本节主要介绍包周期实例转按需计费 。 GeminiDB Influx支持将包周期（包年/包月）实例转为按需计费实例。对于到期后不再长期使用资源的包周期实例，可以选择转按需操作，到期后将转为按需计费实例。 使用须知 包周期实例状态为“正常”时才能转按需计费。 目前仅集群版本支持此功能，单节点暂不支持。 单个包周期实例转按需 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，选择目标实例，在操作列单击“转按需”，进入转按需页面。 图1 包周期转按需 4. 在转按需页面，核对实例信息无误后，单击“转按需”。包周期实例将在到期后转为按需计费实例。 注意 转按需成功后，自动续费将会被关闭，请谨慎操作。 5. 转按需申请提交后，在目标实例的“计费方式”列，会提示实例到期后转按需。 6. 如需取消转按需，您可以在费用中心的“续费管理”页签，在目标实例的“操作”列，选择“更多 > 取消转按需”。 7. 在弹出框中，单击“确定”，取消转按需申请。 包周期实例批量转按需 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，勾选目标实例，单击实例列表上方“转按需”。 图2 包周期批量转按需 4. 在弹出框中单击“是”，进入“包周期转按需”页面。 5. 在转按需页面，核对实例信息无误后，单击“转按需”。包周期实例将在到期后转为按需计费实例。 注意 转按需成功后，自动续费将会被关闭，请谨慎操作。 6. 转按需申请提交后，在目标实例的“计费方式”列，会提示实例到期后转按需。 7. 如需取消转按需，您可以在费用中心的“续费管理”页签，在目标实例的“操作”列，选择“更多 > 取消转按需”。 8. 在弹出框中，单击“确定”，取消转按需申请。

使用数据库备份前需要先更改安全组。本章节介绍如何手动配置更改安全组。 背景说明 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云服务器提供访问策略。安全组创建后，用户可以在安全组中定义各种访问规则，当弹性云服务器加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行，安全组内的弹性云服务器无需添加规则即可互相访问。系统会为每个云帐号默认创建一个默认安全组，用户也可以创建自定义的安全组。 当创建安全组时，需要用户添加对应的入方向和出方向访问规则，放通启用数据库备份需要的端口，以免数据库备份失败。 操作说明 使用数据库备份前需要先更改安全组。云主机备份为了您的网络安全考虑，在使用前未设置安全组入方向，需要您手动进行配置。 安全组的出方向需要设置允许100.125.0.0/16网段的165535端口，入方向需要设置允许100.125.0.0/16网段的5952659528端口。出方向规则默认为0.0.0.0/0，即数据报文全部放行。若未修改出方向默认规则，则无需重新设置。 操作步骤 步骤1、登录弹性云主机控制台。 1.登录管理控制台。 2.单击管理控制台右上角的，选择区域和项目。 3.选择“计算 > 弹性云主机”。 步骤2、单击左侧导航树中的“弹性云主机”，在服务器界面选择目标服务器。进入目标服务器详情。 步骤3、选择“安全组”页签，选择目标安全组，弹性云服务器界面单击列表右侧“更改安全组规则”。 步骤4、在安全组界面，选择“入方向规则”页签，单击“添加规则”，弹出“添加入方向规则”对话框。选择“TCP”协议，在“端口”中输入“5952659528”，在源地址中选择“IP地址”，输入“100.125.0.0/16”。适当补充描述后，单击“确定”，完成入方向规则设置。 步骤5、选择“出方向规则”页签，单击“添加规则”，弹出“添加出方向规则”对话框。选择“TCP”协议，在“端口”中输入“165535”，在目的地址中选择“IP地址”，输入“100.125.0.0/16”。适当补充描述后，单击“确定”，完成出方向规则设置。

本节主要介绍恢复备份到新实例 恢复集群备份到新实例 文档数据库服务支持使用已有的自动备份或手动备份恢复实例数据到新建实例，恢复后的数据与该备份生成时的实例数据一致。 选择通过备份文件恢复到实例上，会从OBS备份空间中将该备份文件下载到实例上进行全量恢复，恢复时长和实例的数据量有关，平均恢复速率为40MB/s。 使用须知 账户余额大于等于0元，才可恢复到新实例。新实例将作为用户新创建的实例进行收费。收费详情请参见计费说明。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的集群实例，单击实例名称。在左侧导航树中选择“备份恢复”，选择需要恢复的备份，单击“恢复”。 恢复集群备份 您也可以在“实例管理”页面，选择左侧导航树中的“备份管理”。在“备份管理”页面，选择“集群”页签下需要恢复的备份，单击“恢复”。 恢复集群备份 步骤 5 在恢复实例的弹框中选择恢复到“新实例”，单击“确定”。 恢复集群备份到新实例 步骤 6 跳转到“恢复到新实例”的服务选型页面，为用户重新创建一个和该备份数据相同的实例。恢复成功的新实例是一个独立的实例，与原有实例没有关联。 创建新实例时选择与原实例不同的可用区，保障应用程序不受单一位置故障的影响，提高数据的可靠性。 版本类型、实例类型、兼容MongoDB版本、存储引擎、存储类型以及shard数量，与原实例相同，不可修改。 mongos数量默认2个，用户可进行修改，范围为2～32。 shard存储空间默认和原实例相同，可修改，但只可增加不可减小。 其他参数默认，用户需设置。 新实例创建成功后，系统会自动执行一次全量备份。

