本文介绍如何部署AD域控制器。 前提条件 在AD域控制器的云主机上已经安装AD域服务器。 操作步骤 1. 将域服务器升级升为域控制器。打开“服务器管理器”，点右上角点小旗子图标，点击“服务器提升为域控制器”。 2. 添加新林。由于是第一个AD控制器，点击“添加新林”，根域名处填域名sfs.com，点击“下一步”等待部署配置。 说明： 将域控制器添加到现有域：在现有的域控制器中添加新的域控制器。 将新域添加到现有林：在现有的林中新建域，与林中现有的域不同。 3. 设置目录服务还原密码。 说明： 林功能级别(包含Windows Server 2008到WindowsServer 2016级别)：Windows Server 2012 R2。 域功能级别(只包含Windows Server 2012 R2域功能)：Windows Server 2012 R2。 指定域控制器功能：默认即可。 键入目录服务还原模式(DSRM)密码：需设置复杂密码，否则无法通过规则校验。 4. 跳过DNS选项，点击“下一步”。用AD域服务器当DNS服务器，不需要单独指定。 5. NetBios域名保持默认，点击“下一步”。 6. 日志及数据配置保持默认，点击“下一步”。 说明： AD DS数据库是AD域服务器用来存放用户信息的地方。 AD DS数据库、日志文件夹和sysvol文件夹，出于安全考虑建议放在其他盘。 7. 检查配置信息，点击“下一步”。 8. 安装前自动进行先决条件检查，检查通过后点击“安装”，系统自动安装并重启。安装需要一段时间请耐心等待。 9. 查看是否安装成功。理论上重启后AD域即部署成功，打开“服务器管理器”，点击“工具>Active Directory用户和计算机”，在弹窗中依次点击“sfs.com>Domain Controllers”，若展示云主机名称即代表AD域部署成功。

本页介绍了文档数据库服务的副本集、集群版只读节点。 为了扩展副本集、集群版实例在读业务上的能力，为副本集、集群版规格实例类型扩展只读从节点，其具备单独的连接地址，方便为只读业务及帐号授权，缓解主节点压力。 特点 提升副本集、集群版实例的读能力。 规格、存储等均与副本集主节点、集群版shard节点保持一致。 增加只读节点后，数据自动同步。 限制 仅支持副本集实例、集群版实例扩展只读节点，都具有独立连接地址。 仅支持只读节点在0~5个内的增加，还不支持缩减只读节点。 仅提供读请求，副本集只读节点、集群版只读节点不参与投票选举主节点，不会被选举为主节点。 主节点和只读从之间的数据同步为异步，存在时延。

本章节会介绍公网连接天翼云关系型数据库的流程。 操作场景 本章介绍如何在管理控制台创建MySQL实例，并通过绑定弹性公网IP从公网连接访问MySQL实例。 使用流程 通过公网连接MySQL实例的使用流程介绍。 图 通过公网连接实例 步骤一：创建实例。根据业务需求，确认MySQL实例的规格、存储、网络配置、数据库帐户配置信息等。 步骤二：设置安全组规则。从安全组外访问安全组内的关系型数据库实例时，需要为RDS实例所在安全组配置相应的入方向规则。 步骤三：绑定弹性公网IP。弹性公网IP提供独立的公网IP资源，包括公网IP地址和公网出口带宽服务。可以在虚拟私有云管理控制台申请弹性公网IP并将该弹性公网IP绑定至RDS实例。 步骤四：通过公网连接MySQL实例。提供两种连接方式通过MySQL客户端连接实例：普通连接和SSL连接。其中，SSL连接实现了数据加密功能，具有更高的安全性。

