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      服务器安全卫士(原生版)_相关内容
      • 手动续费Postgresql实例
        参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码 800 message String 消息提示 SUCCESS returnObj Object 返回对象 OrderResponse
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        关系数据库PostgreSQL版
        API参考
        API
        实例
        手动续费Postgresql实例
      • 查询PostgreSQL实例的所有版本
        接口描述 查询PostgreSQL实例的所有版本 请求方法 GET URI /v1/product/pgversions 请求参数 无 响应参数 名称 二级节点 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Array 返回结果 pgVersion String pg版本 示例 请求示例 /v1/product/listPgVersion 响应示例 { "message": "SUCCESS", "opMessage": "", "returnObj": [ { "pgVersion": "12.3" } ], "statusCode": 800 } 错误码 访问ErrorCodes说明文档查看更多错误码。
        来自:
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        关系数据库PostgreSQL版
        API参考
        API
        实例
        查询PostgreSQL实例的所有版本
      • 批量查询实例监控数据
        参数 参数类型 说明 示例 下级对象 avg Double 平均值,当aggFun为avg时,返回此字段 max Double 最大值,当aggFun为max时,返回此字段 min Double 最小值,当aggFun为min时,返回此字段 timestamp Long 时间戳
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        关系数据库PostgreSQL版
        API参考
        API
        2022-06-30
        II类资源池
        日志和监控
        批量查询实例监控数据
      • 主备复制延迟持续增长后自动恢复
        本文介绍了主备复制延迟持续增长后自动恢复的方法。 场景描述 MySQL实例复制延迟很大,在一段时间内持续增长,在业务低峰期自动恢复。 原因分析 查看数据库主从延时是在一定时间内延时变大且一段时间内持续增长,业务低谷期恢复正常的,根据该现象可以推测此场景为大事务,业务高峰期,或DDL操作导致。可以通过控制台查看慢日志,分析慢SQL,以及观察事务记录是否有大事务或DDL操作。 查看控制台慢查询分析,分析慢查询语句,使用索引优化SQL语句时应当要考虑业务峰值,后面查看控制台事务记录发现,业务正在高峰期,有大量的instert操作,但发现有增加,删除索引的DDL操作,因为表的数据量上千万,耗时长,从而导致从节点在回放该DDL时复制延迟持续增长,回放完DDL后延迟恢复正常。 解决方案 该场景属于正常现象,等待DDL执行完成后,延迟会自动恢复。 索引的改动是涉及整个表的,建议在业务低谷期进行增删索引的操作。
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        关系数据库MySQL版
        故障排查
        主备复制
        主备复制延迟持续增长后自动恢复
      • 获取PostgreSQL实例的节点列表
        接口描述 本接口用于获取实例的节点列表 请求方法 GET URI /v1/node/list 请求参数 名称 位置 类型 必选 说明 prodInstId query Long 是 实例id 响应参数 名称 二级节点 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Array 所有的返回信息都以JSON形式保存 prodInstId Long 实例id nodeId Long 数据库资源id host String 数据库节点地址 port Integer 数据库节点端口 primary Integer 是否为主节点 1:是 0:不是 expireTime Long 过期时间 prodInstFlag String 数据库类型 示例 请求示例 /v1/node/list?prodInstId6 响应示例 { "message": "SUCCESS", "opMessage": "", "returnObj": [ { "expireTime": 1660856846000, "host": "192.168.153.60", "nodeId": 1, "port": 5300, "primary": "", "prodInstFlag": "PostgreSQL", "prodInstId": 6 }, { "expireTime": 1660856846000, "host": "192.168.153.61", "nodeId": 2, "port": 5300, "primary": "", "prodInstFlag": "PostgreSQL", "prodInstId": 6 } ], "statusCode": 800 } 错误码 访问ErrorCodes说明文档查看更多错误码。
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        关系数据库PostgreSQL版
        API参考
        API
        实例
        获取PostgreSQL实例的节点列表
      • 模板数据库
        本节介绍了如何通过模板数据库创建数据库。 操作场景 通过模板数据库创建数据库的实践。 实践 RDSPostgreSQL数据库默认有template0和template1两个模板。 使用template0可指定字符集和本地化collate属性。 create database dbname with encoding 'UTF8' template template0 lccollate'zhCN.utf8' lcctype'zhCN.utf8'; 使用template1创建数据库时不可指定新的字符集和本地化collate属性。 create database dbname with template template1;
