日志资源统计是对日志进行分类统计及日志数据的可视化展示，主要分类有读写流量、索引流量和存储量。统计日志资源的数据量仅供参考。 读写流量：读写流量根据传输的流量计算，传输流量为压缩后的日志大小，日志一般有5倍压缩率。 索引流量：原始日志数据默认都会建立全文索引，创建索引（对日志分词处理）后，才能搜索日志。 存储量：日志存储量为压缩后的日志数据、索引数据、副本数据之和，这些空间约等于原始日志数据大小。 昨日资源统计 昨日资源统计主要展示LTS昨日的日志资源数据、环比前日值和每小时的数据。 统计昨日的读写流量、索引流量和存储量。 显示昨日与前日的环比值，查看变化趋势。 按照小时显示昨日一天的流量（或存储量）数据趋势图。趋势图每1小时一个点，趋势图每一个点的值表示1小时内的数据统计，单位为KB、MB和GB，根据实际情况进行统计。 资源详情 资源详情按照读写流量、索引流量和最新存储量三种方式，分别展示其Top100的日志组/日志流，默认按照最新存储量的Top100显示，单位为GB。您可根据自己的实际情况，选择读写流量、索引流量或最新存储量任一方式，进行Top100的日志组/日志流资源统计。 新创建的日志组/日志流，需间隔至少1小时才能进行资源统计。 单击Top100中的日志组名称，可查询该日志组下的日志流资源统计。 单击按钮，可下载日志组资源统计和日志流资源统计。 说明 下载的日志组资源统计和日志流资源统计文件为.CSV格式。 资源详情可选择时间范围统计。 时间范围有三种方式，分别是相对时间、整点时间和自定义时间。您可以根据自己的实际需求，选择时间范围。 说明 相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:31~19:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时，表示查询18:00:00~19:00:00的日志数据。 自定义时间：表示查询指定时间范围的日志数据。 根据选择的时间范围，展示每日存储量（GB）、每日索引流量（GB）和每日读写流量（GB）的数据。 有两种展示方式： 表格 柱状图

本文主要介绍消息堆积对业务的影响及解决办法。 消息堆积对业务的影响 过量的消息堆积可能会引起内存或磁盘告警，从而造成所有connection阻塞，进而影响到其他队列的使用，导致整体服务质量的下降。 消息堆积产生的原因 1. 一般来说消息堆积是由于生产消息的速率远大于消费消息的速率所导致的。比如某个时间段消费端处理消息异常缓慢，发送一条消息只要3秒钟，而消费一条消息需要1分钟，每分钟发送20个消息，只有一个消息被消费端处理，这样队列中就会产生大量的消息堆积。 2. 消费者出现异常，生产者一直在发送消息，但是消费者不能消费，造成消息积压。 3. 消费者没有出现异常，但是消费者与队列间的订阅可能出现了异常，也会导致消息无法被消费从而造成堆积的情况。 4. 消费者正常，与队列间的订阅也正常，但是消费端的代码本身逻辑耗费时间长导致了消费能力降低，这时候就会出现1中的情况从而导致消息堆积。 解决消息堆积的办法 1. 生产速率较快，消费速率较慢 ：您可以通过以下方法解决。 增加消费者数量提高消费速率。 采用生产者确认的发送模式，并监控生产端消息生产速度和时长，当消息生产时长有明显增加时进行流控措施。 2. 消费者异常 ：建议排查消费者逻辑是不是有问题，优化程序。 3. 消费者与队列间的订阅异常 ：建议排查队列和消费者之间的订阅是否正常。 4. 消费端的代码本身逻辑耗费时间长 ：建议给消息设置过期时间，设置方法如下： 在生产消息时，设置消息过期时间。消息过期时间以expiration值体现。 在properties中设置expiration值，单位为毫秒(ms)。 AMQP.BasicProperties properties new AMQP.BasicProperties().builder() .deliveryMode(2) .contentEncoding("UTF8") .expiration("10000") .build(); String message "hello rabbitmq"; channel.basicPublish(exchange, routingKey, properties, message.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); 在Web界面中设置expiration值，单位为毫秒(ms)。 登录Web界面，在“Exchanges”页签，单击Exchange名称，进入Exchange详情页。在“Publish message”区域，设置expiration值，如下图所示。 设置队列过期时间。队列过期时间以xmessagettl值体现。从消息进入队列开始计算，超过了配置的队列过期时间，消息会自动被删除。 在客户端代码中设置xmessagettl值，单位为毫秒(ms)。 Map arguments new HashMap (); arguments.put("xmessagettl", 10000); channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, arguments); 在Web界面新建队列时，设置xmessagettl值，单位为毫秒(ms)。 登录Web界面，在“Exchanges”页签，新建队列时，设置xmessagettl值，如下图所示。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopOid 是 String 云电脑ID D0023092601181391 computerName 是 String 计算机名（计算机名称只能由数字、大小写字母以及中划线组成；最大长度15个字符） testxx123

设置资源配额 建议为所有工作负载配置资源请求/限制，资源请求影响Kubernetes调度，资源请求和限制则声明Pod的QoS。 若资源请求/限制没有配置或配置不合理，则可能导致某个节点上调度了过多Pod或调度了较多消耗资源过多的Pod，使得节点负载太高，甚至产生节点OOM等异常，无法对外提供服务。 为避免这类问题，建议为每个Pod均配置资源请求（Request）及限制（Limit）。Kubernetes在部署Pod时，会结合Pod的资源请求和限制找一个具有充足空闲资源的节点部署。 Kubernetes采用静态资源调度方式，对于节点剩余资源的计算方式如下： 节点剩余资源节点总资源已经分配出去的资源 节点剩余资源并不是实际可使用的资源，若手动运行一个很耗资源的程序，Kubernetes并不能感知到。 对于没有声明resources的Pod，当该Pod被调度到某个节点后，Kubernetes并不会在对应节点上扣掉该Pod使用的资源，这可能导致节点上调度太多Pod，所以建议为所有Pod配置resources。 应用多可用区部署 建议在多个不同可用区的节点上运行Pod，避免应用受到单可用区故障影响。 订购集群时，部署模式选择多可用区部署： 部署应用时，可为Pod设置反亲和性规则，实现跨多个可用区多个节点调度Pod，详情请参见应用高可用部署。 设置容器健康检查 Pod内容器若异常退出，Kubernetes会自动重启容器，能避免部分Pod容器异常导致的服务中断。但Pod处于Running状态并不代表Pod能正常提供服务，例如Pod内进程可能访问RDS实例失败且没退出，此时Pod状态依然是Running。建议为Pod配置存活探针（Liveness Probe），探测Pod是否存活。如果存活探针失败超过阈值，Kubernetes会重启Pod。 就绪探针（Readiness Probe）用于探测Pod是否可以正常对外提供服务。应用一般在启动过程中需要做一些初始化动作才能对外提供服务，为Pod添加过就绪探针后，当就绪探针检测成功时该Pod才会加入Service。当Pod的就绪探针失败时，Pod会从对应Service移除，避免Service流量继续转到异常Pod。 启动探针（Startup Probe）用于探测应用容器是否启动成功。若配置了启动探针，启动探针成功后，Kubernetes才会进行存活探针和就绪探针检查。建议对于启动慢的容器配置启动探针，避免这类Pod在启动运行之前因存活探针失败就被终止。 工作负载配置探针的YAML示例如下： apiVersion: v1 kind: Pod metadata: labels: app: probedemo name: probedemo spec: containers: name: probedemo image: nginx:alpine args: /server livenessProbe: httpGet: path: /healthz port: 80 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 10 readinessProbe: exec: command: cat /tmp/healthy initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 10 startupProbe: httpGet: path: /healthz port: 80 failureThreshold: 3 periodSeconds: 10

类型 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 下表中的环境要求均不允许在灾备过程中修改，直至灾备结束。 业务数据库进行的参数修改不会记录在日志里，所以也不会同步至灾备数据库，请在灾备数据库升主后调整参数。 外部数据库创建的高权限用户若超出RDS MySQL支持范围，不会同步至灾备数据库，如super权限。 不支持外键级联操作。 不支持业务数据库恢复到之前时间点的操作(PITR)。 不支持强制清理binlog，否则会导致灾备任务失败。 网络中断在30秒内恢复的，不影响数据灾备，超过30秒，则可能会导致灾备任务失败。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建灾备任务。 支持断点续传功能，但对于无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 存在灾备任务时，不允许创迁移或者同步任务。 灾备不支持多写的多主模式，如果外部数据库没有提供superuser权限，则外部数据库为备时无法设置只读，请严格确保备节点的数据只来自主节点的同步，任何其他地方的写入将会导致备库数据被污染，使得灾备出现数据冲突而无法修复。 如果外部数据库为备且为只读，该只读只有superuser权限的账号可以写入数据，其他账号无法写入，但仍然需要确保备节点通过这个账号写入任何数据导致备库数据被污染，使得灾备出现数据冲突而无法修复。 业务数据库和灾备数据库为RDS for MySQL实例时，不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 操作须知 数据灾备过程中，如果修改了业务库用于灾备的密码，会导致该灾备任务失败，需要在数据复制服务控制台将上述信息重新修改正确，然后重试任务可继续进行数据灾备。一般情况下不建议在灾备过程中修改上述信息。 数据灾备过程中，如果修改了业务库端口，会导致该灾备任务失败。一般情况下不建议在灾备过程中修改业务库端口。 数据灾备过程中，如果业务库为非本云关系型数据库实例，不支持修改IP地址。本云关系型数据库实例，对于因修改IP地址导致灾备任务失败的情况，系统自动更新为正确的IP地址，重试任务可继续进行同步。一般情况下，不建议修改IP地址。 数据灾备过程中，不建议做删除类型的DDL操作，可能会引起任务失败。 禁止源端在灾备任务执行主备倒换过程中进行写入操作，否则会出现数据污染或者表结构不一致，并最终导致业务端和灾备端数据不一致。

