检查Hive与ZooKeeper、HDFS、Yarn和DBService之间的网络连接 17.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive”。 18.单击“实例”。 显示HiveServer实例列表。 19.单击“HiveServer”行的“主机名称”。 弹出HiveServer主机状态页面。 20.记录“基本信息”下的IP地址。 21.以omm用户通过步骤20获取的IP地址登录HiveServer所在的主机。 22.执行ping命令，查看HiveServer所在主机与ZooKeeper、HDFS、Yarn和DBService服务所在主机的网络连接是否正常。（获取ZooKeeper、HDFS、Yarn和DBService服务所在主机的IP地址的方式和获取HiveServer IP地址的方式相同。） 是，执行步骤25。 否，执行步骤23。 23.联系网络管理员恢复网络。 24.在告警列表中，查看“Hive服务不可用”告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤25。 收集故障信息 25.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 26.在“服务”中勾选待操作集群的如下节点信息。 ZooKeeper HDFS Yarn DBService Hive 27.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”，分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 28.请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

本章节主要介绍如何删除租户。 操作场景 当租户需要根据业务需求，将当前不再使用的租户删除时，可以在MRS完成操作。 前提条件 已添加租户。 检查待删除的租户是否存在子租户，如果存在，需要先删除全部子租户，否则无法删除当前租户。 待删除租户的角色，不能与任何一个用户或者用户组存在关联关系。该任务对应取消角色与用户的绑定，请参见修改用户信息。 已完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 操作步骤 1.在集群详情页，单击“租户管理”。 说明 MRS 3.x及之后版本请参考 2.在左侧租户列表，将光标移动到需要删除的租户节点上，单击“删除”。 界面显示删除租户对话框。根据业务需求，需要保留租户已有的数据时请同时勾选“保留该租户的数据”，否则将自动删除租户对应的存储空间。 3.单击“是”，删除租户。 保存配置需要等待一段时间，租户成功删除。租户对应的角色、存储空间将删除。 说明 租户删除后，Yarn中对应的租户任务队列不会被删除。 删除父租户时选择不保留数据，如果存在子租户且子租户使用了存储资源，则子租户的数据也会被删除。

项目 说明 源端服务器数量 单个用户源端服务器限制1000台，如果有超过1000台的情况，请在服务器列表页面删除已完成迁移的服务器。 操作系统 · 仅支持迁移兼容性列表内的操作系统。 · 不支持迁移多操作系统。 磁盘可用空间大小 · Windows：当分区大于600MB，该分区的可用空间小于320MB时不能迁移；当分区小于600MB，该分区的空间小于40MB时不能迁移。 · Linux：根分区可用空间小于200MB时不能迁移。 文件系统 · Windows：只支持NTFS类型文件系统。 · Linux：只支持ext2、ext3、ext4、vfat、xfs、btrfs文件系统。 共享文件系统 只支持迁移本地磁盘上的文件，不支持迁移共享文件系统 例如：NFS（Network File System）、Common Internet File System、NAS（Network Attached Storage）等中的文件。 加密文件 不支持含有受保护文件夹、加密卷的系统。 数据库和活动目录域（AD DS）应用 主机迁移服务不支持AD和多节点的数据库迁移。 应用与硬件绑定 不支持含有与硬件绑定的应用的系统。 动态磁盘 在Windows系统中，动态磁盘会当做基本磁盘来迁移，迁移完成后，目的端服务器不会有动态磁盘。 加入域的主机 迁移加入域主机时，在迁移完成后，目的端服务器需要重新加入域。

本章节介绍注册配置中心RCC子产品应用场景 分布式协同 提供分布式系统中服务注册发现及协同调度能力，确保系统状态一致性并完成预期的功能请求，包括状态管理，分布式锁，服务发现，监控检查等。助力用户轻松构建稳定、高可用的分布式服务。 分布式系统中一个绕不过去的问题是如何协同系统中各个分布的模块，确保系统状态的一致性并完成预期的功能，包括状态管理，分布式锁，服务发现等；将分布式系统这一核心必备能力抽象成为组件对外提供服务，使得开发者不用过多了解分布式细节，即可基于这列组件轻松构建稳定、高可用的分布式服务。 分布式配置管理 提供分布式应用配置集中管理能力，包括配置热生效、配置历史查看、配置数据回滚等，支持主流的Nacos 配置中心，支持原生数据无缝迁移，帮助您高效解决分布式环境下多应用的配置管理问题。 在分布式服务架构中，当系统从一个单体应用，被拆分成分布式系统上一个个服务节点后，配置文件也必须跟着迁移分割，这样配置就分散了，不仅如此，分散中还包含着冗余，而配置中心将配置从各应用中剥离出来，对配置进行统一管理，应用自身不需要自己去管理配置。

查看单个用户在某地域内的容量配额并可通过申请提升此配额以满足业务需求。 高可靠性 云硬盘采用分布式存储架构，支持三副本和纠删码（EC）两种数据保护机制。普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、极速型SSD采用三副本冗余技术，每份数据在后台保存多份副本，多副本数据实时同步。X系列云硬盘采用纠删码，通过EC冗余算法生成校验信息。这两种数据保护方法可以确保在硬盘损坏、节点故障或网络中断等情况下，用户数据不会丢失，保证数据安全可靠数据存储的持久性可达99.9999999%。 云硬盘提供加密功能，可以保障系统盘和数据盘的安全性。 云硬盘支持备份与快照功能，为用户提供了强大的数据保护，提高了数据的可靠性和灵活性。 超高性能 天翼云云硬盘可以为您带来低延迟、高性能的极致存储体验。 单个云硬盘支持最大随机IOPS可达1,000,000，吞吐量可达4000MBps，同时时延可达百微秒级，满足高性能应用场景的需求。 简单易用 通过简单的创建、挂载、卸载以及删除等操作即可轻松管理与使用您的云硬盘，缩短业务部署时间，节省成本。 实时监控 配合云监控功能，用户能够随时掌握云硬盘的健康状态，了解云硬盘的运行状态。

