介绍分布式缓存服务Redis版的到期与欠费规则 到期前续费 手动续订：对于包年/包月订购的分布式缓存服务，用户在资源到期前进行续费操作，可以延长原有资源到期时间，避免资源到期后冻结或超过保留期后被系统回收。详细操作请参考费用中心续订管理手动续订。 自动续订：自动续订仅针对采用包月、包年计费模式的资源，详细操作请参考费用中心续订管理自动续订。 到期处理 到期后，分布式缓存服务进入保留期，您将不能正常访问及使用天翼云分布式缓存服务Redis版，但对于您存储在分布式缓存服务中的数据予以保留。 若您在到期后15天内续费，自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用； 若到期15天后您仍未续费，存储在分布式缓存服务中的数据将被删除 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足。 欠费停服说明 欠费后分布式缓存服务Redis版服务会自动停止。 您所占用的存储空间资源仍会继续扣费，因此欠费余额会累计。 如果您在15天内充值补足欠款，服务会自动启用。 当欠费超过15天，将视为您主动放弃该服务，您保存在天翼云分布式缓存服务Redis版的全部数据将会被销毁，销毁后数据不可恢复。因此请您及时关注账户余额并及时续费以保证您的服务不受到影响。 若您确认不再使用分布式缓存服务Redis版，请务必及时删除存储于分布式缓存服务Redis版上的数据。

本章节主要介绍数据目录相关问题。 数据目录组件有什么用？ 数据目录的核心是通过元数据采集任务，采集并展示企业的数据资产地图，包括所有的元数据信息和数据血缘关系。 数据目录支持采集哪些对象的资产？ 数据目录目前支持采集的资产有：数据仓库服务（DWS）、MapReduce服务（MRS HBase）、MapReduce服务（MRS Hive）、MySQL、云数据库 RDS（DataArts Studio仅支持MySQL和PostgreSQL数据库）。 什么是数据血缘关系？ 大数据时代，数据爆发性增长，海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息，通过联姻融合、转换变换、流转流通，又生成新的数据，汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系，称之为数据的血缘关系。与人类社会中的血缘关系不同，数据的血缘关系还包含了一些特有的特征： 归属性 ：一般来说，特定的数据归属特定的组织或者个人，数据具有归属性。 多源性 ：同一个数据可以有多个来源（多个父亲）。一个数据可以是多个数据经过加工而生成的，而且这种加工过程可以是多个。 可追溯性 ：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性 ：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。 如图所示数据血缘关系示例

本章节主要介绍数据仓库服务的产品定义。 数据仓库服务(Data Warehouse Service) 是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。数据仓库服务兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 产品架构 DWS基于Sharednothing分布式架构，具备MPP (Massively Parallel Processing)大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 产品架构 应用层 数据加载工具、ETL（ExtractTransformLoad）工具、以及商业智能BI工具、数据挖掘和分析工具，均可以通过标准接口与DWS 集成。DWS兼容PostgreSQL生态，且SQL语法进行了兼容Oracle和Teradata的处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。 接口 支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS 。 DWS （MPP大规模并行处理集群） 一个DWS集群由多个在相同子网中的相同规格的节点组成，共同提供服务。集群的每个DN负责存储数据，其存储介质是磁盘。协调节点（Coordinator）负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果，此外，协调节点还负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。

如何将源数据库的用户与权限导出，再导入到目标数据库 步骤 1 选择一台可以访问源数据库的虚拟机。 步骤 2 执行如下命令后，输入密码并回车，将源库用户导出到临时文件“users.sql”中。 mysql h 'host' u 'user' p N $@ e "SELECT CONCAT('SHOW GRANTS FOR ''', user, '''@''', host, ''';') AS query FROM mysql.user" > /tmp/users.sql 其中的 'host' 替换为源数据库的访问IP地址，'user' 替换为源数据库的用户名。 步骤 3 执行如下命令，将源数据库中原有用户的授权信息导出到文件“grants.sql”中。 mysql h 'host' u 'user' p N $@ e " source /tmp/users.sql" > /tmp/grants.sql sed i 's/$/;/g' /tmp/grants.sql 其中的 'host' 替换为源数据库的访问IP地址，'user' 替换为源数据库的用户名。 步骤 4 命令运行成功后，打开“grants.sql”文件可以看到类似以下的结果。 Grants for root@% GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO 'root'@'%'; Grants for testt@% GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON . TO 'testt'@'%'; Grants for debiansysmaint@localhost GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO 'debiansysmaint'@'localhost' WITH GRANT OPTION; Grants for mysql.session@localhost GRANT SUPER ON . TO 'mysql.session'@'localhost'; GRANT SELECT ON performanceschema. TO 'mysql.session'@'localhost'; GRANT SELECT ON mysql.user TO 'mysql.session'@'localhost'; Grants for mysql.sys@localhost GRANT USAGE ON . TO 'mysql.sys'@'localhost'; GRANT TRIGGER ON sys. TO 'mysql.sys'@'localhost'; GRANT SELECT ON sys.sysconfig TO 'mysql.sys'@'localhost'; Grants for root@localhost GRANT ALL PRIVILEGES ON . TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION; GRANT PROXY ON ''@'' TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION; 步骤 5 在步骤 4 显示的结果中，可以看到源数据库中所有的用户以及对应的权限，请选择所有需要的用户，逐个添加到本云关系型数据库MySQL中。

天翼云网页防篡改（原生版）产品通过Agent进行自动化采集，获取被保护的服务器中写防护目录下文件的进程列表，实时识别异常进程和异常文件变动，并对异常变动进行告警和恢复。 支持的操作系统 网页防篡改（原生版）支持的操作系统请参见支持的操作系统。 防护状态 可查看防护的总体情况，帮助您实时的掌握所有云上网站被篡改的总体态势。 功能 说明 防护总览 查看今日文件变动数 查看最近15天文件变动数 查看防护服务器数 查看防护目录数 查看防护文件总数 查看未绑定/已绑定服务器配额数 防护文件状态图 查看防护文件类型分布（最近15天）统计图 查看文件变动数Top5（最近15天）统计图 告警列表 展示文件增加、删除、修改异常的告警列表 告警查询 根据时间、服务器IP和告警名称进行告警筛选和查询 告警忽略 若当前告警不需要再展示，选择忽略或批量忽略操作后，则该告警不再展示在列表中 防护管理 可为您账号下的云主机和物理机添加防护目录，可采用白名单或黑名单的方式进行添加。可展示当前已添加的服务器的防护目录和备份目录，并进行添加、编辑和删除。 功能 说明 创建网页防篡改（原生版） 适用于首次订购后创建网页防篡改（原生版） 添加防护服务器 适用于非首次订购，对需防护的服务器添加防护策略 防护服务器列表 显示防篡改实例服务器列表 变更防护状态：开启/关闭 添加防护目录 编辑备份目录 解绑配额 绑定配额 防护目录管理 显示服务器防护目录列表 编辑防护目录设置 删除防护目录

本章节向您介绍VPN连接故障排查的常规检查项，帮助您快速定位并解决连接问题。 用户在使用VPN连接经典版过程中，可能会出现由于配置错误（云侧或用户侧协商策略、防火墙、路由表、域间策略、NAT配置、安全组等信息配置）而导致连接故障或无法PING通。 检查VPN两侧协商信息 确认PSK共享密钥是否一致。 确认IKE策略、IPsec策略协商参数是否一致。 确认两侧的本地子网和远端子网配置是否互为镜像。 检查客户防火墙ACL和云端安全组配置 确认放行去往天翼云VPC子网的数据流。 确认放行来自天翼云VPC子网的数据流。 检查防火墙路由表 确认存在目标地址为天翼云VPC子网的路由信息： 确认配置去往天翼云目标网络的路由信息，路由表或VPN路由表中存在路由信息。 确认路由转发表状态正常。 注意 路由易错配置： 目的网段与天翼云VPC网段不一致，导致前往天翼云的流量无法路由到配置IPsec策略的公网口。 配置静态路由时指定出接口，而非指定下一跳。在ethernet类型的网络中，出接口会因为无法学习到对端的ARP信息而导致路由转发失败。 将路由的下一跳地址指定为天翼云端的VPN网关地址。部分友商设备会因为路由信息无法自动迭代而不可行；由于VPN流量是要从公网口发出的，因此下一跳地址必须是运营商提供的网关地址。 检查客户防火墙域间策略 trust到untrust：放行本地VPC到云上VPC子网访问策略。 untrust到trust：放行云上VPC到本地VPC子网访问策略。

