本节介绍了实时灾备链路规格的说明。 注意事项 文中提供的性能指标仅用于提供参考的测试数据，实际环境会受源或目标数据库性能、网络带宽、数据模型、业务模型等因素影响。 规格说明 实时灾备根据链路的性能上限，定义了四种规格：极小、小、中、大，各个规格的同步性能上限如下表。 表 规格性能上限 规格名称 性能上限（行/秒）参考 极小 300 小 3000 中 7500 大 10000 说明 规格的线上运行性能受网络环境、灾备数据库和业务数据库的性能、延迟等因素影响，实际的性能值会有差异，表中性能上限值仅供参考。 DRS规格：DRS为用户提供的不同性能的链路规格，以灾备初始化（不限速）和灾备性能为衡量标准。 性能上限（行/秒）：表示每秒同步的事务数，包括BEGIN、COMMIT 、DML语句（INSERT、DELETE、UPDATE）及DDL语句。 目前，DRS灾备仅支持引擎为MySQL>MySQL、MySQL>TaurusDB、TaurusDB>TaurusDB灾备任务升级实例规格，不支持降低规格， 对于支持内容对比的链路，如果创建任务时可以选择实例规格，那么仅支持大规格进行内容对比。 支持多规格链路 目前DRS实时灾备仅支持部分链路在创建的时候进行规格选择。 表 灾备支持多规格的链路 灾备方向 数据流向 规格选择 升级规格 本云为备 MySQL>MySQL 支持 支持 本云为主 MySQL>MySQL 支持 支持 本云为备 TaurusDB>TaurusDB 支持 支持 本云为主 TaurusDB>TaurusDB 支持 支持 双主灾备 MySQL>MySQL 支持 支持

本文内容主要介绍绑定弹性公网IP 操作场景 副本集实例创建成功后，支持用户绑定弹性公网IP，通过公共网络访问数据库实例，绑定后也可根据需要解绑。 注意事项 在访问数据库前，您需要在虚拟私有云申请一个弹性公网IP，并将访问数据库的IP地址，或者IP段加安全组入方向的访问规则。 副本集实例仅支持Primary和Secondary节点绑定弹性公网IP。对于已绑定弹性公网IP的节点，需解绑后，才可重新绑定其他弹性公网IP。 绑定弹性IP 步骤 1 在“实例管理”页面，选择指定的副本集实例，单击实例名称。 步骤 2 在左侧导航树，单击“连接管理”。 步骤 3 在“基本信息”区域的目标节点上，单击“绑定弹性IP”。 步骤 4 在弹出框的弹性IP列表中，显示“未绑定”状态的弹性IP，选择所需绑定的弹性IP，单击“确定”，提交绑定任务。如果没有可用的弹性IP，单击“查看弹性IP”，创建新的弹性IP。 步骤 5 在目标节点的“弹性IP”列，查看绑定成功的弹性IP。 解绑弹性IP 步骤 1 对于已绑定弹性公网IP的节点，在“实例管理”页面，选择指定的副本集实例，单击实例名称。 步骤 2 在左侧导航树，单击“连接管理”。 步骤 3 在“基本信息”区域的目标节点上，单击“解绑弹性IP”。 步骤 4 在弹出框中，单击“确定”，解绑弹性公网IP。

您需要在部署天翼云TeleDB数据库之前，检查相关的机器、安装包、操作系统、端口等信息。 确保您的安装包与操作系统版本匹配。 检查机器之间是否存在通信问题或者拦截问题，确保主机之间网络互通。 确保已获取主机超级用户。 硬盘空间足够。 已安装好java运行时。 部署好ZooKeeper。

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql函数的返回值。 返回值可以是一个简单数据类型、复合类型、RECORD、已经存在的表行类型、表字段类型、游标、另外还可以返回一个记录集、如果不需要返回值，则可以用RETURN void。返回值的字段名及类型可以在参数OUT、INOUT模式中声明。

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本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的变量使用方式。 在一个块中使用的所有变量必须在该块的声明小节中事先进行声明，PL/pgSQL 变量可以是任意SQL数据类型，可以是一个简单数据类型、复合类型、RECORD、已经存在的表行类型、表字段类型、游标。

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本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgclslabel的内容。 存储行列级安全访问策略的标签信息。 名称 类型 定义 polid int16 策略ID labelid int16 标签ID levelid int16 层级ID compartmentid int16[1] 组别ID 数组（长度为 1） groupid int16[1] 组ID 数组（长度为 1）

