本章节会介绍天翼云关系型数据库如何退订实例。 已退订的产品实例，保留短暂时间后将会清理并回收资源，相关数据将不可恢复，请谨慎操作！ 1. 实例列表中选待退订实例的“退订”链接。 2. 确认退订操作。

CPU 内存 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） 2 4GB 0.76 364 2 8GB 1.38 664 4 8GB 1.48 712 4 16GB 2.09 1,004 8 16GB 2.97 1,424 8 32GB 4.18 2,008 12 24GB 4.96 2,381 12 48GB 7.92 3,802 16 32GB 6.95 3,336 16 64GB 9.18 4,404 24 48GB 8.52 4,090 24 96GB 15.84 7,603 32 64GB 13.88 6,664 32 128GB 18.34 8,804 48 96GB 16.96 8,141 48 192GB 33 15,840 60 120GB 27.75 13,320

本章会介绍关系型数据库包年包月的收费模式。 1、收费方式 （1）预付费方式：用户需先登录天翼云用户中心进行充值，系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 （2）计费周期：按月计费，以自然月为计费单位。 2 、升级规则 关系型数据库升级时间不满整月的，升级后配置按当月实际发生天数计费。 3 、续订规则 续订数据库，续费按原订购模式按月方式进行续费。 4 、退订规则 退订云数据库，不满整月的按当月实际发生天数收取费用。 退订云数据库后实例会进入冻结状态，冻结周期为15天，冻结期过后如不续费会删除实例。 5 、提醒/通知规则 （1）到期通知：服务到期前7天、3天邮件通知，到期前1天、当天邮件通知和短信提醒。 （2）超期通知：服务超期1天邮件通知，超期3天、7天邮件通知和短信提醒。

本章会介绍天翼云关系型数据库的到期和欠费场景。 服务到期 “按需计费”实例，没有到期的概念。 “包年/包月”实例到期后无法在数据库管理控制台进行该实例的操作，相关接口也无法调用，自动化监控或告警等运维也会停止。如果在冻结期结束时您没有续费，实例将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 欠费 “包年/包月”实例，没有欠费的概念。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费。您续费后解冻实例，可继续正常使用，请注意在保留期进行的续费，是以原到期 时间作为生效时间，您应当支付从进入保留期开始到续费时的服务费用。

本节介绍了MySQL功能约束与限制。 关系型数据库服务上的RDS for MySQL在使用上有一些固定限制，用来提高实例的稳定性和安全性，具体详见下表。 MySQL功能约束与限制 功能 使用限制 数据库访问 如果关系型数据库实例没开通公网访问，则该实例必须与弹性云主机在同一个虚拟私有云内才能访问。 关系型数据库只读实例必须创建在与主实例相同的一个子网内。 弹性云主机必须处于目标关系型数据库实例所属安全组允许访问的范围内。 如果关系型数据库实例与弹性云主机处于不同的安全组，系统默认不能访问。需要在关系型数据库的安全组添加一条“入”的访问规则。 RDS for MySQL实例的默认端口为3306，需安全组放开后，才能访问其它端口。 部署 实例所部署的弹性云主机，对用户都不可见，即只允许应用程序通过IP地址和端口访问数据库。 数据库的root权限 创建实例页面只提供管理员root用户权限。 修改数据库参数设置 大部分数据库参数可以通过控制台进行修改。 RDS for MySQL存储引擎 MySQL数据库只有InnoDB存储引擎支持完整的备份、恢复等服务功能，因此RDS for MySQL推荐使用InnoDB引擎,不支持MyISAM引擎、FEDERATED引擎和Memory引擎。 搭建数据库复制 RDS for MySQL本身提供主备复制架构的双节点集群，无需用户手动搭建。其中主备复制架构集群的备实例不对用户开放，用户应用不可直接访问。 支持的表数量 RDS for MySQL支持表数量上限为50万。 大于50万张表时，会导致备份和小版本升级失败，影响数据库可用性。 重启RDS实例 无法通过命令行重启，必须通过关系型数据库服务的管理控制台操作重启实例。 创建只读实例 只有存储类型是极速型SSD的主备实例或者主实例才能创建存储类型是极速型SSD的只读实例。

