本节主要介绍管理自动备份。 GeminiDB Influx支持创建数据库实例的自动备份，以保证数据可靠性。当数据库或表被恶意或误删除，可依赖实例的备份保障数据安全。 说明 GeminiDB Influx自动备份时，不会对 自动备份策略 系统按照自动备份策略，对数据库进行自动备份，备份将以压缩包的形式存储在对象存储服务中，以保证用户数据的机密性和持久性。建议您定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库。由于开启备份会损耗数据库读写性能，建议您选择业务低峰时间段启动自动备份。 创建数据库实例时，系统默认开启自动备份策略，默认开启的自动备份策略设置如下： 图1 开启备份策略 1.保留天数： 自动备份可保留天数默认为7天。可设置保留天数范围为1~35天。对于系统中最近一个全量备份文件，如果在新的全量备份未超过保留天数前系统会一直保留，直至新的全量备份超过保留天数后才会删除。 增加保留天数，可提升数据可靠性，请根据需要设置。 减少保留天数，会针对已有的备份文件生效，即超出备份保留天数的已有备份文件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 说明 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如12:00～13:00 。备份时间段以GMT时区保存。如果碰到夏令时或冬令时切换，备份时间段会因时区变化而改变。 假如保留天数设置为“2”，表示超过两天的全量备份和增量备份会被自动删除。即周一产生的备份会在周三删除，同理，周二产生的备份会在周四删除。 全量备份文件自动删除策略： 已有备份文件超出备份天数后会自动删除，考虑到数据完整性，自动删除时仍然会保留最近的一次超过保留天数的全量备份，保证在保留天数内的数据可正常恢复。 假如备份周期选择“周一”、“周二”，保留天数设置为“2”，备份文件的删除策略如下： 本周一产生的全量备份，会在本周四当天自动删除。原因如下： 本周二的全量备份在本周四当天超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即本周二的备份会被保留），因此周四当天删除本周一产生的全量备份文件。 本周二产生的全量备份，会在下周三当天自动删除。原因如下： 下周一产生的全量备份在下周三超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即下周一的备份会被保留），因此下周三当天删除本周二产生的全量备份。 2.备份周期： 默认为全选。 全选：选择一周内的每一天。系统每天都会进行自动备份。 选择周期：选择一周内的一天或几天。系统会在所选时间进行自动备份。 说明 备份周期对应的备份开始时间1小时内，系统会自动触发全量备份。备份所需时间由备份数据量决定，备份数据量越大，备份所需时间越长。 增备周期：系统默认自动将每隔15分钟的离散时间点上的增量数据进行备份。您也可以根据需要设置增量备份周期，目前支持设置为5分钟，10分钟，15分钟。增备周期目前为公测阶段，如需使用，请联系客服申请开通相应的操作权限。 实例创建成功后，您可根据业务需要设置自动备份策略。系统将按照您设置的自动备份策略对数据库进行备份。 关闭自动备份策略后，自动备份将会立即停止。

参数 说明 名称 只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度为264字符。 是否启用 是否启用备份策略，默认为不启用。 备份时间 设置备份任务的执行时间。此处选择的时间是细粒度至天之后的整点执行时间，用户可在一天内选择多个整点时间进行备份执行。 建议您选择业务量较少或无业务的时间进行备份，比如凌晨时间。 注意 设定的备份时间和控制台实际创建备份的时间可能存在差异。 如需要备份的资源总数据量较大，建议备份执行时间点不宜设置过于紧密。如果单个资源执行备份的时长超过两个备份执行时间间隔，则会跳过第二个备份时间点不进行备份。 例如：某主机的备份策略设置的备份时间点为：00:00，01:00，02:00。在00:00时，开始进行备份，由于此次备份增量数据较大，或者该时间段同时执行的备份任务较多，该次备份任务耗时90分钟，在01:30时完成备份。则01:00的备份时间点会跳过，在02:00时再执行备份，将只会产生两个备份。 若云主机备份策略、云硬盘自动快照策略和云硬盘备份策略的备份时间重叠，可能导致备份时间有重叠的备份任务失败而影响数据安全性。请您在设置时预留充足间隔，保障所有备份任务顺利执行。 备份周期 设置备份任务的执行日期。 按周指定备份策略在每周的周几进行备份，可以多选。 按天指定备份策略每隔几天进行一次备份，可设置1～30天。 注意 按天备份的备份时间是每个月的固定时间，例如"每3天"表示执行备份的日期为每月1日、4日、7日，以此类推。备份策略在创建当月生效。举例来说，在某月2日创建备份周期为“每3天”的备份策略，则第一次备份日期为当月4日。建议选择无业务或者业务量较少的时间对云主机进行备份。 全量备份配置 若不配置定期全量备份，默认在绑定的存储库的首次备份进行全量备份，后续进行永久增量备份。 若您开启了定期全量备份，则会按照配置频次执行全量备份。 注意 仅上线华东1、华北2资源池。 保留规则 设置备份产生后的保留规则，即哪些备份将被保留。共有三种规则，按时间、按数量、永久保存。 按时间：可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。取值范围为1～99999天，当到达规定时间，备份将被自动删除。 按数量：单个云硬盘执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为1～99999个。 永久保存：备份产生后将会被永久保留，用户可以手动将其删除。 说明 当保留规则为按数量保留，保留的备份数超过预设保留数值时，系统会按照时间自动删除最早创建的备份。 当保留规则为按时间保留，保留的备份超过预设时间时，系统会自动删除所有过期的备份。删除的备份不会影响其他备份的数据恢复。 修改备份策略或将云硬盘绑定到新策略，备份副本会按照新策略的保留规则执行自动删除。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在备份页签的备份列表中手动删除。 高级保留选项 日备份：保留指定周期内每天最新的一个备份副本。 周备份：保留指定周期内每周最新的一个备份副本。 月备份：保留指定周期内每月最新的一个备份副本。 年备份：保留指定周期内每年最新的一个备份副本。 设置高级保留选项后，指定周期内每日/周/月/年最新的一个备份副本不受保留规则的影响。例如，设置“日备份：保留3天内，每天最新的一个备份”。假设某月1日起开始执行该备份策略，在3日时，除按“保留规则”对备份副本进行保留外，1日和2日两天最后创建的备份副本不受“保留规则”的影响，不会被自动删除。 注意 仅上线华东1、华北2资源池。 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。默认为default。

