备案过程中系统会智能校验，协助您提前检测问题、及时修改，以便提升效率，下面常见的报错提醒： 1.域名信息核验不符合要求： 处理办法： 登录域名注册商网站或联系您的域名注册商，变更域名实名认证信息。具体域名要求请参考：< 2.网站名称不符合要求： 处理办法： 个人备案网站名称建议： 1）个人网站名称要尽量体现个人网站的主要内容； 2）使用3个或3个以上汉字。不涉及到行业、企业、产品等信息。不使用个人姓名、地名、成语命名。不使用纯数字、纯英文命名，不能包含特殊符号。不能使用敏感词语（如反腐、赌博、廉政、色情等）命名； 3）网站服务名称不涉及到 “某公司”、“某俱乐部”、“某团体”、“某社区” 等明显非个人性质的网站服务名称，不涉及经营性内容，如 “购买”、“买卖”、“交易”、“优惠券”、“电子商务” 等； 4）个人网站服务名称不包含地名。 企业备案网站名称建议： 1）推荐使用公司全称或简称作为网站服务名称，允许多个网站的服务名称相同； 2）主办单位不是国家级单位，其网站不能以 “中国”、“国家” 等关键词命名，如果含有必须提供相关职能部门的审批文件； 3）网站服务名称应与前置审批或专项审批的取得情况相对应。无新闻、出版、药监、文化、广电等前置审批或专项审批的网站，不能以相关领域关键词命名； 4）若网站服务名称或服务内容涉及到金融类，如确实涉及，建议先到本省金融办进行办理专项审批。提交时，同时上传审批文件电子版，否则有被退回的风险； 5）如使用与企业经营范围完全不相关的产品来命名，一般都比较难通过。可在备注增加相关说明并上传商标或专利文件，以增加通过的可能性。 3.未备案网站开启访问： 处理办法：未备案的域名不能开放访问，在审核期间需要您将域名停止解析或关闭网站，待备案成功以后即可解析并开放访问。 4.已备案网站未开站或网站内容不合格： 处理办法 ：已备案网站提供对外访问，在网站底部添加服务备案号并链接工信部[ICP/IP地址/域名信息备案管理系统](

本节主要介绍权限管理。 创建并授权使用性能测试 如果您需要对您所拥有的云性能测试服务进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的帐号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用性能测试资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将性能测试资源委托给更专业、高效的其他帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用性能测试服务的其它功能。 默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 性能测试服务部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问性能测试服务时，需要先切换至授权区域。 权限根据授权精细程度分为角色和策略，策略是角色的升级版。当前性能测试服务仅支持通过系统角色授权。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于各云服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。

本节介绍如何对主机进行授权。 操作场景 该任务指导用户通过漏洞扫描服务对已添加的Linux主机进行扫描授权。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已添加Linux主机。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 漏洞扫描（专业版）”，进入漏洞扫描服务管理控制台。 3. 在左侧导航栏，选择“资产列表 > 主机”，进入主机列表入口。 4. 批量选择需要配置的主机，单击“批量操作 > 编辑”，进入批量授权入口，如下图所示。 说明 用户也可以单台主机授权，在目标主机所在行的“操作”列，单击“编辑”。 5. 在主机授权页面，批量选择需要授权的主机，单击“批量配置授权信息”，如下图所示。 说明 用户也可以单台主机授权，在目标主机所在行的“操作”列，单击“配置授权信息”。 如果需要修改主机名称，单击编辑按钮，在弹出的对话框中，进行修改。 6. 选择SSH授权方式进行主机授权。 说明 如果需要修改已有SSH授权，单击“编辑”，进行修改。 如果需要删除已有SSH授权，单击“删除”，进行删除。 选择已有SSH授权，或者单击“创建SSH授权”创建SSH授权，如下图所示，参数说明如下表所示。 参数说明： 参数名称 参数说明 SSH授权别称 自定义SSH授权名称。 登录端口 SSH授权登录的端口号。 请确保安全组已添加该端口，以便主机可通过该端口访问VSS。 选择登录方式 “密码登录” “密钥登录” 选择加密密钥 为了保护主机登录密码或密钥安全，请您必须使用加密密钥，以避免登录密码或密钥明文存储和泄露风险。 您可以选择已有的加密密钥，如果没有可选的加密密钥，请单击“创建密钥”，创建VSS专用的默认主密钥。 Root权限是否加固 打开该权限后，不可以用root账号直接登录，而只能通过普通用户登录，然后才能切换到root用户。 sudo用户名 默认为root。 sudo密码 设置sudo用户对应的密码，为了您的账号安全，您的密码会加密保存。 7. 单击“确认”，完成Linux主机授权。 8. 单击“确定”，Linux主机授权成功。

本文为您介绍如何通过密钥管理控制台创建证书并导入控制台实现托管。 支持数字证书和Ukey证书，关于两种证书的区别，请参见证书管理概述。 创建数字证书 1. 登录密钥管理服务控制台。 2. 在页面最上方的导航栏的资源池下拉列表，选择服务所在的区域。 3. 在左侧导航栏，点击证书管理， 进入数字证书管理页，点击创建证书。 4. 在弹出的创建证书对话框，根据页面提示进行配置信息填写。 配置项说明： 配置项 说明 主体名称（CN） 证书使用的主体名称。 国家/地区（C） 使用ISO 31661的二位国家代码，例如：CN代表中国。 省/市（ST） 省、直辖市、自治区或特别行政区名称。 城市（L） 城市名称。 公司名称（O） 企业、单位、组织或机构的法定名称。 部门名称（OU） 部门名称。 单击右侧加号，可以添加多个部门名称，最多可添加5个。 邮箱（E） 证书持有者或管理者邮箱。 主体别名 当证书为DV证书时，可使用主体别名生成多域名证书请求。最多可添加10个。 密钥类型 取值：RSA2048、SM2（企业版支持） 私钥可否导出 证书私钥是否需要导出使用。取值： 是：证书私钥需要导出使用。 否：证书私钥不需要导出使用。 建议选择否，以便使用更高安全级别的密钥保护。 企业项目 选择证书归属的企业项目，默认为default。 5. 证书信息填写完成后，点击 创建证书 ，系统会返回证书ID及证书请求，点击 下载证书请求 ，下载完成点击 确定 。 6. 下载csr格式的证书请求文件后，将其提交给CA机构，获取正式的证书和证书链。 7. 将证书和证书链导入证书管理服务，在证书列表页面，找到目标证书，点击 更多导入证书。 8. 在导入证书对话框，输入或上传CA机构颁发的证书和证书链，点击 确定 。 9. 导入证书成功后，证书状态为 启用中 ，您可以使用证书进行签名验签等操作。

当发生病毒入侵、人为误删除、数据丢失等事件时，可以使用SFS Turbo备份数据创建新的文件系统，创建后的文件系统原始数据将会和SFS Turbo备份状态的数据内容相同。 当发生病毒入侵、人为误删除、数据丢失等事件时，可以使用SFS Turbo备份数据创建新的文件系统，创建后的文件系统原始数据将会和SFS Turbo备份状态的数据内容相同。 操作步骤 1. 登录云服务备份管理控制台。 a. 登录管理控制台。 b. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 c. 单击“”，选择“存储 > 云服务备份”。选择对应的备份目录。 2. 选择“备份副本”页签，找到存储库和文件系统所对应的备份。 3. 目标SFS Turbo备份所在行的“状态”栏为“可用”时，单击“操作”列下单击。 说明 创建备份请参考 4. 配置文件系统相关数据。如下图所示。 图 创建文件系统 说明 要了解这些参数的详细说明，请参见《弹性文件服务用户指南》里章节“创建文件系统”中“创建SFS Turbo文件系统”相关参数解释。 可以修改文件系统的类型，但只能进行同类型文件系统之间的修改。例如：标准型文件系统可以修改为性能型文件系统，但不能修改为标准型增强版文件系统。 创建的SFS Turbo文件系统只能为按需计费模式。 5. 单击“立即购买”。 6. 核对文件系统信息，单击“去支付”。 7. 根据界面提示付款，单击“确认付款”。 8. 返回弹性文件服务界面，确认创建新文件系统是否成功。 文件系统状态要经过“正在创建”、“可用”、“正在恢复”和“可用”四个状态。支持即时恢复特性的情况下由于速度很快，可能无法看到“正在恢复”状态。当状态从“正在创建”变更为“可用”时表示文件系统创建成功。当状态从“正在恢复”变更为“可用”时表示备份数据已成功恢复到创建的文件系统中。

您可通过配置通知策略，自定义告警事件的匹配条件。当触发相应匹配条件时，系统将按照预设的通知方式向指定对象推送告警信息，提醒其及时开展问题排查与处理工作。 前提条件 已创建通知对象，具体操作，请参见【告警通知对象】。 新建通知策略 1. 登录【应用性能监控控制台】，在左侧导航栏选择告警管理 > 通知策略。 2. 在通知策略 页面左上角单击创建通知策略。 3. 点击“高级设置”（如只需要设置通知对象与通知时段，可无需点击高级设置）。 4. 在新建通知策略页面顶部设置通知策略名称。 5. 在匹配规则区域设置告警事件的匹配规则，点击添加规则，然后进行以下设置： 注意 静默策略优先于通知策略，即已被静默策略匹配到的告警事件将会被静默，无法再进行通知策略的事件匹配。创建静默策略的操作，请参见【静默策略】。 1. 选择数据来源。 指定来源：通知策略会针对指定来源（集成）的告警事件进行匹配规则过滤并发送通知。 无预设来源：通知策略会针对所有告警事件进行匹配规则过滤并发送通知。 2. 设置匹配规则表达式，您可以自定义标签或选择已有的标签。 已有的标签包括： 告警规则表达式指标中携带的标签。 系统自带的默认标签，默认标签说明如下。 分类 标签 说明 常用字段 alertname 告警规则名称 常用字段 carmsobjid 告警对象ID 常用字段 carmsobjtype 告警对象类型 常用字段 carmsobjname 告警对象名称 常用字段 alertGroup 告警规则的group属性 系统预置字段 ctyunarmsregioncode 资源池编码 系统预置字段 ctyunarmsregionname 资源池名称 系统预置字段 ctyunarmstenantcode 租户编码 系统预置字段 ctyunarmstenantname 租户名称 系统预置字段 ctyunarmsalertlevel 告警等级： 1一般 2次要 3重要 4紧急 系统预置字段 ctyunarmsalertruleid 告警规则ID，在告警规则页面选择通知策略后，在对应通知策略中会新增一条匹配规则ctyunarmsalertruleid告警规则ID 系统预置字段 ctyunarmsnotifystrategyid 告警通知策略ID 系统预置字段 ctyunarmsintegrationname 集成名称，ARMS默认上报的告警集成名称为ARMSDEFAULT。 系统预置字段 ctyunarmsalertrulefrequency 告警通知频率 说明 如果需同时满足多个匹配规则才告警，则单击添加条件 编辑第二条匹配规则条件。 如果需满足任意一个匹配告警事件规则就告警，则单击添加规则 编辑第二条匹配规则。 在配置通知策略并设置匹配规则时，需注意所有关联规则的描述内容总和不可超过 64KB，大约100条匹配规则（具体数量与实际规则的复杂度相关），如超过限制则会配置失败，此时为确保配置顺利完成，请重新创建一条通知策略关联更多的匹配规则。 若将通知策略中的匹配规则删除（ctyunarmsalertruleid告警规则ID），告警规则详情中关联的通知策略虽仍可看到，但无法发出通知。 3. 单击下一步。 6. 在事件分组 区域，设置告警事件是否需要分组，然后单击下一步。 不需要分组：所有告警事件会以一条告警信息发送给处理人。 设置分组字段：选择指定字段，该字段内容相同的告警事件会汇总到同一告警发送通知，减少联系人需要处理的告警。 7. 在通知对象区域，设置以下参数。 1. 单击+添加通知对象 选择通知对象。 通知对象类型如下： 联系人：选择具体联系人后还需选择使用电话、短信或邮件的通知方式。 联系人组：选择具体联系人组后还需选择使用电话、短信或邮件的通知方式。 排班：选择具体排班后还需选择使用电话、短信或邮件的通知方式。 钉钉/飞书/企微：通过钉钉、飞书或企业微信发送告警通知。 通用Webhook：通过Webhook发送告警通知。 2. 选择告警恢复后是否发送恢复通知。 发送恢复通知：当告警下面全部事件都恢复时，告警状态是否自动恢复为已解决。当告警恢复时，系统将会发送通知给告警处理人。 3. 如选择邮件或短信方式，可设置邮件与短信通知模板。 4. 设置通知时段，告警会在设置的通知时段内发送告警通知。 5. 单击下一步。 8. 在重复/升级/恢复策略 区域设置告警是否需要重复通知或使用升级策略，然后单击下一步。 告警是否需要重复通知：如果需要重复通知，设置重复频率。当告警未恢复或未认领时，告警会以设置的重复频率循环发送告警信息直至告警恢复。 告警是否配置升级策略： 不需要升级策略，告警未恢复状态下只发送一次。 选择升级策略后，告警未恢复状态下，告警通知将会根据升级策略发送通知给其他通知对象。 告警是否开启手动恢复：关闭手动恢复，则当告警事件在告警集成中设置的自动恢复时间内都没有再触发，告警将会自动恢复；开启手动恢复，当告警事件在告警集成中设置的自动恢复时间内都没有再触发，告警不会自动恢复，必须人工干预调整状态。 9. 在行动集成 区域可以设置告警触发或恢复后自动执行的行动。具体可参考【行动集成】。 10. 设置完成后，单击提交。

