使用步骤 开通新集群在节点池订购页面选择CTyunOS加固版操作系统镜像。 开通新集群时可在节点池订购页面的操作系统配置选项中选择带有“Cybersecurity”字段版本号的CTyunOS操作系统，其中CTyunOS23.01Cybersecurityx8664(aarch64)为CTyunOS23.01x8664(aarch64)操作系统的等保加固版本镜像，CTyunOS2.0.1Cybersecurityx8664(aarch64)为CTyunOS2.0.1x8664(aarch64)操作系统的等保加固版本镜像，开通新集群的步骤参见：订购集群。 新建节点池选择CTyunOS加固版操作系统镜像并扩容 新建节点池时也可以在操作系统配置项处为节点池选择等保加固版本的操作系统，版本对应关系如前面所述， 新建节点池步骤参见节点池管理，节点池扩容步骤参见扩缩容节点池。 升级节点池功能中勾选更换操作系统并选择加固版操作系统镜像 节点池升级功能支持操作系统版本和类型的更换，可以通过勾选更换节点池的操作系统选项并选择使用等保加固版本的CTyunOS操作系统，版本对应关系如前所述，升级和更换操作系统的操作步骤参见操作系统升级中有关升级节点池操作系统相关内容。 关于升级或更换节点池操作系统的特别说明 升级节点池中的更换节点池操作系统功能通过节点重置方式实现，关于升级节点池、节点重置注意事项如下： 重置节点将对节点操作系统进行重置安装，节点上已运行的工作负载业务将会中断，请在业务低峰期操作。 节点重置后系统盘，挂载kubelet、containerd的数据盘将会被清空，重置前请事先备份重要数据。 用户节点如果有自行挂载了数据盘，重置完后会清除挂载信息，请事先备份重要数据，重置完成后请重新执行挂载行为，数据不会丢失。 节点上的工作负载实例的IP会发生变化，但是不影响容器网络通信。 操作过程中，后台会把当前节点设置为不可调度状态。 节点重置会清除用户单独添加的 K8S 标签和污点（通过节点池编辑功能添加的标签、污点不会丢失），可能导致与节点有绑定关系的资源（本地存储，指定调度节点的负载等）无法正常使用。请谨慎操作，避免对运行中的业务造成影响。 重置节点会导致与节点关联的localpv类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用。重置节点时使用了本地持久存储卷的Pod会从重置的节点上驱逐，并重新创建Pod，Pod会一直处于 pending状态，因为Pod使用的PVC带有节点标签，由于冲突无法调度成功。节点重置完成后，Pod可能调度到重置好的节点上，此时Pod会一直处于creating状态，因为PVC对应的底层逻辑卷已经不存在了。 重置节点使用的相关配置是节点所在节点池的最新配置。 更多升级节点池相关内容请参见升级节点池、节点重置。 注意 目前等保加固镜像已不在订购页提供，有特殊需要的用户可以联系客户经理或通过工单方式提交需求。

使用步骤 开通新集群在节点池订购页面选择CTyunOS加固版操作系统镜像。 开通新集群时可在节点池订购页面的操作系统配置选项中选择带有“Cybersecurity”字段版本号的CTyunOS操作系统，其中CTyunOS23.01Cybersecurityx8664(aarch64)为CTyunOS23.01x8664(aarch64)操作系统的等保加固版本镜像，CTyunOS2.0.1Cybersecurityx8664(aarch64)为CTyunOS2.0.1x8664(aarch64)操作系统的等保加固版本镜像，开通新集群的步骤参见：订购集群。 新建节点池选择CTyunOS加固版操作系统镜像并扩容 新建节点池时也可以在操作系统配置项处为节点池选择等保加固版本的操作系统，版本对应关系如前面所述， 新建节点池步骤参见节点池管理，节点池扩容步骤参见扩缩容节点池。 升级节点池功能中勾选更换操作系统并选择加固版操作系统镜像 节点池升级功能支持操作系统版本和类型的更换，可以通过勾选更换节点池的操作系统选项并选择使用等保加固版本的CTyunOS操作系统，版本对应关系如前所述，升级和更换操作系统的操作步骤参见操作系统升级中有关升级节点池操作系统相关内容。 关于升级或更换节点池操作系统的特别说明 升级节点池中的更换节点池操作系统功能通过节点重置方式实现，关于升级节点池、节点重置注意事项如下： 重置节点将对节点操作系统进行重置安装，节点上已运行的工作负载业务将会中断，请在业务低峰期操作。 节点重置后系统盘，挂载kubelet、containerd的数据盘将会被清空，重置前请事先备份重要数据。 用户节点如果有自行挂载了数据盘，重置完后会清除挂载信息，请事先备份重要数据，重置完成后请重新执行挂载行为，数据不会丢失。 节点上的工作负载实例的IP会发生变化，但是不影响容器网络通信。 操作过程中，后台会把当前节点设置为不可调度状态。 节点重置会清除用户单独添加的 K8S 标签和污点（通过节点池编辑功能添加的标签、污点不会丢失），可能导致与节点有绑定关系的资源（本地存储，指定调度节点的负载等）无法正常使用。请谨慎操作，避免对运行中的业务造成影响。 重置节点会导致与节点关联的localpv类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用。重置节点时使用了本地持久存储卷的Pod会从重置的节点上驱逐，并重新创建Pod，Pod会一直处于 pending状态，因为Pod使用的PVC带有节点标签，由于冲突无法调度成功。节点重置完成后，Pod可能调度到重置好的节点上，此时Pod会一直处于creating状态，因为PVC对应的底层逻辑卷已经不存在了。 重置节点使用的相关配置是节点所在节点池的最新配置。 更多升级节点池相关内容请参见升级节点池、节点重置。 注意 目前等保加固镜像已不在订购页提供，有特殊需要的用户可以联系客户经理或通过工单方式提交需求。

本节介绍分布式缓存服务Redis版产品的应用场景 电商类应用场景 在电商类场景中，分布式缓存服务Redis版广泛用于商品展示、购物推荐、在线选号以及在大型促销秒杀活动中的库存、计数控制等 热门商品展示：秒杀活动通常会吸引大量用户的访问，商品信息的读取是非常频繁的操作。为了减轻数据库负载和提高响应速度，可以使用Redis将热门商品的信息缓存起来。这样，用户每次请求秒杀商品时，可以先从Redis中获取商品信息，而不必每次都查询数据库，可以显著提升电商网站的性能和响应速度。 库存控制：秒杀活动对商品的库存有严格的限制，需要保证商品数量的准确性和并发访问的安全性。Redis提供了原子性操作和分布式锁的支持，可以使用Redis的原子减操作来实现商品库存的扣减，同时可以使用Redis的分布式锁来保护库存操作的并发安全性。可参考最佳实践：秒杀库存控制 异步处理订单：秒杀活动结束后，会有大量的订单需要处理。为了提高系统的并发能力和响应速度，可以使用Redis作为消息队列，将订单信息存储在Redis的列表中。然后通过多个消费者进程或线程从Redis中获取订单消息进行处理，实现订单的异步处理和解耦。 游戏类应用场景 分布式缓存服务Redis版是游戏中重要的组件，一般用于玩家数据的缓存和持久化。 缓存玩家数据：分布式缓存服务Redis版可以用作玩家数据的缓存存储，包括玩家的角色信息、道具装备、技能等业务数据。通过将玩家数据存储在Redis中，可以提高数据的读取速度，并减轻数据库的负载。这对于需要频繁读取玩家数据的游戏来说尤为重要。 排行榜数据存储：在一个在线游戏中，我们需要实时统计玩家的得分，并展示排行榜，以便玩家之间进行竞争和比较。可使用分布式缓存服务Redis版的有序集合数据结构存储用户排行榜，利用Redis提供的排序功能快速获取排名信息。可参考最佳实践：排行榜功能 状态管理和计数器：Redis的计数器和键值存储特性可以用于游戏中的状态管理和计数功能。例如，可以使用Redis的计数器记录游戏中的击杀数、经验值等，以及管理玩家的在线状态，同时可以使用Redis的键值存储功能存储和读取游戏中的各种状态信息。