本章节将详细介绍实例创建成功后，配置跨网段访问的方法。 通过内网连接副本集实例时，当客户端和副本集实例部署在不同网段时，且客户端所在的网段不在“192.168.0.0/16”，“172.16.0.0/24”和“10.0.0.0/8”时，需要进行跨网段访问配置，以实现网络互通。 使用须知 仅副本集实例支持该功能。 配置跨网段访问期间业务可正常运行，不会出现中断或闪断业务的情况。 当客户端和副本集处于不同VPC、不同网段时，需要先在不同的VPC之间建立对等连接，然后再配置跨网段访问。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的数据库实例，单击实例名称，进入“基本信息”页面。 步骤 5 在左侧导航树，单击“连接管理”。 步骤 6 在“内网连接”页签下，单击“跨网段访问配置”右侧的“立即开通”，设置对应的源端网段信息，目前支持添加和删除源端网段。 单击源端网段右侧的新增源端网段。 单击源端网段右侧的删除源端网段。 跨网段访问配置 说明 跨网段访问配置当前最多可支持配置30个源端网段， 源端网段之间允许重叠但不能重复。即设置的源端网段之间可以有交集但不能完全一样，禁止使用127开头的网段，允许的IP掩码范围为832。 步骤 7 开通成功后，“跨网段访问配置”的状态变更为“已开通”。 若您需要更改源端网段配置，可以单击“跨网段访问配置”右侧的“立即修改”。 修改源端网段

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移工具节点管理配置工作,包括注意事项,操作步骤。 注意事项 本文仅简单介绍节点管理的快速配置流程，更加详细的配置步骤请阅读节点管理。 操作步骤 1. 下载子节点安装包，进行后续步骤，具体下载安装包位置参考：数据库迁移服务左侧导航栏节点安装模块。 示例： sudo wget 2. 安装节点。 （1）解压 解压下载完成的安装包，进行后续步骤。 示例： sudo tar xzvf cmpcomposex.x.xx8664.tar.gz （2）授权 授权解压完成的文件，进行后续步骤。 示例： sudo chmod a+x .sh （3）安装 执行安装命令，进行后续步骤。 示例： sudo ./install.sh 根据提示输入AKSK，具体AKSK获取位置参考：数据库迁移服务左侧导航栏节点安装模块。 3. 安装成功后出现如下提示。 4. 安装成功后，点击导航栏的“节点管理”，跳转到节点管理界面，点击“添加节点按钮”按钮。 5. 填写节点信息后（IP仅允许填写公网ipv4地址），点击“保存”按钮。 6. 保存成功后，界面如下图。

本文主要介绍云数据库GaussDB 购买类常见问题 按需计费实例不用时也会计费吗？ 按需计费实例是从“创建成功”开启计费，到“删除”结束计费。即使中间不使用实例，但实例也仍会占用资源，所以仍然会按实际购买时长计费。 资源为什么被释放了？ 客户购买产品后，如果没有及时的进行续费或充值，将进入宽限期。如宽限期满仍未续费或充值，将进入保留期。在保留期内资源将停止服务。保留期满仍未续费或充值，存储在云服务中的数据将被删除、云服务资源将被释放。 资源为什么被冻结了？ 资源冻结的类型有多种，最常见类型为欠费冻结。 实例被冻结了，还可以备份数据吗？ 不支持，如果是欠费冻结，需要您先续费解冻实例后才能备份数据。 怎样将资源解冻？ 欠费冻结：用户可通过续费或充值来解冻资源，恢复实例正常使用。欠费冻结的实例允许续费、释放或删除；已经到期的包周期实例不能发起退订，未到期的包周期实例可以退订。 冻结、解冻、释放资源时对业务的影响 资源冻结时： − 资源将被限制访问和使用，会导致您的业务中断。例如实例被冻结时，会使得用户无法再连接至数据库。 − 包周期资源被冻结后，将被限制进行变更操作。 − 资源被冻结后，可以手动进行退订/删除。 资源解冻时：资源将被解除限制，用户可以连接至数据库。 资源释放时：资源将被释放，实例将被删除，删除前将依据用户策略决定是否执行“回收站”章节。

本节主要介绍导出参数模板。 操作场景 您可以导出您创建的数据库实例参数列表，生成一个新的参数模板，供您后期使用。请参考应用参数模板将导出的参数模板应用到新的实例。 您可以将该实例对应的参数模板信息（参数名称，值，描述）导出到CSV中，方便查看并分析。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在左侧导航栏选择“实例管理”，单击指定实例名称，进入基本信息页面。 4. 在左侧导航栏选择“参数修改”，单击参数页签下的“导出”。 图1 导出参数模板 导出到参数模板。将该实例对应参数列表导出并生成一个参数模板，供您后期使用。 在弹出框中，填写新参数模板名称和描述，单击“确定”。 说明 参数模板名称在1位到64位之间，区分大小写，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符。 参数模板的描述长度不能超过256个字符，且不能包含回车和>!<"&'特殊字符。 创建完成后，会生成一个新的参数模板，您可在“参数模板管理”页面的对其进行管理。 导出到文件。将该实例对应的参数模板信息（参数名称，值，描述）导出到CSV表中，方便用户查看并分析。 在弹出框中，填写文件名称，单击“确定”。 说明 文件名称在4位到81位之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。

本节主要介绍数据库使用类问题。 scan指定match参数，数据中确实存在匹配的key，为什么返回的是空 问题描述 如下图所示，数据库中存在key为test的数据，用scan match的方式却没有返回这个数据。 问题分析 MATCH选项让命令只返回和给定模式相匹配的元素， 对元素的模式匹配工作是在命令从数据集中取出元素之后， 向客户端返回元素之前的这段时间内进行的， 如果取出的元素都和模式不匹配，则不会返回任何元素。 解决方案 多次scan，以返回的游标值是否为0作为全遍历结束的标记，每次scan时使用上次scan返回的游标值。 创建GeminiDB Redis时，如何选择规格和节点 GeminiDB Redis提供了多种实例规格，不同的实例规格和节点数量拥有着不同的性能。本章节总结了一些实践经验，帮助您决策如何选择GeminiDB Redis实例的规格和节点数量。 1. GeminiDB Redis实例的规格越高，性能越好。GeminiDB Redis支持的实例规格请参见 数据库实例规格。 2. 在相同的GeminiDB Redis实例规格下，节点数越多，性能越好。 3. 建议根据业务实际的测试数据选择GeminiDB Redis规格，并考虑可靠性冗余，和未来业务增长，适当预留一些资源。 4. 根据经验，单核CPU支持16GB数据时性能较好。例如，业务数据128GB，暂不考虑业务数据增加的情况下，可考虑购买两个4U16GB的计算节点（即CPU总核数为8）。