为助力企业客户能更方便快捷的将已有业务迁移至天翼云分布式数据库或基于天翼云分布式数据库打造全新的应用，TeleDB不仅努力提升内核性能和管控资源全生命周期管理平台的易用性，还不断丰富周边的生态。目前已实现如下功能：如支持强大的GIS地理信息系统、支持异构数据复制能力、支持集群负载均衡能力和支持JSON数据类型等。 支持强大的GIS地理信息系统 GIS地理信息系统是指一个空间数据库，它通过SQL语言高效的进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析对地球表层（包括大气层）空间中的地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述。TeleDB透过集群化的PostGis插件，使其更好的支持强大的GIS地理信息系统。 说明 PostGIS插件不仅实现了Open Geospatial Consortium 所提出的基本要素类（点、线、面、多点、多线、多面等）的SQL实现参考。PostGIS还能使用wellknown text与wellknown binary在数据库中存储空间对象。wellknown text是一种用文本表示空间对象的注记方法，wellknown是一种用二进制流表示空间对象的存储方法。 GIS地理信息系统目前支持提供了如下的空间特性： 定义了一些基本的集合实体类型。 定义了一系列的函数和操作符来实现几何类型的操作和运算。 引入空间数据索引。 异构数据复制能力 在实际业务中，会涉及到非常多的TeleDB同其他数据库，包括PostgreSQL，MySQL，Oracle等的数据同步的需求。为了满足TeleDB和其它数据库包括PostgreSQL，MySQL，Oracle等实现数据同步，TeleDB开发了一款性能高效，安全可靠，功能完善的异构数据库复制工具。通过异构数据复制工具，让数据能够很好的在多个数据库中实现共享。 异构数据复制逻辑图如下： 异构数据复制原理主要通过数据实时同步、数据一致性同步和多种不同的数据同步方式组成。 数据实时同步 ： 同步数据需准实时的（分钟级）由源库同步到目标库。 数据一致性同步：异构数据库同步具备高可靠性，当发生断网、服务器重启、服务器宕机一段时间恢复后等场景下，保障同步数据的最终一致性。 数据同步方式：TeleDB支持对所有数据的全量同步和对变化数据的增量同步，以及配置同步任务。 全量同步：一般在系统迁移中，有历史数据的迁移，一次需要支持高效快速的将历史数据迁移到新系统的能力，称为全量同步。一般在全量同步完成后，会切换为下文提到的增量同步模式。 增量同步：同步工具实时跟踪数据改变情况，并及时将增量数据同步到目标库。 定时同步：支持配置类似定时任务，支持周期性向目标进行数据同步。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的pgrepack插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持通过 pgrepack 插件在线清理表空间，有效解决因对全表大量更新等操作引起的表膨胀问题。pgrepack无需获取排它锁，相比CLUSTER或VACUUM FULL更加轻量化。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 pgrepack需要额外的存储空间。全表repack时，剩余存储空间大小需要至少是待repack表大小的2倍。 pgrepack无法操作临时表。 pgrepack无法操作GiST索引。 重建表和索引时会占用较多的磁盘IO，使用时请提前评估是否影响业务。 在pgrepack运行期间，目标表上不能执行除vacuum和analyze之外的任何DDL指令。 插件使用 安装插件 CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgrepack; 卸载插件 DROP EXTENSION IF EXISTSpgrepack; 使用示例 使用 pgrepack插件清理表。 1. 创建测试表 sql create table pgrepacktest(id bigint primary key, name varchar); insert into pgrepacktest select i , tochar(random()100000, 'FM000000') from generateseries(1, 1000000) i; delete from pgrepacktest where id in (select i from generateseries(1, 600000, 2) i); select pgsizepretty(pgrelationsize('pgrepacktest')); 2. 清理测试表 shell cd . setenv.sh cd bin ./pgrepack host port dbname usernameroot nosuperusercheck nokillbackend t pgrepacktest ：RDSPostgreSQL实例的安装目录 ：RDSPostgreSQL实例的IP地址。 ：RDSPostgreSQL实例的端口。 ：表pgrepacktest所在的数据库。 3. 查看清理后的表大小 sql select pgsizepretty(pgrelationsize('pgrepacktest'));

策略名称/系统角色 描述 类别 依赖关系 DDS FullAccess 文档数据库服务所有权限。 系统策略 无 DDS ReadOnlyAccess 文档数据库服务资源只读权限，拥有该权限的用户仅能查看文档数据库服务数据。 系统策略 无 DDS ManageAccess 文档数据库服务除删除操作外的DBA权限。 系统策略 无 DDS Administrator 文档数据库服务（DDS）管理员，拥有该服务下的所有权限。 系统角色 依赖Tenant Guest和Tenant Administrator角色，在同项目中勾选依赖的角色。

{Loop.dataArray} ：For循环算子输入的数据集，是一个二维数组。 {Loop.current}：由于For循环算子在处理数据集的时候，是一行一行进行处理的，那Loop.current就表示当前处理到的某行数据，Loop.current是一个一维数组，一般定义格式为 {Loop.current[0]}、 {Loop.current[1]}或其它，0表示遍历到当前行的第一个值。 {Loop.offset}：For循环算子在处理数据集时当前的偏移量，从0开始。 {Job.getNodeOutput('preNodeName')}：获取前面节点的输出。 使用案例 案例场景 因数据规整要求，需要周期性地将多组DLI源数据表数据导入到对应的DLI目的表，如下表所示。 需要导入的列表情况 源数据表名 目的表名 anew a b2 b c3 c d1 d c5 e b1 f 如果通过SQL节点分别执行导入脚本，需要开发大量脚本和节点，导致重复性工作。在这种情况下，我们可以使用For Each算子进行循环作业，节省开发工作量。 配置方法 1. 准备源表和目的表。为了便于后续作业运行验证，需要先创建DLI源数据表和目的表，并给源数据表插入数据。 创建DLI表。您可以在DataArts Studio数据开发中，新建DLI SQL脚本执行以下SQL命令，也可以在数据湖探索（DLI）服务控制台中的SQL编辑器中执行以下SQL命令： / 创建数据表 / CREATE TABLE anew (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE b2 (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE c3 (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE d1 (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE c5 (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE b1 (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE a (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE b (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE c (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE d (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE e (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; CREATE TABLE f (name STRING, score INT) STORED AS PARQUET; 给源数据表插入数据。您可以在DataArts Studio数据开发模块中，新建DLI SQL脚本执行以下SQL命令，也可以在数据湖探索（DLI）服务控制台中的SQL编辑器中执行以下SQL命令： / 源数据表插入数据 / INSERT INTO anew VALUES ('ZHAO','90'),('QIAN','88'),('SUN','93'); INSERT INTO b2 VALUES ('LI','94'),('ZHOU','85'); INSERT INTO c3 VALUES ('WU','79'); INSERT INTO d1 VALUES ('ZHENG','87'),('WANG','97'); INSERT INTO c5 VALUES ('FENG','83'); INSERT INTO b1 VALUES ('CEHN','99'); 2. 准备数据集数据。您可以通过以下方式之一获取数据集： 您可以将上表数据导入到DLI表中，然后将SQL脚本读取的结果作为数据集。 您可以将上表数据保存在OBS的CSV文件中，然后通过DLI SQL或DWS SQL创建OBS外表关联这个CSV文件，然后将OBS外表查询的结果作为数据集。DLI创建外表请参见，DWS创建外表请参见。 您可以将上表数据保存在HDFS的CSV文件中，然后通过HIVE SQL创建Hive外表关联这个CSV文件，然后将HIVE外表查询的结果作为数据集。DLI创建外表请参见。 本例以方式1进行说明，将上表中的数据导入到DLI表（TableList）中。您可以在DataArts Studio数据开发模块中，新建DLI SQL脚本执行以下SQL命令导入数据，也可以在数据湖探索（DLI）服务控制台中的SQL编辑器中执行以下SQL命令： / 创建数据表TABLELIST，然后插入表1数据，最后查看生成的表数据 / CREATE TABLE TableList (Source STRING, Destination STRING) STORED AS PARQUET; INSERT INTO TableList VALUES ('anew','a'),('b2','b'),('c3','c'),('d1','d'),('c5','e'),('b1','f'); SELECT FROM TableList; 生成的TableList表数据如下： 详见下图：TableList表数据 3. 创建要循环运行的子作业ForeachDemo。在本次操作中，定义循环执行的是一个包含了DLI SQL节点的任务。 进入DataArts Studio数据开发模块选择“作业开发”页面，新建作业ForeachDemo，然后选择DLI SQL节点，编排下图所示的作业。 DLI SQL的语句中把要替换的变量配成{}这种参数的形式。在下面的SQL语句中，所做的操作是把{Source}表中的数据全部导入{Destination}中，{fromTable}、${toTable} 就是要替换的变量参数。SQL语句为： INSERT INTO {Destination} select from {Source}; 说明 此处不能使用EL表达式