本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgtransparentcryptpolicytablespace的内容。 存储管理和配置透明加密策略在表空间级别的应用。 名称 类型 定义 spcoid Oid 表空间的OID algorithmid int16 加密算法的ID option text 加密选项的参数（可变长度字段）

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的变量使用方式。 在一个块中使用的所有变量必须在该块的声明小节中事先进行声明，PL/pgSQL 变量可以是任意SQL数据类型，可以是一个简单数据类型、复合类型、RECORD、已经存在的表行类型、表字段类型、游标。

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设备 内网域名 关联VPC 内网IP 记录集类型 说明 ECS1 api.ecs.com VPC001 192.168.2.8 A 公共接口ECS。 ECS2 api.ecs.com VPC001 192.168.3.8 A 备份公共接口ECS。 RDS1 db.com VPC001 192.168.2.5 A 数据库，用于存储业务数据。 RDS2 db.com VPC001 192.168.3.5 A 备份数据库。

本章节会介绍如何通过常用工具Navicat连接PostgreSQL。 场景描述 概述： Navicat for PostgreSQL 是一套易于使用的图形化 PostgreSQL 数据库开发工具。从编写简单的 SQL 查询到开发复杂的数据库，Navicat for PostgreSQL 都能迎合大部份用户的需要，包括 PostgreSQL 初学者以及经验丰富的开发人员。 典型行业：互联网企业。 适配场景：适用于 PostgreSQL 初学者以及经验丰富的开发人员。 方案优势 简单的SQL编辑，可视化SQL创建工具 跨平台许可，支持包括Windows、macOS、Linux等

规格/特性名称 规格/特性说明 体验版 基础版 专业版 企业版 流水线并发 租户内并发执行的流水线的数量。 1个 5个 10个 20个 流水线执行时长 租户每个月累计流水线任务执行时长 1800分钟/月 不限 不限 不限 资源型任务执行时长 租户内资源消耗类任务每月累计执行总时长。 300分钟/月 1200分钟/月 6000分钟/月 12000分钟/月 流水线管理 流水线编排和执行，结果查看和信息订阅。 √ √ √ √ 微服务变更 DevOps变更模式，按微服务独立开发、测试和发布。 √ √ √ √ 扩展插件 自定义流水线插件。 √ √ √ √ 自定义门禁 自定义门禁策略，对阶段准出自动化拦截。 × √ √ √ 云原生发布 云原生环境变量管理，蓝绿，金丝雀，滚动发布多种发布模式。 √ √ √ √

本章节以Linux操作系统为例，指导您通过弹性云主机公网方式连接GeminiDB Influx实例。 前提条件 GeminiDB Influx实例需要绑定弹性公网IP并设置安全组规则，确保可以通过弹性云主机访问弹性公网IP，具体操作请参见绑定弹性公网IP和设置安全组规则。 创建弹性云主机，以Linux操作系统为例。详情请参见《弹性云主机快速入门》中购买弹性云主机的内容。 下载InfluxDB客户端，以Linux 64bit为例。 操作步骤 1. 登录弹性云主机，详情请参见《弹性云主机快速入门》中登录弹性云主机的内容。 2. 将InfluxDB客户端安装包上传到弹性云主机（可通过xftp等文件传输工具上传）。 3. 解压客户端工具包。 tar xzf influxdb1.7.9staticlinuxamd64.tar.gz 4. 在“influx”工具所在目录下，连接数据库实例。 通过如下命令，进入InfluxDB目录。 cd influxdb1.7.91 连接GeminiDB Influx实例。 使用SSL方式连接数据库 ./influx ssl unsafeSsl host port 示例： ./influx ssl unsafeSsl host 10.xx.xx.xx port 8635 使用非SSL方式连接数据库 ./influx host port 示例： ./influx host 10.xx.xx.xx port 8635 表1 参数说明 参数 说明 待连接节点的弹性公网IP。您可以在“实例管理”页面，单击实例名称，进入“基本信息”页面，在节点信息列表中获取“弹性IP”。 如果您购买的实例有多个节点，选择其中任意一个节点的弹性公网IP即可。 若当前节点尚未绑定弹性公网IP，请参见绑定弹性公网IP 为当前实例绑定弹性公网IP后，再根据本章节操作连接实例。 待连接实例的端口，默认为8635，且不可修改。 您可以在“实例管理”页面单击实例名称，进入“基本信息”页面，在“网络信息 > 数据库端口”处获取当前GeminiDB Influx实例的端口信息。 输入auth命令，进行身份验证。 auth 根据提示输入用户名和密码。 username： password： 表2 参数说明 参数 说明 管理员账户名，默认为rwuser。您可以在“实例管理”页面单击实例名称，进入“基本信息”页面，在“数据库信息”模块的“管理员账户名”处获取。 管理员密码。 5. 验证身份通过后，再输入命令 show databases 。 show database 出现如下信息，表示示例连接成功： name: databases name internal

