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      • 合理分配容器资源
        BestEffort BestEffort Pod 可以使用未分配给其他 QoS 类 Pod 的节点资源。在节点遇到资源压力时,kubelet 将优先驱逐 BestEffort Pod。 Pod 中所有的容器都没有 CPU 和内存的 request 和 limit 场景一 节点内存超过了预留的上限,导致节点 OOMkill。 解决方法: 升级节点的规格 迁移 Pod 至其他资源充足的节点 场景二 Pod 的内存 limit 设置过低,导致容器在使用内存超过限制时触发了OOMkill。此时,kubelet 会重启容器,但由于内存限制仍未改变,容器将再次超过限制并被终止。这种情况会导致容器反复重启,影响应用程序的稳定性。 解决方法: 扩大容器的内存 limit 设置
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      • 变更副本集实例的CPU和内存规格
        本页介绍了变更副本集实例的CPU和内存规格。 文档数据库服务产品的副本集规格实例,支持进行副本集节点的规格变更(即CPU和内存)。 多节点副本集进行规格变更步骤如下: 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 在需要进行规格变更的多节点副本集实例的“操作”列,点击“更多”,可见“规格变更”。 4. 点击“规格变更”,自动进入到规格变更页面。 5. 在规格变更页面,根据指引,选择合适的节点规格进行规格变更,点击“提交”。 6. 支付完成后,等待数分钟,刷新该实例的详细信息,可见多节点副本集的各节点规格已完成变更。
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      • 查看/修改服务器
        项目 描述 编辑 点击“编辑”按钮(仅集群版支持),可以编辑节点名称及节点描述信息。 重映射 点击“重映射”按钮(仅集群版支持),可以变更父节点名称。 服务器ID 服务器ID。 节点名称 节点在集群中的全路径名称(仅集群版支持),从根节点开始,使用 name:name:name 格式来唯一标识该节点的名称。 父节点名称 该服务器的父节点名称(仅集群版支持)。 业务IP 业务网的IP和端口号。 集群IP 集群网的IP。 描述 节点描述(仅集群版支持)。 基础服务 服务器上的基础服务(仅集群版基础服务器支持),包括基础服务名称、对应的状态和数据目录。 基础服务名称: 元数据管理服务mdm。 日志服务ls。 协调服务cs。 基础服务状态: 可用。 不可用。 正在迁移。 未知。 端口 目前HBlock占用的端口: 端口范围:可以点击“修改”按钮,修改端口的范围。建议指定的端口范围至少包含500个端口。 说明 后续新增的数据服务端口会从修改后的端口范围中选择,已使用的端口值不变。 修改端口范围时,请避免和Linux系统的本地临时端口(iplocalportrange)范围重合,否则可能会导致HBlock服务所用的端口被占用。使用命令行cat /proc/sys/net/ipv4/iplocalportrange可以查看本地临时端口范围。 iSCSI端口。 Web端口。 数据端口(仅集群版支持)。 存储端口(仅集群版支持)。 管理端口。 元数据端口(仅集群版支持)。 软件版本 软件版本号。 状态 服务器状态: 已连接。 未连接。 移除中。
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      • Redis节点内存高负载
        本章节介绍Redis节点内存高负载故障演练。 背景介绍 Redis 性能受节点可用内存限制。当内存异常占用时,Redis 可能触发内存淘汰、拒绝写入,甚至被操作系统终止。本演练模拟高内存占用场景,帮助您验证内存淘汰策略、应用容错能力及监控告警效果。 基本原理 在节点启动自定义程序不断申请内存,模拟主机内存负载升高。 注意 设置高负载的内存故障注入后,可能会使得机器无法登入与控制,请谨慎使用 预留资源 :强烈建议将目标内存占用率设置在90%以下,为操作系统内核和关键系统进程(如SSH服务)预留足够的内存。若内存被完全耗尽,可能导致主机失去响应,需要通过控制台强制重启才能恢复。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ,然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中,勾选目标Redis 实例,单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面,单击新建演练。 2. 在基本信息 页面,按提示填写演练名称和描述,然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面: 配置动作组 :为动作组 命名,资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 :单击添加实例 ,勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 :单击立即添加 ,在列表中选择内存高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中,配置所需参数,然后单击确定。 持续时间:故障动作持续时间。 故障节点 :注入故障的目标节点(主节点或备节点)。 内存占用率:指定内存负载百分比(取值 0100)。
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        分布式缓存服务Redis版
        Redis节点内存高负载
      • Redis节点内存高负载(1)
        本章节介绍Redis节点内存高负载故障演练。 背景介绍 Redis 性能受节点可用内存限制。当内存异常占用时,Redis 可能触发内存淘汰、拒绝写入,甚至被操作系统终止。本演练模拟高内存占用场景,帮助您验证内存淘汰策略、应用容错能力及监控告警效果。 基本原理 在节点启动自定义程序不断申请内存,模拟主机内存负载升高。 注意 设置高负载的内存故障注入后,可能会使得机器无法登入与控制,请谨慎使用 预留资源 :强烈建议将目标内存占用率设置在90%以下,为操作系统内核和关键系统进程(如SSH服务)预留足够的内存。若内存被完全耗尽,可能导致主机失去响应,需要通过控制台强制重启才能恢复。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ,然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中,勾选目标Redis 实例,单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面,单击新建演练。 2. 在基本信息 页面,按提示填写演练名称和描述,然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面: 配置动作组 :为动作组 命名,资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 :单击添加实例 ,勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 :单击立即添加 ,在列表中选择内存高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中,配置所需参数,然后单击确定。 持续时间:故障动作持续时间。 故障节点 :注入故障的目标节点(主节点或备节点)。 内存占用率:指定内存负载百分比(取值 0100)。