数据源分类 源端数据源 对应的目的端数据源 说明 数据仓库 数据仓库服务（ DWS ） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server，MySQL，PostgreSQL，Microsoft SQL Server，Oracle NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 不支持DWS物理机纳管模式。 数据仓库 数据湖探索（ DLI ） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server，MySQL，PostgreSQL，Microsoft SQL Server，Oracle NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 无 Hadoop MRS HDFS 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server，MySQL，PostgreSQL，Microsoft SQL Server，Oracle NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 支持本地存储，仅MRS Hive支持存算分离场景。 仅MRS Hive支持Ranger场景。 不支持ZK开启SSL场景。 MRS HDFS建议使用的版本： −2.8.X −3.1.X MRS HBase建议使用的版本： −2.1.X −1.3.X MRS Hive暂不支持2.x版本，建议使用的版本： −1.2.X −3.1.X Hadoop MRS HBase 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server，MySQL，PostgreSQL，Microsoft SQL Server，Oracle NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 支持本地存储，仅MRS Hive支持存算分离场景。 仅MRS Hive支持Ranger场景。 不支持ZK开启SSL场景。 MRS HDFS建议使用的版本： −2.8.X −3.1.X MRS HBase建议使用的版本： −2.1.X −1.3.X MRS Hive暂不支持2.x版本，建议使用的版本： −1.2.X −3.1.X Hadoop MRS Hive 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server，MySQL，PostgreSQL，Microsoft SQL Server，Oracle NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 支持本地存储，仅MRS Hive支持存算分离场景。 仅MRS Hive支持Ranger场景。 不支持ZK开启SSL场景。 MRS HDFS建议使用的版本： −2.8.X −3.1.X MRS HBase建议使用的版本： −2.1.X −1.3.X MRS Hive暂不支持2.x版本，建议使用的版本： −1.2.X −3.1.X Hadoop FusionInsight HDFS 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） FusionInsight数据源不支持作为目的端。 仅支持本地存储，不支持存算分离场景。 不支持Ranger场景。 不支持ZK开启SSL场景。 FusionInsight HDFS建议使用的版本： −2.8.X −3.1.X FusionInsight HBase建议使用的版本： −2.1.X −1.3.X FusionInsight Hive建议使用的版本： −1.2.X −3.1.X Hadoop FusionInsight HBase 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） FusionInsight数据源不支持作为目的端。 仅支持本地存储，不支持存算分离场景。 不支持Ranger场景。 不支持ZK开启SSL场景。 FusionInsight HDFS建议使用的版本： −2.8.X −3.1.X FusionInsight HBase建议使用的版本： −2.1.X −1.3.X FusionInsight Hive建议使用的版本： −1.2.X −3.1.X Hadoop FusionInsight Hive 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） FusionInsight数据源不支持作为目的端。 仅支持本地存储，不支持存算分离场景。 不支持Ranger场景。 不支持ZK开启SSL场景。 FusionInsight HDFS建议使用的版本： −2.8.X −3.1.X FusionInsight HBase建议使用的版本： −2.1.X −1.3.X FusionInsight Hive建议使用的版本： −1.2.X −3.1.X Hadoop Apache HBase 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） Apache数据源不支持作为目的端。 仅支持本地存储，不支持存算分离场景。 不支持Ranger场景。 不支持ZK开启SSL场景。 Apache HBas建议使用的版本： −2.1.X −1.3.X Apache Hive暂不支持2.x版本，建议使用的版本： −1.2.X −3.1.X Apache HDFS建议使用的版本： −2.8.X −3.1.X Hadoop Apache Hive 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） Apache数据源不支持作为目的端。 仅支持本地存储，不支持存算分离场景。 不支持Ranger场景。 不支持ZK开启SSL场景。 Apache HBas建议使用的版本： −2.1.X −1.3.X Apache Hive暂不支持2.x版本，建议使用的版本： −1.2.X −3.1.X Apache HDFS建议使用的版本： −2.8.X −3.1.X Hadoop Apache HDFS 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） Apache数据源不支持作为目的端。 仅支持本地存储，不支持存算分离场景。 不支持Ranger场景。 不支持ZK开启SSL场景。 Apache HBas建议使用的版本： −2.1.X −1.3.X Apache Hive暂不支持2.x版本，建议使用的版本： −1.2.X −3.1.X Apache HDFS建议使用的版本： −2.8.X −3.1.X 对象存储 对象存储服务（ OBS ） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 对象存储服务之间的迁移，推荐使用对象存储迁移服务OMS。 文件系统 FTP 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 文件系统不支持作为目的端。 FTP/SFTP到搜索的迁移仅支持如CSV等文本文件，不支持二进制文件。 文件系统到OBS的迁移推荐使用obsutil工具。 文件系统 SFTP 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 文件系统不支持作为目的端。 FTP/SFTP到搜索的迁移仅支持如CSV等文本文件，不支持二进制文件。 文件系统到OBS的迁移推荐使用obsutil工具。 文件系统 HTTP Hadoop：MRS HDFS 文件系统不支持作为目的端。 FTP/SFTP到搜索的迁移仅支持如CSV等文本文件，不支持二进制文件。 文件系统到OBS的迁移推荐使用obsutil工具。 关系型数据库 云数据库MySQL 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） OLTP数据库之间的迁移推荐通过数据复制服务DRS进行迁移。 云数据库 MySQL不支持SSL模式。 Microsoft SQL Server建议使用的版本：2005以上。 关系型数据库 云数据库PostgreSQL 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） OLTP数据库之间的迁移推荐通过数据复制服务DRS进行迁移。 云数据库 MySQL不支持SSL模式。 Microsoft SQL Server建议使用的版本：2005以上。 关系型数据库 云数据库SQL Server 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） OLTP数据库之间的迁移推荐通过数据复制服务DRS进行迁移。 云数据库 MySQL不支持SSL模式。 Microsoft SQL Server建议使用的版本：2005以上。 关系型数据库 MySQL 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） OLTP数据库之间的迁移推荐通过数据复制服务DRS进行迁移。 云数据库 MySQL不支持SSL模式。 Microsoft SQL Server建议使用的版本：2005以上。 关系型数据库 PostgreSQL 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） OLTP数据库之间的迁移推荐通过数据复制服务DRS进行迁移。 云数据库 MySQL不支持SSL模式。 Microsoft SQL Server建议使用的版本：2005以上。 关系型数据库 Microsoft SQL Server 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） OLTP数据库之间的迁移推荐通过数据复制服务DRS进行迁移。 云数据库 MySQL不支持SSL模式。 Microsoft SQL Server建议使用的版本：2005以上。 关系型数据库 Oracle 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） OLTP数据库之间的迁移推荐通过数据复制服务DRS进行迁移。 云数据库 MySQL不支持SSL模式。 Microsoft SQL Server建议使用的版本：2005以上。 关系型数据库 SAP HANA 数据仓库：数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS Hive SAP HANA数据源存在如下约束：SAP HANA不支持作为目的端。 仅支持2.00.050.00.1592305219版本。 仅支持Generic Edition。不支持BW/4 FOR HANA。 仅支持英文字母的数据库名、表名与列名，不支持存在空格、符号等特殊字符。 仅支持日期、数字、布尔、字符（除SHORTTEXT） 类型的数据类型，不支持二进制类型等其他数据类型。 迁移时不支持目的端自动建表。 关系型数据库 分库 数据仓库：数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HBase，MRS Hive 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 对象存储：对象存储服务（OBS） 分库数据源不支持作为目的端。 NoSQL 分布式缓存服务（DCS） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 除了表格存储服务（ CloudTable ）外，其他 NoSQL 数据源不支持作为目的端。 NoSQL Redis Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 除了表格存储服务（ CloudTable ）外，其他 NoSQL 数据源不支持作为目的端。 NoSQL 文档数据库服务（DDS） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 除了表格存储服务（ CloudTable ）外，其他 NoSQL 数据源不支持作为目的端。 NoSQL MongoDB Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 除了表格存储服务（ CloudTable ）外，其他 NoSQL 数据源不支持作为目的端。 NoSQL 表格存储服务（CloudTable） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server，MySQL，PostgreSQL，Microsoft SQL Server，Oracle NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 除了表格存储服务（ CloudTable ）外，其他 NoSQL 数据源不支持作为目的端。 NoSQL Cassandra 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 除了表格存储服务（ CloudTable ）外，其他 NoSQL 数据源不支持作为目的端。 消息系统 Apache Kafka 搜索：云搜索服务（CSS） 消息系统不支持作为目的端。 消息系统 DMS Kafka 搜索：云搜索服务（CSS） 消息系统不支持作为目的端。 消息系统 MRS Kafka 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） MRS Kafka不支持作为目的端。 仅支持本地存储，不支持存算分离场景。 不支持Ranger场景。不支持ZK开启SSL场景。 搜索 Elasticsearch 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） Elasticsearch仅支持非安全模式。 搜索 云搜索服务（CSS） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI） Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive 对象存储：对象存储服务（OBS） 关系型数据库：云数据库 MySQL，云数据库 PostgreSQL，云数据库 SQL Server NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 导入数据到CSS推荐使用Logstash。

参数 描述 复制桶配置 可选。单击“选择源桶”后，可以在桶列表中选择一个源桶。返回后页面会自动复制源桶的以下配置信息：区域 / 数据冗余策略 / 存储类别 / 桶策略 / 服务端加密 / 归档数据直读 / 企业项目 / 标签。 选择后您仍可以根据业务情况对复制的配置信息进行部分或全部更改。 区域 桶所属区域。请选择靠近您业务的区域，以降低网络时延，提高访问速度。桶创建成功后，不支持变更区域，请谨慎选择。 桶名称 桶的名称。需全局唯一，不能与已有的任何桶名称重复，包括其他用户创建的桶。桶创建成功后，不支持修改名称，创建时，请设置合适的桶名。OBS中桶按照DNS规范进行命名，DNS规范为全球通用规则， 其具体命名规则如下： 需全局唯一，不能与已有的任何桶名称重复，包括其他用户创建的桶。用户删除桶后，立即创建同名桶或并行文件系统会创建失败，需要等待30分钟才能创建。 长度范围为3到63个字符，支持小写字母、数字、中划线（）、英文句号（.）。 禁止两个英文句号（.）相邻，禁止英文句号（.）和中划线（）相邻，禁止以英文句号（.）和中划线（）开头或结尾。 禁止使用IP地址。 说明 当用户使用虚拟主机方式通过HTTPS协议访问OBS时，如果桶名称中包含英文句号（.），会导致证书校验失败。所以该场景下，建议桶名称不要使用英文句号（.） 数据冗余存储策略 多AZ存储：数据冗余存储至多个可用区（AZ），可靠性更高。 单AZ存储：数据仅存储在单个可用区（AZ），成本更低。 注意 请根据业务情况提前规划数据冗余存储策略，桶一旦创建成功，数据冗余存储策略就确定了，后续无法更改。 默认存储类别 桶的存储类别。不同的存储类别可以满足客户业务对存储性能、成本的不同诉求。 标准存储：适用于有大量热点文件或小文件，且需要频繁访问（平均一个月多次）并快速获取数据的业务场景。 低频访问存储：适用于不频繁访问（平均一年少于12次），但需要快速获取数据的业务场景。 归档存储：适用于很少访问（平均一年一次），且对数据获取速率要求不高的业务场景。 桶策略 桶的读写权限控制。 私有：除桶ACL授权外的其他用户无桶的访问权限。 公共读：任何用户都可以对桶内对象进行读操作。 公共读写：任何用户都可以对桶内对象进行读/写/删除操作。 说明 公共读与公共读写权限可以使任何用户在不用身份认证的情况下直接读取或者读/写/删桶内的对象，为确保您的数据安全，不推荐此配置，建议您选择私有。禁止将天翼云服务用于存储和传播违法信息 归档数据直读 通过归档数据直读，您可以直接下载存储类别为归档存储的对象， 而无需提前恢复。 服务端加密 选择“SSEKMS”加密。加密密钥类型您可以选择“默认密钥”，您上传的对象将使用当前区域的默认密钥进行加密，如果您没有默认密钥，系统将会在首次上传对象时自动为您创建，您也可以选择“自定义密钥”，通过单击“创建KMS密钥”进入数据加密服务页面创建自定义密钥，然后通过KMS密钥的下拉框选中您创建的KMS密钥。若桶已开启了默认加密，上传对象可以继承桶的KMS加密特性。 WORM 开启WORM (一次写入多次读取) 功能后，当前桶支持配置保留策略，受保留策略保护的对象版本在指定时间段内不能被删除。WORM功能只能在创建桶时开启, 开启后无法关闭，当前桶默认开启多版本控制且不可关闭。 开启WORM后，需配置以下参数： 默认保留策略：可以选择在创建桶时配置WORM保留策略，也可以在桶创建后配置。 默认保留模式：默认保留策略选择“配置”时，需配置该参数。当前仅支持“合规模式”，即任何用户在保留期内都不能删除受保护的对象版本，或更改其保留模式。 默认保留期：默认保留策略选择“配置”时，需配置该参数。系统将阻止在保留期内删除受保护的对象版本。可按天或年配置，填写上限为100年。按年配置取值范围为1100，按天配置取值范围为136500。 企业项目 将桶加入到企业项目中统一管理。请先在企业项目界面完成企业项目的创建，默认为default企业项目。在企业项目界面创建企业项目，创建用户组并将用户加入到该用户组，然后将用户组添加到该企业项目。这时用户组内用户将获得用户组授权的该企业项目下的桶和对象的操作权限。 说明：仅企业帐号能够配置企业项目。 标签 可选。标签用于标识OBS中的桶，以此达到对OBS中的桶进行分类的目的。OBS以键值对的形式来描述标签，每个标签有且只有一对键值。

