本节介绍云电脑高可用的产品规格。 AI云电脑高可用功能目前提供2种规格： AI云电脑高可用（通用版） 提供零配置、标准化的高可用方案，支持存量AI云电脑一键升级。 进行定期整机数据高可用保障，可提供与故障前10分钟完全一致的AI云电脑服务。 AI云电脑高可用（个性版） 支持自定义高可用策略，满足个性化业务场景需求。 提供实时高可用保障，可提供与故障前高可用策略范围内一致的AI云电脑服务。

本节介绍了什么是三副本技术、三副本技术怎样确保数据一致性、三副本技术怎样实现数据快速重建、三副本技术和云硬盘备份、快照有什么区别。 什么是三副本技术 云硬盘的存储系统采用三副本机制来保证数据的可靠性，即针对某份数据，默认将数据分为1 MB大小的数据块，每一个数据块被复制为3个副本，然后按照一定的分布式存储算法将这些副本保存在集群中的不同节点上，数据可靠性高达9个9。 云硬盘三副本技术的主要特点如下： ● 存储系统自动确保3个数据副本分布在不同服务器的不同物理磁盘上，单个硬件设备的故障不会影响业务。 ● 存储系统确保3个数据副本之间的数据强一致性。 例如，对于服务器A的物理磁盘A上的数据块P1，系统将它的数据备份为服务器B的物理磁盘B上的P1''和服务器C的物理磁盘C上的P1'，P1、P1'和P1''共同构成了同一个数据块的三个副本。若P1所在的物理磁盘发生故障，则P1'和P1''可以继续提供存储服务，确保业务不受影响。 图 数据块存储示意图 三副本技术怎样确保数据一致性？ 数据一致性表示当应用成功写入一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须一致。当应用无论通过哪个副本再次读取这些数据时，该副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 云硬盘三副本技术主要通过以下机制确保数据一致性： ● 写入数据时，同时在3个副本执行写入操作 当应用写入数据时，存储系统会同步对3个副本执行写入数据的操作，并且只有当多个副本的数据都写入完成时，才会向应用返回数据写入成功的响应。 ● 读取数据失败时，自动修复损坏的副本 当应用读数据失败时，存储系统会判断错误类型。如果是物理磁盘扇区读取错误，则存储系统会自动从其他节点保存的副本中读取数据，然后在物理磁盘扇区错误的节点上重新写入数据，从而保证数据副本总数不减少以及副本数据一致性。

专属云内云主机的宿主机与非专属云内云主机的宿主机有什么不同？ 专属云内云主机的宿主机是单租户模式，在此之上开通的云主机等计算资源由该用户独享。 非专属云内的云主机的宿主机是多租户模式，由多用户共同租赁使用。 当计算专属云中的宿主机发生故障时该如何应对？ 当计算专属云中的宿主机发生故障时，若您专属云内的宿主机有足够余量，会触发云主机故障自动疏散任务。若故障宿主机上的云主机无法疏散导致停机，影响业务应用的稳定运行，请联系专属客户经理或拨打天翼云客户服务热线4008109889进行咨询。 如何确定专属云中应购买的宿主机数量？ 您可以根据您的业务体量预估宿主机使用数量，具体步骤如下： 1. 确认您要部署在专属云上的应用使用的vCPU和内存总量； 2. 根据您的业务需要，确认希望使用的宿主机规格； 3. 按照计划使用总量/宿主机规格，得出宿主机使用量。若您希望服务高可用，可适当预留冗余宿主机资源。 若您对购买量存在任何疑问，可咨询客户经理为您解答。 专属云中宿主机数量是否有上限？ 无限制。 专属云中宿主机1台起购，数量无上限，您可以根据上一问题中提供的方法初步预估需要购买的宿主机数量。若您需要购买的宿主机数量较多，建议您提前在天翼云官网联系客户经理进行资源确认，避免耽误业务部署进度。

本小节介绍计费项。 计费项 HSS根据您的HSS服务版本和购买时长计费。 计费项信息 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 :::: 配额版本 包含基础版、专业版、企业版、旗舰版、网页防篡改版和容器版 包年/包月、按需计费 包年/包月：配额版本购买时长 按需计费：配额版本计费时长 计费详情 规格 资费类型 资费类型 资费 企业版按需订购 按需 元/每个/每小时 0.18 基础版 包月 元/每个/每月 10 专业版 包月 元/每个/每月 40 企业版 包月 元/每个/每月 90 旗舰版 包月 元/每个/每月 200 容器版 包月 元/每个/每月 300 网页防篡改版 包月 元/每个/每月 980 本产品包周期套餐支持包年优惠，一次性付费1年85折，一次性付费2年7折，一次性付费3年5折。

本章节介绍欠费的注意事项,及如何进行续费操作 续订规则 产品续订规则详细参见：续订规则说明。 按需计费 当您的账户余额不足以支付账单金额，且服务网格服务处于欠费状态时，系统将限制您登录控制台且无法通过API进行应用的变更等操作。 在欠费期间，应用服务网格不会对您的应用实例及数据做任何变动，但会持续进行计费。 您可以通过账号充值的方式，恢复正常使用。 注意 云公司将保留该实例资源、继续存储客户的数据十五（15）日（即自操作权限被暂停之日的暂停开始时刻至第十五（15）日相同时刻为期限届满）；如前述十五（15）日期间届满仍未充值、缴纳足额服务费用，云公司有权在前述期间届满时立即释放客户的实例资源，并删除实例数据。

本节介绍如何升级扩容托管检测与响应服务（原生版）的规格。 购买了托管检测与响应服务（原生版）的基础版、企业版、全流量分析服务后，支持根据实际使用需求新增服务规格。 升级基础版托管资产数 升级企业版托管资产数 升级全流量分析服务规格

本节介绍天翼云电脑Web客户端登录的相关操作。 1.扫码登录 打开天翼AI云电脑客户端，在登录页面左边可以看到扫码登录模块。 支持通过天翼AI云电脑手机端APP扫码登录或翼连APP扫码登录。 2.账号登录 登录页右边可以看到账号登录，支持AI云电脑账号，手机号码和邮箱登录（手机号码或邮箱登录的前提是用户已绑定手机或邮箱）。 3.忘记密码 登录页账号登录模块，在登录页下方点击“忘记密码”，可通过手机找回，邮箱找回两种方式找回密码。 通过手机短信验证码方式或邮箱验证方式找回密码。 4.换绑手机号 如需换绑/绑定手机，登录天翼AI云电脑后，在桌面列表页，选择账号与安全点击“手机号”。 两种认证方式进行手机号码换绑/绑定： 通过手机验证的方式，换绑/绑定手机号码。 通过邮箱验证的方式，换绑/绑定手机号码。

