云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）具有广泛的应用场景，帮助您的企业极速上云、从容应对突发性流量洪流和灵活启停应用环境，降低资源成本。 应用托管 在企业生产环境中，通过合理拆分微服务，将每个微服务应用压缩为 ZIP 包、Docker 镜像存储在天翼云镜像仓库。您只需基于 Spring Cloud 或 Dubbo 等框架开发规范迭代每个微服务应用，由 CAE 提供底层资源调度、部署、灰度发布、微服务治理和监控诊断等能力。同时提供丰富的高级应用配置项，实现业务快速迁移上云。 零改造：CAE 能够平滑迁移应用，零改造地完成 Spring Cloud 或 Dubbo 应用快速上云。 免运维：CAE 能够免运维底层基础设施，例如 IaaS、K8s、微服务组件和 APM 组件等，无需自建注册中心，极大降低开发运维成本。 低门槛：CAE 能够一站式开箱使用全套微服务能力，提供自动构建镜像、灰度发布、流量控制、环境隔离、应用监控等企业级高级特性。 任务托管 聚焦于泛互联网、新零售、电商、文化传媒、制造、 IoT、物流、金融证券、医疗卫健和保险等行业。主要场景如下： 定时任务：定时拉取数据、爬虫。 批处理数据：数据清洗、转换、分析，对实时性要求低。 异步执行解耦：异步状态刷新以及离线查询。 微服务架构：与原有的微服务架构进行调用通信、流程解耦。 相比开源的分布式框架，其优点在于全托管免运维的用户体验，开箱即用的完备功能以及白屏化管控，任务运行完立即释放资源，不会浪费闲置资源成本。

本文介绍如何处理linux操作系统云主机中buffer和cache占用内存问题。 问题描述 系统长期运行后，free命令查看系统内存，发现剩余内存不足，大部分是buffers和cached。 问题分析 在Linux操作系统中，缓冲（buffer）和缓存（cache）占用了部分内存。这些是操作系统用于提高文件系统和磁盘访问性能的正常数据结构。然而，如果你发现内存占用过高，可能需要采取一些措施来优化系统。 在 Linux 的内存管理中，buffer是Linux内存中的Buffer cache。cache是Linux内存中的Page cache。 · Buffer cache：主要是当系统对块设备进行读写的时候，对块进行数据缓存的系统来使用，即对块的操作会使用buffer cache进行缓存。 例如：当对一个文件进行写操作的时候，page cache 的内容会被改变，而buffer cache则可以用来将page标记为不同的缓冲区，并记录是哪一个缓冲区被修改了。内核在后续执行脏数据的回写writeback时，就不用将整个page写回，而只需要写回修改的部分可。 · Page cache：主要用来作为文件系统上的文件数据的缓存来用，尤其是针对当进程文件有read/write操作的时候。Linux默认会将读取的文件内容缓存在内存中，方便后续使用。 Linux默认使用的是lazy模式，即内存如果还够用，则不会主动释放当前的占用的buffer和cache，如果需要内存，则会自动释放buffer和cache，所以正常情况下，cache占用高不会对系统造成影响。

本实践将为您介绍如何使用未分配容量扩展逻辑卷的容量。 操作场景 当逻辑卷容量不能满足用户需求时，可以扩展逻辑卷的容量。 本指导假设您前期挂载了两个大小为10GB的数据盘，创建了一个卷组，并使用15GB创建了一个逻辑卷，还有5GB未分配的空间。此时逻辑卷容量已不能满足您的使用需求，需要从卷组未分配的容量为逻辑卷扩容4GB。 注意 在进行扩容时，请确保需要扩容的逻辑卷所在的卷组有足够的空闲空间。 操作步骤 1. 以root用户登录弹性云主机。 2. 执行 lvextend L +增加容量 逻辑卷路径，扩展逻辑卷的容量。其中，增加容量的值应小于组卷剩余可用空间大小，单位可以选择“MB”或“GB”；逻辑卷路径处填写待扩容的逻辑卷的路径。 此处执行命令lvextend L +4GB /dev/vgdata/lvdata，回显信息如图所示： 此时只是扩展的逻辑卷的容量，在其之上的文件系统也要随之进行扩展才能使用。 3. 执行 resize2fs 逻辑卷路径，扩展文件系统的容量。此处执行命令resize2fs /dev/vgdata/lvdata，回显信息如图所示： 4. 执行 df h 命令，查看文件系统容量是否增加。具体回显如图所示： 可以看到，文件系统“/dev/mapper/vgdatalvdata”的容量相比之前增加了4GB。

本文介绍Windows系统云主机如何自查病毒及中病毒后处理建议 一，排查思路 1. 排查系统运行情况 结合用户反映的故障现象，排查相关进程（例如，故障现象为资源占用率高，则排查占用资源较多的进程；故障现象为网络带宽占用较多，则排查网络连接较多的进程）。重点排查进程所关联的文件、启动进程的账户等信息。 2. 排查系统运行环境 通过排查系统启动项、计划任务、系统服务启动等情况，排查可疑程序自动拉起的信息，为阻止恶意程序自运行提供依据。 3. 排查攻击来源 查看登录记录，排查是否存在远程暴力破解行为、是否有不明IP登录系统，系统内是否出现不明账户 二，常见安全入侵排查 (一)挖矿病毒 1. 故障现象 CPU占用率接近100%。 2. 排查思路 确认占用CPU资源的进程，分析该进程对应的程序，查找可疑文件，并根据文件内容确认是否为挖矿程序。 3. 排查过程 在任务管理器中查看进程列表，确认占用CPU资源的主要进程。 查找该进程关联的程序。 xmrig是典型的门罗币挖矿程序，可通过其同目录下的“start.cmd”文件查看挖矿参数。其参数说明如下：o矿池地址和端口号；u账户地址；p密码。 4. 解决方法 停用恶意进程、删除恶意程序、检查自启动项目和计划任务、检查系统内可疑账户、为远程登录账户设置强口令、通过安全组对远程访问的IP地址进行限制。

本文主要介绍云日志服务的算术函数。 函数 说明 opsum 对传入值进行求和操作。 opabs 对传入值进行绝对值操作。 opdivfloor 对传入值进行整除操作。 opdivtrue 对传入值进行除法操作。 oppow 对值进行幂值计算操作。 opmul 对传入值进行乘法运算。 opneg 计算传入值的相反数。 opmod 对传入值进行模计算。 opsub 对传入值进行减法运算。 opround 对传入值进行四舍五入操作。 matceil 对传入值进行向上取整操作。 matexp 以常数e为底的指数函数。 matfabs 计算传入值的绝对值。 matfloor 对传入值进行向下取整操作。 matlog 计算传入值的对数。 matlog10 计算以10为基数的传入值的对数。 matsqrt 计算传入值的平方根。 matdegrees 将弧度转换为角度。 matradians 将角度转换为弧度。 matsin 计算传入值弧度的正弦值。 matcos 计算传入值弧度的余弦值。 mattan 计算传入值弧度的正切值。 matacos 计算传入值的反余弦弧度值。 matasin 计算传入值的反正弦弧度值。 matatan 计算传入值的反正切弧度值。 matatan2 计算坐标值的反正切值。 matatanh 计算传入值的反双曲正切值。 mathypot 计算传入值得欧几里德范数。