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        关系数据库PostgreSQL版
        最佳实践
        创建数据库
        模板数据库
      • 内容安全检测
        应用场景 网站/新媒体内容安全检测 内容合法合规性检测 国家政策要求各地方机构要认真落实意识形态工作和网络内容安全工作责任制。为响应国家政策,内容安全检测服务可对网站/新媒体内容进行合法合规检测,主要对文本、图片、视频、语音进行检测和识别是否包含色情、涉政、暴力、惊悚、不宜广告、垃圾信息、不良内容等,有效帮助您降低内容风险。 内容准确性检测 对网站/主流新媒体平台的内容进行准确性检测,主要对文本、图片、视频、语音进行表述规范审核,如对错别字、生僻字、词法表述、语法表述等内容进行检测审核。
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        Web应用防火墙(独享版)
        产品介绍
        内容安全检测
      • MySQL主备复制延迟场景及解决方案
        本文介绍了 MySQL主备复制延迟场景及解决方案。 场景描述 主库执行了大事务。 原因分析 大事务是指一个事务中包含大量的数据变更操作,例如一个事务包含上万次(insert,update,delete)等操作、一条SQL语句批量更新了上万行数据等,大事务往往本身的执行时间很长(分钟级)。当主实例执行了大事务后,会产生大量的Binlog日志,备机拉取这些Binlog耗时比一般事务长,且至少需要花费与主库相同的时间来回放这些事务的更新,从而导致备机出现复制延迟。 解决方案 为了保证主从数据的一致性,需要等待大事务执行完成,主备复制延迟才能恢复。 业务侧避免此类大事务,可以将大事务拆分为小事务,分批执行。例如,通过where条件或limit语句限制每次要更新的数据量。
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        关系数据库MySQL版
        故障排查
        主备复制
        MySQL主备复制延迟场景及解决方案
      • 实例可用性检测
        名称 位置 类型 必选 说明 prodInstId query String 是 实例id
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        关系数据库PostgreSQL版
        API参考
        API
        实例
        实例可用性检测
      • 访问RDS-PostgreSQL实例应该如何配置安全组
        本文介绍了访问RDSPostgreSQL实例应该如何配置安全组。 RDSPostgreSQL配置安全组具体步骤如下: 1. 如要连接RDSPostgreSQL实例,则需要配置安全组规则,实例默认绑定默认安全组和规则。 2. 将ECS或本地设备IP地址及目标实例端口加入安全组允许访问范围中。 3. 安全组配置可参考安全组简介。 4. 关于修改实例安全组的方法,详见修改实例安全组。
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        关系数据库PostgreSQL版
        常见问题
        管理类
        网络安全
        访问RDS-PostgreSQL实例应该如何配置安全组
      • 启用Postgresql实例
        名称 位置 类型 必选 说明 prodInstId body Long 是 实例id
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        关系数据库PostgreSQL版
        API参考
        API
        实例
        启用Postgresql实例
      • 暂停Postgresql实例
        接口描述 暂停Postgresql实例。 请求方法 POST URI /v1/product/stop 请求参数 名称 位置 类型 必选 说明 prodInstId body Long 是 实例id 响应参数 名称 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Object 返回结果 示例 请求示例 { "prodInstId": 1 } 响应示例 { "message": "SUCCESS", "returnObj": {}, "statusCode": 800 } 错误码 访问ErrorCodes说明文档查看更多错误码。
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        关系数据库PostgreSQL版
        API参考
        API
        实例
        暂停Postgresql实例
      • 重启Postgresql实例
        我的摘要1 接口描述 重启Postgresql实例。 如果有大量的事务需要提交或回滚,可能会延长1分钟左右。 调用该接口时,实例必须满足以下条件,否则将操作失败: 实例状态为运行中; 实例没有进行中的备份。 请求方法 POST URI /v1/product/restart 请求参数 名称 位置 类型 必选 说明 prodInstId body Long 是 实例id 响应参数 名称 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Object 返回结果 示例 请求示例 { "prodInstId": 1 } 响应示例 { "message": "SUCCESS", "returnObj": null, "statusCode": 800 } 错误码 访问ErrorCodes说明文档查看更多错误码。
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        关系数据库PostgreSQL版
        API参考
        API
        实例
        重启Postgresql实例
      • 与Kafka、RabbitMQ专享版的差异
