本文为您介绍多活容灾服务与其它服务的关系。 弹性云主机 当保护组创建完成后，需要容灾的云主机可以添加到指定的保护组中。 在故障切换或容灾演练时，云上容灾恢复会部署云主机，确保业务的连续性。 具体产品详情请参考：弹性云主机。 虚拟私有云 虚拟私有云为弹性云主机构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提高云上资源的安全性并简化网络部署。 容灾的生产中心和容灾中心都需要配置VPC，以确保网络环境的隔离性和安全性。 具体产品详情请参考：虚拟私有云。 弹性IP 弹性IP（EIP）是可以独立申请的公网 IP 地址，可以实现 VPC 中的云资源通过固定的公网 IP 地址与互联网互通。 具体产品详情请参考：弹性IP。 弹性负载均衡 弹性负载均衡（ELB）可将访问流量自动分发到多台弹性云主机上，提高搭建在弹性云主机上应用系统对外的服务能力，提高应用程序容错能力。 具体产品详情请参考：弹性负载均衡。 数据库 数据库产品提供数据备份、实时同步等功能，为容灾服务提供基础支持。 容灾服务利用实时同步功能，确保在发生灾难时，备用数据库可以立即接管主数据库的工作，保证业务的连续性。 具体产品详情请参考：关系数据库MySQL版、分布式缓存服务Redis版。

参数 描述 数据流动方向 选择入云。入云指目标端数据库为本云数据库。 源数据库引擎 选择“MongoDB”。 目标数据库引擎 选择“DDS”。 网络类型 此处以“公网网络”为示例，默认为公网网络类型，可按照需求选择VPC网络、VPN网络、专线网络、公网网络。 目标数据库实例 用户所创建的目标数据库实例。 同步实例所在子网 请选择同步实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保同步实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 同步模式 全量+增量：该模式为数据库持续性同步，适用于对业务中断敏感的场景，通过全量同步过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据库保持数据持续一致。 说明 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 源数据库实例类型 同步模式为“全量+增量”时，需要根据源数据库的具体来源进行设置，目前源库仅支持副本集，该项为非集群。

本章介绍使用同一VPC内弹性云主机ECS上的C++ hiredis连接Redis实例的方法。 介绍使用同一VPC内弹性云主机ECS上的C++ hiredis连接Redis实例的方法。更多的客户端的使用方法请参考Redis客户端。 说明 本章节操作，仅适用于连接单机、主备、Proxy集群实例，如果是使用C++ Redis客户端连接Cluster集群，请参考C++ Redis客户端。 前提条件 已成功申请Redis实例，且状态为“运行中”。 已创建弹性云主机，创建弹性云主机的方法，请参见《弹性云主机用户指南》。 如果弹性云主机为Linux系统，该弹性云主机必须已经安装gcc编译环境。 操作步骤 步骤 1 查看并获取待连接Redis实例的IP地址和端口。 具体步骤请参见查看实例信息。 步骤 2 登录弹性云主机。 本章节以弹性云主机操作系统为centos为例介绍通过C++ redis客户端连接实例。 步骤 3 安装gcc、make和hiredis。 如果系统没有自带编译环境，可以使用yum方式安装。 yum install gcc make 步骤 4 下载并解压hiredis。 wget unzip master.zip 步骤 5 进入到解压目录后编译安装。 make make install 步骤 6 使用hiredis客户端连接Redis实例。 关于hiredis的使用，请参考redis官网的使用介绍。这里举一个简单的例子，介绍连接、密码鉴权等的使用。 1. 编辑连接Redis实例的demo示例，然后保存退出。 vim connRedis.c 示例内容如下：

本文通过图文说明如何创建刷新预取任务。 功能介绍 CDN控制台支持自助创建不同类型的刷新任务和预取任务。 URL刷新：执行URL刷新请求后，CDN节点会直接删除URL对应的缓存内容，此时，如果客户端向CDN节点请求该内容，节点会回源站获取并缓存新的内容，同时返回给用户。 目录刷新/正则刷新：执行目录或正则刷新请求后，节点缓存将被标记为缓存过期状态（也叫缓存置过期），此时，如果客户端向CDN节点请求该内容，节点会携带IfModifiedSince请求头或IfNoneMatch请求头回源站校验内容是否有更新。如果源站响应304，说明源站内容未更新，节点则只更新缓存状态不拉取新内容，使用已有缓存响应给用户；如果源站响应200或206，说明源站内容有更新，节点将拉取新内容并缓存，使用新内容响应给用户。 URL预取：提交URL预取任务后，CDN节点自动触发向源站请求内容并缓存。之后，当用户首次发起请求时，就能直接命中CDN节点的缓存，CDN节点无需再回源站获取。常用于热门文件发布或是大型推广活动前做内容预取，可以降低热点文件发布后源站的回源压力，提升缓存命中率，优化首批访问用户的访问体验。 配置说明 1. 登录CDN控制台。 2. 在【刷新预取】页面，单击【创建任务】。 3. 操作类型按实际场景需求，按需选择【URL刷新】、【目录刷新】、【正则刷新】、【URL预取】。 4. 按照对应操作类型标题下方的提示内容，填写待刷新、预取的内容。 5. 配置完成后，单击【确定】。

