本文向您介绍纳管节点,帮助您了解裸金属集群节点的基本情况。 使用说明 在指定裸金属详情中，纳管已购裸金属节点并加入裸金属集群。 使用前提 已创建裸金属集群，且集群状态为运行中。 操作步骤 1. 登录公共算力服务控制台，单击左侧导航栏中的【集群>裸金属集群】，进入集群列表页。选择具体集群进入集群详情页。 2. 选择【业务节点】栏，点击【纳管节点】，打开已购节点选择页面。 3. 系统判断是否符合纳管条件，输入节点密码，点击【确定】，完成纳管。

本文向您介绍纳管节点,帮助您了解息壤智算集群节点的基本情况。 在指定息壤智算集群详情中，纳管已购裸金属节点并自动加入息壤智算集群。 使用前提 已创建息壤智算集群，且集群状态为运行中。 操作步骤 1. 登录公共算力服务控制台，单击左侧导航栏中的【息壤智算集群】，进入集群列表页。选择具体集群进入集群详情页。 2. 选择【业务节点】栏，点击【纳管节点】 ，打开已购节点选择页面。 3. 系统判断是否符合纳管条件，输入节点密码，点击【确定】，完成纳管。

分布式消息服务RabbitMQ的产品优势主要包括以下几个方面： 高可用性 分布式消息服务RabbitMQ主要通过以下三种方式保证服务的连续性和可靠性： 支持生产消费自动负载均衡 多个消费者：在RabbitMQ中，可以创建多个消费者来同时消费同一个队列中的消息。RabbitMQ会将消息平均地分配给这些消费者，从而实现负载均衡。 发布/订阅模式：使用RabbitMQ的发布/订阅模式可以实现自动负载均衡。在这种模式下，生产者将消息发送到交换机，然后交换机将消息广播给绑定到它的所有队列。每个队列上都可以有多个消费者，它们会共享接收到的消息负载。 优先级队列：RabbitMQ支持创建优先级队列，可以根据消息的优先级进行排序和传递。通过使用优先级队列，可以确保高优先级的消息能够更快地被处理，从而实现负载均衡。 lvs节点故障时的自动主备切换 配置镜像队列：首先，你需要在RabbitMQ集群的各个节点之间配置镜像队列。镜像队列会将消息复制到备用节点上，在主节点发生故障时，备用节点会接管主节点的工作。 心跳检测：RabbitMQ会通过心跳机制监测节点之间的连接状态。如果主节点无法进行正常通信（比如网络故障或节点崩溃），备用节点会被选举为新的主节点。 节点选举：当主节点无法通信时，RabbitMQ集群中的其他节点会开始进行选举，选择一个备用节点来替代主节点。选举过程中，节点会相互通信并比较彼此的状态和能力。最终，一个节点会被选举为新的主节点。 自动切换：一旦新的主节点被选举出来，RabbitMQ集群就会自动切换到新的主节点，并开始处理消息。客户端可以通过相同的连接重新连接到新的主节点，并继续发送和接收消息。 镜像队列安全备份 数据复制: RabbitMQ的镜像队列通过在多个节点之间复制队列的消息来提供冗余备份。每个节点都维护自己的完整队列副本，这样当一个节点发生故障时，其他节点将能够接管并继续处理消息。 同步复制: 镜像队列支持同步复制和异步复制两种模式。在同步复制模式下，所有的写入操作都会等待所有镜像节点都完成相同的操作，这样可以确保数据的一致性。但是这会增加写入操作的延迟。 容错机制: 当一个节点失效时，RabbitMQ会自动将该节点上的队列重新分配给其他正常工作的节点。这个过程是自动的，无需人工干预。因此，即使整个节点失效，消息也不会丢失。 高可用性: 镜像队列提供了高可用性的保证。如果一个节点故障，其他节点将自动接管该节点上的队列并继续处理消息，从而确保系统的可靠性和可用性。 故障恢复: 当一个节点失效后重新启动时，RabbitMQ会自动将该节点上的队列重新同步到新的镜像节点上，以确保数据的完整性和一致性。

本文主要介绍新建节点检查。 检查内容 检查集群是否可以正常创建节点。 检查步骤 请登录CCE控制台，前往“资源>节点管理”，单击“创建节点”。 解决方案 若集群升级后您的集群无法创建节点，请联系技术支持人员。