本节主要介绍SSDB到GeminiDB Redis的迁移方案。 SSDB是一款使用C/C++语言开发的高性能NoSQL数据库，和Redis具有相似的API，支持KV，list，map(hash)，zset(sorted set)，qlist(队列)等数据结构，因此得到了广泛的应用。SSDB是一个持久化的KV存储系统，底层使用leveldb作为存储引擎。其业务直接与LevelDB交互，Compaction等操作会对业务读写造成直接的影响。 GeminiDB Redis是一款兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，以保证数据的安全性和可靠性。GeminiDB Redis使用RocksDB作为存储引擎，其性能与leveldb相比有了很大的提升, 并解决了leveldb主动限制写的问题，同时实现了冷热分离，减小了存储层的操作对性能造成的影响。 迁移原理 ssdbport作为源端SSDB数据库的主节点的从节点（replica）运行，通过主从复制的方式进行数据迁移。将获取到的数据解析、转换为Redis支持的格式，并发送到配置文件中指定的Redis实例，迁移过程如下图所示。全量同步完成后，SSDB中新增的数据也会同步到Redis实例中。 图迁移原理 使用须知 ssdbport作为SSDB主节点的从节点，只读取全量和增量数据，无数据受损风险。 由于在源端使用ssdbport迁移工具，源端SSDB性能会受到一定的影响。 全量迁移和增量迁移可以不停服，数据全部迁入GeminiDB Redis后需要短暂停服。

本页介绍了文档数据库服务自动备份的策略。 配置或开启自动备份策略 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 点击实例状态是“运行中”实例的实例名称(部分资源池为“运行中”实例的实例id)，进入到该实例详情页。 4. 点击选择“备份恢复”页，点击“修改备份策略”按钮，可配置合适您业务的自动备份策略。 5. 点击“确定”按钮即可完成自动备份策略。 关闭自动备份策略 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 点击需要关闭自动备份实例的实例名称(部分资源池为“运行中”实例的实例id)，进入到该实例详情页。 4. 点击选择“备份恢复”页，点击“修改备份策略”按钮，点击“自动备份”右侧关闭按钮，使其处于“关”的灰色状态。 5. 点击“确定”按钮即可关闭自动备份策略。 说明 用户可以根据业务需要设置备份周期，但至少选择一周中的一天。 用户可选择下次备份的时间点，该时间的设置值不能早于当前时间。 自动备份会定期自动清理。用户可以选择自动备份的保留天数，该选项中数字表示自动备份数据保留多少天。例如，选择1代表保留1天内所有自动备份数据，平台最多为用户保留2年（732天）内的所有自动备份数据。 自动备份的时间点误差在分钟级以内。 实例系统默认为用户开启自动备份，时间间隔为24小时，默认保留3天的自动备份数据。 实例创建完成后，默认会自动进行一次全量备份。 实例退订前，默认会自动进行一次全量备份。

本节主要介绍查看灾备监控 数据复制服务提供对灾备实例性能和进度的监控，可根据界面的监控数据判断链路健康度、数据完整性等，以便及时排查和处理引起数据差异的问题，也可作为数据恢复时的参考依据。RPO和RTO均为0时，表示数据已经完全迁移到灾备库，可以作为主备倒换的参考。 前提条件 已登录数据复制服务管理控制台。 已成功创建数据灾备任务。 操作步骤 步骤 1 在“实时灾备管理”页面，选择指定的灾备任务，单击任务名称进入“基本信息”页签。 步骤 2 在“基本信息”页签，单击“灾备监控”页签。 RPO（Recovery Point Objective），为业务数据库与DRS实例数据差的一种度量方式，RPO0时，意味着业务数据库的数据已经全部到达DRS实例。 RTO（Recovery Time Objective），处在传输中数据量的一种度量方式，RTO0时，意味着DRS实例上的事务已经全部在灾备数据库上执行完毕。 时延监控：展示RPO、RTO的历史数据轨迹，对真实灾难将发生时的数据丢失量具有一定的预测意义。可重点关注以下两种类型数据： 长时间RPO、RTO高的时间段。 规律性RPO、RTO高的时间段。 自治监控：展示DRS的智能自制能力，主要包括： 网络断连时，DRS自动重连并断点续传的次数。 发生数据冲突时，DRS自动使用最新数据覆盖旧数据的次数。 性能监控：展示了DRS实例的实时读取速度和写入速度，有助于诊断性能瓶颈。 资源监控：展示了DRS实例的资源使用情况，有助于诊断性能瓶颈。

本节主要介绍备份原理及方案 DDS实例支持自动备份和手动备份，您可以定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份文件恢复数据库，从而保证数据可靠性。 备份原理 集群实例 集群实例由Mongos（路由）、Config（配置）和Shard（分片）组件构成。其中，Config主要用于存储集群实例的配置信息，Shard节点主要用于存储集群实例的数据信息。所以集群实例在备份时，需要分别备份Config节点和Shard节点上的数据，且Config节点和Shard节点是分开进行备份的。如下图所示，集群实例的备份是由Config节点和Shard节点分别在各自的Hidden节点上进行，备份过程会占用Hidden节点一定的CPU内存资源。因此，在备份期间，实例的Hidden节点的CPU使用率、内存使用率、主备延时指标会有一点升高，属于正常现象。但最终的备份文件将以压缩包的形式存储在对象存储服务（OBS）中，不会占用实例的磁盘空间。 集群备份原理图 副本集实例 如下图所示，副本集实例的备份在Hidden节点上进行。备份过程会占用Hidden节点一定的CPU内存资源。因此，在备份期间，实例的Hidden节点的CPU使用率、内存使用率、主备延时指标会有一点升高，属于正常现象。但最终的备份文件将以压缩包的形式存储在对象存储服务（OBS）中，不会占用实例的磁盘空间。 副本集备份原理图