本文向您介绍Windows云主机如何配置多用户登录(Windows 2012)。 操作场景 本文档指导您配置Windows云主机实现多用户登录，以Windows Server 2012标准版R2中文版操作系统的云主机为例。 说明 远程桌面授权仅支持120天，过期后将因缺失远程桌面授权服务器许可证而导致多用户登录无法使用，需激活远程桌面授权。 配置多用户登录后，如果出现多用户登录Windows主机时无法打开浏览器的问题，请参考 操作须知 请确保云主机带宽资源充足，避免由于多用户同时操作负载过高导致云主机卡顿或登录异常。 所在安全组入方向已开放云主机登录使用的端口，默认使用3389端口。 云主机已经绑定弹性公网IP。 配置多用户登录后，不同的用户登录云服务器操作互相之间无影响。 配置多用户登录后，如果出现多用户登录Windows主机时无法打开浏览器的问题，请参考多用户登录Windows主机时无法打开浏览器。 操作步骤 步骤一：安装桌面会话主机和远程桌面授权。 1. 登录弹性云主机。 2. 在操作系统界面， 打开“服务器管理器”，单击“添加角色和功能”。 3. 保持默认参数，单击“下一步”。 4. 左侧导航栏选择“安装类型”，选择“基于角色或基于功能的安装”，单击“下一步”。 5. 左侧导航栏选择“服务器选择”，选择“从服务器池中选择服务器”，单击“下一步”。 6. 左侧导航栏选择“服务器角色”，选择“远程桌面服务”，单击“下一步”。 7. 左侧导航栏选择“功能”，在此页面保持默认参数，单击两次“下一步”。 8. 左侧导航栏选择“角色服务”，在此界面依次选择“远程桌面会话主机”和“远程桌面授权”，在弹出的窗口单击“添加功能”，单击“下一步”。 9. 确认在云主机上安装的角色，单击“安装(I)”。 10. 安装完成后，重启云主机。 第二步：允许多用户远程连接云主机。 1. 在运行里输入 gpedit.msc，打开计算机本地组策略 2. 选择“计算机配置>管理模板>windows组件>远程桌面服务>远程桌面会话主机>连接”，并依次设置“允许用户通过使用远程桌面服务进行远程连接”、“限制连接数量”和“将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面” 3. 右键单击“编辑”，设置“允许用户通过使用远程桌面服务进行远程连接”设置为“已启用”。 4. 右键单击“编辑”，设置“限制连接数量”选择为已启用，可根据具体数量设置，这里示例将允许的RD最大连接数设置为999。 5. 右键单击“编辑”，“将远程桌面服务用户限制到单独的远程桌面”选择已启用，或者已禁用，请注意此处已启用和已禁用的区别。本示例勾选“已启用”。 说明 l 已启用：多个用户同时登录的多用户登录，不能单个用户多登录 例如：配置为已启用，用户A、用户B、用户C可以分别使用账号A、账号B、账号C同时登录云主机，但是不支持用户A、用户B、用户C使用同一个账号同时登录云主机 l 已禁用：单个用户同时多个登录的多用户登录 例如：配置为已禁用，用户A、用户B、用户C可以使用同一个账号同时登录云主机 6. 运行cmd，输入 gpupdate /force，强制执行本地组策略，重启服务器，整个配置过程完成。 第三步：配置新用户并加入远程桌面用户组。 1. 在运行中输入 lusrmgr.msc，打开本地用户和组，进行新用户创建。 2. 单击“用户”，在空白处右键选择新用户。 3. 填写新用户信息，单击“创建”。 4. 单击“组”，双击打开Remote Desktop Users组，单击“添加”。 5. 进入选择用户界面，单击“高级”。 6. 在新的选择用户界面，单击“立即查找”，在下方搜索结果中选中需要远程登录的用户，并单击“确定”，完成添加，即可远程登录。 7. 单击“确定”，添加用户到Remote Dsektop Users组。

本章节主要介绍内置依赖包。 DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包，用户打包Spark或Flink jar作业jar包时，不需要额外上传这些依赖包，以免与平台内置依赖包冲突。 Spark 2.3.2依赖包 accessorssmart1.2.jar activation1.1.1.jar aircompressor0.8.jar alluxio2.3.1luxorSNAPSHOTclient.jar antlr2.7.7.jar antlr4runtime4.81.jar antlrruntime3.4.jar aopalliance1.0.jar aopalliancerepackaged2.4.0b34.jar apachelog4jextras1.2.17.jar arpackcombinedall0.1.jar arrowformat0.8.0.jar arrowmemory0.8.0.jar arrowvector0.8.0.jar asm5.0.4.jar audienceannotations0.5.0.jar automaton1.118.jar avro1.7.7.jar avroipc1.7.7.jar avroipc1.7.7tests.jar avromapred1.7.7hadoop2.jar awsjavasdkbundle1.11.271.jar base642.3.8.jar bcpkixjdk15on1.66.jar bcprovjdk15on1.66.jar bonecp0.8.0.RELEASE.jar breeze2.110.13.2.jar breezemacros2.110.13.2.jar calciteavatica1.2.0incubating.jar calcitecore1.2.0incubating.jar calcitelinq4j1.2.0incubating.jar carbondatabloom1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109256.jar carbondatacli1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109476.jar carbondatacommon1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108406.jar carbondatacommonplugin1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109456.jar carbondatacore1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108436.jar carbondataformat1.6.1.10322.0.0.dli20201012.11095312.jar carbondatahadoop1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108496.jar carbondatahive1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109116.jar carbondatamvcore1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109366.jar carbondatamvplan1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109336.jar carbondataprocessing1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108466.jar carbondatasecondaryindex1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109426.jar carbondataspark21.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108576.jar carbondatasparkcommon1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109036.jar carbondatasparkdatasource1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109006.jar carbondatastoresdk1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108526.jar carbondatastreaming1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109226.jar carbondatavector1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109566.jar checkerqual2.11.1.jar chill2.110.8.4.jar chilljava0.8.4.jar commonsbeanutils1.9.4.jar commonscli1.2.jar commonscodec2.020130428.20212259.jar commonscollections3.2.2.jar commonscollections44.2.jar commonscompiler3.0.8.jar commonscompress1.4.1.jar commonsconfiguration22.1.1.jar commonscrypto1.0.020191105.jar commonsdaemon1.0.13.jar commonsdbcp1.4.jar commonsdbcp22.7.0.jar commonshttpclient3.1.jar commonsio2.5.jar commonslang2.6.jar commonslang33.5.jar commonslogging1.2.jar commonsmath33.4.1.jar commonsnet2.2.jar commonspool1.5.4.jar commonspool22.8.0.ja commonstext1.3.jar compresslzf1.0.3.jar core1.1.2.jar curatorclient4.2.0.jar curatorframework4.2.0.jar curatorrecipes2.7.1.jar datanucleusapijdo3.2.6.jar datanucleuscore3.2.10.jar datanucleusrdbms3.2.9.jar derby10.12.1.1.jar dnsjava2.1.7.jar ehcache3.3.1.jar eigenbaseproperties1.1.5.jar errorproneannotations2.3.4.jar failureaccess1.0.1.jar fastutil8.2.3.jar ffmpeg4.3.11.5.4.jar ffmpeg4.3.11.5.4linuxx8664.jar flatbuffers1.2.03f79e055.jar generex1.0.2.jar geronimojcache1.0spec1.0alpha1.jar gson2.2.4.jar guava29.0jre.jar guice4.0.jar guiceservlet4.0.jar hadoopannotations3.1.1ei302002.jar hadoopauth3.1.1ei302002.jar hadoopaws3.1.1ei302002.jar hadoopclient3.1.1ei302002.jar hadoopcommon3.1.1ei302002.jar hadoophdfs3.1.1ei302002.jar hadoophdfsclient3.1.1ei302002.jar hadoopmapreduceclientcommon3.1.1ei302002.jar hadoopmapreduceclientcore3.1.1ei302002.jar hadoopmapreduceclientjobclient3.1.1ei302002.jar hadoopminikdc3.1.1hwei302002.jar hadoopyarnapi3.1.1ei302002.jar hadoopyarnclient3.1.1ei302002.jar hadoopyarncommon3.1.1ei302002.jar hadoopyarnregistry3.1.1ei302002.jar hadoopyarnservercommon3.1.1ei302002.jar hadoopyarnserverwebproxy3.1.1ei302002.jar hamcrestcore1.3.jar HikariCPjava72.4.12.jar hivecommon1.2.12.1.0.dli20201111.06411591.jar hiveexec1.2.12.1.0.dli20201111.06444491.jar hivemetastore1.2.12.1.0.dli20201111.06423091.jar hk2api2.4.0b34.jar hk2locator2.4.0b34.jar hk2utils2.4.0b34.jar hppc0.7.2.jar htracecore44.2.0incubatinghw1.0.0.jar httpclient4.5.4.jar httpcore4.4.7.jar ivy2.4.0.jar j2objcannotations1.3.jar 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本章主要介绍关于实例连接密码的说明 DCS的缓存实例提供了密码控制访问功能，确保缓存数据足够安全。 说明 DCS帐号密码必须满足以下复杂度要求： 密码不能为空。 密码不能和帐号及帐号的倒序相同。 密码长度在8到32位之间。 至少必须包含如下四种字符中的三种： 小写字母 大写字母 数字 特殊字符包括（~!@$^&()+{}:, /?） 安全使用实例密码 1. Rediscli连接时隐藏密码。 Linux操作系统中，对rediscli指定a选项并携带密码，则在系统日志以及history记录中会保留密码信息，容易被他人获取。建议执行rediscli命令时不指定a选项，等连接上Redis后，输入auth命令完成鉴权。如下示例： $ rediscli h 192.168.0.148 p 6379 redis 192.168.0.148:6379>auth yourPassword OK redis 192.168.0.148:6379> 2. 脚本使用交互式输入密码鉴权，或使用不同权限的用户管理与执行。 脚本涉及到缓存实例连接，则采用交互式输入密码。如果需要自动化执行脚本，可使用其他用户管理脚本，以sudo方式授权执行。 3. 应用程序中使用加密模块对redis密码加密配置。

