本节主要介绍入门指引 灰度发布是迭代软件产品在生产环境安全上线的一种重要手段。本教程以Bookinfo应用为例，向您讲解服务网格基于Istio提供的服务治理能力。 Bookinfo应用灰度发布流程包含以下步骤： 图 Bookinfo应用灰度发布流程

本文主要介绍测试报告说明 性能测试提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 测试报告由报告总览和SLA报告构成。 报告总览：显示测试用例的各项测试指标。 SLA报告：显示已配置的SLA规则详情，以及触发SLA规则的事件详情。 报告总览 测试报告说明如下表所示。 测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能，为了更好阅读测试报告，请参考以下信息： 统计维度： 测试报告的TPS、RPS、响应时间、并发等统计维度均为单个用例，如用例中有请求多个报文，只有在多个请求报文均正常返回会认为成功，响应时间也是多个请求报文的求和值。 响应超时： 出现该情况是在设置的响应超时时间内（默认5s），对应的TCP连接中没有响应数据返回时，会将本次用例请求统计为响应超时。出现原因一般是被测服务器繁忙、崩溃、网络带宽被占满等。 校验失败： 从服务器返回的响应报文不符合预期（针对HTTP/HTTPS默认的预期响应码为200），比如服务器返回404、502等。出现原因一般为高并发情况下被测服务无法正常处理导致的，如分布式系统中数据库出现瓶颈、后端应用返回错误等。 解析失败： 响应报文已全部接收完成，但是部分报文丢失导致整个用例响应不完整，这种情况一般需要考虑网络丢包。 带宽统计： 本报告统计的是性能测试服务执行端的带宽，上行表示从性能测试服务发出的流量，下行表示接收到的流量。如果是外网压测场景，您需要关注执行机的EIP带宽是否可以满足上行带宽的要求。而下行带宽需要关注单台执行机是否超过1GB。 TPS： TPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒从被测服务器获取到的响应用例实时统计，TPS统计周期内的正常返回数/统计周期。 RPS： RPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 如何判断被测应用优劣： 根据应用本身的服务质量定义，理想状态是没有任何响应失败、校验失败的情况，如果有，需要在服务质量定义范围之内，通常情况下不超过1%，同时响应时间越低越好（2s内体验较好，5s内可以接受，超过5s则需要考虑优化），TP90、TP99指标可以客观反映出90%、99%用户的体验响应时间。 测试报告说明 参数 参数说明 :: 各项指标总量 所有用例各项指标总量的汇总。 最大并发：最大并发操作的虚拟用户数。 RPS：是指云性能测试服务在统计周期内平均每秒发送到被测服务器的请求数统计。 响应时间：指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间。 响应码：记录压测任务进行中响应码分布的情况。 带宽：记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 SLA事件：SLA中定义的事件发生情况。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的用例响应数，如未设置默认为返回2XX的用例响应数。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 平均RPS 是指云性能测试服务在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 平均RT 某一秒发出的所有请求的平均响应时间。 并发数 记录压测任务运行时，当前并发操作的虚拟用户数的变化。 带宽（KB/S） 记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 上行带宽：从性能测试测试执行机往外发送出去数据的速度。 下行带宽：性能测试测试执行机接收到数据的速度。 响应状态分布 正常返回、解析失败、校验失败、响应超时的每秒处理用例数，该项指标与思考时间、并发用户、服务器响应能力均有关，比如思考时间为500ms，如果服务器对于当前用户的上个请求响应时间小于500ms，则该用户每秒请求2次。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的用例响应数，如未设置默认为返回2XX的用例响应数。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 解析失败：HTTP响应无法被正常解析的数量。 校验失败：如设置了检查点，检查点未通过的用例响应数，如未设置，返回不是2XX的用例响应数。 响应超时：在请求报文发送5S内未收到服务器响应的用例请求数量。 连接被拒绝：发送报文建立连接时，服务器拒绝连接数。 其他错误：不属于以上几种错误的数量。 响应码分布 1XX/2XX/3XX/4XX/5XX。 响应时间区间比例 用例的响应时间区间比例。 TP最大响应时间 指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取对应的百分比的那个值作为TPXX的最大响应时间。 TP50：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50的值。 TP75：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第75%的那个值作为TP75的值。 TP90：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第90%的那个值作为TP90的值。 TP95：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第95%的那个值作为TP95的值。 TP99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99%的那个值作为TP99的值。 TP99.9：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.9%的那个值作为TP99.9的值。 TP99.99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.99%的那个值作为TP99.99的值。

