请您根据以下处置建议，对系统展开检查，减少脆弱性暴漏。 体检完成后，您可以根据体检报告及漏洞详单查看互联网业务的漏洞开放、弱口令、高危端口开放等安全问题。体检报告包含推荐的处置建议，产线可根据这些建议，完成漏洞修复并及时更新线上系统，防止被攻击人员利用，造成损失。 通用处置建议 安全体检建议对存在漏洞的主机参考附件中提出的解决方案进行漏洞修补、安全增强。 建议所有Windows系统使用"Windows Update"进行更新。 对于大量终端用户而言，可以采用WSUS进行自动补丁更新，也可以采用补丁分发系统及时对终端用户进行补丁更新。 对于存在弱口令的系统，需在加强使用者安全意识的前提下，督促其修改密码，或者使用策略来强制限制密码长度和复杂性。 对于存在弱口令或是空口令的服务，在一些关键服务上，应加强口令强度，同时需使用加密传输方式，对于一些可关闭的服务来说，建议关闭该服务以达到安全目的。 对于UNIX系统订阅厂商的安全公告，与厂商技术人员确认后进行漏洞修补、补丁安装、停止服务等。 由于其他原因不能及时安装补丁的系统，考虑在网络边界、路由器、防火墙上设置严格的访问控制策略，以保证网络的动态安全。 建议网络管理员、系统管理员、安全管理员关注安全信息、安全动态及最新的严重漏洞，攻与防的循环，伴随每个主流操作系统、应用服务的生命周期。 建议采用安全体检系统定期对网络进行评估，真正做到未雨绸缪。 远程安全评估系统建议对存在不合规检查项的主机参考对应的检查点详情中提出的调整方案和标准值进行修正。

本文带您了解AI Store各服务的使用限制。 服务名称 相关文档 算力使用限制 使用限制 模型使用限制 使用限制 应用使用限制 使用限制 MCP使用限制 使用限制

参数 描述 副本集只读节点参数模板 副本集只读节点参数模板中的参数应用于副本集实例只读节点，节点创建成功后，可以变更节点的参数模板，对于用户创建的参数模板，支持修改参数模板中参数，以确保文档数据库服务发挥出最优性能。

二、查看部署进度 在函数创建成功后，函数列表页面，可以看到函数的部署状态。 说明 对于开启了冷启动加速的函数，在当前函数创建或更新后，平台会执行冷启动加速初始化： 1. 基于当前函数的配置和代码创建一个冷启动加速辅助函数，该辅助函数对租户不可见。 2. 辅助函数创建成功后，平台会调用辅助函数的健康检查接口直到应用就绪，即健康检查接口响应码返回200。调用频率为每秒1次，最大调用次数为300。调用函数计费规则请参考 3. 辅助函数内的应用就绪后，执行后续相关流程。 4. 初始化完毕后，平台自动删除该辅助函数。 三、测试函数 待函数部署成功后，进入对应的函数详情页面，点击测试函数请求您部署的微服务，此时可以看到在3秒左右完成了冷启动以及响应请求。 产品计费 对于开启冷启动加速的函数，在函数创建或更新时，平台会为该创建一个辅助函数并调用该辅助函数健康检查接口，调用函数会占用计算资源，会产生费用，详情请参考计费概述。

本节介绍人脸识别产品快速入门的操作步骤。 步骤一：鉴权及调用API 以人脸检测为例，更多详情请查看认证鉴权。 1、选择合适自己的开发工具，在这里用Python为例，点击Python3调用示例，选择对应API的调用示例调试； 2、将用例中的ak、sk和appkey替换为使用账号的ak、sk和appkey，当状态码为200，则表示调用成功。 步骤二：查看调用次数 打开控制台，总览页面可以查看到已开通能力、能力调用排行榜以及平均响应时间等内容，更多操作台详情请查看用户控制台。 已开通能力：已经加入到应用并已开通成功的能力。 能力调用排行榜：规定时间内，已调用的原子能力按照调用次数进行排序。 能力异常分布情况：规定时间内，原子能力异常分布的圆形统计图。 平均响应时间：选取应用分组原子能力后在规定时间内，查看其平均响应时间。 能力调用省份分布：规定时间内，按照省份分布，鼠标悬浮可显示次数。

背景介绍 当您的VPC内的一个或多个云主机需要面向公网提供服务时，可以通过NAT网关的DNAT功能实现对公网提供服务。 准备工作 环境准备 已创建VPC，具体操作参见虚拟私有云－创建 VPC 、子网搭建私有网络。 该VPC下已创建１台不带弹性IP弹性云主机（以CentOS 7.6为例）具体操作参见弹性云主机－创建弹性云主机。 操作步骤 步骤一：购买弹性IP（2个） 步骤二：搭建弹性云主机的Apache应用 步骤三：购买NAT网关 步骤四：配置路由（仅部分资源池需要） 步骤五：配置DNAT规则 步骤六：测试连通性 步骤一：购买弹性IP 步骤说明 此处我们购买两个弹性IP，一个用于绑定弹性云主机搭建Apache环境，环境搭建完成后，释放掉该弹性IP；另一个用于绑定DNAT规则。 操作步骤 1. 登录天翼云控制台，选择“网络>弹性IP”。 2. 进入弹性IP控制台，点击右上角“申请弹性IP”。 3. 按需求选择带宽规格，购买数量选择2，单击“下一步”。 4. 确定规格，选择我已阅读并同意相关协议，单击“确认下单”，完成弹性IP创建。 步骤二：搭建弹性云主机Apache应用