本章介绍关系数据库的备份计费规则。 （1）数据库在使用期间提供了部分免费存储空间用于存放备份数据，其容量为购买容量的100%，备份存储用量超过数据库存储容量空间的100%后，开始按对象存储价格按需计费。 （2）免费的存储空间是在收取了数据盘的存储空间费用后赠送的，由于数据盘存储空间冻结以后不再收费，因此不再享受备份赠送空间。 用户实例冻结后，将没有免费的存储空间，会导致实例原有自动备份收费，直到实例删除后，自动备份随之删除（手动备份需要在控制台手动删除，否则不会删除）。 如果选择解冻实例，将恢复免费的存储空间。 如果直接删除冻结的实例，原有的自动备份将会同时被删除，备份空间不会继续针对自动备份收费。

本章会介绍天翼云关系型数据库的续费流程。 当产品实例到达到期时间，则会暂停相应的服务。此时，可以通过续订操作延后实例的到期时间。 1. 选择需要续订的实例，点开该实例的详情信息，点击“续费”链接。 2. 选择续订的时长，并完成订单支付。

本章介绍关系数据库实例的所有可能的运行状态和说明。 数据库实例状态是数据库实例的运行情况。用户可以使用管理控制台和API操作查看数据库实例状态。 状态及说明 状态 说明 正常 数据库实例正常和可用。 异常 数据库实例不可用。 创建中 正在创建数据库实例。 创建失败 数据库实例创建失败。 主备切换中 正在进行主实例和备实例的切换。 转主备中 单机实例正在转换为主备实例。 重启中 实例重启中。 端口修改中 正在修改数据库实例的数据库端口。 规格变更中 数据库实例的CPU和内存规格变更中。 扩容中 数据库实例的磁盘空间扩容中。 备份中 正在备份数据库实例。 恢复中 正在恢复备份到实例中。 恢复失败 实例恢复失败。 存储空间满 实例的磁盘空间已满，此时不可进行数据库写入操作，您需要扩容磁盘使实例恢复到正常状态。 已删除 数据库实例已被删除，对于已经删除的实例，将不会在实例列表中显示。 等待重启 数据库参数修改后，有些参数修改，需等待用户重启实例才能生效。

策略名称/系统角色 描述 类别 依赖关系 RDS FullAccess 关系型数据库服务所有权限。 系统策略 无。 如果要使用存储空间自动扩容功能，IAM子账号需要添加如下授权项： iam:agencies:listAgencies iam:agencies:createAgency iam:permissions:listRolesForAgencyOnProject iam:permissions:grantRoleToGroupOnProject iam:permissions:grantRoleToAgencyOnProject iam:roles:listRoles iam:roles:createRole RDS ReadOnlyAccess 关系型数据库服务资源只读权限。 系统策略 无。 RDS ManageAccess 关系型数据库服务除删除操作外的DBA权限。 系统策略 无。 RDS Administrator 关系型数据库服务管理员。 系统角色 依赖Tenant Guest和Server Administrator角色，在同项目中勾选依赖的角色。

本章介绍关系数据库的常用概念和名词解释。 实例 关系型数据库的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态。 数据库引擎 关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 实例类型 云数据库RDS的实例分为：单机实例、主备实例等。不同类型支持的引擎类型和实例规格不同，请以实际界面为准。 实例规格 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）。 自动备份 创建实例时，关系型数据库默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，关系型数据库会根据您的配置，自动创建数据库实例的全量备份。 手动备份 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 区域和可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区