使用须知 在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 说明 建议创建单独用于DRS任务连接的数据库帐号，避免因为数据库帐号密码修改，导致的任务连接失败。 连接源或目标数据库的帐号密码修改后，请尽快修改连接信息，避免任务连接失败后自动重试，导致数据库帐号被锁定影响使用。 表 使用须知 类型名称 使用和操作限制 数据库权限设置 l源数据库DRDS帐户至少需要具备一个权限，比如SELECT；DRDS物理分片数据库帐号需要具备如下权限：SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。 l目标中间件帐户需要具备以下基本权限：CREATE、DROP、ALTER、INDEX、INSERT、DELETE、UPDATE、SELECT， 同时必须具备扩展权限：全表SELECT权限。 l目标中间件帐户必须具备对所同步数据库的权限。 同步对象约束 l全量同步支持数据、表结构和索引的同步。 l源库不允许存在拆分键为timestamp类型的表。 l不支持非MyISAM和非InnoDB表的同步。 源数据库要求 l增量同步时，源物理分片数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 l在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 l增量同步时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间。 l源分库分表中间件中的库名、表名不能包含：'<>/以及非ASCII字符。 lMySQL源数据库建议开启skipnameresolve，减少连接超时的可能性。 l源物理分片数据库GTID状态建议为开启状态。 目标数据库要求 l目标库需要提前创建逻辑库。 l目标库若已存在数据，DRS在增量同步过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在同步前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在同步前自行清空目标库。 l目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 l目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间。 l目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 l目标库实例若选择将时间戳类型（TIMESTAMP，DATETIME）的列作为分片键，则源库数据在同步到目标库之后，作为分片键的该时间戳类型列的秒精度将被丢弃。 l目标数据库存在表的AUTOINCREMENT值至少不能小于源库表的AUTOINCREMENT值。 操作须知 l数据类型不兼容时，可能引起同步失败。 l支持目标数据库中的表比源数据库多列场景，但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。 − 目标端多的列要求非空且没有默认值，源端insert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 − 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 l任务创建后，源数据库不支持增加逻辑库或修改旧逻辑库关联新的RDS，否则会导致数据无法正常同步或任务失败。 l在任务启动、任务全量同步阶段，不建议对源数据库做删除类型的DDL操作，这样可能会引起任务同步失败。 l同步过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 l同步过程中，不允许对源库需要同步的表结构进行修改。 l同步过程中，不允许源端DRDS正在同步的表做改变拆分键的操作；也不允许将单表/广播表改为拆分表，拆分表改为单表/广播表。 l增量同步阶段，不支持源数据库进行恢复操作。 l增量同步阶段，支持部分DDL语句，包括：ADD COLUMN、CREATE TABLE、CREATE INDEX、DROP INDEX、RENAME INDEX、ADD INDEX。 l增量同步阶段，对同一张表或列做DDL操作，需要在业务低峰期，并且时间间隔1分钟以上。 l选择表级对象同步时，增量同步过程中不建议对表进行重命名操作。 l当目标DRDS版本大于3.0.4.1版本，结束任务时，DRS会自动刷新DRDS的自增列(sequence)起始值。 l建议将源中间件物理分片的expirelogday参数设置在合理的范围，确保恢复时断点处的binlog尚未过期，以保证服务中断后的顺利恢复。

此章节为您介绍日志审计(原生版)数据模型相关的内容。 日志审计（原生版）数据模型一共包括四块内容。 字段管理：对日志审计系统中日志记录的各数据字段进行定义、配置和维护的过程。 数据字典管理：定义和维护日志数据中标准化值和代码映射关系的功能。 索引策略管理：高效检索的索引创建和维护策略。 脱敏规则管理：日志中敏感信息进行掩码或替换的保护机制。 字段管理 1. 登录日志审计（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“系统配置 > 数据模型”。 3. 单击“新增”即可开始新增字段。 注意 内置日志字段不支持删除操作，数值型和时间类型字段不支持编辑操作。 字段配置 说明 中文名称 名称自定义，必填。 字段名称 字母数字下划线组成，必填。 字段类型 下拉选择合适字段类型，必选。 描述 填写字段相关描述信息。 是否脱敏 字符类型选择字符型或IP地址字符型时显示该字段。 关联脱敏规则 勾选是否脱敏时显示该字段，可下拉选择已配置的脱敏规则。 数据字典管理 该功能主要是针对部分日志字典内容，配置转义。 如：事件等级默认为数值型，页面展示为映射结果。 1. 登录日志审计（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“系统配置 > 数据模型”，在上方选择“数据字典管理”页签。 3. 单击“新增”即可开始新增字段。 注意 内置数据字典无法进行编辑和删除操作。 数字字典配置 说明 所属字段 下拉选择字段管理的相关字段，必填。 字典名称 名称自定义，必填。 描述 填写关于字典的相关信息描述。

本文以公共镜像中的Windows Server 2016数据中心版操作系统为例,介绍如何为弹性云主机实例更换首选语言。 前提条件 已经注册并登录天翼云账号，未完成的可参见注册天翼云账号。 已经在天翼云上购买了弹性云主机，且购买过程中镜像选择为Windows 2016 数据中心版操作系统。 背景信息 天翼云云服务器ECS目前仅提供中文版的Windows Server公共镜像。如果您因工作需求而需要使用其他的语言版本，例如英文，那么您可以参考本章节为弹性云主机实例设置新的首选语言。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 选择区域华东华东1。 3. 单击“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机页面。 4. 参考登录Windows弹性云主机，远程登录待设置操作系统首选语言的Windows弹性云主机实例。 5. 打开PowerShell模块。 6. 在操作之前首先需要临时禁用掉WSUS（Windows Server Update Services）更新源，请您运行以下命令： plaintext SetItemProperty Path 'HKLM:SOFTWAREPoliciesMicrosoftWindowsWindowsUpdateAU' Name UseWUServer Value 0 RestartService Name wuauserv 7. 找到控制面板，单击“语言” >“添加语言”。 8. 在“添加语言”对话框中，选择一种语言，例如English(英语) ，单击下方的“打开”。 9. 进入跳转窗口后，选择具体的英语区域，选择English（United kingdom），点击“添加”。 10. 添加之后，此语言会更新到语言列表。 11. 选中新增的English，单击“上移”更改语言优先级，下图为已经上移之后的状态： 12. 单击所选语言右侧的“选项”按键，进入语言选项页面，单击“下载并安装语言包”，若没有此链接，请再等待三分钟进行更新。 13. 用户此时可以等待下载并安装完成。 14. 在弹性云主机管理控制台中将此台云主机进行重启，具体如下图： 15. 再次连接Windows实例。显示语言更改为英语。 16. 打开Windows PowerShell，运行以下命令重新启用WSUS。 plaintext SetItemProperty Path 'HKLM:SOFTWAREPoliciesMicrosoftWindowsWindowsUpdateAU' Name UseWUServer Value 1 RestartService Name wuauserv

本节介绍了性能优化相关问题与解决方法。 场景描述 业务侧云数据库TaurusDB实例上以往执行耗时8秒的查询，在11:00后耗时超过30秒。 原因分析 1. 查看查询变慢对应的时间段中，实例CPU监控指标并无飙升情况且使用率一直都较低，因此排除了CPU冲高导致查询变慢的可能。 2. 分析对应时间段该实例的慢日志，该SQL执行快时其扫描行数为百万级，当SQL执行慢时其扫描行数为千万级，与业务确认该表短期内并无大量数据插入，因此推断执行慢是因为未走索引或选错索引。且通过EXPLAIN查看该SQL的执行计划确实是全表扫描。 图 慢日志 3. 在实例上对该表执行SHOW INDEX FROM检查三个字段的基数,。 图 查看基数 可知基数最小的字段“querydate”在联合索引的第一位，基数最大的字段“groupid”在联合索引最后一位，而且原SQL包含对“querydate”字段的范围查询，导致当索引走到“querydate”就会停止匹配，后面两个字段已经无序，无法走索引。 所以该SQL本质上只能利用到对“querydate”这一列的索引，而且还有可能因为基数太小，导致优化器成本估计时选择了全表扫描。 业务重新创建了联合索引将“groupid”字段放在第一位，“querydate”字段放在最后一位后，查询耗时符合预期。