问题描述 显卡数量不一致： 执行 nvidiasmi 命令时，仅查询到1张显卡，而该机型应有2张显卡。 通过执行 nvidiasmi 和 lspci grep i nv 命令，显示的GPU数量不一致，进一步表明系统未能识别到所有的GPU。 可能原因 1. GPU驱动问题： 计算加速型GPU云主机的镜像中未预加载GPU驱动，客户根据自身需求自行安装了驱动程序，但由于低版本的驱动版本可能存在bug，导致驱动与硬件或其他软件之间的兼容性问题，进而引发显卡掉卡现象。 2. 软件兼容性： 客户自行安装的驱动程序可能与业务使用的应用程序不完全兼容，造成了显卡无法正常识别或工作。 3. 硬件隐患： 由于环境因素，可能存在硬件隐患，导致GPU在运行过程中出现故障，从而影响其性能和稳定性。 解决方法 请根据健康检查脚本收集故障信息后联系技术支持处理。

模板市场是云容器引擎基于Kubernetes Helm标准的模板提供统一的资源管理与调度，高效地实现了模板的快速部署与后期管理，大幅简化了Kubernetes资源的安装管理过程。 说明：Helm是管理Kubernetes应用程序的打包工具。更多详情请查看[]( " ")Helm官网文档。 我的模板是通过自定义Helm模板来简化工作负载部署的服务。 本章节指导您如何通过自定义模板创建工作负载，通过CCE控制台，您可通过多种方式创建编排模板。 约束与限制 单个用户可以上传模板的个数有限制，请以各个资源池控制台界面中提示的实际值为准。 模板若存在多个版本，则消耗对应数量的模板配额。 由于模板的操作权限同时具有较高的集群操作权限，因此租户应当谨慎授予用户对于模板生命周期管理的权限，包括上传模板的权限，以及创建、删除和更新模板实例的权限。

参数 类型 是否必传 名称 描述 starttime int 是 开始时间戳 起始时间，时间戳(秒)。 endtime int 是 结束时间戳 结束时间，时间戳(秒)。 interval string 否 时间粒度 时间粒度，目前支持1m，5m，1h和24h，默认5m。 producttype List< string> 否 产品类型列表 产品类型列表，不传默认名下所有产品，可多个产品类型，作为统计筛选项。支持：“001”(静态加速)，“003”(下载加速),“004”(视频点播加速),“008”(CDN加速),“014”(下载加速闲时) domain list< string> 否 域名列表 域名，不传默认名下所有域名，可多个域名，作为统计筛选项。 province list< int> 否 省编码列表 省编码，不传默认所有省份，可多个省编码，作为统计筛选项， isp list< string> 否 运营商编码列表 运营商编码，不传默认所有运营商，可多个运营商编码，作为统计筛选项， networklayerprotocol string 否 网络层协议 网络层协议，不传默认所有网络层协议，支持作为统计筛选项，可以为ipv4、ipv6，other。 applicationlayerprotocol string 否 应用层协议 应用层协议，不传默认所有络层协议，支持作为统计筛选项，可以为http，https，quic，other。 abroad int 否 区域 区域，枚举值：国内(0)，国外(1)，北美（201），欧洲（202），亚太1区（203），亚太2区（204），亚太3区（205），中东&非洲（206），南美（207）；不传或为空默认返回全部区域 groupby list< string> 否 结果聚合维度 指标在计算结果的聚合维度，不传或为空默认按照时间粒度聚合，可多个统计维度，可以为producttype，domain，province，isp，networklayerprotocol，applicationlayerprotocol，abroad。 continentcode list< int> 否 大洲编码 枚举值：亚洲（200），大洋洲（201），非洲（202），欧洲（203），美洲（204）；不传或为空默认全部大洲 continentregioncode list< int> 否 州大区编码 不传或为空默认全部洲大区；continentcode和continentregioncode参数同province参数互斥，即不允许同时传参，

本文介绍如何使用异常行为智能识别。 功能介绍 基于智能算法和大数据行为分析，分析客户业务流量的特征，智能识别攻击和误拦截请求。 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 开通套餐为旗舰版及以上版本。 设置异常行为智能识别模型 1. 登录边缘安全加速平台控制台。 2. 在左侧导航栏中选择【安全能力】，进入【智能防护】菜单，选择【异常行为智能识别】模块。 3. 选择业务适合的【分析模型】，模型配置说明如下： 配置说明 配置项 说明 开关 分析模型开关。 开关开启，模型运行； 开关关闭，模型停止运行。 分析域名 选择需要分析的对象，选择已经完成接入服务的域名。 异常判断条件 不同分析模型的分析条件不同，您可以根据实际的业务场景选择适合的模型。 异常客户端IP识别多UA：适用于单客户端IP有多UA的攻击特征； 异常客户端IP识别扫描大量URL：适用于单客户端IP扫描大量URL的攻击特征； 异常客户端IP识别攻击集中少量URL：适用于单客户端IP集中攻击少量URL的攻击特征； 异常客户端IP识别反复触发策略：适用于单客户端IP反复触发访问控制/频率控制/CC防护策略的攻击特征； 异常客户端IP+UA识别反复攻击少量URL：适用于单客户端（IP+UA），反复攻击少量的URL的攻击特征； 异常UA识别识别单客户端IP变更UA扫描：适用于单客户端IP变更UA扫描的攻击特征。 分析频率 分析频率为分析任务执行频率；统计周期超过12小时，建议分析频率设置大于等于5分钟；统计周期达到24小时，建议分析频率设置大于等于10分钟。 URL是否统计问号后参数 统计URL的范围是否包含问号后参数。 注意 如果我们开放的分析模型不能满足您的需求，请通过

该任务指导用户通过漏洞扫描服务对已添加的Linux主机进行扫描授权。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已添加Linux主机。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 漏洞扫描（专业版）”，进入漏洞扫描服务管理控制台。 3. 在左侧导航栏，选择“资产列表 > 主机”，进入主机列表入口。 4. 批量选择需要配置的主机，单击“批量操作 > 编辑”，进入批量授权入口，如下图所示。 说明 用户也可以单台主机授权，在目标主机所在行的“操作”列，单击“编辑”。 5. 在主机授权页面，批量选择需要授权的主机，单击“批量配置授权信息”。 说明 用户也可以单台主机授权，在目标主机所在行的“操作”列，单击“配置授权信息”。 如果需要修改主机名称，单击编辑按钮，在弹出的对话框中，进行修改。 6. 选择SSH授权方式进行主机授权。 说明 如果需要修改已有SSH授权，单击“编辑”，进行修改。 如果需要删除已有SSH授权，单击“删除”，进行删除。 选择已有SSH授权，或者单击“创建SSH授权”创建SSH授权，如下图所示，参数说明如下表所示。 参数说明： 参数名称 参数说明 SSH授权别称 自定义SSH授权名称。 登录端口 SSH授权登录的端口号。 请确保安全组已添加该端口，以便主机可通过该端口访问VSS。 选择登录方式 “密码登录” “密钥登录” 选择加密密钥 为了保护主机登录密码或密钥安全，请您必须使用加密密钥，以避免登录密码或密钥明文存储和泄露风险。 您可以选择已有的加密密钥，如果没有可选的加密密钥，请单击“创建密钥”，创建VSS专用的默认主密钥。 Root权限是否加固 打开该权限后，不可以用root账号直接登录，而只能通过普通用户登录，然后才能切换到root用户。 sudo用户名 默认为root。 sudo密码 设置sudo用户对应的密码，为了您的账号安全，您的密码会加密保存。 7. 单击“确认”，完成Linux主机授权。 8. 单击“确定”，Linux主机授权成功。

本节介绍如何通过漏洞扫描服务为Linux系统的主机配置跳板机。 操作场景 该任务指导用户通过漏洞扫描服务为Linux系统的主机配置跳板机。 说明 当前仅支持添加Linux系统跳板机。 前提条件 已获取管理控制台的登录账号和密码。 已添加Linux系统的主机。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 漏洞扫描（专业版）”，进入漏洞扫描服务管理控制台。 3. 在左侧导航栏，选择“资产列表 > 主机”，进入主机列表入口。 4. 批量选择需要配置的主机，单击“批量操作 > 编辑”，进入批量授权入口，如下图所示。 说明 用户也可以单台主机授权，在目标主机所在行的“操作”列，单击“编辑”。 5. 在主机授权页面，批量选择需要添加跳板机的主机，单击“批量配置跳板机”。 说明 用户也可以单台主机添加跳板机，在目标主机所在行的“操作”列，单击“配置跳板机”。 如果需要修改主机名称，单击编辑按钮，在弹出的对话框中，进行修改。 6. 在“配置跳板机”对话框中，选择已有跳板机，或者单击“添加新的跳板机”，添加跳板机，如下图所示。 说明 如果需要修改已有跳板机，单击“编辑”，进行修改。 如果需要删除已有跳板机，单击“删除”，删除跳板机。 如果需要添加新的跳板机，请执行以下操作步骤。 1. 单击“新增跳板机”。 2. 在“添加跳板机”对话框中，设置配置参数，配置说明如下表所示。 参数名称 参数说明 主机名称 添加的跳板机的主机名称。 公网IP 添加的跳板机的公网IP。 登录端口 添加的跳板机的登录端口。 选择登录方式 “密码登录”和“密钥登录”。 选择密码登录时，需要添加跳板机的用户名和密码。 选择密钥登录时，需要添加跳板机的用户名、私钥和私钥密码。 选择加密密钥 为了保护主机登录密码或密钥安全，请您必须使用加密密钥，以避免登录密码或密钥明文存储和泄露风险。 您可以选择已有的加密密钥，如果没有可选的加密密钥，请单击“创建密钥”，创建VSS专用的默认主密钥。 3. 单击“确认”。 7. 单击“确定”，跳板机配置成功。 如果需要解除绑定主机的跳板机，在目标主机的“操作”列，单击“更多 > 解除跳板机”，解除跳板机。

