场景描述 在进行消息发送与接收验证的过程中，我们需要确保RocketMQ的生产者能够将消息成功发送到指定的Topic，同时消费者能够接收到这些消息。通过验证，可以确认生产者发送的消息能够准确无误地到达消费者，这是消息队列最基本也是最重要的功能要求。在开发和测试阶段，通过消息发送与接收验证可以及时发现并修复可能存在的问题，避免在实际应用中出现故障。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入Topic管理菜单，点击【拨测】按钮，进行生产消费的拨测验证，验证开通的消息实例和Topic。 1）生产测试拨测： 选择消息类型，默认普通消息。 填写需要产生的测试消息数量，以及每条消息的大小，默认每条消息1KB，建议不超过4MB(4096KB)。 选择已建的消息Topic，若无选项，请新增Topic，详见上文创建Topic和订阅组。 点击【测试】按钮，按照已填写规格及数量产生测试消息数据，展示消息数据的信息，包括消息ID(messageID)、发送状态、主题名（topic名）、Broker名、队列ID。 拨测功能涉及消息发送状态码，以下是RocketMQ消息发送状态码及其说明： ✧ SENDOK（发送成功）：表示消息成功发送到了消息服务器。 ✧ FLUSHDISKTIMEOUT（刷新磁盘超时）：表示消息已经成功发送到消息服务器，但是刷新到磁盘上超时。这可能会导致消息服务器在宕机后，尚未持久化到磁盘上的数据丢失。 ✧ FLUSHSLAVETIMEOUT（刷新从服务器超时）：表示消息已经成功发送到消息服务器，但是刷新到从服务器上超时。这可能会导致主从同步不一致。 ✧ SLAVENOTAVAILABLE（从服务器不可用）：表示消息已经成功发送到消息服务器，但是从服务器不可用。这可能是由于网络故障或从服务器宕机引起的。 ✧ UNKNOWNERROR（未知错误）：表示发送消息时遇到了未知的错误。一般情况下建议重试发送消息。 ✧ MESSAGESIZEEXCEEDED（消息大小超过限制）：表示消息的大小超过了消息服务器的限制。需要检查消息的大小是否合适。 ✧ PRODUCETHROTTLE（消息生产被限流）：表示消息生产者的频率超出了消息服务器的限制。这可能是由于消息发送频率过高引起的。 ✧ SERVICENOTAVAILABLE（服务不可用）：表示消息服务器不可用。这可能是由于网络故障或者消息服务器宕机引起的。 请注意，以上状态码仅适用于RocketMQ消息发送阶段，并且并不代表消息是否成功被消费者接收。同时，这些状态码也可能因版本变化而有所不同，建议查阅官方文档获取最新信息。 2）消费测试拨测： 选择消息顺序，下拉选择无序/有序，默认选项为无序。 RocketMQ是一种开源的分布式消息中间件，它支持有序消息和无序消息。 ✧ 有序消息是指消息的消费顺序与发送顺序完全一致。在某些业务场景下，消息的处理需要保证顺序性，例如订单的处理或者任务的执行。RocketMQ提供了有序消息的支持，通过指定消息的顺序属性或使用消息队列的分区机制，可以确保消息按照指定的顺序进行消费。 ✧ 无序消息则是指消息的消费顺序与发送顺序无关。无序消息的特点是高吞吐量和低延迟，适用于一些不要求严格顺序的业务场景，如日志收集等。 在RocketMQ中，有序消息和无序消息的实现方式略有不同。有序消息需要借助MessageQueue的分区机制和消费者端的顺序消息消费来实现。而无序消息则是通过消息的发送和接收的并发处理来实现的。 总的来说，RocketMQ既支持有序消息也支持无序消息，根据业务需求选择合适的消息类型来满足业务的要求。 选择消费方式，目前仅提供pull方式。值得注意的是，RocketMQ还提供了推送（push）方式的消费模式，其中消息队列服务器会主动将消息推送给消费者。但在当前仅限于pull方式的消费模式。 填写消费数量。 下拉选择选择已建的消息主题和订阅组，若无选项，请新增主题和订阅组，详见上文创建主题和订阅组。 点击【测试】按钮，按照已填写规格及数量产生消费数据，展示消息数据的信息，包括消息ID(messageID)、主题名称（topicName）、生成时间、存储时间、队列ID、消费状态。 拨测功能涉及消息消费状态码，RocketMQ消费状态码是指在消息消费过程中，对消费结果进行标识的状态码。以下是常见的RocketMQ消费状态码： ✧ CONSUMESUCCESS（消费成功）：表示消息成功被消费。 ✧ RECONSUMELATER（稍后重试）：表示消费失败，需要稍后再次进行消费。 ✧ CONSUMEFAILURE（消费失败）：表示消息消费出现异常或失败。 ✧ SLAVENOTAVAILABLE（从节点不可用）：表示消费者无法访问从节点来消费消息。 ✧ NOMATCHEDMESSAGE（无匹配的消息）：表示当前没有匹配的消息需要消费。 ✧ OFFSETILLEGAL（偏移量非法）：表示消费的偏移量参数不合法。 ✧ BROKERTIMEOUT（Broker超时）：表示由于Broker超时导致消费失败。

本章节主要介绍物理机实例概述。 实例概述 物理机实例即您创建的一台物理机服务器。不同实例类型提供不同的计算能力、存储空间、网络性能，您可以基于业务需求选择不同类型的实例。当天翼云向您交付一个实例时，您将获得这台服务器完整的控制权限，包括开机、关机、带内管理等。 实例类型 目前天翼云提供的物理机CPU，均为x86架构，根据业务需求选购不同配置的物理机服务器。 x86 V4实例（CPU采用Intel Broadwell架构） x86 V5实例（CPU采用Intel Skylake架构） x86 V6实例（CPU采用Intel Cascade Lake架构） 其他说明 基于本地盘的物理机服务器，系统盘默认RAID 1，数据盘默认直通盘。如果需要更改数据盘RAID配置，可以联系管理员变更。系统盘RAID不支持变配。 常用的RAID级别 RAID 0 RAID 0又称为条带化（Stripe）或分条（Striping），代表了所有RAID级别中最高的存储性能。RAID 0提高存储性能的原理是把连续的数据分散到多个硬盘上存取。这样，当系统有数据请求时就可以在多个硬盘上并行执行，每个硬盘执行属于它自己的那部分数据请求。这种数据上的并行操作可以充分利用总线的带宽，显著提高硬盘整体读写性能。但由于其没有数据冗余，无法保护数据的安全性，只能适用于I/O要求高，但数据安全性要求低的场合。 图1 RAID 0数据存储原理 RAID 1 RAID 1又称镜像（Mirror或Mirroring），即每个工作盘都有一个镜像盘，每次写数据时必须同时写入镜像盘，读数据时同时从工作盘和镜像盘读出。当更换故障盘后，数据可以重构，恢复工作盘正确数据。RAID 1可靠性高，但其有效容量减小到总容量一半以下，因此常用于对容错要求较高的应用场合，如财政、金融等领域。 图2 RAID 1数据存储原理 RAID 5 RAID 5是一种存储性能、数据安全和存储成本兼顾的存储解决方案。为保障存储数据的可靠性，采用循环冗余校验方式，并将校验数据分散存储在RAID的各成员盘上。当RAID的某个成员盘出现故障时，通过其他成员盘上的数据可以重新构建故障硬盘上的数据。RAID 5既适用于大数据量的操作，也适用于各种小数据的事务处理，是一种快速、大容量和容错分布合理的磁盘阵列。 图3 RAID 5数据存储原理 其中，PA为A0、A1和A2的奇偶校验信息，PB为B0、B1和B2的奇偶校验信息，以此类推。 RAID 6 在RAID 5的基础上，RAID 6增加了第二个独立的奇偶校验信息块。两个独立的奇偶系统使用不同的算法，数据的可靠性非常高，即使两块磁盘同时失效也不会影响数据的使用。但RAID 6需要分配给奇偶校验信息更大的磁盘空间，相对于RAID 5有更大的“写损失”，因此“写性能”较差。 图4 RAID 6数据存储原理 其中，PA为A0、A1和A2的第一个校验信息块，QA为第二个校验信息块；PB为B0、B1和B2的第一个校验信息块，QB为第二个校验信息块，以此类推。 RAID 10 RAID 10是将镜像和条带进行两级组合的RAID级别，即RAID 0＋RAID 1的组合形式，第一级是RAID 1，第二级是RAID 0。RAID 10是存储性能和数据安全兼顾的方案。它在提供与RAID 1一样的数据安全保障的同时，也提供了与RAID 0近似的存储性能。 图5 RAID 10数据存储原理 RAID 50 RAID 50被称为镜像阵列条带，即RAID 5 + RAID 0的组合形式。像RAID 0一样，数据被分区成条带，在同一时间内向多块磁盘写入；像RAID 5一样，也是以数据的校验位来保证数据的安全，且校验条带均匀分布在各个磁盘上。 图6 RAID 50数据存储原理 其中，PA为A0、A1和A2的奇偶校验信息，PB为B0、B1和B2的奇偶校验信息，以此类推。 RAID 60 RAID 60同RAID 50类似，数据采用镜像阵列条带分布方式，即RAID 6 + RAID 0的组合形式。像RAID 0一样，数据被分区成条带，在同一时间内向多块磁盘写入；像RAID 6一样，以两个数据校验模块来保证数据的安全，且校验条带均匀分布在各个磁盘上。 图7 RAID 60数据存储原理 其中，PA为A0、A1和A2的第一个校验信息块，QA为第二个校验信息块；PB为B0、B1和B2的第一个校验信息块，QB为第二个校验信息块，以此类推。

