本章节主要介绍翼MapReduce服务配置健康检查报告保存数。 操作场景 在不同时间、不同使用场景下，MRS集群、服务和主机产生的健康检查报告结果不完全相同。如果需要保存更多的报告用于比较时，可以在MRS Manager修改健康检查报告保存的文件数。 健康检查报告保存的文件数不区分集群、服务或主机类型的健康检查报告。健康检查完成后，报告文件默认保存在主管理节点的“$BIGDATADATAHOME/Manager/healthcheck”，备管理节点将自动同步。 前提条件 用户已明确业务需求，并规划好保存的时间跨度与健康检查频率，检查主备管理节点磁盘空间使用率。 操作步骤 选择“系统设置 > 维护 > 健康检查 > 健康检查配置”。 1.“健康检查报告文件最大份数”参数填写健康检查报告的保存个数。默认值为“50”，取值范围为1~100。 2.单击“确定”保存配置。系统右上角弹出提示“健康检查配置保存成功。”。

实例类型 简介 使用说明 适用场景 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。 单机版出现故障后，无法保障及时恢复。 个人学习。微型网站。中小企业的开发测试环境。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，支持跨AZ高可用，选择主可用区和备可用区不在同一个可用区（AZ）。主实例和备实例共用一个IP地址。 备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，会同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。当主节点故障后，会发生主备切换，数据库客户端会发生短暂中断，数据库客户端需要支持重新连接。 大中型企业的生产数据库。覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的应用。

数据开发中的对象 数据连接：定义访问数据实体存储（计算）空间所需信息的集合，包括连接类型、名称和登录信息等。 解决方案：解决方案为用户提供便捷的、系统的方式管理作业，更好地实现业务需求和目标。每个解决方案可以包含一个或多个业务相关的作业，一个作业可以被多个解决方案复用。 作业：作业由一个或多个节点组成，共同执行以完成对数据的一系列操作。 脚本：脚本（Script）是一种批处理文件的延伸，是一种纯文本保存的程序，一般来说的计算机脚本程序是确定的一系列控制计算机进行运算操作动作的组合，在其中可以实现一定的逻辑分支等。 节点：定义对数据执行的操作。 资源：用户可以上传自定义的代码或文本文件作为资源，以便在节点运行时调用。 表达式：数据开发作业中的节点参数可以使用表达式语言（Expression Language，简称EL），根据运行环境动态生成参数值。数据开发EL表达式包含简单的算术和逻辑计算，引用内嵌对象，包括作业对象和一些工具类对象。 环境变量：环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象，它包含了一个或者多个应用程序所将使用到的信息。 补数据：手工触发周期方式调度的作业任务，生成某时间段内的实例。

本节介绍基线检查列表的参数信息。 1. 登录容器安全卫士产品控制台。 2. 在左侧导航栏选择“安全合规”，进入安全合规页面。 3. 在安全合规页面单击“基线名称”，进入基线详情页面。 4. 筛选检查项：支持按照“集群”、“检查项名称”、“类型”、“启用状态”进行筛选查询。 “集群”筛选通过左上角“集群”下拉列表选择，支持选择全部集群或单个集群，集群改变时，检查通过率、检查未通过、检查通过数量和详情会随之更新。 5. 基线合规信息参数说明。 参数 说明 检查项名称 基线检查项的名称。 基线检查项类别 基线检查项类别随着基线类型的不同而不同。 检查对象类型 类型指的是基线检查项检测对象的类型，分为容器、镜像和节点。 来源 基线检查项的来源。 检测通过率 该基线检测项在相应对象类型（容器或镜像或节点）中的检查通过率，通过用绿色线条表示，不通过用红色线条表示。 检查未通过 未通过该基线检测项的容器（或镜像、或节点）数量。 检查通过 通过该基线检测项的容器（或镜像、或节点）数量。 启用状态 是否启用该基线检查项。

本页介绍天翼云TeleDB数据库批量修改节点参数。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航中单击参数管理。 2. 在数据库参数 页签，勾选需修改的参数，单击批量配置 。 3. 输入对应的修改值 ，单击下一步 。 4. 勾选要修改的节点，单击下一步 。 5. 单击确定 ，完成数据库参数修改。 6. 您可单击立即前往 查看任务详情。