触发器/服务功能 权限 APIG专享版 apig:instances:get apig:instances:create apig:instances:update apig:instances:list apig:sharedInstance:operate DDS dds:instance:get dds:instance:list DMS/Kafka dms:instance:get dms:instance:list LTS lts:groups:create lts:groups:get lts:groups:list lts:groups:put lts:logstreams:delete lts:logstreams:list lts:topics:get lts:subscriptions:create lts:subscriptions:delete lts:subscriptions:put lts:structConfig:create lts:structConfig:get

训推一体场景 使用场景 主要面向对数据保密及安全有着较高要求的企业单位与科研机构，可有力支撑其在私有化环境中，凭借自有数据开展专属行业大模型的训练或者微调工作，尤其适用于政务、医疗、金融等诸多行业领域，充分满足不同行业对于数据安全及大模型定制化应用的需求。 产品优势 拥有丰富多样的训推一体机规格，可依据不同用户的具体业务规模、算力需求等情况，灵活提供适配性强的产品选择。 配备简单易用的训练平台，极大降低了用户的操作门槛，让即使没有深厚技术背景的人员也能便捷地进行大模型的相关训练操作，有效提升工作效率。 模型推理场景 使用场景 精准契合那些无大模型训练诉求，但又需要在私有化环境下部署自有大模型或引入行业大模型，以此为自身应用赋予智能能力的应用场景，广泛覆盖教育平台、数字政务以及医疗应用等关键领域，通过快速调用内置DeepSeek等系列大模型，获取高效的推理服务，为行业应用提供强大的AI支持，提升业务智能化水平。 产品优势 具备推理加速功能以及量化压缩技术，能够大幅提升模型推理的速度与效率，同时优化资源利用，降低对硬件资源的依赖。 支持在本地进行快速部署，可迅速将大模型的推理能力融入到现有业务体系中，减少部署时间成本，快速实现应用赋能与价值创造。

参数 描述 数据流动方向 选择入云。 入云指目标数据库为本云数据库的场景。 源数据库引擎 选择MySQL。 目标数据库引擎 选择MySQL。 网络类型 此处选择VPC网络。 默认为公网网络类型，可按照需求选择VPC网络、VPN网络、专线网络、公网网络。 VPC网络：适合云上数据库之间的迁移。 公网网络：适合通过公网网络把其他云下或其他平台的数据库迁移到目标数据库，该类型要求目标数据库绑定弹性公网IP（EIP）。 VPN网络：适合通过VPN网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库迁移、或云上跨Region的数据库之间的迁移。 专线网络：适合通过专线网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库迁移、或云上跨Region的数据库之间的迁移。 目标数据库实例 用户所创建的本云关系型数据库实例。 迁移实例所在子网 选择迁移实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。 默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保迁移实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 目标库读写设置 只读 迁移中，目标数据库实例将转化为只读、不可写入的状态，迁移任务结束后恢复可读写状态，此选项可有效的确保数据迁移的完整性和成功率，推荐此选项。 读写 迁移中，目标数据库可以读写，但需要避免操作或接入应用后会更改迁移中的数据（注意：无业务的程序常常也有微量的数据操作），进而形成数据冲突、任务故障、且无法修复续传，充分了解要点后可选择此选项。如果目标库有其他数据库需要在迁移时被业务使用，可设置该选项为读写。 任务创建后不能修改。 迁移模式 全量：该模式为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的数据库迁移场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括：表、视图、存储过程等。 说明 如果用户只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 全量+增量：该模式为数据库持续性迁移，适用于对业务中断敏感的场景，通过全量迁移过程中完成的目标端数据库的初始化后，增量迁移阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据库保持数据持续一致。 说明 选择“全量+增量”迁移模式，增量迁移可以在全量迁移完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现迁移过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 标签 可选配置，对迁移任务的标识。使用标签可方便管理您的迁移任务。每个任务最多支持10个标签配额。 任务创建成功后，您可以单击任务名称，在“标签”页签下查看对应标签。关于标签的详细操作，请参见标签管理。

本文介绍如何在事件总线EventBridge控制台添加自定义应用类型的自定义事件源。 前提条件 事件总线EventBridge 开通事件总线EventBridge并委托授权。 创建自定义总线。 操作步骤 1. 登录事件总线控制台。 2. 在左侧导航栏，单击事件总线。 3. 在事件总线页面，单击目标总线名称。 4. 在左侧导航栏，单击事件源。 5. 在事件源 页面，单击添加事件源。 6. 在添加自定义事件源 面板，输入名称 和描述 ，事件提供方 选择自定义应用，然后单击确认。 事件示例 自定义应用事件格式根据用户的应用决定，但必须遵循CloudEvents 1.0协议。

此章节为您介绍日志审计(原生版)操作日志的相关内容 选择“系统配置 > 操作日志”，可查看系统内所有用户的操作情况包括访问的模块和操作的内容。 用户名称：进行此操作的用户。 登录IP：进行操作用户登录的IP地址。 访问模块：用户进行操作的模块。 操作内容：用户进行的动作。 详细内容：用户进行具体操作的详细数据内容。 发生时间：此操作发生的时间。 是否成功：操作是否成功进行。

