本文汇总了弹性伸缩在伸缩组使用过程中会遇到的操作类问题。 弹性伸缩服务支持数据盘的自动伸缩吗？ 不支持。 弹性伸缩服务目前仅支持对弹性云主机数量的自动伸缩，没有细粒度到云硬盘级别，无法支持系统盘与数据盘的大小、数量的自动伸缩。 弹性伸缩一定要搭配弹性负载均衡、云监控才能使用吗？ 不是。 弹性伸缩服务可以单独使用，也可以同弹性负载均衡、云监控一起使用。 云监控服务为免费服务，系统默认开通，开通之后可以监控伸缩组内实例的情况，结合伸缩策略触发伸缩活动，达到弹性伸缩的目的。 负载均衡服务在有需求时可以部署。例如，有分布式集群需求或者高可用需求的场景下，可以使用弹性负载均衡来分发流量给伸缩组内的云主机实例，共同承载业务请求。 单个伸缩组内可关联的最大实例数是多少？ 100台。 同时，伸缩组内可关联的实例数受到以下限制： 云主机配额：单个伸缩组内可关联的最大实例数会受账户云主机配额限制，若无法满足业务需求，您可以选择提交工单提升配额。 负载均衡：若伸缩组关联了负载均衡器，则伸缩组可关联的实例数受到负载均衡支持关联的云主机数的限制。

英特尔全方位的AI软件生态支持 英特尔及其合作伙伴凭借多年AI积累，围绕至强®可扩展处理器打造了完善的软件生态：广泛支持主流开源框架，通过插件优化及多样化开源工具链，使用户在x86平台上能够轻松开发、部署通用AI应用，无需手动调整，同时确保从终端到云的全程安全保护。 此外，至强®处理器内置多种AI加速指令（如AVX512、AMX），使得任何兼容软件均可直接调用加速功能。开发者可免费下载英特尔分发版工具、库及开发环境，充分利用这些内置加速器应对各类AI管线需求。结合多样化硬件优势与开放生态，英特尔通过经济、可扩展的方案，将AI能力无缝延伸至云端与边缘。 其中，xFasterTransformer（xFT）是英特尔官方开源的AI推理框架，专为大语言模型在至强®平台上深度优化。xFT不仅支持多种数据精度（FP16、BF16、INT8、INT4），还能利用多CPU节点实现分布式部署，显著提升推理性能并降低成本。其简单的安装和与主流Serving框架（如vLLM、FastChat、MLServer、MindSpore Transformer、PaddlePaddle）的兼容性，帮助用户快速加速大模型应用。在3.1节中基于天翼云EMR云主机和xFasterTransformer加速引擎实现了对与DeepSeek R1蒸馏模型的高效推理部署。

本章介绍如何删除云硬盘快照。 操作场景 主机迁移服务，在迁移任务复制/同步/克隆过程中，会对目的端云硬盘生成相应的快照。删除迁移任务后，任务对应的快照也会删除。若目的端使用了专属分布式存储服务 DSS的云盘，SMS生成的快照会占用DSS存储池容量，占用容量等于实际数据存储容量。您可以参考本章节，按需求删除云硬盘快照。 快照类型包括： 割接快照：迁移完成后，会对目的端磁盘制作割接快照，用于后续业务出现问题可以回滚。建议业务割接稳定后再删除此快照。 同步快照：Windows迁移和Linux块迁移，数据迁移并同步完成后，修改目的端服务器配置前会制作同步快照，以确保下次同步和源端数据一致。删除此快照将无法再次进行同步，请谨慎操作。 克隆快照：Windows、Linux克隆目的端时会制作克隆快照，用于克隆服务器以及克隆完成后返回持续同步状态。 操作步骤 1. 登录主机迁移服务管理控制台。 2. 在左侧导航树中，单击“迁移服务器”，进入迁移服务器列表页面。 3. 在迁移服务器列表页面，选择需要删除云硬盘快照的服务器，在“操作”列单击“更多 > 删除云硬盘快照”。 4. 在弹出的“删除目的端云硬盘快照”窗口中，勾选需要删除的快照类型，单击“确定”。

DLI核心引擎：Spark+Flink Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎，聚焦于查询计算分析。DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，不仅兼容Apache Spark生态和接口，性能较开源提升了2.5倍，在小时级即可实现EB级数据查询分析。 Flink是一款分布式的计算引擎，可以用来做批处理，即处理静态的数据集、历史的数据集；也可以用来做流处理，即实时地处理一些实时数据流，实时地产生数据的结果。DLI在开源Flink基础上进行了特性增强和安全增强，提供了数据处理所必须的Stream SQL特性。 DLI服务架构：Serverless DLI是无服务器化的大数据查询分析服务，其优势在于： 自动扩缩容：根据业务负载，对计算资源进行预估和自动扩缩容。 如何访问DLI 服务平台提供了Web化的服务管理平台，既可以通过管理控制台和基于HTTPS请求的API（Application programming interface）管理方式来访问DLI，又可以通过JDBC客户端连接DLI服务端。 管理控制台方式 提交SQL作业、Spark作业或Flink作业，均可以使用管理控制台方式访问DLI服务。 API方式 如果用户需要将云平台上的DLI服务集成到第三方系统，用于二次开发，可以使用API方式访问DLI服务。

本节介绍了ECX主要具备的网络能力。 支持VPC子网实例生命周期管理、扩展VPC网段、新增子网，支持子网启用或取消IPv6网段。 支持查看VPC、子网内运行的实例。 支持EIP实例生命周期管理，支持EIP绑定、解绑，支持网络IO监控，支持带宽大小修改。 支持共享带宽实例生命周期管理、网络IO监控、带宽大小修改。 支持NAT网关实例生命周期管理、设置DNAT条目和SNAT条目规则。 支持路由表实例生命周期管理、分布式路由、设置路由转发条目规则。 支持负载均衡实例生命周期管理、配置监听器和后端服务器组，支持L4/L7协议监听转发、网络IO监控。 支持查看、删除边缘入云专线，设置专线网关的路由转发。 支持内网VIP实例生命周期管理、内网VIP绑定至虚拟机和EIP，以及从以上实例中解绑。 支持查看公网VIP，支持公网VIP绑定虚拟机和解绑。 支持网络ACL实例生命周期管理、关联子网管理、设置出入规则。 支持安全组实例生命周期管理、关联子网管理、设置出入规则。 支持SSL证书上传和管理。 支持NAT64服务实例生命周期管理、配置黑白名单。 支持对等连接实例生命周期管理，支持接受或拒绝对等连接请求。 支持在VPC内部署零信任连接器，通过零信任访问VPC内的实例。 支持查看、删除边边网络实例，管理网络实例和路由表。

