活动
天翼云最新优惠活动，涵盖免费试用，产品折扣等，助您降本增效！
热门活动
行业应用
合作伙伴
天翼云携手合作伙伴，共创云上生态，合作共赢
开发者
开发者相关功能入口汇聚
共享流量包_相关内容
- 安装Cloud-Init工具请在提供的网络安装地址下选择相应的epel-release安装包进行安装。
- 选择合适的节点数据盘大小,该过程中tar包和解压出来的镜像文件会同时存在于dockersys空间,会占用约2倍的镜像实际容量大小,等待解压完成后tar包会被删除。
- 选择计费模式包周期计费 包年/包月的计费模式也称为包周期计费模式,是一种预付费方式,按订单的购买周期计费,适用于可预估资源使用周期的场景,价格比按需计费模式更优惠。 适用于包周期的资源:资产配额,主要为主机配额。 按需计费 按需计费是按小时付费,是一种后付费方式,可以随时开通/取消。系统会根据资源的实际使用情况(按态势感知(专业版)服务的实际使用时长计费)每小时出账单,并从账户余额里扣款。 适用于按需的资源:资产配额,主要为主机配额。
- ping不通或丢包时如何进行链路测试？2)tracert每次会发送三个数据包,第2、3、4列为对应三个数据包的返回时间,如果包丢失则返显为“*” 。 3)第5列为跳转的目标IP节点,如果某一行的此列出现了“请求超时”或“request timed out”,请您根据实际情况对该节点问题进行排查。 Windows操作系统使用WinMTR工具介绍 登录Windows云主机,WinMTR需要访问公网下载,因此请确认云主机可访问公网。 请您通过浏览器寻找正规途径搜索并下载WinMTR软件包。此软件无需安装,解压即可运行。
- JMeter工程使用类必须是从apache官网直接下载得到的ZIP压缩包,或目录结构与从apache直接下载得到的ZIP压缩包完全一致的压缩包。 JMeter版本必须是5.2-5.4。 如果ZIP包中包含第三方插件,上传后第三方插件也会对性能测试的JMeter引擎产生影响。 为什么用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8,请求返回正常,使用性能测试请求返回乱码?
- 使用普通模式集群用户在非集群节点登录4.从操作系统镜像中获取缺少的rpm包,并上传文件到当前目录,然后执行以下命令安装rpm包: rpm -ivh *.rpm 说明 安装的RPM包可能带来安全风险,请用户对操作系统进行加固时考虑安装这些RPM包所带来的风险。 安装完成后执行5。 5.执行以下命令,配置pam使用Kerberos认证。
- 创建Web应用组件*软件包1. 选择“War包”、“Zip包”说明运行时为“Tomcat8”时,选择“War包”。运行时为“Nodejs8”、“Php7”或者“Python3”时,选择“Zip包”。选择“上传方式”:将软件包上传至OBS对象存储中(可选)设置“开启构建”参数,用于应用组件构建。2. 设置“上传方式”:将软件包上传至OBS对象存储中3. (可选)设置“开启构建”参数,用于应用组件构建。根据业务需要选择“组织”和“选择集群”参数。也可选择“过滤节点标签”,可以通过节点标签将构建任务下发到固定节点上。
- 数据管理服务安装部署/docker-build.sh 前提条件: dms-console的jar包已上传至./dms/dms-docker/dms-console目录下 dms-gateway的jar包已上传至./dms/dms-docker/dms-gateway目录下 dms-resource-intensive的jar包已上传至./dms/dms-docker/dms-resource-intensive目录下 das-console的jar包已上传至.