Redis实例每个DB空间大小和选择DB？ 每个分布式缓存Redis版有256个DB，从DB0到DB255。每个DB没有单独的内存占用量限制，DB可以使用的内存容量受Redis实例的总内存限制。 您可以使用SELECT命令在不同DB之间切换。例如，要切换到DB108，可以使用如下命令 select 108 为什么实例实际可用内存比申请规格小而且已使用内存不为0？ 系统开销会占用部分资源，主备实例的持久化也需要一部分资源，因此实际可使用内存会比申请规格略小。 实例无法删除是什么原因？ 当实例处于运行中时才能执行删除操作。 是否支持跨可用区部署？ 标准版主备与集群版主备支持多可用区部署，在创建实例时可选择跨可用区部署。 实例是否支持变更可用区？ 不支持变更可用区，如需要变更，请重新创建实例 Redis实例是否支持读写分离？ 目前暂不支持读写分离 Redis的安全加固方面有哪些建议？ 访问控制：在 Redis 配置中启用密码认证，设置一个强密码来限制对 Redis 实例的访问。可以在 Redis 配置文件的 requirepass 参数中设置密码，并使用 AUTH 命令在客户端进行身份验证。此外，确保只允许受信任的客户端访问 Redis，通过配置 bind 参数限制可连接的 IP 地址。 此外将 Redis 实例放置在安全的网络环境中，例如通过防火墙或安全组设置适当的网络策略，限制对 Redis 端口的访问。只允许需要访问 Redis 的受信任主机或网络访问 Redis 实例。

chroot /sysroot 5. 执行以下命令检查/etc/passwd文件。 cat /etc/passwd 6. 确认passwd文件已被破坏，执行以下命令使用系统初始的备份passwd文件替换损坏的passwd文件。 cp /etc/passwd /etc/passwd 说明 该操作会造成自行添加的用户丢失，如果为应用运行的用户会导致应用启动失败，待修复后请自行添加用户。 7. 执行两次以下命令退出当前目录。 exit 8. 云主机自动重启，使用root可登录云主机，查看/etc/passwd已正常。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台管理云端AI应用。 如果想使用云端智能分析服务，需要创建AI应用，并为要进行AI分析的设备绑定AI应用。 点击左侧导航栏的【AI管理AI应用】，可以查看平台的所有AI应用列表，包括算法类型、分析类型、描述、关联设备数等信息，用户可以进行查看/编辑/删除应用、查看分析结果和告警统计等操作。 创建AI应用 点击【新建AI应用】按钮，用户选择想要使用的AI算法，目前天翼云智能视图服务支持的算法包含人脸识别、人体识别和场景识别三种类别，也可以在右上角输入算法名称或者算法描述关键字进行搜索，找到目标算法后点击【选择】，进入下一步。 输入自定义应用名称并完成应用配置，包含以下配置项。 分析频率：包含分钟级、秒级和高算力型。 生效时段：支持配置AI分析时段，可选择全天或者指定时间段，支持添加多个生效时间段。 置信度：置信度越高，则会提升告警结果的准确率，但会存在漏检的情况；置信度越低，则可以捕捉到更多可能的告警，但会存在更多误检的情况。 告警配置：开启后可优化AI告警信息频繁的情况，自定义设置静默规则，包括告警周期、告警数量阈值和静默时间，可以压缩AI告警信息。

本节介绍了如何通过云日志服务管理云数据库GaussDB 的审计日志。 操作场景 配置访问日志后，云数据库GaussDB 实例新生成的审计日志记录会上传到云日志服务（Log Tank Service，简称CTLTS）进行管理。您可以查看云数据库GaussDB 实例审计日志的详细信息，包括搜索日志、日志可视化、下载日志和查看实时日志等功能。 配置单个实例访问日志：添加单个实例的LTS配置。 解除单个实例访问日志：解除单个实例的LTS配置。 使用须知 当前只提供主备版实例，并且数据库引擎需要为2.1.0及以上版本。 访问日志提供了实例所请求的所有详细日志，日志存在LTS云日志服务中。 配置完成后，日志不会立即上传，需要等待10分钟左右才可以在LTS服务上查询审计日志。 在您进行LTS审计日志配置后，会默认上传当前实例的所有审计策略到LTS服务。 配置单个实例访问日志 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库GaussDB ”，进入云数据库GaussDB 页面。 步骤 4 在左侧导航树，单击“实例管理”。 步骤 5 在右边列表点击实例名称，进入实例详情。 步骤 6 在实例详情的左侧导航树里，单击“审计日志”。 步骤 7 在右边页面中找到“开启上传审计日志到LTS”, 单击相邻右侧。 步骤 8 在弹框中，选择“日志组”和“日志流”。 配置LTS参数 步骤 9 单击“保存”。

参数 类型 描述 是否必须 mdm Array of mdm 元数据管理服务（仅集群版支持），详见“ 表4 请求参数mdm说明（仅集群版支持） ”。 否 ls Array of ls 日志服务（仅集群版支持），详见“ 表5 请求参数ls说明（仅集群版支持） ”。 否 cs Array of cs 协调服务（仅集群版支持），详见“ 表6 请求参数cs说明（仅集群版支持） ”。 否

