本章节介绍如何导出数据库实例。 操作场景 您可以导出实例列表（所有实例或根据一定条件筛选出来的目标实例），查看并分析实例信息。 导出所有实例 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击实例列表右上角，默认选择所有的数据库实例，在导出弹框勾选所需导出信息，单击“导出”。 步骤 5 导出任务执行完成后，您可在本地查看到一个“.csv”文件。 导出筛选的目标实例 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，根据引擎类型、实例名称、实例ID、实例内网地址、实例标签等条件，筛选实例，或勾选需要导出的实例，单击实例列表右上角，在导出弹框勾选所需导出信息，单击“导出”。 步骤 5 导出任务执行完成后，您可在本地查看到一个“.csv”文件。

本文介绍了MySQL主备复制原理。 MySQL主备复制原理说明 MySQL复制是基于复制源服务器在其二进制日志(下称binlog)中跟踪对其数据库的所有更改(增、删、改等)。binlog作为从服务器启动那一刻起修改数据库结构或内容(数据)的所有事件的书面记录。通常，SELECT不记录语句是因为它们既不修改数据库结构也不修改数据本身。 连接到源的每个副本都请求binlog的副本。也就是说，它从源中拉取数据，而不是源将数据推送到副本。副本还执行它接收到的binlog中的事件。这具有重复原始更改的效果，就像它们在源上所做的一样。创建表或修改其结构，并根据最初在源上所做的更改插入、删除和更新数据。 因为每个副本都是独立的，所以来自源的binlog的更改的重播独立发生在连接到源的每个副本上。此外，因为每个副本仅通过从源请求它来接收binlog的副本，副本能够按照自己的节奏读取和更新数据库的副本，并且可以随意启动和停止复制过程而不会影响在源端或副本端更新到最新数据库状态的能力。 主备复制流程说明： 1. 主库节点中每当有数据进行DML操作时，事务会按照binlog格式将DML操作以event的形式写入到主节点的binlog中。DML包括：Insert, Delete, Update等。 2. 备库节点连接主库节点时，有多少个备节点就会创建多少个binlog dump线程。 3. 当主库节点的binlog发生变化时，binlog dump线程会通知备节点(若多个备库则通知所有备节点)，并将相应的binlog内容推送给备库节点。 4. 备库节点的I/O thread进程收到binlog后，会将日志包含的内容写入本地中继日志(下称relay log)。 5. 备库节点的SQL thread会读取I/O thread写入的relay log并根据relay log中记录的event内容生成相应的DML语句，回放入备库中，完成整个主备复制流程。 主要源码说明： / The pseudo code to compute SecondsBehindMaster: 信息来自源码sql/rplreplica.cc if (SQL thread is running) //如果SQL thread启动 { if (SQL thread processed all the available relay log) ​ //当IO thread拉取主库binlog的位置和SQL thread应用的relay log相对于主库binlog的位置相等时 ​ { ​ if (IO thread is running) ​ //如果IO thread启动，设置延迟为0 ​ print 0; ​ else ​ //如果未启动，设置延迟为NULL ​ print NULL; ​ } ​ else ​ //如果SQL thread没有应用完所有IO thread写入的event时，需要计算SecondsBehindMaster ​ compute SecondsBehindMaster; } else ​ //如果SQL thread也没启动，则设置为NULL ​ print NULL; / SecondsBehindMaster的计算公式：SecondsBehindMaster time(0) lastmastertimestamp clockdiffwithmaster。 公式变量解释： 1. time(0)：当前备库节点服务器的系统时间。 2. lastmastertimestamp：备库节点在回放relay log中的event过程中的计算和更新，该变量可理解为备库节点SQL thread处理中事务在主库节点中的执行时间。 3. clockdiffwithmaster：备库节点的系统时间和主库节点服务器系统时间的差值，一般为0。如果主备节点系统时间不一致，那计算出的备库节点复制时延会不准确。 综上所述：SecondsBehindMaster 当前备库节点服务器的系统时间 备库节点SQL线程处理中事务在主库节点的执行时间 备库节点的系统时间和主库节点服务器系统时间的差值。

告警名称 威胁告警说明 DDoS “实时检测”互联网主机的DDoS攻击。 共支持检测100+种子类型DDoS威胁。 网络层攻击 NTP Flood攻击、CC攻击等。 传输层攻击 SYN Flood攻击、ACK Flood攻击等。 会话层攻击 SSL连接攻击等。 应用层攻击 HTTP Get Flood攻击、HTTP Post Flood攻击等。 暴力破解 “实时检测”入侵资产的行为和主机资产内部的风险，检测SSH、RDP、FTP、SQL Server、MySQL等账户是否遭受的口令破解攻击，以及检测资产账户是否被破解异常登录。 共支持检测22种子类型的暴力破解威胁。 支持检测的暴力破解威胁 包括SSH暴力破解（2种）、RDP暴力破解、MSSQL暴力破解、MySQL暴力破解、FTP暴力破解、SMB暴力破解（3种）、HTTP暴力破解（4种）、Telnet暴力破解。 接入的HSS服务上报的告警事件 包括SSH暴力破解、RDP暴力破解、FTP暴力破解、MySQL暴力破解、IRC暴力破解、Webmin暴力破解、其他端口被暴力破解、系统被成功爆破事件。 Web攻击 “实时检测”Web恶意扫描器、IP、网马等威胁。 共支持检测38种子类型的Web攻击威胁。 支持检测的Web攻击威胁 包括Webshell攻击（3种）、跨站脚本攻击、代码注入攻击（7种）、SQL注入攻击（9种）、命令注入攻击。 接入的HSS服务上报的告警事件 包括Webshell攻击、Linux网页篡改、Windows网页篡改。 接入的WAF服务上报的告警事件 包括跨站脚本攻击、命令注入攻击、SQL注入攻击、目录遍历攻击、本地文件包含、远程文件包含、远程代码执行、网站后门、网站信息泄露、漏洞攻击、IP信誉库、恶意爬虫、网页防篡改、网页防爬虫。 后门木马 “实时检测”资产系统是否存在后门木马风险，以及被后门木马程序入侵后的恶意请求行为。 共支持检测5种子类型的后门木马威胁。 检测主机资产上Web目录中的PHP、JSP等后门木马文件类型。 检测资产被植入木马特性 检测内容包括资产系统存在win32/ramnit checkin木马、被入侵后执行wannacry勒索病毒相关的DNS解析请求、被入侵后尝试下载木马程序，被入侵后访问HFS下载服务器等。 僵尸主机 “实时检测”资产被入侵后对外发起攻击的威胁。 共支持检测7种子类型的僵尸主机威胁。 对外发起SSH暴力破解 对外发起RDP暴力破解 对外发起Web暴力破解 对外发起MySQL暴力破解 对外发起SQLServer暴力破解 对外发起DDoS攻击 被入侵后安装挖矿程序 异常行为 “实时检测”资产系统异常变更和操作行为。 共支持检测21种子类型的异常行为威胁。 支持检测的异常行为威胁 包括文件系统被扫描、CMS V1.0漏洞、敏感文件被访问。 接入的HSS服务上报的告警事件 包括系统成功登录审计事件、文件目录变更监测事件、混杂模式网卡、异常权限用户、反弹Shell、异常Shell、高危命令执行、异常自启动、文件提权、进程提权、Rootkit程序。 接入的WAF服务上报的告警事件 包括自定义规则、白名单、黑名单、地理访问控制、扫描器爬虫、IP黑白名单、非法访问。 漏洞攻击 “实时检测”资产被尝试使用漏洞进行攻击。 共支持检测2种子类型的漏洞攻击威胁。 WebCMS漏洞攻击 命令控制 “实时检测”资产可能被命令与控制服务器（C&C，Command and Control Server）远程控制，访问与恶意软件或建立与恶意软件之间的链接。 共支持检测3种子类型的命令控制威胁。 监控主机存在访问DGA域名行为 监控主机存在访问恶意C&C域名行为 监控主机存在恶意C&C通道行为

