本章节介绍数据库治理中的数据库读写路由 概述 读写路由可以减轻单个节点的压力，实现数据负载均衡，提高系统的可伸缩性和容错能力。数据库读写路由功能无需改变代码，同时提供接口级别的读写访问控制以及主从一致性确认。 应用场景 读多写少的应用场景下，引入读写路由方案，使从库分担主库的数据读取压力，避免锁的竞争，在数据库访问的维度提升微服务的性能。 某些业务对数据库的查询访问过多，侵占主要业务的数据库资源，影响数据库实例的稳定性。 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择数据库治理，在数据库读写路由页签下单击开启数据库读写分离右侧的编辑图标，配置正确的只读示例URL，开启读写路由分离开关，单击确认。 5. 单击新增规则，配置相关规则参数，单击新建。 规则参数说明 参数 说明 接口类型 需要进行读写流量路由接口的类型。 接口名称 需要进行读写流量路由接口的名称。 是否需要强一致性保证 开启强一致性保证，MSE会异步校验数据库主从实例的同步状态，保证当前接口的读请求在主从状态一致的条件下，才会路由至只读实例。 是否开启 接口级别的读写分离开关，当存在读写流量路由规则时，只有开启状态下的规则内所涉及的接口会被路由。

本节为您介绍自建MySQL为源的迁移任务源端配置。 前提条件 （1）自建MySQL数据库的源端版本为5.6、5.7、8.0版本。 （2）自建MySQL数据库源端已关闭大小写敏感。 （3）自建MySQL数据库源端已开启binlog 且格式为row。 （4）目标端数据库的存储空间必须大于源端数据库所占用的存储空间。 使用限制 待迁移的表需具备主键，否则会导致该表无法进行增量迁移和稽核修复； 不支持迁移mysql、informationschema、performanceschema等MySQL系统库； 目标库非自建MySQL的情况下，结构迁移仅支持迁移表结构； 迁移过程中，可迁移源端数据库的表结构、全量数据和增量数据。 源端权限要求 由于权限查询需要设计到mysql.user及mysql.db两张系统表。所以需要先授予用户以上两张表的SELECT权限。 迁移模式 所需权限 基础权限 SELECT 全量迁移 需具备基础权限，且具备REFERENCES, INDEX, SHOW VIEW, TRIGGER和全局级别:PROCESS权限 结构迁移 需具备基础权限，且具备REFERENCES, INDEX, SHOW VIEW, TRIGGER，CREATE ROUTINE, SUPER (根据不同的结构，所需权限也不同) 增量迁移 需具备基础权限，且具备全局级别REPLICATION CLIENT,REPLICATION SLAVE权限，并开启binlog row模式 稽核修复 需具备基础权限 源端配置： 数据源类型 选定为MySQL，可迁移版本范围内的MySQL数据库 服务器IP 待迁移源端数据库的连接IP 端口号 待迁移源端数据库的端口 用户名 用于连接待迁移源端数据库的用户名称 密码 用于连接待迁移源端数据库的用户的密码 数据库 要迁移的源端数据库名

本页面解释云数据库ClickHouse中的专业术语。 云数据库ClickHouse中涉及多个专业术语，在本页面进行详细解释。 集群（Cluster） 在物理构成上，云数据库ClickHouse集群是由多个云数据库ClickHouse服务器节点组成的分布式数据库。这些节点协同工作，共同处理和存储数据，提供高可用性和扩展性。 分片（Shard） 云数据库ClickHouse集群将数据分散存储到多台服务器上，每台服务器存储和处理数据的一个子集，称为分片。每个分片可以包含单个或多个服务器，通过水平分割数据负载，实现并行处理和高性能查询。 副本（Replica） 云数据库ClickHouse提供副本机制，将数据冗余存储至2台或多台服务器上，以提高数据的可靠性和冗余容错能力。副本保证了数据的备份和故障恢复，当一个节点出现故障时，可以切换到其他副本节点，确保数据的持久性和可用性。 数据库（DataBase） 云数据库ClickHouse集群逻辑上包含多个数据库，每个数据库是一个独立的命名空间，用于组织和管理表、列、视图、函数等相关对象。每个数据库可以拥有自己的数据结构和访问权限，实现数据的逻辑隔离和管理。 表（Table） 表是云数据库ClickHouse中数据的组织形式，用于存储和管理具有相同结构的数据。根据数据分布方式，表可以是本地表或分布式表；根据存储引擎，表可以是单机表或复制表。 本地表（Local Table） 本地表的数据只会存储在当前写入的节点上，不会被分散到多台机器。本地表适用于对单个节点的资源进行有效利用的场景，但缺乏横向扩展能力。