本节介绍了JDBC连接的问题与处理方法。 通过JDBC连接实例的方式有无需下载SSL证书连接和用户下载SSL证书连接两种，其中使用SSL证书连接通过了加密功能，具有更高的安全性。TaurusDB新实例默认开启SSL数据加密，SSL连接实现了数据加密功能，但同时会增加网络连接响应时间和CPU消耗，请评估对业务的性能影响，根据需要进行设置。 前提条件 用户需要具备以下技能： 熟悉计算机基础知识。 了解java编程语言。 了解JDBC基础知识。 使用SSL证书连接 使用SSL证书连接实例，即通过证书校验并连接数据库。 说明 以下提供的方式不适用于数据库用户的ssltype为x509的认证方式。 执行命令查看当前用户的ssltype值： select ssltype from mysql.user where user 'xxx'; 步骤 1 下载CA证书或捆绑包。 1. 在“实例管理”页面，单击实例名称进入“基本信息”页面。 2. 在“数据库信息”区域，单击“SSL”开关右侧的。 步骤 2 使用keytool工具通过CA证书生成truststore文件。 ./keytool.exe importcert alias ­file keystore storepass 表 变量说明 变量 说明 请替换为JDK或JRE安装路径的bin目录，例如C:Program Files (x86)Javajdk­11.0.7bin。 请设置truststore文件的名称。建议设置为具有业务意义的名称，便于后续识别。 请替换为步骤1中下载解压后CA证书的名称，例如ca.pem。 请设置truststore文件的存放路径。 请设置truststore文件的密码。 代码示例（使用JDK安装路径下的keytool工具生成truststore文件）： Owner: CNMySQLServer8.0.22AutoGeneratedCACertificate Issuer: CNMySQLServer8.0.22AutoGeneratedCACertificate Serial number: 1 Valid from: Thu Feb 16 11:42:43 EST 2017 until: Sun Feb 14 11:42:43 EST 2027 Certificate fingerprints: MD5: 18:87:97:37:EA:CB:0B:5A:24:AB:27:76:45:A4:78:C1 SHA1: 2B:0D:D9:69:2C:99:BF:1E:2A:25:4E:8D:2D:38:B8:70:66:47:FA:ED SHA256:C3:29:67:1B:E5:37:06:F7:A9:93:DF:C7:B3:27:5E:09:C7:FD:EE:2D:18:86:F4:9C:40:D8:26:CB:DA:95: A0:24 Signature algorithm name: SHA256withRSA Subject Public Key Algorithm: 2048bit RSA key Version: 1 Trust this certificate? [no]: y Certificate was added to keystore 步骤 3 通过JDBC连接TaurusDB数据库，代码中的JDBC链接格式如下： jdbc:mysql:// : / ? requireSSL &useSSL &verifyServerCertificate &trustCertificateKeyStoreUrlfile: &trustCertificateKeyStorePassword 表 参数说明 参数 说明 请替换为TaurusDB实例的IP地址。 说明 如果通过弹性云主机连接，“instanceip”是实例的“读写内网地址”。您可以在该实例“基本信息”页面的“网络信息”区域查看。 如果通过公网连接，“instanceip”为该实例已绑定的“弹性公网IP”，即读写公网地址。您可以在该实例““基本信息”页面的“网络信息”区域查看。 请替换为实例的数据库端口，默认为3306。说明您可以在该实例“基本信息”页面的“网络信息”区域查看。 请替换为连接实例使用的数据库名，默认为mysql。 requireSSL的值，用于设置服务端是否支持SSL连接。 取值如下： true：支持。 false：不支持。 说明 requireSSL与其他连接参数、sslMode之间的关系请参考下表。 useSSL的值，用于设置客户端是否使用SSL连接服务端。 取值如下： true：使用。 false：不使用。 说明 useSSL与其他连接参数、sslMode之间的关系请参考下表。 verifyServerCertificate的值，客户端是否校验服务端的证书。 取值如下： true：校验。 false：不校验。 说明 verifyServerCertificate与其他连接参数、sslMode之间的关系请参考下表。 请替换为步骤2中为truststore文件设置的存储路径。 password> 请替换为步骤2中为truststore文件设置的密码。 表 连接参数与SSL Mode的关系说明 useSSL requireSSL verifyServerCertificate sslMode false 不涉及 不涉及 DISABLED true false false PREFERRED true true false REQUIRED true 不涉及 true VERIFYCA 代码示例（连接TaurusDB数据库的java代码）： import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.sql.SQLException; public class JDBCTest { static final String USER "xxx"; static final String PASS "xxx"; public static void main(String[] args) { Connection conn null; Statement stmt null; String url "jdbc:mysql:// : / ? requireSSLtrue&useSSLtrue&verifyServerCertificatetrue&trustCertificateKeyStoreUrlfile: &trustCertificateKeyStorePassword "; try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); conn DriverManager.getConnection(url, USER, PASS); stmt conn.createStatement(); String sql "show status like 'ssl%'"; ResultSet rs stmt.executeQuery(sql); int columns rs.getMetaData().getColumnCount(); for (int i 1; i < columns; i++) { System.out.print(rs.getMetaData().getColumnName(i)); System.out.print("t"); } while (rs.next()) { System.out.println(); for (int i 1; i < columns; i++) { System.out.print(rs.getObject(i)); System.out.print("t"); } } rs.close(); stmt.close(); conn.close(); } catch (SQLException se) { se.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { // release resource .... } } }

本页介绍如何通过JDBC连接关系数据库MySQL版。 通过JDBC连接实例的方式有无需下载SSL证书连接和用户下载SSL证书连接两种，其中使用SSL证书连接通过了加密功能，具有更高的安全性。MySQL新实例默认关闭SSL数据加密，开启SSL请参考设置SSL数据加密。SSL连接实现了数据加密功能，但同时也会增加网络连接响应时间和CPU消耗，不建议开启SSL数据加密。 前提条件 用户需要具备以下技能： 熟悉计算机基础知识。 了解JAVA编程语言。 了解JDBC基础知识。 使用SSL证书连接 说明 使用SSL证书连接实例，即通过证书校验并连接数据库。 1. 下载CA证书。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 在网络 区域，单击SSL状态 参数右侧的下载证书。 2. 使用keytool工具通过CA证书生成truststore文件。 说明 Keytool是Java开发工具包中的一个命令行工具，可用于管理密钥和证书。 如果您的系统中安装了Java并配置了正确的环境变量，则可以直接使用keytool命令。 如果您的系统中没有安装Java，请先安装Java，然后配置环境变量再使用keytool命令。 java keytool.exe importcert alias file keystore storepass 变量 说明 : 请设置truststore文件的名称。建议设置为具有业务意义的名称，便于后续识别。 请替换为下载的CA证书的名称，ca.pem。 请设置truststore文件的存放路径。 请设置truststore文件的密码。 代码示例（使用JDK安装路径下的keytool工具生成truststore文件）： java Owner: OID.0.9.2342.19200300.100.1.3Sample@chinatelecom.cn, CNca.ctyun.com, OUDataBaseGroup, OCloudCenter, LGuangZhou, STGuangDong, CCN Issuer: OID.0.9.2342.19200300.100.1.3Sample@chinatelecom.cn, CNca.ctyun.com, OUDataBaseGroup, OCloudCenter, LGuangZhou, STGuangDong, CCN Serial number: b0db70460527a4df Valid from: Tue Mar 21 15:40:12 CST 2023 until: Fri Mar 18 15:40:12 CST 2033 Certificate fingerprints: MD5: A6:9G:E5:5C:10:E4:F4:18:84:66:76:23:54:92:4C:8A SHA1: 23:66:FE:D4:83:24:58:69:B5:F6:28:04:8D:AA:FB:0E:B0:B9:F9:CB SHA256: 3F:C9:C7:EA:3F:8E:9F:6E:71:7E:5C:7A:81:44:0B:EA:51:CB:EA:7F:9C:00:3A:CF:6E:B8:64:9D:16:62:73:91 Signature algorithm name: SHA256withRSA Subject Public Key Algorithm: 2048bit RSA key Version: 3 Extensions: Trust this certificate? [no]: y Certificate was added to keystore 3. 通过JDBC连接MySQL数据库，代码中的JDBC链接格式如下： jdbc:mysql:// : / ? requireSSL &useSSL &verifyServerCertificate &trustCertificateKeyStoreUrlfile: &trustCertificateKeyStorePassword 参数 说明 请替换为实例的IP地址。 说明：如果通过弹性云主机连接，“instanceip”是实例的“内网地址”。您可以在该实例“基本信息”页面的“实例信息”区域查看连接地址。如果通过公网连接，“instanceip”为该实例已绑定的“弹性公网IP”。 请替换为实例的数据库端口，默认为13049。 说明：您可以在该实例“连接管理”页面的“连接信息”区域查看。 替换为连接实例使用的数据库名，默认为mysql。 requireSSL的值，用于设置服务端是否支持SSL连接。取值如下：true：支持。false：不支持。 useSSL的值，用于设置客户端是否使用SSL连接服务端。取值如下：true：使用。false：不使用。 verifyServerCertificate的值，客户端是否校验服务端的证书。取值如下：true：校验。false：不校验。 替换为truststore文件设置的存储路径。 替换为truststore文件设置的密码。 requireSSL参数应用说明 useSSL requireSSL verifyServerCertificate sslMode false 不涉及 不涉及 DISABLED true false false PREFERRED true true false REQUIRED true 不涉及 true VERIFYCA 代码示例（连接MySQL数据库的java代码）： java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; import java.sql.SQLException; public class JDBCConnTest { public static void main(String[] args) { Connection conn null; Statement stmt null; String url "jdbc:mysql://instanceip:13049/dbname? requireSSLtrue&useSSLtrue&verifyServerCertificatetrue&trustCertificateKeyStoreUrlfile: &trustCertificateKeyStorePassword "; try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); String USER "xxx"; String PASSOWRD "xxx"; conn DriverManager.getConnection(url, USER, PASSOWRD ); stmt conn.createStatement(); String sql "show status like 'ssl%'"; ResultSet rs stmt.executeQuery(sql); int columns rs.getMetaData().getColumnCount(); for (int i 1; i < columns; i++) { System.out.println(rs.getMetaData().getColumnName(i)); } while (rs.next()) { System.out.println(); for (int i 1; i < columns; i++) { System.out.println(rs.getObject(i)); } } rs.close(); stmt.close(); conn.close(); } catch (SQLException se) { se.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { // 释放资源 } } }

