本节主要介绍怎么申请弹性IP。 操作场景 通过申请弹性IP来实现VPC中的云主机通过NAT的方式为互联网提供服务。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，选择“网络 > 弹性IP”。 3. 在“弹性IP”界面，单击“购买弹性IP”。 4. 单击“立即申请”。 5. 根据界面提示配置参数

本章节介绍云容器集群节点CPU高负载故障演练。 背景介绍 在云容器引擎（CCE）环境中，节点（Node）的 CPU 资源是所有运行其上的 Pod 的共享基础。当计算密集型应用、资源限制配置不当、或异常进程（如死循环）消耗大量 CPU 时，会导致节点 CPU 使用率持续处于高位。本演练模拟节点 CPU 资源被持续占用的高压场景，帮助您主动评估业务 Pod 在资源争抢下的表现、检验 HPA（水平Pod自动伸缩）的有效性，并为优化资源配置和应急预案提供数据支持。 基本原理 启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 4. 在应用资源 页面的云容器引擎 列表中，找到您的目标集群，单击其操作列的节点列表。 5. 在弹出的对话框中，单击添加节点。 6. 勾选您希望进行故障演练的一个或多个节点 ，然后单击确定。 注意 当您首次对 CCE 集群执行演练时，系统会自动在该集群中安装演练探针（以 Deployment 和 DaemonSet 形式部署）。 您也可以提前在 故障演练 > 目标应用 > 探针管理 > 云容器引擎 界面查看探针的基本信息，并手动执行安装或更新操作。

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点监控。 操作场景 节点监控提供节点维度的监控指标信息。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例监控 ，选择节点监控页签。 2. 选择要监控的节点和查看要监控时间范围。 3. 您也可在右侧单击不同的指标进入对应的指标图表。 针对CN/DN节点包含以下监控指标： 指标 含义 CPU使用率 CPU使用率，百分比 内存使用大小 内存使用大小，单位MB 磁盘占用量 磁盘占用大小，单位MB 缓存命中率 百分比 连接数 请求连接个数 最小top10执行耗时 最小top10执行耗费时间，单位ms 最大top10执行耗时 最大top10执行耗费时间，单位ms 平均sql执行耗时 平均请求执行耗费时间，单位ms 总请求数 总共请求个数 读请求数 读请求个数 写请求数 写请求个数 其他请求数 其他请求个数 主备xlog同步差异 主备xlog同步差异 剩余xid数量 剩余xid个数 TPS TPS QPS QPS 表扫描次数 表扫描次数 每分钟索引扫描次数 每分钟索引扫描次数 由于GTM的 特殊性，GTM监控只针对主节点，且只支持监控指标如下： CPU使用率 内存使用大小 每秒获取gts次数 获取gts平均耗时 每分钟获取sequence的次数 获取sequence平均耗时

本章节主要介绍 ALM27003 DBService主备节点间心跳中断的告警。 告警解释 DBService主节点或备节点超过7秒未收到对端的心跳消息后，系统产生告警。 当心跳恢复后，该告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 27003 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Local DBService HA Name 本地DBService HA名称。 Peer DBService HA Name 对端DBService HA名称。 对系统的影响 DBService主备间心跳中断时只有一个节点提供服务，一旦该节点故障，再无法切换到备节点，就会服务不可用。 可能原因 主备DBService节点间链路异常。 处理步骤 检查主备DBService服务器间的网络是否正常 1. 在FusionInsight Manager页面，在告警列表中，单击此告警所在行的，查看该告警的DBService备服务器地址。 2. 以root用户登录主DBService服务器。 3. 执行ping 备DBService心跳IP地址命令检查备DBService服务器是否可达。 是，执行步骤6。 否，执行步骤4。 4. 联系网络管理员查看是否为网络故障。 是，执行步骤5。 否，执行步骤6。 5. 修复网络故障，查看告警列表中，该告警是否已清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

集群规模 Pod数量推荐值 50节点 2500 Pod实例 200节点 1W Pod实例 1000节点 3W Pod实例 2000节点 5W Pod实例

本文带您了解天翼云弹性高性能计算的功能特性。 集群管理 支持用户快速创建、删除集群，查看集群内部详细信息。您可以根据需要组建云上弹性高性能计算集群，并且可以随时监控集群状态和CPU使用情况，操作简单，方便管理。 节点管理 支持用户对集群内节点进行新增、删除等操作。您可以实时监控节点的运行状态，在节点出现故障时及时发现问题进行排错。 用户管理 支持用户在集群中增加、删除用户，您可以在同一集群中添加多个用户，分别使用不同的用户提交不同的作业，避免作业之间互相干扰。 作业调度 当前版本支持您通过命令行、Portal页面提交作业。平台提供作业管理调度能力，根据作业的等待时长、申请资源数量、优先级等信息，对作业进行统一的编排，避免资源的冲突，同时提高集群资源利用率，保证用户作业公平合理地共享集群资源。 实时监控 平台支持多维度的系统监控，监控内容包括集群、节点、作业的 CPU 使用率、内存使用率、负载使用率及slot 使用率等信息，帮助您及时了解集群运行状况。 自动伸缩 自动伸缩可以根据您配置的伸缩策略动态调整集群规模，系统可以根据调度器感知的作业等待或节点闲置情况，自动扩容或缩容计算节点，可以帮您合理利用资源，优化使用成本。

