模型调优 创建调优任务：进入模型开发与训练模块，选择快速精调，进入调优任务列表，点击【新建调优任务】，进入创建页面。选择已导入的指令微调数据集，选择基础大模型，设置调参方式、迭代轮次、批处理大小、学习率等指标，配置资源选择算力规格。不同的算力规格对应不同的价格，单节点下卡数越多训练越快。 监控调优任务：返回模型调优训练任务列表，列表中可以看到每个任务的运行进度、预估时长。点击任务名称，可进入调优任务详情页，右上角可对任务进行停止和删除操作。详情页可依次查看任务基础信息、日志、监控、Tensorboard看板。 模型管理 新建模型：在模型管理菜单页面中，点击【新建模型】，输入模型名称，模型来源选择从当前平台导入，可以将上述调优任务输出的模型在模型文件中选到，并进行导入，导入后模型可以在模型管理统一管理。 模型分享：点击模型列表的分享，可以将模型分享给其他账户，只需要把口令复制给相应要分享的账户，该账号创建模型时从口令导入即可。 模型评估 新建评估任务：在模型评估菜单页面中，点击【新建评估任务】，选择一个用于评估的Benchmark数据集，选择对应的评估标准，以及评估用到的资源。 准确率：忽略停用词后，正确预测(标注与预测完全匹配)的样本数与总样本数的比例。 ROUGE1：忽略停用词后，将模型生成的结果和标准结果按unigram拆分后，计算出的召回率。 ROUGE2：忽略停用词后，将模型生成的结果和标准结果按bigram拆分后，计算出的召回率。 ROUGEL：忽略停用词后，衡量了模型生成的结果和标准结果的最长公共子序列，并计算出召回率。 BLEU4：忽略停用词后，用于评估模型生成的句子和实际句子的差异的指标，值为unigram（单个词）、bigram（两个连续词的组合）、trigram（三个连续词的组合）以及4grams（四个连续词的组合）的精确度的加权平均。

模型调优 创建调优任务：进入模型开发与训练模块，选择快速精调，进入调优任务列表，点击【新建调优任务】，进入创建页面。选择已导入的指令微调数据集，选择基础大模型，设置调参方式、迭代轮次、批处理大小、学习率等指标，配置资源选择算力规格。不同的算力规格对应不同的价格，单节点下卡数越多训练越快。 监控调优任务：返回模型调优训练任务列表，列表中可以看到每个任务的运行进度、预估时长。点击任务名称，可进入调优任务详情页，右上角可对任务进行停止和删除操作。详情页可依次查看任务基础信息、日志、监控、Tensorboard看板。 模型管理 新建模型：在模型管理菜单页面中，点击【新建模型】，输入模型名称，模型来源选择从当前平台导入，可以将上述调优任务输出的模型在模型文件中选到，并进行导入，导入后模型可以在模型管理统一管理。 模型分享：点击模型列表的分享，可以将模型分享给其他账户，只需要把口令复制给相应要分享的账户，该账号创建模型时从口令导入即可。 模型评估 新建评估任务：在模型评估菜单页面中，点击【新建评估任务】，选择一个用于评估的Benchmark数据集，选择对应的评估标准，以及评估用到的资源。 准确率：忽略停用词后，正确预测(标注与预测完全匹配)的样本数与总样本数的比例。 ROUGE1：忽略停用词后，将模型生成的结果和标准结果按unigram拆分后，计算出的召回率。 ROUGE2：忽略停用词后，将模型生成的结果和标准结果按bigram拆分后，计算出的召回率。 ROUGEL：忽略停用词后，衡量了模型生成的结果和标准结果的最长公共子序列，并计算出召回率。 BLEU4：忽略停用词后，用于评估模型生成的句子和实际句子的差异的指标，值为unigram（单个词）、bigram（两个连续词的组合）、trigram（三个连续词的组合）以及4grams（四个连续词的组合）的精确度的加权平均。

本文主要介绍使用私网NAT网关为VPC内计算实例实现线上线下互通 操作场景 您需要在IDC和云上区域创建云专线。本示例使用VPC对等连接代替云专线。 操作步骤 通过创建VPC对等连接将用户IDC（Peering目的VPC）与中转VPC连通。详情参考虚拟私有云如何创建对等连接。

智能边缘云(Edge Cloud X,简称ECX)是天翼云分布式云的重要组成部分,将计算、存储、网络等云能力从中心云下沉到电信网络边缘,为您提供低延时、高可用、属地化的云服务。

什么是聚合？ 聚合是指云监控服务在一定周期内对原始采样指标数据进行最大、最小、平均、求和或方差值的计算，并把结果汇总的过程。这个计算周期又叫聚合周期。 聚合是一个平滑的计算过程，聚合周期越长、平滑处理越多，用户对趋势的预测越准确；聚合周期越短，聚合后的数据对告警越准确。 云监控服务的聚合周期目前最小是5分钟，同时还有20分钟、1小时、4小时、1天，共5种聚合周期。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的。 如果输入的数据类型是整数，系统会对数据进行取整处理。 如果输入的数据类型是小数（浮点数），系统会保留数据的小数点后两位。 例如，弹性伸缩中“实例数”的数据类型为整数。因此，如果聚合周期是5分钟，假设当前时间点为10:35，则10:30~10:35之间的原始数据会被聚合到10:30这个时间点。如果采样指标数据分别是1和4，则聚合后的最大值为4，最小值为1，平均值为[（1+4）/2] 2，而不是2.5。 用户可以根据聚合的规律和特点，选择使用云监控服务的方式、以满足自己的业务需求。 指标数据保留多长时间？ 指标数据分为原始指标数据和聚合指标数据。 原始指标数据是指原始采样指标数据，原始指标数据一般保留2天。 聚合指标数据是指将原始指标数据经过聚合处理后的指标数据，聚合指标数据保留时间根据聚合周期不同而不同，通过API获取的聚合指标数据保留时间如下： 表 聚合指标数据保留时间 聚合周期 保留时间 5分钟 10天 20分钟 20天 1小时 155天 如果某个资源实例被停用、关闭或者删除，相应的原始指标数据停止上报1小时后，实例相关的指标就被删除。停用或关闭的实例被重新启用后，指标会恢复上报，此时可查看该指标保留期内的历史数据。

