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- ALM-38001 Kafka磁盘容量不足在告警列表中单击该告警,从“定位信息”中获得主机名。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 主机”。 在“主机”页面单击步骤2中获取的主机名称。 检查“磁盘”区域中是否包含该告警中的磁盘分区名称。 是,执行步骤6。 否,手动清除该告警,操作结束。 检查“磁盘”区域中包含该告警中的磁盘分区使用率是否达到百分之百。 是,参考参考信息进行处理。 否,执行步骤7 检查Kafka数据保存时间配置。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置”。
- 步骤四：通过公网连接Microsoft SQL Server实例图 连接到服务器 “服务器名称”是目标实例的主机IP和数据库端口(IP和数据库端口之间请使用英文半角逗号)。例如:x.x.x.x,8080 主机IP为已绑定的弹性公网IP地址。 端口为“基本信息”页签中,“连接信息”模块的“数据库端口”。 “身份验证”是认证方式,选择“SQL Server身份验证”。 “登录名”即待访问的关系型数据库帐号,默认管理员帐号为rdsuser。 “密码”即待访问的数据库帐号对应的密码。 步骤 3 单击“连接”,连接实例。
- 通过图形化界面连接RDS for MySQL实例主机 目标实例的内网地址。查看目标实例的内网地址及端口信息的步骤如下:登录关系型数据库的管理控制台。选择目标实例所在区域。单击目标实例名称,进入“基本信息”页面。在“连接信息”模块,可查看“内网地址”信息。如果通过公网连接,主机IP为目标实例的弹性IP。 端口 输入RDS实例的内网端口。 用户 需要访问RDS实例的帐号名称。默认root。 密码 要访问关系型数据库实例的帐号所对应的密码。 4、在“连接管理”窗口,选中刚刚创建的连接,单击“打开”,如下图所示。
- 无法建立与文档数据库服务的连接--sslAllowInvalidHostnames: 允许连接到 SSL 服务器时不验证服务器的主机名。这个选项用于在连接时忽略 SSL 证书中的主机名不匹配错误。 需要将
、 、 、 和 替换为实际的 MongoDB 数据库的主机名、端口号、用户名、认证数据库和 SSL CA 文件的路径。 确认用户权限 : 确保使用的用户名和密码具有连接到文档数据库服务实例的权限。 - ALM-27005 数据库连接数使用率超过阈值设置日志收集的主机,可选项,默认所有主机。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 无。
- ALM-24005 Flume传输数据异常主机名 产生告警的主机名。 AgentId 产生告警的Agent id。 部件类型 产生告警的元素类型。 部件名 产生告警的元素名称。 对系统的影响 Flume Channel的磁盘空间使用量有继续增长的趋势,将会使数据导入到指定目的地的时间增长,当Flume Channel的磁盘空间使用量达到100%时会导致Flume Agent进程暂停工作。 可能原因 Flume Sink故障,导致数据无法发送。 网络故障,导致数据无法发送。
- ALM-18016 ResourceManager非堆内存使用率超过阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Yarn ResourceManager非堆内存使用率过高,会影响Yarn任务提交和运行的性能,甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。 可能原因 该节点Yarn ResourceManager实例非堆内存使用量过大,或分配的非堆内存不合理,导致使用量超过阈值。
- ALM-18008 ResourceManager堆内存使用率超过阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Yarn ResourceManager堆内存使用率过高,会影响Yarn任务提交和运行的性能,甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。 可能原因 该节点Yarn ResourceManager实例堆内存使用量过大,或分配的堆内存不合理,导致使用量超过阈值。
- 查看漏洞扫描结果单击“详情”,可以查看上一次扫描的统计情况和基于主机展示的漏洞列表。在统计情况中,可以查看漏洞风险数、风险主机/目标检测主机、扫描类别、漏洞类别、开始时间、结束时间。在基于主机展示的漏洞列表中,为您展示服务器、操作系统、检测状态、检测开始时间、检测结束时间和漏洞数量。页面下方展示漏洞列表。漏洞扫描页面下方的漏洞列表中展示本次扫描的漏洞情况,按照漏洞类别分页签展示,包括漏洞公告、CVE编号、修复优先级、影响服务器数量、处理详情、最后发现时间。列表默认按照最后发现时间排序,最新发现的漏洞位于最上方。
- 配置存算分离集群（委托方式）“委托类型”选择“云服务”,在“云服务”中选择“弹性云主机ECS 裸金属服务器BMS”,授权ECS或BMS调用OBS服务。 “持续时间”选择“永久”并单击“下一步”。 在弹出授权页面的搜索框内,搜索“OBS OperateAccess”策略,勾选“OBS OperateAccess”策略。 单击“下一步”,选择权限范围方案,默认选择“所有资源”,单击“展开其他方案”,选择“全局服务资源”。 在弹出的提示框中单击“知道了”,开始授权。界面提示“授权成功。”,单击“完成”,委托成功创建。
- 外设(1)查看U盘格式,U盘格式为FAT32的识别慢于NTFS,如没有重要文件可以将U盘格式化为NTFS格式; (2)查看天翼云电脑(政企版)系...网(如手机热点),U盘文件容量大的时候识别速度较慢,建议更换有线网络后重试。
- 查看防护日志“TOP10统计”:针对当前所选时间段的攻击事件、受攻击站点、攻击源IP、受攻击URL的TOP 10网站进行统计,单击可复制统计图表的数据。 在“防护事件列表”中,查看防护详情。 根据筛选条件字段匹配值进行筛选,可设置多项匹配条件,单击“确定”后,匹配条件会展示在事件列表的上方,条件字段参数说明如下表所示。 支持筛选搜索的条件字段: 参数名称参数说明事件ID标识该防护事件的ID。事件类型发生攻击的类型。
- ALM-13004 ZooKeeper堆内存使用率超过阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ZooKeeper可用内存不足,可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点ZooKeeper实例堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致使用率超过阈值。
- ALM-43017 JDBCServer2x进程Full GC次数超出阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC次数超出阈值,会影响JDBCServer2x进程运行的性能,甚至造成JDBCServer2x进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程Full GC频繁。
- ALM-45426 ClickHouse服务在ZooKeeper的数量配额使用率超过阈值告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45426 重要(默认级别) 是 告警参数 参数名称 参数含义 ...主机名 产生告警的主机名 对系统的影响 ClickHouse在ZooKeeper的数量配额超过阈值后,无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作,无法使用ClickHouse服务功能。
- ALM-43013 JDBCServer2x进程GC时间超出阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC时间超出阈值,会影响JDBCServer2x进程运行的性能,甚至造成JDBCServer2x进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程GC频繁。
- ALM-43023 IndexServer2x进程Full GC次数超出阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC次数超出阈值,会影响IndexServer2x进程运行的性能,甚至造成IndexServer2x进程不可用。 可能原因 该节点IndexServer2x进程堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程Full GC频繁。
- ALM-43018 JobHistory2x进程Full GC次数超出阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC次数超出阈值,会影响JobHistory2x进程运行的性能,甚至造成JobHistory2x进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory2x进程堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程Full GC频繁。
- ALM-43022 IndexServer2x进程GC时间超出阈值主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC时间超出阈值,会影响IndexServer2x进程运行的性能,甚至造成IndexServer2x进程不可用。 可能原因 该节点IndexServer2x进程堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程GC频繁。
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