三副本技术怎样实现数据快速重建 存储系统的每个物理磁盘上都保存了多个数据块，这些数据块的副本按照一定的策略分散存储在集群中的不同节点上。当存储系统检测到硬件（服务器或者物理磁盘）发生故障时，会自动启动数据修复。由于数据块的副本分散存储在不同的节点上，数据修复时，将会在不同的节点上同时启动数据重建，每个节点上只需重建一小部分数据，多个节点并行工作，有效避免了单个节点重建大量数据所产生的性能瓶颈，将对上层业务的影响做到最小化。 数据重建流程如下图所示。 数据重建原理如下图所示，例如当集群中的服务器F硬件发生故障时，物理磁盘上的数据块会在其他节点的磁盘上并行重建恢复。 三副本技术和磁盘备份区别 三副本技术是专属存储系统为了确保数据高可靠性提供的技术，主要用来应对硬件设备故障导致的数据丢失或不一致的情况。 磁盘备份不同于三副本技术，主要应对人为误操作、病毒以及黑客攻击等导致数据丢失或不一致的情况。建议您在日常操作中，采用磁盘备份功能，定期备份DSS下磁盘中的数据。

本文主要介绍删除中转子网 操作场景 当您不需要某个中转子网时，可以进行删除操作。 删除中转子网后，对应VPC下云服务器将无法通过私网NAT网关进行访问或对外提供服务。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，单击“网络 > NAT网关”。进入NAT网关页面。 3. 在NAT网关页面，单击“NAT网关> 私网NAT网关”。 4. 在“中转子网”页签中，单击目标中转子网操作列的“删除”。 5. 单击“是”。

主要指标参数 指标参数说明 本示例规划 kubernetes版本 1.27.8 1.29.3 1.29.3 网络插件 cubecni：cubecni 是云容器引擎自研的网络插件，支持基于 Kubernetes 标准的网络策略来定义容器间的访问策略 calico：使用社区 calico CNI 插件的IP模式 cubecni apiserver访问 API Server的访问需要依赖ELB实例，您可根据需要选择合适的ELB规格，系统将根据该规格创建一个私网ELB实例。规格选择请见： 标准型I 控制节点数 1：单控制节点，无高可用能力，不建议在生产环境使用 3：基本的高可用能力 5：更多冗余的高可用能力 3 节点规格 分为控制节点规格和工作节点规格，如何选择可以参考： 通用型4C8G 工作节点操作系统 公有镜像：ctyunos23.01 私有镜像：用户自定义镜像 ctyunos23.01

本页为您介绍如何配置参数。 使用teledbxdbmsjob插件需要配置参数。在所有cn和dn的主备节点上都要设置。 plaintext 在postgresql.conf配置文件中设置 sharedpreloadlibraries 'teledbxdbmsjob' 在sharedpreloadlibraries参数中添加teledbxdbmsjob，用逗号分割 dbmsjob.databasename 'postgres' 在数据库postgres上创建定时作业 dbmsjob.host '127.0.0.1' 主机所在的ip，每个节点的ip都不一样 dbmsjob.timezone 'PRC' 中国时区，注意如果是GMT，时间要比北京标准时间晚8个小时 登录数据库创建插件前直接设置，或者也可以在postgresql.conf配置文件中设置 enabledatanoderowtriggers on enableoraclecompatible on 创建插件 create extension teledbxdbmsjob ; 注意 dn节点如果不设置sharedpreloadlibraries，创建插件会报错。 dn节点上不会创建定时作业，dbmsjob.job表为空。 备库和其它cn节点、dn节点上不会调度定时作业。

本页介绍天翼云TeleDB数据库告警模板相关操作。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台，在左侧导航树单击告警中心 > 告警模版 ，进入告警模版页面。 2. 创建告警模版。 1. 在告警模版页面，单击 新建模版 ，弹出新建模版对话框。 2. 在新建模版对话框，根据以下内容填写基本信息 和 告警规则 。 告警对象选择 实例TELEDBX 。 阈值告警包括：节点连接数、节点CPU占用率、节点内存占用大小、节点磁盘占用量、节点wal日志占用空间、节点QPS、主备xlog同步差异、节点剩余xid数量、集群总请求数、集群读请求数、集群写请求数、集群其他请求数、集群总连接数。 事件告警包括：实例状态、全局事务管理器状态、协调节点状态、数据节点状态。 3. 单击确定完成新建模版。 3. 告警模版管理 1. 单击已创建的告警模版所在行的操作列的编辑可修改告警模版。 2. 单击已创建的告警模版所在行的操作列的删除可删除告警模版。 3. 也可勾选多条告警模版，单击 批量删除 ，同时删除多条告警模版。