DCS实例配置建议 读取模式（readMode） 建议采用MASTER，即Master节点承担所有的读写流量，一方面避免数据因主从同步时延带来的一致性问题；另一方面，如果从节点故障，配置值SLAVE，所有读请求会触发报错；配置值MASTERSLAVE，部分读请求会触发异常。读报错会持续failedSlaveCheckInterval（默认180s）时间，直至从可用节点列表中摘除。 如需读写流量分流处理，DCS服务提供了针对读写流量分流的读写分离实例类型，通过在中间架设代理节点实现读写流量分发，遇到从节点故障时，自动切流至主节点，对业务应用无感知，且故障感知时间窗口远小于redisson内部的时间窗口。 订阅模式（subscriptionMode） 建立采用MASTER，原理同上。 连接池配置 说明 以下计算方式只适用于一般业务场景，建议根据业务情况做适当调整适配。 连接池的大小没有绝对的标准，建议根据业务流量进行合理配置，一般连接池大小的参数计算公式如下： 最小连接数（单机访问Redis QPS）/（1000ms / 单命令平均耗时） 最大连接数（单机访问Redis QPS）/（1000ms / 单命令平均耗时） 150% 举例：某个业务应用的QPS为10000左右，每个请求需访问Redis10次，即每秒对Redis的访问次数为100000次，同时该业务应用有10台机器，计算如下： 单机访问Redis QPS 100000 / 10 10000 单命令平均耗时 20ms（Redis处理单命令耗时为510ms，遇到网络抖动按照1520ms来估算） 最小连接数 （10000）/（1000ms / 20ms） 200 最大连接数 （10000）/（1000ms / 20ms） 150% 300 重试配置 redisson中支持重试配置，主要是如下两个参数，建议根据业务情况配置合理值，一般重试次数为3，重试间隔为200ms左右。 retryAttemps：配置重试次数 retryInterval：配置重试时间间隔 说明 在redisson中，部分API通过借助LUA的方式实现，性能表现上偏低，建议使用jedis客户端替换redisson。

规格 实例可使用内存 (GB) 副本数 ( 主 + 从 ) 连接数限制 ( 默认 / 最大可配 ) 总带宽限制 (MB/s) 单个数据节点带宽限制 (MB/s) 参考性能 单个节点参考性能 (QPS) 产品规格编码 ( 对应 API 的 speccode) 8 8 2 20,000 192 96 160,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p2.8 8 8 3 30,000 288 96 240,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p3.8 8 8 4 40,000 384 96 320,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p4.8 8 8 5 50,000 480 96 400,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p5.8 8 8 6 60,000 576 96 480,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p6.8 16 16 2 20,000 192 96 160,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p2.16 16 16 3 30,000 288 96 240,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p3.16 16 16 4 40,000 384 96 320,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p4.16 16 16 5 50,000 480 96 400,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p5.16 16 16 6 60,000 576 96 480,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p6.16 32 32 2 20,000 192 96 160,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p2.32 32 32 3 30,000 288 96 240,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p3.32 32 32 4 40,000 384 96 320,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p4.32 32 32 5 50,000 480 96 400,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p5.32 32 32 6 60,000 576 96 480,000 80,000 redis.ha.xu1.large.p6.32

参数 说明 备份周期 自动备份频率。可设置为每周的某一天或者某几天，按实际需要适当增加备份频率。 保留天数 备份数据保存期限。保存天数可选1~7，超过期限后，备份数据将被永久删除，无法用来恢复实例。 开始时间 自动备份任务执行时间。时间格式：00:0023:00间的任意整点时间。 每小时检查一次备份策略，如果符合备份策略设置的开始时间，则执行备份操作。 说明 实例备份大约耗时530分钟，备份期间发生的数据新增或修改记录，将不会保存到备份数据中。为了尽量减少备份对业务的影响，备份开始时间建议设置在业务交易较少的时间段。实例只有处于“运行中”状态时，系统才对其执行数据备份。

Lua脚本调试命令 Proxy集群和读写分离实例在执行Lua脚本调试命令时，仅支持异步非阻塞ldb模式，不支持同步阻塞ldbsyncmode。且每个Proxy节点默认限制并发2个。其他Redis实例类型无此限制。 其他限制 单个Redis命令处理时长限制为15秒左右，超过15秒未处理完，会导致客户的其它业务失败，因此内部会触发主从倒换。

内存规格（GB） 实例可使用内存（GB） 连接数上限（默认/最大可配）（个） 基准/最大带宽（Mbit/s） 参考性能（QPS） 产品规格编码(对应API的speccode) 1 1 10,000/50,000 80/80 80,000 redis.ha.xu1.large.r2.1 2 2 10,000/50,000 128/128 80,000 redis.ha.xu1.large.r2.2 4 4 10,000/50,000 192/192 80,000 redis.ha.xu1.large.r2.4 8 8 10,000/50,000 192/192 100,000 redis.ha.xu1.large.r2.8 16 16 10,000/50,000 256/256 100,000 redis.ha.xu1.large.r2.16 24 24 10,000/50,000 256/256 100,000 redis.ha.xu1.large.r2.24 32 32 10,000/50,000 256/256 100,000 redis.ha.xu1.large.r2.32 48 48 10,000/50,000 256/256 100,000 redis.ha.xu1.large.r2.48 64 64 10,000/50,000 384/384 100,000 redis.ha.xu1.large.r2.64

