批量计算广泛应用于科研教育、影视渲染渲染、生物数据分析、高性能计算等领域。
科研教育
适用场景
适用于高校或科研机构等进行AI模型开发调试等场合,为不同类型AI开发、探索、教学用户,提供更好云化AI开发体验。无需繁琐的环境配置,辅助教育从业者快速实现在线教学演示与科研项目的开发。
产品优势
在线代码开发与调测: 云化Jupyter和VS Code使用,贴近开发人员使用习惯。
预置镜像,即开即用: 开发环境提供了计算资源,并给用户提供了预置镜像。用户无需花费过多的时间来配置环境。
按需资源: 以Serverless SaaS的方式按需使用算力,无须关注底层IaaS/PaaS,免运维,适用于离线、低优先级、低成本算力场景。
影视渲染
适用场景
媒体和娱乐公司需要高度可扩展的批量计算资源,以实现数据的加速和自动化处理。批量处理 为用户提供了内容渲染工作流水线的能力,用户可以构建自己的渲染依赖流程,同时利用批量计算的海量资源和作业调度能力来高效的完成视觉创作工作。
产品优势
大规模并发: 支持支持大规模任务并发,加速计算过程。
灵活易用: 用户可以通过作业实现自动的资源管理和作业调度。批量计算还提供了方便易用的命令行工具,大大减少云渲染系统搭建的投入。
智能调度: 用户将批处理计算中最麻烦的资源调度和流程调度完全接管,用户只需要定义和提交计算作业,集中精力在分析结果和解决问题上。
基因测试
适用场景
实验室或基因信息公司需要快速得到大量数据的分析结果,高性能计算环境是企业将产品推向市场的科学洞察力必备条件。批量计算可在整个组织中的计算化学、临床建模、基因组测序和分析等领域应用。
产品优势
工作流高校构建:通过有向无环图的方式指定任务间的依赖关系实现工作流构建。批量计算根据指定的依赖关系保障任务的执行顺序。
简单易用: 提供易用强大的命令行工具,用户可以通过编辑配置文件实现工作流构建,并通过简单的命令提交管理作业。无需特殊编程实现流程上云。
计算效率提升: 依托天翼云全网算力以及高性能资源调度能力,轻松应对更大规模任务并行需求,大幅度提升渲染效率。
高性能计算
适用场景
适用于超算、气象、科研教育、视频转码(视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的)等领域。
产品优势
高算力:高读写带宽,通过众多计算节点对海量数据进行实时分析。
高稳定性:满足众多计算节点的读写请求,并提供高效稳定的读写服务。
超大容量:满足爆发式增长数据动态扩容需求。