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- 使用限制2、加速范围为:中国内地、全球加速的域名必须已完成ICP备案且备案信息准确有效才能接入天翼云应用加速,否则天翼云无法提供加速服务。
- 使用全站加速后媒体存储【即对象存储（融合版）】配置的CORS失效可能原因 用户访问全站加速节点上的资源,全站加速节点上文件缓存未过期时会直接响应,此时即使在媒体存储【即对象存储(融合版)】进行了CORS变...服务上原有缓存的内容,导致CORS不生效。 解决方案 建议在媒体存储【即对象存储(融合版)】针对Bucket变更了CORS配置后,在客户控制台中进行相关URL的缓存刷新工作,以便全站加速服务上能获取到最新的CORS配置。缓存刷新操作详情请见:刷新。
- 操作跟踪类记录的信息包括用户的身份,请求时间,源IP地址,请求参数以及服务返回的响应元素等,便于您实时了解账户的操作情况及合规性审查。 为什么要使用 CloudTrail? CloudTrail 可记录每个管理类操作的信息,包括请求的发出方、请求的时间、使用的服务、执行的操作等,这些信息能够帮助您实时跟踪 OOS 资源的变更情况,帮助您确认操作性问题。具体记录内容,详见管理事件记录。 CloudTrail支持查询多久的操作事件?
- 修改Linux弹性云主机的默认SSH端口后，使用新端口无法登录？3)执行如下命令,重启ssh服务。 service sshd restart
- 如何判断和处理消息堆积?本节介绍Kafka 判断和处理消息堆积 判断消息堆积是否属于正常情况 登录“分布式消息服务Kafka”控制台,在“消费组管理”页面,找到目标消费组,进入“消息堆积”页面。 (1)堆积量保持在一个稳定的数值之间波动,没有持续扩大。说明客户端一直在拉取最新消息,没有消息堆积,属于正常情况。 (2)堆积量逐步扩大,并且当前位点一直不变。客户端的消费线程因为某些原因卡住,没有继续消费,也没有继续向服务端提交位点,属于异常情况,即消息的确堆积了。 (3)堆积量逐步扩大,同时当前位点在前进。
- 公网连接Redis实例注意使用弹性IP服务会产生流量费用,并且会增加网络延迟,影响分布式缓存Redis服务的性能,且存在一定的安全风险。因此更推荐通过专有网络连接,可获得更低的网络延迟和更高的安全性。 若实例为原生集群架构直连模式,则不支持申请公网连接,无法通过公网连接Redis实例,请通过专有网络连接实例。 操作步骤 申请公网连接地址,具体操作,请参见购买弹性IP。 为Redis实例绑定公网IP地址,具体操作,请参见绑定公网IP。 通过获取到的公网连接地址,使用redis-cli或客户端程序连接Redis实例。
- 连接实例失败如何解决？实例白名单没有配置:对于云实例,一般会使用白名单访问的方式,只有在白名单内的IP,才允许访问该实例,因此需要在实例所在安全组中添加DMS服务的白名单。DMS服务的白名单地址如下: 117.89.250.178
- 智算容器智算容器即云容器引擎 智算版,是利用云原生架构和技术,在云容器引擎上快速定制化构建AI生产系统,提供智算场景下的调度策略(共享GPU调度、批...服务。您在使用智算容器时,可根据以下问题分类匹配问题场景和解决方案。
- 运行MapReduce作业服务配置参数 可选参数,用于为本次执行的作业修改服务配置参数。该参数的修改仅适用于本次执行的作业,如需对集群永久生效,请参考配置服务参数页面进行修改。如需添加多个参数,请单击右侧增加,如需删除参数,请单击右侧“删除”。常用服务配置参数如下方“服务配置参数”表格所示。 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。 服务配置参数 参数 参数说明 取值样例 fs.obs.access.key 访问OBS的密钥ID。
- 运行SparkSql作业服务配置参数 可选参数,用于为本次执行的作业修改服务配置参数。该参数的修改仅适用于本次执行的作业,如需对集群永久生效,请参考配置服务参数页面进行修改。如需添加多个参数,请单击右侧增加,如需删除参数,请单击右侧“删除”。常用服务配置参数如下表“服务配置参数”。 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。 运行程序参数 参数 参数说明 取值样例 --conf 添加任务配置项。
- Teledb公共库安装部署deploy keeper success卸载服务执行ps -ef | grep mysqld查询服务进程。执行kill命令停止服务进程。
- Teledb公共库安装部署deploy keeper success 卸载服务 执行ps -ef | grep mysqld查询服务进程。 执行kill命令停止服务进程。
- 大模型学习机文本生成最佳实践解决办法:(1) 参考大模型学习机服务启停文档说明,加载Llama 2-7b模型前先将图像生成服务关停。(2) GPU学习机能够支持对模型进行量化,降低模型精度的同时缩减模型大小。您可以在Model页下方找到load-in-8bit的开关并进行勾选,此时Llama-2-7b模型将消耗7G内存,可以和图像生成服务中的StableDiffusion模型共存。且8bit精度对大语言模型的生成来说影响不会特别大。
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