CCE的自动伸缩能力是通过节点自动伸缩组件autoscaler实现的，可以按需弹出节点实例，支持多可用区、多实例规格、多种伸缩模式，满足不同的节点伸缩场景。 前提条件 使用节点伸缩功能前，需要安装autoscaler插件，插件版本要求1.13.8及以上。 缩容说明 节点伸缩策略中不能直接设置缩容策略，你可以在安装autoscaler时进行设置。 节点缩容仅支持资源分配率缩容机制，当集群下CPU和内存分配率低于您设置的门限（在安装/编辑autoscaler插件时设置）时将对节点池下节点启动缩容（该功能可以关闭）。 操作步骤 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“弹性伸缩”，在“节点伸缩”页签下，单击“创建节点伸缩策略”按钮。 步骤 2 进入创建节点伸缩策略页面，在“插件检测”步骤中： 若插件名称后方显示，请单击插件后方的“现在安装”按钮，根据业务需求配置插件参数后单击“立即安装”，等待插件安装完成。 若插件名称后方显示，则说明插件已安装成功。 步骤 3 确认插件已安装成功后，单击“下一步：策略配置”。 说明：如果插件已提前安装成功，单击“创建节点伸缩策略”按钮后，在“插件检测”步骤中经过短暂检测后将直接进入“策略配置”步骤。 步骤 4 在打开的“创建节点伸缩策略”页面中，参照下表设置策略参数。 表节点伸缩策略参数配置 参数 参数说明 策略名称 新建策略的名称，请自定义。 关联节点池 请单击“添加节点池”后选择要操作的节点池。您可以关联多个节点池，以使用相同的伸缩策略。 执行规则 单击“添加规则”，在弹出的添加规则窗口中设置如下参数： 规则名称：请输入规则名称，可自定义。 规则类型：可选择“指标触发”或“周期触发”，两种类型区别如下： 指标触发： − 触发条件：请选择“CPU分配率”或“内存分配率”，输入百分比的值。该百分比应大于autoscaler插件中配置的缩容百分比。 说明： 分配率 节点池容器组（Pod）资源申请量 / 节点池Pod可用资源量 (Node Allocatable) 。 − 执行动作：与上述“触发条件”相对应，达到触发条件值后所要执行的动作。 周期触发： − 触发时间：可选择每天、每周、每月或每年的具体时间点。 − 执行动作：与上述“触发时间”相对应，达到触发时间值后所要执行的动作。 您可以单击“添加规则”，设置多条节点伸缩策略。您最多可以添加1条CPU使用率指标规则、1条内存使用率指标规则，且规则总数小于等于10条。 步骤 5 设置完成后，单击“创建”，在“完成”步骤中若显示“创建节点伸缩策略任务提交成功”，可单击“返回节点策略”。 步骤 6 在“节点伸缩”页签下，可以看到刚创建的节点伸缩策略。 Yaml样例 节点伸缩策略Yaml样例如下： apiVersion: autoscaling.cce.io/v1alpha1 kind: HorizontalNodeAutoscaler metadata: creationTimestamp: "20200213T12:47:49Z" generation: 1 name: xxxx namespace: kubesystem resourceVersion: "11433270" selfLink: /apis/autoscaling.cce.io/v1alpha1/namespaces/kubesystem/horizontalnodeautoscalers/xxxx uid: c2bd1e1d60aa47b5938c6bf3fadbe91f spec: disable: false rules: action: type: ScaleUp unit: Node value: 1 cronTrigger: schedule: 47 20 disable: false ruleName: cronrule type: Cron action: type: ScaleUp unit: Node value: 2 disable: false metricTrigger: metricName: Cpu metricOperation: '>' metricValue: "40" unit: Percent ruleName: metricrule type: Metric targetNodepoolIds: 7d48eca7341911eabc290255ac1001a8 表关键参数说明 参数 参数类型 描述 spec.disable Bool 伸缩策略开关，会对策略中的所有规则生效 spec.rules Array 伸缩策略中的所有规则 spec.rules[x].ruleName String 规则名称 spec.rules[x].type String 规则类型，当前支持“Cron”和“Metric”两种类型 spec.rules[x].disable Bool 规则开关，当前仅支持“false” spec.rules[x].action.type String 规则操作类型，当前仅支持“ScaleUp” spec.rules[x].action.unit String 规则操作单位，当前仅支持“Node” spec.rules[x].action.value Integer 规则操作数值 spec.rules[x].cronTrigger / 可选，仅在周期规则中有效 spec.rules[x].cronTrigger.schedule String 周期规则的cron表达式 spec.rules[x].metricTrigger / 可选，仅在指标规则中有效 spec.rules[x].metricTrigger.metricName String 指标规则对应的指标，当前支持“Cpu”和“Memory”两种类型 spec.rules[x].metricTrigger.metricOperation String 指标规则的比较符，当前仅支持“>” spec.rules[x].metricTrigger.metricValue String 指标规则的阈值，支持1100之间的所有整数，需以字符串表示 spec.rules[x].metricTrigger.Unit String 指标规则阈值的单位，当前仅支持“%” spec.targetNodepoolIds Array 伸缩策略关联的所有节点池 spec.targetNodepoolIds[x] String 伸缩策略关联节点池的uid

原因分析 1. 分片副本未分配：集群状态为黄色通常表示主分片已分配，但副本分片未能成功分配。这可能是因为集群中节点数量不足，无法容纳副本分片。 2. 节点资源不足：即使集群中有足够的节点，如果某些节点资源（如磁盘空间、内存等）不足，副本分片也可能无法分配，导致集群状态为黄色。 3. 节点故障：如果某个节点宕机或网络不稳定，集群可能无法将副本分片分配到该节点上，从而使集群状态变为黄色。 解决方案 1. 扩展节点数量：如果集群中的数据节点数量不足，可以通过添加新节点来解决。例如，如果当前集群只有 1 个数据节点，可以添加更多节点以容纳副本分片。 2. 检查节点资源：确保所有节点有足够的磁盘空间、内存和 CPU 资源。如果某些节点资源不足，可以进行扩容，或手动将副本分片分配到资源充足的节点上。 3. 手动分配副本分片：如果是由于网络或节点问题导致副本分片未分配，可以使用cluster/reroute命令手动迁移分片，强制将副本分片分配到其他可用节点。