本文介绍了RDS PostgreSQL涉及的其他计费项资费信息。 本页面主要介绍PostgreSQL实例数据库代理的计费方式和具体价格。 说明 数据库代理为主备架构，支持选择单可用区或者双可用区。 数据库代理支持选择包周期和按需两种计费方式，如选择包周期计费方式，则需要保证主实例的生命周期长于数据库代理的生命周期，避免主实例到期后代理实例还在计费。 数据库代理的具体开通步骤和使用方式可参考开通数据库代理服务。 数据库代理价格 天翼云提供了多种规格的PostgreSQL数据库代理实例，区分通用型和独享型（独享型包含计算增强型和内存优化型），价格一致。 注：包含计算增强型和内存优化型 CPU（核） 内存（GB） 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) 2 4 1.13 550 4 8 2.22 1080 8 16 4.44 2160 包年预付费优惠政策：1年65折，2年55折，3年45折，4年35折，5年3折，资源池具体折扣以订购页为准。

本节介绍了专属云（存储独享型）的应用场景。 适用于高性能、高可靠应用场景，例如企业应用、大型开发测试环境、部署分布式文件系统和数据库应用等。专属云（存储独享型）可支持的三种应用场景如下： 有高性能、数据安全和业务稳定需求的场景 可对接专属云中的弹性云主机、物理机等计算服务，适用于有高性能、稳定性以及数据安全和监管的业务诉求的场景。 产品优势： 1、高性能—搭配计算专属云，满足用户高性能需求 2、安全可靠—实现存储物理隔离，保证数据安全和业务稳定 3、高带宽—独享存储带宽，满足高性能场景带宽需求 有混合负载需求的场景 专属云（存储独享型）服务支持多并发、高带宽应用场景，可同时支持数据库、Email、OA办公、Web等多个应用混合部署。 产品优势： 1、高性能—专属存储为用户提供高IOPS，满足混合负载场景的应用需求 2、高带宽—独享存储带宽，满足高带宽需求 3、灵活扩展—支持存储资源灵活扩展，满足业务增长需求 OLAP应用场景 数据分析型应用场景，专属云支持集群应用部署，如RAC、DB2 、SAP HANA等。

本节主要介绍数据迁移。 社区版InfluxDB是非常受欢迎的时序数据库，着力于高性能地查询与存储时序型数据。 GeminiDB Influx是计算存储分离架构，兼容InfluxDB的生态的时序数据库。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力。GeminiDB Influx相较于社区版本InfluxDB，有更强的查询、写入以及数据压缩的性能。 本章节主要介绍社区版InfluxDB到GeminiDB Influx的迁移方案。 迁移原理 通过迁移工具解析社区版InfluxDB的tsm以及wal文件写入到行协议（Line Protocal）文件中，最终将行协议文件数据解析并迁移至目标端。 整个迁移过程分为导出和导入阶段两个阶段。 导出阶段会并发解析社区版InfluxDB的tsm以及wal文件，并将解析数据写入到行协议文件中。 导入阶段会并发读取行协议文件，将读取数据发送至GeminiDB Influx集群各节点上。 迁移工具支持全量迁移和增量迁移，具体可在配置文件中配置。 使用须知 迁移工具，与社区版InfluxDB部署在相同机器上，准备好配置文件。 迁移工具需要从tsm以及wal提取数据到本地行协议文件，并从行协议文件中获取数据发送到目标端GeminiDB Influx ，该过程中可能影响源端性能，建议在业务低峰期运行迁移工具。 由于需要将tsm/wal文件数据提取至行协议文件，请预留足够大的磁盘空间。 迁移工具仅支持社区版InfluxDB 1.X版本迁移。

通用型 提供均衡的计算、存储以及网络配置，满足资源专享、网络隔离、性能有基本要求的业务场景：如数据库、核心ERP系统、金融系统等。 规格名称 业务场景 CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 :::::: physical.s3.large 数据库、大数据 20cores Intel Xeon E52618 V4 (210core，2.20GHz） 128GB SAS 2600G 2x210GE physical.s3.large 数据库、大数据 20cores Intel Xeon E52618 V4 (210core，2.20GHz） 128GB SAS 2600G 2x210GE physical.s3.xlarge 数据库、大数据、核心ERP系统 28cores Intel Xeon E52658 V4 (214core，2.30GHz） 256GB SAS 2600G 2x210GE physical.s3.xlarge 数据库、大数据、核心ERP系统 28cores Intel Xeon E52658 V4 (214core，2.30GHz） 256GB SAS 2600G 2x210GE 本地存储型 系统盘和数据盘均使用本地磁盘，针对数据量大，对计算性能、稳定性、实时性等要求很高的业务场景：如大数据、分布式缓存等。 规格名称 业务场景 CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical.d1.large 数据库、大数据 20cores Intel(R) Xeon(R) CPU E52618L v4(210core，2.20GHz) 128GB SATA 84T 410GE

反向解析 反向解析是指从IP地址到域名的映射。通过查询PTR记录可以获取特定IP地址对应的域名信息。在内网DNS中，与常见的A记录（将域名映射到IP地址）相反，PTR记录被用于实现IP地址到域名的映射。当进行反向解析时，查询特定IP地址的PTR记录可以获得该IP地址对应的域名。这种记录类型的存在使得可以通过IP地址来查找关联的域名，而不仅仅是通过域名查找IP地址。 递归 内网DNS解析的递归模块，主要为云上VPC环境中的计算实例（如云主机）提供出公网的域名递归解析服务。该服务为天翼云VPC内网解析场景默认提供的免费服务，但不承诺服务SLA。您也可以通过修改计算实例上的DNS服务器IP地址，实现使用其他公共DNS服务器做解析（此时该计算实例将整体无法使用天翼云内网DNS提供的内网解析服务）。 记录集 记录集（Record Set）是指一组资源记录的集合，这些资源记录属于同一类型且域名相同，用于定义域名支持的解析类型以及解析值。当您已经创建完内网域名，需要对其进行域名级别的拓展或记录域名的详细信息，如创建对应的A记录、CNAME记录等，可以通过创建记录集来实现。内网DNS支持的记录集类型包括：A、CNAME、MX、AAAA、TXT、SRV、PTR。 记录集类型 适用场景 描述 A 主机记录，也可用作低成本负载均衡方案。 指定域名对应的IPv4地址，用于将域名解析到IPv4地址。 CNAME 别名记录，可用于隐藏主域名。 指定域名的别名，用于将域名解析到另一域名，或者多个域名映射到同一域名上。 MX 邮件交换记录，邮件服务器使用。 指定域名对应的邮件服务器，用于为邮件域名设置邮箱服务器。 AAAA IPv6主机记录，场景等同于A。 指定域名对应的IPv6地址，用于将域名解析到IPv6地址。 TXT 记录DKIM的公钥，用于反电子邮件欺诈。 用于记录域名所有者身份信息，用于域名找回。 用于对域名进行标识和说明，可填写任意的信息。 SRV 应用程序可以根据优先级与权重进行排序，设置访问规则。 记录了具体某台计算机对外提供哪些服务，供用户查询使用。SRV中除了记录服务器的地址，还记录了服务的端口，并且可以设置每个服务地址的优先级和权重。 PTR 反向地址解析。 指定IP地址反向解析记录，用于通过私网IP地址反向查询对应的云服务器。