本文向您介绍企业版VPN中路由设置的常见问题。 如何理解VPN连接中的对端网关和对端子网？ 对端网关和对端子网是两个相对的概念，在建立VPN连接时，从云的角度出发，VPC网络就是本地子网，创建的VPN网关就是本地网关，与之对接的用户侧网络就是对端子网，用户侧的网关就是对端网关。 对端网关IP就是用户侧网关的公网IP，对端子网指需要和VPC子网互联的子网。 Console界面在哪添加VPN远端路由？ 云端在VPN连接创建时会自动下发到达远端子网的路由，无需手动配置。 ECS主机多网卡是否需要添加去往线下网络的路由？ 如果客户使用主网卡与线下网络建立了VPN，不需要添加路由。 如果客户使用非主网卡与线下网络建立了VPN，需要添加去往线下网段的路由指向非主网卡的网关。 什么是NQA 什么是NQA 网络质量分析（Network Quality Analysis，NQA）是一种实时的网络性能探测和统计技术，可以对响应时间、网络抖动、丢包率等网络指标进行统计。NQA能够实时监视网络服务质量，在网络发生故障时进行有效的故障诊断和定位。 为什么需要NQA 随着运营商增值业务的开展，用户和运营商对QoS（Quality of Service）的相关要求越来越高，特别是在传统的IP网络承载语音和视频业务后，运营商与客户之间签订SLA（Service Level Agreement）成为普遍现象。 为了让用户看到承诺的带宽是否达到需求，运营商需要提供相关的时延、抖动、丢包率等相关的统计参数，以及时了解网络的性能状况。传统的网络性能分析方法（如Ping、Tracert等）已经不能满足用户对业务多样性和监测实时性的要求。NQA可以实现对网络运行状况的准确测试，输出统计信息。NQA可以监测网络上运行的多种协议的性能，使网络运营商能够实时采集到各种网络运行指标，例如：HTTP的总时延、TCP连接时延、DNS解析时延、文件传输速率、FTP连接时延、DNS解析错误率等。通过对这些指标进行控制，网络运营商可以为用户提供不同等级的网络服务。同时，NQA也是网络故障诊断和定位的有效工具。

功能名称 功能描述 发布区域 当前云硬盘提供了三类API，分别为云硬盘API、云硬盘快照API、云硬盘自动快照API。 详细的提供了API的描述、语法、参数说明及示例等内容。 云硬盘API：全部 云硬盘快照API：华东1/华北2 云硬盘自动快照API：华东1/华北2 云硬盘支持多种配置规格，可挂载至云主机用作数据盘和系统盘，根据性能将其分为XSSD3、XSSD2、XSSD1、XSSD0、极速型SSD、超高IO、通用型SSD、高IO、普通IO几种规格。 您可以在实际使用中可以选择符合业务需求与成本预算的规格进行购买。 不同地域支持的磁盘类型不同，您可以通过 云硬盘的磁盘模式分为三种，分别是： VBD（Virtual Block Device）：虚拟块存储设备。 SCSI （Small Computer System Interface）：小型计算机系统接口。 FCSAN（Fibre Channel SAN）：光纤通道协议的SAN网络。 VBD：全部 SCSI： HDD类型：拉萨3/北京9/西宁2/庆阳2/呼和浩特3 SSD类型：郑州5/西宁2/庆阳2/沈阳8 FCSAN：上海7 系统盘在创建云主机或物理机时自动添加，无需单独创建。数据盘可以在创建云主机或物理机时创建，由系统自动挂载给云主机或物理机，也可以在创建了云主机或物理机之后，单独创建云硬盘并挂载给云主机或物理机。 全部 创建云硬盘后，需要将云硬盘挂载给云主机或物理机，供云主机或物理机作为数据盘使用。 挂载云硬盘通常分为两种，一种是挂载非共享云硬盘，另一种为挂载共享云硬盘。 全部 当卸载数据盘时，支持离线卸载或在线卸载，即可在挂载该数据盘的云主机处于“运行中”或“关机”状态时进行卸载。 只有数据盘支持卸载操作，系统盘不支持卸载。 全部 一块新创建的数据盘在挂载至云主机后，还不能直接存储数据，您需要为这块数据盘创建分区、格式化等初始化操作后才可以正常使用。 全部 当云硬盘空间不足时，您可以扩大云硬盘的容量，也就是云硬盘扩容。云硬盘扩容可以有如下两种处理方式： 申请一块新的云硬盘，并挂载给云主机。 扩容原有云硬盘空间。系统盘和数据盘均支持扩容。 全部 当您不再使用包年/包月的云硬盘时，可以退订云硬盘以释放存储空间资源。退订云硬盘后，将停止对云硬盘收取费用。 当云硬盘被退订后，云硬盘的数据将无法被访问。同时，该云硬盘对应的物理存储空间会被回收，对应的数据会被覆盖。在数据被覆盖之前，该存储空间不会被再次分配。 全部 当您不再使用按量付费的云硬盘时，可以删除云硬盘以释放存储空间资源。 删除云硬盘后，将停止对云硬盘收取费用。当云硬盘被删除后，云硬盘的数据将无法被访问。同时，该云硬盘对应的物理存储空间会被回收，对应的数据会被覆盖。在数据被覆盖之前，该存储空间不会被再次分配。 全部 云硬盘快照是云硬盘数据在特定时间点的完整副本或镜像。作为一种主要的灾难恢复方法，您可以使用快照将数据完全恢复到创建快照时的时间点。 您可以通过管理控制台或者API接口创建云硬盘快照。 华东1/华北2 天翼云云硬盘支持自动快照功能，您可以通过自动快照策略周期性地为云硬盘创建快照，可同时适用于系统盘和数据盘。 自动快照服务便于您灵活设置快照创建任务，提高数据安全和操作容错率。 华东1/华北2 天翼云云硬盘回收站支持将删除的云硬盘资源保存至回收站中，是一种数据保护的方式。在一定时间内，您可以在回收站内恢复云硬盘数据，以防止误删除导致的云硬盘数据丢失。 回收站功能默认为关闭状态，如需使用，需要您手动开启，保留时间最多为7天。 华东1/南宁23/上海36/青岛20/武汉41/华北2/长沙42/西南1/南昌5/西安7/太原4/郑州5/西南2贵州/华南2/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/佛山7 云硬盘备份是指将云硬盘中的数据备份到其他存储介质或位置的操作。 云硬盘备份是一种数据保护措施，旨在应对数据损坏、误删除、恶意操作或主存储系统故障等风险，以确保数据的可靠性和可恢复性。 芜湖4/合肥2/芜湖2/北京5/重庆2/厦门3/福州3/福州4/福州25/兰州2/庆阳2/佛山3/广州6/南宁23/南宁2/贵州3/海口2/石家庄20/郑州5/华北2/华东1/华南2/武汉3/武汉4/武汉41/郴州2/长沙3/长沙42/南京2/南京4/南京3/南京5/九江/南昌5/沈阳8/辽阳1/呼和浩特3/内蒙6/中卫5/中卫2/西宁2/西安7/西安4/西安5/西安3/青岛20/上海15/上海7/上海36/太原4/晋中/成都4/西南1/西南2贵州/乌鲁木齐7/乌鲁木齐27/拉萨3/昆明2/杭州7/杭州2 当您的业务因为等保合规或安全要求等原因，需要对存储在云硬盘上的数据进行加密保护时，您可以在创建云硬盘时勾选加密选项，即可对新创建的云硬盘进行加密。 南宁23/华东1/南昌5/华南2/西安7/太原4/华北2/郑州5/西南2贵州/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/长沙42/芜湖4/西南1/上海36/上海15/北京9/上海17/佛山7/长春3/宁波2 共享云硬盘允许多个云主机并发访问同一个云硬盘，实现多个实例之间的数据共享和协作。对云硬盘的共享访问通常应用于数据集群应用系统、分布式文件系统和高可用性架构等场景。 一块共享云硬盘支持同时挂载到最多16台云主机，其中云主机包括弹性云主机和物理机两种，目前共享云硬盘只支持共享数据盘，不支持共享系统盘。 重庆2/南宁2/成都4/芜湖2/九江/西宁2/拉萨3/海口2/佛山3/贵州3/福州3/上海7/杭州2/北京5/南京3/南京4/西安4/内蒙6/晋中/郴州2/武汉4/福州4/昆明2/西安5/南京5/华东1/南宁23/上海36/石家庄20/辽阳1/青岛20/武汉41/福州25/乌鲁木齐27/华北2/西南1/长沙42/中卫5/南昌5/华南2/西安7/太原4/郑州5/西南2贵州/杭州7/西安3/庆阳2/乌鲁木齐7/中卫2/厦门3/乌鲁木齐4/上海15/芜湖4/北京9/上海17/呼和浩特3/沈阳8/上海20/佛山7/广州9/长春3/宁波2 当您开通云硬盘服务后，即可通过云监控来查看云硬盘的性能指标。 云硬盘支持的监控指标包括：磁盘读速率、磁盘写速率、磁盘读请求速率、磁盘写请求速率、平均写操作大小、平均读操作大小、平均写操作耗时、平均读操作耗时 。 全部 包年包月采用包周期预付费的计费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景。 如果您需要更灵活的计费方式，按照云硬盘的实际使用时长计费，您可以将云硬盘的计费方式转为按需付费。 全部 天翼云提供多种云硬盘类型，满足不同场景的存储性能和价格需求，您可以根据业务需求变更云硬盘的类型。 例如，创建云硬盘时选择了通用型SSD，但后期需要更高的IOPS，则可以将该盘变配为超高IO型云硬盘。 普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO：南宁23/上海36/青岛20/武汉41/华北2/西南1/南昌5/西安7/太原4/华南2/郑州5/西南2贵州/杭州7/庆阳2/呼和浩特3/长沙42/乌鲁木齐7/华东1/上海15/佛山7 X系列：已上线的地域， 除华东1均支持修改磁盘类型，已上线区域请参见 针对按需计费云硬盘，您可以手动释放云硬盘，也可以设置随实例释放云硬盘（如果云硬盘开启了随实例释放，则在释放云主机实例时云硬盘会自动一起释放）。 云硬盘的快照默认不随云硬盘自动释放，如果您不再需要某些云硬盘快照，可以将其手动释放。您还可以通过设置云硬盘释放策略，选择在释放云硬盘的同时释放该盘的全部快照。 随实例释放按需计费云硬盘：华东1/华北2 随云硬盘释放快照：华东1/华北2

名称 描述 CORSConfiguration 最多包含100个CORSRules元素的容器。 类型：容器 CORSRule 用户允许跨域的源和方法。 类型：容器。 子节点: AllowedOrigin、 AllowedMethod、MaxAgeSeconds、ExposeHeader、ID。 父节点: CORSConfiguration。 ID 规则的唯一标示。最长255个字符。 类型：字符串。 父节点: CORSRule。 AllowedMethod 用户允许跨域的HTTP方法。每个CORSRule应至少包含一个源和一个方法。 类型: 枚举。 取值：GET、PUT、HEAD、POST、DELETE。 父节点：CORSRule。 AllowedOrigin 用户允许跨域的源。最多包含一个 通配符。比如： 用户也可以只指定 表示允许所有源跨域访问。 类型：字符串。 父节点: CORSRule。 AllowedHeader 通过AccessControlRequestHeaders请求头，指定预检OPTIONS请求中允许的请求头。AccessControlRequestHeaders中的每个请求头名称，必须在规则中有匹配的相应条目。OOS将仅发送允许的响应头。规则中的每个 AllowedHeader 字符串可以最多包含一个 通配符字符。例如：xamz。 类型：字符串。 父节点：CORSRule。 MaxAgeSeconds 指定浏览器为预检请求缓存响应的时间 (以秒为单位)。 一个CORSRule最多包含一个MaxAgeSeconds元素。 类型：整型。 父节点：CORSRule。 ExposeHeader 指定客户应用程序 (例如，JavaScript XMLHttpRequest文件) 能够访问的响应头。 类型：字符串。 父节点: CORSRule。