云工作流的各种状态（State）之间需要传递数据，每个状态（State）将接收来自前一状态的输入（Input），并返回输出（Output），随后将该输出传递给下一个状态（State），具体可见数据传递。 本章节主要介绍工作流执行（Execution）的输入输出以及状态（State）的输入输出。 执行（Execution）的输入输出 执行输入 执行输出 状态（State）的输入输出 状态输入 状态输出 输入输出设置 执行（Execution）的输入输出 执行输入 工作流每次执行时， 需要提供工作流执行的初始化数据， 即工作流执行的输入数据。流程编排过程中可统一用表达式" { $Context.Input} "去访问工作流本次执行的输入数据。 在控制台触发工作流执行时，可以在执行输入按照JSON格式填写预期的执行输入数据以及本次输入的执行名称： 执行输出 每次工作流执行成功后的工作流执行结果。 在工作流编排和执行过程中，无法通过变量访问的方式访问工作流执行结果。 状态（State）的输入输出 状态输入 在工作流执行过程中， 可以通过表达式" { $.xxx.yyy } "方式访问本次状态的执行输入，具体详见数据传递说明。这里将上一个状态执行的输出作为本次状态状态执行的输入。注意， 仅可以在当前状态基本设置或者输入设置里进行使用， 对应的字段即state.stateDataFilter.input或者functionRef.arguments， 详流程定义介绍以及状态流转。

本节介绍了性能优化相关问题与解决方法。 场景描述 业务侧云数据库TaurusDB实例上以往执行耗时8秒的查询，在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 1. 查看查询变慢对应的时间段中，实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低，因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。 2. 分析对应时间段该实例的慢日志，该SQL执行快时其扫描行数为百万级，当SQL执行慢时其扫描行数为千万级，与业务确认该表短期内并无大量数据插入，因此推断执行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。 图 慢日志 3. 在实例上对该表执行SHOW INDEX FROM检查三个字段的基数,。 图 查看基数 可知基数最小的字段“querydate”在联合索引的第一位，基数最大的字段“groupid”在联合索引最后一位，而且原SQL包含对“querydate”字段的范围查询，导致当索引走到“querydate”就会停止匹配，后面两个字段已经无序，无法走索引。 所以该SQL本质上只能利用到对“querydate”这一列的索引，而且还有可能因为基数太小，导致优化器成本估计时选择了全表扫描。 业务重新创建了联合索引将“groupid”字段放在第一位，“querydate”字段放在最后一位后，查询耗时符合预期。

本节介绍云容器引擎的最佳实践：合理分配容器资源。 CPU和内存是节点重要的资源，分配不当时可能导致容器频繁重启或者被驱赶，甚至导致节点宕机。特别是内存这类不可压缩的资源。 Kubernetes 将运行的 Pod 分为不同的 QoS 类，QoS 类由 Pod 中容器的资源请求（request）和限制（limit）决定。当 Node 资源不足时，Kubernetes 会根据 QoS 类驱逐可驱逐的 Pod。此外，Pod 或因超过限制（limit）被 kubelet 终止，或因没有限制而导致节点 OOM。 Kubernetes QoS 类有Guaranteed、Burstable、BestEffort。 Guaranteed Guaranteed Pod 具有最严格的资源限制，且最不可能被驱逐。在这些 Pod 未超过其资源的limit，或没有可从 Node 抢占的低优先级 Pod 之前，它们不会被kill。即它们只能使用其指定的资源限制。Pod 被赋予 Guaranteed QoS 类的几个判断： Pod 中的每个容器必须有 CPU 和内存的 request 和 limit 对于 Pod 中的每个容器，CPU 和内存的 limit 必须分别等于 CPU 和内存的 request Burstable Burstable Pod 具有基于请求的资源下限保证，但不需要资源限制。如果未指定资源limit，则默认为节点容量。这允许 Burstable Pod 在资源可用时灵活地增加其资源。在由于节点资源压力导致 Pod 被驱逐的情况下，Burstable Pod 只会在所有 BestEffort Pod 被驱逐后才会被驱逐。Burstable Pod 可以包括没有资源 limit 或 request 的容器，因此可以尝试使用任意数量的节点资源。 Pod 不满足 QoS 类 Guaranteed 的判定依据 Pod 中至少一个容器有CPU或内存的 request 或 limit

本节介绍了：云容器引擎发布 Kubernetes 1.23版本说明。 社区 Kubernetes 版本主要变更 Kubernetes 1.23 Changelog 1. FlexVolume弃用，推荐使用 CSI。 2. IPv4/IPv6 双栈网络 GA，使用双栈网路非强制要求。 3. HorizontalPodAutoscaler v2版本 GA，HorizontalPodAutoscaler autoscaling/v2beta2 API已弃用，建议使用 autoscaling/v2。 4. 通用临时卷功能 GA，此功能允许存储驱动程序动态供应临时卷，其生命周期与 Pod一致。 5. 跳过卷所有权变更功能 GA，此功能允许用户在 Pod 挂载存储卷时跳过递归地权限变更，从而加速 Pod 启动 6. PodSecurity 升级到Beta，取代已经弃用的 PodSecurityPolicy。Kubernetes 1.23中 PodSecurity 默认启用 更多信息请参考：Kubernetes 1.23 Changelog Kubernetes 1.22 Changelog 1. Ingress将移除 extensions/v1beta1 和 networking.k8s.io/v1beta1，Ingress影响7层路由转发能力，推荐使用 networking.k8s.io/v1 2. 资源 ValidatingWebhookConfiguration和 MutatingWebhookConfiguration admissionregistration.k8s.io/v1beta1 API将不再支持，继续使用老版本API将影响 Webhook的正常运行，建议使用 admissionregistration.k8s.io/v1 3. 资源 CustomResourceDefinition apiextensions.k8s.io/v1beta1 API将不再支持，继续使用老板本 API创建 CRD，将影响 Controller 的调协，建议使用 apiextensions.k8s.io/v1 4. APIService apiregistration.k8s.io/v1beta1已弃用，APIService影响 APIServer aggregator的路由，推荐更新为 apiregistration.k8s.io/v1 5. Kubernetes 发版节奏从一年4次改为一年3次 更多信息请参考：Kubernetes 1.22 Changelog

本节主要介绍导出参数模板。 操作场景 您可以导出您创建的数据库实例参数列表，生成一个新的参数模板，供您后期使用。请参考应用参数模板将导出的参数模板应用到新的实例。 您可以将该实例对应的参数模板信息（参数名称，值，描述）导出到CSV中，方便查看并分析。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在左侧导航栏选择“实例管理”，单击指定实例名称，进入基本信息页面。 4. 在左侧导航栏选择“参数修改”，单击参数页签下的“导出”。 图1 导出参数模板 导出到参数模板。将该实例对应参数列表导出并生成一个参数模板，供您后期使用。 在弹出框中，填写新参数模板名称和描述，单击“确定”。 说明 参数模板名称在1位到64位之间，区分大小写，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符。 参数模板的描述长度不能超过256个字符，且不能包含回车和>!<"&'特殊字符。 创建完成后，会生成一个新的参数模板，您可在“参数模板管理”页面的对其进行管理。 导出到文件。将该实例对应的参数模板信息（参数名称，值，描述）导出到CSV表中，方便用户查看并分析。 在弹出框中，填写文件名称，单击“确定”。 说明 文件名称在4位到81位之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。

