本页介绍天翼云TeleDB数据库定时任务管理。 操作场景 TeleDB支持对数据库实例执行定时任务，该功能主要通过内置如下函数对数据库实例执行定时任务管理。用户可自行调整对定时任务的执行频率以及查看执行记录。 TeleDB内置了如下函数，所有函数会根据执行频率自动执行任务。 collectdbstatistic：用于数据库实例更新统计信息。 pgcleantwophase：用于数据库实例清理两阶段残留事务。 pgunlockdeadlock：用于处理死锁。 deleteossstatistics：用于删除配置库存储过期的节点监控数据。 deleteslowquery：用于删除过期的慢日志数据。 deleteerrlog：用于删除过期的错误日志数据。 checkxlogbkp：用于检查备份的增量日志的连续性。 deleteaudit：用于删除管控配置库中过期的审计日志数据。 checkfgaaudit：用于检查细粒度审计是否采集到数据。 deletehighfrequencyquery：用于删除管控配置库中存储过期的高频SQL数据。 deletesnapshot：用于删除管控的实例配置库中存储过期的实例运行快照数据。 queryindexadvice：用于对慢sql查询生成相应的索引优化建议。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页面，单击定时任务 。 4. 您可通过控制定时任务开关管理是否定时执行该任务。 5. 单击实例详情操作列的配置 ，出现配置执行频率对话框。 6. 在配置执行频率对话框，输入频率 和周期 ，单击确定 ，完成执行频率的修改。 7. 单击历史记录可以查看以往执行该任务详情。 8. 单击立即执行 ，出现提示信息对话框。 9. 在提示对话框中，单击确定可立即执行定时任务。

本章节主要介绍SQL作业相关问题中有关运维指导的问题。 SQL作业运行慢如何定位 作业运行慢可以通过以下步骤进行排查处理。 可能原因1：FullGC原因导致作业运行慢 判断当前作业运行慢是否是FullGC导致： 1.登录DLI控制台，单击“作业管理 > SQL作业”。 2.在SQL作业页面，在对应作业的“操作”列，单击“更多 > 归档日志”。 3.在OBS目录下，获取归档日志文件夹，详细如下。 −Spark SQL作业： 查看带有“driver”或者为“container xxx 000001”的日志文件夹则为需要查看的Driver日志目录。 −Spark Jar作业： Spark Jar作业的归档日志文件夹以“batch”开头。 4.进入归档日志文件目录，在归档日志文件目录下，下载“gc.log.”日志。 5.打开已下载的“gc.log.”日志，搜索“Full GC”关键字，查看日志中是否有时间连续，并且频繁出现“Full GC”的日志信息。 FullGC问题原因定位和解决： 原因1 小文件过多 ：当一个表中的小文件过多时，可能会造成Driver内存FullGC。 1.登录DLI控制台，选择SQL编辑器，在SQL编辑器页面选择问题作业的队列和数据库。 2.执行以下语句，查看作业中表的文件数量。“ 表名 ”替换为具体问题作业中的表名称。 select count(distinct fn) FROM (select inputfilename() as fn from 表名) a 3.如果小文件过多，则可以参考SQL作业相关问题章节“作业开发如何合并小文件”来进行处理。 原因2 广播表 ：广播也可能会造成Driver内存的FullGC。 1. 登录DLI控制台，单击“作业管理 > SQL作业”。 2. 在SQL作业页面，在对应作业所在行，单击按钮，查看作业详情，获取作业ID。 3. 在对应作业的“操作”列，单击“Spark UI”，进入“Spark UI”页面。 4. 在“Spark UI”页面，在上方菜单栏选择“SQL”。参考下图，根据作业ID，单击Description中的超链接。 5. 查看对应作业的DAG图，判断是否有BroadcastNestedLoopJoin节点。 作业的DAG图。 6. 如果存在广播，则参考下方“SQL作业中存在join操作，因为自动广播导致内存不足，作业一直运行中”处理。 可能原因2：数据倾斜

本章节主要介绍设置三权分立 。 操作场景 默认情况下，创建DWS集群时指定的管理员用户属于数据库的系统管理员，能够创建其他用户和查看数据库的审计日志，即权限不分立，三权分立模式为关闭。 为了保护集群数据的安全，DWS支持对集群设置三权分立，使用不同类型的用户分别控制不同权限的模式。 默认的权限模型和开启三权分立后的权限模型，请参见《数据仓库服务用户开发指南》的“管理数据库安全 > 管理用户及权限 > 三权分立”章节。 对系统的影响 修改安全配置参数并保存生效可能需要重启集群，将导致集群暂时不可用。 前提条件 修改集群安全配置必须同时满足以下两个条件： 集群状态为“可用”或“非均衡”。 任务信息不能处于“创建快照中”、“节点扩容”、“配置中”或“重启中”。 操作步骤 1. 登录DWS 管理控制台。 2. 在左侧导航树中，单击“集群管理”。 3. 在集群列表中，单击指定集群的名称，然后单击“安全设置”。 默认显示“配置状态”为“已同步”，表示页面显示的是数据库当前最新结果。 4. 在“安全设置”页面，设置三权分立。 表示开启三权分立模式。开启“三权分立”后，分别设置“安全管理员”和“审计管理员”的用户名和密码，系统将会创建这两个用户。使用这两个用户可以连接数据库并执行数据库的相关操作。 表示关闭三权分立模式。默认为关闭状态。 详见下表：安全配置参数说明 参数名 参数解释 样例值 安全管理员 用户命名要求如下： 只能由小写字母、数字或下划线组成。 必须以小写字母或下划线开头。 长度为6～64个字符。 用户名不能为DWS数据库的关键字。 DWS数据库的关键字，具体请参见《数据仓库服务数据库开发指南》中“SQL参考>关键字”章节。 securityadmin 密码 密码复杂度要求如下： 密码长度为8～32个字符。 不能与用户名或倒序的用户名相同。 密码至少包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符四类中的三类，其中可输入的特殊字符为：(~!?,.:;'"(){}[]/<>@

本章节主要介绍 ALM14015 DataNode进程垃圾回收（GC）时间超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测DataNode进程的垃圾回收（GC）占用时间，当检测到DataNode进程的垃圾回收（GC）时间超出阈值（默认12秒）时，产生该告警。 垃圾回收（GC）时间小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 14015 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 DataNode进程的垃圾回收时间过长，可能影响该DataNode进程正常提供服务。 可能原因 该节点DataNode实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击告警“ALM14015 DataNode进程垃圾回收（GC）时间超过阈值”所在行的下拉菜单，在“定位信息”中查看告警上报的角色名并确定实例的IP地址。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 实例 > DataNode（对应上报告警实例IP地址）”，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 垃圾回收”，勾选“DataNode垃圾回收（GC）时间”。查看DataNode每分钟的垃圾回收时间统计情况。 3.查看DataNode每分钟的垃圾回收时间统计值是否大于告警阈值（默认12秒）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置 > DataNode > 系统”。将“GCOPTS”参数值根据实际情况调大。 说明 单个DataNode实例平均Block数量和DataNode内存的对应关系参考值如下： 单个DataNode实例平均Block数量达到2,000,000，DataNode的JVM参数参考值为：Xms6G Xmx6G XX:NewSize512M XX:MaxNewSize512M。 单个DataNode实例平均Block数量达到5,000,000，DataNode的JVM参数参考值为：Xms12G Xmx12G XX:NewSize1G XX:MaxNewSize1G。 5.保存配置，并重启该DataNode实例。 6.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

本章节主要介绍使用Yarn客户端 。 操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Yarn客户端。 前提条件 已安装客户端。 例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由系统管理员根据业务需要创建。安全模式下，“机机”用户需要下载keytab文件。“人机”用户第一次登录时需修改密码。普通模式不需要下载keytab文件及修改密码操作。 使用Yarn客户端 1. 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 2. 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 3. 执行以下命令配置环境变量。 source bigdataenv 4. 如果集群为安全模式，执行以下命令进行用户认证。普通模式集群无需执行用户认证。 kinit 组件业务用户 5. 直接执行Yarn命令。例如： yarn application list 客户端常见使用问题 1. 当执行Yarn客户端命令时，客户端程序异常退出，报“java.lang.OutOfMemoryError”的错误。 这个问题是由于Yarn客户端运行时的所需的内存超过了Yarn客户端设置的内存上限（默认为128MB）。对于MRS 3.x后续版本集群，可以通过修改“ /HDFS/componentenv”中的“CLIENTGCOPTS”来修改Yarn客户端的内存上限。例如，需要设置该内存上限为1GB，则设置： export CLIENTGCOPTS"Xmx1G" 对于MRS 3.x之前版本集群，可以通过修改“ /HDFS/componentenv”中的“GCOPTSYARN”来修改Yarn客户端的内存上限。例如，需要设置该内存上限为1GB，则设置： export GCOPTSYARN"Xmx1G" 在修改完后，使用如下命令刷新客户端配置，使之生效： source /bigdataenv 2. 如何设置Yarn客户端运行时的日志级别？ Yarn客户端运行时的日志是默认输出到Console控制台的，其级别默认是INFO级别。有的时候为了定位问题，需要开启DEBUG级别日志，可以通过导出一个环境变量来设置，命令如下： export YARNROOTLOGGERDEBUG,console 在执行完上面命令后，再执行Yarn Shell命令时，即可打印出DEBUG级别日志。 如果想恢复INFO级别日志，可执行如下命令： export YARNROOTLOGGERINFO,co

