图形视图 功能说明 ： 在 图形视图页签 中，您可以选择任意状态节点，右侧将显示该状态的 输入、输出和执行事件。 特殊场景支持： Foreach 状态 ： 如果工作流包含 迭代（Foreach）状态 ，在流程执行完成后，您可在 Foreach 区域 选择具体迭代编号，查看每次迭代的执行数据。 表格视图 功能说明 ： 在 表格视图页签 中，您可选择任意状态节点，右侧将显示该状态的 输入 和 输出。 特殊场景支持： Foreach 状态 ： 如果工作流包含 迭代（Foreach）状态 ，流程执行完成后，您可单击表格中对应的行，查看每次 迭代 以及每次 迭代对应子任务的状态节点 的 输入 和 输出。 Parallel 状态 ： 如果工作流包含 并行（Parallel）状态 ，流程执行完成后，您可单击表格中对应的行，查看每次 并行执行 以及 对应并行分支对应子任务状态节点 的 输入 和 输出。 执行事件 功能说明 ： 执行事件 详细记录了每个步骤的执行数据，包括以下信息： 状态名称 状态类型 输入与输出 事件类型 事件执行时间 失败原因 （如有） 您可以通过 执行事件列表 了解流程的完整执行过程和状态。

创建流程本文以创建一个执行 HTTP 请求的简单流程为例,介绍如何通过云工作流控制台创建流程。概述云工作流的流程(Cloudflow)用于定义业务逻辑和流程执行所需的通用信息。例如,一个订单管理流程可 创建流程 本文以创建一个执行 HTTP 请求的简单流程为例，介绍如何通过云工作流控制台创建流程。 概述 云工作流的流程（Cloudflow）用于定义业务逻辑和流程执行所需的通用信息。例如，一个订单管理流程可能包含：创建订单、处理支付、预留库存、配送商品和通知等。流程创建完成后，您可以多次执行该流程，每次执行时输入内容可能不同（如每次下单时输入订单信息）。云工作流支持丰富的控制原语，包括串行、并行、选择性执行任务，以及针对数据集的批量并行任务。 操作步骤 1. 登录 云工作流控制台，在顶部菜单栏选择地域。 2. 在 工作流列表 页面，点击 创建工作流。 3. 在弹出的 创建工作流 对话框中，选择 使用空白画布 ，选择 工作流模式 ，设置 工作流名称 和 描述 ，然后点击 创建。 本文以创建快速模式的工作流为例。关于不同工作流模式的说明，请参见 标准工作流 和 快速工作流。 4. 在 CloudFlow Studio 页面，选择状态浏览区的常用节点 Http，长按鼠标左键拖动至画布，出现横线或竖线时松开鼠标，将节点放入流程。 5. 单击选中 Http 节点，设置其基本配置、输入配置、输出配置和错误处理。 基本配置 重点项如下，其余可保持默认。输入、输出和错误配置详见输入和输出和错误处理。 6. 输入配置 重点项如下： 配置项 说明 示例值 节点名称 当前节点的名称 Req 请求方法 选择 HTTP 请求方法，如 GET POST 请求 URL 填写完整的 HTTP 服务 URL < 下一个状态 选择下一个节点，无则选 End End 1. （可选）点击 工作流配置 页签，设置流程角色信息。依次点击 保存 和 退出。 若已创建 IAM 委托角色，可直接选择现有 IAM 委托角色，执行角色相关详细看控制台操作执行角色说明。 本文示例为调用 HTTP 请求，无需配置委托角色。若流程涉及集成云产品服务，需配置具备相应权限策略的角色。

天翼公有云×DeepSeek 产品架构和技术优势 天翼公有云智算底座主推产品 天翼公有云×DeepSeek方案 返回DeepSeek专题导航。

云工作流支持创建标准和快速两种模式的工作流。 本文主要介绍快速工作流和标准工作流的特点和差异， 用户可根据这些内容的介绍针对业务流程选择不同模式的工作流。 基本概念 标准（Standard）工作流具备执行步骤状态的持久化存储，支持运行长时间的工作流执行状态流转，适用于传统意义上的离线业务流程编排执行场景 快速（Express）工作流适用于流程结构简单、需要低延迟执行的工作流场景， 适用于常见的在线业务流程编排和准实时业务流程编排场景，例如微服务API编排、流式数据处理等低延迟和大负载业务场景。 工作流模式对比 执行指标 标准工作流 快速工作流 最长执行时长 365天 5分钟 执行语义 异步执行，遵循至少执行一次（At least once）语义，支持持久化，但是在特殊条件下可能会导致数据被重复处理。 同步执行 执行历史 可通过API查询指定工作流执行历史、工作流执行详情。 可通过API查询指定工作流执行历史、工作流执行详情。 服务集成 云服务集成调用模式支持如下三种集成模式。更多信息，请参见服务集成模式。 请求响应模式（RequestComplete） 等待系统回调（WaitForSystemCallback） 等待任务令牌（WaitForTaskToken） 仅支持请求响应模式（RequestComplete）