165 优化购买DRDS实例页面已售罄规格描述。详见：步骤一：购买DRDS实例。 129 优化公有云部分组件部署逻辑，提升实例创建效率，该功能公有云租户端不可见。 126 [管理平台]缩短DRDS关联MySQL实例后，首次创建Schema至管理平台上显示该Schema的时间。 125 优化CREATE USER用户名中携带反引号的逻辑，与MySQL CREATE USER行为保持完全一致。 120 优化相关日志对云审计上报逻辑，提升效率。 119 [DBProxy]优化表回收站策略，提高处理效率。 116 [前端]DRDS管理控制台增加显示实例名称逻辑，提高操作准确性。 114 [前端]优化慢SQL展示逻辑，提升慢SQL信息获取效率。 103 [前端]优化配置GiServer节点所绑定的存储节点为Redis集群版时的相关参数提示，以提高配置效率。详见 全局索引。 102 [前端]统计分析中慢SQL支持使用TraceID进行模糊搜索，提升慢SQL信息获取效率。 82 天翼云数据库生命周期管理平台（DCP）支持查看DRDS实例上报的监控告警信息，提升运维效率。 71 优化数据库管理服务（DMS）导出DRDS实例数据过程，提升数据导出效率。 问题修复

操作步骤3：使用命令行连接实例（SSL加密） 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 在网络 区域的SSL状态 处，查看SSL开关状态。 若开关关闭，单击图标，在提示框中，单击确定，开启SSL加密。 5. 单击SSL状态 参数右侧的下载证书，下载ca.pem。 6. 将根证书（ca.pem）上传到ECS。 云数据库RDS服务在2017年4月提供了20年有效期的新根证书，该证书在实例重启后生效。请在原有根证书到期前及时更换正规机构颁发的证书，提高系统安全性。 7. 在ECS上执行以下命令连接MySQL实例。 mysql h P u p sslca 参数说明 参数 说明 目标实例的弹性公网IP。 目标实例的数据库端口。 用户名，即关系数据库MySQL版帐号（默认管理员帐号为root）。 相应的SSL证书文件名，该文件需放在执行该命令的路径下。 使用root用户SSL连接数据库实例，示例如下： mysql h P 13049 u root p sslcaca.pem 8. 出现如下提示时，输入数据库帐号对应的密码： Enter password:

使用云应用引擎部署应用，您可以使用健康检查功能查看应用与业务运行是否正常，以便运行异常时定位问题。本文介绍如何在云应用引擎控制台配置健康检查。 功能入口 场景不同，操作入口也有所不同。 创建应用 1. 登录 CAE 控制台，在左侧导航栏选择 应用管理 > 应用列表 ，然后单击创建应用 2. 在应用基本信息 向导页面进行配置后，单击下一步：高级设置 对正在运行的应用进行变更 注意 重新部署应用后，该应用将会被重启。为避免业务中断等不可预知的错误，请在业务低峰期执行部署操作。 1. 登录 CAE 控制台，在左侧导航栏选择 应用管理 > 应用列表，然后单击目标应用名称 2. 在目标应用的基础信息 页面，单击部署应用 对已停止的应用进行变更 1. 登录 CAE 控制台，在左侧导航栏选择 应用管理 > 应用列表，然后单击目标应用名称 2. 在目标应用的基础信息 页面，单击修改应用配置 健康检查配置指引 根据需求启用应用实例存活检查（Liveness配置）、启用应用业务就绪检查（Readiness配置）或启用应用启动探测（StartupProbe配置）。三者需要配置的参数项相同，参数解释如下 Liveness探针配置 配置项 说明 路径 访问HTTP Server的路径。 端口 访问HTTP Server的端口。 高级设置 展开高级设置后，选择判断返回的字符串中是否包含设置的关键字。 协议 选择HTTP 或HTTPS。 延迟时间（秒） 表示应用启动之后多久开始探测。延迟时间请务必大于应用正常启动耗时，否则会导致应用发布/运行过程中健康检查失败，反复重启。例如，应用启动时长为60秒，建议将延迟时间设置为70秒。 超时时间（秒） 表示探测超时时间。单位为秒，默认为1秒。例如设置为10秒，如果探测超时等待时间超过10秒，表示本次健康检查失败，上报超时异常。如果设置为0或不设置，默认超时等待时间为1秒。 检查周期（秒） 健康检查周期。单位为秒，默认为30秒。例如设置为5秒，表示每隔5秒检查一次。在业务容器刚启动的时候，SAE可能会比配置的检查周期更频繁地执行Readiness Probe。这种策略可以让实例尽快开始处理请求，从而提高服务的启动速度和整体的用户体验。 健康阈值（次） 探针在失败后，被视为成功的最小连续成功数。Liveness必须设置为1。 不健康阈值（次） 判定总体失败的连续失败数。 Readiness探针配置 配置项 说明 TCP端口 设置TCP检查访问的端口。 延迟时间（秒） 表示应用启动之后多久开始探测。延迟时间请务必大于应用正常启动耗时，否则会导致应用发布/运行过程中健康检查失败，反复重启。例如，应用启动时长为60秒，建议将延迟时间设置为70秒。 超时时间（秒） 表示探测超时时间。单位为秒，默认为1秒。例如设置为10秒，如果探测超时等待时间超过10秒，表示本次健康检查失败，上报超时异常。如果设置为0或不设置，默认超时等待时间为1秒。 检查周期（秒） 健康检查周期。单位为秒，默认为30秒。例如设置为5秒，表示每隔5秒检查一次。在业务容器刚启动的时候，SAE可能会比配置的检查周期更频繁地执行Readiness Probe。这种策略可以让实例尽快开始处理请求，从而提高服务的启动速度和整体的用户体验。 健康阈值（次） 探针在失败后，被视为成功的最小连续成功数。Liveness必须设置为1。 不健康阈值（次） 判定总体失败的连续失败数。 Startup探针配置 配置项 说明 延迟时间（秒） 表示应用启动之后多久开始探测。延迟时间请务必大于应用正常启动耗时，否则会导致应用发布/运行过程中健康检查失败，反复重启。例如，应用启动时长为60秒，建议将延迟时间设置为70秒。 超时时间（秒） 表示探测超时时间。单位为秒，默认为1秒。例如设置为10秒，如果探测超时等待时间超过10秒，表示本次健康检查失败，上报超时异常。如果设置为0或不设置，默认超时等待时间为1秒。 检查周期（秒） 健康检查周期。单位为秒，默认为30秒。例如设置为5秒，表示每隔5秒检查一次。在业务容器刚启动的时候，SAE可能会比配置的检查周期更频繁地执行Readiness Probe。这种策略可以让实例尽快开始处理请求，从而提高服务的启动速度和整体的用户体验。 健康阈值（次） 探针在失败后，被视为成功的最小连续成功数。Liveness必须设置为1。 不健康阈值（次） 判定总体失败的连续失败数。 执行命令 设置应用实例或者进程内部执行的健康检查命令。如果该命令返回码为0，则表示应用健康。 健康检查相关命令，请参见Kubernetes官网Configure Probe