实时互动 业务挑战：常见的注册聊天、跟帖互动、实时评论等社交论坛交互场景，对于信息交互的实时性要求极高，尤其在热门事件发生时，易产生页面卡顿延迟，服务器崩溃，影响客户体验。 方案优势：天翼云全站加速支持动静混合加速、websocket协议加速，可以实现动态指令跨地区、跨运营商高效传输，显著降低访问延迟，保障业务连续性和高可用性。 图片/视频上传下载 业务挑战：在线社区日常会上传、下载娱乐类的图片、视频，因此对于上传及下载的及时性要求较高。 方案优势：天翼云全站加速，提供稳定、优质的上传加速服务，实时探测优质上传路径，保障内容上传/下载的实时性。 方案价值 极致用户体验 纯自研缓存、流量调度、动态选路等关键技术，打造坚实的CDN基础能力，保障客户获得全球优质的访问体验。 数据安全传输 支持全链路HTTPS安全传输，HTTPS双向认证，防劫持防篡改，保护数据安全。 高可用保障 分布式三网节点弹性扩容、丰富负载均衡策略、源站监控，助力构建高可用的网络架构。 优质资源及链路 国内拥有1800+个节点覆盖，150T+的业务承载能力，覆盖多运营商、主要省份和城市无盲点。海外覆盖遍布亚洲、美洲、欧洲、非洲等主要国家和城市。 精细化属地支持 31省本地化的销售网络体系，724小时技术支持，VIP客户一对一专属项目经理。

两地三中心高可用 业务挑战：金融源站往往采用两地三中心的架构，当某个源站发生故障时，需要及时、快速地将业务切换到其他可用源站，保障业务的连续性和稳定性。 方案优势：天翼云全站加速提供源站监控、多源负载均衡、节点热备能力，可实现多源异地灾备，支持通过主备、权重、择优、哈希回源等丰富的回源策略，当某一个源站出现故障时，可以无缝切换，保障业务连续性和稳定性。 专业重保服务 业务挑战：各大国有银行经常不定期承办一些推广营销活动，如纪念币发行、优惠券发放等，客户往往无法预估活动期间的实际用户访问量级，担心源站性能不足引发宕机。 方案优势：天翼云全站加速为vip客户提供专业重保服务，现场驻场+线上巡检，从应急响应、应急处置、全方位功能防护保障业务稳定运行。 业务安全 业务挑战：金融公司业务上云，在提供业务便利的同时，也面临了很多如撞库、用户信息泄漏、薅羊毛等挑战。传统的本地硬件防护或单点防护已无法满足业务和安全并重的需求。 方案优势：天翼云全站加速提供HTTPS加密传输、防盗链、防篡改、访问控制等多项安全功能，协同源站构建分布式的云上安全防线。

本小节介绍DDoS高防IP术语解释。 DDoS攻击 分布式拒绝服务（Distributed Denial of Service，简称DDoS）将多台计算机联合起来作为攻击平台，通过远程连接利用恶意程序，对一个或多个目标发起DDoS攻击，消耗目标服务器性能或网络带宽，从而造成服务器无法正常地提供服务。 攻击者通常使用一个非法账号将DDoS主控程序安装在一台计算机上，并在网络上的多台计算机上安装代理程序。在所设定的时间内，主控程序与大量代理程序进行通讯，代理程序收到指令时对目标发动攻击，主控程序甚至能在几秒钟内激活成百上千次代理程序的运行。 网络层攻击 比较典型的攻击类型是UDP反射攻击，例如NTP Flood攻击。这类攻击主要利用大流量拥塞被攻击者的网络带宽，导致被攻击者的业务无法正常响应客户访问。 传输层攻击 比较典型的攻击类型包括SYN Flood攻击、连接数攻击等。这类攻击通过占用服务器的连接池资源从而达到拒绝服务的目的。 会话层攻击 比较典型的攻击类型是SSL连接攻击。这类攻击占用服务器的SSL会话资源从而达到拒绝服务的目的。 应用层攻击 比较典型的攻击类型包括DNS Flood攻击、HTTP Flood攻击（即CC攻击）、游戏假人攻击等。这类攻击占用服务器的应用处理资源，极大地消耗服务器计算资源，从而达到拒绝服务的目的。

DTS 数据同步计费详情 说明 规格按照从小、中、大、超大、 极大、特大，资费逐渐升高，规格越高，传输性能越好。 RPS 表示 DTS 每秒增量同步至目标表的数据行数。在实际网络环境中，RPS 会受源数据库的运行负载、网络带宽、网络延时等多种因素的影响，因此如下数据仅提供参考。 功能类型 链路规格 包年包月（元/月） 按需（元/小时） RPS性能上限 数据同步 小规格 768 1.60 1000 数据同步 中规格 1104 2.30 3000 数据同步 大规格 1656 3.45 5000 数据同步 超大规格 2486.4 5.18 7000 数据同步 极大规格 4056 8.45 12000 数据同步 特大规格 5625.6 11.72 30000 包年预付费优惠政策：一年 85 折，2 年 7 折，3 年享受 5 折优惠。 DTS 数据同步计费示例 2025年7月21日，用户在华东1资源池购买数据迁移链路包月 中规格，将线下数据库数据迁移上云数据库，预计整体流程需要28天，用户可直接免费使用DTS。 2025年7月21日，用户在华东1资源池购买数据同步链路包年包月 小规格，小规格的费用为768元/月，用户直接包1年，费用为768 元/月 ×12月×0.85 7833.6 元，到期时间为2026年7月21日。

二、私有知识仓库构建 1. 安装向量数据库 a）检查python环境是否存在，不存在可参考安装 plaintext 检查是否存在python python version 安装python环境 apt install python3 ![42185f672a9c44fc9445c3b83848e4c6[1].png]( b）安装向量数据库及与 ollama 交互的组件 plaintext 安装 Chroma 向量数据库，基于langchain开源框架解析文本 pip install langchainchroma 安装 Ollama 交互库 pip install langchainollama 安装 langchaincommunity 库 pip install langchain langchaincommunity ![2a5dc5f455324c999f5b4725cf99c0b9[1].png]( ![d74ff03be52c42b7acf30821dd243ff9[1].png]( ![7541ff18039f4b86b178f17d21fa4cdc[1].png]( 2. 安装文本解析插件，这里以pdf进行示例 plaintext pip install pdfplumber ![9c4c010d0bd741d2ab18ef8b7c61c74f[1].png]( 3. 基于私有数据开展模型对话 ![a5e4e6e1a44b4fbebed8354c565fd0f1[1].png]( 图中使用的模型对话脚本如下，仅供参考： plaintext from langchaincommunity.documentloaders import PDFPlumberLoader from langchain.textsplitter import RecursiveCharacterTextSplitter from langchainchroma import Chroma from langchainollama import OllamaEmbeddings, ChatOllama from langchaincore.outputparsers import StrOutputParser from langchaincore.prompts import ChatPromptTemplate from langchaincore.runnables import RunnablePassthrough