本文介绍MySQL数据库报错1461错误的解决方法。 场景描述 MySQL当用户大批量进行并发读写、sql插入或者进行数据迁移等需要SQL预编译的情况下，报如下缓存的预编译SQL数量超过默认最大值： mysqlstmtprepare failed! error(1461)Can't create more than maxpreparedstmtcount statements (current value: 16382) 故障分析 maxpreparedstmtcount参数限制了同一时间在mysqld上所有session中prepared语句的上限。它的取值范围为"01048576"，默认为16382。 mysql对于超出maxpreparedstmtcount的prepare语句就会报1461的错误。 解决方案 适当调大maxpreparedstmtcount参数的取值，建议调整为"65535" 。 可以通过控制台修改参数模板，或提交工单咨询。

数据导出 前提条件 您已经在MySQL数据库管理服务控制台中创建用户库。详情请参见首页新建数据库。 操作场景 由于数据查询只限于服务少量数据的实时查询，数据量大时，需要分页查看，此时，您可通过数据导出功能，快捷获得一次查询的所有数据信息；或者当进行数据备份或迁移时，您也可通过数据导出功能，获取完整的数据信息。 操作步骤 1. 在云服务登录页面，输入账号及密码，登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 在服务列表页面，选择“数据库 > 数据管理服务”，进入数据管理服务信息页面。 4. 选择需要登录的数据库，单击操作栏的“登录”。进入MySQL数据库管理服务首页。 5. 在顶部菜单栏选择“导入·导出”>“导出”。 6. 在导出页面，单击左上角“新建任务”，您可根据需要选择“导出数据库”或“导出SQL结果集”。下文以导出数据库为例，导出SQL集同理。 您也可通过单击“快速导出”，选择目标数据库，在创建快速导出任务弹窗中选择存储位置，并单击“确定”。 7. 在导出数据库弹出页面，您可按需选填“基本信息”及“高级选项”，并在页面右侧选择需要导出的表。 说明 SQL结果集导出任务中，执行SQL的最大限制是5M。 数据库分用户库和系统库，系统库不支持导出功能。如需导出，您需把创建用户数据库，业务部署到用户库，然后再执行导出操作。 DAS在执行导出操作时，会连接到您的备库进行导出，可以有效规避导出时对主库的性能影响，但当备库复制延迟较大时，会存在“导出的数据不是最新数据“的可能性。 8. 设置完导出任务信息，单击弹出页面下部“确定”，创建导出任务。 9. 在导出任务列表页面，您可查看任务ID、任务类型、任务状态、进度等信息。 10. 您可在列表操作栏，单击“查看详情”，在任务详情弹出页面，查看本次导出任务执行的详情信息。

您可以根据实际情况,为您的日志节点增加存储空间。 注意 仅V5.1.9.6020.2541及以后版本的实例，支持该功能。 注意事项 增加存储空间后，将会重启日志节点。请选择业务低峰期，避免业务异常中断。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例并查看对应的日志节点（日志节点名称为xxxbinlog）。然后在日志节点的操作 列，选择更多 > 存储扩容。 4. 在日志节点存储空间扩容 页面的变更后配置区域，配置存储空间。 注意 最大支持32768GB。 存储空间配置步长为10GB。 5. 在页面右下角阅读并勾选协议，然后单击提交。

本章节主要介绍在DRDS管理控制台上修改安全组的方法。 使用须知 修改实例安全组后，可能导致当前实例与已关联的数据节点网络不通，请谨慎操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 在基本信息中可以看到安全组属性，单击【修改】按钮可以对安全组进行修改。 5. 修改完成后，可在实例的基本信息页面查看到已修改的安全组。 说明 如需了解更多安全组配置，请参考

本章节主要介绍SQL作业相关问题中有关运维指导的问题。 SQL作业运行慢如何定位 作业运行慢可以通过以下步骤进行排查处理。 可能原因1：FullGC原因导致作业运行慢 判断当前作业运行慢是否是FullGC导致： 1.登录DLI控制台，单击“作业管理 > SQL作业”。 2.在SQL作业页面，在对应作业的“操作”列，单击“更多 > 归档日志”。 3.在OBS目录下，获取归档日志文件夹，详细如下。 −Spark SQL作业： 查看带有“driver”或者为“container xxx 000001”的日志文件夹则为需要查看的Driver日志目录。 −Spark Jar作业： Spark Jar作业的归档日志文件夹以“batch”开头。 4.进入归档日志文件目录，在归档日志文件目录下，下载“gc.log.”日志。 5.打开已下载的“gc.log.”日志，搜索“Full GC”关键字，查看日志中是否有时间连续，并且频繁出现“Full GC”的日志信息。 FullGC问题原因定位和解决： 原因1 小文件过多 ：当一个表中的小文件过多时，可能会造成Driver内存FullGC。 1.登录DLI控制台，选择SQL编辑器，在SQL编辑器页面选择问题作业的队列和数据库。 2.执行以下语句，查看作业中表的文件数量。“ 表名 ”替换为具体问题作业中的表名称。 select count(distinct fn) FROM (select inputfilename() as fn from 表名) a 3.如果小文件过多，则可以参考SQL作业相关问题章节“作业开发如何合并小文件”来进行处理。 原因2 广播表 ：广播也可能会造成Driver内存的FullGC。 1. 登录DLI控制台，单击“作业管理 > SQL作业”。 2. 在SQL作业页面，在对应作业所在行，单击按钮，查看作业详情，获取作业ID。 3. 在对应作业的“操作”列，单击“Spark UI”，进入“Spark UI”页面。 4. 在“Spark UI”页面，在上方菜单栏选择“SQL”。参考下图，根据作业ID，单击Description中的超链接。 5. 查看对应作业的DAG图，判断是否有BroadcastNestedLoopJoin节点。 作业的DAG图。 6. 如果存在广播，则参考下方“SQL作业中存在join操作，因为自动广播导致内存不足，作业一直运行中”处理。 可能原因2：数据倾斜