本章节主要介绍创建Flink SQL作业 。 Flink SQL是一种由用户根据自己的逻辑需求编写作业的方式。用SQL表达业务逻辑，可以简便快捷的实现业务。目前Flink SQL作业支持两种Flink SQL语句编辑方式：SQL编辑器和可视化编辑器。本章节主要介绍使用SQL编辑器编写Flink SQL作业的方式。 前提条件 创建Flink SQL作业时，需要事先准备数据源以及数据输出通道，具体内容请参见准备Flink作业数据。 创建Flink SQL作业，访问其他外部数据源时，如访问OpenTSDB、HBase、Kafka、DWS、RDS、CSS、CloudTable、DCS Redis、DDS Mongo等，需要先创建跨源连接，打通作业运行队列到外部数据源之间的网络。 1. 当前Flink作业支持访问的外部数据源详情请参考增强型跨源连接概述。 2. 创建跨源连接操作请参见增强型跨源连接。创建完跨源连接后，可以通过“队列管理”页面，单击“操作”列“更多”中的“测试地址连通性”，验证队列到外部数据源之间的网络连通是否正常。详细操作可以参考测试地址连通性。 创建FLink SQL作业 1. 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Flink作业”，进入“Flink作业”页面。 2. 在“Flink作业”页面右上角单击“创建作业”，弹出“创建作业”对话框。 3. 配置作业信息。 详见下表：作业配置信息 参数 参数说明 类型 选择“Flink SQL”：用户通过编辑SQL语句来启动作业。 名称 作业名称，只能由字母、中文、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～57字节。 说明 作业名称必须是唯一的。 描述 作业的相关描述，长度为0～512字节。 模板名称 用户可以选择样例模板或自定义的作业模板。关于模板的详细信息，请参见Flink模板管理。 4. 单击“确定”，进入作业“编辑”页面。 5. 编辑SQL作业。 在SQL语句编辑区域，输入详细的SQL语句。相关SQL语句请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 6. 单击“语义校验”，确保语义校验成功。 只有语义校验成功后，才可以执行“调试”或“启动”作业的操作。 如果校验成功，提示“SQL语义校验成功”。 如果校验失败，会在错误的SQL语句前面显示红色的“X”记号，鼠标移动到“X”号上可查看详细错误，请根据错误提示修改SQL语句。 7. 设置作业运行参数 参见下表：作业运行参数说明 参数 参数说明 所属队列 默认选择“共享队列”，用户也可以选择自定义的独享队列。 说明 当子用户在创建作业时，子用户只能选择已经被分配的队列。 当所选择队列的剩余容量不能满足作业需求时，系统会自动扩容。当队列空闲时，系统也会自动缩容。 UDF Jar 选择“独享队列”时可配置该参数。 用户自定义UDF文件，在选择UDF Jar之前需要将对应的jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考创建程序包。 用户可以在SQL中调用插入Jar包中的自定义函数。 CU数量 CU数量为DLI的计算单元数量和管理单元数量总和，1CU1核4G。 当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数，不能超过其绑定队列的CU数量。 管理单元 管理单元CU数量。 并行数 并行数是指同时运行Flink SQL作业的最大任务数。适度增加并行数会提高作业整体算力，但也须考虑线程增多带来的切换开销。 说明 最大并行数不能大于计算单元（CU数量管理单元）的4倍。 该界面并行数优先级低于代码中并行数设置。 TaskManager配置 用于设置TaskManager资源参数。 勾选后需配置下列参数： “单TM所占CU数”：每个TaskManager占用的资源数量。 “单TM Slot”：每个TaskManager包含的Slot数量。 OBS桶 选择OBS桶用于保存用户作业日志信息、checkpoint等信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 保存作业日志 设置是否将作业运行时的日志信息保存到OBS。日志信息的保存路径为：“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。在作业列表中，单击对应的作业名称，在“运行日志”页签，可以单击页面提供的OBS链接跳转至对应的路径下。 注意 该参数建议勾选，否则作业运行完成后不会生成运行日志，后续如果作业运行异常则无法获取运行日志进行定位。 勾选后需配置下列参数： “OBS桶”：选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 作业异常告警 设置是否将作业异常告警信息，如作业出现运行异常或者欠费情况，以SMN的方式通知用户。 勾选后需配置下列参数： “SMN主题”： 选择一个自定义的SMN主题。如何自定义SMN主题，请参见《消息通知服务用户指南》中“创建主题”章节。 开启Checkpoint 设置是否开启作业快照，开启后可基于Checkpoint（一致性检查点）恢复作业。 勾选后需配置下列参数： “Checkpoint间隔”：Checkpoint的时间间隔，单位为秒，输入范围1~999999，默认值为30s。 “Checkpoint模式”：支持如下两种模式： − At least once：事件至少被处理一次。 − Exactly once：事件仅被处理一次。 “OBS桶”：选择OBS桶用于保存用户Checkpoint。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 Checkpoint保存路径为：“桶名/jobs/checkpoint/作业id开头的目录”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 异常自动重启 设置是否启动异常自动重启功能，当作业异常时将自动重启并恢复作业。 勾选后需配置下列参数： “异常重试最大次数”：配置异常重试最大次数。单位为“次/小时”。 − 无限：无限次重试。 − 有限：自定义重试次数。 “从Checkpoint恢复”：需要同时勾选“开启Checkpoint”才可配置该参数。 空闲状态保留时长 用于清除GroupBy或Window经过最大保留时间后仍未更新的中间状态，默认设置为1小时。 脏数据策略 选择处理脏数据的策略。支持如下三种策略：“忽略”，“抛出异常”和“保存”。 说明 “保存”是指将脏数据保存到OBS桶中。 脏数据转储地址 “脏数据策略”选择“保存”时，配置该参数。单击地址框选择保存脏数据的OBS路径。 8. （可选）根据需要调试参数。作业调试功能只用于验证SQL逻辑，不会有数据写入操作。 具体操作请参见 调试Flink作业。 9. （可选）根据需要设置自定义配置。自定义配置为用户自定义。 10. 单击“保存”，保存作业和相关参数。 11. 单击“启动”，进入“启动Flink作业”页面，确认作业规格后，单击“立即启动”，启动作业。 启动作业后，系统将自动跳转到Flink作业管理页面，新创建的作业将显示在作业列表中，在“状态”列中可以查看作业状态。作业提交成功后，状态将由“提交中”变为“运行中”。运行完成后显示“已完成”。 如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”，表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列中，将鼠标移动到状态图标上查看错误信息，单击可以复制错误信息。根据错误信息解决故障后，重新提交。 说明 其他功能按钮说明如下： 另存为：将新建作业另存为一个新作业。 调试：对作业进行调试。具体操作请参见 格式化：对SQL语句进行格式化。 设为模板：将新创建的作业设置为作业模板。 主题设置：设置页面主题，可以设置字体大小，自动换行和页面风格。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本文为您介绍备份集复制的相关功能。 备份集复制是一种数据复制技术，它可以将备份集数据从一个存储单元复制到另一个存储单元，备份集复制页面支持备份集手动、级联复制。 手动复制：备份规则备份完成后可在备份集管理页面手动复制。 级联复制：需要提前创建备份集复制规则，备份规则中关联备份集复制规则，这样备份规则产生备份集后，可以按照备份集复制规则的时间窗口触发复制动作从而完成级联复制。 备份集复制的源和目标均可以为存储单元或存储单元组，采用备份集复制可以提升数据的安全性和可用性；可以优化恢复速度；可以将备份数据放在不同的地方，防止灾难或故障导致数据丢失；可以将备份集数据存放到不同的介质，以适应不同的存储需求和成本。 新建备份集复制 操作步骤 1. 点击左侧菜单栏 “数据定时灾备”，点击“备份集备份集复制”，进入备份集复制页面。 2. 点击“新建”按钮，进入备份集复制新建页面。 3. 基础设置各项配置如下： 名称：名称只能以英文字母开头，可包含数字，不能包含中文及特殊字符。 规则类型：支持复制、归档和跨域复制。 复制：备份至源存储单元的任务完成后且备份数据有效，此时触发备份集复制机制，备份集复制完成后，源存储单元上的备份集数据将不会被删除，直至过期删除。 归档：备份至源存储单元的任务完成后且备份数据有效，此时触发备份集归档机制，备份集归档完成后，源存储单元上的备份集数据将被过期删除，后台自动清理。 源存储单元（组）：选择该备份集复制规则复制时的源存储单元（组）。 目标存储单元（组）：选择该备份集复制规则复制时的目标存储单元（组）。 磁带池：目标存储单元（组）为磁带库类型时可以选择。 目标保留等级：选择该备份集复制规则在目标存储单元（组）上的保留等级（保留等级参数支持自定义修改）。 若保留等级选择和源备份集一致，则复制后的备份集过期时间源备份集的过期时间。 若保留等级选择其他保留等级，则复制后的备份集过期时间源备份集的备份完成时间+保留时间。 任务优先级：可选择任务执行的优先级，优先级越高的优先执行，默认为0，可以填0~99999。 下一次备份集复制策略：此处主要用于二级级联复制，点击选择框，将列出所有以“目标存储单元（组）”为源的备份集复制策略。如果选择多个备份集复制规则策略，Schedule Server可同时发起多个备份集复制任务。 失败重试：默认开启，指备份集复制任务失败后，若开启了重试开关，可在备份时间窗口内进行任务重试。重试次数默认为3次，重试间隔默认为30分钟，均可自定义。 禁用：默认不选用，禁用表示该规则不参与调度，不会被执行。 4. 传输设置页面各配置项如下： 传输压缩：启用传输压缩后，Client对准备传输的数据进行压缩处理，备份服务器接收数据进行解压写入备份服务器的本地存储。提供四个压缩类型选择：极速压缩，普通压缩，快速压缩，均衡压缩。此选项默认不压缩。 极速压缩：极速压缩采用lz4。压缩速度最快，压缩率比较低。 普通压缩：普通压缩采用zip，压缩速度最慢，压缩率一般情况下最高。 快速压缩：快速压缩采用snappy，压缩速度比极速压缩稍慢，但是压缩率一般比极速压缩要高。 均衡压缩：均衡压缩采用minilzo，压缩速度比极速压缩稍慢，但是压缩率一般比极速压缩要高。 注：压缩速度：极速压缩>普通压缩。压缩效果：普通压缩>极速压缩。综合考虑时间和效果，推荐使用极速压缩。 传输加密：Client在准备发送数据过程时使用加密算法加密数据，当备份服务器收到数据后将执行解密操作再写入备份服务器的本地存储。此选项默认不加密。 加密类型：提供AES、SM4加密算法。 传输链路：选择数据传输链路。 并行模式：备份集复制支持多数据流传输。 自动流数：采用默认的并行流数。 D2D、D2T默认1个并行流数。 T2D、T2T默认采用和备份相同的并行流数。 上限流数：动态指定并行流数，备份系统允许的最大并行流数，默认为4。 D2D，threadnum 页面配置下发的并行流数。 D2T，threadnum min（页面下发的并行流数，可用的目标驱动器数）。 T2D，threadnum min（页面下发的并行流数，源备份集的流数，可用的源驱动器数）。 T2T，threadnum min（页面下发的并行流数，源备份集的流数，可用的源驱动器数，可用的目标驱动器数）。 固定流数：固定指定并行流数，默认为4。 D2D，threadnum 页面配置下发的并行流数。 D2T，threadnum 页面下发的并行流数，如果目标驱动器数不足，则等待直至超时。 T2D，threadnum min（页面下发的并行流数，源备份集的流数）如果源驱动器数不足，则等待直至超时。 T2T，threadnum min（页面下发的并行流数，源备份集的流数）如果源或目标驱动器不足，则等待直至超时。 5. 备份时间窗口为备份集复制任务的时间窗口。即备份任务完成后，将根据此时间窗口进行备份集复制任务。 6. 带宽控制页面可保持默认或根据需求配置。 7. 完成配置后，点击确定完成规则新建。