本节介绍智算集群部署OpenSora推理生成视频任务。 前提条件 已开通包含GPU/NPU的Kubernetes集群。 已安装智算套件。 集群节点需要访问公网（需通过公网下载模型）。 背景信息 本文演示如何使用OpenSora【GPU】和OpenSoraPlan【NPU】推理任务生成视频。 操作步骤 进入云容器引擎控制台。 点击左侧【集群】进入集群列表。 点击使用的集群名称，进入集群。 创建configmap 文本中填入视频prompt描述（描述内容来自OpenSora官网）。 xml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: t2vsamplesconfigmap namespace: default data: t2vsamples.txt: A soaring drone footage captures the majestic beauty of a coastal cliff, its red and yellow stratified rock faces rich in color and against the vibrant turquoise of the sea. Seabirds can be seen taking flight around the cliff's precipices. As the drone slowly moves from different angles, the changing sunlight casts shifting shadows that highlight the rugged textures of the cliff and the surrounding calm sea. The water gently laps at the rock base and the greenery that clings to the top of the cliff, and the scene gives a sense of peaceful isolation at the fringes of the ocean. The video captures the essence of pristine natural beauty untouched by human structures. The video captures the majestic beauty of a waterfall cascading down a cliff into a serene lake. The waterfall, with its powerful flow, is the central focus of the video. The surrounding landscape is lush and green, with trees and foliage adding to the natural beauty of the scene. The camera angle provides a bird's eye view of the waterfall, allowing viewers to appreciate the full height and grandeur of the waterfall. The video is a stunning representation of nature's power and beauty. A vibrant scene of a snowy mountain landscape. The sky is filled with a multitude of colorful hot air balloons, each floating at different heights, creating a dynamic and lively atmosphere. The balloons are scattered across the sky, some closer to the viewer, others further away, adding depth to the scene. Below, the mountainous terrain is blanketed in a thick layer of snow, with a few patches of bare earth visible here and there. The snowcovered mountains provide a stark contrast to the colorful balloons, enhancing the visual appeal of the scene. In the foreground, a few cars can be seen driving along a winding road that cuts through the mountains. The cars are small compared to the vastness of the landscape, emphasizing the grandeur of the surroundings. The overall style of the video is a mix of adventure and tranquility, with the hot air balloons adding a touch of whimsy to the otherwise serene mountain landscape. The video is likely shot during the day, as the lighting is bright and even, casting soft shadows on the snowcovered mountains. The vibrant beauty of a sunflower field. The sunflowers, with their bright yellow petals and dark brown centers, are in full bloom, creating a stunning contrast against the green leaves and stems. The sunflowers are arranged in neat rows, creating a sense of order and symmetry. The sun is shining brightly, casting a warm glow on the flowers and highlighting their intricate details. The video is shot from a low angle, looking up at the sunflowers, which adds a sense of grandeur and awe to the scene. The sunflowers are the main focus of the video, with no other objects or people present. The video is a celebration of nature's beauty and the simple joy of a sunny day in the countryside. A serene underwater scene featuring a sea turtle swimming through a coral reef. The turtle, with its greenishbrown shell, is the main focus of the video, swimming gracefully towards the right side of the frame. The coral reef, teeming with life, is visible in the background, providing a vibrant and colorful backdrop to the turtle's journey. Several small fish, darting around the turtle, add a sense of movement and dynamism to the scene. The video is shot from a slightly elevated angle, providing a comprehensive view of the turtle's surroundings. The overall style of the video is calm and peaceful, capturing the beauty and tranquility of the underwater world. A vibrant underwater scene. A group of blue fish, with yellow fins, are swimming around a coral reef. The coral reef is a mix of brown and green, providing a natural habitat for the fish. The water is a deep blue, indicating a depth of around 30 feet. The fish are swimming in a circular pattern around the coral reef, indicating a sense of motion and activity. The overall scene is a beautiful representation of marine life. A bustling city street at night, filled with the glow of car headlights and the ambient light of streetlights. The scene is a blur of motion, with cars speeding by and pedestrians navigating the crosswalks. The cityscape is a mix of towering buildings and illuminated signs, creating a vibrant and dynamic atmosphere. The perspective of the video is from a high angle, providing a bird's eye view of the street and its surroundings. The overall style of the video is dynamic and energetic, capturing the essence of urban life at night. A snowy forest landscape with a dirt road running through it. The road is flanked by trees covered in snow, and the ground is also covered in snow. The sun is shining, creating a bright and serene atmosphere. The road appears to be empty, and there are no people or animals visible in the video. The style of the video is a natural landscape shot, with a focus on the beauty of the snowy forest and the peacefulness of the road. The dynamic movement of tall, wispy grasses swaying in the wind. The sky above is filled with clouds, creating a dramatic backdrop. The sunlight pierces through the clouds, casting a warm glow on the scene. The grasses are a mix of green and brown, indicating a change in seasons. The overall style of the video is naturalistic, capturing the beauty of the landscape in a realistic manner. The focus is on the grasses and their movement, with the sky serving as a secondary element. The video does not contain any human or animal elements. A serene night scene in a forested area. The first frame shows a tranquil lake reflecting the starfilled sky above. The second frame reveals a beautiful sunset, casting a warm glow over the landscape. The third frame showcases the night sky, filled with stars and a vibrant Milky Way galaxy. The video is a timelapse, capturing the transition from day to night, with the lake and forest serving as a constant backdrop. The style of the video is naturalistic, emphasizing the beauty of the night sky and the peacefulness of the forest. 创建pvc（用来存储模型生成的视频） xml apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: videovolume namespace: default labels: app: videovolume spec: storageClassName: "cstorcsihpfsperfsc" accessModes: ReadWriteMany resources: requests: storage: 512Gi 点击左侧【工作负载】>【自定义资源】，选择资源浏览器，找到kubeflow.org/v1/PyTorchJob ，选择命名空间，点击新增。 在创建yaml中，填入以下信息后点击【创建】。 注意 1.GPU和昇腾NPU申请资源类型不一样，请使用对应的模板； 2.修改对应的镜像仓库地址前缀为对应资源池，可在容器镜像控制台查看，如武汉41，则修改{imagerepo}为registryvpccrswuhan41.ctyun.cn； 3. namespace: 要和界面选择的一致。 GPU模板 xml apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: PyTorchJob metadata: name: pytorchopensora01 namespace: default spec: pytorchReplicaSpecs: Master: replicas: 1 restartPolicy: OnFailure template: spec: containers: name: pytorch image: {imagerepo}/icce/opensora:multi imagePullPolicy: IfNotPresent command: ["/bin/bash", "c"] args: ["torchrun standalone nprocpernode 1 scripts/inference.py configs/opensora/inference/16x512x512.py ckptpath OpenSorav1HQ16x512x512.pth promptpath /workspace/assets/texts/t2vsamples.txt savedir /outputs/samples"] resources: limits: nvidia.com/gpu: 1 volumeMounts: name: t2vsample mountPath: "/workspace/assets/texts" readOnly: true name: videooutput mountPath: /outputs/samples volumes: name: t2vsample configMap: name: t2vsamplesconfigmap name: videooutput persistentVolumeClaim: claimName: videovolume NPU模板 xml apiVersion: "kubeflow.org/v1" kind: PyTorchJob metadata: name: pytorchopensoranpu01 namespace: default spec: pytorchReplicaSpecs: Master: replicas: 1 restartPolicy: OnFailure template: spec: containers: name: pytorch image: {imagerepo}/icce/opensora:multi imagePullPolicy: IfNotPresent command: ["/bin/bash", "c"] args: ["source /usr/local/Ascend/ascendtoolkit/setenv.sh && bash scripts/textcondition/npu/samplet2vv13.sh "] resources: limits: huawei.com/Ascend910: 1 volumeMounts: name: ascenddriver mountPath: /usr/local/Ascend/driver name: t2vsample mountPath: "/workspace/assets/texts" readOnly: true name: videooutput mountPath: /outputs/samples volumes: name: ascenddriver hostPath: path: /usr/local/Ascend/driver name: t2vsample configMap: name: t2vsamplesconfigmap name: videooutput persistentVolumeClaim: claimName: videovolume 查看运行状态：点击左侧【工作负载】>【容器组】，找到任务名为前缀的容器，点击名称，查看日志/监控等信息是否符合预期。 查看生成视频：可自行创建pod，挂载上述的pvc，导出/查看生成视频。 查看根据prompt生成的视频效果。

检查项 检查内容 lcmonetary参数配置一致性检查 检查源库与目标库的lcmonetary参数配置是否一致。 pg版本检查 检查源库和目标库的pg版本是不是符合要求。 同名对象存在性检查 检查目标库中是否存在和待迁移库同名的待迁移对象。 扩展插件兼容性检查 检查源库中安装的扩展插件，在目标库是否存在。 约束完整性检查 检查待迁移对象中子表依赖的父表是否被选中。 检查hotstandbyfeedback参数配置 全量迁移源库pg为备节点时，hotstandbyfeedback参数需配置为ON。 源库用户权限检查 检查源库用于DTS任务的用户是否具有相应的权限。 源库连通性检查 检查数据传输服务器能否连通源数据库。 源数据库的模式名表名是否合法 检查源数据库的模式名表名是否合法，名称不可以包含+"%'<>,.字符。 源库参数wallevel是否为logical 勾选增量迁移时，检查源库wallevel参数值是否为logical。 目标库用户权限检查 检查目标库用于DTS任务的用户是否具有相应的权限。 目标库连通性检查 检查数据传输服务器能否连通目标数据库。 源库参数maxreplicationslots校验 勾选增量迁移时，检查源库maxreplicationslots参数值是否大于当前已使用的复制槽数量。 源库参数maxwalsenders校验 勾选增量迁移时，检查源库maxwalsenders参数值是否大于当前已使用的复制槽数量。 逻辑解码插件安装校验 勾选增量迁移时，检查源库是否安装逻辑解码插件decoderbufs。 待迁移表是否存在主键检查 勾选增量迁移时，检查待迁移表中是否存在无主键的表。 无日志表存在性检查 勾选增量迁移时，检查当前选择的待同步对象中的表是否存在无日志表。 源库主备状态检查 勾选增量迁移时，检查源库是否为集群中的主库。 ddl同步元数据检查 勾选ddl同步时，检查源库是否有ddl同步所需的元数据对象。