本节介绍了设置资源配额与限制的用户指南。 资源配额与限制是对用户资源使用量的管控机制，主要用于实现资源的合理分配管理、成本的有效控制以及系统整体稳定性的保障。通过配额管理，云容器引擎能够对容器的计算、存储等资源进行统一的配额管控，确保不同项目或团队间的资源公平分配，防止因误操作或恶意行为导致的资源过度消耗，同时避免单用户过度占用资源而影响平台性能。您可为命名空间配置包括CPU、内存、Pod数量等资源的额度，更多信息请参见资源配额。 操作步骤 1. 登录云容器引擎控制台，单击集群名称进入集群。 2. 在左侧导航栏中选择“命名空间”。 3. 单击对应命名空间后的“更多”，下拉点击"设置资源配额"。 4. 在弹出的弹窗中设置资源配额与资源限制，然后单击“确定”。 参数说明 资源配额 资源类型 说明 CPU申请(requests.cpu) 所有非终止状态的 Pod，其 CPU 申请总量不能超过该值 CPU限制(limits.cpu) 所有非终止状态的 Pod，其 CPU 限制总量不能超过该值 内存申请(requests.memory) 所有非终止状态的 Pod，其内存申请总量不能超过该值 内存限制(limits.memory) 所有非终止状态的 Pod，其内存限制总量不能超过该值 存储空间(requests.storage) 所有持久卷声明的申请总量不能超过该值 持久卷声明数量(persistentvolumeclaims) 在该命名空间中允许存在的 PVC 的总数上限 配置项数量(configmaps) 在该命名空间中允许存在的 ConfigMap 总数上限 容器组数量(pods) 在该命名空间中允许存在的非终止状态的 Pod 总数上限 服务数量(services) 在该命名空间中允许存在的 Service 总数上限 负载均衡型服务数量(services.loadbalancers) 在该命名空间中允许存在的 LoadBalancer 类型的 Service 总数上限 主机端口型服务数量(services.nodeports) 在该命名空间中允许存在的 NodePort 或 LoadBalancer 类型的 Service 的 NodePort 总数上限 保密字段数量(secrets) 在该命名空间中允许存在的 Secret 总数上限 RC数量(replicationcontrollers) 在该命名空间中允许存在的 ReplicationController 总数上限 资源配额数量(resourcequotas) 在该命名空间中允许存在的 ResourceQuota 总数上限 Deployment数量(deployments.apps) 在该命名空间中允许存在的无状态负载(Deployment)的总数上限 DaemonSet数量(daemonsets.apps) 在该命名空间中允许存在的守护进程(DaemonSet)的总数上限 Statefulset数量(daemonsets.apps) 在该命名空间中允许存在的有状态负载(Statefulset)的总数上限 Job数量(jobs.batch) 在该命名空间中允许存在的任务(Job)的总数上限 Cronjob数量(cronjobs.batch) 在该命名空间中允许存在的定时任务(Cronjob)的总数上限

积极使用安全特性 使用增强计算实例 对于高安全可信要求的业务场景，可选用可信云主机。可信云主机以可信虚拟化技术（vTPM）为可信根，构建从系统启动到应用运行的信任链，实现远程证明机制，为用户提供从启动到运行阶段的全方位可信保障，降低系统或软件被篡改带来的安全风险。 使用安全镜像 1.使用官方提供的公共镜像CTyunOS。CTyunOS公共镜像将定期更新修复镜像里的漏洞，降低被攻击的风险，保护数据安全，确保业务连续性。 2.对于高安全要求场景，建议使用加密私有镜像。使用KMS对镜像进行加密，避免镜像丢失后数据泄露风险。您可选择创建加密的系统盘、数据盘，如果云盘是加密云盘，使用该云盘创建的镜像也是加密镜像，或者在对已有的未加密镜像拷贝时选择加密，生成的新镜像为加密镜像。如果私有加密镜像需要共享给其他天翼云账号时，建议用户对加密镜像进行解密复制后，共享解密后的镜像，避免KMS密钥泄露导致安全风险。 使用云盘数据加密 在创建云服务器或单独创建云盘时，可勾选加密选项开启云盘加密功能。云盘加密采用行业标准加密算法，由天翼云自研密钥管理服务提供密钥支持，加密过程对用户透明，无需用户自建密钥管理基础设施，能有效保护云盘数据隐私与安全。 善用云主机备份 云主机备份是一种非常重要的数据保护和恢复措施，适用于政府、金融等对数据安全性要求较高的客户，可以在各种场景下快速恢复数据，防止因意外、事故、黑客攻击或病毒入侵等导致的数据丢失。在面临黑客攻击或病毒入侵的情况下，通过备份，可以立即恢复到最近一次没有受到黑客攻击或病毒入侵的备份时间点。这将消除黑客或病毒对数据和系统造成的损害，让系统恢复到正常运行状态，同时避免进一步扩散和数据丢失。数据误删是一个常见但严重的问题，通过云主机备份，可以迅速找回被删除的数据。备份允许立即恢复到删除前的备份时间点，确保数据的完整性和可用性，从而避免因误操作而导致的数据丢失或业务中断。当云主机遭遇宕机时，业务可能会受到严重影响。通过备份，可以迅速恢复到宕机之前的备份时间点，使云主机能够再次正常启动。这将减少业务中断时间，恢复服务，并降低损失的可能性。 使用服务器安全卫士 在创建云主机时或云主机使用过程中，可开通服务器安全卫士。服务器安全卫士能全面识别并管理服务器中的信息资产、实时监测服务器风险并阻止非法入侵行为，当发现服务器出现安全问题时，第一时间发出告警通知。主要包括资产清点、漏洞扫描、入侵检测、基线检查、弱口令检测、病毒查杀、文件防勒索等功能，有利于构建服务器安全防护体系。

本文介绍私网NAT网关的创建、查看、修改和删除。 创建私网NAT网关 1. 登录天翼云控制中心，选择目标区域节点。选择“网络>NAT网关>私网NAT网关”，进入私网NAT网关页面。 2. 点击右上角“创建私网NAT网关”进入私网NAT网关购买页面。 3. 根据界面提示，配置私网NAT网关的基本信息，配置参数如表所示 参数 参数说明 计费模式 私网NAT网关支持按需计费、包年/包月。 名称 私网NAT网关名称。名称由数字、字母、中文、、组成，不能以数字、和开头。 可用区 选择私网NAT网关所在的可用区。 VPC 私网NAT网关所属的VPC。 VPC仅在购买NAT网关时可以选择，后续不支持修改。 子网 私网NAT网关所属的子网。 子网仅在购买私网NAT网关时可以选择，后续不支持修改；选定的所属子网会成为私网NAT网关默认的中转网段。 规格 私网NAT网关的规格。私网NAT网关共有小型、中型、大型、超大型四种规格类型，更多详情参见产品规格和使用限制。 描述 私网NAT网关信息描述。 创建时长（仅包年/包月模式下需要选择） 私网NAT网关购买时长。 自动续订（仅包年/包月模式下需要选择） 是否启用私网NAT网关自动续订；按月购买：自动续订周期为1个月；按年购买：自动续订周期为1年。 企业项目 私网NAT网关所属的企业项目。企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。 4. 配置完成上述信息，会显示私网NAT网关配置费用，可通过点击价格后面的中的 “了解计费详情”查看计费信息。 5. 单击“下一步”，确认规格无误后，点击阅读《天翼云NAT网关服务协议》。 6. 无异议后，勾选我已阅读并同意相关协议，单击“确认下单”开始创建私网NAT网关。 7. 等待私网NAT网关状态变为运行中，即创建完成。 8. 完成私网NAT网关创建后，需要添加转发路由规则 1. 单击“路由表“页签，进入路由表页面； 2. 点击计算实例所在子网已绑定的”默认路由表“进入路由规则页面。 3. 在路由规则页面单击“创建“，在弹出页面，选择 1. IP类型：IPv4 2. 目的地址：x.x.x.x/x（目标网段） 3. 下一跳类型：NAT网关 4. NAT网关：选择刚创建的私网NAT网关 4. 点击“确定”，完成默认路由指向私网NAT网关。 5. 为私网NAT网关所在子网，创建一张“自定义路由表”，进入路由规则页面。 6. 在路由规则页面单击“创建“，在弹出页面，选择 1. IP类型：IPv4 2. 目的地址：x.x.x.x/x（目标网段） 3. 下一跳：对端设备类型&实例 7. 点击“确定”，完成私网NAT网关的转发路由配置。