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      • 节点监控
        本页介绍天翼云TeleDB数据库节点监控。 操作场景 节点监控提供节点维度的监控指标信息。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,在左侧导航树单击实例监控 ,进入实例监控页面。 2. 在实例监控 页面,当前实例 下拉框选择目标实例,选择节点监控 页签。 3. 选择要监控的节点、IP/主备信息和查看要监控时间范围。 4. 您也可在右侧单击不同的指标进入对应的指标图表。 针对CN/DN节点包含以下监控指标: 指标 含义 CPU使用率 CPU使用率,百分比 内存使用大小 内存使用大小,单位MB 磁盘占用量 磁盘占用大小,单位MB 缓存命中率 百分比 连接数 请求连接个数 最小top10执行耗时 最小top10执行耗费时间,单位ms 最大top10执行耗时 最大top10执行耗费时间,单位ms 平均sql执行耗时 平均请求执行耗费时间,单位ms 总请求数 总共请求个数 读请求数 读请求个数 写请求数 写请求个数 其他请求数 其他请求个数 主备xlog同步差异 主备xlog同步差异 剩余xid数量 剩余xid个数 QPS QPS 每分钟表扫描次数 每分钟扫描次数 每分钟索引扫描次数 每分钟索引扫描次数
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      • Kafka Broker节点主机宕机
        本章节介绍Kafka Broker节点主机宕机故障演练。 背景介绍 高性能高可靠的分布式消息服务 Kafka 在复杂分布式环境中仍可能因 Broker 节点宕机引发数据丢失、集群可用性下降、请求延迟升高、副本同步滞后等严重问题,本演练可测试业务系统应对此类核心组件故障的响应能力、高可用切换机制及数据一致性保障效果。 基本原理 指定或随机一个Broker节点进行关机。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式消息服务Kafka,然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中,勾选目标分布式消息服务Kafka实例,单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面,单击新建演练。 2. 在基本信息 页面,按提示填写演练名称和描述,然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面: 配置动作组 :为动作组 命名,资源类型选择分布式消息服务Kafka。 添加实例 :单击添加实例 ,勾选上一步中添加的分布式消息服务Kafka实例。 添加故障动作 :单击立即添加 ,在列表中选择Broker宕机动作。 4. 在弹出的参数配置框中,配置所需参数,然后单击确定。 持续时间:故障动作持续时间。 故障节点:可选择随机一个节点或者特定的节点。
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        分布式消息服务Kafka
        Kafka Broker节点主机宕机
      • Kafka Broker节点主机宕机(1)
        本章节介绍Kafka Broker节点主机宕机故障演练。 背景介绍 高性能高可靠的分布式消息服务 Kafka 在复杂分布式环境中仍可能因 Broker 节点宕机引发数据丢失、集群可用性下降、请求延迟升高、副本同步滞后等严重问题,本演练可测试业务系统应对此类核心组件故障的响应能力、高可用切换机制及数据一致性保障效果。 基本原理 指定或随机一个Broker节点进行关机。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式消息服务Kafka,然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中,勾选目标分布式消息服务Kafka实例,单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面,单击新建演练。 2. 在基本信息 页面,按提示填写演练名称和描述,然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面: 配置动作组 :为动作组 命名,资源类型选择分布式消息服务Kafka。 添加实例 :单击添加实例 ,勾选上一步中添加的分布式消息服务Kafka实例。 添加故障动作 :单击立即添加 ,在列表中选择Broker宕机动作。 4. 在弹出的参数配置框中,配置所需参数,然后单击确定。 持续时间:故障动作持续时间。 故障节点:可选择随机一个节点或者特定的节点。
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      • 实例缩容优先级说明
        本文主要介绍实例缩容优先级说明。 缩容优先级 Pod在缩容时,会按照如下优先级缩容: 1. 未被调度的Pod 2. Pod Pending < Pod Unknown < Pod Running 3. Not ready < ready 4. 带有特定标签的Pod,cce.io/priordeletion 5. Doubled up < not doubled up 优先缩容Pod多的节点 6. 缩容Ready时间较长的Pod 7. 重启次数多的Pod 8. createtimestamp较前的Pod 优先缩容老实例生效说明 优先缩容老实例 不生效 : 按照上述优先级,如果节点数为2(同规格),Deployment实例数为5时(可以是任意奇数个),此时A节点分布3个Pod,B节点分布2个Pod;如果此时将实例数缩容至3个,上述步骤中会先执行5,此时根据Pod判断,会确定缩容的节点为A;再执行6,缩容一个老实例后发现目前已无老实例,且限定了缩容节点为A,此时会缩容一个新实例。 优先缩容老实例 生效 :如果节点数为2(同规格),Deployment实例数为6时(可以是任意偶数个),此时A、B节点均分布3个Pod;如果此时将实例数缩容至4个,此时代码会判定不符合5的条件,此时根据Pod判断,会确定缩容的节点为A、B;再执行6,回去将两个节点上的实例排序,成功缩容两个老的实例。
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        云容器引擎
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        实例缩容优先级说明
      • 弹性IP
        配额类型 默认配额数量 提升配额方式 单资源池配额(二类节点) 10 请联系客户经理或提交工单申请 全局配额(二类节点) 20 请联系客户经理或提交工单申请 绑定的虚拟IP(二类节点) 0 请联系客户经理或提交工单申请 绑定的扩展弹性网卡(二类节点) 0 请联系客户经理或提交工单申请 绑定的辅助弹性网卡(二类节点) 0 请联系客户经理或提交工单申请
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        弹性IP EIP
