本章主要介绍操作流程。 1. 创建VPC 创建两个VPC，VPC1为API网关所在VPC，VPC2为后端应用所在VPC。 2. 购买API网关专享版实例 在VPC1上购买API专享版实例。 3. 购买ELB 在VPC2上购买弹性负载均衡。 4. 创建对等连接 创建VPC Peering对等连接，打通VPC1和VPC2。 5. 配置路由 在API专享版实例上配置路由，配置IP为已购买ELB所在VPC2网段。 6. 创建API 创建API，后端服务地址配置ELB的IP。 7. 购买ECS 购买ECS（应用服务器），启动后端服务，并将ECS挂载到已购买的ELB上。 8. 调试API 验证对接内网ELB是否成功。

本节主要介绍数据一致性校验的操作。 应用场景 文件在上传下载过程中，有可能会因为网络劫持、数据缓存等原因，存在数据不一致的问题。 OOS提供通过计算MD5值的方式对上传下载的数据进行一致性校验。默认情况下，OOS不会进行一致性校验，您可以通过以下方式在上传下载时主动启用校验。 说明 下载文件时，只有当待下载文件具有MD5值时，MD5校验才会生效。 启用MD5进行数据一致性校验会影响上传下载性能。 前提条件 开通对象存储（经典版）Ⅰ型服务。 具体操作 上传文件时，OOS支持先在客户端计算出文件的MD5值，通过在上传文件时设置文件的ContentMD5值以开启一致性校验，OOS服务端再根据上传的文件内容计算出MD5值，最终与携带上传的MD5值进行对比，如果对比结果一致，文件上传成功，否则上传失败。 import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import com.amazonaws.ClientConfiguration; import com.amazonaws.Protocol; import com.amazonaws.auth.AWSCredentials; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client; import com.amazonaws.services.s3.S3ClientOptions; import com.amazonaws.services.s3.model.ObjectMetadata; import com.amazonaws.services.s3.model.PutObjectRequest; import com.amazonaws.util.BinaryUtils; import com.amazonaws.util.Md5Utils; public class uploadDemo{ private static String AK "your ak"; private static String SK "your sk"; private static String OOSDOMAIN "ooscn.ctyunapi.cn"; private static String BUCKET "yourbucketname"; public static AmazonS3 init() { ClientConfiguration cc new ClientConfiguration(); cc.setConnectionTimeout(100000); cc.setSocketTimeout(100000); cc.setProtocol(Protocol.HTTP); cc.setMaxConnections(100); cc.setMaxErrorRetry(0); AmazonS3 client new AmazonS3Client(new AWSCredentials() { @Override public String getAWSAccessKeyId() { return AK; } @Override public String getAWSSecretKey() { return SK; } }, cc); S3ClientOptions options new S3ClientOptions(); // 设置payload options.setPayloadSigningEnabled(false); client.setS3ClientOptions(options); client.setEndpoint(OOSDOMAIN); return client; } public static void uploadMD5check(AmazonS3 oosClient) { try { // 设置上传的文件 File file new File("D:testtest.txt"); // 获取文件内容并计算MD5值 byte[] md5Hash Md5Utils.computeMD5Hash(new FileInputStream(file)); // 设置MD5值 ObjectMetadata metadata new ObjectMetadata(); metadata.setContentMD5(BinaryUtils.toBase64(md5Hash)); // 带MD5值上传文件 InputStream is new FileInputStream(file); PutObjectRequest putreq new PutObjectRequest(BUCKET, "text.txt", is, metadata); oosClient.putObject(putreq); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { AmazonS3 oos init(); uploadMD5check(oos); } } 说明 文件的MD5值必须经过Base64编码。 OOS服务端会将该MD5值与文件计算出的MD5值进行对比，如果不匹配则上传失败，返回HTTP 400错误。如果匹配，文件上传成功，返回HTTP 200状态码。 下载文件时，OOS会将文件已有的MD5值与根据下载的文件内容计算出来的MD5值进行对比，如果对比结果一致，文件下载成功，否则下载失败。 import java.io.InputStream; import com.amazonaws.ClientConfiguration; import com.amazonaws.Protocol; import com.amazonaws.auth.AWSCredentials; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3; import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3Client; import com.amazonaws.services.s3.S3ClientOptions; import com.amazonaws.services.s3.model.ObjectMetadata; import com.amazonaws.services.s3.model.S3Object; import com.amazonaws.util.BinaryUtils; import com.amazonaws.util.Md5Utils; public class downloadDemo{ private static String AK "your ak"; private static String SK "your sk"; private static String OOSDOMAIN "ooscn.ctyunapi.cn"; private static String BUCKET "yourbucketname"; public static AmazonS3 init() { ClientConfiguration cc new ClientConfiguration(); cc.setConnectionTimeout(100000); cc.setSocketTimeout(100000); cc.setProtocol(Protocol.HTTP); cc.setMaxConnections(100); cc.setMaxErrorRetry(0); AmazonS3 client new AmazonS3Client(new AWSCredentials() { @Override public String getAWSAccessKeyId() { return AK; } @Override public String getAWSSecretKey() { return SK; } }, cc); S3ClientOptions options new S3ClientOptions(); // 设置payload options.setPayloadSigningEnabled(false); client.setS3ClientOptions(options); client.setEndpoint(OOSDOMAIN); return client; } public static void downloadMD5check(AmazonS3 oosClient) { try { // 获取文件元数据 ObjectMetadata objectMeta oosClient.getObjectMetadata(BUCKET, "text.txt"); // 获取元数据中的MD5值 String md5Origin objectMeta.getContentMD5(); // 下载文件，并计算文件内容的MD5值 S3Object object oosClient.getObject(BUCKET, "text.txt"); InputStream is object.getObjectContent(); byte[] md5Hash Md5Utils.computeMD5Hash(is); String contentMD5 BinaryUtils.toBase64(md5Hash); // 对比MD5值 if (md5Origin.contentEquals(contentMD5)) System.out.println("Object MD5 validation passes!n"); else System.out.println("Object MD5 validation failed!n"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { AmazonS3 oos init(); downloadMD5check(oos); } }

