本节介绍了如何设置字符集类型。 操作场景 创建数据库时设置字符集类型。 操作步骤 创建数据库时可以通过with encoding指定字符集。 示例如下，其中dbname为创建的数据库名称。 create database dbname with encoding 'utf8';

本文介绍MySQL数据库报错1461错误的解决方法。 场景描述 MySQL当用户大批量进行并发读写、sql插入或者进行数据迁移等需要SQL预编译的情况下，报如下缓存的预编译SQL数量超过默认最大值： mysqlstmtprepare failed! error(1461)Can't create more than maxpreparedstmtcount statements (current value: 16382) 故障分析 maxpreparedstmtcount参数限制了同一时间在mysqld上所有session中prepared语句的上限。它的取值范围为"01048576"，默认为16382。 mysql对于超出maxpreparedstmtcount的prepare语句就会报1461的错误。 解决方案 适当调大maxpreparedstmtcount参数的取值，建议调整为"65535" 。 可以通过控制台修改参数模板，或提交工单咨询。

本文介绍如何批量更新、删除或插入数据。 批量更新 常用的批量更新为 update …… set …… from(values()) as ……，将values的值构成虚表，统一更新。 update table1 set col2tmp.col2 from (values (XXX,'XXX'),(XXX,'XXX'),(XXX,'XXX')) as tmp (col1,col2) where test.col1tmp.col1; 批量删除 使用truncate，直接将表所有数据行截断，无法进行回滚。 truncate tablename; drop，也是直接将表全部删除，不可回滚。不同在于，drop会将整个表数据与表结构全部删除，truncate会保留表结构，即表可以继续使用。 drop tablename; 批量插入 使用 insert into ... select的方法，对数据源限制较多。 insert into table1(col1, col2) select col1 , col2 from table2; 使用insert into … values (), () … ，SQL编写麻烦，数据量多时，较难检查其正确性。 insert into tablename(col1, col2) values (XXX, 'XXX'), (XXX, 'XXX'); 使用三方工具或者编程语言实现批量处理（推荐） 使用SQL编写批量数据处理其实较为繁琐，原因是SQL语句较为冗余，也不便于检查错误。因而生产中最为常用的方式，是使用其他编程语言的数据库驱动，利用该语言的开发便利性，批量导入数据，例如java语言连接数据库使用的jdbc，搭配上合适的函数框架，可以很轻松实现批量操作数据。

本节介绍了如何处理字符集与locale不匹配。 使用与字符集不匹配的LCCOLLATE创建数据库会报如下错误。 处理方法： 1.查询模板库支持的字符集。 2.查询模板库字符集支持的LCCOLLATE信息。 3.修改为与字符集匹配的LCCOLLATE，然后重新执行创建数据库命令。

服务授权 当您寻求天翼云的技术支持（不限于官网工单、线下咨询、电话等渠道）时默认运维人员已获得您的授权，技术支持过程中可能需要登陆您的数据库实例所在的主机执行一些运维命令，或者对您的数据库实例进行简单运维操作，但是都不会擅自更改您的数据。 当您向天翼云寻求技术支持（包括但不限于官网工单、线下咨询、电话等渠道）时，您默认已授权运维人员进行必要的操作。在技术支持过程中，运维人员可能需要登录您数据库实例所在的主机执行相关运维命令，或对数据库实例进行操作。但请注意，运维人员不会擅自更改您的数据。 若您需要天翼云的售后团队和DBA团队查看您实例的其它问题，您可以在工单或者其他渠道对他们进行如下书面授权： 配置权限 当您授权了该权限后，天翼云的售后团队和DBA团队可以在用户自定义的时间段内查看和修改RDS实例的配置信息。例如，RDS实例的白名单、数据复制模式、备份策略和数据库参数。但是在所有情况下，天翼云的售后团队和DBA团队都不会擅自更改RDS实例的连接信息（含连接地址和数据库账号）。 数据权限 当您授权了该权限后，天翼云的售后团队和DBA团队可以在用户自定义的时间段内查看RDS实例内的用户数据。例如，RDS实例的库表结构、索引字段、数据样本和SQL历史。但是在所有情况下，天翼云的售后团队和DBA团队都不会擅自更改RDS实例的库表结构、索引字段、数据。 我们始终致力于为您提供高效、安全的技术支持服务，同时严格遵守您的授权范围，确保您的数据安全和隐私不受侵犯。

