本章节为您介绍数据库安全网关的资产管理功能 在数据库安全网关中，资产是指系统需要防护和管理的数据库系统。资产管理是系统核心功能之一，涵盖了对各种数据库类型的安全监控与防护操作。 手动添加资产 1.登录数据库安全网关。 2.在左侧菜单栏选择“资产 > 资产管理”进入“资产管理”页面 ，单击页面的“新增”按钮。 注意 如果资产是集群，需要先在资产管理页面添加 集群的所有资产，包括每个节点的地址 和端口，以及ScanIP（集群扫描IP）等信息，然后切换到“集群配置”页面进行集群设置。 3.在弹出的“新增资产”对话框中，填写相关信息。 配置项 说明 类型 选择数据库的类型，系统支持数据库类型如下： 通用数据库：Oracle(包含RAC)、MySQL、MSSQL、Sybase ASE、DB2、Informix、Oscar、达梦(DM)、Cache、PostgreSQL、Teradata、人大金仓(Kingbase) 、GBase、MariaDB、Hana、MongoDB、GaussDB、GreenPlum、TiDB、Vertica、GoldenDB、UXDB、Doris、虚谷、HifhGo、OceanBase 大数据：HBase、Hive、Elasticsearch、Impala、SparkSQL、Clickhouse、Presto、Tdh、Odps 其他：HTTP、Trino 天翼云RDS：MySQL、PostgreSQL、MSSQL 说明 若您选择的资产类型为：Oracle、Hive、Trino，需要额外配置相关参数。 操作系统 设置资产所在主机的操作系统。 IP/域名 设置资产所在主机的IPv4 或者IPv6 或者域名。 端口 设置资产原生端口号。 代理端口 设置访问资产的反向代理端口。 防护模式 入侵检测模式：对数据库进行入侵检测，可以产生审计、告警、脱敏、运维日志，但不会对请求进行阻断和脱敏； 入侵防护模式：对数据库进行入侵检测和防护，除可以生成审计、告警、脱敏、运维日志外，还可以对请求进行阻断和脱敏。 默认数据源 默认关闭，可启用。 支持Oracle、MySQL、MSSQL、DB2、达梦(DM)、PostgreSQL、MariaDB、UXDB、Hive、Tdh等。 默认数据源用途： 1. 新增敏感数据扫描任务时，自动带出数据源信息，减少用户操作步骤； 2. 安全规则配置“影响行数”维度，该规则匹配依赖资产的默认数据源。 数据库名 填写数据库名。（MSSQL、DB2、PostgreSQL、UXDB等） 用户名 填写数据库的用户名。 密码 填写数据库的密码。 测试 测试数据库的连通性。 4.配置完成后，单击“测试”进行资产连接测试，若正常则会提示连接成功。 5.单击“保存” ，弹出是否需要立即进行敏感数据扫描的提示框： 若选择“确定” ，则跳转到“资产 > 敏感数据 > 敏感数据扫描”页面进行下一步。 若选择“取消” ，则停留在资产管理页面。

数据库SQL开发规范 在程序中，建议使用预编译语句进行数据库操作。预编译只编译一次，以后在该程序中就可以调用多次，比SQL效率高。 避免数据类型的隐式转换，隐式转换会导致索引失效。禁止在where从句中对列进行函数转换和计算，会导致索引失效。 避免使用双%号或前置%号的查询条件，这样无法利用到索引。 禁止在查询中使用 select 语句。原因如下： 1. 使用 select 会消耗更多的CPU和IP以及网络带宽资源。 2. 使用 select 无法使用覆盖索引。 3. 不使用 select 可以减少表结构变更对代码带来的影响。 避免使用子查询，子查询会产生临时表，临时表没有任何索引，数据量大时严重影响效率。建议把子查询转化成关联查询。 避免使用JOIN关联太多的表，建议不要超过5个表的JOIN操作。需要JOIN的字段，数据类型必须绝对一致。每JOIN一个表会多占用一部分内存（由“joinbuffersize”控制），会产生临时表操作，影响查询效率。避免使用自然连接（natural join）。 尽量减少同数据库的交互次数，数据库更适合处理批量操作。 使用IN代替OR IN操作可以有效的利用索引，IN的值不要超过500个。 不使用反向查询，如：NOT IN、NOT LIKE 禁止使用 ORDER BY RAND() 进行随机排序。该操作会把表中所有符合条件的数据装载到内存中进行排序，消耗大量的CPU和IO及内存资源。推荐在程序中获取一个随机值，然后根据随机值从数据库获取数据。 在不需要去重的情况下，要使用UNION ALL代替UNION。UNION ALL不需要对结果集再进⾏行排序。 合并多个相同操作到一起，可以提高处理效率，数据库更适合处理批量操作。通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量写操作，要分批多次进行操作。大批量写操作可能会造成严重的主从延迟。 如果有ORDER BY的场景，请注意利用索引的有序性。ORDER BY最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后。避免出现filesort的情况，影响查询性能。正例： where a? and b? order by c; ，索引：abc反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如： WHERE a>10 ORDER BY b; ，索引ab无法排序。 尽量使用ANSI SQL标准语法进行DML操作，而不是用MySQL扩展的SQL语法。常见的MySQL扩展SQL语法有： 1. REPLACE INTO 2. INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 不建议使用存储过程，存储过程难以调试和扩展，更没有移植性。 不建议使用触发器，事件调度器（event scheduler）和视图实现业务逻辑，这些业务逻辑应该在业务层处理，避免对数据库产生逻辑依赖。 不建议使用大事务，业务允许的情况下，事务里包含SQL语句越少越好，尽量不超过5个。因为过长的事务会导致锁数据较久，以及MySQL内部缓存、连接消耗过多等问题。 TRUNCATE TABLE比DELETE速度快，且使用的系统和日志资源少，如果删除的表上没有TRIGGER，且进行全表删除，建议使用TRUNCATE TABLE。

说明：本章节会介绍如何设置数据库监控告警规则 操作场景 通过在云监控中设置告警规则，用户可自定义关系型数据库的监控目标与通知策略，及时了解关系型数据库运行状况，从而起到预警作用。 设置关系型数据库的告警规则包括设置告警规则名称、服务、维度、监控对象、监控指标、告警阈值、监控周期和是否发送通知等参数。 设置告警规则 1. 登录管理控制台。 2. 选择“管理与部署 > 云监控”。 3. 在左侧导航树栏，选择“告警 > 告警规则”。 4. 在“告警规则”界面，单击“创建告警规则”进行添加。