本文主要介绍了读写分离的配置与使用。 特性 会话不开启事务，读语句直接发送到slave执行。 会话开启事务，读语句发送到master上执行。这样才能保证同个事务内的数据可见。 开启读写分离 DRDS使用以下两种方式开启读写分离功能： 配置DRDS balance参数。 在select语句前增加 / !HINT({"balance":"?"})/ 注解。 方式一：读写分离属性配置 您可以在控制台设置读写分离，支持的配置如下。具体操作，请参见关联MySQL设置。 关闭 ：即balance 0，表示不开启读写分离，所有语句均发往写节点。 读语句发往读库 ：即balance 1，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句发往读节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 读语句随机发往读库和写库 ：即balance 2，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句随机发往读节点或写节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 自定义权重 ：即banlance 3，表示开启读写分离，支持根据实际情况，设置自定义读写分离权重。 方式二：HINT语句 使用 / !HINT({"balance":"?"})/ 注解可以强制指定 select 语句按照指定规则进行读写分离， balance 有三种取值方式，与DRDS的 balance 属性类似： / !HINT({"balance":"0"})/ 强制 select 语句发往写节点 。 / !HINT({"balance":"1"})/ 强制 select 语句发往读节点 。 / !HINT({"balance":"2"})/ 强制 select 语句随机发往数据库读节点或写节点。 注意 insert, update, delete语句在任何情况下都将发往写节点，所以读写分离实际只针对select语句。 / !HINT({"balance":"?"})/ 的读写分离规则优先级高于配置 balance 属性。 配置 balance 属性进行读写分离需结合 autocommit1 使用，而 / !HINT({"balance":"?"})/ 方式不需要。

本文解释从天翼云CDN访问到的文件和直接回源结果不一样的原因和解决方案。 背景说明 使用天翼云CDN加速后，如用户请求的文件在节点已有缓存，则直接响应给用户；如用户请求的文件为首次访问，或文件过期，则CDN节点会回源站获取文件，缓存在节点并响应给用户。 正常情况下，用户请求CDN节点和直接访问源站，访问到的内容相同。本文主要介绍CDN节点和源站文件内容如果不一致时，可能的原因及解决方案。 详细内容 从天翼云CDN访问到的文件和直接回源结果如不一样，可从以下几方面着手进行分析： 1.CDN节点回源，会在用户请求基础上增加部分请求头，源站如对相应请求头有处理策略上的差异，可能会导致响应不同内容 用户请求至CDN节点后，CDN节点会在原始请求头基础上增加类似如下的请求头： Via: http/1.1 fjningde5xxx[aff7324a97b346daaf21ba85e1876868] (ApacheTrafficServer/xxx)；该请求头值为请求进入CDN节点后经过的节点信息。 RequestId：9011f7a06787a0fd560cd724dd9989fb；该请求头值为对应请求的唯一ID。 如果源站针对上述请求头有做特殊处理，例如，有Via时可能响应不同的值，则会导致CDN和源站响应不同内容。 解决方案：可尝试通过直接回源请求，并逐个新增携带上述请求头，对比是否与源站获取的内容一致，直到找到造成响应差异的对应请求头。此后，可通过调整源站设置，或在CDN节点配置去掉对应请求头来规避问题。目前，删除CDN内部请求头尚不支持自助，需要提交工单给天翼云客服人工处理。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的管控平台架构。 分布式数据库管控平台架构如图所示。 管控平台支持集群部署，基于etcd选出主从，当主节点故障时自动进行主从切换。 说明 etcd是一个分布式、高可用、一致的键值存储数据库，用于保存关键数据，并提供访问。其应用场景广泛包括但不限于服务发现、共享配置、协调分布式工作和分布式锁等。 所有的管控操作均由主节点进行，访问从节点相同的接口会转发到主节点。 etcd会记录管理节点、配置库以及实例节点的集群信息，用于第三方仲裁。 每一台实例机器要且仅要部署一个agent，它负责管理一台服务器上的所有实例节点。 管控平台对实例的管理均通过agent进行，包括启停、升级、扩容、高可用等。