流程执行简介 概述 工作流执行是指对流程的一次具体运行。创建流程后，您可以多次执行同一个流程，每次执行可根据实际需求传入不同的输入参数。 执行属性 下文列出了执行的属性，除了 执行名称 和 执行输入 是开始执行输入外，其他是执行的输出信息。 执行名称(executionName): 执行的名称。可以为空。 工作流执行时定义 (executionWorkflowDsl): 执行时对应工作流定义的快照,工作流定义详情见工作流定义。 执行输入(input): 执行的输入,不可为空，必须是JSON对象格式。 执行输出(output): 执行完成后的输出，JSON对象格式。 执行模式(executionMode): 执行模式。包含 快速模式(express)、标准模式(standard)。 执行状态(status): 执行的状态。包含started、completed、faulted、canceled 执行开始时间(startTime): 执行的开始时间。 执行结束时间(endTime): 执行的结束时间。 执行事件历史 通常，一个流程包含多个步骤。在执行过程中，每个步骤都会产生相应的事件，这些事件详细记录了步骤的执行状态。通过这些事件，您可以清晰了解流程当前所处的步骤、输入输出、执行时长及失败原因等信息。同时，云工作流服务会利用这些状态数据实时跟踪流程执行，保障系统的高可用性。 您可以通过下述信息了解执行事件（Event）的属性。其中，事件详情（EventDetail）为 JSON 对象格式字符串，不同事件类型（Type）对应的事件详情内容可能有所差异。 事件类型(eventType): 事件类型。包含 started、 submitted、failed、succeeded 。 状态名称(taskName)：步骤名称。对应流程定义语言中的步骤名称。 状态类型(taskType): 步骤类型，如http、cloudflow:executionworkflow、cf:invokeFunction、noop、sleep、switch、parallel、foreach。 事件执行时间(eventTime): 事件发生时间。 执行输入(input): 事件发生时的输入。 执行输出(output): 事件发生时的输出。

虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC），为云服务器、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。您可以完全掌控自己的专有网络，VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。此外，您还可以通过云专线、VPN等服务将VPC与传统的数据中心互联互通，灵活整合资源，构建混合云网络。

云工作流的各种状态（State）之间需要传递数据，每个状态（State）将接收来自前一状态的输入（Input），并返回输出（Output），随后将该输出传递给下一个状态（State），具体可见数据传递。 本章节主要介绍工作流执行（Execution）的输入输出以及状态（State）的输入输出。 执行（Execution）的输入输出 执行输入 执行输出 状态（State）的输入输出 状态输入 状态输出 输入输出设置 执行（Execution）的输入输出 执行输入 工作流每次执行时， 需要提供工作流执行的初始化数据， 即工作流执行的输入数据。流程编排过程中可统一用表达式" { $Context.Input} "去访问工作流本次执行的输入数据。 在控制台触发工作流执行时，可以在执行输入按照JSON格式填写预期的执行输入数据以及本次输入的执行名称： 执行输出 每次工作流执行成功后的工作流执行结果。 在工作流编排和执行过程中，无法通过变量访问的方式访问工作流执行结果。 状态（State）的输入输出 状态输入 在工作流执行过程中， 可以通过表达式" { $.xxx.yyy } "方式访问本次状态的执行输入，具体详见数据传递说明。这里将上一个状态执行的输出作为本次状态状态执行的输入。注意， 仅可以在当前状态基本设置或者输入设置里进行使用， 对应的字段即state.stateDataFilter.input或者functionRef.arguments， 详流程定义介绍以及状态流转。

数据流传递模型 云工作流的数据传递模型可如下图所示： 整体数据传递过程描述如下： 1、工作流传递的数据是按照JSON格式数据进行传递的。 2、工作流执行的输入数据作为工作流执行的第一个状态的输入数据。 3、工作流最后一个状态的执行输出作为工作流执行的输出数据。 4、每个状态执行完成后， 状态执行的输出数据作为下一个状态的输入数据, 如下图所示： 数据访问 云工作流提供了以JSONPath的方式访问在工作流执行过程中产生的数据。其语法格式为： javascript "{ $.ParentNode.childNodePath1.childNodePath2 }" 语法说明如下： 1、引用变量表达式需要是是字符串，因此需要双引号 2、字符串内容以{ 开头， 以}结尾， 代表是表达式， 云工作流引擎会按照表达式方式去解析字符串 3、如果要按照JSONPath访问访问引用变量数据， 则需要以符号$.开头 4、 云工作流是按照相对路径去解析引用变量的， 例如在工作流执行路径是state1>state2， 在state2中进行按照JSONPath方式去进行数据引用， 访问的数据源是state1产生的数据输出 以如下数据为例： plaintext { "testInt": 123, "testString": "1234", "testMap": { "k1": "v1", "k2": "v2" } } 如果要访问到k1这个节点的数据， 则可以按照如下方法引用到该数据变量， 得到的值即"v1" javascript "{ $.testMap.k1 }" 另外，为了方便在工作流执行输入过程中访问工作流执行输入， 提供的额外的全局方式去访问工作流执行输入， 语法如下： javascript "{ $Context.Input }" 如需要访问工作流执行输入数据的子层级， 即按照JSONPath访问json节点数据接口。例如工作流执行输入数据： plaintext { "key": "hello world" } 按照"{ $Context.Input.key }"去引用工作流执行输入数据， 得到的即"hello world"