前提条件 仅限来源为天翼云RDS的PostgreSQL数据库。 仅支持西南1、华东1、上海36、华北2、长沙42、华南2、青岛20、南昌5、西安7、杭州7资源池。 已录入DMS中，且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中，单击 SQL治理 > 慢SQL，进入慢SQL界面。 3. 在左上方选择PostgreSQL数据库实例，进入对应实例的慢SQL界面。 注意事项 慢SQL日志记录可保存近三十天。 功能介绍 慢SQL支持查看执行趋势、总耗时分布、统计分析、明细。 说明 选择时间范围时，查询开始时间需早于结束时间，慢SQL分析时间间隔不能超过一天，支持最近三十天内的日志信息。 执行趋势 选择需要查看的时间段和节点，查看对应的SQL执行次数 、平均耗时的趋势图。 参考指标 主要联动展示了CPU使用率、连接数、TPS等关键指标。 统计分析 以SQL模板 列表进行聚合统计展示，支持自定义列排序、自定义列展示以及xlsx格式文件下载到本地查看，点击诊断 ，可以查看该类SQL模板的SQL诊断、明细耗时分布 、活跃用户 和高频请求客户地址。 明细 选择需要查看的时间段和节点，查看对应的慢SQL明细列表，支持自定义列排序、自定义列展示以及xlsx格式文件下载到本地查看。

本节介绍了巡检评分的相关内容。 巡检评分 数据管理服务支持对目标数据库实例进行巡检评分，您可以选择巡检时间段，手动发起巡检评分，及时了解数据库实例的运行情况。 本章节主要介绍如何在数据管理服务控制台进行巡检评分的操作。 使用须知 目前仅RDS for MySQL实例支持该功能。 数据管理服务支持的评分规则请参见评分规则。 前提条件 已成功登录目标RDS for MySQL实例，并且实例运行状态正常。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 单击页面左上角的 ，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 步骤 4 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 步骤 5 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 步骤 6 选择所需实例，单击“详情”，进入“实例概览”页面。 步骤 7 单击“日报”，进入日报页面。 步骤 8 单击右上角“发起诊断”，选择需要进行诊断的起止时间。时间跨度不能超过一天。 步骤 9 单击“确定”。 步骤 10 待诊断完成后，在巡检评分区域查看巡检评分的结果。 还可以单击操作列的“扣分详情”，查看具体扣分的项目和所扣分数。 结束

自动快照策略 用户可根据自身需求，选择快照类型对集群设置一个或多个自动快照策略。自动快照策略开启后，系统将按照设定的时间和周期以及快照类型自动创建快照。 执行以下步骤进行自动快照策略配置。 操作步骤 1.登录DWS 管理控制台。 2.在左侧导航栏中，单击“集群管理”。 3.在集群列表中，单击指定集群的名称，进入“集群详情”页面。 4.切换至“快照”页签，再单击二级页签中的“策略列表”。在“策略列表”页面，会展示当前集群所有的策略，单击“自动快照” 开关，开启自动快照策略。 详见下图 策略列表 5.开启后可以设置自动快照的保留天数，各参数配置原则如下表所示。 自动快照参数说明 参数名 参数解释 保留天数 设置自动创建的快照的保留天数，可设置范围为1~31天。 说明 用户不允许手动删除自动创建的快照，自动快照保留天数超期后，系统会自动删除。 6.开启自动创建快照策略后，可以对参数进行对设置，各参数配置原则如表下表快照策略参数说明所示。 说明 快照策略时间需要设置为UTC，同时需要考虑业务所在时区的时差。 快照类型为全量快照时，快照策略可选择一次性和周期性 −设置全量周期性快照策略，可指定星期或日期，选择触发时间点。 −设置全量一次性快照策略，可指定具体日期和触发时间。 当选择快照类型为增量快照时，快照策略只能选择周期性，如下图所示： −设置增量周期性快照策略，可以指定星期或日期，并且可以选择触发时间点，或设置开始时间以及时间间隔。 警告 29号、30号、31号为月末日期，会存在漏备，请谨慎选择。 详见下表： 快照策略参数说明 参数名 参数解释 快照策略名称 策略名称要求在4位到92位之间，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或者下划线，不能包含其他特殊字符，并且名称唯一。 快照类型 可选择全量和增量。 说明 15次增量快照会触发一次全量快照。 增量快照记录基于前一次快照所发生的更改，备份时间快；全量快照是对整个集群的数据进行备份，时间较长。在恢复快照期间，DWS会将最近一次的全量快照到本次快照之间的所有快照一起用于恢复集群。 快照策略 可选择周期性或一次性。 说明 只有快照类型选择全量时，才可选择一次性快照策略。 一次性快照策略设置 可设置在未来某一个具体时间点创建一次全量备份，时间为UTC时间。 快照执行周期 可根据需求设置周期性的快照触发策略： 天数设置：可以指定星期或指定日期，选择星期后不可再选择日期。在选择日期时，若当前月份没有所选日期，直接顺延到之后的月份。 时间设置：可以选择指定时间，含义为指定周期性策略当天具体的触发时间。增量快照类型可以指定开始时间以及间隔，可选间隔为424小时，表示从某个时间开始每隔多少小时做一次快照。 须知 当增量数据量较大时，如果设置的备份周期太长会导致出现备份慢的情况，建议您可以适当地增加备份频率。 7.确认无误后，单击“确定”。 说明 一个集群最多可设置三个备份策略。 8.（可选）如图所示，用户可根据自身需求在指定自动快照策略中单击“修改”按钮对已经开启的自动创建快照策略进行修改。 9.（可选）如图所示，用户可单击“预览快照策略”按钮，预览当前集群使用中的快照策略，显示集群未来7次的快照情况。如果集群没有设置全量策略，系统将默认使用每进行14次增量快照进行一次全量快照的策略。 须知 由于集群的操作不可预期，需注意： 参考策略预览时间，集群将在预设时间1小时内触发快照任务。 当集群在扩容、升级、修改快照介质等操作之后，进行下一次自动快照时，系统默认做全量自动快照。 当集群使用周期性策略时，上次自动快照结束后4小时内不允许再次自动备份，不符合要求的触发时间将被跳过。 当多个策略的下次触发时间发生冲突时，优先级关系为一次性>周期性、全量>增量。 当进行备份恢复时，支持从任意一种快照类型恢复资源的全量数据，不管这个快照类型是全量快照还是增量快照。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的实例规格。 RabbitMQ实例规格 RabbitMQ实例兼容开源RabbitMQ 3.8.35，实例类型包括单机和集群，实例规格请参考下表。 说明 为了保证稳定性，服务端限制了单条消息的最大长度为50MB，请勿发送大于此长度的消息。 下表中TPS，是指以2KB大小的消息为例的每秒处理消息条数，测试场景为不开启持久化的非镜像队列，实时生产实时消费，队列无积压。此数据仅供参考，生产使用需要以实际压测性能为准。 服务端的性能主要跟以下因素相关：队列数、消息堆积、连接数、channel、消费者数、镜像队列、优先级队列、消息持久化和exchange类型等，在选择实例规格时，请根据业务模型压测结果选择。 一条连接最多可以开启2047个channel。 表1 RabbitMQ实例规格 型号 代理数 存储空间范围 TPS参考值 单个代理最大消费者数 单个代理建议队列数 单个代理最大连接数 rabbitmq.2u4g.single 1 100GB~30000GB 10000 20000 200 3000 rabbitmq.4u8g.single 1 100GB~30000GB 20000 30000 400 4500 rabbitmq.8u16g.single 1 100GB~30000GB 35000 50000 800 7500 rabbitmq.16u32g.single 1 100GB~30000GB 45000 80000 1600 12000 rabbitmq.24u48g.single 1 100GB~30000GB 50000 100000 2400 15000 rabbitmq.2u4g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 30000~70000 20000 200 3000 rabbitmq.4u8g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 45000~80000 30000 400 4500 rabbitmq.8u16g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 85000~120000 50000 800 7500 rabbitmq.12u24g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 100000~150000 60000 1200 10000 rabbitmq.16u32g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 130000~180000 80000 1600 12000 rabbitmq.24u48g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 150000~200000 100000 2400 15000

