本节主要介绍产品咨询类问题。 使用GeminiDB Influx时要注意什么 a) 实例的操作系统，对用户都不可见，这意味着，只允许用户应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。 b) 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）上的备份文件以及GeminiDB Influx使用的系统容器，都对用户不可见，它们只对GeminiDB Influx后台管理系统可见。 c) 申请数据库实例后，您还需要做什么。 申请实例后，您不需要进行数据库的基础运维（比如高可用、安全补丁等），但是您还需要重点关注以下事情： 数据库实例的CPU、IOPS、空间是否足够。 数据库实例是否存在性能问题，是否需要优化等。 什么是GeminiDB Influx实例可用性 实例可用性的计算公式： 实例可用性（1–故障时间/服务总时间）×100% 其中，故障时间是指数据库实例购买完成后，运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例购买完成后运行的总时长。 GeminiDB Influx中有没有支持多列转多行的函数 GeminiDB Influx中暂无多列转多行的函数。 GeminiDB Influx最大能支持到多少PB的数据 GeminiDB Influx支持的最大数据容量请参见数据库实例规格中实例的最大存储空间。 GeminiDB Influx是否支持Grafana访问 GeminiDB Influx支持Grafana直接访问，具体操作请参见如何通过Grafana连接GeminiDB Influx。

如何选择云主机的个数 您可以根据您的应用软件所占用的计算资源（CPU、内存等）进行整体汇总，并根据每个云主机可提供的计算资源进行估算，得出需要的云主机的个数。 如何确定专属云中计算服务器（物理服务器）数量？ 您可以在专属云总览页面查看物理机服务器的数量。 专属云中计算服务器数量是否有限制？ 无限制。 云主机是独占的吗？ 是独占的，您享有对物理服务器计算资源的完全使用权，与其他用户完全硬件隔离。 专属云中网络是否隔离？ 对于计算独享和存储独享型场景，网络资源逻辑独享，您可独占VPC，您与其他用户之间的网络相互隔离。 专属云中是否支持物理机服务？ 支持。 专属云中是否可以使用RDS服务？ 支持。 专属云中是否支持专线或VPN接入？ 专属云中支持专线和IPSec VPN接入。 专属云中支持的超 分比是多少 ？ “通用型”专属云为1:3超分，“通用计算增强型”和“内存优化型”专属云不支持超分。 专属云支持HA吗 ？ 若客户只购买1台专属云则不支持HA。若想支持HA，客户需要订购HA预留设备。 同种类型的计算服务器预留HA服务器规则：020台 预留1台，2050台 预留2台，50100台预留3台，100200台预留4台，200+台 预留5台，500+台 预留7台。

本章节为您介绍如何登录综合安全网关实例。 综合安全网关是一款专为解决网络间安全互联而设计的高性能安全产品。 它基于SSL协议，能够在不可信的公共网络上建立安全、加密的通信隧道，确保数据的机密性和完整性。 该产品提供了强大的身份认证机制，支持多种认证方式，如密码、智能卡和生物识别等，有效防止未经授权的访问。 此外，综合安全网关还具有灵活的访问控制策略，可以根据用户身份和设备类型授予不同的访问权限，保护企业内部资源的安全。它易于部署和管理，支持各种操作系统和移动设备，满足远程办公和移动办公的需求，广泛应用于企业、政府机构和教育领域。 您成功购买综合安全网关服务实例后，可在天翼云云密评专区管理控制台登录。 开放端口要求 为避免网络故障或网络配置问题影响登录系统，请管理员优先检查网络配置是否允许访问综合安全网关，并参考下表配置实例安全组。 注意 您需要在对接综合安全网关实例的安全组下放通以下IP： 100.89.0.0/16 如何添加安全组规则请参考：添加安全组规则章节。 端口 端口用途 18443 使用综合安全网关的SSL VPN服务必开的端口。 1844418454 此端口范围为您新增网关安全服务时预留的端口范围，请您按需选择。

本文为您介绍如何使用自建Beats向天翼云云搜索服务Elasticsearch实例导入数据。 Beats是轻量级的数据收集器，专门用于将各种日志、指标、网络数据发送到Elasticsearch。常用的Beats包括 Filebeat、Metricbeat、Packetbeat等。 Filebeat是一种轻量级日志收集器，通常用于将文件系统中的日志文件或事件日志发送到Elasticsearch或Logstash。它适合简单的日志采集场景，能够有效处理系统、应用程序日志等。本文将以Filebeat为例，导入数据至Elasticsearch实例。 适用场景 轻量数据收集：适用于需要从大量分布式系统、服务器、容器中收集日志、监控指标等情况。 实时日志监控：Beats 能够实时收集日志并传送到 Elasticsearch，是实时日志分析场景的理想选择。 低延迟要求的场景：Beats设计为轻量级工具，占用资源少，适合资源受限的环境。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 已经部署Filebeat且打通和Elasticsearch实例之间的网络。 Filebeat配置 Filebeat采集日志，需要配置Filebeat的配置文件，设置具体需要采集的日志路径。 具体根据实际的部署路径配置filebeat.yml。 采集日志 filebeat.inputs: type: log 采集的日志文件的路径。替换为自己日志的路径，可以使用通配符。 paths: /yourpath/.log output.elasticsearch: ip替换为Elasticsearch实例的地址。 hosts: [" 传入Elasticsearch实例的用户名和密码 username: "" password: ""

连接操作Joins Join Example Inner join SELECT p.firstname, p.lastname, p.gender, dogs.name FROM people p JOIN dogs d ON d.holdersName p.firstname WHERE p.age > 12 AND d.age > 1 Left outer join SELECT p.firstname, p.lastname, p.gender, dogs.name FROM people p LEFT JOIN dogs d ON d.holdersName p.firstname Cross join SELECT p.firstname, p.lastname, p.gender, dogs.name FROM people p CROSS JOIN dogs d 相关约束和限制，参考“连接操作Joins”。 展示Show 展示show操作与索引模式匹配的索引和映射。您可以使用或%使用通配符。 展示show Show Example Show tables like SHOW TABLES LIKE logs 连接操作Joins Open Distro for Elasticsearch SQL支持inner joins, left outer joins,和cross joins。Join操作有许多约束： 您只能加入两个参数。 您必须为索引使用别名（例如people p）。 在ON子句中，您只能使用AND条件。 在WHERE语句中，不要将包含多个索引的树组合在一起。例如，以下语句有效： WHERE (a.type1 > 3 OR a.type1 4 OR b.type2 3 OR b.type2 4 OR b.type2 < 1) 您不能使用GROUP BY或ORDER BY来获得结果。 LIMIT和OFFSET不支持一起使用（例如LIMIT 25 OFFSET 25）。 JDBC驱动 Java数据库连接（JDBC）驱动程序允许您将Open Distro for Elasticsearch与您的商业智能（BI）应用程序集成。

