时间节点 功能名称 功能描述 相关文档 2026/01/29 创建标签 支持页面编辑/文件导入两种方式，创建时不用绑定资源，适合在规划阶段先完成标签的创建，创建资源时去做选择绑定，实现标签的规范化管理。 2026/01/29 标签绑定资源 基于已创建的标签键值对，做资源的绑定。 2026/01/29 查看标签绑定资源 基于标签查看标签下已绑定的资源清单。

本文向您介绍裸金属集群详情信息,帮助您了解裸金属集群的基本情况。 使用前提 已创建裸金属集群。 操作步骤 1. 登录公共算力服务控制台，单击左侧导航栏中的【集群>裸金属集群】，进入集群列表页。 2. 单击列表页中集群名称，进入集群详情页面。 3. 在裸金属集群详情页，可以查看基本信息、业务节点信息、集群控制面板实例信息，并进行相关操作。

实例类型 简介 使用说明 单机版 采用单个数据库节点部署架构，具有高性价比。 适用于小型应用场景或开发测试环境，成本较低。但存在单点故障的风险，故障恢复方面需要自行负责，无法保障及时恢复。 一主一备 采用一主一备的高可用架构，具备高可靠性，支持故障中断后自动切换。不支持访问备实例。 适用于大中型企业的生产场景，例如企业IT、政府、金融和医疗等行业。

本文介绍OpenAPI是什么。 OpenAPI是天翼云为客户提供的一种访问方式，用户可以通过OpenAPI提供接入节点进行访问。 注意 目前媒体存储仅西藏资源池1区支持OpenAPI访问。具体可参考： 。 另外，媒体存储对象存储兼容AWS S3协议，推荐您可通过AWS S3标准API访问媒体存储对象存储，或使用媒体存储SDK进行访问，具体可参考：SDK概览。

类型 描述 包含了域名增删改查等API 包含了带宽、流量、连接数等统计分析数据查询API 包含了账单、用量查询等API 包含了查询IP所属城市、运营商、机房地址、节点层级的API

EHPC Portal是面向超算业务需求研发的集群管理平台,集群开通后自动内置该平台,通过EHPC Portal您可进行日常作业管理、文件管理、集群监控等操作。本文介绍了如何登录Portal平台。 前提条件 集群已绑定弹性IP（公网访问方式），或具备可访问管理节点内网的跳板机（内网访问方式）。 集群登录节点处于运行中。 操作步骤 方式一：公网访问方式 打开浏览器，直接输入地址访问EHPC Portal的登录页面。 EHPC Portal登录页面的地址为 Portal 端口号]/index.html，例如 Web Portal端口号默认为16002。 注：需添加安全组规则方可访问，可参考添加安全组规则。 方式二：内网访问方式 登录跳板机，打开浏览器，直接输入内网地址访问EHPC Portal的登录页面。 将上述的公网访问方式的公网IP更换内网IP即可： 方式三：登录Portal平台 在Portal登录页面中，输入用户名和密码，默认管理员账户是galaxy（区分大小写），默认密码请见弹性高性能控制台的集群概览页。输入用户名和密码后点击登录。 如果登录成功，将进入EHPC Portal主页。登录后如果超过30分钟没有任何操作，会提示登录超时，需要重新登录。 集群内Portal用户使用指南请您点击下载查看。弹性高性能计算集群内HPC PORTAL用户手册V1.7.4.pdf.zip

本节主要介绍智能视图服务的产品定义。 智能视图服务是天翼云面向视图设备上云场景提供视图接入、视图存储、视图分发及视图分析的一体化产品。依托天翼云遍布全国的资源节点，可实现设备上云全链路的就近接入、就近存储、就近分发及就近分析，通过开放OpenAPI易于被智慧城市、智慧能源、智慧连锁、智慧社区、智慧工地等行业场景应用集成。 产品能力 天翼云智能视图服务支持IPC、NVR和第三方监控平台等监控设备接入，支持GB28181/GB35114/GA1400/RTMP/RTSP/EHOME等多种接入协议，为用户提供就近的边缘节点接入设备，提供多种AI算法满足不同应用场景的AI检测需求（人脸识别/人体识别/场景识别等）。在播放端，智能视图服务支持RTMP/FLV/HLS/WebRTC多协议实时播放和低延迟播放，用户可便捷地通过Web端、APP和PC客户端实时观看视频。 产品架构图 使用方式 天翼云智能视图服务的使用如下： 通过天翼云官网购买并开通产品。 通过进入控制台管理和访问您的监控设备和监控流。 通过配置AI应用实现对视频流的智能AI分析。 通过消息推送可以开启短信推送告警信息。 详细使用方法可查看【快速入门使用流程】和【用户指南】。