本文介绍如果通过关系数据库MySQL版智能运维和实例画像功能了解实例健康及相关信息的具体操作。 注意 仅西南1、华东1、华南2、华北2、上海36等II类型资源池支持该功能，I类型资源池不支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 功能介绍 智能运维：智能运维提供该账户下所有实例的健康排行列表，对实例的健康度提供一个全局查看视角（支持查看实例健康度评分、新增异常趋势与相关性能监控等信息），方便您获取实例异常趋势和告警等信息，快速定位实例存在的缺陷。 实例画像：实例画像主要从数据库可用性、数据库可靠性、数据库性能、数据库可维护性和数据库安全性5个维度评估实例的健康评级，还支持查看实例多维度评分详情、节点监控与告警信息，并给出触发源分析与建议，引导您快速排查实例存在的问题。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 独立帐号仅可查看该帐号开通的实例相关情况。如有主子帐号情况，需要为子帐号手动开启权限，具体请参见数据管理服务相关内容。 操作步骤 注意 只读实例不支持智能运维和实例画像功能。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表页面单击智能运维或查看实例画像。 智能运维 ：在实例列表上方单击智能运维 ，进入DMS的实例排行 页面。您可以查看该用户下所有实例的健康度情况，详细信息，请参见实例排行。 实例画像 ：在实例列表中找到目标实例，单击实例名称，进入实例基本信息 页签，然后在右上角单击实例画像 ，进入DMS的实例画像 页面。您可以查看该实例的健康度情况，详细信息，请参见实例画像。

本节提供使用Flink运行wordcount作业的操作指导。 前提条件 翼MR集群中已安装Flink组件。 集群正常运行，已安装集群客户端，例如安装目录为“/user/local/flink”。以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 使用Flink客户端 1. 安装客户端，具体请参考安装客户端章节。 2. 登录安装客户端的节点。 3. 执行以下命令，切换到客户端安装目录，例如“/user/local/flink”。 plaintext cd /user/local/flink 4. 执行如下命令初始化环境变量。 plaintext source bigdataenv 5. 集群默认开启Kerberos认证，需要将实际的keytab文件路径替换以下命令中的/path/example.keytab，执行命令进行认证。 plaintext kinit kt /path/example.keytab klist kt /path/example.keytab sed n 4p awk '{print $NF}' 同时，应配置安全认证。在“/usr/local/flink/conf/flinkconf.yaml”配置文件中的对应配置添加keytab路径以及用户名。 plaintext security.kerberos.login.useticketcache: true security.kerberos.login.keytab: security.kerberos.login.principal: user security.kerberossecurity.login.contexts: Client,KafkaClient 例如 plaintext security.kerberos.login.keytab: /etc/security/keytabs/hdfs.keytab security.kerberos.login.principal: hdfs 6. 运行wordcount作业。 1. 首先启动Flink集群。 plaintext /usr/local/flink/bin/startcluster.sh 2. Session模式：执行如下命令在session中提交作业。 提交成功后，会返回已提交的Flink作业的YARN Application ID以及Web地址，访问Web地址以通过Web UI的方式查看作业状态。 plaintext yarnsession.sh nm "sessionname" detachedflink run /usr/local/flink/examples/streaming/WordCount.jar 3. PerJob模式：执行如下命令以PerJob方式提交作业。 提交成功后，会返回已提交的Flink作业的YARN Application ID以及Web地址，访问Web地址以通过Web UI的方式查看作业状态。 plaintext flink run t yarnperjob detached /usr/local/flink/examples/streaming/WordCount.jar 4. Application模式：执行如下命令以Application方式提交作业。 提交成功后，会返回已提交的Flink作业的YARN Application ID以及Web地址，访问Web地址以通过Web UI的方式查看作业状态。 plaintext flink runapplication t yarnapplication/usr/local/flink/examples/streaming/WordCount.jar

本节介绍了如何实现RabbitMQ的高性能。 使用较小的队列长度 队列中存在大量消息时，会给内存使用带来沉重的负担，为了释放内存，RabbitMQ会将消息刷新到磁盘。这个过程通常需要时间，由于需要重建索引，重启包含大量消息的集群非常耗时。当刷盘的消息过多时，会阻塞队列处理消息，从而降低队列速度，对RabbitMQ节点的性能产生负面影响。 要获得最佳性能，应尽可能缩短队列。建议始终保持队列消息堆积的数量在0左右。 对于经常受到消息峰值影响的应用程序，和对吞吐量要求较高的应用程序，建议在队列上设置最大长度。这样可以通过丢弃队列头部的消息来保持队列长度，队列长度永远不会大于最大长度设置。 在队列声明时使用对应参数设置。 java //创建队列 HashMap map new HashMap<>(); //设置队列最大长度 map.put("xmaxlength",10 ); //设置队列溢出方式保留前10 map.put("xoverflow","rejectpublish" ); channel.queueDeclare(queueName,false,false,false,map); 当队列长度超过设置的最大长度时，RabbitMQ的默认做法是将队列头部的信息（队列中最老的消息）丢弃或变成死信。可以通过设置不同的overflow值来改变这种方式，如果overflow值设置为drophead，表示从队列前面丢弃或deadletter消息，保存后n条消息。如果overflow值设置为rejectpublish，表示最近发布的消息将被丢弃，即保存前n条消息。 自动删除不再使用的队列 客户端可能连接失败导致队列被残留，大量的残留队列会影响实例的性能。RabbitMQ提供三种自动删除队列的方法： 在队列中设置TTL策略：例如TTL策略设置为28天，当持续28天队列未被使用时，此队列将被删除。 使用autodelete队列：当最后一个消费者退出或通道/连接关闭（或与服务器的TCP连接丢失）时，autodelete队列会被删除。 使用exclusive queue：exclusive queue只能在创建它的连接中使用，当此连接关闭或消失时，exclusive queue会被删除。 设置方法如下： java boolean exclusive true; boolean autoDelete true; channel.queueDeclare(QUEUENAME, durable, exclusive, autoDelete, arguments);

目标库要求 与源库要求保持一致。 约束限制 双向同步是在全量同步完成后才开始进行，全量同步完成之前，目标库只能读不能写，否则会导致源库与目标库数据不一致。待全量同步完成后，目标库可读可写。 为保障同步数据的一致性，您需要确保同一个主键或唯一键的记录只在双向同步的一个节点进行更新。如果同时更新则会按照您在数据同步作业中配置的主方向进行响应。 说明 详细信息请参考 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的位置图标，然后在下拉列表中选择目标区域和项目。 3. 选择“数据库 > 数据传输服务DTS”，进入数据传输服务DTS控制台。 4. 单击左侧菜单栏“数据同步”。 5. 点击“创建实例”按钮创建数据传输服务DTS同步实例。 6. 在“信息配置”栏，网络接入类型选择“公网EIP”，公网IP任意选择一个可用的公网IP即可。 说明 如果在天翼云已有可用的公网IP，则可以直接使用，否则需要先购买一个公网IP用于实现数据传输服务DTS实例的公网访问。 7. 在“信息配置”栏的“目标库实例”中，选择您需要同步的第一个数据库类型与实例。 8. 填写完信息后点击“下一步 > 立即创建”，开始创建数据传输服务DTS实例。 9. 回到数据传输服务DTS控制台，等待数据传输服务DTS实例创建成功后，找到对应实例，点击“实例配置”。 10. 填写源库的IP地址、端口号、数据库账号和密码，填写目标库的数据库账号和密码，点击“检测连通性并下一步”。 11. 在“同步拓扑”处选择“双向同步”。 12. 在“源库对象”处选择需要同步的第二个数据库，点击箭头移动到“已选择对象”。 13. 单击“下一步预检查”，等待预检查完成。 说明 如果预检查没有通过，可根据提示进行修改，然后重新执行预检查。 14. 预检查通过后，单击“启动同步”开始进行数据同步。 15. 回到数据传输服务DTS控制台，点击实例可以查看同步状态。

介绍配置STS角色管理的具体步骤。 适用场景 媒体存储提供STS角色管理功能，无需向临时用户透露您的长期密钥，您可以为临时用户颁发一个自定义时效和权限的访问凭证，使您的资源访问更加安全。 注意 使用STS授权访问时，请务必按照业务情况，以最细粒度的权限原则进行授权，避免放大临时用户的权限，保证资源访问安全。 适用区域 本功能目前仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。 如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 前提条件 登录媒体存储控制台。 已完成新建Bucket操作，具体可参考 新建Bucket 。 通过控制台创建STS角色 操作步骤 1. 进入对象存储控制台，进入【角色管理】 菜单。 2. 点击【添加角色】，进行角色添加。 3. 在添加角色弹窗，填写角色名称、选择受信实体、存储区域、授权资源后，点击【确认】完成创建。 配置参数 参数 参数说明 角色名称 支持英文字母、数字以及短横线。 受信实体 受信任的实体账户，可以是本账号、本账号其下的子账号以及其他主账号。 存储区域 选择该角色的授权区域。 授权资源 根据授权区域，选择授权的资源，即存储桶，支持多选。 备注 根据需求填写备注字段，不超过50个字符。 获取角色ARN信息 1. 进入对象存储控制台，进入【角色管理】 菜单。 2. 找到对应的角色，点击角色名或操作列的【查看角色】按钮。 3. 进入角色详情页面，在基础信息里可获取对应的ARN信息，用以获取STS临时密钥。 修改授权范围 如需要修改角色对应的授权资源范围，可参考如下步骤操作： 1. 进入对象存储控制台，进入【角色管理】 菜单。 2. 找到对应的角色，点击角色名或操作列的【查看角色】按钮。 3. 在角色详情页【资源范围】栏的最右侧，点击【编辑】按钮。 4. 在弹窗需修改对应的授权资源，并点击【确定】完成操作。 实践应用 STS临时凭证的实践应用，可参考 移动应用使用临时凭证直传 。