通过本接口向云点播设置默认点播实例。 接口功能介绍 用户可通过本接口向云点播设置默认点播实例，该点播区域需处于已开通状态。 注意 自2025年5月7日零时起，云点播对资源分配方式进行了升级，原【点播区域】更名为【点播实例】。新开通客户将以实例化方式提供媒资存储、媒体处理等服务，不再以资源池方式进行命名和资源划分。接口中regionCode参数将被替换成InstanceID。 接口约束 本接口的单用户QPS限制为20次/秒。超过限制，API调用会被限流，这可能会影响您的业务，请合理调用。 URI POST /management/region/default 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 instanceId 是 Interger 实例ID。该接口仅主账号权限可用。 690764169969 响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 String 本次请求的结果码,任务结果不为 0 时返回具体信息。 "0" message 是 String 错误文本信息，创建成功时，为空字符串。 “” 请求示例 请求体body { "instanceId": 690764169969 } 响应示例 { "code":"0", "message":"" } 状态码 Http 状态码 状态码信息 状态码描述 0 表示业务成功 表示业务成功 400 请求参数有误 请求参数有误 403 用户鉴权失败，用户无操作权限 用户鉴权失败，用户无操作权限 404 请求的资源不存在，输入错误的URL 请求的资源不存在，输入错误的URL 500 业务执行异常 业务执行异常

本文介绍为什么在域名列表中查询不到已接入Web应用防火墙（边缘云版）防护的网站。 网站未备案或备案已过期，导致域名不符合接入规范，域名有可能被Web应用防火墙（边缘云版）自动清除。您需要为网站域名完成ICP备案后，重新将网站接入Web应用防火墙（边缘云版）防护。如果备案信息已经完整、准确，但仍然出现备案阻断的情况，或者发现您的域名被列入备案黑名单或被封禁。建议您及时联系工信部进行申诉，并配合相关部门进行处理，以尽快恢复域名的正常使用。 相关概念 根据《非经营性互联网信息服务备案管理办法（中华人民共和国信息产业部令第33号）》和《互联网信息服务管理办法（中华人民共和国国务院令第292号）》规定，国家对经营性互联网信息服务实行许可制度，对非经营性互联网信息服务实行备案制度。未获取许可或者未履行备案手续的，不得从事互联网信息服务，否则属于违法行为。 在中国大陆地区注册的域名需要在工信部备案，备案完成后才能正常访问。如果域名未备案或备案信息不完整，可能会出现备案阻断的情况，即无法在中国大陆地区正常访问该域名对应的网站。 更多相关法律法规请参阅工业和信息化部：ICP/IP地址/域名信息备案管理系统。

手动续订 具体操作请参见： 续订云SAAS型实例 续订独享型实例 自动续订 方法一：云WAF支持在购买实例时，同步开启“自动续订”。详细操作请参见购买WAF SAAS版实例、购买WAF独享版实例。 方法二：若开通实例时未开启自动续订，用户也可在开通后，通过天翼云“费用中心 > 订单管理 > 续订管理”页面，开通自动续订。详细操作请参见开通自动续订。

防护状态 如下图所示，防护状态展示您所有服务器的防护情况。 主机总数：展示您的服务器总数，包括所有的云主机和物理机，点击数字时会跳转至“资产管理 > 服务器列表”页面。 企业版防护：展示您使用企业版规格配额防护的主机数量，点击数字时会跳转至“资产管理 > 服务器列表”页面，并筛选配额版本为“企业版”的主机。 基础版防护：展示您使用基础版规格配额防护的主机数量，点击数字时会跳转至“资产管理 > 服务器列表”页面，并筛选配额版本为“免费版”的主机。 防护中：服务器防护状态为“防护中”的服务器数量统计，点击数字时会跳转至“资产管理 > 服务器列表”页面，并筛选防护状态为“防护中”的主机。 已关闭：服务器防护状态为“已关闭”的服务器数量统计，点击数字时会跳转至“资产管理 > 服务器列表”页面，并筛选防护状态为“未防护”的主机。 已离线：服务器防护状态为“已离线”的服务器数量统计，点击数字时会跳转至“资产管理 > 服务器列表”页面，并筛选防护状态为“未防护”的主机。 未安装客户端 ：服务器防护状态为“未防护”的数量统计，点击数字时会跳转至“资产管理 > 服务器列表”页面。单击“安装Agent”，弹出安装Agent窗口，复制安装命令后，可以为主机安装Agent，详细操作请参见安装Agent。

本节介绍如何续订企业版服务。 企业版仅支持按1年期续费。 操作步骤 1. 登录托管检测与响应服务（原生版）控制台。 2. 点击企业版服务列表内的“续订”按钮，跳转到企业版续订界面。 3. 在企业版续订页面，点击“立即购买“按钮，跳转到支付页面。 4. 在“支付”页面，请选择付款方式进行付款。 5. 付款成功后，返回产品控制台，查看续订结果。