介绍分布式消息服务RabbitMQ死信和TTL功能。 死信 称为死信的信息，需要如下几个条件： 消息被消费者拒绝（通过basic.reject 或者 back.nack），并且设置 requeuefalse。 消息过期，队列设置了TTL（Time To Live）时间并且消息过期。 超过了队列的长度限制消息被丢弃。 为队列配置死信交换机，并在申明队列时指定“xdeadletterexchange”和“xdeadletterroutingkey”参数。队列根据“xdeadletterexchange”将死信消息发送到死信交换机中，并根据“xdeadletterroutingkey”为死信消息设置死信路由Key。 以下示例演示在Java客户端配置死信交换机和路由 channel.exchangeDeclare("some.exchange.name", "direct"); Map args new HashMap (); args.put("xdeadletterexchange", "some.exchange.name"); args.put("xdeadletterroutingkey", "someroutingkey"); channel.queueDeclare("myqueue", false, false, false, args); TTL RabbitMQ可以对消息和队列设置TTL. 目前有两种方法可以设置。第一种方法是通过队列属性设置，队列中所有消息都有相同的过期时间。第二种方法是对消息进行单独设置，每条消息TTL可以不同。如果上述两种方法同时使用，则消息的过期时间以两者之间TTL较小的那个数值为准。消息在队列的生存时间一旦超过设置的TTL值，就称为dead message， 消费者将无法再收到该消息。 设置队列TTL 通过队列属性设置消息TTL的方法是在queue.declare方法中加入xmessagettl参数，单位为ms. 以下示例演示在Java客户端设置队列TTL。 Map argss new HashMap (); argss.put("xmessagettl",6000); channel.queueDeclare(queueName, durable, exclusive, autoDelete, argss);

介绍分布式消息服务RabbitMQ惰性队列能力。 使用场景 RabbitMQ从3.6.0版本开始引入了惰性队列（Lazy Queue）的概念。惰性队列会尽可能的将消息存入磁盘中，而在消费者消费到相应的消息时才会被加载到内存中，它的一个重要的设计目标是能够支持更长的队列，即支持更多的消息存储。当消费者由于各种各样的原因（比如消费者下线、宕机亦或者是由于维护而关闭等）而致使长时间内不能消费消息造成堆积时，惰性队列就很有必要了 默认情况下，当生产者将消息发送到RabbitMQ的时候，队列中的消息会尽可能的存储在内存之中，这样可以更加快速的将消息发送给消费者。即使是持久化的消息，在被写入磁盘的同时也会在内存中驻留一份备份。当RabbitMQ需要释放内存的时候，会将内存中的消息换页至磁盘中，这个操作会耗费较长的时间，也会阻塞队列的操作，进而无法接收新的消息。虽然RabbitMQ的开发者们一直在升级相关的算法，但是效果始终不太理想，尤其是在消息量特别大的时候 惰性队列会将接收到的消息直接存入文件系统中，而不管是持久化的或者是非持久化的，这样可以减少了内存的消耗，但是会增加I/O的使用，如果消息是持久化的，那么这样的I/O操作不可避免，惰性队列和持久化消息可谓是“最佳拍档”。注意如果惰性队列中存储的是非持久化的消息，内存的使用率会一直很稳定，但是重启之后消息一样会丢失。

本节介绍ETCD 备份用户指南。 前提条件 1. 已完成集群注册，具体操作请参见 本地注册集群 / 三方云注册集群。 2. 集群已安装ccsebackup插件，具体操作请参考 插件。 操作步骤 新增备份配置 1. 登陆分布式容器云平台，在左侧导航栏中选择集群资源 > 集群管理，进入注册集群列表页。 2. 在注册集群列表中点击需要备份的集群，进入单集群管理页面。 3. 在单集群管理页面导航栏中选择运维管理 > ETCD备份 > 新增备份 ，进入ETCD备份配置页面。 1. 填写配置项后，点击“确定”下发备份任务。 备份配置项说明： 配置项名称 说明 备份名称 必填，备份任务的名称，名称限制为由小写字母开头，只允许小写字母，数字和‘’组成，且备份任务是当前集群中唯一。 备份策略 必填，可选项立即备份与定时备份两种： 立即备份：在任务创建后马上执行备份，备份任务完结后生成备份包。 定时备份：按任务配置的执行策略周期性执行备份任务，每次任务执行完后按照设置的保留天数来清理超出保留天数的备份包。 定时备份配置项说明： 配置名称 说明 执行策略 必填，定义定时备份执行时间点的cron表达式。也可以界面的选框来辅助表达式编写。 保留天数 必填，定时任务执行后生成的备份包的保留天数。超出保留天数备份包会被清理。

说明 分布式缓存Redis增强版，专注于多线程和高吞吐量，通过优化Redis配置参数，计算每个Redis数据分片所在虚机规格来相应调整线程参数，最终达到最优性能。 对比项 基础版 增强版 经典版 兼容开源Redis版本 兼容开源Redis 5.0/6.0/7.0，单线程 兼容开源Redis 6.0/7.0，多线程 兼容开源Redis 2.8/4.0/5.0，单线程 性能 单分片QPS达10万/秒 单分片QPS达22万~30万/秒 单分片QPS达10万/秒 实例规格 提供标准版、Cluster集群、Proxy集群、读写分离多种实例类型： 标准版实例可选1GB64GB缓存容量 Cluster集群可选单分片1GB64GB缓存容量，分片数可选3256片 Proxy集群可选单分片1GB64GB缓存容量，分片数可选3256片 读写分离可选单节点1GB64GB, 副本数可选210 提供标准版、Cluster集群、Proxy集群、读写分离多种实例类型： 标准版可选4GB64GB缓存容量 Cluster集群可选单分片4GB64GB缓存容量，分片数可选3256片 Proxy集群可选单分片4GB64GB缓存容量，分片数可选3256片 读写分离可选单节点4GB64GB, 副本数可选210 提供单机、主备、集群多种实例类型： 单机、主备实例可选2GB32GB缓存容量 集群单机实例可选择16GB512GB 集群主备实例可选择16GB1024GB 功能区别 6.0/7.0版本支持账号权限管理 只支持单线程 支持SSL安全管理 支持账号权限管理 支持多线程 不支持SSL安全管理 集群版支持账号权限管理，单机、主备不支持 只支持单线程 不支持SSL安全管理

