主要介绍翼MapReduce服务的产品价格。 普通版集群 通用计算型（服务管理费用） 规格名称 核数 内存 按需计费（元/节点/小时） 包月计费（元/节点/月） ::::: s3.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 通用计算增强型（服务管理费用） 规格名称 核数 内存 标准资 费（元/节点/小时） 包月计费 （元/节点/月） ::::: c6.2xlarge.4 8核 32GB 0.312 149 c6.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 c6.8xlarge.4 32核 128GB 0.702 337 c6.16xlarge.4 64核 256GB 0.702 337 c6s.4xlarge.2 16核 32GB 0.624 299 c6s.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 c6s.8xlarge.4 32核 128GB 0.702 337 c6s.16xlarge.4 64核 256GB 0.702 337 c7n.4xlarge.4 16核 64GB 0.624 299 c7n.6xlarge.4 24核 96GB 0.702 337 c7n.8xlarge.4 32核 128GB 0.702 337 c7n.12xlarge.4 48核 192GB 0.702 337 c7n.16xlarge.4 64核 256GB 0.702 337 c7n.24xlarge.4 96核 384GB 0.702 337

本文介绍释放GPU云主机实例的操作。 操作场景 释放GPU云主机则将其从关机状态释放掉，您可以通过控制台释放按量付费实例。 释放单台GPU云主机操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 选择“计算 >弹性云主机”。 3. 在云主机列表中，使用搜索功能输入GPU云主机的名称、ID或IP地址以定位目标GPU云主机。 4. 选择目标GPU云主机，并单击“操作”列下的“更多 > 删除”。 5. 在弹出的提示信息中，确认操作是否正确。请注意GPU云主机状态的说明。如果GPU云主机在中间状态停留超过30分钟，表示可能出现异常情况，请及时提交工单以寻求进一步处理。 释放多台GPU云主机操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击“左侧导航栏>服务列表”，选择“计算 >弹性云主机”。 3. 在云主机列表中，选择需要停止的多台GPU云主机。 4. 选择目标GPU云主机，并单击“操作”列下的“更多 > 删除”。 5. 在弹出的提示信息中，确认操作是否正确。请注意云主机状态的说明：如果云主机在中间状态停留超过30分钟，表示可能出现异常情况，请及时提交工单以寻求进一步处理。

步骤2：删除/新增数据 1.登录天翼云管理控制台。远程登陆云主机，或者使用远程桌面访问对应云主机。 2.删除数据盘中准备的数据，如下图所示： 步骤3：原盘卸载/数据恢复 1.登录天翼云管理控制台。选择“计算 > 弹性云主机”。进入云主机控制台页面。卸载需要恢复的云主机A的数据盘，如下图所示： 弹性云主机中已完成卸载： 2.在“备份”页签下，选中创建成功的备份，单击操作列“恢复数据”，进入恢复云硬盘的向导页面，按需选择对应选项，点击确定。 3.恢复任务成功后，登录天翼云管理控制台。选择“计算 > 弹性云主机”。进入云主机控制台页面。挂载恢复成功的云硬盘到弹性云主机A，并登入云主机A查看数据，如下图所示： 至此，数据恢复完成。

增强版Proxy集群实例规格Redis 6.0/7.0 注意 Proxy集群实例类型为白名单特性，暂未开放使用。 增强版Proxy集群主备只支持选择计算增强型主机。 单个分片规格性能指标如下： 规格名称 内存/单片内存（GB） 最大连接数/单片连接数 QPS参考值 最大带宽（Gbps） 基准带宽（Gbps） DB数 4GB 4 10000 270,000 15 3 1 8GB 8 10000 300,000 15 3 1 16GB 16 10000 300,000 15 3 1 32GB 32 10000 300,000 15 3 1 64GB 64 10000 300,000 20 6 1 增强版读写分离实例规格Redis 6.0/7.0 增强版读写分离只支持选择计算增强型主机。 使用限制： 读写分离实例的读请求会发送到从节点，从节点从主节点同步数据会有一定的时延。请确保业务侧能够容忍主从同步的时延。 单个分片规格性能指标如下： 规格名称 内存/单片内存（GB） 最大连接数/单片连接数 QPS参考值 最大带宽（Gbps） 基准带宽（Gbps） DB数 4GB 4 10000 270,000 15 3 256 8GB 8 10000 300,000 15 3 256 16GB 16 10000 300,000 15 3 256 32GB 32 10000 300,000 15 3 256 64GB 64 10000 300,000 20 6 256