本章节主要介绍天翼云大数据平台 翼MapReduce服务的可靠性增强特性。 天翼云大数据平台 翼MapReduce是天翼云在Apache Hadoop基础上推出的一站式开源大数据平台产品，具备大数据基础存储计算平台和大数据运维管理平台，主要在大数据组件的可靠性、性能调优等方面进行了优化和提升。 系统可靠性 管理节点均实现HA Hadoop开源版本的数据、计算节点基于分布式系统进行设计，单节点故障不影响系统整体运行；而以集中模式运作的管理节点可能出现的单点故障，就成为整个系统可靠性的短板。 天翼云大数据平台 翼MapReduce对所有组件的管理节点都提供了类似的双机的机制，包括HDFS NameNode、HiveServer2、HBase HMaster、YARN ResourceManager、KerberosServer、OpenLDAPServer等，全部采用主备或负荷分担配置，有效避免了单点故障场景对系统可靠性的影响。 异常场景下的可靠性保证 通过可靠性分析方法，梳理软件、硬件异常场景下的处理措施，提升系统的可靠性。 保障意外掉电时的数据可靠性，不论是单节点意外掉电，还是整个集群意外断电，恢复供电后系统能够正常恢复业务，除非硬盘介质损坏，否则关键数据不会丢失。 硬盘亚健康检测和故障处理，对业务不造成实际影响。 自动处理文件系统的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理进程和节点的故障，自动恢复受影响的业务。 自动处理网络故障，自动恢复受影响的业务。 节点可靠性

参数 说明 <DBHOST> 待连接节点的弹性公网IP。您可以在“实例管理”页面，单击实例名称，进入“基本信息”页面，在节点信息列表中获取“弹性IP”。 如果您购买的实例有多个节点，选择其中任意一个节点的弹性公网IP即可。 若当前节点尚未绑定弹性公网IP，请参见 <DBPORT> 待连接实例的端口，默认为8635，且不可修改。 您可以在“实例管理”页面单击实例名称，进入“基本信息”页面，在“网络信息 > 数据库端口”处获取当前GeminiDB Influx实例的端口信息。

本章节主要介绍故障演练服务技术类问题。 故障演练的实现原理是什么？ 不同类型的故障动作实现原理各不相同，详细说明请参考故障动作库中的具体文档，下表简要概述了各类动作的核心原理： 分类 资源类型 动作类型 动作 简介 原理描述 计算 云主机 主机资源 主机宕机 使用云主机接口对实例进行关机 通过调用云主机关机OpenAPI触发关机 计算 云主机 CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 计算 云主机 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 计算 云主机 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 计算 云主机 磁盘资源 IO Hang 模拟磁盘产生IO Hang效果 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过fsfreeze命令模拟磁盘夯死表现 注意：设置磁盘夯死故障注入后，可能会导致应用无法读写文件产出异常，请谨慎使用 计算 云主机 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过dd命令将数据写入文件 计算 云主机 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟主机内网络丢包 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟主机内网络延迟 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟主机内网络包重复 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟主机内网络包乱序 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟主机内网络包损坏 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 端口占用 模拟指定端口占用 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序， 创建Socket对象并绑定到指定端口 计算 云主机 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过修改本地DNS解析文件实现 计算 云主机 网络资源 DNS不可用 DNS解析不可用 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过修改本地DNS解析文件或防火墙规则实现 注意：该动作风险较大，请谨慎操作 计算 云主机 JVM故障 JVM延迟 向特定JVM进程注入方法调用延迟故障 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过Java Agent在JVM进程内插入sleep代码来实现 中间件 Redis 集群资源 主从切换 Redis主从切换 通过调用Redis主从切换OpenAPI，触发Redis集群实例进行主从切换 中间件 Redis 节点资源 Redis节点故障 Redis节点发生故障 通过调用Redis停止Redis服务OpenAPI，模拟Redis节点故障，故障会触发Redis HA机制进行自动恢复 中间件 Redis 节点资源 Proxy节点故障 Proxy节点发生故障 通过调用Redis停止Proxy服务OpenAPI，模拟Proxy节点不可用 中间件 Redis 节点资源 节点主机宕机 Redis节点关机 通过关闭节点主机，模拟节点宕机 中间件 Redis 节点资源 CPU高负载 Redis节点CPU高负载 在节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 中间件 Redis 节点资源 内存高负载 Redis节点内存高负载 在节点启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 中间件 Redis 节点资源 磁盘IO高负载 Redis节点磁盘IO高负载 在节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 中间件 Redis 节点资源 磁盘IO Hang Redis节点磁盘IO Hang 在节点通过fsfreeze命令模拟磁盘夯死表现 中间件 Redis 节点资源 网络丢包 Redis节点网络丢包 在节点通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点主机宕机 Broker节点关机 指定或随机一个Broker节点进行关机 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点CPU高负载 Broker节点CPU高负载 指定或随机一个Broker节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点磁盘IO高负载 Broker节点磁盘IO高负载 指定或随机一个Broker节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 中间件 Kafka 节点资源 分区Leader不可用 分区Leader发生故障 指定一个或多个分区Leader，通过调用Kafka模拟Leader故障OpenAPI，触发Leader重新选举 中间件 RCC 集群资源 停止服务 注册配置中心集群服务故障 通过调用RCC停止集群OpenAPI，模拟RCC集群服务故障 中间件 RCC 节点资源 停止节点 注册配置中心节点故障 通过调用RCC停止节点OpenAPI，模拟RCC节点故障 云容器 容器集群 节点资源 托管Master节点宕机 关闭云容器引擎Master节点主机 通过关闭云容器引擎Master节点主机，模拟Master节点宕机（支持托管版本和智算版） 云容器 容器集群 节点资源 节点宕机 关闭云容器引擎纳管的节点主机 通过关闭云容器引擎纳管的节点主机，模拟节点宕机（支持Worker节点或专有版容器Master节点） 云容器 容器集群 节点资源 Etcd节点宕机 停止Etcd服务，模拟Etcd节点宕机 通过停止Etcd节点上的服务，模拟Etcd节点宕机 云容器 集群Node CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 云容器 集群Node 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 云容器 集群Node 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 云容器 集群Node 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 通过dd命令将数据写入文件 云容器 集群Node 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟Node内网络丢包 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟Node内网络延迟 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟Node内网络包重复 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟Node内网络包乱序 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟Node内网络包损坏 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 通过修改本地DNS解析文件实现 云容器 集群Node 应用进程 进程停止 终止节点上的指定进程 通过kill 9停止节点上的指定进程 云容器 集群Node 应用进程 进程挂起 挂起节点上的指定进程 通过kill STOP挂起节点上的指定进程 云容器 集群Pod CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 云容器 集群Pod 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 云容器 集群Pod 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 云容器 集群Pod 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 通过dd命令将数据写入文件 云容器 集群Pod 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟Pod内网络丢包 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟Pod内网络延迟 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟Pod内网络包重复 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟Pod内网络包乱序 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟Pod内网络包损坏 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 通过修改本地DNS解析文件实现 云容器 集群Pod Pod资源 Pod删除 删除指定Pod 调用云容器引擎K8S API删除Pod 云容器 集群Pod 应用进程 进程停止 终止节点上的指定进程 通过kill 9停止节点上的指定进程 云容器 集群Pod 应用进程 进程挂起 挂起节点上的指定进程 通过kill STOP挂起节点上的指定进程 云容器 集群Pod JVM故障 JAVA方法调用延迟 指定JVM进程与方法增加调用延迟 通过Java Agent拦截指定JVM进程内方法，增加sleep操作模拟调用延迟 云容器 集群Pod JVM故障 JAVA方法抛自定义异常 指定JVM进程与方法抛出自定义异常 通过Java Agent拦截指定JVM进程内方法，增加thow操作模拟抛出异常 云容器 容器镜像 Harbor服务 Harbor服务不可用 停止Harbor服务，模拟容器镜像仓库不可用 通过调用容器镜像服务OpenAPI，停止Harbor服务，模拟容器镜像仓库不可用