前提条件 云主机的状态为“运行中”。 需保证根目录可写入，且剩余空间大于300MB。 使用SUSE 11 SP4镜像创建的云主机，内存需要大于等于4G时才能支持一键式重置密码功能。 云主机使用的VPC网络DHCP不能禁用。 云主机网络正常通行。 云主机安全组出方向规则满足如下要求： − 协议：TCP − 端口范围：80 − 远端地址：169.254.0.0/16 如果您使用的是默认安全组出方向规则，则已经包括了如上要求，可以正常初始化。默认安全组出方向规则为： − 协议：ALL − 端口范围：ALL − 远端地址：0.0.0.0/16 操作步骤 1. 检查云主机是否已安装密码重置插件CloudResetPwdAgent和CloudResetPwdUpdateAgent。 提供如下两种方法供您检查。 方法一：在管理控制台查询 a. 登录管理控制台。 b. 选择“计算 > 弹性云主机”。 c. 选中待检查的弹性云主机，并选择“重置密码”。 如果界面弹窗提示用户给云主机重置密码，表示已安装一键式重置密码插件，结束。 如果界面弹窗提示下载重置密码脚本并安装，表示未安装一键式重置密码插件，请继续执行步骤2进行安装。 方法二：登录弹性云主机查询 a. 以root用户登录弹性云主机。 b. 执行以下命令，查询是否已安装CloudResetPwdAgent和CloudResetPwdUpdateAgent。 ls lh /Cloud 查询是否已安装一键式重置密码插件 检查结果是否如上图所示。 是，表示已安装一键式重置密码插件，结束。 否，表示未安装一键式重置密码插件，请继续执行步骤2进行安装。 2. 下载一键式重置密码插件CloudResetPwdAgent。 说明： 弹性云主机需要绑定弹性公网IP才能自动更新一键式重置密码插件。 下载并解压软件包CloudResetPwdAgent.zip。 请参考获取一键式重置密码插件，下载对应的一键式重置密码插件CloudResetPwdAgent.zip并完成完整性校验。 安装一键式重置密码插件对插件的具体放置目录无特殊要求，请您自定义。 执行以下命令，解压软件包CloudResetPwdAgent.zip。 安装一键式重置密码插件对插件的解压目录无特殊要求，请您自定义。 unzip o d 插件解压目录 CloudResetPwdAgent.zip 示例： 假设插件解压的目录为/home/linux/test，则命令行如下： unzip o d /home/linux/test CloudResetPwdAgent.zip 3. 安装一键式重置密码插件。 a. 执行以下命令，进入文件CloudResetPwdUpdateAgent.Linux。 cd CloudResetPwdAgent/CloudResetPwdUpdateAgent.Linux b. 执行以下命令，添加文件setup.sh的运行权限。 chmod +x setup.sh c. 执行以下命令，安装插件。 sudo sh setup.sh d. 执行以下命令，检查密码重置插件是否安装成功。 service cloudResetPwdAgent status service cloudResetPwdUpdateAgent status 如果服务CloudResetPwdAgent和CoudResetPwdUpdateAgent的状态均不是“unrecognized service”，表示插件安装成功，否则安装失败。 说明： 您也可以根据步骤1，检查密码重置插件是否安装成功。 如果密码重置插件安装失败，请检查安装环境是否符合要求，并重试安装操作。

可能原因 备NameNode被停止。 备NameNode实例运行状态异常。 备NameNode合并新的FsImage失败。 备NameNode数据目录空间不足。 备NameNode推送FsImage到主NameNode失败。 主NameNode数据目录空间不足。 处理步骤 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中单击此告警。 2.在告警详情区域，查看“定位信息”，获取告警产生的主NameNode的主机名和所在的NameService名称。 3.选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 实例”，在实例列表中找到该NameService的备NameNode实例，查看其“配置状态”是否为“已同步”。 是，执行步骤6。 否，执行步骤4。 4.勾选该备NameNode实例，单击“启动实例”，等待启动完成。 5.等待1个NameNode合并元数据的周期时间后，查看告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。 查看备NameNode实例运行状态是否正常 6.查看该备NameNode实例的“运行状态”是否为“良好”。 是，执行步骤9。 否，执行步骤7。 7.勾选该备NameNode实例，单击“更多 > 重启实例”，等待启动完成。 8.启动完成后，等待1个NameNode合并元数据的周期时间，然后查看告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤30。 备NameNode合并新的FsImage是否失败 9.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”，搜索并获取“dfs.namenode.checkpoint.period”的值，该值即为NameNode合并元数据的周期。 10.选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 实例”，获取产生该告警的NameService的主、备NameNode节点的业务IP地址。 11.单击“NameNode( xx ,备)”，单击“实例配置”，获取配置项“dfs.namenode.name.dir”的值，该值即为备NameNode的FsImage存储目录。 12.以root或omm用户登录备NameNode节点。 13.进入到FsImage存储目录，查看最新的FsImage的生成时间。 cd 备NameNode存储目录 /current stat c %y $(ls t grep "fsimage[09]$" head 1) 14.执行date命令获取系统当前时间。 15.计算最新FsImage的生成时间和当前时间的时间差，判断该时间差是否大于元数据合并周期的三倍。 是，执行步骤16。 否，执行步骤20。 16.备NameNode合并元数据的功能异常。执行以下命令查看是否为存储空间不足造成。 进入到FsImage存储目录，查看最近一个的FsImage的大小（单位为MB）。 cd 备NameNode存储目录 /current du m $(ls t grep "fsimage[09]$" head 1) awk '{print $1}' 17.执行命令查看备NameNode的磁盘剩余空间（单位为MB）。 df m ./ awk 'END{print $4}' 18.对比FsImage的大小和目录剩余空间大小，看剩余空间是否还能存储一个FsImage文件。 是，执行步骤7。 否，执行步骤19。 19.清理该目录所在磁盘的冗余文件，以便给元数据存放预留足够的空间。空间清理完毕后等待1个NameNode合并元数据的周期时间，查看告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤20。

本文介绍了如何查看科研助手的并行计算作业。 操作步骤 1. 登录科研助手控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【并行计算】。 3. 在【并行计算】页面中，点击对应作业的名称。 4. 进入【作业详情】页面，可在当前页面中查看作业的基础信息、详情信息、实例详情等，也可以操作作业的启动、停止、删除。 5. 点击【展开全部】可查看作业详情信息。 6. 在【实例详情】中，我们可以选择具体的实例，查看对应实例的日志内容。 7. 点击【实例终端】，可以在实例运行中时，进入到对应实例的Linux终端命令行中。

本文介绍对象存储资源多种管理方式,您可结合实际情况选择管理方式。 方式一：通过控制台管理 ZOS提供了支持交互式操作的Web服务页面，您可登录控制中心管理相关资源。 方式二：通过API管理 ZOS推荐您使用对象存储的原生S3 API接口，方便您进行存储桶和对象的创建、列举、删除等操作。关于如何使用原生API接口，请参考API（原生接口）。 说明 ZOS提供的OpenAPI已进入维护阶段，新特性将通过原生S3 API接口提供，我们强烈推荐您切换为原生接口。 若您想了解关于OpenAPI的信息，可参考 方式三：通过SDK管理 SDK是对ZOS提供的RESTful API进行封装的工具包，旨在简化用户的开发工作。用户通过使用SDK提供的接口函数，可以直接调用并实现对ZOS的各项业务能力的使用，同时保持原有功能基本不变。 天翼云支持多种SDK开发方式，例如JAVA、C、C++、Python、Go等。详情请参见开发者文档。 方式四：通过S3Browser管理 S3 Browser是一个支持S3接口服务的免费windows客户端工具，通过S3 Browser可查看ZOS中目前已经存在的桶和文件，并进行相关管理操作。 关于S3Browser的安装和使用方式，请参见S3Browser。

如果您选择通过对应的工具或SDK方式访问天翼云对象存储,本文将带您了解如何下载工具及使用。 操作场景 如果您选择通过客户端或SDK访问ZOS，您需要提前下载对应的工具或SDK源码，并进行相关的初始化配置。 如果您选择通过控制台或API访问ZOS，则可以跳过以下步骤。 S3Browser S3Browser是一个支持S3接口服务的免费windows客户端工具，通过S3Browser可查看ZOS中目前已经存在的桶和文件。 S3Browser安装及使用可参考S3Browser。 SDK SDK是对天翼云对象存储ZOS提供的RESTful API进行封装的工具，旨在简化用户的开发工作。用户通过使用SDK提供的接口函数，可以直接调用并实现对ZOS的各项业务能力的使用，同时保持原有功能的基本不变。 天翼云支持多种SDK开发方式，例如JAVA、C、C++、Python、Go等。SDK安装包下载及使用可参考开发者文档。 自动化策略工具 自动化策略工具（PolicyEditor）由若干条策略组成。使用自动化策略工具，可以在界面上逐条添加或删除策略，并自动生成策略的JSON文本，自动化策略工具中，每条策略需要设置其效果、授权账号、授权资源、授权操作。 自动化策略工具使用可参考自动化策略工具。