本节介绍如何开启Kafka的Smart Connect功能。 Smart Connect用于Kafka实例和其他云服务（如OBS）之间的数据同步，或者两个Kafka实例之间的数据同步，实现数据的备份或迁移。 Smart Connect的使用流程为： 1. 开启Smart Connect。 2. 创建Smart Connect任务。 本章节主要介绍如何开启Smart Connect。 约束与限制 开启Smart Connect后，实例需要另外收取用于Smart Connect的代理费用。 例如：规格为kafka.4u8g.cluster的实例，会另外创建至少两个规格为kafka.4u8g的代理，用于Smart Connect，所以需要收取相应代理费用。 前提条件 已创建Kafka实例，且实例状态为“运行中”。 “auto.create.groups.enable”已设置为“true”。如果需要修改“auto.create.groups.enable”的取值，请参考修改Kafka实例配置参数。 开启Smart Connect 1、登录管理控制台。 2、在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。 3、在管理控制台左上角单击，选择“应用服务 > 分布式消息服务 Kafka”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 4、通过以下任意一种方法，开启Smart Connect。 在待开启Smart Connect的Kafka实例所在行，单击“更多 > 开启Smart Connect”。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。单击右上角的“更多 > 开启Smart Connect”。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。在“Smart Connect”后，单击。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页面。在左侧导航栏单击“Smart Connect”，进入Smart Connect页面。单击“开启Smart Connect”。 5、单击，将Smart Connect设置为开启，并设置用于Smart Connect的代理数量，代理数取值范围为2~16个，单击“下一步”。 说明 代理数默认为2个，如果您预估2个Kafka实例间的同步流量比较大，例如大于50MB/s，请设置2个以上的代理数。 6、确认“Smart Connect”为开启状态，单击“提交”。 结束

背景信息 为避免监控服务对您的资源使用造成影响，当监控Agent占用资源超过阈值时，监控Agent将自动退出。本文将介绍当主机监控Agent自动退出时的解决方法。 操作步骤 Linux系统 1. 以root用户登录云主机。 2. 执行以下命令，在dmesg日志中，查看telegraf相关日志。 plaintext dmesg grep telegraf 如果文件dmesg中的日志出现Memory cgroup out of memory字样，则说明资源消耗超过阈值，例如： 3. 在云主机监控Agent服务所在目录/usr/lib/systemd/system/（ubuntu系列发行版 /etc/systemd/system/）中，修改文件telegraf.service中资源限制相关参数。 1. 执行以下命令，修改目录/usr/local/cloudmonitor/localdata中的文件agent.properties。 plaintext cd /usr/lib/systemd/system/ vi telegraf.service 请您根据实际资源占用情况设置资源限制参数，以下数据仅做参考： CPU限制为单核10%。CPUShares1024 内存限制，单位为MB。MemoryLimit200M 2. 按Esc键，输入：wq，再按Enter键，保存并退出文件telegraf.service。 4. 执行以下命令，重新加载云主机监控Agent服务配置文件telegraf.service。 plaintext systemctl daemonreload 5. 执行以下命令，重启云主机监控Agent。 plaintext systemctl restart telegraf

本文介绍应用托管的扩缩容功能。 前提条件 确认应用实例中欲扩缩容的组件状态处于可扩缩容状态，包括：运行中、服务启动中。 操作步骤 1. 登录应用托管控制台，在左侧导航栏单击【应用实例】，在列表页，找到需要扩缩容的实例，进入实例详情，选择组件，在操作栏点击【扩缩容】按钮。 2. 在进入扩缩容操作页面后，可以调整的字段如下： 实例数量：增加/减少实例数量，实例数量最小为1。 3. 完成修改后，点击【确认】即可启动扩缩容流程。在组件详情中的可查询扩缩容实例信息。

本文介绍Redis实例支持SSL加密传输 Redis 6.0基础版实例SSL默认关闭，如需开启SSL加密传输，请参考SSL设置。 在开启SSL加密传输时，会为每个实例生成唯一的服务证书。客户端可以使用从服务控制台上下载的CA根证书，并在连接实例时提供该证书，对实例服务端进行认证并达到加密传输的目的。 Redis 2.8/4.0/5.0不支持SSL加密传输，仅支持明文传输。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 vpcId 是 String vpc id vpchu189akjd subnetId 是 String 子网id subnetqc90zmk12u epId 是 String 企业项目id 1 applicationName 是 String 应用接入点名称 aaa email 是 String 账户邮箱 123456@chinatelecom.cn description 否 String 应用接入点描述 test instanceId 否 String 实例id，非必传，当为空时应用接入点创建在最早开通且启用中的实例中 insX63C8r