操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 审计日志转储：支持将审计日志周期性的转储至对象存储服务（ZOS）下的ZOS桶。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。若您使用云审计提供的转储功能，需要开通对象存储服务并支付产生的费用，该费用以对象存储产品的计费为准，参考计费说明对象存储。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。 关键操作列表 事件名称 从主机组移除主机(批量) 给日志资源创建或更新标签 为指定的资源解绑标签 为指定日志单元创建索引 编辑ZOS对象存储导入任务 删除导入任务 删除采集规则 定时SQL任务关闭 创建定时SQL任务 启用告警规则 删除仪表盘订阅 更新加工任务 重命名项目 创建过滤器 重命名仪表盘 日志单元更新 创建采集规则 创建模拟接入任务 更新告警规则 更新消费组 启动加工任务 日志告警规则另存为模板 停止kafka投递任务 仪表盘订阅启用 为日志资源绑定标签 修改采集规则 定时SQL运行实例 重试 专属日志单元取消关联日志服务 删除重建索引任务 投递任务停止 创建主机组 创建分布式消费服务Kafka导入任务 停用采集规则 批量停止告警规则 删除主机组 创建关注 启动模拟接入任务 删除终端节点 更新日志单元索引 将日志采集规则应用于目标主机组 更新某个指定日志项目的描述信息 删除过滤器 更新采集规则 更新Processors 新增消费组关联日志单元 加工任务启动 自动生成行首正则 创建或者修改数据加工任务 删除数据导入任务 给日志资源创建或更新标签 删除检索历史记录 删除模拟接入任务 批量启动告警规则 更新仪表盘描述 匹配的容器信息预览 停用告警规则 停用采集规则 批量删除接口 导入数据预览 修改仪表盘订阅 重命名快速查询 批量停用接口 删除仪表盘订阅 升级agent 删除加工任务 取消关注 主机组解绑采集规则 删除下载任务 创建ZOS对象存储导入任务 删除消费组关联日志单元 删除仪表盘 修改过滤器 更新日志单元配置 删除采集规则 删除日志单元 删除主机组 停用重建索引任务 更新定时SQL任务 创建产品委托授权 从指定主机组中移除主机 创建项目 卸载agent 修改项目标签 创建下载任务 重新生成下载任务 加工任务重新执行 删除目标日志项目 编辑主机组基础信息(名称、备注) 删除消费组关联日志单元 创建一个快速查询 创建仪表盘 加工任务删除 删除消费组 更新主机组描述 更新主机组 停止加工任务 创建主机组 创建或者更新数据投递任务 创建仪表盘订阅 创建vpce 新增消费组关联日志单元 重命名告警规则 创建快速查询 更新主机组 全量容器信息预览 加工任务重新执行 添加主机到主机组 删除kafka投递任务 批量删除告警规则 删除项目 删除日志单元 删除告警规则 创建/更新日志单元索引字段 修改仪表盘 删除主机组 更新告警规则 更新日志单元描述 批量启动接口 停止模拟接入任务 创建日志项目 添加主机到指定主机组 修改仪表盘 编辑日志单元 创建对象存储投递任务 编辑分布式消费服务Kafka导入任务 创建仪表盘 创建下载任务 创建告警规则 更新模拟接入任务 更新日志告警规则模板 创建专属日志单元 删除定时SQL任务 更新检索条件 启动kafka投递任务 删除日志告警规则模板 创建日志单元 删除快速查询 安装插件 更新消费组 新增主机到主机组 创建采集规则 更新对象存储投递任务 编辑项目 启用采集规则 从目标主机组中移除关联的日志采集规则 采集配置解除关联主机组 采集规则启停 更新日志单元存储时长 更新数据导入任务 投递任务启动 停止对象存储投递任务 更新一个快速查询 删除一个快速查询 更新触发条件 删除仪表盘模板 定时SQL任务启动 创建产品委托授权 划词生成正则 更新检查频率 重命名日志单元 创建加工任务 创建消费组 删除对象存储投递任务 启动对象存储投递任务 开启或者关闭服务日志 删除仪表盘 更新项目描述 创建Ingress仪表盘 更新通知策略 创建消费组 创建日志投递Kafka任务 更新仪表盘订阅名称 新建数据导入任务 创建重建索引任务 投递任务删除 创建告警规则 启用采集规则 删除下载任务 移除主机组中主机 新增仪表盘模板 主机组绑定采集规则 创建日志单元 创建主机组

本文为您介绍对象存储到本地的相关介绍。 概要 此功能提供普通恢复方式。通过执行本地到对象存储或者同步与比较规则，从本地存储同步到对象存储的数据或文件进行恢复。 应用场景：对象存储上的数据同步至本地文件系统/NAS存储。 前置条件 对象存储到本地·普通恢复的环境要求如下： 1. 部署有DTO程序的DTO主机，注册在控制台上，并处于在线状态； 2. MDR控制台上有可用的对象存储； 3. MDR控制台有dto的许可，并且许可剩余传输量不为0。 新建对象存储到本地 1. 点击左侧菜单栏“资源同步管理”“对象存储数据灾备”“对象存储到本地”，进入对象存储到本地列表页，点击“新建”按钮，进入新建页面。 2. 基础设置页面各配置项如下： 名称：任意指定，便于管理即可。 同步主机：下拉框中会列出已注册至MDR控制台的DTO同步主机供选用。 普通恢复：当同步类型选择普通恢复时，支持两种场景： 对象存储到本地文件系统/NAS存储：可以将对象存储中的数据同步到本地文件系统/NAS存储中。 对象存储到ZFS文件系统：可以将对象存储中的数据同步到ZFS文件系统中，并结合ZFS快照对每次同步的数据打快照，形成可恢复的快照点实现历史数据的恢复。 同步策略类型：“手动同步”“定期同步”和“间隔同步”。 手动同步：需手动启动规则。 定期同步：可指定每个月的某几天或者每个星期的某几天中的某几个时间点开始同步，规则会在设置的时间自动开始运行。 间隔同步：指的是从上一次规则完成到下一次规则启动之间的间隔，最小间隔时间单位为秒。 定期同步策略：用户自行添加定期同步策略。可以设定多个不重叠的定时同步策略，彼此独立。 间隔同步策略：指的是从上一次规则完成到下一次规则启动之间的间隔，最小间隔时间单位为秒。 源存储：用户自行选择想要同步至本地的数据所在的对象存储。 同步路径映射：将源路径的数据同步到目标路径上。 源路径：对象存储源存储上需要同步的数据路径。 目标路径：同步主机的本地存储路径。 文件后缀名过滤：以后缀名为过滤条件，格式为“文件扩展名”，若多个过滤条件则用逗号隔开，如：“.txt”，“.doc”，“.rtf”。 排除：不同步源路径中该过滤项中定义的文件类型。 包含：只同步源路径中该过滤项中定义的文件类型。 文件日期过滤：通过正则表达式对同步路径下文件的日期进行筛选，文件日期符合正则表达式要求的文件被过滤出来。 排除：不同步源路径中符合筛选条件的文件。 包含：只同步源路径中符合筛选条件的文件。 3. 同步设置各配置项如下： 比较类型：重镜像时的校验方式。 文件大小：通过源、目标的文件大小进行比较。 MD5校验：通过源、目标的文件MD5进行比较。 忽略目标端存在的文件：DTO不再扫描目标端存储，直接拿源端拆解过后的目录进行传输，传输之前check目标端文件是否存在，如果不存在，就同步，否则跳过该文件；这种类型，可以支持对象存储单一目录上千万的文件。 传输线程数量：可指定传输线程个数。一个线程处理一个目录。 对象存储扫描线程数量：可指定110的扫描线程个数。 ACL同步：此配置默认关闭，开启后，在对象同步至本地的过程中，会记录对象的ACL信息一并同步到本地文件中（后续可以通过本地到对象存储规则将记录了ACL的本地文件同步到同构的对象存储中，完成ACL的同步）。 备端文件解压：允许要恢复的对象储存上的文件是通过dto压缩过的, 勾选后，系统会自动从对象存储上下载文件到本地后解压。 备端文件解密：将通过DTO规则加密的文件解压后同步到目标端存储中。 标准解密：通过设置的解密密钥对源端的加密文件进行解密并同步到目标端。 解密密钥：填写解密密钥，密钥要求：32字节的字符串作为密钥，支持数字、字母、字符的组合，不支持中文。一般与对应规则的加密密钥相同。 COS服务端解密：通过对接COS对象存储API接口，将该对象存储桶中使用对应加密方式的对象解密后同步到目标存储中，需额外选择解密密钥类型： 解密密钥类型：支持两种解密密钥类型： SSECOS：使用SSECOS解密密钥类型进行解密，无需额外配置； SSEC：使用SSEC解密密钥类型进行解密，需要额外填写解密密钥； 解密密钥：填写解密密钥，密钥要求：32字节的字符串作为密钥，支持数字、字母、字符的组合，不支持中文。 记录流水：默认关闭，开启后会将规则同步的所有文件相关信息（大小、MD5/etag、传输耗时、修改/更新时间）记录在同步主机/usr/drbksoft/dto/data/db/ .db文件中（默认路径），可供审计查看。 4. 带宽设置各配置项如下： 全选：开启后，将会选择一周内的所有时间。此选项默认关闭。 时间范围：用户自行勾选具体的生效日。 选择带宽：根据用户需求选择需要执行限速的时间段，可以设定多个不重叠的限速规则，彼此独立，如果带宽设定为0，表示禁止传输。

本章将为您介绍Linux云主机实例磁盘空间不足时会出现的几种情况,包括磁盘使用率达到100%,僵尸文件的存在等,以及在这些情况下用户如何来释放磁盘空间。 实践概述 您是否在使用Linux云主机过程中遇到过这样的问题？ “No space left on device”表示您的磁盘空间不足，它可以直接导致您的系统崩溃、数据丢失、应用程序错误以及其他相关问题的发生。 通常导致磁盘空间不足有以下几个原因： 云硬盘订购容量过小，无法满足数据空间需求。用户可根据业务需求进行磁盘扩容，具体操作请参见扩容云硬盘。 磁盘分区空间使用率达到100%，您可以通过清理不常使用的较大文件或文件夹来进行空间释放。 磁盘存在已删除未释放的僵尸文件，导致空间不足，用户需要准确找到存在的僵尸文件，并清理掉这些文件。 磁盘分区索引节点Inode使用率超过100%，您可以删除掉对Inode占用比较高的文件来清理或者直接选择增加Inode节点。 针对这些导致磁盘空间不足的原因，分别用不同方式进行处理，详情请参见本文具体操作步骤。 操作前准备 在进行具体操作之前，需要完成以下准备工作：资源规划和资源创建。