本节介绍了DDoS高防（边缘云版）的主要应用场景。 天翼云DDoS高防（边缘云版）适用于网站类业务、游戏类业务、UDP服务类业务、App应用类业务的DDoS攻击防护场景，以及业务遭竞争对手恶意攻击、勒索，移动业务遭恶意注册、刷单、刷流量等安全防护场景；如果已经遇到DDoS攻击导致业务不可用需要紧急恢复，或者频繁遭受DDoS攻击需要持续防护DDoS攻击来保护业务的稳定性，推荐您使用DDoS高防。DDoS高防（边缘云版）也广泛应用于政府门户、金融、证券、电子商务、游戏等行业。 应用场景 场景概述 业务需求 产品价值 产品优势 政企门户 政企行业的门户网站作为政府、企业的互联网信息服务的重要渠道，有着重要作用，保障网站的稳定运行是服务提供的关键。 大型会议、特殊时期，需要对关键敏感门户进行重点保障。 防止DDoS攻击、CC攻击等安全事件发生，避免形象受损，保障业务连续性、高可用性及高可靠性。 天翼云DDoS高防（边缘云版）为各行企业、政府网站等提供针对性的DDoS防护解决方案，保障业务连续性、高可用性及高可靠性，减少安全投入和运维成本。规避恶意攻击导致的企业形象受损、网站无法访问等问题。 分布式的资源覆盖，满足全国各地访问需求，不影响访问速度。 国内拥有丰富的节点覆盖承载能力，智能调度，实现动态扩容。 接入对用户端、源站无限制，服务接入快速便捷。 提供可视化管理界面和安全报表服务。 金融、证券网站 业务系统对业务可用性要求非常高，同时需要保障用户个人数据和资金安全，一旦发生安全问题，也可能会引发投资人恐慌，对公司造成很大的影响。 官网、信用卡中心等业务稳定加速运行，确保用户的访问质量。 纪念币发行等重要市场活动时突发流量应对。 防护恶意DDoS攻击、CC攻击。 天翼云DDoS高防（边缘云版）领先的DDoS 攻击防护能力，有效防御因DDoS攻击导致网页无法访问或访问速度变慢等安全问题，保障网站永久在线，稳定运行。避免用户流失、营销活动期间网站瘫痪、在线交易失败等直接或间接造成的经济损失。 分布式的资源覆盖，满足全国各地访问需求，不影响访问速度。 国内拥有丰富的节点覆盖承载能力，智能调度，实现动态扩容。 三网防护节点覆盖，提供T级流量清洗防护储备。 可靠的安全防护，支持四层和七层防护。 电子商务网站 电子商务业务对用户体验实时性要求较高，并且存在用户个人账号信息被盗、敏感信息泄露等问题，若存在可用性或者安全问题会造成交易问题，流失客户。 支撑营销活动期间业务突增。 保障业务可用性稳定性。 防护恶意DDoS攻击、CC攻击。 天翼云DDoS高防（边缘云版）领先的DDoS 攻击防护能力，有效防御因DDoS攻击导致网页无法访问或访问速度变慢等安全问题，保障网站永久在线，稳定运行。避免用户流失、营销活动期间网站瘫痪、在线交易失败等直接或间接造成的经济损失。 分布式的资源覆盖，满足全国各地访问需求，不影响访问速度。 国内拥有丰富的节点覆盖承载能力，智能调度，实现动态扩容。 三网防护节点覆盖，提供T级流量清洗防护储备。 游戏行业 游戏行业历来就处于DDoS攻击重灾区，业务对用户体验实时性、可用性要求较高，若遭受攻击会导致登录不可用、服务离线等问题，影响客户体验而进一步导致客户流失。 保障业务服务正常且不影响访问速度。 防护恶意DDoS攻击、CC攻击。 天翼云DDoS高防（边缘云版）领先的DDoS 攻击防护能力，为处于DDoS攻击重灾区的游戏行业，有效解决因频繁的黑客攻击而导致的宽带堵塞、登录端口不可用、服务离线等致命问题。 分布式的资源覆盖，满足全国各地访问需求，不影响访问速度。 国内拥有丰富的节点覆盖承载能力，智能调度，实现动态扩容。 三网防护节点覆盖，提供T级流量清洗防护储备。 支持域名和端口接入，实现100%网络层流量清洗。

微服务引擎专享版采用物理隔离的方式部署，租户独占微服务引擎，您可以根据业务需要创建使用。 前提条件 微服务引擎专享版运行于虚拟私有云，创建微服务引擎前，需保证有可用的虚拟私有云和子网。 如果引擎创建帐号权限为创建引擎的最小权限，如权限管理的“cse:engine:create”所示。则需要由管理员帐号为其预置VPC默认安全组cseenginedefaultsg，并添加如所示规则。 表 默认安全组cseenginedefaultsg规则说明 方向 优先级 策略 协议端口 类型 源地址 入方向 1 允许 ICMP : 全部 IPv6 ::/0 1 允许 TCP : 3010030130 IPv6 ::/0 1 允许 TCP : 3010030130 IPv4 0.0.0.0/0 1 允许 ICMP : 全部 IPv4 0.0.0.0/0 出方向 100 允许 全部 IPv4 0.0.0.0/0 100 允许 全部 IPv6 ::/0 操作步骤 步骤 1 登录ServiceStage控制台，选择“微服务引擎 CSE”。 步骤 2 单击“购买微服务引擎” 。 步骤 3 填写参数，其中带“”标志的参数为必填参数，参数说明如表所示。 表 参数说明 参数 说明 企业项目 选择微服务引擎所在的企业项目。 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。 开通企业项目，创建并启用新的企业项目后可以使用，默认选择default。 规格 选择微服务引擎规格。须知引擎创建成功后，不支持规格变更。 引擎类型 选择微服务引擎的类型。 集群集群模式部署，主机级容灾。 单机单节点部署，不支持容灾。须知“引擎类型”为“单机”的微服务引擎专享版仅适用于开发测试环境，不适用于生产环境；不支持变更引擎类型。 如选择使用，请先阅读约束说明并勾选“我已知晓如下约束”。 引擎名称 输入微服务引擎的名称，引擎创建后不能修改名称。 可用区 选择可用区。 “引擎类型”选择“集群”时，根据环境可用区数量，为引擎选择1个或者3个可用区。 − 选择1个可用区，可提供主机级别容灾能力。− 选择3个可用区，可提供可用区级别容灾能力。 “引擎类型”选择“单机”时，为引擎选择1个可用区。 网络 为引擎选择已创建的虚拟私有云及其子网，可以为您的引擎构建隔离的、自主配置和管理的虚拟网络环境。 描述 输入引擎描述信息。 单击 ，输入引擎描述信息。 单击，保存描述。 安全认证 开启了“安全认证”的微服务引擎专享版，通过微服务控制台提供了基于RBAC（RoleBased Access Control，基于角色的访问控制）的系统管理功能。 选择“开启安全认证”： 1. 根据业务需要确认需开启安全认证后，勾选“我已知晓：开启安全认证后，需要在微服务的配置文件中添加对应用户的帐号密码，否则服务无法注册到引擎。” 2. 输入root帐号的“密码”，并在“再次输入密码”输入框输入密码进行确认。密码请妥善保管，以免遗失。 选择“关闭安全认证”：无需配置帐户名、密码即可将服务注册到引擎，效率性能更高，建议用于VPC内访问时使用。 步骤 4 单击“下一步”，进入确认微服务引擎规格的页面。确认无误后，单击“提交”，开始创建微服务引擎。 创建微服务引擎专享版大约需要10~30分钟。 创建成功后，微服务引擎的“状态”为“可用”。 如果创建失败，可单击，在弹出菜单选择“重试”，重新创建。 如果重试失败，可以删除创建失败的微服务引擎。删除微服务引擎专享版，请参考删除微服务引擎专享版。 如果未及时删除重试失败的微服务引擎，会占用计算资源。系统会在UTC时间每日18:00统一清理资源。