cputuplecost (floating point) 设置规划器对一次查询中处理每一行的代价估计。默认值是0.01。 cpuindextuplecost (floating point) 设置规划器对一次索引扫描中处理每一个索引项的代价估计。默认值是0.005。 cpuoperatorcost (floating point) 设置规划器对于一次查询中处理每个操作符或函数的代价估计。默认值是0.0025。 parallelsetupcost (floating point) 设置规划器对启动并行工作者进程的代价估计。默认是1000。 paralleltuplecost (floating point) 设置规划器对于从一个并行工作者进程传递一个元组给另一个进程的代价估计。默认是0.1。 minparalleltablescansize (integer) 设置必须扫描的最小表格数据量，以便考虑并行扫描。对于并行顺序扫描，扫描的表格数据量始终等于表格的大小，但使用索引时，扫描的表格数据量通常会少一些。默认值是8兆字节（8MB）。 minparallelindexscansize (integer) 设置必须扫描的索引数据的最小数量，以便考虑并行扫描。请注意，并行索引扫描通常不会触及整个索引；这是计划者认为实际上将被相关扫描触及的页数。默认值是512千字节（512kB）。 effectivecachesize (integer) 设置规划器对一个单一查询可用的有效磁盘缓冲区尺寸的假设。这个参数会被考虑在使用一个索引的代价估计中，更高的数值会使得索引扫描更可能被使用，更低的数值会使得顺序扫描更可能被使用。在设置这个参数时，你还应该考虑数据库的共享缓冲区以及将被用于数据库数据文件的内核磁盘缓冲区。另外，还要考虑预计在不同表上的并发查询数目，因为它们必须共享可用的空间。这个参数对数据库分配的共享内存尺寸没有影响，它也不会保留内核磁盘缓冲，它只用于估计的目的。系统也不会假设在查询之间数据会保留在磁盘缓冲中。默认值是4吉字节（4GB）。

如何解决Windows服务器迁移完成后目的端启动进入恢复页面？ 问题描述 Windows迁移完成后，目的端启动开机进入恢复页面，提示“SMS.5605 迁移完成后目的端启动进入恢复页面”。 问题分析 关键启动文件存在问题。 解决方案 使用 bcdboot命令进行修复。 1. 关闭目的端虚拟机，并卸载其系统盘，同时为该系统盘制作一个快照。 2. 购买一台临时的按需的Windows服务器（1核2G 40GB系统盘即可），该服务器region以及可用区需要和目的端保持一致。 3. 将目的端的系统盘挂载到临时服务器作为数据盘。 4. 在临时服务器中以管理员命令运行 cmd。执行：bcdboot e:windows /s d:，其中e:windows代表目的端的系统盘所在路径，d:代表目的端的启动盘所在路径。 5. 执行命令后将磁盘卸载，然后挂载回目的端服务器，刷新几次页面后开机，然后检查是否能正常启动。 6. 如果系统还是不能正常启动，请使用之前制作的快照回滚，然后请联系技术支持。 如何解决/boot分区挂载了xfs文件系统卷引起的grub问题？ 问题现象 源端主机为Centos7.1系统，其中 /boot分区挂载了xfs文件系统卷，迁移至天翼云后，目的端启动失败，错误提示如下： 问题分析 该问题是由于 /boot分区挂载了xfs文件系统卷引发的grub问题。 解决方案 方案一 将目的端系统盘卸载下来挂载到其他Linux主机（例如：CentOS7.6，如果源端系统版本高于CentOS7.6，建议挂载到对应源端版本或更高版本的系统），并进行 mount操作，成功 mount之后再 umount卸载该磁盘，然后挂载回原目的端。 方案二 在源端编辑grub安装脚本文件：SMSAgent/agent/linux/resources/shell/installgrub.sh，找到 installgrub2函数，添加下图红色圈住的两行代码，然后启动agent并开始迁移

如何解决Windows服务器迁移完成后目的端启动进入恢复页面？ 问题描述 Windows迁移完成后，目的端启动开机进入恢复页面，提示“SMS.5605 迁移完成后目的端启动进入恢复页面”。 问题分析 关键启动文件存在问题。 解决方案 使用 bcdboot命令进行修复。 a . 关闭目的端虚拟机，并卸载其系统盘，同时为该系统盘制作一个快照。 b . 购买一台临时的按需的Windows服务器（1核2G 40GB系统盘即可），该服务器region以及可用区需要和目的端保持一致。 c . 将目的端的系统盘挂载到临时服务器作为数据盘。 d . 在临时服务器中以管理员命令运行 cmd。执行：bcdboot e:windows /s d:，其中e:windows代表目的端的系统盘所在路径，d:代表目的端的启动盘所在路径。 e . 执行命令后将磁盘卸载，然后挂载回目的端服务器，刷新几次页面后开机，然后检查是否能正常启动。 f . 如果系统还是不能正常启动，请使用之前制作的快照回滚，然后请联系技术支持。 如何解决/boot分区挂载了xfs文件系统卷引起的grub问题？ 问题现象 源端主机为Centos7.1系统，其中 /boot分区挂载了xfs文件系统卷，迁移至天翼云后，目的端启动失败，错误提示如下： 问题分析 该问题是由于 /boot分区挂载了xfs文件系统卷引发的grub问题。 解决方案 方案一 将目的端系统盘卸载下来挂载到其他Linux主机（例如：CentOS7.6，如果源端系统版本高于CentOS7.6，建议挂载到对应源端版本或更高版本的系统），并进行 mount操作，成功 mount之后再 umount卸载该磁盘，然后挂载回原目的端。 方案二 在源端编辑grub安装脚本文件：SMSAgent/agent/linux/resources/shell/installgrub.sh，找到 installgrub2函数，添加下图红色圈住的两行代码，然后启动agent并开始迁移