本文主要介绍什么是监控管理。 CCE配合AOM对集群进行全方位的监控，在创建节点时会默认安装AOM的ICAgent（在集群kubesystem命名空间下名为icagent的DaemonSet），ICAgent默认采集集群底层资源以及运行在集群上负载的监控数据；另外，ICAgent还能采集负载的自定义指标监控数据。 资源监控指标 资源基础监控包含CPU/内存/磁盘等，具体请参见资源监控指标。您可以在CCE控制台从集群、节点、工作负载等维度查看这些监控指标数据，也可以在AOM中查看。 自定义指标 ICAgent采集应用程序中的自定义指标并上传到AOM，具体使用方法请参见自定义监控。 资源监控指标 在CCE控制台，可以查看如下指标。 表 资源监控指标 监控指标 指标含义 CPU分配率 分配给工作负载使用的CPU占比。 内存分配率 分配给工作负载使用的内存占比。 CPU使用率 CPU使用率。 内存使用率 内存使用率。 磁盘使用率 磁盘使用率。 下行速率 一般指从网络下载数据到节点的速度，单位KB/s。 上行速率 一般指从节点上传网络的速度，单位KB/s。 磁盘读取速率 每秒从磁盘读出的数据量，单位KB/s。 磁盘写入速率 每秒写入磁盘的数据量，单位KB/s。 在AOM控制台，可以查看主机指标和容器实例的指标。

数据开发中的对象 数据连接：定义访问数据实体存储（计算）空间所需信息的集合，包括连接类型、名称和登录信息等。 解决方案：解决方案为用户提供便捷的、系统的方式管理作业，更好地实现业务需求和目标。每个解决方案可以包含一个或多个业务相关的作业，一个作业可以被多个解决方案复用。 作业：作业由一个或多个节点组成，共同执行以完成对数据的一系列操作。 脚本：脚本（Script）是一种批处理文件的延伸，是一种纯文本保存的程序，一般来说的计算机脚本程序是确定的一系列控制计算机进行运算操作动作的组合，在其中可以实现一定的逻辑分支等。 节点：定义对数据执行的操作。 资源：用户可以上传自定义的代码或文本文件作为资源，以便在节点运行时调用。 表达式：数据开发作业中的节点参数可以使用表达式语言（Expression Language，简称EL），根据运行环境动态生成参数值。数据开发EL表达式包含简单的算术和逻辑计算，引用内嵌对象，包括作业对象和一些工具类对象。 环境变量：环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象，它包含了一个或者多个应用程序所将使用到的信息。 补数据：手工触发周期方式调度的作业任务，生成某时间段内的实例。

批量数据迁移集群 批量数据迁移给用户提供的最小资源单位，一个批量数据迁移集群运行在一个弹性云主机之上，用户可以在集群中创建数据迁移作业，在云上和云下的同构/异构数据源之间批量迁移数据。 数据连接 定义访问数据实体存储（计算）空间所需的信息的集合，包括连接类型、名称和登录信息等。 作业（数据开发） 在数据开发中，作业由一个或多个节点组成，共同执行以完成对数据的一系列操作。 节点 节点用于定义对数据执行的操作。例如，使用“MRS Spark”节点可以实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。 资源 用户可以上传自定义的代码或文本文件作为资源，并在节点运行时调用。 函数 函数可以作为脚本/作业参数的值，所有函数都以“$”符号开头，后面接函数名和参数序列。 表达式 数据开发作业中的节点参数可以使用表达式语言（Expression Language，简称EL），根据运行环境动态生成参数值。数据开发 EL表达式使用简单的算术和逻辑计算，引用内嵌对象，包括作业对象和一些工具类对象。 环境变量 环境变量是在操作系统中一个具有特定名字的对象，它包含了一个或者多个应用程序所将使用到的信息。 补数据 手工触发周期方式调度的作业任务，生成过去某时间段内的实例。

本指南详细介绍了基于物理机Galaxy镜像在NVIDIAGPU的单机部署流程，区别于传统DeepSeek部署方式依赖于手动编写配置脚本并拉起服务，本指南方案优化了部署架构，取消模型软链接设计，并采用Apptainer Instance代替tmux实现更稳健的进程管理。 一、环境准备 1.1 镜像要求 选择以下两种基础镜像之一进行部署： ①GalaxyMaster 镜像（管理节点专用）：CentOS7.9@GalaxyMasterGPU。 ②GalaxyCompute 镜像（计算节点专用）：CentOS7.9@GalaxyComputeGPU。 1.2 存储配置 1.2.1 磁盘挂载 执行以下操作完成NVMe磁盘挂载： plaintext 查看磁盘分区状态 lsblk 典型输出示例 NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOINT nvme0n1 259:1 0 2.9T 0 disk nvme1n1 259:0 0 2.9T 0 disk 实施挂载操作（需配置/etc/fstab实现持久化） mkdir p /work /data mount /dev/nvme0n1 /work mount /dev/nvme1n1 /data 存储规划： plaintext 挂载点 用途说明 容量规格 /work 应用软件及脚本存储 2.9TB /data 模型文件存储 2.9TB 1.3 软件部署 1.3.1 获取部署包 plaintext cd /work wget tar xvf deepseeknv1nodev20250323.tar

NAT网关产品为您提供安全可靠的公网服务,本文带您了解NAT网关的产品优势。 灵活部署 支持跨子网和跨AZ提供服务。NAT网关可为同一个VPC的多个AZ的多个子网提供服务。NAT网关的规格、带宽和公网IP、中转IP，均可以按需配置。 简单易用 多种网关规格可灵活选择。对NAT网关进行简单配置后，即可使用，运维简单，即开即用，运行稳定可靠。 降低成本 多个计算实例共享使用弹性IP。当您的私有IP地址通过NAT网关发送流量时，该软件将私有地址转换为公共地址。用户无需为计算实例访问Internet购买多余的弹性IP和带宽资源，多个计算实例共享使用弹性IP，有效降低成本。 高性能 NAT网关基于DPDK优化转发面性能，绕过协议栈直接从网卡驱动获取数据报文，直接将数据报文发送给用户态应用程序，不触发后续中断流程，减少了中断和内存拷贝的消耗，从而提升数据报文处理速度。 高可用 NAT网关主备集群模式，单网元故障集群内状态同步，秒级故障收敛，具备高可用性。 可视化运维 可用区资源池可对出入网流量进行可视化监控，及时发现网络瓶颈，保障业务永续服务，让运维更简单。

本文介绍科研助手的相关术语解释。 资源池 资源池是科研助手服务所需要使用的计算资源的集合，科研助手的资源池为用户提供了多个可用区和多种实例规格，用户可灵活切换使用。 实例 每个任务可以有一个或多个执行实例（Instance）。同一任务的各个实例并行处理各自的输入数据。实例是科研助手调度与执行的最小单元，这些实例会动态的运行在系统分配的节点上。 开发环境 开发环境是云原生的资源使用和开发工具链的集成，为不同类型开发、探索、教学用户，提供更好云化开发体验。 集群 集群是容器运行所需云资源的集合，包含了若干台服务器节点、虚拟私有云等云资源。 镜像 镜像是一个模板，用于打包应用程序及其依赖环境的标准格式。 存储源 科研助手平台支持将用户的文件存储/对象存储作为存储源接入，科研助手平台将存储的共享目录或者存储桶挂载到容器中。 数据集 科研助手通过数据集将文件系统中存在的某个目录或者对象存储中的bucket与容器内部的文件系统上的某一目录建立绑定关系。这就意味着，当我们在容器中的这个目录下写入数据时，容器会将其内容直接写入到存储源中。

接口名称 兼容接口 使用场景 说明 兼容KeyValue接口：Redis GeminiDB Redis接口满足高读写性能场景及容量需弹性扩展的业务需求。与开源Redis相比，本产品将数据全部存储在磁盘中而非内存中，容量更大、成本更低。 GeminiDB Redis 接口是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，支持持久化存储，保证数据的安全可靠。具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点。 兼容时间序列型接口：InfluxDB GeminiDB Influx接口广泛应用于资源监控，业务监控分析，物联网设备实时监控，工业生产监控，生产质量评估和故障回溯等。 GeminiDB Influx 接口是一款基于计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。

NAT网关产品为您提供安全可靠的网络地址转换服务，本文带您了解NAT网关的产品优势。 灵活部署 支持跨子网和跨AZ提供服务。NAT网关可为同一个VPC的多个AZ的多个子网提供服务。NAT网关的规格、带宽和公网IP、中转IP，均可以按需配置。 简单易用 多种网关规格可灵活选择。对NAT网关进行简单配置后，即可使用，运维简单，即开即用，运行稳定可靠。 降低成本 多个计算实例共享使用弹性IP。当您的私有IP地址通过NAT网关发送流量时，该软件将私有地址转换为公共地址。用户无需为计算实例访问Internet购买多余的弹性IP和带宽资源，多个计算实例共享使用弹性IP，有效降低成本。 高性能 NAT网关基于DPDK优化转发面性能，绕过协议栈直接从网卡驱动获取数据报文，直接将数据报文发送给用户态应用程序，不触发后续中断流程，减少了中断和内存拷贝的消耗，从而提升数据报文处理速度。 高可用 NAT网关主备集群模式，单网元故障集群内状态同步，秒级故障收敛，具备高可用性。 可视化运维 可用区资源池可对出入网流量进行可视化监控，及时发现网络瓶颈，保障业务永续服务，让运维更简单。

