本实践基于科研助手教学环境,进行MySQL安装、基础命令教学。 场景描述 实践内容 MySQL是一个关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。本实践基于科研助手教学环境，进行MySQL安装、基础命令教学。 步骤简介 教程包括如下步骤： 应用商城选购：在科研助手的应用商城中选购自己所需的教学与实践镜像 创建开发机：购买开发机，选择所需的资源规格 访问开发机并开始实践：在开发机中进行相应的教学与实践 实践步骤 应用商城选购 步骤1：进入科研助手控制台，点击【找应用】。 步骤2：在【找应用】中筛选【教学与实践】类型： 步骤3：选择自己所需的教学与实践内容，我们以“MySQL教学与实践”为例进行实操。 创建开发机 步骤1：选择应用后，会跳转至【创建开发机】页面。 在购买过程中， 【主机规格】请按需选择 【存储配置】【科研文件】如有外部持久化需求，请按需选择 【主机规格】本次案例使用CPU卡即可 【镜像框架】默认已选择，无需修改 步骤2：点击【确认订单】，完成开发机创建并启动。

前言 工作空间是息壤一站式智算服务平台的顶层逻辑概念，为企业和团队提供统一的计算资源管理及人员权限管理能力，为AI开发者提供支持团队协作的全流程开发工具以及AI资产管理能力。息壤一站式智算服务平台具有一个默认工作空间，用户也可以根据自身需要单独创建工作空间。 工作空间与资源配额以及工作空间成员进行各项任务之间的整体关系如下图： 1. 先由主账号或角色为IAM管理员或IAM二级管理员的子账号先创建空间 2. 创建空间后，再关联资源配额(目的是确定工作空间所使用的计算资源) 3. 再进行成员管理(将需要在工作空间内进行作业的成员加入进来并分配对应角色) 4. 最后空间成员可以在工作空间内基于资源配额资源进行相关作业，如使用模型开发、创建训练任务等。 工作空间创建 前置条件 账号为主账号或者角色为IAM管理员或IAM二级管理员的子账号 操作步骤 1. 打开【工作空间管理】菜单，点击【创建工作空间】按钮 2. 在【创建工作公开】弹窗按规则依次填写“工作空间名称”、“工作空间描述”，再点击“确认”按钮，工作空间即创建成功 3. 在【工作空间管理】页面可以查看创建的工作空间

本文为您介绍如何通过OpenSearch、自建Filebeat和Dashboards建设网络拨测功能。 使用Opensearch、Filebeat和Dashboard实例搭建拨测功能与数据展示大盘，可以实时地、统一地、方便一键查看多个天翼云多可用区之间或地域之间的网络平均时延。这些数据可以为用户在搭建服务时选择更适合的地域或可用区。 应用场景 本文以OpenSearch、Filebeat和Dashboards为例，搭建一个拨测功能及结果数据的展示大盘。使用Filebeat采集探测机器探测的网络数据，发送到kafka进行多个探测节点的数据汇聚以后存储到OpenSearch中，最后通过Dashboards进行数据的可视化展示。该方案可以用于以下场景： 1. 客户部署业务的服务区选择：云下各地域访问阿里云地域的平均时延。您可以参考性能观测数据，在搭建服务时选择更适合的地域或可用区。 2. 客户物理链路的选择：查看跨地域连接物理链路的时延情况，以便您选择更适合您业务的链路类型。 方案架构 OpenSearch 是一款开源的分布式搜索和分析套件，衍生自 Elasticsearch OSS 7.10.2。可提供轻松执行交互式日志分析、实时应用程序监控、和数据分析等基础能力。 Filebeat归属于Beats家族，使用go语言开发，是一个轻量的日志收集器，因为轻量所以适用于部署在需要收集日志的服务器中 Dashboards为OpenSearch提供一个开源的数据分析和可视化平台，用于对Elasticsearch中的数据进行搜索、查看和交互。

本章节主要介绍DataArts Studio的IF条件判断教程操作。 当您在数据开发模块进行作业开发编排时，想要实现通过设置条件，选择不同的执行路径，可使用IF条件判断。 本教程包含以下三个常见场景举例。 根据前一个节点的执行状态进行IF条件判断 根据前一个节点的输出结果进行IF条件判断 多IF条件下当前节点的执行策略 IF条件的数据来源于EL表达式，通过EL表达式，根据具体的场景选择不同的EL表达式来达到目的。您可以参考本教程，根据您的实际业务需要，开发您自己的作业。 EL表达式用法可参考表达式概述。 根据前一个节点的执行状态进行IF条件判断 场景说明 根据前一个CDM节点是否执行成功，决定执行哪一个IF条件分支。基于下图的样例，说明如何设置IF条件。 作业样例 配置方法 1. 登录DataArts Studio控制台，找到所需要的DataArts Studio实例，单击实例卡片上的“进入控制台”，进入概览页面。 2. 选择“空间管理”页签，在工作空间列表中，找到所需要的工作空间，单击工作空间的“数据开发”，系统跳转至数据开发页面。 3. 在“作业开发”页面，新建数据开发作业，然后分别选择CDM节点和两个Dummy节点，选中连线图标并拖动，编排图上图所示的作业。其中CDM节点的失败策略需要设置为“继续执行下一节点”。 4. 右键单击连线，选择“设置条件”，在弹出的“编辑EL表达式”文本框中输入IF条件。 每一个条件分支都需要填写IF条件，IF条件为通过EL表达式语法填写三元表达式。当三元表达式结果为true的时候，才会执行连线后面的节点，否则后续节点将被跳过。 此Demo中使用的EL表达式为：