本节主要介绍开通AOM 使用前提 开通并使用AOM前请先确认是否已注册天翼云账号并对账号进行了实名认证。 开通步骤 步骤 1 使用已实名认证的天翼云账号登录天翼云网门户，单击顶部右侧“控制台”。 步骤 2 在控制台页面，单击“管理与部署”类别下的“应用运维管理AOM2.0”。 步骤 3 进入应用运维管理控制台首页。目前应用运维管理处于公测状态，可直接使用。

本章节主要介绍DataArts Studio的购买类常见问题。 实例试用/购买成功后，可以转移到其他账号下吗？ 不可以，实例试用/购买后不能转移到另一个账户。 如需在当前添加另一个账户，请参见授权用户使用DataArts Studio。 DataArts Studio是否支持版本降级？ 已购买DataArts Studio实例后，不支持降级版本，仅支持版本升级。 如您开通了初级版，后期可根据需求升级为企业版。如您已开通企业版，则不支持降到初级版。 关于区域 什么是区域？ 我们用区域来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 如何选择区域？实例可以转移到另一个区域吗？ 建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 实例创建成功后，无法转移到另一个区域。 区域和终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的 请求地址 ，不同服务不同区域的终端节点不同。Endpoint可从企业管理员处获取。 用户已添加权限，还是无法查看已有的工作空间？ 请查看该工作空间下是否已添加用户，如果没有，请参考以下步骤添加该用户。 添加成员和角色 1. 登录DataArts Studio控制台，进入工作空间列表页面。 2. 单击相应工作空间列表后的“编辑”，进入成员空间页面。 3. 单击空间成员下的“添加”，在弹出的“添加成员”对话框中选择“按用户添加”或“按用户组添加”，然后从“成员账号”的下拉选项中选择用户或用户组，并设置角色。 4. 单击“确定”即可添加成功。添加完成后，您可以在空间成员列表中查看或修改已有的成员和对应角色，也可将空间成员从工作空间中删除。 DataArts Studio的工作空间可以删除吗？ 工作空间创建成功后，暂不支持删除空间的操作。 您可以将不需要的工作空间禁用，以后仍可以重新启用工作空间。

本文介绍如何创建磁盘备份。 操作场景 通过创建磁盘备份任务来备份主机上的磁盘数据，并在需要时通过备份副本进行一对一的磁盘恢复。 约束与限制 存储库需要和安装了客户端的备份主机在同一地域（网络可达）。 支持单独精简备份分区数据（支持的文件系统为extfs、xfs、ntfs，精简模式下备份的数据为分区实际使用的大小，全盘模式下备份的数据为分区总大小）。 单个客户端同一时刻最多同时执行2个任务（含1个备份任务和1个恢复任务，超出该数量的任务将按时间先后排队执行）。 前提条件 已创建存储库。 主机客户端状态为“在线”，具体步骤参见安装客户端。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心左上角选择地域，此处选择华东华东1。 3. 选择“存储>云备份”，进入云备份控制台，单击左侧“混合备份（存储版）”按钮，进入混合备份界面。 4. 单击“主机列表”，选择对应主机，点击更多下的“新建任务”或者“任务列表”的"新建备份任务"按钮进入备份任务界面。 5. 选择 “磁盘备份”，点击下一步。 6. 选择要备份的磁盘，点击下一步。 7. 选择备份的目标存储库并配置备份周期、最大版本数等备份策略，点击“下一步”。 8. 自定义备份任务名称，确认备份信息无误后，点击“提交”，完成任务创建。

本节介绍内容审核的用户控制台。 控制台 点击产品详情页左上角的【管理控制台】，页面跳转到控制台总览页面。 总览 点击左侧菜单栏【总览】，可以查看已开通能力、API调用排行榜以及平均响应时间等内容。 能力列表 点击左侧菜单栏【能力列表】，可以查看已有能力。 我的应用 点击左侧菜单栏【我的应用】，可以查看已经创建的应用。 应用监控 点击左侧菜单栏【应用监控】，可以查看所创建应用的请求次数、响应时间与请求流量。

本文主要介绍应用监控配置 配置详情 可以对监控项对应的部分采集器自定义采集参数，实现自定义采集配置。 说明 “监控项”页签，仅展示接入应用涉及的监控项。接入应用不涉及的监控项，不做展示。 监控项配置 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 步骤 4 在界面左侧树单击对应环境后的，进入实例监控页面。 步骤 5单击“监控项”，切换至“监控项”页签。 步骤 6 单击需要配置的监控项所在行操作列的“编辑”。 图 外部调用数据 步骤 7 在右侧弹出的“编辑【xxx】监控配置”页面对监控项进行配置。具体配置方法，详见“配置xxx监控项”章节。 图 编辑【Redis】监控配置 步骤 8 配置完成后，单击“确认”。 监控项启停 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏中选择“应用监控 > 指标”。 步骤 4 在界面左侧树单击对应环境后的，进入实例监控页面。 步骤 5 单击“监控项”，切换至“监控项”页签。 图 监控项启停 步骤 6 单击需要停用的监控项所在行的监控项启停开关，完成对监控项的启停。