本文介绍天翼云CDN节点当前的全球分布情况，辅助客户做业务评估。 天翼云CDN，在中国内地拥有2000+节点，覆盖电信、联通、移动等多个运营商和31个省份区域，大量节点位于省会及一二线主要城市；在海外、中国香港、中国澳门和中国台湾拥有800+节点，遍布亚洲、美洲、欧洲、非洲等大洲主要国家和城市。全网业务承载能力达160Tbps。 全球节点具体分布如下： 计费区域 节点分布 中国内地 东北地区：黑龙江、吉林、辽宁。 华北地区：北京、天津、河北、河南、山东、山西、内蒙古。 华东地区：上海、浙江、江苏、江西、安徽。 华中地区：湖北、湖南。 华南地区：广东、广西、海南、福建。 西南地区：四川、云南、贵州、西藏、重庆。 西北地区：甘肃、宁夏、陕西、青海、新疆。 全球（不含中国内地） 北美洲：加拿大、美国。 南美洲：阿根廷、巴西、哥伦比亚、秘鲁、智利。 大洋洲：澳大利亚。 非洲：尼日利亚、埃及、吉布提、马达加斯加、毛里求斯、南非、坦桑尼亚。 欧洲：爱尔兰、奥地利、白俄罗斯、比利时、波兰、德国、俄罗斯、法国、荷兰、罗马尼亚、葡萄牙、瑞典、乌克兰、西班牙、意大利、英国。 亚洲：阿联酋、阿曼、菲律宾、韩国、吉尔吉斯坦、柬埔寨、卡塔尔、科威特、老挝、马来西亚、蒙古、孟加拉、缅甸、约旦、日本、沙特阿拉伯、泰国、土耳其、文莱、新加坡、伊拉克、以色列、印度、印度尼西亚、越南、斯里兰卡、巴基斯坦、中国澳门、中国台湾、中国香港 。