        本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ与Kafka和RabbitMQ的差异。 功能项 RocketMQ Kafka RabbitMQ 优先级队列 不支持 不支持 支持。建议优先级大小设置在010之间。 延迟队列 支持 不支持 不支持 死信队列 支持 不支持 支持 消息重试 支持 不支持 不支持 消费模式 支持客户端主动拉取和服务端推送两种方式 客户端主动拉取 支持客户端主动拉取以及服务端推送两种模式 广播消费 支持 支持 支持 消息回溯 支持 支持。Kafka支持按照offset和timestamp两种维度进行消息回溯。 不支持。RabbitMQ中消息一旦被确认消费就会被标记删除。 消息堆积 支持 支持。考虑吞吐因素,Kafka的堆积效率比RabbitMQ总体上要高。 支持 持久化 支持 支持 支持 消息追踪 支持 不支持 支持。RabbitMQ中可以采用Firehose或者rabbitmqtracing插件实现,但开启rabbitmqtracing插件会影响性能,建议只在定位问题过程中开启。 消息过滤 支持 支持 不支持,但可以自行封装。 多租户 支持 不支持 支持 多协议支持 兼容RocketMQ协议 只支持Kafka自定义协议。 RabbitMQ基于AMQP协议实现,同时支持MQTT、STOMP等协议。 跨语言支持 支持多语言的客户端 采用Scala和Java编写,支持多种语言的客户端。 采用Erlang编写,支持多种语言的客户端。 流量控制 待规划 支持client和user级别,通过主动设置可将流控作用于生产者或消费者。 RabbitMQ的流控基于CreditBased算法,是内部被动触发的保护机制,作用于生产者层面。 消息顺序性 单队列(queue)内有序 支持单分区(partition)级别的顺序性。 不支持。需要单线程发送、单线程消费并且不采用延迟队列、优先级队列等一些高级功能整体配合,才能实现消息有序。 安全机制 支持SSL认证 支持SSL、SASL身份认证和读写权限控制。 与Kafka相似 事务性消息 支持 支持 支持
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        分布式消息服务RocketMQ
        产品简介
        与Kafka、RabbitMQ专享版的差异
      • 如何查看已经创建的数据库以及数据库的字符集、LC_COLLATE和LC_CTYPE信息
        本节介绍了如何查看创建的数据库信息。 通过如下命令查询系统表pgdatabase,获取已创建的数据库以及数据库的字符集、LCCOLLATE和LCCTYPE信息。 select datname,pgencodingtochar(encoding),datcollate,datctype from pgdatabase;
        来自:
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        关系数据库PostgreSQL版
        最佳实践
        创建数据库
        常见问题
        如何查看已经创建的数据库以及数据库的字符集、LC_COLLATE和LC_CTYPE信息
      • 查询产品规格列表
        参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 projectid 是 String 项目id
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        关系数据库PostgreSQL版
        API参考
        API
        2022-06-30
        II类资源池
        工单类
        查询产品规格列表
      • 与其他云服务的关系
        与弹性负载均衡的关系 Web应用防火墙通过绑定弹性负载均衡(Elastic Load Balance ,以下简称ELB),使流量通过ELB后先发送给WAF检测,再发送给应用端,以提升防护性能和确保业务稳定运行。
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        Web应用防火墙(独享版)
        产品介绍
        与其他云服务的关系
      • 用户权限
        此小节介绍Web应用防火墙的用户权限。 系统默认提供两种权限策略:系统策略和自定义策略。系统策略是IAM预置的策略,用户只能使用不能修改。若系统策略不满足授权要求,用户可以创建自定义策略,自由搭配需要授予的权限集。 用户组配置权限策略后,将用户加入用户组中,可以使该用户获得权限策略中定义的操作权限。
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        Web应用防火墙(独享版)
        产品介绍
        用户权限
      • 如何理解MySQL表的自动新增AUTO_INCREMENT的值和步长
        本页介绍如何理解MySQL表的自动新增AUTOINCREMENT的值和步长。 表的新增AUTOINCREMENT的值和步长 背景描述: AUTOINCREMENT的初值与步长由"autoincrementincrement" 和"autoincrementoffset"两个参数决定。 1.autoincrementoffset:AUTOINCREMENT值的初值。 2.autoincrementincrement:AUTOINCREMENT值每次增长的步长。 3.当 autoincrementoffset > autoincrementincrement 时,实际使用时初值会变为为autoincrementincrement。 4.当 autoincrementoffset show variables like 'autoinc%'; ++ Variablename Value ++ autoincrementincrement 1 autoincrementoffset 1 ++ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> create table tiayiyuntest(uid int NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> show create table tiayiyuntest; ++ Table Create Table ++ tiayiyuntest CREATE TABLE tiayiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into tiayiyuntest values(0), (0), (0); Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select from tiayiyuntest; + uid + 1 2 3 + 3 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tiayiyuntest; ++ Table Create Table ++ tiayiyuntest CREATE TABLE tiayiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT4 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 2.