本文通过介绍配置CNAME的实例，帮助客户直观地了解配置CNAME的过程和注意事项。 要启用CDN加速服务，需要您将加速域名的DNS解析指向我们提供的CNAME，这样访问加速域名的请求才能转发到CDN节点上，达到加速效果。 1. 在CDN控制台的【域名管理】【域名列表】页面，复制目标加速域名对应的CNAME值。 2. 前往您的域名解析（DNS）服务商（如万网、阿里云解析、DNSPod、新网、腾讯云解析、route 53、godaddy等），添加该CNAME记录。 3. 验证CDN加速服务是否生效。配置CNAME后，不同的服务商CNAME生效的时间也不同，一般新增的CNAME记录会立即生效，修改的CNAME记录需要较长时间生效。您可以ping或dig您所添加的加速域名，如果被指向.ctdns.cn，即表示CNAME配置已经生效，CDN加速服务也已生效。 注意 1. CNAME配置生效时间：新增CNAME记录会实时生效，而修改CNAME记录取决于客户设置的TTL时间。 2. 添加时如遇添加冲突，可考虑换一个加速域名，或参考“解析记录互斥规则”调整记录。 解析记录互斥规则： 在提示冲突的时候，说明已经有对应的记录，不允许重复添加或者说不能添加对应的记录，说明如下： 在RR值（Resource Records，资源记录）相同的情况下，同一条线路下，在几种不同类型的解析中不能共存（X为不允许）： X：在相同的RR值情况下，同一条线路下，不同类型的解析记录不允许共存。如：已经设置了ctyun.cn的A记录，则不允许再设置ctyun.cn的CNAME记录。 无限制： 在相同的RR值情况下，同一条线路下，不同类型的解析记录可以共存。如：已经设置了ctyun.cn的A记录，则还可以再设置ctyun.cn的MX记录。 可重复： 指在同一类型下，同一条线路下，可设置相同的多条RR值。如：已经设置了ctyun.cn的A记录，还可以再设置ctyun.cn的A记录。

本章节主要介绍使用Hive客户端 。 操作场景 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Hive客户端 前提条件 已安装客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 各组件业务用户由系统管理员根据业务需要创建。安全模式下，“机机”用户需要下载keytab文件。“人机”用户第一次登录时需修改密码。 使用Hive客户端（MRS 3.x之前版本） 1.以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 2.执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 3.执行以下命令配置环境变量。 source bigdataenv 4.根据集群认证模式，完成Hive客户端登录。 安全模式，则执行以下命令，完成用户认证并登录Hive客户端。 kinit 组件业务用户 beeline 普通模式，则执行以下命令，登录Hive客户端，如果不指定组件业务用户，则会以当前操作系统用户登录。 beeline n 组件业务用户 说明 进行beeline连接后，可以编写并提交HQL语句执行相关任务。如需执行Catalog客户端命令，需要先执行!q命令退出beeline环境。 5. 使用以下命令，执行HCatalog的客户端命令。 hcat e "cmd" 其中 "cmd" 必须为Hive DDL语句，如 hcat e "show tables" 。 说明 若要使用HCatalog客户端，必须从“组件管理”页面单击“下载客户端”，下载全部服务的客户端。Beeline客户端不受此限制。 由于权限模型不兼容，使用HCatalog客户端创建的表，在HiveServer客户端中不能访问，但可以使用WebHCat客户端访问。 在普通模式下使用HCatalog客户端，系统将以当前登录操作系统用户来执行DDL命令。 退出beeline客户端时请使用!q命令，不要使用“Ctrl + c”。否则会导致连接生成的临时文件无法删除，长期会累积产生大量的垃圾文件。 在使用beeline客户端时，如果需要在一行中输入多条语句，语句之间以“;”分隔，需要将“entireLineAsCommand”的值设置为“false”。 设置方法：如果未启动beeline，则执行beelineentireLineAsCommandfalse命令；如果已启动beeline，则在beeline中执行!set entireLineAsCommand false命令。 设置完成后，如果语句中含有不是表示语句结束的“;”，需要进行转义，例如 select concatws(';',collectset(col1)) from tbl 。

本章节将介绍mongodump和mongorestore工具的使用方法 mongodump和mongorestore是MongoDB客户端自带的备份恢复工具。您可以在本地设备或ECS中安装MongoDB客户端，通过mongodump和mongorestore工具将自建MongoDB数据库或其他云数据库MongoDB迁移至天翼云DDS实例。 使用须知 mongodump和mongorestore工具仅支持全量数据迁移。为保障数据一致性，迁移操作开始前请停止源数据库的相关业务，并停止数据写入。 建议您尽量选择在业务低峰期迁移数据，避免在迁移过程中对业务造成影响。 不支持迁移系统库admin和local。 确保源库中系统库admin和local没有创建业务集合，如果已经有业务集合，必须在迁移前将这些业务集合从admin和local库中迁移出来。 导入数据之前，确保源端有必要的索引，即在迁移前删除不需要的索引，创建好必要的索引。 如果选择迁移分片集群，必须在目标库创建好要分片的集合，并配置数据分片。同时，迁移前必须要创建好索引。 如果使用mongodump工具备份失败（示例：备份进度至97%时报错），建议您尝试增大虚拟机磁盘空间，预留部分冗余空间，再重新执行备份。 客户侧使用的是rwuser帐号，仅支持操作客户业务库表。所以，在使用时建议指定库和表，仅对业务数据执行导入导出。不指定库表，全量进行导入导出，可能会遇到权限不足的问题。 前提条件 准备弹性云服务器或可访问DDS的设备。 − 通过内网连接文档数据库实例，需要创建并登录弹性云服务器，请参见创建弹性云服务器和登录弹性云服务器。 − 通过公网地址连接文档数据库实例，需具备以下条件。 为实例中的节点绑定公网地址，保证本地设备可以访问文档数据库绑定的公网地址。 在已准备的弹性云服务器或可访问DDS的设备上，安装数据迁移工具。 安装数据迁移工具，请参见如何安装MongoDB客户端。 说明 MongoDB客户端会自带mongodump和mongorestore工具。 MongoDB客户端版本须和实例相匹配，若版本不匹配则会有兼容性问题出现。

功能配置相关 花卷慧办客户端如何快速查看或导出日志？ 客户端异常时将获取错误情况进行上报，主动并实时关注客户端情况，同时终端用户使用花卷慧办客户端的导出功能：右键点击客户端图标，弹出托盘，通过“日志>导出日志”菜单即可导出客户端日志。 GUI日志：主要是页面交互相关若出现问题可查看。 Client日志：主要针对客户端引擎相关问题可查看。 客户端打开后要求输入的企业标识如何获取？ 企业认证标识是登录客户端的重要凭证，建议采用自身公司身份相关的进行定义。 可登录花卷慧办控制台企业服务进行获取。 问题故障分析 客户端短信验证码收不到如何解决？ 若您选择将手机号直接设置为登录账号，发送账号新增通知时，短信会携带手机号则短信存在被运营商拦截的风险，可能导致您无法正常接收。这是因为运营商为防范诈骗风险，会对含 "手机号”的短信进行严格校验，易触发拦截规则。 其他情况下若未收到短信，您可按以下方式排查： 检查平台手机号填写准确性，若填写错误可修正后尝试； 检查手机系统的「骚扰拦截箱」或「垃圾短信箱」（如华为手机在【安全中心 骚扰拦截】中查看，小米手机在【手机管家 骚扰拦截】中查询）； 查看第三方安全软件（如手机管家）的拦截记录，确认是否存在误拦截情况； 联系手机号所属运营商（移动 10086 / 联通 10010 / 电信 10000）查询短信发送状态。

websocket应用场景 场景一：弹幕 弹幕的流程是终端用户A在自己的客户端广播了一条信息，这条信息需要在与其他N个用户端发送的弹幕信息一并展示在A这边。它需要马上显示到屏幕上，对实时性要求极高。使用websocket可以在有新弹幕产生时，服务器能够迅速推送给所有用户端，保障弹幕实时性。 场景二：在线教育 在线教育跨越了时空的限制，学生与老师进行一对多/一对一的在线授课，老师在客户端内编写的笔记、大纲、白板信息等信息，需要实时推送至多个学生的客户端，同时在课堂上，通话、文字聊天、实时解题等交互的实时性要求非常高，需要通过websocket协议来完成。 场景三：金融产品实时信息查询 股票价格瞬息万变，如果显示数据不及时，很有可能会影响用户的收益。需要通过websocket协议流式更新数据变化，将价格实时推送至世界各地的客户端，方便交易员迅速做出交易判断。 场景四：体育实况更新 由于全世界体育爱好者数量众多，比赛实况成为他们最为关心的热点。websocket能够助力体育新闻类服务的用户降低延时，获得实时的更新。 场景五：视频会议和互动直播 尽管视频会议并不能代替和真人相见，但是应用场景众多。而互动直播和视频会议中的连麦的服务对低延时的要求非常高。试想主播或者你的主管说了一句话后，你要10秒后才能听到，那你们是根本无法进行正常交流的 。websocket可以帮助两端或多端接入会议/直播的用户实时传递信息。