本章节介绍媒体存储对象存储的访问方式。 媒体存储 对象存储支持多种访问方式，包括：通过永久密钥访问、通过临时密钥访问、通过临时URL访问。 通过永久密钥访问 对象存储支持认证请求与匿名请求。匿名请求通常用于需要公开访问的场景。认证请求通过永久访问密钥授权后才可以进行访问。永久访问密钥包括AK和SK。AK可唯一标识媒体存储的用户，媒体存储根据AK/SK确认请求者身份，并进行权限检查。 用户可通过天翼云统一身份认证服务创建永久访问密钥（AK/SK）。具体可参考：密钥管理 。 通过临时密钥访问 媒体存储支持STS角色管理，用户通过STS，可以给其他用户授予一个临时密钥，其他用户可在有效时间内，通过该临时密钥访问对应的媒体存储资源。 通过临时密钥访问，可避免永久密钥泄露，使访问更加安全可靠。 创建STS角色可参考：STS角色管理。 SDK使用STS临时凭证访问，可从SDK概览页面选择进入对应的开发指南查阅。 STS临时凭证的实践应用，可参考 移动应用使用临时凭证直传 。

步骤二：创建元数据导入任务 1.登陆管理控制台。 2.在管理控制台左上角单击，选择区域（请选择Kafka实例所在的区域）。 3.在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka控制台页面。 4.单击集群迁移>元数据迁移>单击创建任务，进入实例详情页面。 5.输入任务名称，选择目标实例，单击上传元数据文件。 6.点击下一步，到Topic编辑页面，这里可以手动增加、删除、修改topic 7.点击下一步，到group编辑页面，这里可以手动增加、删除、修改group 8.点击创建，这样就生成了一条元数据迁移任务 步骤三：查看迁移结果 1.在左侧导航栏，单击实例列表。 2.在实例列表页面，单击目标实例名称。 3.查看资源列表。 4.在左侧导航栏，单击Topic 管理 ，在Topic 管理页面的Topic列表中查看已创建的Topic。 5.在左侧导航栏，单击消费组管理 ，在消费组管理页面的Group列表中查看已创建的Group。

参数名 描述 租户资源名（队列） 租户及队列名称。 最大应用数量 表示最大应用程序数量。 AM最大资源百分比 表示集群中可用于运行application master的最大资源占比。 用户资源最小上限百分比（%） 表示每个用户最低资源保障（百分比）。任何时刻，一个队列中每个用户可使用的资源量均有一定的限制。当一个队列中同时运行多个用户的应用程序时，每个用户的使用资源量在一个最小值和最大值之间浮动，其中，最小值取决于正在运行的应用程序数目，而最大值则由此参数决定。比如，假设此参数的值设置为25。当两个用户向该队列提交应用程序时，每个用户可使用资源量不能超过50%，如果三个用户提交应用程序，则每个用户可使用资源量不能超多33%，如果四个或者更多用户提交应用程序，则每个用户可用资源量不能超过25%。 用户资源上限因子 表示用户使用的最大资源限制因子，与当前租户在集群中实际资源百分比相乘，可计算出用户使用的最大资源百分比。 状态 表示资源计划当前的状态，“运行”为运行状态，“停止”为停止状态。 默认资源池 表示队列使用的资源池，默认为“default”。如果需要修改为其他资源池，需要先配置队列容量，请参见

本节将介绍如何通过控制中心操作界面的远程登录功能(VNC方式)登录到物理机。 Linux远程登录方式 登录Linux物理机的方式有： VNC方式登录：未绑定弹性IP的物理机可通过控制中心提供的远程登录方式直接登录。 SSH方式登录：仅适用于Linux物理机。您可以使用命令提示符工具或远程登录工具（例如PuTTY）登录物理机。此时，需要该物理机绑定弹性IP。 前提条件 远程登录功能使用系统配置的自定义端口进行访问。确保所需使用的端口未被防火墙屏蔽。例如，如果远程登录的链接是“xxx:3389”，请确保端口3389没有被防火墙屏蔽。 如果客户端操作系统使用了本地代理，且用户无法配置代理的防火墙端口，请在使用远程登录功能之前关闭代理模式。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心正上方的“定位” ，选择所在区域。 3. 单击“左侧导航栏>服务列表”，选择“计算 > 物理机”。 4. 在目标物理机的“操作”列，单击“远程登录”。 5. 在命令行界面按“Enter”键后，输入用户名“root”和创建物理机时设置的登录密码，再按“Enter”完成登录。登录成功界面如下图： Windows远程登录方式 Windows物理机可在控制中心远程登录。 前提条件 物理机已绑定弹性IP。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心正上方的“定位”，选择所在区域。 3. 单击“左侧导航栏>服务列表”，选择“计算 > 物理机”。 4. 在目标物理机的“操作”列，单击“远程登录”。 5. 进入SAC界面，输入“CMD”后按“Enter”建立命令提示通道。 6. 按“ESC+TAB”进入“cmd0003”通道，按“Enter”进入登录验证。 7. 在“用户名”输入“administrator”，“域”输入物理机公网IP，“密码”输入设置好的物理机密码，按“Enter”进行登录。 8. 进入界面，完成登录 后续操作