操作场景 本节将以使用"Microsoft Remote Desktop for Mac"工具远程连接到运行"Windows Server 2012 R2 数据中心版 64位"操作系统的云主机为例，介绍如何在Mac OS系统上登录Windows云主机的操作步骤。 前提条件 Windows云主机处于“运行中”状态。 已获得Windows云主机的用户名和密码。如果忘记密码，须重置云主机密码，请参考在控制台重置弹性云主机密码。 Windows云主机所在安全组的入方向已开放3389端口。 Windows防火墙未开启或开启后放通3389端口。 登录工具与Windows云主机具有网络连通性。如果使用处于公网中的终端登录，需要您的Windows云主机已绑定弹性IP。如果通过内网使用此方式登录，则不需要绑定弹性IP，例如VPN、云专线等内网网络连通场景。 Windows云主机已开启远程桌面协议RDP。 已在Mac OS系统上安装了Microsoft Remote Desktop for Mac或其他适用于Mac OS系统的远程连接工具。您可以下载Microsoft Remote Desktop for Mac。 注意 请注意，微软官方已停止提供Remote Desktop客户端的下载链接，您可以尝试下载 操作步骤 1. 启动Microsoft Remote Desktop应用。 2. 点击"Add Desktop"（添加桌面）。 3. 在"Add PC"（添加计算机）页面，进行登录信息的设置。 PC name（计算机名称）：输入要登录的Windows实例的弹性IP地址。 User account（用户账户）：从下拉列表中选择"Add user account"（添加用户账户），然后弹出"Add user account"对话框。 在"Add user account"对话框中，输入Windows实例的用户名（例如"administrator"）和登录密码，然后点击"Add"（添加）。 4. 在"Remote Desktop"页面，双击要登录的Windows实例的图标。 5. 确认信息后，点击"Continue"（继续）。

从Kubernetes 1.8开始，Kubernetes通过Metrics API提供资源使用指标，例如容器CPU和内存使用率。这些度量可以由用户直接访问（例如，通过使用kubectl top命令），或者由集群中的控制器（例如，Horizontal Pod Autoscaler）使用来进行决策，具体的组件为MetricsServer，用来替换之前的heapster，heapster从1.11开始逐渐被废弃。 Metrics Server是集群核心资源监控数据的聚合器，您可以在CCE控制台中快速安装本插件。 社区官方项目及文档： 约束与限制 仅支持v1.13及以上版本的CCE集群安装本插件。 安装插件 安装本插件后，可在“弹性伸缩”页面的“工作负载伸缩”页签下，创建HPA策略，具体请参见创建工作负载弹性伸缩（HPA）。 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件市场”页签下，单击“metricsserver”下的“安装插件”按钮。 步骤 2 在安装插件页面，选择安装的集群和插件版本，单击“下一步：规格配置”。 步骤 3 该插件可配置“单实例”或“高可用”规格，选择后单击“安装”。 待插件安装完成后，单击“返回”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，可查看到运行中的实例，这表明该插件已在当前集群的各节点中安装。 升级插件 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击“metricsserver”下的“ 升级”。 说明： 如果升级按钮处于冻结状态，则说明当前插件版本是最新的版本，不需要进行升级操作。 升级“metricsserver”插件时，会替换原先节点上的旧版本的“metricsserver”插件，安装最新版本的“metricsserver”插件以实现功能的快速升级。 步骤 2 在基本信息页面选择插件版本，单击“下一步”。 步骤 3 参考安装插件中参数说明配置参数后，单击“升级”即可升级“metricsserver”插件。 卸载插件 步骤 1 在CCE控制台中，单击左侧导航栏的“插件管理”，在“插件实例”页签下，选择对应的集群，单击“Metrics Server”下的“卸载”。 步骤 2 在弹出的窗口中，单击“是”，可卸载该插件。