本节介绍了设置磁盘自动扩容的操作场景、约束限制和操作步骤等内容。 操作场景 RDS for MySQL云盘实例支持存储空间自动扩容，在实例存储空间达到阈值时，会触发自动扩容。 只读实例设置自动扩容与主实例自动扩容互不影响，因此，您需要单独为只读实例设置扩容，以满足业务需求。对只读实例设置自动扩容时，您可选择大于或等于主实例的存储空间。 约束限制 云数据库 RDS for MySQL实例最大可自动扩容至4000GB。 如果是主备实例，针对主节点设置自动扩容时，会同时对其备节点生效。 实例在进行规格变更、内核小版本升级、备机迁移、重启时，不能进行此操作。 该功能目前已上线苏州、广州、华北。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击目标实例或只读实例名称，进入“基本信息”页面，可通过单击实例名称前的 查看到只读实例。 步骤 5 在“存储空间”模块，打开“磁盘自动扩容”开关。 步骤 6 在“存储空间自动扩容”弹框，设置如下参数： 表 参数说明 类别 说明 存储空间自动扩容 存储空间自动扩容开关。 可用存储空间率 当可使用存储空间百分比小于等于该阈值时或者10GB时，会触发自动扩容。 存储自动扩容上限 自动扩容上限，默认取值：40~4000，单位：GB。需要大于等于实例当前存储空间总大小。 步骤 7 单击“确定”。 结束

约束条件 对于主备实例，复制延迟大于300秒无法升级小版本。 升级主备实例时，升级顺序依次是备实例、主实例。 实例中存在异常节点，无法升级小版本。 云数据库RDS for MySQL暂不支持已开启事件定时器功能的实例升级内核小版本，若您想使用该功能，请先关闭事件定时器。具体操作请参考开启或关闭事件定时器。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击主实例名称。 步骤 5 在“基本信息”页面的“数据库引擎版本”处，单击“补丁升级”。 步骤 6 在弹出框中，选择升级方式，单击“确定”。 立即升级：系统会立即升级您的数据库内核版本到当前最新版本。 可维护时间段内升级：系统会在您设置的可维护时间段内，升级您的数据库内核版本到当前最新版本。 结束 后续操作 返回实例列表，在左侧导航栏，选择“任务中心”，查看版本升级任务的执行进度。 对于升级方式为“立即升级”的任务： 在“即时任务”页签，搜索“MySQL实例版本升级”任务，查看执行进度。即时任务不支持取消。 对于升级方式为“可维护时间段内升级”的任务： 在“定时任务”页签，搜索实例ID，查看该实例下版本升级的任务执行情况。 如果任务为“待执行”状态，单击“取消”，取消执行该升级任务。 更多操作，请参见查看任务。

比较项 开源Redis DCS Redis 服务搭建 从自行准备服务器资源到Redis搭建，需要0.5~2天。 Redis3.0版本5~15分钟完成创建。 Redis4.0及以上版本，采用容器化部署，8秒完成创建。 版本 深度参与开源社区，及时支持最新Redis的版本。目前支持Redis 3.0、Redis 4.0、Redis 5.0、Redis 6.0版本。 安全 自行保证网络与服务器的安全。 使用云上虚拟私有云与安全组，确保网络安全。 主备与集群多副本、定时备份，确保数据高可靠。 性能 单节点达10万QPS（Query Per Second）。 监控 提供简单的信息统计。 提供30余项监控指标，并支持用户自定义监控阈值和告警策略。 指标类型丰富 常见的外部业务监控和统计：命令数、并发操作数、连接数、客户端数、拒绝连接数等。 常见的资源占用监控和统计：cpu占用率、物理内存占用、网络输入/输出流量等。 常见的关键内部监控和统计：键个数、键过期个数、容量占用量、pubsub通道个数、pubsub模式个数、keyspace命中、keyspace错过。 自定义监控阈值及告警提供基于各项监控制定阈值告警，支持客户自定义，便于及时发现业务异常。 备份恢复 支持。 提供定时与手动备份数据能力，支持备份文件下载到本地。 支持控制台一键恢复数据。 可视化维护缓存参数 不具备，需要自行开发。 web控制台可视化维护。 可在线修改配置参数。 支持在web控制台连接并操作数据。 可扩展性 需要中断服务。首先为服务器调整运行内存，然后调整Redis内存配置并重启操作系统与服务。 提供不中断服务的在线扩容或缩容能力。 规格可根据实际需要，在DCS支持的规格范围内进行扩容或者缩容。

配置Nginx 1.Nginx安装后，需要配置请求转发规则，告诉Nginx哪个端口收到的请求，应该转发到后端哪个Redis实例。 修改配置文件。 cd /etc/nginx vi nginx.conf 配置示例如下，如果有多个redis实例需要公网连接，可以配置多个server，在proxypass中配置Redis实例连接地址。 stream { server { listen 8080; proxypass 192.168.0.5:6379; } server { listen 8081; proxypass 192.168.0.6:6379; } } 说明 proxypass参数配置值为同一vpc下的Redis实例的IP地址，具体可从缓存实例详情页面的“连接信息”区域获取。 图 Nginx配置 2.重启Nginx服务。 service nginx restart 3.验证启动是否成功。 netstat angrep 808 图 启动Nginx及验证 通过Nginx访问Redis 1. 登录虚拟私有云控制台，确认跳板机的安全组规则是否放开，如果没有，则需要为安全组放开8080和8081两个端口。 2. 在公网环境中打开Redis命令行界面，输入如下命令，登录与查询都正常，大功告成。 说明 公网环境已参考Rediscli连接中相关步骤，安装Rediscli客户端。 ./rediscli h {myeip} p {port} 其中，命令中的{myeip}为主机连接地址，需要填写ECS的弹性IP，端口需要填写ECS上Nginx的监听端口。 如果Redis实例设置了密码访问，则执行本步骤输入密码，校验通过后才可进行缓存数据读写。 auth 其中“ ”为创建Redis实例时自定义的密码，请按实际情况修改后执行。 密码访问回显示例，及登录查询如下：

Milvus产品使用手册 一、 产品概述 1.1 产品介绍 Milvus 作为一款开源的高性能向量数据库，具有出色的向量检索性能、高扩展性和易用性，在人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等领域展现出了巨大的应用潜力。目标市场可以根据应用领域细分为自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等多个市场。其客户群体主要包括互联网、电商、金融、医疗、安防等行业的企业，以及科研机构和高校等。 1.2 产品核心能力 Milvus 的核心能力是作为一个高性能、高扩展性的云原生向量数据库，专门为处理大规模非结构化数据和支持人工智能应用而设计。 它的能力主要围绕高效的向量相似性搜索展开，具体体现在以下几个方面： 1. 高效的向量搜索与检索 (1) 大规模相似性搜索（ANN）: 能够从数十亿甚至千亿级的高维向量数据集中，快速、准确地找到与查询向量最相似的 K 个向量（K近邻搜索）。 (2) 异构计算支持 (Knowhere): Milvus 的核心向量执行引擎Knowhere 能够集成并优化各种流行的向量相似性搜索库（如 Faiss, Hnswlib, Annoy），并能控制在 CPU 或 GPU 上执行索引构建和搜索请求，以充分利用硬件能力。 (3) 多样化的搜索模式: 除了基础的 ANN 搜索，还支持过滤搜索（基于标量字段的条件过滤）、范围搜索和混合搜索（结合向量和标量数据），极大地满足了复杂的业务检索需求。 2. 高性能与底层优化 (1) C++ 搜索引擎: 使用 C++ 语言实现核心搜索引擎组件，以实现高性能、底层优化和高效的资源管理。 (2) 硬件感知优化: 集成了汇编级向量操作、多线程并行化和调度等优化，最大限度地利用硬件性能。 (3) 面向列的存储 (ColumnOriented): 采用面向列的数据库系统，在执行查询时只读取涉及的特定字段，大大减少了数据访问量，并有利于向量化操作。 3. 灵活的功能与应用支撑 (1) 多模态检索: 结合 AI 推理和 Embedding 模型，高效索引和检索图片、视频、文本、声纹等多种非结构化数据。 (2) 数据导入与管理: 支持高通量数据导入，并提供数据分片、分区键、可调一致性模型等管理功能。