指标ID 指标名称 告警策略 指标说明 告警处理建议 brokerdiskusage 磁盘容量使用率 告警阈值：原始值>80%连续触发次数：1告警级别：紧急 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。 出现该告警时，需要修改实例 存储空间 。具体操作，请参考 变更实例规格 。 brokercpucoreload CPU核均负载 告警阈值：原始值>2连续触发次数：3告警级别：重要 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。 出现该告警时，先检查该监控是否长期处于接近或超过告警阈值状态，如果是，需要修改实例 基准带宽/代理个数 ，即扩节点。具体操作，请参考。 brokermemoryusage 内存使用率 告警阈值：原始值>90%连续触发次数：3告警级别：紧急 该指标为Kafka节点虚拟机层面采集的内存使用率。 出现该告警时，需要修改实例 基准带宽/代理个数 ，即扩节点。具体操作，请参考。 currentpartitions 分区数 告警阈值：原始值>分区数上限的90%，不同实例规格分区数上限不同，具体参考 产品规格 。连续触发次数：1告警级别：重要 该指标用于统计Kafka实例中已经使用的分区数量。 出现该告警时，如果业务后续还需要新增Topic，则需要修改实例 基准带宽/代理个数 或将业务拆分至多个实例。修改实例基准带宽/代理个数的具体操作，请参考。 brokercpuusage CPU使用率 告警阈值：原始值>90%连续触发次数：3告警级别：重要 统计Kafka节点虚拟机的CPU使用率。 出现该告警时，先检查该监控是否长期处于接近或超过告警阈值状态，如果是，需要修改实例 基准带宽/代理个数 ，即扩节点。具体操作，请参考。 groupmsgs 堆积消息数 告警阈值：原始值>积压上限的90%，积压上限由您根据业务实际情况设定连续触发次数：1告警级别：重要 该指标用于统计Kafka实例中所有消费组中总堆积消息数。 出现该告警时，首先排查是否有闲置消费组，如果有，则删除。其次，可以考虑加快消费速度，例如增加组内消费者数量等。 topicmessagesremained 队列可消费消息数 告警阈值：原始值>积压上限的90%，积压上限由您根据业务实际情况设定连续触发次数：1告警级别：重要 该指标用于统计消费组指定队列可以消费的消息个数。 出现该告警时，首先排查消费者代码逻辑是否有误，例如消费者出现了异常不再消费等。其次，可以考虑加快消息的消费，例如增加队列消费者，并确保分区数大于或等于消费者数。

指标ID 指标名称 告警策略 指标说明 告警处理建议 brokerdiskusage 磁盘容量使用率 告警阈值：原始值>80%连续触发次数：1 告警级别：紧急 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的磁盘容量使用率。 出现该告警时，需要修改实例 存储空间 。具体操作，请参考 变更实例规格 。 brokercpucoreload CPU核均负载 告警阈值：原始值>2连续触发次数：3 告警级别：重要 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。 出现该告警时，先检查该监控是否长期处于接近或超过告警阈值状态，如果是，需要修改实例 基准带宽/代理个数 ，即扩节点。具体操作，请参考。 brokermemoryusage 内存使用率 告警阈值：原始值>90%连续触发次数：3 告警级别：紧急 该指标为Kafka节点虚拟机层面采集的内存使用率。 出现该告警时，需要修改实例 基准带宽/代理个数 ，即扩节点。具体操作，请参考。 currentpartitions 分区数 告警阈值：原始值>分区数上限的90%，不同实例规格分区数上限不同，具体参考 该指标用于统计Kafka实例中已经使用的分区数量。 出现该告警时，如果业务后续还需要新增Topic，则需要修改实例 基准带宽/代理个数 或将业务拆分至多个实例。修改实例基准带宽/代理个数的具体操作，请参考。 brokercpuusage CPU使用率 告警阈值：原始值>90%连续触发次数：3 告警级别：重要 统计Kafka节点虚拟机的CPU使用率。 出现该告警时，先检查该监控是否长期处于接近或超过告警阈值状态，如果是，需要修改实例 基准带宽/代理个数 ，即扩节点。具体操作，请参考。 groupmsgs 堆积消息数 告警阈值：原始值>积压上限的90%，积压上限由您根据业务实际情况设定连续触发次数：1 告警级别：重要 该指标用于统计Kafka实例中所有消费组中总堆积消息数。 出现该告警时，首先排查是否有闲置消费组，如果有，则删除。其次，可以考虑加快消费速度，例如增加组内消费者数量等。 topicmessagesremained 队列可消费消息数 告警阈值：原始值>积压上限的90%，积压上限由您根据业务实际情况设定连续触发次数：1 告警级别：重要 该指标用于统计消费组指定队列可以消费的消息个数。 出现该告警时，首先排查消费者代码逻辑是否有误，例如消费者出现了异常不再消费等。其次，可以考虑加快消息的消费，例如增加队列消费者，并确保分区数大于或等于消费者数。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何批量修改节点参数。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航中单击参数管理。 2. 在数据库参数 页签，勾选需修改的参数，单击批量配置 。 3. 输入对应的修改值 ，单击下一步 。 4. 勾选要修改的节点，单击下一步 。 5. 单击确定 ，完成数据库参数修改。 6. 您可单击立即前往 查看任务详情。