logcheckpoints (boolean) 导致检查点和重启点被记录在服务器日志中。一些统计信息也被包括在日志消息中，包括写入缓冲区的数据和写它们所花的时间。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。默认值是关闭。 logconnections (boolean) 导致每一次尝试对服务器的连接被记录，客户端认证的成功完成也会被记录。只有超级用户在会话开启时可以改变这个参数，并且在所有会话中不能改变。缺省是off。注意某些客户端程序（例如telesql）在要求密码时会尝试连接两次，因此重复的“收到连接”消息并不一定表示一个错误。 logdisconnections (boolean) 记录会话终止原因。日志输出提供信息类似于logconnections，以及会话持续时间。只有超级用户在会话开启时可以改变这个参数，并且在所有会话中不能改变。缺省是off。 logduration (boolean) 导致每一个完成的语句的持续时间被记录。默认值是off。只有超级用户可以改变这个设置。对于使用扩展查询协议的客户端，解析、绑定和执行步骤的持续时间将被独立记录。注意设置这个选项和设置logmindurationstatement为零之间的区别是，超过logmindurationstatement强制查询的文本被记录，但这个选项不会。因此，如果logduration为on并且logmindurationstatement为正值，所有持续时间都将被记录，但是只有超过阈值的语句才会被记录查询文本。这种行为有助于在高负载安装中收集统计信息。 logerrorverbosity (enum) 控制为每一个被记录的消息要写入到服务器日志的细节量。有效值是TERSE、DEFAULT和VERBOSE，每一个都为显示的消息增加更多域。TERSE排除记录DETAIL、HINT、QUERY和CONTEXT错误信息。VERBOSE输出包括SQLSTATE错误码以及产生错误的源代码文件名、函数名和行号。只有超级用户能够更改这个设置。

为了让更多客户享受到分布式消息MQTT产品服务，我们致力于为客户提供更具竞争力的价格，并持续提升服务质量。 分布式消息服务MQTT自9月25日起开始启用新资费计价，老资费通用型同规格对比新费用降幅达78%84%。 实例规格参数 实例价格费用明细 降幅 实例规格参数 调整前 调整后 降幅 实例规格参数 单价（元/节点/月） 总费用（元/月） 单价（元/节点/月） 总费用（元/月） 降幅 s7.xlarge.4，4vCPUs 16GiB，3节点 4548 13644 720 2160 84% s7.2xlarge.4，8vCPUs 32GiB，3节点 8288 24864 1620 4860 80% s7.4xlarge.4，16vCPUs 64GiB，3节点 14976 44928 3240 9720 78% 同时新增包年折扣优惠，即日起订购分布式消息服务MQTT产品享受1年83折 优惠，11月将陆续开放2年7折，3年5折优惠选项，具体开放时间敬请关注产品公告。 此外，为保障更优的性能，11月计划上架Intel计算增强型规格，原通用型规格将调整为白名单特性，原老客户实例续订不受影响，新用户和新实例订购推荐开通计算增强型规格产品。

计费项 计费说明 实例费用 根据用户的独享型实例使用时长（不足1小时按实际使用时长计算）计费。 LCU费用 根据独享型实例每小时使用的容量(LCU)数计费。

本文主要介绍使用私网NAT网关为VPC内计算实例实现线上线下互通入门指引 操作场景 本文档将以部署VPC内计算实例以指定私网地址接入线下本地数据中心为场景，帮助您学习如何创建和使用私网NAT网关。 用户本地数据中心（IDC）通过云专线接入虚拟私有云（VPC），VPC中的ECS需要转换成IDC指定的私网网段进行通信，详情可见下方的组网图。 图组网图 操作流程 操作步骤 说明 步骤一：创建业务VPC和中转VPC 创建业务VPC（含业务子网）和中转VPC（含中转子网）。 步骤二：配置VPC Peering 创建VPC对等连接将用户IDC（Peering目的VPC）与中转VPC连通。 步骤三：创建私网NAT网关 购买一个私网NAT网关。 步骤四：创建中转IP 创建中转IP，使虚拟私有云内多个云服务器可以共享中转IP。 步骤五：添加SNAT规则 为私网NAT网关添加SNAT规则，通过绑定中转IP可实现VPC内的多个云服务器共享中转IP，访问外部数据中心或其他VPC。 步骤六：添加路由 自定义路由，路由包括目的地址、下一跳类型、下一跳地址等信息，可以决定网络流量的走向。 步骤七：添加安全组规则 在目的VPC包含的云服务器中添加入方向安全组规则，用于将转发到目的端的流量全部放通。

服务类型 销售规格 应用场景 计费方式 标准资费 计费方式 单位 公有云 gn3.ml(标准型） 酒店或网吧 包年包月 870 按使用周期扣费，续订已到期的包周期资源时，系统将从资源已到期时间开始计算续订费用，续订成功后系统自动延长资源的到期时间，如资源已处于到期保留期，续订的最小周期应大于已保留时长。 元/路/月 公有云 gn3.ml(标准型） 酒店或网吧 按需计费 33 按实际使用时长扣费 元/路/天 公有云 gn3.ml(标准型） 家庭或个人使用 按需计费 3.5 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn3.ml(极速型） 酒店或网吧 按需计费 4.5 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn3.ml（标准型）3小时包 家庭或个人使用 小时包 9 单个小时包使用后即享有该小时包对应时长，可累计，使用过的小时包不可退订 元/个 公有云 gn3.ml（标准型）8小时包 家庭或个人使用 小时包 20 单个小时包使用后即享有该小时包对应时长，可累计，使用过的小时包不可退订 元/个 公有云 gn3.ml（标准型）12小时包 家庭或个人使用 小时包 27 单个小时包使用后即享有该小时包对应时长，可累计，使用过的小时包不可退订 元/个 公有云 gn4.m1（标准型） 酒店或网吧 包年包月 878 按使用周期扣费，续订已到期的包周期资源时，系统将从资源已到期时间开始计算续订费用，续订成功后系统自动延长资源的到期时间，如资源已处于到期保留期，续订的最小周期应大于已保留时长。 元/路/月 公有云 gn4.m1（标准型） 酒店或网吧 按需计费 34 按实际使用时长扣费 元/路/天 公有云 gn4.m1（标准型） 家庭或个人使用 按需计费 2.67 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.m1（极速型） 酒店或网吧 按需计费 3.33 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.l1（标准型） 酒店或网吧 包年包月 1109 按使用周期扣费，续订已到期的包周期资源时，系统将从资源已到期时间开始计算续订费用，续订成功后系统自动延长资源的到期时间，如资源已处于到期保留期，续订的最小周期应大于已保留时长。 元/路/月 公有云 gn4.l1（标准型） 酒店或网吧 按需计费 39 按实际使用时长扣费 元/路/天 公有云 gn4.l1（标准型） 家庭或个人使用 按需计费 3.33 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.l1（极速型） 酒店或网吧 按需计费 4.45 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.2xl1（标准型） 酒店或网吧 包年包月 1665 按使用周期扣费，续订已到期的包周期资源时，系统将从资源已到期时间开始计算续订费用，续订成功后系统自动延长资源的到期时间，如资源已处于到期保留期，续订的最小周期应大于已保留时长。 元/路/月 公有云 gn4.2xl1（标准型） 酒店或网吧 按需计费 59 按实际使用时长扣费 元/路/天 公有云 gn4.2xl1（标准型） 家庭或个人使用 按需计费 5.56 按实际使用时长扣费 元/路/时 公有云 gn4.2xl1（极速型） 酒店或网吧 按需计费 6.67 按实际使用时长扣费 元/路/时 私有云（详情请咨询客户经理） Esports 酒店或网吧 包年包月 216 按使用周期扣费，续订已到期的包周期资源时，系统将从资源已到期时间开始计算续订费用，续订成功后系统自动延长资源的到期时间，如资源已处于到期保留期，续订的最小周期应大于已保留时长。 元/路/月