操作场景 您可以通过云容器引擎管理控制台快速升级到Kubernetes最新版本或者bugfix版本，以支持新特性的使用。 升级前，请先了解CCE各集群版本能够升级到的目标版本，以及升级方式和升级影响，详情请参见集群版本升级说明。 注意事项 集群升级属于不可逆操作，升级后无法回滚到之前版本，请谨慎进行。 请在升级集群前，请查看集群状态是否均为健康状态。若集群不正常，您可以自行修复，若仍有问题请提交工单联系我们协助您进行修复。 为了您的数据安全，强烈建议您先备份数据然后再升级，升级过程中不建议对集群进行任何操作。 升级前，请在CCE控制台中确认您的集群是否可以进行升级操作，确认方法：单击“资源管理 > 集群管理”，查看待升级集群右上角是否存在“可升级”提示，若存在则该集群支持升级，若不存在，则该集群不支持升级。更多详细信息请参见集群版本升级说明。 前提条件 请在集群升级前检查集群和节点的健康状况，确保集群和节点正常可用。 检查方式一：控制台查看 在CCE控制台中，单击左侧栏目树的“资源管理”，分别单击“集群管理”和“节点管理”，查看集群和节点的状态是否正常。 检查方式二：Kubectl命令查看 步骤 1 配置Kubectl命令，具体请参见通过kubectl操作CCE集群。 步骤 2 执行如下命令，确保集群的所有模块都处于健康状态。 kubectl get cs 命令行终端显示如下信息： NAME STATUS MESSAGE ERROR scheduler Healthy ok controllermanager Healthy ok etcd0 Healthy {"health": "true"} etcd1 Healthy {"health": "true"} etcd2 Healthy {"health": "true"} 步骤 3 执行如下命令，确保所有节点都处于Ready状态。 kubectl get nodes 说明：所有节点只能Ready状态，不能包含其他状态。 NAME STATUS ROLES AGE VERSION region01axxx Ready master 38d v1.9.7r1 region01axxx Ready 38d v1.9.7r1 region01axxx Ready 38d v1.9.7r1 region01axxx Ready 38d v1.9.7r1 region01axxx Ready master 38d v1.9.7r1 region01axxx Ready master 38d v1.9.7r1

本文主要介绍产品概述 应用运维遇到挑战 在云时代微服务架构下应用日益丰富，纷杂的应用异常问题接踵而来。应用运维面临巨大挑战： 分布式应用关系错综复杂，应用性能问题分析定位困难，应用运维面临如何保障应用正常、快速完成问题定位、迅速找到性能瓶颈的挑战。 应用体验差导致用户流失。运维人员如果无法实时感知并追踪体验差的业务，不能及时诊断应用异常，将严重影响用户体验。 业务系统的应用多、分布广，跨系统、跨区域、跨应用的调用频繁，如何降低应用的管理和运维成本，提升应用运维的效率是迫切需要解决的问题。 APM帮您解决 应用性能管理服务（Application Performance Management，简称APM）帮助运维人员快速发现应用的性能瓶颈，以及故障根源的快速定位，为用户体验保驾护航。 您无需修改代码，只需为应用安装一个APM Agent，就能够对该应用进行全方位监控，帮助您快速定位出错接口和慢接口、重现调用参数、发现系统瓶颈，从而大幅提升线上问题诊断的效率。目前支持JAVA应用，具体的应用监控能力概览如下表。 表 APM监控能力 场景能力 说明 非侵入的应用性能数据采集 用户无需更改应用代码，只需要部署APM Agent包，修改相应的应用启动参数，就可以实现应用监控。 应用指标监控 无须配置，自动监控应用相关大量监控指标，如JVM、JavaMethod、URL、Exception、Tomcat、httpClient、Mysql、Redis、kafka等。 应用拓扑 通过对RPC调用信息进行动态分析、智能计算，自动生成分布式应用间拓扑关系。 调用链追踪 多个应用接入APM后，自动针对某一些请求进行采样，采集单个请求的服务之间调用关系以及中间调用的健康情况，实现全局调用链路的自动跟踪。 常用诊断场景的指标下钻分析 根据应用响应时间、请求数、错误率等指标下钻分析，按应用、组件、环境、数据库和中间件等多维度查看。 异常URL跟踪和慢URL跟踪捕捉 基于调用URL跟踪的超时和异常分析，并有效自动关联到对应的接口调用，如 SQL、MQ 等。 1. 接入APM：应用通过APM自身的AK/SK鉴权进行接入。 2. 数据采集：APM可以通过非侵入方式采集APM Agent提供的应用数据、基础资源数据、用户体验数据等多项指标。 3. 业务实现：APM支持应用指标监控、应用拓扑、调用链追踪和智能告警功能。 4. 业务拓展： 1. 通过APM的应用拓扑、调用链追踪等快速诊断应用性能异常，并结合AOM（应用运维管理）的应用运维指标进行综合判断。 2. 找到应用性能瓶颈后，可以通过CPTS（云性能测试服务 ）关联分析生成性能报表。 3. 通过智能算法学习历史指标数据，APM多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，通过聚类分析找到问题根因。

本文为您提供一个以AD FS与天翼云进行用户SSO的示例,以在Windows Server 2012 R2 ECS实例上搭建的AD FS为例进行介绍。 在IAM中将AD FS配置为可信SAML IdP 1. 下载AD FS的元数据XML文件。 2. 在IAM控制台使用下载好的元数据文件完成配置。具体步骤请参考用户SSO概览中的配置步骤天翼云配置。 说明 如果元数据文件超过大小限制，可以删除fed:ClaimTypesRequested 和fed:ClaimTypesOffered中的所有内容。 在AD FS中将天翼云配置为信任方和配置映射关系 1. 在管理工具AD FS管理中，点击信任关系，右键点击信赖方信任，点击添加信赖方信任。 2. 选择“导入有关在线或本地网络上发布的信赖方的数据”。填写链接如下： 3. 其他信赖方选项按照默认配置，点击下一步直到完成。点击编辑声明规则。在颁发转换规则中，点击添加规则。 4. 配置名称 ID声明。勾选使用转换传入声明,传出声明选择名称ID，传入声明选UPN。 5. 配置身份提供商Id声明。勾选以声明方式发送组成员身份，传出声明为idpId,传出声明值在身份提供商配置查看。 6. 配置AD用户与天翼云IAM用户的映射关系。在进行IAM用户映射登录时，支持以下两种方式配置AD用户与天翼云IAM用户的映射关系。建议以邮箱匹配（b）的方式完成用户映射。 注意 如果两种配置都进行了配置，会以a方式中所示的userId优先进行匹配。因此如果需要使用b方式中按照邮箱匹配的方案，请先删除配置的对userId的映射。 7. 配置天翼云IAM用户的映射，您可以从以下两种方式中选择一种完成映射。 1. 配置天翼云IAM用户的userId完成映射。这一方式采用天翼云IAM用户的userId和AD用户进行映射配置，具体操作如下：在编辑声明规则中，勾选以声明方式发送组成员身份，传出声明为userId，传出声明值为天翼云用户ID。 注意 这条映射代表将指定用户组下的成员，都映射为天翼云中的一个IAM用户。如果需要进行多条映射，需要设置多条同类规则，例如：AD FS用户组A映射为IAM用户a，AD FS用户组B映射为IAM用户b。 3. 配置天翼云IAM用户的邮箱以完成映射（推荐）。这一方式采用天翼云IAM用户的邮箱与AD用户进行映射配置，具体操作如下：在编辑声明规则中，选择转换传入声明，在传入声明类型中，勾选UPN；在传出声明类型中，输入email。如果UPN能够与天翼云用户的邮箱匹配，请勾选传递所有声明值，例如，AD用户登录的UPN为testUser@cty.cn，则需要新建一个天翼云IAM子用户，邮箱为testUser@cty.cn，以此类推为不同的AD用户完成匹配。 注意 如果天翼云用户邮箱后缀和AD用户的UPN不同，可以选择将传入电子邮件后缀替换为新电子邮件后缀，并填写电子邮件后缀，例如AD用户testUser@cty.cn，配置将传入电子邮件后缀替换为新电子邮件后缀，填写新后缀为aduser.cn，则可以匹配到天翼云IAM子用户testUser@aduser.cn。 8. 配置账户Id声明。勾选使用转换传入声明,传出声明为accountId,配置规则如下，传入账户的唯一标识，可以UPN、email、IDP侧用户ID、主SID。 9. 配置UPN转换规则，传入声明为UPN，传出声明固定输入nickName。