您可以根据实际情况,将日志节点版本升级到最新版本。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录树，单击日志节点管理，进入全局Binlog日志节点管理界面。 5. 在日志节点列表中，在操作列选择更多 > 发布。 6. 在对话框中，单击确定。

您可以根据实际情况,将日志节点版本升级到最新版本。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录树，单击日志节点管理，进入全局Binlog日志节点管理界面。 5. 在日志节点列表中，在操作列选择更多 > 发布。 6. 在对话框中，单击确定。

参数名称 说明 导入类型 可选择sql或CSV。 文件来源 DAS支持从本地选取文件导入，同时也支持从OBS桶中直接选择文件进行导入操作。 上传文件选择文件来源为“上传文件”、需要设置附件存放位置，并上传文件。出于数据隐私性保护目的，DAS需要您提供一个自己的OBS存储，用来接收您上传的附件信息，DAS会自动连接到该OBS文件，进行内存式读取，整个过程您的数据内容不会存储在DAS的任何存储介质上。创建OBS桶免费，但是保存文件将产生一定的费用。导入完成后若勾选删除上传的文件选项，则该文件导入目标数据库成功后，将从OBS桶中自动删除。 OBS桶选择文件来源为“从OBS中选择”，需要在OBS中选择待导入文件。从OBS桶中直接选择文件导入，导入目标数据库成功后，OBS桶不会删除该文件。 数据库 选择导入的目标数据库。 字符集 按需设置字符集。 选项 勾选选项“忽略报错，即SQL执行失败时跳过”时，则在数据导入目标数据库的过程中，如果有SQL执行出错，系统将忽略执行错误，继续往下执行。勾选“导入完成后删除上传的文件”时，则该文件导入目标数据库成功后，将从OBS桶中自动删除。该选项仅适用于本地上传的文件。 备注 自定义备注信息。

本章介绍一个最佳实践——如何通过DRS备份迁移SQL Server。 场景描述 概述：针对SQL Server迁移场景可采用DRS备份迁移的方式，通过将源数据库的数据导出成备份文件，并上传至对象存储服务，然后恢复到目标数据库。备份迁移可以帮助您在云服务不触碰源数据库的情况下，实现数据迁移。 典型行业：互联网企业等。 适配场景：云下或云上数据库迁移。 方案优势 云服务无需碰触源数据库，实现数据迁移 支持云下数据库上云、云上数据库迁移等常用场景

本章节会介绍如何删除任务。 操作场景 说明 对于不再需要展示的任务，您可以通过“任务中心”进行任务记录的删除。 删除任务仅删除记录，不会删除数据库实例或者停止正在执行中的任务。 注意 删除任务将无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“任务中心”页面，选择目标任务，单击操作列的“删除”，在弹出框中单击“确定”，删除任务。 关系型数据库服务支持删除以下状态的即时任务： 执行中 完成 失败

对于不再需要展示的任务，您可以通过“任务中心”进行任务记录的删除。本章节会介绍如何删除任务。 删除任务仅删除记录，不会删除数据库实例或者停止正在执行中的任务。 注意 删除任务将无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“任务中心”页面，选择目标任务，单击操作列的“删除”，在弹出框中单击“确定”，删除任务。 关系型数据库服务支持删除以下状态的即时任务： 执行中 完成 失败

本章节主要介绍 SQL作业管理 。 SQL作业包括在SQL编辑器窗口执行SQL语句，导入数据和导出数据等操作。 SQL作业管理主要包括如下功能： 查找作业：筛选符合对应条件的作业。 查看作业详情：显示作业的详细信息。 终止作业：终止“提交中”或“运行中”的作业。 导出查询结果：当前控制台界面查询结果最多显示1000条数据，如果需要查看更多或者全量数据，则可以通过该功能将数据导出到OBS获取。 作业管理页面 在总览页面单击“SQL作业”简介，或在左侧导航栏单击“作业管理”>“SQL作业”，可进入SQL作业管理页面。SQL作业管理页面显示所有SQL作业，作业数量较多时，系统分页显示，可根据需要跳转至指定页面。您可以查看任何状态下的作业。作业列表默认按创建时间降序排列，创建时间最近的作业显示在最前端。 作业管理参数 参数 参数说明 队列 作业所属队列的名称。 用户名 执行该作业的用户名。 类型 作业的类型，包括如下。 l IMPORT：导入数据到DLI的作业。 l EXPORT：从DLI导出数据的作业。 l DCL：包括传统DCL，以及队列权限相关的操作。 l DDL：与传统DDL操作一致，即创建和删除数据库，创建和删除表的作业。 l QUERY：执行SQL查询数据的作业。 l INSERT：执行SQL插入数据的作业。 l UPDATE：更新数据。 l DELETE：删除SQL作业。 l DATAMIGRATION：数据迁移。 l RESTARTQUEUE：重启队列。 l SCALEQUEUE： 队列规格变更（扩容/缩容）。 状态 作业的状态信息，包括如下。 l 提交中 l 运行中 l 已成功 l 已取消 l 已失败 l 规格变更中 执行语句 作业的具体SQL语句以及导出、建表的操作，此处展示操作的描述。 单击可复制对应的语句。 运行时长 作业的运行时长。 创建时间 每个作业的创建时间，可按创建时间顺序或倒序显示作业列表。 操作 l 编辑：重新编辑修改该作业。 l 终止： − 当作业状态在“提交中”和“运行中”时，“终止”按钮才生效。 − 当作业状态为“已成功”、“已失败”、“已取消”的作业不能终止。 − 当“终止”按钮为灰色时，表示无法执行终止操作。 l 重新执行：重新执行该作业。 l SparkUI：单击后，将跳转至Spark任务运行情况界面。 说明 l 新建队列，运行作业时会重新拉集群，大概需要10分钟左右才能拉好集群，在集群创建好之前单击SparkUI会导致缓存空的projectID，从而导致无法查看SparkUI。建议使用专属队列，集群不会被释放，就不会有该问题，或者提交作业后等一段时间再查看SparkUI，确保集群已经拉好了，不要立即单击SparkUI。 l 目前DLI配置SparkUI只展示最新的100条作业信息。 l QUERY作业和异步DDL作业除上述操作外，还包括： − 查看结果：查看作业运行结果。 − 导出结果：将作业运行结果导出至用户创建的OBS桶中。具体操作请见导出查询结果。 l EXPORT作业除上述操作外，还包括： − 立即下载 l 归档日志：将作业日志保存到系统创建的DLI临时OBS数据桶中。 说明 default队列下运行的作业或者该作业为同步作业时不支持归档日志操作。