本节介绍跨域互通带宽的管理操作。 设置跨区域互通带宽 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“网络管理”，点击“企业云网”，选择“跨域互联”，进入跨域互联管理页面； 3.在操作实例中，点击“跨域互联名称”； 4.进入跨域互联详情跨域互通带宽管理，点击“设置跨区域互通带宽”； 5.选择要互通的区域并设置带宽大小； 6.选择带宽类型，类型包括VPN、专线，其中专线类型需要对应的资源池都支持专线才能选择； 7.确认开通后，即可查看到对应的跨域互通带宽信息。 修改跨区域互通带宽 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.点击“网络管理”，点击“企业云网”，选择“跨域互联”，进入跨域互联管理页面； 3.在操作实例中，点击“跨域互联名称”； 4.进入跨域互联详情跨域互通带宽管理，选择需设置跨域互通带宽所在行； 5.点击“变更”，选择带宽分配值即可。

本文为您介绍设置消息回执接收方式的操作流程。 注意事项 使用短信的API接口发送短信后，可以通过HTTP批量推送模式来接收短信的回执消息和上行短信等内容。 如果出现网络问题等异常情况，导致消息回执未成功获取，还可以通过短信发送记录查询API接口进行一定的补偿。目前支持30天内发送记录的查询，可查询一天的发送数据。 消息类型 短信提供3种消息类型：SmsReport（短信下行回执报告消息）、SmsMo（上行短信消息）、eventReport（事件回调消息）。 上行短信指用户发送给通信服务供应商的短信，用于定制某种服务、完成某种查询、或是办理某种业务等。与上行短信相对应的是下行短信。下行短信是指用户收到的短信，例如运营商发送的消息通知、业务提醒等短信。签名和模板审核状态消息是指用户提交的相关信息的审核状态的报告，说明如下。 通过订阅SmsReport可以获知每条短信的发送情况，了解短信是否到达终端用户的状态与相关信息。 通过订阅SmsMo可以获知终端用户回复短信的内容。 通过订阅eventReport接口获取签名，模板的审核状态消息。 更多信息，请参见回调消息简介与配置流程。 事件回调配置 如果需要接收回执消息，必须先在控制台上开启消息接收。 1. 登录云通信控制台。 2. 在左侧导航栏，单击消息配置。 3. 在事件回调配置 区域，单击设置。 4. 云通信消息接收目前支持HTTP批量推送模式 ，该模式通过HTTP POST方式发送消息到指定的Web URL。 说明: HTTP批量推送模式支持全部消息类型。 [](

产品功能 功能详情 视图接入 设备接入：支持GB28181/GB35114/GA1400/RTMP/RTSP/EHOME等多种标准协议设备直接接入。 平台接入：支持下级GB28181平台级联接入，支持下级GA1400视图库接入。 网关接入：支持局域网内设备通过边缘网关批量上云，支持主流视频厂商私有SDK协议、Onvif标准协议设备接入。 视图存储 录制模板：支持配置录像存储天数、自动录制、按需录制等。 视频存储：支持视频流实时全量存储，按需存储。 图片存储：支持抓拍机/AI设备等多种设备抓拍上传存储。 存储优势：支持纠删码方式进行分布式存储，具备流直存能力。 视图分发 直播分发协议：支持输出RTMP/FLV/HLS/WebRTC协议。 点播分发协议：支持输出HLS协议，MP4录像文件下载。 视频共享：支持向上级GB/T28181平台共享设备视频数据，支持向上级GA/T 1400视图库共享图片数据。 视图分析 算法仓库：支持算法仓库管理，高效的GPU算力资源调度、算法编排，算法与设备灵活绑定。 场景API：支持人脸识别、人体属性检测、车牌识别、城市治理多场景API。 告警回调：支持将分析结果通过回调配置，同步给其他平台。 访问管理 访问控制：管理员可以根据用户职责，创建不同的IAM用户并分配不同的访问权限，包括分配不同的设备访问资源和设备操作权限。 跨账号资源访问：支持委托信任的天翼云账号安全共享设备资源，支持灵活分配共享的资源权限范围。 开放平台 具备OpenAPI接口：平台所有原子化能力可以通过OpenAPI接口提供给应用平台。 具备API Explorer能力：可以通过API Explorer在线调试OpenAPI接口。 视频调阅 实时预览：支持多分屏、云台控制、电子缩放、语音对讲、实时截图。 录像回放：支持多分屏、倍速、同步/异步放像、电子缩放、录像截图、录像下载。 视图查看：支持视图数据查询及基本信息查看。 电子地图：支持平面/3D/卫星地图模式切换、支持多种点位汇聚模式。

弹性负载均衡(CTELB ,Elastic Load Balancing)通过将访问流量自动分发到多台云主机,扩展应用系统对外的服务能力,实现更高水平的应用程序容错性能。

弹性负载均衡(CTELB ,Elastic Load Balancing)通过将访问流量自动分发到多台云主机,扩展应用系统对外的服务能力,实现更高水平的应用程序容错性能。

弹性负载均衡(CTELB ,Elastic Load Balancing)通过将访问流量自动分发到多台云主机,扩展应用系统对外的服务能力,实现更高水平的应用程序容错性能。

第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Ice Lake ） ： 最大支持40个物理核，最大支持内存频率3200MT/s，最大支持64条PCIe 4.0。 搭载英特尔® 高级矢量扩展 512（英特尔® AVX512）技术。 可用：天翼云第七代云主机（s7/c7/m7）。 第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Sapphire Rapids ） ： 最大支持60个物理核，最大支持内存频率4800MT/s，最大支持80条PCIe 5.0。 搭载英特尔® 高级矩阵扩展 (Advanced Matrix eXtensions)技术。 AMX 支持BF16和INT8，通过加速矩阵乘法运算，极大提升AI应用的性能。 可用：天翼云第八代云主机（s8r）。 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器（Emerald Rapids ） ： 最大支持64个物理核，最大支持内存频率5600MT/s，L3 cache高达5MB/core，最大支持80条PCIe 5.0。 搭载英特尔® 高级矩阵扩展 (Advanced Matrix eXtensions)技术。 AMX 支持BF16和INT8，通过加速矩阵乘法运算，极大提升AI应用的性能。 相较于第四代处理器，第五代处理器具有更大的带宽，在大语言模型推理领域可带来最高1.5倍的性能提升。 可用：天翼云第八代云主机（c8e）。 2.2 英特尔 AI软件工具 英特尔提供三个层面的AI软件支持：