检查远程桌面连接设置 修改Windows云主机的远程桌面连接设置：勾选“允许运行任意版本远程桌面的计算机连接（较不安全）”。具体操作如下： 1.登录云主机。 2.打开左下角的“开始”菜单，右键单击“计算机”，并选择“属性”。 3.在左侧导航栏，选择“远程设置”。 4.选择“远程”页签，并在“远程桌面”栏，选择“允许运行任意版本远程桌面的计算机连接（较不安全）”。 图 远程设置 5.单击“确定”。 检查Remote Desktop Services 1.打开Windows搜索框，输入services，选择“服务”。 2.在服务中选择并重启Remote Desktop Services服务，请确保Remote Desktop Services状态为“正在运行”。 图 Remote Desktop Services 检查远程桌面会话主机 1.打开cmd运行窗口，并输入“gpedit.msc”。 2.单击“确定”，打开“本地组策略编辑器”。 3.选择“计算机配置 > 管理模板 > Windows组件”，查找并双击“远程桌面服务”。 4.选择“远程桌面会话主机 > 安全 > 远程（RDP）连接要求使用指定的安全层”。 图 远程（RDP）连接要求使用指定的安全层 5.选择“已启用”，并将“安全层”设置为“RDP”。 图 设置安全层为RDP

标准模板管理 标准模板管理用于自定义数据标准的默认选项。首次进入数据架构的数据标准页面，也会显示制定数据标准模板的页面。 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。 2.在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“配置中心”，进入相应页面后再单击“标准模板管理”。 3.如下图所示，在“可选项”中勾选所需要的选项，单击“新建”按钮可以添加自定义项，完成后单击“确定”。 说明 标准模板支持“是否可搜索”、“是否必填”。 保存模板后，在新建数据标准时需要设置此处模板中选中选项的参数值。 功能配置 功能配置用于自定义数据架构中的各项功能。 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。 2.在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“配置中心”，进入相应页面后再单击“功能配置”。 3.在功能配置页面，可根据用户具体的功能需求配置参数，然后单击“确定”。如果单击“重置”可恢复默认设置。 −模型设计业务流程步骤 ：此处勾选的流程，在关系建模或维度建模的对象发布上线时，系统会依次自动执行。一般建议全部勾选。 创建表 ：当数据架构中的表发布并通过审核后，系统将自动在对应的数据源中创建相应的物理表。在表删除时，系统也会自动删除物理表。 同步技术资产 ：关系建模或维度建模中的表发布后，同步表到数据目录模块作为技术资产，同时同步标签到对应技术资产。 同步业务资产 ：同步逻辑模型到数据目录，作为业务资产，同时同步标签到对应业务资产。 资产关联 ：实现业务资产与技术资产的关联。业务资产与技术资产同步完成后，在数据目录模块中查看对应的业务资产或技术资产详情时，可以看到相关联的技术资产或业务资产。该功能要求表信息中含有数据源信息。 创建质量作业 ：当关系建模或维度建模中的表发布并通过审核后，对于关联数据标准（包含数据长度或允许值）或关联质量规则的表，系统将自动在DataArts Studio数据质量模块中创建一个质量作业。 创建数据开发作业 ：汇总表发布后，自动生成端到端的全流程数据开发作业。 发布数据服务API ：汇总表发布后，自动生成数据服务API，此功能仅当数据服务支持汇总表的数据连接时生效。 数据落库 ：码表维度发布后，会自动将码表的数值填入维度表中。 说明 若开启“同步技术资产”功能，您必须预先在DataArts Studio数据目录模块中对表所属的数据库创建数据目录采集任务并采集成功，否则同步技术资产将会执行失败。 −模型下线流程 ：选择当模型下线时，是否同步删除技术资产、业务资产、质量作业、数据开发作业。 −数据表更新方式 ：当数据架构中的表在发布后进行了修改，是否同时更新数据库中的表。默认为“不更新”，但在配置中心可以依据自己的需求设置更新动作。依据DDL模板, 在模板里面配置对应的更新语句即可。 不更新 ：不更新数据库中的表。 依据DDL 更新模板 ：依据DDL模板管理中配置的DDL更新模板，更新数据库中的表，但能否更新成功是由底层数仓引擎的支持情况决定的。由于不同类型的数仓支持的更新表的能力不同，在数据架构中所做的表更新操作，如果数仓不支持，则无法确保数据库中的表和数据架构中的表是一致的。例如，DLI类型的表更新操作不支持删除表字段，如果在数据架构的表中删除了表字段，则无法在数据库中相应的删除表字段。如果线下数据库支持更新表结构语法，可以在DDL模板配置对应语法, 之后更新操作就可以通过DataArts Studio管控；如果线下数据库不支持更新, 那只有通过重建这种方式更新。 重建数据表 ：先删除数据库中已有的表，再重新创建表。选择该选项可以确保数据库中的表和数据架构中的表是一致的，但是由于会先删除表，因此一般建议只在开发设计阶段或测试阶段使用该选项，产品上线后不推荐使用该选项。 −数据表不区分大小写 ：对于选中的连接类型，在发布相应类型的表时，同步技术资产时名称将不区分大小写，找到相同的即认为已存在。 −业务表映射使用新版本 ：系统默认为新版本映射。新版本映射功能支持join等操作，推荐使用新版本映射。 −汇总表自动汇聚 ：发布衍生指标或复合指标时，系统支持自动生成汇总表，一个统计维度对应一个汇总表。自动生成的汇总表可在汇总表页面下选择“自动汇聚”页签查看。 −数据标准是否重名 ：默认关闭，打开后数据标准可以重名。 −时间限定生成使用动态表达式 ：开关打开后，则使用动态时间表达式；如开关关闭，则默认使用原有的静态时间表达式。例如时间限定设置为最近30天：如果使用静态表达式，如果当前为9月，生成的最近30天的数据就是8月，即使当前到了10月，生成的数据还是8月，不能自动更新；如果使用动态表达式，当前到了10月，最近30天自动更新为9月。动态表达式时间函数举例如下所示： 说明 如果第一次打开开关，需重置DLL模板中的衍生指标。如之前有修改过DLL模板，请先做好模板备份。重置模板会将原来修改过的模板覆盖，重置后需要将原来修改的内容重新编辑一次。 −信息架构页面表查询时，主题支持并列查询个数 ：默认为1个，暂不支持设置。 −码表数据落库并行行数 ：码表维度发布后，设置将码表的数值填入维度表中时的并行操作行数。当码表数值较多时，会导致落库失败，可以适当调小该参数。 −码表生成质量规则 ：下拉选择即可。当码表的数据量较小时，选择“枚举值校验”即可；否则选择字段一致性校验。