软件配置 MRS集群软件配置 参数 参数说明 区域 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 集群名称 集群名称不允许重复。 只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 默认名称为mrsxxxx，xxxx为字母和数字的四位随机组合数，系统自动组合。 集群版本 当前版本为MRS 3.1.0。 集群类型 提供几种集群类型： 分析集群：用来做离线数据分析，提供的是Hadoop体系的组件。 流式集群：用来做流处理任务，提供的是流式处理组件。 混合集群：既可以用来做离线数据分析，也可以用来做流处理任务，提供的是Hadoop体系的组件和流式处理组件。建议同时需要做离线数据分析和流处理任务时使用混合集群。 自定义：用户可按照业务需求调整集群服务的部署方式，具体请参见创建自定义拓扑集群。（目前仅MRS 3.x版本支持） 说明 MRS流式集群不支持“作业管理”和“文件管理”功能。如需在集群中安装全部组件，请选择“自定义”类型集群。 组件选择 MRS配套的组件如下： 分析集群组件 Presto：开源、分布式SQL查询引擎。 Hadoop：分布式系统基础架构。 Spark：内存分布式系统框架。（MRS 3.x版本不支持） Spark2x：Spark2x是一个对大规模数据处理的快速和通用引擎,基于开源Spark2.x版本开发。（仅MRS 3.x版本支持） Hive：建立在Hadoop上的数据仓库框架。 HBase：分布式列数据库。 Tez：提供有向无环图的分布式计算框架。 Hue：提供Hadoop UI能力，让用户通过浏览器分析处理Hadoop集群数据。 Loader：基于开源sqoop 1.99.7开发，专为Apache Hadoop和结构化数据库（如关系型数据库）设计的高效传输大量数据的工具。（MRS 3.x版本不支持） Hadoop为必选组件，且Spark与Hive组件需要配套使用。请根据业务选择搭配组件。 Flink：分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。 Oozie：Hadoop作业调度系统。（仅MRS 3.x版本支持） HetuEngine：HetuEngine是一个同异构大数据集的分布式SQL查询引擎。（仅MRS 3.1.x LTS版本支持） Ranger：一个基于Hadoop平台监控和管理数据安全的框架。 Impala：一种处理大量数据的SQL查询引擎。 ClickHouse：ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。CPU架构为鲲鹏计算的ClickHouse集群表引擎不支持使用HDFS和Kafka。 Kudu：一种列存储管理器。 流式集群组件 Kafka：提供分布式消息订阅的系统。 Flume：提供分布式、高可用、高可靠的海量日志采集、聚合和传输系统。 ZooKeeper：一个集中的服务，它用于维护配置信息、命名、提供分布式的同步和提供分组服务。（仅MRS 3.x版本支持） Ranger：一个基于Hadoop平台监控和管理数据安全的框架。（仅MRS 3.x版本支持） 元数据 是否使用外部数据源存储元数据。 本地元数据： 元数据存储在集群本地。 数据连接：使用外部数据源元数据，若集群异常或删除时将不影响元数据，适用于存储计算分离的场景。 支持Hive或Ranger组件的集群支持该功能。 组件名 当“元数据”选择“数据连接”时该参数有效。用于表示可以设置外部数据源的组件类型。 Hive Ranger 数据连接类型 当“元数据”选择“数据连接”时该参数有效。用于表示外部数据源的类型。 Hive组件支持的数据连接类型： − RDS服务MySQL数据库− 本地数据库 Ranger组件支持的数据连接类型： − RDS服务MySQL数据库− 本地数据库 数据连接实例 当“数据连接类型”选择“RDS服务MySQL数据库”时，该参数有效。用于表示MRS集群与RDS服务数据库连接的名称，该实例必选先创建才能在此处引用。可单击“创建数据连接”进行创建，具体请参考配置数据连接。

本文介绍如何使用验证码功能。 功能介绍 边缘安全加速平台验证码功能，为网页、小程序开发者提供全面的人机验证，适用于登录注册、电商大促、数据保护等场景。目前支持以下三种验证码类型： 滑动拼图 文字点选 图形点选 注意 目前控制台尚未开放验证码功能，如有防护需求请通过提交工单给天翼云客服，由其人工操作开启。 验证码调用时序图 Web客户端： 小程序客户端： 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 开通套餐为高级版及以上版本，支持验证码功能。

功能 描述 全面日志采集 全面支持Syslog、SNMP、OPSec、XML、FTP及本地文件等协议，可以覆盖主流硬件设备、主机及应用，保障日志信息的全面收集。 实现信息资产（网络设备、安全设备、主机、应用及数据库）的日志获取，并通过预置的解析规则实现日志的解析、过滤及聚合。 同时可将收集的日志通过转发功能转发到其它网管平台。 大规模安全存储 内置TB级别存储设备，可以选配各种RAID级别进行数据冗余和安全保障。系统拥有多项自主知识产权的存储加密机制和查询机制，十分适合等保、密保等行业的应用要求。 智能关联分析 实现全维度、跨设备、细粒度关联分析，内置众多的关联规则，支持网络安全攻防检测、合规性检测，可轻松实现各资产间的关联分析。 脆弱性管理 能够收集和管理来自各种Web漏洞扫描工具、主机漏洞扫描工具、网络漏洞扫描工具产生的扫描结果，并实时和用户资产收到的攻击危险进行风险三维关联分析。 数据挖掘和数据预测 支持对历史日志数据进行数据挖掘分析，发现日志和事件间的潜在关联关系，并对挖掘结果进行可视化展示。系统自带多种数据统计预测算法，可以根据历史数据的规律对未来的数据发生情况进行有效预测。 可视化展示 实现对信息资产的实时监控、信息资产与客户管理、解析规则与关联规则的定义与分发、日志信息的统计与报表、海量日志的存储与快速检索以及平台的管理。 通过各种事件的归化处理，实现高性能的海量事件存储和检索优化功能，提供高速的事件检索能力。 事后的合规性统计分析处理，可对数据进行二次挖掘分析。 分布式部署和管理 平台支持分布式部署，可以在中心平台管理规则、配置策略自动分发、远程自动升级等，极大地降低了分布式部署的难度，提高了可管理性。 灵活的可扩展性 提供多种定制接口，实现强大的二次开发能力以及与第三方平台对接和扩展的能力。