本文介绍天翼云全站加速产品的节点分布情况。 天翼云全站加速，在中国内地拥有2000+节点，覆盖多运营商和31个省份区域，大量节点位于省会及一二线主要城市。在海外、中国香港、中国澳门和中国台湾拥有800+节点，遍布亚洲、美洲、欧洲、非洲等大洲主要国家和城市。全网业务承载能力达160Tbps。 全球节点具体分布如下： 计费区域 节点分布 中国内地 东北地区：黑龙江、吉林、辽宁。 华北地区：北京、天津、河北、河南、山东、山西、内蒙古。 华东地区：上海、浙江、江苏、江西、安徽。 华中地区：湖北、湖南。 华南地区：广东、广西、海南、福建。 西南地区：四川、云南、贵州、西藏、重庆。 西北地区：甘肃、宁夏、陕西、青海、新疆。 全球（不含中国内地） 北美洲：加拿大、美国。 南美洲：阿根廷、巴西、哥伦比亚、秘鲁、智利。 大洋洲：澳大利亚。 非洲：尼日利亚、埃及、吉布提、马达加斯加、毛里求斯、南非、坦桑尼亚。 欧洲：爱尔兰、奥地利、白俄罗斯、比利时、波兰、德国、俄罗斯、法国、荷兰、罗马尼亚、葡萄牙、瑞典、乌克兰、西班牙、意大利、英国。 亚洲：阿联酋、阿曼、菲律宾、韩国、吉尔吉斯坦、柬埔寨、卡塔尔、科威特、老挝、马来西亚、蒙古、孟加拉、缅甸、约旦、日本、沙特阿拉伯、泰国、土耳其、文莱、新加坡、伊拉克、以色列、印度、印度尼西亚、越南、斯里兰卡、巴基斯坦、中国澳门、中国台湾、中国香港。

本文主要介绍 Master节点SSH联通性检查。 检查项内容 检查当前CCE是否能连接至您的Master节点。 解决方案 请通过工单方式，联系技术支持人员排查。

本节介绍云下一代防火墙应用场景。 边界安全应用场景 场景特点 业务主机直接绑定弹性IP的安全风险极高，为了保证VPC内云主机的安全性，使用云下一代防火墙进行七层流量访问控制与检测，拦截病毒及入侵，为用户VPC安全保驾护航。 适用行业 全行业适用，尤其是需要进行等保测评的企业用户。 推荐方案 云墙高可用部署，启用防病毒、入侵防御、流量管理等功能模块。 IPV6双栈应用场景 场景特点 用户网络环境中同时允许IPV4和IPV6网络进行业务访问，云下一代防火墙支持双栈部署及配置，同时保障IPV4和IPV6应用发布后的云计算边界网络安全。 适用行业 政府、运营商、央企偏多。 推荐方案 云墙双栈部署，启用IPV6方案部署。 等级保护应用场景 场景特点 用户在云平台上托管的应用系统需通过等级保护测评，云下一代防火墙能够满足等保要求中的边界安全要求，满足访问控制、恶意代码防范、入侵防御等详细要求。

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点监控。 操作场景 节点监控提供节点维度的监控指标信息。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例监控 ，选择节点监控 页签。 2. 选择要监控的节点和查看要监控时间范围。 3. 您也可在右侧单击不同的指标进入对应的指标图表。 针对CN/DN节点包含以下监控指标： 指标 含义 CPU使用率 CPU使用率，百分比 内存使用大小 内存使用大小，单位MB 磁盘占用量 磁盘占用大小，单位MB 缓存命中率 百分比 连接数 请求连接个数 最小top10执行耗时 最小top10执行耗费时间，单位ms 最大top10执行耗时 最大top10执行耗费时间，单位ms 平均sql执行耗时 平均请求执行耗费时间，单位ms 总请求数 总共请求个数 读请求数 读请求个数 写请求数 写请求个数 其他请求数 其他请求个数 主备xlog同步差异 主备xlog同步差异 剩余xid数量 剩余xid个数 TPS TPS QPS QPS 每分钟表扫描次数 每分钟扫描次数

弹性IP产品广泛应用于多种场景,本文带您更快了解弹性IP经典应用场景。 绑定弹性云主机 场景描述 绑定到弹性云主机上，实现弹性云主机连接公网的目的。 搭配服务 弹性云主机ECS或物理机、虚拟私有云 图绑定云服务器实例 绑定NAT网关 场景描述 NAT网关通过与弹性IP绑定，可以使多个云主机（弹性云主机、物理机等）共享弹性IP访问Internet或使云主机提供互联网服务。 创建SNAT规则，为VPC内指定子网中的云产品提供共享弹性IP访问互联网的服务。 创建DNAT规则，用于VPC内云主机对外提供服务。 搭配服务 NAT网关、云主机（弹性云主机、物理机）、虚拟私有云 图绑定NAT网关规则 绑定ELB实例 场景描述 通过弹性IP对外提供服务，将来自公网的客户端请求按照指定的负载均衡策略分发到后端云服务器进行处理。 搭配服务 弹性负载均衡、弹性云主机、虚拟私有云 图绑定ELB实例

启动一个新服务后导致一个节点内存使用率过高 问题描述 启动一个新服务导致一个节点内存使用率过高，怎么处理？ 解决方法 设置调度策略亲和性，可以使服务实例按亲和性节点部署即可。