本节介绍了冷热数据性能相关问题与处理方法。 冷热数据问题导致SQL执行速度慢 场景描述 从自建MySQL或友商MySQL迁移到云上TaurusDB实例，发现同一条SQL语句执行性能远差于原数据库。 原因分析 同一条SQL语句在数据库中执行第一次和第二次可能会性能差异巨大，这是由数据库的bufferpool机制决定的： 第一次执行时，数据在磁盘上，称之为冷数据，读取需要一定的耗时。 读取完，数据会被存放于内存的bufferpool中，称为热数据，读取迅速；对于热数据的访问速度极大的超过冷数据，所以当数据是热数据时，SQL语句的执行速度会远快于冷数据。 该场景中，源端数据库中常用的数据一般是热数据，所以访问时速度极快。当数据迁移到云上TaurusDB时，第一次执行同样的SQL语句，很可能是冷数据，就会访问较慢，但再次访问速度就会得到提升。 解决方案 该场景是正常现象，在同一个数据库中，我们经常会遇到第一次执行一条语句时很慢，但再次执行就很快，也是因为受到了bufferpool的冷热数据原理的影响。 复杂查询造成磁盘满 场景描述 主机或只读节点偶尔出现磁盘占用高或磁盘占用满，其他只读节点磁盘空间占用正常。 原因分析 MySQL内部在执行复杂SQL时，会借助临时表进行分组（group by）、排序（order by）、去重（distinct）、Union等操作，当内存空间不够时，便会使用磁盘空间。

本文介绍SQL Server任务列表的功能和操作方法。 背景信息 SQL Server控制台提供任务列表的功能，旨在为用户提供便捷的任务管理操作，提供运维效率。任务列表提供任务列表，能够实时查看任务类型、进度、时间等关键信息，同时能够根据任务状态快速筛选匹配任务。 在任务列表管理的任务类型具体如下： 创建实例 重启实例 应用参数模板 修改参数 主备切换 备份数据 恢复数据 数据空间扩容 实例规格扩容 备份空间扩容 退订实例 续订实例 实例类型扩容 启动实例节点 停止实例节点 删除手动备份 修改端口 删除跨域备份 实例规格缩容 冻结对象存储备份 解冻对象存储备份 存储空间自动扩容任务提交 实例规格自动扩容任务提交 实例规格自动缩容任务提交 开启SSL 关闭SSL 迁移可用区 按需转包周期 包周期转按需 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 任务列表】，进入任务中心页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在任务列表上方，选择任务开始时间、关键字（任务ID、任务类型、实例ID）、任务状态等筛选条件可以查询出符合条件的目标任务。 4. 对于筛选出的符合条件的目标任务，将在页面上显示其对应的任务类型、资源ID、任务状态、任务进度、任务开始时间及任务结束时间。

本章节主要介绍翼MapReduce服务中搜索引擎组件性能优化后与竞品的对比测试结果。 概述 为检验天翼云翼MapReduce服务中搜索引擎在经过多次性能优化增强后的效果，我们选取了两家国内头部竞品的相关测试报告，进行对比确认。下文中分别用代号A云和H云来代表两家竞品厂商。性能比较本身是会受各种环境配置的影响，为了能够更贴近友商的性能测试环境，更能反映出组件本身真实的性能情况，我们根据A云和H云的性能测试报告，申请了配置相同的天翼云云主机，使用相同的测试工具，并且使用相同的测试集及配置参数。 A云： 版本：8.9.1 机器规格：4u16g规格、节点数为3 数据集：httplogs 参数配置： 索引采用6个shard（默认为5个） 每次批量操作提交2000个文档。 同时执行批量索引操作的客户端数量为10个。 H云： 版本：7.6.2版本 机器规格：4u16g规格、节点数为3 数据集：geonames 参数配置： 索引采用6个shard（默认为5个） 测试结果 基于httplogs数据集对比 天翼云 天翼云完整测试结果 A云 从天翼云与A云的测试结果对比来看，天翼云翼MapReduce服务中搜索引擎整体性能快30%。

本节介绍网络的用户指南：NGINX Ingress Controller。 NGINX Ingress Controller是一种常见的Ingress Controller实现，它利用NGINX的高级性能和灵活性来处理服务的路由和负载均衡。当一个Ingress资源在Kubernetes集群中被创建或更新时，Ingress Controller会检测到这些变化。然后，它会根据Ingress资源定义的规则，自动生成对应的NGINX配置，以实现请求的路由和负载均衡。 NGINX配置包括如何处理进入的网络请求（例如，基于主机名或URL路径进行路由），以及如何将请求路由到后端的服务实例。NGINX Ingress Controller会定期检查Ingress资源的变化，如果检测到任何更改，它会自动更新NGINX配置以反映这些更改。此外，NGINX Ingress Controller还支持一些高级特性，如SSL终止、WebSocket、HTTP/2和更复杂的负载均衡算法。这些特性都可以通过Kubernetes Ingress资源的注解来配置。 Nginx Ingress Conftroller通过Pod部署在工作节点，因此引入了相应的组件运行和运维成本，其工作原理如图所示： 注意 1、用户提交Ingress资源后，Nginx Ingress Controller会获取该资源并解析为转发规则，写入Nginx的配置文件（nginx.conf）； 2、触发Nginx进行reload，以加载更新后的配置文件，完成Nginx转发规则的修改和更新； 3、集群外客户端可通过控制节点IP或VIP（若存在）访问Nginx，Nginx组件根据转发规则将其转发至对应的服务Service，最终转发到对应的后端Pod。