实例ID 每个实例的标识 实例密码 auth的认证密码。集群版实例密码为：实例名实例密码；标准版实例：实例密码。 DB Redis中的Database，范围[0,255]。 Redis连接数 接入机与每个redis节点之间的连接数。 空闲Redis连接数 接入机与每个redis节点的空闲连接数。 客户端最大连接数 客户端可创建的最大连接数。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过命令行客户端进行连接。 本节演示命令行客户端通过TCP端口9000连接云数据库ClickHouse。 1. 根据云数据库ClickHouse版本下载对应客户端。 2. 使用下列命令连接集群。 clickhouseclient host port user password 参数说明： host：集群节点ip地址。 port：host地址参数连接串上显示的端口号。 user：数据库用户名。 password：数据库用户密码。 更多详细的参数可以使用 clickhouseclient help 查看。 3. 示例。 以一个2节点的单副本集群为例，演示命令行客户端操作，示例集群节点信息如下：集群名inst2shards1replicas。 ClickHouse节点IP TCP端口 HTTP端口 分片(shard) 副本数量 A.A.A.207 9000 8123 1 1 A.A.A.208 9000 8123 2 1 连接命令行客户端。 clickhouseclient h IP地址 port TCP端口 u 用户名 password 密码 创建表。 集群模式下创建表分为两个步骤，第一步创建本地表，第二步是创建分布式表。如果只创建本地表而不创建分布式表，那么本地表的数据仅所在节点可见其它节点不可见。 创建本地表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventslocal ON CLUSTER 'inst2shards1replicas' ( tsdate Date, tsdatetime DateTime, userid Int64, eventtype String, siteid Int64, grouponid Int64, categoryid Int64, merchandiseid Int64, searchtext String ) ENGINE ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/tutorial/eventslocal','{replica}') PARTITION BY tsdate ORDER BY(tsdate,toStartOfHour(tsdatetime),siteid,eventtype) SETTINGS indexgranularity 8192; 其中，ON CLUSTER语法表示分布式DDL，即执行一次就可在集群所有实例上创建同样的本地表。Tutorial和 eventslocal分别是数据库和本地表名，inst2shards1replicas是集群名。ReplicatedMergeTree是表引擎，PARTITION BY指定分区键。 集群标识符{cluster}、分片标识符{shard}和副本标识符{replica}来自复制表宏配置，即配置文件中一节的内容，配合 ON CLUSTER语法一同使用，可以避免建表时在每个实例上反复修改这些值。 创建分布式表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventsall ON CLUSTER ‘inst2shards1replicas’ AS tutorial.eventslocal ENGINE Distributed(inst2shards1replicas,tutorial,eventslocal,rand()); 创建分布式表是读时检查的机制，也就是说对创建分布式表和本地表的顺序并没有强制要求。 插入数据。 sql insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200801','20200801 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200802','20200802 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200803','20200802 09:30:01',10009,'event2',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200804','20200803 10:30:01',10009,'event3',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200805','20200804 11:30:01',10009,'event4',10,20,30,40,'search text'); 查看分布式表。 查看本地表。 查看A.A.A.207节点。 查看A.A.A.208节点。 可以发现数据分布在不同的节点上。由此说明数据实际上保存在各个节点的本地表中，而分布式表可以看做一个视图，将本地表的数据联合起来。

资源 配额 说明 应用系统 10 单个租户支持的应用系统数量。 站点 2 单个应用系统支持的站点数量。 单元 2 单个站点支持单元数量。 单元组 3 单个应用系统支持的单元组数量。 应用节点 100 单个应用系统支持的应用节点数量。

状态 说明 创建中 集群正在创建，正在申请云资源 正常 集群正常运行 扩容中 集群正在增加节点 缩容中 集群正在删除节点 休眠中 集群正在休眠中 唤醒中 集群正在唤醒中 升级中 集群正在升级中 不可用 当前集群不可用 删除中 集群正在删除中

DaemonSet DaemonSet是这样一种对象（守护进程），它在集群的每个节点上运行一个Pod，且保证只有一个Pod，这非常适合一些系统层面的应用，例如日志收集、资源监控等，这类应用需要每个节点都运行，且不需要太多实例，一个比较好的例子就是Kubernetes的kubeproxy。 DaemonSet跟节点相关，如果节点异常，也不会在其他节点重新创建。 图 DaemonSet Job和CronJob Job和CronJob是负责批量处理短暂的一次性任务（short lived oneoff tasks），即仅执行一次的任务，它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束。 Job：是Kubernetes用来控制批处理型任务的资源对象。批处理业务与长期伺服业务（Deployment、Statefulset）的主要区别是批处理业务的运行有头有尾，而长期伺服业务在用户不停止的情况下永远运行。Job管理的Pod根据用户的设置把任务成功完成就自动退出（Pod自动删除）。 CronJob：是基于时间的Job，就类似于Linux系统的crontab文件中的一行，在指定的时间周期运行指定的Job。 任务负载的这种用完即停止的特性特别适合一次性任务，比如持续集成。 工作负载生命周期说明 表 状态说明 状态 说明 运行中 所有实例都处于运行中才是运行中。 未就绪 容器处于异常、实例数为0或pending状态时显示此状态。 升级/回滚中 触发升级或回滚动作后，工作负载会处于升级/回滚中。 可用 当多实例无状态工作负载运行过程中部分实例异常，可用实例不为0，工作负载会处于可用状态。 执行完成 任务执行完成，仅普通任务存在该状态。 已停止 触发停止操作后，工作负载会处于停止状态，实例数变为0。v1.13之前的版本存在此状态。 删除中 触发删除操作后，工作负载会处于删除中状态。 暂停中 触发暂停操作后，工作负载会处于暂停中状态。