(二)勒索病毒 1. 故障现象 大量文件被加密，无法正常打开。 2. 排查过程 登录主机侧，确认故障现象。 3. 解决方法 寻求第三方专业解密公司进行数据恢复，或直接重装系统，并进行加固后，再部署业务系统。 (三)系统加固操作建议 1. 为账户设置高强度口令 在“控制面板”>“用户账户”中选择需要设置/修改口令的账户，选择“更改密码”，然后在弹出的界面中输入新口令即可。 【密码设置原则】 不要使用弱密码、默认密码。 不要在多主机、多系统使用同一个密码。 不要长期使用固定密码，定期或者不定期修改密码，安全更有保障。 最好不要把密码保存在电脑、U盘、笔记本、书籍等上面，如果保存要采取安全保护措施。 【高强度口令需满足如下要求】 密码长度不少于10位，且至少包含大写字母、小写字符、数字、特殊字符4类中的3种； 不要使用有一定特征和规律容易被破解的常用口令的密码，如在常用彩虹表中的密码、滚键盘密码、含账户名的密码、含连续数字或字母的密码等。（如：!QAZxsw2，qazxsw，1qaz@WSX，1q2w3e，123456789，password……）； 避免使用生日、电话号码、身份证号码、QQ、邮箱等与个人、单位信息有明显联系的数据。 2. 修改远程登录端口 在注册表编辑器“HKEYLOCALMACHINESYSTEMCurrentControlSetontrolTerminalServerWdsrdpwdTdstcp”路径下找到PortNamber 键，改为要使用的远程端口。建议修改为4位数端口号。（说明：在win10 系统中CurrentControlSet已经变更为CurrentControlSet001），修改完毕后，重启云主机，配置即可生效。 3. 通过本机防火墙进行外联控制。 1. 限制允许远程访问本机的IP地址范围，在Windows系统本机防火墙的“入站规则”中，找到RPC相关条目，在编辑条目的界面中可以添加允许访问的IP地址。 2. 限制本机开放的端口，在Windows系统本机防火墙中，可通过新建规则，设定允许开放的端口范围。

弹性云主机(CTECS,Elastic Cloud Server)属于天翼云弹性计算服务,由CPU、内存、镜像、云硬盘组成,是一种可随时获取、即开即用、可弹性扩展的计算服务器。帮助您搭建安全稳定环境及应用,并根据需求动态弹性扩展资源,使您简单上云,更专注于自身业务发展。

云日志服务（CTLTS，Log Tank Service）提供一站式日志采集、秒级搜索、海量存储、结构化处理、转储等功能，满足应用运维、网络日志分析、等保合规和运营分析等应用场景。 云日志服务简介 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS），用于收集来自主机和云服务的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。 日志采集与分析 云日志服务可以采集主机和云服务的日志数据，采集日志后，日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。对采集的日志数据，可以通过关键字查询、模糊查询等方式简单快速地进行查询，适用于日志实时数据分析、安全诊断与分析、运营与客服系统等，例如云服务的访问量、点击量等，通过日志数据分析，可以输出详细的运营数据。 云日志服务基本功能 实时采集日志 云日志服务提供实时日志采集功能，采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。

在告警管理中创建飞书（Lark）机器人后，您可以在通知策略中指定对应的飞书（Lark）群用于接收告警。当通知策略的匹配规则被触发时，系统会自动向您指定的飞书（Lark）群发送告警通知。飞书（Lark）群收到通知后，您可以在群中对告警进行管理。 操作步骤 步骤一：获取机器人Webhook地址 1. 打开并登录飞书（Lark）。 2. （可选） 单击+ 图标，然后单击创建群组，新建一个用于发送告警的群组。 3. 在飞书群右上角选择 > 设置 ，然后单击群机器人。 4. 在群机器人 面板单击添加机器人，然后选择自定义机器人。 5. 在机器人配置页设置机器人名称和描述，然后单击添加。 6. 复制Webhook地址，然后选中自定义关键词并输入关键词为告警。 7. 单击完成。 步骤二：在应用性能监控控制台中创建机器人 1. 登录【应用性能监控控制台】，在左侧导航栏选择告警管理 > 通知对象。 2. 单击钉钉/飞书/企微 页签，然后单击飞书/Lark。 3. 在新建机器人面板设置以下参数，然后单击确定。 参数 说明 名称 自定义飞书（Lark）机器人的名称。 机器人地址 输入飞书机器人的Webhook地址。 告警模板 可编辑告警模板内容，告警触发时将根据模板内容进行发送。 恢复模板 可编辑告警模板内容，告警恢复时将根据模板内容进行发送。