查看监控图表 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在产品服务列表中“管理与部署 > 云监控服务”，进入云监控服务主页面。 3. 在左侧导航栏，选择“云服务监控”，单击“日志审计（原生版）”产品。 4. 在日志审计（原生版）监控列表中选择目标的实例，单击操作列的“查看监控图表”，进入监控详情页。 5. 在监控详情页，可以查看实例详情和监控图表。 切换不同的时间周期，查看不同周期内监控指标的情况。

CSRF防护的方式 1、验证码 CSRF攻击的过程，往往是在用户不知情的情况下构造了网络请求，验证码则强制用户必须与应用进行交互才能完成最终请求。但基于使用体验，网站不会给所有的操作都加上验证码。 2、验证HTTP Referrer字段 根据 HTTP 协议，HTTP 头部中Referrer字段记录了该 HTTP 请求的来源地址。 比如一个论坛发帖的操作，在正常境况下需要先访问有发帖功能的页面，在提交发帖的表单时，Referrer值必然是发帖表单所在的页面。如果Referrer的值不是这个页面，甚至不是发帖网站的域，则极有可能是CSRF攻击。 3、请求中添加token并验证 在请求中放入黑客所不能伪造的信息，并且该信息不存在于Cookie 之中。可以在HTTP 请求中以参数的形式加入一个随机产生的token，并在服务器端建立一个拦截器来验证这个token，如果请求中没有token 或者token 内容不正确，则认为可能是CSRF 攻击而拒绝该请求。 前提条件 已开通Web应用防火墙（边缘云版） 已新增域名并成功接入WAF，具体操作请见WAF接入 开通体验版及以上版本支持使用CSRF防护功能 操作步骤 1. 登录Web应用防火墙（边缘云版）控制台 2. 登录web应用防火墙（边缘云版）控制台，在左侧导航栏中选择【域名管理】—【域名列表】，单击域名列表操作【安全防护】进入高级防护页面； 3. 进入“CSRF防护”页面，可以配置CSRF防护策略；

本节介绍漏洞扫描的功能特性。 漏洞扫描服务可以帮助您快速检测出您的网站、主机存在的漏洞，提供详细的漏洞分析报告，并针对不同类型的漏洞提供专业可靠的修复建议。 网站漏洞扫描 具有OWASP TOP10和WASC的漏洞检测能力，支持扫描22种类型以上的漏洞。 扫描规则云端自动更新，全网生效，及时涵盖最新爆发的漏洞。 支持HTTPS扫描。 一站式漏洞管理 提供漏洞修复建议。如果您需要查看修复建议，请购买专业版、高级版或者企业版。 支持下载扫描报告，用户可以离线查看漏洞信息。如果您需要下载扫描报告，请购买专业版、高级版或者企业版。 支持重新扫描。 支持弱密码扫描 多场景可用：支持操作系统(RDP协议、SSH协议)、数据库（如Mysql、Redis）等常见中间件弱口令检测。 丰富的弱密码库：丰富的弱密码匹配库，模拟黑客对各场景进行弱口令探测。 支持端口扫描 扫描服务器端口的开放状态，检测出容易被黑客发现的“入侵通道”。 自定义扫描 支持任务定时扫描。 支持基于用户名密码登录、基于自定义Cookie登录。 支持Web 2.0高级爬虫扫描。 支持自定义Header扫描。 支持手动导入探索文件来进行被动扫描。

本节介绍如何购买网页防篡改配额。 网页防篡改功能为付费的增值服务，需要单独购买。 操作步骤 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“网页防篡改 > 防护状态”，在页面右上角单击“购买配额”。 首次使用网页防篡改功能时，进入如下页面，单击“立即升级”。 3. 在订购页面配置购买数量和购买时长。 配置“购买数量”：购买数量需大于等于1。 支持开启“自动续订”，当服务到期前，系统会自动按照默认的续费周期生成续费订单并进行续费，无须用户手动续费。 按月购买，自动续费周期默认为1个月。 按年购买，自动续费周期默认为1年。 如需要修改自动续费周期，可进入天翼云“费用中心 > 订单管理 > 续订管理”页面，找到对应的资源进行修改。 选择“购买时长”，可拖动时间轴设置购买时长。 4. 确认配置参数和配置费用，阅读《天翼云网页防篡改（原生版）服务协议》，并勾选“我已阅读并同意相关协议《天翼云网页防篡改（原生版）服务协议》“，单击“立即购买”。 5. 进入“付款”页面，完成付款。 购买完成后，即可进入防护配额页面，查看已购买的配额。