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        约束与限制
        弹性IP
      • 设置主从复制模式
        本页介绍天翼云TeleDB数据库设置主从复制模式。 操作场景 该任务用于设置主从复制模式。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,在左侧导航单击实例列表 。 2. 在实例列表页面,单击目标实例所在行的详情 ,进入实例详情页面。 3. 在实例详情页,单击操作列下拉框主从复制 ,弹出设置主从复制对话框。 4. 进入设置主从复制模式 对话框,在节点组 下拉框选择节点组和在新复制模式 下拉框选择对应的复制模式。 新复制模式包括全异步、全同步、Any1、Any2、First1和First2。 全异步:主数据提交事务后,不需要等待任何备节点将WAL记录复制完成即可进行下一步操作。 全同步:基于优先的同步复制,会让事务提交等待,直到它们的WAL记录被复制到所有备节点上为止。 Any1:基于规定数量的同步复制,会让事务提交等待,直到它们的WAL记录被复制到所列出备节点中的至少1个上为止。 Any2:基于规定数量的同步复制,会让事务提交等待,直到它们的WAL记录被复制到所列出备节点中的至少2个上为止。 First1:基于优先的同步复制,会让事务提交等待,直到它们的WAL记录被复制到基于优先级选择的1个备节点上为止。 First2:基于优先的同步复制,会让事务提交等待,直到它们的WAL记录被复制到基于优先级选择的2个备节点上为止。 说明 节点组中ALL 代表所有同类型节点。 5. 单击确定 完成主从复制。
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        分布式融合数据库HTAP
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        设置主从复制模式
      • HTTPS无私钥驻留加速方案
        本文简述边缘安全加速节点无需部署私钥的情况下如何加速HTTPS业务,适用场景、注意事项等。 功能介绍 通常情况下,HTTPS协议的域名,如果需要在边缘安全加速平台配置加速服务,需要将HTTPS公钥和私钥部署到边缘安全加速平台。使用HTTPS无私钥驻留加速方案后,您只需要将公钥部署到边缘安全加速平台,私钥可以由源站唯一保有,即可实现HTTPS业务的加速。 HTTPS无私钥驻留加速方案原理如上图,具体过程如下: 1A: 客户端发起https请求,与边缘加速节点进行ssl握手,边缘加速节点将相应的SSL证书公钥传送给客户端,客户端使用公钥加密客户端生成的随机密码后发往边缘加速节点。 1B: 边缘加速节点与源站的私钥服务器建连,通过双方约定的加密方式将客户端发来的公钥加密的随机密码发往源站的私钥服务器,私钥服务器使用私钥解密获取随机密码,然后再将随机密码通过双方约定的加密方式返回给边缘安全加速节点,边缘加速节点解密后获取随机密码。 2A: 边缘加速节点与客户端双方都拥有随机密码后,即可以正常通信发送加密数据了。 2B: 边缘加速节点回源请求,与源站真实服务器建立https连接获取源站内容。
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        边缘安全加速平台
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        HTTPS相关配置
        HTTPS无私钥驻留加速方案
      • 绑定与解绑弹性公网IP
        使用须知 在公网访问数据库实例前,您需要购买一个弹性公网IP,并将绑定数据库节点的IP地址,将IP或IP段加进安全组入方向的访问规则。 集群实例仅支持Mongos节点绑定弹性公网IP,其余规格实例均可以绑定任意节点。对于已绑定弹性公网IP的节点,需解绑后,才可重新绑定其他弹性公网IP。 绑定弹性公网IP 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 在“DDS”>“实例管理”页面,选择指定的目标实例,单击实例名称,进入“基本信息”页面。 3. 在“基本信息 > 节点信息”处,单击“绑定弹性IP”。对于集群实例,选择指定mongos节点,单击操作列的“更多 > 绑定弹性IP”。 4. 在弹出框的弹性公网IP列表中,显示“未绑定”状态的弹性公网IP,选择所需绑定的弹性公网IP,单击“绑定”,提交绑定任务。如果没有可用的弹性公网IP,单击“查看弹性公网IP”,创建新的弹性公网IP。 5. 绑定弹性IP后,查看节点信息的“IPV4”列,可查看绑定成功的弹性公网IP。 解绑弹性公网IP 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 在“DDS”>“实例管理”页面,选择指定的目标实例,单击实例名称,进入“基本信息”页面。 3. 在“基本信息 > 节点信息”处,单击“绑定弹性IP”。对于集群实例,选择指定mongos节点,单击操作列的“更多 > 解绑弹性IP”。 4. 在弹出框中,单击“解绑”,解绑弹性公网IP。
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        文档数据库服务
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        公网连接实例
        绑定与解绑弹性公网IP
      • 实例扩容
        本文为您介绍如何针对已经开启的云搜索服务的Logstash进行实例扩容。 当实例数据面临业务变化时,可动态调整实例的节点数量、容量以满足业务需要。 使用限制 1. 允许扩容到Logstash节点上限20个。 2. 节点存储数据盘上限为单节点5T。 3. 扩容和升配不支持同时操作。 前提条件 1. 待扩容的Logstash实例处于运行中,无其他正在变更的操作。 2. 待扩容的项暂未到达使用限制中的上限,仍有可扩容空间。 扩容节点数量和节点存储 1. 登录云搜索控制台,在Logstash实例管理中找到目标实例点击“更多>实例变更”。 2. 在页面选择“扩容”。 3. 根据需求,设置需要扩容的节点数量或数据盘的存储量,点击下一步。 4. 确认变更信息,勾选协议后点击提交;完成支付流程后,返回实例列表页。 5. 当实例状态为“处理中”时,表示实例正在扩容,若实例状态变为“运行中”,则扩容完成。 您可通过实例的基础信息页查看实例最新的节点情况,如遇失败,请通过官网工单联系工程师解决。
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        云搜索服务
        用户指南
        Logstash实例的加装与使用
        Logstash实例变更
        实例扩容
      • ALM-18002 NodeManager心跳丢失