本节介绍了创建无状态负载(Deployment)的用户指南。 基本概念 无状态工作负载：即kubernetes中的“Deployment”，无状态工作负载支持弹性伸缩与滚动升级，适用于实例完全独立、功能相同的场景，如：nginx、wordpress等。 操作场景 在运行中始终不保存任何数据或状态的工作负载称为“无状态负载 Deployment”，例如nginx。您可以通过控制台或kubectl命令行创建无状态负载。 前提条件 在创建容器工作负载前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群 ，请参照集群开通中内容进行创建。 若工作负载需要被外网访问，请确保集群中至少有一个节点已绑定弹性IP，或已购买负载均衡实例。 创建多个工作负载时，请确保容器使用的端口不冲突 ，否则部署会失败。 操作步骤及说明 步骤 1 登录云容器引擎控制台。 步骤 2 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，选择“无状态”，在右上角单击“创建Deployment”。 步骤 3 配置工作负载的信息。 基本信息 负载类型：选择“无状态负载 Deployment”。 负载名称：输入负载的名称，名称长度为1到63个字符，可以包含小写英文字母、数字和中划线（），并以小写英文字母开头，小写英文字母或数字结尾。 命名空间：选择工作负载的命名空间，默认为 default。您可以创建新的命名空间。 实例数量：填写实例的数量，即工作负载 Pod 的数量。 时区同步：选择是否开启时区同步，开启后容器与节点使用相同时区。

DRDS支持使用reload命令来动态重新加载元数据，避免数据丢失的同时，无需重启数据库进程或整个集群，可有效降低对在线服务的影响。 注意 仅V5.1.9.6020.2533及以后版本的实例，支持该功能。 背景信息 DBProxy通过ZooKeeper广播机制同步库表、参数、关联MySQL元数据信息，在网络异常或节点高负载、异地容灾场景下，DBProxy内存可能未完全加载元数据。此时，可通过动态加载元数据能力来为DBProxy重新读取并应用其参数配置或元数据，无需重启DBProxy进程，动态更新集群配置或元数据信息，最大限度地减少对在线服务的影响，避免因重启操作导致服务中断。 使用说明 支持动态加载的DRDS 元数据和对应的命令如下： 加载metadata 支持加载schema（库）、table（表）、sequence（序列）、index（切片索引）元数据 命令如下： plaintext reload metadata [where schema? [and table ?] where table in ('schema1'.'table1',...)] 参数 说明 schema 加载指定schema中所有表或指定表的元数据信息，其中zk function tablerule元数据全量加载，不区分库表。 table 表名。 使用示例： 加载更新序列（sequence） 注意 为保证序列全局唯一递增，reload后的新序列会增加一段余量，余量 2 max(1000, increment) ，即新序列起始值 集群节点序列最大值 + 余量。 命令如下： plaintext reload sequence [where schema? [and sequence?] where sequence in ('schema1'.'sequence',...)] 参数 说明 schema 库名。 sequence 序列名。 使用示例：

本文为您介绍如何创建shard表。 不指定shard key 建表方式 不指定shard key 建表方法，系统默认使用第一个字段作为表的 shard key。 plaintext teledb create table test(id int, name varchar, birth date); CREATE TABLE teledb d+ test Table "public.test" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Description +++++++ id integer plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES 分布键选择原则： 分布键只能选择一个字段。 如果有主键，则选择主键做分布键。 如果主键是复合字段组合，则选择字段值选择性多的字段做分布键。 也可以把复合字段拼接成一个新的字段来做分布键。 没有主键的可以使用UUID 来做分布键。 总之一定要让数据尽可能的分布得足够散。 指定shard key 建表方式 plaintext teledb create table testshard(id serial not null, name text) distribute by shard(name) to group defaultgroup; CREATE TABLE teledb d+ testshard Table "public.testshard" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Description +++++++ id integer not null nextval('testshardidseq'::regclass) plain name text extended Distribute By: SHARD(name) Location Nodes: ALL DATANODES distribute by shard(x) 用于指定分布键，数据分布于那个节点就是根据这个字段值来计算分片。 to group xxx 用于指定存储组（每个存储组可以有多个节点）。 分布键字段值不能修改，字段长度不能修改，字段类型不能修改。