本章节主要介绍创建新表并加载数据的最佳实践。 为每张表选择了存储方式、压缩级别、分布方式和分布列后，使用这些属性创建表并重新加载数据。以便对比表设计前后的系统性能。 1.执行CREATE TABLE创建表前，删除前面创建的表。 DROP TABLE storesales; DROP TABLE datedim; DROP TABLE store; DROP TABLE item; DROP TABLE timedim; DROP TABLE promotion; DROP TABLE customerdemographics; DROP TABLE customeraddress; DROP TABLE householddemographics; DROP TABLE customer; DROP TABLE incomeband; DROP FOREIGN TABLE obsfromstoresales001; DROP FOREIGN TABLE obsfromdatedim001; DROP FOREIGN TABLE obsfromstore001; DROP FOREIGN TABLE obsfromitem001; DROP FOREIGN TABLE obsfromtimedim001; DROP FOREIGN TABLE obsfrompromotion001; DROP FOREIGN TABLE obsfromcustomerdemographics001; DROP FOREIGN TABLE obsfromcustomeraddress001; DROP FOREIGN TABLE obsfromhouseholddemographics001; DROP FOREIGN TABLE obsfromcustomer001; DROP FOREIGN TABLE obsfromincomeband001; 2.创建具有存储方式和分布方式的表。 限于篇幅，此处仅给出再次创建storesales的语法。请从附录设计调优后二次表创建中拷贝其他表的语法进行创建。 CREATE TABLE storesales ( sssolddatesk integer , sssoldtimesk integer , ssitemsk integer not null, sscustomersk integer , sscdemosk integer , sshdemosk integer , ssaddrsk integer , ssstoresk integer , sspromosk integer , ssticketnumber bigint not null, ssquantity integer , sswholesalecost decimal(7,2) , sslistprice decimal(7,2) , sssalesprice decimal(7,2) , ssextdiscountamt decimal(7,2) , ssextsalesprice decimal(7,2) , ssextwholesalecost decimal(7,2) , ssextlistprice decimal(7,2) , ssexttax decimal(7,2) , sscouponamt decimal(7,2) , ssnetpaid decimal(7,2) , ssnetpaidinctax decimal(7,2) , ssnetprofit decimal(7,2) ) WITH (ORIENTATION column,COMPRESSIONmiddle) DISTRIBUTE BY hash (ssitemsk); 3.参考步骤1：创建初始表并加装样例数据中的“为这些表加载样例数据”。 4.在基准表中记录加载时间。 基准 优化前 优化后 加载时间（11张表） 341584ms 257241ms 占用存储 StoreSales 42GB DateDim 11MB Store 232kB Item 110MB TimeDim 11MB Promotion 256kB CustomerDemographics 171MB CustomerAddress 170MB HouseholdDemographics 504kB Customer 441MB IncomeBand 88kB 总存储空间 42GB 查询执行时间 查询1 14552.05ms 查询2 27952.36ms 查询3 17721.15ms 总执行时间 60225.56ms 5.执行ANALYZE更新统计信息。 ANALYZE； 返回ANALYZE后，表示执行成功。 ANALYZE 6.检查数据倾斜性。 对于Hash分表策略，如果分布列选择不当，可能导致数据倾斜，查询时出现部分DN的I/O短板，从而影响整体查询性能。因此在采用Hash分表策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查，以确保数据在各个DN上是均匀分布的。可以使用以下SQL检查数据倾斜性 SELECT a.count,b.nodename FROM (SELECT count() AS count,xcnodeid FROM tablename GROUP BY xcnodeid) a, pgxcnode b WHERE a.xcnodeidb.nodeid ORDER BY a.count desc; 其中xcnodeid对应DN，一般来说，不同DN 的数据量相差5% 以上即可视为倾斜，如果相差10% 以上就必须要调整分布列 。DWS支持多分布列特性，可以更好地满足数据分布的均匀性要求。

本章介绍通过DAS连接RDS for MySQL实例。 操作场景 数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）是一款专业的简化数据库管理工具，提供优质的可视化操作界面，大幅提高工作效率，让数据管理变得既安全又简单。您可以通过数据管理服务连接并管理实例。云数据库RDS服务默认为您开通了远程主机登录权限，推荐您使用更安全便捷的数据管理服务连接实例。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3、单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 4、在“实例管理”页面，选择目标实例，单击操作列的“登录”，进入数据管理服务实例登录界面。 图1 登录实例 您也可以在“实例管理”页面，单击目标实例名称，在页面右上角，单击“登录”，进入数据管理服务实例登录界面。 图2 登录实例 5、正确输入数据库用户名和密码，单击“登录”，即可进入您的数据库并进行管理。 图3 登录界面

弹性云主机能力上支持Oracle数据库。但是由于Oracle数据库本身可提供高性能与高并发等场景支持，所以在性能方面考虑更推荐使用物理机搭建Oracle数据库。建议您在正式使用前，先做性能测试看是否能满足您的需要。 更多关于物理机产品的介绍请参考物理机产品定义。

本章节主要介绍登录共享数据库实例 假设我有一个数据库实例，想让另一个帐号或者同一个主帐号下的子帐号登录这个实例，并且不允许另一个帐号或者子帐号看到数据库列表中的其他数据库实例，也不想让其他用户知道数据库密码，还是可以登录实例。您可以使用共享数据库登录特性。 前提条件 两个帐号或一个帐号下两个子帐号。 已获取子帐号的UID（User ID）。 使用须知 获得共享数据库登录的用户不能新增数据库、新增用户。 被共享数据库中不包括数据追踪与回滚和后台任务特性。 操作步骤 1、使用子帐号登录管理控制台。 2、单击管理控制台右上角的，选择区域和项目。 3、单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务”，进入数据管理服务页面。 4、在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。 5、选择“他人共享给我的数据库登录”页签。 6、单击“查看我的用户ID”，复制UID。 7、使用主帐号登录管理控制台。 8、单击管理控制台右上角的，选择区域和项目。 9、单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务”，进入数据管理服务页面。 10、在左侧导航栏中，单击“开发工具”，进入开发工具页面。 11、在“由我创建的数据库登录”页面，选择需要共享的数据库，单击共享用户数下面的数字。 12、在“查看共享数据库登录的用户”窗口单击“添加共享”。 13、在“添加共享用户”窗口选择添加方式。 手动录入：输入需要被共享用户的UID，添加多个用户时，用分号隔开。 同步子帐号：选择当前登录主帐号下的其他子帐号。 同步EPS用户：选择企业下的分组，在待选用户中添加需要共享的用户。 14、确认信息无误后，单击“确定”。 15、返回子帐号所在数据管理服务控制台，查看是否添加成功。 16、单击操作列的登录，即可登录被共享数据库。