本文带您了解NAT网关的功能特性。 使用SNAT主动访问Internet 使用NAT网关的SNAT功能，构建VPC主动访问公网出口，使VPC内没有弹性IP的资源可以直接访问公网，实现云内主机共享使用弹性IP访问Internet。 使用DNAT面向Internet提供服务 使用NAT网关的DNAT端口级转换功能，使云上资源可轻松面向Internet提供服务，同时节省大量弹性公网IP，保护云上私网网络结构。 可视化运维 结合弹性IP和NAT网关监控，可对出入网流量进行可视化主动运维。及时发现网络瓶颈，保障业务永续服务，让运维更简单。 使用私网NAT网关 SNAT实现指定地址访问IDC 使用私网NAT网关的SNAT功能，可实现云上VPC内计算实例使用统一私网中转IP地址与IDC互访，IDC网络仅需向中转IP地址开放访问权限，无需感知云上VPC内网络地址明细信息。 使用私网NAT网关 DNAT实现使用指定私网地址开放VPC私网服务 使用私网NAT网关的DNAT功能，可实现云上VPC内计算实例使用同一私网中转IP地址开放服务，避免暴露VPC真实地址，实现网络的安全隔离。

本节介绍了如何使用Psycopg连接云数据库GaussDB 数据库。 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为PostgreSQL、云数据库GaussDB 数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY TO/COPY FROM”功能。支持多种类型Python开箱即用，适配PostgreSQL数据类型；通过灵活的对象适配系统，可以扩展和定制适配。Psycopg2兼容Unicode和Python 3。 云数据库GaussDB 数据库提供了对Psycopg2特性的支持，并且支持psycopg2通过SSL模式链接。 表 Psycopg支持平台 操作系统 平台 EulerOS 2.5 x8664位 EulerOS 2.8 ARM64位 前提条件 获取Python驱动包， 解压后有两个文件夹： − psycopg2：psycopg2库文件。 − lib：lib库文件。 在使用驱动之前，需要做如下操作： a. 先解压版本对应驱动包，使用root用户将psycopg2拷贝到python安装目录下的sitepackages文件夹下。 b. 修改psycopg2目录权限为755。 c. 将psycopg2目录添加到环境变量$PYTHONPATH，并使之生效。 d. 对于非数据库用户，需要将解压后的lib目录，配置在LDLIBRARYPATH中。  在创建数据库连接之前，需要先加载如下数据库驱动程序： import psycopg2 连接数据库 步骤 1 使用.ini文件（python的configparser包可以解析这种类型的配置文件）保存数据库连接的配置信息。 步骤 2 使用psycopg2.connect函数获得connection对象。 步骤 3 使用connection对象创建cursor对象。

本文主要介绍使用私网NAT网关为VPC内计算实例实现线上线下互通 操作场景 虚拟私有云可以为您的弹性云主机构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。 创建业务VPC（含业务子网）和中转VPC（含中转子网）。 操作步骤 具体操作请参见《虚拟私有云用户指南》中的“创建虚拟私有云和子网”。

服务类型 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 SSL证书 根据证书版本、加密标准、证书种类、域名类型、有效期、购买数量计算费用。 按个计费 所选规格证书单价×购买数量 × 有效期（购买年份） 私有（内网）证书 根据证书版本、加密标准、证书种类、域名类型、有效期、购买数量计算费用。 按个计费 所选规格证书单价×购买数量 × 有效期（购买年份） 个人证书 个人证书是由权威CA机构颁发的数字身份证，用于身份认证、数据签名和加密通信等场景。 按个计费 个人证书单价 ×购买数量 × 有效期（购买年份） 证书托管服务 对于天翼云上云产品，实现证书更新后的自动替换能力。 按次计费 托管证书服务单价 × 购买数量 第三方证书部署服务 上传证书一键部署到云产品的服务，将证书部署到一个云产品资源，需要消耗一次部署服务。 按次计费 部署服务单价 × 购买数量 域名监控服务 开启域名监控后，可帮助监测多个站点的HTTPS业务状态，并及时发现站点上的SSL证书安全问题，方便统一维护多站点HTTPS。 按次计费 域名监控服务单价 × 购买数量

本页介绍了SSL证书计费常见问题。 SSL可以如何计费？ 根据所选类型证书，订购成功后即开始计费，具体以电信出账账单为准。注意：证书的使用有效期是以实际审核通过签发之日起开始计算，不以订购日期为准。

本文主要介绍 区域和可用区 什么是区域、可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 区域与可用区 如何选择区域？ 建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 如何选择可用区？ 是否将资源放在同一可用区内，主要取决于您对容灾能力和网络时延的要求。 如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将资源部署在同一区域的不同可用区内。 如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，则建议您将资源创建在同一可用区内。

尊敬的用户： 为进一步拓展算力服务范围、满足高负载计算需求，科研助手【重庆 2】 可用区今日正式上线，同步开放大量 gn4.2xl1.24gb 算力资源，现面向所有用户开放使用。 特此公告，感谢您的支持与信任！ 2025年11月1日