本章介绍函数工作流的常用概念和名词解释。 函数 函数是处理事件的自定义代码。 事件源 事件源是发布事件的公有云服务或自定义应用程序。 同步调用 同步调用指的是客户端请求需要明确等到响应结果，也就是说这样的请求必须得调用到用户的函数，并且等到调用完成才返回。 异步调用 异步调用是指客户端不关注请求调用的结果，服务端收到请求后将请求排队，排队成功后请求就返回，服务端在空闲的情况下会逐个处理排队的请求。 触发器 触发函数执行的事件。 函数流 用户通过在UI界面拖拽组件、配置组件和连接组件进行可视化编排，创建函数流任务，完成复杂场景的编排。 单实例多并发 单实例多并发是指单个实例可以同时处理的请求数量。 自定义镜像函数 用户直接打包上传容器镜像，由平台加载并启动运行。 自定义运行 自定义函数执行的脚本和文件。 函数日志 函数调用过程中产生的日志信息。 函数监控 函数执行过程中的监控信息。 函数版本 函数从开发、测试、生产过程中发布一个或多个版本，实现对函数代码的管理。对于发布的每个版本的函数、环境变量会另存为相应版本的快照，函数代码发布后，可以根据实际需要修改版本配置信息。 函数别名 用户可以创建别名，指向特定函数版本。别名的优势在于：如果需要回滚到之前的函数版本，则可以将相应别名指向该版本，不再需要修改代码信息。 函数别名支持绑定两个版本，一个对应版本和开启灰度版本，并且支持配置同一个别名下两个不同版本分流权重。

快速搭建轻量服务 可用于搭建小型网站，Web应用，论坛，小程序/小游戏、电商、数据库、企业内部知识管理软件等应用服务。 搭建企业开发测试环境 在保证性能稳定的基础上，快速搭建开发测试环境，方便异地协作办公。 搭建个人开发环境 用户可通过常用系统和应用镜像搭建创建云端学习环境及开发环境，搭建个人博客、个人网站、云盘/图床等。

本文介绍表详情，表详情中展示了表的基本信息、表的字段信息和索引信息，您可以在表详情中，全面地了解并高效地使用表数据。 背景信息 表详情中引入表的元数据，可以帮助用户更好地理解数据的含义，提高开发和管理效率，元数据包括：表所属库和实例、表名、字段、索引、注释、环境等。 前提条件 已经录入实例并登录实例。 操作的库或者模式下拥有建好的表数据。 拥有该表的查询权限。 操作步骤 平台提供了多个进入表详情页面的入口，包括： 通过 数据资产 >实例管理 > 库/模式列表 > 对象列表 >表tab ，点击详情操作进入。 通过查询窗口 操作页，表tab右键表名称 选择表详情进入。 功能介绍 表详情页面旨在为用户提供关于特定数据库表的详细信息和管理功能。该页面汇总了表的结构、元数据、索引等多方面的信息，使用户能够深入了解和管理数据库表。 在表详情页面，主要功能如下表所示： 表1. 表详情介绍 区域 说明 菜单栏 新建表 ：点击新建表 按钮，跳转到对应页面，详情请参考查询和新建/编辑表结构。 同步元数据 ：点击同步元数据按钮，能同步当前表的元数据信息。 查询窗口 ：点击查询窗口按钮，能打开对应的查询窗口。 表概览 当前所在表：显示当前表的名称，可以下拉选择其他表，打开其他表的表详情。 实例地址：显示当前表所在实例的实例地址，包括IP和端口信息。 数据库类型：显示当前表所在实例的实例类型，比如MySQL、PostgresSQL、SQLServer、DRDS等。 环境 ：显示当前表所在实例所对应的环境，比如开发、测试等。 基本信息 表名称：显示表的名称。 行：显示当前表有几条行记录。 主键：显示当前表的主键信息。 数据长度：显示当前表中数据的总大小。 索引长度：显示当前表中索引的总大小。 字符集：显示当前表的字符集信息。 排序规则：显示当前表的排序规则信息。 创建时间：显示当前表的创建时间。 修改时间：显示当前表的修改时间。 注释 ：显示当前表的注释。 列信息 字段名：表中字段的名称。 类型：表中字段的类型。 描述：表中字段的描述。 可空：表中字段是否可以为空。 自增：表中字段是否自增。 默认值 ：表中字段的默认值。 索引信息 索引名：表中索引的名称。 索引类型：表中索引的类型，比如BTREE、HASH等。 包含列：表中索引包含的列字段的名称。 备注 ：表中索引的备注。 通过提供这个综合的表详情页面，我们的目标是简化用户对数据库表的管理任务，提高操作效率，同时为用户提供丰富的信息，以便更好地理解和利用数据库中的数据。

本文介绍了如何在科研助手中使用Open WebUI对LLM模型推理。 概述： Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 WebUI，旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行程序，包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API。 准备环境： 1.【开发机】创建开发机 1. 填入名称“openwebui”选择队列及可用区 2. 【资源配置】 【GPU加速型】在单选框中选择“NVIDIA A100” （规格根据实际情况修改 GPU类型可选择A10 A100 3060 3080） 3. 框架版本选择【社区镜像】的“vncopenwebuicuda11.3” 2.点击【确认订单】 启动开发机并登录VNC： 1. 【开发机】刷新状态，等待openwebui开发机状态进入到【运行中】状态后点击右侧操作栏【打开】。 2. 点击【打开】跳转到vnc开发机，成功进入到远程桌面中。 3. 启动Open WebUI，准备模型： 1. 点击桌面上【OI】图标，等待弹窗浏览器（第一次启动时间较长） 2. 在窗口点击【注册】输入用户名，邮箱，和密码 （信息保存在VNC开发机中，重启后需要重新注册） 3. 在窗口点击【登录】输入用户名，密码，进入对话界面 4. 在【选择一个模型】下拉框输入模型，如【llama:8b】,选择【从 Ollama.com 拉取“llama3:8b”】

本文介绍科研助手的应用场景。 科研助手广泛应用于科研教育、影视视频渲染、生物数据分析、高性能计算等领域。 科研教育 适用场景 适用于高校或科研机构等进行科学计算的场景，为不同类型开发、探索、教学科研用户，提供更好云化开发体验。无需繁琐的环境配置，辅助教育从业者快速实现在线教学演示与科研项目的开发。 产品优势 在线代码开发与调测： 云化Jupyter和VS Code使用，贴近开发人员使用习惯。 预置镜像，即开即用： 开发环境提供了计算资源，并给用户提供了预置镜像。用户无需花费过多的时间来配置环境。 按需资源： 以Serverless SaaS的方式按需使用算力，无须关注底层IaaS/PaaS，免运维，适用于离线、低优先级、低成本算力场景。 仿真模拟 适用场景 科研机构需要高度可扩展的批量计算资源，以实现复杂模拟仿真的快速模拟。批量处理 为用户提供了丰富的算力资源和软件适配，方便科研人员快速部署。 产品优势 灵活易用： 用户只需要上传源文件，集中精力在分析结果和解决问题上。 高性能计算