事件总线类触发器是一类基于天翼云默认事件总线的能力，以总线为事件源，通过规则配置的触发器。该类型触发器不直接与其他云产品通信，只会订阅总线消息，总线基于规则分发消息发送到工作流实例，事件传递机制如下：

云工作流允许通过Operation状态调用HTTP服务，functionRef.type固定为HTTP，actionExecuteMode可选择RequestComplete或WaitForTaskToken（仅适用标准工作流）。 参数配置 HTTP任务的参数配置如下表所示，涵盖必填和可选字段： 参数名称 是否必选 参数说明 示例值 url 是 请求的URL地址，必须包含协议部分（如 method 是 HTTP请求方法，支持GET、POST、PATCH、PUT、DELETE、HEAD。 GET body 否 请求体内容，需要为键值对。 body: name: xxx headers 否 HTTP请求头，键值对形式，用于设置如UserAgent、Authorization等。 headers: key1: value1 query 否 请求query内容，键值对形式 query: key1: value1 示例代码与解析 提供的示例代码片段如下，展示了一个典型的HTTP集成工作流： plaintext specVersion: "0.8" version: "1.0" name: "test" start: "FetchMyIp" states: name: "FetchMyIp" type: "Operation" actions: functionRef: type: "Http" arguments: url: " query: id: "2" offset: "1" reqtype: "1" headers: UserAgent: "apifox" actionExecuteMode: "RequestComplete" stateDataFilter: output: "{ $.Body }" end: true 代码解析： type ：固定为Operation，标识这是一个Operation状态。 functionRef.type ：固定为Http，标识这是一个Http集成。 actionExecuteMode ：示例使用RequestComplete，表示同步执行，等待HTTP响应后继续流程。另支持WaitForTaskToken模式，用于标准工作流的异步场景。 functionRef.arguments：Http请求参数。

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云工作流提供两种方式进行工作流调试： 单节点调试：在云工作流控制台进入到编辑态后，可以使用节点测试来测试单个工作流节点执行。在控制台中提供状态定义和输入，然后调试流运行并显示输出。 工作流调试：在云工作流控制台进入到编辑态后，可以选中当前工作流的任意一个节点，工作流会按照选中的节点从开始进行执行直至选中节点， 调试执行完后会显示调试运行的工作流节点的执行状态，可点击查看对应调试执行各个节点的输入和输出 节点调试 进入到工作流详情后，点击编辑，进入到工作流编辑页。选中任意一个工作流的任意一个节点，在节点属性设置点击节点测试，填写节点的输入，点击开始测试，即可确认对应节点执行后的输出。 调试时可选择对应节点执行时对应的角色，涉及到云API调试时可能需要这个角色设置完成节点的成功执行 进入路径 调试结果 工作流调试 进入到工作流详情后，点击编辑，进入到工作流编辑页。选中任意一个工作流的任意一个节点右方会出现调试执行输入的按钮，若需调试工作流执行，可点击进行工作流调试执行。工作流调试执行会执行到对应选择节点即结束。 进入路径 调试结果 点击对应节点查看调试结果即可显示对应的节点调试执行结果

版本 工作流快照 工作流版本执行 1 2

参数名称 是否必选 参数说明 示例值 workflowName 是 被调用工作流名称 demo1 workflowType 是 被调用工作流类型 express standard express executionName 否 工作流执行名称 test1 workflowInput 是 工作流执行输入，JSON格式 plaintext { "key": "hello word" } regionId 是 被调用工作流所属地域。 bb9fdb42056f11eda1610242ac11000

日志触发器能够为您提供增量日志的触发事件，您可以及时感知到指定的日志单元产生了新的日志，结合日志服务提供的SDK，您可以消费到最新的增量日志，完成定制化的任务。 使用场景 监控关键日志并告警。通过配置日志触发器，您可以及时消费到增量日志，通过编排工作流，可以监听捕捉日志内容，并发出告警。 实现日志数据的ETL。通过配置日志触发器，您可以持续消费指定日志单元的日志（Extract），通过编排工作流，可以对日志数据进行清洗、脱敏等一系列处理，并投递到新的日志单元（Transform，Load）。 触发机制 事件的基本传递机制请参考概述。 增量日志事件的上报：日志单元会持续监听日志数据写入，如果没有新增日志，不会上报事件；如果有新增日志，且最近60秒内日志量少于25MB，那每60秒会上报一次；如果日志量大于25MB，则在日志量达到25MB时上报一次。 Event事件的data部分格式如下。 plaintext { "beginCursor":7256969395249872970, // 日志数据起始游标，标识增量日志的开始位置 "endCursor":7256969395249872981, // 日志数据结束游标，标识当次上报日志结束为止 "unitCode":"0fc54abd09aa8c" // 日志单元ID } 日志触发器只会推送日志事件的元数据信息，不包括日志内容，如果需要消费日志内容，请使用云日志提供的SDK并结合Event事件data字段进行日志消费，具体用法可参考文档。