实例被退订后是否能恢复或退订错了是否可以找回 如退订实例为主动退订包周期实例，您可在实例退订7天内在回收站进行重建恢复。但部分情况下，退订实例无法恢复，退订数据库实例前请务必仔细确认实例相关的信息。回收站相关功能请参见实例回收站。 为什么RDSPostgreSQL实例退订后，还在继续计费 RDSPostgreSQL实例退订后，使用的虚拟机（VM）将停止计费，但其余资源包括弹性公网IP（EIP）等仍会正常计费。 如何退订RDSPostgreSQL实例 退订数据库实例可以在管理控制台对数据库实例进行退订操作，详细操作请参考“计费说明”中的产品续订与退订。

本节介绍了如何选择合适的排序规则。 从“O”迁移到RDSPostgreSQL，排序规则应选择'C'才能得到符合的预期结果。

本节介绍了数据库命名规范。 RDSPostgreSQL的关键字长度不能超过63个字节。 数据库命名建议使用字母、数字和下划线这三种字符。禁止以pg、数字和下划线开头，禁止使用保留字。

本节介绍了如何通过TEMPLATE选项创建数据库。 操作场景 通过模板数据库创建数据库的实践。 实践 RDSPostgreSQL数据库默认有template0和template1两个模板。 使用template0可指定字符集和本地化collate属性。 使用template1创建数据库时不可指定新的字符集和本地化collate属性。 create database dbname with template template1;

本文解释如何对AUTOINCREMENT的值进行修改操作。 对AUTOINCREMENT的值进行修改 修改方式如下： 1.如果AUTOINCREMENT的值大于数据库的最大值的时候，可以在这个范围内取任何一个值修改为更大的值。 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT111 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 30 k 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 30 j 99 i 108 z 109 q ++ 13 rows in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT200; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT200 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 2.如果AUTOINCREMENT的值大于表中的值的时候，修好指定的值大于数据最大值，修改会成功，否则会默认最大值+1。 mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 30 k 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 30 j 99 i 108 z 109 q ++ 13 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT200 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT150; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT150 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT50; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT110 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> delete from tianyiyun where uid99; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select from tianyiyun; ++ uid user ++ 30 k 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 6 f 7 g 8 h 30 j 108 z 109 q ++ 12 rows in set (0.00 sec) mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT50; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table tianyiyun; ++ Table Create Table ++ tianyiyun CREATE TABLE tianyiyun ( uid mediumint(9) NOT NULL AUTOINCREMENT, user char(10) COLLATE utf8mb4bin NOT NULL, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT110 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 3.如果AUTOINCREMENT的值修改为负数是无法修改的。 mysql> alter table tianyiyun AUTOINCREMENT1; ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near '1' at line 1

本文主要介绍MySQL数据迁移后sql执行速度慢的原因分析及解决方案。 场景描述 数据迁移至MySQL实例后，sql语句执行明显慢于原数据库。 原因分析 数据迁移至MySQL实例后，第一次执行的sql比在原数据库执行的性能差， 是由MySQL的bufferpool机制决定的：sql语句第一次执行时，由于执行计划和查询数据等信息未加载至bufferpool中，需要生成执行计划，并从磁盘加载数据，磁盘IO读写性能明显差于内存bufferpool的读写性能，因为第一次执行速度会慢很多；sql第一次执行完后，读取的数据会被存放于内存的bufferpool中，当第二次执行相同语句时，数据直接从bufferpool中读取，因此数据的访问速度明显快于第一次从磁盘访问数据速度。 该场景中，在原数据库中执行sql读取的数据一般来源于bufferpool，访问速度极快。当数据迁移到云上MySQL时，第1次执行同样的sql语句，需要从磁盘读取，就会访问较慢，当再次执行相同sql会从内存读取，执行速度就会恢复正常。 解决方案 该场景属于正常现象，在同一个数据库中，第1次执行sql时很慢，但再次执行由于数据已经被加载到bufferpool中，执行速度会明显提升。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的postgis插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 postgis插件，可用于进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgis cascade; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS postgis cascade; 使用示例 1.查看postgis版本信息。 SELECT PostGISFullVersion(); 2.创建表并插入数据。 CREATE TABLE geometries (name varchar, geom geometry); INSERT INTO geometries VALUES ('Point', 'POINT(0 0)'), ('Linestring', 'LINESTRING(0 0, 1 1, 2 1, 2 2)'), ('Polygon', 'POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0))'), ('PolygonWithHole', 'POLYGON((0 0, 10 0, 10 10, 0 10, 0 0),(1 1, 1 2, 2 2, 2 1, 1 1))'), ('Collection', 'GEOMETRYCOLLECTION(POINT(2 0),POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0)))'); SELECT name, STAsText(geom) FROM geometries; 3.使用集合元数据函数收集信息。 SELECT name, STGeometryType(geom), STNDims(geom), STSRID(geom) FROM geometries; 常见问题 postgis以及系列插件的详细说明，请参考postgis官方文档。