客户场景 例如：某互联网企业在软件开发过程中需要部署开发环境和生产环境，开发环境用来做Alpha、Beta、Gamma测试，生产环境用来按项目核算成本（例如APP项目、商城项目、协同办公项目）。且要求开发环境和生产环境隔离，避免开发测试影响到生产环境的成本核算。那么该互联网企业可以申请两个帐号，将开发环境和生产环境作为帐号1和帐号2，然后将开发环境下的Alpha、Beta、Gamma环境分别作为企业项目A、企业项目B、企业项目C，将生产环境下的APP项目、商城项目、协同办公项目分别作为企业项目D、企业项目E、企业项目F。同时为每个企业项目设置不同的用户组进行管理。 图 企业架构示意图 解决方案 1. 该互联网企业先在天翼云注册账号1和账号2，都开通企业项目管理EPS； 2. 将开发环境中的Alpha、Beta、Gamma测试作为企业项目进行管理：创建企业项目A、企业项目B、企业项目C；将生产环境中的APP项目、商城项目、办公项目作为企业项目进行管理，创建企业项目D、企业项目E、企业项目F； 3. 分别为每个企业项目设置资源管理和访问权限（基于用户组/用户）； 4. 按企业项目管理所拥有的资源：迁入/迁出资源；

本章节主要介绍数据湖探索服务开发指南文档的预览和下载。 点此预览、下载：《数据湖探索开发指南》

本文介绍科研助手的功能类常见问题。 部署业务前有哪些前置准备工作？ 首次使用科研助手服务，用户需要先创建资源池和队列，作业、开发环境等都需要归属到队列内。如需要使用自定义镜像功能，需提前登录容器镜像服务（CRS）设置访问凭证并创建私有组织。 科研助手的开发环境可以提供哪些快捷工具？ 当前可提供Jupyter和VSCode在线代码编辑器，同时用户可自行安装所需的其他插件。 调试和查错常见问题 1. 如何进行开发调试？ 科研助手提供了开发环境，可在开发环境进行单机调试。 2. 如果程序执行失败怎么调试？ 程序失败时可以通过查看作业和实例事件获取更多的作业运行信息。如果问题还未能解决，请联系售后技术支持。

一站式智算服务平台支持包周期和卡时/Token按需计费三种计费模式。本节为您详细介绍包周期计费模式。 包周期付费是指按订单的购买周期进行计费，它属于一种预付费模式，即用户需要先付费再使用服务。通过包周期计费，您可以提前预留资源，确保在需要时能够立即使用。这种模式特别适用于需要稳定资源并长期使用的情况。 费用余额为0时，立即会触发订单冻结动作， 现有运行中的训练任务/启动的开发机实例会停止，但开发中work/cache 中的数据不会丢失，训练会立即终止；新创建开发机/任务会给出欠费提示，持久化存储不会被回收。 如需购买请联系客户经理、官网客服【4008109889】或提交工单。 ​产品名称 规格 CPU 内存（GB） 显卡类型 显卡数 说明 标准价格（含税） 单位 规模要求 训推一体服务DOLC扩展型包周期 184C1520G8910B64G（液冷）或以上 184 1520 910B 8 共享集群 198182.95 元/服务月 训推一体服务DOLC独立型包周期 184C1520G8910B64G（液冷）或以上 184 1520 910B 8 独立集群 196000.00 元/服务月 8台及以上 训推一体服务DOAC扩展型包周期 184C1520G8910B64G(风冷)或以上 184 1520 910B 8 共享集群 174518.09 元/服务月 训推一体服务DOAC独立型包周期 184C1520G8910B64G(风冷)或以上 184 1520 910B 8 独立集群 172000.00 元/服务月 8台及以上 训推一体服务FOL2 224C2048G8H80064G或以上 224 2048 H800 8 独立集群 241212.00 元/服务月 H20专属节点 104C2048GB8H2096GB 104 2048 H20 8 专属节点 44000.00 元/服务月

推荐搭配 需求管理、代码托管、编译构建、部署、测试计划、制品仓库。 实现结果 需求管理可视化，准确度量软件开发过程，上下游合作伙伴高效协作。 高校/培训机构 研发挑战 受应试教育影响，学生对课堂理论知识接受能力强，而运用知识解决实际问题偏弱；多数学生在个人能力发展过程中忽略了对动手能力、职业素养、团队协作意识等方面的培养；精心制定的教学计划与内容难以跟随IT行业快速变化的技术理论与前沿趋势；学科竞赛、实验项目推进、综合实训缺少统一规范化的流程与平台。 推荐搭配 需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、测试计划、部署、制品仓库。 实现结果 在实践中学习软件开发，用实践项目培养人才。

推荐搭配 需求管理、代码托管、编译构建、部署、测试计划、制品仓库。 实现结果 需求管理可视化，准确度量软件开发过程，上下游合作伙伴高效协作。 高校/培训机构 研发挑战 受应试教育影响，学生对课堂理论知识接受能力强，而运用知识解决实际问题偏弱；多数学生在个人能力发展过程中忽略了对动手能力、职业素养、团队协作意识等方面的培养；精心制定的教学计划与内容难以跟随IT行业快速变化的技术理论与前沿趋势；学科竞赛、实验项目推进、综合实训缺少统一规范化的流程与平台。 推荐搭配 需求管理、代码托管、代码检查、编译构建、测试计划、部署、制品仓库。 实现结果 在实践中学习软件开发，用实践项目培养人才。