类别 影响 大key 客户端查询大key时，执行命令的时长变慢。 集群规格实例，存在大key会使得某个分片的内存占用远超于其他分片，导致内存资源利用不均衡。 若存在对大key的高频率请求，会导致redis实例出方向带宽被打满，导致流控，从而影响本身业务其他使用到redis的业务。 大key占用过高，使得Redis内存使用达到上限，导致重要的Key被逐出，甚至引发内存溢出。 热key 占用cpu资源，影响其他请求，导致整体性能降低。 易造成缓存击穿，即当热Key的请求数超出Redis的承受能力时,大量请求将直接访问后端数据库，导致数据库压力激增甚至宕机，从而影响其他业务。 集群规格实例下，某个分片存在热key，会导致当前分片的请求压力增加，易产生单分片性能瓶颈。

本节为您介绍数据库迁移工具任务参数配置。 1. 进入“数据库迁移工具”，点击“数据传输”展开菜单，点击“数据订阅”。 2. 点击“创建订阅”按钮，跳转至任务参数配置界面。 名称 任务的名称，用于更好地识别订阅任务 启动时间 订阅任务的启动时间。配置后订阅任务会在预定的时间开始运行 迁移选择 可选择全量迁移、增量迁移和稽核修复中的一个或多个，根据需求组合 并发数 配置一组订阅线程中包含的表数量 单表数据延迟预警阈值 表数据从产生到被获取到的的时间延迟，超过这个值则产生告警 单表数据堆积预警阈值 表数据获取到后没有被消费，形成堆积，堆积数量超过这个阈值，则产生告警

本页介绍了文档数据库服务写入和更新命令。 文档数据库服务写入和更新主要有以下几种命令： insert()：插入新数据。 基础语法： ​​db.collection.insert(document)​ 或者 ​​db.collection.insertOne(document)​ 示例： db.users.insert({name:"John", age:30}) db.users.insertOne({name:"Mary", age:25}) save()：如果有id,则更新,否则插入新文档。 ​​db.collection.save(document)​ update()：更新已存在的文档。 基础语法: ​​db.collection.update(query, update, {multi:true})​ 参数： query：更新的查询条件。 update：{$set: {xxx: yyy}}，使用set操作符更新字段。 {multi:true}：是否更新多条记录，默认false只更新一条。 示例： db.users.update({name:"John"}, {$set: {age: 31}}) db.users.update({name:"John"},{$set: {age: 31}},{multi:true}) insertMany()：插入多条数据。 ​​db.collection.insertMany([documents])​ remove()：删除数据。 ​​db.collection.remove(query, justOne)​ 示例： db.users.remove({age: {$lt: 30}}) // 删除age 小于30 的所有文档 db.users.remove({name:"John"}, true) //删除name为John的一条文档

本节介绍了如何通过创建数据库命令指定LCCOLLATE和LCCTYPE。 查询字符集支持的LCCOLLATE和LCCTYPE信息 通过执行下列命令查询LCCOLLATE和LCCTYPE。 select pgencodingtochar(collencoding) as encoding,collname,collcollate as "LCCOLLATE",collctype as "LCCTYPE" from pgcollation; 若encoding为空时，表示当前LCCOLLATE支持所有的字符集。 使用方式 创建一个LCCOLLATE和LCCTYPE分别为zhCN.utf8的数据库，其执行命令如下。 create database testdb with encoding 'UTF8' lccollate 'zhCN.utf8' lcctype'zhCN.utf8' template template0;

参数名称 说明 mysqlType 源端表字段名称和类型。 id DRS内部定义的事件操作的序列号，单调递增。 es 源库产生这一条记录的时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 ts 写入到目标kafka的时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 database 数据库名称（Oracle数据库填写schema）。 table 表名。 type 操作类型，比如DELETE，UPDATE，INSERT，DDL。 isDdl 是否是DDL操作。 sql DDL的SQL语句，在DML操作中，取值为""。 sqlType 源端表字段的jdbc类型。 data 最新的数据，为JSON数组，如果type参数是插入则表示最新插入的数据，如果是更新，则表示更新后的最新数据；如果是删除，则表示被删除的数据。 old 旧数据，如果type参数是更新，则表示更新前的数据；如果是插入，取值为null。 pkNames 主键名称。