本章节主要介绍数据架构示例。 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下： 对MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计。 数据库demosdidb中已具备出租车出行原始数据表sditaxitripdata。 原始数据表sditaxitripdata的数据字段介绍如下： 数据说明如下： 下表为出租车行程数据 序号 字段名称 字段描述 1 VendorID 供应商编号 取值如下： 1A Company 2B Company 2 tpeppickupdatetime 上车时间 3 tpepdropoffdatetime 下车时间 4 passengercount 乘客人数 5 tripdistance 行驶距离 6 ratecodeid 费率代码 取值如下： 1Standard rate 2JFK 3Newark 4Nassau or Westchester 5Negotiated fare 6Group ride 7 storefwdflag 存储转发标识 8 PULocationID 上车地点 9 DOLocationID 下车地点 10 paymenttype 付款方式代码 取值如下： 1Credit card 2Cash 3No charge 4Dispute 5Unknown 6Voided trip 11 fareamount 车费 12 extra 加收 13 mtatax MTA税 14 tipamount 手续费 15 tollsamount 通行费 16 improvementsurcharge 改善附加费 17 totalamount 总车费 数据架构的流程如下： 1. 准备工作 ： 添加审核人 ：在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批，因此，需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 管理配置中心 ：数据架构中提供了丰富的自定义选项，统一通过配置中心提供，您需要根据自己的业务需要进行自定义配置。 2. 数据调研 ：基于现有业务数据、行业现状进行数据调查、需求梳理、业务调研，输出企业业务流程以及数据主题划分。 主题设计 ：通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 流程设计 ：本例暂不涉及。流程设计是针对流程的一个结构化的整体框架，描述了企业流程的分类、层级以及边界、范围、输入/输出关系等，反映了企业的商业模式及业务特点。 3. 标准设计 ：新建码表&数据标准。 新建码表并发布 ：通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 新建数据标准并发布 ：用于描述公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 4. 模型设计： 应用关系建模和维度建模的方法，进行分层建模。 关系建模：新建SDI 层和DWI层两个模型 。 SDI ：Source Data Integration，又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI ：Data Warehouse Integration，又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，对源系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 维度建模：在DWR层新建并发布维度 & 维度建模：在DWR层新建并发布事实表。 DWR ：Data Warehouse Report，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 维度 ：维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据进行汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。 事实表 ：归属于某个业务过程的事实逻辑表，可以丰富具体业务过程所对应事务的详细信息。 5. 指标设计：新建并发布技术指标 ：新建业务指标（本例不涉及）和技术指标，技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。 指标 ：指标一般由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。 业务指标用于指导技术指标，而技术指标是对业务指标的具体实现。 原子指标 ：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。 原子指标中仅含有唯一度量，所含其它所有与该度量、该业务对象相关的属性，旨在用于支撑指标的敏捷自助消费。 衍生指标 ：是原子指标通过添加限定、维度卷积而成，限定、维度均来源于原子指标关联表的属性。 复合指标 ：由一个或多个衍生指标叠加计算而成，其中的维度、限定均继承于衍生指标。 注意，不能脱离衍生指标、维度和限定的范围，去产生新的维度和限定。 6. 维度建模：在DM 层新建并发布汇总表 。 DM (Data Mart) ：又称数据集市。DM面向展现层，数据有多级汇总。 汇总表 ：汇总表是由一个特定的分析对象（如会员）及其相关的统计指标组成的。组成一个汇总逻辑表的统计指标都具有相同的统计粒度（如会员），汇总逻辑表面向用户提供了以统计粒度（如会员）为主题的所有统计数据（如会员主题集市）。

本节主要介绍MySQL>RDS for MySQL 使用技巧（需要人为配合） 如果您使用的是全量迁移模式（离线迁移），确保源和目标数据库无业务写入，保证迁移前后数据一致。 如果您使用的是全量+增量迁移模式（在线迁移），支持在源数据库有业务数据写入的情况下进行迁移，推荐提前23天启动任务，并配合如下使用技巧和对应场景的操作要求，以确保顺利迁移。 全量迁移 基于以下原因，建议您结合定时启动功能，选择业务低峰期开始运行迁移任务，相对静态的数据，迁移时复杂度将会降低。如果迁移不可避免业务高峰期，推荐使用迁移限速功能，即“流速模式”选择“限速”。 全量迁移会对源数据库有一定的访问压力。 迁移无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在迁移的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 操作要求 针对一些无法预知或人为因素及环境突变导致迁移失败的情况，数据库复制服务提供以下常见的操作限制，供您在迁移过程中参考 类型名称 操作限制 （需要人为配合） 注意事项 环境要求均不允许在迁移过程中修改，直至迁移结束。 相互关联的数据对象要确保同时迁移，避免迁移因关联对象缺失，导致迁移失败。常见的关联关系：视图引用表、视图引用视图、存储过程/函数/触发器引用视图/表、主外键关联表等。 不支持外键级联操作。 由于MySQL本身限制，若源库的一次性事件（EVENT）设定的触发时间在迁移开始前，该事件（EVENT）不会迁移到目标库。 多对一场景下，创建迁移任务时，目标库读写设置需要跟已有任务设置为一致。 增量迁移会过滤创建用户、删除用户及修改用户权限的DDL操作。 由于无主键表缺乏行的唯一性标志，网络不稳定时涉及少量重试，表数据存在少量不一致的可能性。 不支持目标数据库恢复到全量迁移时间段范围内的PITR操作。 若专属计算集群不支持4vCPU/8G或以上规格实例，则无法创建迁移任务。 源库和目标库为RDS for MySQL实例时，不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 操作须知 在任务启动、任务全量迁移阶段，不建议对源数据库做删除类型的DDL操作，比如删除数据库、索引、视图等，这样可能会引起任务迁移失败。 在结束迁移任务时，将进行所选事件（EVENT）和触发器（TRIGGER）的迁移。请确保任务结束前，不要断开源和目标数据库的网络连通性，并在结束任务时关注迁移日志上报的状态，达到数据库完整迁移效果。 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移任务目标数据库可以设置“只读”和“读写”。 只读：目标数据库实例将转化为只读、不可写入的状态，迁移任务结束后恢复可读写状态，此选项可有效的确保数据迁移的完整性和成功率，推荐此选项。 读写：目标数据库可以读写，但需要避免操作或接入应用后会更改迁移中的数据（注意：无业务的程序常常也有微量的数据操作），进而形成数据冲突、任务故障、且无法修复续传，充分了解要点后可选择此选项。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复到某个备份点的操作（PITR）。 增量迁移过程中，若源库存在分布式事务，可能会导致迁移失败。 为了保持数据一致性，不允许对正在迁移中的目标数据库进行修改操作(包括但不限于DDL、DML操作)。 增量迁移阶段，支持断点续传功能，在主机系统崩溃的情况下，对于非事务性的无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 迁移过程中，不允许源库写入binlog格式为statement的数据。 迁移过程中，不允许源库执行清除binlog的操作。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不支持对表进行重命名操作。 源库不支持阿里云RDS的只读副本。 如果源数据库为自建库，并且安装了Percona Server for MySQL 5.6.x或Percona Server for MySQL 5.7.x时，内存管理器必须使用Jemalloc库，以避免因系统表频繁查询带来的内存回收不及时，并最终导致数据库Out of Memory问题。 迁移过程中，不允许在源库创建库名为iblogfile的数据库。 建议将expirelogday参数设置在合理的范围，确保恢复时断点处的binlog尚未过期，以保证服务中断后的顺利恢复。

本节为您介绍如何通过云主机创建 Linux 私有镜像。 操作场景 您可以通过云主机创建自定义的Linux镜像，通过创建Linux私有镜像，您可以获得更高度定制化和灵活性，确保应用环境的一致性和可重复性。 本节为您介绍如何通过云主机创建 Linux 私有镜像。 前提条件 已有安装 Linux 操作系统的云主机。 需要确保创建私有镜像所使用的云主机网卡设置为 DHCP 的方式来动态获取网络地址，系统默认满足此配置。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击“左侧导航栏>服务列表”，选择“镜像服务”。 3. 单击“创建私有镜像”。 4. 从弹出的云主机列表中选择相应的Linux云主机。 5. 输入“镜像名称”，单击“下一步”按钮。 6. 检查确认创建私有镜像参数，确认无误后勾选“我已阅读”，单击“确认下单”。 7. 镜像创建时间与镜像文件本身大小有关可能稍慢，当镜像的状态为“正常”时，表示创建完成。

参数 参数说明 名称 作业的名称。 作业异常告警 设置是否将作业异常告警信息，如作业出现运行异常或者欠费情况，以SMN的方式通知用户。 勾选后需配置下列参数： “SMN主题”： 选择一个自定义的SMN主题。 异常自动重启 设置是否启动异常自动重启功能，当作业异常时将自动重启并恢复作业。 勾选后需配置下列参数： “异常重试最大次数”：配置异常重试最大次数。单位为“次/小时”。 − 无限：无限次重试。 − 有限：自定义重试次数。 “从Checkpoint恢复”：从已保存的checkpoint恢复作业。 说明 Flink SQL作业需要在编辑页面勾选“开启Checkpoint”才可配置该参数。 勾选该参数后，Flink jar作业还需要选择“Checkpoint路径”。 “Checkpoint路径”：选择checkpoint保存路径。必须和应用程序中配置的Checkpoint地址相对应。且不同作业的路径不可一致，否则无法获取准确的Checkpoint。

物理机服务为您提供优质的服务体验,本文带您了解产品优势。 安全稳定 天翼云物理机提供硬件隔离，确保敏感数据物理隔离，避免与其他租户共享计算资源，提供了更高的安全性和隔离性。 性能可靠 用户可以在无虚拟化层的情况下直接访问物理硬件资源，获得更高的性能和更低的延迟。这使用户可以将自己的操作系统、虚拟化软件和应用程序部署到物理机上，获得与传统物理机相似的性能。 高吞吐低时延 结合天翼云全新分布式4.0架构及深度学习智能调度引擎，实现超大规模部署，云网络访问性能带宽最高可达50Gbps，支持高带宽、低时延云存储，满足企业数据库、大数据、容器、HPC、AI等关键业务部署密度和性能诉求。 灵活可控 天翼云物理机允许用户根据需求选择硬件配置、存储选项和网络设置，并根据需要进行动态调整。用户可以定制适合自己业务需求的物理机环境，提供灵活的部署和管理选项。

