本页介绍了文档数据库服务常用调整参数以优化性能的示例。 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。列举了部分重要参数说明。 如需通过控制台界面修改参数值，请参见参数组管理。 connPoolMaxConnsPerHost 作用：设置每个主机的最大连接数。适当增加连接池的大小可以提高并发处理能力。 默认值：600 cursorTimeoutMillis 作用：设置游标的超时时间，可以根据查询模式和数据访问模式调整，以避免游标过期导致查询中断。 默认值：600000 failIndexKeyTooLong 作用：控制索引键过长时是否拒绝创建索引。如果索引键超过16MB的限制，可以设置为false，允许创建超过限制的索引。 默认值：true operationProfiling.mode 作用：启用操作性能分析，并设置其模式，以收集慢查询和所有查询的性能信息。 默认值：slowOp storage.engine 作用：选择MongoDB的存储引擎，可以选择WiredTiger或MMAPv1。WiredTiger通常在性能和存储方面更优越。 默认值：wiredTiger storage.journal.enabled 作用：启用或禁用日志记录，如果对性能要求较高，可以考虑禁用日志记录。 默认值：true storage.syncPeriodSecs 作用 ：设置数据同步到磁盘的间隔时间。较小的值可以增加数据的耐久性，但可能影响写入性能。 storage.wiredTiger.engineConfig.directoryForIndexes 作用：设置WiredTiger引擎的索引目录，可以优化索引性能。 wiredTigerConcurrentWriteTransactions 作用：设置并发写事务的数量，以提高并发性能。 默认值：128 wiredTigerConcurrentReadTransactions 作用：设置并发读事务的数量，以提高并发性能。 默认值：128 operationProfiling.slowOpThresholdMs 作用：设置慢查询的时间阈值，超过该时间的查询将被记录下来，以便性能分析和优化。 默认值：100 storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 作用：设置WiredTiger缓存的大小，以充分利用内存资源提高查询性能。 注意 在进行参数调优时，需要根据应用程序的实际情况和需求来选择适当的参数值。对于每个参数的影响和最佳设置，需要在测试环境中进行实验和性能测试，以便确定最适合你的环境和应用程序的配置。另外，文档数据库服务的版本和部署架构也会影响参数的选择和调整。建议在进行参数调优时仔细阅读官方文档和最佳实践指南。

Windows Installer服务被禁用解决办法 方法一： 用鼠标右键点击【计算机】，再单击下拉菜单中的【管理】； 在【计算机管理】的界面里单击【服务和应用程序】； 单击【服务】； 找到并点击【Windows Installer】，再点击【启动】生效该服务。 方法二： （1）鼠标右键点击【开始】菜单，并单击【运行】； （2）【运行】中输入【services.msc】，最后点击【确定】； （3）找到并点击【Windows Installer】，再点击【启动】生效该服务。 提示“系统盘容量不足”怎么办？ 请查看本地计算机系统盘（Windows系统下一般默认为C盘）剩余空间情况，建议彻底删除垃圾文件或将文件迁移到其他磁盘，以释放系统盘空间，确保其剩余容量大于600M。

本章节介绍如何对DRDS实例进行参数配置管理 操作场景 为了确保DRDS服务发挥出最优性能，您可以根据自己的业务情况对DRDS实例的运行参数进行配置。 前提条件 已有DRDS实例，且实例状态处于“运行中”。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.在导航栏选择“数据库 > 分布式数据库件间件”，进入总览页面。 3.单击左侧菜单栏的“实例管理”，进入实例管理页面。 4.在实例管理页面单击实例名称，进入实例信息详情页。 5.在该页面单击“参数管理”。您可以根据需要修改对应参数，确认无误后，单击“保存”即可。 DRDS实例配置参数说明 参数名称 缺省值 取值范围 参数说明 :::: bindtable 格式要求：[{tb.col1,tb2.col2},{tb.col2,tb3.col1},...]该参数要以“表名.列名”的形式出现且可以多对同时出现。 版本要求： DRDS 2.3.2.7版本及以上。 用于描述多个拆分表的内在数据关联性，用于告知优化器在处理join时，把join下推到MySQL层执行。参数举例请详见表下的说明。 maxconnections 1000 10~10000 允许同时连接的客户端总数。 此参数需要结合RDS for MySQL实例的规格及处理能力配置合适的值。连接数过多，可能造成连接等待，影响性能。DRDS的连接数消耗与分片数量和SQL设计等因素相关。 例如：SQL带拆分键时，1个DRDS连接同时消耗后面1个RDS for MySQL实例连接；SQL不带拆分键时，假设分片个数为N，那么会消耗N个RDS连接。 因此，SQL合理设计且DRDS和RDS的处理能力不成为瓶颈的前提，DRDS最大连接数可以配置成略小于“后端RDS的数量 单个RDS for MySQL实例支持的最大连接数”。 建议根据自己的业务进行实际压测，配置合理的值。 connectionidletimeout 28800 60~86400 (s) 服务器关闭连接之前等待连接活动的秒数。 longquerytime 1 0.1~3600 (s) 记录慢查询的最小秒数。 sqlexecutetimeout 28800 100~28800(s) SQL执行超时秒数。 connectionfailedthreshold 50 1~10000 客户端连接失败达到多少次后帐号和IP地址被锁定。 connectionfaileddelay 1200 1~86400 (s) 帐号和IP地址被锁定后延迟多少秒解锁。 maxallowedpacket 16777216 1024~1073741824 包或任何生成的中间字符串的最大值。包缓冲区初始化为netbufferlength字节，但需要时可以增长到maxallowedpacket字节。该值默认很小，以捕获大的（可能是错误的）数据包，该值必须设置为1024的倍数。 charactersetserver utf8 gbk、utf8、utf8mb4 DRDS服务端字符集，如果需要存储emoji表情符号，请选择utf8mb4并设置RDS for MySQL实例字符集也为utf8mb4。 说明 DRDS字符集与RDS for MySQL字符集（包括charactersetclient、charactersetconnection、charactersetdatabase、charactersetresults、charactersetserver）需要保持一致。 collationserver 将根据您设置的charactersetserver项进行匹配。 将根据您设置的charactersetserver项进行匹配。 DRDS服务端字符序。 根据您所设置的charactersetserver联动匹配collationserver选项： l gbk >gbkchineseci、gbkbin； l utf8 >utf8unicodeci、utf8bin； l utf8mb4 > utf8mb4unicodeci、utf8mb4bin。 sqlaudit OFF OFF、ON 开启或关闭SQL审计。 DRDSinstancetype SINGLE,MASTER,SLAV SINGLE:设置DRDS实例为单实例。 SLAVE:设置DRDS实例在灾备中作为备实例。 MASTER:设置DRDS实例在灾备中作为主实例。 transactionpolicy XA XA、FREE、NODTX XA：XA 事务，保证原子性，保证可见性； FREE：允许多写，不保证原子性，无性能损耗； NODTX：单分片事务。 说明 DRDS默认支持修改以上实例参数，特殊场景（如数据迁移）下如需修改更多实例参数请联系技术支持人员协助处理。 参数举例： 未使用bindtable结果展示。 使用bindtable结果展示。 单击“保存”，在弹框中单击“确定”完成参数修改。 说明 修改配置参数可能影响应用访问DRDS实例，请谨慎操作。 修改参数命令下发成功后，预计需要20~60秒生效，请耐心等待。

本章节主要介绍数据治理中心的配置HDFS连接功能。 目前CDM支持连接的HDFS数据源有以下几种： MRS HDFS FusionInsight HDFS Apache HDFS MRS HDFS 连接MRS上的HDFS数据源时，相关参数详见表MRS上的HDFS连接参数。 说明 新建MRS连接前，需在MRS中添加一个kerberos认证用户并登录MRS管理页面更新其初始密码，然后使用该新建用户创建MRS连接。 如需连接MRS 2.x版本的集群，请先创建2.x版本的CDM集群。CDM 1.8.x版本的集群无法连接MRS 2.x版本的集群。 需确保MRS集群和DataArts Studio实例之间网络互通，网络互通需满足如下条件： DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与MRS集群处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP，MRS集群可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与MRS集群同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见 Type Ⅰ）> 添加路由信息”章节，配置安全组规则请参见 > 添加安全组规则”章节。 此外，还需确保该MRS集群与DataArts Studio工作空间所属的企业项目相同，如果不同，您需要修改工作空间的企业项目。 详见下表：MRS上的HDFS连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mrshdfslink Manager IP MRS Manager的浮动IP地址，可以单击输入框后的“选择”来选定已创建的MRS集群，CDM会自动填充下面的鉴权参数。 127.0.0.1 用户名 选择KERBEROS鉴权时，需要配置MRS Manager的用户名和密码。从HDFS导出目录时，如果需要创建快照，这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以创建一个新的MRS用户，然后在创建MRS数据连接时，“用户名”和“密码”填写为新建的MRS用户及其密码。 说明 如果CDM集群为2.9.0版本及之后版本，且MRS集群为3.1.0及之后版本，则所创建的用户至少需具备Managerviewer的角色权限才能在CDM创建连接；如果需要对MRS组件的库、表、列进行操作，还需要参考MRS文档添加对应组件的库、表、列操作权限。 如果CDM集群为2.9.0之前的版本，或MRS集群为3.1.0之前的版本，则所创建的用户需要具备Manageradministrator或Systemadministrator权限，才能在CDM创建连接。 仅具备Managertenant或Managerauditor权限，无法创建连接。 cdm 密码 访问MRS Manager的用户密码。 认证类型 访问MRS的认证类型： SIMPLE：非安全模式选择Simple鉴权。 KERBEROS：安全模式选择Kerberos鉴权。 SIMPLE 运行模式 选择HDFS连接的运行模式： EMBEDDED：连接实例与CDM运行在一起，该模式性能较好。 STANDALONE：连接实例运行在独立进程。如果CDM需要对接多个Hadoop数据源（MRS、Hadoop或CloudTable），并且既有KERBEROS认证模式又有SIMPLE认证模式，只能使用STANDALONE模式或者配置不同的Agent。 说明 STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时，存在jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 Agent：连接实例运行在Agent上。 若不使用AGENT运行模式，且在一个CDM中同时连接两个及以上开启Kerberos认证且realm相同的集群，只能使用EMBEDDED运行模式连接其中一个集群，其余需使用STANDALONE。 STANDALONE Agent 单击“选择”，选择连接Agent中已创建的Agent。运行模式选择Agent时显示此参数。 是否使用集群配置 您可以通过使用集群配置，简化Hadoop连接参数配置。 否 集群配置名 仅当“是否使用集群配置”为“是”时，此参数有效。此参数用于选择用户已经创建好的集群配置。 hdfs01 单击“显示高级属性”，然后单击“添加”，您可以添加客户端的配置属性。所添加的每个属性需配置属性名称和值。对于不再需要的属性，可单击属性后的“删除”按钮进行删除。