配额类型 默认配额数量 提升配额方式 单资源池配额（二类节点） 10 请联系客户经理或提交工单申请 全局配额（二类节点） 20 请联系客户经理或提交工单申请 绑定的虚拟IP（二类节点） 0 请联系客户经理或提交工单申请 绑定的扩展弹性网卡（二类节点） 0 请联系客户经理或提交工单申请 绑定的辅助弹性网卡（二类节点） 0 请联系客户经理或提交工单申请

本文主要介绍实例缩容优先级说明。 缩容优先级 Pod在缩容时，会按照如下优先级缩容： 1. 未被调度的Pod 2. Pod Pending < Pod Unknown < Pod Running 3. Not ready < ready 4. 带有特定标签的Pod，cce.io/priordeletion 5. Doubled up < not doubled up 优先缩容Pod多的节点 6. 缩容Ready时间较长的Pod 7. 重启次数多的Pod 8. createtimestamp较前的Pod 优先缩容老实例生效说明 优先缩容老实例 不生效 ： 按照上述优先级，如果节点数为2（同规格），Deployment实例数为5时（可以是任意奇数个），此时A节点分布3个Pod，B节点分布2个Pod；如果此时将实例数缩容至3个，上述步骤中会先执行5，此时根据Pod判断，会确定缩容的节点为A；再执行6，缩容一个老实例后发现目前已无老实例，且限定了缩容节点为A，此时会缩容一个新实例。 优先缩容老实例 生效 ：如果节点数为2（同规格），Deployment实例数为6时（可以是任意偶数个），此时A、B节点均分布3个Pod；如果此时将实例数缩容至4个，此时代码会判定不符合5的条件，此时根据Pod判断，会确定缩容的节点为A、B；再执行6，回去将两个节点上的实例排序，成功缩容两个老的实例。

本页面介绍云数据库ClickHouse的产品定义。 云数据库 ClickHouse 是一种列式OLAP数据库管理系统，具备高性能、高压缩、低延迟、分布式架构、标准SQL支持等特点，可以提供大规模数据的高速数据查询、数据处理、数据分析能力，适用于日志分析、物联网数据处理、金融交易分析等场景。 产品架构 云数据库ClickHouse提供了单副本和双副本两种架构选项，以满足不同的可用性和容错性需求。 集群单副本 （1 ~ 48个节点） 在单副本架构中： 数据仅存储在一个节点上。 这种架构适用于开发和测试环境，或者对于数据可靠性要求不高的场景。 单副本架构简单且易于管理，需要的存储资源较少，但缺乏容错性。如果节点发生故障，数据可能会丢失或不可用，需要进行数据恢复。 高可用双副本（2 ~ 48个节点） 双副本架构提供更高的可用性和容错性： 数据在两个节点上进行复制，一主一备。主节点处理查询和写操作，备节点作为冗余副本用于容错。如果主节点发生故障，备节点会接管服务，确保数据的连续性和可用性。 双副本架构适用于生产环境和对数据可靠性要求较高的场景，但需要更多的存储资源和网络带宽来维护副本之间的数据同步。

本文为您介绍如何针对已经开启的云搜索服务的Logstash进行实例扩容。 当实例数据面临业务变化时，可动态调整实例的节点数量、容量以满足业务需要。 使用限制 1. 允许扩容到Logstash节点上限20个。 2. 节点存储数据盘上限为单节点5T。 3. 扩容和升配不支持同时操作。 前提条件 1. 待扩容的Logstash实例处于运行中，无其他正在变更的操作。 2. 待扩容的项暂未到达使用限制中的上限，仍有可扩容空间。 扩容节点数量和节点存储 1. 登录云搜索控制台，在Logstash实例管理中找到目标实例点击“更多>实例变更”。 2. 在页面选择“扩容”。 3. 根据需求，设置需要扩容的节点数量或数据盘的存储量，点击下一步。 4. 确认变更信息，勾选协议后点击提交；完成支付流程后，返回实例列表页。 5. 当实例状态为“处理中”时，表示实例正在扩容，若实例状态变为“运行中”，则扩容完成。 您可通过实例的基础信息页查看实例最新的节点情况，如遇失败，请通过官网工单联系工程师解决。

本章节主要介绍ALM18002 NodeManager心跳丢失的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测丢失的NodeManager节点，并把丢失的节点数和阈值相比较。“丢失的节点数”指标默认提供一个阈值。当检测到“丢失的节点数”的值超出阈值时产生该告警。 用户可通过选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置”，修改yarn.nodemanager.lost.alarm.threshold的值来配置阈值（修改该参数不用重启Yarn，就可以生效）。 阈值默认为零，当丢失节点数超过该值时，触发告警，小于阈值时会自动消除告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18002 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Lost Host 丢失节点的主机列表。 对系统的影响 丢失的NodeManager节点无法提供Yarn服务。 容器减少，集群性能下降。 可能原因 NodeManager没有经过退服操作，强制被删除。 NodeManager所有实例被停止或者进程故障。 NodeManager节点所在主机故障。 NodeManager和ResourceManager之间的网络断连或者繁忙。 处理步骤