本章节介绍请求身份认证 概述 请求身份认证（RequestAuthentication）定义了终端用户请求网格服务时候的身份认证策略；如果认证信息非法，请求将被拦截；默认情况下，如果不带身份认证信息，请求将被放过，可以配置特定授权策略要求请求的身份信息不能为空来拦截身份认证信息为空的请求。 请求身份认证配置粒度 请求身份认证策略支持三种，全局、命名空间和工作负载级；当策略的命名空间为系统命名空间时（默认为istiosystem），策略为全局生效；当策略命名空间不是系统命名空间，且没有选择工作负载，策略将只在当前命名空间生效并覆盖全局策略；当策略在非系统命名空间，且选择了工作负载，则只对指定工作负载生效。 下面的配置中RequestAuthentication定义了foo命名空间下匹配app： httpbin标签的工作负载使用的jwt认证策略，同时AuthorizationPolicy定义了对请求来源的匹配，要求认证信息不能为空。 apiVersion: security.istio.io/v1beta1 kind: RequestAuthentication metadata: name: httpbin namespace: foo spec: selector: matchLabels: app: httpbin jwtRules: issuer: "issuerfoo" jwksUri: apiVersion: security.istio.io/v1beta1 kind: AuthorizationPolicy metadata: name: httpbin namespace: foo spec: selector: matchLabels: app: httpbin rules: from: source: requestPrincipals: [""] 创建请求身份认证 1. 进入网格控制台，选择 网格安全中心 –> 请求身份认证菜单。 2. 选择命名空间，列表页会展示当前命名空间下的请求身份认证策略。 3. 点击创建按钮，进行请求身份认证的创建。

本小节介绍N100购买类常见问题。 哪些资源池可以支持开通N100？ N100支持的资源池请以管理控制台为准。 开通流程：在选择资源池节点后，您可以登录天翼云官网，按照N100的开通流程进行操作。 影响面：开通N100可能会对您的网络拓扑结构产生一定的影响。在执行开通操作之前，建议您仔细规划，并在可能的情况下在非业务高峰期进行操作，以减少对正常业务的影响。 注意 在开通N100时，请仔细阅读相关的注意事项和配置要求。确保您的网络环境和业务需求符合产品的要求，以便最大程度地发挥防火墙的作用。 如何选择需要购买的产品规格和功能？ 需要用户自行评估业务情况，可通过以下内容进行参考： 规格选择：计算通过N100安全产品的弹性IP总带宽值，不高于N100安全产品各规格限制值。 功能选择：有安全防护需求需开通扩展功能，如病毒过滤、URL过滤及C&C防护。 N100到期后是否可自行续订? 是的，您可以自行发起N100的续订申请，确保您的业务在产品到期后不受到中断。以下是相关的详细信息和操作指南： 续订申请发起：为了确保您的N100服务不中断，建议您在产品到期前至少提前3个工作日主动发起续订申请。续订申请可以通过我们的在线平台或与客户经理联系来完成。 申请时间：提前提交续订申请是至关重要的，这样我们的团队有足够的时间来处理您的请求，确保续订在产品到期之前得以完成。这有助于避免因产品过期而导致的业务中断。 在线平台操作：如果您选择通过在线平台进行续订申请，请登录您的云账户，点击N100产品的续订选项，并按照系统提示完成续订流程。确保在续订过程中提供准确的信息，以避免不必要的延误。 注意事项：在续订申请过程中，请仔细阅读相关条款和条件，确保您了解续订期间可能涉及的费用、服务升级选项等细节。如果有任何疑问，可以咨询客户经理或技术支持团队。 业务影响：请注意，如果未在到期前完成续订申请，可能会导致N100服务中断，影响业务转发。为了避免不必要的风险，请务必按时发起续订申请并遵循相应的操作流程。

名称 服务阶段 主要服务项 过程文件及交付物 数据安全风险评估托管服务 风险评估范围圈定 基于企业数据治理结果，结合企业所在行业标准规范指南识别相关业务系统的敏感数据，通过对不同安全级别的数据类型进行确认，对选取的业务条线中敏感数据的范围进行划分，有助于后续针对敏感数据进行威胁发现。 《敏感数据清单》 数据安全风险评估托管服务 风险评估范围圈定 基于业务场景（调研业务流和数据流）的数据安全风险评估是通过综合分析评估后的资产信息、威胁信息、脆弱性信息、安全措施信息，最终生成风险信息。 《业务数据调研表》 数据安全风险评估托管服务 风险评估范围圈定 基于业务场景（调研业务流和数据流）的数据安全风险评估是通过综合分析评估后的资产信息、威胁信息、脆弱性信息、安全措施信息，最终生成风险信息。 《敏感数据流图》 数据安全风险评估托管服务 风险评估活动开展 安全威胁分析主要针对已识别的敏感数据资产，根据业务目标、模式、流程，信息系统基础架构、网络拓扑与边界等，基于威胁分析方法，从业务流、数据流等威胁来源，分析重要敏感数据资产面临的威胁，对威胁的严重性（影响）进行分级标识。 《数据安全风险评估报告》 （以选取的单一业务条线为单位） 数据安全风险评估托管服务 风险评估活动开展 通过工具监测、人工核查、技术测试、文档查阅等手段，分别分析管理以及技术层面在数据安全管理、系统运维管理、数据库、数据应用各模块具体内容的数据安全脆弱性节点，明确数据安全脆弱性分布。 《数据安全风险评估报告》 （以选取的单一业务条线为单位） 数据安全风险评估托管服务 风险评估总结应用 从安全管理和安全技术两方面着手，以敏感数据为中心、以数据生命周期为主线、以敏感数据场景为着力点，关注敏感数据场景、承载敏感数据的业务流程、敏感数据流转、相应业务活动中涉及的各类业务执行人员及权限，分析并评估相关业务处理活动中存在的权限提升、信息泄露、用户冒用、数据篡改，行为抵赖等数据安全威胁及风险。 《数据安全风险评估报告》 （以选取的单一业务条线为单位） 数据安全风险评估托管服务 风险评估总结应用 汇总形成基于业务场景的数据安全风险评估报告。 《数据安全风险评估报告》 （以选取的单一业务条线为单位）

类型 默认用户组 描述 集群默认用户组 hadoop 将用户加入此用户组，可获得所有Yarn队列的任务提交权限。 集群默认用户组 hadoopmanager 将用户加入此用户组，可获得HDFS和Yarn的组件运维管理员权限。对HDFS来说，运维管理员可以访问NameNode WebUI，还能进行手动主备倒换等操作。对Yarn来说，运维管理员可以执行Yarn集群的管理操作，例如访问ResourceManager WebUI，管理NodeManager节点，刷新队列，设置NodeLabel等，但不能提交任务。 集群默认用户组 hive 普通用户组。Hive用户必须属于该用户组。 集群默认用户组 hive1 普通用户组。Hive1用户必须属于该用户组。 集群默认用户组 hive2 普通用户组。Hive2用户必须属于该用户组。 集群默认用户组 hive3 普通用户组。Hive3用户必须属于该用户组。 集群默认用户组 hive4 普通用户组。Hive4用户必须属于该用户组。 集群默认用户组 kafka Kafka普通用户组。添加入本组的用户，需要被kafkaadmin组用户授予特定Topic的读写权限，才能访问对应Topic。 集群默认用户组 kafkaadmin Kafka管理员用户组。添加入本组的用户，拥有所有Topic的创建，删除，授权及读写权限。 集群默认用户组 kafkasuperuser Kafka的Topic读写用户组。添加入本组的用户，拥有所有Topic的读写权限。 集群默认用户组 storm Storm的普通用户组，属于该组的用户拥有提交拓扑和管理属于自己的拓扑的权限。 集群默认用户组 stormadmin Storm的管理员用户组，属于该组的用户拥有提交拓扑和管理所有拓扑的权限。 集群默认用户组 supergroup 这个用户组内的用户具有HBase，HDFS和Yarn的超级权限，并且可以使用Hive。 集群默认用户组 yarnviewgroup Yarn任务只读用户组。将用户加入此用户组，可获得Yarn和Mapreduce界面上任务的只读权限。 集群默认用户组 checksecldap 用于内部测试主LDAP是否工作正常。用户组随机存在，每次测试时创建，测试完成后自动删除。系统内部组，仅限组件间内部使用。 集群默认用户组 compcommon 系统内部组，用于访问集群公共资源。所有系统用户和系统运行用户默认加入此用户组。 操作系统默认用户组 wheel 系统内部运行用户“omm”的主组。 操作系统默认用户组 ficommon 系统公共组，对应“compcommon”，可以访问集群在操作系统中保存的公共资源文件。