演练准备 1. 开通应用高可用故障演练服务产品 2. 开通分布式消息服务Kafka产品 3. 搭建一套独立的演练环境，包含： 开通与生产配置（版本、节点数、Topic划分、副本数等）一致的Kafka实例。 部署订单服务、库存服务、支付服务、物流服务等应用模块，连接开通的Kafka实例。 准备模拟用户行为的压测工具和脚本，配置业务监控和日志采集，便于观察系统运行表现。 演练实施 创建环境 在左侧菜单栏点击故障演练 >环境概览 ，进入环境列表界面。 点击创建环境 ，填写环境基本信息后点击确定完成环境创建。 创建应用 在环境列表界面找到刚才创建的环境，进入应用列表 界面点击创建应用，填写应用的基本信息。 在资源配置 栏目点击分布式消息服务Kafka >添加资源 ，根据资源池与实例信息筛选Kafka实例，点击确定完成应用创建。 演练编排 在应用列表 界面，找到已创建的应用，点击右侧的演练任务 >新建演练 ，根据界面指引填写演练的基本信息，点击下一步 进入演练对象配置界面。 在演练对象配置 界面填写动作组名称、动作组描述，资源类型选择分布式消息服务Kafka ，点击添加实例 ，选择待演练的实例后点击确定。 在动作列表 栏目点击立即添加 ，选择演练动作Broker节点CPU高负载 ，点击下一步 进行动作参数设定，点击确定完成动作添加。 演练参数名称 配置值 持续时间（秒） 240 CPU占用率 99 故障注入模式 全部注入 在全局配置 界面，点击监控指标 栏目下的添加云产品监控，在弹出的配置界面中添加以下监控项目： 云产品监控>分布式消息服务Kafka>CPU使用率、磁盘读流量、磁盘写流量、磁盘平均读操作耗时、磁盘平均写操作耗时、存活节点数、节点存活状态。 确认指标已经添加后，设置演练超时时间 为120分钟，点击完成。

配置项 说明 名称 PVC的名称。 存储声明类型 当前支持云盘、弹性文件、对象存储、并行文件、海量文件，这里选择海量文件。 具体创建页中展示的存储类型由当前资源池支持情况决定。 是否指定存储类 在动态创建的场景下，需要指定存储类，并且选择上一步创建的存储类。 是否指定存储卷 在动态创建的场景下，无需指定存储卷。 容量 可以根据需求自定义容量，最小为1GB。 子目录 输入需要创建的子目录，例如：/ccse或者/ccse/csi。如果用户只填/，那么将会以持久卷名字作为子目录。 访问模式 单机读写（ReadWriteOnce）：卷可以被一个节点以读写方式挂载。 多机只读（ReadOnlyMany）：卷可以被多个节点以只读方式挂载。 多机读写（ReadWriteMany）：卷可以被多个节点以读写方式挂载。

项目 描述 Name 一致性快照名称。 Status 一致性快照的状态： Normal：正常。 Pending：创建中。 Deleting：删除中。 Error：异常。 Description 一致性快照的描述信息。 Create Time 一致性快照的创建时间。 LUN Snapshot Count 一致性快照的卷快照数。 Lun Snapshots 一致性快照的卷快照信息： No.：序号 Name：卷快照的名称。 LUN Name：源卷名称。 LUN Capacity：创建一致性快照时刻，源卷的容量。 Clone LUN Count：克隆卷数量。 Reclaim Policy：卷快照回收策略： Delete：当快照无关联克隆卷，且最多拥有1个子节点（子节点表示存在其他快照依赖此快照，或者当前写操作基于此快照），快照自动删除。 Retain：当快照无关联克隆卷，且最多拥有1个子节点，快照仍然保留。 Status：卷快照状态： Normal：正常。 Error：异常。 Pending：创建中。 Deleting：删除中。

本章主要介绍函数工作流的计费详情。 函数服务计费项包含请求次数和计量时间。其中请求次数100万/月以内为免费，超过100万次/月按需计费；计量时间400000GB秒/月以下为免费，超过400000GB秒/月按需计费；函数工作流节点执行次数低于5000次/月为免费，超过5000次/月按需计费。 服务类型 计费项 月累计计费量 价格 价格单位 ::::: 函数服务 请求次数 0100万次 0 元/100万次 函数服务 请求次数 100万次以上 1.33 元/100万次 函数服务 计量时间 0400000GB秒 0 元/GB秒 函数服务 计量时间 400000GB秒以上 0.00011108 元/GB秒 函数工作流 节点执行次数 05000次 0 元/千次 函数工作流 节点执行次数 5000次以上 0.17 元/千次