指标名称 指标介绍 osdocdeletedcount OpenSearch节点索引删除数 osdoccount OpenSearch节点索引数目 osfielddatamemorysize OpenSearch 节点 FieldData 缓存大小 ossegmentsmemorysize OpenSearch节点段内存用量 ossegmentscount OpenSearch节点段数量 osstoresize OpenSearch节点存储总量 osstoresizerate OpenSearch节点存储量变化率 osindexingavgtime OpenSearch节点写入平均耗时 ossearchavgtime OpenSearch节点查询平均耗时 osindicesflushtotalcountrate OpenSearch节点索引刷新频率 osindicesflushtotaltimesecondsrate OpenSearch节点索引刷新耗时变化率 osindicesgetcountrate OpenSearch节点索引Get频率 osindicesgettimesecondsrate OpenSearch节点索引Get耗时变化率 osindicesindexingdeletecountrate OpenSearch节点索引删除频率 osindicesindexingdeletetimesecondsrate OpenSearch节点索引删除耗时变化率 osindicesindexcountrate OpenSearch节点索引写入频率 moziosindicesindexingindextimesecondsrate OpenSearch节点索引写入耗时变化率 osindicesindexingindexfailedcountrate OpenSearch节点索引写入失败频率 osindicesmergestotalnumberrate OpenSearch节点索引合并频率 osindicesmergestotaltimesecondsrate OpenSearch节点索引合并耗时变化率 osindicessearchfetchcountrate OpenSearch节点查询Fetch频率 osindicesrefreshtotaltimesecondsrate OpenSearch节点查询Fetch耗时变化率 osindicessearchquerycountrate OpenSearch节点查询Query频率 osindicessearchquerytimesecondsrate OpenSearch节点查询Query耗时变化率 osindicessearchscrollcountrate OpenSearch节点查询Scroll频率 osindicessearchscrolltimesecondsrate OpenSearch节点查询Scroll耗时变化率 osindicessuggestcountrate OpenSearch节点查询Suggest频率 osindicessuggesttimesecondsrate OpenSearch节点查询Sugget耗时变化率 osindicesquerycachecachecount OpenSearch节点请求缓存次数 osindicesquerycachecachesizebytes OpenSearch节点请求缓存大小 osindicesquerycachehitcountrate OpenSearch节点请求缓存命中率 osindicesquerycachemissnumberrate OpenSearch节点请求缓存miss率 osfsiototalreadoperationsrate OpenSearch节点读操作频率 osfsiototalreadbytesrate OpenSearch节点读数据频率 osfsiototalwriteoperationsrate OpenSearch节点写操作频率 osfsiototalwritebytesrate OpenSearch节点写数据频率 osfstotalavailablebytes OpenSearch节点文件系统可用大小 osfstotalavailablebytesratio OpenSearch节点文件系统可用率 ososcpupercent OpenSearch节点CPU使用率 ososloadaverageoneminute OpenSearch节点系统负载（1min） ososloadaveragefiveminutes OpenSearch节点系统负载（5min） ososloadaveragefifteenminutes OpenSearch节点系统负载（15min） ososmemusedpercent OpenSearch节点内存使用率 ososswapusedpercent OpenSearch节点交换区内存使用率 osjvmgccollectioncountyoungrate OpenSearch节点新生代GC频率 osjvmgccollectiontimesecondsyoungrate OpenSearch节点新生代GC耗时变化率 osjvmgccollectioncountoldrate OpenSearch节点老年代GC频率 osjvmgccollectiontimesecondsoldrate OpenSearch节点老年代GC耗时变化率 osjvmmemheapusedpercent OpenSearch节点堆内存使用率 osjvmmemheapusedbytes OpenSearch节点堆内存使用量 osjvmthreadsnumber OpenSearch节点线程总数 osthreadpoolthreadsnumberactive OpenSearch节点活跃线程总数 osthreadpooltasksnumber OpenSearch节点任务线程总数 osthreadwriterejectedcount OpenSearch 节点写拒绝线程数 osthreadsearchrejectedcount OpenSearch 节点读拒绝线程数 osthreadwriteactivecount OpenSearch 节点写活跃线程数 osthreadsearchactivecount OpenSearch 节点读活跃线程数 osthreadwritequeuecount OpenSearch 节点写排队队列线程数 osthreadsearchqueuecount OpenSearch 节点读排队队列线程数 ostransportrxbytesrate OpenSearch 节点网络入流量 ostransporttxbytesrate OpenSearch 节点网络出流量 osfsiostatedeviceoperationsrate OpenSearch 节点磁盘io频率

本文带您了解弹性高性能计算产品相关术语及其基本概念。 集群 集群指运行高性能计算的节点集合，可以提供单节点不能提供的强大计算能力，拥有高性能、弹性扩展、稳定可靠等优点。 节点 登录节点：登录节点需要绑定弹性IP，您可通过远程登录该节点、使用命令行操作集群。 管理节点：管理节点是用于管理整个集群的节点，能够进行作业调度。 计算节点：计算节点用于运行高性能计算作业，计算节点的硬件配置选择是影响高性能计算集群整体性能的关键点。 当前版本仅支持管理节点和计算节点，管理节点兼备登录节点的功能，您需要将管理节点绑定弹性IP。 作业 作业指用户提交到高性能计算集群进行高性能计算的基本工作单元，包括Shell脚本、可执行文件等。 用户 普通权限组：普通用户只可以进行提交作业、查看作业等操作。 sudo权限组：sudo权限组的用户是管理集群的管理员，不仅可以提交作业、查看作业，还可以执行sudo命令。 调度器 调度器指集群上调度作业的软件，当前版本仅支持Slurm。

实例系列 影响说明 单机版 由于是单节点架构，备份时会影响实例性能。 主备版 备份在备节点执行，不占用主节点CPU，不影响主节点性能。少数情况下，备节点不可用时，可能会产生备份失败记录，等待下一个备份周期备份。 注意 备节点不可用时，备份会在主节点执行。 一主两备版 备份在备节点执行，不占用主节点CPU，不影响主节点性能。少数情况下，备节点不可用时，可能会产生备份失败记录，等待下一个备份周期备份。 注意 备节点不可用时，备份会在主节点执行。

本页介绍天翼云TeleDB数据库重做备机。 操作场景 在分布式数据库中，‌当主机（‌主节点）‌发生故障时，‌需要重做备机（‌备节点）‌以保证数据完整性和系统的可用性。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页，单击GTM节点信息 或协调节点 或数据节点 操作列下拉框的重做备机 ，弹出重做备机对话框。 4. 当GTM节点信息重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点下拉框选择重做备节点。 5. 当协调节点 或数据节点 重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点下拉框选择重做备节点。 6. 单击确定完成重做备机。