本章节主要介绍 配置审计日志本地备份数。 操作场景 集群组件的审计日志按名称分类，保存在集群各节点“/var/log/Bigdata/audit”，OMS每天凌晨3点自动备份这些审计日志目录。 各节点审计日志目录会按 .tar.gz的文件名压缩，所有压缩文件再按 .tar.gz的文件名格式，压缩保存在主管理节点“/var/log/Bigdata/audit/bk/”，同时备管理节点会同步保存一个相同的副本。 默认情况下，OMS备份的文件最大保留个数为90，该任务指导系统管理员配置此最大保留个数。 操作步骤 1.以omm用户登录主管理节点。 说明 用户只需在主管理节点执行此操作，不支持在备管理节点上修改审计日志备份文件数，否则可能造成集群无法正常工作。 2.执行以下命令，切换目录。 cd ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin 3.执行以下命令，修改审计日志备份文件数。 ./modifyLogConfig.sh m 最大保留个数 OMS备份组件审计日志默认最大保留90个，可选值为“0”到“365”，如果设置的保留个数越大，会占用更多的磁盘空间。 显示如下结果，说明修改成功： Modify log config successfully

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） cql cql 执行的cql语句 ENUM LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） maxTime maxTime 最大响应时间 INT MAX Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） queryRowCount 读取行数 读取行数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） runningCount 正在执行数 该方法在采集时间点正在执行数量 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Cql调用监控（Cql，Cql调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） node 节点地址 节点地址 ENUM LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） maxTime maxTime 最大响应时间 INT MAX Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控（node，Cassandra节点调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） nodes 集群节点 集群节点信息 ENUM LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） maxTime maxTime 最大响应时间 INT MAX Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数。 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控（cluster，Cassandra集群调用监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） host 所连接的host 所连接的host ENUM LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 获取连接详情（connection，获取连接详情。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception ，Cassandra调用的异常信息统计。） stackTrace stackTrace 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） queryRowCount 总读取行数 总读取行数 INT SUM Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） errorCount 总错误数 总错误数 INT SUM Cassandra汇总（total，Cassandra调用的汇总信息统计。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Cassandra版本（version，Cassandra版本。） version 版本 版本 STRING LAST

本页介绍天翼云TeleDB数据库查看实例详情。 实例详情页面向我们展示了目标实例的基本信息、高可用管理、定时任务和节点组管理。 基本信息：包括实例信息、GTM节点信息、协调节点信息和数据节点信息。 高可用管理：您可参考《高可用管理》章节。 定时任务：您可参考《定时任务》章节。 节点组管理：您可参考《节点组管理》章节。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库 控制台。 2. 在左侧导航树中，单击实例列表 ，进入实例列表页面。 3. 您可通过以下两种方式查看实例详情页面。 在实例列表页面，单击目标实例的实例名称 可跳转至实例详情页面。 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情 可进入实例详情页面。 4. 在实例详请页面，您可查看实例基本信息。 实例信息：实例ID、实例名称、账户、字符集和创建日期。 说明 您可单击修改 来修改实例名称，单击重置密码 修改root用户密码。 GTM节点信息：规格、节点名称/ip/端口、角色、同步类型、日志同步状态、状态、操作状态、更新时间、版本号、VIP和操作。 数据节点信息：规格、节点名称/IP/端口、角色、同步类型、日志同步状态、状态、操作状态、更新时间、版本号和操作。 协调节点信息：规格、节点名称/IP/端口、角色、同步类型、日志同步状态、状态、操作状态、更新时间、版本号和操作。 数据库实例状态 数据库实例状态是数据库实例的运行情况。用户可以使用管理控制台和API操作查看数据库实例状态。 状态 说明 运行中 数据库实例正常运行。 停止 数据库实例已停止。 已退订 数据库实例已退订。 恢复中 正在恢复备份到数据库实例中。 恢复失败 数据库实例恢复失败。 启动失败 数据库实例启动失败。 停止失败 数据库实例停止失败。 创建中 正在创建数据库实例。