5.1.3删除实例—部分更新

本节基于天翼云分布式缓存服务实践所编写，用于指导您在以下场景使用DCS实现排行榜功能。 场景介绍 在网页和APP中常常需要用到榜单的功能，对某个keyvalue的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在缓存中，读写速度非常快。 提供字符串（String）、链表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）等多种数据结构类型的存储。 实践指导 1. 准备一台弹性云主机（ECS），选择Windows系统类型。 2. 在ECS上安装JDK1.8以上版本和Eclipse，下载jedis客户端（点此处直接下载jar包）。 3. 在天翼云控制台购买DCS缓存实例。注意和ECS选择相同虚拟私有云、子网以及安全组。 4. 在ECS上运行Eclipse，创建一个java工程，为示例代码创建一个productSalesRankDemo.java文件，并将jedis客户端作为library引用到工程中。 5. 将DCS缓存实例的连接地址、端口以及连接密码配置到示例代码文件中。 6. 编译并运行得到结果。 代码示例 package dcsDemo02; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.UUID; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Tuple; public class productSalesRankDemo { static final int PRODUCTKINDS 30; public static void main(String[] args) { //实例连接地址，从控制台获取 String host "192.168.0.246"; //Redis端口 int port 6379; Jedis jedisClient new Jedis(host, port); try { //实例密码 String authMsg jedisClient.auth(""); if (!authMsg.equals("OK")) { System.out.println("AUTH FAILED: " + authMsg); } //键 String key "商品热销排行榜"; jedisClient.del(key); //随机生成产品数据 List productList new ArrayList<>(); for(int i 0; i sortedProductList jedisClient.zrevrangeWithScores(key, 0, 1); for(Tuple product : sortedProductList) { System.out.println("产品ID： " + product.getElement() + ", 销量： " Double.valueOf(product.getScore()).intValue()); } System.out.println(); System.out.println(" "+key); System.out.println(" 前五大热销产品"); //获取销量前五列表并输出 Set sortedTopList jedisClient.zrevrangeWithScores(key, 0, 4); for(Tuple product : sortedTopList) { System.out.println("产品ID： " + product.getElement() + ", 销量： " Double.valueOf(product.getScore()).intValue()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { jedisClient.quit(); jedisClient.close(); } } }

密码问题 密码输入错误时，端口可以连接上，但鉴权认证会失败。如果忘记了密码，可以重置缓存实例密码。 实例配置问题 连接Redis时存在拒绝连接，可登录分布式缓存服务控制台，进入实例详情页面，调整实例参数maxclients的配置，具体操作可参考修改实例配置参数。 客户端连接问题 （1）在使用Rediscli连接Cluster集群时，连接失败。 解决方法：请检查连接命令是否加上 c ，在连接Cluster集群节点时务必使用正确连接命令。 Cluster集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p 6379 a {password} c 单机、主备、Proxy集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p 6379 a {password} 具体连接操作，请参考Rediscli连接。 （2）出现Read timed out或Could not get a resource from the pool。 解决方法： 排查是否使用了keys命令，keys命令会消耗大量资源，造成Redis阻塞。建议使用scan命令替代，且避免频繁执行。 排查实例是否是Redis 3.0，Redis 3.0底层用的是sata盘，当Redis数据持久化即AOF时，会触发偶现的磁盘性能问题，导致连接异常，可更换Redis实例为4.0 和5.0版本，其底层是ssd盘，磁盘性能更高，或若不需要持久化可关闭AOF。 （3）出现unexpected end of stream错误，导致业务异常。 解决方法： Jedis连接池调优，建议调整连接池参数。 排查是否大key较多。 连接断开。 解决方法： 调整应用超时时间。 优化业务，避免出现慢查询。 建议使用scan命令替代keys命令。 （4）Jedis连接池问题，请参考使用Jedis连接池报错如何处理？。