本节介绍分布式缓存Redis管理控制台实例指标监控部分，以实例维度统计。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击性能监控。 5. 选择上方的【基本指标】Tab页，选择监控时间可过滤查询该时间段内实例监控数据，默认查询最近一小时数据。 指标说明 指标名称 单位 说明 每秒并发操作数 ops 每秒总请求数，包含读和写命令。 缓存命中率 % 命中率计算方法：Key命中数÷（Key命中数+Key未命中数）。 内存碎片率 % memfragmentationratio （内存碎片率） usedmemoryrss (操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间大小)/ usedmemory(Redis 内存分配器为了存储数据实际申请使用的内存空间大小) memfragmentationratio （内存碎片率）的值越大代表内存碎片率越严重。 已使用内存比例 % 统计Redis的内存利用率。 客户端连接数 count 统计已连接的客户端数量。 活跃客户端连接数 count 统计活跃的客户端的数量。 阻塞客户端连接数 count 统计被阻塞操作挂起的客户端的数量。 已使用内存 byte 统计Redis已使用的内存字节数。 已用内存RSS byte 统计Redis已使用的RSS内存。即实际驻留在内存中的内存数。包含和堆，但不包括换出的内存。 已用内存峰值 byte 统计Redis服务器启动以来使用内存的峰值。 每秒新建连接数 count 统计每秒新建连接数。 连接数使用率 % 统计连接数使用率。 平均时延 us 统计实例的平均时延。 命令最大调用时延 ms 统计实例命令最大调用时延。 Pubsub channels count 统计Pub/Sub通道个数。 Pubsub patterns count 统计Pub/Sub模式个数。 Key命中数 count 统计实例Key命中数。 每秒Key命中数 count/s 统计实例每秒Key命中数。 Key未命中数 count 统计在主字典中查找不命中次数。 每秒Key未命中数 count/s 统计每秒在主字典中查找不命中次数。 数据集使用内存 byte 统计Redis中数据集使用的内存。 数据集使用内存百分比 % 统计Redis中数据集使用的内存所占总内存百分比。 Lua已用内存 byte 统计Lua引擎已使用的内存字节。 已拒绝的连接数 count 统计周期内因为超过maxclients而拒绝的连接数量。 处理的命令数 count 统计周期内处理的命令数。 键总数 count 统计Redis缓存中键总数。 已设置过期时间的key总数 count 统计已设置过期时间的key总数。 历史过期key总数 count 统计历史过期key总数。 历史淘汰key总数 count 统计历史淘汰key总数。 历史累计逐出key总数 count 统计历史累计逐出key总数。 每秒过期key总数 count/s 统计每秒过期key总数。 每秒淘汰key总数 count/s 统计每秒淘汰key总数。 每秒逐出key总数 count/s 统计每秒逐出key总数。 字符串类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计字符串类型操作命令每秒调用次数。 哈希类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计哈希类型操作命令每秒调用次数。 keys类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计keys类型操作命令每秒调用次数。 列表类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计列表类型操作命令每秒调用次数。 发布订阅类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计发布订阅类型操作命令每秒调用次数。 集合类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计集合类型操作命令每秒调用次数。 有序类型集合操作命令每秒调用次数 count/s 统计有序类型集合操作命令每秒调用次数。 事务类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计事务类型操作命令每秒调用次数。 HyperLog类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计HyperLog类型操作命令每秒调用次数。 Script类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计Script类型操作命令每秒调用次数。

本文主要介绍服务等级协议。 云数据库TaurusDB 产品服务等级协议，详情请参见这里。

本章节主要介绍数据仓库服务如何使用Cloud Eye监控集群。 功能说明 用户需要查看集群的监控指标信息时，可以通过云监控（Cloud Eye）确认集群各项指标情况。通过监控集群运行时的各项指标，用户可以识别出数据库集群状态异常的时间段，然后在数据库日志中，分析可能存在问题的活动，从而优化数据库性能。本章节定义了数据仓库服务上报云监控服务的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索数据仓库服务产生的监控指标和告警信息，详情请参见云监控服务的《用户指南》和《API参考》。 本章节包含如下内容： 命名空间 集群监控指标 维度 查看集群监控和节点监控信息 多节点间的监控指标对比 创建告警规则 配置OBS转储 命名空间 SYS.DWS 集群监控指标 通过云监控提供的数据仓库服务相关监控指标，用户可以获取有关集群运行状况和性能的信息，并深入了解节点级别的对应信息。 数据仓库服务相关监控指标，具体请参见下表。 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） dws001sharedbufferhitratio 缓存命中率 该指标用于表示需要访问的数据，在内存中可以直接获取的数据量比例，以百分比为单位。 0%～100% 数据仓库集群 4分钟 dws002inmemorysortratio 内存中排序比率 该指标用于表示在数据进行排序时，可以直接在内存中排序的数据量比例，以百分比为单位。 0%～100% 数据仓库集群 4分钟 dws003physicalreads 文件读取次数 该指标用于表示读取数据库文件的累计次数。 > 0 数据仓库集群 4分钟 dws004physicalwrites 文件写入次数 该指标用于表示写入数据库文件的累计次数。 > 0 数据仓库集群 4分钟 dws005physicalreadspersecond 每秒文件读取次数 该指标用于表示每秒读取数据库文件的次数。 ≥0 数据仓库集群 4分钟 dws006physicalwritespersecond 每秒文件写入次数 该指标用于表示每秒写入数据库文件的次数。 ≥0 数据仓库集群 4分钟 dws007dbsize 数据量大小 该指标用于表示数据库中所有数据总量大小。 单位：兆字节（MB） ≥0MB 数据仓库集群 4分钟 dws008activesqlcount 活跃SQL数 该指标用于表示数据库当前活动的SQL个数。 ≥0 数据仓库集群 4分钟 dws009sessioncount 会话数 该指标用于表示数据库当前访问的连接个数。 ≥0 数据仓库集群 4分钟 dws010cpuusage CPU使用率 该指标用于统计每个集群节点的CPU使用率，以百分比为单位。 0%～100% 数据仓库节点 1分钟 dws011memusage 内存使用率 该指标用于统计每个集群节点的内存使用率，以百分比为单位。 0%～100% 数据仓库节点 1分钟 dws012iops IOPS 该指标用于统计每个集群节点每秒处理的I/O请求数量。 ≥0 数据仓库节点 1分钟 dws013bytesin 网络输入吞吐量 该指标用于统计每秒从网络输入每个集群节点的数据总量。 单位：字节/秒 ≥0字节/秒 数据仓库节点 1分钟 dws014bytesout 网络输出吞吐量 该指标用于统计从每个节点每秒发送到网络的数据总量。 单位：字节/秒 ≥0字节/秒 数据仓库节点 1分钟 dws015diskusage 磁盘利用率 该指标用于统计每个集群节点的磁盘使用情况，以百分比为单位。 0%～100% 数据仓库节点 1分钟 dws016disktotalsize 磁盘总大小 该指标用于统计每个集群节点的数据磁盘总大小。 单位：吉字节（GB） 100GB～2000GB 数据仓库节点 1分钟 dws017diskusedsize 磁盘使用量 该指标用于统计每个集群节点的数据磁盘已用大小。 单位：吉字节（GB） 0GB～3600GB 数据仓库节点 1分钟 dws018diskreadthroughput 磁盘读吞吐量 该指标用于统计集群节点数据磁盘每秒读取的数据量。 单位：字节/秒 ≥0字节/秒 数据仓库节点 1分钟 dws019diskwritethroughput 磁盘写吞吐量 该指标用于统计集群节点数据磁盘每秒写入的数据量。 单位：字节/秒 ≥0字节/秒 数据仓库节点 1分钟 dws020avgdisksecperread 磁盘读耗时 该指标用于统计集群节点数据磁盘每次读取数据的平均耗时。 单位：秒 > 0秒 数据仓库节点 1分钟 dws021avgdisksecperwrite 磁盘写耗时 该指标用于统计集群节点数据磁盘每次写入数据的平均耗时。 单位：秒 > 0秒 数据仓库节点 1分钟 dws022avgdiskqueuelength 磁盘平均队列长度 该指标用于统计每个集群节点数据磁盘平均的I/O队列长度。 ≥0 数据仓库节点 1分钟