本章节主要介绍GDS最佳实践。 安装GDS前必需确认GDS所在服务器环境的系统参数是否和数据库集群的系统参数一致。 GDS与DWS通信要求物理网络畅通，尽量使用万兆网。因为千兆网无法承载高速的数据传输压力，极易出现断连，使用千兆网时DWS无法提供通信保障。满足万兆网的同时，要求数据磁盘组I/O性能大于GDS单核处理能力上限（约400MB/s），才能保证单文件导入速率最大化。 提前做好服务部署规划，数据服务器上，建议一个Raid只布1~2个GDS。GDS跟DN的数据比例建议在1:3至1:6之间。一台加载机的GDS进程不宜部署太多，千兆网卡部署1个GDS进程即可，万兆网卡机器建议部署不大于4个进程。 提前对GDS导入导出的数据目录做好层次划分，避免一个数据目录包含过多的文件，并及时清理过期文件。 合理规划目标数据库的字符集，强烈建议使用UTF8作为数据库的字符集，不建议使用sqlascii编码，因为极易引起混合编码问题。GDS导出时保证外表的字符集和客户端字符集一致即可，导入时保证客户端编码，数据文件内容编码和客户端一致。 如果存在无法变更数据库，客户端，外表字符集时，可以尝试使用iconv命令进行手动转换。 注意 f 表示源文件的字符集，t为目标字符集 iconv f utf8 t gbk utf8.txt o gbk.txt 关于GDS导入实践可参考“导入数据最佳实践”章节中的“使用GDS导入数据”。 GDS支持CSV、TEXT、FIXED三种格式，缺省为TEXT格式。不支持二进制格式，但是可以使用encode/decode函数处理二进制类型。例如： 对二进制表导出： 创建表。 CREATE TABLE blobtypet1 ( BTCOL BYTEA ) DISTRIBUTE BY REPLICATION; 创建外表 CREATE FOREIGN TABLE fblobtypet1( BTCOL text ) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:7789/', FORMAT 'text', DELIMITER E'x08', NULL '', EOL '0x0a' ) WRITE ONLY; INSERT INTO blobtypet1 VALUES(E'xDEADBEEF'); INSERT INTO blobtypet1 VALUES(E'xDEADBEEF'); INSERT INTO blobtypet1 VALUES(E'xDEADBEEF'); INSERT INTO blobtypet1 VALUES(E'xDEADBEEF'); INSERT INTO fblobtypet1 select encode(BTCOL,'base64') from blobtypet1; 对二进制表导入： 创建表。 CREATE TABLE blobtypet2 ( BTCOL BYTEA ) DISTRIBUTE BY REPLICATION; 创建外表 CREATE FOREIGN TABLE fblobtypet2( BTCOL text ) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:7789/fblobtypet1.dat.0', FORMAT 'text', DELIMITER E'x08', NULL '', EOL '0x0a' ); insert into blobtypet2 select decode(BTCOL,'base64') from fblobtypet2; SELECT FROM blobtypet2; btcol xdeadbeef xdeadbeef xdeadbeef xdeadbeef (4 rows) 对同一张外表重复导出会覆盖之前的文件，因此不要对同一个外表重复导出。 若不确定文件是否为标准的csv格式，推荐将quote参数设置为0x07，0x08或0x1b等不可见字符来进行GDS导入导出，避免文件格式问题导致任务失败。 CREATE FOREIGN TABLE foreignHRstaffSft1 ( MANAGERID NUMBER(6), sectionID NUMBER(4) ) SERVER gsmppserver OPTIONS (location 'file:///inputdata/', format 'csv', mode 'private', quote '0x07', delimiter ',') WITH errHRstaffSft1; GDS支持并发导入导出，gds t参数用于设置gds的工作线程池大小，控制并发场景下同时工作的工作线程数且不会加速单个sql任务。gds t缺省值为8，上限值为200。在使用管道功能进行导入导出时，t参数应不低于业务并发数。 GDS外表参数delimiter是多字符时，建议TEXT格式下字符不要完全相同，例如不建议使用delimiter ''。 GDS多表并行导入同一个文件提升导入性能（仅支持text和csv文件）。 创建目标表。 CREATE TABLE pipegdswidetb1 (city integer, telnum varchar(16), cardcode varchar(15), phonecode vcreate table pipegdswidetb3 (city integer, telnum varchar(16), cardcode varchar(15), phonecode varchar(16), regioncode varchar(6), stationid varchar(10), tmsi varchar(20), recdate integer(6), rectime integer(6), rectype numeric(2), switchid varchar(15), attachcity varchar(6), opc varchar(20), dpc varchar(20)); 创建带有filesequence字段的外表。 CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr1( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '51'); CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr2( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '52'); CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr3( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '53'); CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr4( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '54'); CREATE FOREIGN TABLE gdspipcsvr5( like pipegdswidetb1) SERVER gsmppserver OPTIONS (LOCATION 'gsfs://127.0.0.1:8781/widetb.txt', FORMAT 'text', DELIMITER E'+', NULL '', filesequence '55'); 将widetb.txt并发导入到pipegdswidetb1。 parallel on INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr1; INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr2; INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr3; INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr4; INSERT INTO pipegdswidetb1 SELECT FROM gdspipcsvr5; parallel off filesequence参数详细内容，可参考《开发指南》中的“CREATE FOREIGN TABLE (GDS导入导出)”。

本文介绍什么是ARM架构与X86架构。 弹性云主机实例主要包含两种架构，X86 CPU架构和ARM CPU架构。 X86 CPU架构 采用复杂指令集CISC（Complex Instruction Set Computer），CISC是一种计算机体系结构，其中每个指令可以执行一些较低阶的硬件操作，指令数目多而且复杂，每条指令的长度并不相同。由于指令执行较为复杂所以每条指令花费的时间较长。 ARM CPU架构 采用精简指令集RISC（Reduced Instruction Set Computer），RISC是一种微处理器，旨在执行较少类型计算机指令，以便能够以更高的速度执行操作，使计算机的结构更加简单、合理地提高运行速度。 ARM CPU架构包含鲲鹏云主机和飞腾云主机。海光云主机属于X86 CPU架构。目前可以在央企北京1资源池购买鲲鹏、飞腾、海光云主机，可以在佛山3购买鲲鹏云主机。

本文为您介绍Ubuntu系统部署Palworld幻兽帕鲁服务器的最佳实践。 1. 登录云主机控制台，选择创建云主机的资源池，点击“创建云主机”按钮。 2. 基础配置。 CPU架构选择“X86计算”，规格分类选择“通用型”。为确保游戏顺畅运行，建议您选择4C16G及以上的规格。 镜像类型选择“应用镜像”，镜像下拉菜单中选择“ubuntu”“幻兽帕鲁（Palworld）Ubuntu”。 点击“下一步：网络配置”。 3. 网络配置。 点击“创建安全组”按钮，跳转至网络控制台安全组页面。 点击“创建安全组”按钮，在弹窗的模板下拉菜单中选择“开放全部端口”。 点击“确定”，完成安全组创建。 返回云主机订购页面，点击“选择安全组”按钮，在安全组列表中勾选刚才创建的安全组。 点击“确定”，完成安全组选择。 弹性IP选择“自动分配”，根据需要选择带宽大小。为确保游戏顺畅运行，建议带宽选择10M以上。 点击“下一步：高级配置”。 4. 根据提示完成高级配置，点击“下一步：确认配置”。 确认配置无误后，点击“立即购买”。 5. 完成支付后，返回云主机控制台，确认云主机状态为“运行中”，则可以进行后续操作。 6. 添加安全组规则 在云主机列表中点击云主机名称，进入云主机详情页。点击安全组页签，点击“添加规则”按钮，新增IP放行。 在添加规则弹窗中： 1）协议选择“UDP”。 2）端口范围填写“8211”。 端口也可自定义进行修改，修改后可提高服务器的安全性： 登录云主机后，首先使用密码登录root用户，执行以下命令进入编辑配置界面。 vim /etc/rc.local 按i进入编辑状态，将第二行改为： su steam c "cd /home/steam/.steam/SteamApps/common/PalServer;steamcmd +login anonymous +appupdate 2394010 validate +quit;nohup ./PalServer.sh portxxx &" 其中xxx为165535中的任意希望启用的端口，修改完成后按esc退出编辑，再输入:wq进行保存并退出。 3）地址处将“1.1.1.1”更改为自己的IP地址。 点击“确定”，完成安全组规则修改。 7. 进入游戏。 先在云主机控制台云主机列表中找到云主机的公网IP地址。 启动游戏，在游戏界面选择“加入多人游戏（专用服务器）”。在地址输入框输入“公网IP:8211”，点击“联系”即可进入帕鲁世界。

资源类型 资源数量 说明 虚拟私有云VPC和子网 VPC：1 子网：1 VPC名称：请根据实际情况设置，本示例为VPCA。 IPv4网段：请根据实际情况设置，本示例为192.168.0.0/16。 子网名称：请根据实际情况设置，本示例为SubnetA01。 子网IPv4网段：请根据实际情况设置，本示例为192.168.0.0/24。 弹性云服务器ECS 3 本示例中，共需要三个ECS，配置说明如下： 名称：根据实际情况设置，本示例分别为ECSsource、ECStarget和ECStest。 实例规格类型：本示例中镜像源ECSsource使用通用计算增强型c7t。 镜像：请根据实际情况设置，本示例为公共镜像（HCE 2.0 标准版 64位）。 系统盘：通用型SSD盘，40GB。 数据盘：本示例未选购数据盘，请您根据实际业务需求选购数据盘。 网络： 虚拟私有云：选择您的虚拟私有云，本示例为VPCA。 子网：选择子网，本示例为SubnetA01。 安全组：本示例中，3个ECS属于同一个安全组SgX，需要确保下表中的规则均已正确添加即可。 如果ECS属于不同的安全组，则除了分别在不同安全组配置表中的规则外，还需要添加以下规则： 如果访问镜像源的测试ECS和镜像源ECS属于不同安全组，比如ECStest属于SgX，ECSsource属于SgA，则需要在SgA中额外添加下表中的规则，允许ECStest的流量进入。 如果镜像源ECS和镜像目的ECS属于不同安全组，比如ECSsource属于SgA，ECStarget属于SgB，则需要在SgB中额外添加下表中的规则，允许来自镜像源封装的UDP协议报文访问镜像目的的4789端口。 弹性公网IP：选择“暂不购买”。 私有IP地址：ECSsource为192.168.0.230，ECStarget为192.168.0.164，ECStest为192.168.0.161 弹性公网IP 1 计费模式：请根据情况选择计费模式，本示例为按需计费。 EIP名称：请根据实际情况设置，本示例为EIPA。 EIP地址：EIP地址系统随机分配，本示例为124.X.X.187。 筛选条件 1 名称：请根据实际情况设置，本示例为mirrorfilterA。 入方向规则：添加1条入方向规则，该规则表示从ECStest发送到镜像源（ECSsource）1234端口的TCP报文将会被镜像，规则详情请参见下表。 镜像会话 1 镜像会话基本信息： 名称：请根据实际情况设置，本示例为mirrorsessionA。 优先级：请根据实际情况设置，本示例为1。 VXLAN网络标识：请根据实际情况设置，本示例为1。 镜像报文长度：请根据实际情况设置，本示例为96。 是否开启：开启，镜像会话开启后，才会监控镜像源的网络流量。 关联筛选条件：请根据实际情况设置，本示例为mirrorfilterA。 关联镜像源：请根据实际情况设置，本示例为ECSsource的弹性网卡，私有IP地址为192.168.0.230。 关联镜像目的： 类型：云服务器网卡 网卡：请根据实际情况设置，本示例为ECStarget的弹性网卡，私有IP地址为192.168.0.164。