本文主要介绍如何创建物理机备份策略。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“存储 > 云服务备份”。 进入“云服务备份控制台”。 3. 在左侧导航树选择“策略”，进入“备份策略”页签，单击右上角“创建策略”，创建自定义策略。 4. 设置备份策略信息。各参数说明如下表所示。 参数 说明 备注 策略名称 设置备份策略的名称。 只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度小于等于64个字符。 backuppolicy 是否启用 设置备份策略的启用状态。 仅当启用备份策略后，系统才会自动备份所绑定的存储库的服务器和磁盘，并定期删除过期的备份。 备份周期 设置备份任务的执行日期。 按周 指定备份策略在每周的周几进行备份，可以多选。 按天 指定备份策略每隔几天进行一次备份，可设置130天。 每1天 当选择按天备份时，理论上第一次备份的时间为备份策略创建当天。如果当天备份策略创建的时间已经晚于设置的备份时间，那么将会等到第二个备份周期再进行第一次备份。 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 设置备份任务在一天之内的执行时间点。 只支持在整点进行备份，同时支持选择多个整点进行备份。 说明 设定的备份时间和控制台实际创建备份的时间可能存在差异。 如需要备份的资源总数据量较大，建议备份执行时间点不宜设置过于紧密。如果单个资源执行备份的时长超过两个备份执行时间间隔，则会跳过第二个备份时间点不进行备份。 例如：某磁盘的备份策略设置的备份时间点为00：00，01:00，02:00。在00:00时，磁盘开始进行备份，由于磁盘此次备份增量数据较大，或者该时间段同时执行的备份任务较多，该次备份任务耗时90分钟，在01:30时完成备份。则01:00的备份时间点会跳过，在02:00时再执行备份，将只会产生两个备份。 备份时间指的是客户端所在的本地时间，并不是指region所在的时区时间。 00:00，02:00 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份的业务高峰期在0点到早上6点，建议客户评估业务类型，分散时间备份，如果指定的策略在业务高峰时段，可能会有一定的调度延迟。 全量备份 设置是否定期执行全量备份操作。 开启 开启全量备份可以进一步提高备份数据的安全性，全量备份所占用存储容量也会相应增加。 需要配置全量备份的备份频次，取值范围为0100。0表示每次执行备份均为全量备份。 不开启 备份策略执行增量备份。 说明 全量备份一般耗时较长，全量备份期间由于该资源处于备份中，如有针对该资源的策略或手动执行的备份任务，则会跳过，不会产生其他备份。建议您选择业务闲时再进行备份。 按数量保留备份时，全量备份配置个数需要小于保留的备份数才会进行全量备份，否则不会生成全量备份。 7次 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 按数量 单个物理机执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为199999个。 按时间 可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。取值范围为299999天。 高级配置 同时你还可以设置长期保留规则，且长期保留配置与按数量保留之间没有相互影响，共同有效： 保留日备份：取值范围为0100。 保留周备份：取值范围为0100。 保留月备份：取值范围为0100。 保留年备份：取值范围为0100。 例如：日备份，即系统会每天保留最新的一份备份。在本日内，对磁盘进行多次备份后，则只会取本日最后一个备份进行保留。如果选择保留5个日备份，则会选取最新的5个日备份进行保留。超过5个后，系统会自动删除最老的备份。同时设置日备份、周备份、月备份和年备份，则会取并集备份进行保留。即设置保留日备份为5份，周备份1份时，会保留5份备份。长期保留规则与按数量保留可以同时执行，不会产生冲突。 永久保留 说明 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；系统默认每隔一天自动清理，删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 保留的备份可能将不会在备份策略设置的时间点按时自动删除，将会存在一定的延迟。备份在到期时间后的12点至0点的时间段，进行分批删除。 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在备份页签的备份列表中手动删除。 周期性备份产生的失败的备份最多保留10个，保留时长1个月，可手动删除。 在已有某备份的情况下，若下一个备份任务正在进行中，此时删除前一个已有备份的操作将会被拦截，需要等待下一个备份任务结束后，再进行删除操作。 6个月 说明 物理机备份越频繁，保留的备份份数越多或时间越长，对数据的保护越充分，但是占用的存储库空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较短的备份周期，且保留较多的备份份数或较长时间。 5. 设置完成后，单击“立即创建”，完成备份策略的创建。 备份策略列表中增加一条记录。

本文为您介绍备份集复制的相关功能。 备份集复制是一种数据复制技术，它可以将备份集数据从一个存储单元复制到另一个存储单元，备份集复制页面支持备份集手动、级联复制。 手动复制：备份规则备份完成后可在备份集管理页面手动复制。 级联复制：需要提前创建备份集复制规则，备份规则中关联备份集复制规则，这样备份规则产生备份集后，可以按照备份集复制规则的时间窗口触发复制动作从而完成级联复制。 备份集复制的源和目标均可以为存储单元或存储单元组，采用备份集复制可以提升数据的安全性和可用性；可以优化恢复速度；可以将备份数据放在不同的地方，防止灾难或故障导致数据丢失；可以将备份集数据存放到不同的介质，以适应不同的存储需求和成本。 新建备份集复制 操作步骤 1. 点击左侧菜单栏 “数据定时灾备”，点击“备份集备份集复制”，进入备份集复制页面。 2. 点击“新建”按钮，进入备份集复制新建页面。 3. 基础设置各项配置如下： 名称：名称只能以英文字母开头，可包含数字，不能包含中文及特殊字符。 规则类型：支持复制、归档和跨域复制。 复制：备份至源存储单元的任务完成后且备份数据有效，此时触发备份集复制机制，备份集复制完成后，源存储单元上的备份集数据将不会被删除，直至过期删除。 归档：备份至源存储单元的任务完成后且备份数据有效，此时触发备份集归档机制，备份集归档完成后，源存储单元上的备份集数据将被过期删除，后台自动清理。 源存储单元（组）：选择该备份集复制规则复制时的源存储单元（组）。 目标存储单元（组）：选择该备份集复制规则复制时的目标存储单元（组）。 磁带池：目标存储单元（组）为磁带库类型时可以选择。 目标保留等级：选择该备份集复制规则在目标存储单元（组）上的保留等级（保留等级参数支持自定义修改）。 若保留等级选择和源备份集一致，则复制后的备份集过期时间源备份集的过期时间。 若保留等级选择其他保留等级，则复制后的备份集过期时间源备份集的备份完成时间+保留时间。 任务优先级：可选择任务执行的优先级，优先级越高的优先执行，默认为0，可以填0~99999。 下一次备份集复制策略：此处主要用于二级级联复制，点击选择框，将列出所有以“目标存储单元（组）”为源的备份集复制策略。如果选择多个备份集复制规则策略，Schedule Server可同时发起多个备份集复制任务。 失败重试：默认开启，指备份集复制任务失败后，若开启了重试开关，可在备份时间窗口内进行任务重试。重试次数默认为3次，重试间隔默认为30分钟，均可自定义。 禁用：默认不选用，禁用表示该规则不参与调度，不会被执行。 4. 传输设置页面各配置项如下： 传输压缩：启用传输压缩后，Client对准备传输的数据进行压缩处理，备份服务器接收数据进行解压写入备份服务器的本地存储。提供四个压缩类型选择：极速压缩，普通压缩，快速压缩，均衡压缩。此选项默认不压缩。 极速压缩：极速压缩采用lz4。压缩速度最快，压缩率比较低。 普通压缩：普通压缩采用zip，压缩速度最慢，压缩率一般情况下最高。 快速压缩：快速压缩采用snappy，压缩速度比极速压缩稍慢，但是压缩率一般比极速压缩要高。 均衡压缩：均衡压缩采用minilzo，压缩速度比极速压缩稍慢，但是压缩率一般比极速压缩要高。 注：压缩速度：极速压缩>普通压缩。压缩效果：普通压缩>极速压缩。综合考虑时间和效果，推荐使用极速压缩。 传输加密：Client在准备发送数据过程时使用加密算法加密数据，当备份服务器收到数据后将执行解密操作再写入备份服务器的本地存储。此选项默认不加密。 加密类型：提供AES、SM4加密算法。 传输链路：选择数据传输链路。 并行模式：备份集复制支持多数据流传输。 自动流数：采用默认的并行流数。 D2D、D2T默认1个并行流数。 T2D、T2T默认采用和备份相同的并行流数。 上限流数：动态指定并行流数，备份系统允许的最大并行流数，默认为4。 D2D，threadnum 页面配置下发的并行流数。 D2T，threadnum min（页面下发的并行流数，可用的目标驱动器数）。 T2D，threadnum min（页面下发的并行流数，源备份集的流数，可用的源驱动器数）。 T2T，threadnum min（页面下发的并行流数，源备份集的流数，可用的源驱动器数，可用的目标驱动器数）。 固定流数：固定指定并行流数，默认为4。 D2D，threadnum 页面配置下发的并行流数。 D2T，threadnum 页面下发的并行流数，如果目标驱动器数不足，则等待直至超时。 T2D，threadnum min（页面下发的并行流数，源备份集的流数）如果源驱动器数不足，则等待直至超时。 T2T，threadnum min（页面下发的并行流数，源备份集的流数）如果源或目标驱动器不足，则等待直至超时。 5. 备份时间窗口为备份集复制任务的时间窗口。即备份任务完成后，将根据此时间窗口进行备份集复制任务。 6. 带宽控制页面可保持默认或根据需求配置。 7. 完成配置后，点击确定完成规则新建。