参数 普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 每GB云硬盘的IOPS 2 6 8 50 50 单个云硬盘的最大IOPS 2200 5000 20000 33000 128000 单个云硬盘的基线IOPS 500 1200 1500 1500 1800 单个云硬盘IOPS上限 min (2200, 500 +2 × 容量) min (5000, 1800 + 8 × 容量) min (20000, 1800 + 12 × 容量) min (33000, 1800 + 50 × 容量) min (128000, 1800 + 50 × 容量) 单个云硬盘的IOPS突发上限 2200 5000 8000 16000 64000 云硬盘吞吐量性能计算公式 50 MB/s min (150, 100 + 0.15 × 容量) MB/s min (250, 100 + 0.5 × 容量) MB/s min (350, 120 + 0.5 × 容量) MB/s min (1000, 120 + 0.5 × 容量) MB/s 最大吞吐量 50 MB/s 150 MB/s 250 MB/s 350 MB/s 1000 MB/s API名称 说明 此处API名称为云硬盘API接口中“volumetype”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 SATA SAS GPSSD SSD ESSD API名称 说明 此处API名称为云硬盘API接口中“volumetype”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 SATA SAS GPSSD SSD ESSD API名称 说明 此处API名称为云硬盘API接口中“volumetype”参数的取值，不代表底层存储设备的硬件类型。 SATA SAS GPSSD SSD ESSD 典型应用场景 适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景，例如企业的日常办公应用或者小型测试等。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 典型应用场景 如果应用需要更高的IO性能，建议您选择超高IO或高IO云硬盘。 一般工作负载的应用场景。 普通开发测试 各种主流的高性能、低延迟交互应用场景。 企业办公 大型开发测试 转码类业务 Web服务器日志 容器等高性能系统盘 适用于超高IO，超大带宽的读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。典型的数据库有MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL 和PostgreSQL等。 数据库 Oracle SQL Server ClickHouse AI场景 单队列访问时延 5 ms ~ 10 ms 1 ms ~ 3 ms 1 ms 1 ms 亚毫秒级

通用型 提供均衡的计算、存储以及网络配置，支持挂载可弹性扩展的云硬盘，满足资源专享、网络隔离、性能有基本要求的业务场景：如数据库、企业ERP系统、容器、大数据计算等。 规格名称 业务场景 CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical.c6s.xlarge 数据库、大数据、容器 52cores Intel(R) Xeon(R) Gold 6278 （226 core CPU,2.6 GHz） 192GiB 无 SDI3.0 physical.c6s.3xlarge 数据库、大数据、容器 52cores Intel(R) Xeon(R) Gold 6278 （226 core CPU,2.6 GHz） 384GiB 无 SDI3.0 physical.c6sd.3xlarge 大数据存算分离 52cores Intel(R) Xeon(R) Gold 6278 （226 core CPU,3.0 GHz） 384GiB 43.2T NVMe SDI3.0（225GE） physical.s6.xlarge 数据库 24cores Intel Cascade Lake 2288X V5 （212 core CPU,2.2 GHz） 192GiB 无 SDI3.0（225GE） physical.s6.3xlarge 数据库 24cores Intel Cascade Lake 2288X V5 （212 core CPU,2.2 GHz） 384GiB 无 SDI3.0（225GE） 本地存储型 系统盘和数据盘均使用本地磁盘，针对数据量大，对计算性能、稳定性、实时性等要求很高的业务场景：如大数据、分布式缓存等。 规格名称 业务场景 CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical.d6.xlarge 数据库、大数据、容器 24cores Intel Cascade Lake 2288X V5 （212 core CPU,2.2 GHz） 192GiB 1210TB SATA HDD SDI3.0（225GE） physical.d6.3xlarge 数据库、大数据、容器 24cores Intel Cascade Lake 2288X V5 （212 core CPU,2.2 GHz） 384GiB 1210TB SATA HDD SDI3.0（225GE）

计费特性 规则 计费周期 在一个计费周期内，不足1小时，按1小时计算。 优惠抵扣规则 当天翼云账号（主账号）中有多个地域的物理专线资源时，出方向流量免费额度根据资源购买先后顺序抵扣。

计费特性 规则 计费周期 在一个计费周期内，不足1小时，按1小时计算。 优惠抵扣规则 当天翼云账号（主账号）中有多个地域的物理专线资源时，出方向流量免费额度根据资源购买先后顺序抵扣。

弹性伸缩服务为您提供优质的服务体验,本文带您了解弹性伸缩服务的产品优势。 弹性伸缩服务可根据业务需求，通过策略自动调整其业务的云主机资源。弹性伸缩具有自动化、灵活、省成本、高可用及可观测等优势。 自动化 您可根据业务需求预先配置策略来自动调整计算资源，降低人为操作调整的工作压力，并减少随人为操作衍生出的失误隐患。通常自动化调整涉及两个方面： 自动扩容：当用户业务需求上升时，在短时间内自动增加弹性云主机实例数量，确保计算能力满足业务需求。若伸缩组同时关联了负载均衡，则通过负载均衡将业务访问请求按照预设算法分发给伸缩组内的每台云主机，降低每台云主机的计算压力，确保业务稳定运行。 自动缩容：当用户业务需求下降时，可在短时间内自动减少伸缩组内的弹性云主机实例数量，在满足业务计算需求的同时减少用户资源成本。若伸缩组同时关联了负载均衡，则自动将移出的云主机取消关联负载均衡，负载均衡自动识别伸缩组内的现存主机并按需分发访问请求，确保业务稳定运行。 灵活 弹性伸缩的灵活主要体现在两个方面，伸缩策略灵活和伸缩配置灵活。 伸缩策略灵活：天翼云弹性伸缩可以配置6种伸缩策略，您可根据不同的业务场景选择不同的策略配置，包括：告警策略、定时策略、周期策略、目标追踪策略、智能预测策略、简单策略。 伸缩配置灵活：用户在设置伸缩组时，也可根据不同的业务需求来设置不同的实例配置模板，可以灵活设置伸缩组内的最大/最小实例数以及配置规格中的云主机镜像、云硬盘类型及大小、登录方式等。