        本章节主要介绍ALM18002 NodeManager心跳丢失的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测丢失的NodeManager节点,并把丢失的节点数和阈值相比较。“丢失的节点数”指标默认提供一个阈值。当检测到“丢失的节点数”的值超出阈值时产生该告警。 用户可通过选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置”,修改yarn.nodemanager.lost.alarm.threshold的值来配置阈值(修改该参数不用重启Yarn,就可以生效)。 阈值默认为零,当丢失节点数超过该值时,触发告警,小于阈值时会自动消除告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 18002 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Lost Host 丢失节点的主机列表。 对系统的影响 丢失的NodeManager节点无法提供Yarn服务。 容器减少,集群性能下降。 可能原因 NodeManager没有经过退服操作,强制被删除。 NodeManager所有实例被停止或者进程故障。 NodeManager节点所在主机故障。 NodeManager和ResourceManager之间的网络断连或者繁忙。 处理步骤
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        翼MapReduce
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        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        告警参考(适用于MRS 3.x版本)
        ALM-18002 NodeManager心跳丢失
      • 配置审计日志本地备份数
        本章节主要介绍 配置审计日志本地备份数。 操作场景 集群组件的审计日志按名称分类,保存在集群各节点“/var/log/Bigdata/audit”,OMS每天凌晨3点自动备份这些审计日志目录。 各节点审计日志目录会按 .tar.gz的文件名压缩,所有压缩文件再按 .tar.gz的文件名格式,压缩保存在主管理节点“/var/log/Bigdata/audit/bk/”,同时备管理节点会同步保存一个相同的副本。 默认情况下,OMS备份的文件最大保留个数为90,该任务指导系统管理员配置此最大保留个数。 操作步骤 1.以omm用户登录主管理节点。 说明 用户只需在主管理节点执行此操作,不支持在备管理节点上修改审计日志备份文件数,否则可能造成集群无法正常工作。 2.执行以下命令,切换目录。 cd ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin 3.执行以下命令,修改审计日志备份文件数。 ./modifyLogConfig.sh m 最大保留个数 OMS备份组件审计日志默认最大保留90个,可选值为“0”到“365”,如果设置的保留个数越大,会占用更多的磁盘空间。 显示如下结果,说明修改成功: Modify log config successfully
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        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
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        配置审计日志本地备份数
      • Cassandra监控
        指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 Cql调用监控(Cql,Cql调用监控。) cql cql 执行的cql语句 ENUM LAST Cql调用监控(Cql,Cql调用监控。) concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Cql调用监控(Cql,Cql调用监控。) errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Cql调用监控(Cql,Cql调用监控。) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Cql调用监控(Cql,Cql调用监控。) invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Cql调用监控(Cql,Cql调用监控。) lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Cql调用监控(Cql,Cql调用监控。) maxTime maxTime 最大响应时间 INT MAX Cql调用监控(Cql,Cql调用监控。) queryRowCount 读取行数 读取行数 INT SUM Cql调用监控(Cql,Cql调用监控。) runningCount 正在执行数 该方法在采集时间点正在执行数量 INT SUM Cql调用监控(Cql,Cql调用监控。) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Cql调用监控(Cql,Cql调用监控。) totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM Cql调用监控(Cql,Cql调用监控。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控(Cql,Cql调用监控。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控(Cql,Cql调用监控。) range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控(Cql,Cql调用监控。) range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Cql调用监控(Cql,Cql调用监控。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Cql调用监控(Cql,Cql调用监控。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控(node,Cassandra节点调用监控。) node 节点地址 节点地址 ENUM LAST Cassandra节点调用监控(node,Cassandra节点调用监控。) concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Cassandra节点调用监控(node,Cassandra节点调用监控。) errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Cassandra节点调用监控(node,Cassandra节点调用监控。) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra节点调用监控(node,Cassandra节点调用监控。) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra节点调用监控(node,Cassandra节点调用监控。) invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Cassandra节点调用监控(node,Cassandra节点调用监控。) lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Cassandra节点调用监控(node,Cassandra节点调用监控。) maxTime maxTime 最大响应时间 INT MAX Cassandra节点调用监控(node,Cassandra节点调用监控。) totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM Cassandra节点调用监控(node,Cassandra节点调用监控。