本节介绍云下一代防火墙应用场景。 边界安全应用场景 场景特点 业务主机直接绑定弹性IP的安全风险极高，为了保证VPC内云主机的安全性，使用云下一代防火墙进行七层流量访问控制与检测，拦截病毒及入侵，为用户VPC安全保驾护航。 适用行业 全行业适用，尤其是需要进行等保测评的企业用户。 推荐方案 云墙高可用部署，启用防病毒、入侵防御、流量管理等功能模块。 IPV6双栈应用场景 场景特点 用户网络环境中同时允许IPV4和IPV6网络进行业务访问，云下一代防火墙支持双栈部署及配置，同时保障IPV4和IPV6应用发布后的云计算边界网络安全。 适用行业 政府、运营商、央企偏多。 推荐方案 云墙双栈部署，启用IPV6方案部署。 等级保护应用场景 场景特点 用户在云平台上托管的应用系统需通过等级保护测评，云下一代防火墙能够满足等保要求中的边界安全要求，满足访问控制、恶意代码防范、入侵防御等详细要求。

VPC边界防护 操作步骤 说明 相关文档 购买云防火墙（原生版） 成功注册天翼云账号后，打开控制中心，切换资源池至目标资源池，选择云防火墙（原生版）产品，点击购买配额。 购买C100实例 开启防护 打开云防火墙（原生版）控制台，选择防火墙开关，开启防护。 开启对等连接防护 开启云专线防护 开启云间高速防护 配置防护策略 购买成功后，打开云防火墙（原生版）控制台，配置访问控制策略和防护策略。 支持配置以下防护策略： 内网互访规则：按照IP地址、端口、协议、应用等维度设置防护规则进行流量管控。 黑/白名单规则：按照IP地址进行流量管控，来自黑名单内的流量会直接拦截，来自白名单内的流量会直接放行。 入侵防御：根据入侵防御规则库拦截网络攻击，支持基础防御、虚拟补丁、DDoS防护。 配置VPC边界防护规则 配置入侵防御防护规则 查看防护结果 策略配置成功后，查看防护结果日志，防火墙成功开启。 日志审计

本文为您介绍如何初始化日志节点，即启动或重启全局日志服务。 注意事项 创建CDC日志节点后，首次使用Binlog时，必须初始化日志节点。 关联的MySQL实例发生变动后，需重新初始化日志节点，此操作将清空当前所有全局日志文件，请提前做好备份。重新初始化日志节点后，日志服务节点会从最新的一致性位点生成新的全局日志文件，而不是从初始化前的一致性位点生成，存在数据丢失风险，请谨慎操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录树，单击日志节点管理，进入全局Binlog日志节点管理界面。 5. 单击初始化日志节点。 6. 在对话框中，确认信息无误后，单击确定。

CCE的自动伸缩能力是通过节点自动伸缩组件autoscaler实现的，可以按需弹出节点实例，支持多可用区、多实例规格、多种伸缩模式，满足不同的节点伸缩场景。 前提条件 使用节点伸缩功能前，需要安装autoscaler插件，插件版本要求1.13.8及以上。 缩容说明 节点伸缩策略中不能直接设置缩容策略，你可以在安装autoscaler时进行设置。 节点缩容仅支持资源分配率缩容机制，当集群下CPU和内存分配率低于您设置的门限（在安装/编辑autoscaler插件时设置）时将对节点池下节点启动缩容（该功能可以关闭）。 操作步骤 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“弹性伸缩”，在“节点伸缩”页签下，单击“创建节点伸缩策略”按钮。 步骤 2 进入创建节点伸缩策略页面，在“插件检测”步骤中： 若插件名称后方显示，请单击插件后方的“现在安装”按钮，根据业务需求配置插件参数后单击“立即安装”，等待插件安装完成。 若插件名称后方显示，则说明插件已安装成功。 步骤 3 确认插件已安装成功后，单击“下一步：策略配置”。 说明：如果插件已提前安装成功，单击“创建节点伸缩策略”按钮后，在“插件检测”步骤中经过短暂检测后将直接进入“策略配置”步骤。 步骤 4 在打开的“创建节点伸缩策略”页面中，参照下表设置策略参数。 表节点伸缩策略参数配置 参数 参数说明 策略名称 新建策略的名称，请自定义。 关联节点池 请单击“添加节点池”后选择要操作的节点池。您可以关联多个节点池，以使用相同的伸缩策略。 执行规则 单击“添加规则”，在弹出的添加规则窗口中设置如下参数： 规则名称：请输入规则名称，可自定义。 规则类型：可选择“指标触发”或“周期触发”，两种类型区别如下： 指标触发： − 触发条件：请选择“CPU分配率”或“内存分配率”，输入百分比的值。该百分比应大于autoscaler插件中配置的缩容百分比。 说明： 分配率 节点池容器组（Pod）资源申请量 / 节点池Pod可用资源量 (Node Allocatable) 。 − 执行动作：与上述“触发条件”相对应，达到触发条件值后所要执行的动作。 周期触发： − 触发时间：可选择每天、每周、每月或每年的具体时间点。 − 执行动作：与上述“触发时间”相对应，达到触发时间值后所要执行的动作。 您可以单击“添加规则”，设置多条节点伸缩策略。您最多可以添加1条CPU使用率指标规则、1条内存使用率指标规则，且规则总数小于等于10条。 步骤 5 设置完成后，单击“创建”，在“完成”步骤中若显示“创建节点伸缩策略任务提交成功”，可单击“返回节点策略”。 步骤 6 在“节点伸缩”页签下，可以看到刚创建的节点伸缩策略。 Yaml样例 节点伸缩策略Yaml样例如下： apiVersion: autoscaling.cce.io/v1alpha1 kind: HorizontalNodeAutoscaler metadata: creationTimestamp: "20200213T12:47:49Z" generation: 1 name: xxxx namespace: kubesystem resourceVersion: "11433270" selfLink: /apis/autoscaling.cce.io/v1alpha1/namespaces/kubesystem/horizontalnodeautoscalers/xxxx uid: c2bd1e1d60aa47b5938c6bf3fadbe91f spec: disable: false rules: action: type: ScaleUp unit: Node value: 1 cronTrigger: schedule: 47 20 disable: false ruleName: cronrule type: Cron action: type: ScaleUp unit: Node value: 2 disable: false metricTrigger: metricName: Cpu metricOperation: '>' metricValue: "40" unit: Percent ruleName: metricrule type: Metric targetNodepoolIds: 7d48eca7341911eabc290255ac1001a8 表关键参数说明 参数 参数类型 描述 spec.disable Bool 伸缩策略开关，会对策略中的所有规则生效 spec.rules Array 伸缩策略中的所有规则 spec.rules[x].ruleName String 规则名称 spec.rules[x].type String 规则类型，当前支持“Cron”和“Metric”两种类型 spec.rules[x].disable Bool 规则开关，当前仅支持“false” spec.rules[x].action.type String 规则操作类型，当前仅支持“ScaleUp” spec.rules[x].action.unit String 规则操作单位，当前仅支持“Node” spec.rules[x].action.value Integer 规则操作数值 spec.rules[x].cronTrigger / 可选，仅在周期规则中有效 spec.rules[x].cronTrigger.schedule String 周期规则的cron表达式 spec.rules[x].metricTrigger / 可选，仅在指标规则中有效 spec.rules[x].metricTrigger.metricName String 指标规则对应的指标，当前支持“Cpu”和“Memory”两种类型 spec.rules[x].metricTrigger.metricOperation String 指标规则的比较符，当前仅支持“>” spec.rules[x].metricTrigger.metricValue String 指标规则的阈值，支持1100之间的所有整数，需以字符串表示 spec.rules[x].metricTrigger.Unit String 指标规则阈值的单位，当前仅支持“%” spec.targetNodepoolIds Array 伸缩策略关联的所有节点池 spec.targetNodepoolIds[x] String 伸缩策略关联节点池的uid