修改autoincrementincrement2,步长变为2。 mysql> set session autoincrementoffset2; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like 'autoinc%'; ++ Variablename Value ++ autoincrementincrement 1 autoincrementoffset 2 ++ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into tiayiyuntest values(0), (0), (0); Query OK, 3 rows affected (0.01 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select from tiayiyuntest; + uid + 1 2 3 4 5 6 + 6 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tiayiyuntest; ++ Table Create Table ++ tiayiyuntest CREATE TABLE tiayiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT7 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 3.autoincrementoffset10,autoincrementincrement2,初值为2(因为autoincrementoffset > autoincrementincrement),步长为2。 mysql> set session autoincrementoffset10; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set session autoincrementincrement2; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like 'autoinc%'; ++ Variablename Value ++ autoincrementincrement 2 autoincrementoffset 10 ++ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> create table tianyiyuntest(uid int NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> show create table tianyiyuntest; ++ Table Create Table ++ tianyiyuntest CREATE TABLE tianyiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into tianyiyuntest values(0), (0), (0); Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select from tianyiyuntest; + uid + 2 4 6 + 3 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiyuntest; ++ Table Create Table ++ tianyiyuntest CREATE TABLE tianyiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT8 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 4.autoincrementoffset5,autoincrementincrement10,初值为5,步长为10。 mysql> set session autoincrementoffset5; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set session autoincrementincrement10; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like 'autoinc%'; ++ Variablename Value ++ autoincrementincrement 10 autoincrementoffset 5 ++ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> create table tianyiy(uid int NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> insert into tianyiy values(0), (0), (0); Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select from tianyiy; + uid + 5 15 25 + 3 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiy; ++ Table Create Table ++ tianyiy CREATE TABLE tianyiy ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT35 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec)
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        关系数据库MySQL版
        故障排查
        其他使用问题
        如何理解MySQL表的自动新增AUTO_INCREMENT的值和步长
      • 数据库监控