参数名 说明 指标名称 业务指标的名称，只能包含中文、英文字母、数字、“”，且长度为1~64个字符。 数据连接 从下拉列表中选择已创建的数据连接。 说明 支持的数据连接类型：DWS、PostgreSQL、MRS Hive、DLI和MySql。 指标都是基于数据连接的，所以在建立指标之前需要先到元数据管理模块中建立数据连接。 数据库/队列 选择指标运行的数据库。 说明 当数据源为DLI时，需要选择运行的队列。 描述 为更好的识别业务指标 ，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过4096个字符。 所属目录 业务指标的存储目录，可选择已创建的目录。 来源类型 支持“自定义”。 用户自定义SQL语句，定义指标的来源。

前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 开通套餐为高级版及以上版本，支持账户广告防护相关功能。 配置说明 配置项 说明 开关 设置广告防护策略开启或者关闭 高级js动态检测开关 关闭：只检测页面已有广告内容（静态嵌入广告检测） 开启：将检测页面通过js动态添加元素内容，判断动态添加元素是否在白名单内，不在白名单则移除对应元素 处理动作 触发广告防护的处理动作，可选择告警或者清除 防护范围 设置要配置广告防护的URI URI：设置防护要等于/不等于的URI，例如：/home.jsp支持填写多个URI，用英文分隔符分隔 PATH：设置防护要等于/不等于的路径，例如：/匹配请求URI前缀，/表示全站，用英文分隔符分隔 多个粒度为且的逻辑；多个条件为或的关系 白名单 外链白名单，当资源请求的链接来自设置的白名单时，不会进行广告处理，允许正常显示广告、图片

本章节介绍如何重启实例。 操作场景 您可能需要重启数据库实例，通常是出于维护目的。例如：对于某些运行参数修改，需要重启单个实例使之生效。您可通过控制台对主机和只读实例执行重启操作。 只有实例状态为可用时才能进行重启操作，但正在执行备份或创建只读副本任务的实例不能重启。 注意 如果数据库实例未处于“正常”状态，则无法重启该实例。您的数据库可能会由于几个原因而不可用，例如，正在进行备份或以前请求的修改操作。 重启数据库实例会重新启动数据库引擎服务。重启数据库实例将导致短暂中断，在此期间，数据库实例状态将显示为“重启中”。 重启过程中，实例将不可用。重启后实例会自动释放内存中的缓存，请注意对业务进行预热，避免业务高峰期出现阻塞。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3、选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 4、在“实例管理”页面，选择指定的主实例，或者单击展开只读实例，单击“更多 > 重启实例”。 您也可以在“实例管理”页面，单击目标实例名称，在页面右上角，单击“重启实例”。 重启实例时，如果是主备实例，对应的备实例也会被同步重启。 5、在“重启实例”弹框，单击“是”重启实例。 6、稍后刷新实例列表，查看重启结果。如果实例状态为“正常”，说明实例重启成功。

本节主要介绍如何使用API移除数据目录。 此操作用来移除数据目录。 注意 强制移除数据目录，存在数据丢失风险。 对于单机版，如果要移除的数据目录为默认数据目录，需要先指定其他数据目录为默认数据目录，才可以移除该目录。 如果执行日志采集后，产生的日志保存在HBlock的数据目录内，移除该数据目录时deleteLocalData为true，该日志将被删除。 有数据目录正在移除时，不能再移除其他数据目录。如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 对于集群版，该数据目录不属于任何存储池，才允许从移除该数据目录。否则不能移除，如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 请求语法 plaintext DELETE /rest/v1/system/server/serverId/diskpaths HTTP/1.1 Date: date ContentType: application/json; charsetutf8 ContentLength: length Host: ip:port Authorization: authorization { "diskPaths": [ path, path ], "force": force, "deleteLocalData"：deleteLocalData } 请求参数 参数 类型 描述 是否必须 serverId String 要移除数据目录的服务器ID。 是 diskPaths Array of string 要移除的HBlock数据目录。一次可以移除多个数据目录。 是 force Boolean 是否强制移除数据目录。 注意 强制移除数据目录，可能造成数据丢失。 取值： true：强制移除数据目录。 false：不强制移除数据目录。 默认值为false。 否 deleteLocalData Boolean 是否删除数据目录上的数据。 取值： true：删除数据目录上的数据。 false：不删除数据目录上的数据。 默认值为false。 否