查看单个用户在某地域内的容量配额并可通过申请提升此配额以满足业务需求。 高可靠性 云硬盘采用分布式存储架构，支持三副本和纠删码（EC）两种数据保护机制。普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、极速型SSD采用三副本冗余技术，每份数据在后台保存多份副本，多副本数据实时同步。X系列云硬盘采用纠删码，通过EC冗余算法生成校验信息。这两种数据保护方法可以确保在硬盘损坏、节点故障或网络中断等情况下，用户数据不会丢失，保证数据安全可靠数据存储的持久性可达99.9999999%。 云硬盘提供加密功能，可以保障系统盘和数据盘的安全性。 云硬盘支持备份与快照功能，为用户提供了强大的数据保护，提高了数据的可靠性和灵活性。 超高性能 天翼云云硬盘可以为您带来低延迟、高性能的极致存储体验。 单个云硬盘支持最大随机IOPS可达1,000,000，吞吐量可达4000MBps，同时时延可达百微秒级，满足高性能应用场景的需求。 简单易用 通过简单的创建、挂载、卸载以及删除等操作即可轻松管理与使用您的云硬盘，缩短业务部署时间，节省成本。 实时监控 配合云监控功能，用户能够随时掌握云硬盘的健康状态，了解云硬盘的运行状态。

站点监控的原理和使用的技术是什么？ 站点监控用于模拟真实用户对远端服务器的访问，从而探测远端服务器的可用性、连通性等问题。探测链路起点为公有云设定的分布式探测点，而链路终点即为用户所填写的站点地址。其中原理为：利用节点监测网络，针对不同区域，主动对应用进行体验测试，获得应用运行的各项性能指标。云监控站点监控支持的探测类型有四种，包括：ping、http、tcp、udp。 什么是数据聚合？ 数据聚合是指云监控服务在一定周期内对原始采样指标数据进行最大、最小、平均或方差值的计算，并把结果汇总的过程。这个计算周期又叫聚合周期。 聚合是一个平滑的计算过程，聚合周期越长、平滑处理越多，用户对趋势的预测越准确；聚合周期越短，聚合后的数据对告警越准确。 云监控服务的聚合周期目前最小是5分钟，同时还有20分钟、1小时、4小时，共4种聚合周期。 云监控通知发送有什么限制？ 短信每日限量 500 条（同一手机号） 邮件每日限量 50 条（同一邮箱地址） 语音每日限量 500 通（同一手机号） 语音30秒限制1通，600秒限制3通（同一手机号） 免费短信每月限量 1000 条。 付费短信每月无限制。 付费短信、语音，支持手动配置每月上限。

本节介绍如何统一管理任意环境下的Kubernetes集群。 概述 CCE One 注册集群可以帮助您快速实现Kubernetes集群注册到云端，使用天翼云容器管理控制台对注册集群进行统一管理，赋予云下集群使用云上资源能力。 场景描述 统一管理天翼云集群：天翼云CCE专有版、托管版、智算版以及Serverless容器引擎等。 统一管理本地集群：由CCE提供的运行在您数据中心基础设施之上的Kubernetes集群，以及满足CNCF标准的IDC自建的Kubernetes集群。 统一管理三方集群：三方公有云上提供的Kubernetes集群产品，如阿里云(ACK)、腾讯云(TKE)、GCP (GKE)、AWS(EKS)等。 产品优势 云上云上集群统一管理，通过天翼云容器管理控制台，赋予云上云下集群可观测、权限管理等能力。 云下集群赋予云上能力，如通过接入云上ECS、虚拟节点等扩展云下集群算力。 产品架构 操作步骤 1. 创建注册集群并接入Kubernetes集群，详细步骤见 本地注册集群、三方云注册集群。 2. 集群接入后，使用天翼云容器管理控制台对接入集群进行管理，如 Kubernetes RBAC授权、运维等。

本章节介绍注册配置中心服务不可用故障演练。 背景介绍 注册配置中心（RCC）是分布式系统核心基础设施，负责服务注册、配置管理与服务发现，为分布式应用提供统一配置分发及服务治理能力。节点宕机、进程异常等多种因素易导致RCC集群不可用，进而引发应用注册失败、服务调用中断甚至集群业务瘫痪。本演练可验证系统对注册配置中心的应急与恢复能力，优化故障处理流程，提升分布式系统稳定性。 基本原理 通过调用RCC停止集群OpenAPI，模拟RCC集群服务故障。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择注册配置中心，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标注册配置中心实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择注册配置中心。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的注册配置中心实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择停止服务动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。

为节约备案时间，建议您提前准备好符合备案条件的天翼云账号、服务器、域名，和相关备案资料 准备天翼云账号： 申请备案前建议您提前注册天翼云账号，天翼云账号支持在PC端或天翼云App上申请备案。一个账号只能备案一个主体（公司或个人）信息，但是一个主体下可以备案多个网站/APP。 准备服务器： 备案前需要至少有一台符合以下要求的天翼云服务器： 1.服务器为天翼云中国（港澳台地区除外）节点的服务器； 2.服务器购买时长需大于3个月； 3.服务器需绑定公网IP。 准备域名： 备案的域名及域名注册商需满足以下要求： 1.备案的域名要求在有效期内； 2.备案的域名在实名认证完成后需要约三天时间将实名认证信息上报权威库。建议您在实名认证完成后等待三天，待实名信息入库后再申请ICP备案，否则可能存在管局审核时核验不到域名实名信息而退单的风险； 3.申请备案时填报的备案主体信息应与域名所有者实名认证信息一致； 4.备案的域名要求为国家批复的域名。可登录 5.境外注册商所注册的域名不能直接备案，可转入境内有资质的域名商后再申请ICP备案。

本节介绍了GeminiDB Redis的查看监控指标操作场景及操作步骤。 操作场景 云监控可以对GeminiDB Redis的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看GeminiDB Redis的各项监控指标。 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，云监控显示的是当前时间5～10分钟前的监控状态。如果您的实例刚刚创建完成，请等待5～10分钟后查看监控数据。 前提条件 实例正常运行。 故障或已删除的实例，无法在云监控中查看其监控指标。当实例再次启动或恢复后，即可正常查看。 实例已正常运行一段时间（约10分钟）。 对于新创建的实例，需要等待一段时间，才能查看上报的监控数据和监控视图。 1、登录云数据库GeminiDB控制台。 2、在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 3、在“基本信息”页面的“节点信息”区域，单击操作列的“查看监控指标”，跳转到云监控页面。 4、在监控指标页面，您可以通过选择时长，查看对应时间的监控数据。 当前页支持查看近1小时、近3小时和近12小时的监控数据。 如需查看更长时间范围监控曲线，请在监控视图中单击 进入大图模式查看。