本章节主要介绍数据架构示例。 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下： 对MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计。 数据库demosdidb中已具备出租车出行原始数据表sditaxitripdata。 原始数据表sditaxitripdata的数据字段介绍如下： 数据说明如下： 下表为出租车行程数据 序号 字段名称 字段描述 1 VendorID 供应商编号 取值如下： 1A Company 2B Company 2 tpeppickupdatetime 上车时间 3 tpepdropoffdatetime 下车时间 4 passengercount 乘客人数 5 tripdistance 行驶距离 6 ratecodeid 费率代码 取值如下： 1Standard rate 2JFK 3Newark 4Nassau or Westchester 5Negotiated fare 6Group ride 7 storefwdflag 存储转发标识 8 PULocationID 上车地点 9 DOLocationID 下车地点 10 paymenttype 付款方式代码 取值如下： 1Credit card 2Cash 3No charge 4Dispute 5Unknown 6Voided trip 11 fareamount 车费 12 extra 加收 13 mtatax MTA税 14 tipamount 手续费 15 tollsamount 通行费 16 improvementsurcharge 改善附加费 17 totalamount 总车费 数据架构的流程如下： 1. 准备工作 ： 添加审核人 ：在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批，因此，需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 管理配置中心 ：数据架构中提供了丰富的自定义选项，统一通过配置中心提供，您需要根据自己的业务需要进行自定义配置。 2. 数据调研 ：基于现有业务数据、行业现状进行数据调查、需求梳理、业务调研，输出企业业务流程以及数据主题划分。 主题设计 ：通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 流程设计 ：本例暂不涉及。流程设计是针对流程的一个结构化的整体框架，描述了企业流程的分类、层级以及边界、范围、输入/输出关系等，反映了企业的商业模式及业务特点。 3. 标准设计 ：新建码表&数据标准。 新建码表并发布 ：通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 新建数据标准并发布 ：用于描述公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 4. 模型设计： 应用关系建模和维度建模的方法，进行分层建模。 关系建模：新建SDI 层和DWI层两个模型 。 SDI ：Source Data Integration，又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI ：Data Warehouse Integration，又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，对源系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 维度建模：在DWR层新建并发布维度 & 维度建模：在DWR层新建并发布事实表。 DWR ：Data Warehouse Report，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 维度 ：维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据进行汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。 事实表 ：归属于某个业务过程的事实逻辑表，可以丰富具体业务过程所对应事务的详细信息。 5. 指标设计：新建并发布技术指标 ：新建业务指标（本例不涉及）和技术指标，技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。 指标 ：指标一般由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。 业务指标用于指导技术指标，而技术指标是对业务指标的具体实现。 原子指标 ：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。 原子指标中仅含有唯一度量，所含其它所有与该度量、该业务对象相关的属性，旨在用于支撑指标的敏捷自助消费。 衍生指标 ：是原子指标通过添加限定、维度卷积而成，限定、维度均来源于原子指标关联表的属性。 复合指标 ：由一个或多个衍生指标叠加计算而成，其中的维度、限定均继承于衍生指标。 注意，不能脱离衍生指标、维度和限定的范围，去产生新的维度和限定。 6. 维度建模：在DM 层新建并发布汇总表 。 DM (Data Mart) ：又称数据集市。DM面向展现层，数据有多级汇总。 汇总表 ：汇总表是由一个特定的分析对象（如会员）及其相关的统计指标组成的。组成一个汇总逻辑表的统计指标都具有相同的统计粒度（如会员），汇总逻辑表面向用户提供了以统计粒度（如会员）为主题的所有统计数据（如会员主题集市）。