本文带您了解什么是内网DNS产品。 内网DNS（Intranet Domain Name Service，CTIDNS）提供高可用，高扩展的DNS服务和DNS管理服务，帮助客户将域名或应用资源转换成用于计算机连接的IP地址，从而将最终用户路由到相应的应用资源上，实现应用资源的访问和内网服务的连接。内网DNS可提供VPC内安全、全面、高性能的域名解析功能，可直接响应内网域名的解析请求，快速高效，有效防护劫持，避免安全风险。 内网域名解析过程 当VPC内云服务器访问内网域名时，内网DNS直接对内网域名进行解析，向云服务器返回对应被访问的云服务器的私网IP地址。 当VPC内云服务器访问Internet上的公网域名时，内网DNS会将对公网域名的解析请求转发至公共DNS进行解析，待收到公共DNS返回的公网IP地址后，再将公网IP返回云服务器。 系统架构 内网DNS（Intranet Domain Name Service，CTIDNS）由两个关键组成部分构成，分别是管控层和解析层： 管控层：管控层通过控制台和OpenAPI对外提供服务，主要职能如下： 管理域名解析数据：管控层负责处理域名解析数据的增删改查操作，确保域名与IP地址的映射准确性。 配置数据管理：管控层管理配置数据，保障DNS服务的可靠性和可用性。 日志数据管理：管控层记录和管理日志数据，支持用户监测和故障排除。 存储功能：管控层存储域名解析数据、配置数据和日志数据，确保数据的安全性和可靠性。 解析层：解析层通过部署解析服务器集群向外提供服务，主要职能为： 域名解析：解析层接收来自管控层的域名解析记录数据，并对解析请求进行响应，将域名解析为对应的IP地址，实现计算机之间的连接。