本页介绍天翼云TeleDB数据库鉴权配置。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航中单击参数管理。 2. 选择鉴权配置 页签，单击批量配置， 出现鉴权修订 对话框。 3. 在鉴权修订对话框中，您可根据自己的实际需求修改参数值，单击下一步 ，进入配置生效节点修改 页面。 4. 在配置生效节点页面，您可根据实际需求勾选节点组 ，单击下一步 ，进入确认信息页面。 5. 在确认信息页面，您可根据实际情况核对信息，若确认信息无误，单击确定 。 6. 出现注意提示 框，单击确定 。 7. 您可单击立即前往去任务管理查看执行详情。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 billMode 否 String 订购类型。取值范围： Cycle：包周期。 OnDemand：按需。 ResBag：资源包。 cycleType 否 String 周期类型（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： Month：按月。（仅订购类型为包周期类型有效） cycleCnt 否 Integer 周期数（仅创建单独付费云电脑有效）。取值范围： 136。（仅订购类型为包周期类型有效） autoPay 否 Boolean 是否自动支付（仅创建单独付费云电脑有效），默认false。取值范围： true:是。（仅订购类型为包周期类型有效，需账号有足够金额） false:否。（仅订购类型为包周期类型有效） volumeName 是 String 云硬盘名称 diskType 是 String 云硬盘类型（uhio超高IO;hio高IO;cio普通IO） count 是 Integer 数量，范围：[1, 50] volumeSize 是 Integer 云硬盘大小（单位：GB），大于等于10 encryption 是 Boolean 是否加密，true表示为加密，false表示为不加密 desktopOid 否 String 云电脑ID，当使用立即挂载功能时，此字段必传，创建出来的云硬盘会立即挂载到该云电脑上 mountPath 否 String 挂载目录，当使用立即挂载功能且指定的计算增强型云电脑操作系统为Linux时，若此字段不为空，则创建出来的云硬盘会立即挂载到该云电脑的挂载目录上 vpcOid 是 String VPC ID resourcePackOid 是 String 资源包ID

本节介绍智算安全专区常见问题。 Q1. 大模型安全卫士是什么？ 大模型安全卫士是一款专为大模型安全设计的一站式防护产品，提供从开发、训练、部署到运营的全生命周期安全闭环，保护用户的智算基础设施。 Q2. 开通大模型安全卫士需要哪些要求？ 大模型安全卫士需要部署在和安装大模型的云主机所在的同一个虚拟私有云（VPC）内。 Q3. 大模型安全卫士能解决智算场景下哪些安全问题？ 有效拦截大模型推理过程中的潜在违规内容，对输入和输出的语义进行深度分析和检测，防止模型被利用进行恶意攻击或生成有害内容，强化了模型推理过程中的安全保障。 代理RAG业务系统请求，解析文件进行内容检测。保障语料库及生成内容的安全性、合规性，防止恶意攻击（如数据投毒、提示注入）、敏感信息泄露及生成有害内容。 支持开启模型推理的情况下检测聊天内容中的隐私信息并脱敏。

本文介绍如何进行海量文件服务的性能测试方法。 操作场景 文件系统需要挂载至云主机等计算服务后才可进行数据读写，本文为您介绍对文件系统进行性能测试，为您的使用提供参考。 前提条件 已有一个NFS协议的海量文件系统 已有一台Linux系统弹性云主机用于挂载文件系统，与文件系统须归属于同一VPC，具体操作请参考创建弹性云主机。 操作步骤 1. 以root用户登录弹性云主机，并挂载文件系统，具体操作请请参考挂载NFS文件系统到弹性云主机(Linux)。 2. 安装fio，性能测试工具。 yum install fio y 3. 使用fio命令进行性能测试，4k小文件随机写性能测试： fio filename/mnt/oceanfs/test.dat direct1 iodepth 16 thread rwrandread ioenginelibaio bs4k size10G numjobs4 timebased runtime60 groupreporting namefstest

宿主机CPU超配比 部分宿主机规格（通用型）支持自定义CPU超配比。不同的超配比将影响宿主机的可用 vCPU数，超配比越大，可使用的vCPU越多，达到部署更多同等规格的弹性云主机实例的目的，降低单位部署成本。 地域 地域（Region）是指物理的数据中心的地理区域。地域从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。 可用区 可用区（AZ，Availability Zone）是指在同一地域内，电力和网络互相独立的物理区域。一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，具备独立的风火水电，可用区之间距离100KM以内，一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求，专属云（计算独享型）可支持同资源池下跨AZ部署。 其余详细信息可参见产品地域和可用区页面。