本小节介绍安全专区计费类常见问题。 本产品下订单后是否支持退订？ 不支持退订。因产品交付后，授权文件下发不可回收。如无法自行评估所需产品数量，下单前请咨询客服，我们会安排售前工程师跟进。 为满足客户云下一代防火墙高可用性需求，双机怎么计费？ 在原套餐单台防火墙的基础上增加一台热备防火墙，资费按照两台防火墙计算（价格包括虚机资源和防火墙授权）。 安全专区价格折扣是怎样的？ 安全专区2023年提供全年6折促销，可在购买页面根据自身需求选购，购买页面自动计算价格为6折折扣，详情可参考计费说明。 安全专区收费标准？ 可在官网安全安全专区资费详情中查看。安全专区分为二级入门版、二级基础版、三级高级版、三级旗舰版及自定义套餐。可根据等保需求选择相应套餐，均可满足等保安全防护要求。具体价格请参考计费说明，或联系客服会有专业售前工程师为您解答。 我已经购买了安全专区产品，是否意味着已开启安全防护？ 不是。购买成功后还需要一系列的配置才能开启安全防护，例如云防火墙安全策略配置、添加云堡垒机资产、日志审计采集器配置、终端安全EDR安装等操作。

本页介绍关系数据库MySQL版设置监控频率的功能。 注意 仅II类型资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 操作场景 您可以根据实际情况，设置监控指标的瞬时精确值。关系数据库MySQL版支持修改的监控频率值为： 1秒/次 10秒/次 注意 仅白名单用户支持以上频率，如需使用请提单处理。 仅规格为8C以上的实例才支持设置1s和10s，且仅部分监控指标支持该频率的采集，具体指标，请参见附录的表格或见界面提示弹窗。 开启该频率可能会引起界面卡顿，请按需开启。 30秒/次 60秒/次 300秒/次 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的监控。 4. 在监控图表页面上方，单击设置监控频率。 5. 选择对应的监控频率值，单击确定。

本节介绍网页防篡改（原生版）防护状态操作指南。 防护状态包括防护数据统计、防护文件统计图Top5、文件变动数Top5和告警列表。 操作步骤 1. 登录网页防篡改（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“网页防篡改（原生版） > 防护状态”，进入防护状态页面，查看防护详情。 防护数据统计 数据统计：您可查看今日文件变动数、最近15天文件变动数、防护服务器数、防护目录数、防护文件总数和未绑定/已绑定服务器配额数。 防护文件状态图：您可查看当前防护文件统计图Top5和文件变动数Top5（最近15天）的统计图。 告警列表 您可查看文件增加、删除、修改异常的告警列表，包括受影响服务器、告警等级、告警名称、文件路径、时间、防护状态。 告警列表默认按照时间排列，最后发生的篡改告警排列在最上方。 您可根据时间（可选时间为最近一周、最近一月和最近三月）、服务器名称和服务器IP进行告警筛选。 若当前告警不需要再展示，可以选择忽略或批量忽略告警，忽略后，该告警不再展示在列表中。

本节介绍如何购买云安全中心实例。 云安全中心支持包年/包月计费方式，目前提供标准版的主资源，两种扩展资源：日志分析量、态势大屏。您可以根据业务规模选择云安全中心规格。 前提条件 已注册天翼云账号并完成实名认证。 规格限制 态势大屏只可购买一次。 日志分析量扩展资源的购买资源最小单位为50G，即购买时只能选择50G的整数倍。 约束条件 同一账号在同一个区域只能开通一个云安全中心实例，对应一个服务版本。 开通云安全中心实例，必须购买主资源，主资源生效期间，支持叠加购买扩展资源，扩展资源与主资源绑定，到期时间与主资源一致，不支持单独续订、退订。 适用场景 用户购买了天翼云上的安全服务“Web应用防火墙（原生版）、服务器安全卫士（原生版）、云等保专区、数据库审计、云堡垒机（原生版）企业版、云防火墙（原生版）”并部署在天翼云上。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 在控制台列表页，选择“安全 > 云安全中心”，进入云安全中心控制台。 3. 单击“立即购买”，进入购买页面。 4. 选择版本信息、扩展资源、购买时长。 参数 说明 基本信息 版本选择 支持“标准版”。规格详情请参见产品规格。 基本信息 计费模式 支持“包年包月”。 扩展配置 购买态势大屏 默认为“现在购买”，也可以选择“暂不购买”。 说明 态势大屏只可购买一次。 扩展配置 购买日志分析量 默认为“现在购买”，也可以选择“暂不购买”。 说明 云安全中心标准版免费提供50G的日志分析额度，如果您需要额外的额度，请另外购买。 日志分析量扩展资源的购买资源最小单位为50G，即购买时只能选择50G的整数倍。 订购 购买时长 拖动时间轴设置购买时长。 订购 自动续订 开启“自动续订”后，当服务到期前，系统会自动按照默认的续费周期生成续费订单并进行续费，无须用户手动续费。 按月购买，自动续费周期默认为3个月。 按年购买，自动续费周期默认为1年。 如需要修改自动续费周期，可进入天翼云“费用中心 > 订单管理 > 续订管理”页面，找到对应的资源进行修改。 5. 确认配置参数和配置费用，阅读《云安全中心服务协议》并勾选“我已阅读，理解并接受《云安全中心服务协议》”，单击“立即购买”。 6. 进入“付款”页面，完成付款。