本节主要介绍首次授权 首次进入应用编排服务的控制台时，会提示该服务涉及相关基础服务的授权。 注意 应用编排服务仅会操作您通过应用编排服务编排的资源，不会对您的其他资源进行任何操作。 提示需要用户“同意授权”的页面如下：

download 图 Npcap not found 数据库安全审计支持双向审计吗？ 数据库安全审计支持双向审计。双向审计是对数据库的请求和响应都进行审计。 数据库安全审计默认使用双向审计。 数据库安全审计支持TLS连接的应用吗？ 不支持。TLS（Transport Layer Security）连接的应用是加密的，无法使用数据库安全审计功能。 数据库安全审计的审计数据可以保存多久？ 数据库安全审计支持将在线和归档的审计数据至少保存180天的功能。 您可以在数据库安全审计的“总览”界面，通过选择数据库和审计周期，查看对应时间段的审计数据。 数据库实例通过数据库 IP+ 数据库端口计量。 如果同一数据库IP具有多个数据库端口，数据库实例数为数据库端口数。1个数据库IP只有1个数据库端口，即为一个数据库实例；1个数据库IP具有N个数据库端口，即为N个数据库实例。 例如：用户有2个数据库资产分别为IP1和IP2 ，IP1有一个数据库端口，则为1个数据库实例；IP2有3个数据库端口，则为3个数据库实例。IP1和IP2合计为4个数据库实例，选择服务版本规格时需要大于或等于4个数据库实例，即选用专业版（最多支持审计6个数据库实例）。 不支持修改规格。若要修改，请退订后重购。 本表中在线SQL语句的条数，是按照每条SQL语句的容量为1KB来计算的。 数据库安全审计发生异常，多长时间用户可以收到告警通知？ 在数据库安全审计正常运行的情况下，从系统发生异常到收到告警通知最大时延不超过5分钟。 当您设置告警通知后，在数据库安全审计正常运行的情况下，当数据库安全审计实例资源（CPU、内存和磁盘）超过设置的告警阈值时，系统产生告警通知。用户约在5分钟内可以收到告警通知。

本文介绍创建私有镜像的一个场景:通过弹性云主机创建Windows系统盘镜像。 场景说明 用户已经创建了一台Windows弹性云主机，并根据业务需要进行了自定义配置（如安装软件、部署应用环境等）。 此时，可以为弹性云主机创建系统盘镜像。使用该镜像创建新的云主机，会包含已配置的自定义项，省去重复配置的时间。 前提条件 如果云主机开机状态创建私有镜像，运行中的云主机由于存在缓存数据未落盘的情况，制作出来的镜像数据可能会和实例数据不完全一致，推荐关机后制作镜像。 请勿在创建镜像过程中对选择的云主机及相关联资源进行其他操作。 基于云主机创建系统盘镜像时，建议先注释fstab再做镜像；否则用创建出来的私有镜像创建云主机时，会因为找不到数据盘而进入维护模式，需要再次注释或者删除fstab中挂载数据盘后再重启虚机。 操作步骤 方式一：在弹性云主机页面选择云主机创建镜像 1. 登录天翼云控制台，选定业务地域，选择“计算>弹性云主机”。 2. 进入弹性云主机页面，选择待创建私有镜像的弹性云主机，点击操作栏下方的“更多>创建镜像”进入镜像创建页面。 3. 默认创建系统盘镜像（如果弹性云主机有数据盘，可以切换镜像类型创建数据盘镜像），选择企业项目，填写镜像名称和描述。 4. 单击“下一步”，确认相关配置，阅读《天翼云镜像服务协议》。无异议单击我已阅读并同意相关协议，单击“确认下单”。 5. 跳转至私有镜像页面，等待镜像状态变为正常，即完成Windows系统盘镜像的创建。