本节为您介绍云迁移服务CMS服务器迁移中Windows迁移任务相关配置。 迁移盘符 您可以在此设置所需“迁移盘符”及“目的盘符”。 说明 Windows迁移任务，盘符配置必须对C盘进行配置。当有多物理盘符时，目标机重新启动后要于磁盘管理中进行脱机磁盘联机，手动调整驱动号与源机保持一致。 自定义分区 1. 在“配置迁移任务”界面，单击“重置目标分区”进行分区。 2. 若磁盘分区类型是MBR，则要选择主分区的分区类型，分区类型为主分区则输入主分区大小和驱动器号。 说明 系统盘符要勾选系统分区选项，后续其余盘符请勿重复勾选系统盘符选项。 3. 完成配置后，单击“确认分区”。 说明 指定了系统分区才可以对目标机分区，如果驱动器号或者分区大小不合规，则无法执行分区操作。 开始迁移 1. 单击“开始迁移”，执行迁移任务。 2. 在开始迁移确认提示框单击“确定”。 3. 系统进入迁移任务配置中的状态。 4. 稍等片刻出现任务追踪面板，即可在此观察迁移任务进度。

开始修复 任务状态为“核查完成”且存在差异项，平台能下发修复任务，修复目标机与源机的差异项。 在“操作”下拉单击“开始修复”。 单击“开始修复”后，需点击再次确认的弹框，单击确认后，即可开始比对修复。 下发“开始修复”操作后，任务状态变为“修复中”。 取消修复 任务状态为“修复中”，可以在“任务追踪”界面进行“取消修复”。 在“操作”下拉单击“取消修复”，过程中需要单击“确定”。 迁移阶段切换到“修复取消”。 引导修复 在源机完成全量迁移后，或者结束增量、核查、修复的任务后（包括取消核查、取消修复），可以下发引导修复任务，目标机进入引导修复状态，引导修复完毕后，目标机自动重启。引导修复操作会根据任务配置中的网卡配置信息，自动配置目标机IP地址。自动进行驱动安装和天翼云agent安装。 1. 在“操作”下拉单击“引导修复”。 2. CMSSMS进入引导修复模式，引导修复模式会自动修复引导程序、配置公有云IP地址、安装天翼云必要的驱动程序。 3. 引导修复完成后，任务状态会变为目标机已恢复，此时可以登录目标机进行校验。

本文主要介绍 节点最多可以创建多少个Pod。 节点可以创建最大Pod数量由如下参数决定。 节点可分配容器IP数（alpha.cce/fixPoolMask）：在创建CCE集群时配置，仅网络模型为“VPC网络”需要配置。 节点最大实例数（maxPods）：在创建节点时配置，是kubelet的配置项。 节点上最多能创建多少个Pod，取决于这几个参数的最小值。 对于“容器隧道网络”的集群，仅取决于节点最大实例数。 对于“VPC网络”的集群，取决于节点最大实例数和[节点可分配容器IP 数的最小值，即 min(节点最大实例数, 节点可分配容器IP数) 。 对于“云原生2.0网络”的集群（CCE Turbo集群），取决于节点最大实例数和CCE Turbo集群节点网卡数量中的最小值。建议节点最大实例数不要超过节点网卡数，否则当节点规格可分配网卡不足时Pod实例可能无法正常调度。 节点可分配容器IP数 在创建CCE集群时，如果网络模型选择“VPC网络”，会让您选择每个节点可供分配的容器IP数量。 该参数会影响节点上可以创建最大Pod的数量，因为每个Pod会占用一个IP（使用容器网络），如果可用IP数量不够的话，就无法创建Pod。 节点默认会占用掉3个容器IP地址（网络地址、网关地址、广播地址），因此节点上 可分配给容器使用的IP数量 您选择的容器IP数量 3 ，例如上面图中可分配给容器使用的IP数量为 1283125。

本文为您介绍如何通过快照对Elasticsearch实例进行恢复。 利用已有快照通过恢复功能将实例恢复至指定快照状态 约束限制 1. 仅限恢复至当前实例或同一资源池内实例，不支持跨资源池恢复。 2. 实例正在恢复中时不支持重启、删除当前实例，也不支持删除正在恢复的快照。 前提条件 快照列表中快照状态为“已生成”，实例状态为“运行中”。 操作步骤 1. 登录云搜索服务控制台，进入实例管理列表页，选择需要恢复的实例，进入实例详情，在备份管理的快照列表中找到需要恢复的快照，点击“备份恢复”。 2. 选择要恢复的目标实例，目标实例须在运行中，不能正在执行处理任务或异常状态。 3. 填写恢复的参数，支持全部实例恢复和指定部分索引恢复。指定索引恢复时，需要先确保实例中没有同名称的索引存在。支持使用“”匹配多个索引，例如“index”表示备份名称前缀时index的所有索引数据。 4. 支持对恢复的索引进行重命名，请填写重命名匹配模式的正则表达式，在恢复时，将根据文本框中定义的过滤条件去筛选快照中符合条件的索引。同时，您需要填写重命名替换模板，将根据上述匹配到的索引以您指定的规则模版进行重命名恢复。填写框支持0～1024个字符，不支持大写字母、空格以及字符" /?。 5. 单击确定开始恢复，当恢复信息对应记录变为“已完成”即恢复成功，您可通过索引管理查看对应索引的恢复情况。

本文为您介绍如何使用ECI快速部署Tensorflow。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群 。 已开通天翼云弹性文件或对象存储服务，用于存储tensorflow训练结果。 背景信息 TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了一个灵活的编程环境，可以用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络。TensorFlow使用图形计算的方式来表示计算任务，并通过优化技术来实现高效的计算。它支持多种编程语言，包括Python和C++，并且可以在各种硬件平台上运行，包括CPU、GPU和TPU。TensorFlow已经成为机器学习和深度学习领域最受欢迎的框架之一，被广泛应用于各种领域，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。 准备工作 1. 准备训练数据和容器镜像。 1. 训练数据：本文以Github的一个TensorFlow训练任务为例。 2. 容器镜像：在最佳实践中，已准备好适用的示例镜像，示例镜像已上传到天翼云容器镜像仓库中。 2. 创建镜像缓存。在ECI控制台的镜像缓存页面手动创建镜像缓存，如下图所示： 创建镜像缓存时需拉取镜像，受镜像大小和网络的影响，需要一定时间。可通过镜像缓存列表页或者镜像缓存详情页查看进度。镜像缓存状态显示ready时，表示镜像缓存已经创建成功。 3. 创建NAS文件系统。在文件存储控制台创建文件系统。NAS文件系统需和ACK Serverless集群处于同一VPC。