本节主要介绍解除对象关联的QoS策略命令。 ./stor qos { D disass } {n name } QOSNAME { o object } OBJECT list list& 此命令用来解除某个具体对象与QoS策略的关联关系。 参数 参数 描述 n QOSNAME 或 name QOSNAME 指定QoS策略名称。 o OBJECT 或 object OBJECT 指定要解除关联的对象类型。 取值： LUN：卷。 storagepool（仅集群版支持）：存储池。 storagepoolforlun（仅集群版支持）：存储池内卷的默认QoS策略。 list list& 对象列表。一次可以添加多个具体对象，以英文逗号（,）分开。 说明 对象类型为LUN，输入具体卷名称。 对象类型为storagepool，输入存储池名称。 对象为storagepoolforlun，输入存储池名称。 示例 示例1 解除LUN关联的QoS策略。 plaintext [root@hblockserver CTYUNHBlockPlus3.10.0x64] ./stor qos disass n qos1 o LUN list luna1,lunb1 Disassociate QoS policy qos1 with LUN luna1,lunb1 successfully. 示例2 解除存储池关联的QoS策略（集群版）。 plaintext [root@hblockserver CTYUNHBlockPlus3.10.0x64] ./stor qos D n qos1 o storagepool list default,pool1 Disassociate QoS policy qos1 with storage pool default,pool1 successfully.

批量实例编辑标签 您可以为多个目标实例快速绑定、修改或解绑标签，操作步骤如下： 注意 批量编辑标签对话框中，仅展示所选中实例的相同标签。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，选中多个目标实例，然后单击列表上方的批量编辑标签 ，进入批量编辑标签对话框。 4. 在批量编辑标签对话框中，可以查看到多个目标实例绑定的相同标签。 5. 编辑标签键 和标签值： 绑定标签：在标签列表中新增或选择已有标签键和标签值，单击确定，即可进行标签的绑定操作。 修改标签：在标签列表中修改目标标签键对应的标签值，或者重新选择标签键与标签值，单击确定，即可修改实例绑定的标签信息。 解绑标签：在标签列表中删除目标标签键和标签值，单击确定，即可解绑该标签。 根据标签筛选实例 编辑标签成功后，您可以通过标签键和标签值来快速筛选目标实例，以便对其进行统一管理，操作步骤如下： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表上方的标签筛选框，选择需要搜索的标签键和标签值，然后单击查询，即可查看已绑定该标签的实例。

本文主要介绍在控制台启动、停止和重启节点的操作。 启动或停止节点 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点管理页面。 5. 在节点列表中可以查看节点的状态，并根据实际情况启动或停止节点。 说明 节点状态包括运行中 和已停止 。支持勾选多个目标节点，然后单击节点列表上方的启动节点 或停止节点，批量启动或停止节点。 对于运行中 的节点：在节点列表中，找到目标节点，单击操作 列的停止节点，即可停止节点的运行。 对于已停止 的节点：在节点列表中，找到目标节点，单击操作 列的启动节点，即可启动节点。 重启节点 注意 如需重启整个实例，可以通过批量重启实例下的全部节点，来达到重启实例的目的。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点管理页面。 5. 在节点列表中，找到目标节点，在操作列选择更多 > 重启节点。 说明 支持同时选中多个目标节点，单击列表上方的重启节点，批量重启节点。

本文主要介绍了DRDS全局序列管理页面相关内容，包括列表展示、新增序列等操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【schema管理】栏目，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击【schema管理】导航栏中的【全局序列管理】，可进入全局序列管理页面。可以查看全局序列列表，对全局序列进行查看DDL和删除操作，修改序列当前值，新增序列。 新增序列 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【schema管理】栏目，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击【schema管理】导航栏中的【全局序列管理】，可进入全局序列管理页面。 6. 单击【全局序列管理】页面左上角的【新增序列】，进入新增序列页面。 7. 在弹框中输入序列名称，名称以英文前缀开头，且必须输入非中文字符；输入起始值和最大值，单击确定，可以新增全局序列。 注意 此处的步长不是指的序列的间隔，而是DRDS节点缓存的序列值数量。 实际序列步长是1。 全局序列的步长固定为1000，最大值必须大于等于起始值+步长量。

说明：本章节会介绍如何设置安全组规则 操作场景 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云服务器和关系型数据库实例提供访问策略。 为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用关系型数据库实例之前，您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口。 通过弹性公网IP连接RDS实例时，需要为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 注意事项 因为安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行，同一个安全组内的弹性云服务器和关系型数据库实例可互相访问。安全组创建后，您可以在安全组中定义各种访问规则，当关系型数据库实例加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 默认情况下，一个租户可以创建500条安全组规则。 为一个安全组设置过多的安全组规则会增加首包延时，因此，建议一个安全组内的安全组规则不超过50条。 当需要从安全组外访问安全组内的关系型数据库实例时，需要为安全组添加相应的入方向规则。 源地址默认的IP地址0.0.0.0/0是指允许所有IP地址访问安全组内的关系型数据库实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在系统首页，单击“网络 > 虚拟私有云”。 步骤 3 在左侧导航树选择“访问控制 > 安全组”。 步骤 4 在安全组界面，单击操作列的“配置规则”，进入安全组详情界面。 步骤 5 在安全组详情界面，单击“添加规则”，弹出添加规则窗口。 步骤 6 根据界面提示配置安全组规则。 步骤 7 单击“确定”。

数据导出 前提条件 您已经在MySQL数据库管理服务控制台中创建用户库。 操作场景 由于数据查询只限于服务少量数据的实时查询，数据量大时，需要分页查看，此时，您可通过数据导出功能，快捷获得一次查询的所有数据信息；或者当进行数据备份或迁移时，您也可通过数据导出功能，获取完整的数据信息。 操作步骤 1、在云服务登录页面，输入账号及密码，登录管理控制台。 2、单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3、在服务列表页面，选择“数据库 > 数据管理服务”，进入数据管理服务信息页面。 4、选择需要登录的数据库，单击操作栏的“登录”。进入MySQL数据库管理服务首页。 5、在顶部菜单栏选择“导入·导出”>“导出”。 6、在导出页面，单击左上角“新建任务”，您可根据需要选择“导出数据库”或“导出SQL结果集”。下文以导出数据库为例，导出SQL集同理。您也可通过单击“快速导出”，选择目标数据库，在创建快速导出任务弹窗中选择存储位置，并单击“确定”。 7、在导出数据库弹出页面，您可按需选填“基本信息”及“高级选项”，并在页面右侧选择需要导出的表。 说明 SQL结果集导出任务中，执行SQL的最大限制是5M。 数据库分用户库和系统库，系统库不支持导出功能。如需导出，您需把创建用户数据库，业务部署到用户库，然后再执行导出操作。 DAS在执行导出操作时，会连接到您的备库进行导出，可以有效规避导出时对主库的性能影响，但当备库复制延迟较大时，会存在“导出的数据不是最新数据“的可能性。 8、设置完导出任务信息，单击弹出页面下部“确定”，创建导出任务。 9、在导出任务列表页面，您可查看任务ID、任务类型、任务状态、进度等信息。 10、您可在列表操作栏，单击“查看详情”，在任务详情弹出页面，查看本次导出任务执行的详情信息。