自定义Pod容器空间大小 自定义Pod容器空间（basesize）设置与节点操作系统和容器存储Rootfs相关（容器存储Rootfs可登录到节点通过docker info命令查看）： Device Mapper模式下支持自定义Pod容器空间（basesize）配置，默认值为10G。 OverlayFS模式默认不限制Pod容器空间大小。 配置Pod容器空间（basesize）时，需要同时考虑节点的最大实例数配置。理想情况下，容器引擎空间需要大于容器使用的磁盘总空间，即：容器引擎和容器镜像空间（默认占90%） > 容器数量 Pod容器空间（basesize） 。否则，可能会引起节点分配的容器引擎空间不足，从而导致容器启动失败。 对于支持配置basesize的节点，尽管可以限制单个容器的主目录大小（开启时默认为10GB），但节点上的所有容器还是共用节点的thinpool磁盘空间，并不是完全隔离，当一些容器使用大量thinpool空间且总和达到节点thinpool空间上限时，也会影响其他容器正常运行。 另外，在容器的主目录中创删文件后，其占用的thinpool空间不会立即释放，因此即使basesize已经配置为10GB，而容器中不断创删文件时，占用的thinpool空间会不断增加一直到10GB为止，后续才会复用这10GB空间。如果节点上的容器数量basesize > 节点thinpool空间大小，理论上有概率出现节点thinpool空间耗尽的场景。

本页介绍天翼云TeleDB数据库重做备机。 操作场景 在分布式数据库中，‌当主机（‌主节点）‌发生故障时，‌需要重做备机（‌备节点）‌以保证数据完整性和系统的可用性。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页，单击GTM节点信息 或协调节点 或数据节点 操作列下拉框的重做备机 ，弹出重做备机对话框。 4. 当GTM节点信息重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点下拉框选择重做备节点。 5. 当协调节点 或数据节点 重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点下拉框选择重做备节点 6. 单击确定完成重做备机。

本文帮助您快速熟悉虚拟IP地址申请的操作方法。 操作场景 当需要设置虚拟IP地址为弹性云服务器所用时，可以通过在子网内申请虚拟IP地址的方式分配虚拟IP地址。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成VPC、子网的创建。 注意 标准裸金属不支持IPv6类型虚拟IP，请勿在标准裸金属子网内申请IPv6类型虚拟IP使用。 操作步骤 本文以华东1资源池为例： 方式一： 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“虚拟IP”选项，在列表右侧点击“创建虚拟IP”。 5. 选择目标VPC及子网，创建对应类型的虚拟IP，支持手动分配和自动分配。 6. 单击“确定”按钮，即可完成虚拟IP地址的申请。 参数 说明 虚拟IP名称 定义虚拟IP的名称 虚拟私有云 选择虚拟IP所属的VPC 子网 选择虚拟IP所属的子网 IP类型 选择虚拟IP类型，支持IPv4和IPv6 创建方式 选择虚拟IP地址的分配方式。 自动分配：系统将自动分配IP地址。 手动分配：系统将根据您手动填写的地址分配IP地址。 描述 虚拟IP的描述信息，非必填 方式二： 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“子网”选项，点击需要创建虚拟IP的子网。 5. 进入子网详情界面，点击“虚拟IP”页签，点击申请“虚拟IP地址”。 6. 在弹窗中配置相关信息，相关配置参数信息如下： 参数 说明 IP类型 支持IPv4和IPv6，IPv6仅在子网支持IPv6的开放区域可配置 创建方式 选择虚拟IP地址的分配方式。 自动分配：系统将自动分配IP地址。 手动分配：系统将根据您手动填写的地址分配IP地址。 备注 虚拟IP的描述信息，非必填信息 7. 单击“确定”按钮，即可完成虚拟IP地址的申请。

本文向您介绍纳管节点,帮助您了解裸金属集群节点的基本情况。 使用说明 在指定裸金属详情中，纳管已购裸金属节点并加入裸金属集群。 使用前提 已创建裸金属集群，且集群状态为运行中。 操作步骤 1. 登录公共算力服务控制台，单击左侧导航栏中的【集群>裸金属集群】，进入集群列表页。选择具体集群进入集群详情页。 2. 选择【业务节点】栏，点击【纳管节点】，打开已购节点选择页面。 3. 系统判断是否符合纳管条件，输入节点密码，点击【确定】，完成纳管。

本页介绍天翼云TeleDB数据库主从切换。 操作场景 TeleDB支持GTM节点、数据节点和协调节点做主备切换。 约束与限制 实例节点状态异常时不能执行该操作。 主从切换过程中，以下操作不可执行： 实例重启 节点规格变更 节点扩容 备份恢复 注意 主从切换可能会造成几秒或几分钟的服务闪断，请避免在业务高峰期进行操作。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库 控制台，在左侧导航单击实例列表 ，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页，单击GTM节点信息 或协调节点 或数据节点 操作列下拉框主从切换 ，弹出主从切换 对话框。 4. 当为GTM节点信息主从切换时，您可进入主从切换 对话框，在切换备节点 下拉框选择待切换备节点。 5. 当为协调节点或数据节点主从切换时，您可进入主从切换 对话框，在切换协调节点 下拉框选择待切换的协调节点，在切换备节点 下拉框选择待切换备节点 6. 单击确定 完成主从切换。 7. 您可前往任务管理 查看任务执行情况。

本节介绍了如何删除云数据库TaurusDB实例的只读节点。 操作场景 对于“按需计费”模式的只读节点，您可根据业务需要，在TaurusDB数据库“基本信息”页面手动删除来释放资源。 注意 只读节点删除后，不可恢复，请谨慎操作。 约束条件 当实例中的只读节点个数≥2个时，才可选择删除只读节点，即实例中至少需要保留1个只读节点。 执行操作中的实例不能手动删除只读节点。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面的实例列表中，选择对应实例，单击实例名称进入“基本信息”页面。 步骤 5 在“基本信息”页面的“节点信息”模块，选择目标只读节点，在“操作”列单击“删除”。 步骤 6 在弹出框中单击“是”，稍后刷新“实例管理”页面，查看删除结果。