本文为您介绍Android 客户端如何通过SSL VPN双因子认证后接入VPC。 前提条件 已经在天翼云华东1地域创建了vpc1，且VPC中均使用弹性云主机部署了相关业务。 VPC实例名称 VPC实例所属地域 VPC实例的网段 VPC实例ID 弹性云主机实例名称 弹性云主机实例IP地址 vpc1 华东1 192.168.0.0/16 vpctooedro7nb ecm371c 192.168.1.3 您已经了解VPC中弹性云主机实例所应用的安全组规则，并确保安全组规则允许客户端地址池对VPC内业务的访问。 场景示例 如某公司在华东1地域创建了VPC，网段为192.168.1.0/24。因业务发展，出差员工需要使用Android 客户端访问云上VPC资源。 可以在云上创建VPN网关，配置SSL服务端并开启双因子认证。Android客户端通过SSL VPN接入云上VPC，不仅要进行证书认证，还需要认证密码，认证通过后才可以访问云上资源，提高了VPN连接的安全性和可管理性。 配置步骤 步骤一：创建VPN网关 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择VPN网关实例所在地域。 3. 在广域云网产品中选择“VPN连接”，进入VPN连接页面。 4. 在VPN网关页面，单击“创建VPN网关”，进入订购页面，按照提示配置参数。 参数 说明 取样 地域 VPN网关所在的资源池。 华东1 名称 VPN网关的名称。 vpngateway1 网关类型 选择VPN网关的类型。 普通 实例类型 选择VPN网关的实例类型。 SSL 企业项目 选择当前VPN网关归属项目。 default 本端类型 选择资源类型（VPC、云间高速）。 虚拟私有云VPC 虚拟私有云 选择要使用的VPC作为本端资源。 vpc1 子网 选择当前VPC中本端的子网资源。 subnet682f (192.168.1.0/24) SSL带宽 VPN网关要通过弹性IP访问公网，这里选择对应的弹性IP带宽大小，单位 Mbps，5M 起售。 20M SSL并发连接数 选择对应的SSL VPN并发连接数。 20 购买时长 包年包月场景需要选择，购买VPN网关实例的时长。 6个月 自动续订 按月购买：自动续订周期为一个月。 按年购买：自动续订周期为一年。 关闭 5. 单击“下一步”。 6. 在购买确认页，勾选服务协议，点击“确认下单”，进入订单列表。 7. 在订单页面，单击“立即支付”，支付成功后，VPN网关创建成功。 记录VPN网关的IP地址，步骤五配置客户端的时候要用。

本章节主要介绍Flink作业相关问题中有关性能调优的问题。 Flink作业如何进行性能调优 概念说明及监控查看 消费组积压 消费组积压可通过topic最新数据offset减去该消费组已提交最大offset计算得出，说明的是该消费组当前待消费的数据总量。 如果Flink作业对接的是kafka专享版，则可通过云监控服务(CES)进行查看。具体可选择“云服务监控 > 分布式消息服务 > kafka专享版” ，单击“kafka实例名称 > 消费组” ，选择具体的消费组名称，查看消费组的指标信息。 反压状态 反压状态是通过周期性对taskManager线程的栈信息采样，计算被阻塞在请求输出Buffer的线程比率来确定，默认情况下，比率在0.1以下为OK，0.1到0.5为LOW，超过0.5则为HIGH。 时延 Source端会周期性地发送带当前时间戳的LatencyMarker，下游算子接收到该标记后，通过当前时间减去标记中带的时间戳的方式，计算时延指标。算子的反压状态和时延可以通过Flink UI或者作业任务列表查看，一般情况下反压和高时延成对出现： 性能分析 由于Flink的反压机制，流作业在存在性能问题的情况下，会导致数据源消费速率跟不上生产速率，从而引起Kafka消费组的积压。在这种情况下，可以通过算子的反压和时延，确定算子的性能瓶颈点。 作业最后一个算子(Sink)反压正常（绿色），前面算子反压高（红色） 该场景说明性能瓶颈点在sink，此时需要根据具体数据源具体优化，比如对于JDBC数据源，可以通过调整写出批次(connector.write.flush.maxrows)、JDBC参数重写(rewriteBatchedStatementstrue)等进行优化。 作业非倒数第二个算子反压高（红色） 该场景说明性能瓶颈点在Vertex2算子，可以通过查看该算子描述，确认该算子具体功能，以进行下一步优化。 所有算子反压都正常（绿色），但存在数据堆积 该场景说明性能瓶颈点在Source，主要是受数据读取速度影响，此时可以通过增加Kafka分区数并增加source并发解决。 作业一个算子反压高（红色），而其后续的多个并行算子都不存在反压（绿色） 该场景说明性能瓶颈在Vertex2或者Vertex3，为了进一步确定具体瓶颈点算子，可以在FlinkUI页面开启inPoolUsage监控。如果某个算子并发对应的inPoolUsage长时间为100%，则该算子大概率为性能瓶颈点，需分析该算子以进行下一步优化。 inPoolUsage监控