本文为您介绍如何创建shard表。 不指定shard key 建表方式 plaintext teledb create table testshard(id serial not null, name text) distribute by shard(name) to group defaultgroup; CREATE TABLE teledb d+ testshard Table "public.testshard" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Description +++++++ id integer not null nextval('testshardidseq'::regclass) plain name text extended Distribute By: SHARD(name) Location Nodes: ALL DATANODES 分布键选择原则： 分布键只能选择一个字段。 如果有主键，则选择主键做分布键。 如果主键是复合字段组合，则选择字段值选择性多的字段做分布键。 也可以把复合字段拼接成一个新的字段来做分布键。 没有主键的可以使用UUID 来做分布键。 总之一定要让数据尽可能的分布得足够散。 指定shard key 建表方式 plaintext teledb create table testshard(id serial not null, name text) distribute by shard(name) to group defaultgroup; CREATE TABLE teledb d+ testshard Table "public.testshard" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Description +++++++ id integer not null nextval('testshardidseq'::regclass) plain name text extended Distribute By: SHARD(name) Location Nodes: ALL DATANODES distribute by shard(x) 用于指定分布键，数据分布于那个节点就是根据这个字段值来计算分片。 to group xxx 用于指定存储组（每个存储组可以有多个节点）。 分布键字段值不能修改，字段长度不能修改，字段类型不能修改。

适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等，包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。 业务高峰预测：如果能预测到业务高峰期，如电商促销季、节假日等，可提前购买包年/包月资源以应对高峰期的需求，避免资源紧张。 数据安全要求高：对于对数据安全性要求较高的业务，包年/包月计费模式可确保资源的持续使用，降低因资源欠费而导致的数据安全风险。 适用计费项 根据所选购买区域，计费项略有不同： 在“一类节点”区域，通过数据库审计版本、数据盘扩容量大小进行计费： 计费项 说明 数据库审计版本 购买的数据库审计版本，目前可选标准版、高级版、企业版和旗舰版。 数据盘扩容 购买数据盘扩容的存储大小。 在“二类节点”区域，通过数据库审计实例个数、配套的云主机进行计费： 计费项 说明 数据库审计实例个数 购买的数据库审计实例个数。 云主机 开通数据库审计需要同步开通云主机，涉及购买云主机的规格、系统盘及数据盘。 在购买云服务页面底部，您将看到所需费用的明细。

本文为您介绍如何创建shard表。 不指定shard key 建表方式 不指定shard key 建表方法，系统默认使用第一个字段作为表的 shard key。 teledb create table test(id int, name varchar, birth date); CREATE TABLE teledb d+ test Table "public.test" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Description +++++++ id integer plain name character varying extended birth timestamp(0) without time zone plain Distribute By: SHARD(id) Location Nodes: ALL DATANODES 分布键选择原则： 分布键只能选择一个字段。 如果有主键，则选择主键做分布键。 如果主键是复合字段组合，则选择字段值选择性多的字段做分布键。 也可以把复合字段拼接成一个新的字段来做分布键。 没有主键的可以使用UUID 来做分布键。 总之一定要让数据尽可能的分布得足够散。 指定shard key 建表方式 teledb create table testshard(id serial not null, name text) distribute by shard(name) to group defaultgroup; CREATE TABLE teledb d+ testshard Table "public.testshard" Column Type Collation Nullable Default Storage Stats target Description +++++++ id integer not null nextval('testshardidseq'::regclass) plain name text extended Distribute By: SHARD(name) Location Nodes: ALL DATANODES distribute by shard(x) 用于指定分布键，数据分布于那个节点就是根据这个字段值来计算分片。 to group xxx 用于指定存储组（每个存储组可以有多个节点）。 分布键字段值不能修改，字段长度不能修改，字段类型不能修改。

本章节主要介绍操作类问题中有关帐号密码的问题。 登录集群Manager的用户是什么？ 系统默认登录Manager 的帐号为 admin ，密码为创建集群时用户自己设置的密码。 集群内用户密码的过期时间如何查询和修改？ 查询密码有效期 查询组件运行用户（人机用户、机机用户）密码有效期： 以客户端安装用户，登录安装了客户端的节点。 1.执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/Bigdata/client”。 cd /opt/Bigdata/client 2.执行以下命令，配置环境变量。 source bigdataenv 3.执行以下命令，输入kadmin/admin用户密码后进入kadmin控制台。 kadmin p kadmin/admin 说明 kadmin/admin的默认密码为“Admin@123”，首次登录后需修改密码，请按照提示修改并妥善保存。 4.执行如下命令，可以查看用户的信息。 kadmin: getprinc user1 ...... Expiration date: [never] Last password change: Sun Oct 09 15:29:54 CST 2022 Password expiration date: [never] ...... 查询操作系统用户密码有效期： 以root用户登录集群任一Master节点。 5.执行以下命令查看用户密码有效期（“Password expires”参数值）。 chage l 用户名 例如查看root 用户密码有效期，则执行 chage l root ，执行后结果如下： [root@xxx ~]chage l root Last password change : Sep 12, 2021 Password expires : never Password inactive : never Account expires : never Minimum number of days between password change : 0 Maximum number of days between password change : 99999 Number of days of warning before password expires : 7 修改密码有效期 “机机”用户密码随机生成，密码默认永不过期。 “人机”用户密码的有效期可以在Manager页面通过修改密码策略进行修改。