本章节主要介绍新建质量作业的操作。 质量作业可将创建的规则应用到建好的表中进行质量监控。 前提条件 在DataArts Studio控制台数据质量模块，“数据质量监控 > 质量作业”页面创建归属目录。基于某个数据连接创建质量作业，需要选择作业归属目录，请参见下图创建归属目录。 新建质量作业的归属目录 下表是导航栏按键说明 序号 说明 1 新建目录。 2 刷新目录。 3 选择目录，单击右键，可新建目录、删除目录和对目录重命名。 配置流程 1. 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 详见下图：选择数据质量 2. 选择“数据质量监控 > 质量作业”。 3. 单击“新建”，在弹出的对话框中，参见下表配置相关参数。 序号 说明 1 新建目录。 2 刷新目录。 3 选择目录，单击右键，可新建目录、删除目录和对目录重命名。 4. 单击“下一步”，进入规则配置页面。您需要点击规则卡片中的，然后参见下表配置数据质量规则。默认规则配置完成后，您也可选择继续添加更多的质量规则，创建完成后单击下一步，即可将创建的所有规则应用到已建好的库或表中。 详见下图：打开质量作业规则配置 下表是配置模板规则 添加方式 配置 说明 基本信息 子作业名称 在作业的执行结果中，每条规则对应一个子作业。为便于结果查看和日志定位，建议您补充子作业信息。 基本信息 描述 为更好的识别子作业，此处加以描述信息。 来源对象 规则类型 包括库级规则、表级规则、字段级规则、跨字段级规则和自定义规则，自定义规则可针对表中的具体字段配置监控规则。 来源对象 数据连接 来源对象/目的对象支持的数据源类型：DWS，MRS Hive，DLI，ORACLE、RDS（MySQL、PostgreSQL）。 从下拉列表中选择已创建的数据连接。 说明 规则都是基于数据连接的，所以在建立数据质量规则之前需要先到管理中心模块中建立数据连接。 针对通过代理连接的MRS HIVE，需要选择MRS API方式或者代理方式提交： MRS API方式：通过MRS API的方式提交。历史作业默认是MRS API提交，编辑作业时建议不修改。 代理方式：通过用户名、密码访问的方式提交。新建作业建议选择代理提交，可以避免权限问题导致的作业提交失败。 来源对象 数据库 选择配置的数据质量规则所应用到的数据库。 说明 数据库基于已建立的数据连接。 当“规则类型”选择“库级规则”，数据对象选择对应的数据库即可。 来源对象来源对象 数据表 选择配置的数据质量规则所应用到的表。 说明 数据表与数据库强相关，基于已选择的数据库。 当“规则类型”选择“表级规则”，数据对象选择对应的数据表。 来源对象 SQL 当“规则类型”选择“自定义规则”时，需要配置该参数。此处需输入完整的SQL语句，定义如何对数据对象进行数据质量监控。 来源对象 失败策略 选择是否勾选“忽略规则错误”。 来源对象 选择字段 当“规则类型”选择“字段级规则”，需要配置该参数。此处选择对应数据表中的字段。 说明 数据质量字段级别校验不支持对字段名为单个字母（例如：a,b,c,d...等）的字段进行校验。 来源对象 参考数据对象 当“规则类型”选择“跨字段级规则”，需要配置该参数。此处选择参考的数据字段。 来源对象 维度 当“规则类型”选择“自定义规则”时，需要配置该参数。将该自定义规则与质量六性（完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性）进行关联。 计算引擎 集群名称 选择运行质量作业的引擎。仅数据连接为DLI类型时，此参数有效。 规则模板 模板名称 选择系统内置的或者用户自定义的规则模板。 说明 模板类型与规则类型强相关，详情请参见新建规则模板章节中的 系统内置的规则模板一览表。除去系统内置规则模板外，您也可关联在新建规则模板中新建的自定义模板。 规则模板 版本 仅“模板名称”选择为自定义的规则模板时，需要配置该参数。自定义的规则模板发布后，会产生对应的版本号，此处选择所需的版本。 规则模板 权重 设置规则的权重，支持按照字段级别设置权重。权重范围：【19】，整数。默认值为5。 计算范围 选择扫描区域 支持选择“全表扫描”或“条件扫描”，默认为全表扫描。 当仅需计算一部分数据，或需周期性按时间戳运行质量作业时，建议通过设置where条件进行条件扫描。 计算范围 where条件 输入where子句，系统会选择符合条件的数据进行扫描。 例如需要筛选数据表中“age”字段在(18, 60]区间范围内的数据时，where条件可设置为如下内容：age > 18 and age (datetrunc('hour', now()) interval '24 h') and time ：大于 ：大于等于 10”，其中“{1}”为通过告警参数配置的“空值行数”。 需要配置有字段空值率大于80%时告警，则此处可设置为“{3}>0.8”，其中“{3}”为通过告警参数配置的“空值率”。 需要配置字段空值大于10或字段空值率大于80%时告警，则此处可设置为“({1}>10)ll ({3}>0.8)”，其中“{1}”和“{3}”分别为通过告警参数配置的“空值行数”和“空值率”，“ll”表示满足两个条件之一即会告警。 告警条件 告警参数 此参数来源于规则模板的输出结果。您可以单击界面显示的参数从而输入告警表达式中的告警参数，单击后系统会在“告警表达式”输入框给出参数的表达式。 例如“规则模板”为“字段空值”时，点击告警参数“空值行数”，在“告警表达式”输入框会显示为“${1}”。 告警条件 逻辑运算符 可选，本参数支持将单一告警表达式的结果进行逻辑运算，组成更复杂的告警条件。 您可以将鼠标光标放在“告警表达式”输入框处需要进行逻辑运算的两个告警表达式之间，然后单击输入如下之一运算符。另外，您也可以手动输入，当前表达式中支持如下逻辑运算符，且可以通过“(”和“)”进行包围： +：相加 ：相减 ：相乘 /：相除 ：等于 !：不等于 >：大于 ：大于等于 10)ll ({3}>0.8)”，其中“{1}”和“{3}”分别为通过告警参数配置的“空值行数”和“空值率”，“ll”表示满足两个条件之一即会告警。 告警条件 质量评分 当“规则类型”选择“自定义规则”时，需要配置该参数。 告警条件 生成异常数据 开启“生成异常数据”开关，单击“选择库表”可将质量作业中不符合设定规则的异常数据存储在异常表中。 说明 自定义模板不支持生成异常数据，自定义规则可通过自定义异常表SQL生成异常数据。 系统内置模板，“表级规则”中的“表行数”模板。“字段级规则”中的“字段平均值”、“字段汇总值”、“字段最大值”、“字段最小值”模板不支持生成异常数据。 当质量作业设置周期调度或重跑时，每次实例运行的扫描的异常数据会持续插入该异常表。建议您定期到该数据湖中清理异常表数据，避免异常数据表超大带来的成本与性能问题。 告警条件 异常表 单击选择库表，可以配置输出表名的前后缀。 告警条件 输出配置 输出规则配置：勾选，则可在异常表中显示质量作业的配置信息，方便查看异常数据产生的源头。 输出空值：勾选，则当空值不满足设定规则时，可在异常表中输出空值。 告警条件 异常数据数量 可选择输出全部的异常数据，或者设定数量的异常数据。 告警条件 异常表SQL 当“规则类型”选择“自定义规则”时，需要配置该参数。此处需输入完整的SQL语句，指定输出哪些数据是异常数据。 告警条件 查看相同规则 单击，创建质量作业时， 能够根据表和字段判断规则的重复性。 提示已存在相关子规则和质量作业，您可看到已有规则。 计算范围 选择扫描区域 用来确定所配置的某条规则应检查的范围。 勾选全表扫描，则遍历所有表。 勾选条件扫描，输入where条件后，精确定位分区查询数据，不需要全表扫描查询。 5. 单击“下一步”，设置告警配置信息。如果您在上一步的规则配置中已配置告警表达式，此处会自动带出已配置的表达式；如果未配置，则您可在此进行配置。多条（2条及以上）子规则时，则可以选择如下两种告警配置方式之一进行配置： a.支持通过子规则的告警条件，分别上报告警。 b.将子规则之间的告警参数值通过数学运算和逻辑运算，设置一个统一的告警条件表达式来表示作业是否告警。 当前表达式中支持如下逻辑运算符，且可以通过“(”和“)”进行包围： − +：相加 − ：相减 − ：相乘 − /：相除 − ：等于 − !：不等于 − >：大于 − ：大于等于 − <：小于等于 − !：非 − ：或 − &&：与 6. 单击“下一步”，设置订阅配置信息，如果需要接收SMN通知，打开通知状态，选择通知类型和SMN服务主体。 7. 单击“下一步”，选择调度方式，支持单次调度和周期调度两种方式，周期调度的相关参数配置请参见表下表。配置完成后单击“提交”。 说明 1. 单次调度会产生手动任务的实例，手动任务的特点是没有调度依赖，只需要手动触发即可。 2. 周期调度会产生周期实例，周期实例是周期任务达到启用调度所配置的周期性运行时间时，被自动调度起来的实例快照。 3. 周期任务每调度一次，便生成一个实例工作流。您可以对已调度起的实例任务进行日常的运维管理，如查看运行状态，对任务进行终止、重跑等操作。 4. 只有支持委托提交作业的MRS集群，才支持质量作业周期调度。支持委托方式提交作业的MRS集群有： MRS的非安全集群。 MRS的安全集群，集群版本大于 2.1.0，并且安装了MRS 2.1.0.1以上的补丁。 下表是配置周期调度参数 参数名 说明 生效日期 调度任务的生效日期。 调度周期 选择调度任务的执行周期，并配置相关参数。 分钟 小时 天 周 说明 调度周期选择分钟/小时，需配置调度的开始时间、间隔时间和结束时间。开始时间目前支持设置到分钟级别，进行错峰调度。 调度周期选择天，需要配置调度时间，即确定了调度任务于每天的几时几分启用。 调度周期选择周，需要配置生效时间和调度时间，即确定了调度任务于周几的几时几分启用。