本文介绍如何在科研助手中查看开发机详情。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【开发机】。 3. 在开发机列表中定位到想要查看的开发机，点击“开发机的名称”，例如“devenvhv0izd”。进入详情页。 可对开发机进行操作，如打开、启动、停止、保存镜像、变更规格、变更镜像、删除，同时可查看开发机存储和开发机事件。 4. 开发机详情展示以下参数： 【基础信息】 参数 说明 名称 开发机名称，支持设置开发机别名、复制名称 状态 开发机目前所处状态。状态有： 1.待创建。 2.启动中。包括资源调度、拉取镜像、启动容器等流程。 3.运行中。在线IDE实例正常运行中，可以进行“打开”和“停止”。 4.停止。在线IDE实例处于不可用状态，可点击"启动“重新开启在线IDE。 5.运行失败。因某种原因开发机无法运行。 6.运行结束。在线IDE实例在自动停止时长到期后自动停止，并处于不可用状态。 规格 计算资源规格： • 通用计算型。包括CPU（核），内存(GB) • GPU加速型。包括CPU（核），内存(GB)，显卡数量（块） 计费方式 按需计费 包周期 企业项目 购买开发机时所选的企业项目 创建时间 开发机的创建时间 更新时间 上一次更改开发机的时间，如变更镜像、变更规格等 自动停止 是否开启自动停止。 运行时长 开发机已运行时长，分钟 【资源配置】 参数 说明 可用区 所选择的可用 框架版本 开发机框架版本。显示开发机类型 类型计算资源类型： • GPU加速型 • 通用计算型 【存储】 参数 说明 挂载类型 文件存储或对象存储 挂载数据集 挂载数据集名称 容器挂载路径 容器挂载路径 【开发机事件】 展示开发机操作的事件详情。

Pi2型弹性云主机功能如下： 处理器与内存配比为1:4。 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6278，主频2.6GHz，睿频3.5GHz，或英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151, 主频3.0GHz，睿频3.4GHz 支持NVIDIA Tesla T4 GPU卡，单实例最大支持4张T4 GPU卡。 提供GPU硬件直通能力。 单GPU单精度计算能力最高8.1 TFLOPS。 单GPU INT8计算能力最高130 TOPS。 单GPU提供16GiB GDDR6显存，带宽320GiB/s。 内置1个NVENC和2个NVDEC。 常规支持软件列表 Pi2实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。也可以支持轻量级训练场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架。 使用须知 Pi2型云主机，关机后基础资源(包括vCPU、内存、镜像)不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性IP、带宽等，按各自产品的计费方法进行收费。 说明 Pi2型云主机，关机后资源会被释放，下次开机时如果后台资源不足，可能会导致云主机开机失败。如果您需要长期使用该云主机，建议保持开机状态。 Pi2型弹性云主机当前支持如下版本的操作系统： − Windows Server 2016 Standard 64bit − Ubuntu Server 16.04 64bit − CentOS 7.5 64bit Pi2型云主机，所在物理机发生故障时，云主机支持自动恢复。 使用公共镜像创建的Pi2型云主机，默认已安装Tesla驱动。 使用私有镜像创建的Pi2型云主机，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在云主机创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包章节。