本文主要介绍绑定弹性公网IP 操作场景 集群实例创建成功后，支持用户绑定弹性公网IP，通过公共网络访问数据库实例，绑定后也可根据需要解绑。 注意事项 在访问数据库前，您需要在虚拟私有云申请一个弹性公网IP，并将访问数据库的IP地址，或者IP段加安全组入方向的访问规则。 集群实例仅支持mongos节点绑定弹性公网IP。对于已绑定弹性公网IP的节点，需解绑后，才可重新绑定其他弹性公网IP。 绑定弹性IP 步骤 1 在“实例管理”页面，选择指定的集群实例，单击实例名称。 步骤 2 在左侧导航树，单击“连接管理”。在“基本信息”区域的mongos节点上，单击“绑定弹性IP”。 您也可以在“基本信息”页面的节点信息区域，选择指定mongos节点，单击操作列的“更多 > 绑定弹性IP”。 步骤 3 在弹出框的弹性IP列表中，显示“未绑定”状态的弹性IP，选择所需绑定的弹性IP，单击“确定”，提交绑定任务。如果没有可用的弹性IP，单击“查看弹性IP”，创建新的弹性IP。 步骤 4 在mongos节点的“弹性IP”列，查看绑定成功的弹性IP。 解绑弹性IP 步骤 1 对于已绑定弹性IP的节点，在“实例管理”页面，选择指定的集群实例，单击实例名称。 步骤 2 在左侧导航树，单击“连接管理”。在“基本信息”区域的mongos节点上，单击“解绑弹性IP”。 您也可以在“基本信息”页面的节点信息区域，选择指定mongos节点，单击操作列的“更多 > 解绑弹性IP”。 步骤 3 在弹出框中，单击“确定”，解绑弹性IP。

查看数据血缘关系 1. 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。 详见下图：选择数据目录 2. 在“数据目录 > 技术资产”页面，可以对数据开发的作业、节点、表进行查询。 在“类型”筛选区域，单击“全部”按钮并勾选“Job”、“Node”和“Table”类型，然后单击“确定”。数据开发中的作业对应于Job类型，节点对应于Node类型，表对应于Table类型。 说明 数据开发中的作业信息不属于任何一个数据连接，故如果在搜索条件中勾选数据连接，则查询不到结果。 详见下图：选择类型 3. 在数据资产搜索结果中，类型名称末尾带“job”的数据资产为作业，单击某一作业名称，可以查看该作业的详情。在作业的详情页面进入“作业”页签，单击“编辑”可跳转到数据开发的作业编辑页面。 详见下图：查看作业 4. 在数据资产搜索结果中，类型名称末尾带“node”的数据资产为节点，单击某一节点名称，可以查看节点的详情。在节点（需是支持血缘的节点类型）详情页面，可以查看节点的血缘信息。 单击血缘图中节点左右两端“+”、“”图标，可以进一步展开查看血缘的上下链路。 单击血缘图中的某一个节点，可以查看该节点的详情。 进入“作业”页签，单击“编辑”可跳转到数据开发的作业编辑页面。 详见下图：查看节点血缘 5. 在数据资产搜索结果中，图标为表格的数据资产为表，单击某一表名称，可以查看表的详情。在详情页面，可以查看表的血缘信息。 单击血缘图中表左右两端“+”、“”图标，可以进一步展开查看血缘的上下链路。 单击血缘图中的某一个表，可以查看该表的详情。 详见下图：查看表血缘

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点监控。 操作场景 节点监控提供节点维度的监控指标信息。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例监控 ，进入实例监控页面。 2. 在实例监控 页面，当前实例 下拉框选择目标实例，选择节点监控 页签。 3. 选择要监控的节点、IP/主备信息和查看要监控时间范围。 4. 您也可在右侧单击不同的指标进入对应的指标图表。 针对CN/DN节点包含以下监控指标： 指标 含义 CPU使用率 CPU使用率，百分比 内存使用大小 内存使用大小，单位MB 磁盘占用量 磁盘占用大小，单位MB 缓存命中率 百分比 连接数 请求连接个数 最小top10执行耗时 最小top10执行耗费时间，单位ms 最大top10执行耗时 最大top10执行耗费时间，单位ms 平均sql执行耗时 平均请求执行耗费时间，单位ms 总请求数 总共请求个数 读请求数 读请求个数 写请求数 写请求个数 其他请求数 其他请求个数 主备xlog同步差异 主备xlog同步差异 剩余xid数量 剩余xid个数 QPS QPS 每分钟表扫描次数 每分钟扫描次数 每分钟索引扫描次数 每分钟索引扫描次数