架构 最小节点数 最小配置 节点推荐配置 单副本 1个计算节点 计算规格：4C16G 存储空间：100 GB 8C32G及以上，存储空间500GB及以上（根据实际业务需求进行测试和评估） 双副本 3个协调节点 2个计算节点 协调节点规格：4C16G 协调节点存储空间：100GB 计算节点规格：4C16G 计算节点存储空间：100GB 协调节点：8C32G，存储空间200GB+ 计算节点：8C32G/16C64G/32C128G，1TB及以上（根据实际业务需求进行测试和评估）

参数 说明 扩缩容配置 可以勾选自动扩缩容。 当集群下负载实例无法调度时自动扩容（从节点池）即当出现Pod处于Pending状态无法调度时，集群会自动扩容节点。若Pod已经设置亲和某个节点，则不会自动扩容节点。该功能一般与HPA策略配合使用。如不勾选，则只能通过节点伸缩策略进行扩缩容。 自动缩容节点 空置时间（min）：当集群节点处于一段时间的空闲状态时，会触发集群缩容操作，删除节点，默认10min。 缩容阈值：当集群节点资源（Request值）低于多少百分比时，进行集群缩容扫描（默认0.5，即50%，cpu和mem都要满足的条件下才会缩容）。 冷却时间：扩容执行后多久能再次判断是否缩容，默认10min。 说明 集群中如果同时存在自动扩容和自动缩容的场景，建议配置“扩容执行后多久能再次判断是否缩容”为0min，避免由于部分节点池持续扩容或者扩容失败重试而阻塞整体缩容节点行为， 导致非预期的节点资源浪费。节点删除后多久能再次判断是否缩容：删除节点后能再次启动缩容评估的时间间隔，默认10min。 缩容失败后多久能再次判断是否缩容：缩容失败后能再次启动缩容评估的时间间隔，默认3min。节点池中配置的缩容冷却时间和此处配置的缩容冷却时间之间的影响和关系请参见缩容冷却时间说明。 缩容并发数：最多支持多少个空闲节点同时缩容，默认10。缩容并发数只针对完全空闲节点，完全空闲节点可实现并发缩容。非完全空闲节点则只能逐个缩容。说明节点在缩容的时候， 若节点上的Pod不需要驱逐（DaemonSet的Pod认为不需要驱逐），则认为该节点为完全空闲节点，否则认为该节点为非完全空闲。− 检查间隔：节点被判定不可移除后能再次启动检查的时间间隔，默认5min。 节点总数 集群可管理的节点数目的最大值，扩容时不会让集群下节点数超过此值。 CPU总数（核） 集群中所有节点CPU 核数之和的最大值，扩容时不会让集群下节点CPU核数之和超过此值。 内存总数（GB） 集群中所有节点内存之和的最大值，扩容时不会让集群下节点内存之和超过此值。

枚举参数 无 请求示例 请求url 请求头header 无 请求体body 无 响应示例 { "statusCode":800, "message":"OK.", "returnObj":{ "total":1, "list":[{ "vpcOid":"fooId", "desktopOid":"D0025042501321534", "desktopName":"0000ecfiKQoXL3qgpc", "nickname":"null,", "createDate":"1745552277000,", "portList":[{ "portOid":"portflqrdu1mq3grx34c5ifxf", "portUuid":"735d6f8c1b19430f9c5f9c90afce2cda", "ipAddr":"172.16.0.220", "subnetName":"vpc172", "subnetCidr":"172.16.0.0/24", "portName":null }] }] } } 状态码 请参考 状态码 错误码 请参考 错误码

本文主要介绍ARM节点限制检查。 检查项内容 当前检查项包括以下内容 检查集群是否为鲲鹏集群或混合集群的Master节点为ARM架构。 检查集群是否包含ARM架构的节点。 解决方案 问题场景一：集群为鲲鹏集群或混合集群的Master节点为ARM架构 当前集群升级支持鲲鹏集群升级到的最高版本为v1.19，若您要升级的版本大于v1.19，暂时无法升级。 问题场景二：集群包含ARM架构的Node节点 删除ARM架构的节点。

本节主要介绍创建拓扑节点命令。 ./stor topology add { n name } NODENAME { t type } NODETYPE [ parentnode PARENTNODE ] 此命令用来创建拓扑节点。 参数 参数 描述 :: n NODENAME 或 name NODENAME 指定拓扑节点名称。 取值：字符串形式，长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 t NODETYPE 或 type NODETYPE 指定拓扑节点的类型。 取值： rack：机架类型。 room：机房类型。 parentnode PARENTNODE 指定父节点。 默认为根节点。 示例 创建类型为room的拓扑节点room3。 说明 如果不添加节点的描述信息，直接按回车即可。 [root@hblockserver CTYUNHBlockPlus3.7.0x64] ./stor topology add name room3 type room Enter the description for this node, limited to 50 characters: room3 is new node. Created node room3 successfully.