您可以通过Web应用防火墙服务配置地理位置访问控制规则。可针对指定国家、地区的来源IP自定义访问控制。 网站接入Web应用防火墙后，您可以设置地理位置访问控制规则，WAF通过识别客户端访问请求的来源区域，一键封禁来自特定区域的访问或者允许特定区域的来源IP的访问，解决部分地区高发的恶意请求问题。可针对指定国家、地区的来源IP自定义访问控制。 前提条件 已添加防护网站。 约束条件 同一个地区只能配置到一条地理位置访问控制规则中。例如，如果某个地理位置访问控制规则已设置了“上海”地区，那么“上海”地区不能再添加到其他地理位置访问控制规则。 添加或修改防护规则后，规则生效需要几分钟。规则生效后，您可以在“防护事件”页面查看防护效果。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台右上角的，选择区域。 步骤3 单击页面左上方的，选择“安全>Web应用防火墙（独享版）”。 步骤4 在左侧导航树中，选择“防护策略”，进入“防护策略”页面。 步骤5 单击目标策略名称，进入目标策略的防护配置页面。 步骤6 在“地理位置访问控制”配置框中，用户可根据自己的需要更改“状态”，单击“自定义地理位置访问控制规则”，进入“地理位置访问控制”页面。 步骤7 在“地理位置访问控制”页面左上角，单击“添加规则”。 步骤8 在弹出的对话框中，添加地理位置访问控制规则，如图所示，根据表配置参数。 添加地理位置访问控制规则参数说明 参数 参数说明 取值样例 ::: 规则名称 用户自定义地理位置控制规则的名字。 waf 地理位置 IP访问的地理范围。可以选择“中国境内”和“中国境外”地区。 防护动作 可以根据需要选择“拦截”、“放行”或者“仅记录”。 “拦截” 规则描述 可选参数，设置该规则的备注信息。 步骤9 单击“确认添加”，添加的地理位置访问控制规则展示在地理位置访问控制规则列表中。 规则添加成功后，默认的“规则状态”为“已开启”，若您暂时不想使该规则生效，可在目标规则所在行的“操作”列，单击“关闭”。 若需要修改添加的地理位置访问控制规则时，可单击待修改的地理位置访问控制规则所在行的“修改”，修改地理位置访问控制规则。 若需要删除添加的地理位置访问控制规则时，可单击待删除的地理位置访问控制规则所在行的“删除”，删除地理位置访问控制规则。

本文为您介绍购买带宽包的操作流程。 为了实现跨区域网络实例互通，用户需要先购买带宽包，并绑定到对应的云间高速（标准版）实例。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 登录云间高速（标准版）管理控制台，并在左侧菜单列表中选择“云间高速（标准版）”。 3. 单击目标云间高速实例名称（或单击目标云间高速实例操作列的“管理”），进入目标实例详情页面。 4. 在云间高速实例详情页面，单击“带宽包管理 ”页签，单击“购买带宽包”，进入购买带宽包页面。 5. 在购买带宽包页面，根据提示，填写参数，单击“下一步”，进入订单详情页面。 参数 说明 云间高速(标准版) 请选择云间高速实例。 带宽包类型 请选择互通的区域，例如：中国大陆 亚太。 带宽大小 请选择带宽大小。 带宽包名称 请输入带宽包名称。 购买时长 请选购买时长。 7. 在订单详情页面，确认带宽包信息后，单击“确认下单 ”。支付成功后，完成带宽包购买。单击“上一步”，可返回修改订单信息。

编辑标签 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入“基本信息”页面。 4. 在左侧导航树，单击“标签”。 5. 在“标签”页面，选择需要编辑的标签，单击“编辑”，在弹出框中修改标签值，单击“确定”。 编辑标签时，不能修改标签的键，只能修改标签的值。 6. 编辑成功后，您可在当前实例的所有关联的标签集合中，查询并管理自己的标签。 删除标签 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入“基本信息”页面。 4. 在左侧导航树，单击“标签”。 5. 在“标签”页面，选择需要删除的标签，单击“删除”，在弹出框中单击“是”。 6. 删除成功后，该标签将不再显示在实例的所有关联的标签集合中。 标签搜索 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，在搜索框中单击“标签”。 图1 选择标签 4. 勾选需要查询的标签，单击“确定”，可以查询到与该标签关联的实例信息。 图2 标签搜索

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库工具迁移模块节点管理相关操作。 节点列表查看 数据库迁移工具可以查看当前用户的子节点信息，如子节点的地址、状态、类型等信息。 节点搜索 数据库迁移工具提供节点搜索功能，用户可节点名称、节点地址筛选出想要查看或操作的节点。 节点添加 数据库迁移工具提供节点信息添加功能，当用户完成新节点开通后，可通过添加节点，让节点投入使用。 操作步骤 1. 进入“数据库迁移工具”，点击“节点管理”。 2. 点击“添加节点”按钮，并填写相关信息后，点击“保存按钮”，即可完成节点添加。 节点上线/下线 数据库迁移工具提供节点上线/下线功能，用于控制节点在任务过程中的使用。当用户想停用节点时，可点击“下线”按钮，后续的迁移任务将不再发送到该节点执行；当用户想重新启用节点时，可点击“上线”按钮。