        本文介绍了RDSPostgreSQL数据库监控。 用户平时需要关注实例的哪些监控指标 用户需要关注的监控指标有:CPU利用率、内存利用率、磁盘空间利用率、长事务等指标,具体查看方式您可参照安全监控。您也可以参照告警规则设置为实例设置告警,监控实例关键指标。 如您收到与CPU利用率、内存利用率有关的告警,您可通过实例规格变更分别增大CPU、内存。 如您收到与磁盘空间利用率有关的告警,建议您通过一下两种方式解决: 数据清理,即删除实例部分数据,或将实例数据存档到其他系统后删除本实例数据。 增大磁盘空间,您可以通过RDSPostgreSQL提供的磁盘扩容功能扩容实例的磁盘空间。 RDSPostgreSQL实例内存使用率指标的计算方法 内存使用率 (总内存 (空闲内存 + 给文件的缓冲大小 + 高速缓冲存储器使用的大小))/ 总内存。
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        关系数据库PostgreSQL版
        常见问题
        管理类
        数据库监控
      • AUTO_INCREMENT超过表中该字段的最大值
        本文针对AUTOINCREMENT超过表中该字段的最大值时产生的问题及应对方案进行了说明。 表的自动新增AUTOINCREMENT超过数据中该字段的最大值 在数据表中会发现AUTOINCREMENT的值不等于表中字段最大值+1,可能原因有以下几种: 1.步长不为1,则AUTOINCREMENT最大值+步长。 mysql> show variables like 'autoinc%'; ++ Variablename Value ++ autoincrementincrement 10 autoincrementoffset 5 ++ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select from tianyiy; + uid + 5 15 25 + 3 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiy; ++ Table Create Table ++ tianyiy CREATE TABLE tianyiy ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT35 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 2.直接修改表的AUTOINCREMENT,会导致AUTOINCREMENT变化。 mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 30 k 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 30 j 99 i ++ 11 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT100 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT99; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT100 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 3.未提交的事务或回滚的事务,会导致AUTOINCREMENT增长,但回滚后不会下降。 mysql> show create table tiayiyuntest; ++ Table Create Table ++ tiayiyuntest CREATE TABLE tiayiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT7 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select from tiayiyuntest; + uid + 1 2 3 4 5 6 + 6 rows in set (0.00 sec) mysql> begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into tiayiyuntest values (0),(0),(0); Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select from tiayiyuntest; + uid + 1 2 3 4 5 6 15 25 35 + 9 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tiayiyuntest; ++ Table Create Table ++ tiayiyuntest CREATE TABLE tiayiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT45 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> rollback; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> select from tiayiyuntest; + uid + 1 2 3 4 5 6 + 6 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tiayiyuntest; ++ Table Create Table ++ tiayiyuntest CREATE TABLE tiayiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT45 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 4.数据插入后,AUTOINCREMENT变化,然后删除对应的数据行,AUTOINCREMENT不会下降。 mysql> show create table tiayiyuntest; ++ Table Create Table ++ tiayiyuntest CREATE TABLE tiayiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT45 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select from tiayiyuntest; + uid + 1 2 3 4 5 6 + 6 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into tiayiyuntest values (0),(0),(0); Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select from tiayiyuntest; + uid + 1 2 3 4 5 6 45 55 65 + 9 