如何分析Redis 3.0实例的热Key？ 由于Redis 3.0本身不提供热Key能力，您可以参考以下方法进行分析。 方法1：进行业务结构和业务实现分析，找到可能的热Key。 例如，某商品在秒杀，或者用户登录，对业务代码分析，很容易找到热Key。 优点：简单易行。 缺点：需要对业务代码比较了解，另外对于一些复杂的业务场景，不太容易分析。 方法2：在客户端代码中，调用Redis的函数中，进行访问Key的记录，进而统计出热Key。 缺点：需要代码进行侵入式修改。 方法3：抓包分析 优点：简单易行 如何提前发现大Key和热Key？ 方法 说明 使用DCS自带的大Key和热Key分析工具进行分析 请参考缓存分析。 通过rediscli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key Rediscli提供了bigkeys参数，能够使rediscli以遍历的方式分析Redis实例中的所有Key，并返回Key的整体统计信息与每个数据类型中Top1的大Key，bigkeys仅能分析并输入六种数据类型（STRING、LIST、HASH、SET、ZSET、STREAM），命令示例为：rediscli h p a bigkeys 。 自Redis 4.0版本起，rediscli提供了hotkeys参数，可以快速帮您找出业务中的热Key，该命令需要在业务实际运行期间执行，以统计运行期间的热Key。命令示例为：rediscli h p a hotkeys。热Key的详情可以在结果中的summary部分获取到。 对于Redis 3.0实例，由于Redis 3.0本身不支持热Key分析，推荐可以使用配置告警的方法，帮助您发现热Key。 配置节点级别的内存利用率监控指标的告警 如果某个节点存在大key，这个节点比其他节点内存使用率高很多，会触发告警，便于用户发现潜在的大key。 配置节点级别的 入网最大带宽、出网最大带宽 、CPU利用率监控指标的告警 如果某个节点存在热key，这个节点的带宽占用、CPU利用率都比其他节点高，该节点会容易触发告警，便于用户发现潜在热key。

处理措施 查找大key、热key，方法如下： DCS控制台提供了大Key和热Key的分析功能，你可参考缓存分析减少大key和热key。 通过rediscli的bigkeys和hotkeys参数查找大Key和热Key： Rediscli提供了bigkeys参数，能够使rediscli以遍历的方式分析Redis实例中的所有Key，并返回Key的整体统计信息与每个数据类型中Top1的大Key，bigkeys仅能分析并输入六种数据类型（STRING、LIST、HASH、SET、ZSET、STREAM），命令示例为： rediscli h p a bigkeys 。 自Redis 4.0版本起，rediscli提供了hotkeys参数，可以快速帮您找出业务中的热Key，该命令需要在业务实际运行期间执行，以统计运行期间的热Key。命令示例为： rediscli h p a hotkeys 。热Key的详情可以在结果中的summary部分获取到。 提前发现大key、热key。 参考配置告警配置节点级别的内存利用率 监控指标的告警。 如果某个节点存在大key，这个节点比其他节点内存使用率高很多，会触发告警，便于您发现潜在的大key。 参考配置告警配置节点级别的 入网最大带宽、出网最大带宽 、CPU利用率监控指标的告警。 如果某个节点存在热key，这个节点的带宽占用、CPU利用率都比其他节点高，该节点会容易触发告警，便于您发现潜在热key。 说明 由于Redis 3.0实例不支持热key分析，您可以使用该方式帮助您发现热key。 其他优化建议： string类型控制在10KB以内 ，hash、list、set、zset 元素尽量不超过5000 。 key的命名前缀为业务缩写，禁止包含特殊字符(比如空格、换行、单双引号以及其他转义字符)。 Redis事务功能较弱，不建议过多使用。 短连接性能差，推荐使用带有连接池的客户端。 如果只是用于数据缓存，容忍数据丢失，建议关闭持久化。 如果实例内存使用率通过以上方式仍然很高，请考虑在业务低峰期扩大实例规格。具体操作请参见变更实例规格。

迁移后验证 迁移完成后，请使用rediscli连接源Redis和目标Redis，确认数据的完整性。 1. 连接源Redis和目标Redis。 2. 输入info keyspace，查看keys参数和expires参数的值。 3. 对比源Redis和目标Redis的keys参数分别减去expires参数的差值。如果差值一致，则表示数据完整，迁移正常。 注意 如果是全量迁移，迁移过程中源Redis更新的数据不会迁移到目标实例。