使用MongoDB客户端连接实例 步骤 1 连接弹性云主机。 步骤 2 连接文档数据库实例。 方式一：通过Linux命令连接实例 ./mongo host port u p authenticationDatabase admin 出现如下提示时，输入数据库帐号对应的密码： Enter password: 方式二：通过界面公网连接地址连接实例 ./mongo "mongodb://rwuser: @ : /test?authSourceadmin&replicaSetreplica" 公网连接地址可单击实例名称，在实例“连接管理”页面“公网连接”页签的公网连接地址处获取。 DBHOST是连接的远程数据库实例IP，即实例“连接管理”页面，节点列表中的“弹性IP”。 DBPORT是端口，即实例“连接管理”页面，“基本信息”区域的“数据库端口”。 DBUSER是帐号名，即数据库帐号，默认为rwuser。 是数据库帐号对应的密码。目前，通过界面连接信息连接实例时： 如果密码中包含特殊字符“@”，请将“@”转化为“%40”。 如果密码中包含特殊字符“!”，请在“!”前添加转义符“”。 通过Linux命令连接实例，示例如下： ./mongo host 192.168.1.6 port 8635 u rwuser p authenticationDatabase admin 通过界面公网连接地址连接实例，示例如下： /mongo "mongodb://rwuser:@192.168.1.80:8635/test?authSourceadmin&replicaSetreplica" 检查连接结果。出现如下信息，说明连接成功。 针对副本集主节点的连接结果： replica:PRIMARY> 针对副本集备节点的连接结果： replica:SECONDARY>

Serverless模式，高效易用 无需关注底层服务器资源，Serverless将自动分配足够的计算资源和存储资源。只需专注业务代码的开发，将业务代码发布至全球边缘节点即可完成应用部署，有效地降低开发成本。 弹性扩容 当一个区域的客户端请求数量突增时，快速启用就近的计算资源，自动完成扩容和调度。 丰富的编程语言生态 易上手的开发者工具：提供Web IDE 在线编程和开发者工具。 支持JavaScript ES6、TypeScript，支持Node.js生态。 提供符合W3C标准的Service Worker API、Streams API、WebCrypto API。 终端管理 AOne终端管理，终端一体化融合终端IT管理、病毒查杀、实时防护、系统加固等能力，一站式解决办公终端的安全和管理问题，守护企业每一台电脑的安全。 守护电脑安全 在实时防护、病毒查杀、漏洞修复等多重机制护航下，阻止外部非法入侵与内部外设数据泄露，全方位守护员工电脑安全，让电脑使用更安心。 软件全面管理 看得清软件资产，一键阻断黑客工具和远控软件，实时拦截不受欢迎的骚扰软件进入员工设备，助力企业便捷高效地规范软件使用，让终端环境更清爽。 员工上网管控 提供全面的行为审计能力，通过分析员工办公访问数据，禁止员工上班时间访问无关网站，助力管理者掌控团队的上网情况和工作效能。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

MySQL对象权限 权限 权限对象 权限说明 CREATE 数据库、表或索引 创建数据库、表或索引权限。 DROP 数据库、表或视图 删除数据库、表或视图权限。 GRANT OPTION 数据库、表或保存的程序 赋予权限选项。 REFERENCES 数据库、表或列 外键权限。 LOCK TABLES 数据库 锁表权限。 EVENT 数据库 查询、创建、修改、删除事件的权限。 EXECUTE 存储过程 执行存储过程权限。 ALTER ROUTINE 存储过程 更改存储过程权限。 CREATE ROUTINE 存储过程 创建存储过程权限。 CREATE TEMPORARY TABLES 临时表 创建临时表权限。 ALTER 表、视图 更改表或视图权限。 DELETE 表 删除数据权限。 INDEX 表 索引权限。 INSERT 表、列 插入权限。 SELECT 表、列 查询权限。 UPDATE 表、列 更新权限。 CREATE VIEW 视图 创建视图权限。 TRIGGER 触发器 创建、删除、执行、显示触发器的权限。 SHOW VIEW 视图 查看视图权限。

本节介绍云安全中心的产品规格。 云安全中心为所有用户提供的主功能是一致的，产品实例主资源目前有标准版一个版本，详细规格说明见主资源规格说明。 另外，在标准版主资源基础上，支持购买扩展资源，用户可以通过购买额外的扩展资源，以满足更多日志分析量以及安全态势大屏等服务的需求。扩展资源详细规格说明见扩展资源规格说明。 主资源规格说明 主资源目前支持标准版，版本规格说明见下表： 版本 即时通知服务 日志分析量 标准版 10000条/月 50G/月 扩展资源规格说明 扩展资源与主资源绑定，到期时间与主资源一致。 云安全中心日志分析量：日志分析量的起购单位为50G，即每次购买的日志分析量为50G的整数倍。 云安全中心态势大屏：提供态势大屏直观展示用户当前的告警态势以及安全成果态势，态势大屏只需购买一次。