索引设计规范 单表的索引数量最好不超过5个，单个索引中的字段数最好不超过5个，避免因长时间锁定数据导致内存、连接消耗过多等问题。 确保索引字段长度固定且不宜过长。过长的索引字段会占用更多磁盘空间，并影响索引的性能。 避免冗余索引，即存在两个索引 (a,b) 和 (a) 的情况，若查询条件为a列，只需建立 (a,b) 索引即可，不需要额外建立 (a) 索引。 对于高过滤性的字段，考虑在其上加索引。高过滤性字段的索引可以提高查询效率。 注意选择性和数据类型。选择性高的字段和合适的数据类型可以提高索引效果和查询性能。 合理利用覆盖索引来减少I/O开销，通过创建包含所需列的复合索引，避免回表操作。 开发使用规范 在处理复杂运算或业务逻辑时，优先考虑在业务层实现，而非在SQL中进行。合理选择分页方式以提高分页效率，避免使用跳跃式分页。 在事务中使用更新语句时，尽量基于主键或唯一键进行操作，避免产生间隙锁和死锁。 尽量避免使用外键和级联更新，应该在应用层处理外键关系。 减少使用in操作，集合元素数量不应超过1000个。 对于批量数据操作，可以适度采用批量SQL语句，例如使用insert into...values语句批量插入数据，但不宜超过100个。 避免使用存储过程，存储过程难以调试、扩展和移植。 避免使用触发器、事件调度器和视图来实现业务逻辑，这些应该在业务层处理，避免对数据库产生逻辑依赖。 避免使用隐式类型转换，了解类型转换规则，确保比较操作符两边的数据类型一致，避免影响查询性能。 在一个事务中，尽量控制SQL语句的数量，不超过5个，避免长时间锁定数据、内存缓存问题和连接消耗过多。 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。

本文为您详细介绍Qwen272BInstruct模型。 模型简介 Qwen2是Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 使用场景 Qwen2系列模型可以提供强大的自然语言处理能力，广泛应用于自然语言理解、知识问答、代码辅助、数学解题、多语言翻译等多个领域，满足不同用户的需求。 评测效果 简要地将 Qwen272BInstruct 与类似大小的指令调优 LLM 进行了比较，包括之前的 Qwen1.572BChat。结果如下： Datasets Llama370BInstruct Qwen1.572BChat Qwen272BInstruct English MMLU 82.0 75.6 82.3 MMLUPro 56.2 51.7 64.4 GPQA 41.9 39.4 42.4 TheroemQA 42.5 28.8 44.4 MTBench 8.95 8.61 9.12 ArenaHard 41.1 36.1 48.1 IFEval (Prompt StrictAcc.) 77.3 55.8 77.6 Coding HumanEval 81.7 71.3 86.0 MBPP 82.3 71.9 80.2 MultiPLE 63.4 48.1 69.2 EvalPlus 75.2 66.9 79.0 LiveCodeBench 29.3 17.9 35.7 Mathematics GSM8K 93.0 82.7 91.1 MATH 50.4 42.5 59.7 Chinese CEval 61.6 76.1 83.8 AlignBench 7.42 7.28 8.27

介绍分布式消息服务RocketMQ的安全方案,包括支持TLS传输加密、权限控制、Topic资源访问权限控制等内容。 安全价值 RocketMQ的安全对用户有以下几个重要价值： 1. 保护数据安全：RocketMQ的安全机制可以保护消息的机密性和完整性，防止敏感数据泄露或被篡改。这对于处理包含个人信息、商业机密等敏感数据的应用程序非常重要。 2. 防止未经授权的访问：RocketMQ的访问控制功能可以限制对消息队列的访问权限，只有具有相应权限的用户才能发送和消费消息。这可以防止未经授权的用户访问和操作消息队列，保护系统的安全性。 3. 合规性要求：对于一些行业和法规要求较高的场景，如金融、医疗等，RocketMQ的安全特性可以帮助用户满足合规性要求，确保数据的安全和合规性。 4. 提供安全审计功能：RocketMQ的安全审计功能可以记录和追踪对消息队列的操作，包括发送、消费、订阅等。这可以帮助用户监控和检测潜在的安全风险，及时发现和应对安全事件。 5. 增强用户信任：通过提供安全性能和功能，RocketMQ可以增强用户对系统的信任感。用户可以放心地使用RocketMQ来处理重要的消息传输和处理任务，而不必担心数据的安全问题。 综上所述，RocketMQ的安全性对用户来说具有重要的价值，可以保护数据安全，防止未经授权的访问，满足合规性要求，提供安全审计功能，并增强用户对系统的信任感。

常规支持软件列表 Pi3实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。也可以支持一定的训练场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet、Spark等深度学习框架。 AMBER、NAMD、OPENFOAM等2000+支持GPU加速的软件应用。 使用须知： Pi3型云主机，关机后基础资源(包括vCPU、内存、镜像)不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性IP、带宽等，按各自产品的计费方法进行收费。 说明 Pi3型云主机，关机后资源会被释放，下次开机时如果后台资源不足，可能会导致云主机开机失败。如果您需要长期使用该云主机，建议保持开机状态。 Pi3型弹性云主机当前支持如下版本的操作系统： Ubuntu 20.04 server 64bit Ubuntu 18.04 server 64bit CentOS 8.2 64bit CentOS 8.1 64bit CentOS 8.0 64bit CentOS 7.9 64bit CentOS 7.8 64bit CentOS 7.7 64bit CentOS 7.6 64bit Pi3型云主机，所在物理机发生故障时，云主机支持自动恢复。 创建Pi3型云主机时，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在云主机创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包章节。

