测试目的及重点

本测试旨在测试天翼云翼MapReduce服务下Doris引擎的SQL性能，对比翼MapReduce中Doris基于ARM架构下的优化版本和开源社区2.1.2版本的性能。重点为运行TPC-H测试的22个Query，获取运行时间，时间越少，性能越好。

Doris主要两类进程:

Frontend（FE）：主要负责用户请求的接入、查询解析规划、元数据的管理、节点管理相关工作。以下统称Doris FE。

Backend（BE）：主要负责数据存储、查询计划的执行。以下统称Doris BE。

集群环境

服务器规格：

Processors: HiSilicon Kunpeng-920 aarch64 2.6 GHz*96

Memory: 128GB(32GB*4)

Storage Device:

446GB * 1(Boot Disk)

7.3TB * 10(Data Disk)

集群规模：

服务器 * 4 (Doris FE：1台、Doris BE：3台)

本次测试Doris配置与开源社区2.1.2保持一致。以下表格为部分关键配置。

Doris FE	Doris BE
JAVA_OPTS=-Xss4m -Xmx8192m experimental_enable_nereids_planner =true experimental_enable_pipeline_engine=true experimental_enable_pipeline_x_engine=true	JAVA_OPTS=-Xmx8192m disable_storage_page_cache=true enable_feature_binlog = true

整体测试步骤，包括：准备测试工具、生成数据与测试语句、导入Doris中的tpch数据库并验证数据量、执行测试。相关测试命令已集成在脚本中，以下介绍测试步骤中出现的命令，是从脚本中提取的部分核心命令。

上传CPU架构对应版本的tools.tar。tools.tar为Doirs官网Benchmark测试工具集，集成了TPC-H测试工具，本测试的版本为:TPC-H_Tools_v3.0.0。 Tools需要在Doris FE所在机器使用，并已配置环境变量。

解压tar包，进入tpch目录，生成500G数据。本测试所有操作都在tpch-tools目录下，相关的脚步在bin目录下，运行gen-tpch-data.sh可以生成测试数据及语句。

tar -xvf tools.tar
cd tools/tpch-tools
nohup sh bin/gen-tpch-data.sh -s 500  > output.generate.500G.log 2>&1 &

生成的22条Query语句在如下目录:

通过脚本将生成的数据导入到Doris tpch的库中。测试库中有表8张: customer、lineitem nation orders part partsupp region revenue0 supplier 和视图一张: revenue0。

运行数据量为500GB的tpch查询测试。

bin/bash bin/run-tpch-queries.sh

通过在500GB数据量的TPC-H的对比测试，翼MapReduce中Doris基于ARM架构下的优化版本耗时79603毫秒，Doris开源社区2.1.2版本耗时102716毫秒。翼MapReduce中Doris基于ARM架构下的优化版本相比于Doris开源社区2.1.2版本性能提升1.29倍。