数据安全中心支持自动发现云上资产和添加自建数据资产。进行云上资产委托授权后您可以在资产中心管理您的资产。 数据库和大数据资产需要完成授权之后才能进行敏感数据识别和数据脱敏等。 支持纳管已启用IPv6 VPC的数据库资产。

本页介绍了添加集群实例节点。 文档数据库服务产品的集群规格实例，支持添加Mongos节点和Shard节点。 添加Mongos 集群规格实例添加Mongos节点步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 在需要进行添加Mongos节点的集群实例的“操作”列，点击“更多”，可见“添加Mongos”。 4. 点击“添加Mongos”，进入到Mongos节点添加页面。 5. 在添加Mongos节点页面，根据指引，选择您需要的Mongos节点数量进行扩容，点击“立即购买”。 6. 支付完成后，等待数分钟，刷新该实例的详细信息，可见该集群实例的Mongos节点已完成添加。 添加Shard 集群规格实例添加Shard步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 在需要进行添加Shard的集群实例的“操作”列，点击“更多”，可见“添加Shard”。 4. 点击“添加Shard”，进入到Shard添加页面。 5. 在添加Shard页面，根据指引，选择您需要的Shard数量进行扩容，点击“立即购买”。 6. 支付完成后，等待数分钟，刷新该实例的详细信息，可见该集群实例的Shard已完成添加。

本节介绍了弹性高性能计算产品手动扩容集群的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 可以根据实际业务需求扩容集群，手动添加计算节点。 前提条件 扩容节点所在地域有足够的实例配额、库存以及用户配额。 操作步骤 1.登录弹性高性能计算控制台。 2.在概览页选择需要扩容的集群>扩容节点。 3.在扩容集群页面，完成以下节点配置。 配置项 说明 队列 1.选择扩容节点加入的队列。 2.可创建新的队列，并将节点扩容在新队列中。 节点来源 选择扩容节点的来源。可选项如下： 新增节点：从控制台新购资源。 已有节点：从已开通的资源里纳管至集群。 计费说明 选择扩容节点的付费类型。可选项如下： 包年包月：按月计费，以自然月为计费单位。 按量付费：一种后付费模式，即先使用再付费。 计算节点规格 选择扩容节点的规格。 镜像 选择计算节点的镜像。 注：该镜像为弹性高性能计算平台定制镜像，请优先保持集群同一镜像。 计算节点硬盘 选择扩容节点规格所对应的硬盘。 子网 选择子网，建议同一个队列保持子网一致。 计算节点数量 选择需要扩容的计算节点数量。 4.点击立即创建，确认配置后，阅读并同意相关协议，点击确认下单，完成创建。