在告警管理中创建飞书（Lark）机器人后，您可以在通知策略中指定对应的飞书（Lark）群用于接收告警。当通知策略的匹配规则被触发时，系统会自动向您指定的飞书（Lark）群发送告警通知。飞书（Lark）群收到通知后，您可以在群中对告警进行管理。 操作步骤 步骤一：获取机器人Webhook地址 1. 打开并登录飞书（Lark）。 2. （可选） 单击+ 图标，然后单击创建群组，新建一个用于发送告警的群组。 3. 在飞书群右上角选择 > 设置 ，然后单击群机器人。 4. 在群机器人 面板单击添加机器人，然后选择自定义机器人。 5. 在机器人配置页设置机器人名称和描述，然后单击添加。 6. 复制Webhook地址，然后选中自定义关键词并输入关键词为告警。 7. 单击完成。 步骤二：在应用性能监控控制台中创建机器人 1. 登录【应用性能监控控制台】，在左侧导航栏选择告警管理 > 通知对象。 2. 单击钉钉/飞书/企微 页签，然后单击飞书/Lark。 3. 在新建机器人面板设置以下参数，然后单击确定。 参数 说明 名称 自定义飞书（Lark）机器人的名称。 机器人地址 输入飞书机器人的Webhook地址。 告警模板 可编辑告警模板内容，告警触发时将根据模板内容进行发送。 恢复模板 可编辑告警模板内容，告警恢复时将根据模板内容进行发送。

本章节介绍如何使用自动化回归功能管理自动化测试用例 概述 自动化回归功能基于服务契约信息快速编排被测服务、管理自动化测试用例，帮助您高效管理、回归业务测试场景，完成业务快速验证和交付。 查看用例列表 在左侧导航栏，Spring Cloud治理 > 自动化测试用例管理。查看当前账号下的用例列表，用例列表展示了用例名称、最后一次执行时间、最后一次结束时间、最后一次执行结果等信息，如果用例较多，可以通过环境、用例名称进行筛选或搜索。 创建用例 在用例列表页面，单击创建用例按钮。 用例名称：自定义测试用例名称。 步骤名称：自定义测试步骤名称。 环境：选择一个环境。 应用：选择需要测试的应用。 框架类型:选择Spring Cloud框架。 服务：选择需要测试的服务。 Path：选择需要测试的服务接口路径。 基本信息：设置请求方法和ContentType。请求方法包括GET/POST/PUT/DELETE，ContentType包括xwwwformurlencoded和raw，不同的ContentType提供不同可视化的参数输入方式。xwwwformurlencoded：表单输入，传递的参数格式为[{"name": "张三"},{"age":20}]。raw：默认为application/jsonJSON格式输入，传递的参数格式为{"name": "张三", "age": 20}。 请求头： 设置请求头参数信息。 断言（选填）：输入检查对象和检查内容，选择检查条件。 出参提取（选填）：输入出参名和出参提取表达式。

本文简述应用加速基本信息内容。 功能介绍 域名基本信息，主要包括添加加速域名、验证域名归属权、选定正确的加速区域，是否开启IPv6开关，是您使用天翼云应用加速服务最基础且关键的一步。 基本信息涉及的相关功能如下： 加速域名： 即您需要加速的域名，如果加速区域选择中国内地时，该域名必须完成备案，除此之外，所有域名都需要先完成域名归属权验证，参照：验证域名归属权。 加速区域： 您可以按需配置仅对中国内地用户加速，或者仅加速中国内地以外的用户，即全球（不含中国内地），或者加速全球用户。 启用IPv6： 按需开启IPv6，不开启的情况下仅支持IPv4用户访问，开启后IPv4和IPv6用户访问均支持。 配置说明 新增域名，配置域名基本信息步骤： 1.登录客户控制台。 2.在域名列表页面，点击右上角“添加域名”。 3.填写基本信息，包括填写加速域名、加速区域的选择、是否启用IPv6等。 编辑域名，修改域名基本信息步骤： 1.登录客户控制台。 2.在域名列表页面，点击编辑目标域名。 3.修改对应的基本信息，包括修改加速区域、修改IPv6配置等。 注意事项 1.域名基本信息中，加速域名一旦创建，则不允许修改，只能修改加速区域和IPv6配置。如需修改加速域名，请先删除加速域名后，重新添加新的域名。 2.仅订购中国内地加速产品时，加速区域只能选择中国内地。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）的应用场景。 DLI服务适用于海量日志分析、异构数据源联邦分析、大数据ETL处理。 海量日志分析 游戏运营数据分析 游戏公司不同部门日常通过游戏数据分析平台，分析每日新增日志获取所需指标，通过数据来辅助决策。例如：运营部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家、留存率、流失率、付费率等，了解游戏当前状态及后续响应活动措施；投放部门通过平台获取新增玩家、活跃玩家的渠道来源，来决定下一周期重点投放哪些平台。 优势 高效的Spark编程模型：使用DLI直接从DIS中获取数据，进行数据清理等预处理操作。只需编写处理逻辑，无需关心多线程模型。 简单易用：直接使用标准SQL编写指标分析逻辑，无需关注背后复杂的分布式计算平台。 按需计费：日志分析按时效性要求按周期进行调度，每次调度之间存在大量空闲期。DLI按需计费只在使用期间收费，成本较独占队列降低50%以上。 建议搭配以下服务使用： OBS，DWS，RDS。 异构数据源联邦分析 车企数字化服务转型 面临市场新的竞争压力及出行服务不断变革，车企通过构建车联云平台和车机OS，将互联网应用与用车场景打通，完成车企数字化服务转型，从而为车主提供更好的智联出行体验，增加车企竞争力，促进销量增长。例如：通过对车辆日常指标数据（电池、发动机，轮胎胎压、安全气囊等健康状态）的采集和分析，及时将维保建议回馈给车主。