操作场景 分布式消息服务 Kafka 版支持分区动态处理功能，当实例集群出现分区不平衡的情况时，可以手动进行分区均衡，重新分配分区在节点上的分布情况。也可以选择自动分区均衡 ，Kafka 会根据您设定的策略自动检查 Topic 的分区分布，自动分析选择业务低峰期发起分区均衡。 前提条件 自动分区均衡仅支持集群版实例。 自动分区均衡和Topic管理页面的分区平衡任务不能同时运行。 操作影响 分区均衡操作时可能引起流量抖动以及请求超时情况，建议在业务低峰期操作。 分区平衡后Topic的metadata会改变，如果生产者不支持重试机制，会有少量的请求失败，导致部分消息生产失败。 操作步骤 1. 进入Kafka实例管理控制台。 2. 在左侧菜单栏中选择智能运维中的弹性伸缩，进入弹性伸缩功能页面。 3. 在弹性伸缩页面的分区动态处理模块，可以选择开启或关闭自动化分区均衡。 4. 自动分区均衡支持两种策略，通过”配置“按钮可选择自定义时间或自动分析选择业务低峰期。 5. 单击”确定“，完成配置，再点击状态开关进行开启即可。 6. 可通过”查看“按钮或者直接进入智能运维中的后台任务管理功能页面查看自动化分区均衡调整记录详情。

本文介绍如何查看容器详情，及容器详情页面的详细说明信息。 进入容器详情页面 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏选择“容器安全 > 实时检测”，进入容器实时检测页面。 3. 单击容器列表中的容器名称，可以查看容器的基本信息、进程、端口、数据挂载、软件、配置等信息。 查看容器基本信息 容器信息页面展示了容器的基本信息、运行情况、安全状态等信息。 查看容器审计 容器审计页面统计展示了正常事件和异常事件的数量随时间变化的折线图。 查看容器进程信息 进程信息页面展示了容器内的进程名称、父进程ID、进程ID、启动用户、运行时间、更新时间等信息。 查看容器端口信息 端口页面展示了容器的端口信息，包括容器端口、进程、节点端口、IPv4、IPv6、绑定IP、协议信息。 查看数据挂载 数据挂载页面展示了容器的数据挂载信息，包括数据卷名、源路径、目标路径、数据挂载方式、数据加载方式。

介绍配置桶清单具体步骤。 功能说明 媒体存储提供桶清单功能，可以通过桶清单获得Bucket中指定对象的数量、大小、存储类型、最新更新时间以及ETag等。配置清单规则后，媒体存储将根据规则，每周生成桶清单文件。 适用区域 本功能目前仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。 如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 前提条件 已完成新建Bucket操作，具体可参考 新建Bucket 。 使用说明 每个存储桶最多设置10个清单。 生成周期：用户设置完成后，根据创建时间，按T+1生成第一份清单报告，T+1+7生成第二份，以此类推。 桶清单配置的源桶和目标桶必须归属同一个帐号、在同一个区域。 桶清单将根据所填前缀筛选对象或者列出所有对象。 更多说明可参考：用户指南基础配置桶清单。 配置清单 配置步骤 1. 登录媒体存储控制台，进入【对象存储Bucket列表】菜单。 2. 选择需要配置桶清单的存储桶，并点击【基础配置】页签。 3. 在【清单设置】模块，点击【添加清单】，对相应桶进行桶清单设置。 4. 在新建清单弹窗填写相关配置，点击【添加】完成操作。

本文将介绍客户端不兼容SNI导致访问异常怎么办。 SNI（Server Name Indication）是为了解决一个服务器使用多个域名和证书的问题。而对SSL/TLS协议所作的一个扩展，它允许服务器在同一个IP地址和TCP端口下支持多个证书，从而允许多个HTTPS网站使用相同的源站IP和端口。在接入Web应用防火墙（边缘云版）后，如果您出现部分客户端HTTPS访问异常问题，可能是由于有些客户端版本不支持SNI导致的。当使用不支持SNI的浏览器或客户端访问接入Web应用防火墙（边缘云版）服务的网站时，Web应用防火墙（边缘云版）防护节点不知道客户端请求的是哪个域名，所以无法正确得获取域名对应得证书来跟客户端通讯交互，此时在浏览器上就会出现“服务器证书不可信”的提示。 实际场景中，一般是只有部分旧版的PC浏览器和Android客户端不支持SNI。如果客户端不支持SNI扩展，建议通过以下方式来解决： 建议升级客户端版本，或使用新版本的浏览器访问，比如使用Chrome、Firefox等新版本的浏览器访问。 第三方程序回调的业务场景，如果第三方程序客户端不支持SNI，可建议让其直接请求访问源站IP，绕过Web应用防火墙（边缘云版）。

DWS集群创建成功后，您可以根据需求，修改集群的名称，支持修改为包含中文字符的集群名称。 操作场景 DWS集群创建成功后，您可以根据需求，修改集群的名称，支持修改为包含中文字符的集群名称。 集群名称修改成功后，当前集群的所有节点名称，也会相应进行修改。 说明 如果当前控制台界面不支持修改集群名称，请联系技术支持人员升级使用。 如果修改集群名称任务失败，不影响集群正常功能，请联系技术支持人员进行恢复。 约束与限制 当集群为“不可用”状态或正在进行其他任务，则不支持修改集群的名称，待集群状态恢复为“可用”或其他任务完成后再进行名称修改操作。 操作步骤 方式一： 1. 登录DWS管理控制台。 2. 在集群列表中单击指定集群名称旁边的修改符号进行修改。 3. 在弹窗中输入新集群名称。 4. 确认无误后，单击“确定”进行集群名称修改。 方式二： 1. 登录DWS管理控制台。 2. 在集群列表中单击指定集群名称。 3. 进入“集群详情”页面，在“基本信息”模块单击集群名称旁边的修改符号进行修改。 4. 确认无误后，单击“确定”下发集群修改任务，待任务完成后，集群名称修改成功。

LVS的心跳超时时间 RabbitMQ集群实例使用LVS进行负载均衡，如图1所示，单节点实例不涉及LVS。 图1 集群实例的负载均衡 LVS对客户端连接设置了心跳超时时间，默认为90秒。如果客户端在90秒内没有向LVS发送心跳（AMQP心跳帧或消息收发），LVS会主动断开与客户端的连接，此时客户端需要重新连接。 如果存在消息收发时间间隔大于90秒的场景，请在客户端开启心跳并设置小于90秒的心跳超时时间。 客户端如何配置心跳超时时间 在Java客户端配置心跳超时时间。 在创建连接前使用ConnectionFactory setRequestedHeartbeat进行设置，示例如下： ConnectionFactory cf new ConnectionFactory(); // 将心跳超时时间设置为60秒 cf.setRequestedHeartbeat(60); 在.NET客户端配置心跳超时时间，示例如下。 var cf new ConnectionFactory(); // 将心跳超时设置为60秒 cf.RequestedHeartbeat TimeSpan.FromSeconds(60); 在Python pika客户端配置心跳超时时间，示例如下。 设置心跳时间为60秒 params pika.ConnectionParameters(host'host', heartbeat60, credentialspika.PlainCredentials('username', 'passwd')) connection pika.BlockingConnection(params) while True: channel.basicpublish(exchange'', routingkey'hello', body'Hello World!') print(" [x] Sent 'Hello World!'") 生产者需要使用connection.sleep()才能触发心跳，使用time.sleep()不会触发心跳 connection.sleep(200)