配置项 七代机实例 八代机实例 地域及可用区 上海36 可用区1 华东1 可用区1 CPU类型 X86 X86 性能类型 计算型计算增强型 计算型计算增强型 实例规格 包含多种在售规格，详情请参见测试结果。 包含多种在售规格，详情请参见测试结果。 存储类型 超高IO XSSD1 存储空间 500G 500G 拓扑结构 标准副本集实例（共3节点，包括1个主节点、1个从节点和1个隐藏节点）；标准分片集群实例（共11节点，2个mongos节点，3个configsvr节点和2个标准分片的6个shard节点） 标准副本集实例（共3节点，包括1个主节点、1个从节点和1个隐藏节点）；标准分片集群实例（共11节点，2个mongos节点，3个configsvr节点和2个标准分片的6个shard节点） 实例内核版本 MongoDB 4.0.3v06 MongoDB 4.0.3v06

本页介绍天翼云TeleDB数据库重做备机。 操作场景 在分布式数据库中，‌当主机（‌主节点）‌发生故障时，‌需要重做备机（‌备节点）‌以保证数据完整性和系统的可用性。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页，单击GTM节点信息 或协调节点 或数据节点 操作列下拉框的重做备机 ，弹出重做备机 对话框。 4. 当GTM节点信息重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点 下拉框选择重做备节点。 5. 当协调节点 或数据节点 重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点 下拉框选择重做备节点 6. 单击确定 完成重做备机。

本文介绍分布式缓存服务Redis主备 分布式缓存Redis主备在单机的基础上，增加了备用节点以保证服务的高可用性与数据可靠性，部署架构采用主备双节点模式，主节点提供日常服务访问，备用节点提供数据高可用。当主节点发生故障不可用，系统将自动进行秒级切换至备节点，以保证服务的连续性。 架构示意图 说明 主备实例包含了master和replica节点。开启数据持久化功能，同时保持节点间数据同步。 DCS实时探测实例可用性，当检测主节点发生故障，备节点升级为主节点，恢复业务。 特点 数据同步 通过增量数据同步的方式，保持缓存实例主备节点的数据一致性。当节点出现故障，主备实例会在故障恢复后进行一次全量同步，保持数据一致性。 主备秒级自动切换 当主节点出现故障不可用，系统会自动在30秒内切换至备节点，备节点升级为主节点，恢复正常数据访问，无需用户操作，从而保证服务连续性。 多可用区部署 开通实例时支持多可用区部署，主备节点可部署在不同的AZ内，节点间电力与网络均物理隔离，当一个可用区不可用时，其他可用区中的节点可以继续提供服务，避免单点故障，进一步提高数据可靠性。

本章节介绍如何实现全链路灰度发布能力 概述 全链路灰度是基于流量标签功能，在微服务整个调用链中进行统一的流量打标和治理，从而实现全链路灰度能力。本文介绍如何实现全链路灰度发布能力。 微服务调用关系 微服务架构中有三个服务，app1、app2、app3，调用关系如下图，入口由Ingress网关做流量分发，要实现全链路灰度，预期是可以实现微服务之间只在在base版本内和test版本内调用，实现虚拟泳道。 前提条件 1. 开通云容器引擎。 2. 开通服务网格实例。 操作步骤 安装ingress gateway 登录控制台，选择对应的服务网格，进入网格页面后，通过左边栏的“网关”一栏选择“入口网关”。 进入网关页面后，选择集群和命名空间后可以创建网关。 填入详细的参数后，点确认即可。如图： 部署应用 在云容器引擎集群内创建demo命名空间，部署base版本和test版本应用。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app1base namespace: demo labels: app: app1 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app1 name: app1 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app1 name: app1 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app1 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app2base namespace: demo labels: app: app2 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app2 name: app2 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app2 name: app2 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app2 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app3base namespace: demo labels: app: app3 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app3 name: app3 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app3 name: app3 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app3 ports: containerPort: 8000 test版本： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app1test namespace: demo labels: app: app1 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app1 name: app1 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app1 name: app1 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app1 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app2test namespace: demo labels: app: app2 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app2 name: app2 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app2 name: app2 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app2 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app3test namespace: demo labels: app: app3 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app3 name: app3 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app3 name: app3 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app3 ports: containerPort: 8000 关联的Service资源： apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app1 namespace: demo labels: app: app1 service: app1 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app1 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app2 namespace: demo labels: app: app2 service: app2 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app2 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app3 namespace: demo labels: app: app3 service: app3 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app3

集群升级流程 集群升级流程包括升级前检查、备份、升级和升级后验证几个步骤，下面介绍集群升级过程中的相关流程。 图 集群升级流程 在确定集群的目标版本后，请您仔细阅读升级前须知，避免升级时出现功能不兼容的问题。 升级前检查 升级集群前，CCE会对您的集群进行必要的检查，包括集群状态、插件状态、节点状态、工作负载兼容性等多方面进行检查，确保集群满足升级的条件，检查项目请参考升级前检查。如果出现检查异常项，请参考控制台中的提示进行修复。 备份 通过硬盘快照的方式帮您备份集群控制节点，以保存CCE组件镜像、组件配置、Etcd数据等关键数据。建议您在升级前进行备份。如果在升级过程中出现不可预期的情况，可以基于备份为您快速恢复集群。 备份方式 备份对象 备份方式 备份时间 回滚时间 说明 etcd数据备份 etcd数据 升级流程中自动备份 15min 2h 必选备份，升级过程中自动进行，用户无需关注 CBR整机备份 控制节点磁盘，包括组件镜像、配置、日志以及etcd数据 通过页面一键备份（手动触发） 20min2h（受当前区域云备份任务排队情况影响） 20min 该功能逐步由EVS快照备份替代 EVS快照备份 控制节点磁盘，包括组件镜像、配置、日志以及etcd数据 通过页面一键备份（手动触发） 15min 20min 该功能上线中 对于已上线的区域，EVS快照备份将替代CBR整机备份 配置与升级 执行升级前，需要对升级参数进行配置，我们已为您提供了默认配置，您也可以根据需要进行配置，升级参数配置完成后，将进入正式升级流程，对插件、控制节点、用户节点依次进行升级。 1. 插件升级配置 ：此处列出了您的集群中已安装的插件。在集群升级过程中系统会自动升级已选择的插件，以兼容升级后的集群版本，您可以单击插件右侧的“配置”重新定义插件参数。 注意 插件右侧如有标记，表示当前插件不能同时兼容集群升级起始和目标版本，在集群版本升级完成后将为您升级该插件 ，该插件在集群升级过程中可能无法正常使用。 2. 节点升级配置 每批最大升级节点数 ：您可以设置每批升级的最大节点数量。 升级时节点会依次进行分批升级。例如，第一批升级1个节点，第二批升级4个节点，后续每批升级节点数以4的幂数增加，直到达到您设置的每批最大升级节点数。默认每批最大升级节点数为20，最高可配置为120。 节点优先级配置 ：您可以自行定义节点升级的优先级顺序。如不设置该优先级，系统将根据默认策略生成优先级顺序执行升级。 1. 添加节点池优先级：自定义节点池升级的优先级顺序。如不设置，默认策略为节点数量少的节点池优先升级。 2. 添加节点优先级：自定义节点池内节点升级的优先级顺序。如不设置，默认策略为负载较轻（根据节点Pod数量、节点资源请求率、节点PV数量等维度计算负载情况）的节点优先升级。 节点升级批次应用范围 ：节点升级批次配置可应用于整个集群范围或节点池范围，您可以自定义选择，默认为集群。 1. 节点升级批次配置应用到整个集群：表示升级过程中集群内的所有节点分批次进行升级，不区分节点池。例如，第一批升级1个节点，第二批升级4个节点，后续每批升级节点数以4的幂数增加，直到达到您设置的每批最大升级节点数。 2. 节点升级批次配置应用范围为节点池：表示每个节点池内的节点将独立按上述规则分批次升级，即每个节点池的第一批升级1个节点，第二批升级4个节点，后续每批升级节点数同样以4的幂次递增，直至达到每批最大升级节点数。升级下一个节点池时，从1开始重新计算每批的升级节点数。 升级后验证 升级完成后，会自动为集群执行集群状态检查、节点状态检查等，您需要手动进行业务验证、新建节点验证、新建Pod验证等，确保升级后集群功能正常。详情请参见升级后验证。