执行流程概述在创建流程后,您可以通过多种方式触发、执行流程,并在执行后查看执行结果 流程支持以下触发方式:手动触发:在云工作流控制台直接启动流程。定时触发:设置定时任务,按照指定的时间周期自动执行流程 plaintext 执行流程 概述 在创建流程后，您可以通过多种方式触发、执行流程，并在执行后查看执行结果 流程支持以下触发方式： 手动触发：在云工作流控制台直接启动流程。 定时触发：设置定时任务，按照指定的时间周期自动执行流程。 队列消息触发：通过将消息发送至消息队列来触发工作流流程。 事件触发：通过监听其他天翼云服务（如对象存储、云日志等）的事件来触发工作流流程。 HTTP触发：通过调用云工作流的API接口来启动流程。 本文将以云工作流控制台为例，演示如何执行流程并查看结果。 操作步骤 1. 登录云工作流控制台，然后在顶部菜单栏选择 地域(可选)。 2. 在左侧导航栏，选择 工作流列表 ，然后在 工作流列表页面，单击目标工作流。 3. 在工作流详情页面的 执行记录页 签，单击 启动执行 。在执行工作流面板，填写 执行名称 （可选）和 执行输入 （可选），然后单击 确定。 1. 注意事项： 若填写执行输入，需为合法 JSON 对象格式。 1. 执行完成后，您可在执行历史详情页中查看每个节点的执行结果、输入、输出、执行时间等详细信息，以确认流程按预期完成。 执行结果的详细介绍请参见工作流执行管理。

工作流流程（workflow）定义了业务逻辑描述以及流程执行所需要的通用信息， 例如一个审批权限申请流程可能包含创建审批、处理审批， 通过审批、拒绝审批等。在创建流程（workflow）后， 可以多次触发工作流执行（Execution），每次执行可以设置不同的输入， 例如每次审批的申请人以及审批通过权限的有效时长是不一样的。 同时， 云工作流提供了丰富的控制类状态去描述流程的业务逻辑， 可以串行、并行或者条件执行某些任务，以及针对一类数组数据并行执行一系列任务等。 如何使用工作流 工作流创建 使用工作流，首先需要创建工作流，云工作流支持创建标准和快速两种模式的工作流。创建工作流的核心是完成工作流定义， 工作流定义详细看流程定义介绍。工作流创建可以使用云工作流控制台、OpenAPI等方式进行创建和管理， 详细可看创建工作流。 工作流调用 工作流完成创建后， 可以通过云工作流控制台、OpenAPI等方式触发工作流的执行。 同时也可通过在控制台创建触发器的方式按照事件驱动的方式触发工作流执行。工作流启动后， 工作流会按照流程定义的顺序和规则执行任务， 并按照JSON格式输出工作流执行结果， 同时在控制台工作流执行详情，可以查看工作流执行后各个任务执行的输入输出。详细可看工作流执行。

天翼云提供了底层资源，DeepSeek模型还是要客户自己部署的吗？ 天翼云提供了预置DeepSeek模型的镜像，开机即用。 DeepSeek模型、Ollama工具下载慢，我该怎么办？ 目前使用天翼云的镜像源，可加快访问速度。如果想使用其他模型，也可以自定义部署。 昇腾版本和英伟达版本有啥区别？ 昇腾和英伟达版本主要区别在于硬件设备（如A100和昇腾），具体的参数层面区别难以量化。 开箱即用的镜像，能否更换其他参数规模的模型？ 可以的，GPU云主机提供了预置DeepSeek R1:7B 和DeepSeek R1:70B 两款模型镜像，提供了DeepSeek LLamaFactory模型微调镜像，并配备完整的ollama、openWebUI工具，用户可根据需要进行自定义部署。 模型部署过程中发现云盘的容量不够怎么办？ 根据云硬盘扩容概述对已有云盘进行扩容或购买数据盘进行挂载。 天翼云公有云哪些资源池有DeepSeek预置镜像？ 目前DeepSeek R1:7B Ubuntu云主机镜像，已上线至福州25、郑州5、长沙42、上海36、华北2、华南2、西南1、华东1，其余资源池按需加载；裸金属镜像DeepSeek R1:7B Ubuntu已上线上海15资源池，其余资源池按需加载。

智算容器：云容器引擎与DeepSeek融合实践

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GPU云主机/弹性云主机：零基础搭建DeepSeek云端环境指南