本节为您介绍云迁移平台功能。 成本评估（TCO） 云迁移（Cloud Migration Service）提供全面的企业上云成本分析，包括自建IDC上云与从其他云厂商迁移至天翼云场景。此功能旨在帮助用户或企业快速进行天翼云产品映射与成本分析比较，通过成本角度比较不同云服务提供商之间的优势和劣势，进而辅助用户做出符合其需求的上云选择。 异构评估 云迁移（Cloud Migration Service）提供上云异构工具可用性评估，主要评估组件或应用程序是否能够使用异构迁移套件Devkit与二进制指令动态翻译软件。通过平台指引进行前项评估确认，进而辅助选出符合其需求的上云工具。 资源规划 云迁移（Cloud Migration Service）提供全面的企业上云资源规划管理，提供资源发现，新建资源详单，支持在线与离线采集，创建迁移组与迁移计划获取资源信息，便于简单高效管理资源。 迁移管理 云迁移（Cloud Migration Service）提供全面迁移管理包括工具中心、调度管理、进度大盘、迁移报告，用户能够一站式了解迁移动态，监控所有迁移任务。 服务器迁移服务 服务器迁移服务（CMSSMS，Server Migration Service）是天翼云自主研发的一种P2V/V2V迁移平台，可将物理服务器、私有云、公有云平台上的单台或多台源主机迁移到天翼云，从而帮助客户解决上云成本高、操作复杂、迁移周期长、业务中断等迁移难题。

类型 说明 主机记录 主机记录指域名前缀,例如 example.com 常用的解析如下: 网站解析:主机记录写www,解析的域名是www.example.com。 网站解析:主机记录为空,解析的域名是example.com。 子域名:主机记录写cdn,解析的域名是cdn.example.com。 邮箱解析:主机记录写mail,解析的域名是mail.example.com。 泛解析:主机记录写,解析的域名是.example.com,匹配example.com的所有子域名。 SRV主机记录格式:服务的名字.协议的类型,协议通常为TCP或UDP,服务为应用层服务名,如FTP/SIP等PTR反向解析记录格式:IPv4的格式,与地址192.168.1.2,相对应的反向解析域名为:2.1.168.192.inaddr.arpa,地址反转,后缀系统添加;IPv6的格式,与地址4321:0:1:2:3:4:567:89ab相对应的反向查找域名将为b.a.9.8.7.6.5.0.4.0.0.0.3.0.0.0.2.0.0.0.1.0.0.0.0.0.0.0.1.2.3.4.IP6.ARPA,地址反转,每一位16进制数间用"."分隔,后缀系统添加。 类型 指定域名对应的IPv4地址，用于将域名解析到IPv4地址。 TTL(秒) TTL指解析记录在本地DNS服务器的缓存时间。如果您的服务地址经常更换，建议TTL值设置相对小些，反之，建议设置相对大些。 值 填写IPv4地址，最多可以输入8个不重复地址，每行一个。 例:192.168.10.10 描述 可选参数，解析记录描述。

本文主要介绍 Ingress概述。 为什么需要Ingress Service基于TCP和UDP协议进行访问转发，为集群提供了四层负载均衡的能力。但是在实际场景中，Service无法满足应用层中存在着大量的HTTP/HTTPS访问需求。因此，Kubernetes集群提供了另一种基于HTTP协议的访问方式——Ingress。 Ingress是Kubernetes集群中一种独立的资源，制定了集群外部访问流量的转发规则。用户可根据域名和路径对转发规则进行自定义，完成对访问流量的细粒度划分。 图 Ingress示意图 下面对Ingress的相关定义进行介绍： Ingress资源：一组基于域名或URL把请求转发到指定Service实例的访问规则，是Kubernetes的一种资源对象，通过接口服务实现增、删、改、查的操作。 Ingress Controller：请求转发的执行器，用以实时监控资源对象Ingress、Service、Endpoint、Secret（主要是TLS证书和Key）、Node、ConfigMap的变化，解析Ingress定义的规则并负责将请求转发到相应的后端Service。 Ingress Controller在不同厂商之间的实现方式不同，根据负载均衡器种类的不同，可以将其分成ELB型和Nginx型。CCE支持上述两种Ingress Controller类型，其中ELB Ingress Controller基于弹性负载均衡服务（ELB）实现流量转发；而Nginx Ingress Controller使用Kubernetes社区维护的模板与镜像，通过Nginx组件完成流量转发。

本文主要介绍原地升级。 操作场景 您可以通过云容器引擎管理控制台升级集群版本，以支持新特性的使用。 升级前，请先了解CCE各集群版本能够升级到的目标版本，以及升级方式和升级影响，详情请参见集群升级概述和升级前须知。 升级说明 集群的升级采用原地升级方式更新节点上的Kubernetes组件，升级后不会改变节点上的OS版本。 数据面节点升级时将采用分批升级的方式，默认会选择根据CPU、内存、PDB（Pod Disruption Budget，即为应用程序设置干扰预算）等设置节点升级的优先级，您也可以根据您的业务需要自行设置优先级。 注意事项 集群升级过程中会自动升级插件到目标集群兼容的版本，升级过程中请不要卸载或者重装插件。 升级之前请确认所有的插件都处于运行状态，如果插件升级失败可以在插件问题修复后，重试升级。 升级时会检查插件运行状态，部分插件（如CoreDNS）需要至少两个节点才能维持正常状态，那此时升级就至少需要两个节点。 若在集群升级过程中出现升级失败的提示，请参照提示信息修复问题后点击重试，若重试后仍未成功升级，请提交工单联系我们协助您进行修复。 更多注意事项请参见升级前须知。

本文为您介绍如何使用自建Beats向天翼云云搜索服务OpenSearch实例导入数据。 Beats是轻量级的数据收集器，专门用于将各种日志、指标、网络数据发送到Elasticsearch。常用的Beats包括Filebeat、Metricbeat、Packetbeat等。 Filebeat是一种轻量级日志收集器，通常用于将文件系统中的日志文件或事件日志发送到OpenSearch或Logstash。它适合简单的日志采集场景，能够有效处理系统、应用程序日志等。本文将以Filebeat为例，导入数据至OpenSearch实例。 适用场景 轻量数据收集：适用于需要从大量分布式系统、服务器、容器中收集日志、监控指标等情况。实时日志监控：Beats能够实时收集日志并传送到OpenSearch，是实时日志分析场景的理想选择。 低延迟要求的场景：Beats设计为轻量级工具，占用资源少，适合资源受限的环境。 前提条件 已经开通天翼云云搜索OpenSearch实例。 已经部署Filebeat且打通和OpenSearch实例之间的网络。 Filebeat配置 Filebeat采集日志，需要配置Filebeat的配置文件，设置具体需要采集的日志路径。 具体根据实际的部署路径配置filebeat.yml： 采集日志 filebeat.inputs: type: log 采集的日志文件的路径。替换为自己日志的路径，可以使用通配符。 paths: /yourpath/.log OpenSearch可以使用Elasticsearch的输出插件。 output.elasticsearch: ip替换为OpenSearch实例的地址。 hosts: ["