方式二：使用Xshell登录 如果您希望使用Xshell工具登录Linux云主机，请按照以下步骤进行操作： 1. 打开Xshell工具。 2. 使用弹性IP执行以下命令，通过SSH远程连接Linux云主机： ssh 用户名@弹性IP 3. （可选）如果系统弹出提示窗口显示"SSH安全警告"，请点击"接受并保存"。 4. 选择"Public Key"，并单击"用户密钥(K)"栏的"浏览"。 5. 在“用户密钥”窗口中，单击“导入”。 6. 选择本地保存的密钥文件，并点击“打开”。 7. 单击“确定”，登录Linux云主机。 本地使用Linux操作系统 如果您本地使用Linux操作系统登录Linux云主机，可以按照以下方式进行登录。下面的步骤以私钥文件名为"sshexample.pem"为例进行说明： 1. 打开终端，进入保存私钥文件的目录 2. 使用以下命令设置私钥文件的访问权限： chmod 400 /path/sshexample.pem 说明 上述命令中的"/path"指的是私钥文件的存放路径。 3. 执行以下命令登录Linux云主机。 ssh i /path/sshexample.pem 默认用户名@弹性IP 假设Linux云主机的默认用户名是"root"，弹性IP为9.9.9.9，则命令如下： ssh i /path/sshexample.pem root@9.9.9.9 说明 "/path"是私钥文件的存放路径。 弹性IP地址为Linux云主机绑定的弹性IP地址。

本文主要介绍kubeprometheusstack。 插件简介 云原生监控插件（kubeprometheusstack）通过使用Prometheusoperator和Prometheus，提供简单易用的端到端Kubernetes集群监控能力。 使用kubeprometheusstack可将监控数据与容器智能分析对接，在容器智能分析控制台查看监控数据，配置告警等。 开源社区地址： 约束与限制 在默认配置下，插件中的kubestatemetrics组件不采集Kubernetes资源的所有的labels和annotation。如需采集，您需要手动在启动参数中开启采集开关，并同时检查名称为kubestatemetrics的ServiceMonitor中采集白名单是否添加相应指标，详情请参见采集Pod所有labels和annotations。 安装插件 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧导航栏中选择“插件管理”，在右侧找到 kubeprometheusstack ，单击“安装”。 步骤 2 在安装插件页面，选择插件规格，并配置相关参数。 开启智能分析 ：默认不开启。开启后需选择智能分析工作区，在容器智能分析控制台查看监控数据，配置告警等。 对接第三方 ：将普罗数据上报至第三方监控系统，需填写第三方监控系统的地址和Token，并选择是否跳过证书认证。 普罗高可用 ：高可用会在集群中将Prometheusserver、Prometheusoperator、thanosquery、custommetricsapiserver、alertmanager组件按多实例方式部署。 安装grafana ：通过grafana 可视化浏览普罗监控数据。grafana 会默认创建大小为 5 GiB 的存储卷，卸载插件时 grafana 的 存储卷不随插件被删除 。首次登录默认用户名与密码均为admin，登录后会立即让您修改密码。 采集周期 ：采集监控数据的周期。 数据保留期 ：监控数据保留的时长。 存储 ：选择用于存储监控数据的磁盘类型和大小。 调度策略 ：可单独配置插件各个组件的节点亲和性和污点容忍能力。可以配置多个调度策略，不配置亲和节点键和容忍节点污点键则默认不开启对应的调度策略。 作用范围：可选择调度策略生效的插件实例，默认对全部实例生效。当指定组件实例名称时，将覆盖全部实例所配置的调度策略。 亲和节点标签键：填写节点标签键，为插件实例设置节点亲和性。 亲和节点标签值：填写节点标签值，为插件实例设置节点亲和性。 容忍节点污点键：目前仅支持污点键级别的污点容忍策略，组件可以调度到拥有该污点键的节点。 步骤 3 完成以上配置后，单击“安装”。

参数 说明 组播域名称 不支持修改。 组播域来源 不支持修改。 所属VPC 不支持修改。 成员加入方式 组播成员未加入时，允许切换成员加入方式。 组播成员加入后，不允许修改成员加入方式。 组播组创建后，不支持修改已有组播组地址。 组播成员加入后，允许对同一组播组内修改组播成员。 描述 支持修改。

指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） gemini001cpuusage CPU利用率 该指标为从系统层面采集的CPU使用率。单位：% 0~100 % GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 gemini002memusage 内存利用率 该指标为从系统层面采集的内存使用率。单位：% 0~100 % GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 gemini003bytesout 网络输出吞吐量 统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输出的流量。单位：kb/s ≥ 0 kb/s GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 gemini004bytesin 网络输入吞吐量 统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输入的流量。单位：kb/s ≥ 0 kb/s GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 nosql005diskusage 存储容量使用率 该指标为存储容量使用率。单位：% 0~100 % GeminiDB Influx实例 1分钟 nosql006disktotalsize 存储容量总容量 该指标为实例的存储容量总容量。单位：GB ≥ 0 GB GeminiDB Influx实例 1分钟 nosql007diskusedsize 存储容量使用量 该指标为实例的存储容量使用量。单位：GB ≥ 0 GB GeminiDB Influx实例 1分钟 influxdb001seriesnum 时间线数量 描述总的时间线数量。单位：Counts ≥ 0 Counts GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 influxdb002queryreqps 每秒查询请求 描述每秒查询请求的数量。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 influxdb003writereqps 每秒写入请求 描述每秒写入请求的数量。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 influxdb004writepointsps 写入数据点 描述每秒写入的数据点数量。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 influxdb005writeconcurrency 写入并发量 描述并发写入的请求数量。单位：Counts ≥ 0 Counts GeminiDB Influx实例的节点 1分钟 influxdb006queryconcurrency 查询并发量 描述并发查询的请求数量。单位：Counts ≥ 0 Counts GeminiDB Influx实例的节点 1分钟