翼MapReduce（翼MR）是一种基于云计算平台的数据处理分析服务，打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户实时性要求不高的海量数据存储和处理需求，可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件。 支持的事件列表如下： 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 DBServer主备倒换 dbServerSwitchover 次要 DBServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响Hive服务正常使用，导致Hive服务不可用。 Flume Channel溢出 flumeChannelOverflow 次要 Flume Channel溢出 确认flume的channel配置是否合理，业务量是否有突增。 Flume任务无法正常写入数据到后端。 NameNode主备倒换 namenodeSwitchover 次要 NameNode主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响HDFS服务正常使用，读写HDFS文件可能失败。 ResourceManager主备倒换 resourceManagerSwitchover 次要 ResourceManager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Yarn服务正常使用，导致任务出现异常甚至失败 JobHistoryServer主备倒换 jobHistoryServerSwitchover 次要 JobHistoryServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响MapReduce服务正常使用，导致任务日志读取异常 HMaster主备倒换 hmasterFailover 次要 HMaster主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响HBase服务正常使用 Hue发生主备切换 hueFailover 次要 Hue发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响HUE服务正常使用，导致页面无法使用等问题 Impala HaProxy服务发生主备切换 impalaHaProxyFailover 次要 Impala HaProxy服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 impalaStateStoreCatalogFailover 次要 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 LdapServer主备倒换 ldapServerFailover 次要 LdapServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响LdapServer服务正常使用 Loader主备倒换 loaderSwitchover 次要 Loader主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响Loader服务正常使用 Manager主备倒换 managerSwitchover 提示 Manager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 Manager主备倒换可能导致Manager页面无法正常访问，部分监控可能出现异常数值 作业执行失败 jobRunningFailed 提示 作业执行失败 查看作业管理页面，确认失败任务是否有异常 作业执行过程出现失败 作业被终止 jobkilled 提示 作业被终止 确认任务是否人为下发终止命令 作业执行过程被终止 Oozie工作流执行失败 oozieWorkflowExecutionFailure 次要 Oozie工作流执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie工作流执行失败 Oozie定时任务执行失败 oozieScheduledJobExecutionFailure 次要 Oozie定时任务执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie定时任务执行失败 ClickHouse服务不可用 clickHouseServiceUnavailable 紧急 ClickHouse服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45425 ClickHouse服务不可用”章节。 ClickHouse服务异常，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。 DBService服务不可用 dbServiceServiceUnavailable 紧急 DBService服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27001 DBService服务不可用”章节。 数据库服务不可用，无法对上层服务提供数据入库、查询等功能，使部分服务异常。 DBService主备节点间心跳中断 dbServiceHeartbeatInterruption BetweentheActiveAndStandbyNodes 重要 DBService主备节点间心跳中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27003 DBService主备节点间心跳中断”章节。 DBService主备间心跳中断时只有一个节点提供服务，一旦该节点故障，再无法切换到备节点，就会服务不可用。 DBService主备数据不同步 dataInconsistencyBetween ActiveAndStandbyDBServices 紧急 DBService主备数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27004 DBService主备数据不同步”章节。 主备DBServer数据不同步，如果此时主实例异常，则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 数据库进入只读模式 databaseEnterstheReadOnlyMode 紧急 数据库进入只读模式 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27007 数据库进入只读模式”章节。 数据库进入只读模式，业务数据丢失。 Flume服务不可用 flumeServiceUnavailable 紧急 Flume服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24000 Flume服务不可用”章节。 当Flume服务不可用时，Flume不能正常工作，数据传输业务中断。 Flume Agent异常 flumeAgentException 重要 Flume Agent异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24001 Flume Agent异常”章节。 产生告警的Flume Agent实例无法正常启动，定义在该实例下的数据传输任务暂时中断，对于实时数据传输，会丢失实时数据。 Flume Client连接中断 flumeClientDisconnected 重要 Flume Client连接中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24003 Flume Client连接中断”章节。 产生告警的Flume Client无法与Flume Server端进行通信，Flume Client端的数据无法传输到Flume Server端。 Flume读取数据异常 exceptionOccursWhenFlumeReadsData 重要 Flume读取数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24004 Flume读取数据异常”章节。 如果数据源有数据，Flume Source持续读取不到数据，数据采集会停止。 Flume传输数据异常 exceptionOccursWhenFlumeTransmitsData 重要 Flume传输数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24005 Flume传输数据异常”章节。 Flume Channel的磁盘空间使用量有继续增长的趋势，将会使数据导入到指定目的地的时间增长，当Flume Channel的磁盘空间使用量达到100%时会导致Flume Agent进程暂停工作。 Flume 证书文件非法或已损坏 flumeCertificateFileIsinvalid 重要 Flume 证书文件非法或已损坏 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24010 Flume证书文件非法或已损坏”章节。 Flume证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume 证书文件即将过期 flumeCertificateFileIsAboutToExpire 重要 Flume 证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24011 Flume证书文件即将过期”章节。 Flume证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume 证书文件已过期 flumeCertificateFileIsExpired 重要 Flume 证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24012 Flume证书文件已过期”章节。 Flume证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件失效 flumeMonitorServerCertificateFileIsInvalid 重要 Flume MonitorServer证书文件失效 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24013 Flume MonitorServer证书文件非法或已损坏”章节。 MonitorServer证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件即将过期 flumeMonitorServerCertificate FileIsAboutToExpire 重要 Flume MonitorServer证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24014 Flume MonitorServer证书文件即将过期”章节。 MonitorServer证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume MonitorServer证书文件已过期 flumeMonitorServerCertificateFileIsExpired 重要 Flume MonitorServer证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24015 Flume MonitorServer证书文件已过期”章节。 MonitorServer证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 HDFS服务不可用 hdfsServiceUnavailable 紧急 HDFS服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14000 HDFS服务不可用”章节。 无法为基于HDFS服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 NameService服务异常 nameServiceServiceUnavailable 重要 NameService服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14010 NameService服务异常”章节。 无法为基于该NameService服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 DataNode数据目录配置不合理 datanodeDataDirectoryIsNotConfiguredProperly 重要 DataNode数据目录配置不合理 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14011 DataNode数据目录配置不合理”章节。 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录，长时间运行后会将根目录写满，导致系统故障。不合理的DataNode数据目录配置，会造成HDFS的性能下降。 Journalnode数据不同步 journalnodeIsOutOfSynchronization 重要 Journalnode数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14012 Journalnode数据不同步”章节。 当一个JournalNode节点工作状态异常时，其数据就会与其他JournalNode节点的数据不同步。如 果超过一半的JournalNode节点的数据不同步时，NameNode将无法工作，导致HDFS服务不可用。 NameNode FsImage文件更新失败 failedToUpdateTheNameNodeFsImageFile 重要 NameNode FsImage文件更新失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14013 NameNode FsImage文件更新失败”章节。 如果主NameNode数据目录的FsImage没有更新，则说明HDFS元数据合并功能异常，需要修复。 如不修复，HDFS在运行一段时间后，Editlog会一直增长。