指标名称 指标介绍 osdocdeletedcount OpenSearch节点索引删除数 osdoccount OpenSearch节点索引数目 osfielddatamemorysize OpenSearch 节点 FieldData 缓存大小 ossegmentsmemorysize OpenSearch节点段内存用量 ossegmentscount OpenSearch节点段数量 osstoresize OpenSearch节点存储总量 osstoresizerate OpenSearch节点存储量变化率 osindexingavgtime OpenSearch节点写入平均耗时 ossearchavgtime OpenSearch节点查询平均耗时 osindicesflushtotalcountrate OpenSearch节点索引刷新频率 osindicesflushtotaltimesecondsrate OpenSearch节点索引刷新耗时变化率 osindicesgetcountrate OpenSearch节点索引Get频率 osindicesgettimesecondsrate OpenSearch节点索引Get耗时变化率 osindicesindexingdeletecountrate OpenSearch节点索引删除频率 osindicesindexingdeletetimesecondsrate OpenSearch节点索引删除耗时变化率 osindicesindexcountrate OpenSearch节点索引写入频率 moziosindicesindexingindextimesecondsrate OpenSearch节点索引写入耗时变化率 osindicesindexingindexfailedcountrate OpenSearch节点索引写入失败频率 osindicesmergestotalnumberrate OpenSearch节点索引合并频率 osindicesmergestotaltimesecondsrate OpenSearch节点索引合并耗时变化率 osindicessearchfetchcountrate OpenSearch节点查询Fetch频率 osindicesrefreshtotaltimesecondsrate OpenSearch节点查询Fetch耗时变化率 osindicessearchquerycountrate OpenSearch节点查询Query频率 osindicessearchquerytimesecondsrate OpenSearch节点查询Query耗时变化率 osindicessearchscrollcountrate OpenSearch节点查询Scroll频率 osindicessearchscrolltimesecondsrate OpenSearch节点查询Scroll耗时变化率 osindicessuggestcountrate OpenSearch节点查询Suggest频率 osindicessuggesttimesecondsrate OpenSearch节点查询Sugget耗时变化率 osindicesquerycachecachecount OpenSearch节点请求缓存次数 osindicesquerycachecachesizebytes OpenSearch节点请求缓存大小 osindicesquerycachehitcountrate OpenSearch节点请求缓存命中率 osindicesquerycachemissnumberrate OpenSearch节点请求缓存miss率 osfsiototalreadoperationsrate OpenSearch节点读操作频率 osfsiototalreadbytesrate OpenSearch节点读数据频率 osfsiototalwriteoperationsrate OpenSearch节点写操作频率 osfsiototalwritebytesrate OpenSearch节点写数据频率 osfstotalavailablebytes OpenSearch节点文件系统可用大小 osfstotalavailablebytesratio OpenSearch节点文件系统可用率 ososcpupercent OpenSearch节点CPU使用率 ososloadaverageoneminute OpenSearch节点系统负载（1min） ososloadaveragefiveminutes OpenSearch节点系统负载（5min） ososloadaveragefifteenminutes OpenSearch节点系统负载（15min） ososmemusedpercent OpenSearch节点内存使用率 ososswapusedpercent OpenSearch节点交换区内存使用率 osjvmgccollectioncountyoungrate OpenSearch节点新生代GC频率 osjvmgccollectiontimesecondsyoungrate OpenSearch节点新生代GC耗时变化率 osjvmgccollectioncountoldrate OpenSearch节点老年代GC频率 osjvmgccollectiontimesecondsoldrate OpenSearch节点老年代GC耗时变化率 osjvmmemheapusedpercent OpenSearch节点堆内存使用率 osjvmmemheapusedbytes OpenSearch节点堆内存使用量 osjvmthreadsnumber OpenSearch节点线程总数 osthreadpoolthreadsnumberactive OpenSearch节点活跃线程总数 osthreadpooltasksnumber OpenSearch节点任务线程总数 osthreadwriterejectedcount OpenSearch 节点写拒绝线程数 osthreadsearchrejectedcount OpenSearch 节点读拒绝线程数 osthreadwriteactivecount OpenSearch 节点写活跃线程数 osthreadsearchactivecount OpenSearch 节点读活跃线程数 osthreadwritequeuecount OpenSearch 节点写排队队列线程数 osthreadsearchqueuecount OpenSearch 节点读排队队列线程数 ostransportrxbytesrate OpenSearch 节点网络入流量 ostransporttxbytesrate OpenSearch 节点网络出流量 osfsiostatedeviceoperationsrate OpenSearch 节点磁盘io频率

本文带您了解弹性高性能计算产品相关术语及其基本概念。 集群 集群指运行高性能计算的节点集合，可以提供单节点不能提供的强大计算能力，拥有高性能、弹性扩展、稳定可靠等优点。 节点 登录节点：登录节点需要绑定弹性IP，您可通过远程登录该节点、使用命令行操作集群。 管理节点：管理节点是用于管理整个集群的节点，能够进行作业调度。 计算节点：计算节点用于运行高性能计算作业，计算节点的硬件配置选择是影响高性能计算集群整体性能的关键点。 当前版本仅支持管理节点和计算节点，管理节点兼备登录节点的功能，您需要将管理节点绑定弹性IP。 作业 作业指用户提交到高性能计算集群进行高性能计算的基本工作单元，包括Shell脚本、可执行文件等。 用户 普通权限组：普通用户只可以进行提交作业、查看作业等操作。 sudo权限组：sudo权限组的用户是管理集群的管理员，不仅可以提交作业、查看作业，还可以执行sudo命令。 调度器 调度器指集群上调度作业的软件，当前版本仅支持Slurm。

服务器检测提供针对集群的GPU、NPU节点的检测能力,主要检测节点的关键软硬件是否安装,关键配置是否开启,参与训练的多节点配置是否一致,配置是否符合用户设定等方面。 此功能目前只在部分资源池提供,具体资源池信息请询问客户经理 使用前提 当前用户是主账号。 操作步骤 1. 登录公共算力服务控制台，单击左侧导航栏中的【服务器检测】，进入服务器检测任务新建页。 2. 选择检测类型，【Nvidia系列】或者【昇腾系列】。 3. 选择检测内容。 字段 说明 节点通用检测项 该项为系统内置检测项，用来判断单个节点的关键软件和配置是否符合预期，用户可以根据自己的业务需求进行检测项的选择，检测结果为“通过”或“不通过”。 多节点一致性检测项 系统内置检测项，用来判断参与训练的多节点关键配置是否一致。主要分为两种场景： 1. 第一种场景：用户选择其中一个节点的配置作为基线，其他节点均和基线节点进行对比，如果结果一致，则检测结果为“通过”，不一致，则检测结果为“不通过”。 2. 第二种场景：用户没有设置基线节点，则将对所有节点的安装配置结果进行统计，将每项检测的所有检测结果详细列出，结果“不涉及”是否通过。 节点可配置检测项 系统内置检测项和用户自定义检测参数。针对具体检测项，用户可自行定义检测标准，检测结果为“通过”或“不通过”。 4. 选择检测目标。 字段 说明 集群 根据选择的系列（Nvidia或昇腾）列出相关集群供用户选择（单选）。 节点 左侧选择集群内单个或多个节点作为目标，将其移动到右侧成为已选节点。 开启基线节点设置 选择一个节点作为多节点一致性检测的基线节点，此项为非必选。如果选择“开启节点基线设置”，则需要在右侧已选节点列表中选择一个节点作为基线节点。 输入节点密码 输入创建该节点时设置的密码。注意：选择多个节点需要保证所有节点的密码一致，节点密码只有一个输入框，如不一致会检测失败。 5. 开始检测： 1) 点击【开始检测】，启动检测，也可以点击【检测历史】查看节点的历史检测报告。 2) 启动之后，进行检测确认。确认之后，跳入检测历史页面进行检测结果查看。