本页主要介绍分布式关系型数据库产品的API使用说明。 OpenAPI门户提供了产品的API 文档、API调试、SDK中心等。 关于用户如何使用分布式关系型数据库产品API的详细介绍，请参见OpenAPI门户。您可以在OpenAPI门户可以了解到具体的调用前必知、API概览、如何调用API以及具体的API的接口详细说明。 注意 分布式关系型数据库提供的OpenAPI在两种类型的资源池使用方式有所差别。用户需要根据所在资源池的分类去查看对应调用方式。 具体资源池的分类如下： 4.0资源池：华东1、西南1、青岛20。 3.0资源池：北京5、西安5、贵州3、上海7、重庆2、郴州2、石家庄20。

RDSPostgreSQL实例删除后，备份是否会保留 RDSPostgreSQL到期冻结后，备份会保留15天，15天后备份将会被清除。 如何找回误删除数据库和数据表 您可以使用RDSPostgreSQL版的备份恢复功能，通过已有备份文件恢复误删除的数据。 为什么自动备份会失败 网络稳定性不足，如网络延时、中断，系统会在下一个备份时间点自动进行备份，您也可以及时进行一次手动备份。 系统多任务执行，如任务等待、中止，系统会在下一个备份时间点自动进行备份，您也可以及时进行一次手动备份。 实例状态异常，如实例故障、状态变更中，系统会识别并在状态恢复正常后再次执行备份，您也可以及时进行一次手动备份。 如果以上操作仍无法解决问题，请联系客服人员处理。 为什么数据表会丢失或数据被删除 RDSPostgreSQL不会删除和操作用户的订购实例数据。若出现数据丢失或被删除情况，请检查是否为误操作，必要时可通过已有备份数据恢复文件。 如已开启数据库审计功能，您可在控制台中进行查询排查具体操作用户及执行过程进行追溯。 RDSPostgreSQL的备份策略如何删除 RDSPostgreSQL为保证数据可靠性，不支持关闭备份策略。

本节主要介绍创建克隆卷命令。 单机版： ./stor lun {C clone } {n name } LUNNAME {s snapshot } SNAPSHOTNAME { t target } TARGETNAME [ {p capacity } CAPACITY ] [ { o sectorsize } SECTORSIZE ] [ { w writepolicy } WRITEPOLICY ] [ { P path } PATH ] 集群版： ./stor lun {C clone } {n name } LUNNAME {s snapshot } SNAPSHOTNAME { t target } TARGETNAME [ {p capacity } CAPACITY ] [ priority SERVERID & [ autofailback AUTOFAILBACK ] ] [ pool PO OL ] [ cachepool CACHEPOOL ] [ {a ha } HIGHAVAILABILITY ] [ {c localstorageclass } LOCALSTORAGECLASS [ minreplica MINREPLICA ] [ redundancyoverlap REDUNDANCYOVERLAP ] ] [ ecfragmentsize ECFRAGEMENTSIZE ] [ { o sectorsize } SECTORSIZE ] [ { w writepolicy } WRITEPOLICY ] 此命令用来创建克隆卷。 前提条件：用于创建克隆卷的快照，其状态必须是Normal。 说明 系统支持的最大克隆卷数：100000。 单个快照可创建的最大克隆卷数：512。 系统支持的最大克隆深度：16。

本文介绍了RDSPostgreSQL实例连接设置与访问的常见问题。 实例是否支持更换VPC RDSPostgreSQL不支持通过控制台更换VPC，订购实例时请谨慎选择实例VPC。 RDSPostgreSQL是否能跨地域内网访问 跨地域内网默认不能访问，不同区域的云服务之间内网互不相通。您可以通过公网访问，或者通过云连接/VPN打通网络实现内网访问。 如您需要跨地域访问实例时，您可为实例绑定弹性公网IP进行访问，请参见通过psql命令行公网连接实例。 外部服务器或应用程序如何访问VPC内的RDSPostgreSQL数据库 开通公网访问的实例 对于开通公网访问功能的云数据库实例，可以通过外网进行访问。 具体连接方式请参见：通过公网连接实例。 未开通公网访问的实例 对于未开通公网访问功能的云数据库实例，只能在相同资源池的相同VPC下通过内网访问。 具体连接方式请参见：通过内网连接实例。 绑定公网IP后无法ping通的解决方案 当实例绑定公网IP后无法ping通的排查方法如下： 1. 检查安全组规则。 2. 使用相同区域主机进行ping测试。 具体安全组配置方式，您可参考安全组配置示例。 应用程序是否需要支持自动重连数据库 建议您的应用程序支持自动重连数据库功能，以确保在数据库连接出现故障或断开连接时，应用程序能够自动重新连接数据库，提高系统的可用性和稳定性。同时，建议您采用长连接方式连接数据库，以减少频繁的连接和断开操作，降低资源消耗，提高系统性能。 ECS（弹性云主机）内网访问RDSPostgreSQL，是否受带宽限制 ECS、RDSPostgreSQL内网访问不受带宽限制，公网访问带宽限制根据您绑定的EIP产品带宽有所限制。 如何查看当前时间所有连接数据库的IP 如您需要查看当前实例所有连接的IP，您可在连通实例后，通过数据库命令行执行以下SQL语句，查看所有的活动IP连接数。 sql SELECT clientaddr FROM pgstatactivity WHERE state 'active';

说明：本章节会介绍如何扩容磁盘 操作场景 随着业务数据的增加，原来申请的数据库磁盘容量可能会不足。尤其当实例显示“磁盘空间满”状态，且数据库不可进行写入操作时，您需要为关系型数据库实例进行扩容。 磁盘扩容期间，服务不中断。关系型数据库服务只支持扩容磁盘存储空间大小，不支持变更存储类型。 关系型数据库实例支持无限次扩容。 磁盘扩容期间，实例状态为“扩容中”备份业务不受影响。 如果是主备实例，针对主实例扩容时，会同时对其备实例进行扩容。 扩容过程中，该实例不可重启和删除。 磁盘容量变更只允许扩容，不能缩容。 主实例扩容 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击“操作”列的“更多 > 磁盘扩容”，进入“磁盘扩容”页面。 您还可以通过如下途径进行扩容： 单击目标实例名称，进入“基本信息”页面。在“存储/备份空间”模块的“存储空间”处，单击“磁盘扩容”，进入“磁盘扩容”页面。 步骤5 在“磁盘扩容”页面，选择空间大小，单击“立即申请”。 每次扩容最小容量为10GB，实例所选容量大小必须为10的整数倍，最大磁盘容量为4000GB。 步骤6 规格确认。 重新选择：单击“上一步”，回到上个页面，修改新增大小。 确认无误：单击“提交申请”，提交扩容。 确认无误：按需实例单击“提交”，提交扩容。 步骤7 查看扩容结果。 在实例管理页面，可看到实例状态为“扩容中”，稍后单击实例名称，在“基本信息”页面，查看磁盘大小，检查扩容是否成功。此过程需要3～5分钟。 只读实例扩容 只读实例磁盘扩容与主实例的磁盘扩容互不影响，因此，您需要单独为只读实例扩容，以满足业务需求。对只读实例进行扩容时，您可选择大于或等于主实例的存储空间。 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4 在“实例管理”页面，选择相应的实例，单击实例名称前的可查看到只读实例，单击“操作”列的“更多 > 磁盘扩容”。 您还可以通过如下途径进行扩容： 单击目标实例名称，进入“基本信息”页面。在“存储/备份空间”模块的“存储空间”处，单击“磁盘扩容”，进入“磁盘扩容”页面。 步骤5 在“服务选型”页面，选择空间大小，单击“立即申请”。 每次扩容最小容量为10GB，实例所选容量大小必须为10的整数倍，最大磁盘容量为4000GB。 步骤6 规格订单。 重新选择：单击“上一步”，回到上个页面，修改新增大小。 确认无误：单击“提交申请”，提交扩容。 确认无误：按需实例单击“提交”，提交扩容。 步骤7 查看扩容结果。 在实例管理页面，可看到实例状态为“扩容中”，稍后单击实例名称，在“基本信息”页面，查看磁盘大小，检查扩容是否成功。此过程需要3～5分钟。