本页面介绍云数据库ClickHouse续订与退订。 续订限制说明 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 已退订或释放的资源不可续费。 若资源到期后续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户资源2020年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么资源新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。 手动续订 适用范围 续订仅针对包月包年产品。 按需资源及包月包年转按需资源不可续订。已退订或已释放资源不可续订。 续订规则 包月包年资源开通成功后，用户可对其进行续订操作。 若资源到期后续订，续订周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。 手动续订操作 用户随时可以手动续订包月包年且未退订、未释放的资源，延长相关资源的使用时间。 手动单个续订方式1 1. 控制台资源管理界面找到所需续订的资源，点击“操作”下面的更多，点击“续费”，将跳转续订页面。 2. 在续订页面调整所需续订周期后，提交续订订单并完成支付。 说明 当续订周期达到1年或以上时，续订单将可享受包年折扣，续订金额显示折后价。

本小节介绍云解析的功能特性。 域名解析功能 提供标准规范的DNS解析服务，支持A、CNAME、MX、TXT、AAAA、SRV、NS等解析记录类型，解析记录数无限制。 记录类型 说明 A 地址记录，用来指定域名的IPv4地址，如果需要将域名指向一个IP地址，就需要添加A记录。 CNAME 一种特殊类型的DNS记录，用来创建域名的别名。如果需要将域名指向另一个域名，再由另一个域名提供IP地址，就需要添加CNAME记录。 AAAA 地址记录，用来指定域名对应的IPv6地址。 TXT 文本记录，绝大多数的TXT记录是用来做SPF记录（反垃圾邮件）。 MX 邮件交换记录，用来指定由哪台邮件服务器负责接收给定域名网站的邮件，主要对给定域名网站的邮件接收服务器进行记录。如果需要设置邮箱，让邮箱能收到邮件，就需要添加MX记录。 SRV 服务器资源记录。 NS 域名服务器记录，用来指定某个子域名由哪个DNS服务器解析。 域名和域名记录自助管理 通过Web方式实现域名及其解析记录的管理、增加、修改、删除、查询等功能。 抗DDoS攻击能力 通过自研的DNS抗DDoS专用产品，可有效的对攻击DNS的DDoS报文实现准确识别和清洗。 安全监测 域名权威解析服务器的正确性监测：监控域名服务器的记录和地址，可有效发现域名篡改/劫持情况。 域名权威解析服务器可用性监测：监测目标权威解析服务器的服务响应数据，判定域名权威解析服务器全网的可用性。 网站拨测：通过对目标域名的定时拨测，及时识别目标服务故障，保障用户互联网服务的高可用。

本小节介绍如何修改默认密码。 确认防火墙的版本 确认是R7及之前的版本还是R8及之后的版本。 1.R7及之前版本的登录页面。 2.R8及以后版本的登录页面。 R7及之前版本修改密码 当前版本较老，修改完成密码后建议确认好一个窗口时间（需要升级两次15分钟），然后在天翼云平台上提交升级需求单会有工程师联系进行升级。 1.登录防火墙进入系统→设备管理→管理员页面； 2.勾选需要修改密码的账号，再点击编辑； 3.在密码框里输入新的密码，点击确认。留存好新的密码。 R8及以后版本修改密码 1.登录防火墙后点击右上角的账号。 2.点击修改密码。 3.输入原始密码及修改后的密码点击确认，留存好更新后的密码。 密码安全提醒 为了您的业务安全，请不要使用默认密码，并定期对您的密码进行修改。建议密码长度不小于8个字符，包含大写字母、小写字母、数字和特殊符号中的至少3种，并且每3个月更换一次密码。如您需要技术人员协助修改密码，请通过官网工单系统或拨打4008109889热线电话与我们联系。

本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品的实例规格。 （一）以下规格选型适用于14个节点 华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 注意 通用型规格已调整为白名单特性，如需了解该规格参数请联系技术支持。 云原生引擎已调整为白名单特性，如需了解该引擎请联系技术支持。 单机版实例面向用户体验和业务测试场景，无法保证性能和高可用。如果需要在生产环境使用RabbitMQ实例，建议购买集群版实例。 TPS参考值，是指以2K大小的消息为例的每秒处理消息条数，测试场景为不开启持久化的非镜像队列，实时生产实时消费，队列无积压。此数据仅供参考，在实际业务中，队列数、消息堆积、连接数、channel、消费者数、镜像队列、优先级队列、消息持久化和exchange类型等因素会对TPS造成较大影响，不一定能够达到上述性能。 1、RabbitMQ实例规格 RabbitMQ兼容开源RabbitMQ 3.8版本，提供集群和单机两种部署架构实例，支持X86和ARM计算，主机类型为Intel、海光和鲲鹏计算增强型，节点可选择3节点、5节点、7节点、9节点。 存储类型可选择高IO（SAS）、超高IO（SSD），默认选择超高IO。 2、目前所有的可选规格如下：

子账号使用流程 前置条件 子账号为IAM普通用户角色且已登录到训推智算服务平台 子账号使用流程 若子账号为IAM管理员角色，则其拥有全部操作权限，操作流程和主账号别无二致，故角色为IAM管理员的子账号使用流程参见主账号使用流程章节；角色为IAM普通用户的子账号，使用流程如下： 子账号的使用流程主要是为了进行任务作业，具体步骤如下： 流程 子任务 说明 详细指导 数据集准备与处理 创建基础数据集 可上传基础数据集到ZOS或HPFS 基础数据集 数据集准备与处理 创建标注数据集 创建标注数据集，可对数据集进行标注，并发布为新的数据集 标注数据集 数据集准备与处理 数据清洗 可以对数据 数据处理 镜像准备 预置镜像 预置镜像即平台预先设置的完整镜像，可直接用于创建任务时使用 预置镜像 镜像准备 自定义镜像 可以通过开发机自主制作镜像或通过天翼云容器镜像服务将镜像服务内的容器共享给训推智算服务平台 [自定义镜像](

本节介绍分布式消息服务RocketMQ相关的产品规格,以便您正确理解和使用。 （1）以下适用于华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 节点。 注意 通用型规格已调整为白名单特性，如需了解该规格参数请联系技术支持。 ctgmq引擎已调整为白名单特性，如需了解该引擎请联系技术支持。 单机版实例面向用户体验和业务测试场景，无法保证性能和高可用。如果需要在生产环境使用RocketMQ实例，建议购买集群版实例。 天翼云分布式消息服务RocketMQ版产品规格由以下五个维度定义： 资源规格：定义使用的弹性云服务器的规格类型。 代理个数：即Broker数量，定义实例的规模，天翼云分布式消息RocketMQ每个Broker由一个Master节点（主节点）和一个Slave节点（备节点）组成，详细见产品架构。 存储容量：定义单个代理可以保存的存储容量。 单个代理TPS：定义单个代理的TPS性能。 单个代理消费组数上限：定义单个代理可以创建的消费组数量。 天翼云分布式消息服务RocketMQ支持的产品规格如下所示： 说明 TPS（Transaction per second）是指每秒可以生产消息和消费消息的总次数，可以理解为对应规格每秒生产消息和消费消息的总吞吐量。