节点安全 集群部署后，运维人员需时刻关注集群内的master节点与node节点的在线情况，以及是否存在安全风险。针对存在安全风险的节点，需支持将风险信息生成报表，交由安全部门处理，保证节点上的资产安全运行。 节点入侵检测 支持对节点入侵事件的实时监测，包括主机反弹Shell、高危系统调用等。 节点扫描 支持设置扫描周期，按时扫描节点上的软件包是否存在漏洞，并给出修复建议。 支持自定义开启/关闭节点防护 支持自定义开启或关闭对节点的防护，关闭防护后当前节点上的所有资产将不再受保护。 集群安全 针对不同的项目情况、支持对Kubernetes、OpenShift 、Rancher等集群的不同版本进行安全风险扫描。如：Kubernetes版本信息披露、匿名身份验证、可能遭受Ping Flood攻击等。对于部署资源所编写的编排文件，支持一键同步并扫描编写内容是否存在风险以及是否符合编写规范。并支持对集群内的组件进行检查和对集群的审计通过多方位的检测方式保证集群的安全。 组件漏洞 支持对集群内的组件进行检查，并给出该组件内的漏洞信息包括漏洞介绍、参考地址、受影响版本等信息。 Kubernetes安全检查 支持对Kubernetes环境进行安全性扫描，检查是否存在诸如信息泄露、特权升级、远程代码执行、危险访问等安全风险，列出各种风险所影响的资产范围，并输出解决方法。 插件管理 支持针对0day或特殊漏洞生成专业的安全插件，运行后能快速发现受影响资产，确定影响面。 集群审计 记录了对APIServer的访问事件，通过查看、分析日志，可以了解集群的运行状况、排查异常，发现集群潜在的安全、性能等风险。 集群策略 可配置集群审计类型包括get类型审计、watch类型审计、list类型审计、update类型审计、creare类型审计、patch类型审计、delete类型审计。 默认内置针对日常运营模式、重保模式、高级防护模式的告警策略；同时也支持自定义告警策略。 支持告警规则自定义。 集群设置 支持对新增集群自动扫描、周期扫描的设置。

名称 描述 是否必须 LifecycleConfiguration 生命周期规则容器，最多包含1000个规则。 类型：容器。 子节点：Rule。 是 Rule 配置一条生命周期规则的容器。 类型：容器。 子节点：ID、Prefix、Status、Expiration、Transition。 父节点：LifecycleConfiguration。 是 ID 规则的唯一标识。 类型：字符串。 取值：1~255个字符。 说明 如果ID不填写，系统会随机生成一个48字节长度的ID。 父节点：Rule。 否 Prefix 指定使用生命周期规则的文件前缀。只有匹配文件前缀的文件才能被该规则影响，且对于同一Bucket，同一类型的生命周期规则的前缀不可重叠。如果prefix为空，则默认生命周期规则匹配整个存储桶。 类型：字符串。 取值：0~1024个字符。 父节点：Rule。 是 Status 指定生命周期规则的状态。 类型：字符串。 取值： Enabled：生命周期规则生效。 Disabled：生命周期规则不生效，OOS执行时会忽略该条规则。 父节点：Rule。 是 Expiration 指定生命周期规则的过期时间容器。 类型：容器。 父节点：Rule。 子节点：Days或Date。 Expiration和Transition至少包含1个。 Transition 指定生命周期规则的转换存储类型。 类型：容器。 父节点：Rule。 子节点：Days或Date、StorageClass。 Expiration和Transition至少包含1个。 Days 指定生命周期规则在匹配文件最后一次修改时间或最后一次访问时间多少天后生效。 说明 当请求中存在IsAccessTime参数，且IsAccessTime取值为true时，此参数表示生命周期规则在距离Object最后一次访问多少天后生效。 注意 如果过期时间和转换时间同时配置，过期时间需要晚于转换时间。 类型：整型。 取值：大于0的正整数。 父节点：Expiration或Transition。 Days和Date二选一。 IsAccessTime 指定是否基于最后一次访问时间匹配规则。 注意 只有配置Days时才生效。 类型：布尔。 取值： true：生命周期规则匹配文件的最后一次访问时间。当基于最后一次访问时间匹配规则时，文件只支持从标准存储转储为低频访问存储。 false：生命周期规则匹配文件的最后一次修改时间。 默认值为false。 父节点：Transition。 否 Date 指定生命周期规则生效日期，OOS对最后一次修改时间在此日期之前的文件执行生命周期规则。 取值：日期格式必须为ISO8601格式，并且为UTC的零点。例如：20021011T00:00:00.000Z。 类型：字符串。 父节点：Expiration或Transition。 Days和Date二选一。 StorageClass 指定文件转换的存储类型。 类型：字符串。 取值：STANDARDIA：低频访问存储。 父节点：Transition。 Transition已设置时，必填。

您可以根据实际情况,将日志节点版本升级到最新版本。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录树，单击日志节点管理，进入全局Binlog日志节点管理界面。 5. 在日志节点列表中，在操作列选择更多 > 发布。 6. 在对话框中，单击确定。