本章节主要介绍开发脚本的开发SQL脚本功能。 对SQL脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本也可以在作业中执行（请参见开发作业）。 前提条件 已开通相应的云服务并在云服务中创建数据库。Flink SQL脚本不涉及该操作。 已创建与脚本的数据连接类型匹配的数据连接，请参见新建数据连接。Flink SQL脚本不涉及该操作。 当前用户已锁定该脚本，否则需要通过“抢锁”锁定脚本后才能继续开发脚本。新建或导入脚本后默认被当前用户锁定，详情参见提交版本并解锁章节中的“编辑锁定功能”。 操作步骤 1.登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2.在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 3.在脚本目录中，双击脚本名称，进入脚本开发页面。 4.在编辑器上方，选择如下表所示的属性。创建Flink SQL脚本时请跳过此步骤。 SQL脚本属性 属性 说明 数据连接 选择数据连接。 数据库 选择数据库。 资源队列 选择执行DLI作业的资源队列。当脚本为DLI SQL时，配置该参数。如需新建资源队列，请参考以下方法： 单击，进入DLI的“队列管理”页面新建资源队列。 前往DLI管理控制台进行新建。 说明 DLI提供默认资源队列“default”，该资源队列不支持insert、load、cat命令。 如需以“key/value”的形式设置提交SQL作业的属性，请单击。最多可设置10个属性，属性说明如下： dli.sql.autoBroadcastJoinThreshold（自动使用BroadcastJoin的数据量阈值） dli.sql.shuffle.partitions（指定Shuffle过程中Partition的个数） dli.sql.cbo.enabled（是否打开CBO优化策略） dli.sql.cbo.joinReorder.enabled（开启CBO优化时，是否允许重新调整join的顺序） dli.sql.multiLevelDir.enabled（OBS表的指定目录或OBS表分区表的分区目录下有子目录时，是否查询子目录的内容；默认不查询） dli.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled（在动态分区模式时，只会重写查询中的数据涉及的分区，未涉及的分区不删除） 5.在编辑器中输入SQL语句（支持输入多条SQL语句）。 说明 需要注意，使用SQL语句获取的系统日期和通过数据库工具获取的系统日期是不一样，查询结果存到数据库是以YYYYMMDD格式，而页面显示查询结果是经过转换后的格式。 SQL语句之间以“;”分隔。如果其它地方使用“;”，请通过“”进行转义。例如： select 1; select from a where b"dsfa;"; example 1;example 2. 为了方便脚本开发，数据开发模块提供了如下能力： − 脚本编辑器支持使用如下快捷键，以提升脚本开发效率。 Ctrl + /：注释或解除注释光标所在行或代码块 Ctrl + S：保存 Ctrl + Z：撤销 Ctrl + Y：重做 Ctrl + F：查找 Ctrl + Shift + R：替换 Ctrl + X：剪切，光标未选中时剪切一行 Alt + 鼠标拖动：列模式编辑，修改一整块内容 Ctrl + 鼠标点选：多列模式编辑，多行缩进 Shift + Ctrl + K：删除当前行 Ctrl + →或Ctrl + ←：向右或向左按单词移动光标 Ctrl + Home或Ctrl + End：移至当前文件的最前或最后 Home或End：移至当前行最前或最后 Ctrl + Shift + L：鼠标双击相同的字符串后，为所有相同的字符串添加光标，实现批量修改 − 支持系统函数功能（当前Flink SQL、Spark SQL、ClickHouse SQL、Presto SQL不支持该功能）。 单击编辑器右侧的“系统函数”，显示该数据连接类型支持的函数，您可以双击函数到编辑器中使用。 − 支持可视化读取数据表生成SQL语句功能（当前Flink SQL、Spark SQL、ClickHouse SQL、Presto SQL不支持该功能）。 单击编辑器右侧的“数据表”，显示当前数据库或schema下的所有表，可以根据您的需要勾选数据表和对应的列名，在右下角点击“生成SQL语句”，生成的SQL语句需要您手动格式化。 − 支持脚本参数（当前仅Flink SQL不支持该功能）。 在SQL语句中直接写入脚本参数，调试脚本时可以在脚本编辑器下方输入参数值。如果脚本被作业引用，在作业开发页面可以配置参数值，参数值支持使用EL表达式（参见表达式概述）。 脚本示例如下，其中str1是参数名称，只支持英文字母、数字、“”、“”、“ ”，最大长度为16字符，且参数名称不允许重名。 > select ${str1} from data; 另外，对于MRS Spark SQL和MRS Hive SQL脚本的运行程序参数，除了在SQL脚本中参考语句“set hive.exec.paralleltrue;”配置参数，也可以在对应作业节点属性的“运行程序参数”中配置该参数。 详见下图：运行程序参数 − 支持设置脚本责任人 单击编辑器右侧的“脚本基本信息”，可设置脚本的责任人和描述信息。 6.（可选）在编辑器上方，单击“格式化”，格式化SQL语句。创建Flink SQL脚本请跳过此步骤。 7.在编辑器上方，单击“运行”。如需单独执行某部分SQL语句，请选中SQL语句再运行。SQL语句运行完成后，在编辑器下方可以查看脚本的执行历史、执行结果。Flink SQL脚本不涉及，请跳过该步骤。 说明 对于执行结果支持如下操作： 重命名：可通过双击执行结果页签的名称进行重命名，也可通过右键单击执行结果页签的名称，单击重命名。重命名不能超过16个字符。 可通过右键单击执行结果页签的名称关闭当前页签、关闭左侧页签、关闭右侧页签、关闭其它页签、关闭所有页签。 MRS集群为非安全集群、且未限制命令白名单时，在Hive SQL执行过程中，添加application name信息后，则可以方便的根据脚本名称与执行时间在MRS的Yarn管理界面中根据job name找到对应任务。需要注意若默认引擎为tez，则要显式配置引擎为mr，使tez引擎下不生效。 8.在编辑器上方，单击，保存脚本。 如果脚本是新建且未保存过的，请配置如下表所示的参数。 保存脚本 参数 是否必选 说明 脚本名称 是 脚本的名称，只能包含字符：英文字母、数字、中文、中划线、下划线和点号，且长度小于等于128个字符。 责任人 否 为该脚本指定责任人。默认为创建脚本的人为责任人。 描述 否 脚本的描述信息。 选择目录 是 选择脚本所属的目录，默认为根目录。 说明 如果脚本未保存，重新打开脚本时，可以从本地缓存中恢复脚本内容。

本文介绍总览页面内容。 操作步骤 登录科研助手管理控制台， 此处以【专业版】为例，在左侧导航栏单击“总览”。 总览页面分成功能引导 和数据概览。 功能引导 功能引导面向用户提供全流程、场景化的产品使用指引，帮助用户快速上手核心功能、解决操作疑问，降低科研上云的使用门槛。模块内置 AI 助理，提供场景化问题引导 + 自定义提问双模式。 数据概览 数据概览分成资源数据概览、队列概况、开发机运行概况、热门镜像、套餐包使用概况。 资源数据概览帮助用户实时掌握开发机、并行计算、科研服务、科研文件的资源动态。 队列概况展示当前队列的状态、资源使用量及上限等内容。 开发机运行概况指当前待创建、启用中、运行中等开发环境状态对应的开发机数量。 热门镜像展示的是基于用户实际使用行为，点击量与使用率靠前的镜像内容。 套餐包使用概况指当前套餐包GPU、CPU、内存用量情况。

启动开发机并登录VNC 1. 【开发机】刷新状态，等待新创建的开发机状态进入到【运行中】状态后点击右侧操作栏【打开】。 2. 点击【打开】跳转到vnc开发机，成功进入到远程桌面中。 启动DeepSeek 1. 点击桌面上【启动DeepSeek】图标，等待弹窗浏览器。 使用DeepSeekR1模型服务 1. 在对话框里输入问题后点击【发送消息】图标，deepseek将给出答复。

本节主要介绍示例场景 您可以根据用户职责规划用户组。使用安全管理员访问IAM并创建用户组，再根据职责赋予用户组对应的权限。 前提条件 请确保您已拥有天翼云帐号，若您还没有帐号，请先进行注册。 业务场景 A公司是一家负责网站开发的公司，公司中有三个职能团队。为了方便A公司统一创建、分配资源并管理用户，A公司的人员不需要每人都注册帐号，而是由公司的管理员注册一个帐号，在这个帐号下创建IAM用户并分配权限，然后将创建的IAM用户分发给公司的人员使用。 本节以A公司使用IAM创建用户及用户组为例，帮助您快速了解，企业如何使用IAM完成服务权限的配置。 A公司人员组成 负责管理公司的人员以及资源的管理团队（对应下图中的“admin”），进行权限分配，资源调配等。团队成员包括James和Alice。 负责开发公司网站的开发团队（对应下图中的“开发人员组”）。团队成员包括Charlie和Jackson。 对开发团队开发出的网站进行测试的测试团队（对应下图中的“测试人员组”）。团队成员包括Jackson和Emily。其中Jackson同时负责开发及测试，因此他需要同时加入“开发人员组”及“测试人员组”，以分别获得两个用户组的权限。 图 用户管理模型 A公司业务组成 admin组主要负责公司人员权限分配，需要使用IAM服务。 开发人员组在网站开发过程中，需要使用弹性云主机（ECS）、虚拟私有云（VPC）以及云硬盘（EVS）。 测试人员主要负责网站的监控及测试，需要使用云监控服务（CES）。