说明：本章节会介绍如何通过弹性云主机通过内网连接数据库实例 提供两种连接方式通过MySQL客户端连接实例：普通连接和SSL连接。其中，SSL连接实现了数据加密功能，具有更高的安全性。 前提条件 登录弹性云服务器。 通过弹性云服务器连接关系型数据库实例，需要具备以下条件。 该弹性云服务器与目标实例必须处于同一VPC、子网内。 该弹性云服务器必须处于目标实例所属安全组允许访问的范围内。 如果目标实例所属安全组为默认安全组， 则无需设置安全组规则。 如果目标实例所属安全组非默认安全组，请查看安全组规则是否允许该弹性云服务器访问。具体操作请参考步骤二：设置安全组规则。 如果安全组规则允许弹性云服务器访问，即可连接实例。 如果安全组规则不允许弹性云服务器访问，则需添加安全组规则。该弹性云服务器必须处于目标实例所属安全组允许访问的范围内。 使用客户端连接实例。 您可以在Linux操作系统和Windows操作系统中，使用数据库客户端连接RDS实例。 在Linux操作系统中，您需要在可访问关系型数据库的设备上安装MySQL客户端。建议您下载的MySQL客户端版本应该高于已创建的RDS实例中数据库版本。 在Windows操作系统中，您可以使用任何通用的数据库客户端连接到RDS实例且连接方法类似。 使用MySQLFront连接实例 步骤 1 启动MySQLFront客户端。 步骤 2 在连接管理对话框中，单击“新建”。 图1 连接管理 步骤 2 输入需要连接的关系型数据库实例信息，然后单击“确定”。 图2 添加信息 表1 参数说明 参数 说明 名称 连接数据库的任务名称。若不填写，系统默认与Host一致。 主机 目标实例的内网地址。查看目标实例的内网地址及端口信息的步骤如下： 1. 登录关系型数据库服务的管理控制台。 2. 选择目标实例所在区域。 3. 单击目标实例名称，进入“基本信息”页面。 4. 在“连接信息”模块，可查看“内网地址”信息。 端口 输入RDS实例的内网端口。 用户 需要访问RDS实例的账号名称。默认root。 密码 要访问关系型数据库实例的帐号所对应的密码。 步骤 3 在“连接管理”窗口，选中步骤3创建的连接，单击“打开”，如下图所示。若连接信息无误，即会成功连接实例。 图3 打开登录信息 SSL连接 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击实例名称进入“基本信息”页面，单击“数据库信息”模块“SSL”处的，下载根证书或捆绑包。 步骤 5 将根证书导入弹性云服务器Linux操作系统。 关系型数据库服务在2017年4月提供了20年有效期的新根证书，该证书在实例重启后生效。请在原有根证书到期前及时更换正规机构颁发的证书，提高系统安全性。 关系型数据库服务还提供根证书捆绑包下载，其中包含2017年4月之后的新根证书和原有根证书。 步骤 6 连接关系型数据库实例。以Linux系统为例，执行如下命令。 mysql h P u p sslca 表2 参数说明 参数 说明 内网地址。在目标实例的“基本信息”页面，“连接信息”模块的“内网地址”。 数据库端口，默认3306。在目标实例的“基本信息”页面，“连接信息”模块的“数据库端口”。 用户名，即关系型数据库帐号（默认管理员帐号为root）。 相应的SSL证书文件名，该文件需放在执行该命令的路径下。 使用root用户SSL连接数据库实例，示例如下： mysql h 172.16.0.31 P 3306 u root p sslcaca.pem 出现如下提示时，输入数据库帐号对应的密码： Enter password:

非SSL连接 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3、选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4、单击实例名称进入“基本信息”页面。 5、在“数据库信息”模块的“SSL”处，查看SSL开关状态。 开关关闭。 连接关系型数据库实例。以Linux系统为例，执行如下命令。 mysql h P u p 参数说明 参数 说明 目标实例的弹性公网IP。 目标实例的数据库端口。 用户名，即关系型数据库帐号（默认管理员帐号为root）。 使用root用户非SSL连接数据库实例，示例如下： mysql h 172.16.0.31 P 3306 u root p 出现如下提示时，输入数据库帐号对应的密码： Enter password:

非SSL连接 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3、选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4、单击实例名称进入“基本信息”页面。 5、在“数据库信息”模块的“SSL”处，查看SSL开关状态。 开关关闭。 连接关系型数据库实例。以Linux系统为例，执行如下命令。 mysql h P u p 参数说明 参数 说明 目标实例的弹性公网IP。 目标实例的数据库端口。 用户名，即关系型数据库帐号（默认管理员帐号为root）。 使用root用户非SSL连接数据库实例，示例如下： mysql h 172.16.0.31 P 3306 u root p 出现如下提示时，输入数据库帐号对应的密码： Enter password:

场景三：解决SQL注入风险的告警误报 DBSS提供SQL注入检测功能，并内置了一些SQL注入检测规则。您也可以自行添加SQL注入检测规则。 示例：若某些语句命中了SQL注入规则，但是经分析发现该语句并不是一条攻击语句，是自己程序生成的合法语句，如图所示。 SQL注入误报 为了避免DBSS对误报SQL的持续告警，您可以通过设置白名单来解决该误报问题。 风险规则的优先级高于SQL注入规则。 如图所示，执行的SQL语句如下： SELECT COUNT( ) FROM informationschema.TABLES WHERE TABLESCHEMA 'adventureworks' UNION SELECT COUNT( ) FROM informationschema.COLUMNS WHERE TABLESCHEMA 'adventureworks' UNION SELECT COUNT() FROM informationschema.ROUTINES WHERE ROUTINESCHEMA 'adventureworks' 分析语句关键信息：该语句用SELECT语句访问informationschema库的TABLES表。 配置操作如下： 1. 进入风险操作页面进行险操作 2. 单击添加风险操作，填写规则信息。填写规则信息 如图所示，填写的规则表示：在informationschema库的TABLES表执行的SELECT语句为无风险。 添加“操作对象”时，单击“添加操作对象”，填写“目标数据库”和“目标表”，单击“确认”，完成添加。 添加SQL注入白名单操作对象 3. 单击下方“确认”，添加规则成功。设置完成后，再次检测到该语句时，优先命中该条规则，识别为无风险将不再告警。