本文主要介绍通过内网连接副本集实例 操作场景 本章节指导您使用MongoDB客户端，通过内网连接副本集实例。 用户可以直接操作副本集主节点和备节点。主节点用于读写请求，您可以连接主节点对数据进行读写操作。备节点复制主节点数据，用于读请求，连接备节点仅可读取数据。 操作系统使用场景： 弹性云主机的操作系统以Linux为例，客户端本地使用的计算机系统以Windows为例。 使用限制 通过内网连接副本集实例的使用限制，请参见使用限制。 前提条件 创建并登录弹性云主机，请参见《弹性云主机用户指南》中“创建弹性云主机”的内容。 在弹性云主机上，安装MongoDB客户端。 使用MongoDB客户端连接实例 步骤 1 连接弹性云主机。 连接文档数据库实例。 方式一：通过Linux命令连接实例 ./mongo host port u p authenticationDatabase admin 出现如下提示时，输入数据库帐号对应的密码： Enter password: 方式二：通过界面内网连接地址连接实例 ./mongo "mongodb://rwuser: @ : , : /test?authSourceadmin&replicaSetreplica" 通过连接信息的方式连实例时，需要在连接信息前后添加双引号。连接信息可在“实例管理”页的“连接地址”列获取。 DBHOST是连接的远程数据库实例IP，即实例“连接管理”页面，节点列表中的“内网IP”。 DBPORT是端口，即实例“连接管理”页面，“基本信息”区域的“数据库端口”。 DBUSER是帐号名，即数据库帐号，默认为rwuser。 是数据库帐号对应的密码。目前，通过界面连接信息连接实例时： 如果密码中包含特殊字符“@”，请将“@”转化为“%40”。 如果密码中包含特殊字符“!”，请在“!”前添加转义符“”。 通过Linux命令连接实例，示例如下： ./mongo host 192.168.1.6 port 8635 u rwuser p authenticationDatabase admin 通过界面内网连接地址连接实例，示例如下： /mongo "mongodb://rwuser:@192.168.1.6:8635,192.168.1.80:8635/test?authSourceadmin&replicaSetreplica" 检查连接结果。出现如下信息，说明连接成功。 针对副本集主节点的连接结果： replica:PRIMARY> 针对副本集备节点的连接结果： replica:SECONDARY>

本文带您了解分布式消息服务RocketMQ的产品架构。 系统部署架构如下图所示： Nameserver Nameserver是一个几乎无状态节点，每个集群部署3个Nameserver节点，节点之间无同步信息。它主要提供Broker注册、Topic路由管理等功能。 Broker 分布式消息中间件核心组件，提供消息生产、消费，主从同步、数据刷盘等核心功能。可以横向扩展、在线扩容以提高集群性能。每个Broker由一个Master节点（主节点）和一个Slave节点（备节点）组成，与Nameserver集群的所有节点建立长连接，并定时注册Topic等信息。 Producer 生产者，一般为应用调用API进行消息生产。Producer与Nameserver集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从Nameserver取Topic路由信息，并向提供Topic服务的Master建立长连接，且定时向Master发送心跳。Producer完全无状态，可集群部署。 Consumer 消费者，一般为应用调用API进行消息消费。Consumer与Producer一样，与一个Nameserver建立长连接并取Topic路由信息。Consumer与提供Topic服务的Master建立长连接，进行消息消费。

本页介绍天翼云TeleDB数据库切换数据源。 操作场景 在一主多备的情况下，用户需要减轻数据源节点的负载，可使用更换数据源功能。假设一主两备的场景，A为主节点，B和C为备节点，默认情况下B和C的数据源为A节点。切换数据源可将C的数据源改为B，或将B的数据源改为C，以减少A的负载。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情，单击备节点操作列的切换数据源， 弹出切换协调节点数据源对话框。 4. 在切换数据节点数据源对话框中，在数据源节点 和同步类型 下拉框选择节点组 和同步类型 。同步类型包括同步复制和异步复制。 同步复制：是指要求所有操作完成后再返回结果给用户，以此确保数据的完整性和一致性。 异步复制：它允许在操作未完成时即响应用户请求，此操作提高系统响应速度和用户体验。 5. 单击确定 完成切换数据源。

本文将介绍Web应用防火墙（边缘云版）流量访问流程。 Web应用防火墙（边缘云版）的流量访问流程如下图所示： 流量访问流程主要分为以下几个步骤： 1. Web应用防火墙（边缘云版）把安全能力赋能在所有边缘节点，用户的访问流量可就近接入安全边缘节点。 2. 安全边缘节点(WAF防护引擎)会解析访问请求报文，根据防护规则判断访问请求是否为恶意请求。 3. 如果是恶意请求，防护节点会根据客户配置的策略进行处理，比如阻断请求直接响应拦截信息给请求客户端。 4. 如果是正常业务请求，安全边缘节点会通过智能调度系统将请求转发到客户源站。对于请求客户端来讲源站服务器是隐身的。