本节介绍了生成WDR报告的相关内容。 操作场景 GaussDB支持生成WDR快照，用户可以在管理控制台采集和下载WDR报告。 约束限制 GaussDB实例的数据库引擎版本需要大于等于V2.03.100，内核版本大于等于503.0。 注意事项 两次快照之间不能有节点重启。 两次快照之间不能有主备切换。 两次快照之间不能有删除数据库操作。 两次快照之间不能对性能指标进行RESET操作。 备机支持WDR功能（enablewdrsnapshotstandbyon）变更前后的快照不能生成报告。 备机是DCF节点或logger节点时不支持WDR功能。 生成的WDR报告中如果存在负数，说明该指标不能反映数据库的表现。 生成报告的时间与性能快照中的性能数据量有关系，一般在分钟级可以完成。如果超过5分钟没有完成，请尝试收集snapshot Schema下的表（首先考虑snapglobalstatioalltables、snapglobalstatioallindexes）的统计信息ANALYZE ANALYSE（ANALYZE ANALYSE语法详见《开发指南》的“SQL参考 > SQL语法 > A > ANALYZE ANALYSE”章节），然后再次运行报告生成。或者通过执行“SET statementtimeout”设置会话级语句超时时间，主动终止报告生成。 生成报告时，尽量设置客户端的字符集与GaussDB数据库的字符集保持一致（可以通过执行“SET clientencoding TO ”设置客户端字符集）。 node级别的报告已经包含了所有的报告信息，cluster报告接口为了保持前向兼容性，继续保留。不推荐分析问题使用。 在设置wdrsnapshotquerytimeout后，WDR报告生成过程中涉及语句的执行时间超过该参数取值后，会执行失败，并在日志中打印提示信息，基于该部分快照生成的报告会打印相应的提示信息。若超时，则调整该参数。 打开备机支持WDR功能后（enablewdrsnapshotstandbyon），WDR snapshot会串行的收集主备机的性能数据，并存储在主机系统库snapshot Schema下，每次WDR快照期间会占用主备间的网络资源，WDR snapshot的整体耗时跟收集节点个数正相关，并且WDR snapshot涉及的表占用的磁盘大小跟节点个数正相关。 两次快照之间如果对分区表进行过drop partition、split partition、merge partition操作，可能会导致WDR报告中Object stats、Cache IO Stats面板中累计属性统计不准。 两次快照在snapshot.snapshot表中的version字段取值需要相同。 不支持在备节点上执行“SELECT generatewdrreport(beginsnapid bigint, endsnapid bigint, reporttype cstring, reportscope cstring, nodename cstring);”。 对于基于流式复制的异地容灾解决方案，由于灾备数据库实例升主RPO不为0，快照ID可能出现非递增的现象。 数据库实例不能为只读状态。 数据库实例不能为灾备实例。 获取当前快照可立刻生成一次快照数据。 快照数据生成时间间隔默认60分钟，开始snapshot时间和结束snapshot时间选取受系统中快照数据时间限制，选取间隔过短会导致采集失败。 当数据库运行过程期间所生成的快照量数超过保留天数内允许生成的快照数量的最大值(默认为248192)时，系统将在每次生成一次快照时清理一次snapshotid最小的快照数据。 在大量DDL期间做快照采集可能会导致采集失败。 如果数据库实例中有大量的database或者大量表，做一次快照采集会花费很长时间。 对于DN组件级别的采集，内核按分片进行采集，选中分片中的一个DN，WDR报告会展示分片中的所有组件。例如：dn6001、dn6002、dn6003属于一个分片，采集报告时选择dn6001，报告中会展示dn600160026003。

本节介绍了生成WDR报告的相关内容。 操作场景 GaussDB支持生成WDR快照，用户可以在管理控制台采集和下载WDR报告。 约束限制 GaussDB实例的数据库引擎版本需要大于等于V2.03.100，内核版本大于等于503.0。 注意事项 两次快照之间不能有节点重启。 两次快照之间不能有主备切换。 两次快照之间不能有删除数据库操作。 两次快照之间不能对性能指标进行RESET操作。 备机支持WDR功能（enablewdrsnapshotstandbyon）变更前后的快照不能生成报告。 备机是DCF节点或logger节点时不支持WDR功能。 生成的WDR报告中如果存在负数，说明该指标不能反映数据库的表现。 生成报告的时间与性能快照中的性能数据量有关系，一般在分钟级可以完成。如果超过5分钟没有完成，请尝试收集snapshot Schema下的表（首先考虑snapglobalstatioalltables、snapglobalstatioallindexes）的统计信息ANALYZE ANALYSE（ANALYZE ANALYSE语法详见《开发指南》的“SQL参考 > SQL语法 > A > ANALYZE ANALYSE”章节），然后再次运行报告生成。或者通过执行“SET statementtimeout”设置会话级语句超时时间，主动终止报告生成。 生成报告时，尽量设置客户端的字符集与GaussDB数据库的字符集保持一致（可以通过执行“SET clientencoding TO ”设置客户端字符集）。 node级别的报告已经包含了所有的报告信息，cluster报告接口为了保持前向兼容性，继续保留。不推荐分析问题使用。 在设置wdrsnapshotquerytimeout后，WDR报告生成过程中涉及语句的执行时间超过该参数取值后，会执行失败，并在日志中打印提示信息，基于该部分快照生成的报告会打印相应的提示信息。若超时，则调整该参数。 打开备机支持WDR功能后（enablewdrsnapshotstandbyon），WDR snapshot会串行的收集主备机的性能数据，并存储在主机系统库snapshot Schema下，每次WDR快照期间会占用主备间的网络资源，WDR snapshot的整体耗时跟收集节点个数正相关，并且WDR snapshot涉及的表占用的磁盘大小跟节点个数正相关。 两次快照之间如果对分区表进行过drop partition、split partition、merge partition操作，可能会导致WDR报告中Object stats、Cache IO Stats面板中累计属性统计不准。 两次快照在snapshot.snapshot表中的version字段取值需要相同。 不支持在备节点上执行“SELECT generatewdrreport(beginsnapid bigint, endsnapid bigint, reporttype cstring, reportscope cstring, nodename cstring);”。 对于基于流式复制的异地容灾解决方案，由于灾备数据库实例升主RPO不为0，快照ID可能出现非递增的现象。 数据库实例不能为只读状态。 数据库实例不能为灾备实例。 获取当前快照可立刻生成一次快照数据。 快照数据生成时间间隔默认60分钟，开始snapshot时间和结束snapshot时间选取受系统中快照数据时间限制，选取间隔过短会导致采集失败。 当数据库运行过程期间所生成的快照量数超过保留天数内允许生成的快照数量的最大值(默认为248192)时，系统将在每次生成一次快照时清理一次snapshotid最小的快照数据。 在大量DDL期间做快照采集可能会导致采集失败。 如果数据库实例中有大量的database或者大量表，做一次快照采集会花费很长时间。 对于DN组件级别的采集，内核按分片进行采集，选中分片中的一个DN，WDR报告会展示分片中的所有组件。例如：dn6001、dn6002、dn6003属于一个分片，采集报告时选择dn6001，报告中会展示dn600160026003。