调用Rerank API callrerank(query, documents, topn2) Java 适用于Spring AI框架调用Open API 支持对文本生成、图像理解、文本生成、enbedding文本向量化以及rerank重排序API的调用 环境变量配置 python spring: ai: openai: apikey: yourappkey 替换成👆自己的API KEY baseurl: chat: options: model: xirangmodelid 替换成👆自己要用的模型 embedding: options: model: xirangmodelid 替换成👆自己要用的模型 image: options: model: xirangmodelid 替换成👆自己要用的模型 rerank: option: model: xirangmodelid 替换成👆自己要用的模型 server: port: 9090 servlet: encoding: charset: UTF8 force: true enabled: true 项目依赖 python 4.0.0 org.springframework.boot springbootstarterparent 3.2.2 com.demo aitest 0.0.1SNAPSHOT aitest aitest 17 0.8.1 2023.0.0 org.springframework.boot springbootstarterweb org.springframework.ai springaiopenaispringbootstarter ${springai.version} org.springframework.cloud springcloudfunctionweb org.springframework.boot springbootstartertest test org.projectlombok lombok provided org.springframework.cloud springclouddependencies ${springcloud.version} pom import org.springframework.ai springaibom ${springai.version} pom import org.springframework.boot springbootmavenplugin springsnapshots Spring Snapshots false springmilestones Spring Milestones false 配置类 java package com.demo.aitest; import jakarta.annotation.PostConstruct; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatClient; import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatOptions; import org.springframework.ai.openai.api.OpenAiApi; @Configuration public class OpenAIConfig { @Value("${spring.ai.openai.apikey}") private String apiKey; @Value("${spring.ai.openai.baseurl}") private String baseUrl; @Value("${spring.ai.openai.chat.options.model}") private String chatModel; @Value("${spring.ai.openai.chat.options.model}") private String embeddingModel; @Autowired private OpenAIProperties openAIProperties; @Bean public OpenAiApi openAiApi(){ return new OpenAiApi(baseUrl, apiKey); } @Bean public OpenAiChatClient openAiChatClient(OpenAiApi openAiApi) { OpenAiChatOptions options new OpenAiChatOptions(); options.setModel(chatModel); options.setFrequencyPenalty(0.0f); options.setMaxTokens(2000); return new OpenAiChatClient(openAiApi, options); } public OpenAiEmbeddingClient openAiEmbeddingClient(OpenAiApi openAiApi, RetryTemplate retryTemplate){ OpenAiEmbeddingOptions options OpenAiEmbeddingOptions.builder() .withModel(embeddingModel) .build(); return new OpenAiEmbeddingClient(openAiApi, MetadataMode.INFERENCE, options, retryTemplate); } @Bean public RetryTemplate retryTemplate(){ return new RetryTemplate(); } @Bean public RestTemplate restTemplate(){ return new RestTemplate(); } } OpenAPI Http客户端 java package com.demo.aitest.service; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.http.; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.web.client.RestTemplate; import java.util.Collections; @Service @Slf4j public class HttpClientService { @Value("${spring.ai.openai.apikey}") private String apiKey; @Value("${spring.ai.openai.baseurl}") private String baseUrl; @Autowired private RestTemplate restTemplate; @Autowired private ObjectMapper mapper; public ResponseEntity callOpenAPI(String url, Object requestBody) throws JsonProcessingException { String fullUrl baseUrl + url; log.info("Calling Open API: {}", fullUrl); if(log.isDebugEnabled()){ log.debug("Request Body: {}", mapper.writeValueAsString(requestBody)); } try { HttpHeaders headers new HttpHeaders(); headers.setContentType(MediaType.APPLICATIONJSON); headers.setAccept(Collections.singletonList(MediaType.APPLICATIONJSON)); headers.set("Authorization", "Bearer " + apiKey); ResponseEntity response restTemplate.exchange(fullUrl, HttpMethod.POST, new HttpEntity<>(requestBody, headers), String.class); return ResponseEntity.ok(response.getBody()); } catch (Exception e) { log.error("Open API call failed: {} Error: {}", fullUrl, e.getMessage()); return ResponseEntity.internalServerError().body(e.getMessage()); } } } ChatController 已封装对文本生成API的支持 java package com.demo.aitest.controller; import com.demo.aitest.controller.request.MultimodalRequest; import com.demo.aitest.service.HttpClientService; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.ai.chat.ChatResponse; import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage; import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt; import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatClient; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.http.; import org.springframework.web.bind.annotation.; import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter; import java.io.IOException; @RestController public class ChatController { private static final Logger logger LoggerFactory.getLogger(ChatController.class); @Autowired private OpenAiChatClient chatClient; @GetMapping("/chat") public String chat(@RequestParam String message) { try { ChatResponse response chatClient.call(new Prompt(message)); String content response.getResult().getOutput().getContent(); logger.info("Response received successfully"); return content; } catch (Exception e) { logger.error("Error processing chat request: {}", e.getMessage()); throw e; } } @GetMapping(value "/chat/stream", produces "text/eventstream;charsetUTF8") public SseEmitter streamChat(@RequestParam String message) { SseEmitter emitter new SseEmitter(1L); // 无限超时 try { // Create prompt with UserMessage Prompt prompt new Prompt(new UserMessage(message)); // Stream the response chatClient.stream(prompt).subscribe( chunk > { try { if (chunk ! null && chunk.getResult() ! null) { String content chunk.getResult().getOutput().getContent(); if (content ! null && !content.isEmpty()) { emitter.send(content); } } } catch (IOException e) { logger.error("Error sending chunk: {}", e.getMessage()); emitter.completeWithError(e); } }, error > { logger.error("Error in stream: {}", error.getMessage()); emitter.completeWithError(error); }, () > { logger.info("Stream completed successfully"); emitter.complete(); } ); } catch (Exception e) { logger.error("Error processing streaming chat request: {}", e.getMessage()); emitter.completeWithError(e); } return emitter; } } 图像理解请求 java package com.demo.aitest.controller.request; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty; import lombok.Data; import java.util.List; @JsonInclude(JsonInclude.Include.NONNULL) @Data public class MultimodalRequest { private String model; private List messages; @JsonProperty(value "streamoptions") private StreamOptions streamOptions; @JsonProperty(value "paralleltoolcalls") private boolean parallelToolCalls; private boolean stream; @JsonInclude(JsonInclude.Include.NONNULL) @Data public static class Message { private String role; @JsonProperty(value "content") private List content; } @JsonInclude(JsonInclude.Include.NONNULL) @Data public static class Content { @JsonProperty(value "type") private String type; @JsonProperty(value "text") private String text; @JsonProperty(value "imageurl") private ImageUrl imageUrl; } @JsonInclude(JsonInclude.Include.NONNULL) @Data public static class ImageUrl { private String url; } @JsonInclude(JsonInclude.Include.NONNULL) @Data public static class StreamOptions { @JsonProperty(value "includeusage") private boolean includeUsage; } } 文本生图请求 java package com.demo.aitest.controller.request; public class ImageGenerationRequest { private String model; private String prompt; private Integer n; private String size; } ImageController java package com.demo.aitest.controller; import com.demo.aitest.controller.request.ImageGenerationRequest; import com.demo.aitest.controller.request.MultimodalRequest; import com.demo.aitest.service.HttpClientService; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.http.ResponseEntity; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class ImageController { @Value("${spring.ai.openai.chat.options.model}") private String chatModel; @Value("${spring.ai.openai.image.options.model}") private String imageModel; @Autowired private HttpClientService httpClientService; @PostMapping("/image/understanding") public ResponseEntity multiModalChat(@RequestBody MultimodalRequest multiModalRequest) throws JsonProcessingException { if(StringUtils.isBlank(multiModalRequest.getModel())){ multiModalRequest.setModel(chatModel); } return httpClientService.callOpenAPI("/v1/chat/completions", multiModalRequest); } @PostMapping("/image/generation") public ResponseEntity multiModalChat(@RequestBody ImageGenerationRequest imageGenerationRequest) throws JsonProcessingException { if(StringUtils.isBlank(imageGenerationRequest.getModel())){ imageGenerationRequest.setModel(imageModel); } return httpClientService.callOpenAPI("/v1/images/generations", imageGenerationRequest); } } Embedding Controller java package com.demo.aitest.controller; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.ai.embedding.EmbeddingResponse; import org.springframework.ai.openai.OpenAiEmbeddingClient; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.http.ResponseEntity; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.Collections; @RestController public class EmbeddingController { private static final Logger logger LoggerFactory.getLogger(EmbeddingController.class); @Autowired private OpenAiEmbeddingClient openAiEmbeddingClient; @PostMapping("/embedding") public ResponseEntity embedding(String text) { try { EmbeddingResponse embeddingResponse openAiEmbeddingClient.embedForResponse(Collections.singletonList(text)); logger.info("Response received successfully"); return ResponseEntity.ok(embeddingResponse); } catch (Exception e) { logger.error("Error processing chat request: {}", e.getMessage()); throw e; } } } Rerank请求 java package com.demo.aitest.controller.request; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty; import lombok.Data; @Data public class RerankRequest { private String query; private String[] documents; private String model; @JsonProperty(value "topn") private Integer topn; } Rerank Controller java package com.demo.aitest.controller; import com.demo.aitest.controller.request.RerankRequest; import com.demo.aitest.service.HttpClientService; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.http.; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController @Slf4j public class RerankController { @Value("${spring.ai.openai.rerank.options.model}") private String rerankModel; private final HttpClientService httpClientService; @Autowired public RerankController(HttpClientService httpClientService) { this.httpClientService httpClientService; } @PostMapping("/rerank") public ResponseEntity rerank(@RequestBody RerankRequest rerankRequest) throws JsonProcessingException { if(StringUtils.isBlank(rerankRequest.getModel())){ rerankRequest.setModel(rerankModel); } return httpClientService.callOpenAPI("/v1/rerank", rerankRequest); } } java 访问地址： ●文本生成：GET ●文本生图： {"model": "xirangmodelid", "prompt": "A cute baby sea otter", "n": 1, "size": "512x512"} 图像理解：POST {"model": "88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "描述下这张图"}, {"type": "imageurl", "imageurl": {"url": " "}}]}], "streamoptions": {"includeusage": true}, "paralleltoolcalls": true, "stream": false} embedding向量化：GET cute baby sea otter rerank重排序：POST {"query": "Python教程", "documents": ["Python基础语法", "Python高级特性", "Java编程入门"], "model": "xirangmodelid", "topn": 2}