本节主要介绍使用须知 MySQL>RDS for MySQL 使用技巧（需要人为配合） 推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和操作要求，以确保任务稳定运行。 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行同步任务。 全量同步会对源数据库增加50MB/s的查询压力，以及2~4个核的CPU压力。 同步无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 如果涉及多对一场景的同步任务，可参考多对一的场景约束及操作建议。 如果涉及表级汇集的多对一同步任务，则不支持DDL，否则会导致同步全部失败。 操作要求 针对一些无法预知或人为因素及环境突变导致同步失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在同步过程中参考。 表 操作要求 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 环境要求均不允许在同步过程中修改，直至同步结束。 相互关联的数据对象要确保同时同步，避免因关联对象缺失，导致同步失败。常见的关联关系：视图引用表、视图引用视图、存储过程/函数/触发器引用视图/表、主外键关联表等。 不支持源数据库恢复到之前时间点的操作(PITR)。 支持断点续传功能，但是对于无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 创建同步任务时，不允许将目标库设为只读。 当前仅MySQL>MySQL的同步支持多对一任务同步，进行表级多对一同步时，源库不允许存在无主键表。 源库和目标库是相同的RDS实例时，不支持没有库映射的实时同步。 源库不允许存在与目标库同名的无主键表。 不支持目标数据库恢复到全量同步时间段范围内的PITR操作。 不支持外键级联操作。 进行多对一同步任务时，若多个同步任务同步同一张表，则在任务启动之后，系统会自动创建一个父任务来关联多个同步任务，父任务的命名规则为“DRSGroup(目标库实例名)”。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建同步任务。 源库和目标库为RDS for MySQL实例时，不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 操作须知 实时同步过程中，如果修改了源库或者目标库的用户名、密码，会导致同步任务失败，需要在数据库复制服务控制台将上述信息重新修改正确，然后重试任务可继续进行实时同步。一般情况下不建议在同步过程中修改上述信息。 实时同步过程中，如果修改了源库或者目标库端口，会导致同步任务失败。针对该情况，数据库复制服务提供不同的处理机制。 对于源库端口，需要在数据库复制服务控制台修改为正确的端口，然后重试任务可继续进行实时同步。 对于目标库端口，系统自动更新为正确的端口，需要重试任务即可进行同步。一般情况下不建议在同步过程中修改端口。 实时同步过程中，如果源库为非本云关系型数据库实例，不支持修改IP地址。如果是本云关系型数据库实例，对于因修改IP地址导致同步任务失败的情况，系统自动更新为正确的IP地址，需要重试任务可继续进行同步。一般情况下，不建议修改IP地址。 不支持强制清理binlog，否则会导致同步任务失败。 当在全量同步过程中，对MyISAM表执行修改操作时，可能造成数据不一致。 全量同步过程中不支持DDL操作。 表级同步时，增量同步过程中只支持表的DDL操作。 表级同步时，增量同步过程中不建议对表进行重命名操作。 表级同步时，增量同步过程支持使用Online DDL，可参考DRS实时同步支持使用Online DDL工具。 建议将expirelogday参数设置在合理的范围，确保恢复时断点处的binlog尚未过期，以保证服务中断后的顺利恢复。

本文主要介绍 CCE发布Kubernetes 1.19版本说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.19版本所做的变更说明。 版本升级说明 CCE针对Kubernetes 1.19版本提供了全链路的组件优化和升级。 表 核心组件及说明 集群类型 核心组件 版本号 升级注意事项 :::: CCE集群 Kubernetes 1.19.10 Kubernetes 1.19版本弃用部分常用的APIVersion。建议您在升级集群前对本文档中所列举的弃用APIVersion进行相应升级。 CCE集群 Docker CentOS：18.09.0.100 Ubuntu：18.09.9 无 CCE集群 操作系统 CentOS Linux release 7.6 无 CCE集群 操作系统 Ubuntu 18.04 server 64bit 无 资源变更与弃用 社区1.19 ReleaseNotes 增加对vSphere intree卷迁移至vSphere CSI驱动的支持。intree vSphere Volume插件将不再使用，并在将来的版本中删除。 apiextensions.k8s.io/v1beta1已弃用，推荐使用apiextensions.k8s.io/v1。 apiregistration.k8s.io/v1beta1已弃用，推荐使用apiregistration.k8s.io/v1。 authentication.k8s.io/v1beta1、authorization.k8s.io/v1beta1已弃用，1.22将移除，推荐使用authentication.k8s.io/v1、authorization.k8s.io/v1。 autoscaling/v2beta1已弃用，推荐使用autoscaling/v2beta2。 coordination.k8s.io/v1beta1在1.19中已弃用，1.22将移除，推荐使用v1。 Kubeapiserver: componentstatus API已弃用。 Kubeadm：kubeadm config view命令已被弃用，并将在未来版本中删除，请使用kubectl get cm o yaml n kubesystem kubeadmconfig来直接获取kubeadm配置。 Kubeadm：弃用kubeadm alpha kubelet config enabledynamic命令。 Kubeadm：kubeadm alpha certs renew命令useapi参数已弃用。 Kubernetes不再支持构建hyperkube镜像。 Remove export flag from kubectl get command kubectl get中移除 export参数。 alpha特性“ResourceLimitsPriorityFunction”已完全删除。 storage.k8s.io/v1beta1已弃用，推荐使用storage.k8s.io/v1。

本文针对linux文件系统提示“readonly file system”问题给出修复方案请您参考。 问题现象 Linux操作系统云主机删除或者修改文件的时候会提示文件系统：Readonly file system，最终导致操作失败。 问题分析 造成这个问题的原因大多数是因为非正常关机后导致文件系统受损引起的，在系统重启之后，受损分区就会被Linux自动挂载为只读。解决的方法是通过fsck来修复文件系统，然后重启即可。报错readonly file system的原因是所在的分区只有读权限，没有写权限(如下图)。 解决方法 使用fsck手动修复，具体操作如下： 重启系统后使用root进入单用户模式，运行。 fsck.ext3 y /dev/vda3 说明 ext3的文件系统使用fsck.ext3，ext4文件系统使用fsck.etx4。/dev/vda3是系统/根分区。运行完毕后，reboot重启系统就恢复正常。fsck.ext3开始进入扫描、修正文件系统，这个过程有时很快，有时比较长，中间有数次停顿的过程，只需等待即可，千万不要以为死机而重启服务器。修正完文件系统后，如果没有提示重启系统，也需要reboot来重启系统。 附fsck参数详解： 使用方法：fsck [参数] 设备名 参数： t : 给定档案系统的型式，若在/etc/fstab中已有定义或kernel 本身已支援的则不需加上此参数。 s : 依序一个一个地执行fsck 的指令来检查。 A : 对/etc/fstab 中所有列出来的partition做检查。 C : 显示完整的检查进度。 d : 列印e2fsck的debug 结果。 p : 同时有A 条件时，同时有多个fsck的检查一起执行。 R : 同时有A 条件时，省略/ 不检查。 V : 详细显示模式。 a : 如果检查有错则自动修复,所以你不用一直按y 键。 y: 与a类似，但是某些文件系统仅支持y 这个参数，所以也可以用y。 r : 如果检查有错则由使用者回答是否修复。

本文为您介绍弹性文件服务的操作系统限制,请您务必仔细阅读后使用。 使用限制 大部分标准操作系统都具备NFS客户端，即支持NFS协议的弹性文件系统挂载。若是定制操作系统须具备NFS客户端，方可支持标准的NFS协议弹性文件挂载。 目前天翼云部分镜像中不具备NFS客户端，需连接公网自行下载，后续会逐渐支持。 对于未在下方列表中的操作系统镜像，挂载文件系统时可能会存在一些未知缺陷，建议使用下方通过兼容性测试的操作系统进行挂载。 支持的操作系统列表 天翼云弹性文件服务已通过兼容性测试的操作系统如下表，请选择适合的云主机进行挂载，否则可能导致挂载失败。 注意 部分公共镜像已经停止维护，不推荐使用，相关操作系统维护情况请参考 类型 操作系统版本 CTyunOS CTyunOS 2.0.1 CentOS（均停止维护） CentOS6.8 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.0 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.2 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.3 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.4 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.5 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.7 64位 CentOS（均停止维护） CentOS7.8 64位 CentOS（均停止维护） CentOS8.0 64位 CentOS（均停止维护） CentOS8.1 64位 CentOS（均停止维护） CentOS8.2 64位 CentOS（均停止维护） CentOS8.4 64位 Ubuntu Ubuntu 16.04 64位（停止维护） Ubuntu Ubuntu 18.04 64位（停止维护） Ubuntu Ubuntu 20.04 64位 Ubuntu Ubuntu 22.04 64位 Windows Windows Server 2008 R2（停止维护） Windows Windows Server 2016 Datacenter Windows Windows Server 2012 R2 Standard（停止维护） Windows Windows server 2012 数据中心版 R2 64位 Windows Windows server 2012 标准版 R2 64位 Windows Windows server 2016 数据中心版 64位 Windows Windows server 2019 数据中心版 64位

配置 说明 是否迁移数据库账号和权限 请根据实际情况选择是否迁移源库的账号和权限。若选择“是”： 会对源库账号的授权信息和目标库登录用户的授权信息进行检查；如果目标库登录用户不包含源库账号所需的授权信息，则该源库账号的权限不进行迁移。 如果源库和目标库存在相同的账号信息，则在目标端会跳过该账号和权限的迁移。 账号迁移在所有表，视图，函数等结构迁移完成之后再迁移。 是否将目标库实例属性设置为只读 请根据实际情况选择是否将目标库实例属性设置为只读，仅当目标库为云实例时可设置。若选择“是”，则DTS任务运行时，目标库实例只允许DTS进行写操作，其它均不可写。 是否限制全量迁移速率 请根据实际情况选择是否设置全量限速。若选择“限速”，则可以按每秒全量迁移的行数RPS、每秒全量迁移的数据量(MB)两个维度进行设置，可单独设置任一维度，也可同时设置；同时设置时，系统以先达到的限速条件为准。 是否限制增量迁移速率 请根据实际情况选择是否设置增量限速。若选择“限速”，则可以按每秒增量迁移的行数RPS、每秒增量迁移的数据量(MB)两个维度进行设置，可单独设置任一维度，也可同时设置；同时设置时，系统以先达到的限速条件为准。 大小写策略 请根据实际情况选择大小写策略。大小写策略适用于当前配置页面上未选择或修改的级别数据，如选择了整库则针对表名和列名做转换， 如果选择了表，则对列名做转换。 选择"源和目标保持一致"时，目标库将和源库保存一致。 选择“转换为小写”时，目标库的对象名将转换为小写。