配置项 说明 节点来源 选择扩容节点的来源。可选项如下： 1. 新增节点：从控制台新购资源。 2. 已有节点：从已开通的资源里纳管至集群。 计费说明 选择扩容节点的付费类型。可选项如下： 1. 包年包月：按月计费，以自然月为计费单位。 2. 按量付费：一种后付费模式，即先使用再付费。 队列 1.选择扩容节点加入的队列。 2.可创建新的队列，并将节点扩容在新队列中。 计算节点规格 选择扩容节点的规格。 镜像 选择计算节点的镜像。 注：该镜像为弹性高性能计算平台定制镜像，请优先保持集群同一镜像。 计算节点磁盘 选择扩容节点规格所对应的磁盘。 子网 选择子网，建议同一个队列保持子网一致。 计算节点数量 选择需要扩容的计算节点数量。

配置项 说明 节点来源 选择扩容节点的来源。可选项如下： 1. 新增节点：从控制台新购资源。 2. 已有节点：从已开通的资源里纳管至集群。 计费说明 选择扩容节点的付费类型。可选项如下： 1. 包年包月：按月计费，以自然月为计费单位。 2. 按量付费：一种后付费模式，即先使用再付费。 队列 1.选择扩容节点加入的队列。 2.可创建新的队列，并将节点扩容在新队列中。 计算节点规格 选择扩容节点的规格。 镜像 选择计算节点的镜像。 注：该镜像为弹性高性能计算平台定制镜像，请优先保持集群同一镜像。 计算节点磁盘 选择扩容节点规格所对应的磁盘。 子网 选择子网，建议同一个队列保持子网一致。 计算节点数量 选择需要扩容的计算节点数量。

本节介绍了指定ECS和ECI的资源分配的用户指南。 前提条件 已创建Kubernetes集群。 Kubernetes集群连通性正常。 已创建虚拟节点VNode。 创建虚拟节点VNode 从云容器引擎创建的虚拟节点，在弹性容器实例（简称ECI）中也能查看到，由ECI根据使用情况计费，仅支持在ECI开放的资源池创建虚拟节点，ECI开放的资源池请以ECI官网为准。 1、登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏选择集群，单击集群名，进入集群页面。 2、点击左侧菜单节点管理 > 节点，打开节点列表页面。 3、单击创建虚拟节点按钮，进入创建虚拟节点页面。 4、选择可用区后，标签与污点可不需要额外添加，点击确定按钮，提交会自动返回节点列表页面。 5、创建的虚拟节点，在集群列表中的实例规格会显示为“virtualkubelet”，配置显示为“CG”，类型为“virtualkubelet”。 安装cubevkprofile插件 1、登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏选择集群，单击集群名，进入集群页面。 2、选择左侧菜单插件 > 插件市场，找到cubevkprofile插件，单击安装，在安装弹出框，选择1.0.3版本，单击“安装”。 Pod调度到ECI 云容器引擎提供了两种方式将Pod调度到ECI上运行，手工调度与自动调度方式。 1、手工调度 方式一：为pod添加 ccse.ctyun.cn/vnodetrue 的Label，将Pod调度到ECI上运行。 方式二：创建一个Namespace并添加 ccse.ctyun.cn/vnodetrue 的Label，则该Namespace下的所有Pod将调度到ECI上运行。

本页介绍天翼云TeleDB数据库重做备机。 操作场景 在分布式数据库中，‌当主机（‌主节点）‌发生故障时，‌需要重做备机（‌备节点）‌以保证数据完整性和系统的可用性。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页，单击GTM节点信息 或协调节点 或数据节点 操作列下拉框的重做备机 ，弹出重做备机对话框。 4. 当GTM节点信息重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点下拉框选择重做备节点。 5. 当协调节点 或数据节点 重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点下拉框选择重做备节点 6. 单击确定完成重做备机。

本文主要介绍节点OS检查。 检查项内容 检查节点操作系统内核版本为CCE支持的版本，未进行过内核升级。 解决方案 CCE节点运行依赖创建时的初始标准内核版本，CCE基于该内核版本做了全面的兼容性测试，非标准的内核版本可能在节点运行或升级中发生意外的兼容性问题，因此CCE将内核升级视为高危操作，详情请参见高危操作及解决方案。 当前CCE禁止该类节点进行升级，建议您在升级前重置节点至标准内核版本。

本章节介绍Redis节点故障演练。 背景介绍 Redis 高可用依赖主备同步与故障切换。主/备节点进程因缺陷、配置或误操作停止时，可能触发切换或影响应用：主节点停触发主备切换，备节点停影响读能力和冗余。本演练模拟核心进程停止，验证高可用切换和客户端故障转移，帮助您评估业务影响。 基本原理 通过调用Redis停止Redis服务OpenAPI，模拟Redis节点故障，故障会触发Redis HA机制进行自动恢复。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标Redis 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Redis节点停止动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 故障节点 ：注入故障的目标节点（主节点或备节点）。