本章节主要介绍如何查看天翼云物理机的创建状态。 操作场景 用户创建物理机服务器后，可以通过“申请状态”栏查看任务的创建状态。创建物理机服务器的任务可以包括创建物理机服务器资源、绑定弹性公网IP、挂载云硬盘等子任务。 申请状态栏的任务状态包括如下两类： 处理中：指系统正在处理的请求。 处理失败：指未能成功处理的请求。对于处理失败的任务，系统会自动回退，同时在界面上直观的展示错误码，例如“（BMS.3033）创建系统卷失败。” 本节介绍如何查看物理机服务器的申请状态以及申请状态栏的提示信息说明。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机服务”。进入物理机服务器页面。 3. 常用操作“开机、关机、重启、删除”的右侧即为“申请状态”，用户执行创建物理机服务器操作后，申请状态栏将显示该任务的创建状态。 图 申请状态 4. 单击“申请状态”栏对应的数字，即可查看“处理中”的任务和“处理失败”任务的详情，查看物理机服务器的创建状态。 图 申请状态详情 说明 如果用户发现申请状态栏显示创建物理机服务器的任务失败，而物理机服务器列表中显示该服务器已创建成功，关于此问题请参见

APM适合多种运维监控场景,此篇例举部分应用场景如下。 场景一：定位应用性能瓶颈与故障异常 场景说明 随着业务不断发展，业务逻辑日益复杂，导致应用性能问题分析与定位日益艰难，给监控运维带来了巨大的挑战： 应用之间的依赖关系复杂，难以梳理。 调用链路长，排查和定位群体困难。 接口调用、数据库调用关系复杂，管理难度大。APM提供了大型分布式应用的异常诊断能力，当应用出现请求失败或性能下降时，通过应用拓扑、调用链、性能指标监控等能力组合，可以帮助用户快速定位问题。 业务价值 应用拓扑展示：自动梳理业务应用，以拓扑图的方式全面展示相关应用调用关系。 丰富的指标监控：提供包括JVM、资源监控、Netty内存等基础监控；Kafka、RocketMQ等消息监控；Mysql，redis，es等数据库监控；httpClient、grpc等调用监控。 慢SQL分析：通过自定义的慢查询阈值、结合SQL的调用频次，获取导致数据库性能下降的不规范的SQL语句。 告警：针对接口响应时间、异常调用、数据库、JVM等性能指标做一定阈值的告警，先于客户之前发现并解决问题。 场景二：容器运维监控 场景说明 众所周知，Prometheus 是容器场景的最佳监控工具，但自建 Prometheus 对运维人力有限的中小企业成本过高，对业务快速发展的企业又易出现性能瓶颈。因此使用云托管 Prometheus 已成为越来越多上云企业的首选。

本文介绍资源共享者的相关功能 资源共享者是资源的创建方，是共享资源的所有者。 创建共享实例 一个共享实例应包括资源所有者、资源使用者、所共享资源、赋予共享使用者的权限。 1. 进入天翼云官网，点击右上角个人信息，进入账号中心，选择企业中心，进入资源共享界面。 2. 进入“我的共享”“共享管理”，点击右上角“创建共享” 3. 创建共享实例步骤： 1. 指定共享资源 编辑共享实例名称及描述 选择所需共享的资源 选择产品与资源池 选定共享资源并拉入选中框 2. 为共享实例分配权限 选择到共享的资源类型，点击下拉扩展按钮； 从默认的系统权限中选择共享使用者所允许的权限范围 若同一共享实例包含多款产品，不同产品均需单独选择系统策略 3. 为共享资源指定使用者 选择共享范围 仅允许在组织内共享：指共享的资源只能在企业中心组织成员内部查看与使用。 允许共享给天翼云任何账号：可以通过输入天翼云账号ID，共享匹配到任何天翼云账号，包括未归属于当前企业组织的账号。 选择账号查询方式 支持通过组织视图选择或者通过输入天翼云账号ID进行选择指定共享使用者。 查看天翼云账号ID的方式 ：账号ID可通过“统一身份认证”“概览”页面的“账号信息”“账号ID”中进行复制提取。

本小节介绍查看容器防护配额列表。 节点列表展示了云容器引擎服务（CCE）中集群节点的防护状态、节点状态和Agent状态，帮助您实时了解节点的安全状态。 约束限制 仅支持Linux系统。 未开启企业版、旗舰版、网页防篡改版、容器版防护不支持容器相关操作。 查看节点列表 1、登录管理控制台。 2、在弹窗界面单击“体验新版”，切换至企业主机安全页面。 注意 切换至新版后，在总览页左上角单击“返回旧版”，可切换至企业主机安全（旧版）。 3、在左侧导航栏中，选择“资产管理 > 容器管理”，单击“容器节点管理”。 4、选择“节点列表”页签，查看节点防护状态。节点列表参数说明如表所示。 节点列表参数 参数名称 说明 服务器名称 目标服务器名称。 容器防护状态 节点的防护状态，包括： 未防护 防护中 服务器状态 运行中 不可用 正常 Agent状态 在线 离线 未安装 查看防护配额 在“容器节点管理”界面，选择“防护配额”页签，查看防护配额详细信息。 配额信息 参数名称 参数说明 配额版本 容器安全企业版。 配额状态 正常：配额状态。 已过期：配额已到期，在此期间您仍然可以正常使用配额。 已冻结：冻结期间，HSS将不再防护您的容器；冻结期满，该配额将被彻底删除。 使用状态 使用中：该配额已被使用，下方显示“使用该配额的服务器名称”。 空闲：该配额未被使用。

本文介绍AOneMail服务能力。 什么是AOneMail 边缘安全加速平台提供防钓鱼邮箱客户端，通过本地规则引擎、云端情报库、慧泽大模型等能力，对邮件进行检测和过滤，识别并拦截可能的钓鱼邮件，以防止敏感信息的泄露和恶意软件的传播。 注意事项 AOneMail已集成至AOne2.15.4及以上版本客户端，若已订购零信任服务/终端管理，可按照零信任服务（远程办公）进行快速接入。 服务能力 功能 描述 安装与登录 AOne零信任客户端首次点击云邮箱加载完成后，会自动打开新增账户界面，可进行邮件账户与服务器信息配置来进行邮箱的登录。 邮箱设置 支持邮箱基础参数配置，如邮箱通知、账户设置、邮件读写等，个性化邮箱使用场景。 收发邮件 实现邮件接收与发送功能，可对接不同邮件服务器，实时收取新邮件并支持邮件发送至目标地址。 撰写邮件 提供邮件编辑界面，支持添加主题、收件人、附件，编辑正文内容，完成新邮件的创建与发送操作。 通讯录 用于存储联系人邮箱、姓名、电话等信息，支持分组管理，便于撰写邮件时快速选取收件人。 钓鱼检测服务 通过智能算法识别钓鱼邮件，拦截含危险链接、恶意附件的邮件，保障用户账户安全，防范钓鱼攻击。 AOneMail常见问题 汇总用户使用过程中高频问题（如登录异常、邮件收发失败等），提供对应的解决方案与操作指引，辅助用户自助排障。