介绍分布式消息服务RabbitMQ查看虚拟主机操作内容。 场景描述 在RabbitMQ中，虚拟主机（Virtual Host）是一个逻辑隔离的消息代理环境，用于分隔不同应用或不同团队之间的消息流。当需要查看虚拟主机的信息时，可能有以下场景描述： 管理员查看虚拟主机配置：管理员需要查看虚拟主机的配置信息，包括虚拟主机的名称、权限设置、连接数限制等。这可以帮助管理员了解当前系统的虚拟主机情况，进行配置管理和优化。 开发人员查看虚拟主机队列信息：开发人员需要查看虚拟主机中队列的信息，包括队列的名称、消息数量、消费者数量等。这可以帮助开发人员了解当前队列的状态，监控消息的流动情况，进行故障排查和性能调优。 运维人员查看虚拟主机连接信息：运维人员需要查看虚拟主机的连接信息，包括连接的客户端IP、连接数、协议等。这可以帮助运维人员监控连接的使用情况，检测异常连接，进行资源管理和安全审计。 操作步骤 （1）在虚拟主机管理页面，点击目标虚拟主机名称，即可参看虚拟主机详情。 （2）查看虚拟主机概览，主要展示最近时间段各类型消息数量和消息tps统计。 （3）参看用户配置权限及读写权限信息。 （4）查看用户主题权限信息。

本文介绍分布式消息服务MQTT的Keep Alive设置推荐。 在MQTT中，Keep Alive是一个用于保持客户端和服务器之间的活动连接的机制。它是通过客户端定期发送PINGREQ消息来实现的，以确保连接保持活动状态。当服务器接收到PINGREQ消息后，会回复PINGRESP消息，表示连接仍然活动。 Keep Alive的设置取决于你的应用需求和网络环境。以下是一些建议： 1. 根据网络稳定性设置：如果你的网络环境非常稳定，连接很少会断开，你可以将Keep Alive设置为较长的时间，例如60秒或更长。这样可以减少PINGREQ和PINGRESP消息的频繁发送，减少网络流量和资源消耗。 2. 根据应用实时性设置：如果你的应用对实时性要求较高，需要及时获取和响应消息，则可以将Keep Alive设置为较短的时间，例如10秒或更短。这样可以快速检测到连接丢失，并尽快重新连接或采取相应的处理措施。 3. 根据网络延迟设置：如果你的网络延迟较高，连接速度较慢，你可能需要将Keep Alive设置为较长的时间，以允许更多的时间来处理网络延迟和连接恢复。 需要注意的是，Keep Alive的设置不应过于频繁或过于长久。太频繁的Keep Alive会增加网络流量和服务器负载，太长久的Keep Alive可能会导致连接超时和断开。 一般来说，根据网络稳定性和应用实时性的考虑，将Keep Alive设置为30秒到5分钟之间是比较常见的。你可以根据你的具体需求和实际情况进行调整和优化。

本章节主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的实例类问题。 RabbitMQ使用的版本是多少？ 服务端RabbitMQ的版本是3.8.35。 RabbitMQ实例SSL连接的协议版本号是多少？ TLS v1.2版本。 创建实例时为什么无法查看子网和安全组等信息？ 创建实例时，如果无法查看虚拟私有云、子网、安全组、弹性IP，可能原因是该用户无Server Administrator和VPC Administrator权限，增加权限的详细步骤请参考《统一身份认证服务 用户指南》的“用户指南 > 用户组及授权 > 查看或修改或删除用户组”章节。 若其中一台RabbitMQ重启失败，需要会如何处理？ 重启RabbitMQ实例时，不会重启实例所在虚拟机，仅重启RabbitMQ进程。 重启集群实例时，若其中一台RabbitMQ进程重启失败，则重启后实例状态依然为“运行中”，并提示“部分节点故障”。在每台虚拟机上都有RabbitMQ的守护进程，定时检查RabbitMQ进程是否存在，当进程不存在时会自动拉起RabbitMQ进程。 如果RabbitMQ实例异常持续超过1分钟，会上报告警。 RabbitMQ集群实例如何均衡分发请求到每个虚拟机？ 集群内部使用LVS做负载均衡，由LVS将请求均衡分发到每个虚拟机节点。 RabbitMQ实例集群内部的队列是否有冗余备份？ 队列是否做镜像（即冗余备份）取决于用户的需要，如果用户设置了镜像，会在集群中多个代理上存储队列的副本，当某个代理故障，集群会从其他正常的代理中选择一个代理，用来同步队列数据。