天翼云计划于2025年12月10日 00:00（北京时间）下线二类节点分布式消息服务RabbitMQ的部分插件，具体下线插件如下： rabbitmqamqp10 rabbitmqmqtt rabbitmqsharding rabbitmqstomp rabbitmqtracing rabbitmqwebmqtt rabbitmqwebstomp 下线范围 下线范围为天翼云二类节点：北京2、成都3、福州、广州4、贵州、杭州、昆明、南昌、内蒙3、青岛、上海4、深圳、石家庄、苏州、太原、芜湖、武汉2、西安2、华北、长沙2、兰州、重庆、郑州、乌鲁木齐。 下线原因 开启上述插件后，容易引起业务过载风险、影响业务系统稳定。 rabbitmqwebstomp插件通过临时队列提供WebSocket能力，同时其连接和释放依赖于心跳机制，过多的临时队列以及过多连接数会导致内存高水位，从而导致节点状态异常。 下线影响 未开启待下线插件的实例，插件列表中将不再显示这些插件。 已开启待下线插件的实例，仍然可以使用。如果您在控制台关闭这些插件后，也将不再显示。 如有任何问题可通过天翼云官网(www.ctyun.cn)提交工单或服务热线（4008109889）与我们联系。 消减措施 已开启插件的RabbitMQ实例，建议参考设置RabbitMQ告警规则，配置相应的告警，提前预知并消减风险。

类型名称 全量迁移 全量+增量迁移 源数据库连接账号 副本集：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限。 单节点：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限。 集群：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有config库的read权限。 如果需要迁移源数据库用户和角色信息，连接源数据库和目标库数据库的用户需要有admin数据库的系统表system.users、system.roles的read权限。 副本集：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有local库的read权限。 单节点：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有local库的read权限。 集群：连接源数据库mongos节点的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有config库的read权限，连接源数据库分片节点的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有local库的read权限。 如果需要迁移源数据库用户和角色信息，连接源数据库和目标库数据库的用户需要有admin数据库的系统表system.users、system.roles的read权限。 目标数据库连接账号 连接目标数据库的用户需要有admin库的dbAdminAnyDatabase权限，有目标数据库的readWrite权限。对于目标数据库是集群的实例，迁移账号还要有admin库的clusterManager权限。

云数据库ClickHouse系统策略 云数据库ClickHouse默认提供三种系统策略供用户选择，策略仅包括数据库管理控制台内的相关功能权限，涉及订单下单等非管理控制台的权限还需进行相应的权限配置。 三种默认策略分别是管理员策略（clickhouse admin），使用者策略（clickhouse user），浏览者策略（clickhouse viewer），三种策略的权限模型具体如下： 权限名称 admin user viewer 查询实例列表 Y Y Y 编辑可维护时间 Y Y 编辑重启时间 Y Y 修改实例名称 Y Y 创建并绑定标签 Y Y 绑定已有标签 Y Y 解绑标签 Y Y 删除标签 Y Y 查看实例详情 Y Y Y 获取节点状态 Y Y Y 重启所有节点 Y Y 按节点类型重启 Y Y 重启节点 Y Y 创建账号 Y 查询用户账号列表 Y Y Y 查询用户权限 Y Y Y 查询用户权限列表 Y Y Y 查询用户表 Y Y Y 更新用户权限 Y 重置用户密码 Y 删除用户账号 Y 解绑用户账号 Y 修改用户限制 Y Y 查询实例所有集群 Y Y Y 查询指定集群所有数据库 Y Y Y 执行SQL Y Y 查询指定集群和数据库下的所有表 Y Y Y 查询指定表的结构 Y Y Y 查询表分布 Y Y Y 查询正在执行的进程 Y Y Y Kill正在执行的线程 Y Y 慢查询 Y Y Y 查询监控指标 Y Y Y 查询用户配置 Y Y Y 查询配置修改历史 Y Y Y 通过ID查询配置 Y Y Y 更新配置 Y Y 查询数据库那能够升级的版本 Y Y Y 数据库版本升级 Y Y 查询所有elb Y Y Y 查询elb详情 Y Y Y 绑定elb Y Y 解绑elb Y Y

本文介绍智能边缘云ECX的入门流程。 前提条件 您已完成注册天翼云账号，并完成实名认证。您可以在天翼云官网我的个人中心账号中心实名认证中查看您的账号实名认证情况，完成实名认证。 入门流程 智能边缘云ECX的入门流程如下所示： 1. 产品地址：访问ECX控制台。 2. 选择服务：根据您的业务需要，选择需要的产品服务：边缘虚拟机、边缘存储、边缘裸金属、边缘网络等。 3. 检查节点及配额：您可以根据业务需求，在ECX控制台查看已覆盖的节点信息，以及您的资源订购配额情况。如需增加节点或配额，请联系您的客户经理配置。 4. 创建自定义镜像：如果您需要使用边缘虚拟机、边缘裸金属产品，ECX控制台支持上传自定义镜像，您可以选择自定义镜像用于创建边缘实例，方便您快速部署、管理服务器资源。 5. 开通资源：根据您的业务需要，确认产品类型、明确算力配置、节点信息、镜像版本等信息后，在ECX控制台相应版块完成实例创建。 6. 运营运维：您可以通过ECX控制台，随时管理您的实例资源，通过实例详情页面，了解实例的运行状况、查看数据监控等。 问题处理 如果您在使用智能边缘云产品过程中遇到问题或存在疑惑，您可以通过查阅智能边缘云的产品文档 寻求解决方案，也可以通过天翼云官网我的工单管理新建工单向我们反馈。