此小节介绍数据库审计的部署架构。 天翼云数据库审计架构图 天翼云数据库审计从产品部署架构可以自下而上分为数据采集、协议解析、风险识别、数据存储四个部分，在管理控制侧分成日志查询、仪表盘与报表、数据开发和分布式统一管理。 数据采集层的功能是接入需要审计的流量信息，并对流量二三层网络协议和TCP层协议进行解析，提取IP、端口等信息，并根据过滤规则去除不需要进行审计的流量。 协议解析层的功能是按照各种不同数据库的传输协议解析数据包中包含的有效信息，提取出数据库名称、SQL语句、客户端工具等信息，天翼云数据库审计在协议解析领域已积累十三年的解析经验，对数据库协议有着较深的理解，对协议的解析精确且全面。 风险识别功能将解析出来的SQL语句和安全规则进行匹配，以此来发现SQL语句中存在的可疑风险；规则匹配是采用基于DFA状态机的AC算法，该算法实现多条安全规则只需进行一次匹配，实现了高效的规则匹配。如果规则匹配的过程中没有发现风险，那么需要将SQL预计进行字段标准化形成一条审计日志，如果发现了风险，还会根据风险级别相应的产生一条标准化的告警日志，为了达到审计日志和告警日志可回溯，需要将日志进行存储，此时入库程序就会将产生的日志存储到磁盘当中。 当需要查询审计日志和风险日志时，天翼云数据库审计的数据输出模块提供了Web端查询功能，并可将这些日志信息通过Syslog、Kafka等方式发送到第三方平台。同时天翼云数据库审计的系统管理模块提供丰富的管理功能，包括了规则管理、软件升级等功能。

本页介绍了文档数据库服务如何使用分片实例提升数据库性能。 对于数据量和请求量很大的业务场景，可以使用文档数据库服务集群版本来提升容量和性能。 集群版本包含的 3 种组件： mongos 节点。用户通过 mongos 节点操作数据库，mongos 会将用户的操作请求路由到底层的存储分片中，并收集结果进行合并等操作后赶回给客户端。 config server 节点。底层是 3 副本主从架构，存储路由表、用户、集群配置等信息。对于用户来说是不感知的。 shard server 节点。分片集群有 2 个或者多个 shard，每个 shard 都是独立的 3 副本主从架构。每个 shard server 存储具体的用户数据，执行具体的数据操作。 创建分片表 如果使用集群版本，用户可以在建表时指定片建创建分片表。后续对分片表的读写操作会根据指定的分片建路由到合适的 shard server 中。 需要注意的是，集群版本也能创建非分片表。如果用户在连接 mongos 之后没有按照分片表的方式建表，默认会创建一个非分片表，并存储在某一个 shard server 上，此时容量和性能都会受限。 选择分片策略 文档数据库服务集群常用的分片方式有范围和哈希方式。 范围分片 范围分片方式会按照分片键的范围将数据分成多个 chunk，每个 chunk (默认配置是 64MB) 存储一部分范围连续的数据。范围分片能够很好地满足范围查询需求，但是缺点也很明显。如果业务的写入模型有明显按照分片建递增或者递减的趋势，则写入操作很大程度上会分布再同一个 shard 上，导致无法扩展写能力。 哈希分片 哈希分片方式会先计算分片键的哈希值，然后再根据哈希值的取值范围进行分片，将文档分布到不同的 chunk 中。基于哈希分片能够保证数据在各个分片上的分布基本均衡。但是缺点在于如果出现范围查询，mongos 节点需要将请求广播到 shard server 上，导致查询效率会有所下降。

本节介绍了SSL加密相关配置的相关内容。 创建RDS for PostgreSQL实例时默认开启SSL，实例创建完成后，不支持关闭。使用SSL加密通信可确保客户端和服务器之间的所有通信都经过加密，防止数据被泄露和篡改，确保数据的完整性。 开启SSL加密对性能的影响 开启SSL加密连接数据库实例后，数据库的只读、读写性能大约有20%左右的影响。 具体的影响跟业务模型有关，如果是复杂SQL，大部分时间花在SQL处理上，使用SSL加密对性能影响不明显；但如果是非常简单的SQL，执行本身很快，使用SSL会加大影响。 服务端查看是否开启SSL加密 PostgreSQL实例服务端默认开启SSL，可登录数据库，使用sql命令查看： plaintext show ssl; 如果该参数的值为“on”，则表示服务端SSL连接已启用。 如果该参数的值为“off”，则表示服务端SSL连接未启用。 说明 服务端SSL默认开启，不支持关闭。 客户端查看是否开启SSL加密 客户端是否使用SSL加密，可通过以下方式查看： 使用psql连接数据库时，连接成功后出现如下信息： plaintext SSL connection (protocol: TLSv1.2, cipher: ECDHERSAAES256GCMSHA384, bits: 256, compression: off) − protocol表示SSL连接协议是TLSv1.2。 − cipher表示使用SSL连接的加密算法为ECDHERSAAES256GCMSHA384。 − bits表示密钥长度为256位。 可以通过查询“pgstatssl”视图来查看客户端连接是否使用SSL。如果客户端使用SSL连接，则该视图中会显示相应的连接信息。 plaintext SELECT FROM pgstatssl; 该查询将返回所有当前SSL连接的统计信息，包括连接的进程ID、客户端IP地址、SSL协议版本、SSL加密算法、客户端证书的有效性和到期时间等。如果客户端连接使用SSL，则可以在该视图中看到相关信息。

类别 云防火墙 Web应用防火墙 产品定义 云防火墙（原生版）（CTCFW，Cloud Firewall）是一款云原生的云上边界网络安全防护产品，可提供统一的互联网边界管控与安全防护，并提供业务整体情况可视化、日志审计和分析等功能，帮助您完成网络边界防护与等保合规。 Web应用防火墙（原生版）（CTWAF，Web Application Firewall）为用户Web应用提供一站式安全防护，对Web业务流量进行智能全方位检测，有效识别恶意请求特征并防御，避免源站服务器被恶意入侵，保护网站核心业务安全和数据安全。 防护对象 IP（弹性公网IP、内网IP等） 域名 网络层级 四层 七层 应用场景 边界网络防护 Web业务安全防护 核心技术 ACL访问控制、DPI深度包检测、IPS入侵检测技术 HTTP协议解析、Web攻击检测 安全能力 支持外部访问控制和主动外联管控，能够检测攻击者对用户网络发起的攻击，同时也能对用户网络主动外联行为进行分析，阻断由内而外的恶意连接行为，保护用户的资产安全。 集成机器学习检测引擎，支持专家经验特征与语义特征，有效检测SQL注入、XSS等基于形式语言的攻击类型，对OWASP常见攻击类型进行了良好覆盖。