介绍分布式消息服务Kafka删除消息功能操作内容。 场景描述 在以下场景中，可以考虑删除Kafka中的消息： 错误消息：当Kafka中的消息存在错误或异常时，需要将这些消息删除。这可能是由于消息格式错误、消息内容不完整或者其他数据质量问题导致的。删除错误消息可以保持数据的一致性和准确性。 保留策略变更：Kafka中可以设置消息的保留时间或者大小，即消息在主题中的保留期限。当需要更改消息的保留策略时，可能需要删除旧的消息以应用新的策略。例如，如果要缩短消息的保留时间，则需要删除超过新保留期限的旧消息。 清理测试数据：在测试环境中，经常需要清理旧的测试数据，以确保环境的可用空间和性能。当测试数据不再需要时，可以删除相应的消息来释放资源。 故障恢复：当Kafka发生故障或者数据丢失时，可能需要删除一些消息以进行数据恢复。在这种情况下，需要根据故障的范围和影响选择删除相应的消息，以恢复数据的完整性。 需要注意的是，在删除消息之前，需要确保删除的消息不再需要或者已经备份。删除消息是不可逆的操作，一旦删除就无法恢复。因此，在执行删除操作之前，建议先进行备份或者确认消息不再需要。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“Topic管理”后进入主题管理页面。 （5）在Topic所在行，点击其右侧“更多”，在下拉框中单击“消息删除”，并选择确认。

本章节介绍了如何创建自定义的授权策略。 如果系统预置的DMS for RocketMQ权限，不满足您的授权要求，可以创建自定义策略。自定义策略中可以添加的授权项（Action）请参考细粒度策略支持的授权项。 目前天翼云支持以下两种方式创建自定义策略： 可视化视图创建自定义策略：无需了解策略语法，按可视化视图导航栏选择云服务、操作、资源、条件等策略内容，可自动生成策略。 JSON视图创建自定义策略：可以在选择策略模板后，根据具体需求编辑策略内容；也可以直接在编辑框内编写JSON格式的策略内容。 具体创建步骤请参见：创建自定义策略。本章为您介绍常用的DMS for RocketMQ自定义策略样例。 说明：DMS for RocketMQ的权限与策略基于分布式消息服务DMS，因此在IAM服务中为DMS for RocketMQ分配用户与权限时，请选择并使用“DMS”的权限与策略。 DMS for RocketMQ自定义策略样例 示例1：授权用户删除实例和重启实例 { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ " dms:instance:delete dms:instance:modifyStatus " ] } ] } 示例2：拒绝用户删除实例 拒绝策略需要同时配合其他策略使用，否则没有实际作用。用户被授予的策略中，一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny，则遵循Deny优先。 如果您给用户授予DMS FullAccess的系统策略，但不希望用户拥有DMS FullAccess中定义的删除实例权限，您可以创建一条拒绝删除实例的自定义策略，然后同时将DMS FullAccess和拒绝策略授予用户，根据Deny优先原则，则用户可以对DMS for RocketMQ执行除了删除实例外的所有操作。拒绝策略示例如下： { "Version": "1.1", "Statement": [ { "Effect": "Deny", "Action": [ "dms:instance:delete" ] } ] }

介绍分布式消息服务Kafka使用MirrorMaker跨集群数据同步。 应用场景 使用MirrorMaker进行跨集群数据同步是Kafka中常见的场景之一。MirrorMaker是Kafka提供的一个工具，用于将一个Kafka集群中的消息复制到另一个Kafka集群，实现跨数据中心、跨地域或跨集群的数据同步。 以下是一些常见的使用MirrorMaker进行跨集群数据同步的场景： 1. 备份和灾备： MirrorMaker可用于将生产环境中的消息复制到备份集群，以实现数据的备份和灾备。当主集群发生故障或不可用时，可以切换到备份集群，确保数据的可用性和连续性。 2. 数据复制和分发： 如果有多个数据中心或地理位置，可以使用MirrorMaker将消息从一个集群复制到另一个集群，实现数据的复制和分发。这样可以将数据从一个地区或数据中心传输到另一个地区或数据中心，以满足不同地区或数据中心的业务需求。 3. 跨云厂商数据同步： 当使用多个云厂商的Kafka服务时，MirrorMaker可以用于将消息从一个云厂商的Kafka集群复制到另一个云厂商的Kafka集群，实现跨云厂商的数据同步和迁移。 4. 数据聚合和分析： 当需要将多个Kafka集群中的消息聚合到一个集群中进行分析时，可以使用MirrorMaker将消息从多个集群复制到目标集群，以实现数据的聚合和分析。 需要注意的是，MirrorMaker在进行数据同步时，会引入一定的延迟，并且在网络传输和资源消耗方面会有一定的开销。因此，在使用MirrorMaker进行跨集群数据同步时，需要根据实际情况进行配置和调优，以满足业务需求和性能要求。

本章节主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的心跳检测特性。 RabbitMQ实例提供了心跳功能，以确保应用程序层及时发现中断的连接和完全无响应的对端。心跳还可以防止某些网络设备在一段时间内由于没有活动而中断TCP连接。 心跳超时时间 心跳超时时间定义了对等TCP连接在多长时间后被服务端和客户端视为关闭。 在RabbitMQ服务端和客户端分别设置心跳超时时间，服务端和客户端会对配置的心跳超时时间进行协商，客户端必须配置该值来发送心跳。RabbitMQ官方团队维护的3个客户端（Java、.NET、Erlang语言）的心跳超时时间协商逻辑如下： 服务端和客户端设置的心跳超时时间都不为0时，两者间较小的值生效。 服务端和客户端任意一端设置的心跳超时时间为0，另一端不为0时，非0的值生效。 服务端和客户端的心跳超时时间都设置为0时，表示禁用心跳。 更多关于心跳检测的说明，请参考Detecting Dead TCP Connections with Heartbeats and TCP Keepalives。 心跳帧 心跳帧发送时间间隔为心跳超时时间/2，该值有时也被称为心跳间隔。客户端在两次错过心跳后，会被认为是不可达的。不同的客户端会以不同的方式显示这一点，但TCP连接将被关闭。当客户端检测到服务端由于心跳而无法访问时，需要重新连接。 任何流量（如协议操作、消息发布、消息确认、心跳帧等）都会被认为是有效的心跳。如果连接上有其他流量，客户端可以选择发送心跳帧，也可以选择不发送。如果连接上没有其他流量，客户端必须发送心跳帧。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的准备环境。 虚拟私有云 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC）为RabbitMQ专享版实例提供一个隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。 1. 在创建RabbitMQ专享版实例前，确保已存在可用的虚拟私有云和子网。 创建方法，请参考创建虚拟私有云和子网。如果您已有虚拟私有云和子网，可重复使用，不需要多次创建。 在创建VPC和子网时应注意如下要求： 创建的VPC与使用的RabbitMQ服务应在相同的区域。 创建VPC和子网时，如无特殊需求，配置参数使用默认配置即可。 2. 在创建RabbitMQ专享版实例前，确保已存在可用的安全组。 创建方法，请参考创建安全组。如果您已有安全组，可重复使用，不需要多次创建。 使用RabbitMQ实例前，添加表1所示安全组规则，其他规则请根据实际需要添加。 表1 安全组规则 方向 协议 端口 源地址 说明 入方向 TCP 5672 0.0.0.0/0 访问RabbitMQ实例（关闭SSL加密） 入方向 TCP 5671 0.0.0.0/0 访问RabbitMQ实例（开启SSL加密） 入方向 TCP 15672 0.0.0.0/0 访问Web界面UI地址（关闭SSL加密） 入方向 TCP 15671 0.0.0.0/0 访问Web界面UI地址（开启SSL加密） 说明 创建安全组后，系统默认添加入方向“允许安全组内的弹性云主机彼此通信”规则和出方向“放通全部流量”规则，此时使用内网通过同一个VPC访问RabbitMQ实例，无需添加上表中的规则。