本文带您了解并行文件服务 HPFS 的功能特性。 多协议配置 支持 NFS、HPFSPOSIX 协议类型，通过标准 POSIX 接口访问数据，无缝适配主流应用程序进行数据读写。 通过协议服务功能实现 HPFSPOSIX 和 NFS 多协议互访，实现一份数据多种业务平台同时访问。 文件系统管理 支持创建、挂载、搜索、查看、扩容、删除、子目录挂载、子目录配额等基本文件系统管理操作，支持上千台客户端挂载同一文件系统，满足高性能计算场景需求。 文件系统在线扩容 分钟级别快速扩容，用户可根据实际需要对文件系统进行在线扩容，扩容过程 I/O 不中断，保障业务连续性。 权限与安全 HPFSPOSIX 协议访问文件系统,可以通过 seckey 实现租户隔离，每个租户有唯一的 seckey，通过 seckey 挂载到服务器，保障用户数据独立性。 NFS 协议访问文件系统，通过 VPC 保证租户间数据隔离，且支持跨 VPC 访问文件系统。 数据监控 提供基础性能指标监控和容量指标监控，了解文件系统运行情况，并可根据业务要求配置相关告警。

您可以根据需要查看并行文件服务的监控数据,本文帮助您了解云监控服务的基本信息。 云监控服务概述 云监控服务是天翼云对云产品资源提供的实时监控和告警的服务。云监控服务提供性能指标监控、自动告警、历史信息查询等功能，默认开通，免费使用，使您全面了解天翼云上的资源使用情况、业务的健康状况，并及时收到异常报警，保证应用程序顺畅运行。 并行文件服务通过云监控服务提供用户侧的监控和告警能力，通过查看文件系统资源使用情况、业务运行状况，通过设置告警规则可以监控文件系统实例异常情况，保证业务正常运行。 并行文件服务开通后自动接入云监控，无需开通。通过云监控查看文件系统的监控数据，您可以了解到文件系统的使用情况。 更多信息，请参见 云监控服务。 数据保留策略 告警历史可以展示近30天所有告警规则的状态变化，帮助您统一、方便地回溯和查看告警记录。

本章节主要介绍约束与规范。 在使用翼MapReduce前，您需要认真阅读并了解以下使用规则。 1. 集群必须创建在VPC子网内。 2. 创建集群时，从下拉框中选择已有的安全组。集群创建完成后，请勿随意删除或更改已使用的安全组，否则可能导致集群异常，影响集群的使用。 1. 集群使用的安全组请勿随意放开权限，避免被恶意访问。 2. 创建安全组时，出、入方向规则中的端口需要放开，授权策略不能选择“拒绝”，否则会导致不能部署集群和拉起服务。 3. 部署Hive/Ranger/Amoro/Hue/DolphinScheduler组件时，元数据配置的数据库与集群需要在同一个VPC下，并通过内网地址进行连接。 4. 请根据业务需要规划集群节点的磁盘，如果需要存储大量业务数据，请增加云硬盘数量或存储空间，以防止存储空间不足影响节点正常运行。 5. 集群节点仅用于运行翼MapReduce集群，其他客户端应用程序、用户业务程序建议申请独立弹性云服务器部署。