本章节指导如何通过周期性备份实现云主机备份。 通过创建云主机备份策略，您可以按照一定的策略要求对云主机数据进行周期性备份，以便云主机在数据丢失或损坏时快速恢复数据，保证业务正常运行。 说明 通过备份策略的方式对云主机进行周期性备份，仅当启用备份策略后，系统才会自动备份所关联的云主机，并定期删除过期的备份。 新创建的备份策略默认为“启用”状态。 周期性备份产生的备份名称为“autobkxxxx”。 每个用户最多只能创建32个备份策略。 一个备份策略中最多可以绑定64个云主机。 启用数据库服务器备份特性前，已成功安装客户端。该能力仅在部分资源池支持。 如果您想使用弹性云主机的备份创建镜像，请确保弹性云主机在备份前已完成如下操作： 注意 建议在业务量较小的时间段执行应用一致性备份。 操作步骤 1. 登录天翼云官网，注册天翼云账号。 2. 登录云主机备份管理控制台。 登录管理控制台。 选择“存储 > 云主机备份”。 3. 在界面右上角单击“创建云主机备份”。 4. 在服务器列表中勾选需要备份的主机以及或磁盘，勾选后将在已勾选服务器列表区域展示。 注意 考虑到恢复后数据的一致性问题，我们推荐您对整个服务器进行备份。若您希望选择部分磁盘备份以节省成本，请尽量确保这些磁盘的数据不受其他未备份磁盘的数据影响，否则可能会导致数据不一致问题。例如，Oracle应用的数据分散在不同磁盘上，如果只备份了部分磁盘，会导致恢复后数据不一致（已备份磁盘恢复到历史时间点数据，未备份磁盘仍保留当前数据），甚至导致应用无法启动。 所选云主机的状态必须为“运行中”或“已停止”。 5. 在下方的“备份配置”区域为已选择的云主机配置备份方式为自动备份，如下图所示。 需要在“备份策略”的下拉菜单中，选择一个已有的备份策略，或者单击右侧的“创建策略”创建一个新的备份策略。在备份创建完成后，所选云主机会绑定到该备份策略中，按照备份策略进行周期性备份。 说明 如果选择的云主机已经绑定到其他备份策略，在选择新的备份策略后，云主机会自动从原备份策略解绑，并绑定到新的备份策略。 需要输入备份的“名称”和“描述”，如下表所示。 参数 说明 备注 名称 输入待创建的备份的名称。 只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度小于等于255个字符。 说明：也可以采用默认的名称，默认的命名规则为“manualbkxxxx”。 备份多个云主机时，系统自动增加后缀，例如：备份0001，备份0002。 manualbkcbf0 描述 输入待创建的备份的描述。描述长度小于等于255个字符。 说明 使用数据库服务器备份前，需先更改安全组和成功安装客户端。相关操作请参见 6. 选择是否启用“数据库服务器备份”（立即备份时可选）。启用后，系统将执行数据库服务器备份（应用一致性备份）。若同时勾选“数据库服务器备份失败后继续备份”，数据库服务器备份失败后系统将执行崩溃一致性备份，若不勾选，数据库服务器备份失败后将直接产生失败备份。如下图所示。 图 数据库服务器备份 7. 单击“立即申请”。 8. 在“规格确认”页面上，查看“详情”，单击“提交申请”。 9. 根据页面提示，返回云主机备份页面。

模型推理服务广泛应用于多种场景,本文带您更快了解模型推理服务经典应用场景。 模型推理 向下纳管智算硬件资源，提供技术运维服务及推理加速。向上提供高性能的模型调用服务，可以通过标准的API接口将平台提供的大模型服务集成到自己的业务系统中，提供模型推理一站式部署服务。 主要面向用户：各种软件开发商，特别是行业软件开发商，以及科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等行业客户。 模型应用 大模型与插件工具的结合能够有效拓展其在复杂任务中的实用性，支持接入私有知识库增强领域应答，集成联网搜索获取实时信息。 主要面向用户：需要组合模型和工具提供智能办公、智能客服、智能运维能力以及业务主要为知识密集型场景和特定内容生成的企业。

本章节主要介绍跨源连接相关问题中有关跨源分析的问题。 如何实现跨数据源查询 跨数据源查询步骤如下： 1. 假设数据存放在云上多个不同的地方，例如存放在OBS上。 2. 在DLI中创建数据表，数据表对应的位置配置为数据所在的位置，例如OBS的某个桶路径（该数据实际还是在OBS中，不用迁移）。 3. 在DLI中编写SQL直接查询分析这些数据。 如何实现跨区域访问数据 1. 打通不同区域间的VPC网络。 2. 在DLI中创建增强型跨源链接，绑定队列。 3. 添加DLI的路由。 创建DLI关联RDS表时，如果RDS表有自增主键或者其他自动填充的字段时，在DLI中插入数据时，对应字段如何填写？ 在DLI中插入数据时，ID字段填写NULL。