本文为您介绍如何通过密钥管理控制台创建证书并导入控制台实现托管。 支持数字证书和Ukey证书，关于两种证书的区别，请参见证书管理概述。 创建数字证书 1. 登录密钥管理服务控制台。 2. 在页面最上方的导航栏的资源池下拉列表，选择服务所在的区域。 3. 在左侧导航栏，点击证书管理， 进入数字证书管理页，点击创建证书。 4. 在弹出的创建证书对话框，根据页面提示进行配置信息填写。 配置项说明： 配置项 说明 主体名称（CN） 证书使用的主体名称。 国家/地区（C） 使用ISO 31661的二位国家代码，例如：CN代表中国。 省/市（ST） 省、直辖市、自治区或特别行政区名称。 城市（L） 城市名称。 公司名称（O） 企业、单位、组织或机构的法定名称。 部门名称（OU） 部门名称。 单击右侧加号，可以添加多个部门名称，最多可添加5个。 邮箱（E） 证书持有者或管理者邮箱。 主体别名 当证书为DV证书时，可使用主体别名生成多域名证书请求。最多可添加10个。 密钥类型 取值：RSA2048、SM2（企业版支持） 私钥可否导出 证书私钥是否需要导出使用。取值： 是：证书私钥需要导出使用。 否：证书私钥不需要导出使用。 建议选择否，以便使用更高安全级别的密钥保护。 企业项目 选择证书归属的企业项目，默认为default。 5. 证书信息填写完成后，点击 创建证书 ，系统会返回证书ID及证书请求，点击 下载证书请求 ，下载完成点击 确定 。 6. 下载csr格式的证书请求文件后，将其提交给CA机构，获取正式的证书和证书链。 7. 将证书和证书链导入证书管理服务，在证书列表页面，找到目标证书，点击 更多导入证书。 8. 在导入证书对话框，输入或上传CA机构颁发的证书和证书链，点击 确定 。 9. 导入证书成功后，证书状态为 启用中 ，您可以使用证书进行签名验签等操作。

本文介绍如何使用异常行为智能识别。 功能介绍 基于智能算法和大数据行为分析，分析客户业务流量的特征，智能识别攻击和误拦截请求。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 开通套餐为旗舰版及以上版本。 设置异常行为智能识别模型 1. 登录边缘安全加速平台控制台。 2. 在左侧导航栏中选择【安全能力】，进入【智能防护】菜单，选择【异常行为智能识别】模块。 3. 选择业务适合的【分析模型】，模型配置说明如下： 配置说明 配置项 说明 开关 分析模型开关。 开关开启，模型运行； 开关关闭，模型停止运行。 分析域名 选择需要分析的对象，选择已经完成接入服务的域名。 异常判断条件 不同分析模型的分析条件不同，您可以根据实际的业务场景选择适合的模型。 异常客户端IP识别多UA：适用于单客户端IP有多UA的攻击特征； 异常客户端IP识别扫描大量URL：适用于单客户端IP扫描大量URL的攻击特征； 异常客户端IP识别攻击集中少量URL：适用于单客户端IP集中攻击少量URL的攻击特征； 异常客户端IP识别反复触发策略：适用于单客户端IP反复触发访问控制/频率控制/CC防护策略的攻击特征； 异常客户端IP+UA识别反复攻击少量URL：适用于单客户端（IP+UA），反复攻击少量的URL的攻击特征； 异常UA识别识别单客户端IP变更UA扫描：适用于单客户端IP变更UA扫描的攻击特征。 分析频率 分析频率为分析任务执行频率；统计周期超过12小时，建议分析频率设置大于等于5分钟；统计周期达到24小时，建议分析频率设置大于等于10分钟。 URL是否统计问号后参数 统计URL的范围是否包含问号后参数。 注意 如果我们开放的分析模型不能满足您的需求，请通过

该任务指导用户通过漏洞扫描服务对已添加的Linux主机进行扫描授权。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已添加Linux主机。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 漏洞扫描（专业版）”，进入漏洞扫描服务管理控制台。 3. 在左侧导航栏，选择“资产列表 > 主机”，进入主机列表入口。 4. 批量选择需要配置的主机，单击“批量操作 > 编辑”，进入批量授权入口，如下图所示。 说明 用户也可以单台主机授权，在目标主机所在行的“操作”列，单击“编辑”。 5. 在主机授权页面，批量选择需要授权的主机，单击“批量配置授权信息”。 说明 用户也可以单台主机授权，在目标主机所在行的“操作”列，单击“配置授权信息”。 如果需要修改主机名称，单击编辑按钮，在弹出的对话框中，进行修改。 6. 选择SSH授权方式进行主机授权。 说明 如果需要修改已有SSH授权，单击“编辑”，进行修改。 如果需要删除已有SSH授权，单击“删除”，进行删除。 选择已有SSH授权，或者单击“创建SSH授权”创建SSH授权，如下图所示，参数说明如下表所示。 参数说明： 参数名称 参数说明 SSH授权别称 自定义SSH授权名称。 登录端口 SSH授权登录的端口号。 请确保安全组已添加该端口，以便主机可通过该端口访问VSS。 选择登录方式 “密码登录” “密钥登录” 选择加密密钥 为了保护主机登录密码或密钥安全，请您必须使用加密密钥，以避免登录密码或密钥明文存储和泄露风险。 您可以选择已有的加密密钥，如果没有可选的加密密钥，请单击“创建密钥”，创建VSS专用的默认主密钥。 Root权限是否加固 打开该权限后，不可以用root账号直接登录，而只能通过普通用户登录，然后才能切换到root用户。 sudo用户名 默认为root。 sudo密码 设置sudo用户对应的密码，为了您的账号安全，您的密码会加密保存。 7. 单击“确认”，完成Linux主机授权。 8. 单击“确定”，Linux主机授权成功。

本节介绍如何通过漏洞扫描服务为Linux系统的主机配置跳板机。 操作场景 该任务指导用户通过漏洞扫描服务为Linux系统的主机配置跳板机。 说明 当前仅支持添加Linux系统跳板机。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号和密码。 已添加Linux系统的主机。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 漏洞扫描（专业版）”，进入漏洞扫描服务管理控制台。 3. 在左侧导航栏，选择“资产列表 > 主机”，进入主机列表入口。 4. 批量选择需要配置的主机，单击“批量操作 > 编辑”，进入批量授权入口，如下图所示。 说明 用户也可以单台主机授权，在目标主机所在行的“操作”列，单击“编辑”。 5. 在主机授权页面，批量选择需要添加跳板机的主机，单击“批量配置跳板机”。 说明 用户也可以单台主机添加跳板机，在目标主机所在行的“操作”列，单击“配置跳板机”。 如果需要修改主机名称，单击编辑按钮，在弹出的对话框中，进行修改。 6. 在“配置跳板机”对话框中，选择已有跳板机，或者单击“添加新的跳板机”，添加跳板机，如下图所示。 说明 如果需要修改已有跳板机，单击“编辑”，进行修改。 如果需要删除已有跳板机，单击“删除”，删除跳板机。 如果需要添加新的跳板机，请执行以下操作步骤。 1. 单击“新增跳板机”。 2. 在“添加跳板机”对话框中，设置配置参数，配置说明如下表所示。 参数名称 参数说明 主机名称 添加的跳板机的主机名称。 公网IP 添加的跳板机的公网IP。 登录端口 添加的跳板机的登录端口。 选择登录方式 “密码登录”和“密钥登录”。 选择密码登录时，需要添加跳板机的用户名和密码。 选择密钥登录时，需要添加跳板机的用户名、私钥和私钥密码。 选择加密密钥 为了保护主机登录密码或密钥安全，请您必须使用加密密钥，以避免登录密码或密钥明文存储和泄露风险。 您可以选择已有的加密密钥，如果没有可选的加密密钥，请单击“创建密钥”，创建VSS专用的默认主密钥。 3. 单击“确认”。 7. 单击“确定”，跳板机配置成功。 如果需要解除绑定主机的跳板机，在目标主机的“操作”列，单击“更多 > 解除跳板机”，解除跳板机。

本文向您介绍企业版VPN中路由设置的常见问题。 如何理解VPN连接中的对端网关和对端子网？ 对端网关和对端子网是两个相对的概念，在建立VPN连接时，从云的角度出发，VPC网络就是本地子网，创建的VPN网关就是本地网关，与之对接的用户侧网络就是对端子网，用户侧的网关就是对端网关。 对端网关IP就是用户侧网关的公网IP，对端子网指需要和VPC子网互联的子网。 Console界面在哪添加VPN远端路由？ 云端在VPN连接创建时会自动下发到达远端子网的路由，无需手动配置。 ECS主机多网卡是否需要添加去往线下网络的路由？ 如果客户使用主网卡与线下网络建立了VPN，不需要添加路由。 如果客户使用非主网卡与线下网络建立了VPN，需要添加去往线下网段的路由指向非主网卡的网关。 什么是NQA 什么是NQA 网络质量分析（Network Quality Analysis，NQA）是一种实时的网络性能探测和统计技术，可以对响应时间、网络抖动、丢包率等网络指标进行统计。NQA能够实时监视网络服务质量，在网络发生故障时进行有效的故障诊断和定位。 为什么需要NQA 随着运营商增值业务的开展，用户和运营商对QoS（Quality of Service）的相关要求越来越高，特别是在传统的IP网络承载语音和视频业务后，运营商与客户之间签订SLA（Service Level Agreement）成为普遍现象。 为了让用户看到承诺的带宽是否达到需求，运营商需要提供相关的时延、抖动、丢包率等相关的统计参数，以及时了解网络的性能状况。传统的网络性能分析方法（如Ping、Tracert等）已经不能满足用户对业务多样性和监测实时性的要求。NQA可以实现对网络运行状况的准确测试，输出统计信息。NQA可以监测网络上运行的多种协议的性能，使网络运营商能够实时采集到各种网络运行指标，例如：HTTP的总时延、TCP连接时延、DNS解析时延、文件传输速率、FTP连接时延、DNS解析错误率等。通过对这些指标进行控制，网络运营商可以为用户提供不同等级的网络服务。同时，NQA也是网络故障诊断和定位的有效工具。