本章节主要介绍使用Kudu客户端 。 使用Kudu客户端 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器。Kudu具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：可水平扩展，并支持高可用性操作。 前提条件 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 操作步骤 1. 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 2. 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient 3. 执行以下命令配置环境变量。 source bigdataenv 4. 运行Kudu命令行工具。 直接执行Kudu组件的命令行工具，查看帮助。 kudu h 回显信息如下： Usage: kudu [ ] can be one of the following: cluster Operate on a Kudu cluster diagnose Diagnostic tools for Kudu servers and clusters fs Operate on a local Kudu filesystem hms Operate on remote Hive Metastores localreplica Operate on local tablet replicas via the local filesystem master Operate on a Kudu Master pbc Operate on PBC (protobuf container) files perf Measure the performance of a Kudu cluster remotereplica Operate on remote tablet replicas on a Kudu Tablet Server table Operate on Kudu tables tablet Operate on remote Kudu tablets test Various test actions tserver Operate on a Kudu Tablet Server wal Operate on WAL (writeahead log) files 说明 kudu命令行工具不提供DDL、DML等操作，但提供针对cluster、master、tserver、fs、table等的细化查询功能。

本文介绍文档数据库服务的使用限制说明。 为了提高实例的稳定性和安全性，文档数据库服务在使用上有一些固定限制。 操作 使用限制 :: 连接DDS实例 通过内网连接DDS实例时，需要为已准备的弹性云主机绑定弹性IP，并确保实例与该弹性云主机在同一个区域、可用区、虚拟私有云子网内。 文档数据库服务和弹性云主机在不同的安全组默认不能访问，需要在文档数据库服务安全组添加一条“入”的访问规则。 文档数据库服务默认端口：8635，需要手动修改才能访问其它端口。 部署 实例所部署的弹性云主机，对用户不可见，即只允许应用程序通过IP地址和端口访问数据库。 数据库的rwuser权限 创建实例页面只提供管理员帐户rwuser权限。 该权限下用户需要关注的命令请参见[]( 5.12%E6%94%AF%E6%8C%81%E4%B8%8E%E9%99%90%E5%88%B6%E7%9A%84%E5%91%BD%E4%BB%A4)支持与限制的命令。 配置数据库参数 用户创建的参数组中大部分数据库参数可以修改，具体请参见编辑参数组。 数据迁移 可以通过命令行工具和数据复制服务迁移数据，具体请参见数据迁移[](

本节介绍了设置SSL数据加密的相关内容。 SSL（Secure Socket Layer，安全套接层），位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。 认证用户和服务器，确保数据发送到正确的客户端和服务器； 加密数据以防止数据中途被窃取； 维护数据的完整性，确保数据在传输过程中不被改变。 由于老版本客户端存在SSL兼容问题（客户端版本低于5.1），RDS for MySQL新实例默认关闭SSL数据加密，如果确认客户端无兼容性问题，开启SSL请参考开启SSL加密，开启SSL会增加网络连接响应时间和CPU消耗，开启前请评估对业务的性能影响。 通过客户端连接实例提供两种连接方式：加密连接和非加密连接。 SSL未开启（默认），使用非加密连接数据库。 SSL已开启，使用SSL加密连接。加密连接实现了数据加密功能，具有更高的安全性。 注意 开启或关闭SSL加密会导致实例重启，实例重启时客户端会断开连接，请谨慎操作。 加密套件建议使用ECDHERSAAES128GCMSHA256/ECDHERSAAES256GCMSHA384/DHERSAAES128GCMSHA256/DHERSAAES256GCMSHA384。 开启SSL加密 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 5 在“基本信息”页面，在“SSL”处单击 。 步骤 6 在弹出框中，单击“确定”，开启SSL加密。 步骤 7 稍后可在“基本信息”页面，查看到SSL已开启。 结束