操作入口 说明 “启动” 将集群中所有服务启动。 “停止” 将集群中所有服务停止。 “更多 > 重启” 将集群中所有服务重启。 “更多 > 滚动重启” 为集群中所有服务提供不中断业务的重启操作，具体可参考 “更多 > 同步配置” 为集群中所有服务启用新的配置参数。 “更多 > 重启配置过期的实例” 为集群中所有服务重启配置过期的实例，具体可参考 “更多 > 健康检查” 为OMS、集群所有服务和所有节点进行健康检查，健康检查可以包含三方面检查项：各检查对象的运行状态、相关的告警和自定义的监控指标，检查结果并不能等同于界面上显示的“运行状态”。 健康检查的结果可直接在检查列表左上角单击“导出报告”，选择导出结果。如果发现问题，可以单击“查看帮助”。 “ 更多 > 下载客户端” 为用户下载默认的客户端，具体可参考 “ 更多 > 导出安装模板” 将集群所有安装配置批量导出，例如集群认证模式、节点信息、服务配置等，可用于相同环境下集群重新安装的场景。 “更多 > 导出配置” 将集群所有服务的配置批量导出。 “更多 > 进入维护模式/退出维护模式” 配置集群进入/退出维护模式。 “更多 > 维护模式视图” 查看集群进入维护状态的服务或主机。

操作名称 资源类型 事件名称 恢复到新实例 instance ddsRestoreToNewInstance 恢复到已有实例 instance ddsRestoreToOldInstance 创建实例 instance ddsCreateInstance 删除实例 instance ddsDeleteInstance 重启实例 instance ddsRestartInstance 扩节点 instance ddsGrowInstance 扩磁盘 instance ddsExtendInstanceVolume 重置数据库密码 instance ddsResetPassword 实例重命名 instance ddsRenameInstance 切换SSL instance ddsSwitchSsl 修改实例端口 instance ddsModifyInstancePort 创建备份 backup ddsCreateBackup 删除备份 backup ddsDeleteBackup 设置备份策略 backup ddsSetBackupPolicy 应用参数模板 parameterGroup ddsApplyConfigurations 复制参数模板 parameterGroup ddsCopyConfigurations 重置参数模板 parameterGroup ddsResetConfigurations 创建参数模板 parameterGroup ddsCreateConfigurations 删除参数模板 parameterGroup ddsDeleteConfigurations 更新参数模板 parameterGroup ddsUpdateConfigurations 绑定公网IP instance ddsBindEIP 解绑公网IP instance ddsUnBindEIP 修改标签 tag ddsModifyTag 删除实例标签 tag ddsDeleteInstanceTag 添加实例标签 tag ddsAddInstanceTag 扩容失败回退 instance ddsDeleteExtendedDdsNode 规格变更 instance ddsResizeInstance 实例解冻 instance ddsUnfreezeInstance 实例冻结 instance ddsFreezeInstance 修改内网地址 instance ddsModifyIP 修改内网域名 instance ddsModifyDNSName 设置集群均衡开关 instance ddsSetBalancer 内部通信方式切换 instance ddsSwitchInnerSsl 添加只读节点 instance AddReadonlyNode 集群开启shard/config IP instance ddsCreateIp 修改实例安全组 instance ddsModifySecurityGroup 迁移可用区 instance ddsMigrateAvailabilityZone 实例备注 instance ddsModifyInstanceRemark 可维护时间段 instance ddsModifyInstanceMaintenanceWindow 补丁升级 instance ddsUpgradeDatastorePatch 主备切换 instance ddsReplicaSetSwitchover 跨网段访问配置 instance ddsModifyInstanceSourceSubnet 实例参数修改 parameterGroup ddsUpdateInstanceConfigurations 实例导出参数模板 parameterGroup ddsSaveConfigurations 设置跨区域备份策略 backup ddsModifyOffsiteBackupPolicy 慢日志开启明文显示 instance ddsOpenSlowLogPlaintextSwitch 慢日志关闭明文显示 instance ddsCloseSlowLogPlaintextSwitch 下载错误/慢日志 instance ddsDownloadLog 实例开启审计策略 instance ddsOpenAuditLog 实例关闭审计策略 instance ddsCloseAuditLog 实例下载审计日志 instance ddsDownloadAuditLog 实例删除审计日志 instance ddsDeleteAuditLogFile 回收站策略 instance ddsModifyRecyclePolicy