您可以根据实际情况,将日志节点版本升级到最新版本。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录树，单击日志节点管理，进入全局Binlog日志节点管理界面。 5. 在日志节点列表中，在操作列选择更多 > 发布。 6. 在对话框中，单击确定。

本章节主要介绍如何查看主机和组件日志。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 选择“我的集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3. 在“节点管理”页签中单击Master节点，选择要进入的Master节点。 4. 单击该节点右侧的“远程连接”。 5. 根据界面提示，输入Master节点的用户名和密码，用户名、密码分别为root和创建集群时设置的密码。 6. 进入对应组件的日志目录，查看相关日志。

本文主要介绍保护Failover Cluster模式下的SQL Server。 当前云主机备份只支持单个虚拟机的一致性备份，对于集群数据库暂不支持，完整支持将在后续版本中推出。 在Failover Cluster模式下，SQL Server服务只在主节点上是启动的，故在创建云主机备份时，只需要将主节点加入策略进行备份。在主备发生切换后，及时调整策略，确保始终对主节点进行备份。在恢复时，请先停止所有备节点，然后还原主节点。

本章节介绍如何查看主机和组件日志信息。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 选择“我的集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3. 在“节点管理”页选中单击Master节点，选择要进入的Master节点。 4. 单击该节点右侧的“远程连接”。 5. 根据界面提示，输入节点的用户名和密码，用户名为root。 6. 进入对应组件的日志目录，查看相关日志。

本章节介绍如何保护Failover Cluster模式下的SQL Server。 当前云主机备份只支持单个虚拟机的一致性备份，对于集群数据库暂不支持，完整支持将在后续版本中推出。 在Failover Cluster模式下，SQL Server服务只在主节点上是启动的，故在创建云主机备份时，只需要将主节点加入策略进行备份。在主备发生切换后，及时调整策略，确保始终对主节点进行备份。在恢复时，请先停止所有备节点，然后还原主节点。

vnode 查询路径 1. 打开云容器引擎集群控制台，点击集群名称。 2. 选择节点管理菜单，点击节点，进入节点列表页。 3. vnd开头的节点即为vnode。

本小节介绍关闭节点防护。 操作须知 关闭防护对业务不会产生影响，但关闭后服务器被入侵的风险会急剧上升，建议保持开启防护的状态。 操作步骤 1、 登录管理控制台。 2、在弹窗界面单击“体验新版”，切换至企业主机安全页面。 切换至新版后，在总览页左上角单击“返回旧版”，可切换至企业主机安全（旧版） 3、在左侧导航树中，选择“资产管理 > 容器管理”，进入“容器节点管理”页面。 4、 根据需求可选择批量关闭防护和单服务器关闭防护。 单服务器关闭防护 a.在“节点列表”中目标服务器的“操作”列单击“关闭防护”。 b.在弹窗中确认关闭服务器的信息，确认无误，单击“确认”，防护关闭。 c.关闭后在“资产管理 > 容器管理 > 节点列表”页面查看目标服务器的“容器防护状态”为“未防护”，关闭成功。 批量关闭防护 a.在“节点列表”中勾选多个目标服务器前的选框，单击上方“关闭防护”。 b.在弹窗中确认关闭服务器的信息，确认无误，单击“确认”，防护关闭。 c.关闭后在“资产管理 > 容器管理 > 节点列表”页面查看目标服务器的“容器防护状态”为“未防护”，关闭成功。 说明 关闭防护对业务不会产生影响，但关闭后服务器被入侵的风险会急剧上升，建议保持开启防护的状态。

核心命令速览 日常使用中，您只需掌握以下6个命令即可完成90%以上的作业管理操作： 命令 核心功能 最常用场景 sinfo 查看集群状态 了解哪些节点空闲、有哪些分区可用 squeue 查看作业队列 查询自己的作业是否在运行、为什么排队 sbatch 提交批处理作业 提交需要长时间运行的计算任务 sacct 查看历史作业 分析已完成作业的资源使用情况 scancel 取消作业 终止运行错误或不再需要的作业 scontrol 管理作业/节点 查看作业详细信息、暂停/恢复作业 核心命令详解 sinfo：查看集群状态 sinfo用于查询所有节点和分区的实时信息，基本用法如下： shell 1. 查看所有分区的基本信息（最常用） sinfo 2. 查看每个节点的详细状态 sinfo N 3. 只看空闲可用的节点 sinfo statesidle 4. 查看指定分区的信息（如GPU分区） sinfo partitiongpu 5.输出示例 [root@master001 ~] sinfo PARTITION AVAIL TIMELIMIT NODES STATE NODELIST batch up infinite 4 alloc compute[001003],master001 输出示例字段解读： 字段 含义 关键值说明 PARTITION 分区名称 带的是默认分区 AVAIL 分区状态 up表示可用，down表示不可用 TIMELIMIT 作业最大运行时长 700:00:00表示7天 NODES 节点数量 集群机器数量 STATE 节点状态 idle(空闲)、alloc(全占)、mix(部分占用)、drain(故障) NODELIST 节点列表 如compute[001100]表示100个节点