本文描述MySQL增加表字段后执行SQL卡顿问题的解决方法。 故障描述 MySQL实例中的表增加字段后，执行SQL出现系统卡顿现象。 原因分析 增加表字段后，并且未对新增字段添加索引，执行SQL如果引用到该字段，由于未能走索引而导致读取数据量大而大大消耗CPU资源，出现数据库卡顿。 解决方案 针对以上场景，建议对新增的字段也创建索引，进行慢SQL优化。

本文介绍MySQL备份期间DDL操作导致备份失败的处理办法。 备份期间DDL操作导致备份失败 DDL是数据定义语言，主要用来操作数据库和定义表，其中操作数据库主要包括创建数据库（create）、更新数据库（alter）以及删除数据库（drop）。MySQL全量备份基于xtrabackup，为保证数据一致性，全量备份操作与DDL操作存在元数据锁冲突，会导致备份一直阻塞等待，超时失败。 主备实例会优先在备节点进行备份，并且备份失败已经是历史事件，并非当前状态。因此需排查业务侧在备份时间窗内是否有DDL操作。如果有，请尽量避免在备份时间进行DDL操作、或调整备份窗口时间，出现失败可手动备份进行重试或等待下一次备份窗口的自动备份。

本文介绍使用mysqldump导出大表的注意事项。 使用mysqldump导出大表的注意事项 在使用mysqldump导出数据的场景下，如果加上参数 q ，则不会把SELECT出来的结果放在buffer中，而是直接dump到标准输出中，顶多只是buffer当前行结果，正常情况下是不会超过 maxallowedpacket 限制的，它默认情况下是开启的。如果关闭该参数，则会把SELECT出来的结果放在本地buffer中，然后再输出给客户端，会消耗更多内存。 对于小规模数据集，禁用q参数可以加快导出速度。但对于大数据集，如果没办法完全储存在内存缓存中时，就会产生swap。这不仅会消耗主机的内存，也可能会造成数据库主机因无可用内存继而宕机的严重后果。因此，当使用mysqldump来备份大数据集时，建议添加q参数。

本文介绍关于如何查询SQL执行效率。 Explain 在解决数据库性能上，Explain命令是最常用的命令，大部分的性能问题可以通过此命令来找出SQL语句的查询瓶颈，以找到更为优化的SQL语句，达到更好的执行性能。 语法： EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement EXPLAIN [ ANALYZE ] [ VERBOSE ] statement 例子： EXPLAIN SELECT FROM foo; QUERY PLAN Seq Scan on foo (cost0.00..155.00 rows10000 width4) (1 row) 从该处可以简单地看到cpu耗费情况以及查询行数，运维人员可以简单判断查询是否正确使用索引，以保证足够好的查询效率。

本文介绍MySQL数据库修改authenticationstring字段为显示密码后无法登录的处理办法。 场景描述 用户通过navicat修改MySQL的user表root帐号的“authenticationstring”字段，修改为为显示密码后无法登录客户端。 原因分析 修改密码方式错误，不应直接改user表的authenticationstring字段的hash key，需要通过控制台重置root密码方式修改。 解决方案 由于8.0版本不支持password函数，因此需要通过以下步骤恢复： 找出帐号的authenticationstring字段，使用以下命令更新update mysql.user set authenticationstring'XXX' 其中XXX为新修改的密码。重置root帐号密码。 ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysqlnativepassword BY 'XXX'; flush privileges; 修改后用户就可以正常登录root帐号。

