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- 流数据实时处理框架Flink接入Kafka本文主要介绍流数据实时处理框架Flink接入Kafka 。 最佳实践概述 场景描述 如果您想要在流数据实时处理场景下,使用Kafka作为流数据的源或者使用Kafka作为流数据的目的,需要将Kafka与Flink对接,可以参考本实践方案。 技术架构图 暂无。 方案优势 用户可按业务需要,参考设置Kafka与Flink框架对接,实现流数据的消息消费。 前提条件 需已购买Kafka实例、创建Topic,并且已成功消费消息。 资源规划 本实践方案内容仅涉及Kafka专享版实例和Flink的安装配置。
- 修改Elasticsearch配置文件默认参数opendistro_security.audit.type审计日志,默认关闭,开启后,系统会记录Elasticsearch实例对应的操作产生的日志Reindex索引迁移reindex.remote.whitelist添加远程集群的访问地址白名单,支持host/IP 和 port 组合,例如 node1:9200,127.0.0.1:9200,port必填。
- 修改OpenSearch配置文件默认参数plugins.security.audit.type审计日志,默认关闭,开启后,系统会记录OpenSearch实例对应的操作产生的日志Reindex索引迁移reindex.remote.whitelist添加远程集群的访问地址白名单,支持host/IP 和 port 组合,例如 node1:9200,127.0.0.1:9200,port必填。
- 配置监控面板例如:CPU利用率企业项目监控视图关联的企业项目,只有有企业项目的权限,才有权查看此监控视图的监控数据。资源类型所关注指标对应的服务名称。此处请选择“云数据库GeminiDB”。维度所关注指标的维度名称。此处请选择“Redis-Redis节点”。监控对象所关注指标对应的监控对象。此处建议勾选需要监控的GeminiDB Redis实例下的所有节点。监控指标所关注指标的名称。此处推荐设置如下常用监控指标: 磁盘利用率(整个实例级)用于监控GeminiDB Redis实例容量使用情况。
- 使用查询结果创建数据表本文为您介绍如何使用查询结果创建数据表。 teledb=# insert into t values(1,'teledb'); INSERT 0 1 teledb=# create table t_as as select * from t; INSERT 0 1 teledb=# select * from t_as; id | mc ----+---------- 1 | teledb (1 row)
- 使用查询结果创建数据表本文为您介绍如何使用查询结果创建数据表。 teledb=# insert into t values(1,'teledb'); INSERT 0 1 teledb=# create table t_as as select * from t; INSERT 0 1 teledb=# select * from t_as; id | mc ----+---------- 1 | teledb (1 row)
- 产品规格-查看待处理风险、防护状态、风险趋势、实时动态✓✓✓-资产管理资产概览查看资产概况、主机概况趋势图、服务器区域统计,和账号、端口、进程、软件...数据库
- 通过云主机创建数据盘镜像本节为您介绍如何通过云主机创建数据盘镜像,包括Linux和Windows操作系统。 操作场景 与系统盘镜像不同,数据盘镜像是只包含用户业务数据的镜像,是把云主机数据盘的数据制作为镜像,您可以通过创建数据盘镜像将云主机数据盘上的业务数据保存。您可以通过数据盘镜像创建云硬盘,再通过挂载云硬盘到云主机的方式实现用户业务数据的迁移。 前提条件 数据盘镜像不能像系统盘镜像一样申请云主机,只能用于申请数据盘。 创建数据盘镜像的云主机必须有数据盘,如果只有系统盘,则不满足创建数据盘镜像的条件。
- 逻辑订阅故障转移（Failover Slot）查看方法 在发布端执行如下SQL,查询当前数据库的复制槽信息。 select * from pg_get_replication_slots(); 查看“failover”字段,如果值为“true”,表示该复制槽为Failover Slot。 如果没有“failover”字段或该字段值为“false”,说明该复制槽不是Failover Slot。
- 电商行业数据建模实践本文介绍如何针对电商行业进行数据建模规划设计。 为什么需要数据建模? 数据建模解决什么问题? 提供数据建模方法论,自顶向下进行规范构建数仓,包含数据标准、数仓规划、数据指标及维度建模四大模块,帮助政府及企事业单位在搭建数据中台、数据集市建设过程中提升建模能力,并通过数据建模快速构建政府及企事业单位的数据资产。 数据标准 制定数据标准,规范定义,为数仓规划的各个要素、数据指标、表名等提供标准和约束,从源头保障标准化生产。主要包含命名词典、字段标准、标准值域、表名规范、指标规范等。
- 使用云硬盘备份实现数据保护方案正文 步骤1:云硬盘数据备份 云硬盘备份功能支持对云硬盘进行数据备份,详细步骤参见创建云硬盘备份。 步骤2:云硬盘数据恢复 您可使用云硬盘备份将磁盘数据恢复到备份时刻的状态。 在恢复数据前,需要先停止服务器,并解除服务器和云硬盘的挂载关系后再做恢复操作。恢复后,再挂载云硬盘并启动服务器,详细步骤参见根据备份恢复云硬盘数据。 步骤3:根据备份数据创建新磁盘 根据云硬盘备份数据创建新的磁盘,创建后的磁盘原始数据将会和磁盘备份状态的数据内容相同,详细步骤参见根据备份创建新云硬盘。
- 修改数据目录的容量配额一次可以添加多个数据目录,以英文逗号(,)分开。该数据目录用于存储数据,建议不要与操作系统共用磁盘或文件系统。-n SERVER_ID 或 --server SERVER_ID要修改的数据目录所属服务器ID。如果未指定服务器ID,则为执行该命令的服务器修改数据目录。--capacity-quota CAPACITY_QUOTA指定数据目录的容量配额,即针对加入到服务器中的每个数据目录,HBlock可写入的数据总量。
- 数据面sidecar升级不中断业务本章节主要介绍如何实现数据面sidecar升级过程中,不中断服务的业务流量。 应用服务网格作为集群网络管理的重要工具,为网格内的服务提供流量治理与流量监控的能力。sidecar作为应用服务网格数据面的重要组件,需要依赖服务业务pod的更新来实现sidecar的升级和重新注入。 配置服务实例数 为保证您的服务在sidecar升级的过程中不中断业务流量,首先确保您的服务实例数大于等于2,升级策略为滚动升级(rollingUpdate)。
- 快速创建ClickHouse集群本章节为您介绍如何快速创建一个ClickHouse集群,ClickHouse是一个用于联机分析的列式数据库管理系统,具有极致压缩率和极速查询性能。被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域。 ClickHouse集群包含的组件: MRS 3.1.0版本:ClickHouse 21.3.4.25、ZooKeeper 3.5.6。 CPU架构为鲲鹏计算的ClickHouse集群表引擎不支持使用HDFS和Kafka。
- 读写分离简介开启读写分离功能后,主实例和只读实例均不允许修改数据库端口、安全组和内网地址,建议先修改完端口或内网地址后再启用读写分离。 读写分离功能不支持SSL加密。 读写分离功能不支持压缩协议。 读写分离不支持事务隔离级别READ-UNCOMMITTED。 如果执行了Multi-Statements,当前连接的后续请求会全部路由到主节点,需断开当前连接并重新连接才能恢复读写分离。 使用读写分离的连接地址时,事务请求都会路由到主实例,不保证非事务读的一致性,业务上有读一致性需求可以封装到事务中。
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