可能原因 操作系统问题。 网卡配置了主备bond模式。 告警阈值配置不合理。 网络环境质量差。 处理步骤 查看网络丢包率 1. 打开FusionInsight Manager页面，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击此告警所在行的，查看该告警的主机名称和网卡名称。 2. 以omm用户登录该告警所在节点，执行/sbin/ifconfig 网卡名称命令检查网络中是否存在丢包。 告警节点IP地址：根据告警定位信息中的“主机名”字段值，在FusionInsight Manager的“主机”查询对应的IP地址，管理平面和业务平面IP都需要检查。 丢包率（dropped个数/RX packets总个数）100%，如果丢包率大于该指标所设置的系统阈值（系统默认阈值0.5%），则认为网络读包存在丢包现象。 是，执行步骤11。 否，执行步骤3。 检查系统环境 3. 以omm用户登录主OMS节点或者告警所在节点。 4. 执行cat /etc/release命令，确认操作系统的类型。 Red Hat，执行步骤5。 cat /etc/release Red Hat Enterprise Linux Server release 7.2 (Santiago) SUSE，执行步骤6。 cat /etc/release SUSE Linux Enterprise Server 11 (x8664) VERSION 11 PATCHLEVEL 3 其他，执行步骤11。 5. 执行cat /etc/redhatrelease命令，查询操作系统版本是否为Red Hat 7.2（x86）或者Red Hat 7.4（TaiShan）。

公有云使用Kafka作为消息引擎，以下概念基于Kafka进行描述。 Topic 消息主题。消息的生产与消费，围绕消息主题进行生产、消费以及其他消息管理操作。 Topic也是消息队列的一种发布与订阅消息模型。生产者向消息主题发布消息，多个消费者订阅该消息主题的消息，生产者与消费者彼此并无直接关系。 生产者（Producer） 向Topic（消息主题）发布消息的一方。发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统/模块，使对方按照约定处理该消息。 消费者（Consumer） 从Topic（消息主题）订阅消息的一方。订阅消息最终目的在于处理消息内容，如日志集成场景中，监控告警平台（消费者）从主题订阅日志消息，识别出告警日志并发送告警消息/邮件。 节点（Broker） 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程，一个Kafka进程对应一台服务器，因此手册中描述的节点，还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区（Partition） 为了实现水平扩展与高可用，Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。 副本（Replica） 消息的备份存储。为了确保消息可靠，Kafka创建Topic时，每个分区会分别从节点中选择1个或多个，对消息进行冗余存储。 Topic的所有消息分布式存储在各个分区上，分区在每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步，任何一个副本不可用，数据都不会丢失。 每个分区都随机挑选一个副本作为Leader，该分区所有消息的生产与消费都在Leader副本上完成，消息从Leader副本复制到其他副本（Follower）。 Kafka的主题和分区属于逻辑概念，副本与节点属于物理概念。下图通过消息的生产与消费流向，解释了Kafka的分区、节点与主题间的关系。 图 Kafka消息流

功能 说明 缓存过期时间指源站资源在CDN节点缓存的时长，达到预设时间，资源将会被CDN节点标记为缓存过期。您可以根据业务需求，按指定路径或文件名后缀等方式配置静态资源的缓存过期时间。 CDN节点从源站获取资源时，源站会返回响应状态码，针对4xx、5xx等特殊状态码，您可以在天翼云CDN上配置状态码过期时间。配置完成后，当客户端再次请求相同资源时，如状态码未过期，会由CDN直接响应特殊状态码，不会触发回源，减轻源站压力。 当客户希望在源站响应特殊状态码并携带相关缓存头的情况下，特殊状态码缓存规则按照源站相关缓存头生效，无相关缓存头时才按CDN设置的过期时间生效，则可以配置状态码过期时间（源站优先）功能。 缓存key是一个文件在CDN节点上缓存时唯一的身份ID，每个在CDN节点上缓存的文件都会对应一个缓存key。通过自定义缓存key，可以将原始URL形式不同但实际指向同一个文件的请求，缓存为同一份，从而提升缓存命中率，降低回源量。 跨域资源共享（CrossOrigin Resource Sharing，简写为CORS）简称跨域访问，是HTML5提供的标准跨域解决方案，允许Web应用服务器进行跨域访问控制，实现跨域数据的安全传输。当客户的业务需要跨域共享或者访问资源时，客户可以通过自定义HTTP响应头来实现。