SFS Turbo上一代文件系统 序号 类型 最大带宽 最高IOPS 时延 最大容量 适用场景 ::::::: 1 SFS容量型 2GB/s 2K 3~20ms左右 4PB 大容量扩展以及成本敏感型业务 2 SFS Turbo标准型 150MB/s 5K 2~5ms左右 32TB 海量小文件 3 SFS Turbo标准型增强版 1GB/s 15K 2~5ms左右 320TB 海量小文件业务及高带宽型业务 4 SFS Turbo性能型 350MB/s 20K 1~2ms左右 32TB 海量小文件、随机IO密集型以及时延敏感型业务 5 SFS Turbo性能型增强版 2GB/s 100K 1~2ms左右 320TB 海量小文件、时延敏感型及高带宽型业务 6 SFS Turbo标准型专属 N/A N/A N/A N/A 7 SFS Turbo性能型专属 N/A N/A N/A N/A 专属云SFS Turbo建议构建于专属云（存储独享型）的超高IO、C6/C7/C7n实例，文件系统性能瓶颈取决于弹性云主机的网络出口以及云硬盘底座的性能。

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平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本章节介绍如何执行一键阻断和一键解封操作。 操作场景 一键阻断：通过一键阻断配置阻断策略，拦截恶意IP或非法IAM用户的访问。 一键解封：解除对一键阻断策略中配置的IP或IAM用户的访问拦截，仅针对下发过“一键阻断”操作且执行成功的告警才可以执行“一键解封”操作。 策略作为告警一键阻断的止血手段，可根据告警来源选择相应的类型对攻击者进行阻断，拦截该恶意IP的访问。 约束与限制 将IP或IP地址段配置为黑名单后，来自该IP或IP地址段的访问，CFW/WAF/VPC将不会做任何检测，直接拦截。 为确保系统稳定性，同时执行的任务数量必须小于等于5个，若检测到已有5个任务正在执行，系统将禁止继续新增、重试或编辑操作。 策略新增成功后，不支持修改阻断对象（即新增时设置的IP地址或IP地址段）。 新增成功后，不支持修改策略对象、策略类型、对象类型、和已经勾选的操作连接。 当同一个IP被同一个云服务同时配置在黑名单和白名单中，实际生效以黑名单为准。 一键阻断 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“威胁管理 > 告警管理”，进入告警管理页面。 5. 在告警管理列表中，单击目标告警所在行“操作”列的“更多> 一键阻断”，右侧弹出一键阻断配置页面。 同时，还可以在某条告警详情页面，单击页面上方的“一键阻断”。 6. 在一键阻断配置页面中，配置阻断策略信息。 参数名称 参数说明 策略类型 根据需要选择策略类型：“阻断”或“加白名单”。 当选择“阻断”：阻断的策略对象将被禁止访问。 当选择“加白名单”：加入白名单的策略对象访问请求将被放行。 对象类型 当“策略类型”选择“阻断”时，对象类型可选范围有“IP”、“账号”、“域名”。 当“策略类型”选择“加白名单”时，对象类型可选范围有“IP”、“域名”。 请根据需要选择对象类型。 当选择“IP”：策略的操作对象是IP地址或IP地址段。 当选择“域名”：策略的操作对象是域名。 当选择“账号”：策略的操作对象是云服务账号（IAM用户名）。 策略对象 请输入策略对象。 当“对象类型”选择“IP”时：策略对象请输入IP地址或IP地址段。请输入单个或多个IP地址或IP地址段，如有多个IP地址或IP地址段，请用英文逗号隔开。 填写示例：IPV4：192.168.0.0或192.168.0.0/12，IPV6：0:0:0:0:0:0:0:0或0:0:0:0:0:0:0:0/128。 当“对象类型”选择“域名”时：策略对象请输入域名。请输入单个或多个域名，如有多个域名，请用英文逗号隔开。域名只能由字母、数字、、和.组成，单段不能超过63个字符长度。 当“策略类型”选择“阻断”且“对象类型”选择“账号”时：策略对象请输入云服务账号（IAM用户名）。请输入单个或多个云服务账号（IAM用户名），如有多个云服务账号（IAM用户名），请用英文逗号隔开。 策略生效范围 请根据需求选择“当前区域和企业项目”或“所有区域和企业项目”。 操作连接 应急策略的流程所绑定的操作连接。请根据需要选择该策略的操作连接。 当“策略类型”选择“阻断”且“对象类型”选择“IP”时：可选择防线类型为CFW、VPC、WAF对应的操作连接。 当“策略类型”选择“阻断”且“对象类型”选择“域名”时：可选择防线类型为CFW对应的操作连接。 当“策略类型”选择“加白名单”且“对象类型”选择“IP”时：可选择防线类型为WAF对应的操作连接。 当“策略类型”选择“加白名单”且“对象类型”选择“域名”时：可选择防线类型为CFW对应的操作连接。 自动过期 确认新增的应急策略是否自动过期。 如果选择是，请设置策略过期时间。 如果选择否，则该策略将一直有效。 标签（可选） 自定义应急策略的标签。 策略描述（可选） 自定义该策略的描述信息。 7. 配置完成后，单击“确定”。