本文主要介绍入门指引。 本文将为您介绍分布式消息服务Kafka入门的基本流程，主要包括控制台创建Kafka专享版实例、使用弹性云主机连接实例的操作，帮助您快速上手Kafka。 您还可以通过API方式创建Kafka实例、在业务代码中连接Kafka实例。 操作流程 图Kafka使用流程 1. 环境准备 Kafka实例运行于虚拟私有云中，在创建实例前需要确保有可用的虚拟私有云。 Kafka实例创建后，您需要在弹性云主机中下载和安装Kafka开源客户端，然后才能进行生产消息和消费消息。 2. 创建Kafka实例 在创建实例时，您可以选择是否开启SASL访问，开启后，数据加密传输，安全性更高。同时，SASL开关只能在创建实例时设置，实例创建成功后，不支持修改。 3. （可选）创建Topic Kafka实例创建成功后，如果没有开启“Kafka自动创建Topic”，需要手动创建Topic，然后才能进行生产消息和消费消息。 4. 连接实例 针对实例是否开启SASL开关，在连接时是否需要下载证书，区分以下两种场景： 未使用SASL：包含内网访问和公网访问。 使用SASL：包含内网访问和公网访问。 5. 配置告警 配置Kafka实例监控告警策略，监控实际业务运行状态。 说明 关于Kafka的相关概念，请参考

本章节主要介绍DCS Redis5.0命令的兼容性，包括支持命令列表，禁用命令列表。命令的具体详细语法，请前往Redis官方网站查看。 DCS Redis5.0基于开源5.0.14版本进行开发，兼容开源的协议和命令。 本章节主要介绍DCS Redis5.0命令的兼容性，包括支持命令列表，禁用命令列表。命令的具体详细语法，请前往Redis官方网站查看。 DCS Redis缓存实例支持Redis的绝大部分命令，任何兼容Redis协议的客户端都可以访问DCS。 因安全原因，部分Redis命令在分布式缓存服务中被禁用，具体请见Redis5.0禁用的命令。 DCS集群实例支持多个key，但不支持跨slot访问的Redis命令列表，如实例受限使用命令所示。 部分Redis命令使用时有限制，具体请见部分命令使用限制。 Redis5.0支持的命令 下表列举了Redis 5.0单机、主备、Cluster集群实例支持的命令。 下表列举了Redis 5.0 proxy集群支持的命令。 下表列举了Redis 5.0读写分离支持的命令。 说明 Redis高版本的命令，在低版本中不被兼容。判断DCS Redis是否支持某个命令，可通过在Rediscli执行该命令，如果得到（error）ERR unknown command ‘xxx’的提示，则说明不支持该命令。 Redis 5.0 Cluster版本集群实例使用pipeline时，要确保管道中的命令都能在同一分片执行。 表 Redis5.0 单机、主备、Cluster集群支持命令清单 [Keys](