本文介绍如何在C运行环境下的日志打印。 打印日志 使用 Serverless.Cf 依赖库提供方法打印日志 使用库 Serverless.Cf依赖库提供的 Logger()方法打印日志，使用该方法打印的每条日志中都包含日志级别、RequestId、时间、文件名和行号等信息。示例代码如下： csharp public async Task Handler(Stream input, ICfContext context) { var str "Hello world"; byte[] bytetxt Encoding.UTF8.GetBytes(str); // 日志打印 context.Logger.LogInformation("Hello log"); MemoryStream output new MemoryStream(); await input.CopyToAsync(output); output.Write(bytetxt, 0, bytetxt.Length); return output; } 函数被执行后，会输出以下日志： bash 20240708 10:32:36.926 xxxxxx [INFO] Hello log 使用 Console.WriteLine 打印日志 您还可以使用 Console.WriteLine()方法打印日志，或者其它写入到stdout/stderr的日志库打印日志。示例代码如下： csharp public async Task Handler(Stream input, ICfContext context) { var str "Hello world"; byte[] bytetxt Encoding.UTF8.GetBytes(str); // 控制台打印 Console.WriteLine("Hello console"); MemoryStream output new MemoryStream(); await input.CopyToAsync(output); output.Write(bytetxt, 0, bytetxt.Length); return output; } 函数被执行后，会输出以下日志： bash Hello console

本文介绍如何在天翼云函数计算控制台查看和编辑应用环境的流水线。 查看流水线 每个应用的环境都会搭配一条流水线，用于构建代码并发布至函数计算。 您可以在函数计算控制台，点击左上角导航栏选择应用 ，进入应用列表。然后点击对应的应用以及环境，进入环境详情页面，通过点击流水线管理 页签，进入流水线管理页面。页面包含流水线配置 、流水线环境变量 、流水线执行历史等模块。 编辑流水线 编辑流水线 在应用环境详情页面流水线管理 页签，点击流水线配置 旁边的编辑链接，进入流水线配置页面。您可以配置： 流水线触发方式 流水线触发方式，支持分支Push触发、Tag创建触发、分支合并触发三种方式。 资源描述YAML Serverless Devs的资源描述文件，默认为s.yaml。 执行环境 流水线的运行环境。 编辑流水线环境变量 在应用环境详情页面流水线管理 页签，点击流水线环境变量 旁边的编辑链接，进入流水线环境变量配置页面。支持使用表单编辑和使用JSON格式编辑。

本节介绍了如何复制云数据库GaussDB 的参数模板。 操作场景 您可以复制您创建的自定义数据库参数模板。当您已创建一个数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案。 复制数据库参数模板之后，新参数模板可能不会立即显示，建议您等待至少5分钟再使用。 您无法复制默认参数模板。不过，您可以创建基于默认参数模板的新参数模板。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择需要复制的参数模板，单击“复制”。 步骤 3 在弹出框中，填写新参数模板名称和描述，单击“确定”。 参数模板名称长度在1~64个字符之间，区分大小写，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符。 参数模板的描述长度不能超过256字符，且不能包含回车和>!<"&'特殊字符。 创建完成后，会生成一个新的参数模板，您可在参数模板列表中对其进行管理。

本章介绍通过做哪些检查来避免分片变更失败。 为了避免分片变更失败，请您最晚在变更前一天完成以下内容的检查。 预检查内容 检查内容 检查目的 检查未通过解决方案 数据库实例binlog备份时间检查 客户全量备份是否保留足够长时间。 进入DN console，增加全量备份天数。 DN节点binlog必须开启 Binlog必须开启以支持在线变更。 若您的DN节点是RDS实例，无需解决。若您的DN节点是Taurus实例，请进入Taurus console 参数配置，设置logbintrue。 DN节点binlog本地保留时间检查 Binlog在DN节点上的保留时间必须足够长。 若您的DN节点是RDS实例，无需解决。若您的DN节点是Taurus实例，请进入Taurus console 参数配置，设置binlogexpirelogsseconds 为604800或更大。 广播表数据一致性检查 保证广播表数据一致后再执行分片变更。 请联系DRDS运维人员。 源物理分片的字符集和排序规则检查 保证分片变更后字符的展示和排序一致。 请联系DRDS运维人员。 物理表建表语句检查 保证各物理分片上的表结构保持一致。 请先使用check table 命令查询表结构不一致详情，之后再使用alter 语法对表进行修正。 主键检查 要求源库所有表都具有主键，且拆分键是主键一部分以保证分片变更后数据一致性。 如果表不存在主键，请使用alter语句增加主键。 数据库实例链接检查 DN节点是否可连接。 检查安全组等配置。 数据库实例参数检查 源DN节点和目标DN节点数据库关键参数配置需要相同。 请进入DN console对参数配置进行修改。 数据库实例磁盘空间检查 防止分片变更过程中，DN节点磁盘不足。 对DN节点进行磁盘扩容，注：本项检查根据估计值进行判断，极端情况下与实际值有一定差别。 数据库实例时区检查 源DN节点和目标DN节点时区要求相同。 请进入DN console参数配置对时区进行修改请进入DN console参数配置对时区进行修改。