本章节主要介绍数据治理中心的配置HBase连接功能。 目前CDM支持连接的HBase数据源有以下几种： MRS HBase FusionInsight HBase Apache HBase MRS HBase 连接MRS上的HBase数据源时，相关参数如下表所示。 说明 新建MRS连接前，需在MRS中添加一个kerberos认证用户并登录MRS管理页面更新其初始密码，然后使用该新建用户创建MRS连接。 如需连接MRS 2.x版本的集群，请先创建2.x版本的CDM集群。CDM 1.8.x版本的集群无法连接MRS 2.x版本的集群。 需确保MRS集群和DataArts Studio实例之间网络互通，网络互通需满足如下条件： DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与MRS集群处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP，MRS集群可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与MRS集群同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见 Type Ⅰ）> 添加路由信息”章节，配置安全组规则请参见《虚拟 > 添加安全组规则”章节。 此外，还需确保该MRS集群与DataArts Studio工作空间所属的企业项目相同，如果不同，您需要修改工作空间的企业项目。 详见下表：MRS上的HBase连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mrshbaselink Manager IP MRS Manager的浮动IP地址，可以单击输入框后的“选择”来选定已创建的MRS集群，CDM会自动填充下面的鉴权参数。 127.0.0.1 用户名 选择KERBEROS鉴权时，需要配置MRS Manager的用户名和密码。从HDFS导出目录时，如果需要创建快照，这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以创建一个新的MRS用户，然后在创建MRS数据连接时，“用户名”和“密码”填写为新建的MRS用户及其密码。 说明 如果CDM集群为2.9.0版本及之后版本，且MRS集群为3.1.0及之后版本，则所创建的用户至少需具备Managerviewer的角色权限才能在CDM创建连接；如果需要对MRS组件的库、表、列进行操作，还需要参考MRS文档添加对应组件的库、表、列操作权限。 如果CDM集群为2.9.0之前的版本，或MRS集群为3.1.0之前的版本，则所创建的用户需要具备Manageradministrator或Systemadministrator权限，才能在CDM创建连接。 仅具备Managertenant或Managerauditor权限，无法创建连接。 cdm 密码 访问MRS Manager的用户密码。 认证类型 访问MRS的认证类型： SIMPLE：非安全模式选择Simple鉴权。 KERBEROS：安全模式选择Kerberos鉴权。 SIMPLE HBase版本 HBase版本。 HBASE2X 运行模式 “HBASE2X”版本支持该参数。选择HBase连接的运行模式： EMBEDDED：连接实例与CDM运行在一起，该模式性能较好。 STANDALONE：连接实例运行在独立进程。如果CDM需要对接多个Hadoop数据源（MRS、Hadoop或CloudTable），并且既有KERBEROS认证模式又有SIMPLE认证模式，只能使用STANDALONE模式。 说明 ：STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时，存在jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 STANDALONE 是否使用集群配置 您可以通过使用集群配置，简化Hadoop连接参数配置。 否 集群配置名 仅当“是否使用集群配置”为“是”时，此参数有效。此参数用于选择用户已经创建好的集群配置。 hbase01 单击“显示高级属性”，然后单击“添加”，您可以添加客户端的配置属性。所添加的每个属性需配置属性名称和值。对于不再需要的属性，可单击属性后的“删除”按钮进行删除。

本文主要介绍工作原理。 弹性负载均衡的工作原理如下： 客户端向您在天翼云搭建的应用程序发出请求。 您的负载均衡器中监听器接收与您配置的协议和端口匹配的请求。 您的监听器再根据您的配置将请求转发至相应的后端主机组。如果配置了转发策略，监听器会根据您配置的转发策略评估传入的请求，如果匹配，请求将被转发至相应的后端主机组。 您的后端主机组中健康检查正常的后端主机将根据分配策略和您在监听器中配置的转发策略的路由规则接收流量，处理流量并返回客户端。 客户端请求的流量分发与负载均衡器所绑定的监听器配置的转发策略和后端主机组配置的分配策略类型相关。

本节主要介绍负载不均衡的常见处理方法。 对于集群方式部署的实例，常见Shard间负载不均衡，一般有如下原因：没有做分片，片键选择不正确，不做chunk预置，shard间均衡速度低于数据插入速度等。 排查方法 步骤 1 通过客户端连接数据库。 步骤 2 执行如下命令，查看分片信息。 mongos> sh.status() Sharding Status sharding version: { "id" : 1, "minCompatibleVersion" : 5, "currentVersion" : 6, "clusterId" : ObjectId("60f9d67ad4876dd0fe01af84") } shards: { "id" : "shard1", "host" : "shard1/172.16.51.249:8637,172.16.63.156:8637", "state" : 1 } { "id" : "shard2", "host" : "shard2/172.16.12.98:8637,172.16.53.36:8637", "state" : 1 } active mongoses: "4.0.3" : 2 autosplit: Currently enabled: yes balancer: Currently enabled: yes Currently running: yes Collections with active migrations: test.coll started at Wed Jul 28 2021 11:40:41 GMT+0000 (UTC) Failed balancer rounds in last 5 attempts: 0 Migration Results for the last 24 hours: 300 : Success databases: { "id" : "test", "primary" : "shard2", "partitioned" : true, "version" : { "uuid" : UUID("d612d134a4994428ab21b53e8f866f67"), "lastMod" : 1 } } test.coll shard key: { "id" : "hashed" } unique: false balancing: true chunks: shard1 20 shard2 20 “databases”中列出的所有数据库都是通过enableSharding开放了分片的库。 “test.coll”表示开启分片的namespace信息，其中test为集合所在的库名，coll为开启分片的集合名。 “shard key”表示前面集合的分片键，分片方式“id : hashed”表示通过id进行哈希分片，如果是“id : 1”，则代表通过id的范围进行分片。 “chunks”代表分片的分布情况。 步骤 3 根据步骤2查询出的结果，分析分片信息。 1. 如果业务性能存在瓶颈的数据库和集合，在上述“databases”以及子项中不存在，则说明业务集合没有进行分片。对于集群来说这意味着业务只有一个Shard承载，没有应用DDS的水平扩展能力。 此场景下可以通过如下的命令开启分片，充分发挥实例的水平扩展能力。 mongos> sh.enableSharding(" ") mongos> use admin mongos> db.runCommand({shardcollection:" . ",key:{"keyname": }}) 2. 如果“shardKey”分片片键选择不合理，也会导致负载不均衡。典型场景有业务热点数据分布在某个范围内，而分片的片键选择范围分片的方式，那么可能会出现热点数据所在的chunk对应的Shard负载会明显的高于其他Shard，最终导致整体性能出现瓶颈。 此场景下可以通过重新设计片键的分布方式来达到目标，比如将范围分片修改为哈希分片。 mongos> db.runCommand({shardcollection:" . ",key:{"keyname": }}) 说明 一个集合选择了分片方式，则不能在原集合上随时修改。所在集合在设计阶段需要充分考虑分片方式。 更多关于设置数据分片的内容请参见 3. 如果存在集中大批量的插入数据的场景，数据量超过单shard承载能力的话，可能会出现Balance速度赶不上插入速度，导致主shard存储空间占用率过高。 此场景可以使用sar命令查看服务器网络连接情况，分析每个网卡的传输量和是否达到传输上限。 sar n DEV 1 //1为间隔时间 Average: IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil Average: lo 1926.94 1926.94 25573.92 25573.92 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: NIC0 5.17 1.48 0.44 0.92 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: NIC1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A00 8173.06 92420.66 97102.22 133305.09 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A01 11431.37 9373.06 156950.45 494.40 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: B30 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: B31 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 说明 “rxkB/s”为每秒接收的kB数。 “txkB/s”为每秒发送的kB数。 检查完后，按“Ctrl+Z”键退出查看。 对于网络过高的情况，建议对MQL语句进行分析，优化思路，降低带宽消耗，提升规格扩大网络吞吐能力。 建议排查业务是否存在分片集合的情况消息中未携带ShardKey的情况，此场景下请求消息会进行广播，增加带宽消耗。 控制客户端并发线程数，降低网络带宽流量。 以上操作无法解决问题时，请及时提升实例规格，高规格节点对应更高网络吞吐能力的虚拟机。