数据完整性 通过数据校验，保证数据在存储、传输过程中的数据完整性。 用户数据保存在HDFS上，HDFS默认采用CRC32C校验数据的正确性。 HDFS的DataNode节点负责存储校验数据，如果发现客户端传递过来的数据有异常（不完整）就上报异常给客户端，让客户端重新写入数据。 客户端从DataNode读数据的时候会同步检查数据是否完整，如果发现数据不完整，尝试从其它的DataNode节点上读取数据。 数据保密性 翼MR分布式文件系统在Apache Hadoop版本基础上，提供对文件内容的加密存储功能，避免敏感数据明文存储，提升数据安全性。业务应用只需对指定的敏感数据进行加密，加解密过程业务完全不感知。在文件系统数据加密基础上，Hive实现表级加密，HBase实现列族级加密，在创建表时指定采用的加密算法，即可实现对敏感数据的加密存储。 从数据的存储加密、访问控制来保障用户数据的保密性。 HBase支持将业务数据存储到HDFS前进行压缩处理，且用户可以配置AES和SMS4算法加密存储。 各组件支持本地数据目录访问权限设置，无权限用户禁止访问数据。 所有集群内部用户信息提供密文存储。 安全认证 基于用户和角色的认证统一体系，遵从帐户/角色RBAC（RoleBased Access Control）模型，实现通过角色进行权限管理，对用户进行批量授权管理。 支持安全协议Kerberos，MRS使用LDAP作为帐户管理系统，并通过Kerberos对帐户信息进行安全认证。 提供单点登录，统一了MRS系统用户和组件用户的管理及认证。 对登录Manager的用户进行审计。

虚拟私有云支持单个ECS对外提供服务,本文带您快速了解通过单个ECS对外提供服务。 单个弹性云主机对外提供服务 如果您要在VPC中的单个弹性云主机实例上提供对外服务，您可申请一个弹性IP，绑定到弹性主机上，该弹性云主机即可连接公网提供服务。具体操作步骤如下： 1. 创建和配置弹性云主机实例：在天翼云管理控制台中创建弹性云主机实例，并选择合适的实例规格、操作系统和网络配置。确保为实例分配弹性IP（EIP）以使其能够与外部网络通信。 2. 配置安全组：安全组是一种虚拟防火墙，用于控制进出弹性云主机实例的流量。为该弹性云主机实例创建一个安全组，并根据应用程序的需求配置入站和出站规则。 3. 配置网络 ACL：ACL也可用于控制子网与外部网络之间的流量。确保对应的子网具有适当的入站和出站规则，以允许外部网络访问该实例提供的服务。 4. 配置路由策略：为了使外部网络能够访问该弹性云主机实例，需要相应的路由配置。 5. 配置DNS解析：将您使用的域名绑定到弹性云主机实例的弹性IP地址上，以便用户可以使用易记的域名访问您提供的服务。 通过弹性负载均衡进行流量分发 对于社交媒体热点事件、电商促销活动等高并发访问的场景，您可以通过弹性负载均衡ELB将访问流量均衡分发到多台弹性云主机上，能够应对大量用户同时访问的需求。天翼云弹性负载均衡无缝集成了弹性伸缩服务，能够根据业务流量自动扩容，保证业务稳定可靠。

本文向您介绍息壤智算集群详情信息,帮助您了解息壤智算集群的基本情况。 使用前提 已创建息壤智算集群。 操作步骤 1. 登录公共算力服务控制台，单击左侧导航栏中的【息壤智算集群】，进入集群列表页。 2. 单击列表页中集群名称，进入集群详情页面。 3. 息壤智算集群可以查看基本信息、业务节点信息、集群控制面实例信息并进行相关操作。

操作步骤 1. 登录账号后在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择华东华东1。 2. 在系统首页，选择“存储>云主机备份”。 3. 在控制台左侧导航栏，选择“存储库管理”。 4. 在“云主机备份”页签，选择要删除的存储库，点击操作列下的“更多>删除”。 5. 在弹窗中确认要删除/退订的存储库，点击“确定”。

功能 描述 文档参考 CPU管理策略 当节点上运行了很多CPU 密集的 Pod 时，工作负载可能会迁移到不同的 CPU 核。许多应用对这种迁移不敏感，因此无需任何干预即可正常工作。有些应用对CPU敏感，对于CPU敏感型应用，您可以利用Kubernetes中提供的CPU管理策略为应用分配独占核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。

本文介绍视频直播计费规则。 视频直播推拉流场景下，当主播推流到视频直播节点时，会产生上行带宽消耗。 视频直播默认只收取下行播放费用（即用户播放直播时的带宽）。 但当上行推流带宽和下行播放带宽比例大于1:50时，则会同时收取上行推流费用和下行播放费用。上行推流费用单价与下行播放费用一致。 更多收费详细信息请参见按需计费（必选）。