本文介绍多活容灾服务的收费项、价格与折扣信息。 当前多活容灾服务涉及计费的资源及价格如下表所示。 资源类型 包月标准价格 按需标准价格 备注 容灾管理中心 6000元/月/个 9元/小时/个 1. 若购买故障演练包，须与容灾管理中心配套采购。 2. 一次故障演练：指用户可通过可视化编排界面构建完整演练流程，支持自定义预案阶段划分，每个阶段可集成脚本任务、系统内置任务、人工任务等多类型操作任务，形成端到端的自动化演练方案。 故障演练包 800元/月/个 1. 若购买故障演练包，须与容灾管理中心配套采购。 2. 一次故障演练：指用户可通过可视化编排界面构建完整演练流程，支持自定义预案阶段划分，每个阶段可集成脚本任务、系统内置任务、人工任务等多类型操作任务，形成端到端的自动化演练方案。 主机高可用 6800元/年/个 1. 所列资源（包括主机高可用、持续数据保护、数据定时灾备、数据库双活、文件存储数据灾备、对象存储数据灾备）均采用许可制收费模式。费用仅涵盖数据同步工具的使用权，不包含服务运行所需的基础设施资源（如计算实例、存储空间、网络配置等），该类资源需由用户根据业务需求自行准备。 持续数据保护 6900元/年/个 1. 所列资源（包括主机高可用、持续数据保护、数据定时灾备、数据库双活、文件存储数据灾备、对象存储数据灾备）均采用许可制收费模式。费用仅涵盖数据同步工具的使用权，不包含服务运行所需的基础设施资源（如计算实例、存储空间、网络配置等），该类资源需由用户根据业务需求自行准备。 数据定时备份 1700元/年/TB 1. 所列资源（包括主机高可用、持续数据保护、数据定时灾备、数据库双活、文件存储数据灾备、对象存储数据灾备）均采用许可制收费模式。费用仅涵盖数据同步工具的使用权，不包含服务运行所需的基础设施资源（如计算实例、存储空间、网络配置等），该类资源需由用户根据业务需求自行准备。 数据库双活 47000元/年/个 1. 所列资源（包括主机高可用、持续数据保护、数据定时灾备、数据库双活、文件存储数据灾备、对象存储数据灾备）均采用许可制收费模式。费用仅涵盖数据同步工具的使用权，不包含服务运行所需的基础设施资源（如计算实例、存储空间、网络配置等），该类资源需由用户根据业务需求自行准备。 文件存储数据灾备 14500元/年/个 1. 所列资源（包括主机高可用、持续数据保护、数据定时灾备、数据库双活、文件存储数据灾备、对象存储数据灾备）均采用许可制收费模式。费用仅涵盖数据同步工具的使用权，不包含服务运行所需的基础设施资源（如计算实例、存储空间、网络配置等），该类资源需由用户根据业务需求自行准备。 对象存储数据灾备 3700元/年/TB 1. 所列资源（包括主机高可用、持续数据保护、数据定时灾备、数据库双活、文件存储数据灾备、对象存储数据灾备）均采用许可制收费模式。费用仅涵盖数据同步工具的使用权，不包含服务运行所需的基础设施资源（如计算实例、存储空间、网络配置等），该类资源需由用户根据业务需求自行准备。 说明 包年优惠政策： 1. 容灾管理中心和故障演练包在包月标准价基础上，包年优惠为一年9折，两年85折。 2. 主机高可用、持续数据保护、数据定时灾备、数据库双活、文件存储数据灾备、对象存储数据灾备在包年标准价基础上，购买2年或3年为8折，购买4年或5年为7折。 注意 故障演练包 1. 故障演练包不支持续订，支持试用包（每个账号仅支持购买一次试用包，试用包的限额次数：10次）。 2. 包月计费故障演练包的限额次数：60次购买时长（单位：月）。 3. 包年计费故障演练包的限额次数：720次购买时长（单位：年）。时间到期或次数用尽都视为故障演练包到期。 计费示例 以某金融行业用户典型容灾架构为例，具体资源配比与许可采购方案如下： 1. 业务层架构 1. 资源部署：生产中心部署1台云主机，灾备中心部署1台同规格云主机 2. 技术对应：实现主备间应用级故障切换 3. 许可需求：需采购2个主机高可用许可（主备机器各需安装1个许可） 2. 数据层架构 1. 数据库双活 1. 资源部署：生产中心1台主机部署MySQL集群，灾备中心部署1台主机部署同步镜像集群 2. 技术对应：实现跨AZ实时数据同步 3. 许可需求：需采购2个数据库双活许可（主备机器各需安装1个许可） 2. 核心数据保护 1. 持续保护：对交易系统核心表实施持续数据保护 2. 技术对应：实现持续数据保护和任意时刻数据恢复 3. 许可需求：需采购2个持续数据保护许可（主备机器各需安装1个许可） 3. 历史数据保护 1. 定时备份：对历史数据执行每日增量备份+每周全备，备份后数据量为100TB 2. 技术对应：实现数据定时备份 3. 许可需求：需采购100TB数据定时灾备容量（数据定时灾备许可按TB收费） 4. 容灾演练方案 1. 演练频率：每年执行多次全链路容灾验证 2. 技术对应：支持自定义演练阶段（如模拟故障→切换→回切→验证），集成自动化脚本执行与人工确认节点 3. 许可需求：需采购1个容灾管理中心，1个容灾演练包（含可视化编排，每月60次） 计费总结： 资源类型 数量 单位 备注 主机高可用 2 个/年 实现业务层故障切换 数据库双活 2 个/年 实现数据库双活 持续数据保护 2 个/年 实现数据保护 数据定时备份 100 TB/年 实现数据保护 容灾管理中心 1 个/年 实现容灾演练 故障演练包 1 个/年 实现容灾演练

本文主要介绍云日志服务C SDK接入指南。 1. 前言 安装使用C SDK可以帮助开发者快速接入使用天翼云的日志服务相关功能，目前支持日志同步上传。 2. 使用条件 2.1. 先决条件 用户需要具备以下条件才能够使用LTS SDK C版本： 1、购买并订阅了天翼云的云日志服务，并创建了日志项目和日志单元，获取到相应编码（logProject、logUnit）。 2、已获取AccessKey 和 SecretKey。 3、已安装C 运行环境。 2.2. 下载及安装 下载ctyunltscsdk.zip压缩包，放到相应位置后并解压。“ctyunltscsdk”目录中sampleputlogs.c为SDK的使用示例代码。 2.2.1. 依赖 cmake2.8或更新版本，GCC 4.9或更新版本。以下库及其相关头文件，可在对应Linux发行版的包管理器中安装，括号中给出的是经过验证的版本。 plaintext libcurldevel(7.6.1) openssldevel (1.1.1k) protobufc(1.3.06.el8) lz4(v1.8.3) jsonc(0.13.12.el8) 对于 CentOS 安装，可用如下命令搭建依赖环境。 plaintext yum install gccc++ yum install cmake yum install libcurldevel openssldevel libuuiddevel yum install lz4devel.x8664 yum install protobufcdevel.x8664 yum install jsoncdevel.x8664 2.2.2. 编译使用 1、进入ctyunltscsdk目录下，里面有CMakelists.txt文件。 2、执行build.sh，其包含以下命令。 plaintext !bin/bash generate .pbc.c .pbc.h from .proto protocc protopath./protoc cout./ common.proto resource.proto logs.proto echo "generate 6 file (commonresourcelogs).(pbc.cpbc.h)" mkdir build cd build cmake install location is .. cmake .. DCMAKEINSTALLPREFIX.. make make install 其中make 主要做的工作有：为.proto文件生成对应的.pbc.c、.pbc.h，以及动态链接构建出库文件libltssdk.a，存放在lib目录下。 3、将ctyunltscsdk目录下的头文件，全部移动到您项目的对应目录下，（如果直接使用SDK 则可以不用移动）。 4、之后你就可以在你的项目内使用SDK了，只需要引入对应的头文件即可。 5、编译您的程序，在您目录下内编译您的程序，构建出可执行文件， 如sampleputlogs.c。 plaintext gcc sampleputlogs.c o sampleputlogs I./ L./lib/ lltssdk lssl llz4 lcurl lprotobufc lcrypto ljsonc 或者 根据主目录中的Makefile 文件。执行以下命令,也能实现上面的构建出可执行文件。 plaintext make sampleputlogs 6、执行你的可执行文件。 plaintext ./sampleputlogs 3. SDK使用设置