- 计费模式支持变更为包周期资源。注意:目前仅部分资源池支持,支持资源池清单见旧资费-分布式消息服务RocketMQ-计费说明-产品资费 - 天翼云。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景,价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者,推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景,可以随时开通,随时删除。 包周期(包年/包月):天翼云提供包月和包年的购买模式。这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣,对于长期使用者,推荐该方式。
- 计费模式本节主要介绍分布式消息服务Kafka的计费模式 计费模式分类 目前天翼云分布式消息服务Kafka提供包周期(包年/包月)、按需计费2种计费模式供您灵活选择。 按包周期实例计费 提供包月和包年的购买模式,这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣,对于长期使用者,推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需实例计费 按需计费根据资源的结算周期进行结算,在达到结算周期时,系统会生成账单,进行扣费。
- 执行角色实例主备倒换说明 Manager部件包支持的主备倒换角色实例的服务有:DBService。HD部件包支持的主备倒换角色实例的服务有:HDFS、Yarn、Storm、HBase、Mapreduce。HDFS的角色NameNode在进行主备倒换时,需要指定NameService。Porter部件包支持的主备倒换角色实例的服务有:Loader。其他角色实例则不支持此功能。
- 下载和安装XstorBrowser2.解压下载的软件包。 3.运行XstorBrowser安装包,完成XstorBrowser工具安装。 4.在开始菜单或者桌面快捷方式中双击XstorBrowser,即可运行XstorBrowser工具。 如需卸载XstorBrowser,在Windows系统的“控制面板 > 程序 >程序和功能”中,找到XstorBrowser安装包,单击右键,选择【卸载】,根据提示即可完成卸载。
- 提升云主机安全的方法它是一种虚拟防火墙,用于限制入向和出向网络流量。安全组工作在网络层和传输层,它通过检查数据包的源地址、目标地址、协议类型和端口号等信息来决定是否允许通过。安全组创建后,用户可以在安全组中定义各种访问规则,当弹性云主机加入该安全组后,即受到这些访问规则的保护。 更多内容请参见安全组。 网络ACL 网络ACL是一个子网级别的流量防护策略,您可以自定义设置网络ACL规则,并将网络ACL与子网绑定,实现对子网中云主机实例流量的访问控制。通过出方向/入方向规则控制出入子网的流量数据。
- Pod 水平自动伸缩.+", namespace=~"$namespace", pod=~"$pod"}[5m])) by (pod)k8s_pod_netwo...流量Byte/ssum(rate(container_network_receive_bytes_total{image=~".+", namespace=~"$namespace", pod=~"$pod"}[5m])) by (pod)k8s_pod_network_transmit_bytesPod网络出流量Byte
- 查看ECI实例监控指标RxPackets Long 4800583 累计接收包数量 TxDrops Long 0 累计发送丢包数 RxDrops Long 0 累计接收丢包数 Name String eth0 网卡名称 网络相关指标计算方式如下: 网络带宽速率(每秒发送比特数,单位为bps) 网络带宽速率=(B时刻的累计发送字节数-A时刻的累计发送字节数)/A时刻和B时刻之间的秒数*8 网络吞吐率(每秒发送包数量,单位为pps) 网络吞吐率=(B时刻的累计发送包数量-A时刻的累计发送包数量
- 跨账号同区域迁移云主机步骤2:共享私有镜像 选择需要迁移的云主机,单击右侧操作列的“更多>共享”,进入共享镜像页面。 填写共享镜像页面信息。 选择需要共享的镜像和需要共享的账户邮箱,点击确认。 步骤3:接受共享私人镜像 登陆需要将云主机迁移至的账号。 登陆控制中心。 选择区域北京-北京5。 选择“产品服务列表>镜像服务”,进入镜像服务页面,单击“共享镜像”页签。 选择需要迁移的共享镜像申请,单击接受共享,成功接受共享私人镜像。
- 使用云间高速实现跨地域跨账号VPC互通步骤五:购买带宽包 使用账号A登录云间高速控制台。 在云间高速页面,单击步骤一创建的云间高速实例ID。 在云间高速实例详情页面,单击“带宽包管理”,单击“购买带宽包”。 在购买页面,配置相关信息,然后单击“确认下单”。 参数 描述 云间高速(标准版) 选择需购买带宽包的云间高速实例。完成支付后,带宽包自动绑定至该云间高速实例。 地区-A 选择参与互通的网络实例所在的区域。本示例选择中国内地。 地区-B 选择参与互通的网络实例所在的区域。本示例选择中国内地。
- 实例服务器初始化及实例开通在软件包管理页面,单击添加软件包,出现添加软件包对话框。在添加软件包对话框,选择包类型,单击点击上传,选择已准备好的软件包上传。输入软件包MD5值,单击确定,完成软件包添加。说明上传文件的文件名请遵循teledb_x-{版本号}-{数据块大小}.{cpu架构}.tar.gz格式,其中数据块大小:8k,16k,32k;cpu架构:x86_64=x86架构,aarch=arm架构。您可执行md5sum 软件包名命令查找MD5。
- 实例服务器初始化及实例开通在软件包管理页面,单击添加软件包,出现添加软件包对话框。在添加软件包对话框,选择包类型,单击点击上传,选择已准备好的软件包上传。输入软件包MD5值,单击确定,完成软件包添加。说明上传文件的文件名请遵循teledb_x-{版本号}-{数据块大小}.{cpu架构}.tar.gz格式,其中数据块大小:8k,16k,32k;cpu架构:x86_64=x86架构,aarch=arm架构。您可执行md5sum 软件包名命令查找MD5。
- 使用 Windows GPU云主机搭建深度学习环境解压 cuDNN 压缩包,并将 bin、include 及 lib 文件夹拷贝至 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3目录下。 至此已完成 cuDNN 安装。 步骤七:安装Anaconda深度学习库 建议通过Anaconda创建的虚拟环境安装Pytorch和Tensorflow。通过Anaconda,可便捷获取包并对包进行管理,同时可统一管理环境。
天翼云最新活动
售前咨询热线
400-810-9889转1
关注天翼云
©2025
天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
公司地址：北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