指标ID 指标名称 含义 取值范围 测量对象&维度 监控周期（原始指标） bandwidthusage 带宽使用率 当前流量带宽与最大带宽限制的百分比 0200% 测量对象：Redis 4.0/5.0主备实例数据节点Redis 4.0/5.0 Cluster集群实例数据节点测量维度：dcsclusternode 1分钟

交换IP操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择实例所在的区域。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”，页面显示迁移任务列表页面。 步骤 4 单击右上角的“创建在线迁移任务”。 步骤 5 设置迁移任务名称和描述。 步骤 6 配置在线迁移任务虚拟机资源的VPC、子网和安全组。 创建在线迁移任务时，需要选择迁移虚拟机资源的VPC和安全组，并确保迁移资源能访问源Redis和目标Redis实例。 步骤 7 参考配置在线迁移任务配置迁移任务，此处迁移方式只能选择“全量迁移+增量迁移”。 步骤 8 在“在线迁移”页面，当迁移任务状态显示为“增量迁移中”时，单击操作列的“更多 > 交换IP”打开交换IP弹框。 步骤 9 在交换IP弹框中，在交换域名区域，选择是否交换域名。 说明 如果使用域名，则必须要选择交换域名，否则客户端应用需要修改使用的域名。 如果没有使用域名，则直接更新两个实例的DNS。 步骤 10 单击“确定”，交换IP任务提交成功，当迁移任务的状态显示为“IP交换成功”，表示交换IP任务完成。 结束

是否支持pipeline命令？ 支持。 注意：Redis Cluster版本集群实例使用pipeline时，要确保管道中的命令都能在同一分片执行。 Redis是否支持INCR/EXPIRE等命令？ 支持。命令兼容性相关说明请参考“命令兼容性说明”章节。 Redis命令执行失败的可能原因 Redis命令执行失败，一般有以下可能原因： 命令拼写错误 如下图所示，命令拼写有误，Redis实例返回“ERR unknown command”，删除key的正确命令为 del 。 在低版本Redis实例运行高版本命令 如下图所示，在Redis 3.0版本运行Redis 5.0新增的Stream相关命令，Redis实例返回命令出错信息。 DCS Redis不支持的部分命令 出于安全原因，DCS禁用了部分命令，具体参考Redis命令的兼容性，查看禁用命令与受限使用命令。 执行lua脚本失败 例如报错：ERR unknown command 'EVAL' ，说明您的Redis实例属早期创建的低版本Redis实例，不支持lua脚本，这种情况请联系技术支持，升级您的Redis实例。 执行setname和getname失败 说明您的Redis实例属早期创建的低版本Redis实例，不支持这两个命令，这种情况请联系技术支持，升级您的Redis实例。

操作类型 资源类型 事件名称 创建实例 分布式缓存服务 createDCSInstance 提交创建实例请求 分布式缓存服务 submitCreateDCSInstanceRequest 批量删除实例 分布式缓存服务 batchDeleteDCSInstance 删除实例 分布式缓存服务 deleteDCSInstance 修改实例信息 分布式缓存服务 modifyDCSInstanceInfo 修改实例配置 分布式缓存服务 modifyDCSInstanceConfig 修改实例密码 分布式缓存服务 modifyDCSInstancePassword 重启实例 分布式缓存服务 restartDCSInstance 提交重启实例请求 分布式缓存服务 submitRestartDCSInstanceRequest 启动实例 分布式缓存服务 startDCSInstance 提交启动实例请求 分布式缓存服务 submitStartDCSInstanceRequest 清空实例 分布式缓存服务 flushDCSInstance 批量重启实例 分布式缓存服务 batchRestartDCSInstance 提交批量重启实例请求 分布式缓存服务 submitBatchRestartDCSInstanceRequest 批量启动实例 分布式缓存服务 batchStartDCSInstance 提交批量启动实例请求 分布式缓存服务 submitBatchStartDCSInstanceRequest 恢复实例数据 分布式缓存服务 restoreDCSInstance 提交恢复实例数据请求 分布式缓存服务 submitRestoreDCSInstanceRequest 备份实例数据 分布式缓存服务 backupDCSInstance 提交备份实例数据请求 分布式缓存服务 submitBackupDCSInstanceRequest 删除实例备份文件 分布式缓存服务 deleteInstanceBackupFile 删除后台任务记录 分布式缓存服务 deleteDCSInstanceJobRecord 实例规格变更 分布式缓存服务 modifySpecification 提交实例规格变更请求 分布式缓存服务 submitModifySpecificationRequest 创建实例订单 分布式缓存服务 createInstanceOrder 主备切换 分布式缓存服务 masterStandbySwitchover 重置实例密码 分布式缓存服务 resetDCSInstancePassword 提交清空实例请求 分布式缓存服务 submitFlushDCSInstanceRequest