本节介绍集群联邦常见问题及其解决方法。 集群联邦是否收费？ 集群联邦实例及其相关功能本身免费，分布式容器云平台不会向您收取任何费用。但涉及到的部分关联云资源会产生费用，例如ELB、EIP等，相关费用将由具体云产品直接向您收取。 集群联邦是否支持关联多个容器舰队？ 一个集群联邦，默认限制只允许关联一个容器舰队。 若您存在多舰队启用联邦调度的需求，可考虑： 方式一：多舰队分别关联不同联邦实例，基于不同联邦实现单舰队内的多集群调度； 方式二：将相关注册集群统一加入一个容器舰队并关联一个集群联邦，在联邦中通过成员集群打Label方式，将成员集群进行联邦场景下的分组管理； 集群联邦管理关联的成员集群对集群间的连通性有什么要求？ 1. 联邦实例所在VPC需可以访问关联集群的API Server端点； 2. 不同资源位置组合下，可考虑不同的网络联通方式： 1. 若集群联邦和成员集群属于同资源池不同VPC，则默认尝试内网互通(有启用VPC对等连接情况下)，若内网不互通则后台自动尝试创建VPCE方式打通内网访问； 2. 若集群联邦和成员集群属于不同资源池，则默认尝试内网互通(可通过云间高速打通)，也可选择公网方式（需联邦VPC配置SNAT出口，并确保成员集群apiserver有绑定EIP以暴露到公网）；

本节主要介绍Redis实例如何通过rediscli连接 rediscli是原生Redis自带的命令行工具，您可以在ECS实例或本地设备上通过rediscli连接分布式缓存Redis版，进行数据管理。 前提条件 1. 设置Redis账号密码。可选择以下任意方式： 设置Redis默认账号的密码，具体操作请参考重置缓存实例密码。 创建新的账号密码，具体操作请参考创建与管理账号。 2. 获取Redis连接信息。 使用专有网络连接：在Redis控制台，获取该实例的专有网络连接地址，具体操作请参考查看连接地址。 使用公网连接时：在Redis控制台，绑定并获取该实例的公网IP，具体操作请参考绑定公网IP。 说明 说明：Redis实例默认仅提供专有网络连接地址，通过公网连接时您需要手动申请公网连接地址，具体操作请查看 操作步骤 1. 登录安装rediscli的设备，例如天翼云弹性云主机实例或本地设备。 2. 进入rediscli安装目录下。 Windows：打开命令行窗口，进入rediscli所属的目录。 Linux：进入..redissrc所属的目录，例如cd /home/redis5.0.5/src。 3. 获取连接信息并执行下述命令连接Redis实例： rediscli h ip p port 各参数说明如下： 参数 说明 获取方式 ip Redis实例的连接地址 参见查看连接地址 port Redis实例的端口号 端口号。 4. 执行下述命令完成密码验证： AUTH password