本章节主要介绍ALM12033 慢盘故障。 告警解释 系统每3秒执行一次iostat命令，监控磁盘I/O的系统指标，如果在300s内，svctm大于100ms且大于svctmaverage值的1.5倍，则被认为是一个慢周期。若300s内慢周期的数量大于50%，则认为磁盘有问题，系统上报告警。 说明 svctmaverage的值为当前节点中所有磁盘svctm的均值。 更换磁盘后，告警自动恢复。 当前慢盘故障告警的检查原理为： 在Linux平台上判断IO是否存在问题，输入命令 iostat x t 1 ，观察下几个值（如图所示红色框中的部分）： %iowait：该值表示CPU等待IO的时间占整个CPU周期的百分比，如果该值超过50%，或者明显大于%system、%user以及%idle，这表示IO可能存在问题。 await：该值表示该磁盘IO等待时间+IO服务时间的值，该值一般不超过20，其它DataNode数据盘可以稍高，但是不超过40。 svctm：该值表示该磁盘IO服务时间。 %util：该值表示磁盘繁忙程度，一般该值超过80%表示该磁盘可能处于繁忙状态。 如果%util大于10，并且svctm大于100，则记录，如果六十次里面有三十次都满足该条件，则发送慢盘故障。

本章主要介绍翼MapReduce的加固LDAP功能。 配置LDAP防火墙策略 在双平面组网的集群中，由于LDAP部署在业务平面中，为保证LDAP数据安全，建议通过配置整个集群对外的防火墙策略，关闭LDAP相关端口。 1.登录FusionInsight Manager。 2.选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > LdapServer > 配置”。 3.查看“LDAPSERVERPORT”参数值，即为LdapServer的服务端口。 4.根据客户的实际防火墙环境，配置整个集群对外的防火墙策略，将该端口关闭，以保证数据安全。 开启LDAP审计日志输出 用户可以通过设置LDAP服务的审计日志输出级别，将审计内容输出至系统日志信息中（如“/var/log/messages”），用于查看用户的活动信息及操作指令信息。 说明 LDAP的审计日志开启后，会产生大量日志信息，严重影响集群性能，请谨慎开启。 1.登录任一LdapServer节点。 2.执行以下命令，编辑“slapd.conf.consumer”文件，将“loglevel”的值设置为“256”（loglevel定义可以在OS上使用man slapd.conf命令查看）。 cd ${BIGDATAHOME}/FusionInsightBASE8.1.0.1/install/FusionInsightldapserver2.7.0/ldapserver/local/template vi slapd.conf.consumer ... pidfile [PIDFILESLAPDPID] argsfile [PIDFILESLAPDARGS] loglevel 256 ... 3.登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > LdapServer > 更多 > 重启服务”，验证当前用户身份后重启服务。

前提条件 已编译好待运行的程序及对应的数据文件，如hiveexamples1.0.jar、inputdata1.txt和inputdata2.txt。 操作步骤 1.采用远程登录软件（比如：MobaXterm）通过ssh登录（使用集群弹性IP登录）到安全集群的master节点。 2.登录成功后分别执行下列命令，在/opt/Bigdata/client目录下创建test文件夹，在test目录下创建conf文件夹： cd /opt/Bigdata/client mkdir test cd test mkdir conf 3.使用上传工具（比如：WinScp）将样FemaleInfoCollection.jar、inputdata1.txt和inputdata2.txt复制到test目录下，将“创建角色和用户”中的步骤5获得的keytab文件和krb5.conf文件复制到conf目录。 4.执行如下命令配置环境变量并认证已创建用户，例如test。 cd /opt/Bigdata/client source bigdataenv export YARNUSERCLASSPATH/opt/Bigdata/client/test/conf/ kinit test 然后按照提示输入密码，无异常提示返回，则完成了用户的kerberos认证。 5.执行如下命令运行程序： chmod +x /opt/hiveexamples R cd /opt/hiveexamples java cp .:hiveexamples1.0.jar:/opt/hiveexamples/conf:/opt/Bigdata/client/Hive/Beeline/lib/:/opt/Bigdata/client/HDFS/hadoop/lib/ com.xxxx.bigdata.hive.example.ExampleMain 6.程序运行成功后，会显示如下： 详见下图： 程序运行的结果

本文介绍边缘函数请求过程中产生的错误码，方便问题排查。 终端用户请求错误 分类 定义 状态码 错误详情 :::: 函数错误 脚本异常：用户函数抛出JavaScript异常 500 Error Code: 1111 Function threw exception 函数错误 禁止访问网络 500 Error Code: 1113 Prohibit access to the intranet 函数错误 超出6个子请求限制 500 Error Code: 1115 Too many subrequests 函数错误 函数没有返回 response 500 Error Code: 1117 Illegal response 资源限制 用户函数超出运行时资源限制： CPU执行时长≤配置的函数规格（10ms） 内存≤128M 响应时长≤30s 500 Error Code: 1201 Exceeded resource limits 内部错误 内部错误 500 Error Code: 1301 Internal Error 函数错误 函数被禁用 500 Error Code: 1407 Function Forbidden