本章介绍如何查看全部检测结果。 您可以在“全部结果”页面，获取安全状态的全视图，助您及时确定检测结果的优先级，统筹分析安全趋势。 “全部结果”支持以下特性： 支持呈现威胁告警、漏洞、风险、合规检查、违法违规、时讯舆情等领域信息。 支持实时接收安全产品检测数据，实时更新结果列表。 支持按时间范围、过滤场景等筛选结果。默认呈现近7天内检测结果。 支持查看检测结果详情，以及JSON格式的结果详情。 支持自定义结果列表呈现的属性。 支持标识检测结果的处理状态。 约束限制 按过滤场景筛选检测结果，最多可呈现10000条结果。 仅可呈现近180天的检测结果。 前提条件 已接收到安全产品的检测结果。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“检查结果”，进入全部结果管理页面。 4. 筛选查看检测结果。 在场景列框选择过滤场景，单击搜索按钮，即可查看到目标场景下检测结果。 当过滤后的结果仍较多时，可补充过滤条件和选择时间范围，快速查找结果。 在筛选框补充过滤条件，添加一项或多项过滤条件，并配置相应条件属性，单击搜索按钮，快速查找指定条件属性的结果。 在时间过滤框中，选择检测结果发现的时间范围，单击“确认”，快速查找指定时间范围内的结果。 5. 查看检测结果列表。筛选后的列表，可查看满足条件的检测结果列表，以及结果统计信息。 6. 查看检测结果详情。 1. 单击列表中结果的“标题”，右侧滑出结果详情窗口。 2. 查看与该结果相关的“基本信息”、“描述”、“资源信息”、“攻击信息”、受影响的用户等信息。 参数 参数说明 基本信息 检测结果的基本信息，包括标题、严重等级、状态、发现时间、业务领域、公司名称、产品名称、类型等信息。 描述 检测结果的简要介绍。 资源信息 受影响的资源信息，包括资源名称、资源ID、资源类型、资源区域等信息。 环境信息 受影响的用户信息，包括租户ID、项目ID、用户所在区域等信息。 攻击信息 攻击来源信息，包括攻击源IP、攻击目标IP、攻击源端口、攻击目标端口等信息。 相关检测结果 相关联检测结果的信息，包括相关联资源名称、结果来源等信息。 漏洞信息 漏洞结果信息，包括漏洞ID、CVSS分数、CVSS版本、提供方等信息。 漏洞影响范围 漏洞影响范围信息，包括影响版本、安全版本等信息。 合规检查信息 合规检查基本信息，包括检查项、检查结果等信息。 涉及CVE 漏洞结果CVE编号。 参考链接/链接 结果相关参考链接。 修复建议/处置建议 结果修复或处置建议说明。 3. 单击“查看JSON”，查看JSON格式检测结果详情。

此小节介绍云堡垒机的账户同步策略。 新建帐户同步策略 帐户同步策略用于对主机资源账户自动同步，管理主机上资源账户，及时发现僵尸帐户或未纳管帐户，加强对资源的管控。 帐户同步策略支持以下功能项： 支持通过策略手动、定时、周期同步主机上资源账户。 支持拉取目标主机上帐户，判断帐户的可用情况，并更新系统资源账户状态。 支持将系统资源账户信息同步到主机，更新主机上帐户密码、新建主机帐户、删除主机非法帐户。 约束限制 仅专业版云堡垒机支持执行帐户自动同步。 仅SSH协议类型的主机，支持通过策略进行资源账户同步。 每个目标资源主机仅限一个资源账户登录并执行拉取帐户任务。 前提条件 已获取“帐户同步策略”模块操作权限。 新建帐户同步策略 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“策略 > 帐户同步策略 > 策略列表”，进入策略列表页面。 帐户同步策略列表 3 单击“新建”，弹出新建帐户同步策略窗口。 4 配置策略基本信息。 帐户同步策略基本信息参数说明 参数 说明 策略名称 自定义的帐户同步策略名称，系统内“策略名称”不能重复。 执行方式 选择帐户同步执行方式，可选择“手动执行”、“定时执行”、“周期执行”。 “定时执行”和“周期执行”需同时配置动作执行时间或周期。 l 手动执行：手动触发策略，修改资源账户密码。 l 定时执行：定期自动触发策略，修改资源账户密码。仅执行一次。 l 周期执行：周期自动触发策略，修改资源账户密码。可按周期执行多次。 执行时间 定期执行策略的日期。默认执行时刻为日期的凌晨零点。 执行周期 执行周期同步，需输入同步周期。 l 可选择每分钟、每小时、每天、每周、每月。 l 需同时选择“结束时间”，否则将无限期执行周期改密。 同步动作 选择同步方式，默认选择“拉取帐户”。 l 拉取帐户：扫描目标主机的所有帐户，并统计所有正常、 异常帐户信息。 l 推送帐户：将资源账户同步到目标主机，更新主机密码、 或新建主机帐户、或删除主机非法帐户。 连接超时 自定义连接目标主机的超时时间，连接超时断开连接，中断帐户同步任务。 l 默认为10秒。 5 单击“下一步”，配置执行帐户或帐户组，选择已创建资源账户或帐户组。 每个目标主机仅限配置一个帐户执行同步任务。 配置执行资源账户 6 单击“确定”，返回策略列表页面，查看新建的同步帐户策略。 帐户同步策略执行后，可以下载执行日志，获取同步的资源账户信息。

扩大带宽是否会对DRS正在进行中的任务产生影响 扩大云连接带宽时需要重建带宽链路，则会导致网络断开，此时是否会对DRS任务产生影响取决于网络断开的时间以及源库IP有没有发生变化。例如针对MySQL引擎而言，如果网络断开1天，而在这1天时间内源库binlog被清理了（MySQL都有binlog清理策略，用户侧自己配置的），就无法进行任务续传，需要重置任务。如果网络中断的时间很短，并且带宽链路更换完成后源库的VPN内的IP地址没有变，则是可以继续续传任务，不会对DRS任务产生影响。 为什么MariaDB和 SysDB下的数据不迁移 由于某些MariaDB的版本把SysDB库作为其系统库（类似于MySQL官方版5.7的sys库），所以DRS默认也将SysDB作为所有MariaDB的系统库来处理（等同于MySQL、informationschema、performanceschema等库）。如果SysDB确实是业务库，您可以通过工单申请处理。 多对一的场景约束及操作建议 因业务需要，不同实例、不同表的数据需要进行合并时，数据复制服务提供的数据迁移支持多对一的场景。 操作建议 为避免创建任务过程中出现空间不足问题，建议提前计算源数据库的数据量总和，根据该总和一次性规划目标实例的磁盘空间，剩余磁盘空间需大于源库实际数据量大小的总和（例如“源系统1”数据量大小为1GB，“源系统2”数据量大小为3GB，“源系统3”数据量大小为6GB，则目标实例的剩余磁盘空间应该大于10GB）。 对于MySQL引擎，目标端参数的设置需要考虑整体资源的提升，建议使用第一个任务的参数对比功能中“常规参数”的“一键修改”（其中maxconnections除外），而“性能参数”应该结合目标端实际规格做相应的手工设置。 对于多对一同步任务场景，由于该场景是一个一个任务逐步创建的，后面创建任务时可能会造成已创建任务的同步阻塞，为了避免这个情况发生，请注意创建技巧。 每个同步任务都会涉及创建索引步骤，而创建索引时数据库可能会导致Schema锁进而阻塞Schema下的其他表的数据同步，从而导致后创建的任务可能在索引创建阶段对已经同步中的任务阻塞一段时间，我们可以选择在创建同步任务最后设置为“稍后启动”，这样设定在业务低峰期后创建任务，从而避免后创建任务的索引创建对已有任务的同步阻塞。 如果涉及表级汇集的多对一同步任务，则不支持DDL，否则会导致同步全部失败。

注销备案 根据《非经营性互联网服务备案管理办法》规定，当需要终止已在天翼云备案的服务时，您应当登录天翼云备案系统注销主体、网站或APP在工信部的ICP备案信息，并可参考本文操作。 提示：注销申请一旦提交无法撤回，如需使用，需重新提交备案申请。 注销备案方案 您可根据您个人的情况，选择适合您的注销方式： 线上注销：当您的网站/APP等互联网信息服务不再使用，或因其他原因需注销，可登录天翼云备案系统提交注销申请。 线下注销：当您无法在天翼云备案系统操作（如账号无法登录），可选择线下注销。具体操作可工单咨询天翼云客服。 线上注销方法：使用备案账号登录天翼云备案管理系统。 注销主体 1. 单击注销主体，填写原因。注销主体后单位名称所有备案网站/APP/小程序/快应用都会被注销。 2. 提交注销备案后，订单中的主体会收到工信部发送的核验短信。您需在收到核验短信的24小时内完成短信核验。 1. 注销互联网信息服务 单击对应的注销互联网信息服务，填写原因。 提交注销备案后，订单中的对应的负责人会收到工信部发送的核验短信。您需在收到核验短信的24小时内完成短信核验。

本章节为您介绍如何登录综合安全网关实例。 综合安全网关是一款专为解决网络间安全互联而设计的高性能安全产品。 它基于SSL协议，能够在不可信的公共网络上建立安全、加密的通信隧道，确保数据的机密性和完整性。 该产品提供了强大的身份认证机制，支持多种认证方式，如密码、智能卡和生物识别等，有效防止未经授权的访问。 此外，综合安全网关还具有灵活的访问控制策略，可以根据用户身份和设备类型授予不同的访问权限，保护企业内部资源的安全。它易于部署和管理，支持各种操作系统和移动设备，满足远程办公和移动办公的需求，广泛应用于企业、政府机构和教育领域。 您成功购买综合安全网关服务实例后，可在天翼云密码服务管理控制台登录。 开放端口要求 为避免网络故障或网络配置问题影响登录系统，请管理员优先检查网络配置是否允许访问综合安全网关，并参考下表配置实例安全组。 注意 您需要在对接综合安全网关实例的安全组下放通以下IP： 100.89.0.0/16 如何添加安全组规则请参考：添加安全组规则章节。 端口 端口用途 18443 使用综合安全网关的SSL VPN服务必开的端口。 1844418454 此端口范围为您新增网关安全服务时预留的端口范围，请您按需选择。

本文为您详细介绍Qwen272BInstruct模型。 模型简介 Qwen2是Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 使用场景 Qwen2系列模型可以提供强大的自然语言处理能力，广泛应用于自然语言理解、知识问答、代码辅助、数学解题、多语言翻译等多个领域，满足不同用户的需求。 评测效果 简要地将 Qwen272BInstruct 与类似大小的指令调优 LLM 进行了比较，包括之前的 Qwen1.572BChat。结果如下： Datasets Llama370BInstruct Qwen1.572BChat Qwen272BInstruct English MMLU 82.0 75.6 82.3 MMLUPro 56.2 51.7 64.4 GPQA 41.9 39.4 42.4 TheroemQA 42.5 28.8 44.4 MTBench 8.95 8.61 9.12 ArenaHard 41.1 36.1 48.1 IFEval (Prompt StrictAcc.) 77.3 55.8 77.6 Coding HumanEval 81.7 71.3 86.0 MBPP 82.3 71.9 80.2 MultiPLE 63.4 48.1 69.2 EvalPlus 75.2 66.9 79.0 LiveCodeBench 29.3 17.9 35.7 Mathematics GSM8K 93.0 82.7 91.1 MATH 50.4 42.5 59.7 Chinese CEval 61.6 76.1 83.8 AlignBench 7.42 7.28 8.27