本章节主要介绍内置依赖包。 DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包，用户打包Spark或Flink jar作业jar包时，不需要额外上传这些依赖包，以免与平台内置依赖包冲突。 Spark 2.3.2依赖包 accessorssmart1.2.jar activation1.1.1.jar aircompressor0.8.jar alluxio2.3.1luxorSNAPSHOTclient.jar antlr2.7.7.jar antlr4runtime4.81.jar antlrruntime3.4.jar aopalliance1.0.jar aopalliancerepackaged2.4.0b34.jar apachelog4jextras1.2.17.jar arpackcombinedall0.1.jar arrowformat0.8.0.jar arrowmemory0.8.0.jar arrowvector0.8.0.jar asm5.0.4.jar audienceannotations0.5.0.jar automaton1.118.jar avro1.7.7.jar avroipc1.7.7.jar avroipc1.7.7tests.jar avromapred1.7.7hadoop2.jar awsjavasdkbundle1.11.271.jar base642.3.8.jar bcpkixjdk15on1.66.jar bcprovjdk15on1.66.jar bonecp0.8.0.RELEASE.jar breeze2.110.13.2.jar breezemacros2.110.13.2.jar calciteavatica1.2.0incubating.jar calcitecore1.2.0incubating.jar calcitelinq4j1.2.0incubating.jar carbondatabloom1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109256.jar carbondatacli1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109476.jar carbondatacommon1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108406.jar carbondatacommonplugin1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109456.jar carbondatacore1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108436.jar carbondataformat1.6.1.10322.0.0.dli20201012.11095312.jar carbondatahadoop1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108496.jar carbondatahive1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109116.jar carbondatamvcore1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109366.jar carbondatamvplan1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109336.jar carbondataprocessing1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108466.jar carbondatasecondaryindex1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109426.jar carbondataspark21.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108576.jar carbondatasparkcommon1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109036.jar carbondatasparkdatasource1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109006.jar carbondatastoresdk1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108526.jar carbondatastreaming1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109226.jar carbondatavector1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109566.jar checkerqual2.11.1.jar chill2.110.8.4.jar chilljava0.8.4.jar commonsbeanutils1.9.4.jar commonscli1.2.jar commonscodec2.020130428.20212259.jar commonscollections3.2.2.jar commonscollections44.2.jar commonscompiler3.0.8.jar commonscompress1.4.1.jar commonsconfiguration22.1.1.jar commonscrypto1.0.020191105.jar commonsdaemon1.0.13.jar commonsdbcp1.4.jar commonsdbcp22.7.0.jar commonshttpclient3.1.jar commonsio2.5.jar commonslang2.6.jar commonslang33.5.jar commonslogging1.2.jar commonsmath33.4.1.jar commonsnet2.2.jar commonspool1.5.4.jar commonspool22.8.0.ja commonstext1.3.jar compresslzf1.0.3.jar core1.1.2.jar curatorclient4.2.0.jar curatorframework4.2.0.jar curatorrecipes2.7.1.jar datanucleusapijdo3.2.6.jar datanucleuscore3.2.10.jar datanucleusrdbms3.2.9.jar derby10.12.1.1.jar dnsjava2.1.7.jar ehcache3.3.1.jar eigenbaseproperties1.1.5.jar errorproneannotations2.3.4.jar failureaccess1.0.1.jar fastutil8.2.3.jar ffmpeg4.3.11.5.4.jar ffmpeg4.3.11.5.4linuxx8664.jar flatbuffers1.2.03f79e055.jar generex1.0.2.jar geronimojcache1.0spec1.0alpha1.jar gson2.2.4.jar guava29.0jre.jar guice4.0.jar guiceservlet4.0.jar hadoopannotations3.1.1ei302002.jar hadoopauth3.1.1ei302002.jar hadoopaws3.1.1ei302002.jar hadoopclient3.1.1ei302002.jar hadoopcommon3.1.1ei302002.jar hadoophdfs3.1.1ei302002.jar hadoophdfsclient3.1.1ei302002.jar hadoopmapreduceclientcommon3.1.1ei302002.jar hadoopmapreduceclientcore3.1.1ei302002.jar hadoopmapreduceclientjobclient3.1.1ei302002.jar hadoopminikdc3.1.1hwei302002.jar hadoopyarnapi3.1.1ei302002.jar hadoopyarnclient3.1.1ei302002.jar hadoopyarncommon3.1.1ei302002.jar hadoopyarnregistry3.1.1ei302002.jar hadoopyarnservercommon3.1.1ei302002.jar hadoopyarnserverwebproxy3.1.1ei302002.jar hamcrestcore1.3.jar HikariCPjava72.4.12.jar hivecommon1.2.12.1.0.dli20201111.06411591.jar hiveexec1.2.12.1.0.dli20201111.06444491.jar hivemetastore1.2.12.1.0.dli20201111.06423091.jar hk2api2.4.0b34.jar hk2locator2.4.0b34.jar hk2utils2.4.0b34.jar hppc0.7.2.jar htracecore44.2.0incubatinghw1.0.0.jar httpclient4.5.4.jar httpcore4.4.7.jar ivy2.4.0.jar j2objcannotations1.3.jar jacksonannotations2.10.0.jar jacksoncore2.10.0.jar jacksoncoreasl1.9.13atlassian4.jar jacksondatabind2.10.0.jar jacksondataformatyaml2.10.0.jar jacksondatatypejsr3102.10.3.jar jacksonjaxrsbase2.10.3.jar jacksonjaxrsjsonprovider2.10.3.jar jacksonmapperasl1.9.13atlassian4.jar jacksonmodulejaxbannotations2.10.3.jar jacksonmoduleparanamer2.10.0.jar jacksonmodulescala2.112.10.0.jar jakarta.activationapi1.2.1.jar jakarta.xml.bindapi2.3.2.jar janino3.0.8.jar javacpp1.5.4.jar javacpp1.5.4linuxx8664.jar javacv1.5.4.jar JavaEWAH1.1.7.jar javassist3.18.1GA.jar javax.annotationapi1.2.jar javax.inject1.jar javax.inject2.4.0b34.jar javax.servletapi3.1.0.jar javax.ws.rsapi2.0.1.jar javaxmlbuilder1.1.jar javolution5.3.1.jar jaxbapi2.2.11.jar jcipannotations1.01.jar、 jcloverslf4j1.7.26.jar jdoapi3.0.1.ja rjerseyclient2.23.1.jar jerseycommon2.23.1.jar jerseycontainerservlet2.23.1.jar jerseycontainerservletcore2.23.1.jar jerseyguava2.23.1.jar jerseymediajaxb2.23.1.jar jerseyserver2.23.1.jar 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libfb3030.9.3.jar libthrift0.12.0.jar listenablefuture9999.0emptytoavoidconflictwithguava.jar log4j1.2.17cloudera1.jar log4jrollingappender201310242017.jar logginginterceptor3.14.4.jar luxorencrypt2.1.020201106.06543753.jar luxorfs32.1.020201106.06561253.jar luxorobsfs32.1.020201106.06561653.jar luxorrpc2.112.1.020201106.06554153.jar luxorrpcprotobuf22.1.020201106.06555153.jar lz4java1.7.1.jar machinist2.110.6.1.jar macrocompat2.111.1.1.jar metricscore3.1.5.jar metricsgraphite3.1.5.jar metricsjmx4.1.12.1.jar metricsjson3.1.5.jar metricsjvm3.1.5.jar minlog1.3.0.jar mssqljdbc6.2.1.jre7.jar netty3.10.6.Final.jar nettyall4.1.51.Final.jar nimbusjosejwt8.19.jar objenesis2.1.jar okhttp3.14.4.jar okio1.17.2.jar opencsv2.3.jar opencsv4.6.jar opencv4.3.02.jar orccore1.4.4nohive.jar orcmapreduce1.4.4nohive.jar oro2.0.8.jar osgiresourcelocator1.0.1.jar paranamer2.8.jar parquetcolumn1.8.3.jar parquetcommon1.8.3.jar parquetencoding1.8.3.jar parquetformat2.3.1.jar parquethadoop1.8.3.jar 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sparkmllib2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073946127.jar sparkmlliblocal2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073953127.jar sparknetworkcommon2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073959127.jar sparknetworkshuffle2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074007127.jar sparkom2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074019125.jar sparkrepl2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074028125.jar sparksketch2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074035125.jar sparksql2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074041126.jar sparkstreaming2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074100123.jar sparktags2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074136123.jar sparktags2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074141124tests.jar sparkunsafe2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074144123.jar sparkuquery2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074906210.jar sparkyarn2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074151123.jar spire2.110.13.0.jar spiremacros2.110.13.0.jar ST44.3.1.jar stax2api3.1.4.jar staxapi1.02.jar stream2.7.0.jar stringtemplate3.2.1.jar tokenprovider1.0.1.jar univocityparsers2.5.9.jar validationapi1.1.0.Final.jar woodstoxcore5.0.3.jar xbeanasm5shaded4.4.jar xercesImpl2.12.0.jar xmlapis1.4.01.jar xz1.0.jar zjsonpatch0.3.0.jar zookeeper3.5.6ei302002.jar zookeeperjute3.5.6ei302002.jar zstdjni1.4.411.jar

操作步骤 1、在插件市场选择cubeverticalpodautoscaler并安装，安装插件步骤请参考安装插件。 各参数含义如下，您也可以根据实际使用情况修改自定义参数： plaintext storage: prometheus //使用的存储，可根据历史记录（默认为8天）计算推荐值。前提是安装了ccsemonitor插件 prometheusAddress: //prometheus在集群中service的域名及端口 minReplicas: 2 //允许驱逐pod的最小副本数，避免单副本pod被驱逐导致的服务不可用 其中，storage作为历史数据的存储组件，可确保资源使用数据持久化保存，为推荐算法提供稳定可靠的数据基础。该组件支持Prometheus与Checkpoint两种模式：Prometheus模式需安装prometheus插件，占用资源较多，但可提供长期且详细的历史数据；Checkpoint模式仅需安装cubemetricsserver，占用资源较少，但不适合长期存储数据。若需开启Checkpoint模式，则需在kubesystem命名空间下vparecommender工作负载的容器启动参数中移除–storage与–prometheusaddress。 2、Yaml创建VPA自定义资源对象，并绑定负载。 配置文件示例： plaintext apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1 kind: VerticalPodAutoscaler metadata: name: hamstervpa spec: targetRef: //目标控制器 apiVersion: "apps/v1" kind: Deployment name: hamster //按需选择对应的deployment updatePolicy: //更新策略 updateMode: "Off" resourcePolicy: //设置计算推荐值的约束，可约束资源的上下限，非必填 containerPolicies: containerName: ""//设置约束的容器 minAllowed: //设置约束的允许最小值 cpu: 100m memory: 50Mi maxAllowed: //设置约束的允许最大值 cpu: 1 memory: 500Mi controlledResources: ["cpu","memory"] //设置约束的资源 其中updateMode参数有以下四种模式可供选择： "Auto"：VPA 在创建Pod和存量Pod设置资源请求。目前这是 等效于Recreate（见下文）。一旦pod请求的就地更新是可用的，它将会被自动使用。注意：VPA 的此功能是实验性的，可能会导致应用程序停机。 "Recreate"：当所请求的资源与新建议显著不同时(如果定义了pod中断预算，则尊重)，VPA会在创建pod时分配建议的资源请求，也会通过驱逐存量pod更新建议的资源请求。这种模式应该很少使用，当您需要确保在资源请求发生变化时重建pod时才使用。否则，最好选择“自动”模式，一旦就地更新可用，就可以利用就地更新重新启动。注意:VPA的这个特性是实验性的，可能会导致应用程序停机。 "Initial"：VPA 仅在新建 Pod 时修改分配资源请求，对于存量Pod 不驱逐更改它们。 "Off"：VPA 不会自动更改 Pod 的资源要求。 会计算出建议值，并且可在 VPA 对象中查看。 3、执行以下命令可以查询VPA为Deployment推荐的CPU和内存资源的requests值。 plaintext kubectl describe vpa hamstervpa

本页介绍了文档数据库服务开发建议。 开发规范与建议 使用适当的安全措施：在使用MongoDB时，需要使用适当的安全措施来保护数据库。例如，使用访问控制、SSL加密、身份验证等方式来确保数据库的安全性。 优化查询性能：在查询MongoDB数据库时，需要优化查询性能，以便快速地检索所需的数据。可以使用索引、限制返回字段、使用游标等方式来提高查询性能。 设计优化的数据模型：在设计MongoDB数据库时，需要考虑数据模型的性能和可扩展性。使用嵌入式文档结构可以提高查询性能和减少数据访问的次数。此外，需要根据应用程序的需求来设计适当的索引，以便快速地访问数据。 数据库连接方式 推荐使用连接串方式。 示例： 连接串方式： mongo mongodb://@ip1:8030,ip2:8030/admin?authSource&replicaSetDDS

您可以通过包年包月计费提前预留资源，同时享受比按量计费更大的价格优惠。 适用场景 包年包月是一种计费模式，适用于多种场景，尤其是需要稳定资源并长期使用的情况： 长期稳定使用 常驻服务： 适用于需要长期稳定运行的服务，如网站托管、数据库服务器、企业应用等。 成本可控和节约 成本控制： 对于需要长期使用的资源，包年包月可以降低长期成本，相比按需付费更为经济。 预算规划： 有助于企业预算规划，避免长期高额的变动费用，提供更稳定的费用支出。 稳定资源需求 资源保障： 对于有稳定资源需求的业务，如特定配置的服务器、存储或计算资源，包年包月提供稳定的资源保障。 收费方式 一种预付费模式，即先付费再使用。 按月计费，以自然月为计费单位。

备案过程中系统会智能校验，协助您提前检测问题、及时修改，以便提升效率，下面常见的报错提醒： 1.域名信息核验不符合要求： 处理办法： 登录域名注册商网站或联系您的域名注册商，变更域名实名认证信息。具体域名要求请参考：< 2.网站名称不符合要求： 处理办法： 个人备案网站名称建议： 1）个人网站名称要尽量体现个人网站的主要内容； 2）使用3个或3个以上汉字。不涉及到行业、企业、产品等信息。不使用个人姓名、地名、成语命名。不使用纯数字、纯英文命名，不能包含特殊符号。不能使用敏感词语（如反腐、赌博、廉政、色情等）命名； 3）网站服务名称不涉及到 “某公司”、“某俱乐部”、“某团体”、“某社区” 等明显非个人性质的网站服务名称，不涉及经营性内容，如 “购买”、“买卖”、“交易”、“优惠券”、“电子商务” 等； 4）个人网站服务名称不包含地名。 企业备案网站名称建议： 1）推荐使用公司全称或简称作为网站服务名称，允许多个网站的服务名称相同； 2）主办单位不是国家级单位，其网站不能以 “中国”、“国家” 等关键词命名，如果含有必须提供相关职能部门的审批文件； 3）网站服务名称应与前置审批或专项审批的取得情况相对应。无新闻、出版、药监、文化、广电等前置审批或专项审批的网站，不能以相关领域关键词命名； 4）若网站服务名称或服务内容涉及到金融类，如确实涉及，建议先到本省金融办进行办理专项审批。提交时，同时上传审批文件电子版，否则有被退回的风险； 5）如使用与企业经营范围完全不相关的产品来命名，一般都比较难通过。可在备注增加相关说明并上传商标或专利文件，以增加通过的可能性。 3.未备案网站开启访问： 处理办法：未备案的域名不能开放访问，在审核期间需要您将域名停止解析或关闭网站，待备案成功以后即可解析并开放访问。 4.已备案网站未开站或网站内容不合格： 处理办法 ：已备案网站提供对外访问，在网站底部添加服务备案号并链接工信部[ICP/IP地址/域名信息备案管理系统](