本章节介绍应用容灾多活的数据层配置。 概述 数据层配置主要包括数据源 和数据同步，每个单元组可以单独进行配置，不同单元的数据源之间通过数据传输服务进行数据同步。 应用容灾多活通过控制面与数据面协同，对指定数据源进行相应的读写保护。当某个单元发生故障时，可以通过切流任务将应用流量和数据访问切换到其他正常单元，从而保障数据的一致性与业务的连续性。 图 数据层配置 前提条件 已开通数据层功能模块。 已完成系统架构配置以及路由规则配置。 已完成开通数据传输服务DTS实例。 已按规划打通数据同步所需网络，具体操作可参考虚拟私有云VPC等网络产品套件。 配置数据源 1. 登录应用高可用服务控制台。 2. 单击左侧菜单栏应用容灾多活 ，在应用容灾多活菜单下单击数据双活/应用双活 ，进入数据双活/应用双活管理页面。 3. 在应用系统列表中找到需要配置的应用系统，单击应用系统名称 ，进入应用系统概览页面。 4. 单击左侧导航栏容灾配置 ，在容灾配置菜单下单击数据层配置 ，进入容灾配置数据层配置页面。 5. 单击数据源配置列表上方创建 按钮，弹出创建数据源配置页面。 6. 如下表示例，填写配置信息，单击确定按钮，完成配置。 7. 如需修改或删除数据源配置，可单击所选配置操作列修改 或删除按钮，根据界面提示进行操作。 表 数据源配置 配置项 描述 示例 单元组 数据源所属业务分组，绑定其中路由规则。 订单业务 数据源名称 数据源自定义标识。 订单北京数据库 站点 数据源部署所在站点。 北京站点 数据源类型 数据源对应的数据库类型。 MySQL PostgresSQL 实例类型 数据库实例产品类型。 云实例 数据源实例 数据源对应的云实例ID。 TeleDB810 库名 数据库实例/schema。 order 数据库IP 数据库服务的IP地址。 192.168.0. 数据库端口 数据库服务的端口。 8080 字符编码 数据库实例所使用的字符编码。 utf8mb4 推送类型 数据库连接识别策略。 实例库URL：JDBC URL匹配策略。 实例库URL 推送标识 数据库连接标识，多活数据面组件进行拦截。 支持配置多个，以英文逗号分隔。 jdbc:mysql://192.168.0.:8080/order 用户名 数据源分配给多活管理所用用户，需有读写权限。 orderadmin 密码 数据源分配给多活管理所用密码。 说明 每个单元组可以配置多个数据源，通过不同的推送标识来管理。 注意 互相同步的数据源，要求一致的用户名与密码。 新增配置时请务必配置密码，配置后请务必记住您配置的密码，后续将不在控制台中显示，每次配置密码都将覆盖旧密码。

在监控Go应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍采用Jaeger SDK方式上报go应用的链路数据,具体如下。 前提条件 完成vpce接入。 接入步骤 1. 引入go依赖包。 plaintext import ( "github.com/opentracing/opentracinggo" "github.com/uber/jaegerclientgo" "github.com/uber/jaegerclientgo/transport" ) 2. 查看接入点信息。 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3. 初始化Jaeger SDK。 注意 需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。 plaintext func NewJaegerTracer(service string) opentracing.Tracer { auth : map[string]string{ "xctgauthorization":" ", //上面获取到的token } sender : transport.NewHTTPTransport( " ", //jaeger 上报的http地址 transport.HTTPHeaders(auth), ) tracer, : jaeger.NewTracer(service, jaeger.NewConstSampler(true), jaeger.NewRemoteReporter(sender, jaeger.ReporterOptions.Logger(jaeger.StdLogger)),) return tracer } 4. client 端上报demo。 plaintext func runClient(tracer opentracing.Tracer, httpUrl string, spanName string, r http.Request) { c : &http.Client{Transport: &nethttp.Transport{}} span : tracer.StartSpan(spanName) if r ! nil { spanCtx, : tracer.Extract(opentracing.HTTPHeaders, opentracing.HTTPHeadersCarrier(r.Header)) span tracer.StartSpan(spanName, opentracing.ChildOf(spanCtx)) } span.SetTag(string(ext.Component), spanName) defer span.Finish() ctx : opentracing.ContextWithSpan(context.Background(), span) req, err : http.NewRequest( "GET", httpUrl, nil, ) tracer.Inject(span.Context(), opentracing.HTTPHeaders, opentracing.HTTPHeadersCarrier(req.Header)) if err ! nil { onError(span, err) return } req req.WithContext(ctx) // wrap the request in nethttp.TraceRequest req, ht : nethttp.TraceRequest(tracer, req) defer ht.Finish() res, err : c.Do(req) if err ! nil { onError(span, err) return } defer res.Body.Close() body, err : ioutil.ReadAll(res.Body) if err ! nil { onError(span, err) return } fmt.Printf("Received result: %sn", string(body)) } func run() { for { time.Sleep(3 time.Second) tracer : NewJaegerTracer(HttpClientName) runClient(tracer, " + serverPort + "/", HttpClientName, nil) } } 5. server端上报demo。 注意 需将url1和url2替换成下游调用地址。 plaintext //server端接收到请求后继续再向java服务发起请求，最终实现client》goserver》javaserver的请求链路 func getJavaDemo(tracer opentracing.Tracer) func(http.ResponseWriter, http.Request) { return func(w http.ResponseWriter, r http.Request) { fmt.Println(r.Header) fmt.Println(opentracing.HTTPHeadersCarrier(r.Header)) span : opentracing.SpanFromContext(r.Context()) span.SetTag("http.serveraddr", "serveraddr") //填写您的服务端地址 span.SetTag("http.clientaddr", "clientaddr") //填写您的客户端地址 runClient(tracer, " ", HttpServerName, r) time.Sleep(10time.Millisecond) runClient(tracer, " ", HttpServerName, r) log.Print("Received getTime request") io.WriteString(w, "get java demo") } } func runServer(tracer opentracing.Tracer) { http.HandleFunc("/", getJavaDemo(tracer)) log.Printf("Starting server on port %s", serverPort) err : http.ListenAndServe( fmt.Sprintf(":%s", serverPort), // use nethttp.Middleware to enable OpenTracing for server nethttp.Middleware(tracer, http.DefaultServeMux)) if err ! nil { log.Fatalf("Cannot start server: %s", err) } } 6. 通过以上例子，我们就可以实现jaeger的方式采集go的监控数据。

云产品 日志类型 备注 文本日志 文本日志 容器标准输出 容器文件日志 容器标准输出 容器文件日志 容器实例日志 数据库慢日志、错误日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 数据库慢日志、错误日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 数据库慢日志、错误日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 数据库慢日志、错误日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 数据库慢日志、错误日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 访问日志 命令审计日志 <分布式消息服务Kafka> 重平衡日志 控制面（control plane）、数据面（sidecar）日志以及应用服务网格网关日志 函数调用日志 云服务操作日志 访问日志 会话日志 Elasticsearch、OpenSearch、Logstash实例日志，包括运行日志（含错误日志）、GC日志、慢索引日志、慢查询日志、Logstash运行日志 集群组件日志 微服务引擎云原生网关 网关访问日志 虚拟私有云VPC 流日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 内网DNS DNS解析日志 SDWAN 流日志 当前白名单试用中，如有需求请提交工单反馈。 云安全中心 云堡垒机操作日志； 云防火墙威胁日志； 服务器安全卫士漏洞信息、弱口令、告警日志； 数据库审计日志； Web应用防火墙告警日志； 云等保专区V1.0日志 服务器安全卫士 告警日志 网页防篡改 告警日志