此时如果重启HDFS，由于要加载非常多的Editlog，会导致启动非常耗时。另外，该告警的产生也说明备NameNode功能异常，导致NameNode的HA机制失效。一旦主NameNode故障，则整个HDFS服务将不可用。 DataNode磁盘故障 datanodeDiskFault 重要 DataNode磁盘故障 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14027 DataNode磁盘故障”章节。 上报DataNode磁盘故障告警时，表示该DataNode节点上存在故障的磁盘分区，可能会导致已写入的文件丢失。 Yarn服务不可用 yarnServiceUnavailable 紧急 Yarn服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18000 Yarn服务不可用”章节。 集群无法提供Yarn服务。用户无法执行新的application。已提交的application无法执行。 NodeManager心跳丢失 nodemanagerHeartbeatLost 重要 NodeManager心跳丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18002 NodeManager心跳丢失”章节。 丢失的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 NodeManager不健康 nodemanagerUnhealthy 重要 NodeManager不健康 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18003 NodeManager不健康”章节。 故障的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 Yarn 任务执行超时 yarnApplicationTimeout 次要 Yarn 任务执行超时 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18020 Yarn任务执行超时”章节。 任务执行超时后的运行时间内，该告警一直存在，但任务仍继续正常执行，没有任何影响。 Mapreduce服务不可用 mapreduceServiceUnavailable 紧急 Mapreduce服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18021 Mapreduce服务不可用”章节。 集群无法提供Mapreduce服务，如无法通过Mapreduce查看任务日志，无法提供Mapreduce服务的日志归档功能等。 Yarn队列资源不足 insufficientYarnQueueResources 次要 Yarn队列资源不足 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18022 Yarn队列资源不足”章节。 应用任务结束时间变长。新应用提交后长时间无法运行。 HBase服务不可用 hbaseServiceUnavailable 紧急 HBase服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19000 HBase服务不可用”章节。 无法进行数据读写和创建表等操作。 HBase系统表目录或文件丢失 systemTablePathOrFileOfHBaseIsMissing 紧急 HBase系统表目录或文件丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19012 HBase系统表目录或文件丢失”章节。 HBase服务重启/启动失败。 Hive服务不可用 hiveServiceUnavailable 紧急 Hive服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16004 Hive服务不可用”章节。 Hive无法提供数据加载，查询，提取服务。 Hive数据仓库被删除 hiveDataWarehouseIsDeleted 紧急 Hive数据仓库被删除 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16045 Hive数据仓库被删除”章节。 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 Hive数据仓库权限被修改 hiveDataWarehousePermissionIsModified 紧急 Hive数据仓库权限被修改 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16046 Hive数据仓库权限被修改”章节。 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 HiveServer已从Zookeeper注销 hiveServerHasBeenDeregisteredFromZookeeper 重要 HiveServer已从Zookeeper注销 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16047 HiveServer已从Zookeeper注销”章节。 当无法在Zookeeper上读取到Hive的配置，将会导致HiveServer不可用。 tez或者spark库路径不存在 tezlibOrSparklibIsNotExist 重要 tez或者spark库路径不存在 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16048 Tez或者Spark库路径不存在”章节。 Tez或者Spark库路径不存在，会影响Hive on Tez，Hive on Spark的功能。 Hue服务不可用 hueServiceUnavailable 紧急 Hue服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM20002 Hue服务不可用”章节。 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 Impala服务不可用 impalaServiceUnavailable 紧急 Impala服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29000 Impala服务不可用”章节。 Impala服务异常，无法通过FusionInsight Manager对Impala进行集群操作，无法使用Impala服务功能。 Kafka服务不可用 kafkaServiceUnavailable 紧急 Kafka服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38000 Kafka服务不可用”章节。 集群无法对外提供Kafka服务，用户无法执行新的Kafka任务。 Kafka默认用户状态异常 statusOfKafkaDefaultUserIsAbnormal 紧急 Kafka默认用户状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38007 Kafka默认用户状态异常”章节。 Kafka默认用户状态异常，会影响Broker之间的元数据同步，以及Kafka与ZooKeeper之间的交互，进而影响业务生产、消费和Topic的创建、删除等操作。 Kafka数据目录状态异常 abnormalKafkaDataDirectoryStatus 重要 Kafka数据目录状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38008 Kafka数据目录状态异常”章节。 Kafka数据目录状态异常，会导致该数据目录上所有Partition的当前副本下线，多个节点同时出现数据目录状态异常，可能会导致部分Partition不可用。 存在单副本的Topic topicsWithSingleReplica 警告 存在单副本的Topic 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38010 存在单副本的Topic”章节。 单副本的Topic存在单点故障风险，当副本所在节点异常时，会直接导致Partition没有leader，影响该Topic上的业务。 KrbServer服务不可用 krbServerServiceUnavailable 紧急 KrbServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25500 KrbServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的组件KrbServer进行任何操作。其它组件的KrbServer认证将受影响。集群中依赖KrbServer的组件运行状态将为故障。 Kudu服务不可用 kuduServiceUnavailable 紧急 Kudu服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29100 Kudu服务不可用”章节。 用户无法使用Kudu服务。 LdapServer服务不可用 ldapServerServiceUnavailable 紧急 LdapServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25000 LdapServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的KrbServer和LdapServer用户进行任何操作。 例如，无法在FusionInsight Manager页面添加、删除或修改任何用户、用户组或角色，也无法修改用户密码。集群中原有的用户验证不受影响。 LdapServer数据同步异常 abnormalLdapServerDataSynchronization 紧急 LdapServer数据同步异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25004 LdapServer数据同步异常”章节。 LdapServer数据不一致时，有可能是Manager上的LdapServer数据损坏，也有可能是集群上的LdapServer数据损坏，此时数据损坏的LdapServer进程将无法对外提供服务，影响Manager和集群的认证功能。 Nscd服务异常 nscdServiceIsAbnormal 重要 Nscd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25005 Nscd服务异常”章节。 nscd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到Ldap中的数据，影响上层业务。 Sssd服务异常 sssdServiceIsAbnormal 重要 Sssd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25006 Sssd服务异常”章节。 sssd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到ldap中的数据，影响上层业务。 Loader服务不可用 loaderServiceUnavailable 紧急 Loader服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM23001 Loader服务不可用”章节。 如果Loader服务不可用，数据加载，导入，转换的功能也不可用。 Oozie服务不可用 oozieServiceUnavailable 紧急 Oozie服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM17003 Oozie服务不可用”章节。 无法使用Oozie服务提交作业。 Ranger服务不可用 rangerServiceUnavailable 紧急 Ranger服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45275 Ranger服务不可用”章节。 当Ranger服务不可用时，Ranger无法正常工作，Ranger原生UI无法访问。 RangerAdmin状态异常 abnormalRangerAdminStatus 重要 RangerAdmin状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45276 RangerAdmin状态异常”章节。 当存在单个RangerAdmin状态异常时，不影响Ranger原生UI访问；当两个RangerAdmin状态异常时，Ranger原生UI无法访问，无法执行创建、修改、删除策略等操作。 Spark2x服务不可用 spark2xServiceUnavailable 紧急 Spark2x服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM43001 Spark2x服务不可用”章节。 用户提交的Spark任务执行失败。 Storm服务不可用 stormServiceUnavailable 紧急 Storm服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM26051 Storm服务不可用”章节。 集群无法对外提供Storm服务，用户无法执行新的Storm任务。 ZooKeeper服务不可用 zooKeeperServiceUnavailable 紧急 ZooKeeper服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”章节。 ZooKeeper无法为上层组件提供协调服务，依赖ZooKeeper的组件可能无法正常运行。 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 failedToSetTheQuotaOfTopDirectoriesOf ZooKeeperComponent 次要 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13005 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败”章节。 组件可以向对应的ZooKeeper顶层目录中写入大量数据，导致Zookeeper服务不可用。