!/usr/bin/env bash USERNAMEroot PASSWORDZsxxxdx HOST192.168.0.241 PORT15672 VHOST'%2F' QUEUESLIST"test1 test2 test3"; for QUEUENAME in $QUEUESLIST : do curl i XDELETE done 参数说明如下： USERNAME：创建实例时设置的用户名。 PASSWORD：创建实例时设置的密码，如果忘记密码，参考重置实例密码，重新设置密码。 HOST：在实例详情页，查看Web界面UI地址。 PORT：在实例详情页，查看Web界面UI端口号。 VHOST：Vhost名称，默认为“/”，在命令中设置为“%2F”。 QUEUESLIST：待删除队列的名称，队列名称之间使用空格隔开。 步骤 4 保存脚本内容。 步骤 5 对脚本进行授权。 chmod 777 deletequeues.sh 步骤 6 执行脚本。 sh deletequeues.sh 删除成功后，回显如下： 图6 批量删除队列成功 您还可以在WebUI页面的“Queues”页签，查看队列是否成功删除。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 attachedId String 绑定设备ID aab10b211ec040108b16d76993b49d9b attachedName String 绑定设备名称 asconfigb17cqes8 attachedPrivateIp String 绑定设备ip 172.31.0.150 attachedType String 绑定设备类型 VM云主机 BM物理机 VIP虚拟ip LB是负载均衡 NAT VM bindStatus String 绑定状态；bind;unbind; bind eip String eip 182.43.62.56 eipId String eipId eipp0weypef75 eipName String eip名称 eip1cc7 eipNum String eip数字形式表现 firewallEdition String 防火墙版本号 firewallId String 防火墙ID ipType String IP类型；ipv4;ipv6; ipv4 protectStatus Boolean 防护状态 regionId String 资源池ID a6449feab4db11e9a6b40242ac110007 subnetCidr String 子网cidr subnetId String 子网id subnetName String 子网名称 tip String 提示 normal正常 tipOpenFirewall提示开通防火墙 tipConfig提示更改配置 uid String 租户ID 6ee4c9fa71c3403eab8af44e29c3e4c1 userId String 用户id 6ee4c9fa71c3403eab8af44e29c3e4c1 vpcId String vpc id vpccc91 vpcIp String vpc ip 192.168.0.0/16 vpcName String vpc名称 vpccc91

本章节主要介绍了什么是物理机和物理机产品架构,以及与自建物理机、云主机的功能对比。 天翼云物理机服务（CTDPS，Dedicated Physical Server）是一款兼具弹性云主机和物理机性能的计算类服务，为您及您的企业提供专属独享的物理机服务，为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全，满足核心应用对高性能及稳定性的需求。同时，可实现与弹性云主机混合组网，为用户提供灵活的业务部署方案。 产品架构 天翼云物理机通过和其他服务组合，可以实现计算、存储、网络、镜像安装等功能： 在不同可用区中部署（可用区之间通过内网连接）物理机，部分可用区发生故障后不会影响同一区域内的其他可用区。 可以通过虚拟私有云建立专属的网络环境，设置子网、安全组，并通过弹性公网IP实现外网链接。 通过镜像服务，可以对物理机安装镜像，也可以通过私有镜像批量创建物理机，实现快速部署业务。 通过云硬盘服务实现数据存储，并通过云硬盘备份服务实现数据的备份和恢复。 云监控是保持物理机服务器可靠性、可用性和性能的重要部分，通过云监控，用户可以观察物理机服务器资源。 云备份提供对云硬盘和物理机的备份保护服务，支持基于快照技术的备份服务，并支持利用备份数据恢复服务器和磁盘的数据。

本文为您介绍KMS集成云产品提供服务端加密能力详情。 密钥管理服务（KMS）与云硬盘、对象存储、弹性文件、关系型数据库MYSQL版等产品实现了服务端集成，在使用这些云服务时，可通过密钥管理服务实现对数据的加解密，并集中使用密钥管理服务（KMS）对密钥进行管理。 支持服务端加密的密钥类型 服务端加密支持选择默认密钥及用户自行创建的用户主密钥，具体可选择的密钥类型如下。 密钥创建者 密钥类型 密钥算法 云产品 默认密钥 AES256（默认） 用户自行创建 用户主密钥软件 AES256 用户自行创建 用户主密钥硬件 AES256 SM4 默认密钥 系统为云产品自动创建的用于服务端加密的默认密钥，默认密钥与云产品对应，每个天翼云账号下的每个云产品在每个资源池支持创建1个默认密钥。 默认密钥的别名定义为alias ，例如aliasecs。 默认密钥的密钥材料由KMS生成，不支持导入外部密钥材料，同时不支持自动轮转、启用/禁用、计划删除、自定义别名等操作。 用户主密钥 云产品加密时，可选用户在KMS服务中自建的用户主密钥，密钥类型为对称密钥，算法支持AES256、SM4，保护级别可选软件保护、硬件保护。 用户主密钥按照KMS服务标准资费进行计费，请您确保账户余额充足，避免因KMS服务冻结导致云产品无法正常调用KMS服务进行加解密操作，云产品可能会出现异常。 用户主密钥支持计划删除，操作计划删除前请确保该密钥非未被用于云产品加密，避免删除后导致云产品无法正常加解密而出现异常。为避免误删，您可以为密钥开启删除保护功能。 注意 当前云产品加密仅支持选择按需版本中的自建用户主密钥，当前包周期版本中的用户主密钥暂不支持做云产品加密使用。若您为2024年9月10日之后购买了KMS包周期服务，您可选择使用默认密钥进行云产品加密。