本章节主要介绍故障演练服务技术类问题。 故障演练的实现原理是什么？ 不同类型的故障动作实现原理各不相同，详细说明请参考故障动作库中的具体文档，下表简要概述了各类动作的核心原理： 分类 资源类型 动作类型 动作 简介 原理描述 计算 云主机 主机资源 主机宕机 使用云主机接口对实例进行关机 通过调用云主机关机OpenAPI触发关机 计算 云主机 CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 计算 云主机 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 计算 云主机 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 计算 云主机 磁盘资源 IO Hang 模拟磁盘产生IO Hang效果 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过fsfreeze命令模拟磁盘夯死表现 注意：设置磁盘夯死故障注入后，可能会导致应用无法读写文件产出异常，请谨慎使用 计算 云主机 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过dd命令将数据写入文件 计算 云主机 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟主机内网络丢包 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟主机内网络延迟 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟主机内网络包重复 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟主机内网络包乱序 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟主机内网络包损坏 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 端口占用 模拟指定端口占用 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序， 创建Socket对象并绑定到指定端口 计算 云主机 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过修改本地DNS解析文件实现 计算 云主机 网络资源 DNS不可用 DNS解析不可用 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过修改本地DNS解析文件或防火墙规则实现 注意：该动作风险较大，请谨慎操作 计算 云主机 JVM故障 JVM延迟 向特定JVM进程注入方法调用延迟故障 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过Java Agent在JVM进程内插入sleep代码来实现 中间件 Redis 集群资源 主从切换 Redis主从切换 通过调用Redis主从切换OpenAPI，触发Redis集群实例进行主从切换 中间件 Redis 节点资源 Redis节点故障 Redis节点发生故障 通过调用Redis停止Redis服务OpenAPI，模拟Redis节点故障，故障会触发Redis HA机制进行自动恢复 中间件 Redis 节点资源 Proxy节点故障 Proxy节点发生故障 通过调用Redis停止Proxy服务OpenAPI，模拟Proxy节点不可用 中间件 Redis 节点资源 节点主机宕机 Redis节点关机 通过关闭节点主机，模拟节点宕机 中间件 Redis 节点资源 CPU高负载 Redis节点CPU高负载 在节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 中间件 Redis 节点资源 内存高负载 Redis节点内存高负载 在节点启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 中间件 Redis 节点资源 磁盘IO高负载 Redis节点磁盘IO高负载 在节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 中间件 Redis 节点资源 磁盘IO Hang Redis节点磁盘IO Hang 在节点通过fsfreeze命令模拟磁盘夯死表现 中间件 Redis 节点资源 网络丢包 Redis节点网络丢包 在节点通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点主机宕机 Broker节点关机 指定或随机一个Broker节点进行关机 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点CPU高负载 Broker节点CPU高负载 指定或随机一个Broker节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点磁盘IO高负载 Broker节点磁盘IO高负载 指定或随机一个Broker节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 中间件 Kafka 节点资源 分区Leader不可用 分区Leader发生故障 指定一个或多个分区Leader，通过调用Kafka模拟Leader故障OpenAPI，触发Leader重新选举 中间件 RCC 集群资源 停止服务 注册配置中心集群服务故障 通过调用RCC停止集群OpenAPI，模拟RCC集群服务故障 中间件 RCC 节点资源 停止节点 注册配置中心节点故障 通过调用RCC停止节点OpenAPI，模拟RCC节点故障 云容器 容器集群 节点资源 托管Master节点宕机 关闭云容器引擎Master节点主机 通过关闭云容器引擎Master节点主机，模拟Master节点宕机（支持托管版本和智算版） 云容器 容器集群 节点资源 节点宕机 关闭云容器引擎纳管的节点主机 通过关闭云容器引擎纳管的节点主机，模拟节点宕机（支持Worker节点或专有版容器Master节点） 云容器 容器集群 节点资源 Etcd节点宕机 停止Etcd服务，模拟Etcd节点宕机 通过停止Etcd节点上的服务，模拟Etcd节点宕机 云容器 集群Node CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 云容器 集群Node 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 云容器 集群Node 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 云容器 集群Node 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 通过dd命令将数据写入文件 云容器 集群Node 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟Node内网络丢包 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟Node内网络延迟 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟Node内网络包重复 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟Node内网络包乱序 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟Node内网络包损坏 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 通过修改本地DNS解析文件实现 云容器 集群Node 应用进程 进程停止 终止节点上的指定进程 通过kill 9停止节点上的指定进程 云容器 集群Node 应用进程 进程挂起 挂起节点上的指定进程 通过kill STOP挂起节点上的指定进程 云容器 集群Pod CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 云容器 集群Pod 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 云容器 集群Pod 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 云容器 集群Pod 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 通过dd命令将数据写入文件 云容器 集群Pod 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟Pod内网络丢包 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟Pod内网络延迟 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟Pod内网络包重复 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟Pod内网络包乱序 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟Pod内网络包损坏 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 通过修改本地DNS解析文件实现 云容器 集群Pod Pod资源 Pod删除 删除指定Pod 调用云容器引擎K8S API删除Pod 云容器 集群Pod 应用进程 进程停止 终止节点上的指定进程 通过kill 9停止节点上的指定进程 云容器 集群Pod 应用进程 进程挂起 挂起节点上的指定进程 通过kill STOP挂起节点上的指定进程 云容器 集群Pod JVM故障 JAVA方法调用延迟 指定JVM进程与方法增加调用延迟 通过Java Agent拦截指定JVM进程内方法，增加sleep操作模拟调用延迟 云容器 集群Pod JVM故障 JAVA方法抛自定义异常 指定JVM进程与方法抛出自定义异常 通过Java Agent拦截指定JVM进程内方法，增加thow操作模拟抛出异常 云容器 容器镜像 Harbor服务 Harbor服务不可用 停止Harbor服务，模拟容器镜像仓库不可用 通过调用容器镜像服务OpenAPI，停止Harbor服务，模拟容器镜像仓库不可用