本章节主要介绍数据集成 相关问题。 通用类 CDM有哪些优势？ 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。 程序在读写两端会根据数据源类型，使用不同的访问接口，一般是数据源提供的对外接口，例如JDBC、原生API等，因此在开发脚本时需要依赖大量的库、SDK等，开发管理成本较高。 CDM提供了Web化的管理控制台，通过Web页实时开通服务。 用户只需要通过可视化界面对数据源和迁移任务进行配置，服务会对数据源和任务进行全面的管理和维护，用户只需关注数据迁移的具体逻辑，而不用关心环境等问题，极大降低了开发维护成本。 CDM还提供了REST API，支持第三方系统调用和集成。 实时监控 需要自行选型开发。 您可以使用云监控服务监控您的CDM集群，执行自动实时监控、告警和通知操作，帮助您更好地了解CDM集群的各项性能指标。 免运维 需要自行开发完善运维功能，自行保证系统可用性，尤其是告警及通知功能，否则只能人工值守。 使用CDM服务，用户不需要维护服务器、虚拟机等资源。CDM的日志，监控和告警功能，有异常可以及时通知相关人员，避免724小时人工值守。 高效率 在迁移过程中，数据读写过程都是由一个单一任务完成的，受限于资源，整体性能较低，对于海量数据场景往往不能满足要求。 CDM任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 多种网络环境支持 随着云计算技术的发展，用户数据可能存在于各种环境中，例如公有云、自建/托管IDC、混合场景等。在异构环境中进行数据迁移需要考虑网络连通性等因素，给开发和维护都带来较大难度。 无论数据是在用户本地自建的IDC中（Internet Data Center，互联网数据中心）、云服务中、第三方云中，或者使用ECS自建的数据库或文件系统中，CDM均可帮助用户轻松应对各种数据迁移场景，包括数据上云，云上数据交换，以及云上数据回流本地业务系统。

参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 数据连接 是 选择数据连接。 数据库 是 填写数据库名称，该数据库已创建好，建议不要使用默认数据库。 SQL或脚本 是 可以选择SQL语句或SQL脚本。 SQL语句 单击“SQL语句”参数下的文本框，在“SQL语句”页面输入需要执行的SQL语句。 SQL脚本 在“脚本路径”参数后选择需要执行的脚本。如果脚本未创建，请参考新建脚本和开发SQL脚本先创建和开发脚本。 说明 若选择SQL语句方式，数据开发模块将无法解析您输入SQL语句中携带的参数。

创建工作空间 步骤 1 以DAYU Administrator 或Tenant Administrator账号登录DataArts Studio管理控制台。 步骤 2 在“空间管理”页签，单击“新建”，在空间信息页面请根据页面提示配置参数，参数说明如表1 所示。 表1 新建空间参数说明 参数名 说明 空间名称 空间名称，只能包含字母、数字、下划线、中划线、中文字符，且长度不超过32个字符。在当前的DataArts Studio实例中，工作空间名称必须唯一。 空间描述 空间的描述信息。 空间模式 选择新建工作新建工作空间的模式。 l简单模式：即传统的DataArts Studio工作空间模式，使用方便，但无法对数据开发流程和表权限进行强管控。 l企业模式：企业模式下DataArts Studio数据开发组件以及对应管理中心组件数据连接支持设置开发环境和生产环境，有效隔离开发者对生产环境业务的影响。企业模式的相关介绍请参见 DataArts Studio企业模式概述。 企业项目 DataArts Studio实例默认工作空间关联的企业项目。 如果已经创建了企业项目，这里才可以选择。当DataArts Studio实例需连接云上服务（如DWS、MRS、RDS等），还必须确保DataArts Studio工作空间的企业项目与该云服务实例的企业项目相同。 l一个企业项目下只能创建一个DataArts Studio实例。 l需要与其他云服务互通时，需要确保与其他云服务的企业项目一致。 作业日志OBS路径 用于指定DataArts Studio数据开发作业的日志存储的OBS桶。工作空间成员如需使用DataArts Studio数据开发，必须具备“作业日志OBS桶”的读、写权限，否则，在使用过程中，系统将无法正常读、写数据开发的作业日志。 l单击“请选择”按钮，您可以选择一个已创建的OBS桶和对象，系统将基于工作空间全局配置作业日志OBS桶。 l如果不配置该参数，DataArts Studio数据开发的作业日志默认存储在以“dlflog{projectId}”命名的OBS桶中。{projectId}即项目ID，您可以参考获取项目ID和账号ID进行获取。 DLI脏数据OBS路径 用于指定DataArts Studio数据开发中DLI SQL执行过程中的脏数据存储的OBS桶。工作空间成员如需使用DataArts Studio数据开发执行DLI SQL，必须具备“DLI脏数据OBS桶”的读、写权限，否则，在使用过程中，系统将无法正常读、写DLI SQL执行过程中的脏数据。 l单击“请选择”按钮，您可以选择一个已创建的OBS桶和对象，系统将基于工作空间全局配置DLI脏数据OBS桶。 l如果不配置该参数，DataArts Studio数据开发的DLI SQL脏数据默认存储在以“dlflog{projectId}”命名的OBS桶中。 步骤 3 配置完成后，单击“确定”完成工作空间的创建。