Redis命令执行失败或不生效的可能原因有哪些？ 连接问题：无法连接到 Redis 服务器或与服务器之间的连接中断可能导致命令执行失败。这可能是由于网络故障、服务器故障、防火墙配置等原因引起的。 键不存在：当尝试对一个不存在的键执行命令时，命令将会失败。请确保操作的键存在于 Redis 中，或者在执行命令之前先进行必要的检查。 数据类型错误：Redis 命令对不同的数据类型有不同的要求，如果错误地使用了错误的数据类型执行命令，会导致命令执行失败。例如，尝试在字符串类型的键上执行列表操作命令就会失败。 命令语法错误：命令的语法错误或参数错误会导致命令执行失败。请确保正确地使用命令和参数，并检查是否存在语法错误。 内存限制：如果 Redis 服务器的内存已经耗尽，执行命令时可能会失败。在这种情况下，您可以尝试释放一些内存或增加服务器的内存配置。 并发冲突：在高并发环境下，多个客户端同时修改同一个键可能导致冲突和失败。在这种情况下，需要考虑并发控制机制，如使用事务或乐观锁等。 是否能设置Key为大小写不敏感？ 不支持，天翼云分布式缓存Redis实例与开源Redis保持一致，key对大小写敏感。 是否支持pipeline命令？ 标准版单机、标准版主备支持pipeline，集群版不支持pipelin命令。 Redis是否支持INCR/EXPIRE等命令？ 支持，具体请参考开源命令兼容性

本文介绍分布式缓存服务Redis版基本指标监控 基本指标监控目前主要包含：支持实例QPS，缓存命中率，内存碎片率，内存使用率，客户端连接数、每秒新建连接数、历史淘汰key总数、每秒淘汰key总数、历史逐出key总数、每秒逐出key总数、已设置过期时间的key总数等监控指标。 指标名称 单位 说明 每秒并发操作数（QPS） Counts/s 每秒总请求数，包含读和写命令。 缓存命中率 % 命中率计算方法：Key命中数÷（Key命中数+Key未命中数）。 内存碎片率 % memfragmentationratio （内存碎片率） usedmemoryrss (操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间大小)/ usedmemory(Redis 内存分配器为了存储数据实际申请使用的内存空间大小) memfragmentationratio （内存碎片率）的值越大代表内存碎片率越严重。 客户端连接数 个 Redis实例客户端连接数量 键总数 个 Redis实例的key总数 阻塞客户端连接数 个 Redis实例当前被阻塞操作挂起的客户端的数量 已使用内存 G Redis实例内存的已使用量 每秒新建连接数 个 Redis实例每秒新建客户端连接的个数 历史淘汰key总数 个 Redis实例记录的历史淘汰key总数 每秒淘汰key总数 个 Redis实例每秒淘汰的key数量 历史逐出key总数 个 Redis实例历史总逐出key的数量 每秒逐出key总数 个 Redis实例每秒逐出的key数量 已设置过期时间的key总数 个 Redis实例当前存在过期key的数量

如何选择磁盘空间？ Kafka支持多副本存储，副本数量为3。存储空间包含所有副本存储空间总和，因此，您在创建Kafka实例，选择初始存储空间时，建议根据业务消息体积预估以及副本数量选择合适的存储空间。 例如：业务消息体积预估100GB，则磁盘容量最少应为100GB3+ 预留磁盘大小100GB。 如何选择实例带宽？ Kafka实例的网络带宽指单向（读或写）最大带宽。一般建议选择带宽时建议预留30%，确保您的应用运行更稳定。 100MB/s，业务流量为70M以内时推荐选用。 300MB/s，业务流量为210M以内时推荐选用。 Kafka支持磁盘加密吗？ 分布式消息服务Kafka不支持磁盘加密。 Kafka扩容会影响业务吗？ Kafka的扩容过程可能会对业务产生一定的影响，具体取决于您的扩容策略和实施方式。以下是一些可能的影响： 重分区和重新分配：当您需要扩容Kafka集群时，可能需要进行重分区和重新分配。这涉及到数据的重新分布和重新平衡，可能会导致一段时间内的性能下降和延迟增加。在重分区和重新分配期间，Kafka会重新分配副本、重新分区数据，并且可能需要重新加载和重新平衡消费者群组。 网络和磁盘负载增加：扩容Kafka集群意味着增加了更多的节点和副本，这可能会增加网络和磁盘的负载。数据的复制和同步可能会导致网络带宽的消耗，而新增的节点和副本可能会增加磁盘的写入和读取负载。