操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击左上角地域下拉框，选择伸缩组所在地域。 3. 单击"计算 > 弹性伸缩服务"，进入弹性伸缩管理控制台。 4. 单击目标伸缩组名称，进入伸缩组详情页。 5. 单击"伸缩策略"页签，单击"创建策略"。 6. 策略类型选择"智能预测策略"，按下表配置参数。 7. 单击"确认"。 参数说明 参数 是否必选 参数说明 名称 是 伸缩策略名称。 策略类型 是 选择"智能预测策略"。 预测目标 是 需要预测的监控指标，当前支持 CPU 利用率。 目标值 是 预测指标的目标值。系统据此计算伸缩组每小时需要的实例数。 预测模式 是 只预测不伸缩：只生成预测结果，不生成预测任务；预测并伸缩：预测结果与定时预测任务都会生成。 预测实例数处理方式 是 预测结果与最大实例数的约束关系：不允许超过最大实例数；或允许超过最大实例数一定比例。 预测实例数超出比例 条件必填 当处理方式选择"允许超过最大实例数一定比例"时必填。扩容边界为：最大实例数 ×（1 + 超出比例）。 扩容实例预启动时间 是 提前执行预测扩容任务的时间。默认整点执行，支持最大提前 30 分钟；缩容时不可提前执行。

本章主要介绍API安全常见问题。 怎样保护API？ 使用身份认证 创建API时，为API调用增加身份认证，如使用IAM认证或API网关提供的APP认证，防止API被恶意调用。 设置访问控制策略 从IP地址（或地址区间）以及帐号等不同维度，设置白名单/黑名单。 将API绑定流控策略，通过流控策略保护API。 API网关默认API流量控制为每秒200次，如果您的后端服务不能支撑单个API 200次/秒的调用请求，可设置流量控制策略，将限额调低。 怎样保证API网关调用后端服务器的安全？ 通过以下方法确保API网关调用后端服务器的安全： 为API绑定签名密钥。 在绑定签名密钥后，API网关到后端服务的请求增加签名信息，后端服务收到请求后计算签名信息，验证计算后的签名信息与API网关的签名信息是否一致。 使用HTTPS对请求进行加密。 需要确保已有相应的SSL证书。 使用后端认证： 您可以对后端服务开启安全认证，只受理携带正确授权信息的API请求。在创建API的定义后端服务阶段，可以开启后端认证。 能否针对VPC通道内的ECS私有IP进行访问控制 不支持。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cycleType 是 String 周期类型（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： Month：按月。（仅订购类型为包周期类型有效） cycleCnt 是 Integer 周期数（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： 136。（仅订购类型为包周期类型有效） desktopOidList 是 Array of Strings 计算增强型云电脑ID列表，可设置一个或多个，最多10个。

尊敬的用户： 为进一步拓展算力服务范围、满足高负载计算需求，科研助手【海南1】 可用区已于2026年9月2日正式上线，面向所有用户开放使用。 特此公告，感谢您的支持与信任！

类型名称 使用和操作限制 数据库权限设置 源数据库账号需要具备如下权限：SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT、RELOAD。 同步对象约束 支持表数据的同步。 不支持非MyISAM和非InnoDB表的同步。 源数据库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致同步失败。 增量同步时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间。 源数据库中的库、表名不能包含：'<>/以及非ASCII字符。 目标数据库要求 目标库为社区Kafka。 操作须知 相互关联的数据对象要确保同时同步，避免因关联对象缺失，导致同步失败。常见的关联关系：视图引用表、视图引用视图、存储过程/函数/触发器引用视图/表、主外键关联表等。 不支持外键级联操作。 不支持强制清理binlog，否则会导致同步任务失败。 如果源库MySQL不支持TLS1.2协议，或者为版本较低的自建库（低于5.6.46或在5.75.7.28之间），需提交运维申请才能使用SSL测试连接。 同步程中，不允许删除和修改源库的用户名、密码、权限，或修改目标数据库的端口号。 当在同步过程中，对MyISAM表执行修改操作时，可能造成数据不一致。 选择表级对象同步时，同步过程中不建议对表进行重命名操作。 由于kafka的机制，Topic名字格式不能以"" ， "."开头，或以".internal"，"internal" 结尾，这些命名格式的Topic会被当做为kafka的内部Topic，业务无法使用。

本节介绍了SQL限流的相关内容。 针对新上业务不能及时发包优化的SQL和突发流量导致CPU等资源100%瓶颈的场景，SQL限流功能通过控制既定SQL规则的并发度协助业务侧及时流控，保证核心业务的稳定运行。 使用须知 主实例SQL限流支持的RDS for MySQL内核版本：5.6.50.3、5.7.31.4、8.0.25.1及以上。 只读实例SQL限流支持的RDS for MySQL内核版本：5.6.51.6、5.7.37.1、8.0.25.1及以上。 只读实例可以单独设置SQL限流规则，支持的RDS for MySQL内核版本：5.7.38221000及以上，5.6和8.0暂不支持。 当SQL语句匹配多条限流规则时，优先生效最新添加的规则，之前的规则将不再生效。 限流规则对关键字有顺序要求，会按照关键字设置顺序进行匹配。如关键字设置为a~and~b，“xxx a>1 and b>2”语句符合关键字顺序会被限流，“xxx b>2 and a>1”语句因不符合关键字顺序而不会被限流。 若复制时延过大，只读实例新增或删除限流规则时，不会立刻生效。 实例如果作为基于binlog的第三方复制关系的源端，在复制过程中对实例添加或者删除SQL限流规则会导致第三方复制关系中断。 SQL限流最大支持128个关键字。 SQL限流功能当前只支持SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT关键字。 单个关键字首尾的空白字符会被忽略，包括' '、'n'、'r'、't'等。 规则关键字过多、规则数量过多，都会对性能产生影响，建议仅保留必要的限流规则。 限流规则存在条数上限，为100条。 查询缓存打开的场景下，若SQL已经被缓存，则限流不生效。 以下场景不受SQL限流的限制： − 系统表不限制。 − 不涉及数据查询的语句不限制，如“select sleep(xxx)”语句。 − root用户不被限制的版本：5.6所有版本，5.7版本中的5.7.41.230700及以下，8.0版本中的8.0.28.230701及以下。 − 暂不支持对存储过程、触发器、函数内的SQL做限流设置。