流量匹配网络ACL规则的顺序 一个子网只能绑定一个网络ACL，当网络ACL存在多条规则时，流量按照规则的生效顺序进行匹配。序号越小，排序越靠前，越先执行该规则。默认网络ACL规则的序号为，排在末尾，流量最后匹配该规则。 以入方向的流量为例，子网的网络流量将按照以下原则匹配网络ACL规则，入方向和出方向的流量匹配顺序相同。 当流量匹配上自定义规则，则根据规则策略决定流量走向。 当策略为拒绝时，则拒绝该流量流入子网。 当策略为允许时，则允许该流量流入子网。 当流量未匹配上任何自定义规则，则执行默认规则，拒绝流量流入子网。 网络ACL的使用限制 在一个资源节点内，单个用户默认最多可以创建200个网络ACL，超过此数量后，有可能造成您所配置的网络ACL失效。 在一个资源节点内，单个用户建议创建最多200条ACL规则，超过此数量后，有可能造成您所配置的ACL规则失效。 建议一个网络ACL单方向拥有的规则数量不要超过20条，否则会引起网络ACL性能下降。 在一个网络ACL的入方向中，最多可以有124条规则关联IP地址组，出方向同理。 在一个网络ACL中，对于入方向规则来说，源地址是IP地址组的规则数量+目的地址是IP地址组的规则数量+源端口是不连续端口号的规则数量+目的端口是不连续端口号的规则数量 ≤ 120条，否则超过数量的网络ACL规则将不生效。当同时存在IPv4和IPv6类型的网络ACL规则时，两种类型的网络ACL规则单独计算，即IPv4规则和IPv6规则可以各有120条。 对于网络ACL出方向规则来说，源地址、目的地址、源端口和目的端口存在一样的限制。 以网络ACLFwA的入方向IPv4规则为例，下表中提供了部分符合限制条件的规则供您参考。其中，当一条网络ACL规则同时符合多个限制时，比如规则A02即使用了不连续端口作为源端口，又使用了IP地址组作为源地址，此时只占用一条配额。 入方向网络ACL规则说明表 规则编号 优先级 类型 策略 协议 源地址 源端口范围 目的地址 目的端口范围 规则A01 1 IPv4 拒绝 TCP 0.0.0.0/0 22,25,27 0.0.0.0/0 165535 规则A02 2 IPv4 允许 TCP IP地址组：ipGroupA 2224,25 0.0.0.0/0 165535 规则A03 3 IPv4 允许 全部 0.0.0.0/0 全部 IP地址组：ipGroupB 全部 规则A04 4 IPv4 允许 UDP 0.0.0.0/0 165535 0.0.0.0/0 8083,87 当您的组网中，ELB实例的监听器开启“获取客户端IP”功能时，来自ELB的流量将不受网络ACL和安全组规则的限制。比如规则已明确拒绝来自ELB实例的流量进入后端云主机，此时该规则无法拦截来自ELB的流量，流量依然会抵达后端云主机。

本章节主要介绍翼MapReduce基本使用流程。 天翼云大数据平台 翼MapReduce是一个在云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可开通部署Hadoop、HBase、Hive、Spark、Flink、Doris等大数据集群。翼MapReduce提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、HBase、Hive、Spark、Flink、Doris等大数据组件。 翼MapReduce使用简单，通过使用在集群中连接在一起的多台计算机，您可以运行各种任务，处理或者存储（PB级）巨量数据。翼MapReduce的基本使用流程如下： 1. 创建集群：进入天翼云官网翼MapReduce服务订购页面，选择需要的业务场景，创建集群。用户可以通过业务场景简化大数据集群组合，可以用于数据湖、数据服务、云搜索、数据分析等业务需要。选择完业务场景与服务后，用户可以进一步指定集群的操作系统、主机类型、CPU类型、实例规格、实例数量、数据盘类型（普通IO、高IO、超高IO与通用型SSD多款类型）等。 2. 管理集群：上述集群购买部署完成后，翼MapReduce为用户提供企业级的大数据集群的统一管理平台翼MR Manager，帮助用户快速掌握集群服务及主机的健康状态，通过图形化的指标监控及时获取系统的关键信息，根据实际业务的性能需求修改服务属性的配置，对集群、服务、角色实例等实现一键启停等操作。 3. 创建翼MapReduce操作用户：主用户可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）来创建子用户，通过精细的权限管理，在翼MR控制台给子用户赋予不同的角色权限。 4. 退订：如果您不想继续使用已有集群，可以通过天翼云官网的订单管理页面，对集群进行退订操作。 5. 续订：如果您的集群即将到期，可以通过续订操作延长集群使用期限。 6. 配置升级：当master、core或者core节点ECS实例的规格（vCPU和内存）无法满足您的业务需求时，您可以使用配置升级功能提升ECS实例规格。 7. 节点扩容：当master、core或task节点组内的资源无法满足您的业务需求时，您可以使用节点扩容功能增加ECS实例数量。 8. 节点缩容：当task节点组内的资源超出您的业务需求时，您可以使用节点缩容功能减少实例数量。 9. 新增节点组：当存量core或task节点组的计算或存储资源无法满足您的业务需求时，您可以使用新增节点组功能增加ECS实例。 10. 磁盘扩容：当master、core或task节点的数据存储空间无法满足您的业务需求时，您可以使用磁盘扩容功能增加云硬盘数据盘的空间。

本文介绍授权概述。 概述 根据权限类型，分布式容器云平台 CCE One的权限包括资源委托权限、IAM策略权限和实例RBAC权限。您需要为服务账号授予对应的权限，才能正常使用分布式容器云平台的功能。本文将为您介绍资源委托权限、IAM策略权限和实例RBAC权限关系，以及如何为服务账号授予相应权限。 权限类型 权限类型 是否必须授权 权限说明 资源委托 首次使用CCE One服务时需要授权，使用天翼云账号（主账号，或者具有管理员权限的子账号）授权一次即可。 授权后，CCE One服务才能正常访问其他关联云资源，并正常运行。 IAM策略 主账号无需额外授权，IAM子账号必须授权；基于IAM策略权限，可设置子账号使用分布式容器云平台CCE One的相关接口权限以及实例权限。 授权后，IAM子账号才能正常使用CCE One产品功能，或具备管理某些特定实例生命周期的权限。 实例RBAC 主账号及实例创建账号（若为子账号）无需额外授权；其他子账号必须授权； 授权后，IAM子账号才能对CCE One相关注册集群及联邦实例内的容器资源进行操作；前提条件是，该IAM子账号需要已具备相关实例的IAM读权限。 资源委托 资源委托是云服务在特定情况下，因为运行逻辑/功能需要而获取其他云服务访问权限的IAM角色。例如，CCE One上创建三方注册集群代理HUB或创建集群联邦控制面实例时，需要创建弹性负载均衡ELB以及弹性IP，因此需要这俩产品的相关权限。 使用分布式容器云平台服务需要授予访问以下云资源的权限： 访问计算类服务 注册集群按需弹性云上资源时会关联创建云服务器，需要获取访问弹性云服务器、弹性裸金属服务器的权限 访问存储类服务 为注册集群关联云上节点和容器挂载存储，需要获取访问云硬盘、弹性文件、对象存储等服务的权限 访问网络类服务 为注册集群及联邦提供网络代理及服务对外暴露，需要获取访问虚拟私有云、弹性负载均衡、弹性IP、NAT网关等服务的权限 访问容器与监控类服务 为三方注册集群下容器提供镜像拉取、监控和日志分析等功能，需要获取访问容器镜像、应用运维管理等服务的权限同意授权后，CCE One 将在统一身份认证服务为您创建名为 CtyunAssumeRoleForCCEONE 的 委托，为保证服务正常使用，在使用 CCE One 服务期间请不要删除或修改 CtyunAssumeRoleForCCEONE 委托。 若您尚未对CCE One进行资源委托授权，在进入CCE One任一订购页时，将提示您进行必要的委托授权。 点击【点击此处授权】后，将弹出详细授权说明。 再次点击【确定授权】，后台即开始自动创建分布式容器云平台CCE One对应的委托创建。登录IAM统一身份认证服务委托对应页面，可以看到CCE One对应委托记录如下，委托名“CtyunAssumeRoleForCCEONE”。