核心命令速览 日常使用中，您只需掌握以下6个命令即可完成90%以上的作业管理操作： 命令 核心功能 最常用场景 sinfo 查看集群状态 了解哪些节点空闲、有哪些分区可用 squeue 查看作业队列 查询自己的作业是否在运行、为什么排队 sbatch 提交批处理作业 提交需要长时间运行的计算任务 sacct 查看历史作业 分析已完成作业的资源使用情况 scancel 取消作业 终止运行错误或不再需要的作业 scontrol 管理作业/节点 查看作业详细信息、暂停/恢复作业 核心命令详解 sinfo：查看集群状态 sinfo用于查询所有节点和分区的实时信息，基本用法如下： shell 1. 查看所有分区的基本信息（最常用） sinfo 2. 查看每个节点的详细状态 sinfo N 3. 只看空闲可用的节点 sinfo statesidle 4. 查看指定分区的信息（如GPU分区） sinfo partitiongpu 5.输出示例 [root@master001 ~] sinfo PARTITION AVAIL TIMELIMIT NODES STATE NODELIST batch up infinite 4 alloc compute[001003],master001 输出示例字段解读： 字段 含义 关键值说明 PARTITION 分区名称 带的是默认分区 AVAIL 分区状态 up表示可用，down表示不可用 TIMELIMIT 作业最大运行时长 700:00:00表示7天 NODES 节点数量 集群机器数量 STATE 节点状态 idle(空闲)、alloc(全占)、mix(部分占用)、drain(故障) NODELIST 节点列表 如compute[001100]表示100个节点

本节介绍了故障诊断的用户指南,云容器引擎提供一键故障诊断能力,包括Service诊断、节点诊断、Pod诊断、Ingress诊断,辅助定位集群中出现的异常问题。 前提条件 已创建容器集群，具体操作请参见 用户指南 > 集群 > 新建集群 。 确保集群运行状态处于运行中。 故障诊断功能介绍 云容器引擎提供的故障诊断功能如下表所示： 诊断项 说明 Service诊断 诊断Service相关问题，例如Service后端就绪Pod、异常事件信息等。 节点诊断 诊断节点相关问题，例如K8s节点NotReady等。 Pod诊断 诊断K8s Pod状态异常相关的问题，例如Pod启动失败、Pod频繁重启等 。 Ingress诊断 诊断Ingress相关流量配置问题。 配置故障诊断 注意 使用故障诊断功能时，系统将在您的集群节点上执行数据采集程序并收集检查结果。采集的信息包括系统版本、负载、Docker、kubelet等运行状态以及系统日志中的关键错误信息。数据采集程序不会采集您的业务信息及敏感数据。 配置Service、节点、Pod、Ingress等诊断操作类似。下文以配置节点诊断为例，介绍如何配置故障诊断功能。 1. 登陆云容器引擎控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页。 2. 在集群列表中点击需要配置故障诊断的集群，进入集群管理页面。 3. 在集群管理页面导航栏中选择运维管理 > 故障诊断，进入故障诊断页面。 4. 在故障诊断页面，点击节点诊断Tab页面，在选择节点面板，选择需要诊断的节点名称，点击确定按钮发起诊断。 在诊断列表页面可查看诊断进展。诊断完成后，诊断页面将显示诊断结果。

本页介绍天翼云TeleDB数据库设置主从复制模式。 操作场景 该任务用于设置主从复制模式。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 在实例详情页，单击操作列下拉框主从复制 ，弹出设置主从复制对话框。 4. 进入设置主从复制模式 对话框，在节点组 下拉框选择节点组和在新复制模式 下拉框选择对应的复制模式。 新复制模式包括全异步、全同步、Any1、Any2、First1和First2。 全异步：主数据提交事务后，不需要等待任何备节点将WAL记录复制完成即可进行下一步操作。 全同步：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所有备节点上为止。 Any1：基于规定数量的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所列出备节点中的至少1个上为止。 Any2：基于规定数量的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到所列出备节点中的至少2个上为止。 First1：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到基于优先级选择的1个备节点上为止。 First2：基于优先的同步复制，会让事务提交等待，直到它们的WAL记录被复制到基于优先级选择的2个备节点上为止。 说明 节点组中ALL 代表所有同类型节点。 5. 单击确定 完成主从复制。