本文介绍如何配置边缘接入服务IP应用加速的CNAME。 成功添加边缘接入IP应用加速域名后，系统会为您分配一个CNAME。您需要将您的应用的DNS解析记录指向该CNAME，访问请求才能转发到IP应用加速节点上，实现IP应用加速。本文介绍如何配置CNAME。 1. 登录边缘安全加速控制台，进入边缘接入控制台的【域名】【IP应用加速接入】的页面列表中复制域名/实例对应的CNAME。 2. 前往您的域名解析(DNS)服务商(如万网、阿里云解析、DNSPod、新网、腾讯云解析、route 53、godaddy等)，添加该CNAME记录。配置CNAME完毕，CNAME配置生效后，IP应用加速服务也会立即生效。 注意 CNAME配置生效时间：新增CNAME记录会实时生效，而修改CNAME记录生效时间取决于客户设置的TTL时间。 3. 添加时如遇添加冲突，可考虑换一个加速域名，或参考以下“解析记录互斥规则” 调整记录。 在提示冲突的时候，说明已经有对应的记录，不允许重复添加或者说不能添加对应的记录，说明如下。 在RR值相同的情况下，同一条线路下，在几种不同类型的解析中不能共存(X为不允许)： X：在相同的RR值情况下，同一条线路下，不同类型的解析记录不允许共存。如：已经设置了www.ctyun.cn的A记录，则不允许再设置 www.ctyun.cn的CNAME记录。 无限制： 在相同的RR值情况下，同一条线路下，不同类型的解析记录可以共存。如：已经设置了www.ctyun.cn的A记录，则还可以再设置 www.ctyun.cn的MX记录。 可重复： 指在同一类型下，同一条线路下，可设置相同的多条RR值。如：已经设置了www.ctyun.cn的A记录，还可以再设置 www.ctyun.cn的A记录。 4. 验证边缘接入服务IP应用加速服务是否生效。 配置CNAME后，不同的服务商CNAME生效的时间也不同，一般新增的CNAME记录会立即生效，修改的CNAME记录生效时间取决于客户设置的TTL时间。 您可以ping或dig您所添加的加速域名，验证IP应用加速是否生效。

为部署在CCE容器中的JAVA应用安装Agent 前提条件 部署APM Agent时，必须确保接入APM的机器与APM服务网络连通，Agent才能正常工作。 可使用Telnet命令测试目标机器与APM服务器网络是否连通。 访问域名（Endpoint）列表，获取所在region的endpoint。 选择“系统管理 > 访问密钥”进入访问密钥页面，查看获取接入javaagent所需的AK/SK。 图 获取AK/SK 使用说明 目前只支持部署CCE的JAVA应用。相关参数说明参见下表。 表 性能管理配置参数列表 参数名称 参数说明 安装探针 选择安装探针。目前只支持“APM探针”。 探针类型 选择探针的版本类型。 探针升级策略 探针升级的方式、策略。默认为“重启自动升级”。 重启自动升级：每次都尝试重新下载镜像。 重启手动升级：如果本地有该镜像，则使用本地镜像，本地不存在时下载镜像。 APM环境 输入APM环境名称，该参数为选填。 APM业务 选择一个已有的APM应用。 子业务 输入APM子应用，该参数为选填。 接入密钥 将会自动获取APM服务的密钥信息。 操作步骤 步骤 1 登录CCE管理控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”或“工作负载 > 有状态负载 StatefulSet”，单击“创建无状态工作负载”或“创建有状态工作负载”。 步骤 2 在创建工作负载时，在“高级设置”中找到“性能管理配置”，在“安装探针”处勾选“APM探针”，将会启用应用性能管理服务并在节点上安装探针。 说明 安装探针会产生少量资源消耗，主要作用是可对java工作负载提供应用调用链、拓扑、SQL分析、堆栈追踪等监控能力。 步骤 3 填写探针相关参数。 监控组：输入监控组名称，如testapp。若已有监控组，可下拉选择。 探针版本：选择探针的版本。 “探针升级策略”，默认为“重启自动升级”。 重启自动升级：每次都尝试重新下载镜像。 手动升级：如果本地有该镜像，则使用本地镜像，本地不存在时下载镜像。 步骤 4 应用启动后，等待约3分钟，应用数据就会呈现在APM界面中，此时登录APM，您可以在APM上通过拓扑、调用链等进行应用性能优化。 为CodeArts Deploy应用安装Agent

DRDS支持对指定表进行审计，即记录指定表的关键操作信息（包括连接表的IP地址、执行用户、执行时间和执行语句信息）。通过该功能，您可以对指定的关键表访问情况进行合规审计。 注意 该功能仅支持命令行。 仅V5.1.9.6020.2531及以后版本的实例支持该功能。 前提条件 已为DRDS实例创建表。 审计日志说明 开启表审计功能后，当用户对指定表进行如下操作时，将会被记录到审计日志中。您可以在udaloperationrecord.log文件中查看指定表的审计信息。 select explain dml（insert、delete、update） index操作：包括create/drop/alter index 字段操作：包括add/modify/change/drop rename truncate drop optimize 约束限制 开启/关闭表审计并指定库名.表名 时，库名.表名 必须加' ，否则解析器会将其识别为两个字段。 审计权限优先级从高到低：指定表审计权限 > 开启运维日志 > 按节点审计。 支持的表数量为20个，超过会报错，开启表审计针对表数量约束不做表名去重判断。 开启指定表审计功能时，会对表有效性进行检查，即实例中是否存在该表；关闭时不做表有效性检查。 操作步骤 1. 执行如下命令，为指定表开启表审计。 plaintext udal set global operationlog on [where audittableschema.table in (tablelist ...)] 示例1：为单个表开启审计功能 示例2：为多个表开启表审计功能 2. 执行如下命令，查看已开启审计功能的表信息。 plaintext udal show audittable 示例1： 示例2： 3. 执行DML、DDL或查询命令，在udaloperationrecord.log文件中查看表审计信息。 示例如下： 4. 如果您需要为指定表关闭表审计，只需执行如下命令： plaintext udal set global operationlog on/off [where audittableschema.table in (tablelist ...)] 注意 关闭表审计后，将不再记录该表的相关信息，您根据实际需要重新开启即可。

本文介绍GPU云主机计费类相关问题。 GPU云主机作为弹性云主机的一类实例规格，其计费规则与弹性云主机保持一致，本文仅罗列部分问题，更多计费类问题请参见弹性云主机（一类节点）帮助中心。 是否支持余额不足提醒？ 用户可在费用中心总览页面自助设置可用额度预警，当您的余额低于预警阈值时，系统将发送短信提醒。 GPU云主机快过期了，我还想继续用，该怎么办？ 您可以在GPU云主机列表页，选中一个或多个GPU云主机，单击列表上方“更多 > 续订”进行续订。详细请参见规则说明。 GPU云主机到期后忘记续费了，会出现什么后果？ 如果您忘记续费，到期当天您的GPU云主机将无法操作。建议您尽快进行手动续费，否则商用订单到期15天后数据将被清除、试用订单到期2天后数据将被清除。 关于账户提现的说明 若客户账号下没有开通按量付费业务，允许在账户余额范围内任意提取。若客户账号下开通了按量付费业务，须保留100元不能提取，允许提现的金额为账户余额与100的差值。详细请参见余额提现。 同一台GPU云主机是否同时支持两种计费方式？ 不可以。同一台GPU云主机只能选择一种计费方式，无法同时选择。 但是按量计费的GPU云主机可以转为包周期计费，包周期计费的GPU云主机到期后可以转为按量计费。 按量计费转换为包周期计费： 按量计费是后付费模式，按GPU云主机的实际使用时长计费，可以随时开通/删除GPU云主机。 如果您需要长期使用当前GPU云主机，可以将按量购买的GPU云主机转为包周期计费模式，节省开支。 包周期计费转换为按量计费： 包周期是预付费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景。 如果您需要更灵活的计费方式，按照GPU云主机的实际使用时长计费，您可以将实例的计费方式转为按量计费。但是请注意包周期转换为按量计费，需包周期资费模式到期后，按量的资费模式才会生效。

操作场景 创建工作负载或任务时，通常通过镜像指定容器中运行的进程。 在默认情况下，镜像会运行默认命令，如果想运行特定命令或重写镜像默认值，需要用到以下设置： 工作目录：指定运行命令的工作目录。 若镜像中未指定工作目录，且在界面中也未指定，默认是“/”。 运行命令：控制镜像运行的实际命令。 运行参数：传递给运行命令的参数。 说明： 容器启动后，容器中的内容不应修改。如果修改配置项（例如将容器应用的密码、证书、环境变量配置到容器中），当容器重启（例如节点异常重新调度pod）后，会导致配置丢失，业务异常。 配置信息应通过入参等方式导入容器中，以免重启后配置丢失。 容器如何执行命令和参数 Docker的镜像拥有存储镜像信息的相关元数据，如果不设置生命周期命令和参数，容器运行时会运行镜像制作时提供的默认的命令和参数，Docker原生定义这两个字段为“Entrypoint”和"CMD"。 如果在创建工作负载时填写了容器的运行命令和参数，将会覆盖镜像构建时的默认命令"Entrypoint"、"CMD"，规则如下： 容器执行命令和参数 镜像 Entrypoint 镜像CMD 容器运行命令 容器运行参数 最终执行 [touch] [/root/test] 未设置 未设置 [touch /root/test] [touch] [/root/test] [mkdir] 未设置 [mkdir] [touch] [/root/test] 未设置 [/opt/test] [touch /opt/test] [touch] [/root/test] [mkdir] [/opt/test] [mkdir /opt/test] 设置启动命令 步骤 1 登录CCE控制台，在创建工作负载或任务时，展开“生命周期”。 步骤 2 在启动命令后，输入运行命令和运行参数，如下表。 容器启动命令 命令方式 操作步骤 运行命令 输入可执行的命令，例如“/run/server”。 若运行命令有多个，多个命令之间用空格进行分隔。若命令本身带空格，则需要加引号（""）。 说明 多命令时，运行命令建议用/bin/sh或其他的shell，其他全部命令作为参数来传入。 运行参数 输入控制容器运行命令参数，例如port8080。 若参数有多个，多个参数以换行分隔。 说明： 当前启动命令以字符串数组形式提供，对应于Docker的Entrypoint启动命令，格式为： ["executable", "param1", "param2",..]。Kubernetes的容器启动命令可参见[这里](