本文对创建镜像会话的操作步骤进行说明。 使用场景 通过创建镜像会话，可以将网络流量从一个网卡复制到另一个网卡，从而实现实时的网络监控和分析。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成筛选条件的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“虚拟私有云”；进入网络控制台页面。 4. 在左侧导航栏，选择“流量镜像镜像会话”选项。 5. 在镜像会话页面，点击右上角的“创建镜像会话”按钮。 6. 根据界面提示，配置名称、描述、VNI参数，然后单击“下一步”，具体配置参数如下： 参数 说明 名称 输入镜像会话的名称输入范围232位，支持大小写英文字母和数字，以英文字母开头。 描述 输入镜像会话的描述信息 VNI 指定一个VNI来区分不同的镜像流量，取值范围为1~16777215。支持自定义VNI的值。 1、对于地域资源池来说，同一用户同一资源池内不允许重复。 2、对于可用区资源池来说，同一用户同一资源池内允许重复。 7. 在关联筛选条件页面，列表展示所有筛选规则，选择一个筛选条件，然后单击“下一步”。 8. 在关联镜像源页面，列表展示所有网卡，选择需要镜像流量的网卡，然后单击“下一步”。 9. 在关联镜像目的页面，选择目标网卡作为镜像目的，单击“下一步”。 10. 对创建的信息进行确认，确认无误后点击“创建”。 11. 配置完成后，单击“返回”或静待几秒后即可回到镜像会话展示界面。 说明 同一个网卡不能即作为镜像源又作为镜像目的。

本文主要介绍通过Helm v2客户端部署应用。 云容器引擎各region将逐步切换至Helm v3。模板管理不再支持Helm v2版本的模板，若您在短期内不能切换至Helm v3，可通过Helm v2 客户端在后台管理v2版本的模板。 前提条件 在CCE中创建的Kubernetes集群已对接kubectl，具体请参见使用kubectl连接集群。 注意事项 CCE当前会尝试转换v2模板实例到v3模板实例。若在后台操作Helm v2模板实例，删除实例后，发现CCE 模板管理页面仍有实例信息，单击删除即可。 安装Helm v2 本文以Helm v2.17.0为例进行演示。 如需选择其他合适的版本，请访问 步骤 1 在连接集群的虚拟机上下载Helm客户端。 wget 步骤 2 解压Helm包。 tar xzvf helmv2.17.0linuxamd64.tar.gz 步骤 3 将helm拷贝到系统path路径下，以下为/usr/local/bin/helm。 mv linuxamd64/helm /usr/local/bin/helm 步骤 4 因为Kubernetes APIServer开启了RBAC访问控制，所以需创建tiller使用的service account:tiller并给其分配clusteradmin这个集群内置的ClusterRole。按如下创建tiller的资源帐户。 vim tillerrbac.yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: name: tiller namespace: kubesystem apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRoleBinding metadata: name: tiller roleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: ClusterRole name: clusteradmin subjects: kind: ServiceAccount name: tiller namespace: kubesystem 步骤 5 部署tiller资源帐户。 kubectl apply f tillerrbac.yaml 步骤 6 初始化Helm, 部署tiller的Pod。 helm init serviceaccount tiller skiprefresh 步骤 7 查看状态。 kubectl get pod n kubesystem l apphelm 回显如下 NAME READY STATUS RESTARTS AGE tillerdeploy7b56c8dfb7fxk5g 1/1 Running 1 23h 步骤 8 查看helm版本。

本文为您介绍云搜索实例内用户的创建和权限配置功能。 原理介绍 系统默认有admin用户，在admin用户下，可以创建不同用户。 账号密码提供了身份认证（authc），通过角色的映射实现了授权（authz），两者共同实现了多用户下的安全控制。 功能介绍 Elasticsearch和OpenSearch的此项功能类似，下面以OpenSearch Dashboards为例说明。 在OpenSearch Dashboards的左边栏Security菜单中，用户可以实现集群、索引、文档、字段等不同粒度的访问权限管控，并且提供灵活的用户删除、用户和角色的绑定和解绑。 下面，我们就以创建新用户并赋予它一个具备一定的访问权限的角色为例。 注意 必须登录admin账号创建其他用户。 1、创建Internal users 点击左边栏Security后，选择右上角Create internal user来创建用户。在页面中，我们输入用户名密码，并点击右下角“Create”创建用户。 用户创建完成后，我们自动返回Internal users界面，可以看到search用户已经创建完成。 2、创建角色 角色通过索引、实例多维度的精细访问控制，实现对实例、索引权限的安全组划分。如果复用已有的默认角色（不可删除），则无需创建，可以跳过此步骤。 下面我们将演示如何自定义角色。 登录左边栏Security界面，选择Roles，并且在右上角点击Create role： 1. 我们分别创建了角色名SearchRole，并且，在Cluster permission中给它赋予了相应的安全组权限。 2. 我们给它设定了索引级别的更细粒度的Index permission。 3. 下面还可以设置Document和Field维度的进一步细粒度的权限控制。 4. 点击右下角的Create ，就可以创建好角色SearchRole。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过控制台查看正在执行的查询。 提供运行中的SQL详情，支持按用户、SQL关键字和查询ID维度查询并提供提供终止选定SQL的处理，达到临时释放资源的目的： 我们提供了查询监控功能，该功能允许您查看正在运行的查询，并提供以下信息： 信息 描述 用户 显示执行查询的用户。这可以帮助您追踪和监视不同用户的查询活动，并对用户权限进行管理。 请求IP 显示发起查询的客户端的IP地址。通过此信息，您可以了解查询的来源和执行环境。 请求ID 每个查询都有一个唯一的请求ID。此ID可以用于标识和跟踪特定的查询，以便在需要时进行调查和分析。 已执行时间 显示查询已经执行的时间。您可以根据已执行时间来评估查询的性能和执行效率。 读取行数 表示查询期间从数据库中读取的行数。这可以帮助您了解查询的数据访问模式和查询的结果集大小。 使用内存 显示查询期间使用的内存量。通过监控内存使用情况，您可以评估查询的内存消耗，并进行性能优化和资源管理。 SQL语句 显示实际执行的SQL查询语句。这对于理解查询逻辑和分析查询性能非常有用。 通过查询监控，您可以实时了解系统中当前正在执行的查询情况。您可以看到每个查询的用户是谁，请求的IP地址是什么，请求的ID是多少，已执行的时间有多长，读取的行数是多少，使用的内存量是多少，以及具体的SQL语句是什么。 此外，我们还提供了终止查询的功能。您可以选择终止单个查询，或者选择终止所有正在运行的查询。这使您能够对查询进行管理和优化，确保系统的运行效率和资源利用。 通过查询监控功能，您可以更好地了解和控制系统中的查询活动，以提高性能、优化资源使用，并及时处理问题查询。

本小节介绍数据库安全审计ECS自建数据库最佳实践。 数据库安全审计采用旁路部署模式，通过在数据库或应用系统服务器上部署数据库安全审计Agent，获取访问数据库流量、将流量数据上传到审计系统、接收审计系统配置命令和上报数据库状态监控数据，实现对ECS/BMS自建数据库的安全审计。 审计ECS/BMS自建数据库架构图如所示。 场景说明 假设您在的弹性云服务器（Elastic Cloud Server ，以下简称ECS）上自建了一个数据库，数据库的详细信息如表所示，您需要对该数据库内部违规和不正当操作进行定位追责，满足等保测评数据库审计需求。本章节详细介绍该场景下，在数据库端安装 Agent ，开启数据库安全审计功能和验证审计结果的操作。 数据库类型 MySQL 数据库版本 5.7 数据库IP地址 192.168.1.5 端口 3306 操作系统 LINUX64 约束与限制 使用数据库安全审计需要关闭数据库的SSL。 待审计数据库与数据库安全审计需要在同一区域。 购买数据库安全审计配置“VPC”参数时，需与Agent安装节点所在VPC相同。 数据库安全审计的Agent安装节点，请参见：如何选择数据库安全审计的Agent安装节点？。 步骤一：购买数据库安全审计 您需要根据您的业务需求购买数据库安全审计规格并配置数据库安全审计参数，详细操作请参见购买数据库安全审计。 为保证审计功能的正常使用，购买数据库安全审计配置“VPC”参数时，请与Agent安装节点所在VPC相同。 数据库安全审计的Agent安装节点，请参见：如何选择数据库安全审计的Agent安装节点？。