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tiayiyuntest; ++ Table Create Table ++ tiayiyuntest CREATE TABLE tiayiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT75 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> delete from tiayiyuntest where uid>3; Query OK, 6 rows affected (0.00 sec) mysql> select from tiayiyuntest; + uid + 1 2 3 + 3 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tiayiyuntest; ++ Table Create Table ++ tiayiyuntest CREATE TABLE tiayiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT75 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec)
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      • MySQL如何增加表和给表字段赋值
        本页介绍MySQL如何进行增加表和给表字段赋值的操作。 MySQL增加表和给表字段赋值 MySQL数据库对增加表和给表字段赋值的操作提供了以下几种方式: 增加表和表结构 CREATE TABLE tianyiyun ( uid MEDIUMINT NOT NULL AUTOINCREMENT, user CHAR(10) NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ); 1.不对新增字段赋值,数据库会自动赋值到字段中。 mysql> INSERT INTO tianyiyun (user) VALUES ('a'),('b'),('c'),('d'),('e'),('f'); Query OK, 6 rows affected (0.01 sec) Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f ++ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT7 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> 2.新增字段赋值0或者null,数据库会将新增的值填写到字段中。 mysql> INSERT INTO tianyiyun (uid,user) VALUES(0,'g'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO tianyiyun (uid,user) VALUES(NULL,'h'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h ++ 8 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT9 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 3.使用大于AUTOINCREMENT的值,数据库会将AUTOINCREMEN的值增加,该值也会新增到字段里面。 mysql> INSERT INTO tianyiyun (uid,user) VALUES(99,'i'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 99 i ++ 9 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT100 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 4.使用小于AUTOINCREMENT的值,不会影响到数据插入。 mysql> INSERT INTO tianyiyun (uid,user) VALUES(30,'j'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 30 j 99 i ++ 10 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT100 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 5.使用负值,数据也能正常插入。 mysql> INSERT INTO tianyiyun (uid,user) VALUES(30,'k'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 30 k 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 30 j 99 i ++ 11 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT100 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec)
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      • MySQL使用规范建议
        索引设计规范 单表的索引数量最好不超过5个,单个索引中的字段数最好不超过5个,避免因长时间锁定数据导致内存、连接消耗过多等问题。 确保索引字段长度固定且不宜过长。过长的索引字段会占用更多磁盘空间,并影响索引的性能。 避免冗余索引,即存在两个索引 (a,b) 和 (a) 的情况,若查询条件为a列,只需建立 (a,b) 索引即可,不需要额外建立 (a) 索引。 对于高过滤性的字段,考虑在其上加索引。高过滤性字段的索引可以提高查询效率。 注意选择性和数据类型。选择性高的字段和合适的数据类型可以提高索引效果和查询性能。 合理利用覆盖索引来减少I/O开销,通过创建包含所需列的复合索引,避免回表操作。 开发使用规范 在处理复杂运算或业务逻辑时,优先考虑在业务层实现,而非在SQL中进行。合理选择分页方式以提高分页效率,避免使用跳跃式分页。 在事务中使用更新语句时,尽量基于主键或唯一键进行操作,避免产生间隙锁和死锁。 尽量避免使用外键和级联更新,应该在应用层处理外键关系。 减少使用in操作,集合元素数量不应超过1000个。 对于批量数据操作,可以适度采用批量SQL语句,例如使用insert into...values语句批量插入数据,但不宜超过100个。 避免使用存储过程,存储过程难以调试、扩展和移植。 避免使用触发器、事件调度器和视图来实现业务逻辑,这些应该在业务层处理,避免对数据库产生逻辑依赖。 避免使用隐式类型转换,了解类型转换规则,确保比较操作符两边的数据类型一致,避免影响查询性能。 在一个事务中,尽量控制SQL语句的数量,不超过5个,避免长时间锁定数据、内存缓存问题和连接消耗过多。 利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表。