本节主要介绍权限管理。 创建并授权使用性能测试 如果您需要对您所拥有的云性能测试服务进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的帐号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用性能测试资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将性能测试资源委托给更专业、高效的其他帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用性能测试服务的其它功能。 默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 性能测试服务部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问性能测试服务时，需要先切换至授权区域。 权限根据授权精细程度分为角色和策略，策略是角色的升级版。当前性能测试服务仅支持通过系统角色授权。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于各云服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。

本节介绍如何对主机进行授权。 操作场景 该任务指导用户通过漏洞扫描服务对已添加的Linux主机进行扫描授权。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已添加Linux主机。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 漏洞扫描（专业版）”，进入漏洞扫描服务管理控制台。 3. 在左侧导航栏，选择“资产列表 > 主机”，进入主机列表入口。 4. 批量选择需要配置的主机，单击“批量操作 > 编辑”，进入批量授权入口，如下图所示。 说明 用户也可以单台主机授权，在目标主机所在行的“操作”列，单击“编辑”。 5. 在主机授权页面，批量选择需要授权的主机，单击“批量配置授权信息”，如下图所示。 说明 用户也可以单台主机授权，在目标主机所在行的“操作”列，单击“配置授权信息”。 如果需要修改主机名称，单击编辑按钮，在弹出的对话框中，进行修改。 6. 选择SSH授权方式进行主机授权。 说明 如果需要修改已有SSH授权，单击“编辑”，进行修改。 如果需要删除已有SSH授权，单击“删除”，进行删除。 选择已有SSH授权，或者单击“创建SSH授权”创建SSH授权，如下图所示，参数说明如下表所示。 参数说明： 参数名称 参数说明 SSH授权别称 自定义SSH授权名称。 登录端口 SSH授权登录的端口号。 请确保安全组已添加该端口，以便主机可通过该端口访问VSS。 选择登录方式 “密码登录” “密钥登录” 选择加密密钥 为了保护主机登录密码或密钥安全，请您必须使用加密密钥，以避免登录密码或密钥明文存储和泄露风险。 您可以选择已有的加密密钥，如果没有可选的加密密钥，请单击“创建密钥”，创建VSS专用的默认主密钥。 Root权限是否加固 打开该权限后，不可以用root账号直接登录，而只能通过普通用户登录，然后才能切换到root用户。 sudo用户名 默认为root。 sudo密码 设置sudo用户对应的密码，为了您的账号安全，您的密码会加密保存。 7. 单击“确认”，完成Linux主机授权。 8. 单击“确定”，Linux主机授权成功。

当发生病毒入侵、人为误删除、数据丢失等事件时，可以使用SFS Turbo备份数据创建新的文件系统，创建后的文件系统原始数据将会和SFS Turbo备份状态的数据内容相同。 当发生病毒入侵、人为误删除、数据丢失等事件时，可以使用SFS Turbo备份数据创建新的文件系统，创建后的文件系统原始数据将会和SFS Turbo备份状态的数据内容相同。 操作步骤 1. 登录云服务备份管理控制台。 a. 登录管理控制台。 b. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 c. 单击“”，选择“存储 > 云服务备份”。选择对应的备份目录。 2. 选择“备份副本”页签，找到存储库和文件系统所对应的备份。 3. 目标SFS Turbo备份所在行的“状态”栏为“可用”时，单击“操作”列下单击。 说明 创建备份请参考 4. 配置文件系统相关数据。如下图所示。 图 创建文件系统 说明 要了解这些参数的详细说明，请参见《弹性文件服务用户指南》里章节“创建文件系统”中“创建SFS Turbo文件系统”相关参数解释。 可以修改文件系统的类型，但只能进行同类型文件系统之间的修改。例如：标准型文件系统可以修改为性能型文件系统，但不能修改为标准型增强版文件系统。 创建的SFS Turbo文件系统只能为按需计费模式。 5. 单击“立即购买”。 6. 核对文件系统信息，单击“去支付”。 7. 根据界面提示付款，单击“确认付款”。 8. 返回弹性文件服务界面，确认创建新文件系统是否成功。 文件系统状态要经过“正在创建”、“可用”、“正在恢复”和“可用”四个状态。支持即时恢复特性的情况下由于速度很快，可能无法看到“正在恢复”状态。当状态从“正在创建”变更为“可用”时表示文件系统创建成功。当状态从“正在恢复”变更为“可用”时表示备份数据已成功恢复到创建的文件系统中。

操作步骤 1、在插件市场选择cubeverticalpodautoscaler并安装，安装插件步骤请参考安装插件。 各参数含义如下，您也可以根据实际使用情况修改自定义参数： plaintext storage: prometheus //使用的存储，可根据历史记录（默认为8天）计算推荐值。前提是安装了ccsemonitor插件 prometheusAddress: //prometheus在集群中service的域名及端口 minReplicas: 2 //允许驱逐pod的最小副本数，避免单副本pod被驱逐导致的服务不可用 其中，storage作为历史数据的存储组件，可确保资源使用数据持久化保存，为推荐算法提供稳定可靠的数据基础。该组件支持Prometheus与Checkpoint两种模式：Prometheus模式需安装prometheus插件，占用资源较多，但可提供长期且详细的历史数据；Checkpoint模式仅需安装cubemetricsserver，占用资源较少，但不适合长期存储数据。若需开启Checkpoint模式，则需在kubesystem命名空间下vparecommender工作负载的容器启动参数中移除–storage与–prometheusaddress。 2、Yaml创建VPA自定义资源对象，并绑定负载。 配置文件示例： plaintext apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1 kind: VerticalPodAutoscaler metadata: name: hamstervpa spec: targetRef: //目标控制器 apiVersion: "apps/v1" kind: Deployment name: hamster //按需选择对应的deployment updatePolicy: //更新策略 updateMode: "Off" resourcePolicy: //设置计算推荐值的约束，可约束资源的上下限，非必填 containerPolicies: containerName: ""//设置约束的容器 minAllowed: //设置约束的允许最小值 cpu: 100m memory: 50Mi maxAllowed: //设置约束的允许最大值 cpu: 1 memory: 500Mi controlledResources: ["cpu","memory"] //设置约束的资源 其中updateMode参数有以下四种模式可供选择： "Auto"：VPA 在创建Pod和存量Pod设置资源请求。目前这是 等效于Recreate（见下文）。一旦pod请求的就地更新是可用的，它将会被自动使用。注意：VPA 的此功能是实验性的，可能会导致应用程序停机。 "Recreate"：当所请求的资源与新建议显著不同时(如果定义了pod中断预算，则尊重)，VPA会在创建pod时分配建议的资源请求，也会通过驱逐存量pod更新建议的资源请求。这种模式应该很少使用，当您需要确保在资源请求发生变化时重建pod时才使用。否则，最好选择“自动”模式，一旦就地更新可用，就可以利用就地更新重新启动。注意:VPA的这个特性是实验性的，可能会导致应用程序停机。 "Initial"：VPA 仅在新建 Pod 时修改分配资源请求，对于存量Pod 不驱逐更改它们。 "Off"：VPA 不会自动更改 Pod 的资源要求。 会计算出建议值，并且可在 VPA 对象中查看。 3、执行以下命令可以查询VPA为Deployment推荐的CPU和内存资源的requests值。 plaintext kubectl describe vpa hamstervpa

本章主要介绍关于实例连接密码的说明 DCS的缓存实例提供了密码控制访问功能，确保缓存数据足够安全。 说明 DCS帐号密码必须满足以下复杂度要求： 密码不能为空。 密码不能和帐号及帐号的倒序相同。 密码长度在8到32位之间。 至少必须包含如下四种字符中的三种： 小写字母 大写字母 数字 特殊字符包括（~!@$^&()+{}:, /?） 安全使用实例密码 1. Rediscli连接时隐藏密码。 Linux操作系统中，对rediscli指定a选项并携带密码，则在系统日志以及history记录中会保留密码信息，容易被他人获取。建议执行rediscli命令时不指定a选项，等连接上Redis后，输入auth命令完成鉴权。如下示例： $ rediscli h 192.168.0.148 p 6379 redis 192.168.0.148:6379>auth yourPassword OK redis 192.168.0.148:6379> 2. 脚本使用交互式输入密码鉴权，或使用不同权限的用户管理与执行。 脚本涉及到缓存实例连接，则采用交互式输入密码。如果需要自动化执行脚本，可使用其他用户管理脚本，以sudo方式授权执行。 3. 应用程序中使用加密模块对redis密码加密配置。

参数 类型 是否必传 名称 描述 starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype List< string> 否 产品类型列表 产品类型列表，不传默认名下所有产品，可多个产品类型，作为统计筛选项。支持：“001”(静态加速)，“003”(下载加速),“004”(视频点播加速),“008”(CDN加速),“014”(下载加速闲时) domain list< string> 否 域名列表 域名，不传默认名下所有域名，可多个域名，作为统计筛选项。 province list< int> 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项， isp list< string> 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项， networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6，other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有络层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，quic，other。 abroad int 否 区域 区域，枚举值：国内(0)，国外(1)，北美（201），欧洲（202），亚太1区（203），亚太2区（204），亚太3区（205），中东&非洲（206），南美（207）；不传或为空默认返回全部区域 groupby list< string> 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，可多个统计维度，可以为producttype，domain，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol，abroad。 continentcode list< int> 否 大洲编码 枚举值：亚洲（200），大洋洲（201），非洲（202），欧洲（203），美洲（204）；不传或为空默认全部大洲 continentregioncode list< int> 否 州大区编码 不传或为空默认全部洲大区；continentcode和continentregioncode参数同province参数互斥，即不允许同时传参，

参数名称 参数描述 作业名称（name） 设置作业名称。 应用程序 选择需要执行的程序包。包括“.jar”和“.py”两种类型。 主类（class） 输入主类名称。当应用程序类型为“.jar”时，主类名称不能为空。 Spark参数（conf） 以“keyvalue”的形式设置提交Spark作业的属性，多个参数以Enter键分隔。 Spark参数value支持全局变量替换。例如，在“全局配置”>“全局变量”中新增全局变量key为customclass，可以使用"spark.sql.catalog"{{customclass}}，在提交作业之后进行变量替换。 说明 l Spark作业不支持自定义设置jvm垃圾回收算法。 l 如果选择Spark版本为3.1.1时，需在Spark参数（conf)配置跨源作业的依赖模块。配置样例请参考下表“Spark参数”。 作业特性 “所属队列”选择CCE队列时，设置该参数。表示用户作业使用的Spark镜像类型，具体说明如下： l 基础型：DLI提供的基础镜像，运行非AI相关作业时选择“基础型”。 l AI增强型：DLI提供的AI镜像，运行AI相关作业时选择“AI增强型”。 l 自定义镜像：自定义的Spark镜像，需要选择“容器镜像服务”中设置的镜像名称及版本。 依赖jar包（jars） 运行spark作业依赖的jars。可以输入jar包名称，也可以输入对应jar包文件的的OBS路径，格式为：obs://桶名/文件夹路径名/包名。 依赖python文件（pyflies） 运行spark作业依赖的pyfiles。可以输入Python文件名称，也可以输入Python文件对应的OBS路径，格式为：obs://桶名/文件夹路径名/文件名。 其他依赖文件（files） 运行spark作业依赖的其他files。可以输入依赖文件名称，也可以输入对应的OBS路径，格式为：obs://桶名/文件夹路径名/文件名。 依赖分组 在创建程序包时，如果选择了分组，在此处选择对应的分组，则可以同时选中该分组中的所有程序包和文件。创建程序包操作请参考 访问元数据 是否通过Spark作业访问元数据。。 是否重试 作业失败后是否进行重试。 选择“是”需要配置以下参数： “最大重试次数”：设置作业失败重试次数，最大值为“100”。 高级配置 l 暂不配置 l 现在配置：包括以下两项参数 − 选择依赖资源：具体参数请参考下表“选择依赖资源参数说明”。 − 计算资源规格：具体参数请参考下表“计算资源规格参数说明”。