本文主要介绍了DRDS的数据库连接统计查询功能。 使用场景 通过【数据库连接统计】页面可以看到关联MySQL的连接数。当连接数占用过高甚至达到连接限制时，说明数据库存在大量占用资源的语句，将导致关联MySQL不可用。 用户可以根据本页面的结果，使用多种方式分析以确定可能导致高连接使用率的问题查询原因。例如：通过优化查询来减少连接占用并改善性能，应用层进行有效地连接管理和重复使用数据库连接等方式。同时持续监视服务器性能，并根据需要调整关联MySQL设置，以保持最佳性能并避免高连接使用率。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 运维工具】，进入数据库锁表查询页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 单击导航栏的【数据库连接统计】，进入到数据库连接统计页面。 4. 在页面右上角选择【选择实例】下拉框（部分资源池位于左上角），可以选择需查看的目标实例信息。 说明 勾选【定时刷新】按钮，15秒刷新一次数据。

本章节介绍如何设置自动备份策略。 操作场景 创建关系型数据库实例时，系统默认开启自动备份策略，用户也可以关闭备份，但是对于生产环境，强烈推荐开启备份，因为恢复功能依赖备份的打开。实例创建成功后，您可根据业务需要设置自动备份策略。关系型数据库服务按照用户设置的自动备份策略对数据库进行备份。 关系型数据库服务的备份操作是实例级的，而不是数据库级的。当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库，从而保证数据可靠性。备份以压缩包的形式存储在对象存储服务上，以保证用户数据的机密性和持久性。由于开启备份会损耗数据库读写性能，建议您选择业务低峰时间段启动自动备份。 关系型数据库默认开启的自动备份策略设置如下： 保留天数：默认为7天。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段 ，例如01:00～02:00，12:00～13:00等。备份时间段以UTC时区保存。如果碰到夏令时/冬令时切换，备份时间段会因时区变化而改变。 备份周期：默认为一周内的每一天。 开启或修改自动备份策略 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航栏，单击“备份恢复”，单击“修改备份策略”，如需开启自动备份策略，单击。保留天数是指自动备份可保留的时间，增加保留天数可提升数据可靠性，请根据需要设置。 减少保留天数的情况下，该备份策略对已有备份文件同时生效，即超出备份保留天数的已有备份文件会被删除。 保留天数为全量自动备份和Binlog备份的保留时长，范围为1～732天，备份时间段为间隔1小时，建议根据业务情况，选择业务低峰时段，备份周期默认全选，可修改，且至少选择一周中的1天。 步骤 6 单击“确定”，确认修改。

本章节主要介绍SQL查询优秀的最佳实践。 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。 使用union all代替union union在合并两个集合时会执行去重操作，而union all则直接将两个结果集合并、不执行去重。执行去重会消耗大量的时间，因此，在一些实际应用场景中，如果通过业务逻辑已确认两个集合不存在重叠，可用union all替代union以便提升性能。 join列增加非空过滤条件 若join列上的NULL值较多，则可以加上is not null过滤条件，以实现数据的提前过滤，提高join效率。 not in转not exists not in语句需要使用nestloop anti join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示，如果t2.d2字段中没有null值(t2.d2字段在表定义中not null)查询可以修改为 SELECT FROM t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT FROM t2 WHERE t1.c1t2.d2); 产生的计划如下： not exists执行计划 选择hashagg 。 查询中GROUP BY语句如果生成了groupagg+sort的plan性能会比较差，可以通过加大workmem的方法生成hashagg的plan，因为不用排序而提高性能。 尝试将函数替换为case语句。 DWS函数调用性能较低，如果出现过多的函数调用导致性能下降很多，可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。 避免对索引使用函数或表达式运算。 对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where 子句中使用! 或<> 操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL并把执行结果存入临时表，拆分常见的场景包括但不限于： −作业中多个SQL有同样的子查询，并且子查询数据量较大。 −Plan cost计算不准，导致子查询hash bucket太小，比如实际数据1000W行，hash bucket只有1000。 −函数（如substr,tonumber）导致大数据量子查询选择度计算不准。 −多DN环境下对大表做broadcast的子查询。 其他更多调优点，请参考《开发指南》中的“典型SQL调优点”。

安装 Apache 和 PHP 组件 yum install y httpd php phpmysql phpgd phpimap phpldap phpodbc php pear phpxml phpxmlrpc 启动 Apache 服务 service httpd start 设置开机默认启动 Apache sudo chkconfig httpd on 执行如下命令，创建 info.php 文件，验证php是否安装成功。 plaintext vim /var/www/html/info.php 执行如下命令，重启 httpd 服务。 plaintext service httpd restart 用可以访问公网的任何节点，访问 执行如下命令，卸载当前版本PHP，安装高版本PHP。 plaintext yum list installed grep php awk ‘{print $1}’ xargs yum remove y rpm Uvh rpm Uvh yum install y php56w.x8664 php56wcli.x8664 php56wcommon.x8664 php56wgd.x8664 php56wimap.x8664 php56wldap.x8664 php56w mysql.x8664 php56wpdo.x8664 php56wodbc.x8664 php56w process.x8664 php56wxml.x8664 php56wxmlrpc.x8664 执行如下命令，重启httpd服务。 plaintext systemctl restart httpd 执行如下命令，下载并解压WordPress软件包。 plaintext mkdir p /opt/WP cd /opt/WP wget tar xzvf latestzhCN.tar.gz 拷贝wordpress 目录到/var/www/html/路径下，执行如下命令。 plaintext cd /var/www/html cp rf /opt/WP/wordpress/ /var/www/html/ 进入控制中心，“数据库”>“关系数据库MySQL版”，创建MySQL数据库实例。 ECS1中安装mysql客户端，用于创建和访问MySQL数据库实例。 plaintext yum install mysql 连接MySQL数据库，创建数据库实例。 plaintext mysql h P u p create database charset utf8 ECS1中修改wordpress访问数据库配置。 plaintext cd /var/www/html/ vim wpconfig.php 修改配置内容参考下面配置： plaintext

本节介绍服务器安全卫士（原生版）与其他云服务关系。 统一身份认证服务 统一身份认证（IAM）服务，是提供用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全地控制云服务和资源的访问及操作权限。IAM服务申请开通后免费使用，您只需要为您账号中的云服务和资源进行付费。 云审计服务 云审计服务（CTS），为用户提供云服务资源操作记录的收集、存储和查询功能，用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。云审计服务申请开通后免费使用，事件文件转储功能会使用对象存储服务，会产生对象存储服务费用。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的索引设计规范。 1. 索引类型支持多种，通常情况下使用默认Btree索引即可。 2. 建议创建或删除索引时，加CONCURRENTLY关键字在线创建，不阻塞写入。 3. 对于频繁更新/删除的列，如果这些列上有索引, 建表时设置合适的填充因子。 4. 重建索引时，建议先在线创建一个同字段索引，再删除原索引，避免在索引重建过程中因索引缺失导致查询性能陡降。 5. 建议用唯一索引unique index 代替唯一约束unique constraints，便于后续维护。 6. 建议对where条件中有多个字段and的高频SQL，建多个字段的联合索引，选择率高的字段放在前面。 7. 建议对有固定条件，且选择率高（数据占比低）的SQL，建带where条件的部分索引。 8. 建议对经常使用表达式作为查询条件的SQL，创建表达式索引或函数索引提升效率。 9. 建议单个表不要创建太多索引，一般不建议超过6个。

