控进度和质量等研发痛点,提供一站式云端管理平台,管理软件开发全过程。 提供可视化、可定制的持续交付流水线服务,实现持续交付,让软件上线提速一倍。
- 迁移前构造数据a) 登录天翼云控制台。 b) 单击管理控制台左上角的,选择区域。 c) 单击左侧的服务列表图标,选择“数据库 > 数据库服务 > 数据管理服务”。 d) 在数据管理服务DAS左侧导航栏,单击“开发工具”,进入开发工具数据库登录列表页面。 e) 单击“新增数据库登录”,打开新增数据库登录窗口。 f) 选择“数据库引擎”、“数据库来源”、目标实例,填写登录用户名、密码以及描述(非必填项)信息,开启定时采集、SQL执行记录功能。 g) 您可根据需要选择“测试连接”(必选操作步骤)。
- Qwen-7B-Chat模型简介通义千问-7B(Qwen-7B) 是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样,覆盖广泛,包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时,在Qwen-7B的基础上,使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen-7B-Chat。使用场景Qwen系列模型的开发和开源为自然语言处理领域带来了新的可能性,尤其是在需要处理大量数据和复杂语言任务的场景中。
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