本文为您介绍创建告警规则的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 云监控支持灵活的创建告警规则。您既可以根据实际需要对某个特定的监控指标设置自定义告警规则，同时也能够使用告警模板为多个资源或者云服务批量创建告警规则。 在您使用告警模板创建告警规则之前，云监控已经根据各个云服务的应用属性，为各个云服务量身定做了默认使用的告警模板，供您选择使用。同时云监控为用户提供了自定义创建告警模板的功能，您可以选择在默认模板推荐的监控指标上进行修改，或自定义添加告警指标完成自定义告警模板的添加。 注意 系统事件不支持告警规则配置，仅支持事件通知，入口：云监控服务>系统事件>事件订阅。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击“告警服务”下拉菜单，单击“告警规则”，进入告警规则列表页面。 5. 在“告警规则”列表界面，单击“创建告警规则”按钮。 6. 在“创建告警规则”页面，根据界面提示配置参数。 7. 配置参数如下： 模块 参数 参数说明 配置示例 备注 选择监控对象 规则类型 选择规则的类型，指标监控（包括站点监控）。 指标监控 自定义监控、自定义事件目前仅支持部分资源池 选择监控对象 服务 配置告警规则监控的云服务资源类型。 云主机 选择监控对象 维度 用于指定告警规则对应指标的维度名称。 云主机 选择监控对象 监控对象类型 具体实例/资源分组 具体实例 选择监控对象 监控对象 用来配置该告警规则针对的具体资源，可以是一个或多个。 定义告警策略 选择类型 自定义创建/从模板导入。 自定义创建 定义告警策略 策略 满足全部/任一策略，检查频率为设定值，其中策略信息包括：指标、数据类型（原始值、最大值、最小值、平均值）、判断条件（>、≥、 0%,连续1个检测周期，检测频率为60s 同一告警规则下，告警条件最多支持添加20条 配置告警通知 发送通知 配置是否发送邮件通知用户，可以选择“是” （推荐选择）或者“否”。 是 配置告警通知 告警联系组 配置发生告警通知的用户组。 配置告警通知 触发场景 触发告警邮件的场景，可在告警及恢复时发送提醒信息。 出现告警 配置告警通知 通知方式 配置告警通知的通知方式，支持邮箱及短信。 邮箱 配置告警通知 重复告警 指告警发生后如果未恢复正常，将重复发送告警通知次数。 不重复 配置告警通知 通知周期 配置告警通知的周期时间。 星期天、星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六 配置告警通知 通知时段 配置告警通知的时间段。 00:00:0023:59:59 配置告警通知 告警回调 配置告警通知webhook地址。 规则信息 名称 该告警规则的自定义名称。 规则信息 企业项目 选择告警规则适用的企业项目。 规则信息 描述 添加对该告警规则描述（此参数非必填项）。 说明 告警规则添加完成后，当监控指标触发设定的阈值时，云监控会在第一时间通过邮件实时告知您云上资源异常，以免因此造成业务损失。 关于如何使用回调接口，请参见使用告警回调。 说明 针对监控无数据状态，可配置三种处理策略。 不做处理 逻辑说明：当监控指标在指定周期内没有产生数据时，云监控不会触发任何告警动作，也不会对该情况进行特殊标记或通知。相当于忽略无数据的情况，继续按照正常的告警逻辑，等待后续有数据时再进行判断 。 适用场景：适用于监控指标偶尔会因为业务特性、网络波动等原因出现短暂无数据，但这种无数据情况不会对业务运行产生实质性影响，且频繁发送无数据告警会干扰运维人员的场景。 视为告警 逻辑说明：一旦监控指标在设定的时间周期内没有接收到新的数据，如用户配置告警通知渠道，云监控就会按照预先配置的方式（如短信、邮件等）发送告警信息，提示相关人员当前指标出现无数据的情况。 适用场景：适用于对数据连续性要求较高的业务场景，即无数据本身就可能意味着业务出现异常或者数据采集链路出现故障的情况。 视为恢复 逻辑说明：当监控指标之前处于触发告警的状态，而在后续某个周期内出现无数据的情况时，云监控会将这种无数据状态视为告警已经恢复，自动将告警状态更新为恢复，并按照配置的通知方式发送告警恢复的通知。但如果指标从未触发过告警，单纯出现无数据，不会发送恢复通知 。 适用场景：适用于那些依赖数据来判断告警状态，且无数据可以被认为是问题已解决的场景。 注意 告警规则创建>定义告警策略模块，“检测频率”如需支持修改，请联系客户经理开放功能。 检测频率，即每次告警数据检测任务间隔的时间，默认为1分钟。如云资源监控数据频率为1min，调整告警规则检测频率为30s，则连续两个检测周期，查询获取的数据可能为同一数据点。

本节主要介绍Lua脚本规范。 Lua是一种脚本语言，目的是为了嵌入应用程序中，为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。GeminiDB Redis使用的是Lua5.1.5版本，与开源Redis5.0使用的Lua版本是一致的。 与开源Redis Lua的区别 1. EVAL/EVALSHA命令 命令格式： EVAL script numkeys key [key …] arg [arg …] EVALSHA sha1 numkeys key [key …] arg [arg …] 上述命令的语法与操作与开源Redis一致。用户需自己保证将脚本中使用到的Redis key显式的通过key参数传入，而不是直接在脚本中编码，并且如果带有多个key参数，则要求所有的key参数必须拥有相同的hash tag。 如果不遵循上述约束，则在Lua中执行涉及这些key的Redis操作时，可能会返回类似“partition not found”的错误信息。 2. SCRIPT命令 SCRIPT命令包含了一组管理Lua脚本的子命令，具体可以通过SCRIPT HELP命令查询具体的操作。 SCRIPT大部分命令都与开源Redis兼容，其中需要特别说明的命令如下： SCRIPT KILL GeminiDB Redis是多线程执行的环境，允许同时执行多个Lua脚本，执行SCRIPT KILL，会终止所有正在运行的Lua脚本。 为了方便使用，GeminiDB Redis扩展了SCRIPT KILL命令，用户可以通过‘SCRIPT KILL SHA1’来终止指定哈希值的脚本。若同一时间存在多个节点在执行哈希值相同的脚本，那么这些脚本都会被终止。 另外，由于用户无法设置Lua超时时间（config set luatimelimit），因此在任意时刻执行SCRIPT KILL都能直接终止脚本，而不是等待脚本超时后才终止。 SCRIPT DEBUG 目前GeminiDB Redis不支持DEBUG功能，所以该命令执行无效。 3. Lua脚本中执行Redis命令 与开源Redis一致，GeminiDB Redis的Lua环境中也提供了一个全局的“redis”表，用于提供各类和Redis Server交互的函数。 如下表为GeminiDB Redis目前支持和不支持的操作列表。 支持的操作 不支持的操作 redis.call() redis.pcall() redis.sha1hex() redis.errorreply() redis.statusreply() redis.log() redis.LOGDEBUG redis.LOGVERBOSE redis.LOGNOTICE redis.LOGWARNING redis.replicatecommands() redis.setrepl() redis.REPLNONE redis.REPLAOF redis.REPLSLAVE redis.REPLREPLICA redis.REPLALL redis.breakpoint() redis.debug() 4. Lua执行环境限制 开源Redis对Lua脚本的执行有一定的限制，比如限制脚本操作全局变量，限制随机函数的结果，限定能够使用的系统库和第三方库等。 GeminiDB Redis也继承了绝大多数的限制，但是针对如下情况，GeminiDB Redis与开源Redis存在差异： Write Dirty 开源Redis规定，如果某个脚本已经执行了写操作，那么就不能被SCRIPT KILL停止执行，必须使用SHUTDOWN NOSAVE来直接关闭Redis Server。 GeminiDB Redis不支持执行SHUTDOWN命令，因此这条限制不会被执行，用户仍然可以通过SCRIPT KILL来停止脚本的执行。 Random Dirty 由于主从复制的原因，开源Redis规定，若脚本执行了带有随机性质的命令（Time, randomkey），则不允许再执行写语义的命令。 例如，如下Lua脚本： local t redis.call("time") return redis.call("set", "time", t[1]); 当该脚本的执行传递到从节点时，Time命令获取到的时间一定晚于主节点，因此从节点执行的Set命令的值就会和主节点产生冲突。开源Redis引入了replicatecommands来允许用户决定这种场景下的行为模式。 对于GeminiDB Redis来说，由于没有主从的概念，数据在逻辑上只有一份，因此也就不存在该限制。