查看恢复任务 完成恢复操作后，您可以在基础恢复列表查看详细的恢复任务信息。 1. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息 页面，然后单击备份恢复。 2. 选择基础恢复列表，可以查看所创建的恢复任务。 支持查看恢复记录、恢复源实例、目标实例开始时间和结果信息。 恢复实例Q&A 为何通过备份集不能恢复到当前实例？ 可检查当前实例的状态是否正常，如果非运行中或异常，需要等待实例为运行中才可以进行恢复到当前实例。 为何不能恢复到已有实例？ 可以从以下原因进行排查： 可检查目标实例的状态是否正常。 目标实例版本与源实例的版本是否相同，且内核版本目标实例是否大于等于当前实例内核版本，因为高内核版本的实例无法恢复到低内核版本的实例。 目标实例与源实例的lowercasetablenames参数是否相同，该参数为区分表名大小写参数，如果不同，也无法恢复。 目标实例实例与源实例若备份类型为云硬盘，则需要注意目标实例与源实例的VPC需要一致，若为对象存储，则可以跨VPC恢复。 目标实例与源实例是否在同一个企业项目，不同企业项目无法恢复。 目标实例如果为带只读的MGR实例，也无法进行恢复。 源实例具备tde功能，但是目标实例不具备，也将无法进行恢复。

本章节主要介绍集群绑定和解绑ELB。 用户使用客户端连接DWS集群时，如果用户仅连接一个CN节点地址，通过该CN节点内网IP或弹性公网IP连接时，只能连接到固定的CN节点上，存在CN单点问题。如果通过内网域名连接时，利用域名解析的轮询特点，可以解决此问题。但内网域名仅限内网使用，使用公网域名访问时，还是存在CN单点问题，同时当前也不能在CN故障时进行请求转发，因此引入了弹性负载均衡服务（Elastic Load Balance，下称ELB），解决集群访问的单点问题。 弹性负载均衡（ELB）是将访问流量根据转发策略分发到后端多台弹性云主机的流量分发控制服务，可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，提高应用程序的容错能力。了解更多，请参见：弹性负载均衡用户指南。 利用ELB健康检查机制可将集群的CN请求快速转发到正常工作的CN节点上，当有CN故障节点时，也能第一时间切换流量到健康节点上，最大化降低集群访问故障。 当前支持两种类型的ELB操作，如下： 绑定ELB 解绑ELB 说明 该特性仅8.1.1.200及以上集群版本支持。 为保证集群负载均衡和高可用，避免CN单点故障问题，客户生产业务下，要求集群创建后进行ELB绑定。

本节主要介绍删除副本集实例节点 您可以删除不再使用的节点来释放资源。 说明 目前此功能仅支持白名单用户使用，需要提交工单申请才能使用。 使用须知 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 开启操作保护的用户，在进行敏感操作时，通过进行二次认证再次确认您的身份，进一步提高账号安全性，有效保护您安全使用云产品。关于如何开启操作保护，具体请参考《统一身份认证服务用户指南》的内容。 存在异常节点的实例不能执行删除节点操作。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在服务列表中选择“数据库 > 文档数据库服务DDS”。 登录文档数据库服务DDS控制台 步骤 3 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称。 步骤 4 在“基本信息 > 节点信息”区域，单击“变更备节点”。 节点信息 步骤 5 选择节点数，单击“下一步”。 选择节点数 说明 删除节点即选择节点数时，数量少于当前节点数。例如当前实例节点数是5，删除节点时选择“三节点”。 步骤 6 单击“提交”。 步骤 7 若您已开启操作保护，在“删除节点”弹出框，单击“去验证”，跳转至验证页面，单击“免费获取验证码”，正确输入验证码并单击“认证”，页面自动关闭。

本章节会介绍如何对数据库实例绑定公网IP。 操作场景 关系型数据库实例创建成功后，默认未开启公网访问功能（即未绑定弹性公网IP）。关系型数据库服务支持用户绑定弹性公网IP，在公共网络来访问数据库实例，绑定后也可根据需要解绑。 注意事项 您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口，才可以访问数据库实例。在访问数据库前，您需要将访问数据库的IP地址，或者IP段加安全组入方向的访问规则，操作请参见设置安全组规则。 公网访问会降低实例的安全性，请谨慎选择。为了获得更快的传输速率和更高的安全级别，建议您将应用迁移到与您的关系型数据库在同一区域的弹性云服务器上。 绑定弹性公网IP 步骤 1 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 步骤 2 在左侧导航栏，单击“连接管理”，单击“绑定弹性公网IP”。 步骤 3 在弹出框的弹性公网IP地址列表中，选择目标弹性公网IP，单击“确定”，提交绑定任务。 如果没有可用的弹性公网IP，您可单击“查看弹性公网IP”，获取弹性公网IP。 步骤 4 在“连接管理”页面，查看绑定成功的弹性公网IP。 您也可以在“任务中心”页面，查看“实例绑定弹性公网IP”任务的执行进度及结果。

本章节介绍如何创建敏感数据识别任务。 数据安全中心DSC将根据您创建的识别任务，自动识别敏感数据并生成识别数据和结果，自动识别的范围在选定的OBS桶、数据库、大数据或MRS。 在创建任务时，可以选择多个场景的规则组，实现为同一资产配置多个场景的扫描任务。 前提条件 已添加OBS、数据库或大数据源资产，具体操作请参见资产列表。 已创建敏感数据规则组，具体操作请参见新增敏感数据规则组。 操作步骤 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全>数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 在左侧导航树中，选择“敏感数据识别 > 识别任务”，进入“识别任务”页面。 4. 在敏感数据任务列表的左上角，单击“新建任务”。 5. 在弹出的“新建任务”对话框中，配置任务基本信息，相关参数说明如下表所示。 参数 参数说明 取值样例 开启任务 是否开启敏感数据识别任务，系统默认开启任务。 任务名称 您可以自定义敏感数据识别任务名称。 任务名称需要满足以下要求： 1~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 任务名称不能与已有的任务名称重复。 数据类型 选择识别的数据类型。可多选。 OBS，添加OBS资产，参考添加OBS资产章节。 数据库，添加云数据库资产，参考添加云数据库章节。 大数据，添加大数据源资产，参考添加大数据源资产章节。 MRS，添加Hive资产，参考添加MRS资产。 数据库 识别规则组 选择识别任务需要使用的规则组，可多选。可参考新增敏感数据规则组章节创建规则组。 识别模式 选择检测任务的扫描模式： 快速识别：根据规则组进行扫描，实现数据分布快速识别。 全量识别：在规则组的基础上加入自然语义处理NLP能力，扫描速度相对较慢，识别率更高。 快速扫描 识别周期 选择任务的识别周期： 单次：根据设置的执行计划，在设定的时间执行一次该识别任务。 每天：选择该选项，需要设置“启动时间”，即在每天的固定时间执行该识别任务。 每周：选择该选项，需要设置“启动时间”，即在设定的时间以及每周这一时间点执行该识别任务。 每月：选择该选项，需要设置“启动时间”，即在设定的时间以及每月这一时间点执行该识别任务。 单次 执行计划 “扫描周期”选择“单次”时，显示该参数。 立即执行：选择该选项，保存后，可以在当前立即执行一次该识别任务。 定时启动：在指定时间执行一次该识别任务。 立即执行 启动时间 “扫描周期”选择“每天”、“每周”、“每月”时，显示该参数。 设置识别任务的具体启动时间。设置后，会在指定时间以及每天或者每周或者每月的该时间点执行一次识别任务。 通知主题 单击下拉列表选择已创建消息通知主题或者单击“查看通知主题”创建新的主题，用于配置接收告警通知的终端。 告警通知的具体操作请参见告警通知。 6. 单击“确定”，完成敏感数据识别任务的创建。