本页介绍了 connect failed 连接报错的处理方法。 问题描述 使用客户端连接文档数据库服务实例时报错 "Authentication failed", 使用的连接命令如下： mongo "mongodb://root: @ , /admin?authSourceadmin&replicaSet " 报错信息如下： 20230719T12:42:13.281+0800 W NETWORK [js] Unable to reach primary for set DDS 20230719T12:42:13.281+0800 I NETWORK [js] Cannot reach any nodes for set DDS. Please check network connectivity and the status of the set. This has happened for 2 checks in a row. 20230719T12:42:13.284+0800 E QUERY [js] Error: connect failed to replica set DDS/ : , : : connect@src/mongo/shell/mongo.js:257:13 @(connect):1:6 exception: connect failed 原因分析 从报错信息来看，是客户端到文档数据库服务之间的网络访问不通导致的。 可能的原因有： 文档数据库服务实例的端口错误，不可用。 文档数据库服务实例与客户端云主机不在同一个区域或子网。 服务端开启了 SSL 模式，但是客户端没有使用 SSL 模式访问。 处理方法 1. 检查文档数据库服务实例与ECS是否在同一个区域、同一个安全组和子网内。 首先登录文档数据库服务控制台，单击实例名称，在基本信息页面查看文档数据库服务实例所在的区域、VPC、安全组和子网信息。然后弹性云服务器控制台，单击云服务器名称，在基本信息页面，查看当前云主机所在的区域、VPC、安全组和子网信息。确保 2 者的配置信息相同。 2. 检查实例的端口是否正确，并通过 curl/telnet 命令检查端口是否可用。 登录到文档数据库服务控制台，单机实例名称，在基本信息页面查看实例的 IP 和端口信息，然后使用 curl 或者 telnet 命令测试端口的连通性。 示例如下： curl 检查 $ curl : It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port. telnet 检查 $ telnet Trying ... Connected to . Escape character is '^]'. ^] telnet> 3. 检查实例是否开启了 SSL 模式。 登录到文档数据库服务控制台，单机实例名称，在基本信息页面上查看是否开启了 SSL 模式。如果开启了 SSL 模式，则下载证书后使用 SSL 模式访问，命令示例如下： ./mongo "mongodb://root: @ , /admin?authSourceadmin&replicaSet " ssl sslCAFile sslAllowInvalidHostnames

相关操作 在搜索框输入数据库名、数据库表名、数据表列名或模式名来搜索您想要查看的数据库信息。 您还可以在搜索框底部选择模板、模板分类和密级等筛选您想要查看的某类数据库信息。

本节介绍了第三方镜像仓库导入的用户指南。 概述 对于已使用第三方镜像仓库（Harbor、华为SWR，阿里云ACR、腾讯云企业版）的客户，可以参照本章节将第三方镜像仓库迁移至企业版服务。 前置条件 已开通并使用容器镜像服务企业版实例 已使用第三方镜像仓库 如果第三方镜像仓库是自建Harbor，必须通公网 操作步骤 创建第三方镜像仓库导入规则 1. 进入容器镜像服务控制台 。 2. 点击已开通的企业版实例名称。 3. 左侧导航栏点击 "实例管理" "镜像导入"，并点击页面中的创建导入规则按钮。 4. 根据下表填写导入规则名称、规则描述、第三方镜像仓库信息、源命名空间、目标命名空间、触发方式并点击确定。 参数 说明 名称 规则名称 描述 规则描述 来源 Harbor｜ 华为SWR ｜ 阿里云ACR ｜ 腾讯云企业版 服务地址 第三方镜像仓库服务地址，例如: Access Key ID 第三方镜像仓库Access Key Secret Access Key 第三方镜像仓库Secret Key 用户名字 第三方Harbor镜像仓库用户名字 密码 第三方Harbor镜像仓库密码 Tag 导入镜像tag匹配规则，使用示例如下： 匹配全部: 匹配多个版本: {v1,v2,v3} 匹配前缀: v1 源命名空间 源实例命名空间 目的命名空间 目的实例命名空间 触发方式 定时触发 ｜ 手动触发 首次触发时间 首次触发时间 触发频率 触发频率，可以按天或小时

导入剧本信息 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“安全编排 > 剧本编排”，默认进入剧本管理页面。 5. 在剧本管理列表右上角单击“导入”，弹出导入剧本窗口。 6. 单击“添加文件”，并选择待导入文件。 7. 单击“上传”。 导出剧本信息 说明 态势感知（专业版）支持导出“剧本状态”为“已启用”的剧本。 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“安全编排 > 剧本编排”，默认进入剧本管理页面。 5. 勾选需导出的剧本，单击列表右上角的，弹出导出剧本确认信息框。 6. 在弹出的确认框中，单击“确认”，导出剧本信息到本地。