介绍RabbitMQ实例的扩容方案。 背景信息 当需要处理大量消息时，RabbitMQ实例的扩容是一种常见的解决方案。扩容可以增加RabbitMQ集群的吞吐量、存储能力和高可用性。分布式消息服务RabbitMQ提供三类扩容方案，分别为节点、规格和磁盘扩容，更好满足用户不同场景下的扩容需求。 节点扩容：指向RabbitMQ集群中添加更多的节点以增加系统的吞吐量和可靠性。通过扩容，可以将消息的发送和消费负载分摊到更多的节点上，从而提高系统的并发处理能力。 规格扩容：指通过增加RabbitMQ的资源配置来提升系统的处理能力和性能。 磁盘扩容：指增加磁盘的存储容量，以满足更多消息的存储需求。 操作步骤 以下操作适用于华东1、上海36节点。 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）当前页面会列出所购买的RabbitMQ实例。选择需要扩容的实例，点击更多磁盘扩容/规格扩容/节点扩容. 扩容说明 磁盘扩容：增加实例磁盘空间。选择需要的磁盘空间后点击确定下单扩容。 规格扩容：将实例的规格升配，选择需要的规格点击确定下单扩容。 节点扩容：在3/5/7/9四种节点数目中增加节点数量。选择需要的节点数点击确定下单扩容。

本节主要介绍分布式消息服务Kafka的功能特性 消息收发 消息发送，支持指定分区发送、同步发送、异步发送、分区批量累积发送；支持身份认证，客户端连接Broker时使用SSL或SASL进行验证，数据传加密传输；支持ACL机制，提供客户端读、写权限认证。支持通过压缩算法实现消息体压缩，减少网络传输数据量，提高Kafka的消息发送吞吐量。 消息消费，支持指定Partition消费、指定分区的offset消费；采用poll方式，支持批量消费，支持广播消费。 消息有序性 针对消息有序的业务需求，分为全局有序和局部有序。 全局有序：一个Topic下的所有消息都需要按照生产顺序消费。 局部有序：一个Topic下的消息，只需要满足同一业务字段的要按照生产顺序消费。例如：Topic消息是订单的流水表，包含订单orderId，业务要求同一个orderId的消息需要按照生产顺序进行消费。 由于Kafka的一个Topic可以分为了多个Partition，Producer发送消息的时候，是分散在不同 Partition的。当Producer按顺序发消息给Broker，但进入Kafka之后，这些消息就不一定进到哪个Partition，会导致顺序是乱的。因此要满足全局有序，需要1个Topic只能对应1个Partition。 要满足局部有序，只需要在发消息的时候指定Partition Key，Kafka对其进行Hash计算，根据计算结果决定放入哪个Partition。这样Partition Key相同的消息会放在同一个Partition。此时，Partition的数量仍然可以设置多个，提升Topic的整体吞吐量。

介绍分布式消息服务Kafka消费组查看功能操作内容。 场景描述 在以下场景中，可以考虑查看Kafka的消费组列表： 监控消费组：通过查看消费组列表，可以监控和管理Kafka中的消费者。可以查看消费组的健康状态等信息，以确保消费者正常工作并及时发现潜在的问题。 动态调整消费者数量：通过查看消费组列表，可以了解当前的消费者数量和状态。根据实际需求，可以动态增加或减少消费者的数量，以适应不同的负载和流量变化。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理” （4）点击“消费组管理”后出现如下图列表 （5）右上角输入消费组名称，可查询对应消费组 消费组状态说明见下表： 状态 说明 Empty 消费组没有分配到任何分区进行消费。 PreparingRebalance 消费组中有新的消费者加入或者有消费者离开，正在进行重新分配分区的准备工作。 CompletingRebalance 1. 重新分配分区的过程已经完成，消费组即将开始消费。 Stable 消费组中的消费者正常消费消息，并且消费进度与分区分配是一致的。 Dead 消费组已经停止工作，没有任何活跃的消费者。 PreparingSync 消费组正在准备同步消费进度，以确保消费者之间的一致性。 AwaitingSync 消费组中的消费者正在等待同步消费进度的完成。 Rebalancing 消费组正在进行重新分配分区的操作。 DeadAndEmpty 消费组已经停止工作，且没有分配到任何分区进行消费。