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控(node,Cassandra节点调用监控。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控(node,Cassandra节点调用监控。) range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控(node,Cassandra节点调用监控。) range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控(node,Cassandra节点调用监控。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Cassandra节点调用监控(node,Cassandra节点调用监控。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控(cluster,Cassandra集群调用监控。) nodes 集群节点 集群节点信息 ENUM LAST Cassandra集群调用监控(cluster,Cassandra集群调用监控。) concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX Cassandra集群调用监控(cluster,Cassandra集群调用监控。) errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM Cassandra集群调用监控(cluster,Cassandra集群调用监控。) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra集群调用监控(cluster,Cassandra集群调用监控。) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST Cassandra集群调用监控(cluster,Cassandra集群调用监控。) invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM Cassandra集群调用监控(cluster,Cassandra集群调用监控。) lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST Cassandra集群调用监控(cluster,Cassandra集群调用监控。) maxTime maxTime 最大响应时间 INT MAX Cassandra集群调用监控(cluster,Cassandra集群调用监控。) totalTime totalTime 总响应时间 INT SUM Cassandra集群调用监控(cluster,Cassandra集群调用监控。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控(cluster,Cassandra集群调用监控。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数。 INT SUM Cassandra集群调用监控(cluster,Cassandra集群调用监控。) range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控(cluster,Cassandra集群调用监控。) range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控(cluster,Cassandra集群调用监控。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM Cassandra集群调用监控(cluster,Cassandra集群调用监控。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) host 所连接的host 所连接的host ENUM LAST 获取连接详情(connection,获取连接详情。) concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 获取连接详情(connection,获取连接详情。) invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 异常(exception ,Cassandra调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常(exception ,Cassandra调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常(exception ,Cassandra调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常(exception ,Cassandra调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常(exception ,Cassandra调用的异常信息统计。) stackTrace stackTrace 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST Cassandra汇总(total,Cassandra调用的汇总信息统计。) invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM Cassandra汇总(total,Cassandra调用的汇总信息统计。) queryRowCount 总读取行数 总读取行数 INT SUM Cassandra汇总(total,Cassandra调用的汇总信息统计。) errorCount 总错误数 总错误数 INT SUM Cassandra汇总(total,Cassandra调用的汇总信息统计。) totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM Cassandra版本(version,Cassandra版本。) version 版本 版本 STRING LAST
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      • 变更实例的CPU和内存规格
        本节介绍了GeminiDB Redis变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户创建的实例的规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约510分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其计算任务由其他节点分担,请在业务低峰变更,避免实例过载。 操作步骤 1、 登录云数据库GeminiDB控制台。 2、在“实例管理”页面,选择指定的实例,在操作列单击“规格变更”。 您也可以单击实例名称,在基本信息页面,“数据库信息”区域的“节点规格”处,单击“规格变更”。 3、在规格变更页面,选择所需变更后的性能规格,单击“下一步”。 4、在规格确认页面,确认节点规格。 如需重新选择,单击“上一步”,修改规格。 核对无误后,单击“提交”,开始变更规格。 5、查看变更结果。 在实例“基本信息”页面的“数据库信息”区域,可查看变更后的实例规格。