本章节主要介绍翼MapReduce服务Yarn健康检查指标项说明。 服务健康状态 指标项名称： 服务状态 指标项含义 ：检查Yarn服务状态是否正常。如果当前无法获取NodeManager节点数时，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，建议参见告警进行处理并确认网络无异常。 检查告警 指标项名称： 告警信息 指标项含义 ：检查服务是否存在未清除的告警。如果存在，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，建议参见告警进行处理。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） uri serviceUri PahoSubscriber连接的MQTT服务端uri ENUM LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） msgType 报文类型 发送的报文类型 ENUM LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） maxTime 最大响应时间 最大响应时间 INT MAX PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文监控（message，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） uri serviceUri PahoSubscriber连接的MQTT服务端uri ENUM LAST PahoSubscriber接收Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM PahoSubscriber接收Publish报文节点维度监控（uriMessage，PahoSubscriber接收Publish报文监控。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，PahoSubscriber调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST PahoSubscriber主题维度监控（clientReceive，PahoSubscriber主题维度监控。） clientId clientId clientId ENUM LAST PahoSubscriber主题维度监控（clientReceive，PahoSubscriber主题维度监控。） topic 主题 主题 ENUM LAST PahoSubscriber主题维度监控（clientReceive，PahoSubscriber主题维度监控。） msgReceivedCount 消息接收次数 消息接收次数 INT SUM PahoSubscriber主题维度监控（clientReceive，PahoSubscriber主题维度监控。） bytesReceived 消息接收字节数 消息接收字节数 INT SUM PahoSubscriber版本（version，PahoSubscriber版本。） version 版本 版本 STRING LAST PahoSubscriber主题汇总（total，PahoSubscriber主题汇总信息统计。） msgReceivedCount 消息接收次数 总消息接收次数 INT SUM PahoSubscriber主题汇总（total，PahoSubscriber主题汇总信息统计。） bytesReceived 消息接收字节数 总消息接收字节数 INT SUM

环境变量 描述 推荐值 NCCLIBGIDINDEX RDMA协议使用的GID 3 NCCLIBHCA RDMA通信使用的网卡 mlx5 NCCLIBTIMEOUT RDMA连接超时时间，合理配置可以提高训练任务的容错能力 22 NCCLSOCKETIFNAME 使用该端口建立连接 bond0 NCCLDEBUG 日志级别 INFO/WARN NCCLDEBUGSUBSYS 打印的info信息子类别，设置为REPORT可以输出网卡对带宽信息（若带宽统计功能开启）、事件上报日志（若上报功能开启） REPORT NCCLIBQPSPERCONNECTION 单连接使用的并行传输QP数量。若要使用QP切换与重传功能，请不要配置为1 8 NCCLNETPLUGIN 配置网络插件 none CTCCLERRREPORT 默认为0，配置为1后，CTCCL内部发现异常上报云骁平台。使用云骁智能平台拉起训练任务时，该功能默认打开。 0 CTCCLBWREPORT 默认为0，配置为1后，统计网卡对集合通信带宽信息并记录在日志中，日常正常训练不建议开启。使用云骁智能平台拉起训练任务时，该功能默认打开。 0 CTCCLIBLBUPLINK 默认为0，RoCE组网下，推荐配置为leaf交换机上行链路数。IB环境下请配置为0，或不做配置。 IB：0 RoCE：上行链路数 CTCCLQPTIMEREPORT 默认为0，要使用慢节点检测工具时请配置为1，必须搭配慢节点检测工具套件使用。 0

本节介绍Gang scheduling调度。 通过使用 Gang scheduling 能力，可有效解决原生调度器无法支持 AllorNothing 作业调度的问题。 前提条件 已安装智算套件。 背景信息 Gang scheduling 是一种保证一组相关任务同步执行的调度策略，多个任务的作业调度时，要么全部成功，要么全部失败，这种调度场景，称作为Gang scheduling。其中一个经典使用场景是分布式机器学习训练：在大规模机器学习模型的训练中，数据可能被分布到多个节点上，每个节点都需要运行一个模型的副本。这些模型副本需要同时开始训练，以保证参数更新的同步。随着大规模和复杂的工作负载在Kubernetes上的普及，需要对应的调度策略适配这种场景，避免资源浪费和延迟。由于Kubernetes的核心调度器默认不支持 Gang scheduling，使得一些工作负载无法很好地迁移至 Kubernetes。为了适配这种场景，目前的云容器引擎基于调度器框架实现 Gang scheduling 功能，可以在云容器引擎中非常方便使用该能力。 功能介绍 为了实现AllorNothing的特性，首先需要将一组同时调度的Pod通过annotations标识出来，这个标识可称为PodGroup。提交作业的时候调度器可根据工作负载的相关annotations，获取调度的配置并进行调度。只有当集群资源满足该任务最少运行个数时，才会统一调度，否则作业将一直处于Pending状态。 使用方法 下面使用kubeflow的TFJob作为例子展示Gang scheduling的能力。 plaintext apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: TFJob metadata: name: gangexample spec: tfReplicaSpecs: Worker: replicas: 2 restartPolicy: OnFailure template: spec: schedulerName: roc