本文主要介绍通过云主机创建整机镜像 操作场景 使用弹性云主机携带其挂载的数据盘一起创建整机镜像，创建的整机镜像包含操作系统、应用软件，以及用户的业务数据，可用于快速发放相同配置的弹性云主机，实现数据搬迁。 背景知识 创建整机镜像的流程：先为云主机创建云主机备份，再通过云主机备份创建镜像，中间过程为系统自动完成的，您只需要耐心等待即可。 图 整机镜像创建流程 创建整机镜像的时间与磁盘大小、网络状态、并发任务数等有关。 使用云主机制作整机镜像时，云主机应处于运行中或者关机状态。如果镜像中包含数据库，请在关机状态下制作。 在云主机关机状态下，制作整机镜像的过程中，用户不能启动云主机。 整机镜像创建过程中，请勿卸载系统盘，不要开启云主机，避免创建失败。 上图中，当云主机备份还未创建成功，只是创建好磁盘快照时，整机镜像状态为“可用区x可用”（可用区x表示镜像源云主机所在的可用区），此时，这个整机镜像只能在该可用区中发放云主机。如果需要在区域内发放云主机，需要等云主机备份完全创建好，并且整机镜像状态为“正常”。 选择整机镜像切换云主机操作系统时，仅能恢复整机镜像的系统盘数据。如果希望恢复或者迁移整机镜像中的数据盘数据，必须通过整机镜像创建新的云主机。

RocketMQ里的一个Consumer Group代表一个Consumer群组。对于大多数分布式应用来说，一个Consumer Group下通常会有多个Consumer实例。订阅关系一致指的是同一个Consumer Group下所有Consumer实例的处理逻辑必须完全一致，一旦订阅关系不一致，消息消费的逻辑就会混乱，甚至导致消息丢失。 背景信息 RocketMQ 中一个消费者代表一个Consumer实例群组。在大多数场景中，一个消费者组下面包含多个Consumer实例。 由于分布式消息服务RocketMQ的订阅关系主要由Topic+Tag共同组成，因此，保持订阅关系一致意味着同一个消费者Group ID下所有的Consumer实例订阅关系的一致性大概包括下面几个方面： 同一个消费组订阅的Topic必须一致，例如：在同一个消费组下，ConsumerA订阅Topic1和Topic2，ConsumerB也必须订阅Topic1和Topic2，只订阅Topic1、只订阅Topic2或订阅Topic2和Topic3都是不允许的。 同一个消费者订阅的同一个Topic的场景下Tag必须一致，包括Tag的数量和T顺序，例如：ConsumerA订阅Topic1的Tag配置为Tag1Tag2，ConsumerB订阅Topic1的Tag也必须是Tag1Tag2，只订阅Tag1、只订阅Tag2或者订阅Tag2Tag1都是不允许的。 正确的订阅关系如下，多个不同的topic可以被多个消费组订阅，但是同一个消费组下的多个Consumer实例订阅Topic和Tag都必须一致。

本文带您了解VPC终端节点的功能特性。 VPC终端节点为您提供“终端节点服务”和“终端节点”两种资源。 终端节点服务 终端节点服务（VPC Endpoint Service）指将云服务或用户私有服务配置为VPC终端节点支持的服务。终端节点服务通过专属网关，可以将 VPC 中的服务方便的提供给其它 VPC 中的资源使用，实现跨 VPC 的访问，而不必暴露服务端相关的网络信息，使您的访问更加安全、可靠。当前支持“接口”类型终端节点服务。 “接口”类型：包括系统配置的云服务、用户自己创建的私有服务和云服务商已创建的云服务。 用户可以通过终端节点服务快速的把服务发布到私网连接上，通过白名单授权管理可以灵活的管理可连接的用户信息，在保证安全的前提下灵活的通过私网共享服务 终端节点 终端节点（VPC Endpoint）在VPC和终端节点服务之间提供连接通道。您可以在VPC中创建自己的应用程序并将其配置为终端节点服务，同一区域下的其他VPC可以通过创建在自己VPC内的终端节点访问终端节点服务。 在同一区域中，通过购买终端节点可以实现所属VPC内云资源跨VPC访问终端节点服务。 终端节点与终端节点服务一一对应，访问不同类型终端节点服务的终端节点存在差异： 访问“接口”型终端节点服务的终端节点：是具备私有IP地址的弹性网络接口，作为“接口型”终端节点服务的通信入口。

本文向您介绍Hypervisor安全的相关知识。 Hypervisor Hypervisor是一种运行在物理机上的软件，可以在单个物理机上创建、运行和管理多个虚拟机。Hypervisor根据需要将底层物理计算资源（如cpu、内存）进行抽象统一管理，并按需将资源分配给各个虚拟机。Hypervisor实现了同一物理机上不同虚拟机之间的资源隔离，避免数据窃取或恶意攻击，同时保证虚拟机的资源使用不受周边虚拟机的影响。用户使用虚拟机时，只能访问属于自己的虚拟机的资源（如硬件、软件和数据），不能访问其他虚拟机的资源，保证了虚拟机的数据隔离和安全。 CPU隔离 CPU虚拟化是Hypervisor中最核心的部分，内存虚拟化和IO虚拟化都依赖于CPU虚拟化的正确实现。 X86架构中为了保护指令的运行，提供了指令的4个不同特权级别，术语称为Ring，优先级从高到低依次为： 1. Ring 0：最高特权级别，被用于运行操作系统内核。 2. Ring 1：用于操作系统服务。 3. Ring 2：用于操作系统服务。 4. Ring 3：用于应用程序。 Hypervisor运行在最高特权级别，可以控制物理处理器上的所有关键资源；而虚拟机操作系统运行在非最高级特权级别，所以其访问物理资源的敏感指令会陷入到Hypervisor中通过软件的方式进行模拟。通过拦截并模拟虚拟机的敏感指令，Hypervisor实现了虚拟机vCPU的隔离，有效防止了虚拟机越权恶意攻击物理机或其他虚拟机。