数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）支持在多种场景下，将源库数据迁移到目标文档数据库实例，最大限度允许迁移过程中业务继续对外提供使用，有效地将业务系统中断时间和业务影响最小化，完成数据库平滑迁移工作。 前提条件 使用数据复制服务进行数据迁移时，为了提高数据迁移的稳定性和安全性，请先阅读以确保数据库实例已满足迁移条件。 迁移场景 全量迁移 该模式为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的数据库迁移场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括：表、视图、存储过程等。选择 “全量迁移” 模式，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 全量+增量迁移 该模式为数据库持续性迁移，适用于对业务中断敏感的场景，通过全量迁移过程中完成的目标端数据库的初始化后，增量迁移阶段通过解析日志等技术，将远端和目标端数据库保持数据持续一致。选择 “全量+增量” 迁移模式，增量迁移可以在全量迁移完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现迁移过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建Mongo数据库（3.2、3.4、4.0版本 ECS自建Mongo数据库（3.2、3.4、4.0版本 其他云上Mongo数据库（3.2、3.4、4.0版本，不支持腾讯云3.2版本） DDS实例（3.4、4.0版本） DDS实例（3.4、4.0、4.2版本） 说明：仅支持目标库版本等于或高于源库版本。 支持的迁移对象范围 在使用DRS进行迁移时，不同类型的迁移任务，支持的迁移对象范围不同，详细情况可参考下表。 DRS会根据用户选择，在“预检查”阶段对迁移对象进行自动检查 。 支持的迁移对象 类型名称 使用须知 迁移对象范围 迁移对象选择维度：支持选择表级、库级或实例级（全部迁移）。 支持的迁移对象 ： 相互关联的数据对象要确保同时迁移，避免迁移因关联对象缺失，导致迁移失败。常见的关联关系：视图引用集合、视图引用视图等。 副本集：目前只支持集合(包括验证器，是否是固定集合)，索引和视图的迁移。− 集群：目前只支持集合（包括验证器，是否是固定集合），分片键，索引和视图的迁移。 单节点：目前只支持集合（包括验证器，是否是固定集合），索引和视图的迁移。− 只支持迁移用户数据和源数据库的账号信息，不支持迁移系统库（如local、admin、config等）和系统集合，如果业务数据在系统库下，则需要先将业务数据移动到用户数据库下，可以使用renameCollection命令进行移出。 不支持视图的创建语句中有正则表达式。 不支持id字段没有索引的集合。 不支持BinData()的第一个参数为2。 不支持范围分片的情况下maxKey当主键。 支持迁移的对象有如下限制： 源数据库的库名不能包含/."和空格，集合名和视图名中不能包含字符或以system.开头。 数据库账号权限要求 在使用DRS进行迁移时，连接源库和目标库的数据库账号需要满足以下权限要求，才能启动实时迁移任务。不同类型的迁移任务，需要的账号权限也不同，详细可参考下表进行赋权。DRS会在“预检查”阶段对数据库账号权限进行自动检查，并给出处理建议。 建议创建单独用于DRS任务连接的数据库帐号，避免因为数据库帐号密码修改，导致的任务连接失败。 连接源和目标数据库的帐号密码修改后，请尽快修改DRS任务中的连接信息，避免任务连接失败后自动重试，导致数据库帐号被锁定影响使用。 表 数据库账号权限 类型名称 全量迁移 全量+增量迁移 源数据库连接账号 副本集：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限。 单节点：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限。 集群：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有config库的read权限。 果需要迁移源数据库用户和角色信息，连接源数据库和目标库数据库的用户需要有admin数据库的系统表system.users、system.roles的read权限。 副本集：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有local库的read权限。 单节点：连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有local库的read权限。 集群：连接源数据库mongos节点的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有config库的read权限，连接源数据库分片节点的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限，有local库的read权限。 如果需要迁移源数据库用户和角色信息，连接源数据库和目标库数据库的用户需要有admin数据库的系统表system.users、system.roles的read权限。 目标数据库连接账号 连接目标数据库的用户需要有admin库的dbAdminAnyDatabase权限，有目标数据库的readWrite权限。对于目标数据库是集群的实例，迁移账号还要有admin库的clusterManager权限。 连接目标数据库的用户需要有admin库的dbAdminAnyDatabase权限，有目标数据库的readWrite权限。对于目标数据库是集群的实例，迁移账号还要有admin库的clusterManager权限。 用户赋权参考语句：如连接源数据库的用户需要有admin库的readAnyDatabase权限和config库的read权限。 db.grantRolesToUser("用户名",[{role:"readAnyDatabase",db:"admin"}, {role:"read",db:"config"}]) 迁移操作 具体的迁移操作请参考《数据复制服务最佳实践》中“MongoDB数据库迁移”章节。

配置项 配置说明 模型接口地址 说明 此处通常是/v1，但实际情况也可能有所不同。只需要去掉/chat/completions，前面全部保留即可。 API密钥 header 'Authorization: Bearer skXXXX'：复制 skXXXX填入“API密钥”输入框。 说明 密钥不一定是 sk 开头，根据实际情况填写即可。 也可能没有密码，没有密码可不填。 模型名称 "model": "Qwen/Qwen2.532BInstruct"：注意这里的模型名称要完全一致的填入 “模型名称” 输入框。

参数 说明 开关 启用/禁用：控制是否启用抗DDoS功能 每分钟请求次数 限制每分钟的最大请求数 每小时请求次数 限制每小时的最大请求数 每天请求次数 限制每天的最大请求数

可通过筛选项进行组合查询，筛选项包括监测类别、风险原因、处理状态、URL和发现时间等，若没有选择条件则显示所有风险列表； 列表呈现信息为风险原因、监测类别、URL、发现时间和处理状态，其中可操作的范围随处理状态变化同漏洞监测。