本文主要介绍 修改配置参数。 操作场景 分布式消息服务Kafka为实例、Topic、消费者提供了几个常用配置参数的默认值，您可以根据实际业务需求，在控制台自行修改参数值。其他在控制台未列出的配置参数，请参考Kafka配置进行修改。 1.1.0版本实例的参数都为静态参数，2.3.0/2.7版本实例的参数分为动态参数和静态参数： 动态参数：动态参数修改成功后，无需重启实例，立即生效。 静态参数：静态参数修改成功后，需要手动重启实例才能生效。 说明 部分老实例不支持修改配置参数，具体以控制台为准，此时请联系客服解决。 前提条件 Kafka实例的状态为“运行中”时，才能修改配置参数。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 请选择Kafka实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”“分布式消息服务”“Kafka专享版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在“配置参数”页签，在待修改参数所在行，单击“编辑”，修改配置参数。1.1.0版本实例的参数说明如下表所示，2.3.0/2.7版本实例的参数说明如下表所示。 表动态参数说明（1.1.0版本） 参数 参数说明 参数范围 默认值 auto.create.groups.enable 是否开启自动创建消费组功能。 true/false true 表 静态参数说明（1.1.0版本） 参数 参数说明 参数范围 默认值 min.insync.replicas 当producer将acks设置为“all”(或“1”)时，此配置指定必须确认写入才能被认为成功的副本的最小数量。 1 ~ 3 1 message.max.bytes 单条消息的最大长度（单位：字节）。 0 ~ 10485760 10485760 unclean.leader.election.enable 指示是否启用不在ISR集合中的副本选为领导者作为最后的手段，即使这样做可能导致数据丢失。 true/false true connections.max.idle.ms 此参数用来指定在多少毫秒之后，关闭空闲的连接。 5000 ~ 600000 600000 log.retention.hours 日志文件最大保存时间。单位为小时。如果Topic已经设置了老化时间，则此参数对此Topic不生效。仅在Topic未设置老化时间时，此参数才对此Topic生效。 1 ~ 168 72 max.connections.per.ip 每个IP允许的最大连接数。超过此连接数的连接请求将被丢弃。 100 ~ 20000 1000 group.max.session.timeout.ms consumer允许的最大会话超时时间，单位为ms。超时时间越长，consumer就能在心跳探测周期内有更多时间处理消息，但也会使故障检测花费更长时间。 6000 ~ 1800000 1800000 default.replication.factor 自动创建Topic时的默认副本个数。 1 ~ 3 3 num.partitions 自动创建Topic时的默认分区数。 1 ~ 100 3 group.min.session.timeout.ms consumer允许的最小会话超时时间，单位为ms。超时时间越短，consumer的心跳探测越频繁，可以使故障检测更快，但会导致broker被抢占更多的资源。 6000 ~ 300000 6000 表动态参数说明（2.3.0/2.7版本） 参数 参数说明 参数范围 默认值 min.insync.replicas 当producer将acks设置为“all”(或“1”)时，此配置指定必须确认写入才能被认为成功的副本的最小数量。 1 ~ 3 1 message.max.bytes 单条消息的最大长度（单位：字节）。 0 ~ 10485760 10485760 auto.create.groups.enable 是否开启自动创建消费组功能。 true/false true max.connections.per.ip 每个IP允许的最大连接数。超过此连接数的连接请求将被丢弃。 100 ~ 20000 1000 unclean.leader.election.enable 指示是否启用不在ISR集合中的副本选为领导者作为最后的手段，即使这样做可能导致数据丢失。 true/false true 表静态参数说明（2.3.0/2.7版本） 参数 参数说明 参数范围 默认值 connections.max.idle.ms 此参数用来指定在多少毫秒之后，关闭空闲的连接。 5000 ~ 600000 600000 log.retention.hours 日志文件最大保存时间。单位为小时。如果Topic已经设置了老化时间，则此参数对此Topic不生效。仅在Topic未设置老化时间时，此参数才对此Topic生效。 1 ~ 168 72 group.max.session.timeout.ms consumer允许的最大会话超时时间，单位为ms。超时时间越长，consumer就能在心跳探测周期内有更多时间处理消息，但也会使故障检测花费更长时间。 6000 ~ 1800000 1800000 default.replication.factor 自动创建Topic时的默认副本个数。 1 ~ 3 3 num.partitions 自动创建Topic时的默认分区数。 1 ~ 100 3 group.min.session.timeout.ms consumer允许的最小会话超时时间，单位为ms。超时时间越短，consumer的心跳探测越频繁，可以使故障检测更快，但会导致broker被抢占更多的资源。 6000 ~ 300000 6000 说明 如果需要批量修改参数，单击“批量编辑”，可以一次性编辑多个动态参数或静态参数的运行值。 如果需要恢复默认值，在待修改参数后，单击“恢复默认”。 步骤 6 单击“保存”，完成参数的修改。 说明 动态参数修改成功后，无需重启实例，立即生效。 静态参数修改成功后，需要手动重启实例才能生效。

本页介绍了文档数据库服务的账号管理。 用户可在TeleDB数据库控制台完成基本的数据库账户管理操作。 1. 打开TeleDB数据库控制台，点击“DDS”>“实例管理”，进入实例列表页。 2. 点击需要查看实例的实例名称进入到实例详情。 3. 再点击“账号管理”，进入到当前实例的数据库账户信息详情页。 4. 在该功能页，可以创建数据库帐号、修改权限、重置密码、删除帐号等功能，详情可见帐号管理章节。

本页介绍了如何修改数据库账号的权限。 文档数据库服务产品支持在管理控制台直接修改数据库账号的权限。 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”菜单，进入到实例列表页。 3. 选择需要创建数据库账号的实例，点击该实例的实例ID，进入实例详情页。 4. 再点击“账号管理”进入到账号管理页。 5. 对需要修改权限的账号，点击右侧操作列的“修改权限”按钮，弹出“修改权限”弹窗页。 6. 在“修改权限”弹窗页中，用户可以根据实际业务，对该账号的“数据库”和“权限”作出调整。 7. 调整完成后，点击弹窗页的“确定”按钮，即可完成数据库账号权限的修改。