参数 说明 名称 （必填）填入自定义主机资源名。 IP地址/域名 （必填）填入主机的IP地址或域名。 协议类型 （必填）选择主机资源的协议类型，仅能填写一种类型。 端口 （必填）填入主机端口。 系统类型 填入主机的系统类型。 所属部门 （必填）填入资源所归属的部门，需完整填写部门结构。 仅可填入一组部门层级，一个资源只能分属一个部门。 默认可填入部门为总部，部门上下级之间用“，”隔开。 请务必确保填入系统内已创建的查询部门配置。 标签 填入主机资源标签。 可填入多个标签，标签之间用“，”隔开。 主机描述 填入对主机资源的简要描述。 主机帐户 填入主机资源账户名称。 不填写，也不会生成Empty帐户。 登录方式 选择主机资源登录方式。 可选择自动登录、手动登录、提权登录。 特权帐户 选择是否设置资源账户为特权帐户。 可选择是或否。 密码 填入资源账户的登录密码。 SSH Key 针对SSH协议类型主机，可填入登录SSH Key验证。 配置后优先使用SSH Key登录资源。 passphrase 填入SSH Key对应私钥序列。 若您已生成私钥密码，每次登录主机需手动输入私钥密码。 Oracle参数 针对Oracle协议类型主机，必须填入参数。 可选择SERVICENAME或SID 可填入多个参数，参数之间用“，”隔开。 SERVICENAME或SID 针对Oracle协议类型主机，必须填入参数值。 可填入多个参数值，参数值之间用“，”隔开。 登录角色 针对Oracle协议类型主机，必须填入参数。 可选择normal、sysdba、sysoper 可填入多个参数，参数之间用“，”隔开。 数据库名 针对DB2数据库，必须填入参数。 可选择数据库名、实例名。 可填入多个参数，参数之间用“，”隔开。 实例名 针对DB2数据库，必须填入参数。 可选择数据库名、实例名。 可填入多个参数，参数之间用“，”隔开。 切换自 针对SSH协议类型主机，填入SSH主机资源账户名称，将该帐户提权为特权帐户。 切换命令 填入切换帐户的执行命令。 帐户描述 填入对资源账户的简要描述。 帐户组 填入资源账户所属的帐户组。 资源账户可同时存在于同部门多个帐户组，不同帐户组之间用“，”隔开。 请务必确保填入系统内已创建的帐户组。

参数 是否必选 说明 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含英文字母、数字、下划线和中划线，且长度为1~50个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。 说明 标签的名称，只能包含中文、英文字母、数字和下划线，不能以下划线开头。且长度不能超过100个字符。 手动 是 通过单击或来关闭或开启手动开关： 当“手动”关闭时候，“IP”和“端口”不需要填写。 当“手动”打开时候，“IP”和“端口”需要填写。 IP 否 “手动”打开时需要填写该项，表示通过内部网络访问集群数据库的IP地址。内网访问IP地址在创建集群时自动生成。 端口 否 “手动”打开时需要填写该项，表示创建DWS集群时指定的数据库端口号。请确保您已在安全组规则中开放此端口，以便DataArts Studio实例可以通过该端口连接DWS集群数据库。 SSL连接 是 DWS支持SSL通道加密和证书认证两种方式进行客户端与服务器端的通信。您可以通过服务器端是否强制使用SSL连接进行设置。开关打开，即只能通过SSL方式连接。开关关闭，即两种方式均可。默认关闭。 集群名 是 选择DWS集群。 用户名 是 数据库的用户名，创建DWS集群时指定的用户名。 密码 是 数据库的访问密码，创建DWS集群时指定的密码。 KMS密钥 是 KMS密钥名称。 连接方式 是 选择所需的连接方式，推荐使用“通过代理连接”。 通过代理连接：通过Agent（即CDM集群）进行代理连接访问DWS集群。 直接连接：直接访问DWS集群。 绑定Agent 否 通过代理连接的时候，是必选项。 DWS为非全托管服务，DataArts Studio无法直接与非全托管服务进行连接。CDM集群提供了DataArts Studio与非全托管服务通信的代理，所以创建DWS的数据连接时，请选择一个CDM集群。如果没有可用的CDM集群，请先通过数据集成增量包进行创建。 CDM集群作为网络代理，必须和DWS集群网络互通才可以成功创建MRS连接，为确保两者网络互通，CDM集群必须和DWS集群处于相同的区域、可用区、VPC和子网，安全组规则需允许两者网络互通。

检查DBService服务 4.在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务”，检查DBService服务当前状态是否正常。 是，执行步骤6。 否，执行步骤5。 5.参考DBService服务的相关告警帮助进行处理，然后查看本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤18。 6.登录Oozie数据库检查数据是否完整。 a.以root用户登录DBService主节点。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > DBService > 实例”，即可查看DBService主节点IP地址信息。 b.执行以下命令登录Oozie数据库。 su omm source ${BIGDATAHOME}/FusionInsightBASE8.1.0.1/install/FusionInsightdbservice2.7.0/.dbserviceprofile gsql U 用户名W Oozie数据库密码p 20051 d 数据库名称 c.登录成功后，输入 d ，检查数据表是否共有15张。 Oozie服务默认有15张数据表，如果这些数据表被删除或者表结构被修改都可能导致Oozie服务不可用，请联系运维人员备份相关数据后进行恢复。 检查HDFS服务。 7.在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务”，检查HDFS服务当前状态是否正常。 是，执行步骤9。 否，执行步骤8。 8.参考HDFS服务的相关告警帮助进行处理，然后查看本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤18。 9.登录HDFS检查Oozie文件目录是否完整。 a.下载并安装HDFS客户端。 b.以root用户登录客户端所在节点，执行以下命令，检查“/user/oozie/share”路径是否存在。 如果集群采用安全版本，要进行安全认证。 kinit admin hdfs dfs ls /user/oozie/share 是，执行步骤18。 否，执行步骤10。 10.在Oozie客户端安装目录中手动将share目录上传至HDFS的“/user/oozie”路径下，检查告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤18。