本文主要介绍工作负载伸缩原理。 CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： 表 HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能， 即Horizontal Pod Autoscaling 自研的弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标 （CPU利用率、内存利用率）， 对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标 （CPU利用率、内存利用率） 或 周期 （每天、每周、每月或每年的具体时间点）， 对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上， 增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长，可分步分级扩缩容。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供Prometheus和Metrics Server插件来实现该能力： Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 图 HPA流程图

本文介绍状态码过期时间（源站优先）功能及其配置说明。 功能介绍 全站加速节点从源站获取资源时，源站会返回响应状态码。针对4xx、5xx特殊状态码，您可以在天翼云全站加速平台上配置状态码过期时间，当客户端再次请求相同资源时，未过期时间内将由全站加速直接响应状态码，不会触发回源，减轻源站压力。当状态码在全站加速平台上的缓存时长超过设置的过期时间，缓存的状态码会失效，此时针对同一资源的请求需要回源，详情请见：状态码过期时间。如您希望在源站响应特殊状态码并携带相关缓存头的情况下，源站相关缓存头优先级更高，无相关缓存头时才按全站加速设置的过期时间生效，则可以配置状态码过期时间（源站优先）功能。 配置状态码过期时间（源站优先）功能后，针对源站返回的4xx或5xx状态码，源站响应不同缓存头时的情况分别如下： 1. 源站响应Pragma:nocache、CacheControl：nocache/nostore/private等不缓存头时，配置状态码过期时间（源站优先）功能后，对应特殊状态码不缓存。 2. 源站响应CacheControl：maxagen时：若n大于0，则全站加速以源站响应的缓存过期时间为准，未过期时间内不再回源；若n等于0，则全站加速认为缓存过期，进行回源校验。 3. 源站响应Expires时：若Expires时间大于当前，则全站加速以源站响应的缓存过期时间为准，未过期时间内不再回源；若Expires小于或等于当前，则全站加速认为缓存过期，进行回源校验。 4. 如源站未返回以上任何缓存相关响应头，则以全站加速配置的缓存过期时间为准；例如配置5s，则在全站加速获取源站特殊状态码后的5s时间内，相同资源请求将不再回源，直接返回特殊状态码。 注意 如源站同时响应上述1、2、3头部，则优先级遵循如下：Pragma:nocache、CacheControl：nocache/nostore/private等不缓存头>CacheControl：maxagen > Expires。

操作场景 用户可以在MRS Manager查看、清除告警。 一般情况下，告警处理后，系统自动清除该条告警记录。当告警不具备自动清除功能且用户已确认该告警对系统无影响时，可手动清除告警。 在MRS Manager界面可查看最近十万条告警（包括未清除的、手动清除的和自动清除的告警）。如果已清除告警超过十万条达到十一万条，系统自动将最早的一万条已清除告警转存，转存路径为主管理节点“${BIGDATAHOME}/OMSV100R001C00x8664/workspace/data”。第一次转存告警时自动生成目录。 说明 用户可以选择页面自动刷新间隔的设置，也可以单击马上刷新。 支持三种参数值： l “每30秒刷新一次”：刷新间隔30秒。 l “每60秒刷新一次”：刷新间隔60秒。 l “停止刷新”：停止刷新。 操作步骤 在MRS Manager，单击“告警管理”，在告警列表查看告警信息。 告警列表每页默认显示最近的十条告警。 默认以“产生时间”列按降序排列，单击“告警ID”、“告警名称”、“告警级别”、“产生时间”、“定位信息”或“操作”可修改排列方式。 支持在“告警级别”筛选相同级别的全部告警。结果包含已清除和未清除的告警。 分别单击、、、或可以快速筛选级别为“致命”、“严重”、“一般”或“警告”的告警。 单击“高级搜索”显示告警搜索区域，设置查询条件后，单击“搜索”，查看指定的告警信息。单击“重置”清除输入的搜索条件。 说明 “开始时间”和“结束时间”表示时间范围的开始时间和结束时间，可以搜索此时间段内产生的告警。 查看“告警参考”章节告警帮助，按照帮助指导处理告警。如果某些场景中告警由于MRS依赖的其他云服务产生，可能需要联系对应云服务运维人员处理 1. 处理完告警后，若需手动清除，单击“清除告警”，手动清除告警。 说明 如果有多个告警已完成处理，可选中一个或多个待清除的告警，单击“清除告警”，批量清除告警。每次最多批量清除300条告警

日志类型 日志文件名 描述 Controller运行日志 controller.log 记录组件安装、升级、配置、监控、告警和日常运维操作日志。 Controller运行日志 controllerclient.log Rest接口运行日志。 Controller运行日志 acs.log Acs运行日志。 Controller运行日志 acsspnego.log acs中spnego用户日志 Controller运行日志 aos.log Aos运行日志。 Controller运行日志 plugin.log Aos插件日志 Controller运行日志 backupplugin.log 备份恢复进程运行日志 Controller运行日志 controllerconfig.log 配置运行日志 Controller运行日志 controllernodesetup.log Controller加载任务日志 Controller运行日志 controllerroot.log Controller进程系统日志 Controller运行日志 controllertrace.log Controller与NodeAgent之间RPC通信日志 Controller运行日志 controllermonitor.log 监控日志 Controller运行日志 controllerfsm.log 状态机日志 Controller运行日志 controlleralarm.log Controller发送告警日志 Controller运行日志 controllerbackup.log Controller备份恢复日志 Controller运行日志 install.log，restorepackage.log，installPack.log，distributeAdapterFiles.log，installosoptimization.log oms安装日志 Controller运行日志 omsctl.log oms启停日志 Controller运行日志 preInstallclient.log 客户端安装前预处理日志 Controller运行日志 installntp.log ntp安装日志 Controller运行日志 modifymanagerparam.log 修改Manager参数日志 Controller运行日志 backup.log OMS备份脚本运行日志 Controller运行日志 supressionAlarm.log 告警脚本运行日志 Controller运行日志 om.log 生成om证书日志 Controller运行日志 backuppluginctl.log 备份恢复插件进程启动日志 Controller运行日志 getLogs.log 采集日志脚本运行日志 Controller运行日志 backupAuditLogs.log 审计日志备份脚本运行日志 Controller运行日志 certStatus.log 证书定期检查日志 Controller运行日志 distribute.log 证书分发日志 Controller运行日志 ficertgenetrate.log 证书替换日志，包括生成二级证书、cas证书、httpd证书的日志。 Controller运行日志 genPwFile.log 生成证书密码文件日志 Controller运行日志 modifyproxyconf.log 修改HTTPD代理配置的日志 Controller运行日志 importTar.log 证书导入信任库日志 Httpd install.log Httpd安装日志 Httpd accesslog, errorlog Httpd运行日志 logman logman.log 日志打包工具日志。 NodeAgent install.log，installosoptimization.log NodeAgent安装日志 NodeAgent installntp.log ntp安装日志 NodeAgent startntp.log ntp启动日志 NodeAgent ntpChecker.log ntp检查日志 NodeAgent ntpMonitor.log ntp监控日志 NodeAgent heartbeattrace.log NodeAgent与Controller心跳日志 NodeAgent alarm.log 告警日志 NodeAgent monitor.log 监控日志 NodeAgent nodeagentctl.log，startagent.log NodeAgent启动日志 NodeAgent agent.log NodeAgent运行日志 NodeAgent cert.log 证书日志 NodeAgent agentplugin.log 监控agent侧插件运行日志 NodeAgent omaplugin.log OMA插件运行日志 NodeAgent diskhealth.log 磁盘健康检查日志 NodeAgent supressionAlarm.log 告警脚本运行日志 NodeAgent updateHostFile.log 更新主机列表日志 NodeAgent collectLog.log 节点日志采集脚本运行日志 NodeAgent hostmetriccollect.log 主机指标采集运行日志 NodeAgent checkfileconfig.log 文件权限配置检查运行日志 NodeAgent entropycheck.log 熵值检查运行日志 NodeAgent timer.log 节点定时调度日志 NodeAgent pluginmonitor.log 组件监控插件日志 NodeAgent agentalarmpy.log NodeAgent检查文件权限发送告警日志 okerberos addRealm.log，modifyKerberosRealm.log 切域日志 okerberos checkservicedetail.log Okerberos健康检查日志 okerberos genKeytab.log 生成keytab日志 okerberos KerberosAdmingenConfigDetail.log 启动kadmin进程时，生成kadmin.conf的运行日志 okerberos KerberosServergenConfigDetail.log 启动krb5kdc进程时，生成krb5kdc.conf的运行日志 okerberos omskadmind.log kadmin进程的运行日志 okerberos omskerberosinstall.log，postinstalldetail.log okerberos安装日志 okerberos omskrb5kdc.log krbkdc运行日志 okerberos startdetail.log okerberos启动日志 okerberos realmDataConfigProcess.log 切域失败，回滚日志 okerberos stopdetail.log okerberos停止日志 oldapserver ldapserverbackup.log Oldapserver备份日志 oldapserver ldapserverchkservice.log Oldapserver健康检查日志 oldapserver ldapserverinstall.log Oldapserver安装日志 oldapserver ldapserverstart.log Oldapserver启动日志 oldapserver ldapserverstatus.log Oldapserver进程状态检查日志。 oldapserver ldapserverstop.log Oldapserver停止日志 oldapserver ldapserverwrap.log Oldapserver服务管理日志。 oldapserver ldapserveruninstall.log Oldapserver卸载日志 oldapserver restartservice.log Oldapserver重启日志 oldapserver ldapserverunlockUser.log 记录解锁Ldap用户和管理帐户的日志 metricagent gc.log MetricAgent JAVA虚拟机gc日志 metricagent metricagent.log MetricAgent运行日志 metricagent metricagentqps.log MetricAgent内部队列长度及qps信息记录日志 metricagent metricagentroot.log MetricAgent所有运行日志 metricagent start.log MetricAgent启停信息日志 omm omsconfig.log OMS配置日志 omm checkomsheartbeat.log OMS心跳运行日志 omm monitor.log OMS监控日志 omm hamonitor.log HAMonitor操作日志 omm ha.log HA操作日志 omm fms.log 告警日志 omm fmsha.log 告警的HA监控日志 omm fmsscript.log 告警控制日志 omm config.log 告警配置日志 omm iam.log IAM日志 omm iamscript.log IAM控制日志 omm iamha.log IAM的HA监控日志 omm config.log IAM配置日志 omm operatelog.log IAM操作日志 omm heartbeatcheckha.log OMS心跳的HA监控日志 omm installoms.log OMS安装日志 omm pmsha.log 监控的HA监控日志 omm pmsscript.log 监控控制日志 omm config.log 监控配置日志 omm plugin.log 监控插件运行日志 omm pms.log 监控日志 omm ha.log HA运行日志 omm cepha.log CEP的HA监控日志 omm cepscript.log CEP控制日志 omm cep.log CEP日志 omm config.log CEP配置日志 omm ommgaussdba.log gaussdb的HA监控日志 omm gaussdb.log gaussdb运行日志 omm gsctl.log gaussdb控制日志的归档日志 omm gsctlcurrent.log gaussdb控制日志 omm gsguccurrent.log gaussdb操作日志 omm encrypt.log omm加密日志 omm ommagentctl.log OMA控制日志 omm omamonitor.log OMA监控日志 omm installoma.log OMA安装日志 omm configoma.log OMA配置日志 omm ommagent.log OMA运行日志 omm acs.log acs资源日志。 omm aos.log aos资源日志 omm controller.log controller资源日志 omm feedwatchdog.log feedwatchdog资源日志 omm floatip.log floatip资源日志 omm hantp.log ntp资源日志 omm httpd.log httpd资源日志 omm okerberos.log okerberos资源日志 omm oldap.log oldap资源日志 omm tomcat.log tomcat资源日志 omm sendalarm.log 管理节点HA告警发送脚本运行日志 timestamp restartstamp NodeAgent启动时间 tomcat cas.log，localhostaccesscaslog.log cas运行日志 tomcat catalina.log，catalina.out，hostmanager.log，localhost.log，manager.log tomcat运行日志 tomcat localhostaccessweblog.log 记录访问FusionInsight Manager系统REST接口的日志 tomcat web.log web进程运行日志 tomcat northboundftpsftp.log，snmp.log 北向日志 tomcat perfStats.log 性能数据统计日志 watchdog watchdog.log，feedwatchdog.log watchdog.log运行日志 updateservice ommupdserver.log updserver的运行日志 updateservice ommupdagent.log updagent的运行日志 updateservice updatemanager.log updmanager的运行日志 updateservice install.log 升级服务安装日志 updateservice uninstall.log 升级服务卸载日志 updateservice catalina.<时间>.log，catalina.out，hostmanager.<时间>.log，localhost.<时间>.log，manager.<时间>.log，manageraccesslog.<时间>.txt，webserviceaccesslog.<时间>.txt，catalina.log，gcupdateservice.log.0.current，updatemanager.controller，updatewebservice.controller，updatewebservice.log，commitrmdistributed.log ，commitrmuploadpackage.log，commonomagentoperator.log，forbidmonitor.log，initializepackageatoms.log，initializeunzippack.log，ommupd.log，registerpatchpack.log，resumemonitor.logrollbackclearpatch.log，unregisterpatchpack.log，updatercommupd.log，updatercupdatemanager.log，updateservice.log 升级服务运行日志 upgrade upgrade.log<时间> 升级OMS日志 upgrade rollback.log<时间> 回滚OMS日志 sudo sudo.log sudo脚本执行日志