本页介绍天翼云TeleDB数据库数据传输服务模块的安装部署操作。 前提条件 本服务部署需要的全部组件按安装顺序排列如下： MySQL Zookeeper Docker 部署规划 本产品采用一键安装包的部署方式，安装包包含了后端运行所需的java应用。安装前需要检查、配置好安装所需的环境。安装后配置前端即可访问。 操作步骤 1. 查看操作系统版本 cat /etc/osrelease; 2. 查看系统架构 uname a; 3. 创建目录并挂载磁盘 sudo mkdir p /dts; 创建目录 sudo fdisk l 查看磁盘，选一块未挂载的/dev/xxx sudo mkdir /dts 创建挂载目录 sudo mkfs.xfs f /dev/sde 创建文件系统，例如选了sde这块盘 /dev/sde /dts xfs defaults 0 0 打开 /etc/fstab 文件末尾添加这一行 sudo mount a 挂载 df h 查看挂载结果 4. 创建用户 1. 执行以下命令，创建用户 sudo useradd dts; 2. 执行以下命令，为用户设置密码 sudo passwd dts; 3. 执行以下命令，修改目录权限 sudo chown R dts:dts /dts; 4. 执行以下命令，为用户添加sudoers权限，并设置免密登录 sudo vi /etc/sudoers; 打开该文件，添加以下行： dts ALL(ALL) NOPASSWD: ALL 保存退出。 5. 为用户开放更多系统资源，打开/etc/security/limits.conf sudo vi /etc/security/limits.conf 在文件末尾添加如下行： dts soft nofile 65535 dts hard nofile 65535 dts soft nproc 65535 dts hard nproc 65535 dts soft stack unlimited dts hard stack unlimited dts soft as unlimited dts hard as unlimited 保存并退出。 6. 执行以下命令，将dts用户加入root用户组 sudo usermod a G root dts; 5. 解压安装包 1. 将部署包拷贝到/dts目录下 sudo cp ctgpaasdts2.8.5P9.tar.gz /dts; 2. 修改压缩包权限 sudo chown dts:dts /dts/ctgpaasdts2.8.5P9.tar.gz; 3. 切换用户 sudo su dts; 4. 进入主目录 cd /dts; 5. 解压并进入解压后的目录内 tar zxvf ctgpaasdts2.8.5P9.tar.gz && cd ctgpaasdts2.8.5P9; 6. 查看主目录结构 ls l; 7. 查看依赖包目录 ls l ./pkg 6. 安装jdk 说明 dts基于java 11运行，因此要先安装jdk。 1. 进入pkg目录 cd ./pkg; 2. 如果是arm架构（鲲鹏机器），则执行如下命令解压 tar zxvf microsoftjdk11.0.12.7.1linuxaarch64.tar.gz 3. 如果x86架构（海光机器），则执行如下命令解压 tar zxvf openjdk11.0.18+10.tar.gz 4. 重命名解压后的目录 mv jdk11.0.12+7 jdk11 5. 配置java环境变量 vi ~/.bashrc 在文件末尾添加以下几行，保存并退出 export JAVAHOME/dts/jdk11 export CLASSPATH.:$JAVAHOME/lib/dt.jar:$JAVAHOME/lib/tools.jar export PATH$JAVAHOME/bin:$PATH 让环境变量生效： source ~/.bashrc; 查看java版本： java version; 7. 安装telnet dts的一键部署包，会用telnet命令检查程序是否安装成功，因此需要这个包。 先查看telnet是否有安装： rpm qa grep telnet; 如果有输出，则不用再安装，否则执行以下安装命令，（以x86架构为例） sudo rpm ivh xinetd2.3.1514.el7.x8664.rpm; sudo rpm ivh telnet0.1765.el78.x8664.rpm; sudo rpm ivh telnetserver0.1765.el78.x8664.rpm; 8. 安装openssl10 sudo rpm ivh compatopenssl101.0.2o3.el8.x8664.rpm; 9. 后端部署 10. 部署包目录架构 下面为执行tree命令输出： ctgpaasdts2.8.5P9arrch64 ├── api │ └── V280001BASEINIT.sql ├── arm64 │ └── install ├── config │ ├── application.yml │ ├── mysqlport.cnf │ ├── otter.properties │ └── start.sh ├── install ├── install.cfg ├── pkg │ ├── compatopenssl101.0.2o3.el8.aarch64.rpm │ ├── docker24.0.5.arrch64.tgz │ ├── manager.web.deploy2.8.5P9.tar.gz │ ├── microsoftjdk11.0.12.7.1linuxaarch64.tar.gz │ ├── mysql5.7.492023.q3.2.aarch64.tar.gz │ ├── ora2pgty4.tar.gz │ ├── telnet0.1776.el8.aarch64.rpm │ ├── telnetserver0.1776.el8.aarch64.rpm │ ├── xinetd2.3.1524.el8.aarch64.rpm │ └── zookeeper3.4.13.tar.gz ├── start ├── stop ├── tools │ ├── aarch64 │ │ ├── go │ │ ├── jdk │ │ │ ├── copyjdkconfigs3.73.ky10.noarch.rpm │ │ │ ├── giflib5.2.11.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── java11openjdk11.0.6.104.ky10.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── java11openjdkdevel11.0.6.104.ky10.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── java11openjdkheadless11.0.6.104.ky10.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── javapackagesfilesystem5.3.02.ky10.noarch.rpm │ │ │ ├── lksctptools1.0.1611.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── luaposix33.3.112.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── tzdatajava2020a1.p01.ky10.noarch.rpm │ │ │ ├── xorgx11fontsothers7.524.ky10.noarch.rpm │ │ │ └── xorgx11fontutils7.542.ky10.aarch64.rpm │ │ ├── mysql │ │ └── net │ │ └── telnet0.1776.ky10.aarch64.rpm │ ├── ELF │ │ └── mysql │ └── secureHandler └── uninstall 11. 填写配置文件 配置文件install.cfg模板如下 { "version": "DTS版本号", "deployPath": "DTS统一部署路径, 需确保目录已经存在且具备正常的读写权限", "db": { "mode": "common", "machine": [ { "username": "DTS管理库所在机器对应登录账号", "password": "DTS管理库所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS管理库所在机器对应IP", "port": "DTS管理库所在机器ssh端口" } ], "deploy": "是否部署新的管理库，int类型.如果复用已有库填0, 否则填1. 当取值0时, 上述username, password, port可不填", "auth": { "dbPort": "DTS管理库服务端口, int类型", "superPassword": "DTS管理库root账号对应初始密码, 明文. 如上述deploy取值0, 则可不填", "dbUser": "DTS管理库初始账号, 如上述deploy取值0, 则必须确保该账号已经存在", "dbPassword": "DTS管理库初始账号对应密码, 明文", "dbName": "DTS管理库初始schema" } }, "manager": { "mode": "common", "machine": [ { "username": "DTS控制台所在机器对应登录账号", "password": "DTS控制台所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS控制台所在机器对应IP", "port": "DTS控制台所在机器ssh端口" } ], "deploy": 1, "httpPort": "DTS控制台http服务端口, int类型", "httpsPort": "DTS控制台https服务端口, int类型", "conPort": "DTS控制台rpc服务端口, int类型", "specification": "DTS控制台规格信息, 可取值范围micro,min,standard,medium,large.