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        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Redis接口
        用户指南
        变更实例
        变更实例的CPU和内存规格
      • 支持天翼云APP产品控制台的云产品
        本文介绍天已支持翼云APP产品控制台的云产品。 天翼云支持在天翼云APP对云产品进行管理。 天翼云APP产品控制台支持的云产品 1、弹性云主机(一类节点) 2、天翼云电脑(政企版)(一类节点) 3、分布式消息服务Kafka(一类节点) 4、分布式缓存服务Redis版(一类节点) 5、云容器引擎(一类节点) 6、关系数据库MySQL版(一类节点 II 类型资源池) 7、媒体存储(通用) 8、对象存储(经典版)I型(一类节点) 9、备案(通用) 更多产品管理控制台正在接入中,敬请期待,如对产品控制台有任何建议,欢迎提交建议与反馈
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        天翼云APP
        管理控制台
        支持天翼云APP产品控制台的云产品
      • 管理组件和主机监控
        管理主机监控 说明 针对MRS 3.x之前版本,请参考 1.在MRS集群详情页面,单击“节点管理”并展开节点组信息,查看所有主机状态。 主机列表中包括 节点名称 、 IP 、 机架 、 操作状态 、 健康状态 、CPU 使用率 、 内存使用率 、 磁盘使用率 、 网络速度 、 规格名 、 规格 、 可用区 。 主机操作状态如下表所示。 主机操作状态 状态 描述 正常 主机及主机上的服务角色正常运行。 已隔离 主机被用户隔离,主机上的服务角色停止运行。 主机健康状态描述如下表所示。 主机健康状态 状态 描述 良好 主机心跳检测正常。 故障 主机心跳超时未上报。 未知 执行添加操作时,主机的初始状态。 默认以“节点名称”列按升序排列,单击 节点名称 、 IP 、 机架 、 操作状态 、 健康状态 、CPU 使用率 、 内存使用率 、 磁盘使用率 、 网络速度 、规格名或规格可修改排列方式。 2.单击列表中指定的节点名称,查看单个节点状态及指标。
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        翼MapReduce
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        管理集群
        集群概览
        管理组件和主机监控
      • 查看实例详情
        本页介绍天翼云TeleDB数据库查看实例详情。 实例详情页面向我们展示了目标实例的基本信息、高可用管理、定时任务和节点组管理。 基本信息:包括实例信息、GTM节点信息、协调节点信息和数据节点信息。 高可用管理:您可参考《高可用管理》章节。 定时任务:您可参考《定时任务》章节。 节点组管理:您可参考《节点组管理》章节。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库 控制台。 2. 在左侧导航树中,单击实例列表 ,进入实例列表页面。 3. 您可通过以下两种方式查看实例详情页面。 在实例列表页面,单击目标实例的实例名称 可跳转至实例详情页面。 在实例列表页面,单击目标实例所在行的详情 可进入实例详情页面。 4. 在实例详请页面,您可查看实例基本信息。 实例信息:实例ID、实例名称、账户、字符集和创建日期。 说明 您可单击修改 来修改实例名称,单击重置密码 修改root用户密码。 GTM节点信息:规格、节点名称/ip/端口、角色、同步类型、日志同步状态、状态、操作状态、更新时间、版本号、VIP和操作。 数据节点信息:规格、节点名称/IP/端口、角色、同步类型、日志同步状态、状态、操作状态、更新时间、版本号和操作。 协调节点信息:规格、节点名称/IP/端口、角色、同步类型、日志同步状态、状态、操作状态、更新时间、版本号和操作。 数据库实例状态 数据库实例状态是数据库实例的运行情况。用户可以使用管理控制台和API操作查看数据库实例状态。 状态 说明 运行中 数据库实例正常运行。 停止 数据库实例已停止。 已退订 数据库实例已退订。 恢复中 正在恢复备份到数据库实例中。 恢复失败 数据库实例恢复失败。 启动失败 数据库实例启动失败。 停止失败 数据库实例停止失败。 创建中 正在创建数据库实例。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V5.0.0版本产品文档
        管理平台使用手册
        维护管理实例
        查看实例详情
      • 查看数据血缘
        查看数据血缘关系 1. 在DataArts Studio控制台首页,选择实例,点击“进入控制台”,选择对应工作空间的“数据目录”模块,进入数据目录页面。 详见下图:选择数据目录 2. 在“数据目录 > 技术资产”页面,可以对数据开发的作业、节点、表进行查询。 在“类型”筛选区域,单击“全部”按钮并勾选“Job”、“Node”和“Table”类型,然后单击“确定”。数据开发中的作业对应于Job类型,节点对应于Node类型,表对应于Table类型。 说明 数据开发中的作业信息不属于任何一个数据连接,故如果在搜索条件中勾选数据连接,则查询不到结果。 详见下图:选择类型 3. 在数据资产搜索结果中,类型名称末尾带“job”的数据资产为作业,单击某一作业名称,可以查看该作业的详情。在作业的详情页面进入“作业”页签,单击“编辑”可跳转到数据开发的作业编辑页面。 详见下图:查看作业 4. 在数据资产搜索结果中,类型名称末尾带“node”的数据资产为节点,单击某一节点名称,可以查看节点的详情。在节点(需是支持血缘的节点类型)详情页面,可以查看节点的血缘信息。 单击血缘图中节点左右两端“+”、“”图标,可以进一步展开查看血缘的上下链路。 单击血缘图中的某一个节点,可以查看该节点的详情。 进入“作业”页签,单击“编辑”可跳转到数据开发的作业编辑页面。 详见下图:查看节点血缘 5. 在数据资产搜索结果中,图标为表格的数据资产为表,单击某一表名称,可以查看表的详情。在详情页面,可以查看表的血缘信息。 单击血缘图中表左右两端“+”、“”图标,可以进一步展开查看血缘的上下链路。 单击血缘图中的某一个表,可以查看该表的详情。 详见下图:查看表血缘
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        数据治理中心 DataArts Studio
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        数据目录
        使用教程
        通过数据地图查看数据血缘关系
        查看数据血缘
      • 开启容器安全防护