1.关键指标解读 Speed（输出速率）：多并发场景下单个用户的输出速率（tokens/s），反映服务输出吞吐能力，越高表明性能越优。 Succeed requests（成功请求数）：服务成功回复的请求次数，理想值与总请求次数（Total requests）相等，低于总请求次数需排查问题。 Average input tokens per request（输入token长度）：每个请求平均输入token长度，与设定的datasetinputlength一致。 Average output tokens per request（输出token长度）：每个请求平均输出token长度，与设定的输出token长度关系（mintokens < Average output tokens per request < maxtokens）。

本文介绍天翼云远程证明服务,包括工作原理、使用方式和计费说明。 概述 天翼云远程证明服务是一个统一的解决方案，可用于验证不同平台（如鲲鹏、海光、intel 、AMD等）的可信度和在该平台中运行的代码的完整性。该服务支持对基于虚拟可信平台模块vTPM（virtual Trusted Platform Module）的平台进行证明，以及对可信执行环境TEE（Trusted Execution Environment）的状态进行证明。 工作原理 基于硬件信任根建立从硬件到软件的可信启动链，并利用该信任根对系统状态生成密码学签名的报告。远端验证者通过验证该报告的完整性和真实性，并与预定义的可信策略进行比对，来达成两个核心目标： 确认平台基于真实的硬件可信根。 确认平台运行了符合预期的软件栈。 使用方式 远程证明服务主要用于对机密云主机和可信云主机进行远程证明，目前仅提供通过OpenAPI进行认证（详细可参见远程证明服务OpenAPI），主要有以下两种使用方式： 方式一： 1. 在可信/机密云主机启动过程中，（虚拟）硬件会度量所涉及的软件并保存度量值； 2. 启动完成后，您可从云主机内调用相关接口获得“证据“，由（虚拟）硬件内密钥所签名的内容（包含度量值）； 3. 您可以将“证据”提交给远程证明服务进行校验。远程证明服务负责取得（虚拟）硬件内密钥所对应的证书，用于校验“证据”确实由对应（虚拟）硬件生成，便验证了平台是基于真实的硬件可信根； 4. 您可以进一步检查“证据”中各字段的值（包含度量值），便验证了平台运行了符合预期的软件栈。 方式二： 1. 您需要制定证据校验策略，并将策略上传至远程证明服务； 2. 在可信/机密云主机启动过程中，（虚拟）硬件会度量所涉及的软件并保存度量值； 3. 启动完成后，您可从云主机内调用相关接口获得“证据“——由（虚拟）硬件内密钥所签名的内容（包含度量值）； 4. 您可以将“证据”提交给远程证明服务进行校验，提交时指定使用哪个策略进行校验。远程证明服务负责取得（虚拟）硬件内密钥所对应的证书，用于校验“证据”确实由对应（虚拟）硬件生成，便验证了平台是基于真实的硬件可信根；策略中包含客户预期的“证据”中各个字段的值（包含度量值），将预期值（基准值）与生成值作对比，便验证了平台基于真实的硬件可信根运行。