介绍分布式消息服务Kafka重置消费位置功能操作内容。 场景描述 Kafka重置消费位置的场景包括以下几个： 初次消费：当一个新的消费者加入到Kafka集群时，它需要从某个位置开始消费消息。在这种情况下，可以将消费位置重置为最早的消息或最新的消息。 消费者组重置：当消费者组中的消费者发生变化，如新增或退出消费者，可能需要重置消费位置。在这种情况下，可以将消费位置重置为最早的消息或最新的消息。 消费者出现故障：当消费者发生故障，并且需要将其替换或修复时，可能需要重置消费位置。在这种情况下，可以将消费位置重置为最早的消息或最新的消息，以确保新的消费者能够从正确的位置开始消费。 消费者重新处理消息：在某些情况下，消费者可能需要重新处理之前已经消费过的消息。这可能是由于消费者的处理逻辑发生变化，或者需要重新计算之前的结果。在这种情况下，可以将消费位置重置为指定的消息位置，以便消费者重新处理消息。 消费者消费速度过慢：当消费者的处理能力不足，无法及时消费消息时，可能需要重置消费位置。在这种情况下，可以将消费位置重置为最新的消息，以便消费者能够跳过堆积的消息，从最新的消息开始消费。 操作步骤 Tips：目前消费只能重置72小时内的消息，可选择72小时内时间点重置。 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“消费组管理”后进入消费组管理页面。 （5）在目标消费组所在行，点击其右侧的“更多”，在下拉框中单击“重置消费位置”。 （6）出现重置消费位置窗口后，可以选择从最新点位开始消费、从最旧点位开始消费、按时间点进行消费位置重置、重置消费点位到附近n条。 四种重置方式试用场景如下： 从最新点位开始消费：将消费者的消费位置重置为最新的消息。这意味着消费者将从当前Kafka主题的最新消息开始消费，忽略之前已经产生的消息。这种方式适用于只关注最新消息的场景，如实时监控或日志记录。 从最旧点位开始消费：将消费者的消费位置重置为最早的消息。这意味着消费者将从当前Kafka主题的最早消息开始消费，包括之前已经产生的消息。这种方式适用于需要处理全部消息历史记录的场景，如数据重播或数据分析。 按时间点进行消费位置重置：将消费者的消费位置重置为指定的时间点。这意味着消费者将从指定时间点之后的消息开始消费，可以精确地选择消费的起始位置。这种方式适用于需要从特定时间点开始消费的场景，如数据回溯或重新处理。 重置消费点位到附近n条：将消费者的消费位置重置到指定的消费位点上，这个是分区级别的，因此可以更加精确地选择消费的起始位置。这种方式适用于需要从特定位点开始消费的场景，如数据回溯或重新处理。

本文为您介绍演练管理的具体操作。 使用条件 仅当演练整体状态为执行中/终止中/已暂停/暂停中才能进入该演练的演练管理页面。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“容灾演练”，进入容灾演练列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行容灾演练的命名空间。 6. 点击列表操作列“演练管理”按钮，进入演练管理详情页。 7. 在基本信息部分，可查看演练名称、命名空间、关联预案、涉及容灾管理中心、演练方式、状态、预计耗时、超时时间、开始和结束时间、演练耗时等信息。 8. 在任务列表部分，可查看当前演练关联的任务列表及进行相关操作。列表上方可进行确认演练结果、暂停演练、恢复演练、终止演练操作。 9. 若用户需确认演练结果，可点击列表上方的确认演练结果，弹出确认演练结果弹窗，选择本次演练结果执行成功或失败，点击“确定”后，最近演练状态变为用户所选结果。 10. 若用户需暂停演练，可点击列表上方的暂停演练，弹出暂停演练弹窗，点击“确认”后，最近演练状态变为用户所选结果。当演练中存在执行中的任务，演练会在该任务执行完成后暂停，执行过程中演练任务的最近状态为“暂停中”，执行完毕后状态变更为“已暂停”。 11. 若用户需恢复演练，可点击列表上方的恢复演练，弹出恢复演练弹窗，点击“确认”后，最近演练状态变为执行中。演练恢复后，若演练为自动执行的场景，系统会自动执行待执行的任务，若演练为手动执行的场景，需用户手动执行待执行的任务。 12. 若用户需终止演练，可点击列表上方的终止演练，弹出终止演练弹窗，点击确认后，最近演练状态变为“已终止”。当演练中存在执行中的任务，演练会在该任务执行完成后终止，执行过程中演练任务的最近状态为“终止中”，执行完毕后状态变更为“已终止”。终止演练后无法重启本次演练。 13. 当整体演练状态为执行中，且任务组件类型为普通非人工任务时，用户可对执行失败的任务进行编辑/重新执行/确认状态操作，可点击任务的操作栏中相应按钮。 14. 当整体演练状态为执行中，任务组件类型为人工任务，且任务状态为执行中时，用户可对任务进行确认成功操作。 15. 当整体演练状态为执行中且任务状态为待执行时，用户可对任务进行执行操作。 16. 在预案流程视图部分，可以查看当前容灾演练关联的预案整体流程视图和状态。点击具体预案阶段可查看其下的任务视图。

本章节主要介绍弹性资源池概述。 弹性资源池 弹性资源池为DLI作业运行提供所需的计算资源（CPU和内存）。弹性资源池的单位为CU，1CU包含1CPU和4GB内存。 您可以在弹性资源池中创建多个队列， 队列之间的计算资源支持共享。 通过合理设置队列的计算资源池分配策略，提高计算资源利用率。 约束与限制 弹性资源池不支持切换区域。 Flink 1.10及其以上版本的作业支持在弹性资源池运行。 弹性资源池网段设置后不支持更改。 弹性资源池关联队列： −队列和弹性资源池状态正常，资源未被冻结。 仅支持查看30天以内的弹性资源池扩缩容历史。 弹性资源池不支持访问公网。 使用场景 场景一：固定资源造成资源浪费和资源不足的场景 在每天的不同时段，作业任务对资源的请求量也会发生变化，如果采用固定资源规格则会导致资源浪费或者资源不足的问题。例如，如下图示例“固定资源场景”可以看出： 大约在凌晨4点到7点这个数据段，ETL作业任务结束后没有其他作业，因为资源固定一直占用，导致严重的资源浪费。 上午9点到12点以及下午14点16点的两个时段，ETL报表和作业查询的请求量很高，因为当前固定资源不够，导致作业任务排队，任务一直排队。 固定资源场景

本章节主要进行租户简介。 定义 MRS集群拥有的不同资源和服务支持多个组织、部门或应用共享使用。集群提供了一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实体就是租户。多个不同的租户统称多租户。当前仅分析集群支持租户。 原理 MRS集群提供多租户的功能，支持层级式的租户模型，支持动态添加和删除租户，实现资源的隔离，可以对租户的计算资源和存储资源进行动态配置和管理。 计算资源指租户Yarn任务队列资源，可以修改任务队列的配额，并查看任务队列的使用状态和使用统计。 存储资源目前支持HDFS存储，可以添加删除租户HDFS存储目录，设置目录的文件数量配额和存储空间配额。 租户可以在界面上根据业务需要，在集群中创建租户、管理租户。 创建租户时将自动创建租户对应的角色、计算资源和存储资源。默认情况下，新的计算资源和存储资源的全部权限将分配给租户的角色。 默认情况下，查看当前租户的资源，在当前租户中添加子租户并管理子租户资源的权限将分配给租户的角色。 修改租户的计算资源或存储资源，对应的角色关联权限将自动更新。 MRS中最多支持512个租户。系统默认创建的租户包含“default”。和默认租户同处于最上层的租户，可以统称为一级租户。 资源池 YARN任务队列支持一种调度策略，称为标签调度（Label Based Scheduling）。通过此策略，YARN任务队列可以关联带有特定节点标签（Node Label）的NodeManager，使YARN任务在指定的节点运行，实现任务的调度与使用特定硬件资源的需求。例如，需要使用大量内存的YARN任务，可以通过标签关联具有大量内存的节点上运行，避免性能不足影响业务。 在MRS集群中，租户从逻辑上对YARN集群的节点进行分区，使多个NodeManager形成一个资源池。YARN任务队列通过配置队列容量策略，与指定的资源池进行关联，可以更有效地使用资源池中的资源，且互不影响。 MRS中最多支持50个资源池。系统默认包含一个“default”资源池。