本文主要介绍如何将实例移除伸缩组。 您可以将实例移出伸缩组，更新实例或排查实例的问题，然后将实例重新移入伸缩组。移出伸缩组后实例不再处理应用程序流量。当您选择“移出伸缩组” 时，系统仅将其移出伸缩组，不释放、不删除、不改变云服务器状态，云服务器实例可以作为其他用途；当您选择“移出伸缩组并释放” 时，系统会将伸缩组创建的云服务器移出伸缩组并且将其释放，但该操作对手动移入伸缩组的云主机不生效。 将云主机成功移出指定伸缩组必须满足如下条件： 伸缩组没有正在进行的伸缩活动； 伸缩实例状态为“已启用” ； 移出后实例数不能小于伸缩组的最小实例数时。 将云主机移出伸缩组的步骤如下： 1. 登录天翼云控制中心，切换到需要修改伸缩策略的节点，选择【弹性伸缩服务】； 2. 在伸缩组所在行，单击伸缩组名称，进入【伸缩组详情页】； 3. 在【伸缩组详情页】，单击【伸缩实例】标签，进入【伸缩实例标签页】； 4. 在【伸缩实例】页签中的实例所在行的【操作】列下，单击【移出伸缩组】或【移出伸缩组并删除】； 5. 如果您要移出所有实例，可以勾选参数“实例名称” 左侧的方框，单击【移出伸缩组】或【移出伸缩组并删除】。

本节主要介绍产品咨询类问题。 使用GeminiDB Influx时要注意什么 a) 实例的操作系统，对用户都不可见，这意味着，只允许用户应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。 b) 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）上的备份文件以及GeminiDB Influx使用的系统容器，都对用户不可见，它们只对GeminiDB Influx后台管理系统可见。 c) 申请数据库实例后，您还需要做什么。 申请实例后，您不需要进行数据库的基础运维（比如高可用、安全补丁等），但是您还需要重点关注以下事情： 数据库实例的CPU、IOPS、空间是否足够。 数据库实例是否存在性能问题，是否需要优化等。 什么是GeminiDB Influx实例可用性 实例可用性的计算公式： 实例可用性（1–故障时间/服务总时间）×100% 其中，故障时间是指数据库实例购买完成后，运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例购买完成后运行的总时长。 GeminiDB Influx中有没有支持多列转多行的函数 GeminiDB Influx中暂无多列转多行的函数。 GeminiDB Influx最大能支持到多少PB的数据 GeminiDB Influx支持的最大数据容量请参见数据库实例规格中实例的最大存储空间。 GeminiDB Influx是否支持Grafana访问 GeminiDB Influx支持Grafana直接访问，具体操作请参见如何通过Grafana连接GeminiDB Influx。

本文为您介绍如何使用自建Beats向天翼云云搜索服务Elasticsearch实例导入数据。 Beats是轻量级的数据收集器，专门用于将各种日志、指标、网络数据发送到Elasticsearch。常用的Beats包括 Filebeat、Metricbeat、Packetbeat等。 Filebeat是一种轻量级日志收集器，通常用于将文件系统中的日志文件或事件日志发送到Elasticsearch或Logstash。它适合简单的日志采集场景，能够有效处理系统、应用程序日志等。本文将以Filebeat为例，导入数据至Elasticsearch实例。 适用场景 轻量数据收集：适用于需要从大量分布式系统、服务器、容器中收集日志、监控指标等情况。 实时日志监控：Beats 能够实时收集日志并传送到 Elasticsearch，是实时日志分析场景的理想选择。 低延迟要求的场景：Beats设计为轻量级工具，占用资源少，适合资源受限的环境。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 已经部署Filebeat且打通和Elasticsearch实例之间的网络。 Filebeat配置 Filebeat采集日志，需要配置Filebeat的配置文件，设置具体需要采集的日志路径。 具体根据实际的部署路径配置filebeat.yml。 采集日志 filebeat.inputs: type: log 采集的日志文件的路径。替换为自己日志的路径，可以使用通配符。 paths: /yourpath/.log output.elasticsearch: ip替换为Elasticsearch实例的地址。 hosts: [" 传入Elasticsearch实例的用户名和密码 username: "" password: ""

连接操作Joins Join Example Inner join SELECT p.firstname, p.lastname, p.gender, dogs.name FROM people p JOIN dogs d ON d.holdersName p.firstname WHERE p.age > 12 AND d.age > 1 Left outer join SELECT p.firstname, p.lastname, p.gender, dogs.name FROM people p LEFT JOIN dogs d ON d.holdersName p.firstname Cross join SELECT p.firstname, p.lastname, p.gender, dogs.name FROM people p CROSS JOIN dogs d 相关约束和限制，参考“连接操作Joins”。 展示Show 展示show操作与索引模式匹配的索引和映射。您可以使用或%使用通配符。 展示show Show Example Show tables like SHOW TABLES LIKE logs 连接操作Joins Open Distro for Elasticsearch SQL支持inner joins, left outer joins,和cross joins。Join操作有许多约束： 您只能加入两个参数。 您必须为索引使用别名（例如people p）。 在ON子句中，您只能使用AND条件。 在WHERE语句中，不要将包含多个索引的树组合在一起。例如，以下语句有效： WHERE (a.type1 > 3 OR a.type1 4 OR b.type2 3 OR b.type2 4 OR b.type2 < 1) 您不能使用GROUP BY或ORDER BY来获得结果。 LIMIT和OFFSET不支持一起使用（例如LIMIT 25 OFFSET 25）。 JDBC驱动 Java数据库连接（JDBC）驱动程序允许您将Open Distro for Elasticsearch与您的商业智能（BI）应用程序集成。

源数据库类型 数据量 一次性或持续 应用程序停机时间 迁移方式 参考文档 RDS for PostgreSQL 小型 一次性 一段时间 使用pgdump工具将数据复制到RDS for PostgreSQL数据库。 RDS for PostgreSQL 中 一次性 一段时间 使用DAS导出数据，再导入到RDS for PostgreSQL数据库。 RDS for PostgreSQL 任何 一次性或持续 最低 使用DRS将源库数据同步到RDS for PostgreSQL数据库。 本地自建PostgreSQL数据库 ECS自建PostgreSQL数据库 任何 一次性或持续 最低 使用DRS将自建PostgreSQL同步到RDS for PostgreSQL数据库。 其他云上PostgreSQL数据库 任何 一次性或持续 最低 使用DRS将其他云上PostgreSQL同步到RDS for PostgreSQL数据库。 本地自建Oracle数据库 ECS自建Oracle数据库 任何 一次性或持续 最低 使用DRS将自建Oracle数据同步到RDS for PostgreSQL数据库。

索引设计规范 单表的索引数量最好不超过5个，单个索引中的字段数最好不超过5个，避免因长时间锁定数据导致内存、连接消耗过多等问题。 确保索引字段长度固定且不宜过长。过长的索引字段会占用更多磁盘空间，并影响索引的性能。 避免冗余索引，即存在两个索引 (a,b) 和 (a) 的情况，若查询条件为a列，只需建立 (a,b) 索引即可，不需要额外建立 (a) 索引。 对于高过滤性的字段，考虑在其上加索引。高过滤性字段的索引可以提高查询效率。 注意选择性和数据类型。选择性高的字段和合适的数据类型可以提高索引效果和查询性能。 合理利用覆盖索引来减少I/O开销，通过创建包含所需列的复合索引，避免回表操作。 开发使用规范 在处理复杂运算或业务逻辑时，优先考虑在业务层实现，而非在SQL中进行。合理选择分页方式以提高分页效率，避免使用跳跃式分页。 在事务中使用更新语句时，尽量基于主键或唯一键进行操作，避免产生间隙锁和死锁。 尽量避免使用外键和级联更新，应该在应用层处理外键关系。 减少使用in操作，集合元素数量不应超过1000个。 对于批量数据操作，可以适度采用批量SQL语句，例如使用insert into...values语句批量插入数据，但不宜超过100个。 避免使用存储过程，存储过程难以调试、扩展和移植。 避免使用触发器、事件调度器和视图来实现业务逻辑，这些应该在业务层处理，避免对数据库产生逻辑依赖。 避免使用隐式类型转换，了解类型转换规则，确保比较操作符两边的数据类型一致，避免影响查询性能。 在一个事务中，尽量控制SQL语句的数量，不超过5个，避免长时间锁定数据、内存缓存问题和连接消耗过多。 利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。