本节介绍创建池化云电脑的操作说明。 操作场景 AI云电脑支持共享使用，对无专属数据要求的使用场景，如学校电教室、呼叫中心等用户，可使用池化桌面满足共享资源需求。 可以使用资源包中的资源开通池化桌面，您可以创建一定数量的AI云电脑，与桌面池关联的用户通过先到先得的排队方式使用桌面池中的电脑资源。 池化桌面数量和用户数量最高支持 1:3 配比，若池化桌面已使用完，用户需排队等待。 池化桌面需通过资源包方式开通，请先订购资源包，详见订购资源包。 操作步骤 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.展开“AI云电脑管理”菜单栏，选择“桌面管理”，点击“创建桌面”，进入“创建桌面”页面； 3.在池化桌面管理页面，点击“创建桌面池”； 4.填写池化桌面名称； 5.选择可用的资源包； 6.根据需求选择需要池化桌面的规格类型“普通AI云电脑”或GPUAI云电脑“； 普通AI云电脑：性能强劲，满足企业安全办公、大内存软件运行、多任务处理、数据分析、高效运维等需求。 GPUAI云电脑：满足学校教学， 普通图像办公，高清视频播放等需求。搭配高性能显卡及固态硬盘，具备更全面的图像加速能力，满足企业图形设计、图形渲染、3D制作等需求。 注：仅部分资源池支持开通GPUAI云电脑，实际规格类型以页面显示内容为准。 7.选择桌面开通数量； 注意：池化桌面与用户数量比例为1:3。 8.选择AI云电脑的“镜像类型”； 9.选择AI云电脑的“磁盘选择”； 系统盘：普通AI云电脑默认已包含80GB高IO系统盘，GPUAI云电脑默认已包含120GB超高IO系统盘。 数据盘：根据实际情况选择桌面数据盘配置，每台桌面实例最多可添加5块数据盘，每块数据盘最大存储容量为2000GB。 注意 资源包开通的桌面系统盘最高可扩容至200GB，单实例开通的桌面系统盘最高可扩容至500GB。 10.根据需求选择池化桌面的断连设置、关机还原策略； 11.选择AI云电脑的“vpc”和“业务子网”； 注：AI云电脑所选的业务子网需要绑定带宽，桌面才能连接网络。 通过将上网带宽与业务子网建立绑定关系，来控制业务子网下AI云电脑的最终可用带宽。详情可参考管理上网带宽 12.选择账号类型，并填写分配电脑的账号信息； 管理员激活：管理员直接创建的账号，无需激活即可使用。 邮件通知激活：需要发送激活邮件，用户激活后，账号即可使用。 选择已有用户：选择已经存在的用户进行电脑分配。 13.确认相关的配置信息，点击“开通桌面”，即完成池化桌面开通。

本章介绍使用同一VPC内弹性云主机ECS上的SpringBoot集成Lettuce实例的方法。 前提条件 已成功申请Redis实例，且状态为“运行中”。 已创建弹性云主机，创建弹性云主机的方法，请参见《弹性云主机用户指南》。 如果弹性云主机为Linux系统，该弹性云主机必须已经安装java编译环境。 操作步骤 步骤 1 查看并获取待连接Redis实例的IP地址和端口。 具体步骤请参见查看实例信息。 步骤 2 登录弹性云主机。 步骤 3 首先使用maven在pom.xml添加如下依赖。 说明 SpringBoot从2.0起默认使用lettuce客户端进行连接。 此次使用的版本：springboot：2.6.6，lettuce：6.1.8。 org.springframework.boot springbootstarterweb org.springframework.boot springbootstarterdataredis 步骤 4 使用SpringBoot集成Lettuce连接实例。 Springboot+Lettuce单连方式连接Redis单机/主备/Proxy集群示例。 a. 在application.properties配置文件中加上redis相关配置。 spring.redis.hosthost spring.redis.database0 spring.redis.passwordpwd spring.redis.portport b. Redis配置类RedisConfiguration。 @Bean public RedisTemplate redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) { RedisTemplate template new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory); //使用Jackson2JsonRedisSerializer替换默认的JdkSerializationRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); ObjectMapper mapper new ObjectMapper(); mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); mapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NONFINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper); StringRedisSerializer stringRedisSerializer new StringRedisSerializer(); //key采用String的序列化方式 template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); // hash的key也采用String的序列化方式 template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); // value序列化方式采用jackson template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // hash的value序列化方式采用jackson template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; } c. Redis操作类RedisUtil。 / 普通缓存获取 @param key 键 @return 值 / public Object get(String key){ return keynull?null:redisTemplate.opsForValue().get(key); } / 普通缓存放入 @param key 键 @param value 值 @return true成功 false失败 / public boolean set(String key,Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } d. 编写controller类进行测试。 @RestController public class HelloRedis { @Autowired RedisUtil redisUtil; @RequestMapping("/setParams") @ResponseBody public String setParams(String name) { redisUtil.set("name", name); return "success"; } @RequestMapping("/getParams") @ResponseBody public String getParams(String name) { System.out.println("" + name + ""); String retName redisUtil.get(name) + ""; return retName; } } SpringBoot+Lettuce连接池方式连接Redis单机/主备/Proxy集群示例。 e. 在以上maven依赖的基础上添加以下依赖。 org.apache.commons commonspool2 f. 在application.properties配置文件中加上redis相关配置。 spring.redis.hosthost spring.redis.database0 spring.redis.passwordpwd spring.redis.portport

本节提供了天翼AI云电脑(政企版)相关使用指南文档下载 天翼AI云电脑（政企版）管理员使用指南.pdf 天翼AI云电脑（政企版）终端用户使用指南.pdf 天翼AI云电脑翼加密使用指南.pdf 天翼AI云电脑应用市场使用指南.pdf 天翼AI云电脑Windows桌面设置系统语言指导手册.pdf 天翼AI云电脑外设使用指南.pdf

本文介绍实时云渲染产品的主要功能。 应用云化 通过控制台自主上传您需要云化的应用，云3D最高4K，云VR适配所有主流设备。支持自适应编解码，保障弱网情况下仍然访问流畅。 投屏功能 针对教学场景推出投屏链接功能，每个主控端可生成不占用额外并发的观众链接，最高支持60路观众端并发同时访问同一3D应用。 灵活部署 在多云融合的环境中，用户可根据需求选择公有云、私有云、混合云等部署环境。 Cloud XR 云服务 提供高清晰度低延时的沉浸式 VR/AR 应用托管服务，CloudXR 可将任意终端设备转变为可显示专业级质量图像的高清 XR 显示器。