数据管理服务支持数据来源为云数据库、数据类型为MySQL、地域/资源池一致的不同实例之间进行数据复制，本文介绍如何提交复制任务。 注意 仅II类型资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 前提条件 操作用户拥有对源数据库与目标数据库的的读写权限。 源数据库与目标数据库均已是登录状态。 操作步骤 1. 登录数据管理服务控制台。 2. 打开左侧导航栏，选择开发空间> 数据复制 ，进入数据复制管理页面，开始创建复制任务。 3. 单击数据复制选项，按照要求填写数据复制工单，具体的填写说明如下表所示。 输入内容 说明 源数据库 数据库实例选择列表，数据来源于 数据资产元数据管理 中添加的数据库实例，支持来源为云数据库的MySQL。 源数据库表选择 根据需求选择全部表或部分表。 请选择表 若在源数据库表选择中选中部分表选项，则可以根据需求在请选择表下拉选项中选择需要克隆的表。 目标数据库 数据库实例选择列表，数据来源于 数据资产元数据管理 中添加的数据库实例，支持来源为云数据库的MySQL。 复制范围 根据需求选择表结构或全量数据。 附加范围 根据需求选择视图、存储过程、函数、事件、触发器五个选项中的一个或者多个。 同名对象处理 根据需求选择跳过同名对象或覆盖同名对象。 计划执行时间 根据需求选择立即执行或指定时间。 选择日期时间 若在计划执行时间选择指定时间，则可以在选择日期时间根据需求选择开始时间点。 工单说明 描述工单备注内容。 4. 按照需求填写好数据复制工单后，单击提交选项完成工单的提交，等待数据复制完成。

本文介绍pgAdmin的数据库监控功能。 前提 已经通过pgAdmin创建与RDSPostgreSQL实例的连接。 打开监控界面 在右侧Browser打开RDSPostgreSQL Server连接，连接成功后，点击右侧的Dashboard，即可展示实时的数据监控，下方可以看到进行中的连接。 相关指标： Server sessions：连接RDSPostgreSQL的连接数量，包括活跃连接（Active）与空闲连接（Idle）。 Transaction per second：每秒产生的事务数量。 Tuples in：进行增删改的元组数量。 Tuples out：查询的元组数量。 Block I/O：块读写数量。 Server activity：数据库状态，包括数据库session连接、锁获取状态等。

本文介绍如何通过pgAdmin使用Query Tool执行SQL。 前提 已经通过pgAdmin连接RDSPostgreSQL实例并添加至Servers。 执行SQL 1. 点开数据库Server连接，打开Database，在指定的database上右键选择Query Tool，右侧弹出SQL输入框。如图所示： 2. 在右侧Query框输入SQL语句，点击Execute，在下方显示执行结果。Messages为执行结果，Data Output为执行DQL语句输出。

本文介绍如何使用pgAdmin创建数据库。 前提 已经通过pgAdmin连接RDSPostgreSQL实例并添加至Servers。 打开创建database页面 1. 在左侧Browser栏中选取所需的RDSPostgreSQL Server，双击连接以打开菜单选项。 2. 单击Database一栏，右键选择Create > Database... ，弹出创建框。流程如下图： 填入database相关信息 创建框中，各栏信息如下： General：基本信息，包括database名与拥有者，默认拥有者为启动数据库连接的用户，必填项。 Definition：数据库基本配置，包括字符编码、模板、表空间、排序规则、字符类型、连接限制，编码方式默认为utf8，其余栏默认为空，非必填项。 Security：权限配置，包括权限授予与安全标签，非必填项。 Parameters：角色参数，非必填项。 Advanced：高级选项，非必填项。 SQL：创建SQL，用户通过前面几项填写后自动生成的创建database的SQL，无法填写与修改。 填写完成后点击保存即可创建数据库。

本节介绍了如何通过创建数据库命令指定LCCOLLATE和LCCTYPE。 查询字符集支持的LCCOLLATE和LCCTYPE信息 通过执行下列命令查询LCCOLLATE和LCCTYPE。 select pgencodingtochar(collencoding) as encoding,collname,collcollate as "LCCOLLATE",collctype as "LCCTYPE" from pgcollation; 若encoding为空时，表示当前LCCOLLATE支持所有的字符集。 使用方式 创建一个LCCOLLATE和LCCTYPE分别为zhCN.utf8的数据库，其执行命令如下。 create database testdb with encoding 'UTF8' lccollate 'zhCN.utf8' lcctype'zhCN.utf8' template template0;

本节介绍RDSPostgreSQL默认已安装的插件。 Ⅰ类资源池版本已安装插件： repmgr pgstatstatements pgnotcopy plpgsql Ⅱ类资源池版本已安装插件： repmgr pgstatstatements telepgmonitor pgnotcopy plpgsql