操作场景 天翼云后端主机组不仅可以添加同一VPC内的云主机作为后端主机，还支持通过跨VPC后端功能将其他VPC的IP地址添加为后端主机。 使用须知 添加跨VPC后端IP功能目前仅在集群模式资源池上线。主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准。 跨VPC后端IP添加仅支持同账号对等连接的对端VPC后端主机以IP形式添加，不支持添加跨账号的VPC内资源。该功能需要加白名单开通。 您最多可添加100个跨VPC后端IP，如需要申请更多，则需申请增加配额。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心。 2. 选择网络>弹性负载均衡>负载均衡器”。 3. 单击已创建的负载均衡器实例名称。 4. 在该负载均衡详情界面，选择“后端主机组”标签。选定特定的后端主机组，选择跨VPC后端IP类型，点击“添加”按钮。 5. 在弹出添加跨VPC后端IP窗口，依据跨VPC后端IP参数配置完成添加跨VPC后端IP参数配置。 6. 点击“增加一条跨VPC后端IP”新增一行，可连续添加多行。点击“确定”按钮，完成添加跨VPC后端IP设置。 跨VPC后端IP参数配置 跨VPC后端IP配置 说明 选择网络 选择ELB实例所在VPC之外的其它VPC，从下拉列表框选择。 批量添加端口 跨VPC后端IP的服务端口一致时，可在此输入框输入端口，点击确定自动填充所有跨VPC后端IP的端口设置。 后端IP添加 填写跨VPC后端IP、端口、权重，权重不填写缺省为1，支持移除操作；端口范围为165535；权重取值范围为 1 256。 添加完成后，如有需要您可以移除跨VPC后端IP 或者修改端口、权重。

步骤二：添加后端主机组 添加处理前端请求的后端云主机组。 1. 设置后端主机组名称。 2. 从主机列表中选择可添加的云主机，然后点击“下一步”，即完成后端云主机的添加。 步骤三：进行负载方式和健康检查配置。 参考 TCP监听器负载方式&健康检查配置说明完成步骤三后，点击“立即创建”，完成TCP监听器创建。 TCP监听器负载方式&健康检查配置说明 负载方式&健康检查配置 说明 负载方式 从下拉列表框选择负载方式 轮询算法：请求以轮询的方式依次分发给各后端主机，加权轮询对权重高的主机会获得更多的轮询次数； 最小连接算法：动态调度算法，通过主机当前活跃的连接数来评估主机的负载情况，负载均衡将请求分发给活跃连接数最小的后端主机。加权最小连接数会结合权重分配后端主机； 源算法：基于源IP地址的一致性哈希，相同的源地址会调度到相同的后端主机。 会话保持 选择是否开启会话保持。开启会话保持后，负载均衡监听器会把来自同一客户端的访问请求分发到同一台后端主机上。 会话保持方式 TCP协议的会话保持方式为SOURCEIP方式。即来自同一IP地址的访问请求转发到同一台后端主机上。 会话保持时间 设置会话保持的时间，取值范围为1 86400，缺省1000s 健康检查 开启健康检查，负载均衡对后端主机的服务状态进行探测。负载均衡将不会分发流量给服务异常的主机。 健康检查类型 TCP，TCP协议监听器只可选TCP。 间隔时间 健康检查的检查间隔，缺省5s 超时时间 健康检查超时时间，缺省2s 最大重试次数 健康检查的重试次数，缺省2，连续检查失败达到重试次数，则判断健康检查失败。

本文为您介绍密钥管理服务KMS（Key Management Service）的续订规则及续订流程。 若您购买了包周期版KMS服务，为避免KMS服务到期后停服导致您的业务无法使用密钥等资源，需要在服务到期前为实例手动续订，或设置到期自动续订策略。 到期说明 服务即将到期前，系统会以短信或邮件的形式提醒服务即将到期，并提醒用户续订。 服务到期后，如果没有按时续订，平台会冻结服务，但用户的资源及配置信息会提供15天的保留期。 说明 保留期内，平台会冻结KMS服务，用户购买包周期版本后所创建的密钥等资源不可用，即无法正常进行加解密等运算操作。保留期满，用户若仍未续订，平台会清除服务资源，用户所创建的密钥等资源及其所有配置将会被删除且不可恢复。 如果您仍需继续使用KMS服务中的密钥等资源，请提前进行续订。 续订说明 服务支持手动续订，需要在服务到期前进入KMS产品控制台或天翼云续订管理页面操作。续订规则可参考续订规则说明。 在购买KMS服务时，支持勾选并同意“自动续订”，则在服务到期前，系统会自动按照默认的续订周期生成续费订单并进行续费，无须用户手动续订。自动续订规则可参考自动续订。 说明 若购买KMS服务时勾选了“自动续订”，系统将会默认设置续费周期： 按月购买，自动续订周期默认为1个月。 按年购买，自动续订周期默认为1年。 如需要修改自动续费周期，可进入天翼云“费用中心 > 订单管理 > 续订管理”页面，在资源页面找到待修改自动续订的资源，单击操作列的“修改自动续订”，拖动“续订周期”可修改自动续订周期，当自动续订周期达1年或以上时，将可享受包年折扣。

后端配置 支持定义多个策略后端，即满足一定条件后转发给指定的API后端服务，用以满足不同的调用场景。例如为了区分普通调用与特殊调用，可以定义一个“策略后端”，通过调用方的源IP地址，为特殊调用方分配专用的后端服务。 除了定义一个默认的API后端服务，一个API共可以定义5个策略后端。 步骤 1 定义默认后端。 添加策略后端前必须定义一个默认后端，当不满足任何一个策略后端的API请求，都将转发到默认的API后端。 在“后端配置”页面，选择API后端服务类型。 后端服务类型有HTTP&HTTPS和Mock，具体参数描述见下表。 说明 在后端服务还不具备的场景下，可以使用Mock模式，将预期结果固定返回给API调用方，方便调用方进行调试验证。 表 HTTP&HTTPS类型定义后端服务 信息项 描述 负载通道 是否使用负载通道访问后端服务。如果选择“使用”，您需要提前创建负载通道。 URL URL地址由请求方法、请求协议、负载通道/后端服务地址和路径组成。 l 请求方法 GET、POST、DELETE、PUT、PATCH、HEAD、OPTIONS、ANY，其中ANY表示该API支持任意请求方法。 l 请求协议 HTTP或HTTPS，传输重要或敏感数据时推荐使用HTTPS。 说明 API网关支持WebSocket数据传输，请求协议中的HTTP相当于WebSocket的ws，HTTPS相当于WebSocket的wss。 定义的后端服务协议须与用户的后端业务协议保持一致。 l 负载通道（可选） 仅在使用负载通道时，需要设置 。选择已创建的负载通道名称。 说明 负载通道中，云服务器的安全组必须允许100.125.0.0/16网段访问，否则将导致健康检查失败及业务不通。 l 后端服务地址（可选） 仅在不使用负载通道时，需要设置 。 填写后端服务的访问地址，格式：“主机:端口”。主机为后端服务的访问IP地址/域名，未指定端口时，HTTP协议默认使用80端口，HTTPS协议默认使用443端口。 如果后端服务地址中需要携带环境变量，则使用“

多对一数据迁移 数据迁移是以整体数据库搬迁为目的，可以实现实例级多对一迁移，不支持源端具有同名的数据库，不支持库名映射。 图 多对一数据迁移 操作流程 创建任务时，为方便多对一任务间的相互识别，请在创建顺序上确保第一个任务进入全量迁移后再创建第二个任务。 图操作流程 数据复制服务的操作日志在哪里查看 数据复制服务的操作日志属于操作审计类日志，用户可以登录到云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）页面，查看当前用户在Console页面单击的页面操作，主要是涉及任务变更的管理类操作。 请单击界面右上角的用户名，在下拉菜单选择“操作日志”进行查看。 已结束的任务还能重新启动吗 DRS已结束任务无法重新启动。 重置任务和重新创建任务有什么区别 重置功能一般在任务暂停和失败场景使用，DRS重置功能不会清空目标库，客户需要根据自己的需求选择是否清空目标库。任务重置后会重新进行全量同步，不需要再次配置任务。 源库或目标库修改密码后如何操作 DRS任务进行过程中，可能会因为源数据库或者目标数据库修改密码信息，导致连接失败，此时需要通过数据复制服务控制台更新为正确的信息，然后续传任务。 操作步骤 步骤 1 在任务列表选中指定任务，单击任务名称。 步骤 2 进入“基本信息”页签，在“连接信息”模块下，单击“修改连接信息”。 步骤 3 在“修改连接信息”弹出框中对源库和目标库的密码进行更新，更新完成后，单击“确认”即可。 说明 在上述操作未结束之前，请不要创建或者启动迁移任务，否则会导致数据不一致。