翼MapReduce（翼MR）是一种基于云计算平台的数据处理分析服务，打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户实时性要求不高的海量数据存储和处理需求，可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件。 支持的事件列表如下： 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 DBServer主备倒换 dbServerSwitchover 次要 DBServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响Hive服务正常使用，导致Hive服务不可用。 Flume Channel溢出 flumeChannelOverflow 次要 Flume Channel溢出 确认flume的channel配置是否合理，业务量是否有突增。 Flume任务无法正常写入数据到后端。 NameNode主备倒换 namenodeSwitchover 次要 NameNode主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响HDFS服务正常使用，读写HDFS文件可能失败。 ResourceManager主备倒换 resourceManagerSwitchover 次要 ResourceManager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Yarn服务正常使用，导致任务出现异常甚至失败 JobHistoryServer主备倒换 jobHistoryServerSwitchover 次要 JobHistoryServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响MapReduce服务正常使用，导致任务日志读取异常 HMaster主备倒换 hmasterFailover 次要 HMaster主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响HBase服务正常使用 Hue发生主备切换 hueFailover 次要 Hue发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响HUE服务正常使用，导致页面无法使用等问题 Impala HaProxy服务发生主备切换 impalaHaProxyFailover 次要 Impala HaProxy服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 impalaStateStoreCatalogFailover 次要 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 LdapServer主备倒换 ldapServerFailover 次要 LdapServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响LdapServer服务正常使用 Loader主备倒换 loaderSwitchover 次要 Loader主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响Loader服务正常使用 Manager主备倒换 managerSwitchover 提示 Manager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 Manager主备倒换可能导致Manager页面无法正常访问，部分监控可能出现异常数值 作业执行失败 jobRunningFailed 提示 作业执行失败 查看作业管理页面，确认失败任务是否有异常 作业执行过程出现失败 作业被终止 jobkilled 提示 作业被终止 确认任务是否人为下发终止命令 作业执行过程被终止 Oozie工作流执行失败 oozieWorkflowExecutionFailure 次要 Oozie工作流执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie工作流执行失败 Oozie定时任务执行失败 oozieScheduledJobExecutionFailure 次要 Oozie定时任务执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie定时任务执行失败 ClickHouse服务不可用 clickHouseServiceUnavailable 紧急 ClickHouse服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45425 ClickHouse服务不可用”章节。 ClickHouse服务异常，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。 DBService服务不可用 dbServiceServiceUnavailable 紧急 DBService服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27001 DBService服务不可用”章节。 数据库服务不可用，无法对上层服务提供数据入库、查询等功能，使部分服务异常。 DBService主备节点间心跳中断 dbServiceHeartbeatInterruption BetweentheActiveAndStandbyNodes 重要 DBService主备节点间心跳中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27003 DBService主备节点间心跳中断”章节。 DBService主备间心跳中断时只有一个节点提供服务，一旦该节点故障，再无法切换到备节点，就会服务不可用。 DBService主备数据不同步 dataInconsistencyBetween ActiveAndStandbyDBServices 紧急 DBService主备数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27004 DBService主备数据不同步”章节。 主备DBServer数据不同步，如果此时主实例异常，则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 数据库进入只读模式 databaseEnterstheReadOnlyMode 紧急 数据库进入只读模式 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27007 数据库进入只读模式”章节。 数据库进入只读模式，业务数据丢失。 Flume服务不可用 flumeServiceUnavailable 紧急 Flume服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24000 Flume服务不可用”章节。 当Flume服务不可用时，Flume不能正常工作，数据传输业务中断。 Flume Agent异常 flumeAgentException 重要 Flume Agent异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24001 Flume Agent异常”章节。 产生告警的Flume Agent实例无法正常启动，定义在该实例下的数据传输任务暂时中断，对于实时数据传输，会丢失实时数据。 Flume Client连接中断 flumeClientDisconnected 重要 Flume Client连接中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24003 Flume Client连接中断”章节。 产生告警的Flume Client无法与Flume Server端进行通信，Flume Client端的数据无法传输到Flume Server端。 Flume读取数据异常 exceptionOccursWhenFlumeReadsData 重要 Flume读取数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24004 Flume读取数据异常”章节。 如果数据源有数据，Flume Source持续读取不到数据，数据采集会停止。 Flume传输数据异常 exceptionOccursWhenFlumeTransmitsData 重要 Flume传输数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24005 Flume传输数据异常”章节。 Flume Channel的磁盘空间使用量有继续增长的趋势，将会使数据导入到指定目的地的时间增长，当Flume Channel的磁盘空间使用量达到100%时会导致Flume Agent进程暂停工作。 Flume 证书文件非法或已损坏 flumeCertificateFileIsinvalid 重要 Flume 证书文件非法或已损坏 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24010 Flume证书文件非法或已损坏”章节。 Flume证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume 证书文件即将过期 flumeCertificateFileIsAboutToExpire 重要 Flume 证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24011 Flume证书文件即将过期”章节。 Flume证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume 证书文件已过期 flumeCertificateFileIsExpired 重要 Flume 证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24012 Flume证书文件已过期”章节。 Flume证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件失效 flumeMonitorServerCertificateFileIsInvalid 重要 Flume MonitorServer证书文件失效 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24013 Flume MonitorServer证书文件非法或已损坏”章节。 MonitorServer证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件即将过期 flumeMonitorServerCertificate FileIsAboutToExpire 重要 Flume MonitorServer证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24014 Flume MonitorServer证书文件即将过期”章节。 MonitorServer证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume MonitorServer证书文件已过期 flumeMonitorServerCertificateFileIsExpired 重要 Flume MonitorServer证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24015 Flume MonitorServer证书文件已过期”章节。 MonitorServer证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 HDFS服务不可用 hdfsServiceUnavailable 紧急 HDFS服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14000 HDFS服务不可用”章节。 无法为基于HDFS服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 NameService服务异常 nameServiceServiceUnavailable 重要 NameService服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14010 NameService服务异常”章节。 无法为基于该NameService服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 DataNode数据目录配置不合理 datanodeDataDirectoryIsNotConfiguredProperly 重要 DataNode数据目录配置不合理 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14011 DataNode数据目录配置不合理”章节。 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录，长时间运行后会将根目录写满，导致系统故障。不合理的DataNode数据目录配置，会造成HDFS的性能下降。 Journalnode数据不同步 journalnodeIsOutOfSynchronization 重要 Journalnode数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14012 Journalnode数据不同步”章节。 当一个JournalNode节点工作状态异常时，其数据就会与其他JournalNode节点的数据不同步。如 果超过一半的JournalNode节点的数据不同步时，NameNode将无法工作，导致HDFS服务不可用。 NameNode FsImage文件更新失败 failedToUpdateTheNameNodeFsImageFile 重要 NameNode FsImage文件更新失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14013 NameNode FsImage文件更新失败”章节。 如果主NameNode数据目录的FsImage没有更新，则说明HDFS元数据合并功能异常，需要修复。 如不修复，HDFS在运行一段时间后，Editlog会一直增长。此时如果重启HDFS，由于要加载非常多的Editlog，会导致启动非常耗时。另外，该告警的产生也说明备NameNode功能异常，导致NameNode的HA机制失效。一旦主NameNode故障，则整个HDFS服务将不可用。 DataNode磁盘故障 datanodeDiskFault 重要 DataNode磁盘故障 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14027 DataNode磁盘故障”章节。 上报DataNode磁盘故障告警时，表示该DataNode节点上存在故障的磁盘分区，可能会导致已写入的文件丢失。 Yarn服务不可用 yarnServiceUnavailable 紧急 Yarn服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18000 Yarn服务不可用”章节。 集群无法提供Yarn服务。用户无法执行新的application。已提交的application无法执行。 NodeManager心跳丢失 nodemanagerHeartbeatLost 重要 NodeManager心跳丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18002 NodeManager心跳丢失”章节。 丢失的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 NodeManager不健康 nodemanagerUnhealthy 重要 NodeManager不健康 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18003 NodeManager不健康”章节。 故障的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 Yarn 任务执行超时 yarnApplicationTimeout 次要 Yarn 任务执行超时 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18020 Yarn任务执行超时”章节。 任务执行超时后的运行时间内，该告警一直存在，但任务仍继续正常执行，没有任何影响。 Mapreduce服务不可用 mapreduceServiceUnavailable 紧急 Mapreduce服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18021 Mapreduce服务不可用”章节。 集群无法提供Mapreduce服务，如无法通过Mapreduce查看任务日志，无法提供Mapreduce服务的日志归档功能等。 Yarn队列资源不足 insufficientYarnQueueResources 次要 Yarn队列资源不足 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18022 Yarn队列资源不足”章节。 应用任务结束时间变长。新应用提交后长时间无法运行。 HBase服务不可用 hbaseServiceUnavailable 紧急 HBase服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19000 HBase服务不可用”章节。 无法进行数据读写和创建表等操作。 HBase系统表目录或文件丢失 systemTablePathOrFileOfHBaseIsMissing 紧急 HBase系统表目录或文件丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19012 HBase系统表目录或文件丢失”章节。 HBase服务重启/启动失败。 Hive服务不可用 hiveServiceUnavailable 紧急 Hive服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16004 Hive服务不可用”章节。 Hive无法提供数据加载，查询，提取服务。 Hive数据仓库被删除 hiveDataWarehouseIsDeleted 紧急 Hive数据仓库被删除 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16045 Hive数据仓库被删除”章节。 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 Hive数据仓库权限被修改 hiveDataWarehousePermissionIsModified 紧急 Hive数据仓库权限被修改 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16046 Hive数据仓库权限被修改”章节。 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 HiveServer已从Zookeeper注销 hiveServerHasBeenDeregisteredFromZookeeper 重要 HiveServer已从Zookeeper注销 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16047 HiveServer已从Zookeeper注销”章节。 当无法在Zookeeper上读取到Hive的配置，将会导致HiveServer不可用。 tez或者spark库路径不存在 tezlibOrSparklibIsNotExist 重要 tez或者spark库路径不存在 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16048 Tez或者Spark库路径不存在”章节。 Tez或者Spark库路径不存在，会影响Hive on Tez，Hive on Spark的功能。 Hue服务不可用 hueServiceUnavailable 紧急 Hue服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM20002 Hue服务不可用”章节。 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 Impala服务不可用 impalaServiceUnavailable 紧急 Impala服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29000 Impala服务不可用”章节。 Impala服务异常，无法通过FusionInsight Manager对Impala进行集群操作，无法使用Impala服务功能。 Kafka服务不可用 kafkaServiceUnavailable 紧急 Kafka服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38000 Kafka服务不可用”章节。 集群无法对外提供Kafka服务，用户无法执行新的Kafka任务。 Kafka默认用户状态异常 statusOfKafkaDefaultUserIsAbnormal 紧急 Kafka默认用户状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38007 Kafka默认用户状态异常”章节。 Kafka默认用户状态异常，会影响Broker之间的元数据同步，以及Kafka与ZooKeeper之间的交互，进而影响业务生产、消费和Topic的创建、删除等操作。 Kafka数据目录状态异常 abnormalKafkaDataDirectoryStatus 重要 Kafka数据目录状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38008 Kafka数据目录状态异常”章节。 Kafka数据目录状态异常，会导致该数据目录上所有Partition的当前副本下线，多个节点同时出现数据目录状态异常，可能会导致部分Partition不可用。 存在单副本的Topic topicsWithSingleReplica 警告 存在单副本的Topic 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38010 存在单副本的Topic”章节。 单副本的Topic存在单点故障风险，当副本所在节点异常时，会直接导致Partition没有leader，影响该Topic上的业务。 KrbServer服务不可用 krbServerServiceUnavailable 紧急 KrbServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25500 KrbServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的组件KrbServer进行任何操作。其它组件的KrbServer认证将受影响。集群中依赖KrbServer的组件运行状态将为故障。 Kudu服务不可用 kuduServiceUnavailable 紧急 Kudu服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29100 Kudu服务不可用”章节。 用户无法使用Kudu服务。 LdapServer服务不可用 ldapServerServiceUnavailable 紧急 LdapServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25000 LdapServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的KrbServer和LdapServer用户进行任何操作。 例如，无法在FusionInsight Manager页面添加、删除或修改任何用户、用户组或角色，也无法修改用户密码。集群中原有的用户验证不受影响。 LdapServer数据同步异常 abnormalLdapServerDataSynchronization 紧急 LdapServer数据同步异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25004 LdapServer数据同步异常”章节。 LdapServer数据不一致时，有可能是Manager上的LdapServer数据损坏，也有可能是集群上的LdapServer数据损坏，此时数据损坏的LdapServer进程将无法对外提供服务，影响Manager和集群的认证功能。 Nscd服务异常 nscdServiceIsAbnormal 重要 Nscd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25005 Nscd服务异常”章节。 nscd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到Ldap中的数据，影响上层业务。 Sssd服务异常 sssdServiceIsAbnormal 重要 Sssd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25006 Sssd服务异常”章节。 sssd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到ldap中的数据，影响上层业务。 Loader服务不可用 loaderServiceUnavailable 紧急 Loader服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM23001 Loader服务不可用”章节。 如果Loader服务不可用，数据加载，导入，转换的功能也不可用。 Oozie服务不可用 oozieServiceUnavailable 紧急 Oozie服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM17003 Oozie服务不可用”章节。 无法使用Oozie服务提交作业。 Ranger服务不可用 rangerServiceUnavailable 紧急 Ranger服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45275 Ranger服务不可用”章节。 当Ranger服务不可用时，Ranger无法正常工作，Ranger原生UI无法访问。 RangerAdmin状态异常 abnormalRangerAdminStatus 重要 RangerAdmin状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45276 RangerAdmin状态异常”章节。 当存在单个RangerAdmin状态异常时，不影响Ranger原生UI访问；当两个RangerAdmin状态异常时，Ranger原生UI无法访问，无法执行创建、修改、删除策略等操作。 Spark2x服务不可用 spark2xServiceUnavailable 紧急 Spark2x服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM43001 Spark2x服务不可用”章节。 用户提交的Spark任务执行失败。 Storm服务不可用 stormServiceUnavailable 紧急 Storm服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM26051 Storm服务不可用”章节。 集群无法对外提供Storm服务，用户无法执行新的Storm任务。 ZooKeeper服务不可用 zooKeeperServiceUnavailable 紧急 ZooKeeper服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”章节。 ZooKeeper无法为上层组件提供协调服务，依赖ZooKeeper的组件可能无法正常运行。 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 failedToSetTheQuotaOfTopDirectoriesOf ZooKeeperComponent 次要 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13005 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败”章节。 组件可以向对应的ZooKeeper顶层目录中写入大量数据，导致Zookeeper服务不可用。