2.1.3 xxx shell $ cthpc software install 1.14.1 2.1.4 prefixsuffix shell $ cthpc software install ucx4.8.5 2.1.5 part1part2 shell $ cthpc software install ucx1.14.1 2.1.6 组合 shell $ cthpc software install ucx 4.8.5 2.2 元数据更新 shell $ cthpc software makecache 2.3 列表查询 2.3.1 查看所有可用软件 shell $ cthpc software list 2.3.2 查看已安装软件 shell $ cthpc software list installed 2.3.3 模糊查询 shell $ cthpc software list ucx 3. model下载 注意 deepseek等AI大模型文件。 3.1 元数据更新 shell $ cthpc model makecache 3.2 批量文件并行下载 注意 默认最大8并发, 可parallel N自定义并发数。 shell $ cthpc model install DeepSeekR10528 dir/mnt/nvme0n1/model 3.3 列表查询 3.3.1 查看所有可用model shell $ cthpc model list DeepSeekR10528 3.3.2 查看已安装model shell $ cthpc model list installed DeepSeekR10528 3.3.3 模糊查询 shell $ cthpc model list Deep DeepSeekR10528 4. apptainer下载 注意 apptainer的sif镜像文件 4.1 模糊识别 4.1.1 prefix shell $ cthpc apptainer install vllm

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID bb9fdb42056f11eda1610242ac110002 azName 否 String 可用区名称 cnhuadong1jsnj1Apublicctcloud

文件 说明 /root/singleamp0807.sif /root/singleamplitude240722.sif 单振幅仿真机镜像⽂件 /root/data/config.json 配置⽂件（shots采样次数、seed随机种⼦） /root/data/data.qcis 量⼦电路⽂件（QCIS格式） /root/data/main.py 运⾏脚本（调⽤simrun.run('singleamplitude')） /root/data/result/run.json 运⾏信息 /root/data/result/data.json 详细结果（测量结果、样本）

文件 说明 /root/tn0807.sif 张量⽹络仿真机镜像⽂件 /root/data/config.json 配置⽂件（shots采样次数、seed随机种⼦） /root/data/data.qcis 量⼦电路⽂件（QCIS格式） /root/data/main.py 运⾏脚本（调⽤simrun.run('tn')） /root/data/result/run.json 运⾏信息 /root/data/result/data.json 详细结果（测量结果、样本）

删除置放群组 1. 进入“天翼云电脑（政企版）”管理控制台； 2. 单击“置放群组”，进入置放群组页面； 3. 在需要删除的置放群组所在行，单击“删除”，弹出“删除”确认界面； 4. 点击“确定”，置放群组即删除成功。

API概览

状态码 错误码 状态信息 描述 200 Hpc.CreateCluster.NotValid 900 请求参数非法 200 Hpc.Common.CheckError 900 公共错误，请参考message和description获得更详细的错误信息 200 Hpc.DeleteCluster.NotValid 900 请求参数非法 200 Hpc.CreateNode.NotValid 900 请求参数非法 200 Hpc.DeleteNode.NotValid 900 请求参数非法 200 Hpc.Cluster.NotValid 900 请求参数非法 200 Hpc.Cluster.NotFound 900 集群不存在 200 Hpc.Node.NotValid 900 请求参数非法 200 Hpc.Node.NotFound 900 节点不存在 200 Hpc.ClusterType.NotValid 900 请求参数非法 200 Hpc.ClusterType.NotFound 900 集群类型不存在 200 Hpc.Image.NotValid 900 请求参数非法 200 Hpc.Image.NotFound 900 镜像不存在 200 Hpc.ModifyCluster.NotValid 900 请求参数非法 200 Hpc.ModifyCluster.NotFound 900 集群不存在 200 Hpc.ParamCheck.NotValid 900 请求参数非法 200 Hpc.DeleteUsers.NotValid 900 请求参数非法 200 Hpc.ListUsers.NotValid 900 请求参数非法 200 Hpc.ListBaseImages.NotValid 900 请求参数非法 200 Hpc.DeleteNodes.NotValid 900 请求参数非法 200 Hpc.AddNodes.NotValid 900 请求参数非法

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