类型名称 使用和操作限制 数据库权限设置 源数据库帐号需要具备如下权限： SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。 提供的目标数据库帐号必须拥有如下权限： SELECT、CREATE、DROP、DELETE、INSERT、UPDATE、ALTER、CREATE VIEW、CREATE ROUTINE、REFERENCES，RDS for MySQL实例的root帐户默认已具备上述权限。当目标库为8.0.148.0.18版本时，还需要有SESSIONVARIABLESADMIN权限。 同步对象约束 支持表、主键索引、唯一索引、普通索引、存储过程、视图、函数的同步，不支持事件、触发器的同步。 视图、存储过程、函数依赖的表不支持做表名映射。 任务做表名映射时，不支持该表的外键约束同步。 任务做库名映射时，同步的对象中如果存在存储过程、视图、函数对象，全量阶段这些对象不会同步，会导致对象对比不一致。 使用非字母、非数字、非下划线等字符作为库表名称，或库表映射后名称包含中划线、井号时，名称的长度请不要超过42个字符 不支持非MyISAM和非InnoDB表的同步。 已选择的表与未选择的表之间互相rename的DDL操作，在任务同步中会被过滤掉，可能会导致任务失败或数据不一致。 对于一个DDL中存在一个rename的情况（例如：rename A TO B），只支持rename前后库表都在已选择库表中的rename操作（A和B都在已选择库表中），其他情况的rename DDL会被过滤 对于一个DDL中存在多个rename的情况（例如：rename A TO B, B TO C），只支持rename前后库表都在已选择库表中的部分rename操作 ，其他情况的rename DDL会被过滤（A和B在已选择库表中，C不在，仅执行rename A TO B） 不建议在多对一同步场景下的进行rename操作，可能会导致任务失败或数据不一致。 源数据库要求 源数据库中的库名不能包含：'<>/"以及非ASCII字符。 源数据库中的表名、视图名不能包含：'<>/"以及非ASCII字符 源数据库中的库名或映射后的名称不允许以iblogfile开头，也不能为ibbufferpool、ibdoublewrite、ibdata1、ibtmp1。 增量同步时，MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。设置为0，可能会导致同步失败。 源数据库为自建MySQL时，通过设置expirelogsdays参数设置binlog保留时间。建议将expirelogsday参数设置在合理的范围，确保恢复时断点处的binlog尚未过期，以保证任务中断后的顺利恢复。 源数据库为RDS for MySQL时，设置binlog保留时间可参考《RDS用户指南》。 源数据库GTID状态必须为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下不支持主备倒换，DRS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 增量同步时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间。 目标数据库要求 不支持从高版本同步到低版本。 目标数据库实例的运行状态必须正常，若数据库实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 目标数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标数据库的时区设置必须与源数据库一致。 除了MySQL系统数据库之外，当目标库和源库同名时，目标数据库中若存在与源库同名的表，则表结构必须与源库保持一致。 DRS同步时会有大量数据写入目标库，目标库maxallowedpacket 参数过小会导致无法写入，建议将目标库maxallowedpacket参数值设置为大于100MB。 同步的对象中包含引擎为MyISAM的表，则目标数据库sqlmode不能包含noenginesubstitution参数，否则可能会导致同步失败。 映射到目标库中的库名不能包含：“.”、 “<”、“>”、“”、和“'”。 操作须知 相互关联的数据对象要确保同时同步，避免因关联对象缺失，导致同步失败。常见的关联关系：视图引用表、视图引用视图、存储过程/函数/触发器引用视图/表、主外键关联表等。 当前仅MySQL>MySQL的同步支持多对一任务同步，进行表级多对一同步时，源库不允许存在无主键表。 进行多对一同步任务时，若多个同步任务同步同一张表，则在任务启动之后，系统会自动创建一个父任务来关联多个同步任务，父任务的命名规则为“DRSGroup(目标库实例名)”。 源库和目标库是相同的RDS实例时，不支持没有库映射的实时同步。 源库不允许存在与目标库同名的无主键表。 源数据库不支持reset master或reset master to命令，可能会导致DRS任务失败或者数据不一致。 源库和目标库为RDS for MySQL实例时，不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 如果源库MySQL不支持TLS1.2协议，或者为版本较低的自建库（低于5.6.46或在5.7.05.7.28之间），需提交运维申请才能使用SSL测试连接 支持断点续传功能，但是对于无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 支持目标数据库中的表比源数据库多列场景，但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。 目标端多的列要求非空且没有默认值，源端insert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 不支持源数据库恢复到之前时间点的操作(PITR)。 不支持目标数据库恢复到全量同步时间段范围内的PITR操作。 不支持外键级联操作。当外键是普通索引的时候，可能会导致表结构创建失败，建议改成唯一索引。 不支持强制清理binlog，否则会导致同步任务失败。 不支持分区表的分区字段进行列映射 建议将expirelogday参数设置在合理的范围，确保恢复时断点处的binlog尚未过期，以保证服务中断后的顺利恢复。 任务创建后，目标库不能设置为只读。 实时同步过程中，如果修改了源库或者目标库的用户名、密码，会导致同步任务失败，需要在数据复制服务控制台将上述信息重新修改正确，然后重试任务可继续进行实时同步。一般情况下不建议在同步过程中修改上述信息。 实时同步过程中，如果修改了源库或者目标库端口，会导致同步任务失败。针对该情况，数据复制服务提供不同的处理机制。 对于源库端口，需要在数据复制服务控制台修改为正确的端口，然后重试任务可继续进行实时同步。 对于目标库端口，系统自动更新为正确的端口，需要重试任务即可进行同步。 一般情况下不建议在同步过程中修改端口。 实时同步过程中，如果源库为非本云关系型数据库实例，不支持修改IP地址。如果是本云关系型数据库实例，对于因修改IP地址导致同步任务失败的情况，系统自动更新为正确的IP地址，需要重试任务可继续进行同步。一般情况下，不建议修改IP地址。 为了保持数据一致性，不允许对正在同步中的目标数据库进行修改操作（包括但不限于DDL、DML操作）。 当在全量同步过程中，对MyISAM表执行修改操作时，可能造成数据不一致。 增量同步支持DDL语句。 增量同步支持表的重命名，源表和目标表必须都在对象选择里；全量同步不支持重命名的DDL。 增量同步支持任务再编辑追加同步对象。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 timeList Array of Objects 不同间隔告警数量 timeCount times Array of String 计算趋势的时间间隔 ["20221010T11:02:00Z","20221010T15:02:00Z"]