介绍分布式消息服务Kafka查看分区状态功能操作内容。 场景描述 Kafka查看分区状态的场景描述如下： 监控和故障排查：通过查看分区状态，可以了解每个分区的健康状况和数据处理情况。如果某个分区出现延迟或者数据丢失等问题，可以及时发现并进行故障排查和修复。 性能优化：通过查看分区状态，可以了解每个分区的负载情况和数据处理速度。如果某个分区负载过高或者处理速度较慢，可以采取相应的措施进行性能优化，如增加分区数量或者优化消费者的消费能力。 容量规划：通过查看分区状态，可以了解每个分区的数据大小和数据增长趋势。根据分区状态，可以进行容量规划，确保有足够的存储空间来存储数据，并预测未来的数据增长趋势。 数据迁移和重平衡：当需要进行数据迁移或者重平衡时，查看分区状态可以帮助确定合适的迁移方案和平衡策略。通过了解每个分区的状态和负载情况，可以更好地规划和执行数据迁移和重平衡操作。 容错和冗余管理：通过查看分区状态，可以了解每个分区的副本分布情况和数据冗余情况。如果某个分区的副本数量不足或者副本分布不均衡，可以采取相应的措施来提高数据的容错性和冗余能力。 总之，Kafka查看分区状态的场景包括监控和故障排查、性能优化、容量规划、数据迁移和重平衡，以及容错和冗余管理等，以确保系统的稳定性、性能和可靠性。

本节主要介绍分布式消息服务Kafka的删除Topic步骤 场景描述 在以下场景中，可以考虑删除Kafka主题： 主题不再使用：当一个主题不再被使用或者不再需要时，可以选择删除该主题。这可能是因为业务需求变化、数据不再有效或者主题被合并到其他主题中等原因。 数据保留策略变更：Kafka中可以设置数据保留策略，即数据在主题中的保留时间或者大小。当需要更改数据保留策略时，可能需要删除旧的主题并创建一个新的主题来应用新的策略。 清理测试数据：在测试环境中，经常需要清理旧的测试数据，以确保环境的可用空间和性能。当测试数据不再需要时，可以删除相应的主题来释放资源。 主题配置错误：在创建主题时，可能会出现配置错误或者误操作导致主题创建失败或者无法正常使用。在这种情况下，可以删除有问题的主题，并重新创建正确的主题配置。 需要注意的是，在删除主题之前，需要确保主题中的数据已经备份或者不再需要。删除主题将永久删除主题中的所有数据，并且无法恢复。因此，在删除主题之前，建议先进行备份或者确认数据不再需要。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“Topic管理”后进入Topic管理页面。 （5）在Topic所在行，点击其右侧的“更多按钮”，再单击“删除”，并选择确定。

分布式缓存Redis提供了实例诊断功能，可针对实例指定Redis节点或所有节点的当前运行状况发起诊断，帮助您从负载状态、存储、网络、慢日志、命令耗时等多方面评估实例的健康状况，快速定位实例的异常情况。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例管理页面。 4. 左侧菜单点击CloudDBA>实例诊断，进入实例诊断界面。 5. 点击左上角诊断对象下拉框，可选择多个指定Redis节点或全部节点。 6. 点击【开始诊断】，即可立即对选中的Redis节点对象进行诊断分析。 7. 下方的列表展示实例诊断的记录，包括诊断状态、诊断结果、诊断对象、诊断时间等信息，操作列可查看报告、删除报告。 8. 等待诊断分析完成后（可刷新实例诊断列表查看分析进度），单击操作列的【查看报告】。 诊断报告 检测项​ 检测说明 节点基本信息 诊断对象列表、节点IP、节点类型、可用区、分片名等基本信息。 负载状态 展示cpu负载状态，如诊断结果异常则提供对应操作建议。 存储 包含内存使用量、存储持久化、内部内存碎片率、缓存命中率诊断分析结果，如诊断结果异常则提供对应操作建议。 网络 提供连接数诊断分析结果，如诊断结果异常则提供对应操作建议。 慢请求 获取最近时间产生的慢日志，展示慢请求时间、慢请求耗时、慢请求详细信息等。 命令耗时统计 展示执行命令的平均耗时、执行次数、总耗时等信息。

本文主要介绍步骤三：创建Topic。 Topic，即消息主题。创建Kafka实例成功后，如果没有开启“Kafka自动创建Topic”，需要手动创建Topic，然后才能进行生产消息和消费消息。如果实例开启了“Kafka自动创建Topic”，则该操作为可选，在进行生产时，会自动创建一个Topic，此Topic的默认参数值如下：分区数为3，副本数为3，老化时间为72小时，不开启同步复制和同步落盘。 本文主要介绍手动创建Topic的操作，有以下三种方式，您可以根据实际情况选择任意一种方式： 方式1：在控制台创建 方式2：在Kafka Manager创建 方式3：在Kafka客户端上创建 方式1：在控制台创建 步骤 1 登录分布式消息服务Kafka控制台，选择Kafka实例所在的区域。 步骤 2 在“Kafka专享版”页面，单击Kafka实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 3 在“Topic管理”页签，单击“创建Topic”，弹出“创建Topic”对话框。 步骤 4 填写Topic名称和配置信息，单击“确定”，完成创建Topic。 方式2：在Kafka Manager创建 登录Kafka Manager后，在页面顶部选择“Topic > Create”，然后按照界面参数填写即可。 注意 Topic名称开头包含特殊字符，例如下划线“”、 号“ ”时，监控数据无法展示。 方式3：在Kafka客户端上创建 仅在Kafka客户端版本为2.2以上 时，支持通过kafkatopics.sh创建Topic，以及管理Topic的各类参数。 注意 Topic名称开头包含特殊字符，例如下划线“”、