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      • 关系数据库MySQL版磁盘空间不足问题
        本文介绍查看空间使用情况的方式,以及各种空间问题的原因和解决方案。 如果MySQL数据库实例的磁盘空间满,会导致实例变为只读状态,写业务夯住,应用无法对数据库进行写入操作,从而影响业务正常运行。本文介绍查看空间使用情况的方式,以及各种空间问题的原因和解决方案。 查看空间使用情况 您可以在实例管理的基本信息页面查看存储空间和备份空间的使用情况,这里只展示当前的空间使用总量,没有展示各类数据分别占用的磁盘空间信息,也没有空间使用的历史信息。 您还可以在实例基本信息的查看监控指标"磁盘使用量" 查看磁盘空间使用的历史信息和变化曲线。 Binlog日志文件占用过多 原因及现象: 默认binlog日志是保留7天,如果是在迁移大量数据,实例磁盘空间太小的话,会短时间内产生大量的binlog导致磁盘空间不足。 解决方案: MySQL Binlog日志文件占用过多,可以在mysql命令行上使用PURGE BINARY LOGS BEFORE '20230626 10:00:00'或者PURGE BINARY LOGS TO 'mysqlbin.010'来临时清理本地binlog日志,释放磁盘空间,或者临时修改实例expirelogsdays参数。 表上的索引太多导致空间不足 原因及现象: 通常表上除了主键索引,还存在二级索引,二级索引越多,整个表空间就越大。 解决方案: 优化数据结构,减少二级索引的数量,合并索引建立联合索引等。
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      • 关系数据库MySQL版元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法
        本文主要介绍元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法以及如何避免元数据锁阻塞。 MetaData Lock主要为了保证元数据的一致性,用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。MySQL 5.5版本开始,引入了MDL锁,MDL锁是表级别的锁,有些类型的MDL锁会导致读写操作都无法进行,导致SQL的阻塞。 操作步骤 1. 连接MySQL实例。具体操作请参见实例连接方式介绍,通过内网和公网连接实例。 2. 在SQL窗口执行如下SQL查看数据库所有线程状态。 show full processlist 3. 查看State列是否出现大量Waiting for table metadata lock,即表示出现阻塞,在对应的Info列可以查看到对应表的操作,找到正在对该表进行操作的会话Id。 4. 在SQL窗口执行如下命令解锁MDL锁。 kill id 如何避免元数据锁阻塞 MDL 锁一旦发生会对业务造成极大影响,因为后续所有对该表的访问都会被阻塞,造成连接积压。所以日常要尽量避免 MDL 锁阻塞的发生,下面给出几点优化建议可供参考: 开启 metadatalocks 表记录 MDL 锁。 设置参数 lockwaittimeout 为较小值,使被阻塞端主动停止。 规范使用事务,及时提交事务,避免使用大事务。 DDL 操作及备份操作放在业务低峰期执行。
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        关系数据库MySQL版元数据锁MDL导致无法操作数据库的解决方法
      • MySQL建立连接慢导致客户端超时报connection established slowly
        本文介绍MySQL建立连接慢导致客户端超时的处理办法。 场景描述 业务在高峰期时,客户端经常出现向MySQL建立连接超时,导致系统登录需要十几秒。 原因分析 查看MySQL的错误日志,观察是否有如下信息:connection xxx is established slowly。 有上述日志,说明存在某些连接超过一定时间仍未被MySQL处理,客户端的超时时间大于该时间,就会报错。线程池处理连接等待与该参数threadpooloversubscribe相关。 解决方案 对于存在大量新建连接,建议调大threadpooloversubscribe增加线程总数。减少线程重复创建与销毁部分的开销,提高性能,同时它也限制了MySQL的running线程数,关键时刻可以保护系统,防止雪崩。 正常情况下,线程池适用于大量短连接的场景,如果客户是长连接,并且连接数量不多(客户端使用了连接池等情况),线程池的影响也不会很大。
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        MySQL建立连接慢导致客户端超时报connection established slowly
      • 使用root帐号连接数据库失败
        本文介绍root账号连接数据库失败的处理方法。 场景描述 使用root帐号连接数据库失败。 原因分析 查看内核日志error.log,确认是否有拒绝连接的日志。 使用其他帐号登录数据库,查看root权限,只有本地连接权限。 解决方案 联系技术支持增加远程连接权限"%"解决。
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        使用root帐号连接数据库失败
      • 客户端TLS版本与MySQL不一致导致SSL连接失败
        本文介绍客户端TLS版本与MySQL不一致导致SSL连接失败的处理方法。 场景描述 客户端连接到云上MySQL失败,但是连接到自建环境或其他环境可以成功,均使用了SSL连接。 原因分析 查看MySQL的错误日志,从报错信息可以看出,很可能和TLS版本相关,使用如下命令,分别查看MySQL和自建MySQL的TLS版本。 show variables like '%tlsversion%'; 发现MySQL为TLS v1.2版本,自建MySQL为TLS v1.1版本,存在差异。进一步确认客户端TLS版本,与自建MySQL一致,因此出现连接自建MySQL成功,连接云上MySQL失败。 解决方案 客户端升级TLS版本到TLS v1.2。