专有宿主机为您提供优质的服务体验,本文带您了解专有宿主机的产品优势。 企业级安全与合规 专有宿主机上上独享宿主机物理资源，包括CPU、内存、网卡等物理资源，获得更高安全性。每台宿主机具备全局唯一的硬件标识（机器码），能够满足特定行业或企业内控中更为严格的安全合规与审计规范要求。 极致性能与稳定性 在共享宿主机环境中，您的云主机实例可能受到其他租户资源使用高峰的影响，导致性能波动。专有宿主机可以彻底消除了这一问题，保证您的业务负载是物理服务器上唯一的负载源，性能表现完全由您的业务特性决定，不会与其他用户发生的资源争抢行为，性能可预测。 灵活与可靠的部署 用户可在指定的专有宿主机上精确部署云主机实例，实现对计算资源物理位置的完全掌控。同时，系统提供自动部署功能，可根据系统预设策略自动选择最优宿主机，能够兼顾资源利用率与性能隔离需求。结合控制台便捷的资源创建与删除操作，以及镜像与备份服务提供的快速环境部署与恢复能力，提供灵活的编排与控制能力。 完整的资源可见性与拓扑管理 专有宿主机提供清晰的云主机宿主机资源映射视图，用户可直观查看云主机与底层专有宿主机的归属关系。帮助用户从基础设施层到应用层的全链路可视化管理，为运维决策与故障排查提供了关键依据。

本节为您介绍如何通过云主机创建整机镜像,包括Linux和Windows操作系统。 操作场景 您可以使用弹性云主机将其挂载的数据盘一起创建整机镜像，云主机整机镜像包含系统盘与数据盘，使用挂载有数据盘的云主机创建的整机镜像包含操作系统、应用软件，以及用户的业务数据。可用于快速发放相同配置的弹性云主机，实现数据迁移。 前提条件 系统盘或数据盘加密的云主机不可创建整机镜像。 整机镜像只能通过云主机创建，不能通过镜像文件创建。 如果只有系统盘的云主机，不支持创建整机镜像，请选择系统盘镜像。 当删除整机镜像时，对应的整机备份同时删除。 使用整机镜像购买云主机时，在磁盘选项里面，系统盘与数据盘的类型与整机镜像的系统盘数据盘类型相同，不可更改。数据盘大小不可更改，系统盘大小必须大于等于整机镜像中的系统盘大小。如整机镜像有多块数据盘，则购买页面亦有多块数据盘，且不能删除数据盘。计费标准与正常挂载数据盘一致。 整机镜像不支持导入、导出功能。 节省关机状态下的云主机不支持创建镜像。 注意 请确保已删除实例中的敏感数据，避免数据安全隐患。 弹性云主机与其创建的私有镜像属于同一个地域，不能跨地域使用。 创建私有镜像的过程中，请勿对所选云主机及其相关联资源进行任何操作。 创建整机镜像所需时间取决于云主机系统盘的大小，私有镜像创建完成才可以使用，请您耐心等待。

区别项 云专线 云间高速 概念 云专线是一种通过私有连接，将用户本地数据中心与云端的数据中心直接连接起来的服务。 云间高速是云厂商为用户提供的一种高速互联网连接服务，使用户可以通过公共互联网连接到云端的数据中心。 连接方式 天翼云云专线服务是由物理专线实现连接的，具有较高的带宽、低延迟和更可靠的连接。 通常是通过虚拟专线或优化的网络路由实现的，以提供较快的数据传输速度和相对较低的延迟。 路由配置 专线网关作为客户站点和天翼云VPC之间的虚拟路由转发设备，实现端到端的路由配置，一端绑定物理专线，一端与客户站点需要访问的VPC直连。 在云间高速中，云网关通过配置在其上的路由表进行多点互联流量转发，每个云网关包含一张默认路由表，支持创建自定义路由表，并支持通过路由表关联转发和路由学习功能定义互通、隔离，满足网络多样化的需求。 带宽配置 在配置物理专线时，可以指定带宽，实现点到点购买。 购买云间高速时，同时需要购买各个跨域网络实例的互通网络带宽，所有的跨域互通网络实例使用的带宽总和即为带宽包。 适用场景 云专线可以提供更好的隐私和安全性，适用于需要大量数据传输和对网络连接稳定性要求较高的企业。 云间高速适用于需要与云服务提供商快速连接的任务，如数据备份、应用程序部署等。

天翼云弹性高性能计算产品为您提供优质的服务体验,本文带您了解天翼云弹性高性能计算的产品优势。 快速交付，部署灵活 天翼云弹性高性能计算平台操作简洁、易于上手，您可以在天翼云控制台快速创建高性能计算集群，一键部署出您需要的高性能计算环境和应用程序，创建完成后即可立即提交作业开始工作。相较于传统超算漫长的部署周期，弹性高性能计算部署灵活、分钟级交付、资源即租即用，您可以随时选用最新硬件。 成本低廉，无需运维 天翼云弹性高性能计算平台服务免费，您仅需以租用的方式支付实例费用便可使用高性能计算平台。您无需关注HPC集群本身的设备运维、网络安全、机房故障等一系列运维事件，无需投入大量资金，极大地降低了中小客户的使用门槛。而传统超算需投入大量人力成本和物料成本，包括服务器、系统、数据库等软硬件费用及机房机柜费用和运维成本，对个人用户及中小企业不友好。 云端数据，安全可靠 不同租户之间资源隔离，数据安全有保障。基于虚拟私有云实现的网络访问隔离，充分保证了集群网络的安全性。支持对接弹性文件存储，满足企业数据安全和可靠性诉求。 弹性资源，按需配置 您可以根据自己的需求对集群进行扩容、缩容，灵活适配业务规模需求。相较于传统超算，天翼云弹性高性能计算更加灵活、可以充分有效地利用资源，降低成本。

本文主要介绍如何手工搭建Hadoop环境(Linux)。 简介 本文介绍了如何在天翼云上使用弹性云主机的Linux实例手工搭建Hadoop环境。Hadoop是一款由Apache基金会用Java语言开发的分布式开源软件框架，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的能力进行高速运算和存储。Hadoop的核心部件是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce： HDFS：是一个分布式文件系统，可对应用程序数据进行分布式储存和读取。 MapReduce：是一个分布式计算框架，MapReduce的核心思想是把计算任务分配给集群内的服务器执行。通过对计算任务的拆分（Map计算和Reduce计算），再根据任务调度器（JobTracker）对任务进行分布式计算。 前提条件 已购买一台弹性云主机，且已为其绑定弹性公网IP。 弹性云主机所在安全组添加了如下表所示的安全组规则。 方向 类型 协议 端口/范围 源地址 入方向 IPv4 TCP 8088 0.0.0.0/0 入方向 IPv4 TCP 50070 0.0.0.0/0 实施步骤 1、安装JDK a.登录弹性云主机。 b.执行以下命令，下载jdk软件包。 以jdk17为例，在列表中查看可用的JDK软件包版本，以jdk17linuxx64bin.tar.gz安装包为例，执行以下命令。 wget c.解压jdk安装包到opt目录下。 tar xvf jdk17linuxx64bin.tar.gz C /opt/ d.配置环境变量。 vim /etc/profile e.在底部添加以下内容。