源库无法连接时，重置目标库中的序列值 在某些极端场景下，源数据库可能已经被损坏而无法连接，此时仍需将目标库中与自增或自减列相关联的序列值进行重置。如果源数据可以连接，请忽略此节，参考上节操作即可。 步骤 1 使用对应DRS任务的目标数据库测试链接用户，登录该同步任务的目标数据库。 步骤 2 使用如下语句，查询出将nextval作为表列默认值的序列对应的序列值重置sql语句。 set searchpath to ''; select 'SELECT pgcatalog.setval('quoteliteral(quoteident(s.sequenceschema)'.'quoteident(s.sequencename))', (SELECT 'case when s.increment::int 0) where c.datatype in ('bigint', 'int', 'integer', 'smallint', 'numeric', 'real', 'double precision', 'double') and c.columndefault like 'nextval(%%' order by s.sequenceschema, s.sequencename; 查询结果为需要在目标数据库中执行的sql语句。 步骤 3 如果源库的版本小于10.0，请忽略此步。如果源库的版本不小于10.0，请在目标库中执行如下语句查询出重置表标识列附加序列的对应序列值的sql语句。 set searchpath to ''; select 'SELECT pgcatalog.setval('quoteliteral(seqname)', (SELECT 'case when increment::int 0 and objid in (select c.oid from pgclass c join pgnamespace n on c.relnamespacen.oid where c.relkind'S' and n.nspname !~ '^pg' and n.nspname<>'informationschema')) p(seqname,tablename,colname,increment); 查询结果为需要在目标数据库中执行的sql语句。 步骤 4 在目标库中执行步骤步骤2和步骤步骤3中查询出的sql语句。 步骤 5 在目标库中执行如下语句，检查序列值同步结果。 SELECT n.nspname, c.relname, nextval(c.oid) from pgclass c join pgnamespace n on c.relnamespacen.oid where c.relkind 'S' and n.nspname !~'^pg' and n.nspname<>'informationschema' order by 1,2;

本文将介绍如何通过Java、Python或C的应用程序访问MySQL数据库。 参数说明 示例程序代码中的参数说明如下： 参数 说明 host MySQL实例的内网地址或外网地址。 1、内网地址：当应用部署在弹性云主机上，且该弹性云主机与MySQL实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接弹性云主机与MySQL实例。 2、外网地址：其他情况均使用外网地址。 port 根据您使用的连接地址选择对应的端口。 yourDatabase 所连接的数据库名称。 yourUserName 所访问MySQL实例的账号名称。 yourPassword 所访问MySQL实例的账号对应的密码 示例程序代码 说明 以下示例程序代码以数据库中的User表为例，实际运行中请按照您的需求填写。 Java代码示例： 以Maven为例，需要在pom.xml文件中导入DriverManager依赖，例如： xml com.mysql mysqlconnectorj 8.1.0 java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement; ​ public class DbConnection { public static void main(String args[]) { String connectionUrl "jdbc:mysql://host:port/yourDatabase"; ResultSet resultSet; try (Connection connectionDriverManager.getConnection(connectionUrl,"yourUsername","yourPassword"); Statement statement connection.createStatement()) { ​ //输入您想要执行的SQL String selectSql "SELECT FROM User"; 。 resultSet statement.executeQuery(selectSql); ​ //打印出查询结果中想要的列 while (resultSet.next()) { System.out.println(resultSet.getString("UserName")); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } Python3代码示例： 说明 Python3安装命令：pip3 install PyMySQL Python2安装命令：pip install pymysql0.9.3 python import pymysql ​ dbconfig { 'host': 'host', 'user': 'user', 'port': port, 'password': 'yourPassword', 'database': 'yourDatabase' } connection pymysql.connect(dbconfig) ​ try: with connection.cursor() as cursor:

本页介绍天翼云TeleDB数据库在批量数据变更后，手动执行vacuum analyze收集统计信息的方法。 在批量数据变更后，由于autovacuum触发机制原因，或autovacuum任务繁忙原因，统计信息收集可能会一定的延时，此时统计信息是不准确的，会导致相关SQL的执行计划生成不准确，从而导致SQL执行变慢甚至执行卡死问题。 批量数据变更包括：批量导入数据、批量更新数据、批量删除数据、truncate表、truncate表+批量导入数据。 针对此问题，应在批量数据变更后，手动执行vacuum analyze收集统计信息。 在执行vacuum analyze前，可以适当调大maintenanceworkmem来提高效率，例如： set maintenanceworkmem to '8GB'; vacuum analyze 表名; 可能会因为账号权限要求，应用账号没有对该表的vacuum analyze权限，可创建函数解决此问题： create or replace function useranalyze (schemaname text,tablename text) returns int as $$ declare vsql text; begin vsql : 'vacuum analyze ' schemaname '.' tablename; execute vsql; return 1; end; $$ language plpgsql; select useranalyze('public','teledb1');

本章节介绍微服务治理中心MSGC子产品的产品规格 微服务治理中心支持专业版及企业版两种规格，您可以按需选择合适的规格，具体能力差异如下： 核心功能 功能说明 专业版 企业版 服务查询 支持查看应用下服务的提供者、消费者和接口元数据等信息。 √ √ 微服务可观测 支持查看最近5分钟的监控数据。 √ √ 金丝雀发布 支持在应用发布时，可以为新版本的应用打上gray的标签，通过按流量比例路由或按内容路由的方式，将灰度流量引入带有gray标签的应用中，从而达到小规模验证的目的。 √ √ 标签路由 支持将每个服务打上一个标签，通过标签将标签相同的服务分为同一个分组，然后约束流量在同一个分组内流转。 √ √ 无损上下线 无损上线：支持在服务上线时，提供服务预热、延迟注册服务的能力解决流量损失问题。 无损下线：保证应用在下线、重启时流量零损耗。 √ √ 错误注入 支持模拟微服务间异常调用。 √ √ 离群实例摘除 支持监测下游实例的可用性，并摘除异常实例。 √ √ 推空保护 支持当注册中心返回了空列表，此时客户端忽略该空返回的变更，从缓存中获取上一次正常的服务端地址进行服务访问。 √ √ 服务鉴权 支持为提供者的服务设置鉴权规则，允许或拒绝某个消费者访问服务。 √ √ 服务测试 支持在控制台填写调用参数、发起服务调用，并得到服务调用的结果。 √ √ 自动化回归 支持通过用例管理和用例集管理能力实现功能快速回归。 √ √ 服务Mock 支持模拟真实后端服务。 √ √ 事件中心 支持通过事件类型和事件来源维度查询事件记录，感知微服务治理事件。 √ √ 操作日志 支持记录关键治理中心操作日志。 √ √ 流量防护 支持以流量为切入口，对请求流量进行流量控制、熔断降级和系统保护等操作。 × √ 网关防护 支持针对SpringCloud Gateway和Zuul应用实现流量控制。 × √ 全链路灰度 支持将多个相同版本的应用划分为同一个泳道，通过全链路流量控制的功能将相同版本的应用隔离成一个独立的运行环境（泳道）。 × √ 功能开关 提供了一个轻量级的动态配置框架，可以在项目中快速接入配置，并在控制台实时管理配置项。 × √ 数据库治理 支持SQL监控统计、SQL流量防护、连接池治理、数据库灰度、数据库读写路由等功能。 × √ 全局鉴权 支持通过创建鉴权规则，实现多个微服务之间通信的身份验证。 × √