参数 类型 描述 控制台默认取值 支持的集群版本 kubernetes.io/elb.class String 请根据不同的应用场景和功能需求选择合适的负载均衡器类型。取值如下： union：共享型负载均衡。 performance：独享型负载均衡，仅支持1.17及以上集群 performance v1.9及以上 kubernetes.io/elb.id String 为负载均衡实例的ID，取值范围：1100字符。在关联已有ELB时：必填。获取方法：在控制台的“服务列表”中， 单击“网络 > 弹性负载均衡 ELB”，单击ELB的名称，在ELB详情页的“基本信息”页签下找到“ID”字段复制即可。 无 v1.9及以上 kubernetes.io/elb.protocolport String Service使用7层能力配置端口。详细使用请参见 无 v1.19.16及以上 kubernetes.io/elb.certid String Service使用7层能力配置HTTPS证书。详细使用请参见 无 v1.19.16及以上 kubernetes.io/elb.subnetid String 为集群所在子网的ID，取值范围：1100字符。l Kubernetes v1.11.7r0及以下版本的集群自动创建时：必填l Kubernetes v1.11.7r0以上版本的集群：可不填。 无 v1.11.7r0以下必填v1.11.7r0以上该字段废弃 kubernetes.io/elb.enterpriseID String v1.15及以上版本的集群支持此字段，v1.15以下版本默认创建到default项目下。 为ELB企业项目ID，选择后可以直接创建在具体的ELB企业项目下。该字段不传（或传为字符串'0'），则将资源绑定给默认企业项目。 获取方法：登录控制台后，单击顶部菜单右侧的“企业 > 项目管理”，在打开的企业项目列表中单击要加入的企业项目名称， 进入企业项目详情页，找到“ID”字段复制即可。 无 v1.15及以上 kubernetes.io/elb.autocreate 自动创建service关联的ELB示例： 公网自动创建：值为'{"type":"public","bandwidthname":"ccebandwidth1551163379627","bandwidthchargemode": "bandwidth","bandwidthsize":5,"bandwidthsharetype":"PER","eiptype":"5bgp","name":"james"}'l 私网自动创建： 值为'{"type":"inner", "name": "Alocationdtest"}' 无 v1.9及以上 kubernetes.io/elb.adaptiveweight String 根据Pod动态调整ELB后端云主机的权重。每个Pod收到的负载请求更加均衡。 开启：truel 关闭：false该参数仅1.21及以上集群适用，且ELB直通Pod场景下无效。 无 v1.21及以上 kubernetes.io/elb.lbalgorithm String 后端云主机组的负载均衡算法。取值范围： ROUNDROBIN：加权轮询算法。 LEASTCONNECTIONS：加权最少连接算法。 SOURCEIP：源IP算法。当该字段的取值为SOURCEIP时，后端云主机组绑定的后端的weight字段无效。云主机 ROUNDROBIN v1.9及以上 kubernetes.io/elb.healthcheckflag String 是否开启ELB健康检查功能。 开启：“（空值）”或“on” 关闭：“off”开启时需同时填写kubernetes.io/elb.healthcheckoption字段。 off v1.9及以上 kubernetes.io/elb.healthcheckoption ELB健康检查配置选项。 无 v1.9及以上 kubernetes.io/elb.passthrough String 集群内访问Service是否经过ELB。 无 v1.19及以上 kubernetes.io/elb.sessionaffinitymode String 负载均衡监听是基于IP地址的会话保持，即来自同一IP地址的访问请求转发到同一台后端服务器上。 不启用：不填写该参数。 开启会话保持：需增加该参数，取值“SOURCEIP”，表示基于源IP地址。 无 v1.9及以上 kubernetes.io/elb.aclid String 为ELB设置IP地址黑名单或白名单时需填写，参数值为ELB的IP地址组ID。 该参数仅独享型ELB生效，且仅在新建Service或指定新的服务端口（监听器）时生效。 无 v1.19.16v1.21.4 kubernetes.io/elb.aclstatus String 为ELB设置IP地址黑名单或白名单时需填写，取值为'on'，表示开启访问控制。 无 v1.19.16v1.21.4 kubernetes.io/elb.acltype String 为ELB设置IP地址黑名单或白名单时需填写。l black：表示黑名单，所选IP地址组无法访问ELB地址。 white：表示白名单，仅所选IP地址组可以访问ELB地址。 该参数仅独享型ELB生效，且仅在新建Service或指定新的服务端口（监听器）时生效。 无 v1.19.16v1.21.4 kubernetes.io/elb.sessionaffinityoption ELB会话保持配置选项，可设置会话保持的超时时间。 无 v1.9及以上 kubernetes.io/hwshostNetwork Boolean 为标记工作负载服务是否使用主机网络模式。如果Pod使用的主机网络，开启这个annotation会ELB转发到主机网络的方式对接。 取值范围：“true”或者“false”默认是“false”，表示未使用主机网络。 无 v1.9及以上

功能名称 功能描述 发布区域 当前云硬盘提供了三类API，分别为云硬盘API、云硬盘快照API、云硬盘自动快照API。 详细的提供了API的描述、语法、参数说明及示例等内容。 云硬盘API：全部 云硬盘快照API：华东1/华北2 云硬盘自动快照API：华东1/华北2 云硬盘支持多种配置规格，可挂载至云主机用作数据盘和系统盘，根据性能将其分为XSSD3、XSSD2、XSSD1、XSSD0、极速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO、普通IO几种规格。 您可以在实际使用中可以选择符合业务需求与成本预算的规格进行购买。 不同地域支持的磁盘类型不同，您可以通过 云硬盘的磁盘模式分为三种，分别是： VBD（Virtual Block Device）：虚拟块存储设备。 SCSI （Small Computer System Interface）（邀测）：小型计算机系统接口。 FCSAN（Fibre Channel SAN）：光纤通道协议的SAN网络。 VBD：全部 SCSI： HDD类型：拉萨3/北京9/西宁2/庆阳2/呼和浩特3 SSD类型：西南1/上海36/呼和浩特3/华东1/庆阳2/华北2/杭州7 FCSAN：上海7 系统盘在创建云主机或物理机时自动添加，无需单独创建。数据盘可以在创建云主机或物理机时创建，由系统自动挂载给云主机或物理机，也可以在创建了云主机或物理机之后，单独创建云硬盘并挂载给云主机或物理机。 全部 创建云硬盘后，需要将云硬盘挂载给云主机或物理机，供云主机或物理机作为数据盘使用。 挂载云硬盘通常分为两种，一种是挂载非共享云硬盘，另一种为挂载共享云硬盘。 全部 当卸载数据盘时，支持离线卸载或在线卸载，即可在挂载该数据盘的云主机处于“运行中”或“关机”状态时进行卸载。 只有数据盘支持卸载操作，系统盘不支持卸载。 全部 一块新创建的数据盘在挂载至云主机后，还不能直接存储数据，您需要为这块数据盘创建分区、格式化等初始化操作后才可以正常使用。 全部 当云硬盘空间不足时，您可以扩大云硬盘的容量，也就是云硬盘扩容。云硬盘扩容可以有如下两种处理方式： 申请一块新的云硬盘，并挂载给云主机。 扩容原有云硬盘空间。系统盘和数据盘均支持扩容。 全部 当您不再使用包年/包月的云硬盘时，可以退订云硬盘以释放存储空间资源。退订云硬盘后，将停止对云硬盘收取费用。 当云硬盘被退订后，云硬盘的数据将无法被访问。同时，该云硬盘对应的物理存储空间会被回收，对应的数据会被覆盖。在数据被覆盖之前，该存储空间不会被再次分配。 全部 当您不再使用按量付费的云硬盘时，可以删除云硬盘以释放存储空间资源。 删除云硬盘后，将停止对云硬盘收取费用。当云硬盘被删除后，云硬盘的数据将无法被访问。同时，该云硬盘对应的物理存储空间会被回收，对应的数据会被覆盖。在数据被覆盖之前，该存储空间不会被再次分配。 全部 云硬盘快照是云硬盘数据在特定时间点的完整副本或镜像。作为一种主要的灾难恢复方法，您可以使用快照将数据完全恢复到创建快照时的时间点。 您可以通过管理控制台或者API接口创建云硬盘快照。 华东1/华北2 天翼云云硬盘支持自动快照功能，您可以通过自动快照策略周期性地为云硬盘创建快照，可同时适用于系统盘和数据盘。 自动快照服务便于您灵活设置快照创建任务，提高数据安全和操作容错率。 华东1/华北2 天翼云云硬盘回收站支持将删除的云硬盘资源保存至回收站中，是一种数据保护的方式。在一定时间内，您可以在回收站内恢复云硬盘数据，以防止误删除导致的云硬盘数据丢失。 回收站功能默认为关闭状态，如需使用，需要您手动开启，保留时间最多为7天。 华东1/南宁23/上海36/青岛20/武汉41/华北2/长沙42/西南1/南昌5/西安7/太原4/郑州5/西南2贵州/华南2/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/佛山7 云硬盘备份是指将云硬盘中的数据备份到其他存储介质或位置的操作。 云硬盘备份是一种数据保护措施，旨在应对数据损坏、误删除、恶意操作或主存储系统故障等风险，以确保数据的可靠性和可恢复性。 芜湖4/合肥2/芜湖2/北京5/重庆2/厦门3/福州3/福州4/福州25/兰州2/庆阳2/佛山3/广州6/南宁23/南宁2/贵州3/海口2/石家庄20/郑州5/华北2/华东1/华南2/武汉3/武汉4/武汉41/郴州2/长沙3/长沙42/南京2/南京4/南京3/南京5/九江/南昌5/沈阳8/辽阳1/呼和浩特3/内蒙6/中卫5/中卫2/西宁2/西安7/西安4/西安5/西安3/青岛20/上海15/上海7/上海36/太原4/晋中/成都4/西南1/西南2贵州/乌鲁木齐7/乌鲁木齐27/拉萨3/昆明2/杭州7/杭州2 当您的业务因为等保合规或安全要求等原因，需要对存储在云硬盘上的数据进行加密保护时，您可以在创建云硬盘时勾选加密选项，即可对新创建的云硬盘进行加密。 南宁23/华东1/南昌5/华南2/西安7/太原4/华北2/郑州5/西南2贵州/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/长沙42/芜湖4/西南1/上海36/上海15/北京9/上海17/佛山7/长春3/宁波2 共享云硬盘允许多个云主机并发访问同一个云硬盘，实现多个实例之间的数据共享和协作。对云硬盘的共享访问通常应用于数据集群应用系统、分布式文件系统和高可用性架构等场景。 一块共享云硬盘支持同时挂载到最多16台云主机，其中云主机包括弹性云主机和物理机两种，目前共享云硬盘只支持共享数据盘，不支持共享系统盘。 重庆2/南宁2/成都4/芜湖2/九江/西宁2/拉萨3/海口2/佛山3/贵州3/福州3/上海7/杭州2/北京5/南京3/南京4/西安4/内蒙6/晋中/郴州2/武汉4/福州4/昆明2/西安5/南京5/华东1/南宁23/上海36/石家庄20/辽阳1/青岛20/武汉41/福州25/乌鲁木齐27/华北2/西南1/长沙42/中卫5/南昌5/华南2/西安7/太原4/郑州5/西南2贵州/杭州7/西安3/庆阳2/乌鲁木齐7/中卫2/厦门3/乌鲁木齐4/上海15/芜湖4/北京9/上海17/呼和浩特3/沈阳8/上海20/佛山7/广州9/长春3/宁波2 当您开通云硬盘服务后，即可通过云监控来查看云硬盘的性能指标。 云硬盘支持的监控指标包括：磁盘读速率、磁盘写速率、磁盘读请求速率、磁盘写请求速率、平均写操作大小、平均读操作大小、平均写操作耗时、平均读操作耗时 。 全部 包年包月采用包周期预付费的计费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景。 如果您需要更灵活的计费方式，按照云硬盘的实际使用时长计费，您可以将云硬盘的计费方式转为按需付费。 全部 天翼云提供多种云硬盘类型，满足不同场景的存储性能和价格需求，您可以根据业务需求变更云硬盘的类型。 例如，创建云硬盘时选择了通用型SSD，但后期需要更高的IOPS，则可以将该盘变配为超高IO型云硬盘。 普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO：南宁23/上海36/青岛20/武汉41/华北2/西南1/南昌5/西安7/太原4/华南2/郑州5/西南2贵州/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/长沙42/乌鲁木齐7/华东1/上海15/佛山7 X系列：已上线的地域， 除华东1均支持修改磁盘类型，已上线区域请参见 针对按需计费云硬盘，您可以手动释放云硬盘，也可以设置随实例释放云硬盘（如果云硬盘开启了随实例释放，则在释放云主机实例时云硬盘会自动一起释放）。 云硬盘的快照默认不随云硬盘自动释放，如果您不再需要某些云硬盘快照，可以将其手动释放。您还可以通过设置云硬盘释放策略，选择在释放云硬盘的同时释放该盘的全部快照。 随实例释放按需计费云硬盘：华东1/华北2 随云硬盘释放快照：华东1/华北2