说明：本章节会介绍如何删除按需实例 操作场景 对于“按需计费”模式的主实例或只读实例，您可根据业务需要，在关系型数据库“实例管理”页面手动删除来释放资源。 使用限制 删除实例有如下约束： 执行操作中的实例不能手动删除，只有在实例操作完成后，才可删除实例。 “按需计费”类型的实例删除后将不再产生费用，自动备份会被同步删除，保留的手动备份会继续收取费用。 删除主实例时，会同步删除其对应的只读实例，请您谨慎操作。 实例删除后，不可恢复，请谨慎操作。如需保留数据，请务必确认完成数据备份后再删除实例。 删除按需主实例 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面的实例列表中，选择需要删除的主实例，在“操作”列，选择“更多 > 删除实例”。 步骤 5 在“删除实例”弹框，单击“是”下发请求。 步骤 6 稍后刷新“实例管理”页面，查看删除结果。 删除按需只读实例 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4 在“实例管理”页面的实例列表中，选择对应主实例，单击实例名称前的，可查看到该主实例下的全部只读实例。 步骤5 选择目标只读实例，在“操作”列，选择“更多 > 删除实例”。 步骤6 在“删除实例”弹框，单击“是”下发请求。 步骤7 稍后刷新“实例管理”页面，查看删除结果。

本文主要介绍DRDS控制台实例列表中的一键检测功能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表页面，找到目标实例，单击目标实例的【一键检测】按钮（部分资源池需要先点击【更多】，再单击【一键检测】），可以进行节点、分片和序列状态的一键检测。 参数介绍 参数 说明 节点检测 产品的服务节点，数量与产品购买时所选的CPU内存规格相关。当存在有不可用的节点时，整体服务可用，但服务能力会有所下降。 分片检测 检测MySQL上的数据库是否正常可用。如果有异常，需检查MySQL状态是否正常。 序列检测 检测全局序列是否可用。 注意 没有创建全局序列时，会提示序列不可用，可忽略该异常。

使用步骤 开通新集群在节点池订购页面选择CTyunOS加固版操作系统镜像。 开通新集群时可在节点池订购页面的操作系统配置选项中选择带有“Cybersecurity”字段版本号的CTyunOS操作系统，其中CTyunOS23.01Cybersecurityx8664(aarch64)为CTyunOS23.01x8664(aarch64)操作系统的等保加固版本镜像，CTyunOS2.0.1Cybersecurityx8664(aarch64)为CTyunOS2.0.1x8664(aarch64)操作系统的等保加固版本镜像，开通新集群的步骤参见：订购集群。 新建节点池选择CTyunOS加固版操作系统镜像并扩容 新建节点池时也可以在操作系统配置项处为节点池选择等保加固版本的操作系统，版本对应关系如前面所述， 新建节点池步骤参见节点池管理，节点池扩容步骤参见扩缩容节点池。 升级节点池功能中勾选更换操作系统并选择加固版操作系统镜像 节点池升级功能支持操作系统版本和类型的更换，可以通过勾选更换节点池的操作系统选项并选择使用等保加固版本的CTyunOS操作系统，版本对应关系如前所述，升级和更换操作系统的操作步骤参见操作系统升级中有关升级节点池操作系统相关内容。 关于升级或更换节点池操作系统的特别说明 升级节点池中的更换节点池操作系统功能通过节点重置方式实现，关于升级节点池、节点重置注意事项如下： 重置节点将对节点操作系统进行重置安装，节点上已运行的工作负载业务将会中断，请在业务低峰期操作。 节点重置后系统盘，挂载kubelet、containerd的数据盘将会被清空，重置前请事先备份重要数据。 用户节点如果有自行挂载了数据盘，重置完后会清除挂载信息，请事先备份重要数据，重置完成后请重新执行挂载行为，数据不会丢失。 节点上的工作负载实例的IP会发生变化，但是不影响容器网络通信。 操作过程中，后台会把当前节点设置为不可调度状态。 节点重置会清除用户单独添加的 K8S 标签和污点（通过节点池编辑功能添加的标签、污点不会丢失），可能导致与节点有绑定关系的资源（本地存储，指定调度节点的负载等）无法正常使用。请谨慎操作，避免对运行中的业务造成影响。 重置节点会导致与节点关联的localpv类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用。重置节点时使用了本地持久存储卷的Pod会从重置的节点上驱逐，并重新创建Pod，Pod会一直处于 pending状态，因为Pod使用的PVC带有节点标签，由于冲突无法调度成功。节点重置完成后，Pod可能调度到重置好的节点上，此时Pod会一直处于creating状态，因为PVC对应的底层逻辑卷已经不存在了。 重置节点使用的相关配置是节点所在节点池的最新配置。 更多升级节点池相关内容请参见升级节点池、节点重置。 注意 目前等保加固镜像已不在订购页提供，有特殊需要的用户可以联系客户经理或通过工单方式提交需求。

使用步骤 开通新集群在节点池订购页面选择CTyunOS加固版操作系统镜像。 开通新集群时可在节点池订购页面的操作系统配置选项中选择带有“Cybersecurity”字段版本号的CTyunOS操作系统，其中CTyunOS23.01Cybersecurityx8664(aarch64)为CTyunOS23.01x8664(aarch64)操作系统的等保加固版本镜像，CTyunOS2.0.1Cybersecurityx8664(aarch64)为CTyunOS2.0.1x8664(aarch64)操作系统的等保加固版本镜像，开通新集群的步骤参见：订购集群。 新建节点池选择CTyunOS加固版操作系统镜像并扩容 新建节点池时也可以在操作系统配置项处为节点池选择等保加固版本的操作系统，版本对应关系如前面所述， 新建节点池步骤参见节点池管理，节点池扩容步骤参见扩缩容节点池。 升级节点池功能中勾选更换操作系统并选择加固版操作系统镜像 节点池升级功能支持操作系统版本和类型的更换，可以通过勾选更换节点池的操作系统选项并选择使用等保加固版本的CTyunOS操作系统，版本对应关系如前所述，升级和更换操作系统的操作步骤参见操作系统升级中有关升级节点池操作系统相关内容。 关于升级或更换节点池操作系统的特别说明 升级节点池中的更换节点池操作系统功能通过节点重置方式实现，关于升级节点池、节点重置注意事项如下： 重置节点将对节点操作系统进行重置安装，节点上已运行的工作负载业务将会中断，请在业务低峰期操作。 节点重置后系统盘，挂载kubelet、containerd的数据盘将会被清空，重置前请事先备份重要数据。 用户节点如果有自行挂载了数据盘，重置完后会清除挂载信息，请事先备份重要数据，重置完成后请重新执行挂载行为，数据不会丢失。 节点上的工作负载实例的IP会发生变化，但是不影响容器网络通信。 操作过程中，后台会把当前节点设置为不可调度状态。 节点重置会清除用户单独添加的 K8S 标签和污点（通过节点池编辑功能添加的标签、污点不会丢失），可能导致与节点有绑定关系的资源（本地存储，指定调度节点的负载等）无法正常使用。请谨慎操作，避免对运行中的业务造成影响。 重置节点会导致与节点关联的localpv类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用。重置节点时使用了本地持久存储卷的Pod会从重置的节点上驱逐，并重新创建Pod，Pod会一直处于 pending状态，因为Pod使用的PVC带有节点标签，由于冲突无法调度成功。节点重置完成后，Pod可能调度到重置好的节点上，此时Pod会一直处于creating状态，因为PVC对应的底层逻辑卷已经不存在了。 重置节点使用的相关配置是节点所在节点池的最新配置。 更多升级节点池相关内容请参见升级节点池、节点重置。 注意 目前等保加固镜像已不在订购页提供，有特殊需要的用户可以联系客户经理或通过工单方式提交需求。