本节主要介绍部署HBlock集群版。 部署HBlock的步骤主要步骤为： 1. 安装前准备：在每台服务器上准备一个或多个目录作为HBlock数据目录，用来存储HBlock数据。 说明 为了避免相互影响，建议数据目录不要与操作系统共用磁盘或文件系统。 2. 解压缩安装包，并进入解压缩后的文件夹路径。 3. 安装并初始化HBlock。 4. 获取软件证书并导入。 5. 创建iSCSI Target并查询。 6. 创建卷并查询。 说明 下面以x86服务器的HBlock安装部署举例，ARM服务器、龙芯服务器的安装部署与x86服务器的安装部署相同。 详细步骤 1. 请先完成以下准备工作：在每台服务器上准备一个或多个目录作为HBlock数据目录（每台服务器上的目录可以不同），用来存储HBlock数据，如：/mnt/storage01，/mnt/storage02。 2. 将安装包放到服务器欲安装HBlock的目录下并解压缩，进入解压缩后的文件夹（以HBlock 4.0.0为例）。 说明 建议安装目录不要与数据目录共用磁盘或文件系统。 plaintext unzip CTYUNHBlockPlus4.0.0x64.zip cd CTYUNHBlockPlus4.0.0x64 3. 安装并初始化HBlock： 1. 安装HBlock。 注意 安装HBlock和执行HBlock管理操作的应该属于同一用户。 在每台服务器上安装HBlock。 ./stor install [ { a apiport } APIPORT ] [ { w webport } WEBPORT ] APIPORT ：指定API端口号，默认端口号为1443。 WEBPORT ：指定WEB端口号，默认端口号为2443。 2. 初始化HBlock。 初始化HBlock具体命令行详见初始化HBlock。 ./stor setup { n storname } STORNAME [ { u username } USERNAME ] { p password } PASSWORD { { s serve r } { SERVERIP [:PORT ][:PATH] & } & topologyfile TOPOLOGYFILE } [ {C clusternetwork } CIDR ] [ { P publicnetwork } CIDR ] [ faultdomain FAULTDOMAIN ] [ iscsiport ISCSIPORT ] [portrange PORT1PORT2 ] [ dataport 1 DATAPORT1 ] [ managementport1 MANAGEMENTPORT1 ] [ managementport2 MANAGEMENTPORT2 ] [ managementport3 MANAGEMENTPORT3 ] [ managementport4 MANAGEMENTPORT4 ] [ managementport5 MANAGEMENTPORT5 ] [ managementport6 MANAGEMENTPORT6 ] [ metadataport1 METADATAPORT1 ] [ metadataport2 METADATAPORT2 ] [ metadataport3 METADATAPORT3 ] [ metadataport4 METADATAPORT4 ] [ metadataport5 METADATAPORT5 ] [ metadataport6 METADATAPORT6 ] [ metadataport7 METADATAPORT7 ] [ metadataport8 METADATAPORT8 ] [ cs SERVERIP,SERVERIP,SERVERIP ] [ mdm SERVERIP,SERVERIP ] [ ls SERVERIP,SERVERIP,SERVERIP ] 说明 可以通过web、命令行和API进行初始化HBlock。可以在已经安装的HBlock的任一台服务器上执行初始化。 3. 查询服务器。 ./stor server ls [ { n server } SERVERID ] [ port ] 4. 获取软件许可证并导入。 HBlock软件提供30天试用期，过期后仅部分功能可用，详见软件许可证到期（试用期或订阅模式）后仍可用的功能。您可以通过下列步骤获取软件许可证。 1. 获取HBlock序列号： ./stor info { S serialid } 2. 联系HBlock软件供应商获取软件许可证，获取的时候需要提供HBlock序列号。 3. 获取软件许可证后，执行导入。 ./stor license add { k key } KEY 5. 创建iSCSI Target并查询。 1. 创建iSCSI Target。 创建iSCSI Target命令行详见创建iSCSI Target。 ./stor target add { n name } TARGETNAME [ maxsessions MAXSESSIONS ] [ { c chapname } CHAPNAME { p password } CHAPPASSWORD { s status } STATUS ] [ num SERVERNUMBER ] [ server SERVERID & ] 说明 如果允许iSCSI Target下的IQN建立多个会话，可以通过配置参数maxsessions MAXSESSIONS 来实现。 2. 查询iSCSI Target。 ./stor target ls [ c connection ] [ { n name } TARGETNAME ] 6. 创建卷并查询 1. 创建卷 创建卷命令行详见创建卷。 本地卷 ./stor lun add { n name } LUNNAME { p capacity } CAPACITY { t target } TARGETNAME [ pool POOL ] [ cachepool CACHEPOOL ] [ { a ha } HIGHAVAILABILITY ] [ { c localstorageclass } LOCALSTORAGECLASS ] [ minreplica MINREPLICA ] [ ecfragmentsize ECFRAGEMENTSIZE ] [ { o sectorsize } SECTORSIZE ] [ { w writepolicy } WRITEPOLICY ] [ { m mode } STORAGEMODE ] 上云卷 ./stor lun add { n name } LUNNAME { p capac ity } CAPACITY { t target } TARGETNAME [ pool POOL ] [ cachepool CACHEPOOL ] [ { a ha } HIGHAVAILABILITY ] [ { c localstorageclass } LOCALSTORAGECLASS ] [ minreplica MINREPLICA ] [ ecfragmentsize ECFRAGEMENTSIZE ] [ { o sectorsize } SECTORSIZE ] [ { w writepolicy } WRITEPOLICY ] { m mode } STORAGEMODE { B bucket } BUCKETNAME { A ak } ACCESSKEY { S sk } SECRETKEY [ { C cloudstorageclass } CLOUDSTORAGECLASS ] { E endpoint } ENDPOINT [ signversion VERSION ] [ region REGION ] [ { M cloudcompression } CLOUDCOMPRESSION ] [ { O objectsize } OBJECTSIZE ] [ { X prefix } PREFIX ] 2. 查询卷 ./stor lun ls [ { n name } LUNNAME ]

本文介绍了MySQL全表扫描导致CPU高的问题的解决方法。 场景描述 mysqld CPU开销 100%。 原因分析 1. 在控制台查看MySQL实例监控信息，确定是数据库实例的CPU占用高。 查看监控信息的具体操作，请参见查看监控指标。 2. 查看processlist。虽然无明显AP类查询，但有个select count(1) 的并发较高。 3. explain sql查看执行计划，发现该sql采用全表扫描的方式。 解决方案 该SQL语句中存在where uuid$x的查询，为了避免进行全表扫描，可以为uuid增加索引。 上图加索引前，cpu的开销为200%。 sql：alter table txxpicture add index idxuuid(uuid); 上图加索引后，cpu开销由200%降低至22.9%。

本节介绍高可用云桌面的创建说明。 开通“高可用AI云电脑”功能服务的用户，可直接订购高可用AI云电脑。 操作步骤 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.展开“AI云电脑管理”菜单栏，选择“桌面管理”，点击“创建桌面”，进入“创建桌面”页面； 3.选择规格类型“高可用版”，跳转到高可用桌面订购页； 4.高可用桌面有两个版本： AI云电脑高可用（通用版） 提供零配置、标准化的高可用方案，支持存量AI云电脑一键升级。 进行定期整机数据高可用保障，可提供与故障前10分钟完全一致的AI云电脑服务。 注意：“通用版”无需任何配置，可直接单实例订购和资源包订购方式。 AI云电脑高可用（个性版） 支持自定义高可用策略，满足个性化业务场景需求。 提供实时高可用保障，可提供与故障前高可用策略范围内一致的AI云电脑服务。 注意：“个性版”则需用配置“高可用策略”和“高可用带宽”，暂只支持资源包订购方式。 5.选择系统类型； 6.选择规格类型“高可用版”的AI云电脑规格； 7.选择AI云电脑的“镜像类型”； 8.选择AI云电脑的“磁盘选择”； 9.根据实际情况选择桌面数据盘配置，每台桌面实例最多可添加5块数据盘，每块数据盘最大存储容量为2000GB。高可用AI云电脑默认已包含80GB高IO系统盘。 10.选择AI云电脑的“vpc”和“业务子网”； 注：AI云电脑所选的业务子网需要绑定带宽，桌面才能连接网络。 通过将上网带宽与业务子网建立绑定关系，来控制业务子网下AI云电脑的最终可用带宽。 11.选择账号类型，并填写分配电脑的账号信息； 邮件通知激活：需要发送激活邮件，用户激活后，账号即可使用。 选择已有用户：选择已经存在的用户进行电脑分配。 12.其它电脑实例配置信息，根据需要自行配置； 13.确认相关的配置信息，点击“创建桌面”，即完成电脑开通。

本节介绍了修改账号备注的操作场景和操作步骤等相关内容。 操作场景 关系型数据库服务支持为创建的账号添加备注，以方便用户备注分类。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 步骤 5 在左侧导航栏，单击“账号管理”。 步骤 6 在目标账号的“备注”列单击 ，修改账号备注。 说明 备注长度为0~512个字符。 单击 ，提交修改。 单击 ，取消修改。 结束