本页面主要介绍动态脱敏规则的场景与设置步骤。 注意 仅II类型资源池支持该功能，I类型资源池不支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 使用场景 动态脱敏是数据库在发送给客户端的时候，对数据进行脱敏的一种安全技术手段。关系数据库MySQL版的动态脱敏功能支持通过添加脱敏规则实现库、表、列对数据进行脱敏。 约束限制 当前仅支持select语句数据脱敏。 策略中配置的库名，表名，列名，用户名的空格等目前不会被忽略。 单个库名，表名，列名不超过64bytes， 用户名不超过32bytes。 所有数据类型的脱敏均处理为字符串。 有额外函数或者运算则不生效，如select sum(x) ...。 仅支持基本表中的列，不支持视图。 不支持内层子查询insert select或replace into ..select。 操作步骤 新增动态脱敏规则 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击左侧二级目录数据安全 ，进入数据加密页面。 5. 选择动态脱敏页签，可以查看到脱敏规则列表。 6. 点击新增动态脱敏规则，输入策略名称，选择脱敏规则，以及脱敏开关选项，可设置不脱敏的账号。 全脱敏：即所有字符都处理为字符串形式； 部分字符脱敏：可设置脱敏开始和结束位； 部分字符外脱敏：即设置开始和结束位之外的字符位进行处理。 7. 设置完毕规则，点击确定即可。 8. 对于已经设置的规则，可以点击对应规则右侧的编辑 操作对规则进行修改或者删除。

本页介绍天翼云TeleDB数据库通过配置文件设置参数。 设置数据库参数最基本的方法是编辑postgresql.conf文件，该配置文件默认在节点数据目录下。 配置文件中每一行指定一个参数。名称和值之间的等号是可选的。空白是无意义的（除了在一个引号引用的参数值内）并且空行被忽略。井号（ ）指示该行的剩余部分是一个注释。非简单标识符或者数字的参数值必须用单引号包围。要在参数值里嵌入单引号，要么写两个单引号（首选）或者在引号前放反斜线。 以这种方式设定的参数为实例提供了默认值。除非这些设置被覆盖，活动会话看到的就是这些设置。下面的小节描述了管理员或用户覆盖这些默认值的方法。 主服务器进程每次收到SIGHUP信号（最简单的方法是从命令行运行pgctl reload或调用 SQL函数pgreloadconf()来发送这个信号）后都会重新读取这个配置文件。主服务器进程还会把这个信号传播给所有正在运行的服务器进程，这样现有的会话也能采用新值（要等待它们完成当前正在执行的客户端命令之后才会发生）。另外，你可以直接向一个单一服务 器进程发送该信号。有些参数只能在服务器启动时设置，在配置文件中对这些条目的修改将被忽略，直到下次服务器重启。配置文件中的非法参数设置也会在SIGHUP处理过程中被忽略（但是会记录日志）。 除postgresql.conf之外，数据目录还包含一个文件postgresql.auto.conf，它具有和postgresql.conf相同的格式。这个文件保存了通过ALTER SYSTEM命令修改的参数设置。每当postgresql.conf被读取时这个文件会被自动读取，并且它的设置会以同样的方式生效。postgresql.auto.conf中的设置会覆盖postgresql.conf 中的设置。 如果SIGHUP信号没有产生预期效果，那么系统表pgfilesettings 有助于对配置文件的预测试更改，或者诊断问题。

参数 参数说明 作业名称 作业名称，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 说明 建议不同的作业设置不同的名称。 执行程序路径 待执行程序包地址，需要满足如下要求： 最多为1023字符，不能包含 ;l&>,<'$特殊符号和空格。 执行程序路径可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。 OBS：以“obs://”开头。示例： obs://wordcount/program/xxx.jar。 − HDFS：以“/user”开头。数据导入HDFS请参考 运行程序参数 可选参数，为本次执行的作业配置相关优化参数（例如线程、内存、CPU核数等），用于优化资源使用效率，提升作业的执行性能。 常用运行程序参数如下表“运行程序参数”。 执行程序参数 可选参数，程序执行的关键参数，该参数由用户程序内的函数指定，MRS只负责参数的传入。多个参数间使用空格隔开。 最多为150000字符，不能包含 ;l&><'$特殊字符，可为空。 注意 若输入带有敏感信息（如登录密码）的参数可能在作业详情展示和日志打印中存在暴露的风险，请谨慎操作。 服务配置参数 可选参数，用于为本次执行的作业修改服务配置参数。该参数的修改仅适用于本次执行的作业，如需对集群永久生效，请参考 增加，如需删除参数，请单击右侧“删除”。 常用服务配置参数如下表“服务配置参数”。 说明 如需运行长时间作业如SparkStreaming等，且需要访问OBS,需要通过“服务配置参数”传入访问OBS的AK/SK。 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。

弹性文件服务可在计算服务重启时自动挂载,本文帮助您了解弹性文件服务自动挂载的操作步骤。 操作场景 为避免已挂载文件系统的计算服务重启后，文件系统挂载信息丢失，可以在计算服务中设置重启后进行自动挂载。本文以云主机为例说明。 前提条件 文件系统已挂载至云主机，挂载具体操作步骤参见挂载NFS文件系统到弹性云主机 (Linux)。 操作步骤 不同操作系统的设置步骤不同，请根据您的操作系统参考以下步骤进行设置。 CentOS或CTyunOS系统 1. 以root用户登录云主机，具体操作请参考登录Linux弹性云主机弹性云主机快速入门。 2. 执行 vi /etc/rc.d/rc.local 编辑rc.local文件，在文件末尾新增挂载信息，挂载地址可在文件系统详情页获取。配置完成后，单击“Esc”键，并输入 :wq，保存文件并退出。配置样例如下： sleep 10s && sudo mount t nfs o vers3,prototcp,async,nolock,noatime,nodiratime,noresvport,wsize1048576,rsize1048576,timeo600 挂载地址 本地挂载路径 3. 执行 chmod +x /etc/rc.d/rc.local 。 4. 完成上述配置后，当云主机重启后，系统会等待10s后自动挂载。 Ubuntu系统 1. 以root用户登录云主机，手动拷贝rclocal服务。 cp /usr/lib/systemd/system/rclocal.service /etc/systemd/system/ 2. 在rclocal.service中增加依赖项，防止自启动告警。打开文件 vi /lib/systemd/system/rclocal.service，增加如下内容： [Install] WantedBymultiuser.target Aliasrclocal.service 3. 在rc.local中编写自启动挂载指令。执行 vi /etc/rc.local打开文件，在文件添加以下内容。第二行为文件系统挂载命令，挂载地址在文件系统详情页获取，在文件系统详情页选择挂载地址点击复制即可，本地挂载路径为云主机上用于挂载文件系统的本地路径，例如“/mnt/sfs”。 !/bin/bash mount t nfs o vers3,prototcp,async,nolock,noatime,nodiratime,noresvport,wsize1048576,rsize1048576,timeo600 挂载地址 本地挂载路径 4. 设置权限和开机自启动。 chmod +x /etc/rc.local systemctl start rclocal systemctl status rclocal systemctl enable rclocal 设置成功后如下图：