本章节主要介绍自定义服务配置的使用方法。 操作场景 HDFS、YARN、Hive等服务含有大量配置项，为便于服务使用，您可使用自定义服务配置功能，在创建集群或新增服务前修改或添加配置项。 前提条件 当前支持用户对HDFS、Hive、Spark、HBase、YARN、Kyuubi的部分文件进行修改与添加配置项。其他组件服务暂不支持使用自定义服务配置功能。 操作步骤 1、支持用户在订购环节对所选服务进行配置修改与添加。 1）在翼MR订购页软件配置环节选择所需组件服务。 2）在软件配置环节，开启自定义服务配置开关。 3）在输入框中添加JSON 格式的配置信息。 2、支持用户在新增集群服务环节对所选服务的配置进行修改与添加。 1）在翼MR控制台集群服务管理页面选择需要新增部署的组件服务。 2）在弹窗中开启自定义服务配置开关。 3）在输入框中添加JSON 格式的配置信息。 配置说明 在创建集群或新增集群服务过程中，可通过自定义服务配置功能，添加JSON格式的配置文件，覆盖或添加集群服务的默认参数。JSON文件的内容示例如下： plaintext [ { "applicationName":"YARN", "configFileName":"mapredsite.xml", "configItemKey":"mapreduce.task.timeout", "configItemValue":"200000" }, { "applicationName":"HDFS", "configFileName":"hdfssite.xml", "configItemKey":"dfs.replication", "configItemValue":"2" } ] 参数含义说明： 参数名称 说明 applicationName 服务的名称。 configFileName 配置文件的名称。 configItemKey 配置项的名称。 configItemValue 该配置需要设置的具体内容。 针对不同文件自定义服务配置的修改方式有所不同 1、全文修改 部分配置文件只能进行全文覆盖。用户需要使用CONFCONTENT作为configItemKey，在configItemValue中输入转义后的配置文件内容，输入的配置文件内容会在部署后自动覆盖到服务对应的配置上。文件内容的字符串需要用户对常见字符进行转义，如双引号、单引号、换行符、反斜杠等。需要通过全文覆盖方式进行配置修改的文件如下： 服务名称 配置文件 HBase hbaseenv.sh HBase log4j.properties HDFS hadoopenv.sh YARN mapredenv.sh YARN yarnenv.sh Hive hiveenv.sh Hive hivelog4j2.properties Kyuubi kyuubienv.sh 2、按配置项修改 部分配置文件支持按配置项进行修改，支持修改的配置项如下： 说明 1）Kerberos的krb5.conf文件，只支持使用kerberosRealm作为configItemKey来配realm，暂不支持配置其它配置项。 2）Spark的sparkenv.sh文件中，customsparkenv配置项需要对参照上文全文修改的方式，对文件内容进行转义。 服务名称 配置文件 配置项 HBase hbasesite.xml hbase.cluster.distributed HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.abortonerror HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.master.classes HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.region.classes HBase hbasesite.xml hbase.master.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.master.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.master.loadbalancer.class HBase hbasesite.xml hbase.quota.enabled HBase hbasesite.xml hbase.quota.refresh.period HBase hbasesite.xml hbase.regionserver.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.regionserver.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.rest.authentication.kerberos.keytab HBase hbasesite.xml hbase.rest.authentication.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.rest.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.rootdir HBase hbasesite.xml hbase.security.authentication HBase hbasesite.xml hbase.security.authorization HBase hbasesite.xml hbase.superuser HBase hbasesite.xml hbase.thrift.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.thrift.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.tmp.dir HBase hbasesite.xml hbase.unsafe.stream.capability.enforce HBase hbasesite.xml hbase.wal.provider HBase hbasesite.xml hbase.zookeeper.property.clientPort HBase hbasesite.xml hbase.zookeeper.quorum HBase hbasesite.xml zookeeper.znode.parent HDFS coresite.xml dfs.datanode.cacheddfsused.check.interval.ms HDFS coresite.xml fs.AbstractFileSystem.jfs.impl HDFS coresite.xml fs.defaultFS HDFS coresite.xml fs.du.interval HDFS coresite.xml fs.getspaceused.jitterMillis HDFS coresite.xml fs.jfs.impl HDFS coresite.xml fs.permissions.umaskmode HDFS coresite.xml fs.trash.checkpoint.interval HDFS coresite.xml fs.trash.interval HDFS coresite.xml ha.failovercontroller.newactive.rpctimeout.m HDFS coresite.xml ha.failovercontroller.newactive.rpctimeout.ms HDFS coresite.xml ha.healthmonitor.rpctimeout.ms HDFS coresite.xml ha.zookeeper.quorum HDFS coresite.xml ha.zookeeper.sessiontimeout.ms HDFS coresite.xml hadoop.caller.context.enabled HDFS coresite.xml hadoop.kerberos.kinit.command HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hdfs.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hdfs.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hive.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hive.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.HTTP.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.HTTP.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.httpfs.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.httpfs.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.yarn.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.yarn.hosts HDFS coresite.xml hadoop.rpc.protection HDFS coresite.xml hadoop.security.authtolocal HDFS coresite.xml hadoop.security.authentication HDFS coresite.xml hadoop.security.authorization HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.base HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.bind.password.file HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.bind.user HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.num.attempts HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.num.attempts.before.failover HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.posix.attr.uid.name HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.attr.group.name HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.attr.member HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.filter.group HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.ldap.search.filter.user HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.ldap4users HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.ldap4users.ldap.url HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.provider.shell4services HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.providers HDFS coresite.xml hadoop.security.group.mapping.providers.combined HDFS coresite.xml httpfs.proxyuser.mapred.groups HDFS coresite.xml httpfs.proxyuser.mapred.hosts HDFS coresite.xml io.compression.codec.lzo.class HDFS coresite.xml io.file.buffer.size HDFS coresite.xml ipc.client.connection.maxidletime HDFS coresite.xml ipc.server.listen.queue.size HDFS coresite.xml ipc.server.log.slow.rpc HDFS coresite.xml jeekefs.cachedir HDFS coresite.xml jeekefs.cachesize HDFS coresite.xml jeekefs.discovernodesurl HDFS coresite.xml jeekefs.meta HDFS coresite.xml jeekefs.serverprincipal HDFS coresite.xml topology.script.file.name HDFS hdfssite.xml dfs.block.access.token.enable HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.incremental.intervalMsec HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.initialDelay HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.intervalMsec HDFS hdfssite.xml dfs.blockreport.split.threshold HDFS hdfssite.xml dfs.blocksize HDFS hdfssite.xml dfs.client.failover.proxy.provider.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.client.read.shortcircuit HDFS hdfssite.xml dfs.client.sockettimeout HDFS hdfssite.xml dfs.cluster.administrators HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.address HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.cacheddfsused.check.interval.ms HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.data.dir HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.data.dir.perm HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.directoryscan.threads HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.du.reserved.calculator HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.du.reserved.pct HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.failed.volumes.tolerated HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.fileio.profiling.sampling.percentage HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.http.address HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.max.transfer.threads HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.max.xcievers HDFS hdfssite.xml dfs.datanode.peer.stats.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.domain.socket.path HDFS hdfssite.xml dfs.encrypt.data.transfer.cipher.suites HDFS hdfssite.xml dfs.ha.automaticfailover.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.ha.fencing.methods HDFS hdfssite.xml dfs.ha.namenodes.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.hosts.exclude HDFS hdfssite.xml dfs.image.transfer.bandwidthPerSec HDFS hdfssite.xml dfs.internal.nameservices HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.edits.dir.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.httpaddress HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.kerberos.internal.spnego.principal HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.journalnode.rpcaddress HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.accesstime.precision HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.acls.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.audit.log.async HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.avoid.read.stale.datanode HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.avoid.write.stale.datanode HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.block.deletion.increment HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.edits.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.period HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.checkpoint.txns HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.deletefiles.limit HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.edit.log.autoroll.multiplier.threshold HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.fslimits.maxdirectoryitems HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.fslock.fair HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.httpaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.httpaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.kerberos.internal.spnego.principal HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.keytab.file HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.lock.detailedmetrics.enabled HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.name.dir HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.name.dir.restore HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.quota.initthreads HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.rpcaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.rpcaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.safemode.thresholdpct HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.service.handler.count HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.servicerpcaddress.ctyunns.nn1 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.servicerpcaddress.ctyunns.nn2 HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.shared.edits.dir.ctyunns HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.stale.datanode.interval HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.startup.delay.block.deletion.sec HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.support.allow.format HDFS hdfssite.xml dfs.namenode.write.stale.datanode.ratio HDFS hdfssite.xml dfs.nameservices HDFS hdfssite.xml dfs.permissions.superusergroup HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.selectinputstreams.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.startsegment.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.qjournal.writetxns.timeout.ms HDFS hdfssite.xml dfs.replication HDFS hdfssite.xml dfs.replication.max HDFS hdfssite.xml dfs.web.authentication.kerberos.keytab HDFS hdfssite.xml dfs.web.authentication.kerberos.principal HDFS hdfssite.xml dfs.webhdfs.enabled HDFS hdfssite.xml hadoop.caller.context.enabled HDFS hdfssite.xml rpc.metrics.percentiles.intervals HDFS hdfssite.xml rpc.metrics.quantile.enable Hive hivesite.xml hive.auto.convert.join Hive hivesite.xml hive.auto.convert.sortmerge.join Hive hivesite.xml hive.auto.convert.sortmerge.join.to.mapjoin Hive hivesite.xml hive.compactor.initiator.on Hive hivesite.xml hive.default.fileformat Hive hivesite.xml hive.default.fileformat.managed Hive hivesite.xml hive.exec.compress.output Hive hivesite.xml hive.exec.dynamic.partition Hive hivesite.xml hive.exec.stagingdir Hive hivesite.xml hive.execution.engine Hive hivesite.xml hive.hook.proto.basedirectory Hive hivesite.xml hive.insert.into.multilevel.dirs Hive hivesite.xml hive.limit.optimize.enable Hive hivesite.xml hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution Hive hivesite.xml hive.merge.mapredfiles Hive hivesite.xml hive.metastore.authorization.storage.checks Hive hivesite.xml hive.metastore.warehouse.dir Hive hivesite.xml hive.metastore.warehouse.external.dir Hive hivesite.xml hive.optimize.bucketmapjoin Hive hivesite.xml hive.optimize.dynamic.partition.hashjoin Hive hivesite.xml hive.optimize.index.filter Hive hivesite.xml hive.optimize.metadataonly Hive hivesite.xml hive.optimize.remove.identity.project Hive hivesite.xml hive.server2.proxy.user Hive hivesite.xml hive.stats.fetch.column.stats Hive hivesite.xml hive.txn.strict.locking.mode Hive hivesite.xml hive.update.last.access.time.interval Hive hivesite.xml hive.user.install.directory Hive hivesite.xml hive.vectorized.execution.mapjoin.minmax.enabled Hive hivesite.xml hive.vectorized.execution.mapjoin.native.fast.hashtable.enabled Hive hivesite.xml hive.vectorized.groupby.checkinterval Hive hivesite.xml metastore.expression.proxy Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.backend.server.event.json.log.path Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.backend.server.event.loggers Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.delegation.token.renew.interval Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.ha.namespace Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.metrics.reporters Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.operation.getTables.ignoreTableProperties Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.session.engine.idle.timeout Kyuubi kyuubidefaults.conf kyuubi.session.idle.timeout Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.master Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.submit.deployMode Kyuubi kyuubidefaults.conf spark.yarn.queue Spark sparkdefaults.conf spark.driver.cores Spark sparkdefaults.conf spark.driver.extraJavaOptions Spark sparkdefaults.conf spark.driver.extraLibraryPath Spark sparkdefaults.conf spark.driver.maxResultSize Spark sparkdefaults.conf spark.driver.memory Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.initialExecutors Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.maxExecutors Spark sparkdefaults.conf spark.dynamicAllocation.minExecutors Spark sparkdefaults.conf spark.eventLog.dir Spark sparkdefaults.conf spark.executor.cores Spark sparkdefaults.conf spark.executor.extraJavaOptions Spark sparkdefaults.conf spark.executor.extraLibraryPath Spark sparkdefaults.conf spark.executor.heartbeatInterval Spark sparkdefaults.conf spark.executor.memory Spark sparkdefaults.conf spark.executorEnv.JAVAHOME Spark sparkdefaults.conf spark.files.openCostInBytes Spark sparkdefaults.conf spark.hadoop.mapreduce.output.fileoutputformat.compress Spark sparkdefaults.conf spark.hadoop.mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec Spark sparkdefaults.conf spark.hadoop.yarn.timelineservice.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.cleaner.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.cleaner.interval Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.cleaner.maxAge Spark sparkdefaults.conf spark.history.fs.logDirectory Spark sparkdefaults.conf spark.history.kerberos.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.history.kerberos.keytab Spark sparkdefaults.conf spark.history.store.maxDiskUsage Spark sparkdefaults.conf spark.history.ui.maxApplications Spark sparkdefaults.conf spark.history.ui.port Spark sparkdefaults.conf spark.io.compression.lz4.blockSize Spark sparkdefaults.conf spark.kryo.unsafe Spark sparkdefaults.conf spark.kryoserializer.buffer.max Spark sparkdefaults.conf spark.locality.wait Spark sparkdefaults.conf spark.master Spark sparkdefaults.conf spark.memory.offHeap.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.memory.offHeap.size Spark sparkdefaults.conf spark.network.timeout Spark sparkdefaults.conf spark.port.maxRetries Spark sparkdefaults.conf spark.rdd.parallelListingThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.reducer.maxSizeInFlight Spark sparkdefaults.conf spark.resultGetter.threads Spark sparkdefaults.conf spark.rpc.io.backLog Spark sparkdefaults.conf 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spark.speculation.multiplier Spark sparkdefaults.conf spark.speculation.quantile Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.coalescePartitions.initialPartitionNum Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.coalescePartitions.minPartitionNum Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.forceApply Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.forceOptimizeSkewedJoin Spark sparkdefaults.conf spark.sql.adaptive.shuffle.targetPostShuffleInputSize Spark sparkdefaults.conf spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.catalog.sparkcatalog Spark sparkdefaults.conf spark.sql.catalog.sparkcatalog.type Spark sparkdefaults.conf spark.sql.cbo.joinReorder.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.extensions Spark sparkdefaults.conf spark.sql.files.maxPartitionBytes Spark sparkdefaults.conf spark.sql.files.openCostInBytes Spark sparkdefaults.conf spark.sql.finalStage.adaptive.advisoryPartitionSizeInBytes Spark 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spark.sql.optimizer.runtime.bloomFilter.creationSideThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.runtime.bloomFilter.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.runtimeFilter.number.threshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.optimizer.runtimeFilter.semiJoinReduction.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.sql.orc.aggregatePushdown Spark sparkdefaults.conf spark.sql.orc.columnarReaderBatchSize Spark sparkdefaults.conf spark.sql.orc.enableNestedColumnVectorizedReader Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.aggregatePushdown Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.columnarReaderBatchSize Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.enableNestedColumnVectorizedReader Spark sparkdefaults.conf spark.sql.parquet.pushdown.inFilterThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.query.table.file.max.count Spark sparkdefaults.conf spark.sql.query.table.file.max.length Spark sparkdefaults.conf spark.sql.query.table.partition.max.count Spark sparkdefaults.conf spark.sql.sessionWindow.buffer.in.memory.threshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.shuffle.partitions Spark sparkdefaults.conf spark.sql.sources.parallelPartitionDiscovery.parallelism Spark sparkdefaults.conf spark.sql.sources.parallelPartitionDiscovery.threshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.statistics.fallBackToHdfs Spark sparkdefaults.conf spark.sql.storeAssignmentPolicy Spark sparkdefaults.conf spark.sql.subquery.maxThreadThreshold Spark sparkdefaults.conf spark.sql.support.block.inferior.sql Spark sparkdefaults.conf spark.storage.decommission.shuffleBlocks.maxThreads Spark sparkdefaults.conf spark.task.reaper.enabled Spark sparkdefaults.conf spark.unsafe.sorter.spill.reader.buffer.size Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.appMasterEnv.JAVAHOME Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.containerLauncherMaxThreads Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.scheduler.heartbeat.intervalms Spark sparkdefaults.conf spark.yarn.scheduler.initialallocation.interval Spark sparkenv.sh customsparkenv Spark sparkenv.sh sparkengine YARN mapredsite.xml mapreduce.application.classpath YARN mapredsite.xml mapreduce.cluster.acls.enabled YARN mapredsite.xml mapreduce.framework.name YARN mapredsite.xml mapreduce.job.aclmodifyjob YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.counter.name.max YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.group.name.max YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.groups.max YARN mapredsite.xml mapreduce.job.counters.max YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.admin.acl YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.bindhost YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.donedir YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.http.policy YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.intermediatedonedir YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.recovery.enable YARN mapredsite.xml mapreduce.jobhistory.recovery.store.leveldb.path YARN mapredsite.xml mapreduce.map.env YARN mapredsite.xml mapreduce.map.java.opts YARN mapredsite.xml mapreduce.map.log.level YARN mapredsite.xml mapreduce.map.memory.mb YARN mapredsite.xml mapreduce.map.output.compress YARN mapredsite.xml mapreduce.map.output.compress.codec YARN mapredsite.xml mapreduce.map.sort.spill.percent YARN mapredsite.xml mapreduce.map.speculative YARN mapredsite.xml mapreduce.output.fileoutputformat.compress YARN mapredsite.xml mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.env YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.input.buffer.percent YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.java.opts YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.log.level YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.memory.mb YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.fetch.retry.enabled YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.fetch.retry.intervalms YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.fetch.retry.timeoutms YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies YARN mapredsite.xml mapreduce.reduce.speculative YARN mapredsite.xml mapreduce.shuffle.port YARN mapredsite.xml mapreduce.task.io.sort.factor YARN mapredsite.xml mapreduce.task.io.sort.mb YARN mapredsite.xml mapreduce.task.timeout YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.env YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.log.level YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.resource.mb YARN mapredsite.xml yarn.app.mapreduce.am.stagingdir YARN yarnsite.xml hadoop.http.authentication.simple.anonymous.allowed YARN yarnsite.xml hadoop.http.filter.initializers YARN yarnsite.xml hadoop.registry.client.auth YARN yarnsite.xml yarn.acl.enable YARN yarnsite.xml yarn.logaggregation.retainseconds YARN yarnsite.xml yarn.logaggregationenable YARN yarnsite.xml yarn.nodelabels.enabled YARN yarnsite.xml yarn.nodelabels.fsstore.rootdir YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.address YARN yarnsite.xml yarn.nodemanager.containerexecutor.class YARN yarnsite.xml 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yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.webapp.crossorigin.enabled YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.maximumallocationmb YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.maximumallocationvcores YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.minimumallocationmb YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.minimumallocationvcores YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.client.besteffort YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.client.maxretries YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.enabled YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.httpcrossorigin.enabled YARN yarnsite.xml yarn.webapp.ui2.enable