本章节主要提供开发指南的预览和下载。 点此预览、下载：《数据仓库服务用户开发指南》

本章节主要介绍数据开发部分的开发作业。 对已新建的作业进行开发和配置。 前提条件 已新建作业。 当前用户已锁定该作业，否则需要通过“抢锁”锁定作业后才能继续开发作业。新建或导入作业后默认被当前用户锁定，详情参见提交版本并解锁章节中的“编辑锁定”功能。 编排作业节点 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 3. 在作业目录中，双击Pipeline模式批处理作业或实时处理作业的名称，进入作业开发页面。 4. 拖动所需的节点至画布，鼠标移动到节点图标上，选中连线图标并拖动，连接到下一个节点上。 说明 每个作业建议最多包含200个节点。 详见下图：编排作业 5. 配置节点功能。右键单击画布中的节点图标，根据实际需要选择如行表所示的功能。 右键节点功能 功能 说明 配置 进入该节点的“节点属性”页面。 删除 支持删除一个节点或同时删除多个节点。 单节点删除：右键单击画布中的节点图标，选择删除或按快捷键Delete 。 多节点删除：按下键盘中的Ctrl ，单击画布中需要删除的节点图标，在当前作业画布空白处单击右键，选择删除或按快捷键Delete。 复制 支持复制一个或多个节点至任意作业中： 单节点复制：右键单击画布中的节点图标，选择复制或按快捷键Ctrl+C ，在作业画布空白处粘贴节点或按快捷键Ctrl+V ，复制后的节点携带原节点的配置信息。 多节点复制：按下键盘中的Ctrl ，单击画布中需要复制的节点图标，在当前作业画布空白处单击右键选择复制或按快捷键Ctrl+C ，在目标作业画布空白处粘贴或按快捷键Ctrl+V。复制后的节点携带原节点的配置信息，但不包含节点间的连接关系。 测试运行 测试运行该节点。 从当前节点测试运行 仅在批作业下显示该选项。选择“从当前节点测试运行”，则测试运行当前节点以及后续节点。 添加/删除连线 可以选择为两个不同的节点添加或删除连线， 编辑CDM作业 仅CDM Job节点显示该选项。选择CDM集群和作业后，可以跳转到CDM作业编辑页面，进行作业修改。 查看CDM作业日志 仅CDM Job节点显示该选项。当CDM作业运行后，右键选中CDM Job节点，单击“查看CDM日志”，可以跳转到作业监控页面，查看作业日志打印的详细信息，帮助开发者定界定位作业运行异常原因。 编辑脚本 仅关联了脚本的节点显示该选项。跳转到脚本编辑页面，对关联的脚本进行编辑。 添加便签 为该节点添加便签，每个节点可以有多个便签。 6. （可选）配置连线功能。右键单击画布中的节点间连线，显示“删除”和“设置条件”功能，您可以根据实际需要进行选择。 − 删除：可以删除节点间的连线。 − 设置条件：在弹出的窗口中，您可以通过EL表达式语法填写三元表达式。当三元表达式结果为true的时候，才会执行连线后面的节点，否则后续节点将被跳过。 如下图所示，是一个典型的三元表达式。当“DQM”节点的运行结果为true时，才会执行连线后的节点。当运行结果为false时，如果失败策略为“跳过所有节点”，则该连线后面的节点A以及A后的所有节点均会被跳过。 关于EL表达式的语法，您可以查看 表达式概述。 7. 请参见节点概述配置具体节点的属性。 8. 配置节点属性。单击画布中的节点，在右侧显示“节点属性”页签，默认展开此配置页面，请参见节点概述配置具体节点的属性。

本文介绍视频直播支持的播放协议范围。 视频直播支持RTMP、FLV、HLS播放协议。 RTMP：全称Real Time Messaging Protocol，即实时消息传送协议，是Adobe公司为Flash播放器和服务器之间音视频数据传输开发的私有协议。 FLV：Flash Video，是一种在网络上传输的流媒体数据存储容器格式。其格式相对简单轻量，整个FLV由FLV Header和FLV Body组成，加载速度极快。采用FLV格式封装的文件后缀为.flv。 HLS：是苹果公司基于HTTP的流媒体传输协议，它不会一次请求完整的数据流，而是在服务器端将流媒体数据切割成连续的时长较短的ts小文件，并通过M3U8索引文件按序访问ts文件来实现音视频播放。 协议 优点 缺点 适用场景 RTMP 延时较低：1s~3s。 跨平台兼容性较差；高并发场景下稳定性不足。 多用于推流场景。 FLV 延时较低：1s~3s。 跨平台兼容性较差。 多用于对延时要求较高的播放场景。 HLS 对html5有较好的支持；跨平台兼容性比较好。 延时较高：以gop为2s为例，延时6s+。 多用于对延时要求较低的播放场景。

推荐使用场景 实例系列 vCPU（核） 内存（GB） 开发测试 单机 2 4 开发测试 主备 2 4 开发测试 只读 2 4 线上生产 主备 8 32 线上生产 主备 16 64 线上生产 一主两备 8 32 线上生产 一主两备 16 64 线上生产 只读 8 32 线上生产 只读 16 64

功能 云容器引擎 自建Kubernetes 集群管理 通过控制台一键创建集群，支持创建跨AZ高可用的集群 提供容器优化的OS镜像，提供稳定测试和安全加固的Kubernetes和Docker版本 支持多集群管理，支持跨AZ高可用集群，支持集群联邦管理 用户手动部署集群并自行开发 用户自行探索和开发 应用管理 支持灰度发布，支持蓝绿发布 支持应用监控、应用弹性伸缩 内置模板市场，支持Helm应用一键部署；支持服务目录，简化云服务集成 用户自行探索和开发 网络管理 提供针对天翼云优化的高性能VPC/ENI网络插件，性能优于普通网络方案 支持容器访问策略和容器带宽限制 需要挑选社区网络插件进行适配 用户自行探索和开发 存储管理 支持天翼云盘挂载，提供标准的CSI、FlexVolume驱动 支持存储卷自动创建、迁移 用户自行探索和开发 运维管理 支持Kubernetes新版本一键升级，支持集群组件生命周期管理 支持集群手动和自动弹性伸缩 提供高性能日志采集Agent，自动实现日志服务集成 用户手动运维控制面 服务保障 天翼云专业容器团队作为技术支持，为集群提供及时的稳定性和安全响应 需要组建专门团队 安全管理 支持镜像扫描/镜像签名 支持容器运行时安全检测 用户自行构建安全能力

人脸识别是天翼云自研AI平台提供的产品之一，通过自主研发人脸识别算法模型，提供人脸系列API服务，包括人脸检测、人脸属性识别、人脸比对等能力。通过订购天翼云人脸识别产品，可将此服务快速高效的部署到您的应用中，为开发者和企业提供高性能的在线API服务和解决方案，针对图片进行分析，可应用于人脸识别和认证、安防考勤等各种场景。 本说明提供了人脸识别产品API的描述、语法、参数说明及示例等内容。