本页介绍天翼云TeleDB数据库中审计。 数据库安全审计是企业级数据库必须提供的一个基础能力，有助于事后对访问合规性进行追溯。结合业界通用的做法，TeleDB从多个维度来提供全方位的审计能力，同时TeleDB审计通过旁路检测方式，对数据库运行效率的影响极小。 TeleDB审计主要包括粗粒度审计（audit）和细粒度审计（fga）。 粗粒度审计日志主要存储在cn的audit.log：主要针对语句级别、用户级别、对象级别，对象操作级别，主要在sql语法解析层面进行捕捉。 细粒度粒度审计日志存储在dn的audit.fga：主要是针对某个表的列属性、列的值进行审计，在sql执行器进行捕捉。 说明 两套审计规则都依赖auditadmin的审计管理员用户。 审计管理员auditadmin、安全管理员mlsadmin、数据库管理员三权分立，审计用户命名必须以audit开头。 audit和fga使用兼容：相互独立，可只用audit；可只用fga；可用audit和fga。 粗粒度audit操作步骤： 以auditadmin用户进行连接，执行审计规则audit all，会将后续的语句审计记录在$DATADIR/pglog/audit/audit.log $ ./psql h 127.0.0.1 p11111 d postgres W U auditadmin Password for user auditadmin: psql (PostgreSQL 10.0 TeleDBX V6) Type "help" for help. postgres> audit all; WARNING: AuditDefine Rcv: audit all; WARNING: AuditDefine Snd: AUDIT ALL ;AUDIT 细粒度fga操作步骤： 在每1个cn和dn都会开启1个audit logger process和1个后台进程bgworker:audit fga worker tangyujie是初始化的超级用户 $ ./psql h 127.0.0.1 p11111 d postgres W U tangyujie 步骤1: 创建插件&查看参数 create extension pgfga;show enablefga; 1.创建用户和数据库CREATE USER auditfgauser WITH SUPERUSER CREATEDB LOGIN ENCRYPTED PASSWORD 'auditfgauser';CREATE DATABASE auditfgadatabase; 2切换到auditfgadatabase数据库 c auditfgadatabase auditfgauser;create extension pgfga; 3.切换到auditfgauser用户，建表插入数据 c auditfgadatabase auditfgausercreate table foo(idx bigint, str text);insert into foo values(1, 'a'); 3.3 验证insert into foo values(2, 'b');insert into foo values(3, 'c');insert into foo values(4, 'd');select from foo; 步骤2: 制定审计规则 4.切换到 auditadmin审计管理员用户 c auditfgadatabase auditadmin 4.1 增加审计规则addpolicy（指定模式、表名、规则名, 列名、审计条件，模式，存储过程、是否开启审计，语句类型）addpolicy(objectschema,objectname,policyname,auditcolumns,auditcondition,handlerschema,handlermodule,auditenable,statementtypes,auditcolumnopts),其中auditenable必须为true才能生效，默认为true。select addpolicy(objectschema:'public', objectname:'foo',auditcolumns:'idx',policyname:'poli', auditcondition:'idx > 1');select addpolicy('public', 'foo', 'poli1','idx','idx >1','public','helloworld','true','select'); 4.2 查询pgfga插件的视图 select from pgauditfgaconf;select from pgauditfgaconfdetail ;select from pgauditfgapolicycolumnsdetail; 步骤3: 生效审计规则 4.3开启审计规则 enablepolicy（指定模式、表名、规则名），使得auditenable为trueselect enablepolicy(objectschema:'public', objectname:'foo',policyname:'poli');select enablepolicy(objectschema:'public', objectname:'foo',policyname:'poli1'); 其他函数 4.4 删除审计规则droppolicy（指定模式、表名、规则名）。 select droppolicy(objectschema:'public', objectname:'bar',policyname:'poli'); 4.5 禁用审计规则 disablepolicy（指定模式、表名、规则名），使得auditenable为false select disablepolicy(objectschema:'public', objectname:'foo',policyname:'poli1'); 审计日志管理 1. 设置设计规则 ①　在当前实例下拉框选择您所需要查询的实例，选择审计日志 页签，单击 审计设置 ，出现审计设置弹框。 ②　在审计设置 弹框中，选择 是否开启审计 、 审计粒度 ，单击确定完成审计设置。 当审计粒度为 全局级 ，您可对需要进行审计和告警的动作进行选择。 当审计粒度为 对象级 ，您需设置对象审计规则同时使用。 2. 审计规则管理 ①　在当前实例下拉框选择您所需要查询的实例，选择审计日志 页签，单击 审计规则管理 ，进入审计规则管理页面。 ②　新增审计规则 1. 在审计规则管理 页面，单击 新增审计规则 ，出现新增审计规则弹框。 2. 在新增审计规则 弹框中，输入 规则名称 、选择 审计对象名称 、勾选 审计操作类型 、输入审计对象和选择 是否开启 ， 是否触发告警 ，单击确定完成新增审计规则。 ③　编辑审计规则 单击已创建审计规则所在行的 编辑 ，可修改审计规则。 ④　删除审计规则 单击已创建审计规则所在行的 删除 ，可删除审计规则。 3. 查看审计日志 选择审计日志 页签，在当前实例下拉框选择您需要查询的实例，设置查询开始时间和结束时间，在下拉框 选择查询条件 ，单击 查询 。 查询条件可选择 节点名称 、 审计类型 、 SQL语句 、数据库名称 和 用户名 。

本小节介绍日志审计(原生版)产品定义。 产品介绍 日志审计（原生版）（LAS Log Audit Service）通过实时不间断采集设备、主机、操作系统、数据库以及应用系统产生的海量日志信息，进行集中化存储，为您提供安全存储、检索、审计、告警、报表等能力，帮助您满足等保合规要求。 产品功能 天翼云日志审计（原生版）系统具备资产管理、日志检索、日志审计、多维报表等功能。 资产集中管理：提供集中化的统一管理平台，将所有的日志信息收集到平台中，进行信息资产的统一日志管理。 高速日志检索：基于海量数据的高速检索能力，可以实现多重条件组合的快速检索和精确定位。 实时日志审计报警：对归并处理的日志进行实时动态分析，及时发现网络非法访问、数据违规操作、系统进程异常、设备故障等高危安全事件通过邮件、短信等方式进行报警。 丰富多维日志报表：丰富合规报表预设，支持全方位自定义报表导出，实现数据库系统、数据库服务器、网络设备的多维立体审计。 产品架构 天翼云日志审计（原生版）系统产品架构包含数据采集层、处理层、存储层、引擎层、业务层、可视化。 采集层：提供开放式的信息采集接口，实现对用户环境内各类IT资产以及所采用的各厂商安全产品或安全系统进行主动或被动的日志采集。 处理层：实现对采集到的数据做统一规范化，对数据进行关键信息提取，标签化分类，过滤，归并等数据ETL操作，为后续的数据分析做准备。 存储层：实现海量安全大数据的分布式存储，提供结构化数据和非结构化数据的存储能力，并为上层的数据分析应用提供高效的数据库功能支撑。 引擎层：综合数据处理分析的能力提供层，提供由大数据技术和架构支撑的快速检索和数据关联发掘功能。是支撑上层数据呈现和分析结果输出的计算引擎层，提供丰富的大数据统计、关联分析、数据挖掘以及态势分析能力，是系统的分析处理的核心。该层提供了基础数据处理引擎，包括流式计算引擎、复杂事件处理引擎、全文检索引擎、关联分析引擎等。 业务层：实现用户基于平台的标准化数据，依托平台报表工具，日志检索工具，分析引擎，实现用户自身业务相关的安全管理以及数据分析，监控，处置，保障业务的安全稳定。 可视化：实现对平台的数据处理，数据分析，报表分析，处置结果等通过图表可视化的方式呈现。

操作场景 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云主机和关系型数据库实例提供访问策略。 为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用关系型数据库实例之前，您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口。 通过弹性公网IP连接RDS实例时，需要为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 通过内网连接RDS实例时，设置安全组分为以下两种情况： ECS与RDS实例在相同安全组时，默认ECS与RDS实例互通，无需设置安全组规则。 ECS与RDS实例在不同安全组时，需要为RDS和ECS分别设置安全组规则。 设置RDS安全组规则：为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 注意 因为安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行，同一个安全组内的弹性云主机和关系型数据库实例可互相访问。安全组创建后，您可以在安全组中定义各种访问规则，当关系型数据库实例加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 默认情况下，一个租户可以创建500条安全组规则。 为一个安全组设置过多的安全组规则会增加首包延时，因此，建议一个安全组内的安全组规则不超过50条。 当需要从安全组外访问安全组内的关系型数据库实例时，需要为安全组添加相应的入方向规则。 说明 源地址默认的IP地址0.0.0.0/0是指允许所有IP地址访问安全组内的关系型数据库实例。