架构 最小节点数 最小配置 节点推荐配置 单副本 1个计算节点 计算规格：4C16G 存储空间：100 GB 8C32G及以上，存储空间500GB及以上（根据实际业务需求进行测试和评估） 双副本 3个协调节点 2个计算节点 协调节点规格：4C16G 协调节点存储空间：100GB 计算节点规格：4C16G 计算节点存储空间：100GB 协调节点：8C32G，存储空间200GB+ 计算节点：8C32G/16C64G/32C128G，1TB及以上（根据实际业务需求进行测试和评估）

本文主要介绍ARM节点限制检查。 检查项内容 当前检查项包括以下内容 检查集群是否为鲲鹏集群或混合集群的Master节点为ARM架构。 检查集群是否包含ARM架构的节点。 解决方案 问题场景一：集群为鲲鹏集群或混合集群的Master节点为ARM架构 当前集群升级支持鲲鹏集群升级到的最高版本为v1.19，若您要升级的版本大于v1.19，暂时无法升级。 问题场景二：集群包含ARM架构的Node节点 删除ARM架构的节点。

本文介绍如何创建一个开发机。 操作步骤 1. 在概览页中，点击【找算力】、【找应用】可以通过算力或者软件应用快速创建开发机。 2. 以“找应用”为例，选择所需的软件和框架，点击【使用此镜像】，跳转至创建页面中。 3. 选择所需的算力规格，点击【确认订单】，即可下单创建一台开发机。 4. 创建完成后，系统将自动完成部署流程并启动，可在开发机列表中查看和操作对应资源。 5. 当开发机状态变为【启动】后，点击打开按钮，即可进入开发机工作台。 6. 点击【终端】即可进入Linux界面，输入指令

授权过程需要在微隔离防火墙后台管理页面进行,请确认已安装并登录微隔离防火墙。本小节介绍微隔离防火墙管理中心(QCC)授权操作方法。 导出识别文件 点击左侧导航栏的【License管理】，在授权激活页面点击下载软件识别码。 获取授权文件 将所下载的软件识别码发送给售后服务人员，售后服务人员将根据服务订单信息制作授权文件。制作好的授权文件将可通过邮箱、邮寄或其他方式传递给用户。 导入授权文件 收到授权文件后选择“导入授权文件”，并拖动相关授权文件进行上传，上传成功后进行“用户名”、“最大终端数”、“漏洞扫描授权”、“过期时间”等信息，确定无误后进行授权激活。 授权成功后可在licence管理中查看系统授权信息。

本页介绍天翼云TeleDB数据库监控概览。 操作场景 监控概览支持提供全面的实例监控功能，保证用户实时了解实例的运行状态。默认只保留一个月的监控数据。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例监控 ，选择监控概览 页签。 2. 监控概览页面展示了整个集群的全局信息，包括全局事务管理器、协调节点和数据节点的基本信息，具体如下： 节点运行状态：包括三种状态，运行中/停止/异常 节点基本信息：节点名，主机ip，主备信息等 节点请求量：GTM节点不接受请求，不展示 节点连接数：GTM节点不接受业务连接，不展示 节点CPU占用率：节点CPU占用多少。 节点内存占用大小：节点内存占用大小。

约束限制 VPC边界防火墙最多支持10000条访问控制规则。 防护规则统计 对防护规则数量进行统计，包括：黑名单规则数、白名单规则数、内网互访规则数、已占用规格数/总规格。 其中，已占用规格数量黑名单规则数+白名单规则数+内网互访规则数。 规则类型 VPC边界防火墙支持如下防护规则，可以根据您的需要分别进行配置。 黑名单规则 白名单规则 内网互访规则 防护规则优先级 优先级：黑名单规则 > 白名单规则 > 内网互访规则 防护策略优先级判定顺序的设定为：优先过滤黑名单流量，其次为白名单流量，然后为访问控制策略，最后为入侵防御策略。 1. 为当用户设置黑名单后，此时系统认为黑名单流量即为垃圾流量，系统可根据用户设置的黑名单过滤掉恶意流量，以便系统后续处理非垃圾流量，保证系统处理的数据为用户的有效数据。 2. 当流量经过黑名单过滤后，剩余流量为用户可能关注的流量，在此基础上，通过用户设置的白名单规则，系统可以过滤出用户确定关注的白名单流量，以便对有效流量进行处理，过滤出白名单流量后，系统会直接放行白名单流量至入侵防御策略处进行安全检测，不再进行访问控制。 3. 对于非黑非白的流量，系统将对其进行访问控制检测，对于策略允许的流量进行放行，对于策略禁止的流量进行丢弃。放行后的流量依然需要进行安全检测。

本文介绍分布式缓存服务Redis主备 分布式缓存Redis主备在单机的基础上，增加了备用节点以保证服务的高可用性与数据可靠性，部署架构采用主备双节点模式，主节点提供日常服务访问，备用节点提供数据高可用。当主节点发生故障不可用，系统将自动进行秒级切换至备节点，以保证服务的连续性。 架构示意图 说明 主备实例包含了master和replica节点。开启数据持久化功能，同时保持节点间数据同步。 DCS实时探测实例可用性，当检测主节点发生故障，备节点升级为主节点，恢复业务。 特点 数据同步 通过增量数据同步的方式，保持缓存实例主备节点的数据一致性。当节点出现故障，主备实例会在故障恢复后进行一次全量同步，保持数据一致性。 主备秒级自动切换 当主节点出现故障不可用，系统会自动在30秒内切换至备节点，备节点升级为主节点，恢复正常数据访问，无需用户操作，从而保证服务连续性。 多可用区部署 开通实例时支持多可用区部署，主备节点可部署在不同的AZ内，节点间电力与网络均物理隔离，当一个可用区不可用时，其他可用区中的节点可以继续提供服务，避免单点故障，进一步提高数据可靠性。