代码集成 通过AgentEngine memoryCollection SDK可直接集成记忆库功能。包括记忆库的管理以及记忆管理等功能。 SDK使用示例如下： python from agentenginememorycollection import ( Config, MemoryCollectionAPI, Mem0Client, getlogger, setloglevel ) import logging 设置日志级别 setloglevel(logging.DEBUG) logger getlogger() 从环境变量加载配置 / Load config from environment variables config Config.fromenv() 获取记忆集合的 endpoint / Get memory collection endpoint mc MemoryCollectionAPI.getbyid( memorycollectionid"memorycollectionid", configconfig, ) logger.info("记忆集合名称: {mc.memorycollectionname}") logger.info(f"Mem0 API Endpoint: {mc.mem0endpoint}") 创建 Mem0Client 实例 / Create Mem0Client instance mem0client Mem0Client(mem0endpointmc.mem0endpoint) 使用 Mem0Client 进行记忆操作 / Use Mem0Client for memory operations 添加记忆 / Add memory result mem0client.add( messages"用户喜欢吃苹果", userid"user123", metadata{"source": "example"} ) logger.info(f"添加记忆结果: {result}") 搜索记忆 / Search memories results mem0client.search( query"用户喜欢什么水果", userid"user123", limit5 ) logger.info(f"搜索到 {len(results.get('results', []))} 个记忆:") for result in results.get('results', []): logger.info(f" {result}") 获取所有记忆 / Get all memories memories mem0client.getall(userid"user123") logger.info(f"用户共有 {len(memories.get('results', []))} 个记忆") for i, result in enumerate(memories.get('results', []), 1): logger.info(f" {i}. {result.get('memory', 'N/A')}") 提示：若需要SDK调用，可联系客服获取SDK地址。

本章节介绍云原生API网关和AI网关两个网关类型下不同规格的容量阈值及QPS性能参考 API网关 容量阈值 以下为不同网关规格下的容量阈值。当网关容量指标处于警戒水位以下时，可以得到完整的ELB保障。对于核心业务，建议将网关容量指标控制在安全水位以下，从而获得更好的稳定性。 安全水位：能够在突发流量增长至双倍的情况下，依然确保网关系统维持高吞吐量和低延迟性能。 警戒水位：当水位达到警戒线以上时，网关的延迟可能会增加，并且在突发流量下可能存在稳定性风险。 基础版网关，仅限测试场景使用。请确保线上业务使用部署了多个节点的网关规格。 网关规格 基础版 标准版1 标准版2 标准版3 企业版1 企业版2 企业版3 铂金版1 铂金版2 铂金版3 铂金版4 客户端连接数 安全水位 14000 28000 56000 112000 224000 448000 660000 880000 1760000 2640000 3080000 客户端连接数 警戒水位 28000 56000 112000 224000 448000 896000 1320000 1760000 3520000 5280000 6160000 HTTPS每秒新建连接数 安全水位 500 1000 2000 4000 8000 16000 24000 32000 64000 96000 120000 HTTPS每秒新建连接数 警戒水位 1000 2000 4000 8000 16000 32000 48000 64000 128000 192000 240000 CPU使用率 安全水位 30% 30% 30% 30% 30% 30% 30% 30% 30% 30% 30% CPU使用率 警戒水位 60% 60% 60% 60% 60% 60% 60% 60% 60% 60% 60% 内存使用率 安全水位 75% 75% 75% 75% 75% 75% 75% 75% 75% 75% 75% 内存使用率 警戒水位 75% 75% 75% 75% 75% 75% 75% 75% 75% 75% 75%

服务名称 服务类别 说明 （ 支持的地域信息以控制台展现为准 ） 对象存储服务ZOS 云服务 由系统配置为终端节点服务，实现通过终端节点访问ZOS内网地址。（当前支持地域为华东华东1） 内网DNS 云服务 内网DNS:由系统配置为终端节点服务，实现通过终端节点访问内网DNS。（当前支持地域为湖南长沙37） 弹性云主机 用户私有服务 支持将用户私有服务创建为终端节点服务，作为服务器使用。 弹性负载均衡（内网） 用户私有服务 支持将用户私有服务创建为终端节点服务，适用于高访问量业务和对可靠性和容灾性要求较高的业务。 虚拟IP 用户私有服务 支持将用户私有服务创建为终端节点服务，适用于需要主备高可靠的业务。 物理机 用户私有服务 支持将用户私有服务创建为终端节点服务，作为服务器使用。

权限名 详细信息 备注 Tenant Administrator (全局服务) DLI Flink作业访问和使用OBS或者DWS数据源、日志转储（包括桶授权）、开启checkpoint、作业导入导出等，需要获得访问和使用OBS（对象存储服务）的Tenant Administrator权限。 由于云服务缓存需要时间，该权限60分钟左右才能生效。 DIS Administrator DLI Flink作业访问和使用DIS数据源，需要获得访问和使用DIS（数据接入服务）的DIS Administrator权限。 由于云服务缓存需要时间，该权限30分钟左右才能生效。 VPC Administrator DLI跨源连接需要使用VPC、子网、路由、对等连接功能，因此需要获得使用VPC（虚拟私有云）的VPC Administrator权限。 由于云服务缓存需要时间，该权限3分钟左右才能生效。 SMN Administrator DLI作业执行失败需要通过SMN发送通知消息，因此需要获得访问和使用SMN（消息通知服务）的SMN Administrator权限。 由于云服务缓存需要时间，该权限3分钟左右才能生效。

本节主要介绍升级HBlock命令。 ./stor upgrade { filename f } file [ archfile PACKAGE & ] [ key VALUE ] 此命令用来升级HBlock。对于集群，只需要在一台服务器上执行升级即可。 说明 免费版仅支持2年内升级。 升级过程中系统会做检查，如果不符合升级条件，可能会导致升级失败，升级失败的原因可以在执行升级操作的服务器上查看日志upgrade.log（日志路径：HBlock安装目录/logs/ops/upgrade.log）。建议升级之前对系统进行检查，确保： 所有状态正常： 所有HBlock服务器连接正常，没有处于删除状态的服务器。 HBlock处于working、upgrading状态。 如果软件许可证是订阅模式，需在有效期内；如果软件许可证是永久许可模式，需在维保期限内；如果处于试用期，需试用期未结束。 集群版：如果卷是高可用类型，至少保证卷的主备连接正常。 没有处于失败或者任务进行中状态的卷。 系统整体数据冗余度不降级，正常数据百分比为100%。并且，可用故障域数量和健康数量大于所有卷的写入需求。 升级监听服务（stor:ua）正常。 协议解析服务（stor:ps）正常。 集群版：数据服务（stor:dsx）正常。 集群版：基础服务正常：元数据管理服务（stor:mdm）、日志服务（stor:ls）、协调服务（stor:cs）。 注意 执行升级HBlock前，确保每个服务器的HBlock安装路径对应的文件系统，存在至少1 GiB的可用空间。