本节为您介绍数据库迁移工具中Oracle源库配置。 数据库账号的权限要求 “用户名”对应的账号需具备DBA权限或者具备以下全部权限: CONNECT,SELECTCATALOGROLE、SELECT ANY TABLE、SELECT ANY DICTIONARY、CREATE SESSION 。 数据源类型 选定为Oracle，可评估版本范围内的Oracle数据库 服务器IP 待评估源端数据库的连接IP 端口号 待评估源端数据库的端口 用户名 用于连接待评估源端数据库的用户名称 密码 用于连接待评估源端数据库的用户的密码 服务名 Oracle数据库的service name CDB服务名 Oracle CDB的service name，当oracle为12C以上版本时需填写该字段，以便采集系统信息 迁移用户名 实际要评估的Oracle模式（schema），一般与用户名一致。

本文为您介绍数据检查的相关内容介绍。 前提条件 1. 数据库双活进程所在的双活工作节点对应的节点状态都必须为在线状态，对应的进程状态都为正常。 2. 源端、目标端的数据库节点对应的状态必须为正常状态。 3. 确保源端的数据库节点和目标端的数据库节点在注册时，选择的双活工作节点必须为同一个，且此双活工作节点启动了iadiff的进程。 创建表比较规则 表比较规则·新建的具体操作步骤如下： 1. 单击菜单栏“数据库双活”“数据检查”“表比较”，进入表比较规则界面。 2. 表比较规则界面中，单击“新建”，进入表比较规则配置界面。 3. 源端数据库选择已注册的源端数据库节点和目标端数据库节点。 4. 配置高级设置、运行策略等内容，点击确定完成数据检查的表比较配置。具体配置项参考 数据库双活用户操作手册。

云主机备份在支持崩溃一致性备份的基础上，同时支持数据库备份。文件/磁盘数据在同一时间点，通过数据库备份内存数据，能够保证应用系统一致性，如包含MySQL或SAP HANA数据库的弹性云服务器。 约束与限制 暂不支持集群的应用一致性，如MySQL Cluster，只支持单个服务器上应用的一致性。 建议在业务量较小的时间段执行数据库备份。 操作步骤 步骤1、登录云服务备份管理控制台。 1.登录管理控制台。 2.单击管理控制台右上角的，选择区域和项目。 3.选择“存储 > 云服务备份”。选择对应备份的页签。 步骤2、根据创建数据库备份规格的存储库。在数据库备份选项，需要勾选启用。 步骤3、将已安装Agent的云服务器，绑定至数据库备份类型的存储库上。根据创建云主机备份。 步骤4、若数据库服务器备份创建成功，则在备份列表中的备份名称可以旁边看到一个蓝色的“A”字样。 步骤5、若数据库服务器备份创建失败，则系统会自动创建服务器备份，同时存放于该数据库备份存储库中。在备份列表中的备份名称旁边可以看到一个灰色的“A”字样。可以在备份详情页中“管理信息”一栏查看数据库服务器备份失败的原因。 根据页面提示，返回云主机备份页面。若备份执行失败，可以根据任务页面的失败详情进行处理。

本节介绍了网络安全相关问题与处理方法。 TaurusDB有哪些安全保障措施 网络 云数据库TaurusDB实例可以设置所属虚拟私有云，从而确保云数据库TaurusDB实例与其他业务实现网络安全隔离。 使用安全组确保访问源为可信的。 使用SSL通道，确保数据传输加密。 管理 通过统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），可以实现对云数据库TaurusDB实例的管理权限控制。 如何防止任意源连接数据库 数据库开放EIP后，如果公网上的恶意人员获取到您的EIP。 DNS和数据库端口，那么便可尝试破解您的数据库并进行进一步破坏。因此，强烈建议您保护好EIP。 DNS、数据库端口、数据库帐号和密码等信息，并通过云数据库TaurusDB实例的安全组限定源IP，保障只允许可信源连接数据库。 为避免恶意人员轻易破解您的数据库密码，请按照云数据库TaurusDB实例的密码策略设置足够复杂度密码，并定期修改。 访问TaurusDB实例应该如何配置安全组 通过内网访问TaurusDB实例时，设置安全组分为以下两种情况： ECS与TaurusDB实例在相同安全组时，默认ECS与TaurusDB实例互通，无需设置安全组规则。 ECS与TaurusDB实例在不同安全组时，需要为TaurusDB和ECS分别设置安全组规则。 设置TaurusDB安全组规则：为TaurusDB所在安全组配置相应的 入方向规则 。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通 时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 通过弹性IP访问TaurusDB实例时，需要为TaurusDB所在安全组配置相应的 入方向规则 。 将根证书导入Windows/Linux操作系统

本节主要介绍创建用户并授权。 如果您需要对您所拥有的云数据库GeminiDB进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的天翼云账号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用云数据库 GeminiDB资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将云数据库GeminiDB资源委托给更专业、高效的其他天翼云账号或者云服务，这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果天翼云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用云数据库 GeminiDB服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如图1所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的云数据库GeminiDB权限，并结合实际需求进行选择，云数据库 GeminiDB支持的系统权限。 示例流程 图1 给用户授权云数据库 GeminiDB权限流程 1、创建用户组并授权 在IAM控制台创建用户组，并授予云数据库 GeminiDB权限“GeminiDB FullAccess”。 2、创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户，并将其加入创建的用户组。 3、用户登录并验证权限 新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择云数据库 GeminiDB服务，进入云数据库 GeminiDB主界面，单击右上角“购买数据库实例”，尝试购买云数据库 GeminiDB实例，若可以正常购买数据库实例，则表示所需权限策略均已生效。