参数 参数说明 存储类型 主机路径：HostPath模式，将主机路径挂载到指定的容器路径（挂载路径）。用户可以在节点的主机路径中查看到容器输出在挂载路径中的日志信息。 容器路径：EmptyDir模式，将节点的临时路径挂载到指定的路径（挂载路径）。临时路径中存在的但暂未被采集器上报到AOM的日志数据在Pod实例删除后会消失。 主机路径 请输入主机的路径，如：/var/paas/sys/log/nginx 挂载路径 请输入数据存储要挂载到容器上的路径，如：/tmp 说明 请不要挂载到系统目录下，如“/”、“/var/run”等，否则会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启动的文件，否则文件会被替换，导致容器启动异常，工作负载创建失败。 挂载高危目录的情况下 ，建议使用低权限帐号启动，否则可能会造成宿主机高危文件被破坏。 AOM只采集最近修改过的前20个日志文件，且默认采集两级子目录。 AOM只采集挂载路径下的“.log”、“.trace”、“.out”文本日志文件。 容器中挂载点的权限设置方法，请参见为 主机扩展路径 仅“主机路径”类型需要填写 通过实例的ID或者容器的名称扩展主机路径，实现同一个主机路径下区分来自不同容器的挂载。 会在原先的“卷目录/子目录”中增加一个三级目录。使用户更方便获取单个Pod输出的文件。 None：不配置拓展路径。 PodUID：Pod的ID。 PodName：Pod的名称。 PodUID/ContainerName：Pod的ID/容器名称。 PodName/ContainerName：Pod名称/容器名称。 采集路径 设置采集路径可以更精确的指定采集内容，当前支持以下设置方式： 不设置则默认采集当前路径下.log .trace .out文件 设置 表示递归采集5层目录下的.log .trace .out文件 设置表示模糊匹配 例子： 采集路径为/tmp/ /test.log表示采集/tmp目录及其15层子目录下的全部以test开头的.log文件。 说明 使用采集路径功能请确认您的采集器ICAgent版本为5.12.22或以上版本。 日志转储 此处日志转储是指日志的本地绕接。 设置：AOM每分钟扫描一次日志文件，当某个日志文件超过50MB时，会立即对其转储（转储时会在该日志文件所在的目录下生成一个新的zip文件。对于一个日志文件，AOM只保留最近生成的20个zip文件，当zip文件超过20个时，时间较早的zip文件会被删除），转储完成后AOM会将该日志文件清空。 不设置：若您在下拉列表框中选择“不设置”，则AOM不会对日志文件进行转储。 说明 AOM的日志绕接能力是使用copytruncate方式实现的，如果选择了设置，请务必保证您写日志文件的方式是append（追加模式），否则可能出现文件空洞问题。 当前主流的日志组件例如Log4j、Logback等均已经具备日志文件的绕接能力，如果您的日志文件已经实现了绕接能力，则无需设置。否则可能出现冲突 建议您的业务自己实现绕接，可以更灵活的控制绕接文件的大小和个数。

本文介绍远程同步鉴权的适用场景和配置方法。 功能介绍 可以通过配置远程同步鉴权功能，在CDN节点收到用户请求后，将请求转发回提前设定的鉴权源站，在源站鉴权许可后，CDN节点才给用户返回对应内容，从而实现用户鉴权规则由源站全权定义。 适用场景 如果希望鉴权规则足够灵活，且能够随时变更而无需与CDN强绑定，则可使用远程同步鉴权功能。 注意事项 1. 远程同步鉴权功能开启后，每个用户请求均会转发回鉴权源站进行鉴权，请确保鉴权源站可承受对应并发量，并可快速返回鉴权结果。 2. 该功能开启后，因为需要等待鉴权源站响应结果，会造成一定的响应时延，建议对时延不敏感的业务使用，如大文件下载等场景。 配置说明 该功能暂不支持客户自助配置，如需使用，请通过提交工单给天翼云客服，由其人工操作开启。 提交工单时，请您提供如下信息： 参数名 说明 鉴权源站 鉴权源站服务器地址，可为IP或域名。支持多个源站，多个源站之间是一主多备关系。 鉴权uri 鉴权请求使用的uri。支持使用用户原始uri请求；支持基于用户原始uri请求做修改和替换。 鉴权参数 鉴权请求使用？后的参数。支持使用用户原始请求参数；支持在用户原始请求参数基础上做增删改。 鉴权请求头 鉴权请求使用的请求头。支持使用用户原始请求头；支持在用户原始请求头基础上做增删改。 鉴权协议+端口 回源鉴权协议和鉴权端口。鉴权协议支持http/https；鉴权端口支持任意端口。 鉴权超时是否通过 鉴权服务时间超时时，是否认为鉴权通过。 鉴权出错是否通过 鉴权服务出错，例如返回5xx时，是否认为鉴权通过。 鉴权规则 什么情况下认为源站鉴权通过： 1.支持基于鉴权源站状态码来设定，可设置黑名单或白名单，例如仅设置403状态码为鉴权不通过，其他状态码放行；或设置仅200状态码为鉴权通过，其他状态码不通过。支持设置多个状态码。 2.支持基于鉴权服务器返回的json串内容做鉴权，需给出明确的鉴权是否通过的特征信息。 3.支持基于响应body鉴权，状态码鉴权通过时，如果有开启“基于响应body鉴权”，还会结合响应body的内容最终判断是否鉴权通过。 除上述必须参数外，该功能相关默认参数如下，如需变更，请在提交工单时一并说明： 参数名 说明 鉴权源站重试状态码 鉴权源站响应状态码符合某个条件时，CDN做鉴权重试；默认情况下源站超时或返回5xx时，CDN进行重试。 鉴权方法 回源鉴权时的请求方法；支持GET/POST/OPTIONS，默认为GET。 鉴权超时时间 鉴权服务超时时间，默认为3s。 鉴权请求连接池大小 连接鉴权服务端的连接池大小，默认为1000。 连接空闲超时时间 超过一定时间没有请求到来，则自动断开连接，避免过多连接，超时时间默认为10s。