特性 说明 相关操作 使用云主机创建系统盘镜像 创建云主机实例后，您可以根据业务需求自定义实例（例如：安装软件、部署应用环境）， 并使用更新后的云主机创建系统盘镜像。 通过该镜像创建的新实例，会包含您已配置的自定义项，节省您重复配置的时间。 使用外部镜像文件创建系统盘镜像（也称导入镜像） 可以将您本地或者其他云平台的云主机系统盘镜像文件导入至天翼云镜像服务中。 导入后，可使用该镜像创建新的弹性云主机，或对已有实例的系统进行重装或更换。 使用ISO文件创建系统盘镜像 相比其他格式的外部镜像文件，ISO文件无法直接使用， 需要利用一些工具进行解压后才能使用。 创建流程较为复杂，详见“相关操作”。 使用外部镜像文件创建数据盘镜像 可以将您本地或者其他云平台的服务器数据盘镜像文件导入至天翼云镜像服务中。 导入后，可使用该镜像创建新的云硬盘。 使用云主机、云主机备份，或者云服务备份创建整机镜像 将云主机及其上挂载的数据盘一起创建整机镜像，此镜像包含操作系统、应用软件， 以及用户的业务数据，可用于快速发放相同配置的云主机，实现数据搬迁。 支持使用云主机、云主机备份、云服务备份三种整机镜像创建方式。 通过私有镜像创建云主机 系统盘镜像或者整机镜像创建成功后，在该镜像所在行单击“申请主机”即可创建新的云主机。

本章节主要介绍创建MRS Hive连接器。 MRS Hive连接适用于MapReduce服务，本教程为您介绍如何创建MRS Hive连接器。 前提条件 已创建CDM集群。 已获取MRS集群的Manager IP、管理员账号和密码，且该账号拥有数据导入、导出的操作权限。 MRS集群和CDM集群之间网络互通，网络互通需满足如下条件： −CDM集群与云上服务处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP，数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 −CDM集群与云上服务同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但是子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见《虚拟私有云》帮助文档中的“添加路由信息”章节，配置安全组规则请参见《虚拟私有云》帮助文档中的“安全组 > 添加安全组规则”章节。 −此外，您还必须确保该云服务的实例与CDM集群所属的企业项目必须相同，如果不同，需要修改工作空间的企业项目。 新建MRS hive连接 1. 在CDM集群管理界面，单击集群后的“作业管理”，选择“连接管理 > 新建连接”，进入连接器类型的选择界面，如下图所示。 图 选择连接器类型 2. 连接器类型选择“MRS Hive”后单击“下一步”，配置MRS Hive连接的参数，如下图所示。 图 创建MRS Hive连接 3. 单击“显示高级属性”可查看更多可选参数。这里保持默认，必填参数如下表所示。 表 MRS Hive连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mrslink Manager IP MRS Manager的浮动IP地址，可以单击输入框后的“选择”来选定已创建的MRS集群，CDM会自动填充下面的鉴权参数。 127.0.0.1 认证类型 访问MRS的认证类型： SIMPLE：非安全模式选择Simple鉴权。 KERBEROS：安全模式选择Kerberos鉴权。 SIMPLE Hive版本 Hive的版本。根据服务端Hive版本设置。 HIVE3X 用户名 选择KERBEROS鉴权时，需要配置MRS Manager的用户名和密码。从HDFS导出目录时，如果需要创建快照，这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以创建一个新的MRS用户，然后在创建MRS数据连接时，“用户名”和“密码”填写为新建的MRS用户及其密码。 说明 如果CDM集群为2.9.0版本及之后版本，且MRS集群为3.1.0及之后版本，则所创建的用户至少需具备Managerviewer的角色权限才能在CDM创建连接；如果需要对MRS组件的库、表、列进行操作，还需要参考MRS文档添加对应组件的库、表、列操作权限。 如果CDM集群为2.9.0之前的版本，或MRS集群为3.1.0之前的版本，则所创建的用户需要具备Manageradministrator或Systemadministrator权限，才能在CDM创建连接。 仅具备Managertenant或Managerauditor权限，无法创建连接。 cdm 密码 访问MRS Manager的用户密码。 OBS支持 需服务端支持OBS存储。在创建Hive表时，您可以指定将表存储在OBS中。 否 运行模式 “HIVE3X”版本支持该参数。支持以下模式： EMBEDDED：连接实例与CDM运行在一起，该模式性能较好。 STANDALONE：连接实例运行在独立进程。如果CDM需要对接多个Hadoop数据源（MRS、Hadoop或CloudTable），并且既有KERBEROS认证模式又有SIMPLE认证模式，只能使用STANDALONE模式。 说明 STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时，存在jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 EMBEDDED 检查Hive JDBC连通性 是否需要测试Hive JDBC连通性。 否 是否使用集群配置 用户可以在“连接管理”处创建集群配置，用于简化Hadoop连接参数配置。 否 属性配置 其他Hive客户端配置属性。 说明 单击“显示高级属性”，然后单击“添加”，您可以添加客户端的配置属性。所添加的每个属性需配置属性名称和值。对于不再需要的属性，可单击属性后的“删除”按钮进行删除。 4. 单击“保存”回到连接管理界面，完成MRS Hive连接器的配置。

本章节主要介绍数据治理中心的配置Hive连接功能。 目前CDM支持连接的Hive数据源有以下几种： MRS Hive FusionInsight Hive Apache Hive MRS Hive 用户具有MRS Hive连接的表的访问权限时，才能在字段映射时看到表。 MRS Hive连接适用于云上的MapReduce服务。MRS Hive的连接参数如下表所示。 说明 l 新建MRS连接前，需在MRS中添加一个kerberos认证用户并登录MRS管理页面更新其初始密码，然后使用该新建用户创建MRS连接。 l 如需连接MRS 2.x版本的集群，请先创建2.x版本的CDM集群。CDM 1.8.x版本的集群无法连接MRS 2.x版本的集群。 l 由于当前CDM Hive连接是从MRS HDFS组件获取coresite.xml配置信息，所以在MRS侧使用的是Hive over OBS场景时，在创建Hive连接前，需要用户在MRS管理界面的HDFS组件中配置OBS的AK、SK信息。 l 需确保MRS集群和DataArts Studio实例之间网络互通，网络互通需满足如下条件： l DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与MRS集群处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP，MRS集群可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 l DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与MRS集群同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见 Type Ⅰ）> 添加路由信息”章节，配置安全组规则请参见 > 添加安全组规则”章节。 l 此外，还需确保该MRS集群与DataArts Studio工作空间所属的企业项目相同，如果不同，您需要修改工作空间的企业项目。 详见下表：MRS Hive连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mrslink Manager IP MRS Manager的浮动IP地址，可以单击输入框后的“选择”来选定已创建的MRS集群，CDM会自动填充下面的鉴权参数。 127.0.0.1 认证类型 访问MRS的认证类型： SIMPLE：非安全模式选择Simple鉴权。 KERBEROS：安全模式选择Kerberos鉴权。 SIMPLE Hive版本 Hive的版本。根据服务端Hive版本设置。 HIVE3X 用户名 选择KERBEROS鉴权时，需要配置MRS Manager的用户名和密码。从HDFS导出目录时，如果需要创建快照，这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以创建一个新的MRS用户，然后在创建MRS数据连接时，“用户名”和“密码”填写为新建的MRS用户及其密码。 说明 如果CDM集群为2.9.0版本及之后版本，且MRS集群为3.1.0及之后版本，则所创建的用户至少需具备Managerviewer的角色权限才能在CDM创建连接；如果需要对应组件的进行库、表、数据的操作，还需要添加对应组件的用户组权限。 如果CDM集群为2.9.0之前的版本，或MRS集群为3.1.0之前的版本，则所创建的用户需要具备Manageradministrator或Systemadministrator权限，才能在CDM创建连接。 仅具备Managertenant或Managerauditor权限，无法创建连接。 cdm 密码 访问MRS Manager的用户密码。 OBS支持 需服务端支持OBS存储。在创建Hive表时，您可以指定将表存储在OBS中。 否 运行模式 “HIVE3X”版本支持该参数。支持以下模式： EMBEDDED：连接实例与CDM运行在一起，该模式性能较好。 STANDALONE：连接实例运行在独立进程。如果CDM需要对接多个Hadoop数据源（MRS、Hadoop或CloudTable），并且既有KERBEROS认证模式又有SIMPLE认证模式，只能使用STANDALONE模式或者配置不同的Agent。 说明 STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时，存在jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 EMBEDDED 检查Hive JDBC连通性 是否需要测试Hive JDBC连通性。 否 是否使用集群配置 用户可以在“连接管理”处创建集群配置，用于简化Hadoop连接参数配置。 否 属性配置 其他Hive客户端配置属性。 单击“显示高级属性”，然后单击“添加”，您可以添加客户端的配置属性。所添加的每个属性需配置属性名称和值。对于不再需要的属性，可单击属性后的“删除”按钮进行删除。

本文介绍如何通过 AIuse 云电脑 SDK 接入桌面自动化能力。SDK 适合由业务服务主动创建会话、编排桌面操作流程、批量执行标准化任务的场景。 当前 SDK 面向 Node.js 服务端或可信 Node.js 运行环境，不建议直接在浏览器前端、移动端客户端或用户可反编译的安装包中保存 AccessKey Secret。 适用场景 业务系统需要主动创建会话并执行桌面操作。 需要在代码中编排鼠标、键盘、截图和文件操作。 需要将 AIuse 云电脑能力集成到自有调度系统、自动化平台或智能应用服务中。 需要对任务流程、错误处理、重试策略和资源释放进行精细控制。 如果使用 Qoder 或其他支持 MCP 的客户端直接调用工具，建议参考《通过 MCP 接入》。 前提条件 项目 说明 租户权限 已开通 AIuse 云电脑服务 AccessKey 已创建 AccessKey ID 和 AccessKey Secret 云电脑资源 已准备可用云电脑，并获取桌面编码 desktopCode 运行环境 Node.js 18 或以上版本，建议使用维护期内 LTS 版本 网络访问 运行 SDK 的环境可访问 AIuse 云电脑服务地址 Node.js 安装方式如下： 1. 打开 Node.js 官网下载页面 2. 选择维护期内的 LTS 版本安装包 3. 按安装向导完成安装 4. 安装完成后重新打开终端 5. 依次执行 node v 和 npx v，确认命令可正常使用

本文介绍如何通过 AIuse 云电脑 SDK 接入桌面自动化能力。SDK 适合由业务服务主动创建会话、编排桌面操作流程、批量执行标准化任务的场景。 当前 SDK 面向 Node.js 服务端或可信 Node.js 运行环境，不建议直接在浏览器前端、移动端客户端或用户可反编译的安装包中保存 AccessKey Secret。 适用场景 业务系统需要主动创建会话并执行桌面操作。 需要在代码中编排鼠标、键盘、截图和文件操作。 需要将 AIuse 云电脑能力集成到自有调度系统、自动化平台或智能应用服务中。 需要对任务流程、错误处理、重试策略和资源释放进行精细控制。 如果使用 Qoder 或其他支持 MCP 的客户端直接调用工具，建议参考《通过 MCP 接入》。 前提条件 项目 说明 租户权限 已开通 AIuse 云电脑服务 AccessKey 已创建 AccessKey ID 和 AccessKey Secret 云电脑资源 已准备可用云电脑，并获取桌面编码 desktopCode 运行环境 Node.js 18 或以上版本，建议使用维护期内 LTS 版本 网络访问 运行 SDK 的环境可访问 AIuse 云电脑服务地址 Node.js 安装方式如下： 1. 打开 Node.js 官网下载页面 2. 选择维护期内的 LTS 版本安装包 3. 按安装向导完成安装 4. 安装完成后重新打开终端 5. 依次执行 node v 和 npx v，确认命令可正常使用