配置第三方CA 配置第三方CA系统是为了确保系统在终端用户能够快速签发用户证书。 说明 CA中心已经有相关证书，例如CAID为1855893654128865282。 1. 使用管理员账号登录协同签名服务 2. 在左侧导航栏选择“系统管理 > 第三方CA配置”，进入“连接配置”页面。 3. 单击左上角的“添加CA”按钮，在弹出的对话框中填写相关参数。 参数 参数说明 填写示例 CA名称 填写CA证书的名称。 测试CA CA地址 填写CA证书的地址。 CA地址为“http(s)://+域名/IP:端口”格式的网址。 用户名 填写CA接口调用的用户名。 密码 填写CA接口调用的用户密码。 类名称 CA证书的类名称，不建议修改使用默认值。 CertDownload 签发证书的CA ID 填写CA ID。 1855893654128865282 4. 填写完成后，单击“确认”，返回“连接配置”页面。 5. 在页面左上方选择“根证书配置”，进入“根证书配置”页面。 6. 单击“添加根证书”，在跳转的窗口填写相关参数。 参数 参数说明 填写示例 CA名称 填写CA证书的名称。 测试CA CA描述 填写CA证书的描述 证书类型 选择待添加的证书类型，可选“证书链”或“一级根证书”。 一级根证书 根证书导入方式 可选择“上传证书文件”或“输入证书内容”。 上传证书文件：上传证书的文件。 输入证书内容：输入Base64编码根证书内容。 CA ID 填写CA ID。 1855893654128865282 7. 填写完成后，单击“确定”完成第三方CA配置。

参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 模式或表空间 待写入数据的数据库名称，支持自动创建Schema。单击输入框后面的按钮可选择模式或表空间。 schema 基本参数 自动创表 只有当源端为关系数据库时，才有该参数。表示写入表数据时，用户选择的操作： 不自动创建：不自动建表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时，CDM会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 先删除后创建：CDM先删除“表名”参数中指定的表，然后再重新创建该表。 当选择在DWS端自动创表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系见在DWS端自动建表时的字段类型映射。 不自动创建 基本参数 表名 写入数据的目标表名，单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据。 table 基本参数 是否压缩 导入数据到DWS且选择自动创表时，用户可以指定是否压缩存储。 否 基本参数 存储模式 导入数据到DWS且选择自动创表时，用户可以指定存储模式： 行模式：表的数据将以行式存储，适用于点查询（返回记录少，基于索引的简单查询），或者增删改比较多的场景。 列模式：表的数据将以列式存储，适用于统计分析类查询（group、join多的场景），或者即席查询（查询条件不确定，行模式表扫描难以使用索引）的场景。 行模式 基本参数 导入模式 导入数据到DWS时，用户可以指定导入模式： COPY模式，源数据经过管理节点后，复制到DWS的DataNode节点。 UPSERT模式，数据发生主键或唯一约束冲突时，更新除了主键和唯一约束列的其他列数据。 COPY 基本参数 导入开始前 导入数据前，选择是否清除目的表的数据： 不清除：写入数据前不清除目标表中数据，数据追加写入。 清除全部数据：写入数据前会清除目标表中数据。 清除部分数据：需要配置“where条件”参数，CDM根据条件选择性删除目标表的数据。 清除部分数据 基本参数 where条件 “导入开始前”参数选择为“清除部分数据”时配置，配置后导入前根据where条件删除目的表的数据。 age > 18 and age < 60 基本参数 约束冲突处理 当迁移数据出现冲突时的处理方式。 insert into：当存在主键、唯一性索引冲突时，数据无法写入并将以脏数据的形式存在。 replace into：当存在主键、唯一性索引冲突时，会先删除原有行、再插入新行，替换原有行的所有字段。 on duplicate key update，当存在主键、唯一性索引冲突时，目的表中约束冲突的行除开唯一约束列的其他数据列将被更新。 insert into 基本参数 loader线程数 每个loader内部启动的线程数，可以提升写入并发数。 说明 不支持“约束冲突处理”策略为“replace into”或“on duplicate key update”的并发场景。 1 高级参数 先导入阶段表 如果选择“是”，则启用事务模式迁移，CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该临时表，导入成功后再通过数据库的事务模式将数据迁移到目标表中，导入失败则将目的表回滚到作业开始之前的状态。 默认为“否”，CDM直接将数据导入到目的表。这种情况下如果作业执行失败，已经导入到目标表中的数据不会自动回滚。 说明 如果“导入开始前”选择“清除部分数据”或“清除全部数据”，CDM的事务模式不会回滚已经删除的数据。 否 高级参数 扩大字符字段长度 选择自动创表时，迁移过程中可将字符类型的字段长度扩大为原来的3倍，再写入到目的表中。如果源端数据库与目的端数据库字符编码不一样，但目的表字符类型字段与源表一样，在迁移数据时，可能会有出现长度不足的错误。 应用场景主要是将有中文内容的字符字段导入到DWS时，需要自动将字符长度放大3倍。 在导入中文内容的字符到DWS时，如果作业执行失败，且日志中出现类似“value too long for type character varying”的错误，则可以通过启用该功能解决。 说明 当启动该功能时，也会导致部分字段消耗用户相应的3倍存储空间。 否 高级参数 使用非空约束 当选择自动创建目的表时，如果选择使用非空约束，则目的表字段的是否非空约束，与原表具有相应非空约束的字段保持一致。 是 高级参数 导入前准备语句 执行任务之前率先执行的SQL语句。目前向导模式仅允许执行一条SQL语句。 create temp table 高级参数 导入后完成语句 执行任务之后执行的SQL语句，目前仅允许执行一条SQL语句。 merge into