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）具有广泛的应用场景，帮助您的企业极速上云、从容应对突发性流量洪流和灵活启停应用环境，降低资源成本。 应用托管 在企业生产环境中，通过合理拆分微服务，将每个微服务应用压缩为 ZIP 包、Docker 镜像存储在天翼云镜像仓库。您只需基于 Spring Cloud 或 Dubbo 等框架开发规范迭代每个微服务应用，由 CAE 提供底层资源调度、部署、灰度发布、微服务治理和监控诊断等能力。同时提供丰富的高级应用配置项，实现业务快速迁移上云。 零改造：CAE 能够平滑迁移应用，零改造地完成 Spring Cloud 或 Dubbo 应用快速上云。 免运维：CAE 能够免运维底层基础设施，例如 IaaS、K8s、微服务组件和 APM 组件等，无需自建注册中心，极大降低开发运维成本。 低门槛：CAE 能够一站式开箱使用全套微服务能力，提供自动构建镜像、灰度发布、流量控制、环境隔离、应用监控等企业级高级特性。 任务托管 聚焦于泛互联网、新零售、电商、文化传媒、制造、 IoT、物流、金融证券、医疗卫健和保险等行业。主要场景如下： 定时任务：定时拉取数据、爬虫。 批处理数据：数据清洗、转换、分析，对实时性要求低。 异步执行解耦：异步状态刷新以及离线查询。 微服务架构：与原有的微服务架构进行调用通信、流程解耦。 相比开源的分布式框架，其优点在于全托管免运维的用户体验，开箱即用的完备功能以及白屏化管控，任务运行完立即释放资源，不会浪费闲置资源成本。

AI模型的部署 AI模型的选择和通用模型的配置 分析Claw和文案Claw使用自然语言模型即可，美工Claw需要在自然语言模型的基础上增加识图、文生图和图生图能力。在此，我们推荐的部署方式是，使用自然语言模型在天翼云控制台进行部署，然后与龙虾对话，让其引用新的模型能力。通用语言模型我们在此案例中使用GLM5。 1. 点击云主机名称进入对应云主机详情页 2. 点击应用管理，进入应用管理详情界面 3. 点击应用配置 4. 在模型侧，替换为已购的模型，或使用自定义模型，请参考++《++ ++OpenClaw模型配置指南++++》++将龙虾使用的主模型替换为GLM5。如果您使用的是其他渠道自购模型，请将模型来源改为自定义，并填入对应信息。 模型填写之后，选择添加并应用。向机器人发送hi，当机器人能正常响应时，则模型成功切换，否则，根据报错信息，在模型供应商处排查模型信息是否有误，并重新替换模型。此处，为了避免限流和彼此之间的任务收发影响，建议不同Agent选用不同的模型KEY。重复此操作，为所有的三台主机替换基础模型。

本文主要介绍 存储类StorageClass。 StorageClass描述了集群中的存储类型“分类”，在创建PVC/PV均需要指定StorageClass。目前CCE默认提供csidisk、csinas、csiobs等StorageClass，在声明PVC时使用对应StorageClassName，就可以自动创建对应类型PV，并自动创建底层的存储资源。 执行如下命令即可查询CCE提供的默认StorageClass。您可以使用CCE提供的CSI插件自定义创建StorageClass，但从功能角度与CCE提供的默认StorageClass并无区别，这里不做过多描述。 kubectl get sc NAME PROVISIONER AGE csidisk everestcsiprovisioner 17d 云硬盘 StorageClass csinas everestcsiprovisioner 17d 文件存储 1.0 StorageClass csisfs everestcsiprovisioner 17d 文件存储 3.0 StorageClass csiobs everestcsiprovisioner 17d 对象存储 StorageClass csisfsturbo everestcsiprovisioner 17d 极速文件存储 StorageClass csilocaltopology everestcsiprovisioner 17d 本地持久卷 定义了StorageClass后，就可以减少创建并维护PV的工作，PV变成了自动创建，作为使用者，只需要在声明PVC时指定StorageClassName即可，这就大大减少工作量。 除了使用CCE提供的StorageClass外，您还可以自定义StorageClass，使用自定义StorageClass有时能为使用带来一定的方便。下面将详细介绍这些的应用现状、解决方案以及自定义StorageClass的方法等。 应用现状 CCE中使用存储时，最常见的方法是创建PVC时通过指定StorageClassName定义要创建存储的类型，如下所示，使用PVC申请一个SAS（高I/O）类型云硬盘/块存储。 apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: name: pvcevsexample namespace: default annotations: everest.io/diskvolumetype: SAS spec: accessModes: ReadWriteOnce resources: requests: storage: 10Gi storageClassName: csidisk 可以看到在CCE中如果需要指定云硬盘的类型，是通过everest.io/diskvolumetype: SAS字段指定，这里SAS是云硬盘的类型，代表高I/O，还有SSD（超高I/O）可以指定。 这种写法在如下几种场景下存在问题： 部分用户觉得使用everest.io/diskvolumetype指定云硬盘类型比繁琐，希望只通过StorageClassName指定。 部分用户是从自建Kubernetes或其他Kubernetes服务切换到CCE，已经写了很多应用的YAML文件，这些YAML文件中通过不同StorageClassName指定不同类型存储，迁移到CCE上时，使用存储就需要修改大量YAML文件或Helm Chart包，这非常繁琐且容易出错。 部分用户希望能够设置默认的StorageClassName，所有应用都使用默认存储类型，在YAML中不用指定StorageClassName也能按创建默认类型存储。

本小节主要介绍漏洞扫描服务的计费说明,包括计费项、续费等。 计费项 VSS根据您的VSS服务版本，扫描配额包的个数和购买时长计费。 计费项目 计费说明 服务版本（必选） 按购买的服务版本（基础版、专业版、高级版或企业版）计费。 扫描配额包 按购买的个数计费。 购买时长 提供包年/包月和按需计费的购买模式。 计费详情 产品规格 标准资费 计费模式 单位 说明 基础版 0 包月 元/个/月 专业版 300 包月 元/个/月 一年8.5折，2年7折，3年5折，推荐包年购买。 高级版 4800 包月 元/个/月 一年8.5折，2年7折，3年5折，推荐包年购买。 按需扫描 99 按次 元/次 变更配置 域名配额扩容：当您的业务需求增加，可在计费周期内“扩容”域名的扫描配额包。支持扩容 专业版配额 、高级版配额 以及 企业版配额 。不支持多个版本同时存在。 专业版升级为高级版：当您是专业版用户时，如果需要将专业版扫描配额包中的二级域名配额全部升级为一级域名配额，可以直接将专业版 升级为 高级版 。