本页介绍天翼云TeleDB数据库术语表。 集群（Cluster）： 是由多台物理服务器（如果为虚拟机也视为物理服务器）组成的一个系统，他们通过网络互联，并作为一个整体来提供一系列服务。集群是物理资源的集合。 实例（instance） ：特指用户可以存取（一系列关联）数据对象的资源集合；即包括一套GTM/CN/DN的逻辑集合。实例是逻辑资源集合。 运维管理控制系统（OSSOperation and Maintenance Service）： 简称管控 数据库 ：称呼软件主体时是数据库； 库： 称呼create database的database为库；有时候语境原因，数据库可能替代库，请注意。 分表（Distributed）： 这里借用的DRDS概念，即在将一张逻辑上的表拆分到多个物理或逻辑独立的分片（sharding）上，使得数据“物理”分散的一种方案。与之对应的是分表键（Distributed key）。 分片（sharding） ：数据拆分的逻辑最小区块，与之对应的是分片键（shard key）。 注意： 基于上述定义可知，Distributed在逻辑上略等于sharding，一种是从表物理分布形式称呼，一种是从表的逻辑分布形式称呼。 分区(partition)： 大表的数据分成称为分区的许多小的子集，分区是一种在单机数据库中特有的方案，不应与分表、分片的意义重合。 逻辑表，表： 一个逻辑上统一的表，就create table语法创建的表，他可以是分表，单表。 注意： 在部分分布式数据库中，还有region（区）的概率，但这个region与公有云的物理位置地区region重复，原则上我们不使用区（region）或分区这个词。如确实需要描述，应先声明其中文： 逻辑分片（region）： 基于某一种分布式规则，负责维护集群的一段（逻辑上不再拆分）的连续数据区域。有一些分布式数据库是基于文件大小进行分区，有些着采用数据的属性（如字段区域、hash规则）等区域。 普通表、单表： 就create table语法创建的表，这里借用的DRDS概念，即仅在一个物理或逻辑的分片上存储的表。也就是传统单机数据库的表。 逻辑表【≥】分表【≥】分片【≥】分区。 广播表、复制表： 这里借用的DRDS概念，即在每个物理或逻辑的分片存放有相同表，并基于某种机制（通常是分布式事务）同时更新。 节点组（node group） ：通常是指物理上的一组节点，在teledb中，特指基于node group语法组成的节点。 一组DN节点： 默认情况下也指是基于主从架构则为一主多从结构的DN节点，请注意术语区别节点组功能。 节点（node）： 网络中，物理或逻辑上的一个实体。 逻辑节点： 是指这个实体是逻辑上独立的。通常是指CN或者DN的一个进程的集合就是一个逻辑节点。 物理节点： 是指这个实例是物理上独立的。通常是指一台独立的服务器（虚拟机）。由于当前虚拟化（含cgroup）技术，一台物理节点上可能存在多个逻辑节点。 注意： 一个节点组上可能承载一个或多个分片，但一个分片不能被多个节点组再进行拆分。 事务、普通事务、单机事务： 一个具有ACID特性的系列操作，通常一个事务有唯一的事务ID。若未特殊指明，事务通常是指单机事务或单机事务与分布式事务的统称。 分布式事务（distributed transaction）： 是指在分布式数据库上执行的，需要多个物理或逻辑上不同的数据协同的具有ACID特性的操作集合。在实际情况下，分布式事务可能被拆分为多个 子事务 。 只读节点【替换原来只读平面】 ，如果是CN节点只读，就称为 只读CN节点 。 读写节点【替换原来的读写平面】 主DN、主CN（主节点） ：即DN的负责读写的主节点 备DN、备CN（备节点） ：即DN负责同步数据，参与高可用切换（但不参与写）的节点。在mysql中，也称为 从节点 ，这里与备与从等义。 只读实例 ：是指参与数据同步但不参与高可用切换的逻辑上的节点组合（在读扩展场景较常见的概念） 灾备实例 ：是指参与数据同步，但参与主备之间高可用切换，但参与在主机房灾难情况下，切换过来的的逻辑上的节点组合（在异地容灾能力常见的概念） 注意 除非某个只读节点或灾备节点与主节点共享同一套GTM，否则均称为只读实例和灾备实例称为XX实例。例如，备DN若开启只读能力，可以叫做只读节点。 利用率（Utilization rate） ：是指有效利用资源（人力、物力、财力等）的百分比。它通常用于衡量资源的有效利用程度，反映在一定条件下，资源的投入与产出的比例关系。例如，办公区域的利用率、机器设备的利用率等。 使用率（Usage rate） ：是指使用资源的程度或频率。它通常用于衡量在一段时间内，资源被使用的次数或时间。例如，图书馆的使用率、健身房的使用率等。 占用率（Occupancy rate） ：是指占用资源的人或事物所占的比例。它通常用于衡量在一定时间内，资源被占用的程度。例如，房屋的占用率、车位的占用率等。 如上，一般说百分比的%就叫：CPU利用率、内存利用率，一般是长期占用的比例的%磁盘占用率，次/分这种单位的，就是使用率。 热备（在线备份） 在数据库运行时直接备份，即备份时对数据库操作没有任何影响的备份。 温备（在数据库运行时加全局读锁备份） 保证了备份数据的一致性，但对性能有影响。在当前技术下，热备和温备通常等意，原则上不称呼温备。 冷备（离线备份） 在数据库停止时进行备份。 全量备份（Full Backup） ：也称为完全备份，指对某个指定时间点的所有数据和对应的结构进行一个完全的备份。 增量备份（Incremental Backup） ：在上一次全备份或上一次增量备份后，以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的文件。 差异备份（Differential Backup）： 与增量备份类似，差异备份是备份的是自上一次完整备份以来的所有更改数据，而不是自上一次备份以来的所有更改。（通常不使用差异备份这个词）。 日志备份： 单独对数据库日志进行的一种备份。日志备份与增量备份主要是备份文件的差异，一个是log的集合；一个是文件系统文件的集合；但有些技术实现的时候可能重复。 区域Region ：是指地理的物理位置。 可用区（Availability zone，AZ） ：可用区是指在某一地域内，具有独立电力和网络的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。 数据中心（Data Center，简称DC） 是指一种拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用服务平台。 机房： 存放相关互联网设备的一个房间 机架： 存放相关互联网设备的一个架子 宿主机、母机： 因为有虚拟化概念，所以宿主机、母机特指软件安装所在的物理服务器。 国密： 指符合中国国家标准的商用密码算法；通常简写为SM。 GTM： 全局事务管理器(Global Transaction Manager)（简称GTM），负责管理集群事务信息，同时管理集群的全局对象，比如序列等。 Coordinator ：协调节点（简称CN），对外提供接口，负责数据的分发和查询规划，多个节点位置对等，每个节点都提供相同的数据库视图；在功能上CN上只存储系统的全局元数据，并不存储实际的业务数据。 Datanode： 数据节点（简称DN），处理存储本节点相关的元数据，每个节点还存储业务数据的分片。在功能上，DN节点负责完成执行协调节点分发的执行请求。 MPP： 大规模并行处理（Massively Parallel Processing） OLAP： 联机分析处理（OnLine Analytical Processing） OLTP ：联机事务处理（Online Transaction Processing） HTAP： 混合事务/ 分析处理（Hybrid Transactional/Analytical Processing 行存： 数据按照逻辑顺序相同的方式来来进行文件存储，一行中的所有列数据按照顺序存储在物理磁盘上，这种格式的好处很明显，如果同时访问一行中的多列数据时，一般只需要一次磁盘IO，比较适合OLTP类型的负载。 列存： 表中的每列数据存储为一个独立的磁盘文件，比如例子中，“姓名”，“部门”，“薪酬”，“家庭信息”每列中的数据都为一个独立的数据文件，这中格式在一次需要访问表中少数列时相比行存能够节省大量的磁盘IO，在聚合类场景下尤其高效，因此多用在OLAP类系统中。 share nothing： 各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不共享资源的集群架构 Shard map： 存储在CN/DN节点中的记录数据块与shard之间映射关系的位图。 Xlog：TeleDB数据库中DN节点的WAL日志文件。 三权分立： 把传统数据库系统DBA的角色分解为三个相互独立的角色，安全管理员，审计管理员，数据管理员，这个三个角色之间相互制约，消除出系统中的超级权限，从系统角色设计上了解决了数据安全问题 列级加密： 针对指定列做单独的加密操作 文件加密： 以数据库内部标准块block为加密计算的最小单位 透明数据脱敏： 在用户无感知的情况下，对非授权用户返回被脱敏的数据。其中，无感知是指用户使用的查询操作变化，也无需增加额外的运算操作；非授权用户的解释为，以访问表为例，用户具备该表的查询权限，但需要限制对某些字段真实值的获得；脱敏是指通过某种运算法则，在真实数据返回给访问终端前，按照既定规则，将原始数据映射到另一种形式（可以支持多种变化），该映射规则对查询用户不可见，且转换后的形式不能做逆向操作（即转换为原始数据） 数据倾斜： 分布式系统中，数据集中存储在某些DN节点组中，而另外一些DN节点组数据较少，导致性能、容量在分布式系统中分布不均衡。 冷热分离： 对热数据和冷数据采用不同的存储设备，就可以大大降低业务的使用成本。 在线扩容： 通过先搬迁存量数据，再搬迁增量数据最后选择合适的时机切换路由的方式来扩容实例，将实例扩容对业务的影响降低在毫秒级。 灾难disaster、故障： 由于人为或自然的原因，造成信息系统严重故障、瘫痪或其数据严重受损，使信息系统支持的业务功能停顿或服务水平达到不可接受的程度，并持续特定时间的突发性事件。 灾难恢复disaster recovery、故障恢复： 为了将信息系统从灾难造成的不可运行状态或不可接受状态恢复到可正常运行状态，并将其支持的业务功能从灾难造成的不正常状态恢复到可接受的状态而设计的活动和流程。 灾难恢复能力disaster recovery capability、故障恢复能力 ：在灾难发生后利用灾难恢复资源和灾难恢复预案及时恢复和继续运作的能力。 灾难恢复预案disaster recovery plan： 定义信息系统灾难恢复过程中所需的任务、行动、数据和资源的文件。用于指导相关人员在预定的灾难恢复目标内恢复信息系统支撑的关键业务功能。 风险分析risk analysis： 确定影响信息系统正常运行的风险，评估对单位业务运营至关重要的功能，定义降低潜在危险控制手段的流程。 注：风险分析经常涉及对特殊事件发生可能性的评估。 业务影响分析business impact analysis： 分析业务功能及其相关信息系统资源，评估特定灾难对各业务功能的影响，确定信息系统可接受的RTO和RPO目标。 业务连续性business continuity： 在中断事件发生后，组织在预先确定的可接受的水平上连续交付产品或提供服务的能力。 恢复时间目标recovery time objective；RTO： 灾难发生后，信息系统从停顿到必须恢复的时间要求。 恢复点目标recovery point objective；RPO： 灾难发生后，数据必须恢复到的时间点要求。 系统可用性system availability： 在要求的外部资源得到保证的前提下，分布式事务数据库在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内（不包括计划内服务中断时间）处于可执行规定功能状态的能力。 注：一般按允许计划外年服务中断时间、可用程度至少达到“n个九”来衡量。 生产系统production system： 正常情况下支持单位生产运行的信息系统。包括主数据、主数据处理系统和主网络。 生产中心production center： 生产系统所在的数据中心。 同城数据中心data center in the same city： 能够抵御因供电供水中断、水淹、火灾、网络故障、硬件损毁、交通中断等灾难同时影响的数据中心。 注意 一般情况下与生产中心距离为数十公里以内。 异地数据中心data center in the different city： 能够抵御因战争、洪水、海啸、台风、地震等大范围区域性灾害同时影响的数据中心。 说明 一般情况下与生产中心距离为数百公里以上。 演练exercise ： 基于灾难恢复预案进行的演习。 注意 形式包括桌面演练、模拟演练、实战演练等。 租户（Tenant） ：在云计算中，租户是一个逻辑概念，表示使用系统或计算资源的用户。在公有云平台上注册账户之后，每个人或企业就成为一个租户，云平台会以租户为基本单位来为其分配资源。比如在系统中创建的账户与统计信息，以及在系统中设置的各式数据和用户所设置的客户化应用程序环境等，都属于租户的范围。 用户（User） ：用户是指需要使用云计算服务的个人或组织。是客观存在的主体。 客户（Customer） ：客户是购买云服务的个人或组织，比如公司的雇员或者个人。 账号（Account） ：这可以是在云平台上注册的账户，例如在天翼云、华为云等平台上注册的账户。请注意，本文不区分“账号”与“帐号”，二者等义不做特殊区分。