本文介绍如何设置应用调度策略。 系统支持丰富的调度策略，包括静态的全局调度策略，以及动态的运行时调度策略，用户可以根据需要自由组合使用这些策略来实现自己的需求。目前云容器引擎支持根据节点名称、节点标签进行调度，同时支持根据亲和性与反亲和性调度。 节点名称调度：应用将调度到指定名称的节点上。 节点标签调度： 应用将调度到指定标签的节点上。 亲和 反亲和调度： 用户可根据业务需求进行应用的就近部署，容器间通信就近路由，减少网络消耗。如下图，APP1、APP2、APP3 和 APP4 部署在相同节点上； 同个应用的多个实例反亲和部署，减少宕机影响；互相干扰的应用反亲和部署，避免干扰。如 APP1、APP2、APP3 和APP4 分别部署在不同节点上，这四个应用为反亲和性部署。 云容器平台支持以下几种亲和性设置： 设置应用间亲和 ：应用部署在相同“节点”中。 设置应用间反亲和：“ 不同应用”或“相同应用的多个实例”部署在不同主机中。 应用与节点间的亲和性： 应用与节点亲和，决定应用部署在某些特定的主机中。 应用与节点间的反亲和： 决定应用不能部署在某些特定的主机中。 操作须知 在设置“应用间的亲和性”和“应用与节点间的亲和性”时，需确保不要出现互斥情况，否则应用会部署失败。例如如下互斥情况，应用将会部署失败： APP1、APP2设置了应用间的反亲和，例如APP1部署在Node1，APP2部署在 Node2。 APP3部署上线时，既希望与 APP2 亲和，又希望可以部署在不同节点如Node3 上，这就造成了应用亲和和节点亲和间的互斥，导致最终应用部署失败。 操作步骤 进入应用创建流程中的【高级配置】步骤，可根据需求进行不同的节点调度设置。以下列举了六种调度策略设置的方式： 1.选择【节点名称调度】：在【调度】>【节点名称调度】下，单击【添加名称调度】，根据节点名称勾选节点，单击【确定】。该应用将部署在该名称下的节点中。 2.选择【节点标签调度】：在【调度】>【节点标签调度】下，单击【添加标签调度】，勾选节点标签，单击【确定】。该应用将部署在满足该标签的节点中； 3.选择【与节点的亲和性】：在【调度】>【与节点的亲和性】下，单击【添加节点亲和】，勾选需要亲和的节点，单击【确定】。该应用将部署在选择的节点中； 4.选择【与节点的反亲和性】：在【调度】>【与节点的反亲和性】下，单击【添加节点反亲和】，勾选需要反亲和的节点，单击【确定】。该应用将不会部署在选择的节点中； 5. 选择【与应用的亲和】：在【调度】>【与应用的亲和性】下，单击【添加应用亲和】，勾选需要亲和的应用，单击【确定】。亲和的应用将部署在相同节点中； 6.选择【与应用反亲和】：在【调度】>【与应用的反亲和性】下，单击【添加应用反亲和】，勾选需要反亲和的应用，单击【确定】。反亲和的应用将部署在不同节点中；

名称 描述 InventoryConfiguration 清单配置的容器。 类型：容器。 子节点：Destination、IsEnabled、Filter、Id、OptionalFields、Schedule。 Destination 存放清单结果的容器。 类型：容器。 父节点：InventoryConfiguration。 子节点：OOSBucketDestination。 OOSBucketDestination 存放清单结果的Bucket信息。 类型：容器。 父节点：Destination。 子节点：Bucket、Format、Prefix。 Bucket 存放清单结果文件的Bucket。 类型：字符串。 父节点：OOSBucketDestination。 Format 清单结果文件的类型。 类型：字符串。 父节点：OOSBucketDestination。 Prefix 清单结果的存储路径前缀。 类型：字符串。 父节点：OOSBucketDestination。 IsEnabled 清单功能是否启用： true：启用清单功能。 false：不启用清单功能。 类型：布尔型。 父节点：InventoryConfiguration。 Filter 清单筛选的前缀。 类型：容器。 父节点：InventoryConfiguration。 子节点：Prefix。 Prefix 筛选规则的匹配前缀。 类型：字符串。 父节点：Filter。 Id 清单名称。 类型：字符串。 父节点：InventoryConfiguration。 OptionalFields 清单结果配置项的容器。 类型：容器。 父节点：InventoryConfiguration。 子节点：Field。 Field 清单结果中包含配置项： Size：Object的大小。 LastModifiedDate：Object最后一次修改时间。 ETag：Object的ETag值，用于标识Object的内容。 StorageClass：Object的存储类型。 IsMultipartUploaded：是否为通过分片上传方式上传的Object。 说明 如果未设置配置项，清单默认输出Bucket和Key（文件名称）。 类型：字符串。 父节点：OptionalFields。 Schedule 存放清单结果导出周期的容器。 类型：容器。 父节点：InventoryConfiguration。 子节点：Frequency。 Frequency 清单结果文件导出的周期： Daily：按天导出清单结果文件。 Weekly：按周导出清单结果文件。 类型：字符串。 父节点：Schedule。