操作步骤 1、安装Nginx。 a.登录弹性云主机。 b.执行以下命令安装Nginx。 sudo aptget update sudo aptget install nginx c.调整防火墙（可选）。 UFW（Uncomplicated Firewall）是一个iptables的接口，可以简化配置防火墙的过程。Ubuntu默认安装了UFW，执行以下命令查看防火墙的状态。 sudo ufw status 如果你没有也不想开启防火墙，则可以直接跳过此步骤，如果你想要开启防火墙可以通过以下命令实现。 sudo ufw enable 之后再次检查防火墙状态验证是否成功开启防火墙。 在测试Nginx之前，需要重新配置我们的防火墙软件以允许访问Nginx。执行以下命令，将Nginx自动注册在UFW。 sudo ufw app list 回显信息： Available applications: Nginx Full Nginx HTTP Nginx HTTPS ... Nginx Full：此配置文件打开端口 80（正常，未加密的Web流量）和端口443（TLS / SSL加密流量） Nginx HTTP：此配置文件仅打开端口 80（正常，未加密的Web流量） Nginx HTTPS：此配置文件仅打开端口 443（TLS / SSL加密流量） 执行以下命令确保防火墙允许HTTP和HTTPS连接。 sudo ufw allow 'Nginx Full' d.验证Nginx是否正常工作。 在浏览器中通过域名或者IP地址进行访问Nginx，如果Nginx正常启动则会打开Welcome to nginx的欢迎页面。 使用浏览器访问 “ 2、安装MySQL。 a.执行以下命令安装MySQL。 sudo apt y install mysqlserver b.查看MySQL运行状态。 sudo systemctl status mysql mysql.service MySQL Community Server Loaded: loaded (/lib/systemd/system/mysql.service; enabled; vendor preset: enabled) Active: active (running) since Wed 20230726 15:57:29 CST; 22min ago Main PID: 10770 (mysqld) Status: "Server is operational" Tasks: 37 (limit: 4217) Memory: 364.9M CGroup: /system.slice/mysqld.service └─10770 /usr/sbin/mysqld Jul 26 15:57:29 ecsubuntu systemd[1]: Starting MySQL Community Server... Jul 26 15:57:29 ecsubuntu systemd[1]: Started MySQL Community Server. c.执行以下命令，进入MySQL。 sudo mysql d.执行以下命令，设置root用户密码。 ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysqlnativepassword by 'newpassword'; 其中'newpassword'为待设置的密码。 e.执行以下命令，退出MySQL数据库。 exit; f.执行以下命令，并按照回显提示信息进行操作，加固MySQL。 mysqlsecureinstallation Securing the MySQL server deployment. Enter password for user root:

本文介绍了数据管理服务使用DMS操作审计有效记录了用户进行的操作，数据管理服务DMS会对用户的操作行为做出高风险、中风险、低风险三种等级的风险评估。DMS操作审计功能只对超级管理员和管理员开放。 前提条件 登录用户的角色为超级管理员、系统管理员、审计管理员。 对组织内的实例、用户角色、组织信息、团队信息进行变更以生成操作审计记录。 操作步骤 1. 用户登录DMS系统。 2. 在左侧菜单栏依次点击 安全协作 > 操作审计 。 3. 点击DMS操作审计标签，进入审计界面。 注意事项 DMS操作审计的日志记录基础版可保存7天，企业版可保存180天。 DMS操作审计不会审计所有的用户操作，例如查看团队内的实例列表、查看/更改个人用户信息等常规系统操作，不具备风险威胁，将不会被审计。 仅超级管理员、系统管理员、审计管理员可以进入DMS操作审计界面，查看操作审计的相关记录。 功能介绍 DMS操作审计记录了用户于何时对DMS系统的哪个菜单进行了某个事件操作，并对该事件操作给出高风险、中风险、低风险三种等级的风险评估。同时也会对实例信息、工单信息、操作内容、操作结果进行记录。 DMS操作审计搜索 DMS操作审计支持的搜索项包括执行时间、操作风险、操作用户、实例名称、实例地址、工单号、功能菜单、事件类型、操作结果。其中操作用户、实例名称、实例地址、工单号等搜索项支持模糊搜索。功能菜单是一个二级搜索框，用户需要先在数据资产、开发空间、SQL治理、安全协作、智能运维、个人中心 选择一项，进而在弹出的选项中选择二级菜单。若用户想清除已经选择的搜索项，可以点击重置按钮。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何进行告警规则管理。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上，单击告警管理 > 告警规则 管理，进入告警规则 页面。 2. 在当前实例下拉框选择目标实例。 3. 搜索事件告警或指标告警。 单击事件告警 或指标告警 ，您可在查询条件下拉框，选择开启 或关闭 ，输入告警名称，单击查询 ，搜索出事件告警或指标告警。 4. 新增、修改或删除事件告警。 1. 单击新增事件告警 ，出现新增事件告警对话框。 2. 在告警事件下拉框，选择告警事件，告警开启状态，单击确定 完成新增告警。 3. 单击编辑 ，可在编辑事件告警对话框中，修改告警开启状态。 4. 单击删除 ，在提示框中，单击确定 可删除事件告警。 5. 新增、修改或删除指标告警。 1. 单击新增指标告警 ，出现新增指标告警对话框。 2. 进入指标告警对话框，根据下表输入参数信息，单击确定 完成新增指标告警。 参数 说明 告警名称 自定义，可根据业务需求填写。 告警指标 您可根据业务需求选择节点告警或机器告警。 当选择节点告警 ，包含如下告警指标。 数据库磁盘占用量 Xlog文件数量 sql执行最长时间 sql执行平均时间 每分钟请求数 每分钟查询请求数 每分钟插入请求数 每分钟更新请求数 每分钟删除请求数 每分钟其他请求数 缓存命中率 当前连接数 剩余xid 当选择机器告警 ，包含如下告警指标。 CPU使用率 CPU负载 内存使用率 磁盘使用率 网络入流量 网络出流量 tcp连接数 指标维度 指标维度包含如下： 全部 GTM节点 CN 数据主节点 数据备节点 告警条件 可选择一个区间范围，大于0或小于0。 检测频率 1分钟 5分钟 10分钟 20分钟 告警开启状态 开启 关闭 3. 单击编辑 ，在编辑指标告警对话框，可修改参数信息。 4. 单击删除 ，在出现的提示框，单击确定 可删除指标告警。