本文为您介绍创建数据订阅任务的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 场景一：数据实时分析 使用云监控数据订阅功能，将业务进行异步解耦，在不影响源库业务的情况下，实时同步监控数据（指标、事件）或告警数据到客户自有分析系统中，帮助企业用户进行实时数据分析。 场景二：数据归档存储 使用云监控数据订阅功能，您可将资源监控或告警数据的增量更新数据，实时地推送到归档数据库或数据仓库。 说明 数据订阅功能当前为受限开放，如有需求可以联系客户经理为您开放此功能。 资源池下单个用户最多可创建10个数据订阅任务。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 注意 数据订阅功能数据类型支持指标数据、事件数据，订阅方式支持分布式消息服务及API方式。 指标数据订阅支持分布式消息服务（kafka）及remotewriteapi方式。 事件数据订阅支持分布式消息服务（kafka）及apipush方式。（事件订阅入口为：云监控服务>事件监控>事件订阅） 创建订阅任务需提前创建订阅渠道。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击左侧“数据订阅”菜单，进入数据订阅任务列表。 5. 单击“创建订阅任务”功能，进入数据订阅任务创建二级页面。 6. 创建订阅任务参数配置如下： 模块 参数 参数说明 配置示例 备注 选择订阅对象 服务维度 选择需要订阅数据的服务维度信息，支持多选 云主机云主机 选择订阅对象 监控对象类型 具体实例 选择订阅对象 选择对象 选择资源实例对象 具体实例 定义订阅方式 订阅通道 选择公网/内网 分布式消息服务 定义订阅方式 发送渠道 Kafka Kafka 定义订阅方式 订阅失败缓存时间 输入用户客户端地址 基础信息 订阅任务名称 填写自定义订阅任务名称 testtask 基础信息 描述 填写订阅任务描述信息 说明 关于告警数据订阅全部资源的场景，涉及两个周期： 订阅服务subscription同步订阅配置的周期，预计上线配置2分钟。 数据订阅配置全部资源，也需要周期同步全量的实例资源，预计线上配置3分钟。 因此，考虑极限情况，告警订阅服务在周期1 + 周期2之后产生的告警，订阅服务才能匹配消费到。

公众版AI创作 在界面顶部功能栏中，点击 “AI 创作” 选项，即可进入 AI 创作页面，这里聚合了多种 AI 图像创作工具和海报模板资源，满足用户多样化的创作需求。 注意 AI创作能力为第三方提供，部分功能需要付费实用。 公众版AI写作 在界面顶部功能栏中，点击 “AI 写作” 选项，即可进入 AI 写作模块。该模块聚合了多种 AI 辅助写作工具，覆盖职场、创作、翻译等多个场景，助力用户高效完成各类文字创作任务。 1. 根据需求选择对应的 AI 写作工具，如需要生成工作总结则点击 “个人工作总结”； 2. 进入工具后，按照提示输入相关信息（如主题、要点、基本情况等）； 3. 等待 AI 生成内容，可根据需要对生成的内容进行修改和优化，最终完成创作任务。 政企版AI工作和AI创作 1. 政企版的AI工作和AI创作入口在AI对话页面，进入AI对话页面底部可见； 2. 点击更多进入对应二级详情页面。

本节介绍iVPN app创建说明。 注：目前仅支持部分资源池开启iVPN app的功能，如当前资源池的云电脑（政企版）控制台没有iVPN app的功能菜单，请联系运维客服进行开通（运维客服邮箱：clouddesktop@chinatelecom.cn） 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“网络管理”，点击“企业云网”，选择“iVPN app”，进入iVPN app管理页面； 3.点击“创建iVPN app”； 4.填写实例名称、选择资源包及带宽、选择主VPC等； 5.确定创建后，iVPN app实例创建成功。

本节介绍iVPN app创建说明。 注：目前仅支持部分资源池开启iVPN app的功能，如当前资源池的云电脑（政企版）控制台没有iVPN app的功能菜单，请联系运维客服进行开通（运维客服邮箱：clouddesktop@chinatelecom.cn） 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“网络管理”，点击“企业云网”，选择“iVPN app”，进入iVPN app管理页面； 3.点击“创建iVPN app”； 4.填写实例名称、选择资源包及带宽、选择主VPC等； 5.确定创建后，iVPN app实例创建成功。

本文通过图文说明证书删除的操作步骤。 功能介绍 当证书过期或者不再使用时，可通过Web应用防火墙（边缘云版）控制台删除证书。 注意事项 证书删除的前提是未绑定域名，因此在删除证书前，需要先解除证书与域名的绑定关系。 操作步骤 1、登录Web应用防火墙（边缘云版）控制台。 2、在【证书管理】页面，选定目标证书，在操作列单击【删除】。 3、控制台会弹窗（如下图），客户进行二次确认后，单击【确定】即可删除。

本文介绍了Web应用防火墙（边缘云版）控制台如何删除域名。 使用场景 如果您需在平台中删除某个域名的配置，您可以在控制台进行删除操作。删除按钮只能在域名状态为“已停止”时可见。 前提条件 域名状态为“已停止”。 使用说明 1.登录Web应用防火墙（边缘云版）控制台。 2.进入域名管理域名列表页面。 3.选择需要删除的域名，在操作栏点击【删除】按钮后，会进行弹窗提示，确定后域名列表无法查询该域名，配置也无法进行恢复。