参数 说明 购买时长 当计费模式选择“包年/包月”时，才需要选择购买时长。 购买数量 SQL Server服务支持批量创建实例，单次最多可批量购买50个实例。系统会自动计算对应的配置费用，购买时间越长，折扣越多。

本页面介绍云数据库ClickHouse提供的本地表与分布式表两种建表方式。 云数据库ClickHouse建表语句基本语法如下： CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]tablename ON CLUSTER cluster ( name1 [type1] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr1], name2 [type2] [DEFAULTMATERIALIZEDALIAS expr2], ... INDEX indexname1 expr1 TYPE type1(...) GRANULARITY value1, INDEX indexname2 expr2 TYPE type2(...) GRANULARITY value2 ) ENGINE enginename() [PARTITION BY expr] [ORDER BY expr] [PRIMARY KEY expr] [SAMPLE BY expr] [SETTINGS namevalue, ...]; 选项描述： db：指定数据库名称，如果当前语句没有包含‘db’，则默认使用当前选择的数据库为‘db’。 cluster：指定集群名称，目前固定为default。ON CLUSTER 将在每一个节点上都创建一个本地表。 type：该列数据类型，例如 UInt32。 DEFAULT：该列缺省值。如果INSERT中不包含指定的列，那么将通过表达式计算它的默认值并填充它。 MATERIALIZED：物化列表达式，表示该列不能被INSERT，是被计算出来的； 在INSERT语句中，不需要写入该列；在SELECT 查询语句结果集不包含该列。 ALIAS ：别名列。这样的列不会存储在表中。 它的值不能够通过INSERT写入，同时使用SELECT查询星号时，这些列也不会被用来替换星号。 但是它们可以用于SELECT中，在这种情况下，在查询分析中别名将被替换。 物化列与别名列的区别： 物化列是会保存数据，查询的时候不需要计算，而别名列不会保存数据，查询的时候需要计算，查询时候返回表达式的计算结果。 以下选项与表引擎相关，只有MergeTree系列表引擎支持： PARTITION BY：指定分区键。通常按照日期分区，也可以用其他字段或字段表达式。 ORDER BY：指定排序键。可以是一组列的元组或任意的表达式。 PRIMARY KEY： 指定主键，默认情况下主键跟排序键相同。因此，大部分情况下不需要再专门指定一个 PRIMARY KEY 子句。 SAMPLE BY ：抽样表达式，如果要用抽样表达式，主键中必须包含这个表达式。 SETTINGS：影响性能的额外参数。 GRANULARITY ：索引粒度参数。 示例，创建一个本地表： CREATE TABLE ontimelocal ON CLUSTER default ( Year UInt16, Quarter UInt8, Month UInt8, DayofMonth UInt8, DayOfWeek UInt8, FlightDate Date, FlightNum String, Div5WheelsOff String, Div5TailNum String )ENGINE ReplicatedMergeTree( '/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(FlightDate) PRIMARY KEY (intHash32(FlightDate)) ORDER BY (intHash32(FlightDate),FlightNum) SAMPLE BY intHash32(FlightDate) SETTINGS indexgranularity 8192 ; 说明 高可用集群（双副本），要用ReplicatedMergeTree等Replicated系列引擎，否则副本之间不进行数据复制，导致数据查询结果不一致。ReplicatedMergeTree创建的时只支持以下两种方式填写参数： ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{database}/{table}/{shard}', '{replica}') ，参数中的字符不允许修改。 ReplicatedMergeTree()，参数会自动默认填成和方式1一样。

从参数获取重复次数，默认值为 2 self.repeat getattr(queryparameters, 'datasetrepeat', 2) def buildmessages(self) > Iterator[List[Dict]]: for inputlen in self.inputlength: for in range(self.repeat): yield self.createquery(inputlen) 2）修改参数加载文件evalscope/perf/arguments.py，修改如下 plaintext 在Arguments中添加对应字段 datasetinputlengthargs.datasetinputlength, datasetrepeatargs.datasetrepeat 在addargument函数里添加： parser.addargument( 'datasetinputlength', nargs'+', typeint, default[1, 6144, 14336, 30720], help'The length of the input, default [1, 6144, 14336, 30720]') parser.addargument('datasetrepeat', typeint, default2, help'The repeat times of the dataset') 安装修改后的evalscope工具后，执行测试的示例如下所示： plaintext evalscope perf parallel 1 url model DeepSeekR1DistillQwen32B logeverynquery 1 connecttimeout 60000 readtimeout 60000 maxtokens 2048 mintokens 2048 api openai dataset speedbenchmark apikey Vb7h4cVRFPgfAr8a datasetinputlength 256 1024 2048 datasetrepeat 5 当我们传入多个datasetinputlength值时会同时测试多个不同的输入长度的样本，总的请求数为datasetinputlength输入的样本个数乘以datasetrepeat传入的值。 三、LLMPerf 1. 前言 LLMPerf（大型语言模型性能测试）是评估大语言模型（LLM）在生产环境中表现的核心评测体系。本文基于真实业务场景提炼最佳实践方法论，为开发、运维与测试团队提供可靠的测试方案，系统性保障服务的高吞吐、低延迟和稳定性。 2.