目标库要求 与源库要求保持一致。 约束限制 双向同步是在全量同步完成后才开始进行，全量同步完成之前，目标库只能读不能写，否则会导致源库与目标库数据不一致。待全量同步完成后，目标库可读可写。 为保障同步数据的一致性，您需要确保同一个主键或唯一键的记录只在双向同步的一个节点进行更新。如果同时更新则会按照您在数据同步作业中配置的主方向进行响应。 说明 详细信息请参考 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的位置图标，然后在下拉列表中选择目标区域和项目。 3. 选择“数据库 > 数据传输服务DTS”，进入数据传输服务DTS控制台。 4. 单击左侧菜单栏“数据同步”。 5. 点击“创建实例”按钮创建数据传输服务DTS同步实例。 6. 在“信息配置”栏，网络接入类型选择“公网EIP”，公网IP任意选择一个可用的公网IP即可。 说明 如果在天翼云已有可用的公网IP，则可以直接使用，否则需要先购买一个公网IP用于实现数据传输服务DTS实例的公网访问。 7. 在“信息配置”栏的“目标库实例”中，选择您需要同步的第一个数据库类型与实例。 8. 填写完信息后点击“下一步 > 立即创建”，开始创建数据传输服务DTS实例。 9. 回到数据传输服务DTS控制台，等待数据传输服务DTS实例创建成功后，找到对应实例，点击“实例配置”。 10. 填写源库的IP地址、端口号、数据库账号和密码，填写目标库的数据库账号和密码，点击“检测连通性并下一步”。 11. 在“同步拓扑”处选择“双向同步”。 12. 在“源库对象”处选择需要同步的第二个数据库，点击箭头移动到“已选择对象”。 13. 单击“下一步预检查”，等待预检查完成。 说明 如果预检查没有通过，可根据提示进行修改，然后重新执行预检查。 14. 预检查通过后，单击“启动同步”开始进行数据同步。 15. 回到数据传输服务DTS控制台，点击实例可以查看同步状态。

本文介绍了备份空间计费配置与计费方式。 备份的配置 RDSPostgreSQL在订购实例时，支持选择云硬盘或对象存储备份类型，其中数据存储空间和备份存储空间按照1:1默认配置。 云硬盘备份类型的实例，计费方式与数据库计算资源相同，用户在使用实例期间，可以对数据存储空间和备份存储空间分别进行扩容，其中备份存储空间总量需大于等于数据存储空间总量。 对象存储备份类型的实例，计费方式为按需按量计费，实例开通时，赠送与数据存储空间相同大小的容量空间，具体计费公式如下： 备份费用备份空间单价 x 存储容量 x 使用时长（其中存储容量为超过免费空间大小的部分，使用时长为超过免费空间大小的部分的使用时长）。 计费方法 如果直接删除冻结的实例，原有的自动备份将会同时被删除，备份空间不会继续针对自动备份收费。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的pgstatkcache插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 pgstatkcache插件，可以统计在文件系统层面的读写信息。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgstatkcache; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS pgstatkcache; 使用示例 查看统计信息 sql SELECT FROM pgstatkcache(); 重置统计信息 sql select pgstatkcachereset();

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的wal2json插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 wal2json插件，可以将逻辑日志文件输出为JSON格式供您查看。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 wal2json插件默认自带，无需创建。 使用示例 sql 1.执行如下命令建表及初始化插件。 CREATE TABLE table2withpk (a SERIAL, b VARCHAR(30), c TIMESTAMP NOT NULL, PRIMARY KEY(a, c)); CREATE TABLE table2withoutpk (a SERIAL, b NUMERIC(5,2), c TEXT);​ SELECT 'init' FROM pgcreatelogicalreplicationslot('testslot', 'wal2json'); ​ 2.执行如下命令变更数据。 BEGIN; INSERT INTO table2withpk (b, c) VALUES('Backup and Restore', now()); INSERT INTO table2withpk (b, c) VALUES('Tuning', now()); INSERT INTO table2withpk (b, c) VALUES('Replication', now()); DELETE FROM table2withpk WHERE a < 3; INSERT INTO table2withoutpk (b, c) VALUES(2.34, 'Tapir'); UPDATE table2withoutpk SET c 'Anta' WHERE c 'Tapir'; COMMIT; ​​ 3.执行如下命令输出JSON格式的日志信息。 SELECT data FROM pglogicalslotgetchanges('testslot', NULL, NULL, 'prettyprint', '1');