配置项 说明 队列 1.选择扩容节点加入的队列。 2.可创建新的队列，并将节点扩容在新队列中。 节点来源 选择扩容节点的来源。可选项如下： 新增节点：从控制台新购资源。 已有节点：从已开通的资源里纳管至集群。 计费说明 选择扩容节点的付费类型。可选项如下： 包年包月：按月计费，以自然月为计费单位。 按量付费：一种后付费模式，即先使用再付费。 计算节点规格 选择扩容节点的规格。 镜像 选择计算节点的镜像。 注：该镜像为弹性高性能计算平台定制镜像，请优先保持集群同一镜像。 计算节点硬盘 选择扩容节点规格所对应的硬盘。 子网 选择子网，建议同一个队列保持子网一致。 计算节点数量 选择需要扩容的计算节点数量。

本章节介绍如何使用istio资源实现版本流量路由 前提条件 1. 已开通云容器引擎，至少有一个云容器引擎实例。产品入口：云容器引擎。 2. 开通天翼云应用服务网格实例。 3. 开通天翼云微服务引擎，并在服务网格控制面集群同VPC内创建云原生网关实例。产品入口：微服务引擎MSE。 操作步骤 部署多版本reviews服务 这里以bookinfo应用里面的reviews服务为例，使用istio资源实现对reviews服务的多版本路由，首先到云容器引擎控制台部署reviews服务的v2和v3版本，yaml如下： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: reviewsv2 labels: withServiceMesh: "true" spec: replicas: 1 selector: matchLabels: name: reviewsv2 template: metadata: labels: app: reviews version: v2 name: reviewsv2 source: CCSE "sidecar.istio.io/inject": "true" csmAutoEnable: "on" annotations: "sidecar.istio.io/inject": "true" spec: containers: name: reviews image: 'registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/istioexamplesbookinforeviewsv2:1.16.2' imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: LOGDIR value: "/tmp/logs" volumeMounts: name: tmp mountPath: /tmp name: wlpoutput mountPath: /opt/ibm/wlp/output volumes: name: wlpoutput emptyDir: {} name: tmp emptyDir: {} apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: reviewsv3 labels: withServiceMesh: "true" spec: replicas: 1 selector: matchLabels: name: reviewsv3 template: metadata: labels: app: reviews version: v3 name: reviewsv3 source: CCSE "sidecar.istio.io/inject": "true" csmAutoEnable: "on" annotations: "sidecar.istio.io/inject": "true" spec: containers: name: reviews image: 'registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/istioexamplesbookinforeviewsv3:1.16.2' imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: LOGDIR value: "/tmp/logs" volumeMounts: name: tmp mountPath: /tmp name: wlpoutput mountPath: /opt/ibm/wlp/output volumes: name: wlpoutput emptyDir: {} name: tmp emptyDir: {} 通过云原生网关持续访问bookinfo应用可以看到前端页面在三种效果内跳变，分别对应reviews服务的三个版本： （1）Review内没有评分。 （2）Review内有评分信息，评分的星星颜色是黑色。 （3）Review内有评分信息，评分的星星颜色是红色。