本页面主要介绍MySQL社区版本及关系数据库MySQL版本的生命周期。 说明 内核版本到期后，仅影响内核小版本的更新，不影响实例的新购和使用，版本新购等问题请关注并以对应公告为准。 天翼云关系数据库MySQL版在MySQL社区版本生命周期的基础上，延长了支持时间。在延长期内，天翼云会持续发布新的版本，新版本仅限于对严重影响实例安全和稳定性的问题进行修复。由于MySQL社区对安全类问题采取了保密处理，天翼云无法承诺修复所有严重的安全和稳定性问题。 延长支持时间的主要目的是为用户升级MySQL大版本提供更充裕的时间。在延长支持期间，我们仍建议用户升级大版本，以确保获得更全面的功能和安全保障。有关升级大版本的操作方法，请参见“升级数据库版本”。 MySQL社区主要大版本的生命周期时间以及MySQL的生命周期时间如下表所示。 说明 下表中的部分时间为预计时间，将会在生命周期结束或MySQL停止支持前进行修正，具体请以实际时间为准。 数据库大版本 社区发布时间 社区生命周期结束时间 停止支持时间 MySQL 5.7 2015年10月21日 2023年10月21日 预计2028年12月31日 MySQL 8.0 2018年04月19日 预计2026年04月 未定

本节介绍了如何获取服务返回的CNAME，并将域名或者业务的DNS解析指向我们提供的CNAME，这样访问的请求才能转发到边缘云清洗节点上，达到清洗效果。 操作步骤 要启用DDoS高防（边缘云）服务，需要您将接入域名的DNS解析指向我们提供的CNAME，这样域名的请求才能转发到天翼云边缘节点上。 1. 在控制台【业务接入】的域名列表或者端口列表中复制域名或端口对应的CNAME。 2. 前往您的域名解析(DNS)服务商(如万网、阿里云解析、DNSPod、新网、腾讯云解析、route 53、godaddy等)，添加该CNAME记录。 3. 验证服务是否生效。配置CNAME后，不同的服务商CNAME生效的时间也不同，一般新增的CNAME记录会立即生效，修改的CNAME记录会需要较长时间生效；您可以 ping 或 dig 您所添加的加速域名，如果被指向.ctdns.cn，即表示CNAME配置已经生效，功能也已生效。 注意 1. 配置CNAME完毕，CNAME配置生效后，DDoS高防（边缘云版）服务生效。 2. CNAME配置生效时间：新增CNAME记录会实时生效，而修改CNAME记录需要最多72小时生效时间。

本节介绍了停售公告、停售范围、停售影响、常见问题等内容 停售公告 天翼云计划于2025/10/10 00:00（北京时间）正式停售关系数据库MySQL 5.6版本。具体可参考关于天翼云二类节点关系数据库 MySQL 5.6版本于2025年10月10日00:00（北京时间）停售的公告。 停售范围 西宁、海口、太原、南昌、郑州、乌鲁木齐、内蒙3、兰州、福州、北京2、长沙2、广州4、苏州、杭州、成都3、芜湖、上海4、深圳、武汉2、中卫、重庆、石家庄、青岛、贵州、西安2、华北、南宁、昆明、天津、沈阳3、长春、哈尔滨。 停售影响 停售后，用户将无法新购关系数据库MySQL 5.6版本，已购买的存量实例仍可正常使用。该版本将于停售6个月后（即2026年4月10日）停止服务。 常见问题 关系数据库MySQL 5.6版本停售后，正在使用中的该版本实例怎么办？ 对于存量用户，存量5.6版本实例仍可正常使用。由于该5.6版本将于停售6个月后（即2026年4月10日）停止服务（可参考关系数据库MySQL 产品生命周期），请尽快将您的存量关系数据库 MySQL 5.6版本实例升级到5.7版本，具体可参考版本升级。 关系数据库MySQL 5.6版本停售后，对于新购客户会有什么影响？ 对于新购用户，可直接选购关系数据库MySQL 5.7版或更高版本实例，享受更完善的功能与性能。

本章节介绍专属云分布式缓存服务Redis版的计费模式。 按需计费 1、收费方式 （1）预存后付费方式：提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 （2）计费周期：按小时计费，以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通，开通不足一个自然小时，按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。 例如：如果您在1点01分开通，那么时间到2点就算做一个自然小时；如果您在1点58分开通，那么时间到2点也算做一个自然小时，都是按照1个小时收费。所以为了避免您的时间损失，建议您整点后几分钟内开通，在整点前几分钟删除。 2、删除规则 （1）删除数据库时，数据库的CPU、内存的费用停止计费，其他关联资源继续计费。 （2）数据库删除后，数据不会保留会立即释放资源。 6、账户欠费 如用户账户出现欠费，账户一旦充值，系统将会自动优先扣除欠费金额。 7、提醒/通知规则 （1）账户欠费通知：当用户欠费时，系统会向用户发送1次欠费提醒，并在欠费的第2天、第4天、第6天各发送1次欠费提醒。 （2）提醒及通知方式：以邮件和短信方式告知用户，请及时关注您的短信及邮件。