相关术语解释 VPN网关 VPN网关是VPN连接的接入点。一个VPN网关仅能绑定一个VPC，每个VPN网关可以创建多个VPN连接。每个VPN网关默认分配了一个公网IP地址，可以满足用户本地数据中心侧VPN设备或移动终端接入VPC的业务需求。 用户网关 用户企业侧的VPN网关，与VPC侧VPN网关互为本端、远端。用户侧数据中心VPN网关需具备固定公网IP，动态拨号公网IP无法进行IPsec VPN对接。如果用户侧公网IP进行了变更，则需要尽快在天翼云上进行同步修改。否则，会导致IPsec VPN协商失败，流量转发不通。 IPsec连接 IPsec连接是一种基于IP协议的加密技术，用于构建VPN网关和用户本地数据中心远端网关之间的安全、可靠的加密通道。VPN连接使用IKE（Internet Key Exchange，网络密钥交换协议）和IPsec协议对传输数据进行加密，保证数据安全可靠，并且IPsec VPN连接基于互联网进行传输，更加节约成本。 SSL 服务端 SSL 服务端是SSL VPN连接的客户端网关，主要实现数据包的封装与解封装。需要在 VPN 网关中进行 SSL 服务端的相关配置，如配置本端子网、客户端地址池、传输协议及端口等。 SSL 客户端 SSL VPN客户端是一种安全访问虚拟专用网络（VPN）的客户端应用程序，它使用安全套接层（SSL）协议来建立加密的远程连接，以确保数据在客户端和VPN服务器之间的传输安全。

本章节介绍应用服务网格CSM相关名词解释 控制面（ Control plane ） 控制面是整个服务网格的控制中枢，负责整个网格的管理，包括sidecar注入，服务发现和服务治理配置分发以及证书管理功能等。 数据面（ Data plane ） 数据面是实际执行流量治理的代理服务器，在istio里面采用Envoy作为流量代理服务器，Envoy会拦截进出业务服务的流量并执行相应的流量治理策略。 sidecar 注入（ sidecar injection ） 在业务pod内部增加一个sidecar，用于实现流量拦截和代理功能，称为sidecar注入；在K8S的使用场景下，一般采用webhook机制实现业务无感知的sidecar注入。 虚拟服务（ Virtual Service ） 虚拟服务是istio定义的流量治理对象，能够实现对指定服务配置路由规则的功能，匹配到该路由规则的请求将根据配置被转发到相应的目标。 目标规则（ Destination Rule ） 目标规则时istio定义的用于管理流量转发目标服务的对象，比如可以使用目标规则设置要转发的目标服务的版本、超时重试策略、熔断策略等。 对等身份认证（ Peer Authentication ） 在服务网格内，服务之间通信都要经过sidecar，对等身份认证策略定义了sidecar之间的通信安全策略，可以是明文传输，或者强制TLS加密通信，或者两种都可以。 请求身份认证（ Request Authentication ） 请求身份认证定义了服务对于收到的请求的身份认证策略，比如可以配置服务按照jwt策略对请求的身份进行认证，认证之后可以基于请求者的身份做进一步的访问授权策略。

实例画像支持查看实例多维度评分详情、节点监控与告警信息，并提供告警触发源分析，引导用户快速排查实例存在的问题。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL数据库。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 智能运维 > 实例画像，进入实例画像界面。 3. 在左上方区域，选择目标实例，查看实例画像。 功能介绍 实例画像主要从数据库可用性、数据库可靠性、数据库性能、数据库可维护性、数据库安全性5个维度评估实例的健康评级，并结合告警信息给出触发源分析与建议。 实例画像 实例画像从五个维度进行评分，实例总得分取五个维度中的最低评分，健康评级依据实例总得分计算得出，具体详见评分规则，支持选择时间段进行查询。 数据库可用性：数据库服务的连续性，主要检查数据库是否发生过服务中断（如重启、无法响应等）。 数据库性能：数据库的关键性能指标平稳，主要检查相关指标均值是否存在波峰，以及资源使用率是否正常。 数据库可维护性：数据库的表设计、应用程序逻辑设计的合理性表现，主要检查是否存在非分区大对象、死锁、元数据锁、空间不足等问题。 数据库可靠性：数据的可恢复能力达到RPO为0，主要检查数据库的备份策略、主从复制的健康度等。 数据库安全性：数据库的安全管理关键指标，主要检查密码复杂度配置、访问白名单配置、连接安全协议、密码加密算法等。

本章介绍函数工作流的基本使用流程。 函数工作流FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。 函数使用流程 函数使用流程如下图所示。 1. 用户编写业务程序代码，打包上传至FunctionGraph函数，添加事件源（如SMN、OBS和APIG等），完成应用程序构建部署。 2. 通过RESTful API或者云产品事件源触发函数，生成函数实例，实现业务功能，函数在运行过程中的资源调度由FunctionGraph来管理。 3. 用户可以查看函数运行日志和监控信息，按照代码运行情况收费，代码未运行时不产生费用。 1. 编写代码：用户编写代码，目前支持Node.js、Python、Java、Go等语言。 2. 上传代码：目前支持在线编辑、上传ZIP或JAR包，从OBS引用ZIP包等。 3. API和云产品事件源触发函数执行：通过API和云产品事件源触发函数执行。 4. 弹性执行：函数在执行过程中，会根据请求量弹性扩容，支持请求峰值的执行，此过程用户无需配置，由FunctionGraph完成。 5. 查看日志：FunctionGraph函数实现了与云日志服务的对接，您无需配置，即可查看函数运行日志信息。 6. 查看监控：FunctionGraph函数实现了与云监控服务的对接，您无需配置，即可查看图形化监控信息。 7. 计费方式：函数执行结束后，根据函数请求执行次数和执行时间计费。