问题描述 显卡数量不一致： 执行 nvidiasmi 命令时，仅查询到1张显卡，而该机型应有2张显卡。 通过执行 nvidiasmi 和 lspci grep i nv 命令，显示的GPU数量不一致，进一步表明系统未能识别到所有的GPU。 可能原因 1. GPU驱动问题： 计算加速型GPU云主机的镜像中未预加载GPU驱动，客户根据自身需求自行安装了驱动程序，但由于低版本的驱动版本可能存在bug，导致驱动与硬件或其他软件之间的兼容性问题，进而引发显卡掉卡现象。 2. 软件兼容性： 客户自行安装的驱动程序可能与业务使用的应用程序不完全兼容，造成了显卡无法正常识别或工作。 3. 硬件隐患： 由于环境因素，可能存在硬件隐患，导致GPU在运行过程中出现故障，从而影响其性能和稳定性。 解决方法 请根据健康检查脚本收集故障信息后联系技术支持处理。

本节为您介绍如何通过云主机创建 Linux 私有镜像。 操作场景 您可以通过云主机创建自定义的Linux镜像，通过创建Linux私有镜像，您可以获得更高度定制化和灵活性，确保应用环境的一致性和可重复性。 本节为您介绍如何通过云主机创建 Linux 私有镜像。 前提条件 已有安装 Linux 操作系统的云主机。 需要确保创建私有镜像所使用的云主机网卡设置为 DHCP 的方式来动态获取网络地址，系统默认满足此配置。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击“左侧导航栏>服务列表”，选择“镜像服务”。 3. 单击“创建私有镜像”。 4. 从弹出的云主机列表中选择相应的Linux云主机。 5. 输入“镜像名称”，单击“下一步”按钮。 6. 检查确认创建私有镜像参数，确认无误后勾选“我已阅读”，单击“确认下单”。 7. 镜像创建时间与镜像文件本身大小有关可能稍慢，当镜像的状态为“正常”时，表示创建完成。

本文介绍使用专属云（计算独享型）过程中涉及相关产品的基本概念，方便您查询和了解相关概念。 云主机 专属云（计算独享型）产品提供物理隔离的公有云虚拟化环境，在已购买的专属云中可创建云主机来部署应用服务。 云硬盘 专属云（计算独享型）产品中，云主机使用的云硬盘为公有云中的云硬盘，类型包括普通IO、高IO、超高IO三种类型。这三种类型跟公有云云硬盘产品规格参数保持一致。若您同时购买了专属云（存储独享型）产品，创建的云硬盘为物理独享的云硬盘，具体云硬盘类型取决于购买类型。 虚拟私有云 虚拟私有云是通过逻辑方式为您提供一个完全隔离的网络环境。您可以在VPC中定义与传统网络无差别的子网，同时提供弹性IP、安全组、带宽、VPN等网络服务。

参数 参数说明 名称 作业的名称。 作业异常告警 设置是否将作业异常告警信息，如作业出现运行异常或者欠费情况，以SMN的方式通知用户。 勾选后需配置下列参数： “SMN主题”： 选择一个自定义的SMN主题。 异常自动重启 设置是否启动异常自动重启功能，当作业异常时将自动重启并恢复作业。 勾选后需配置下列参数： “异常重试最大次数”：配置异常重试最大次数。单位为“次/小时”。 − 无限：无限次重试。 − 有限：自定义重试次数。 “从Checkpoint恢复”：从已保存的checkpoint恢复作业。 说明 Flink SQL作业需要在编辑页面勾选“开启Checkpoint”才可配置该参数。 勾选该参数后，Flink jar作业还需要选择“Checkpoint路径”。 “Checkpoint路径”：选择checkpoint保存路径。必须和应用程序中配置的Checkpoint地址相对应。且不同作业的路径不可一致，否则无法获取准确的Checkpoint。