本文介绍应用托管相关协议。 天翼云为您提供应用托管服务协议，请您点击查看。

本节介绍分布式缓存服务Redis版产品优势 架构灵活 支持单机、主备、集群单机、集群主备、Cluster单机、Cluster主备、Proxy集群主备、读写分离的架构类型，适应于不同的使用场景，详情请参见产品规格。 高可用 配套完善的健康监控高可用系统，针对双副本实例，主节点（Master）和备节点（Replica）数据实时同步，主节点出现故障时可实现自动秒级切换，备节点接管业务，保障系统服务的高可用性。 支持实例级别的资源隔离，保障服务的稳定性。 灵活拓展 丰富的产品形态，透明的弹性拓展，支持多种内存规格，您可以根据实际业务进行内存规格扩容，从而适配各种不同场景。 支持实例类型变更，单副本可更新为双副本，提高系统高可用性。 数据安全 深度优化持久化内核机制，提供 RDB+AOF快照流水的持久化落盘方式，在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求。 数据容灾能力强，支持数据自动备份，可设置备份策略或一键手动备份，数据可一键恢复，可有效防范数据误操作，极大降低业务数据损失的可能。 简单易用 高度兼容Redis协议。按key水平扩展的透明访问能力，应用程序无缝接入。 智能运维 全面可视化、便捷式管理，多维度全链路可视化监控，提供CPU、内存、磁盘IO、网卡速率资源、链路节点请求计数、耗时(最大/最小、平均)、TPS、异常错误码以及节点命令运行情况统计、慢日志、内存情况、客户端情况连续信息等数十种监控指标的实时监控。 主动升级数据库内核版本，可迅速修复缺陷，解除日常版本管理的烦恼；同时优化Redis参数配置，以最大化利用系统资源。

本章节介绍无损下线功能的使用 概述 在微服务场景中，当服务提供者下线时，若消费者无法及时感知到提供者的下线状态，则可能会出现异常请求。通过配置无损下线来保证应用在下线、重启时流量零损耗。 版本限制 框架 限制 详情 Spring Cloud Spring Cloud Dalston及以上版本 支持负载均衡组件为ribbon的应用 不支持负载均衡组件为Spring Cloud LoadBalancer的应用。 Dubbo 2.5.3+ Jdk版本 1.8+

本章节介绍 微服务治理中心服务查询功能 概述 接入微服务治理中心以后，可以在控制台查看SpringCloud和Dubbo应用的服务列表和服务详情。其中服务是指注册到注册中心的SpringCloud和Dubbo服务，应用是指启动的实体。 查看服务列表 登录微服务治理中心控制台，在左侧导航栏选择微服务治理中心>服务查询，在服务查询页面，可通过筛选SpringCloud或Dubbo选项，来选择查看目标服务列表，列表展示服务名称，应用名，实例数。 服务名称：指注册到注册中心的SpringCloud和Dubbo服务的服务名。 应用名：指通过启动参数mse.appName设置的应用名称。 查看服务详情 在服务列表页面单击服务名称，可以查看服务信息、服务调用关系、接口元数据。 如果服务是SpringCloud服务，包含如下信息： 基本信息 ：包含服务名称、服务类型、应用名称。 服务调用关系 ：包含提供者自身的地址列表和消费者的地址列表。服务提供者展示IP和端口信息，服务消费者展示IP和应用名称信息。 接口元数据 ：包含所属类、请求方法、请求路径、方法名和参数列表。 如果服务是Dubbo服务，包含如下信息： 基本信息 ：包含服务名称、服务类型、应用名称。 服务调用关系 ：包含提供者自身的地址列表和消费者的地址列表。服务提供者展示IP和端口信息，服务消费者展示IP和应用名称信息。 接口元数据 ：包含方法名、参数列表和返回数据。

对于包周期订购后，支持通过控制台进行退订操作。 具体操作如下： 步骤1：登录Kafka专享版控制台，在实例列表中，右侧的“更多”菜单下拉选择“退订”按钮； 步骤2：进入退订管理界面后，按页面提示选择“退订原因”，并勾选“我已同意本次退订金额及相关费用详情”，点击“退订”按钮完成后续流程。

本文主要介绍应用性能管理产品服务协议 应用性能管理产品服务协议，详情请参见这里。

本文介绍APM支持的调用链采样模式,帮助您以较低成本获取想要的调用链数据。 由于大多数分布式系统的应用，其调用链中会包含很多重复信息或是非关键信息，所以我们需要使用采样技术来过滤那些干扰信息，从而提升可观测性。 我们调用链采样会优先采取用户最关心最重要的调用链，以固定采样率的方式进行采样，另外我们也支持您按需调整采样率。 固定采样率 固定采样率就是按固定比例进行采样，是根据TraceId按顺序以某一比例采取调用链数据。例如，设置采样率为1%，那么每100条调用链数据就会记录1条；设置采样率为10%，那么每100条调用链数据就会记录10条。 固定采样率不会导致调用链数据本身不完整，要么保留整条链路数据，要么丢弃整条链路数据。 设置固定比例采样的操作步骤如下： 1. 登录APM控制台，在左侧导航栏选择应用监控 > 应用列表。 2. 在应用列表页面单击目标应用名称。 3. 在导航栏中单击应用设置，并在左侧页面单击调用链采集设置页签。 4. 在采样率设置区域设置采样率。在采样率设置字段输入百分比的数字部分，例如输入20代表采样20%，如下图所示。