本节主要介绍什么是参数模板 您可以使用数据库参数模板中的参数管理数据库引擎配置。数据库参数模板类似于数据库引擎配置值的容器，参数模板中的参数可应用于一个或多个数据库实例。 参数模板类型 创建数据库实例时可以指定数据库参数模板为默认参数模板或已有参数模板。实例创建成功后也可以变更实例关联的参数模板。 默认参数模板 默认组包含针对运行的数据库实例进行优化的引擎默认值和数据库服务系统默认值。 自定义参数模板 如果希望数据库实例以客户自定义的引擎配置值运行，可轻松地创建一个新数据库参数模板，修改所需参数并应用到数据库实例，用以使用新数据库参数模板。 数据库参数模板与实例建立关联后，如果修改了参数模板中的参数，那么使用该参数模板的所有实例，都将获得该参数模板中对应参数的更新。 参数模板使用场景 如果您想使用自定义的数据库参数模板，只需提前创建一个新的数据库参数模板，创建实例时选择该参数模板即可。如何创建参数模板，请参见创建参数模板。 如果您已成功创建数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该参数模板中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案，请参见复制参数模板。 参数模板注意事项 系统提供的默认参数模板不允许修改，只可单击参数模板名称进行查看。如果出现参数设置不合理导致数据库无法启动，可参考默认参数模板重新配置。 对于某些运行参数修改，您需在实例列表中，查看实例状态，如果显示“参数模板变更，等待重启”，则需重启关联的实例使之生效。 在数据库参数模板内设置参数不恰当可能会产生意外的不利影响，包括性能降低和系统不稳定。修改数据库参数时应始终保持谨慎，且修改数据库参数模板前要备份数据。将参数模板更改应用于生产数据库实例前，您应当在测试数据库实例上试用这些参数模板设置更改。

本文介绍文档数据库服务的主要功能与特性。 两种架构 文档数据库服务支持两种部署架构，包括集群和副本集实例，满足不同的业务场景。 集群 集群实例提供mongos、shard、和config三类节点。您可以自由的选择mongos节点和shard节点的个数和配置，组建服务性能不同的文档数据库集群实例。 副本集 文档数据库服务自动搭建副本集架构，您可以直接操作Primary和Secondary节点。文档数据库服务为您提供高可用、容灾切换等高级功能，使用过程中对应用完全透明。 弹性扩容 根据业务发展需要，您可以实时变更实例的CPU和内存规格、扩容磁盘存储空间、增加mongos和shard节点数量。同时，建议您尽量选择在业务低峰期进行变更，避免在变更过程中对业务造成影响。 关键功能特性 关键特性说明 功能特性 说明 :: SLA 99.95% 即开即用 您可以通过控制台实时创建目标实例，配合弹性云主机一起使用，通过弹性云主机内网连接文档数据库，有效地降低应用响应时间。通过本地设备访问实例时，可以为其绑定弹性IP，通过弹性IP连接文档数据库。 完全兼容 文档数据库服务是面向文档型的NoSQL数据库，完全兼容MongoDB协议。 可视化运维 控制台提供可视化实例管理平台，对实例重启、备份、数据恢复等高频需求实现一键式便捷操作。 数据安全 通过虚拟私有云、子网、安全组、存储加密、DDoS防护等多层安全防护体系，有力地抗击各种恶意攻击，保证数据安全。 支持细粒度权限控制。 高可用 集群和副本集支持高可用，一旦Primary节点发生故障导致节点不可用，即可在很短时间内切换到Secondary节点上，切换过程对应用透明。 指标监控 实时监控数据库实例及引擎的关键性能指标，包括CPU、内存使用率，磁盘利用率，command、delete、insert语句执行频率，活跃连接数等指标。 备份与恢复 支持设置自动备份策略和实时手动备份。其中，自动备份保留时长最多达到732天，实时手动备份长期保留。 支持通过备份文件进行数据恢复。 参数配置 控制台支持在线修改并生效配置参数，以及参数组配置管理功能。

本小节介绍云防火墙N100型号计费类常见问题。 N100是否可以按月计费？ N100支持按月/按年计费，最低订购时长为1个月。 云主机和N100计费是否重复？ 云主机订购费用和N100的计费是不同步的，云主机计算属于资源计算，需要按照平台云主机计费标准；N100属于服务计费，会根据使用规格、时长、功能等项目进行计费。 我已经购买了云N100，是否意味着已开启安全防护？ 不是。购买成功后还需要一系列的配置才能开启安全防护，例如准备承载机资源、导入授权、配置引流、开启安全防护策略、设置告警通知等配置。