支持的功能 说明 数据管理 支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 脚本开发 提供在线脚本编辑器，支持多人协作进行SQL、Shell、Python脚本在线代码开发和调测。 支持使用变量和函数。 作业开发 提供图形化设计器，支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。 预设数据集成、SQL、Shell等多种任务类型，通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持导入和导出作业。 资源管理 支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度和事件驱动调度，周期调度支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期。 运维监控 支持对作业进行运行、暂停、恢复、终止等多种操作。 支持查看作业和其内各任务节点的运行详情。 支持配置多种方式报警，作业和任务发生错误时可及时通知相关人，保证业务正常运行。

模块 SpringCloud&Dubbo 服务查询 支持查看服务列表和服务契约。 接口详情 支持查看接口列表和接口监控数据。 节点详情 支持查看节点列表和节点监控数据。 流量治理 支持无损上下线、标签路由、离群摘除、服务鉴权等治理规则。 流量防护 支持流量控制、熔断降级、自适应控制、Web防护等防护能力。 开发测试治理 支持服务测试、自动化回归、服务Mock等测试能力。 数据库治理 支持Sql监控、数据库灰度、数据库读写路由、连接池治理等数据库治理能力。 全链路灰度 支持按泳道对应用分组，并按泳道对流量进行路由。

SQL设计 查询时指定返回需要的字段，不要返回用不到的字段。 查询或比较字段是否为NULL时，只能使用IS NULL或IS NOT NULL条件。 查询条件中，尽量使用NOT EXISTS替代NOT IN。 聚合数据时，尽量使用UNION ALL代替UNION。 删除数据时，尽量使用TRUNCATE代替全表DELETE。 分批提交大事务中对数据的修改，防止事务提交或回滚时压力集中。 创建函数时，应该定义函数易变性分类为对它们合法的分类中最严格的种类，而不是选择默认的VOLATILE。VOLATILE类函数调用并发过高可能导致新连接无法接入。 安全 禁止将应用数据库对象所有者赋予“public”，必须赋予某个特定角色。 数据库密码应具备一定复杂度，禁止使用简单密码。 应该为每个业务分配不同的数据库账号，禁止多个业务共用一个数据库帐号。 访问对象时，显式指定对象所在的模式，避免误访问到其他模式下的同名对象。

本节介绍了一键清理Binlog的操作场景、注意事项、操作步骤等相关内容。 操作场景 RDS for MySQL支持一键清理本地Binlog日志，释放磁盘空间。 Binlog本地设置和一键清理Binlog 基于Binlog本地设置的保留时长下，一键清理功能会去清理那些超过保留时长的Binlog。 注意事项 清理Binlog有一定延迟，每次操作后请查看磁盘空间是否释放，请勿重复多次下发。 无法一键清理的Binlog： − 未备份到OBS的本地Binlog − 备机还没有同步完成的Binlog − 使用增量备份解析工具还未接收完成的Binlog 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏，单击“备份恢复”，在“Binlog备份”子页签下，单击“一键清理Binlog”。 步骤 6 在“一键清理Binlog”弹出框中，单击“确定”。 结束

本文介绍如何创建用户。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择用户与角色管理 ，进入用户管理页面。 5. 单击创建用户。 6. 在创建用户 面板中，配置如下参数，然后单击确定。 参数 说明 用户名 用户名称，由数字、字母、短横线、下划线组成，并且只能以字母开头。 密码安全策略 配置密码的安全策略，取值范围： 复杂度低临时有效：1.密码无限制；2.密码有效期15天；3.旧密码可重用。 复杂度中短期有效：1.密码长度最少8位，大小写字母，数字，特殊符号必须包含至少2种；2.密码有效期30天；3.旧密码可重用。 复杂度高中期有效：1.密码长度最少8位，大小写字母，数字，特殊符号必须包含至少3种；2.密码有效期90天；3.旧密码不能重用。 复杂度高长期有效：1.密码长度最少8位，大小写字母，数字，特殊符号必须包含至少3种；2.密码有效期365天；3.旧密码不能重用。 复杂度高永久有效：1.密码长度最少8位，大小写字母，数字，特殊符号必须包含至少3种；2.密码永久有效；3.旧密码可重用。 密码 密码复杂度需要符合密码安全策略。 管理命令权限 开启后用户具备管理命令的权限。 过载保护名单 开启后用户加入过载保护白名单。 前端连接数不受限 开启后用户不受前端最大连接数限制。 角色 用户关联角色后，拥有角色设置的权限。 说明 创建用户时可以关联已创建的角色，角色相关内容请参见角色管理。 如果您当前未创建角色，则无法设置该参数，您可以在创建用户和角色后，通过编辑用户为该用户关联角色。 具有Hint权限 开启后用户具有Hint权限。