本页主要介绍云容器引擎产品的API使用中password字段加密的方法。 涉及的OpenAPI包括：纳管节点 通过API创建节点时password字段需要进行加密处理，具体方法如下： Java 以下是Java环境下对密码进行加密的示例步骤： plaintext import javax.crypto.Cipher;import java.security.KeyFactory; import java.security.PublicKey; import java.security.spec.X509EncodedKeySpec; import java.util.Base64; public class PasswordEncryptDemo { public final static String publicKeyWord "MIGfMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQCcX/slG/wUF6+qVw34VTW+gwFuVvHMHAPmu9jDn+jwED2A+i87CuYpvcjyYwPij41uS6SPZ/MSWDTO6f8/1YRs0Jbj1SIDNpRl/udTEbsPquFIqHSQSZsQseZS+j0HCAIwLUgMAJHW4AHw622Vgiirsm7gOY0qwnry1BmymiVXlQIDAQAB"; private static String encrypt(String password) throws Exception { Cipher cipher Cipher.getInstance("RSA"); PublicKey publicKey KeyFactory.getInstance("RSA").generatePublic(new X509EncodedKeySpec(Base64.getDecoder().decode(publicKeyWord))); cipher.init(Cipher.ENCRYPTMODE, publicKey); byte[] encrypts cipher.doFinal(password.getBytes("UTF8")); return Base64.getEncoder().encodeToString(encrypts); } public static void main(String[] args) throws Exception { String password "密码"; String encryptPassword encrypt(password); System.out.println(encryptPassword); }} GO 以下是GO环境下对密码进行加密的示例步骤： plaintext package mainimport ( "crypto/rand" "crypto/rsa" "crypto/x509" "encoding/base64" "encoding/pem" "fmt")const publicKeyword "BEGIN PUBLIC KEYnMIGfMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQCcX/slG/wUF6+qVw34VTW+gwFuVvHMHAPmu9jDn+jwED2A+i87CuYpvcjyYwPij41uS6SPZ/MSWDTO6f8/1YRs0Jbj1SIDNpRl/udTEbsPquFIqHSQSZsQseZS+j0HCAIwLUgMAJHW4AHw622Vgiirsm7gOY0qwnry1BmymiVXlQIDAQABnEND PUBLIC KEY"func Encrypt(password string) string { publicKeywordByte : []byte(publicKeyword) block, : pem.Decode(publicKeywordByte) if block nil { fmt.Println("解析pem 失败") return "" } publicKeyInterface, error : x509.ParsePKIXPublicKey(block.Bytes) if error ! nil { fmt.Println("Failed to parse public key:", error) return "" } publicKey, ok : publicKeyInterface.(rsa.PublicKey) if !ok { fmt.Println("Public key is not type rsa.publicKey") return "" } ciphertext, err : rsa.EncryptPKCS1v15(rand.Reader, publicKey, []byte(password)) if err ! nil { fmt.Println("Encryption failed:", err) return "" } return base64.StdEncoding.EncodeToString(ciphertext)}func main() { fmt.Println(Encrypt("密码"))}

配置指标告警 登陆云容器引擎控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页面。 在集群列表中点击需要配置告警的集群，进入集群管理页面。 左侧菜单栏选择 运维管理 > 指标告警 > 告警规则 进入告警规则页面，点击按钮创建告警规则 创建告警规则。 目前共提供的告警分组有Kubernetes节点、Kubernetes负载、指标采集上报和黑盒监控，其中节点、负载和指标采集上报均为基础告警，只要安装了ccsemonitor插件即可使用，黑盒监控需要应用接入黑盒监控才可使用，可参考 用户指南 > 集群可观测 > 黑盒监控 章节。 选择告警分组和告警指标后会显示告警阈值及当前集群的指标值，部分指标可以通过告警条件调整告警阈值及判断条件；告警触发条件可以选择立即触发或告警条件持续数分钟后才触发。 查看告警事件历史及告警发送历史 登陆云容器引擎控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页面。 在集群列表中点击需要配置告警的集群，进入集群管理页面。 左侧菜单栏选择 运维管理 > 指标告警 > 告警事件历史 或 告警发送历史 可分别查看集群告警事件历史及告警发送历史。 告警事件历史页面可以查看告警事件名称、事件描述、事件数量、事件状态等信息，通过右上角事件状态筛选下拉框还可以筛选指定状态的告警事件。 告警发送历史页面可以查看事件告警的告警状态、通知状态等，还可以根据告警的状态、等级等进行筛选。