本章节主要介绍如何创建Elasticsearch集群。 场景描述 当创建的集群类型不同时，需要关注如表1所示的关键参数的配置。 表1 集群创建差异 集群类型 “安全模式” “HTTPS访问” “公网访问” “Kibana公网访问” 非安全模式的集群 关闭 不涉及 不支持启用 不支持启用 安全模式+HTTP协议的集群 开启 关闭 不支持启用 支持启用 安全模式+HTTPS协议的集群 开启 开启 支持启用 支持启用 前提条件 已经完成待创建的Elasticsearch集群规划。 创建集群 1. 登录云搜索服务管理控制台。 2. 在总览页面单击右上角的“创建集群”，进入“创建集群”页面。 或者左侧导航栏单击“集群管理> Elasticsearch”，单击右上角的“创建集群”，进入“创建集群”页面。 3. 在“基础配置”页面，完成Elasticsearch集群的基本信息和资源配置。 表2 Elasticsearch集群的基础配置 参数 说明 计费模式 集群支持包年/包月和按需计费两种模式。 l 包年/包月：根据集群购买时长，一次性支付集群费用。最短时长为1个月，最长时长为3年。如果购买时长超过9个月，建议包年购买，价格更优惠。 l 按需计费：按实际使用时长计费，计费周期为一小时，不足一小时按一小时计费。 订购周期 选择包年/包月模式后，需要选择购买时长。 您可以根据需求，选择是否需要“自动续费”。 当前区域 选择集群的所在区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 可用区 选择集群工作区域下关联的可用区。 最多支持配置3个“可用区”。 集群类型 选择“Elasticsearch”。 集群版本 选择所需的集群版本，支持的版本以界面可选项为准。 集群名称 自定义集群名称，可输入的字符范围为4～32个字符，只能包含数字、字母、中划线和下划线，且必须以字母开头。 节点数量 集群中的数据节点个数。可选节点数为1~32，建议节点数为3或3以上，以提升集群可用性。 l 当集群未启用Master节点和Client节点时，数据节点将同时承担集群管理、存储数据、提供接入集群和分析数据的职责。此时，为保证集群中数据的稳定性，建议设置节点数量大于等于3个。 l 当集群启用了Master节点但未启用Client节点时，数据节点将用于存储数据并提供接入集群和分析数据的功能。 l 当集群未启用Master节点但启用了Client节点时，数据节点将用于存储数据并提供集群管理功能。 l 当集群同时启用了Master节点和Client节点时，数据节点将仅用于存储数据。 说明 当集群中数据节点的数量和可用区的数量不是整数倍关系时，集群的数据会分布可能会不均匀，从而影响数据查询或写入业务。 CPU架构 支持“X86计算”和“鲲鹏计算”两种类型。具体支持的类型由实际区域环境决定。 节点规格 集群中数据节点的规格。您可以根据需求，选择对应的规格。每个集群只能选择一个规格。 节点存储 当“节点规格”选择的是云硬盘时，需要选择集群数据节点的云硬盘类型。节点存储支持普通I/O、高I/O、超高I/O。 节点存储容量 设置数据节点的存储空间大小，其取值范围与“节点规格”关联，不同的规格允许的取值范围不同。 节点存储容量只支持配置为20的倍数。 启用Master节点 Master节点负责管理集群中所有节点任务，如元数据管理、索引创建与删除、分片分配等。在大规模集群的元数据管理、节点管理、稳定性保障和集群操作控制中发挥着至关重要的作用。 启用Master节点后，在下方选择对应的“节点规格”、“节点数量”和“节点存储”。“节点数量”必须是不小于3的奇数，最多设置9个节点。“节点存储”的存储容量为固定值，存储类型可以根据实际情况选择。 启用Client节点 Client节点负责接收并协调外部请求，如search和write请求，在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 启用Client节点后，在下方选择对应的“节点规格”、“节点数量”和“节点存储”。“节点数量”可设置为1~32任意数值。“节点存储”的存储容量为固定值，存储类型可以根据实际情况选择。 启用冷数据节点 冷数据节点用于存储对查询时延要求不高，但数据量较大的历史数据，是管理大规模数据集和优化存储成本的有效方式。 启用冷数据节点后，在下方选择对应的“节点规格”、“节点数量”和“节点存储”。“节点数量”可设置为1~32任意数值。“节点存储”的存储类型和存储容量可以根据实际情况选择。 开启冷数据节点之后，支持切换集群的冷热数据，详情请参见2.7.9 切换Elasticsearch集群冷热数据。 说明 当集群中冷数据节点的数量和可用区的数量不是整数倍关系时，集群的数据会分布可能会不均匀，从而影响数据查询或写入业务。 企业项目 如果开通了“企业项目”，在创建集群时可以给集群绑定一个企业项目。 在下拉框中选择企业项目，单击“查看项目管理”跳转到“企业项目管理”管理控制台，查看已有的企业项目。 4. 单击“下一步：网络配置”。 5. 在“网络配置”页面，完成Elasticsearch集群的网络和安全模式配置。 表3 Elasticsearch集群的网络配置 参数 说明 虚拟私有云 指定集群节点使用的虚拟专用网络，实现不同业务的网络隔离。 单击“查看虚拟私有云”跳转到虚拟私有云列表，查看已创建的VPC名称和ID。 如果没有合适的VPC，建议联系CSS服务管理员新建VPC，具体请参见。 说明 此处选择的VPC必须包含网段（CIDR），否则集群将无法创建成功。新建的VPC默认包含网段（CIDR）。 子网 集群使用子网实现与其他网络的隔离，并独享所有网络资源，以提高网络安全。 选择当前虚拟私有云下集群需要的子网。 当选择的虚拟私有云支持IPv6，则在下拉框中选择是否分配IPv6地址。只有7.6.2和7.10.2版本的Elasticsearch集群支持分配IPv6地址。 安全组 安全组起着虚拟防火墙的作用，为集群提供安全的网络访问控制策略。 选择集群需要的安全组，单击“查看安全组”跳转到安全组列表，可以了解安全组详情。 说明 请确保安全组的“端口范围/ICMP类型”为“Any”或者包含端口9200的端口范围。 如果创建的集群为7.6.2及以上版本，则需要确保同安全组内节点之间的端口全放通。如果无法放通同安全组内节点之间的全部端口，请至少确保9300端口的通信。 放开9300端口通信后，如果集群磁盘使用率较高，可清理过期数据，释放磁盘存储空间。 安全模式 选择是否开启集群安全模式。 l默认开启，则创建的是安全模式的集群。安全模式的集群会对集群进行通讯加密和安全认证。因此必须配置集群的“管理员账户名”和“管理员密码”。 − 管理员账户名 默认为admin。 − 设置并确认管理员密码 。要记住设置的密码，后续访问集群需要输入密码。 l不开启，则创建的是非安全模式的集群。非安全模式的集群无需安全认证即可访问，并且采用HTTP明文传输数据。建议确认访问环境的安全性，勿将访问接口暴露到公网环境上。 HTTPS访问 只有开启集群的安全模式才可以启用HTTPS访问，开启HTTPS访问后，访问集群将进行通讯加密。 说明 安全集群使用HTTPS通信，相比非安全集群使用HTTP通信在读取性能上会降低，预期相对HTTP集群在大并发压力下有20%的性能劣化。如果想要读取性能快，又想要使用安全集群所提供的用户权限隔离资源（索引、文档、字段等）的功能，则可以关闭HTTPS访问。关闭HTTPS访问后，会使用HTTP协议与集群通信，无法保证数据安全性，并且无法开启公网访问功能。 公网访问 仅当集群开启了“安全模式”和“HTTPS访问”时，才可以选择是否配置“公网访问”。配置公网访问后，用户可以获得一个公网访问的IP地址，通过这个IP地址可以在公网访问该安全集群。 6. 单击“下一步：高级配置”。 7. 在“高级配置”页面，完成Elasticsearch集群的快照和其他高级配置。 a. 设置集群快照。 系统默认打开集群快照开关，如果您不需要启用自动快照，可以在“集群快照开关”右侧关闭。自动快照会创建委托访问对象存储服务OBS，快照存储在OBS标准存储中需额外计费。 表4 集群快照基础配置 参数 说明 OBS桶 在下拉框中选择存储快照的OBS桶。也可以单击右侧的“创建桶”新建OBS。 创建或者已存在的OBS桶需满足如下条件： l“存储类别”为“标准存储”。 l“区域”须与创建的集群所在区域相同。 备份路径 快照在OBS桶中的存放路径。 备份路径配置规则： l备份路径不能使用符号“:?"<>”。 l备份路径不能以“/”开头。 l备份路径不能以“.”开头或结尾。 l备份路径的总长度不能超过1023个字符。 IAM委托 指当前账号授权云搜索服务访问或维护存储在OBS中数据。如果没有合适的委托可以联系CSS服务管理员新建IAM委托。 所选的IAM委托需满足如下条件： l“委托类型”选择“云服务”。 l“云服务”选择“Elasticsearch”或者“云搜索服务 CSS”。 l必选策略：“Tenant Administrator”或“OBS Administrator” 表5 设置自动创建快照 参数 说明 快照名称前缀 快照名称前缀的长度为1～32个字符，只能包含小写字母、数字、中划线和下划线，且必须以小写字母开头。快照名称由快照名称前缀加上时间戳组成，例如自动生成的快照名称为“snapshot1566921603720”。 时区 指备份时间对应的时区，不支持修改。基于此时区选择备份开始时间。 备份开始时间 指每天自动开始备份的时间，只能指定整点时间，如00:00、01:00，取值范围为00:00～23:00。请在下拉框中选择时间。 8. 单击“下一步：确认配置”，确认完成后单击“立即创建”开始创建集群。 9. 单击“返回集群列表”，系统将跳转到“集群管理”页面。您创建的集群将展现在集群列表中，且集群状态为“创建中”，创建成功后集群状态会变为“可用”。 如果集群创建失败，请根据界面提示重新创建集群。