输入内容 说明 目标数据库（必填） 数据库/模式选择列表，数据来源于 数据资产元数据管理 中添加的数据库实例，支持MySQL、PostgreSQL和TeleDB，其中MySQL可选择到库级别，PostgreSQL、TeleDB可选择到模式级别。当前仅支持单选一个目标库/模式。注意：如果未登录目标库/模式对应的实例，则选中目标库/模式后会弹出该实例的登录窗口。 文件类型（必填） 选择导入数据的上传文件类型：· SQL：目前支持INSERT，UPDATE，REPLACE语句。选择该文件类型则无法指定“目标表”和“写入方式”。· CSV：CSV文件中的分隔符为英文逗号，且文件第一行为表的列名称。· TXT：TXT文件格式与CSV类似，文件中的分隔符为英文逗号，且文件第一行为表的列名称。 目标表（必填） 在选择目标数据库下，筛选导入的目标表。仅支持CSV和TXT格式导入。 写入方式（必填） 选择导入文件的写入方式：· INSERT INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果出现重复会报错。· INSERT IGNORE INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果表中已经存在相同的记录，则忽略当前新数据。· REPLACE INTO：插入替换数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果数据库已经存在数据，则用新数据替换，如果没有数据效果则和INSERT INTO一样。注意：· 为保证导入文件时数据库的性能，请尽可能选择INSERT操作。· 目前MySQL数据库类型支持INSERT INTO，INSERT IGNORE INTO，REPLACE INTO这3种导入方式，PostgreSQL、TeleDB数据库类型支持INSERT INTO的导入方式。 附件上传（必填） 单击上传文件，上传选中文件类型对应的文件。注意：· 目前支持SQL，CSV，TXT三种文件格式，上传前请检查文件名后缀是否符合要求。· 目前仅支持上传单个文件。· 上传文件大小最大限制为1GB，请控制好文件数据大小。 工单说明（选填） 描述工单备注内容。该内容将展示在工单详情弹窗页。

输入内容 说明 目标数据库（必填） 数据库/模式选择列表，数据来源于 数据资产元数据管理 中添加的数据库实例，支持MySQL、PostgreSQL和TeleDB，其中MySQL可选择到库级别，PostgreSQL、TeleDB可选择到模式级别。当前仅支持单选一个目标库/模式。注意：如果未登录目标库/模式对应的实例，则选中目标库/模式后会弹出该实例的登录窗口。 文件类型（必填） 选择导入数据的上传文件类型：· SQL：目前支持INSERT，UPDATE，REPLACE语句。选择该文件类型则无法指定“目标表”和“写入方式”。· CSV：CSV文件中的分隔符为英文逗号，且文件第一行为表的列名称。· TXT：TXT文件格式与CSV类似，文件中的分隔符为英文逗号，且文件第一行为表的列名称。 目标表（必填） 在选择目标数据库下，筛选导入的目标表。仅支持CSV和TXT格式导入。 写入方式（必填） 选择导入文件的写入方式：· INSERT INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果出现重复会报错。· INSERT IGNORE INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果表中已经存在相同的记录，则忽略当前新数据。· REPLACE INTO：插入替换数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果数据库已经存在数据，则用新数据替换，如果没有数据效果则和INSERT INTO一样。注意：· 为保证导入文件时数据库的性能，请尽可能选择INSERT操作。· 目前MySQL数据库类型支持INSERT INTO，INSERT IGNORE INTO，REPLACE INTO这3种导入方式，PostgreSQL、TeleDB数据库类型支持INSERT INTO的导入方式。 附件上传（必填） 单击上传文件，上传选中文件类型对应的文件。注意：· 目前支持SQL，CSV，TXT三种文件格式，上传前请检查文件名后缀是否符合要求。· 目前仅支持上传单个文件。· 上传文件大小最大限制为1GB，请控制好文件数据大小。 工单说明（选填） 描述工单备注内容。该内容将展示在工单详情弹窗页。

本节为您介绍过载保护设置的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 用户为智能网关设置过载保护。当流量达到过载保护阈值时，流量转发路径将根据智能选路策略或链路主备关系进行切换。用户如果同时配置智能选路策略和链路主备关系，则优先按照智能选路策略进行选路。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成天翼云智能网关硬件版的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 选择“智能网关”，单击目标智能网关名称，进入智能网关详情页。 5. 在详情页，单击“设备管理”页签。 6. 单击“过载保护 >设置”。 7. 根据页面提示，填写入方向和出方向的“过载保护阈值”，默认为100%。若传输网络为MPLS，需要输入“链路检测目标IP”，支持输入多个检测目标IP地址，所有链路检测目标IP的总数不能超过32个。 8. 单击“确定”，完成过载保护配置。

本节介绍了创建警报的相关内容。 操作场景 使用存储过程创建一个警报。 前提条件 成功连接RDS for SQL Server实例。通过SQL Server客户端连接目标实例。 操作步骤 执行以下命令，创建一个警报 EXEC [msdb].[dbo].[rdsaddalert] @name'name', @messageidmessageid, @severityseverity, @enabledenabled, @delaybetweenresponses delaybetweenresponses, @notificationmessage'notificationmessage', @includeeventdescriptioninincludeeventdescriptionin, @databasename'database', @eventdescriptionkeyword'eventdescriptionkeywordpattern', @jobidjobid, @jobname'jobname', @raisesnmptrapraisesnmptrap, @performancecondition'performancecondition', @categoryname'category', @wminamespace'wminamespace', @wmiquery'wmiquery'; 表 参数说明 参数 说明 'name' 警报名称。该名称显示在为响应警报而发送的电子邮件或寻呼消息中。它必须唯一，并且可以包含百分号（ % ）字符。名称为sysname，无默认值。 messageid 定义警报的消息错误号。（它通常与sysmessages表中的错误号相对应。）“messageid”的值为“int”，默认值为0。如果使用严重性来定义警报，则“messageid”必须为“0”或“NULL”。 severity 定义警报的严重级别（从1到25）。 如果sysmessages表中存储的任何SQL Server消息都发送到带有指定严重性的Microsoft Windows应用程序日志，则会导致发送警报。严重性为int，默认值为0。如果使用messageid来定义警报，则严重性必须为0。 enabled 指示警报的当前状态。enabled为tinyint，默认值为1（已启用）。如果为0，则不启用警报，也不触发警报。 delaybetweenresponses 警报响应之间的等待时间（以秒为单位）。“delaybetweenresponses”的值为“int”，默认值为0，这意味着响应之间不等待（每次出现警报时都生成响应）。响应可以为下面的一种或两种形式： 通过电子邮件或寻呼发送的一个或多个通知。 要执行的作业。 例如，当警报在短时间内重复产生时，通过设置该值就有可能避免发送重复的电子邮件。 'notificationmessage' 作为电子邮件、net send或寻呼通知的一部分发送给操作员的可选附加消息。“notificationmessage”值为“nvarchar（512）”，默认值为NULL。指定notificationmessage可用于添加特别注释，如补救过程。 includeeventdescriptionin includeeventdescriptionin是否应将SQL Server错误的说明作为通知消息的一部分包括在内。includeeventdescriptionin为tinyint，默认值为5（电子邮件和网络发送），并且可以将这些值中的一个或多个与or逻辑运算符组合在一起。 'database' 必须发生错误才能触发警报的数据库。如果未提供数据库，则会触发警报，而不考虑错误发生的位置。数据库为sysname。不允许用方括号 ([ ]) 将名称括起来。默认值为NULL。 'eventdescriptionkeywordpattern' SQL Server错误说明所需的字符序列。可以使用 TransactSQL LIKE表达式模式匹配字符。“eventdescriptionkeywordpattern”的值为“nvarchar（100）” ，默认值为NULL。 此参数适用于筛选对象名称（例如，% customertable% ）。 jobid 为了响应此警报而运行的作业的标识号。“jobid”的值为“uniqueidentifier”，默认值为NULL。 'jobname' 为响应此警报而执行的作业的名称。“jobname”的值为“sysname”，默认值为NULL。 raisesnmptrap 在版本7.0 SQL Server中未实现。“raisesnmptrap”的值为“tinyint”，默认值为0。 'performancecondition' 以 "itemcomparatorvalue" 格式表示的值。performancecondition的默认值为nvarchar（512），默认值为NULL，其中包含这些元素。 格式元素为项，表示性能对象、性能计数器或计数器的命名实例。 格式元素为Comparator，表示以下运算符之一： >、< 或 。 格式元素为Value，表示计数器的数值。 'category' 警报类别的名称。category的类型为sysname，默认值为NULL。 'wminamespace' 要查询事件的WMI命名空间。wminamespace的值为sysname，默认值为NULL。只支持本地服务器上的命名空间。 'wmiquery' 指定警报的WMI事件的查询。wmiquery的值为nvarchar（512），默认值为NULL。 执行成功后，系统将会如下提示： plaintext Commands completed successfully.