请求示例2 集群版：查询服务器ID为hblock2的信息。 plaintext GET /rest/v1/system/server/hblock2 HTTP/1.1 Date: Tue, 05 Aug 2025 07:39:48 GMT Authorization: HBlock userName:signature Host: 192.168.0.65:1443 响应示例2 plaintext HTTP/1.1 200 OK xhblockrequestid: ade3787d115549519c8332e1bf154c1e Connection: keepalive ContentLength: 1429 Date: Tue, 05 Aug 2025 07:39:48 GMT ContentType: application/json;charsetutf8 Server: HBlock { "data": { "serverName": "ecs96890915142", "serverId": "hblock2", "status": "Connected", "version": "3.10.0", "isMasterServer": false, "isBaseServer": true, "publicAddress": { "ip": "192.168.0.117", "port": 3260 }, "clusterAddress": { "ip": "192.168.0.117", "port": 20008 }, "diskPaths": [ { "path": "/mnt/storage02", "storagePool": "default", "usedCapacity": 18030116864, "totalCapacity": 35963482112, "usedCapacityQuota": 69632, "managementStatus": "Added", "healthStatus": "Healthy", "healthDetail": [], "dsId": "ds1" } ], "recentStartTime": 1732519209900, "ports": [ { "portName": "apiPort", "port": 1443 }, { "portName": "webPort", "port": 2443 }, { "portName": "managementPort1", "port": 20008 }, { "portName": "managementPort2", "port": 20013 }, { "portName": "managementPort3", "port": 20004 }, { "portName": "managementPort4", "port": 20011 }, { "portName": "managementPort5", "port": 20000 }, { "portName": "managementPort6", "port": 20010 }, { "portName": "dataPort1", "port": 20002 }, { "portName": "metadataPort4", "port": 20005 }, { "portName": "metadataPort5", "port": 20001 }, { "portName": "metadataPort6", "port": 20006 }, { "portName": "metadataPort7", "port": 20012 }, { "portName": "metadataPort8", "port": 20007 } ], "portRange": "2000020500", "iSCSIPort": 3260, "storagePorts": [ { "port1": 20003, "port2": 20014, "port3": 20009, "diskpath": "/mnt/storage02", "pathId": "1" } ], "nodeName": "default:hblock2", "parentName": "default", "baseServices": [ { "name": "ls", "status": "Up", "metaDir": "/mnt/storage02" }, { "name": "cs", "status": "Up", "metaDir": "/mnt/storage02" } ] } }

本章节会介绍如何官网只读实例 通过只读实例管理 步骤1：登录管理控制台。 步骤2：单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3：选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4：在实例列表中，单击实例名称前的，单击目标只读实例的名称，进入实例的基本信息页面，即进入只读实例的管理页面。 通过主实例管理 步骤1：登录管理控制台。 步骤2：单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3：选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4：单击只读实例所在的主实例名称，进入主实例的“基本信息”页面。 步骤5：在“实例拓扑图”中单击只读实例的名称，进入该只读实例的“基本信息”页面，即进入只读实例的管理页面。 删除只读实例 步骤1：登录管理控制台。 步骤2：单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3：选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4：在实例列表中，单击实例名称前的，选择目标只读实例，单击操作列中的“更多> 删除实例”。

本文为您介绍Web应用防火墙相关名词的主要含义。 CC攻击 CC攻击是针对Web服务器或应用程序的攻击，利用获取信息的标准的GET/POST请求，如请求涉及数据库操作的URI（Universal Resource Identifier）或其他消耗系统资源的URI，造成服务器资源耗尽，无法响应正常请求。 跨站请求伪造 跨站请求伪造攻击是一种常见的WEB攻击手法。攻击者通过伪造非受害者意愿的请求数据，诱导受害者访问，如果受害者浏览器保持目标站点的认证会话，则受害者在访问攻击者构造的页面或URL的同时，携带自己的认证身份向目标站点发起了攻击者伪造的请求。 扫描器 扫描器是一类自动检测本地或远程主机安全弱点的程序，它能够快速的准确的发现扫描目标存在的漏洞并提供给使用者扫描结果。 网页防篡改 网页防篡改为用户的文件提供保护功能，避免指定目录中的网页、电子文档、图片、数据库等类型的文件被黑客、病毒等非法篡改和破坏。 跨站脚本攻击 一种网站应用程序的安全漏洞攻击，攻击者将恶意代码注入到网页上，用户在浏览网页时恶意代码会被执行，从而达到恶意盗取用户信息的目的。 SQL注入 SQL注入攻击是一种常见的Web攻击方法，攻击者通过把SQL命令注入到Web后台数据库的查询字符串中，最终达到欺骗服务器执行恶意SQL命令的目的。例如可以从数据库获取敏感信息，或者利用数据库的特性执行添加用户、导出文件等一系列恶意操作，甚至有可能获取数据库乃至系统用户最高权限。

本章节会介绍如何管理和修改只读实例。 通过只读实例管理 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在实例列表中，单击实例名称前的，单击目标只读实例的名称，进入实例的基本信息页面，即进入只读实例的管理页面。 结束 通过主实例管理 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 单击只读实例所在的主实例名称，进入主实例的“基本信息”页面。 步骤 5 在“实例拓扑图”中单击只读实例的名称，进入该只读实例的“基本信息”页面，即进入只读实例的管理页面。 结束 通过DAS管理 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击实例名称前的 ，选择目标只读实例，单击操作列的“登录”，进入数据管理服务登录界面。 步骤 5 正确输入数据库用户名和密码，单击“登录”，即可进入您的数据库。 结束