        本小节介绍开启容器安全防护。 您可以为已购买的服务器开启容器版安全防护,开启后按照容器版所提供的能力对服务器进行安全防护。 开启容器节点防护时,您需为指定的节点(主机)分配一个配额,关闭容器安全防护或删除节点(主机)后,该配额可分配给其他的节点(主机)使用。 检测周期 企业主机安全每日凌晨进行全量检测。 若您在检测周期前开启防护,您需要等到次日凌晨检测后才能看到检测结果。 前提条件 “资产管理 > 容器管理”页面“容器节点管理”中目标服务器“Agent状态”为“在线”。 已在云容器引擎成功创建节点。 节点的“容器防护状态”为“未防护”。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、在弹窗界面单击“体验新版”,切换至企业主机安全页面。 注意 切换至新版后,在总览页左上角单击“返回旧版”,可切换至企业主机安全(旧版)。 3、 在左侧导航树中,选择“资产管理 > 容器管理”,进入“容器节点管理”页面。 4、 根据需求可选择批量开启防护和单服务器开启防护。 单服务器开启防护 a.在“节点列表”中目标服务器的“操作”列单击“开启防护”,为需要开启防护的节点开启防护。 b.在弹窗中确认信息。 注意 开启包年/包月模式若提示配额不足,您需购买主机安全防护配额后才可以开启包年/包月的容器版防护,按需可直接开启,无需购买。 一个容器安全配额防护一个集群节点。 确认开启集群防护 c.确认选择信息无误,阅读《容器安全服务免责声明》并勾选“我已阅读《容器安全服务免责声明》”,单击确认,返回页面查看“容器防护状态”为“防护中”表示容器版安全防护已开启。 批量开启防护 a.在“节点列表”中勾选多个目标服务器前的选框,单击上方“开启防护”。 b.在弹窗中确认信息及选择计费模式。 注意 开启包年/包月模式若提示配额不足,您需购买主机安全防护配额后才可以开启包年/包月的容器版防护,按需可直接开启,无需购买。 一个容器安全配额防护一个集群节点。 c.确认选择信息无误,阅读《容器安全服务免责声明》并勾选“我已阅读《容器安全服务免责声明》”,单击确认,返回页面查看“容器防护状态”为“防护中”表示容器版安全防护已开启。
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        企业主机安全
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        资产管理
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        开启容器安全防护
      • DRDS事务模型
        本文主要介绍DRDS的分布式事务。 分布式事务介绍 使用分布式关系型数据库后,一个事务如果涉及到多个物理数据库节点操作,可能会出现部分物理节点处理成功、部分失败的中间状态。按照传统的数据库操作方式无法保障数据的一致性及可用性,这就是在分布式数据库中需要解决的分布式事务问题。 分布式事务解决方案 这里主要列出由DRDS提供的几种分布式事务解决方案。 补偿型事务方案 基本原理 应用发起的事务涉及多个后端数据库节点的修改。 在COMMIT前,DRDS会保存整个分布式事务中涉及的所有SQL。 当COMMIT部分出错的时候,DRDS会给应用返回处理成功。 DRDS记录事务的出错节点,让事务补偿器进行事务补偿。 DRDS事务补偿器自动对事务中出错节点进行事务补偿,记录补偿结果。 应用在进入下一环节时,需要检查以上数据是否完整。 基本流程 启动分布式事务:dt start [tab]; 会返回事务ID。 执行SQL:如果SQL涉及到的表在某些节点中处于事务补偿状态,这些表在该节点中的数据不能被访问, 因此SQL执行的时候会被锁住或者返回错误。 commit分布式事务:commit的时候会先执行次要节点,然后再执行主要节点。主要节点是最后一条SQL对应的唯一节点。 检查是否有wanrings返回:show warnings。 如果有warnings返回,使用事务ID,查询补偿是否完成:dt status tid。 补偿示例 sql public void transferOwn throws Exception { public static final String name "com.mysql.jdbc.Driver"; public static final String user "drdsUser"; public static final String password ""; Class. forName (name);//指定连接类型 String url ”ip:port”; String schema "schemaName"; Connection c DriverManager.getConnection (String. format( "jdbc:mysql://%s/ %s ?user%s&password%s&useUnicodetrue&characterEncodingutf8", url, schema, userName, password)); c.setAutoCommit (false); Statement s c.createStatement(); //开启分布式事务 s.execute ("dt start"); //执行业务逻辑 s. execute ("xxx;"); c.commit(); }
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        分布式关系型数据库
        最佳实践
        DRDS事务模型
      • 创建任务
        本文通过图文说明如何创建刷新预取任务。 功能介绍 客户控制台支持自助创建不同类型的刷新任务和预取任务。 URL刷新:执行URL刷新请求后,全站加速节点会直接删除URL对应的缓存内容,此时,如果客户端向全站加速节点请求该内容,节点会回源站获取并缓存新的内容,同时返回给用户。 目录刷新/正则刷新:执行目录或正则刷新请求后,节点缓存将被标记为缓存过期状态(也叫缓存置过期),此时,如果客户端向全站加速节点请求该内容,节点会携带IfModifiedSince请求头或IfNoneMatch请求头回源站校验内容是否有更新。如果源站响应304,说明源站内容未更新,节点则只更新缓存状态不拉取新内容,使用已有缓存响应给用户;如果源站响应200或206,说明源站内容有更新,节点将拉取新内容并缓存,使用新内容响应给用户。 URL预取:提交URL预取请求后,全站加速将会主动将对应的资源缓存到节点上,当用户首次请求时,就能直接从全站加速节点缓存中获取到最新的资源,全站加速节点无需再回源站获取。常用于热门文件发布或是大型推广活动前做内容预取,可以降低热点文件发布后源站的回源压力,提升缓存命中率,优化首批访问用户的访问体验。 配置说明 1. 登录客户控制台。 2. 在【刷新预取】页面,单击【创建任务】。 3. 操作类型按实际场景需求,按需选择【URL刷新】、【目录刷新】、【正则刷新】、【URL预取】。 4. 按照对应操作类型标题下方的提示内容,填写待刷新、预取的内容。 5. 配置完成后,单击【确定】。
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        全站加速
        用户指南
        刷新预取
        创建任务
      • 实例系列