本文主要介绍安全加速应用场景。 场景架构图 政企客户 客户特点 ：政企行业的门户网站作为政府、企业的互联网信息服务的重要渠道，有着很重要的作用，要求网站需要保证稳定的运行。 客户需求： 大型会议、特殊时期重保 。 防止被黑、被挂马、篡改等安全事件发生。 用户、公民敏感信息不能被窃取。 产品推荐： 安全加速（推荐同时购买WAF、抗D服务） 天翼云安全加速能够防御政企网站被入侵、页面篡改、数据泄露、后门、博彩暗链、JS挖矿等WEB安全风险的同时能够进行DDOS、CC流量清洗，保证政企网站的稳定运行。 产品优势： 丰富的资源覆盖。 国内拥有丰富的节点覆盖承载能力，覆盖多运营商、主要省份和城市无盲点。 加速节点可根据需求随时增加，致力于客户的发展壮大。 金融网站 客户特点： 业务系统对业务可用性要求非常高，同时需要保障用户个人数据和资金安全，一旦发生安全问题，也可能会引发投资人恐慌，对公司造成很大的影响。 客户需求 ： 官网、信用卡中心等业务稳定加速运行。 纪念币等发行时突发流量应对。 攻防演练、护网行动保障。 恶意DDoS攻击防护，无俱黑客勒索。 防撞库、暴力破解等。 产品推荐： 安全加速（推荐同时购买WAF、抗D服务） 天翼云安全加速不仅能够提升网站的访问速度，还对网站的安全进行防护；天翼云安全加速对金融网站加速的同时还提供防御金融行业面临的SQL注入、跨站、撞库拖库、数据泄露等多种WEB安全风险，并防御大规模流量攻击，保障网站稳定运行的同时维护用户个人数据和资金安全，满足PCIDSS合规要求。 产品优势： 可靠的安全防护。 分布式集群防护，单点故障自动转移，确保网站的高可用性。 利用大平台优势，基于全网、全行业流量的攻击数据，结合机器学习算法，构建一套智能防护体系。 精准防护，域名粒度的防护策略，结合客户自身业务定制化防护策略。 电子商务网站 客户特点： 业务对用户体验实时性要求较高，并且存在用户个人账号信息被盗、敏感信息泄露等问题，若存在可用性或者安全问题会造成交易问题，流失客户。 客户需求： 业务可用性稳定性保障。 营销活动减少业务欺诈。 用户信息、订单等数据不被窃取。 产品推荐： 安全加速（推荐购买WAF服务） 天翼云安全加速不仅能够提升网站的访问速度，满足用户操作的实时性，还对网站的安全进行防护，通过账号安全防护提供的三大能力：撞库防护、暴力破解防护、批量注册防护防止用户个人账户被恶意盗取；另外，通过敏感词防护，能够避免网站上的敏感信息如身份证号码、手机号、地址、邮箱被泄露。此外，天翼云安全加速对电子商务网站加速的同时还提供防御金融行业面临的SQL注入、跨站、撞库拖库、数据泄露等多种WEB安全风险，并防御大规模流量攻击，避免网站被恶意刷票引起的访问崩溃，保障网站稳定运行。 产品优势： 特色的安全防护。 敏感信息回显脱敏，保护用的身份证号、手机号和卡号等敏感信息。 撞库攻击防护，防止网站撞库攻击，保护网站用户数据安全。 恶意挖矿防护，识别js挖矿脚本，避免访问网站的用户被利用成“挖矿机”。 客户端防广告，移除客户端被插入的广告，保护内容安全。

本章节主要介绍如何使用Data Studio图形界面客户端连接集群。 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的GUI界面，能够管理数据库和数据库对象，编辑、运行、调试SQL脚本，查看执行计划等。在DWS 管理控制台下载Data Studio软件包，解压后免安装即可使用。 DataStudio可供下载的版本分为“Windows x86”和“Windows x64”两种版本，分别支持32位和64位Windows操作系统。 连接集群前的准备 已获取DWS集群的数据库管理员用户名和密码。 已获取DWS集群的公网访问地址，含IP地址和端口。具体请参见获取集群连接地址。 已配置DWS集群所属的安全组，添加入规则允许用户的IP地址使用TCP访问端口。 具体请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全性 > 安全组 > 添加安全组规则”章节。 使用Data Studio连接到集群数据库 1. DWS 提供了基于Windows平台的Data Studio图形界面客户端，该工具依赖JDK，请先在客户端主机上安装JDK。 须知 仅支持Java 1.8版本的JDK。 在Windows操作系统中，您可以访问JDK官方网站，下载符合操作系统版本的JDK，并根据指导进行安装。 2. 登录DWS 管理控制台。 3. 单击“连接管理”。 4. 在“下载客户端和驱动”页面，下载“Data Studio图形界面客户端”。 请根据操作系统类型，选择“Windows x86”或“Windows x64”，再单击“下载”，可以下载与现有集群版本匹配的Data Studio工具。 如果同时拥有不同版本的集群，单击“下载”时会下载与集群最低版本相对应的Data Studio工具。如果当前没有集群，单击“下载”时将下载到低版本的Data Studio工具。DWS 集群可向下兼容低版本的Data Studio工具。 单击“历史版本”可根据集群版本下载相应版本的Data Studio工具，建议按集群版本下载配套的工具。 5. 解压下载的客户端软件包（32位或64位）到需要安装的路径。 6. 打开安装目录，双击Data Studio.exe，启动Data Studio客户端，如下图所示。 说明 若您的电脑阻止应用运行，可对Data Studio.exe文件属性勾选解除锁定即可启动。 7. 在主菜单中选择 “文件>新建连接” ，如下图所示。 8. 在弹出的“新建/选择数据库连接”页面中，如下所示，输入连接参数。 配置连接参数 字段名称 说明 举例 数据库类型 选择“GaussDB A” GaussDB A 名称 连接名称。 dwsdemo 主机 所要连接的集群IP地址（IPv4）或域名。 端口号 数据库端口。 8000 数据库 数据库名称。 gaussdb 用户名 所要连接数据库的用户名。 密码 所要连接数据库的登录密码。 保存密码 在下拉列表中选择： “仅当前会话”：仅在当前会话中保存密码。 “不保存”：不保存密码。 启用SSL 启用时，客户端将使用SSL加密连接方式。SSL连接方式安全性高于普通模式，建议开启。 当“启用SSL”设置为开启时，请先参见使用SSL进行安全的TCP/IP连接章节下载SSL证书，并解压证书文件。然后单击“SSL”页签，设置如下参数。 配置SSL参数 字段名称 说明 客户端SSL证书 选择SSL证书解压目录下的“sslcertclient.crt”文件。 客户端SSL密钥 客户端SSL秘钥只支持PK8格式，请选择SSL证书解压目录下的“sslcertclient.key.pk8”文件。 根证书 当“SSL模式”设为“verifyca”时，必须设置根证书，请选择SSL证书解压目录下的“sslcertcacert.pem”文件。 SSL密码 客户端pk8格式SSL秘钥密码，默认密码为“Gauss@MppDB”。 SSL模式 DWS支持的SSL模式有： require verifyca DWS不支持“verifyfull”模式。 9. 单击“确定”建立数据库连接。 如果启用了SSL，在弹出的“连接安全告警”提示对话框中单击“继续”。 登录成功后，将弹出“最近登录活动”提示框，表示Data Studio已经连接到数据库。用户即可在Data Studio界面的“SQL终端”窗口中执行SQL语句。 Data Studio中执行增删改查操作后不支持回滚数据。