本节介绍了用户指南: 并行文件概述。 云容器引擎支持使用天翼云并行文件存储卷。cstorcsi插件支持使用并行文件动态存储卷和静态存储卷，通过将并行文件存储卷挂载到容器指定目录，可满足数据持久化需求。 并行文件服务提供高性能并行文件存储，支持全NVMe闪存与RDMA技术，最高可实现百万级IOPS和百GBps吞吐量，同时保障亚毫秒级延迟。该服务具备高性能、高可靠性和高可扩展性特点，能够充分满足影视渲染、AI训练及自动驾驶等数据密集型场景的需求。 使用限制 插件版本 使用并行文件存储功能，需要cstorcsi插件版本 >3.3.2 容器集群 当前并行文件服务功能仅智算集群可见 文件协议 当前cstorcsi插件仅支持HPFSPOSIX协议 容量 单个文件系统最小容量为512GB 可用区 协议类型为hpfs时，不支持跨可用区挂载。 使用并行文件存储PVC的Pod将会被强制调度到该PVC创建时指定的的可用区内 其他限制 参见 并行文件使用限制 产品优势 共享访问 1. 支持上千台客户端挂载同一文件系统，实现共享访问。 2. 支持 NFS、HPFSPOSIX 协议类型，用户能够在创建文件系统时指定协议类型，通过标准 POSIX 接口访问数据，无缝适配主流应用程序进行数据读写。 3. 支持 MPII/O 并行计算接口，满足多客户端并行计算场景。 弹性扩展 1. 采用可扩展的元数据架构，单个文件系统可支持几十亿级别的文件数量，在海量文件场景下，仍然保持稳定持续的高效访问性能。 2. 分钟级别快速扩容，用户可根据实际需要对文件系统进行在线扩容，扩容过程 IO 不中断，保障业务连续性。 安全可信 1. 支持使用 VPC 用户隔离、权限组等安全管理功能进行访问权限控制，保障数据安全可靠。 2. 使用多种 EC 方式、热备盘备份保证数据的可靠性。 3. 支持 HA，故障时自动切换，服务可用性在99.90%及以上。 性能优越 1. 可支持高性能100GE 以太网、IB、RoCE 网络。 2. 带宽、IOPS 性能可以随文件系统容量线性提升，最高提供百万 IOPS 和百 GBps 吞吐，同时保证亚毫秒级时延，使得数据访问更加高效。

本节介绍了云容器引擎的Service类常见问题。 Kubernetes集群中访问LoadBalancer类型Service的ELB地址不通? 对于LoadBalancer类型Service，KubeProxy会将Service的ELB地址绑定到节点的kubeipvs0网卡上，或配置到iptables转发中，当在Kubernetes集群中访问该ELB地址时，请求不会转发到ELB实例，而是被ipvs/iptables转发到对应的后端Pod。如果Service设置了“externalTrafficPolicy:Local”，这时如果节点上没有对应的后端Pod，就会出现网络访问不通的问题。 可以参考以下解决方法处理： 访问集群内的Service服务时，使用服务的ClusterIP或服务名称进行访问 将Service的外部流量策略externalTrafficPolicy改为Cluster，这样请求就能被转发到所有节点的Pod Kubernetes集群内无法访问该集群LoadBalancer类型Service对应ELB的其他端口？ 问题描述 在Kubernetes集群中，如果KubeProxy采用ipvs转发，则LoadBalancer类型Service的ELB地址会被绑定到节点的kubeipvs0网卡上，导致流量不会被转发到ELB实例，IPVS会根据请求地址和端口转发到Service对应的后端Pod。如果其他Kubernetes集群或其他外部服务复用了该集群LoadBalancer类型Service对应的ELB，在该集群内就会出现无法访问这些服务的情况。 处理建议 如果存在LoadBalancer类型Service对应ELB被其他Kubernetes集群或外部服务复用时，建议服务部署在KubeProxy使用iptables模式的集群，iptables匹配不到请求地址及端口，流量会被网络路由到ELB实例 如果KubeProxy都是使用ipvs模式，建议不同Kubernetes集群间暴露LoadBalancer类型Service使用不同的ELB实例 Service使用的ELB在什么情况下会被自动删除？ 只有CCM（Cloud Controller Manager）自动创建的ELB，在以下几种情况，才会被自动删除： 1. 删除Service时，CCM创建的ELB会被自动删除。 2. Service类型由LoadBalancer改为其他类型（如NodePort）时，CCM创建的ELB会被删除。 3. 退订集群时，选择同步删除弹性负载均衡的资源。 4. 通过Service注解（service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerreserved: "false"）指定强制删除ELB。 LoadBalancer类型Service未自动新建ELB实例