本文介绍MySQL数据库mysqldump常用方法。 MySQL数据库mysqldump常用方法 导出整个数据库（包括数据库中的数据）。 mysqldump u username p dbname > dbname.sql 导出数据库结构（不含数据）。 mysqldump u username p d dbname > dbname.sql 导出数据库中的某张数据表（包含数据）。 mysqldump u username p dbname tablename > tablename.sql 导出数据库中的某张数据表的表结构（不含数据）。 mysqldump u username p d dbname tablename > tablename.sql 导出全部用户的sql（不包含mysql.user表结构，导入前需确保目标实例不存在重名用户）。 mysqldump h $rdsip P $rdsport u username p setgtidpurgedOFF nocreateinfo mysql user > /tmp/user.sql mysqldump常用参数说明 –alldatabases , A 导出全部数据库mysqldump uroot p –alldatabases。 –alltablespaces , Y导出全部表空间。mysqldump uroot p –alldatabases –alltablespaces–notablespaces , y不导出任何表空间信息。mysqldump uroot p –alldatabases –notablespaces。 –adddropdatabase每个数据库创建之前添加drop数据库语句。mysqldump uroot p –alldatabases –adddropdatabase。 –adddroptable每个数据表创建之前添加drop数据表语句。（默认为打开状态，使用–skipadddroptable取消选项)mysqldump uroot p –alldatabases （默认添加drop语句）mysqldump uroot p –alldatabases –skipadddroptable（取消drop语句）。 –addlocks在每个表导出之前增加LOCK TABLES并且之后UNLOCK TABLE。（默认为打开状态，使用–skipaddlocks取消选项）mysqldump uroot p –alldatabases（默认添加LOCK语句）mysqldump uroot p –alldatabases –skipaddlocks（取消LOCK语句）。 –comments附加注释信息。默认为打开，可以用–skipcomments取消mysqldump uroot p –alldatabases（默认记录注释）mysqldump uroot p –alldatabases –skipcomments（取消注释）。 –completeinsert, c使用完整的insert语句（包含列名称）。这么做能提高插入效率，但是可能会受到maxallowedpacket参数的影响而导致插入失败。mysqldump uroot p –alldatabases –completeinsert。 –compact导出更少的输出信息（用于调试）。去掉注释和头尾等结构。可以使用选项：–skipadddroptable –skipaddlocks –skipcomments –skipdisablekeysmysqldump uroot p –alldatabases –compact。 –compress, C在客户端和服务器之间启用压缩传递所有信息mysqldump uroot p –alldatabases –compress。 –databases, 导出几个数据库。参数后面所有名字参量都被看作数据库名。mysqldump uroot p –databases test mysql。 –debug输出debug信息，用于调试。默认值为：d:t:o,/tmp/mysqldump.tracemysqldump uroot p –alldatabases –debugmysqldump uroot p –alldatabases –debug” d:t:o,/tmp/debug.trace”。 –debuginfo输出调试信息并退出mysqldump uroot p –alldatabases –debuginfo。 –defaultcharacterset设置默认字符集，默认值为utf8mysqldump uroot p –alldatabases –defaultcharactersetlatin1。 –delayedinsert采用延时插入方式（INSERT DELAYED）导出数据mysqldump uroot p –alldatabases –delayedinsert。 –events, E导出事件。mysqldump uroot p –alldatabases –events。 –flushlogs开始导出之前刷新日志。请注意：假如一次导出多个数据库（使用选项–databases或者–alldatabases），将会逐个数据库刷新日志。除使用–lockalltables或者–masterdata外。在这种情况下，日志将会被刷新一次，相应的所有表同时被锁定。因此，如果打算同时导出和刷新日志应该使用–lockalltables 或者–masterdata 和–flushlogs。mysqldump uroot p –alldatabases –flushlogs。 –flushprivileges在导出mysql数据库之后，发出一条FLUSH PRIVILEGES 语句。为了正确恢复，该选项应该用于导出mysql数据库和依赖mysql数据库数据的任何时候。mysqldump uroot p –alldatabases –flushprivileges。 –force在导出过程中忽略出现的SQL错误。mysqldump uroot p –alldatabases –force。 –host, h需要导出的主机信息mysqldump uroot p –hostlocalhost –alldatabases。 –ignoretable不导出指定表。指定忽略多个表时，需要重复多次，每次一个表。每个表必须同时指定数据库和表名。例如：–ignoretabledatabase.table1 –ignoretabledatabase.table2 ……mysqldump uroot p –hostlocalhost –alldatabases –ignoretablemysql.user。 –lockalltables, x提交请求锁定所有数据库中的所有表，以保证数据的一致性。这是一个全局读锁，并且自动关闭–singletransaction 和–locktables 选项。mysqldump uroot p –hostlocalhost –alldatabases –lockalltables。 –locktables, l开始导出前，锁定所有表。用READ LOCAL锁定表以允许MyISAM表并行插入。对于支持事务的表例如InnoDB和BDB，–singletransaction是一个更好的选择，因为它根本不需要锁定表。请注意当导出多个数据库时，–locktables分别为每个数据库锁定表。因此，该选项不能保证导出文件中的表在数据库之间的逻辑一致性。不同数据库表的导出状态可以完全不同。mysqldump uroot p –hostlocalhost –alldatabases –locktables。 –nocreatedb, n只导出数据，而不添加CREATE DATABASE 语句。mysqldump uroot p –hostlocalhost –alldatabases –nocreatedb。 –nocreateinfo, t只导出数据，而不添加CREATE TABLE 语句。mysqldump uroot p –hostlocalhost –alldatabases –nocreateinfo。 –nodata, d不导出任何数据，只导出数据库表结构。mysqldump uroot p –hostlocalhost –alldatabases –nodata。 –password, p连接数据库密码。 –port, P连接数据库端口号。 –user, u指定连接的用户名。

本页介绍天翼云TeleDB数据库文件缺失类问题。 clog（xact）文件缺失问题 问题描述 执行SQL、或节点启动报错： "could not access status of transaction xxx", "Could not open file ""pgxact/xxxx"": No such file or directory. 可能影响 部分SQL报错； 节点启动失败。 解决步骤 pgxact文件缺失，通常是由于服务器异常断电导致，可通过手动补全文件的方式修复 执行命令，生成种子文件： for i in {1..262144}; do printf '125'; done > committed 用该文件复制为缺失的文件： cp rp committed pgxact/xxxx pgcommitts文件缺失问题 问题描述 执行SQL、或节点启动报错： "could not access status of transaction xxx", "Could not open file ""pgcommitts/xxxx"": No such file or directory. 可能影响 部分SQL报错； 节点启动失败。 解决步骤 pgcommitts文件缺失，通常是由于服务器异常断电导致，可通过手动补全文件的方式修复 用pgcommitts目录下与缺失文件相近的文件复制为缺失的文件： cp rp xxx pgxact/xxxx

本节主要介绍应用场景 分布式关系型数据库（简称DRDS）是一个面向OLTP业务的分布式关系型数据库访问服务，适用于各行业数据库应用。 分布式关系型数据库尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如大型应用、物联网数据、文件索引、高性价比数据库解决方案等应用场景，主要应用场景包括如下： 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。 DRDS 提供线性水平扩展能力，能够实时提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下。传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DRDS提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。 高性价比数据库解决方案 政务机构、大型企业、银行等行业为了支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案需要强依赖小型机和高端存储等高成本的商业解决方案。DRDS利用普通服务器进行集群部署，提供与传统商业解决方案相同甚至更高的处理能力。