引言 科研助手【科研版】提供并行计算功能模块，您可以基于该能力模块运行分布式作业。我们提供多种运行引擎的支持，您可以根据自己的需要使用不同的训练引擎。同时，我们也提供多个区域不同种类的算力，您可以根据需要按需选购。 场景描述 本文将通过使用 PyTorch框架训练手写数字识别 MNIST 模型来讲述如何在科研助手并行计算模块中训练模型。 手写数字MNIST 数据集是一个经典的手写数字图像数据集，广泛用于机器学习和深度学习领域的模型训练与评估。它包含60,000 张训练图像和 10,000 张测试图像，每张图像为 28×28 的灰度图，涵盖手写数字 0 到 9。MNIST数据集因其简单性和代表性，成为算法验证和教学的经典工具，支持多种机器学习方法和深度学习模型的开发与测试。 本场景的整体流程如下： 准备工作 准备工作包括如下几步： 准备数据：准备训练代码、训练数据、训练环境 创建科研文件：科研文件是科研助手提供的文件管理服务，并行计算需要依赖科研文件将数据挂载到训练任务中 上传数据：将准备好的数据上传到科研文件实例

配置内容 提前准备好对应内网服务器的端口服务薄及地址薄等相关对象信息。 1.服务薄相关配置 登录云墙控制台，进入【对象】→【服务薄】→【服务】，可直接引用内置或新建； 2.地址薄准备 登录云墙控制台，进入【对象】→【地址薄】→【新建地址薄】，输入名称和地址信息即可。 3.配置源/目的NAT策略配置 放行策略配置完成，需针对业务进行访问控制隔离配置，首先配置出站SNAT策略。 打开菜单栏，【策略→NAT→源NAT】，新建策略。 打开菜单栏，【策略→NAT→目的NAT】，新建策略。 4.配置安全策略 出入向地址转换策略配置完成后，需针对流量进行安全检测，该功能由安全策略实现。 打开菜单栏，【策略→安全策略→策略→新建策略】 5.配置出向路由和平台默认路由 登录云防火墙：【网络→路由→源路由】。 登录云平台 打开云平台控制台，虚拟私有云→VPC→路由表→新建，下一跳地址输入云下一代防火墙网卡地址即可。

在监控c应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过OpenTelemetry c SDK上报c应用数据。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 OpenTelemetry c SDK提供了c语言的分布式链路追踪能力，您可以直接使用OTLP gRPC或者HTTP协议向APM服务端上报数据。 接入步骤 1、安装依赖包 plaintext dotnet add package OpenTelemetry.Exporter.Console dotnet add package OpenTelemetry.Extensions.Hosting dotnet add package OpenTelemetry.Instrumentation.AspNetCore dotnet add package OpenTelemetry.Exporter.OpenTelemetryProtocol 2、查看接入点信息 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3、初始化SDK并设置exporters 1）使用http协议上报，修改Program.cs代码如下 plaintext using OpenTelemetry.Resources; using OpenTelemetry.Trace; using OpenTelemetry.Exporter; // Ideally, you will want this name to come from a config file, constants file, etc. var serviceName  "csharpotelsimplehttp"; var serviceVersion  "1.0.0"; var builder  WebApplication.CreateBuilder(args); builder.Services.AddOpenTelemetry()     .ConfigureResource(resource > resource.AddService(         serviceName: serviceName,         serviceVersion: serviceVersion))     .WithTracing(tracing > tracing         .AddSource(serviceName)         .AddAspNetCoreInstrumentation()         .AddConsoleExporter()        //在控制台导出Trace数据，可选         .AddOtlpExporter(options >         {             //使用HTTP协议上报             options.Endpoint  new Uri(" ");             options.Headers  "xctgauthorization ";             options.Protocol  OtlpExportProtocol.HttpProtobuf;         })); builder.Services.AddControllers(); var app  builder.Build(); app.MapControllers(); app.Run(); 2）使用grpc协议上报，修改Program.cs代码如下 plaintext using OpenTelemetry.Resources; using OpenTelemetry.Trace; using OpenTelemetry.Exporter; // Ideally, you will want this name to come from a config file, constants file, etc. var serviceName  "csharpotelsimplegrpc"; var serviceVersion  "1.0.0"; var builder  WebApplication.CreateBuilder(args); builder.Services.AddOpenTelemetry()     .ConfigureResource(resource > resource.AddService(         serviceName: serviceName,         serviceVersion: serviceVersion))     .WithTracing(tracing > tracing         .AddSource(serviceName)         .AddAspNetCoreInstrumentation()         .AddConsoleExporter()        //在控制台导出Trace数据，可选         .AddOtlpExporter(options >         {             //使用gRPC协议上报             options.Endpoint  new Uri(" ");             options.Headers  "xctgauthorization ";             options.Protocol  OtlpExportProtocol.Grpc;         })); builder.Services.AddControllers(); var app  builder.Build(); app.MapControllers(); app.Run();