哪些资源池可以订购分布式缓存服务Redis版？ 天翼云分布式缓存服务Redis版可以在以下资源池订购： （1）华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 （2）芜湖2、合肥2、南京3、九江、上海7、杭州2、福州25、福州4、佛山3、海口2、武汉4、郴州2、贵州3、成都4、拉萨3、昆明2、重庆2、西安4、乌鲁木齐4、乌鲁木齐27、石家庄20、內蒙6、晋中、 北京5 Redis实例的CPU规格是怎么样的？ 不同规格实例类型CPU规格也不相同，您无须关注实例的CPU规格，只需关注内存规格即可。 以下是对核心指标的简要解释： QPS（每秒查询率）： 衡量Redis每秒处理查询请求的能力。对于高性能应用，较高的QPS通常是一个关键指标。 带宽： 指的是Redis实例与其它系统或应用程序之间的数据传输速率。带宽的大小直接关系到数据的传输效率。 内存大小： Redis主要使用内存来存储数据，因此内存大小是一个至关重要的指标。用户需要确保分配给Redis的内存足够存储数据，并能够满足性能要求。 账户里面有钱，为什么无法创建按需付费Redis实例？ 请检查您的账户金额是否小于100元，如果小于100元，则无法创建新的Redis实例。 （1）预存后付费方式：提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 （2）计费周期：按小时计费，以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通，开通不足一个自然小时，按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。

同步日志 同步日志是指数据库同步过程中，数据库复制服务为您提供的包含警告、错误和提示等类型的信息。 入云 DRS要求源数据库或目标数据库中至少有一方为本云数据库实例，入云指目标数据库为本云数据库实例的场景。 出云 DRS要求源数据库或目标数据库中至少有一方为本云数据库实例，出云指源端数据库为本云数据库实例的场景 本云为备 创建实时灾备任务时选择的灾备关系，指灾备数据库为本云数据库的场景。 本云为主 创建实时灾备任务时选择的灾备关系，指业务数据库为本云数据库的场景。 预检查 预检查是指在启动迁移任务之前，对可能影响任务成功的因素及条件进行的检查。如果预检查项失败，需要根据具体的修复方法进行修复后，重新进行预检查，直到预检查项全部通过才可启动任务。 区域和可用区 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。

本章介绍天翼云关系型数据库的测试基准。 TPC(TransactionProcessing PerformanceCouncil)是一家非营利性公司，旨在确定交易处理和数据库基准，并向业界传播客观、可验证的TPC性能数据。TPC包含多种测试基准，常见的有TPCA、TPCC和TPCH等，详细请参见官方文档。TPCC是一种在OLTP基准。由于TPCC具有多种事务类型，更复杂的数据库和总体执行结构，TPCC与TPCA不同且更为复杂。 本次采用TPCC测试基准。

本章节主要介绍 SQL语法类 DRDS是否支持分布式JOIN DRDS支持分布式JOIN。 表设计时，增加字段冗余 支持跨分片的JOIN，主要实现的方式有三种：广播表，ER分片和ShareJoin。 DRDS目前禁止多个表的跨库update和delete。 如何进行SQL优化 尽量避免使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN，建议使用INNER。 在使用LEFT或RIGHT JOIN时，ON会优先执行，WHERE条件在最后执行，所以在使用过程中，条件尽可能在ON语句中判断，减少WHERE的执行。 尽量少用子查询，改用JOIN，避免大表全表扫描。 DRDS是否支持数据类型强制转换 数据类型转换属于高级用法。DRDS对SQL的兼容性会逐步完善，如有需要请提工单处理。

本文介绍了主备复制延迟持续增长后自动恢复的方法。 场景描述 MySQL实例复制延迟很大，在一段时间内持续增长，在业务低峰期自动恢复。 原因分析 查看数据库主从延时是在一定时间内延时变大且一段时间内持续增长，业务低谷期恢复正常的，根据该现象可以推测此场景为大事务，业务高峰期，或DDL操作导致。可以通过控制台查看慢日志，分析慢SQL，以及观察事务记录是否有大事务或DDL操作。 查看控制台慢查询分析，分析慢查询语句，使用索引优化SQL语句时应当要考虑业务峰值，后面查看控制台事务记录发现，业务正在高峰期，有大量的instert操作，但发现有增加，删除索引的DDL操作，因为表的数据量上千万，耗时长，从而导致从节点在回放该DDL时复制延迟持续增长，回放完DDL后延迟恢复正常。 解决方案 该场景属于正常现象，等待DDL执行完成后，延迟会自动恢复。 索引的改动是涉及整个表的，建议在业务低谷期进行增删索引的操作。

操作系统 版本 CentOS 8 8.0 64bit 及以上 CentOS 7 7.2 64bit 及以上 CentOS 6 6.5 64bit 及以上 Debian 8.5.0 64bit 及以上 Fedora 24 64 bit 及以上 SUSE 12 SUSE Linux Enterprise Server 12 64bit 及以上 SUSE 11 SUSE Linux Enterprise Server 11 SP4 64bit OpenSUSE 42.1 64bit 及以上 Oracle Linux Server release 7 7.2 64bit 及以上 Oracle Linux Server release 6 6.7 64bit 及以上 Ubuntu Server 14.04 64bit 及以上 Windows 2016 Windows Server 2016 R2 Enterprise 64bit Windows 2012 Windows Server 2012 R2 Standard 64bit Windows 2008 Windows Server 2008 R2 Enterprise 64bit Redhat Linux Enterprise 7 7.3 64bit Redhat Linux Enterprise 6 6.8 64bit EulerOS 2.2 64bit 及以上