注意:不同的规格在部署时需分配不同的内存,可提供不同的性能参数,具体规格说明见下面附录.一般情况下建议取值min", "prodInstId": "", "allowWebDomain": "" }, "zookeeper": { "mode": "common", "machine": [ { "username": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器对应登录账号", "password": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器对应IP", "port": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器ssh端口" }, { "username": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器对应登录账号", "password": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器对应IP", "port": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器ssh端口" }, { "username": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器对应登录账号", "password": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器对应IP", "port": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器ssh端口" } ], "deploy": "是否部署新的zookeeper，int类型. 如复用已有zookeeper则填0, 否则填1. 当取值0时, 上述username, password, port可不填", "zkPort": "zookeeper对应服务端口,int类型", "zkElection": "zookeeper对应选举端口,int类型", "zkCommunication": "zookeeper对应通信端口,int类型" }, "scene": "standalone" } 先备份一下： cp install.cfg install.cfg.sample; 填写配置文件。 arm架构额外操作：如果是arm架构，则将arm64目录下的install文件拷贝到当前目录(x86不做此步骤) cp ./arm64/install ./ 12. 执行一键部署脚本 ./install 如果部署失败，则执行 chmod +x uninstall; ./uninstall; 解决问题后，重新执行一键部署。 13. 对接dcp 修改application.yml配置，注意需要修改的配置项如下，其他不用管 配置项 描述 填写示例 server.servlet.contextpath 后端服务路径，和dcp约定，必须填写为/dts /dts spring.applicaton.name 在dcp中的组件标识，必须填写为dts dts spring.cloud.inetutils.preferrednetworks 让dcp进行服务发现后的ip地址，如果dts所属服务器是多ip，要注意哪个ip是和dcp通的，这里就填写那个ip地址 182.42.233.200 spring.cloud.zookeeper.enabled 表示会去连zk，必须填写true true spring.cloud.zookeeper.connectstring dcp给出的zk的连接地址 182.42.233.200:2181 spring.cloud.zookeeper.discovery.root dcp给出的组件的注册路径 /services/gctest spring.cloud.zookeeper.maxretries 连接zk的重试次数，不配置默认为10 建议填写300 spring.cloud.zookeeper.maxsleepms 每次重试的等待时间，默认为500 建议填写1000 iam.server.responseApiUrl dcp给出的回单地址 示例如下： server: servlet: contextpath: /dts https: ssl: enabled: false port: 17971 keystoretype: PKCS12 keystore: keystore/dtsserver.p12 keystorepassword: keyalias: dtsserver enabledprotocols: TLSv1,TLSv1.1,TLSv1.2 ciphers: TLSECDHERSAWITHAES128CBCSHA256,TLSECDHERSAWITHAES128CBCSHA,TLSECDHERSAWITHAES256CBCSHA384,TLSECDHERSAWITHAES256CBCSHA,TLSECDHERSAWITHRC4128SHA,TLSRSAWITHAES128CBCSHA256,TLSRSAWITHAES128CBCSHA,TLSRSAWITHAES256CBCSHA256,TLSRSAWITHAES256CBCSHA,SSLRSAWITHRC4128SHA mybatis: typealiasespackage: com.chinatelecom.dts.shared.common.model mapperlocations: classpath:dao/.xml configuration: mapunderscoretocamelcase: true spring: application: name: dts cloud: inetutils: preferrednetworks: 182.42.233.200 loadbalancer: ribbon: enabled: false compatibilityverifier: enabled: false zookeeper: enabled: true connectstring: 182.42.233.200:2181 maxretries: 300 maxsleepms: 1000 discovery: preferipaddress: true root: /services/gctest iam.server.url: iam.server.syncApi: /openapi/v1/users/ctyun/sync iam.server.tenants: /openapi/v1/tenants iam.server.versionAgentUrl: /openapi/v1/versions/projectVersion iam.server.logUrl: iam.server.responseApiUrl: api: server: disable: true cluster: xxx:8901 key: TestApiServer digest: 45783632523044543459453955776E704767676F47773D3D 修改otter.properties配置中，otter.run.modeprivatedcp，表示私有云dcp运行环境，示例如下 otter.manager.monitor.email.host smtp.chinatelecom.cn otter.manager.monitor.email.password otter.manager.monitor.email.receiver rc@wq.com otter.manager.monitor.email.security tls otter.manager.monitor.email.stmp.port 465 otter.manager.monitor.email.switch off otter.manager.monitor.email.username otter.run.mode privatedcp otter.zookeeper.aclEnable true otter.zookeeper.authConfig dts:6f562b63312b6b5a6c4f38304c75436d4576693679413d3d otter.zookeeper.cluster.default 182.42.233.200:17973 otter.zookeeper.sessionTimeout 90000 停止manager服务 ./stop.sh 启动manager服务 ./start.sh 14. 前端部署 dcp会给一个前端部署目录，只要把前端文件拷贝到该目录下即可。例如dcp给出的目录为/dcp/teledbdcpfordms/teledbdts，那么 cd /dcp/teledbdcpfordms/teledbdts; 拷贝前端压缩包到console目录 cp teledbdts.zip /dcp/teledbdcpfordms/teledbdts; 解压teledbdts.zip，解压后的文件目录名为teledbdts unzip teledbdtszip; 重命名teledbdts mv teledbdts console; 15. 导入ADAM镜像 前提是部署好docker服务，然后导入ADAM镜像，注意要在DTS工作节点运行的那台机器上导入 docker load input ora2pgty4.tar latest 16. 添加开机启动 1. 给与可执行权限 sudo chmod +x autorestart.sh; 2. 打开/etc/cron.allow文件，在末尾添加上dts，允许dts用户执行crontab命令，保存退出 sudo vi /etc/cron.allow; 3. 编辑crontab crontab e; 4. 在末尾添加上自启命令，保存退出 @reboot /dts/dtsinstall/2.8.5/autorestart.sh /dts/dtsinstall/2.8.5/manager > /dts/dtsinstall/2.8.5/restart.log 2>&1