本章节主要介绍自定义服务配置的使用方法。 操作场景 HDFS、YARN、Hive等服务含有大量配置项，为便于服务使用，您可使用自定义服务配置功能，在创建集群或新增服务前修改或添加配置项。 前提条件 当前支持用户对HDFS、Hive、Spark、HBase、YARN、Kyuubi的部分文件进行修改与添加配置项。其他组件服务暂不支持使用自定义服务配置功能。 操作步骤 1、支持用户在订购环节对所选服务进行配置修改与添加。 1）在翼MR订购页软件配置环节选择所需组件服务。 2）在软件配置环节，开启自定义服务配置开关。 3）在输入框中添加JSON 格式的配置信息。 2、支持用户在新增集群服务环节对所选服务的配置进行修改与添加。 1）在翼MR控制台集群服务管理页面选择需要新增部署的组件服务。 2）在弹窗中开启自定义服务配置开关。 3）在输入框中添加JSON 格式的配置信息。 配置说明 在创建集群或新增集群服务过程中，可通过自定义服务配置功能，添加JSON格式的配置文件，覆盖或添加集群服务的默认参数。JSON文件的内容示例如下： plaintext [ { "applicationName":"YARN", "configFileName":"mapredsite.xml", "configItemKey":"mapreduce.task.timeout", "configItemValue":"200000" }, { "applicationName":"HDFS", "configFileName":"hdfssite.xml", "configItemKey":"dfs.replication", "configItemValue":"2" } ] 参数含义说明： 参数名称 说明 applicationName 服务的名称。 configFileName 配置文件的名称。 configItemKey 配置项的名称。 configItemValue 该配置需要设置的具体内容。 针对不同文件自定义服务配置的修改方式有所不同 1、全文修改 部分配置文件只能进行全文覆盖。用户需要使用CONFCONTENT作为configItemKey，在configItemValue中输入转义后的配置文件内容，输入的配置文件内容会在部署后自动覆盖到服务对应的配置上。文件内容的字符串需要用户对常见字符进行转义，如双引号、单引号、换行符、反斜杠等。需要通过全文覆盖方式进行配置修改的文件如下： 服务名称 配置文件 HBase hbaseenv.sh HBase log4j.properties HDFS hadoopenv.sh YARN mapredenv.sh YARN yarnenv.sh Hive hiveenv.sh Hive hivelog4j2.properties Kyuubi kyuubienv.sh 2、按配置项修改 部分配置文件支持按配置项进行修改，支持修改的配置项如下： 说明 1）Kerberos的krb5.conf文件，只支持使用kerberosRealm作为configItemKey来配realm，暂不支持配置其它配置项。 2）Spark的sparkenv.sh文件中，customsparkenv配置项需要对参照上文全文修改的方式，对文件内容进行转义。 服务名称 配置文件 配置项 HBase hbasesite.xml hbase.cluster.distributed HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.abortonerror HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.master.classes HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.region.classes HBase hbasesite.xml hbase.master.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.master.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.master.loadbalancer.class HBase hbasesite.xml hbase.quota.enabled HBase hbasesite.xml hbase.quota.refresh.period HBase hbasesite.xml hbase.regionserver.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.regionserver.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.rest.authentication.kerberos.keytab HBase hbasesite.xml hbase.rest.authentication.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.rest.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.rootdir HBase hbasesite.xml hbase.security.authentication HBase hbasesite.xml hbase.security.authorization HBase hbasesite.xml hbase.superuser HBase hbasesite.xml hbase.thrift.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.thrift.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.tmp.dir HBase hbasesite.xml hbase.unsafe.stream.capability.enforce HBase hbasesite.xml hbase.wal.provider HBase hbasesite.xml hbase.zookeeper.property.clientPort HBase hbasesite.xml hbase.zookeeper.quorum HBase hbasesite.xml zookeeper.znode.parent HDFS coresite.xml dfs.datanode.cacheddfsused.check.interval.ms HDFS coresite.xml fs.AbstractFileSystem.jfs.impl HDFS coresite.xml fs.defaultFS HDFS coresite.xml fs.du.interval HDFS coresite.xml fs.getspaceused.jitterMillis HDFS coresite.xml fs.jfs.impl HDFS coresite.xml fs.permissions.umaskmode HDFS coresite.xml fs.trash.checkpoint.interval HDFS coresite.xml fs.trash.interval HDFS coresite.xml ha.failovercontroller.newactive.rpctimeout.m HDFS coresite.xml ha.failovercontroller.newactive.rpctimeout.ms HDFS coresite.xml ha.healthmonitor.rpctimeout.ms HDFS coresite.xml ha.zookeeper.quorum HDFS coresite.xml ha.zookeeper.sessiontimeout.ms HDFS coresite.xml hadoop.caller.context.enabled HDFS coresite.xml hadoop.kerberos.kinit.command HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hdfs.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hdfs.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hive.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hive.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.HTTP.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.HTTP.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.httpfs.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.httpfs.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.yarn.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.yarn.hosts HDFS coresite.xml hadoop.rpc.protection HDFS coresite.xml hadoop.security.authtolocal HDFS coresite.xml hadoop.security.authentication HDFS coresite.xml hadoop.security.authorization HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.base HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.bind.password.file HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.bind.user HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.num.attempts HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.num.attempts.before.failover HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.posix.attr.uid.name HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.attr.group.name HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.attr.member HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.filter.group HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.filter.user HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.ldap4users HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.ldap4users.ldap.url HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.shell4services HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.providers HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.providers.combined HDFS coresite.xml httpfs.proxyuser.mapred.groups HDFS coresite.xml httpfs.proxyuser.mapred.hosts HDFS coresite.xml io.compression.codec.lzo.class HDFS coresite.xml io.file.buffer.size HDFS coresite.xml ipc.client.connection.maxidletime HDFS coresite.xml ipc.server.listen.queue.size HDFS coresite.xml ipc.server.log.slow.rpc HDFS coresite.xml jeekefs.cachedir HDFS coresite.xml jeekefs.cachesize HDFS coresite.xml jeekefs.discovernodesurl HDFS coresite.xml jeekefs.meta HDFS coresite.xml jeekefs.serverprincipal HDFS coresite.xml topology.script.file.name HDFS hdfssite.xml dfs.block.access.token.enable HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.incremental.intervalMsec HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.initialDelay HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.intervalMsec HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.split.threshold HDFS hdfssite.xml dfs.blocksize HDFS hdfssite.xml dfs.client.failover.proxy.provider.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.client.read.shortcircuit HDFS hdfssite.xml dfs.client.sockettimeout HDFS hdfssite.xml dfs.cluster.administrators HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.address HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.cacheddfsused.check.interval.ms HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.data.dir HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.data.dir.perm HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.directoryscan.threads HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.du.reserved.calculator HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.du.reserved.pct HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.failed.volumes.tolerated HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.fileio.profiling.sampling.percentage HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.http.address HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.max.transfer.threads HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.max.xcievers HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.peer.stats.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.domain.socket.path HDFS hdfssite.xml dfs.encrypt.data.transfer.cipher.suites HDFS hdfssite.xml dfs.ha.automaticfailover.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.ha.fencing.methods HDFS hdfssite.xml dfs.ha.namenodes.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.hosts.exclude HDFS hdfssite.xml dfs.image.transfer.bandwidthPerSec HDFS hdfssite.xml dfs.internal.nameservices HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.edits.dir.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.httpaddress HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.kerberos.internal.spnego.principal HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.rpcaddress HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.accesstime.precision HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.acls.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.audit.log.async HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.avoid.read.stale.datanode HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.avoid.write.stale.datanode HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.block.deletion.increment HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.edits.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.period HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.txns HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.deletefiles.limit HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.edit.log.autoroll.multiplier.threshold HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.fslimits.maxdirectoryitems HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.fslock.fair HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.httpaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.httpaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.kerberos.internal.spnego.principal HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.lock.detailedmetrics.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.name.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.name.dir.restore HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.quota.initthreads HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.rpcaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.rpcaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.safemode.thresholdpct HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.service.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.servicerpcaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.servicerpcaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.shared.edits.dir.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.stale.datanode.interval HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.startup.delay.block.deletion.sec HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.support.allow.format HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.write.stale.datanode.ratio HDFS hdfssite.xml dfs.nameservices HDFS hdfssite.xml dfs.permissions.superusergroup HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.selectinputstreams.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.startsegment.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.writetxns.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.replication HDFS hdfssite.xml dfs.replication.max HDFS hdfssite.xml dfs.web.authentication.kerberos.keytab HDFS hdfssite.xml dfs.web.authentication.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.webhdfs.enabled HDFS hdfssite.xml hadoop.caller.context.enabled HDFS hdfssite.xml rpc.metrics.percentiles.intervals HDFS hdfssite.xml rpc.metrics.quantile.enable Hive hivesite.xml hive.auto.convert.join Hive hivesite.xml hive.auto.convert.sortmerge.join Hive hivesite.xml hive.auto.convert.sortmerge.join.to.mapjoin Hive hivesite.xml hive.compactor.initiator.on Hive hivesite.xml hive.default.fileformat Hive hivesite.xml hive.default.fileformat.managed Hive hivesite.xml hive.exec.compress.output Hive hivesite.xml hive.exec.dynamic.partition Hive hivesite.xml hive.exec.stagingdir Hive hivesite.xml hive.execution.engine Hive hivesite.xml hive.hook.proto.basedirectory Hive hivesite.xml hive.insert.into.multilevel.dirs Hive hivesite.xml hive.limit.optimize.enable Hive hivesite.xml hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution Hive hivesite.xml hive.merge.mapredfiles Hive hivesite.xml hive.metastore.authorization.storage.checks Hive hivesite.xml hive.metastore.warehouse.dir Hive hivesite.xml hive.metastore.warehouse.external.dir Hive hivesite.xml hive.optimize.bucketmapjoin Hive hivesite.xml hive.optimize.dynamic.partition.hashjoin Hive hivesite.xml hive.optimize.index.filter Hive hivesite.xml hive.optimize.metadataonly Hive hivesite.xml hive.optimize.remove.identity.project Hive hivesite.xml hive.server2.proxy.user Hive hivesite.xml hive.stats.fetch.column.stats Hive hivesite.xml hive.txn.strict.locking.mode Hive hivesite.xml hive.update.last.access.time.interval Hive hivesite.xml hive.user.install.directory Hive hivesite.xml hive.vectorized.execution.mapjoin.minmax.enabled Hive hivesite.xml hive.vectorized.execution.mapjoin.native.fast.hashtable.enabled Hive hivesite.xml hive.vectorized.groupby.checkinterval Hive hivesite.xml metastore.expression.proxy Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.backend.server.event.json.log.path Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.backend.server.event.loggers Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.delegation.token.renew.interval Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.ha.namespace Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.metrics.reporters Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.operation.getTables.ignoreTableProperties Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.session.engine.idle.timeout Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.session.idle.timeout Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.master Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.submit.deployMode Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.yarn.queue Spark sparkdefaults.conf spark.driver.cores Spark sparkdefaults.conf spark.driver.extraJavaOptions Spark sparkdefaults.conf spark.driver.extraLibraryPath Spark sparkdefaults.conf spark.driver.maxResultSize Spark sparkdefaults.conf spark.driver.memory Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.initialExecutors Spark 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spark.scheduler.maxReqisteredResourcesWaitingTime Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.accurateBlockThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.file.buffer Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.io.connectionTimeout Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.manager Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.mapOutput.dispatcher.numThreads Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.memoryFraction Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.maxBlockSizeToPush Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.merge.finalizeThreads Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.push.mergersMinStaticThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.readHostLocalDisk Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.service.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.shuffle.unsafe.file.output.buffer Spark sparkdefaults.conf spark.speculation Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.interval Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.minTaskRuntime Spark sparkdefaults.conf 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前提条件 支持纳管符合如下条件的云主机： 待纳管节点必须状态为“运行中”，未被其他集群所使用，且不携带 CCE 专属节点标签CCEDynamicProvisioningNode。 待纳管节点需与集群在同一虚拟私有云内（若集群版本低于1.13.10，纳管节点还需要与CCE集群在同一子网内）。 待纳管节点需挂载数据盘，数据盘需满足至少有1块，容量不少于100GB。关于节点挂载数据盘的操作说明，请参考新增磁盘。 待纳管节点规格要求：CPU必须2核及以上，内存必须4GB及以上，网卡有且仅能有一个。 如果使用了企业项目，则待纳管节点需要和集群在同一企业项目下，不然在纳管时会识别不到资源，导致无法纳管。 批量纳管仅支持添加相同规格、相同可用区、相同数据盘配置的云主机。 操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，进入要纳管节点的集群。 步骤 2 在左侧列表中选择节点管理，单击右上角纳管节点。 步骤 3 配置节点参数。 计算配置 表 计算配置参数 参数 参数说明 节点规格 单击添加已有云主机，选择要纳管的服务器。 可以选择多台云主机批量纳管，但批量纳管仅支持添加相同规格、相同可用区、相同数据盘配置的云主机。 如果云主机有多块数据盘，需要选择其中一块作为供容器运行时和Kubelet组件使用。 容器引擎 CCE集群支持Docker。 操作系统 公共镜像：请选择节点对应的操作系统。 登录方式 密码 用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。 密钥对选择用于登录本节点的密钥对，支持选择共享密钥。密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 存储配置 配置节点云主机上的存储资源，方便节点上的容器软件与容器应用使用。 表 存储配置参数 参数 参数说明 系统盘 直接使用云主机的系统盘。 数据盘 至少需要一块数据盘 ，供容器运行时和Kubelet组件使用，该数据盘不能被删除卸载，否则会导致节点不可用。 单击后方的“展开高级设置”可设置自定义空间分配：勾选后可定义容器运行时在数据盘上占用的空间比例，容器运行时的空间用于存放容器运行时工作目录、容器镜像数据以及镜像元数据。数据盘空间分配详细说明请参见数据盘空间分配说明。 其他数据盘默认情况直接创建为裸盘，不做任何处理。您也可以展开高级配置，将磁盘挂载到指定目录。另外还可以作为持久存储卷或临时存储卷，具体使用请参见本地持久存储卷和临时存储卷。 高级配置 表 高级配置参数 参数 参数说明 K8S标签 单击“添加标签”可以设置附加到Kubernetes 对象（比如Pods）上的键值对，最多可以添加10条标签使用该标签可区分不同节点， 可结合工作负载的亲和能力实现容器Pod调度到指定节点的功能。 详细请参见Labels and Selectors。 资源标签 通过为资源添加标签，可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类。 CCE服务会自动帮您创建CCEDynamicProvisioningNode节点id的标签。 污点(Taints) 默认为空。 支持给节点加Taints来设置反亲和性，每个节点最多配置10条Taints，每条Taints包含以下3个参数： Key：必须以字母或数字开头，可以包含字母、数字、连字符、下划线和点，最长63个字符；另外可以使用DNS子域作为前缀。 Value：必须以字符或数字开头，可以包含字母、数字、连字符、下划线和点，最长63个字符。 Effect：只可选NoSchedule，PreferNoSchedule或NoExecute。须知l Taints配置时需要配合Pod的toleration使用，否则可能导致扩容失败或者Pod无法调度到扩容节点。 节点池创建后可单击列表项的“编辑”修改配置，修改后将同步到节点池下的已有节点。 最大实例数 节点最大可以正常运行的实例数(Pod)，该数量包含系统默认实例，取值范围为16~256。 该设置的目的为防止节点因管理过多实例而负载过重，请根据您的业务需要进行设置。 安装前执行脚本 请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装前执行，可能导致Kubernetes软件无法正常安装，需谨慎使用。 安装后执行脚本 请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装后执行，不影响Kubernetes软件安装。 步骤 4 单击“下一步：规格确认”，确认已阅读并知晓服务协议，并单击“提交”。