本章节介绍如何创建敏感数据识别任务 DSC将会根据创建的识别任务，在选定的OBS桶、数据库、大数据或者MRS的指定范围中，对敏感数据进行自动识别，并生成识别数据和结果。 前提条件 已添加OBS、数据库、大数据源资产或MRS，具体操作请参见资产列表。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中，选择“敏感数据识别（新） > 识别任务”，进入识别任务界面。 5. 在任务列表左上角，单击“新建任务”。 6. 在弹出的“新建任务”的对话框中，参照下表配置相关参数。 参数 说明 取值样例 开启任务 是否开启敏感数据识别任务，系统默认开启任务。 任务名称 您可以自定义敏感数据识别任务名称。 任务名称需要满足以下要求： 4~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 开头需为中文或者字母。 任务名称不能与已有的任务名称重复。 Test任务01 数据类型 选择识别的数据类型，可多选。 OBS：授权DSC访问您的OBS资产后，DSC将对OBS里的资产进行敏感数据识别，添加OBS资产的相关操作请参见OBS资产列表。 数据库：授权DSC访问您的数据库，DSC将对数据库资产进行敏感数据识别，添加数据库资产的相关操作请参见数据库资产列表。 大数据：授权DSC访问您的大数据源资产后，DSC将支持对相关资产进行敏感数据识别，添加大数据源资产请参见大数据资产列表。 MRS：授权DSC访问您的Hive资产后，DSC将支持对相关资产进行敏感数据识别，相关操作请参见MRS资产列表。 数据库 识别模板 选择内置模板或者自定义模板，DSC将根据您选择的模板对数据进行分级分类展示。添加模板请参见新增识别模板。 数据安全分类分级模板 识别周期 设置数据识别任务的执行策略： 单次：根据设置的执行计划，在设定的时间执行一次该识别任务。 每天：选择该选项，即在每天的固定时间执行该识别任务。 每周：选择该选项，即在设定的每周这一时间点执行该识别任务。 每月：选择该选项，即在设定的每月这一时间点执行该识别任务。 单次 执行计划 “识别周期”为“单次”时，显示该选项： 立即执行：选择该选项，单击“确定”，系统立即执行数据识别任务。 定时启动：在指定时间执行一次该识别任务。 立即执行 启动时间 “识别周期”为“每天”、“每周”、“每月”时显示该选项： 选择识别任务执行时间。选择时间后，该任务在每天、每周、每月或者当前时间点执行此识别任务。 7. 单击“确定”，界面右上角提示创建任务成功，即识别任务创建成功。

本页介绍天翼云TeleDB数据库通过Shell设置telesql/libpq客户端参数。 除了在数据库或者角色层面上设置全局默认值或者进行覆盖，还可以通过shell 工具把设置传递给TeleDB。服务器和libpq客户端库都能通过 shell 接受参数值。 在服务器启动期间，可以通过c命令行参数把参数设置传递给postgres命令。例如： postgres c logconnectionsyes c logdestination'syslog' 这种方式提供的设置会覆盖通过postgresql.conf或者 ALTER SYSTEM提供的设置，因此除了重启服务器之外无法从全局上改变它们。 当通过libpq启动一个客户端会话时，可以使用PGOPTIONS 环境变量指定参数设置。这种方式建立的设置构成了会话生存期间的默认值，但是不会影响其他的会话。由于历史原因，PGOPTIONS的格式和启动 postgres命令时用到的相似，特别是c标志必须被指定。 例如： env PGOPTIONS"c geqooff c statementtimeout5min" 通过shell 或者其他方式，其他客户端和库可能提供它们自己的机制，以便允许用户在不直接使用SQL命令的前提下修改会话设置。