命令注入 利用各种调用系统命令的Web应用接口，通过命令拼接、绕过黑名单等方式在服务端形成对业务服务攻击的系统命令，从而实现对业务服务的攻击。 代码注入 利用Web应用在输入校验上的逻辑缺陷，或者部分脚本函数本身存在的代码执行漏洞，而实现的攻击手法。 敏感文件访问 一些涉及操作系统、应用服务框架的配置文件、权限管理文件等作为业务核心敏感的文件不应该被Internet上的请求所访问，否则会影响业务的安全。 服务端请求伪造 一种由攻击者构造形成由服务端发起请求的一个安全漏洞。一般情况下，SSRF攻击的目标是从外网无法访问的内部系统。SSRF形成的原因是服务端提供了从其他服务器应用获取数据的功能，在用户可控的情况下，未对目标地址进行过滤与限制，导致此漏洞的产生。 网站后门 Webshell是一种Web入侵的脚本攻击工具，攻击者在入侵了一个网站后，将asp、php、jsp或者cgi等脚本文件与正常的网页文件混在一起，然后使用浏览器来访问asp或者php后门，得到一个命令执行环境，以达到控制网站服务器的目的。因此也有人称之为网站的后门工具。 盗链 盗链是指对方网站直接链接您网站上的文件，而不是将其置于自己的服务器上。一般而言，盗链的对象大多为耗带宽的大体积文件，如图片、视频等。从某种意义上说，造成了让您为其访问流量买单，不仅您的服务器带宽被无任何回报地占用，而且往往会在很大程序上影响您网站的访问速度。

为什么SQL作业一直处于“提交中”？ SQL作业一直在提交中，有以下几种可能： 刚购买DLI队列后，第一次进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台拉起集群后，即可提交成功。 若刚刚对队列进行网段修改，立即进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台重建集群后，即可提交成功。 按需队列，已空闲状态（超过1个小时）。后台资源已经释放。此时进行SQL作业的提交。需要等待5~10分钟，待后台重新拉起集群后，即可提交成功。 跨源连接RDS表中createdate字段类型是datetime，为什么dli中查出来的是时间戳呢？ Spark中没有datetime数据类型，其使用的是TIMESTAMP类型。 您可以通过函数进行转换。 例如： select cast(createdate as string), from table where createdate>'22211201 00:00:00'； SQL作业执行完成后，修改表名导致datasize修改失败怎么办？ 如果执行SQL后立即修改了表名，可能会导致表的数据大小结果不正确。 如需修改表名，建议在SQL作业执行完成后，间隔5分钟再修改表名。 从DLI导入数据到OBS，为什么数据量出现差异？ 问题现象 使用DLI插入数据到OBS临时表文件，数据量有差异。 根因分析 出现该问题可能原因如下： 作业执行过程中，读取数据量错误。 验证数据量的方式不正确。 通常在执行插入数据操作后，如需确认插入数据量是否正确，建议通过查询语句进行查询。 如果OBS对存入的文件数量有要求，可以在插入语句后加入“DISTRIBUTE BY number”。例如，在插入语句后添加“DISTRIBUTE BY 1”，可以将多个task生成的多个文件汇总为一个文件。

本页面解释云数据库ClickHouse中的专业术语。 云数据库ClickHouse中涉及多个专业术语，在本页面进行详细解释。 集群（Cluster） 在物理构成上，云数据库ClickHouse集群是由多个云数据库ClickHouse服务器节点组成的分布式数据库。这些节点协同工作，共同处理和存储数据，提供高可用性和扩展性。 分片（Shard） 云数据库ClickHouse集群将数据分散存储到多台服务器上，每台服务器存储和处理数据的一个子集，称为分片。每个分片可以包含单个或多个服务器，通过水平分割数据负载，实现并行处理和高性能查询。 副本（Replica） 云数据库ClickHouse提供副本机制，将数据冗余存储至2台或多台服务器上，以提高数据的可靠性和冗余容错能力。副本保证了数据的备份和故障恢复，当一个节点出现故障时，可以切换到其他副本节点，确保数据的持久性和可用性。 数据库（DataBase） 云数据库ClickHouse集群逻辑上包含多个数据库，每个数据库是一个独立的命名空间，用于组织和管理表、列、视图、函数等相关对象。每个数据库可以拥有自己的数据结构和访问权限，实现数据的逻辑隔离和管理。 表（Table） 表是云数据库ClickHouse中数据的组织形式，用于存储和管理具有相同结构的数据。根据数据分布方式，表可以是本地表或分布式表；根据存储引擎，表可以是单机表或复制表。 本地表（Local Table） 本地表的数据只会存储在当前写入的节点上，不会被分散到多台机器。本地表适用于对单个节点的资源进行有效利用的场景，但缺乏横向扩展能力。