本章介绍天翼云关系型数据库如何修改实例备注 操作场景 关系型数据库服务实例名称支持添加备注，以方便用户备注分类。 操作步骤 步骤1：登录管理控制台。 步骤2：单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3：选择“数据库> 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4：在“实例管理”页面，单击目标实例的“实例备注”后的，编辑实例备注，单击“确认”，即可修改实例备注。您也可以单击目标实例名称，进入实例的“基本信息”页面，在“数据库信息”模块“实例备注”处，单击，修改实例备注。 说明 实例备注长度最大64个字符，由中文、字母、数字、中划线、下划线或英文句点组成。 单击，提交修改。 单击，取消修改。 在实例的“基本信息”页面，查看修改结果。

本章节主要介绍数据湖探索（DLI）的“总览”页面。 数据探索服务控制台总览页为您提供数据湖探索服务使用流程及队列资源使用情况总览。 使用流程简介 数据湖探索服务使用流程简介： 1.创建队列 队列是DLI的计算资源：SQL队列和通用队列。SQL队列支持提交Spark SQL作业，通用队列支持Spark程序、Flink opensource SQL、Flink Jar作业。 2.准备数据 通常在执行Spark SQL作业前，需要创建数据库和表；在执行Spark作业、Flink Jar作业需要上传程序包。 3.编辑提交作业 完成作业参数的编辑后，提交作业。 4.查看作业状态 在作业管理页面可以查看作业的执行状态。 总览队列使用时长 总览页面支持查看队列的使用时长。 查看所有队列的使用时长：总览所有队列资源的使用情况 查看单队列的使用时长：单队列近期的使用情况。

本节介绍了Tesla驱动及CUDA工具包获取方式的操作场景、Tesla驱动下载地址、CUDA工具包下载地址。 操作场景 使用GPU加速型云主机时，需确保已安装Tesla驱动和CUDA工具包，否则无法实现计算加速功能。本节内容提供Tesla驱动及CUDA工具包下载地址，请根据实例的类型，选择具体的驱动版本。 Tesla驱动及CUDA工具包安装操作指导请参考GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包。 Tesla驱动下载地址 请单击NVIDIA驱动下载（< 表 Tesla驱动产品类型对应关系 实例类型 产品类型（Product Type） 产品系列（Product Series） 产品（Product） :::: P2v Tesla VSeries V100 P1 Tesla PSeries P100 Pi2 Tesla T Series T4 G5 Tesla VSeries V100 CUDA工具包下载地址 表 P2v实例CUDA工具包下载地址 实例类型 操作系统 CUDA版本 下载路径 CPU架构 ::::: P2v (V100) CentOS 7.7 64bit 9.2/10.1 内核版本不高于3.10.0957.5.1.e17.x8664时可以安装9.2版本的CUDA工具包。 9.2版本：< 10.1版本： < x8664 P2v (V100) EulerOS 2.5 64bit 9.2 9.2版本：< 10.1版本： < x8664 P2v (V100) Ubuntu 16.04 64bit 9.2/10.1 内核版本不高于4.4.0141generic时可以安装9.2版本的CUDA工具包。 9.2版本：< 10.1版本： < x8664 P2v (V100) Windows Server 2019 Standard 64bit 9.2/10.1 9.2版本：< 10.1版本： < x8664 P2v (V100) Windows Server 2016 Standard 64bit 9.2/10.1 9.2版本：< 10.1版本： < x8664 P2v (V100) Windows Server 2012 R2 Standard 64bit 9.2/10.1 9.2版本：< 10.1版本： < x8664 表 P1实例CUDA工具包下载地址 实例类型 操作系统 CUDA版本 下载路径 CPU架构 ::::: P1 (P100) CentOS 7.3 64bit 9 < x8664 P1 (P100) Ubuntu 16.04 64bit 9 < x8664 P1 (P100) Windows Server 2012 R2 Standard 64bit 9 < x8664 表 Pi2实例CUDA工具包下载地址 实例类型 操作系统 CUDA版本 下载路径 CPU架构 ::::: Pi2(T4) CentOS 7.5 64bit 10.1 < x8664 Pi2(T4) Ubuntu 16.04 64bit 10.1 < x8664 Pi2(T4) Windows Server 2016 Standard 64bit 10.1 < x8664 表 G5实例CUDA工具包下载地址 实例类型 操作系统 CUDA版本 下载路径 CPU架构 ::::: G5.8xlarge.4 (V100直通) CentOS 7.5 64bit 10.1 < x8664 G5.8xlarge.4 (V100直通) Windows Server 2016 Standard 64bit 10.1 < x8664 G5.8xlarge.4 (V100直通) Windows Server 2012 R2 Standard 64bit 10.1 < x8664