本文为您介绍如何通过Kibana向天翼云云搜索服务Elasticsearch实例导入数据。 Kibana 提供的Dev Tools控制台允许直接在浏览器中通过REST API向Elasticsearch发出查询和数据操作请求。 Kibana可视化界面提供了简单的数据导入功能，适用于小规模数据的手动导入场景，特别是在测试和快速验证场景中非常实用。 适用场景 快速测试与调试：适用于开发阶段测试查询语句、创建索引、插入和更新数据等操作。 简单数据管理：如果只是少量数据操作，如插入、更新、删除数据或查看结果，Kibana提供了方便的Web界面操作。 无需编程环境：不需要安装额外的客户端工具，只要能访问Kibana即可操作Elasticsearch。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 查看Kibana的终端可以访问到云搜索实例，设置好5601端口的网络安全策略。 实际操作 点击Kibana输入用户名登录后，进入首页。 右上角可以点击开发工具进入开发工具界面。 如果没有索引，可以创建一个测试索引名为testindex： plaintext PUT /testindex { "mappings": { "properties": { "mytest": { "type": "text" } } } } 执行创建索引操作会返回如下信息： plaintext { "acknowledged" : true, "shardsacknowledged" : true, "index" : "testindex" } 如果有索引可以使用已有的索引。 往索引中写入数据，以上面创建的索引为例。 1. 写入单条数据，可以使用下面命令写入一条id为1的数据： plaintext POST /testindex/doc/1 { "mytest": "xiaoming" } 执行上面的命令，返回下面的结果即导入数据成功。 plaintext { "index" : "testindex", "type" : "doc", "id" : "1", "version" : 1, "result" : "created", "shards" : { "total" : 2, "successful" : 2, "failed" : 0 }, "seqno" : 0, "primaryterm" : 1 } 2. 批量写数据，可以使用下面命令写入一批数据： plaintext POST /testindex/bulk {"index":{"id": 1}} {"mytest": "xiaoming"} {"index":{"id": 2}} {"mytest": "xiaohong"} {"index":{"id": 3}} {"mytest": "xiaoli"} {"index":{"id": 4}} {"mytest": "xiaozhang"} {"index":{"id": 5}} {"mytest": "xiaowang"} 执行上面的命令，返回下面的结果即导入数据成功。 plaintext { "took" : 10, "errors" : false, "items" : [ { "index" : { "index" : "testindex", "type" : "doc", "id" : "1", "version" : 1, "result" : "created", "shards" : { "total" : 2, "successful" : 2, "failed" : 0 }, "seqno" : 0, "primaryterm" : 1, "status" : 201 } }, .... { "index" : { "index" : "testindex", "type" : "doc", "id" : "5", "version" : 1, "result" : "created", "shards" : { "total" : 2, "successful" : 2, "failed" : 0 }, "seqno" : 4, "primaryterm" : 1, "status" : 201 } } ] }

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

对等连接产品主要应用于云上同资源池多VPC私网互连场景,本文带您更快了解对等连接经典应用场景。 灵活组建跨VPC网络、扩展资源 场景说明 同一资源池内的不同业务部门资源需要互通时，可通过对等连接连通两个账号下的VPC，实现同一资源池内的云资源的内网访问。对等连接的建立过程需要双方互相确认，保障安全性。同时，伴随着业务的不断发展，当资源和网络架构已无法满足业务需求时，新业务下创建出的新VPC和云主机等资源，可以通过对等连接打通两个VPC，轻松实现业务部署。 场景特点 用户在使用不同账号进行资源订购及管理，默认情况下不同账号之间的资源无法通过内网访问。业务规模不断扩张，新建的VPC和计算资源需要和原有VPC实现互通访问。 产品优势 通过对等连接进行两个账号下的VPC的打通，从而实现云资源的内网访问。 打破不同VPC间相互隔离的业务现状，实现新老业务VPC的互通互联。 场景示意图如下： 构建安全可靠的混合云环境 场景说明 针对安全性要求较高的数据、交易等敏感核心业务，通过天翼云的专属云进行部署，而有互联网访问要求的业务，可以采用公有云进行部署。通过在专属云和公有云的VPC之间建立对等连接，从而实现两个VPC之间的内网互通。在保障安全性的情况下，最大限度降低企业成本投入。

关闭自动根证书更新（V3.3.26.0） 升级到V3.3.26.0及以上的版本需要执行该操作，“V3.3.26.0”之前的版本不执行本章节的相关操作。 1 选择“管理模板 > 系统 > Internet 通信管理”，进入“Internet 通信管理”页面。 2 双击“关闭自动根证书更新”，打开设置窗口。 3 勾选“已启用”，启用关闭自动根证书更新。 4 单击“确定”，完成设置。 关闭自动根证书更新 证书路径验证设置（V3.3.26.0） 升级到V3.3.26.0及以上的版本需要执行该操作，“V3.3.26.0”之前的版本不执行本章节的相关操作。 1 选择“Windows设置 > 安全设置 > 公钥策略”，进入对象类型页面。 2 双击“证书路径验证设置”，打开设置窗口。 3 选择“网络检索”页签。 4 取消勾选“自动更新Microsoft根证书程序中的证书(推荐)(M)”。 “默认URL检索超时(以秒为单位)”的值设置为“1”。 5 单击“确定”，完成设置。 证书路径验证设置 刷新策略 1 关闭本地组策略编辑器，选择“开始 > 运行”，执行 gpupdate /force 。 2 刷新本地策略。 3 应用发布服务器部署完成，需要测试功能请将此服务器添加到云堡垒机。 安装RemoteApp程序 V3.3.26.0及以上版本需要在应用发布服务器中安装RemoteAppProxy跳板工具。