一、环境准备 1.1 前置条件 管理节点：使用galaxy master 镜像的A800（80GB）GPU 的物理机。 计算节点：所有计算节点需使用 galaxy compute 镜像。 服务状态：确保 slurm 服务已初始化并成功启动。 1.2 本地 NVMe分区 将各个节点的两块 NVMe 盘（nvme0n1 和 nvme1n1）分别挂载至指定路径（/mnt/nvme0n1 和 /mnt/nvme1n1），具体操作步骤如下： !/bin/bash 设备列表 devices("/dev/nvme0n1" "/dev/nvme1n1") mountpoints("/mnt/nvme0n1" "/mnt/nvme1n1") fstype"xfs" 确保 root 权限 if [[ $EUID ne 0 ]]; then echo "请使用 root 运行此脚本！" exit 1 fi for i in "${!devices[@]}"; do device"${devices[$i]}" mountpoint"${mountpoints[$i]}" 创建挂载目录 mkdir p "$mountpoint" 获取设备的文件系统类型 currentfs$(blkid s TYPE o value "$device") if [[ z "$currentfs" ]]; then echo "设备 $device 没有文件系统，正在格式化为 $fstype..." mkfs.xfs f "$device" else echo "$device 已格式化为 $currentfs，跳过格式化" fi 确保设备未被挂载后再尝试挂载 umount "$device" 2>/dev/null mount t "$fstype" "$device" "$mountpoint" if [[ $? ne 0 ]]; then echo "错误：无法挂载 $device 到 $mountpoint，请检查设备或文件系统！" exit 1 fi echo "$device 已成功挂载到 $mountpoint"

本文介绍如何模拟访问测试及前提须知。 在客户控制台成功添加加速域名后，为保障DNS解析顺利切换且不影响客户的现有业务，建议先模拟访问进行功能验收，验收无误后，再切换DNS解析。 前提须知 1. 客户在天翼云控制台新增域名时，需先通过域名归属权验证。详见：验证域名归属权。 2. 通过域名归属权验证后，可前往天翼云控制台，在“添加域名”界面点击验证，验证通过就可以正常操作新增域名。详见：添加加速域名。 3. 客户在控制台【域名管理】中添加的域名源站可正常访问。 操作步骤 1. 在天翼云客户控制台的【域名管理】【域名列表】，复制加速域名对应的CNAME记录值。 2. 通过ping（Windows）或dig（MAC） CNAME记录的方式，如 ping .ctdns.cn 获取该CNAME解析出来的天翼云已为您分配的某个节点IP，即为可测试验证功能的线上节点IP。 3. 修改本地电脑的HOSTS文件，添加一条记录，如：“IP 加速域名”，让本地电脑访问加速域名时，强制绑定解析到该节点IP，由该节点IP进行服务，从而可以通过本地电脑来验证加速域名对应的相关业务功能和场景。 4. 验证内容： 成功绑定HOSTS文件后，您可以打开浏览器，在本地电脑访问加速域名进行连通性测试，测试结果可通过浏览器自带的开发者工具（F12）查看。如果浏览器访问到的IP和您在HOSTS文件中绑定的IP一致，表示HOSTS文件配置正确。 在电脑本地成功访问加速域名绑定的IP后，您可以基于自己的测试用例URL，或者必要的核验步骤，验证相关功能的准确性。例如在浏览器中访问一个源站存在的URL，查看对应URL返回的状态码是否200；一般首次访问全站加速节点，如全站加速节点可正常回源获取该文件，则会返回200状态码至客户端。如果返回状态码非200或其他功能验证不符合预期，请提交工单联系天翼云客服处理。

vi /etc/hosts。添加或修改条目来映射域名到IP地址：VPCE的节点IP nodeproxymdr。保存并退出：如果使用的是nano，可以通过按下Ctrl + O来保存更改，然后按Enter确认，最后按Ctrl + X退出。如果使用的是vim，可以通过输入:wq然后按Enter来保存并退出。 5. 网络配置：Linux命令参考：/usr/drbksoft/drnode/bin/drcfg c。输入多活容灾服务代理网络的域名（天翼云内：nodeproxymdr， 云下/它云：需用户输入。 6. 查看认证码：Linux命令参考：cat /usr/drbksoft/drnode/etc/drid.conf。其中id为认证码。 7. 灾备云主机开启数据保护点击操作列“开启数据保护”按钮，页面分为基础配置、节点角色配置、确认配置三部分。在基础配置部分，填写用户名、密码、认证码（上方配置灾备云主机步骤中获取的id）后，点击“认证”按钮进行节点认证，填写其他内容后，点击“下一步：角色配置”；在角色配置部分，选择节点角色为备份客户端、备份服务器、FFO/CDM整机客户端。具体操作可参考：++开启数据保护++。点击“下一步：确认配置”，进入确认配置页面。确认信息无误后，点击“立即创建”，完成数据保护配置的开启。