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        客户端TLS版本与MySQL不一致导致SSL连接失败
      • 创建表
        本文介绍如何使用pgAdmin创建表。 在RDSPostgreSQL中,通过SQL创建表,如无特别指明,表会默认创建在该database名为public的schema下;而通过pgAdmin创建时,一般情况下,创建好的database会有一个public schema,创建表时则需要特别指明schema。 前提 已经通过pgAdmin连接RDSPostgreSQL实例并添加至Servers。 创建Schema 1. 双击数据库连接Server并打开database菜单栏,选择指定的database并单击以展开属于该database的菜单栏。 2. 单击Schema选项并右键,点击Create > Schema... ,以打开schema创建框,如图所示: 3. schema的创建框与各栏信息如下: General:基本信息,包括schema名与拥有者,默认拥有者为启动数据库连接的用户,必填项。 Security:权限配置,包括权限授予与安全标签,非必填项。 Default Privileges:默认权限,包括表、序列、函数、类型的默认权限,非必填项。 SQL:创建SQL,用户通过前面几项填写后自动生成的创建schema的SQL,无法填写与修改。 点击保存,若无报错即为创建schema成功。 创建表 单击点开schema,下拉菜单栏,点击Create > Table... 以打开Table创建框,如图所示: General:基本信息,包括表名、拥有者、Schema、Tablespace、是否为分区表,默认拥有者为启动数据库连接的用户,必填项。 Columns:列,该处设置此表各列,包括列名、数据类型、数据长度、精度、是否为空、是否为主键、默认值,也可以选择继承于某表。 Advanced:高级选项,包括是否设置RLS、是否强制设置RLS、是否直接通过自定义Type来创建表等选项,均为非必选项。 Constraints:约束项,例如设置主键、外键与校验等,根据自身需要设置即可,非必填项。 Partitions:分区表配置,可以在此配置分区表属性,非必填项。 Parameters:表参数,主要包括表Vacuum与表年龄限制,非必填项。 Security:权限配置,包括权限授予与安全标签,非必填项。 SQL:创建SQL,用户通过前面几项填写后自动生成的创建database的SQL,无法填写与修改。 点击Save保存,若无报错,即表明创表成功。
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        pgAdmin基本操作使用指南
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      • 连接RDS-PostgreSQL实例
        如何使用pgAdmin连接RDSPostgreSQL实例。 本章节会介绍如何通过工具pgAdmin来操作数据库。 pgAdmin是一个用于设计,维护和管理RDSPostgreSQL的开源工具。 您可通过pgAdmin客户端可视化操作,连接RDSPostgreSQL实例。 本章节使用的是pgAdmin版本为6.20,不同版本可能存在差异。 准备工作 1. 准备可访问RDSPostgreSQL实例的设备。 2. 对RDSPostgreSQL实例绑定网络地址,保证本地设备可以访问关系型数据库实例绑定的网络。 3. 在可访问RDSPostgreSQL实例的设备上,安装pgAdmin客户端。 操作步骤 1. 启动pgAdmin,输入密码登录。 2. 单击左侧Browser的Server,右键选择Register > Server... 。 3. 弹出页面上,在General栏填写数据库实例名称,Connection栏填写数据库实例的连接信息,主要有: Host name/address 填写实例连接地址IP(绑定的弹性IP),Port填写实例连接端口,Maintenance database填写维护数据库,即为用户连接实例使用的默认数据库,一般为postgres;Username为实例连接用户名,Password为用户密码。其余栏如Parameters、SSH Tunnel、Advanced均为选填项,不影响正常连接。 4. 填写完毕后点击save保存,若没有报错即表明配置成功。
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        连接RDS-PostgreSQL实例
      • 通过命令行创建数据库
        本节介绍了如何通过命令行创建数据库。 操作场景 创建实例后,您可根据实际需要,创建数据库,可以指定模板库,并为数据库设置不同的字符集、本地化collate等属性。本节将介绍通过psql工具连接数据库,使用命令行创建数据库的方法。 语法格式 CREATE DATABASE name [[WITH] [ OWNER [] username ] [ TEMPLATE [] template ] [ ENCODING [] encoding ] [ STRATEGY [] strategy ] [ LOCALE [] locale ] [ LCCOLLATE [] lccollate ] [ LCCTYPE [] lcctype ] [ ICULOCALE [] iculocale ] [ LOCALEPROVIDER [] localeprovider ] [ COLLATIONVERSION [] collationversion ] [ TABLESPACE [] tablespacename ] [ ALLOWCONNECTIONS [] allowconn ] [ CONNECTION LIMIT [] connlimit ] [ ISTEMPLATE [] istemplate ] [ OID [] oid ]] 操作流程 1.登录连接实例。 2.创建数据库,执行如下命令,其中dbname为数据库名称。 create database dbname; 3.实现结果如下图所示。
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        通过命令行创建数据库
      • 恢复方案
        本页介绍RDSPostgreSQL恢复实例数据的方案。 RDSPostgreSQL提供了以下两种方式以恢复实例的数据,用以满足不同的场景,例如:实例数据被误删除、实例数据损坏或者丢失、实例被误删除、实例机器故障等场景。 通过备份文件恢复实例数据 将数据库实例恢复到指定时间点 跨域恢复
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        数据恢复
        恢复方案
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