本文主要介绍如何将本地日志迁移到云日志服务。 操作场景 应用程序通常首先直接将运行日志输出到本地的文件中。当运维人员需要查询日志时，登录服务器，通过操作系统的文件查看工具，比如more，vim，grep等查询需要关注的日志内容。这种场景下，由于日志分布在各个服务器上，命令行操作易出错、服务器权限等限制因素造成日志查找效率低下。 利用云日志服务，可以获得以下优势： 数据集中存储，无需登录多台服务器查询，这在微服务架构下尤为重要； 快速检索日志，告别繁琐的命令行操作，提升故障处理效率； 实时检测异常日志，设置告警，提升故障响应时效。 前置条件 开通云日志服务； 应用服务部署在天翼云的云主机上。 接入步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧点击【日志接入】菜单，进入日志接入页面。选择云主机文本日志。 3. 选择日志单元。 1. 点击“所属日志项目”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志项目，若没有所需的日志项目，点击“所属日志项目”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志项目页面创建新的日志项目。 2. 点击“所属日志单元”后的目标框，在下拉列表中选择具体的日志单元，若没有所需的日志单元，点击“所属日志单元”目标框后的“新建”，在弹出的创建日志单元页面创建新的日志单元。 4. 选择主机组。在主机组列表中选择一个或多个需要采集日志的主机组。 若没有所需的主机组，单击列表上方“新建主机组”，输入主机组名称，在已开通云主机列表中，选择您需要采集日志的目标云主机，点击下一步，选中的云主机将打包作为主机组。 5. 安装采集器。 1. Step1：创建终端节点。安装采集器前，您需要在云主机所在的VPC中创建终端节点，以建立与日志服务的连接通道。 您需要在当前页面检查云主机所在的VPC是否已创建终端节点。若终端节点状态为“未创建”，请点击页面中的【创建终端节点】按钮，并根据页面指引进行开通。 若终端节点状态为“已创建”，您可跳过该步骤。 2. Step2：安装采集器。 1. 首先获取您的AK和SK。如何获取AK/SK？ 2. 复制页面中的命令，并使用获取的AK、SK手动替换命令中的 {inputyourak} 和 {inputyoursk}。填写值时不需要添加 {}。 3. 以root用户登录待安装采集器的云主机，执行上述命令。当显示“Installed lmtagent successfully”时表示安装成功。 3. Step3：检查采集器状态。 点击【检测】按钮，稍等片刻后查看采集器状态，确保所有目标云主机的采集器状态均为已连通。若多次重试后仍无法连通，请查看常见问题中的“云主机采集器无法连通”进行问题排查。 4. 点击下一步。 6. 配置采集规则。 对日志采集设置具体的采集规则。具体请参考[采集配置](

CCE权限管理是在统一身份认证服务（IAM）与Kubernetes的角色访问控制（RBAC）的能力基础上，打造的细粒度权限管理功能，支持基于统一身份认证（IAM）的细粒度权限控制和IAM Token认证，支持集群级别、命名空间级别的权限控制，帮助用户便捷灵活的对租户下的IAM用户、用户组设定不同的操作权限。 如果您需要对已购买的CCE集群及相关资源进行精细的权限管理，例如限制不同部门的员工拥有部门内资源的细粒度权限，您可以使用CCE权限管理提供的增强能力进行多维度的权限管理。 本章节将介绍CCE权限管理机制及其涉及到的基本概念。如果当前帐号已经能满足您的要求，您可以跳过本章节，不影响您使用CCE服务的其它功能。 CCE支持的权限管理能力 CCE的权限管理包括“集群权限”和“命名空间权限”两种能力，能够从集群和命名空间层面对用户组或用户进行细粒度授权，具体解释如下： 集群权限：是基于IAM系统策略的授权，可以通过用户组功能实现IAM用户的授权。用户组是用户的集合，通过集群权限设置可以让某些用户组操作集群（如创建/删除集群、节点、节点池、模板、插件等），而让某些用户组仅能查看集群。 集群权限涉及CCE非Kubernetes API，支持IAM细粒度策略、企业项目管理相关能力。 命名空间权限：是基于Kubernetes RBAC能力的授权，通过权限设置可以让不同的用户或用户组拥有操作不同Kubernetes资源的权限。同时CCE基于开源能力进行了增强，可以支持基于IAM用户或用户组粒度进行RBAC授权、IAM token直接访问API进行RBAC认证鉴权。 命名空间权限涉及CCE Kubernetes API，基于Kubernetes RBAC能力进行增强，支持对接IAM用户/用户组进行授权和认证鉴权，但与IAM细粒度策略独立。 注意：“集群权限”仅针对与集群相关的资源（如创建/删除集群、节点、节点池、模板、插件等）有效，您必须确保同时配置了“命名空间权限”，才能有操作Kubernetes资源（如工作负载、Service等）的权限。 统一身份认证服务（IAM） 统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）是提供权限管理的基础服务，可以帮助您安全地控制服务和资源的访问权限。 IAM的优势：对资源可进行精细访问控制 您注册后，系统自动创建帐号，帐号是资源的归属以及使用计费的主体，对其所拥有的资源具有完全控制权限，可以访问所有的云服务。 如果您在购买了多种资源，例如弹性云主机、云硬盘、裸金属服务器等，您的团队或应用程序需要使用您在中的资源，您可以使用IAM的用户管理功能，给员工或应用程序创建IAM用户，并授予IAM用户刚好能完成工作所需的权限，新创建的IAM用户可以使用自己单独的用户名和密码登录。IAM用户的作用是多用户协同操作同一帐号时，避免分享帐号的密码。 Kubernetes的角色访问控制（RBAC） Kubernetes基于角色的访问控制（RoleBased Access Control，即”RBAC”）使用”rbac.authorization.k8s.io” API Group实现授权决策，允许管理员通过Kubernetes API动态配置策略。详情请参见命名空间权限。

本节主要介绍Lua脚本规范。 Lua是一种脚本语言，目的是为了嵌入应用程序中，为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。GeminiDB Redis使用的是Lua5.1.5版本，与开源Redis5.0使用的Lua版本是一致的。 与开源Redis Lua的区别 1. EVAL/EVALSHA命令 命令格式： EVAL script numkeys key [key …] arg [arg …] EVALSHA sha1 numkeys key [key …] arg [arg …] 上述命令的语法与操作与开源Redis一致。用户需自己保证将脚本中使用到的Redis key显式的通过key参数传入，而不是直接在脚本中编码，并且如果带有多个key参数，则要求所有的key参数必须拥有相同的hash tag。 如果不遵循上述约束，则在Lua中执行涉及这些key的Redis操作时，可能会返回类似“partition not found”的错误信息。 2. SCRIPT命令 SCRIPT命令包含了一组管理Lua脚本的子命令，具体可以通过SCRIPT HELP命令查询具体的操作。 SCRIPT大部分命令都与开源Redis兼容，其中需要特别说明的命令如下： SCRIPT KILL GeminiDB Redis是多线程执行的环境，允许同时执行多个Lua脚本，执行SCRIPT KILL，会终止所有正在运行的Lua脚本。 为了方便使用，GeminiDB Redis扩展了SCRIPT KILL命令，用户可以通过‘SCRIPT KILL SHA1’来终止指定哈希值的脚本。若同一时间存在多个节点在执行哈希值相同的脚本，那么这些脚本都会被终止。 另外，由于用户无法设置Lua超时时间（config set luatimelimit），因此在任意时刻执行SCRIPT KILL都能直接终止脚本，而不是等待脚本超时后才终止。 SCRIPT DEBUG 目前GeminiDB Redis不支持DEBUG功能，所以该命令执行无效。 3. Lua脚本中执行Redis命令 与开源Redis一致，GeminiDB Redis的Lua环境中也提供了一个全局的“redis”表，用于提供各类和Redis Server交互的函数。 如下表为GeminiDB Redis目前支持和不支持的操作列表。 支持的操作 不支持的操作 redis.call() redis.pcall() redis.sha1hex() redis.errorreply() redis.statusreply() redis.log() redis.LOGDEBUG redis.LOGVERBOSE redis.LOGNOTICE redis.LOGWARNING redis.replicatecommands() redis.setrepl() redis.REPLNONE redis.REPLAOF redis.REPLSLAVE redis.REPLREPLICA redis.REPLALL redis.breakpoint() redis.debug() 4. Lua执行环境限制 开源Redis对Lua脚本的执行有一定的限制，比如限制脚本操作全局变量，限制随机函数的结果，限定能够使用的系统库和第三方库等。 GeminiDB Redis也继承了绝大多数的限制，但是针对如下情况，GeminiDB Redis与开源Redis存在差异： Write Dirty 开源Redis规定，如果某个脚本已经执行了写操作，那么就不能被SCRIPT KILL停止执行，必须使用SHUTDOWN NOSAVE来直接关闭Redis Server。 GeminiDB Redis不支持执行SHUTDOWN命令，因此这条限制不会被执行，用户仍然可以通过SCRIPT KILL来停止脚本的执行。 Random Dirty 由于主从复制的原因，开源Redis规定，若脚本执行了带有随机性质的命令（Time, randomkey），则不允许再执行写语义的命令。 例如，如下Lua脚本： local t redis.call("time") return redis.call("set", "time", t[1]); 当该脚本的执行传递到从节点时，Time命令获取到的时间一定晚于主节点，因此从节点执行的Set命令的值就会和主节点产生冲突。开源Redis引入了replicatecommands来允许用户决定这种场景下的行为模式。 对于GeminiDB Redis来说，由于没有主从的概念，数据在逻辑上只有一份，因此也就不存在该限制。

本节将为您介绍磁盘基本情况及如何对已购物理机进行数据盘的挂载/卸载/扩容操作。 磁盘类型概述 物理机可以提供基于分布式存储架构的块存储、以及基于物理机的本地硬盘。 块存储：即云硬盘，数据块级别的块存储产品，三副本的分布式机制，具有高可靠、高性能、可弹性扩展的特点，可随时创建或释放。 本地盘：物理机的本地硬盘设备，包括NVMe SSD、SATA等磁盘类型，适用于数据量大、对存储I/O性能、实时性等要求很高的业务场景，具有低时延、高吞吐量、高性价比等产品能力。 由于本地盘来自单台物理服务器，存在单点故障风险，建议您在应用层做数据冗余，以保证数据的可用性。 挂载云盘数据盘 操作场景 物理机创建成功后，如果发现磁盘容量不够用或当前磁盘不满足要求，可以将已有云硬盘挂载给物理机；或创建新的云硬盘，然后再挂载至物理机。 前提条件 已创建可用的云硬盘。 待挂载的云硬盘与物理机属于同一可用区。 物理机的状态为“运行中”或“关机”。 如果是非共享盘，待挂载的云硬盘为“可用”状态。 由于某些机型的服务器没有配备智能网卡，或者其他服务器本身的原因，不支持挂载云硬盘。