集群升级流程 集群升级流程包括升级前检查、备份、升级和升级后验证几个步骤，下面介绍集群升级过程中的相关流程。 图 集群升级流程 在确定集群的目标版本后，请您仔细阅读升级前须知，避免升级时出现功能不兼容的问题。 升级前检查 升级集群前，CCE会对您的集群进行必要的检查，包括集群状态、插件状态、节点状态、工作负载兼容性等多方面进行检查，确保集群满足升级的条件，检查项目请参考升级前检查。如果出现检查异常项，请参考控制台中的提示进行修复。 备份 通过硬盘快照的方式帮您备份集群控制节点，以保存CCE组件镜像、组件配置、Etcd数据等关键数据。建议您在升级前进行备份。如果在升级过程中出现不可预期的情况，可以基于备份为您快速恢复集群。 备份方式 备份对象 备份方式 备份时间 回滚时间 说明 etcd数据备份 etcd数据 升级流程中自动备份 15min 2h 必选备份，升级过程中自动进行，用户无需关注 CBR整机备份 控制节点磁盘，包括组件镜像、配置、日志以及etcd数据 通过页面一键备份（手动触发） 20min2h（受当前区域云备份任务排队情况影响） 20min 该功能逐步由EVS快照备份替代 EVS快照备份 控制节点磁盘，包括组件镜像、配置、日志以及etcd数据 通过页面一键备份（手动触发） 15min 20min 该功能上线中 对于已上线的区域，EVS快照备份将替代CBR整机备份 配置与升级 执行升级前，需要对升级参数进行配置，我们已为您提供了默认配置，您也可以根据需要进行配置，升级参数配置完成后，将进入正式升级流程，对插件、控制节点、用户节点依次进行升级。 1. 插件升级配置 ：此处列出了您的集群中已安装的插件。在集群升级过程中系统会自动升级已选择的插件，以兼容升级后的集群版本，您可以单击插件右侧的“配置”重新定义插件参数。 注意 插件右侧如有标记，表示当前插件不能同时兼容集群升级起始和目标版本，在集群版本升级完成后将为您升级该插件 ，该插件在集群升级过程中可能无法正常使用。 2. 节点升级配置 每批最大升级节点数 ：您可以设置每批升级的最大节点数量。 升级时节点会依次进行分批升级。例如，第一批升级1个节点，第二批升级4个节点，后续每批升级节点数以4的幂数增加，直到达到您设置的每批最大升级节点数。默认每批最大升级节点数为20，最高可配置为120。 节点优先级配置 ：您可以自行定义节点升级的优先级顺序。如不设置该优先级，系统将根据默认策略生成优先级顺序执行升级。 1. 添加节点池优先级：自定义节点池升级的优先级顺序。如不设置，默认策略为节点数量少的节点池优先升级。 2. 添加节点优先级：自定义节点池内节点升级的优先级顺序。如不设置，默认策略为负载较轻（根据节点Pod数量、节点资源请求率、节点PV数量等维度计算负载情况）的节点优先升级。 节点升级批次应用范围 ：节点升级批次配置可应用于整个集群范围或节点池范围，您可以自定义选择，默认为集群。 1. 节点升级批次配置应用到整个集群：表示升级过程中集群内的所有节点分批次进行升级，不区分节点池。例如，第一批升级1个节点，第二批升级4个节点，后续每批升级节点数以4的幂数增加，直到达到您设置的每批最大升级节点数。 2. 节点升级批次配置应用范围为节点池：表示每个节点池内的节点将独立按上述规则分批次升级，即每个节点池的第一批升级1个节点，第二批升级4个节点，后续每批升级节点数同样以4的幂次递增，直至达到每批最大升级节点数。升级下一个节点池时，从1开始重新计算每批的升级节点数。 升级后验证 升级完成后，会自动为集群执行集群状态检查、节点状态检查等，您需要手动进行业务验证、新建节点验证、新建Pod验证等，确保升级后集群功能正常。详情请参见升级后验证。

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移工具节点管理配置工作,包括注意事项,操作步骤。 注意事项 本文仅简单介绍节点管理的快速配置流程，更加详细的配置步骤请阅读节点管理。 操作步骤 1. 下载子节点安装包，进行后续步骤，具体下载安装包位置参考：数据库迁移服务左侧导航栏节点安装模块。 示例： sudo wget 2. 安装节点。 （1）解压 解压下载完成的安装包，进行后续步骤。 示例： sudo tar xzvf cmpcomposex.x.xx8664.tar.gz （2）授权 授权解压完成的文件，进行后续步骤。 示例： sudo chmod a+x .sh （3）安装 执行安装命令，进行后续步骤。 示例： sudo ./install.sh 根据提示输入AKSK，具体AKSK获取位置参考：数据库迁移服务左侧导航栏节点安装模块。 3. 安装成功后出现如下提示。 4. 安装成功后，点击导航栏的“节点管理”，跳转到节点管理界面，点击“添加节点按钮”按钮。 5. 填写节点信息后（IP仅允许填写公网ipv4地址），点击“保存”按钮。 6. 保存成功后，界面如下图。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的计算节点监控信息。 计算节点监控简介 计算节点监控页面可以查看慢日志、实时长查询和DDL记录，为SQL优化、故障溯源和性能分析提供帮助。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例，无法在监控中查看其监控指标。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后，即可正常查看。 注意事项 若慢日志的查询时间范围太大，慢日志较多，可能会导致慢日志查询超时，请缩短查询的时间范围。 计算节点监控 慢日志 输入搜索参数，查询、展示计算节点的慢SQL日志。可搜索参数包括： 关键字：搜索关键字，不填表示不做关键字过滤。 schemas：搜索schema列表，不填表示不做schema过滤，支持多选。 排序列：搜索结果按所选的排序列进行排序。 TopNs：搜索结果展示数量。 时间范围：搜索的时间范围。 计算节点实例 ：搜索的目标计算节点，默认不填，表示搜索所有计算节点，支持多选指定目标计算节点列表。 实时长查询 实时长查询用于查找计算节点在途的执行时间较长的查询，用于诊断、定位问题。 结果记录的字段说明： 实例：计算节点ID。 info：正在处理的请求语句。 数据库名：当前连接的默认数据库名。 命令类型：当前 PROCESS 执行的命令类型。 状态：当前连接的状态。 持续时间：当前 PROCESS 的已经执行的时间，单位是秒。 用户名：执行当前 PROCESS 的用户名。 客户机：客户连接的地址。 使用内存：正在处理的请求已使用的内存，单位是 byte。 开始时间：显示事务的开始时间。