用过滤提高查询效率 过滤器的执行速度非常快，不会计算相关度（直接跳过了整个评分阶段），而且很容易被缓存。 通常当查找一个精确值的时候，我们不希望对查询进行评分计算。只希望对文档进行包括或排除的计算，所以我们会使用constantscore查询以非评分模式来执行term查询并以一作为统一评分。 并以一作为统一评分。 GET /mystore/products/search { "query" : { "constantscore" : { "filter" : { "term" : { "city" : "London" } } } } } 采用scroll API返回大量数据 当返回大量数据时，先查后取的过程支持用from和size参数分页，但有限制。结果集在返回之前需要在每个分片上先进行排序，然后合并之后再排序输出。使用足够大的from值，排序过程可能会变得非常沉重，使用大量的CPU、内存和带宽。因此，强烈建议不要使用深分页。 为了避免深度翻页，推荐采用scroll查询返回大量数据。 scroll查询可以用来对Elasticsearch有效地执行大批量的文档查询，而又不用付出深度分页那种代价。scroll查询允许我们先做查询初始化，然后再批量地拉取结果。 查询（query）与过滤（filter）的区别 性能差异： 一般情况下，一次过滤会比一次评分的查询性能更优异，并且表现更稳定。 当使用过滤情况时，查询被设置为一个“不评分”或“过滤”查询。即这个查询只是去判断是否匹配，结果是yes或no。 例如，以下情况是典型的过滤情况： created时间是否在2013与2014这个区间？ status字段是否包含published这个单词？ latlon字段表示的位置是否在指定点的10km范围内？ 当使用查询情况时，查询会变成一个“评分”的查询。和不评分的查询类似，也要去判断这个文档是否匹配，同时还需要判断这个文档匹配的程度如何。此查询的典型用法是用于查找以下文档： 查找与full text search这个词语匹配的文档。 包含run这个词，也能匹配runs、running、jog或者sprint。 包含quick、brown和fox这几个词，词之间离的越近，文档相关性越高。 标有lucene、search或java标签，标签越多，相关性越高。

本页面介绍云数据库ClickHouse提供的本地表与分布式表两种建表方式。 云数据库ClickHouse建表语句基本语法如下： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]tablename ON CLUSTER cluster ( name1 [type1] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr1], name2 [type2] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr2], ... INDEX indexname1 expr1 TYPE type1(...) GRANULARITY value1, INDEX indexname2 expr2 TYPE type2(...) GRANULARITY value2 ) ENGINE enginename() [PARTITION BY expr] [ORDER BY expr] [PRIMARY KEY expr] [SAMPLE BY expr] [SETTINGS namevalue, ...]; 选项描述： db：指定数据库名称，如果当前语句没有包含‘db’，则默认使用当前选择的数据库为‘db’。 cluster：指定集群名称，目前固定为default。ON CLUSTER 将在每一个节点上都创建一个本地表。 type：该列数据类型，例如 UInt32。 DEFAULT：该列缺省值。如果INSERT中不包含指定的列，那么将通过表达式计算它的默认值并填充它。 MATERIALIZED：物化列表达式，表示该列不能被INSERT，是被计算出来的； 在INSERT语句中，不需要写入该列；在SELECT 查询语句结果集不包含该列。 ALIAS ：别名列。这样的列不会存储在表中。 它的值不能够通过INSERT写入，同时使用SELECT查询星号时，这些列也不会被用来替换星号。 但是它们可以用于SELECT中，在这种情况下，在查询分析中别名将被替换。 物化列与别名列的区别： 物化列是会保存数据，查询的时候不需要计算，而别名列不会保存数据，查询的时候需要计算，查询时候返回表达式的计算结果。 以下选项与表引擎相关，只有MergeTree系列表引擎支持： PARTITION BY：指定分区键。通常按照日期分区，也可以用其他字段或字段表达式。 ORDER BY：指定排序键。可以是一组列的元组或任意的表达式。 PRIMARY KEY： 指定主键，默认情况下主键跟排序键相同。因此，大部分情况下不需要再专门指定一个 PRIMARY KEY 子句。 SAMPLE BY ：抽样表达式，如果要用抽样表达式，主键中必须包含这个表达式。 SETTINGS：影响性能的额外参数。 GRANULARITY ：索引粒度参数。 示例，创建一个本地表： CREATE TABLE ontimelocal ON CLUSTER default ( Year UInt16, Quarter UInt8, Month UInt8, DayofMonth UInt8, DayOfWeek UInt8, FlightDate Date, FlightNum String, Div5WheelsOff String, Div5TailNum String )ENGINE ReplicatedMergeTree( '/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(FlightDate) PRIMARY KEY (intHash32(FlightDate)) ORDER BY (intHash32(FlightDate),FlightNum) SAMPLE BY intHash32(FlightDate) SETTINGS indexgranularity 8192 ; 说明 高可用集群（双副本），要用ReplicatedMergeTree等Replicated系列引擎，否则副本之间不进行数据复制，导致数据查询结果不一致。ReplicatedMergeTree创建的时只支持以下两种方式填写参数： ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') ，参数中的字符不允许修改。 ReplicatedMergeTree()，参数会自动默认填成和方式1一样。

采集序列 活跃会话数 平均活跃会话数 计算过程 1 6 6 会话总数6/采集次数1 2 0 3 会话总数6/采集次数2 3 15 7 会话总数21/采集次数3