说明：本章节会介绍如何设置自动备份策略 操作场景 创建关系型数据库实例时，系统默认开启自动备份策略，用户也可以关闭备份，但是对于生产环境，强烈推荐开启备份，因为恢复功能依赖备份的打开。实例创建成功后，您可根据业务需要设置自动备份策略，关系型数据库服务按照您设置的自动备份策略对数据库进行备份。 关系型数据库服务的备份操作是实例级的，而不是数据库级的。当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库，从而保证数据可靠性。备份以压缩包的形式存储在对象存储服务上，以保证用户数据的机密性和持久性。由于开启备份会损耗数据库读写性能，建议您选择业务低峰时间段启动自动备份。 关系型数据库默认开启的自动备份策略设置如下： 保留天数：默认为7天。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段 ，例如01:00～02:00，12:00～13:00等。备份时间段以UTC时区保存。如果碰到夏令时/冬令时切换，备份时间段会因时区变化而改变。 备份周期：默认为一周内的每一天。 开启或修改自动备份策略 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 5. 在左侧导航栏，单击“备份恢复”，单击“修改备份策略”，如需开启自动备份策略，单击。 保留天数是指自动备份可保留的时间，增加保留天数可提升数据可靠性，请根据需要设置。 减少保留天数的情况下，该备份策略对已有备份文件同时生效，即超出备份保留天数的已有备份文件会被删除。 保留天数为全量自动备份和Binlog备份的保留时长，范围为1～732天，备份时间段为间隔1小时，建议根据业务情况，选择业务低峰时段，备份周期默认全选，可修改，且至少选择一周中的1天。 6. 单击“确定”，确认修改。 关闭自动备份策略 自动备份包含全量备份和增量备份。确认关闭自动备份策略后，自动备份任务将立即停止，所有增量备份文件将立即删除，使用增量备份的相关操作可能会失败，相关操作不限于下载、恢复到指定时间点等功能。 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4. 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 5. 在左侧导航栏中选择“备份恢复”，单击“修改备份策略”，单击，关闭自动备份策略。 6. 选择是否删除指定时间段内的自动备份文件： 不勾选，永久保存当前还在保留天数内的自动备份文件。 勾选，删除当前还在保留天数内的自动备份文件。确认删除全量自动备份文件后，使用全量备份文件相关的操作可能会失败，相关操作不限于下载、复制、恢复、重建等。 7. 单击“确定”，确认关闭。

本章节内容主要介绍本地Microsoft SQL Server备份迁移到云上RDS for SQL Server实例场景介绍 由于安全原因，数据库的IP地址有时不能暴露在公网上，但是选择专线网络进行数据库迁移，成本又高。这种情况下，您可以选用数据库复制服务提供的备份迁移，通过将本地Microsoft SQL Server数据库的备份文件上传至对象存储服务，然后恢复到目标数据库。备份迁移可以帮助您在云服务不触碰源数据库的情况下，实现数据迁移。 数据库复制服务的备份迁移功能支持全量和全量+增量场景的数据库迁移。 场景一：全量备份迁移 该场景为一次性数据库迁移，需要停止业务，将导出的Microsoft SQL Server全量备份文件上传至对象存储服务，然后恢复到目标数据库。 图全量迁移 场景二：全量+增量备份迁移 该场景为数据持续性迁移，需要在完成全量备份恢复的基础上，通过多次增量备份文件恢复，实现迁移过程中业务中断的最小化。一次典型的增量恢复过程，会涉及多次恢复增量备份。每个增量备份恢复均会使目标数据库保持还原中状态，此时数据库不可读写，直至最后一个增量备份恢复完成后，数据库才能变成可用状态。 图 全量+增量迁移

使用须知 在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 说明 建议创建单独用于DRS任务连接的数据库帐号，避免因为数据库帐号密码修改，导致的任务连接失败。 连接源或目标数据库的帐号密码修改后，请尽快修改连接信息，避免任务连接失败后自动重试，导致数据库帐号被锁定影响使用。 表 使用须知 类型名称 使用和操作限制 数据库权限设置 l源数据库DRDS帐户至少需要具备一个权限，比如SELECT；DRDS物理分片数据库帐号需要具备如下权限：SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。 l目标中间件帐户需要具备以下基本权限：CREATE、DROP、ALTER、INDEX、INSERT、DELETE、UPDATE、SELECT， 同时必须具备扩展权限：全表SELECT权限。 l目标中间件帐户必须具备对所同步数据库的权限。 同步对象约束 l全量同步支持数据、表结构和索引的同步。 l源库不允许存在拆分键为timestamp类型的表。 l不支持非MyISAM和非InnoDB表的同步。 源数据库要求 l增量同步时，源物理分片数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 l在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 l增量同步时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间。 l源分库分表中间件中的库名、表名不能包含：'<>/以及非ASCII字符。 lMySQL源数据库建议开启skipnameresolve，减少连接超时的可能性。 l源物理分片数据库GTID状态建议为开启状态。 目标数据库要求 l目标库需要提前创建逻辑库。 l目标库若已存在数据，DRS在增量同步过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在同步前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在同步前自行清空目标库。 l目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 l目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间。 l目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 l目标库实例若选择将时间戳类型（TIMESTAMP，DATETIME）的列作为分片键，则源库数据在同步到目标库之后，作为分片键的该时间戳类型列的秒精度将被丢弃。 l目标数据库存在表的AUTOINCREMENT值至少不能小于源库表的AUTOINCREMENT值。 操作须知 l数据类型不兼容时，可能引起同步失败。 l支持目标数据库中的表比源数据库多列场景，但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。 − 目标端多的列要求非空且没有默认值，源端insert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 − 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 l任务创建后，源数据库不支持增加逻辑库或修改旧逻辑库关联新的RDS，否则会导致数据无法正常同步或任务失败。 l在任务启动、任务全量同步阶段，不建议对源数据库做删除类型的DDL操作，这样可能会引起任务同步失败。 l同步过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 l同步过程中，不允许对源库需要同步的表结构进行修改。 l同步过程中，不允许源端DRDS正在同步的表做改变拆分键的操作；也不允许将单表/广播表改为拆分表，拆分表改为单表/广播表。 l增量同步阶段，不支持源数据库进行恢复操作。 l增量同步阶段，支持部分DDL语句，包括：ADD COLUMN、CREATE TABLE、CREATE INDEX、DROP INDEX、RENAME INDEX、ADD INDEX。 l增量同步阶段，对同一张表或列做DDL操作，需要在业务低峰期，并且时间间隔1分钟以上。 l选择表级对象同步时，增量同步过程中不建议对表进行重命名操作。 l当目标DRDS版本大于3.0.4.1版本，结束任务时，DRS会自动刷新DRDS的自增列(sequence)起始值。 l建议将源中间件物理分片的expirelogday参数设置在合理的范围，确保恢复时断点处的binlog尚未过期，以保证服务中断后的顺利恢复。