本章节主要介绍云搜索服务如何操作冷热数据存储。 云搜索服务提供了冷数据节点供企业选择，企业可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点。 说明 创建集群时，数据节点为必选，只有当选择了冷数据节点后，数据节点才会变成热节点。 选择冷数据节点的同时，支持独立选择Master和Client节点。 冷数据节点支持节点和磁盘扩容，前提是冷节点规格支持（本地盘不支持磁盘扩容）。 冷热数据切换 选择冷数据节点后，冷数据节点将会打上“cold”标签，用来表示冷节点。同时，数据节点将会上升为热节点，会被打上“hot”标签。用户可以通过配置指定索引，将数据分配到冷热节点。 通过设置template，可以通过模板将相应的index存储到指定冷热节点。 如下，登录集群的Kibana Console页面，配置myindex开头的索引，储存在冷节点上面。 这样可以通过模板在创建的时候把myindex的数据存储在冷数据节点上面。 PUT template/test { "order": 1, "template": "myindex", "settings": { "index": { "refreshinterval": "30s", "numberofshards": "3", "numberofreplicas": "1", "routing.allocation.require.boxtype": "cold" } } } 同时也可以单独对已经创建好的索引进行操作。 PUT myindex/settings { "index.routing.allocation.require.boxtype": "cold" } 也可以去掉冷热数据配置，不受冷热数据标签影响。 PUT myindex/settings { "index.routing.allocation.require.boxtype": null }

本文向您介绍香港节点的云主机是否可以实现与国内云主机互通 可以实现。 香港节点与国内节点，网络涉及跨境。因此当前互通方案中，仅提供公网互通与跨境SDWAN互通两种方式。香港节点不支持对等连接和云间高速互通。 公网互通：将国内节点的云主机与香港节点的云主机分别绑定弹性公网IP，公网直连互通。 SDWAN互通：通过SDWAN产品，实现跨资源池之间的网络互通，详细请见：天翼云SDWAN产品手册。

名称 描述 ListInventoryConfigurationsResult 整个响应的容器。 类型：容器。 子节点：ContinuationToken、InventoryConfiguration、IsTruncated、NextContinuationToken。 ContinuationToken 本次请求的continuationtoken参数。 类型：字符串。 父节点：ListInventoryConfigurationsResult。 InventoryConfiguration 清单配置的容器。 类型：容器。 父节点：ListInventoryConfigurationsResult 子节点：Destination、IsEnabled、Filter、Id、OptionalFields、Schedule。 Destination 存放清单结果的容器。 类型：容器。 父节点：InventoryConfiguration。 子节点：OOSBucketDestination。 OOSBucketDestination 存放清单结果的Bucket信息。 类型：容器。 父节点：Destination。 子节点：Bucket、Format、Prefix。 Bucket 存放清单结果文件的Bucket。 类型：字符串。 父节点：OOSBucketDestination。 Format 清单结果文件的类型。 类型：字符串。 父节点：OOSBucketDestination。 Prefix 清单结果的存储路径前缀。 类型：字符串。 父节点：OOSBucketDestination。 IsEnabled 清单功能是否启用： true：启用清单功能。 false：不启用清单功能。 类型：布尔型。 父节点：InventoryConfiguration。 Filter 清单筛选的前缀。 类型：容器。 父节点：InventoryConfiguration。 子节点：Prefix。 Prefix 筛选规则的匹配前缀。 类型：字符串。 父节点：Filter。 Id 清单名称。 类型：字符串。 父节点：InventoryConfiguration。 OptionalFields 清单结果配置项的容器。 类型：容器。 父节点：InventoryConfiguration。 子节点：Field。 Field 清单结果中包含配置项： Size：Object的大小。 LastModifiedDate：Object最后一次修改时间。 ETag：Object的ETag值，用于标识Object的内容。 StorageClass：Object的存储类型。 IsMultipartUploaded：是否为通过分片上传方式上传的Object。 说明 如果未设置配置项，清单默认输出源Bucket和Key（文件名称）。 类型：字符串。 父节点：OptionalFields。 Schedule 存放清单结果导出周期的容器。 类型：容器。 父节点：InventoryConfiguration。 子节点：Frequency。 Frequency 清单结果文件导出的周期： Daily：按天导出清单结果文件。 Weekly：按周导出清单结果文件。 类型：字符串。 父节点：Schedule。 IsTruncated 是否还有未列举的清单： true：表示还有未列举的清单。您可以将NextContinuationToken字段的值作为下一次list请求的continuationtoken参数，以获取下一页的清单配置列表。 false：表示本次已列举完成所有清单。 类型：布尔型。 父节点：ListInventoryConfigurationsResult。 NextContinuationToken 当响应中的IsTruncated为true，且NextContinuationToken非空时，使用该字段作为下一次list请求的continuationtoken参数。 类型：字符串。 父节点：ListInventoryConfigurationsResult。

本页面介绍云数据库ClickHouse的计费模式。 计费概述 本页面囊括云数据库ClickHouse的计费概述、计费方式、计费项、产品价格与到期规则。 云数据库ClickHouse集群的计费包括两种节点类型：ClickHouse节点（计算节点）和Zookeeper节点（协调节点）。计费项目涵盖了规格和数量以及存储空间，并提供了包年包月和按需计费的选择。以下是详细描述： ClickHouse节点（计算节点）： ClickHouse节点是执行数据处理和查询的核心节点。 计费基于ClickHouse节点的规格和数量，可以选择不同的性能配置和节点数量来满足业务需求。 存储空间是计费的一部分，根据数据量和存储需求进行计算。 Zookeeper节点（协调节点）： Zookeeper节点是用于分布式协调和管理的节点，在云数据库ClickHouse集群中开通时固定为3个（开通后可以扩容Zookeeper节点，每3个为一组）。 存储空间由用户选择，通常较小，因为其主要用于存储集群的元数据和配置信息。 计费模式： 提供包年包月和按需计费的选择。 包年包月计费适合长期稳定使用的场景，可以获得一定的折扣。 按需计费更加灵活，按照实际使用的资源和时长进行计费。 综上所述，云数据库ClickHouse集群的计费包括ClickHouse节点和Zookeeper节点的规格和数量、存储空间，并提供包年包月和按需计费的选择。Zookeeper节点固定为3个，用于分布式协调和管理。根据业务需求和预算考虑，可以选择适合的计费模式。