操作系统 版本 CentOS 8 8.0 64bit及以上 CentOS 7 7.2 64bit及以上 CentOS 6 6.5 64bit及以上 Debian 8.5.0 64bit及以上 Fedora 24 64 bit及以上 SUSE 12 SUSE Linux Enterprise Server 12 64bit及以上 SUSE 11 SUSE Linux Enterprise Server 11 SP4 64bit OpenSUSE 42.1 64bit及以上 Oracle Linux Server release 7 7.2 64bit及以上 Oracle Linux Server release 6 6.7 64bit及以上 Ubuntu Server 14.04 64bit及以上 Windows 2016 Windows Server 2016 R2 Enterprise 64bit Windows 2012 Windows Server 2012 R2 Standard 64bit Windows 2008 Windows Server 2008 R2 Enterprise 64bit Redhat Linux Enterprise 7 7.3 64bit Redhat Linux Enterprise 6 6.8 64bit EulerOS 2.2 64bit及以上

本文介绍敏感列权限管控功能，使用户可以快速熟悉敏感列权限管控功能的相关操作。 前提条件 用户需要具有进入数据授权页面的菜单权限，菜单权限参考权限说明。 敏感数据保护为企业版功能，请切换到DMS企业版后使用该功能，切换步骤及实例注意事项详见版本说明。 当前仅支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DRDS数据库。 使用敏感列权限管控功能前，需先增加敏感实例和敏感列，详见敏感实例、敏感列。 注意事项 当敏感实例的某个列被设置为敏感列后，所有用户查询或导出该列，均为脱敏后的数据。 当用户获得敏感列的查询/导出半脱敏权限后，查询/导出该列，为应用脱敏算法后的脱敏数据；当用户获得敏感列的查询/导出明文权限后，查询/导出该列，为原始明文数据；否则，查询/导出该列，均为。 超级管理员、系统管理员可以授权组织内所有敏感实例的敏感列权限，运维管理员可以授权拥有运维权限的敏感实例的敏感列权限，团队管理员可以授权团队内所有敏感实例的敏感列权限。 管理敏感列权限 拥有敏感列权限的用户可主动将敏感列权限授予给其他用户，其中超级管理员、系统管理员可以授权组织内所有敏感实例的敏感列权限，运维管理员可以授权拥有运维权限的敏感实例的敏感列权限，团队管理员可以授权团队内所有敏感实例的敏感列权限。

快速访问SQL脚本 DMS的查询窗口支持恢复上次未关闭的SQL脚本窗口。 注意 恢复窗口功能仅限已进行保存操作的SQL脚本。 搜索脚本 控制台头部右侧的搜索栏，支持SQL脚本名称的全局搜索和条件筛选，点击搜索结果中的脚本可快速跳转到编辑脚本页。 查询窗口中，打开脚本列表后，通过搜索栏搜索脚本名称。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的分区表设计规范。 1. 对于数据量巨大的表，考虑使用分区表，通常建议当单DN数据量超过32G时，使用分区表。 2. 控制分区表数量，不建议有过多的分区，会影响性能，尤其高频SQL，没有用到分区剪枝的场景；建议分区保持在100以内。 3. 分区表层级不要超过2层。 4. 分区表访问时，应带分区键条件，且分区字段条件值与字段类型匹配，没有发生隐式类型转换。

maxpredlockspertransaction (integer) 共享谓词锁表跟踪在maxpredlockspertransaction (maxconnections + maxpreparedtransactions) 个对象（如表）上的锁。因此，在任何一个时刻，只有不超过这么多个可区分对象能够被锁住。这个参数控制为每个事务分配的对象锁的平均数量。个体事务可以锁住更多对象，数量可以和锁表中能容纳的所有事务的锁一样多。这not是能被锁住的行数，那个值是没有限制的。默认值 64 已经在测试中被证明通常是足够的，但是如果你有需要在一个可序列化事务中使用很多不同表的查询（例如查询一个有很多子表的父表），你可能需要提高这个值。这个参数只能在服务器启动时设置。 maxpredlocksperrelation (integer) 这可以控制在锁被提升为覆盖整个关系之前，单个关系的多少个页面或元组可以被谓词锁定。大于或等于零的值表示绝对限制，而负值表示此设置的绝对值除以maxpredlockspertransaction。 缺省值为2。 该参数只能在postgresql.conf文件或服务器命令行中设置。 maxpredlocksperpage (integer) 控制在将锁升级为覆盖整个页面之前可以对单个页面上的多少行进行谓词锁定。默认值是2。此参数只能在postgresql.conf文件或服务器命令行中设置。 enabledds (boolean) 是否开启DDS分布式死锁检测算法。当设置为on（默认值）时，DDS模块将开启，实时监测并解除集群中存在的分布式死锁。设置为off时，DDS分布式死锁检测算法模块关闭。