如附件所示 C调用示例.zip

本文介绍了客户支持计划的上云配置。 提供量身定制的云上系统架构设计、系统架构与云产品的结合、系统的适应性改造设计、网络与系统交互规划、负载均衡与弹性伸缩的规划和云上的企业级系统解决方案等建议。

支持方式 服务说明 服务时间 热线电话支持 4008109889 7x24 云产品工单支持 登录官网控制台，点击“ 7x24 官网在线客服 智能客服、人工服务 7x24小时 智能客服 早8:00次日1:00 人工服务 帮助文档 访问 7x24 API支持 访问 7x24 VIP电话专属接入（ 仅限轻量级、商业级和企业级 ） 尊享400电话专线快速接入优先级特权，享受更专业贴心的VIP专席工程师电话服务 7x24 IM专属支持群（ 仅限轻量级、商业级和企业级 ） 订购相应的支持计划级别后，天翼云将为客户配置专属企业IM群，实时快速响应客户的故障处理、业务咨询等问题 7x8 VIP专属服务经理（ 仅限商业级和企业级 ） 客户支持计划商业级的VIP专属服务经理由天翼云资深技术工程师担任，企业级的VIP专属服务经理由天翼云资深技术专家担任；VIP专属服务经理熟悉客户云上架构并提供优化建议，指导或配合客户制定解决方案，为客户提供更主动、更贴身、更全面的服务 5x8

本文介绍了客户支持计划不同工单的响应时间。 基于业务影响情况，天翼云定义了不同工单的响应时间。客户提交问题后，天翼云工程师会跟进客户反馈的工单情况参照不同的SLA 要求，及时响应。 工单说明： 紧急工单：客户业务重要功能不可用，需要立即处理；客户业务的重要功能受损或降级，非关键功能/系统异常；10分钟内响应。 一般工单：一般性问题咨询；30分钟内响应。

本文介绍了客户支持计划的活动。 企业级支持计划客户优先受邀出席天翼云中国行等大型品牌活动，并列尊享席位。

支持计划级别 提供场景 商业级 三类提供场景 · 加入“商业级支持计划”，主动提供 · 重大活动保障，可申请提供 · 重大变更，可申请提供 企业级 四类提供场景 · 加入“企业级支持计划”，主动提供 · 重大活动保障，主动提供 · 重大变更，主动提供 · 每年一次，主动提供

支持计划级别 服务权益说明 轻量级 最多1次三级重保 商业级 最多4次三级重保 企业级 最多4次重保，包含限定次数的一级、二级或三级重保

本文介绍了客户支持计划的需求沟通。 商业级支持计划客户磨合期按需组织服务例会，支持沟通评价反馈。 企业级支持计划客户磨合期组织周例会，平稳期组织月例会，支持每年一次+按需现场走访、客户沟通评价反馈，并优先入选客户体验官。天翼云将竭诚为客户提供现场按需走访服务，但如遇疫情不可抗力或是客户无法协调时间等情形，现场走访服务将视情况采取延迟、远程或取消等措施。

此章节为您介绍数据库审计SQL模板的相关功能。 SQL模板概述 SQL模板（SQL Template）是去参数化的SQL语句。系统支持将访问数据库系统的SQL语句使用的模板信息提取并存储到磁盘中，用户可以通过Web页面查看SQL模板集合。通常认为应用在访问数据库时使用的模板是固定的，如果出现了新的SQL模板，可以怀疑是否是存在异常访问行为。 查询SQL模板 1.在左侧菜单栏选择“查询分析 > SQL模板”进入“SQL模板”页面，设置查询条件（如时间范围、SQL模板等），单击“搜索”即可查询相关SQL模板。 2.在SQL模板列表中单击“详细”可以查看该SQL模板记录的详细信息，包括基本信息、模板、首次发生报文、不审计匹配的报文和数据库信息。其中请求详情中可以查看报文，返回详情可以查看SQL语句的返回信息。

此章节为您介绍数据库审计会话日志的相关功能。 会话日志概述 会话（Session）是客户端与数据库服务器之间的不中断的SQL请求和响应序列。一个会话中可能包含一个或多个SQL请求和响应。 可以根据会话的状态将其分成在线会话和历史会话。 在线会话指的是会话还没有结束，仍然有后续的请求或响应。 历史会话指的是已经结束的会话，会话双方已经断开了本次会话的连接。 会话的基本四元素是指客户端IP、客户端端口、服务端IP和服务端端口。 会话的四元素可以定位在同时刻的唯一会话信息。系统支持查看历史会话和在线会话，并支持通过会话信息查看一次会话过程中产生的所有请求或响应日志。 查询历史会话 1.在菜单栏选择“查询分析 > 会话日志”进入“会话日志”页面，选择“历史会话”页签，设置查询条件（如时间范围、资产等），单击“搜索”即可查询相关历史会话。 2.单击“操作”列的“详情”可查看会话详情。

若源站是域名源，且回源HOST与域名源不同；以加速域名为：ctyun.cn，源站域名为：origin.ctyun.cn，回源HOST为：host.ctyun.cn，访问异常的URL为： 1. dig origin.ctyun.cn，获取源站ip。 2. 在C:WindowsSystem32driversetchosts文件中添加回源HOST：host.ctyun.cn和上一步获取的IP地址的绑定关系。 3. 用回源HOST替换URL中的加速域名，即替换为 4. 每次测试前清除浏览器缓存，在浏览器中打开替换后的URL。 5. 如果访问异常，则代表源站异常，请检查您的源站。 6. 如果访问正常，则代表源站正常。 查看是否CDN节点问题 1. 在客户端浏览器Chrome上输入访问的URL，按F12，选择“Network”>“headers”>“Remote Address”，获得CDN节点IP。 2. 在C:WindowsSystem32driversetchosts文件中添加加速域名和CDN节点IP地址的绑定关系。 3. 本地ping加速域名，如果能ping通，说明CDN节点正常。 4. 本地ping加速域名，如果ping不通，说明CDN节点异常，请提交工单联系天翼云客服协助处理。 解决方案 1. 客户端网络问题，可以联系您的网络供应商咨询解决。 2. 源站问题 场景1：因业务原因，带宽、请求数突增，导致源站压力过大，从而引发源站响应超时，返回5xx状态码。 解决方案：常见的业务场景有：活动突发、新版本发布、大规模上新资源，遇到此类业务可能突增的场景，建议提前将您的大文件预取到CDN节点，以防止集中回源，导致源站响应异常。 场景2：源站服务器网络波动，导致波动时间内，所有回源的请求超时异常。 解决方案：源站网络ping外网ip，以及外网ip ping源站，测试源站网络是否有问题。如果问题持续时间长，建议联系服务器网络的供应商解决。 场景3：源站对某条URL的处理程序出错。 解决方案：检查是否加速域名的其他URL访问都正常。如果只有一条URL响应5XX，则检查网站访问日志、程序是否对特定的URL处理异常。 3. CDN节点问题。 若基本排除客户端网络问题、源站问题，则可以提交工单联系天翼云客服协助处理，方便快速定位、解决问题。 提交工单时，请附带如下信息： 加速域名。 访问异常的URL。 访问异常的CDN节点IP。 异常访问的时间范围。

不会删除。在云日志服务控制台，日志转储是把日志“另存”一份至OBS，转储后，单击“转储对象”列的OBS桶名称，可以跳转至OBS控制台，查看转储的日志文件。

如附件所示 java的鉴权sdk 和调用示例 aiapisignsdkdemo.zip

如附件所示 PHP调用示例.zip

1、请求状态码 正常状态码 描述 200 请求成功 3 请求转移 4 客户端错误 5 服务端错误 2、全局请求返回错误码 错误 码 描述 10002 生成签名时官网ak信息错误 10020 签名错误 40002 缺少appkey头 40006 无效的appkey 40008 不支持的请求类型 40009 IP未被APP授权 40010 IP未被API授权 50000 服务内部错误 50001 服务未注册 50002 应用未开通 50003 API中无效的URL请求 51001 购买服务已过期 51002 收费API未购买 51003 API可用次数已不足

本节介绍了已订购资源包到期续订说明。 续订说明：当已订购的资源包订单即将到期或即将用完时，可订购新的资源包。 续费模式：手动续费，产品价格与订购价格保持一致。 使用详情：在已购买的产品使用详情中，可再次购买资源包，也可查看使用状态、有效期、使用量。