本文向您介绍如何部署大模型学习机。 您可以通过本文的指导，使用镜像部署大模型学习机。 购买云主机 1. 登录云主机控制台，选择创建云主机资源池，点击“创建云主机”按钮。 2. 您可在以下资源池进行不同规格的开通： 注意 在加载Llama 2或者LLaMA3模型时, Pi2和s7.2xlarge.4规格使用默认配置会因为显存/内存不足加载失败, 需要通过勾选loadin8bit选项降低模型精度或关闭StableDiffusion服务后再加载Llama 2/LLaMA3模型. 参考文档:大模型学习机服务启停。 云服务器规格族 云服务器规格 支持大模型镜像资源池 镜像 GPU计算加速型 PI7 重庆重庆2、宁夏中卫5、辽宁辽阳1 LLaMA2StableDffusionWebUIGPU LLaMA3StableDffusionWebUIGPU GPU计算加速型 PI2 重庆重庆2、上海上海7 LLaMA2StableDffusionWebUIGPU LLaMA3StableDffusionWebUIGPU 通用型 S7(64G以上规格) 西南1az1/az2 LLaMA2StableDffusionWebUICPU LLaMA3StableDffusionWebUICPU

本文为您介绍DRDS V5.1.20.0.13版本的新增功能、体验改进、历史问题修复等版本更新信息。 新功能 261、322、324 在创建DRDS实例时将会同时部署DBProxy和GiServer，不再支持单独购买GiServer，有效提升产品易用性、安全性，同时节省资源和成本。详见：规格、产品价格、步骤一：购买DRDS实例和概述。 394 新增DBProxy与GiServer合并部署后GiServer节点监控页面。详见：GiServer节点监控。 218 [GiServer]支持在运维控制台上基于资源池维度批量发布exporter，提升运维效率，该功能对公有云租户端不可见。 229 实例计算节点和存储节点新增锁相关监控指标，为分布式锁相关问题提供数据支撑。详见：实例计算/存储节点监控。 297 [DBProxy]在慢查询相关日志中新增字段，用于数据库管理服务（DMS）统计分析慢查询节点耗时信息并进行关联分析。 304 [前端]新增数据库安全 模块，管理实例的IP黑白名单，提升产品易用性。详见：IP黑白名单。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cycleType 是 String 周期类型（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： Month：按月。（仅订购类型为包周期类型有效） cycleCnt 是 Integer 周期数（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： 136。（仅订购类型为包周期类型有效） desktopOidList 是 Array of Strings 计算增强型云电脑ID列表，可设置一个或多个，最多10个。

参数 描述 购买时长 选择所需的时长，系统会自动计算对应的配置费用，时间越长，折扣越大。 自动续费 默认不勾选，不进行自动续费。 勾选后实例自动续费，自动续费周期与原订单周期一致。

场景4：其他磁盘I/O型 实例规格 单表数据量 表数量 Sysbench线程数 TPS QPS 8核32GB（HC1型） 32000000 8 512 914 18286 4.X86计算增强型C8 说明 实例规格为：一主一备实例、通用计算增强型C8、存储类型为XSSD1数据盘500G，参数模板均为RDS默认参数模板。 场景1：OLTP内存命中型 实例规格 单表数据量 表数量 Sysbench线程数 TPS QPS 2核4 GB（C8型） 25000 128 128 872 17443 2核8 GB（C8型） 25000 128 128 914 18300 4核8 GB（C8型） 25000 128 128 1731 34627 场景2：OLTP磁盘I/O型 实例规格 单表数据量 表数量 Sysbench线程数 TPS QPS 4核16 GB（C8型） 800000 128 256 1631 32646 8核16 GB（C8型） 800000 128 256 3254 65108 8核32 GB（C8型） 800000 128 256 3329 66608 16核32 GB（C8型） 800000 128 256 6128 122610 16核64 GB（C8型） 800000 128 256 6228 124581 32核64 GB（C8型） 800000 128 256 10808 216185 32核128 GB（C8型） 800000 128 256 11630 232625 64核256 GB（C8型） 800000 128 512 15006 300166

设置回收站策略 使用 udal recyclebin set config 命令可以设置集群的回收站配置策略。通过该命令，用户可以调整回收站的保留时间数量、保留时间单位、删除表的权限以及删除时间窗口等参数。 语法： plaintext udal recyclebin set config assignmentlist assignment: colname value assignmentlist: assignment [, assignment] ... 其中colname可以是retainnumber、retaintype、deletetable、deletetime 参数说明： retainnumber: 表示保留的时间数量。 默认值为15，表示最多保留15个时间单位。 retaintype: 表示保留的时间单位。 0 （默认值）：表示按天计算。 1：表示按月计算。 deletetable: 表示是否允许删除底层物理表。 0（默认值）：表示不删除。 1：表示删除。 deletetime: 表示删除操作的执行时间窗口。 0（默认值）：表示执行时间窗口为(00:00:00, 23:59:59)。 1：表示执行时间窗口为(00:00:00, 06:00:00)。 2：表示执行时间窗口为(06:00:00, 12:00:00)。 3：表示执行时间窗口为(12:00:00, 18:00:00)。 4：表示执行时间窗口为(18:00:00, 23:59:59)。