本节介绍分布式缓存服务Redis版产品的应用场景 电商类应用场景 在电商类场景中，分布式缓存服务Redis版广泛用于商品展示、购物推荐、在线选号以及在大型促销秒杀活动中的库存、计数控制等 热门商品展示：秒杀活动通常会吸引大量用户的访问，商品信息的读取是非常频繁的操作。为了减轻数据库负载和提高响应速度，可以使用Redis将热门商品的信息缓存起来。这样，用户每次请求秒杀商品时，可以先从Redis中获取商品信息，而不必每次都查询数据库，可以显著提升电商网站的性能和响应速度。 库存控制：秒杀活动对商品的库存有严格的限制，需要保证商品数量的准确性和并发访问的安全性。Redis提供了原子性操作和分布式锁的支持，可以使用Redis的原子减操作来实现商品库存的扣减，同时可以使用Redis的分布式锁来保护库存操作的并发安全性。可参考最佳实践：秒杀库存控制 异步处理订单：秒杀活动结束后，会有大量的订单需要处理。为了提高系统的并发能力和响应速度，可以使用Redis作为消息队列，将订单信息存储在Redis的列表中。然后通过多个消费者进程或线程从Redis中获取订单消息进行处理，实现订单的异步处理和解耦。 游戏类应用场景 分布式缓存服务Redis版是游戏中重要的组件，一般用于玩家数据的缓存和持久化。 缓存玩家数据：分布式缓存服务Redis版可以用作玩家数据的缓存存储，包括玩家的角色信息、道具装备、技能等业务数据。通过将玩家数据存储在Redis中，可以提高数据的读取速度，并减轻数据库的负载。这对于需要频繁读取玩家数据的游戏来说尤为重要。 排行榜数据存储：在一个在线游戏中，我们需要实时统计玩家的得分，并展示排行榜，以便玩家之间进行竞争和比较。可使用分布式缓存服务Redis版的有序集合数据结构存储用户排行榜，利用Redis提供的排序功能快速获取排名信息。可参考最佳实践：排行榜功能 状态管理和计数器：Redis的计数器和键值存储特性可以用于游戏中的状态管理和计数功能。例如，可以使用Redis的计数器记录游戏中的击杀数、经验值等，以及管理玩家的在线状态，同时可以使用Redis的键值存储功能存储和读取游戏中的各种状态信息。

本章节主要介绍数据仓库服务使用流程概述。 数据仓库服务（DWS）是一种基于云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。DWS是基于融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 DWS提供了简单易用的Web管理控制台，帮助您快速创建数据仓库集群，轻松执行数据仓库管理任务。 DWS 使用流程介绍

本节介绍了性能优化相关问题与解决方法。 场景描述 业务侧云数据库TaurusDB实例上以往执行耗时8秒的查询，在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 1. 查看查询变慢对应的时间段中，实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低，因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。 2. 分析对应时间段该实例的慢日志，该SQL执行快时其扫描行数为百万级，当SQL执行慢时其扫描行数为千万级，与业务确认该表短期内并无大量数据插入，因此推断执行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。 图 慢日志 3. 在实例上对该表执行SHOW INDEX FROM检查三个字段的基数,。 图 查看基数 可知基数最小的字段“querydate”在联合索引的第一位，基数最大的字段“groupid”在联合索引最后一位，而且原SQL包含对“querydate”字段的范围查询，导致当索引走到“querydate”就会停止匹配，后面两个字段已经无序，无法走索引。 所以该SQL本质上只能利用到对“querydate”这一列的索引，而且还有可能因为基数太小，导致优化器成本估计时选择了全表扫描。 业务重新创建了联合索引将“groupid”字段放在第一位，“querydate”字段放在最后一位后，查询耗时符合预期。

本节主要介绍如何使用API查询HBlock信息。 此操作用来查询HBlock信息，包括HBlock ID、HBlock名称、HBlock序列号、服务器数量、故障域（集群版）、初始化时间、试用期信息及HBlock的管理员用户名。 请求语法 plaintext GET /rest/v1/system/info HTTP/1.1 Date: date Host: ip:port Authorization: authorization 响应结果 名称 类型 描述 storId String HBlock ID。 storName String HBlock的名称。 serialId String HBlock序列号。 serverNumbers Integer HBlock服务器数量。 basePoolName String 基础存储池的名字（仅集群版）。 faultDomain String 故障域类型（仅集群版）： rack：机架级别的故障域。 room：机房级别的故障域。 server：服务器级别的故障域。 path：数据目录级别的故障域。 setupTime Long 系统初始化时间。unix时间戳（UTC），精确到毫秒。 trialStatus String 试用期标识： 对于商业版 Trial：处于试用期内，未导入软件许可证。 TrialExpired：试用期已过，未导入软件许可证。 NonTrialVersion：非试用版本，已导入软件许可证。 对于免费版： FreeEdition：未导入软件许可证，未开启高级功能试用。 ProTrialEnabled：未导入软件许可证，开启了高级功能试用。 ProTrialExpired：未导入软件许可证，高级功能试用已经过期。 trialExpireTime Long 试用期到期时间（商业版）。unix时间戳（UTC），精确到毫秒。 userName String HBlock的管理员用户名。 licenseId String 最后一次成功导入的软件许可证ID（商业版）。 type String 软件许可证订购类型（商业版）： Subscription：订阅模式。 Perpetual：永久许可模式。 status String 软件许可证状态（商业版）： Effective：软件许可证已生效。 Expired：软件许可证已过期。 Invalid：软件许可证无效。 maintenanceExpireTime Long 对于永久许可模式软件许可证，软件许可证维保过期时间。unix时间戳（UTC），精确到毫秒。 subscribeExpireTime Long 对于订阅模式软件许可证，软件许可证过期时间。unix时间戳（UTC），精确到毫秒。 proTrialStartTime Long 免费版的高级功能试用开启时间，unix时间戳（UTC），精确到毫秒。高级功能试用开启之后才返回，不开启不返回。 proTrialExpireTime Long 免费版的高级功能试用结束时间，unix时间戳（UTC），精确到毫秒。高级功能试用开启之后才返回，不开启不返回。 freeUpgradeExpireTime Long 免费版的升级功能过期时间，unix时间戳（UTC），精确到毫秒。

此章节为您介绍日志审计(原生版)数据模型相关的内容。 日志审计（原生版）数据模型一共包括四块内容。 字段管理：对日志审计系统中日志记录的各数据字段进行定义、配置和维护的过程。 数据字典管理：定义和维护日志数据中标准化值和代码映射关系的功能。 索引策略管理：高效检索的索引创建和维护策略。 脱敏规则管理：日志中敏感信息进行掩码或替换的保护机制。 字段管理 1. 登录日志审计（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“系统配置 > 数据模型”。 3. 单击“新增”即可开始新增字段。 注意 内置日志字段不支持删除操作，数值型和时间类型字段不支持编辑操作。 字段配置 说明 中文名称 名称自定义，必填。 字段名称 字母数字下划线组成，必填。 字段类型 下拉选择合适字段类型，必选。 描述 填写字段相关描述信息。 是否脱敏 字符类型选择字符型或IP地址字符型时显示该字段。 关联脱敏规则 勾选是否脱敏时显示该字段，可下拉选择已配置的脱敏规则。 数据字典管理 该功能主要是针对部分日志字典内容，配置转义。 如：事件等级默认为数值型，页面展示为映射结果。 1. 登录日志审计（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“系统配置 > 数据模型”，在上方选择“数据字典管理”页签。 3. 单击“新增”即可开始新增字段。 注意 内置数据字典无法进行编辑和删除操作。 数字字典配置 说明 所属字段 下拉选择字段管理的相关字段，必填。 字典名称 名称自定义，必填。 描述 填写关于字典的相关信息描述。