本章介绍将自建Redis的数据通过DCS控制台迁移到DCS Redis。 场景描述 当前DCS支持将自建Redis的数据通过DCS控制台迁移到DCS Redis。 您需要先将自建Redis的数据进行备份，然后在DCS控制台创建迁移任务，将备份数据文件迁移到DCS Redis中。 前提条件 已创建主备或集群目标实例，且源实例已写入数据并备份成功。 步骤1：获取源Redis实例名称及密码 获取准备迁移的源Redis实例名称。 步骤2：准备目标Redis实例 如果您还没有DCS Redis，请先创建。 如果您已有DCS Redis，则不需要重复创建，但在迁移之前，您需要清空实例数据。 − 清空操作请参考清空Redis实例数据。 − 如果没有清空目标实例数据，当目标实例存在与源Redis实例相同的key时，迁移后，会覆盖目标Redis实例原来的数据。 步骤3：创建迁移任务 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。页面显示迁移任务列表页面。 步骤 4 单击右上角的“创建备份导入任务”，进入创建备份导入任务页面。 步骤 5 设置迁移任务名称和描述。 步骤 6 “数据来源”选择“Redis实例”。 步骤 7 在“源Redis实例”中选择步骤1：获取源Redis实例名称及密码中的Redis实例。 步骤 8 在“备份记录”中选择需要迁移的备份文件。 步骤 9 选择步骤2：准备目标Redis实例中创建的目标Redis。 步骤 10 输入目标实例的密码，单击“测试连接”，测试密码是否符合要求。免密访问的实例，请直接单击“测试连接”。 步骤 11 单击“立即创建”。 步骤 12 确认迁移信息，然后单击“提交”，开始创建迁移任务。 可返回迁移任务列表中，观察对应的迁移任务的状态，迁移成功后，任务状态显示“成功”。 结束

Keys Server MIGRATE SLAVEOF SHUTDOWN LASTSAVE DEBUG相关类 COMMAND SAVE BGSAVE BGREWRITEAOF

关于数据恢复 数据恢复流程 a. 您通过控制台发起数据恢复请求。 b. DCS从对象存储服务（OBS）获取数据备份文件。 c. 暂停实例数据读写服务。 d. 替换主实例的持久化文件。 e. 重新加载新的持久化文件。 f. 完成数据恢复，对外提供数据读写服务。 数据恢复对业务系统的影响 恢复操作是将备份文件在主节点执行，实例数据恢复期间需暂停数据读写服务，直到主实例完成数据恢复。 数据恢复异常处理 数据恢复文件如果被损坏，DCS在恢复过程中会尝试修复。修复成功则继续进行数据恢复，修复失败，DCS主备实例会将实例还原到执行恢复前的状态。

本章介绍您可以将已备份数据恢复到DCS缓存实例中。 您可以将已备份数据恢复到DCS缓存实例中。 说明 Proxy集群支持开启或关闭多DB，开启多DB期间的备份数据，不支持恢复到关闭多DB后的Proxy集群中。 前提条件 已成功申请主备或集群DCS缓存实例，且实例处于运行中状态。 实例已有历史数据备份，且备份状态为 成功 。 操作步骤 1. 登录分布式缓存服务管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 单击左侧菜单栏的“缓存管理”，进入DCS缓存实例信息页面。 4. 在需要查看的DCS缓存实例左侧，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 5. 单击“备份与恢复”页签，进入备份恢复管理页面。 页面下方显示历史备份数据列表。 6. 选择需要恢复的历史备份数据，单击右侧的“恢复”，弹出实例恢复窗口。 7. 单击“确定”，开始执行实例恢复任务。 备注说明最长不能超过128个字节。 您可以在“恢复记录”页签查询当前实例恢复任务执行结果。 说明 实例恢复需耗时5~30分钟。 恢复过程中，实例会有一段时间不能处理客户端的数据操作请求，当前数据将被删除，待恢复完成后存储原有备份数据。