本节介绍了添加环境变量的用户指南。 环境变量是指容器运行环境中设定的一个变量，在云容器云引擎负载中的设置效果，与Dockerfile中利用“ENV”指令定义的环境变量效果相同，用户可在部署工作负载时进行灵活配置。 注意 请务必注意，一旦容器启动，其内部内容应当保持不变。若尝试在容器运行期间修改配置项（例如，将应用的密码、证书或环境变量直接配置到容器中），在容器重启（如因节点异常导致Pod重新调度）后，这些修改将不复存在，可能导致业务异常。为避免配置丢失，建议通过入参等方式将配置信息导入容器中。 环境变量的设置 自定义方式：用户可手动输入环境变量的名称及其对应的值。 配置项导入：允许将整个配置项中的所有键值对导入为环境变量。 配置项键值导入：用户可选择配置项中的特定键值，将其值导入为某个环境变量的值。例如，可将名为“configmapexample”的配置项中键为“configmapkey”的值导入为名为“key1”的环境变量的值。 密钥导入：允许将整个密钥中的所有键值对导入为环境变量。 密钥键值导入：用户可选择密钥中的特定键值，将其值导入为某个环境变量的值。例如，可将名为“secretexample”的密钥中键为“secretkey”的值导入为名为“key2”的环境变量的值。 变量/变量引用：允许使用Pod定义的字段值作为环境变量的值。 资源引用：允许使用容器定义的资源请求值或限制值作为环境变量的值。

针对各类消息插件进行监控。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录APM组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控 」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「应用详情 」，您可以在应用详情页面切换至「消息监控」页签，在左侧关键指标中选择不同的应用实例，可查看该应用实例相应的概览信息。 功能说明 KafkaProducer 总发送次数&总发送字节数 显示总发送次数和总发送字节数的趋势图。 总发送次数：这是指生产者在其生命周期内成功发送到Kafka broker的消息数量。这个数字可以帮助我们了解生产者在实际运行中的消息处理能力和稳定性。例如，如果一个生产者在一段时间内发送了10000条消息，那么它的总发送次数就是10000。 总发送字节数：这是指生产者在其生命周期内发送到Kafka broker的所有消息的总字节数。这个数字反映了生产者传输的数据量，是评估生产者负载和资源消耗的一个重要指标。例如，如果生产者发送了10000条消息，每条消息大小为1KB，则总发送字节数为10000 1024 10,485,760字节。 这两个指标通常用于监控和优化Kafka生产者的性能，确保其能够高效、稳定地处理消息。通过这些数据，可以发现生产者是否存在瓶颈或问题，并进行相应的调整和优化。 通过消息队列发送消息 显示topic列表，表头如下。 Topic：是指消息发送到消息队列中的特定主题（topic）。主题是消息队列中的逻辑分类，用于将相关的消息归类和分组。每个topic可以包含多条消息，每条消息都有一个特定的主题标签。 调用次数：表示当前这个Topic在一段时间内，通过消息队列发送消息的总调用次数。每次发送消息都会被计算为一次调用。 平均响应时间(ms)：是指在发送消息的过程中，从发送请求到接收到响应的平均时间。它表示了发送消息的速度和效率。 错误数：表示在发送消息的过程中发生的错误次数。这些错误可能包括发送消息失败、网络连接问题或其他异常情况。 最慢调用(ms)：是指在一段时间内，发送消息过程中最耗时的一次调用的时间。它反映了发送消息中的性能瓶颈或延迟情况。 操作：点击详情，出现弹层显示调用次数、平均响应时间(ms)、错误数在筛选时间段内的趋势图。 这些指标可以帮助您监控和分析通过消息队列发送消息的性能和健康状况。通过追踪调用次数、平均响应时间、错误数和最慢调用时间，您可以了解消息发送的频率、效率、稳定性和延迟情况，从而进行性能优化、故障排除和容量规划等方面的工作。

本节主要介绍操作日志 创建、升级、删除等操作会在后台运行，您可以在列表中查看任务执行状态。 操作步骤 1、进入微服务引擎页面，单击左侧菜单栏的“引擎列表”。 2、单击专享版的引擎名称，进入微服务引擎的详情页面。 3、单击“其它操作”页签，查看引擎的创建、升级等操作历史。 4、单击指定“操作类型”下的操作，可查看指定操作任务的详情。