名称 类型 描述 id String 日志ID。 startTime Long HBlock日志采集的起始时间。 endTime Long HBlock日志采集的结束时间。 servers Array of String HBlock日志采集的服务器ID。 logTypes Array of logType 采集的HBlock日志类型： Config：配置相关的日志。 System：系统相关的日志。 Data：数据处理相关的日志。 Coordination：内部协调服务相关的日志（仅集群版支持）。 file String 日志文件存储路径及名称。 status Enum 日志采集的状态： Processing：日志采集中。 Succeeded：采集成功。 PartiallySucceeded：部分采集成功。 Failed：采集失败。 size Long 采集到的日志文件大小，单位是bytes。 createTime Long 日志采集请求的创建时间。

本页面介绍了如何从MySQL迁移数据。 前提条件 1. 创建了目标云数据库ClickHouse实例。详细的操作步骤，请参考创建实例。 2. 创建了用于目标云数据库ClickHouse集群的数据库账号和密码。详细的操作步骤，请参考创建账号。 详细示例 以下是一个详细的示例，演示如何将MySQL数据库中的数据迁移到云数据库ClickHouse。 1. 导出MySQL数据： 使用mysqldump命令导出MySQL数据库中的数据，并将其保存为SQL文件。 shell mysqldump u p > mysqldata.sql 2. 转换数据格式（可选）： 如果需要将导出的SQL文件转换为云数据库ClickHouse支持的格式（如CSV），您可以使用适当的工具或脚本进行转换。 3. 创建云数据库ClickHouse表结构： 使用云数据库ClickHouse客户端工具（如clickhouseclient）连接到ClickHouse服务器，并创建与MySQL表结构相匹配的表。 sql CREATE TABLE mytable ( id Int32, name String, age Int32 ) ENGINE MergeTree() ORDER BY id; 4. 导入数据到云数据库ClickHouse： 使用云数据库ClickHouse的导入工具（如clickhouseclient）将数据导入到云数据库ClickHouse表中。 shell clickhouseclient h port user password query"INSERT INTO mytable FORMAT CSV" port user password query"INSERT INTO mytable FORMAT CSV" filemysqldata.csv 5. 验证数据： 使用SELECT语句从云数据库ClickHouse表中检索数据，并与MySQL数据库中的数据进行比较，以确保数据的准确性和完整性。 sql SELECT COUNT() FROM mytable; 比较云数据库ClickHouse中的结果与MySQL中的数据，确保数据迁移成功。 请根据实际情况修改命令中的参数和表结构，以适应您的MySQL数据库和云数据库ClickHouse环境。同时，还可以根据需要对数据转换、导入过程进行进一步调整和优化。 MySQL和云数据库ClickHouse之间的数据类型映射如下： 整数类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 TINYINT Int8 SMALLINT Int16 MEDIUMINT Int32 INT Int32 BIGINT Int64 浮点数类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 FLOAT Float32 DOUBLE Float64 字符串类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 CHAR FixedString VARCHAR String TEXT String ENUM Enum8 或 Enum16 日期和时间类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 DATE Date TIME DateTime DATETIME DateTime TIMESTAMP DateTime 其他类型 MySQL 数据类型 云数据库ClickHouse 数据类型 BOOLEAN UInt8 或者 Nullable(UInt8) BINARY String 或者 FixedString 说明 这只是一般情况下的数据类型映射，具体映射可能会受到数据精度、长度和其他因素的影响。在进行数据迁移时，建议仔细检查源数据库和目标数据库之间的数据类型，并确保数据转换的准确性和一致性。

语法示例 示例1： 在一个已经创建好的数据库中，使用如下HINT风格的SQL语句可建立一个名为mytable的全局表： plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 / sharding @@table name'mytable' set type'global' /; 使用如下SQL风格的写法可达到等同效果： plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 GLOBAL; 示例2： 在一个已经创建好的数据库中，使用如下HINT风格的SQL语句可建立一个单片表，其中，通过dn参数指定了单片表分布在名为dn1的RDS上。 plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 / sharding @@table name'mytable' set type'single' and dn'dn1' /; 使用如下SQL风格的写法可达到等同效果： plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 SINGLE DN 'dn1'; 示例3： 在一个已经创建好的数据库中，使用如下HINT风格的SQL语句可建立一个库内分表（分库分表）的数据表，其中，在sharding hint中通过shardingalgo、shardingid指定了分片算法和算法作用的数据列，innershardingid、innershardingalgo则指定了分表算法和算法作用的数据列，并通过innertotal指定了分片数量为10，通过dn指定了使用的RDS为dn1、dn2和dn3。 plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, column1 int NOT NULL, column2 int NOT NULL, column3 int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 / sharding @@table name'mytable' set type'inner' and shardingalgo'PartitionByMod' and shardingid'column1' and innershardingid'column2' and innershardingalgo'PartitionByMod' and innertotal10 and dn'dn1,dn2,dn3' /; 使用如下SQL风格的写法可达到等同效果： plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, column1 int NOT NULL, column2 int NOT NULL, column3 int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 UDALPARTITION BY HASH(column1), HASH(column2) PARTITIONS 10 DN 'dn1,dn2,dn3'; 示例4： 在一个已经创建好的数据库中，使用如下HINT风格的SQL语句可建立一个库内分桶（分库分桶）的数据表，其中，在sharding hint中通过shardingalgo、shardingid指定了分片算法和算法作用的数据列，并通过buckets指定了分桶数量为10，通过dn指定了使用的RDS为dn1、dn2和dn3。 plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, column1 int NOT NULL, column2 int NOT NULL, column3 int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 / sharding @@table name'bill' set type'sharding' and shardingalgo'PartitionByMod' and shardingid'column1' and buckets10 and dn'dn1,dn2,dn3' /; 使用如下SQL风格的写法可达到等同效果： plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, column1 int NOT NULL, column2 int NOT NULL, column3 int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 UDALPARTITION BY HASH(column1) BUCKETS 10 DN 'dn1,dn2,dn3'; 示例5： 在一个已经创建好的数据库中，使用如下HINT风格的SQL语句可建立一个只分片、既不分表也不分桶的数据表，其中，在sharding hint中通过shardingalgo、shardingid指定了分片算法和算法作用的数据列，并通过dn指定了使用的RDS为dn1、dn2和dn3。 plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, column1 int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 / sharding @@table name'mytable' set type'sharding' and shardingid'column1' and shardingalgo'PartitionByMod' and dn'dn1,dn2,dn3' /; 使用如下SQL风格的写法可达到等同效果： plaintext CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable ( id int NOT NULL, column1 int NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8 UDALPARTITION HASH(column1) DN 'dn1,dn2,dn3';