本文带您了解IPv6带宽的基本概念。 什么是IPv6带宽 IPv6带宽是可以独立购买，将IPv6带宽和VPC网络中资源实例上使用的IPv6地址绑定，可以实现VPC 中的云资源通过绑定的IPv6地址与互联网互通。 使用限制 一个IPv6带宽只支持绑定一个云资源IPv6地址，且IPv6带宽和云资源必须在同一个资源池（Region），不支持跨资源池使用IPv6带宽。 仅正常未绑定状态的IPv6带宽支持绑定云资源，已过期状态的IPv6带宽请先进行续订后才可继续进行使用，已绑定状态IPv6带宽需先进行解绑才可绑定新资源。 IPv6带宽与云资源属于不同资源，与计费模式无关，不同计费方式均支持与云资源的绑定；对云资源进行退订/删除后，IPv6带宽将会继续计费，若您不再需要该IPv6带宽，请将该IPv6带宽进行退订。 仅未绑定云资源的IPv6带宽支持退订，已绑定云资源的IPv6带宽请先将云资源解绑，后进行退订操作。 IPv6带宽仅提供公网带宽服务，不提供IPv6地址，若您的云资源需获取IPv6地址，可在开启了IPv6的VPC下进行创建资源，可为您的云资源自动分配IPv6地址。 目前IPv6带宽仅支持绑定云主机/物理机的主网卡，暂不支持绑定副网卡。 弹性公网IP支持多种计费方式，您可以根据需要选择包年包月计费，还可以选择按使用时间或实际产生的流量进行计费。 如果您选择包年包月和按需计费，此时IP地址不收费，只收取独享带宽费用。另外，按需计费的弹性IP可加入共享带宽，一个共享带宽允许多个弹性IP同时加入。弹性IP加入共享带宽后，只收取共享带宽的带宽费用。其他更多计费说明请参见计费模式。

本节主要介绍分布式缓存服务Redis版认证与访问控制方式 分布式缓存服务Redis版支持CTIAM身份认证和多种访问控制，多维度保障您数据的安全。 身份认证 CTIAM 统一身份认证（Identity and Access Management， 简称：CTIAM）是提供用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全的控制天翼云服务和资源的访问及操作权限，包括：用户身份认证、权限分配、访问控制等功能。具体介绍请参考统一身份认证产品介绍。 您可以创建IAM用户，并为其设置关分布式缓存服务Redis版实例权限，该用户就可以通过用户名和密码访问授权的实例资源。具体请参见统一身份认证快速入门创建IAM用户。 访问控制 权限控制 购买分布式缓存服务Redis版实例之后，您可以使用CTIAM为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，通过CTIAM进行精细的权限管理。 VPC和子网 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）为分布式缓存服务Redis版构建隔离、私密的虚拟网络环境，提升数据库的安全性，并简化用户的网络部署。您可以完全掌控自己的专有网络，VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。通过子网与其他网络隔离，独享网络资源，提高网络安全性。具体内容请参见虚拟私有云用户指南创建虚拟私有云和子网 。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，可以为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求并相互信任的Redis实例提供相同的访问策略。您可以通过为数据库实例设置安全组，开通需访问Redis实例的IP地址和端口，来保证保障其运行环境的安全性和稳定性。具体请参见修改实例安全组

本文主要介绍如何查看云防火墙的概览页面，以及概览页信息说明。 您可以在总览页面查看防火墙实例的基本信息、整体防护能力、统计信息，随时了解云资产的安全状况以及流量数据。 约束条件 VPC边界防护详情需配置“开启VPC边界流量防护”后才能查看。 查看概览 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“安全> 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 3. （可选）切换或查看防火墙实例： 切换防火墙实例：在页面左上角的下拉框中切换防火墙。 查看防火墙实例信息：单击右上角“防火墙列表”，参数说明请参见下表。 参数名称 参数说明 防火墙名称/ID 防火墙的名称/ID。 状态 防火墙的运行状态。 版本规格 防火墙的版本规格。 可防护EIP数 当前防火墙最大可防护的EIP数量。 可防护互联网流量峰值 当前防火墙最大可防护流量的峰值。 计费模式 当前防火墙的计费模式。 企业项目 防火墙所属的企业项目。 操作 支持查看详情等操作。 4. 在“资源概况”中，查看当前账号的当前区域下所有云资源（EIP、VPC）的防护状态。 5. 在“安全事件”中，查看入侵防御功能的防护总详情，快速定位需要防护的云资产。 在右上角切换查询时间，支持查询5分钟~7天的数据。 为异常外联的IP地址/域名添加防护策略： 1. 单击“异常外联IP数”或“异常外联域名数”的数字。 2. 在弹框中选择需要防护的IP地址/域名。 3. 生成地址组/域名组： 创建为地址组/域名组：生成新的地址组/域名组。 添加到地址组/域名组：添加到已有的地址组/域名组。 4. 将地址组/域名组添加到防护规则或黑/白名单，请参见“访问控制策略概述”。 6. 在“防护规则”中，查看防护策略的未命中数量和总数。 详细的未命中防护策略，可单击“一个月以上未命中策略数”的数字，跳转在“策略助手”页面，底部列表中查看。

本文介绍了认证与访问控制相关说明。 RDSPostgreSQL支持CTIAM身份认证与多种访问控制，多维度保障您云数据库的安全。 身份认证 CTIAM 统一身份认证（Identity and Access Management， 简称：CTIAM），是提供用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全的控制天翼云服务和资源的访问及操作权限，包括：用户身份认证、权限分配、访问控制等功能。 您可以创建IAM用户，并为其设置RDSPostgreSQL实例权限，该用户就可以通过用户名和密码访问授权的实例资源。 访问控制 权限控制 购买RDSPostgreSQL实例之后，您可以使用CTIAM为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，通过CTIAM进行精细的权限管理。 VPC和子网 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）为RDSPostgreSQL构建隔离、私密的虚拟网络环境，提升数据库的安全性，并简化用户的网络部署。您可以完全掌控自己的专有网络，VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。 通过子网与其他网络隔离，独享网络资源，提高网络安全性。 具体内容请参见虚拟私有云用户指南创建虚拟私有云和子网。 白名单管理 白名单管理中，用户可对实例设置可访问的IP地址或IP段，控制数据库的安全访问，来保证保障其访问来源的安全性。 具体请参见关系数据库PostgreSQL版用户安全数据安全白名单管理。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，可以为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求并相互信任的数据库实例提供相同的访问策略。您可以通过为数据库实例设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口，来保证保障其运行环境的安全性和稳定性。 具体请参见关系数据库PostgreSQL版快速入门步骤二：设置安全组规则。