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平台的训练任务可以提供稳定和易用的训练环境,在降低训练成本的同时提升训练任务执行效率。 前置条件 完成训练数据集准备，完成存储配置准备（ZOS/HPFS）,详见我的数据集。 如果预置模型不满足开发要求，需要基于自有模型，需要完成模型文件准备，详见我的模型。 如果预置镜像不满足开发要求，需要基于自有镜像，需要完成镜像文件准备，详见我的镜像。 如果需要使用代码包，需要完成代码包的上传，详见我的代码包。 创建训练任务 登录智算服务平台。 创建训练任务入口： 入口一：在左侧菜单选择“模型定制”“训练任务”，点击“新建任务”，进入任务创建页面。 入口二：在左侧菜单选择“模型定制”“开发机”，点击开发机列表的“开始训练”。 参数类型 参数名 说明 基本信息 任务名称 必填，训练任务名称。 基本信息 描述 非必填，输入128个字符的描述。 数据集配置 训练数据集 最多可添加10个，选择基础数据集或者标注数据集。 模型配置 模型来源 我的模型：最多5个，将模型管理中的模型文件挂载到容器内路径。 预置模型：最多5个，将预置模型挂载到容器内路径。 模型配置 模型文件 选择我的模型具体的模型文件及版本。 选择预置模型文件及具体版本。 存储配置 ZOS对象存储 最多选择5个，如果没有提前创建，可以点击“去创建对象存储”完成创建。 存储配置 HPFS并行文件系统 最多选择5个，如果没有提前创建，可以点击“去创建HPFS”完成创建。 环境配置 文件目录 平台可持久化的挂载目录，后续可以在该目录下读写文件，是用户间隔离的。 环境配置 训练代码 非必填，可以选择目标代码包。 环境配置 启动命令 必填。如果您的代码包是文件夹，则需要填写python xx.py，其中xx.py是您的训练代码；如果您的代码中有启动参数，可以直接填写；若您使用的代码包是压缩包文件，需要在启动命令中添加解压命令zip。 资源配置 镜像来源 支持选择系统预置镜像、自定义镜像、共享容器镜像和他人分享镜像。 资源配置 集群 支持公共集群和专属集群两种类型，其中专属集群需要提前购买。 资源配置 队列 选择目标队列，展示当前总资源及使用情况。 资源配置 资源规格 选择当前任务所需要的资源规格。 资源配置 训练模式 默认为DDP（分布式训练），如果在单一计算设备上进行机器学习模型训练选择单机训练。 资源配置 容错训练 启动容错训练后，如果训练过程中节点异常，系统会自动重新启用一个新的节点来替换异常节点，从上一个checkpoint开始继续训练。 高级配置 断点续训 开启容错后，如因为节点故障导致训练任务异常，会封锁故障节点，重新调度训练任务。 高级配置 算力健康检查 检查昇腾机器节点的显卡状态、显卡通信状态和交换机状态，以及带宽的压测值。可训练任务详情页查看具体信息。

本文为您介绍切换管理的具体操作。 使用条件 仅当演练整体状态为执行中/终止中/暂停中/已暂停才能进入该切换的切换管理页面。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“应急切换”，进入应急切换列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行应急切换的命名空间。 6. 点击列表操作列“切换管理”按钮，进入切换管理详情页。 7. 在基本信息部分，可查看切换名称、命名空间、关联预案、涉及容灾管理中心、切换方式、状态、预计耗时、超时时间、开始和结束时间、切换耗时等信息。 8. 在任务列表部分，可以查看任务列表及进行相关操作。列表上方可进行确认切换结果、暂停切换、恢复切换、终止切换操作。 9. 若用户需确认切换结果，可点击列表上方的确认切换结果，弹出确认切换结果弹窗，选择本次切换结果执行成功或失败，点击“确定”后，最近切换状态变为用户所选结果。 10. 若用户需暂停切换，可点击列表上方的暂停切换，弹出暂停切换弹窗，点击“确认”后，最近切换状态变为用户所选结果。当切换中存在执行中的任务，切换会在该任务执行完成后暂停，执行过程中切换任务的最近状态为“暂停中”，执行完毕后状态变更为“已暂停”。 11. 若用户需要恢复切换，可点击列表上方的恢复切换，弹出恢复切换弹窗，点击“确认”后，最近切换状态变为执行中。若切换为自动执行的场景，系统会自动执行待执行的任务，若切换为手动执行的场景下，需用户手动执行待执行的任务。 12. 若用户需终止切换，可点击列表上方的终止切换，弹出终止切换弹窗，点击确认后，最近切换状态变为“已终止”。当切换中存在执行中的任务，切换会在该任务执行完成后终止，执行过程中切换任务的最近状态为“终止中”，执行完毕后状态变更为“已终止”。终止切换后无法重启本次切换。 13. 当整体切换状态为执行中，且任务组件类型为普通非人工任务时，用户可对执行失败的任务进行编辑/重新执行/确认状态操作，可点击任务的操作栏中相应按钮。 14. 当整体切换状态为执行中，任务组件类型为人工任务，且任务状态为执行中时，用户可对任务进行确认成功操作。 15. 当整体切换状态为执行中，且任务状态为待执行时，用户可对任务进行执行操作。 16. 在流程视图部分，可以查看当前容灾切换关联的预案整体流程视图和状态。点击具体预案阶段可查看其下的任务视图。

本节介绍了本地Windows主机使用WinSCP上传文件到Linux云主机的操作场景、处理方法。 操作场景 WinSCP工具可以实现在本地与远程计算机之间安全地复制文件。与使用FTP上传代码相比，通过 WinSCP 可以直接使用服务器账户密码访问服务器，无需在服务器端做任何配置。 通常本地Windows计算机将文件上传至Linux服务器一般会采用WinSCP工具。本节为您介绍本地Windows计算机使用WinSCP工具，上传文件至Linux云主机的操作方法。本例中云主机操作系统为CentOS 7.2。 处理方法 1. 下载 WinSCP 客户端并安装。下载WinSCP。 2. 安装WinSCP。 3. 启动WinSCP，启动后界面如下： 填写说明： − 协议：选填 SFTP 或者 SCP 均可。 − 主机名：云主机的公网 IP。登录管理控制台即可查看对应云主机的公网 IP。 − 端口：默认 22。 − 用户名：云主机的用户名。 使用“SSH密钥方式”登录云主机时： 如果是“CoreOS”的公共镜像，用户名为“core”。 如果是“非CoreOS”的公共镜像，用户名为“root”。 使用“密码方式”登录云主机，公共镜像（包括CoreOS）的用户名为：root。 − 密码：创建云主机设置的密码或通过密钥方式转化后的密码。 4. 单击“登录”，进入 “WinSCP” 文件传输界面。 5. 登录成功之后，您可以选择左侧本地计算机的文件，拖拽到右侧的远程云主机，完成文件上传到云主机。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）的术语解释。 租户 数据湖探索支持多个组织、部门或应用共享使用资源。通过提供一个逻辑实体来统一使用不同资源和服务，这个逻辑实体就是租户。多个不同的租户统称多租户。租户对应公司。一个租户可以创建多个子用户，并可以对不同用户授予不同权限。 项目 各个服务中的一些可以访问的资源集合称为项目。一个账号可以在一个区域下创建多个项目，并基于项目进行授权。不同项目下的资源相互隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。 数据库 数据湖探索中数据库的概念、基本用法与Oracle数据库基本相同，它还是数据湖探索管理权限的基础单元，赋权以数据库为单位。 在数据湖探索中，表和数据库是定义底层数据的元数据容器。表中的元数据让数据湖探索知道数据所在的位置，并指定了数据的结构，例如列名称、数据类型和表名称。数据库是表的逻辑分组。 元数据 元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据仓库的内容。 计算资源 数据湖探索服务中的队列即为计算资源，计算资源是使用数据湖探索服务的基础，用户执行的SQL作业和Spark作业都需要使用计算资源。 存储资源 存储资源是数据湖探索服务内部存储的资源，用于存储数据库和数据湖探索表，是向数据湖探索导入数据的必备条件，体现用户数据存储在数据湖探索中的数据量。

本文主要介绍了签约主体变更的影响。 自2021年11月11日（“变更日”）起，天翼云官网中原由中国电信股份有限公司云计算分公司（“云计算分公司”）向客户（又称“您”）提供的服务，将变更为天翼云科技有限公司（“天翼云科技公司”）向客户提供。经营主体（“签约主体”）变更将对您提现、开发票、合同申请等事项有所影响，敬请关注。 账户充值 在线支付 签约主体变更后，原有充值方式不受影响。 对公充值 签约主体变更后，对公充值账号也会相应变更，客户如需进行对公充值，请使用新的对公账号信息，操作流程请参考 汇款认领。天翼云对公账号信息变更如下： 变更前： 户名：中国电信股份有限公司云计算分公司 账号： 110060776018170076087 开户行：交通银行北京西单支行 行号：301100000162 变更后： 户名：天翼云科技有限公司 账号： 110060149013001879960 开户行：交通银行股份有限公司北京市分行营业部 行号：301100000023 申请提现 原路提现 签约主体变更后申请提现，系统会原路退回到相应的支付宝、微信、翼支付等充值账户。 银行卡提现 签约主体变更后申请提现，系统统一使用天翼云科技公司的银行账户退款，有可能出现收退款账户不一致问题。 举例：您向天翼云（云计算分公司）的银行账户充值10万元，实际消费8万元，剩余2万元。签约主体变更后，您申请银行卡提现2万元，天翼云使用新的银行账户（天翼云科技公司的银行账户）向您退款，收退款账户不一致。 开具发票