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看慢SQL诊断页面。 1. 单击诊断 ，进入慢SQL诊断页面。 2. 查看SQL诊断优化结果。 3. 单击实际执行 计划，查看慢SQL对应实际执行计划。 4. 单击执行 ，查看实际执行计划。 5. 单击确定 ，确认要查看实际执行计划。 6. 单击重新执行 ，会再次执行查询当前慢SQL实际执行计划的语句。 7. 下滑滚轮，查看执行计划可视化。 8. 单击索引建议 ，查看当前慢SQL的索引优化建议。 9. 查看索引优化建议。 10. 单击语句优化建议 ，查看语句优化建议。 11. 单击查看参考案例 。 12. 查看参考案例。 13. 单击确定 ，返回SQL诊断优化页面。 14. 返回SQL诊断优化页面。 15. 单击确定 ，返回慢查询分析页面。 16. 返回慢查询分析页面。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看慢SQL诊断页面。 1. 单击诊断 ，进入慢SQL诊断页面。 2. 查看SQL诊断优化结果。 3. 单击实际执行 计划，查看慢SQL对应实际执行计划。 4. 单击执行 ，查看实际执行计划。 5. 单击确定 ，确认要查看实际执行计划。 6. 单击重新执行 ，会再次执行查询当前慢SQL实际执行计划的语句。 7. 下滑滚轮，查看执行计划可视化。 8. 单击索引建议 ，查看当前慢SQL的索引优化建议。 9. 查看索引优化建议。 10. 单击语句优化建议 ，查看语句优化建议。 11. 单击查看参考案例 。 12. 查看参考案例。 13. 单击确定 ，返回SQL诊断优化页面。 14. 返回SQL诊断优化页面。 15. 单击确定 ，返回慢查询分析页面。 16. 返回慢查询分析页面。

本小节介绍数据库安全背景信息。 背景信息说明 使用限制 购买数据库安全审计实例后，您需要将待审计的数据库添加到数据库安全审计实例中，并在数据库对应的数据库端或应用端安装Agent。当待审计的数据库连接到数据库安全审计实例后，数据库安全审计才能对待审计的数据库进行审计。 数据库安全审计支持对管理控制台上的云主机、物理机的自建数据库和RDS云数据库进行审计。 数据库安全审计支持数据库类型及版本为： MySQL 5.0、5.1、5.5、5.6、5.7 8.0 Oracle 11g 11.1.0.6.0 、11.2.0.1.0、11.2.0.2.0 12c 12.1.0.2.0 、12.2.0.1.0 PostgreSQL 7.4 8.0、8.1、8.2、8.3、8.4 9.0、9.1、9.2、9.3、9.4、9.5、9.6 10.0、10.1、10.2、10.3、10.4、10.5 11 快速配置流程 购买数据库安全审计后，您可以参照下图所示的配置流程，快速使用数据库安全审计。操作步骤的详细说明如下表所示。 步骤 配置操作 说明 1 步骤一：添加数据库并开启审计 购买数据库安全审计后，您需要先将待审计的数据库添加到数据库安全审计实例并开启该数据库的审计功能。 2 步骤二：添加Agent 添加的数据库开启审计功能后，您需要为添加的数据库选择Agent的添加方式。数据库安全审计支持对云上的物理机/云主机的自建数据库和RDS云数据库进行审计，请根据您在管理控制台上实际部署的数据库选择Agent添加方式。 3 步骤三：安装Agent 添加Agent后，您需要下载Agent，并根据Agent的添加方式在数据库端或应用端安装Agent，将添加的数据库连接到数据库安全审计实例，才能使用数据库安全审计功能。 4 查看审计总览信息 数据库安全审计默认提供一条“全审计规则”的审计范围，可以对连接数据库安全审计实例的所有数据库进行审计。安装Agent后，您可以在数据库安全审计界面查看被添加的数据库的审计结果。

配置集群 在云容器引擎智算版页面，完成智算集群选项配置。 配置项 描述 实例名称 填写集群的名称。说明最长40字符，只能包含大小写字母、数字及分隔符()，且必须以大小写字母开头 计费模式 云容器引擎智算版支持包年包月付费类型。选择包年包月时，API Server的私网ELB实例、控制节点及工作节点等资源的计费方式将保持一致 购买时长 目前支持选择1、2、3、4、5、6个月和1年 自动续订 设置是否自动续费 Kubernetes 版本 显示当前智算集群支持的Kubernetes版本 容器运行时 智算集群目前仅支持docker容器运行时 企业项目 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理 虚拟私有云 设置集群的虚拟私有网络，如果没有您需要的虚拟私有云，可以通过单击创建虚拟私有云进行创建 网络插件 设置启用的网络插件和插件配置，支持cubecni网络插件。cubecni 是云容器引擎自研的网络插件，支持基于 Kubernetes 标准的网络策略来定义容器间的访问策略 所在子网 设置所在子网。您可以在子网列表中，选择可用的子网 安全组 支持选择已有安全组。指定已有安全组时，系统默认不会为安全组配置额外的访问规则，可能会导致访问异常，请自行管理安全组规则 Pod子网 选择Pod子网。子网大小决定Pod创建数量，建议选择网段掩码不大于19的子网 Service CIDR 设置Service CIDR。您需要指定Service CIDR，Service地址段不能和Pod地址段重复。可选范围：10.0255.0.0/1624，172.1631.0.0/1624，192.168.0.0/1624 API server 访问 API Server的访问需要依赖ELB实例，您可根据需要选择合适的ELB规格，系统将根据该规格创建一个私网ELB实例。默认使用EIP暴露API Server，开启后，将为内网ELB实例绑定一个EIP，获得从公网访问集群API Server的能力 EIP 选择已有EIP，如果没有可用EIP，可以通过单击创建EIP进行创建 时区 选择所在时区 kubeproxy模式 kubeproxy支持iptables和ipvs模式。iptables：传统的kubeproxy模式，配置和维护较为简单，适用于集群中service较少的场景；ipvs：高效的kubeproxy模式，具有更好的可扩展性和性能，支持更高的并发连接数和吞吐量，适用于集群中service较多、集群规模较大的场景 集群标签 添加标签。标签键不可以重复，标签键、标签值最长32个字符，且标签键和标签值都不以“ctyun”、“ 集群本地域名 域名由小数点(.)分隔的一个或多个部分构成，每个部分最长为63个字符，可以使用小写字母、数字和中划线()，且首尾必须为小写字母或数字 自定义证书SAN 设置自定义证书SAN。多个 IP 或域名以英文逗号(,)分隔 服务账号令牌卷投影 设置serviceaccountissuer和apiaudiences。apiaudiences 支持配置多个 audience 以英文逗号分隔 集群删除保护 设置是否启用集群删除保护。防止通过控制台或者API误删除集群 部署模式 目前支持选择单可用区部署。单可用区部署请选中任意一个AZ，多可用区部署系统会自动将控制节点以及工作节点平均分配至各可用区，当可选择的可用区少于三个时，仅支持单可用区部署