本节主要介绍权限管理 创建用户并授权使用DCS 如果您需要对您所拥有的DCS服务进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的帐号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用DCS资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将DCS资源委托给更专业、高效的其他帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用DCS服务的其它功能。 本章节以创建用户并授予“DCS ReadOnlyAccess”权限为例，为您介绍对用户授权的方法，操作流程如下图所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的DCS系统策略，并结合实际需求进行选择，DCS支持的系统策略及策略间的对比，请参见权限管理。若您需要对除DCS之外的其它服务授权，IAM支持服务的所有策略请参见权限集。 示例流程 给用户授权DCS权限流程 1.创建用户组并授权。 在IAM控制台创建用户组，并授予分布式缓存服务的只读权限“DCS ReadOnlyAccess”。 2.创建用户并加入用户组。 在IAM控制台创建用户，并将其加入1中创建的用户组。 3.用户登录并验证权限。 新创建的用户登录控制台，验证分布式缓存服务的只读权限。

本节主要介绍修改Redis实例的访问方式 使用场景 Redis实例的访问方式支持免密访问和密码访问两种模式，同时在实例创建之后支持修改，主要使用场景如下： 当您需要通过免密访问模式连接Redis实例，可通过开启Redis实例的免密访问功能，清空Redis实例的密码。 说明 只有处于“运行中”状态的Redis实例支持修改访问方式 免密模式存在安全风险，之后您可以通过重置密码进行密码设置。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 在需要修改访问方式的Redis实例右侧，单击“操作”栏下的“更多 > 重置密码”。 步骤 5 系统弹出“重置密码”对话框，请根据实际情况选择以下操作。 如果是密码模式修改为免密模式 打开“免密访问”开关，并单击“确定”，完成免密访问设置。 如果是免密模式修改为密码访问模式 在弹出的“重置密码”对话框，输入“新密码”和“确认密码”，并单击“确定”，完成密码设置。

本章主要介绍分析Redis实例大Key和热Key 大Key和热Key问题是Redis使用中的常见问题，本章节主要介绍对Redis实例进行大Key和热Key分析，通过大Key和热Key分析，可以监控到占用空间过大的Key，以及该Redis实例存储数据中被访问最多的Key。 大Key分析使用限制和说明： 所有Redis实例都支持。 在大Key分析时，会遍历Redis实例中的所有Key，因此分析所需要时间取决于Key的数量。 在进行大Key分析时，建议在业务低谷期间进行，且不要与配置的自动备份时间重叠。 如果是主备和集群实例，大Key分析是对备节点的分析，对实例性能影响较小。如果是单机实例，由于只有一个节点，是对主节点进行分析，客户访问性能会略有影响（不高于10%），所以建议在业务低谷期进行大Key分析。 对于大Key分析结果，每个Redis实例默认最多保存100条记录（string类型保存top20，list/set/zset/hash类型保存top80），当超过100条记录时会默认删除最老的分析记录，而存入最新的记录。同时，支持用户在控制台上手动删除无用的大Key分析记录。 热Key分析使用限制和说明： 只有Redis 4.0/Redis 5.0/Redis 6.0实例支持，并且实例maxmemorypolicy参数必须配置为allkeyslfu或者volatilelfu。 在热Key分析时，会遍历Redis实例中的所有Key，因此分析所需要时间取决于Key的数量。 配置自动热key分析时，要考虑不要在业务高峰期进行，避免影响业务，同时也不要过了高峰期太久，避免分析结果不准确。 热key分析是对于主节点的分析，在进行分析时，客户访问性能会略有影响（不高于10%）。 对于热Key分析结果，每个Redis实例默认最多保存100条记录。当超过100条记录时会默认删除最老的分析记录，而存入最新的记录。同时，支持用户在控制台上手动删除无用的热Key分析记录 说明 建议在业务低峰时段执行大Key和热Key分析，降低CPU被用满的可能。