本节介绍分布式缓存Redis管理控制台实例指标监控部分，以实例维度统计。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击性能监控。 5. 选择上方的【基本指标】Tab页，选择监控时间可过滤查询该时间段内实例监控数据，默认查询最近一小时数据。 指标说明 指标名称 单位 说明 每秒并发操作数 ops 每秒总请求数，包含读和写命令。 缓存命中率 % 命中率计算方法：Key命中数÷（Key命中数+Key未命中数）。 内存碎片率 % memfragmentationratio （内存碎片率） usedmemoryrss (操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间大小)/ usedmemory(Redis 内存分配器为了存储数据实际申请使用的内存空间大小) memfragmentationratio （内存碎片率）的值越大代表内存碎片率越严重。 已使用内存比例 % 统计Redis的内存利用率。 客户端连接数 count 统计已连接的客户端数量。 活跃客户端连接数 count 统计活跃的客户端的数量。 阻塞客户端连接数 count 统计被阻塞操作挂起的客户端的数量。 已使用内存 byte 统计Redis已使用的内存字节数。 已用内存RSS byte 统计Redis已使用的RSS内存。即实际驻留在内存中的内存数。包含和堆，但不包括换出的内存。 已用内存峰值 byte 统计Redis服务器启动以来使用内存的峰值。 每秒新建连接数 count 统计每秒新建连接数。 连接数使用率 % 统计连接数使用率。 平均时延 us 统计实例的平均时延。 命令最大调用时延 ms 统计实例命令最大调用时延。 Pubsub channels count 统计Pub/Sub通道个数。 Pubsub patterns count 统计Pub/Sub模式个数。 Key命中数 count 统计实例Key命中数。 每秒Key命中数 count/s 统计实例每秒Key命中数。 Key未命中数 count 统计在主字典中查找不命中次数。 每秒Key未命中数 count/s 统计每秒在主字典中查找不命中次数。 数据集使用内存 byte 统计Redis中数据集使用的内存。 数据集使用内存百分比 % 统计Redis中数据集使用的内存所占总内存百分比。 Lua已用内存 byte 统计Lua引擎已使用的内存字节。 已拒绝的连接数 count 统计周期内因为超过maxclients而拒绝的连接数量。 处理的命令数 count 统计周期内处理的命令数。 键总数 count 统计Redis缓存中键总数。 已设置过期时间的key总数 count 统计已设置过期时间的key总数。 历史过期key总数 count 统计历史过期key总数。 历史淘汰key总数 count 统计历史淘汰key总数。 历史累计逐出key总数 count 统计历史累计逐出key总数。 每秒过期key总数 count/s 统计每秒过期key总数。 每秒淘汰key总数 count/s 统计每秒淘汰key总数。 每秒逐出key总数 count/s 统计每秒逐出key总数。 字符串类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计字符串类型操作命令每秒调用次数。 哈希类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计哈希类型操作命令每秒调用次数。 keys类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计keys类型操作命令每秒调用次数。 列表类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计列表类型操作命令每秒调用次数。 发布订阅类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计发布订阅类型操作命令每秒调用次数。 集合类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计集合类型操作命令每秒调用次数。 有序类型集合操作命令每秒调用次数 count/s 统计有序类型集合操作命令每秒调用次数。 事务类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计事务类型操作命令每秒调用次数。 HyperLog类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计HyperLog类型操作命令每秒调用次数。 Script类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计Script类型操作命令每秒调用次数。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何授权用户相关操作。 1. 选择数据源管理 > 元数据管理，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，单击列表中更多 > 授权用户 。 3. 在弹出的授权用户窗口中，选择一个或者多个用户加入到已选用户列表中。 4. 单击确定按钮，完成授权。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看参数修改记录。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航中单击任务管理 ，进入任务管理器页面。 2. 在当前实例 下拉框切换至待查看的实例。 3. 在下拉框选择任务类型为修改配置项 ，单击查询 。 4. 在查询出的实例所在行，单击查询可查看任务详情。

修改库名和修改表名 对于库重命名和表重命名，TaurusDB与社区MySQL的用法是相同的。 支持修改表名：rename table a to b; 注意，该语句是可以跨库执行的，比如：rename table da.ta to db.ta;是将ta表从da库移动到db库。 不支持修改库名，如果有修改库名的需求，可以先创建新的库名，然后借助rename table的跨库执行将所有表从原库移动到新库，然后删除原库。语句示例： 进入原库 use ta; 列出原库的所有表名 Show tables; 查看原库的创建语句 Show create database ta; 使用原库的创建语句创建新库(只改库名，其他参数照抄，这样能尽量保证新库与原库的各类参数相同) create database tb； 将原库所有表移动至新库 rename table da.ta to db.ta; rename table da.tb to db.tb; rename table da.tc to db.tc; … 删除原库 Drop database ta; 字符集和字符序的默认选择方式 相关变量设置 参数组中默认charactersetserverutf8、collationserverutf8generalci，可以在界面修改参数值。 默认选择方式 在创建数据库时，如果未显式指定库的字符集和字符序，则库的字符集和字符序采用charactersetserver和collationserver参数的值；如果显式指定，则使用指定的字符集和字符序。 在创建数据表时，如果未显式指定表的字符集和字符序，则表默认字符集和字符序使用所在数据库的字符集和字符序；如果显式指定，则使用指定的字符集和字符序。 在创建数据表时，如果未显式指定字段的字符集和字符序，则字段使用所在表的字符集和字符序；如果显式指定，则使用指定的字符集和字符序。 示例1：不显式指定字符集、字符序的情况下创建数据库和数据表。 示例2：显式指定库的字符集、字符序的情况下创建数据库。 示例3：显式指定表的字符集、字符序的情况下创建数据表。 示例4：显式指定字段的字符集、字符序的情况下创建数据表。

增量数据实时同步的底层实现 在增量数据实时同步过程中，DTS的底层实现模块主要包括： 日志读取模块 日志读取模块从源实例读取原始数据，经过解析、过滤及标准格式化，最终将数据在本地持久化。日志读取模块通过数据库协议连接并读取源实例的增量日志。如果源数据库为RDS MySQL，那么数据抓取模块通过Binlog dump协议连接源库。 日志回放模块 日志回放模块从日志读取模块中请求增量数据，并根据用户配置的同步对象进行数据过滤，然后在保证事务时序性及事务一致性的前提下，将日志记录同步到目标实例。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 total Integer 总记录数 1 list Array of Objects 结果集 AddressGroupQueryView pageNum Integer 当前页的页码 1 pageSize Integer 每页的数量 10 size Integer 当前页的数量 1 startRow Long 当前页面第一个元素在数据库中的行号 1 endRow Long 当前页面最后一个元素在数据库中的行号 1 pages Integer 总页数 1 prePage Integer 前一页 0 nextPage Integer 下一页 0 isFirstPage Boolean 是否为首页 true isLastPage Boolean 是否为末页 true hasPreviousPage Boolean 是否有前一页 false hasNextPage Boolean 是否有下一页 false navigatePages Integer 导航页码数 8 navigatepageNums Array of Integers 所有导航页号 [1] navigateFirstPage Integer 导航条上的第一页 1 navigateLastPage String 导航条上的最后一页 1