5.3 Fail Fail类型状态是一种特殊的Operation类型状态。Fail状态会返回失败结果，可用于提前结束工作流执行并将执行结果置为失败。 5.4 Sleep 用于暂停工作流执行， 可将工作流按照指定时长等待或者暂停至特定时间点后继续执行。 5.5 Switch 可用于流程根据条件执行不同的状态。 包含多个条件（Case）执行分支以及默认（Default）执行分支。每个条件（Case）执行分支需要包含一个条件表达式以及命中条件后跳转（transition）的状态。 5.6 Parallel 可用于并行执行多个状态。 Parallel流程控制状态定义了多个并行分支（Branches）, 分支里的定义了Processor字段用于定义并行子任务， 可以是简单的Operation等执行类节点，亦或是嵌套一个流程控制类节点（Foreach Parallel Switch），更复杂的场景是由Operation等执行类节点和流程控制类节点（Foreach Parallel Switch）组成的子工作流。 5.7 Foreach 可用于按照输入的数组，按照迭代遍历执行Foreach下定义Processor的子任务。 对于数组中的每个元素， 按照并行逻辑执行Foreach定义的子任务。Foreach下定义Processor的子任务 ， 可以是简单的Operation等执行类节点，亦或是嵌套一个流程控制类节点（Foreach Parallel Switch），更复杂的场景是由Operation等执行类节点和流程控制类节点（Foreach Parallel Switch）组成的子工作流。 六、数据传递 在工作流执行过程中，‌数据传递（Data Passing）‌ 指状态（State）之间通过结构化数据（JSON格式）实现上下文信息共享的机制。每个状态通过输入（Input）接收上游数据，经处理后将结果通过输出（Output）传递给下游状态，形成数据驱动的执行链。

分布式关系型数据库DRDS支持的事件列表 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 创建实例失败 createDDM InstanceFailed 重要 一般是由于底层资源不足等原因导致。 释放资源后重新创建。 无法创建DRDS实例。 变更规格失败 resizeFlavor Failed 重要 一般是由于底层资源不足等原因导致。 请工单联系运维在后台协调资源再重试规格变更操作。 部分节点业务中断 节点扩容失败 enlargeNode Failed 重要 一般是由于底层资源不足等原因导致。 请工单联系运维后台协调资源，删除添加失败的节点，重新尝试添加节点 节点扩容失败 节点缩容失败 reduceNode Failed 重要 一般是由于底层释放资源失败等原因导致。 请工单联系运维后台处理资源。 节点缩容失败 重启实例失败 restartInstance Failed 重要 一般是由于底层关联数据库实例异常等原因导致。 建议先排查底层数据库实例是否异常，如果无异常请工单联系运维进行排查。 部分节点业务中断 创建逻辑库失败 createLogic DbFailed 重要 一般是由于以下几种原因导致的： 1、数据库实例账号密码错误； 2、DRDS实例与底层数据库实例安全组设置错误，导致无法通信。 请排查： 1、数据库实例账号密码是否错误； 2、DRDS实例与底层数据库实例安全组是否设置正确等问题。 业务无法正常运行 绑定弹性公网IP失败 bindEipFailed 重要 一般是由于EIP服务繁忙。 稍后重试，紧急情况下请联系运维排查问题。 无法通过公网访问服务 逻辑库扩容失败 migrateLogic DbFailed 重要 一般是由于底层处理失败。 请工单联系运维处理。 无法实现逻辑库扩容 逻辑库扩容重试失败 retryMigrate LogicDbFailed 重要 一般是由于底层处理失败。 请工单联系运维处理。 无法实现逻辑库扩容

分布式数据库通过在不同物理位置的多个节点上存储数据来提高系统的可用性和可扩展性。而分布式事务则需要确保这些节点上数据的一致和完整。 分布式事务全局一致性面临挑战 为实现分布式事务全局数据一致性，我们将面临如下挑战： 数据分散 分布式事务需要满足事务的ACID的特性，而业务数据分散存储在网络中的多个节点上。因此，分布式数据库在进行事务的分发，协同多节点完成业务请求过程中，如何确保所有节点上数据同步更新将是一大挑战。 网络延迟与故障 跨网络多节点需要协调配合，协调能否正常、顺利作业是关键，这决定了业务数据的一致性和请求响应的及时性。网络时延、异常、主机故障和操作系统调度异常等不确定因素，都会给分布式事务一致性带来诸多挑战。而数据库需要在异常发生后，能够快速自愈，并能保证异常期间事务的完整性（不出现数据丢失、错乱）和一致性将又是另一大挑战。 并发控制 在多个事务并发执行时，如何避免数据冲突和死锁也是一大难题。 分布式事务全局一致性实现策略 TeleDB引入全局事务管理节点（GTM），专门处理分布式事务一致性工作。它通过全局时钟（Global Timestamp）和两阶段提交（Two Phase Commit）两种策略，使分布式环境下的事务保持一致成为可能。