本文介绍了包年/包月的计费方式。 包年/包月是一种常用的RDSPostgreSQL购买方式。 收费方式 预付费方式：用户需先登录天翼云用户中心进行充值，系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 计费周期：按月计费，以自然月为计费单位，包年享受官网对应的折扣。 升级规则 RDSPostgreSQL升级时间不满整月的，升级后配置按当月实际发生天数计费。 续订规则 续订RDSPostgreSQL数据库，续费按原订购模式按月方式进行续费。 退订规则 退订RDSPostgreSQL数据库，不满整月的按当月实际发生天数收费费用。 退订RDSPostgreSQL数据库后实例会进入冻结状态，冻结周期为15天，冻结期过后如不续费会删除实例。 提醒/通知规则 到期通知：服务到期前7天、3天邮件通知，到期前1天、当天邮件通知和短信提醒。 超期通知：服务超期1天邮件通知，超期3天、7天邮件通知和短信提醒。

章节名称 简介 主要介绍了MySQL的一些基本使用规范。 主要介绍如何创建最佳索引，提高MySQL的读取性能。 主要介绍如何创建MySQL跨可用区部署实例。 主要介绍如何通过统一使用utf8mb4字符集，来实现在MySQL实例中存储emoji表情的最佳实践。 主要介绍MySQL与DRDS搭配实现数据服务能力提升。 主要介绍了对MySQL进行性能调优相关建议以及解决方案。 主要介绍了MySQL的部分重要参数以及典型参数的用法。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的dblink插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 dblink插件，可用于跨库操作。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 请确保目标数据库的网络与您的数据库实例互通。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS dblink; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS dblink; 使用示例 sql SELECT dblinkconnect('hostaddr port dbname user password '); 注意能够访问的到实例数据库，网络要通。 IP：目标数据库的IP地址。 DBPORT：目标数据库实例的端口。 DBNAME：目标数据库名称。 USERNAME：目标数据库用户名称。 USERPWD：目标数据库用户密码。 常见问题 更多详情请参见dblink官网文档。

本文为您介绍如何通过mysqldump将用户自建数据库数据迁移到天翼云关系数据库MySQL。 前期准备 准备能够远程连接关系数据库MySQL的机器。 通过弹性云主机连接关系数据库MySQL，需要创建一台弹性云主机。 通过公网地址连接关系数据库MySQL，需要将关系数据库MySQL绑定公网地址。 关系数据库MySQL实例设置白名单。 在准备的弹性云主机或其他可访问关系数据库MySQL的设备上，安装MySQL客户端。 创建关系数据库MySQL账号。 说明 弹性云主机或可访问关系数据库MySQL的设备需要安装和关系数据库MySQL相同版本的数据库客户端。（如果不相同则只能够向后兼容，例如用5.7版本的mysqldump来导出5.5版本的数据库数据） 适用场景 mysqldump迁移复杂，且需要停止源数据库的应用程序，建议数据量小的场景下使用。 数据量大的场景下建议优先使用DTS迁移数据。 导出数据 需要先对源数据库进行导出，才能将其迁移到关系数据库MySQL。 1. 登录源数据库。 2. 使用mysqldump导出自建数据库的表结构和数据，命令如下： 说明 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 下文中的自建数据库用户需要具备相关的操作权限。 若使用的mysqldump低于5.6版本，需要去掉“setgtidpurgedOFF”。 bash mysqldump h u p P databases opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF skiptriggers skipevents skiproutines > /tmp/ data.sql 示例： bash mysqldump h xxx u root p P databases test opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF skiptriggers skipevents skiproutines > /tmp/testdata.sql 3. 使用mysqldump导出自建数据库的触发器、事件、存储过程和函数，命令如下： 说明 如果源数据库中没有使用触发器、事件、存储过程和函数，可跳过此步骤。 bash mysqldump h u p P database opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF nocreateinfo nodata routines events sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > /tmp/ trigger.sql 示例： bash mysqldump h xxx u root p P databases test opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF nocreateinfo nodata routines events sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > /tmp/testtrigger.sql

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的zhparser插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 zhparser插件，支持utf8和gbk字符集，主要用于全文搜索的中文分词。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS zhparser; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS zhparser; 使用示例 sql CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION testzhcfg (PARSER zhparser); ​ ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION testzhcfg ADD MAPPING FOR n,v,a,i,e,l WITH simple; ​ SELECT FROM tsparse('zhparser', 'RDS for PostgreSQL中文分词插件测试'); ​ SELECT totsvector('testzhcfg','RDS for PostgreSQL中文分词插件测试'); ​ SELECT totsquery('testzhcfg', '分词');