        实例系列 简介 使用说明 适用场景 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与高可用的主备实例相比,它只包含一个节点,但可满足大部分应用场景,具有高性价比。 单机实例出现故障后,恢复时间较长,无法及时保障快速恢复。 个人学习。 微型网站。 中小企业的开发测试环境。 主备实例 采用一主一备的高可用架构,支持跨可用区部署实例,使用跨可用区部署能力无需另外收费,故障下支持主备自动切换,用户访问地址不变。 主节点故障下,如无法正常启动恢复,自动切换至备节点,若存在复制延时,主备切换完成时间视数据量大小而定。 支持用户自行设置主备节点同步方式,同步方式支持异步、同步方式。 中大型企业的生产数据库。 互联网、物联网、物流等行业的数据库。 一主两备实例 采用一主两备的高可用架构,支持跨可用区部署实例,使用跨可用区部署能力无需另外收费,故障下支持主备自动切换,用户访问地址不变。 适用于对高可用性要求较高的业务场景,节点间应当配置足够高的带宽,以保证主备数据的同步速度。创建实例时会同时创建两个备节点,在主节点故障后,会选择与主库数据最接近的从节点会自动提升为新的主节点。 适用于数据安全要求比较高的中大型企业的生产数据库。 互联网、物联网、物流等行业的数据库。 只读实例 采用单节点架构,支持读取主实例的数据。 适用于读多写少的业务场景,可以实现较好的读写分离,提高数据库的处理能力,减轻主实例的压力。同样需要注意表库名的大小写敏感要与主实例保持一致,并在只读实例故障时进行相应的切换操作。(说明: 开通只读实例需要在开通主实例之后) 大型企业的生产数据库,尤其读请求压力大的业务场景。
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      • 保护Failover Cluster模式下的SQL Server
        本文主要介绍保护Failover Cluster模式下的SQL Server。 当前云主机备份只支持单个虚拟机的一致性备份,对于集群数据库暂不支持,完整支持将在后续版本中推出。 在Failover Cluster模式下,SQL Server服务只在主节点上是启动的,故在创建云主机备份时,只需要将主节点加入策略进行备份。在主备发生切换后,及时调整策略,确保始终对主节点进行备份。在恢复时,请先停止所有备节点,然后还原主节点。
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        云主机备份 CSBS
        最佳实践
        通过自定义脚本实现数据库备份
        保护Failover Cluster模式下的SQL Server
      • 查看主机和组件日志
        本章节介绍如何查看主机和组件日志信息。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 选择“我的集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。 3. 在“节点管理”页选中单击Master节点,选择要进入的Master节点。 4. 单击该节点右侧的“远程连接”。 5. 根据界面提示,输入节点的用户名和密码,用户名为root。 6. 进入对应组件的日志目录,查看相关日志。
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        翼MapReduce
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        查看主机和组件日志
      • 保护Failover Cluster模式下的SQL Server
        本章节介绍如何保护Failover Cluster模式下的SQL Server。 当前云主机备份只支持单个虚拟机的一致性备份,对于集群数据库暂不支持,完整支持将在后续版本中推出。 在Failover Cluster模式下,SQL Server服务只在主节点上是启动的,故在创建云主机备份时,只需要将主节点加入策略进行备份。在主备发生切换后,及时调整策略,确保始终对主节点进行备份。在恢复时,请先停止所有备节点,然后还原主节点。
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        云服务备份
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        通过自定义脚本实现数据库备份
        保护Failover Cluster模式下的SQL Server
      • SSL VPN远程拨入
        序号 子流程 配置内容 1 梳理VPN用户及登录密码 梳理内部登录权限 2 创建VPC地址池 【网络】→【VPN】→【SSL VPN】→新建 3 创建用户 【对象】→【用户】→【本地用户】→新建 4 创建隧道接口 【网络】→【接口】→【新建】,编辑安全域及对应地址和链接隧道 5 配置安全策略 确认需要进行过滤的访问对象,进行安全策略配置 【策略】→【安全策略】→【新建】,详细配置参考
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      • 测试工具介绍
        编译安装(仅限Linux操作系统) 从源码上编译上安装。 1. 下载源码: redis7.2.4.tar.gz 2. 解压缩安装包 tar zxf redis7.2.4.tar.gz 3. 编译 cd redis7.2.4 make 4. 安装 make install 性能测试建议 为了排除网络或其他因素干扰, 建议Redis服务、ECS机器都是在同一个VPC区、可用区、子网和安全组。 而且压测的ECS机器也关闭了所有的防火墙。
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        分布式缓存服务Redis版
        性能白皮书
        测试工具介绍
      • 如何关闭节点防护?
        本小节介绍关闭节点防护。 操作须知 关闭防护对业务不会产生影响,但关闭后服务器被入侵的风险会急剧上升,建议保持开启防护的状态。 操作步骤 1、 登录管理控制台。 2、在弹窗界面单击“体验新版”,切换至企业主机安全页面。 切换至新版后,在总览页左上角单击“返回旧版”,可切换至企业主机安全(旧版) 3、在左侧导航树中,选择“资产管理 > 容器管理”,进入“容器节点管理”页面。 4、 根据需求可选择批量关闭防护和单服务器关闭防护。 单服务器关闭防护 a.在“节点列表”中目标服务器的“操作”列单击“关闭防护”。 b.在弹窗中确认关闭服务器的信息,确认无误,单击“确认”,防护关闭。 c.关闭后在“资产管理 > 容器管理 > 节点列表”页面查看目标服务器的“容器防护状态”为“未防护”,关闭成功。 批量关闭防护 a.在“节点列表”中勾选多个目标服务器前的选框,单击上方“关闭防护”。 b.在弹窗中确认关闭服务器的信息,确认无误,单击“确认”,防护关闭。 c.关闭后在“资产管理 > 容器管理 > 节点列表”页面查看目标服务器的“容器防护状态”为“未防护”,关闭成功。 说明 关闭防护对业务不会产生影响,但关闭后服务器被入侵的风险会急剧上升,建议保持开启防护的状态。
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        企业主机安全
        常见问题
        容器安全常见问题
        如何关闭节点防护?
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