本页介绍天翼云TeleDB数据库查看操作记录。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，单击任务管理 ，进入任务管理页面。 2. 在当前实例下拉框选择您需要查找的实例，输入筛选条件 ，单击查询。 3. 单击任务所在行的详情，进入任务详情页面。

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的实例规格。 RabbitMQ实例规格 RabbitMQ实例兼容开源RabbitMQ 3.8.35，实例类型包括单机和集群，实例规格请参考下表。 说明 为了保证稳定性，服务端限制了单条消息的最大长度为50MB，请勿发送大于此长度的消息。 下表中TPS，是指以2KB大小的消息为例的每秒处理消息条数，测试场景为不开启持久化的非镜像队列，实时生产实时消费，队列无积压。此数据仅供参考，生产使用需要以实际压测性能为准。 服务端的性能主要跟以下因素相关：队列数、消息堆积、连接数、channel、消费者数、镜像队列、优先级队列、消息持久化和exchange类型等，在选择实例规格时，请根据业务模型压测结果选择。 一条连接最多可以开启2047个channel。 表1 RabbitMQ实例规格 型号 代理数 存储空间范围 TPS参考值 单个代理最大消费者数 单个代理建议队列数 单个代理最大连接数 rabbitmq.2u4g.single 1 100GB~30000GB 10000 20000 200 3000 rabbitmq.4u8g.single 1 100GB~30000GB 20000 30000 400 4500 rabbitmq.8u16g.single 1 100GB~30000GB 35000 50000 800 7500 rabbitmq.16u32g.single 1 100GB~30000GB 45000 80000 1600 12000 rabbitmq.24u48g.single 1 100GB~30000GB 50000 100000 2400 15000 rabbitmq.2u4g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 30000~70000 20000 200 3000 rabbitmq.4u8g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 45000~80000 30000 400 4500 rabbitmq.8u16g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 85000~120000 50000 800 7500 rabbitmq.12u24g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 100000~150000 60000 1200 10000 rabbitmq.16u32g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 130000~180000 80000 1600 12000 rabbitmq.24u48g.cluster 3/5/7 3/5/7100GB~30000GB 150000~200000 100000 2400 15000

介绍分布式消息服务Kafka的新建消费组功能操作介绍。 场景描述 Kafka新建消费组的场景如下： 多个应用程序需要独立消费同一个主题：如果有多个应用程序需要从同一个Kafka主题中独立消费消息，并且每个应用程序需要管理自己的消费进度和分区分配，那么可以为每个应用程序创建一个独立的消费组。 消费者需要实现消息的负载均衡：当有多个消费者需要消费同一个主题的消息时，可以将它们加入同一个消费组，Kafka会自动将主题的分区均匀地分配给消费组中的消费者，实现消息的负载均衡。 消费者需要实现消息的并行处理：如果需要将一个主题的消息并行地处理，可以创建多个消费者实例，并将它们加入同一个消费组。Kafka会将主题的分区分配给消费组中的消费者，每个消费者只消费自己被分配的分区，从而实现消息的并行处理。 消费者需要实现高可用性：为了提高消费者的可用性，可以创建一个消费组，并将多个消费者实例加入该组。当一个消费者实例发生故障时，Kafka会将该消费者的分区重新分配给其他健康的消费者，从而保证消息的连续消费。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入Kafka管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“消费组管理”后进入消费组管理页面。 （5）点击“创建消费组”后，输入消费组名称，点击创建。 说明 消费组业务应用接入使用时客户端也可自动创建。

本章节介绍了如何开启分布式消息服务RocketMQ实例的消息轨迹功能。 操作场景 查询消息轨迹前，需要先在客户端开启消息轨迹。 本章节介绍使用Java和Go开启消息轨迹的方法。 操作步骤（Java） 在客户端开启消息轨迹的方法如下： 生产者开启消息轨迹（除事务消息以外的消息 类型 ） 构造函数的“enableMsgTrace”参数传入“true”，例如： DefaultMQProducer producer new DefaultMQProducer("ProducerGroupName", true); 生产者开启消息轨迹（ 事务消息 ） 构造函数的“enableMsgTrace”参数传入“true”，例如： TransactionMQProducer producer new TransactionMQProducer(null,"ProducerGroupName", null, true, null); 须知： 生产者客户端版本在4.9.0以上才支持事务消息的轨迹，如果版本不满足要求，请先升级。 消费者开启消息轨迹 构造函数的“enableMsgTrace”参数传入“true”，例如： DefaultMQPushConsumer consumer new DefaultMQPushConsumer("ConsumerGroupName",true); 操作步骤（Go ） 在客户端开启消息轨迹的方法如下： 1. 执行以下命令，检查是否已安装Go。 go version 返回如下回显时，说明Go已经安装。 [root@ecstest sarama] go version goversion go1.16.5 linux/amd64 如果未安装Go，请下载并安装。 2. 在“go.mod”中增加以下代码，添加依赖。 3. 生产者开启消息轨迹（以下加粗内容需要替换为实例自有信息，请根据实际情况替换）。 4. 消费者开启消息轨迹（以下加粗内容需要替换为实例自有信息，请根据实际情况替换）。

介绍分布式消息服务RabbitMQ信道管理操作内容。 场景描述 RabbitMQ 信道管理的场景描述如下： 并发处理：在高并发的场景下，有大量的消息需要发送或接收。为了提高性能和效率，可以使用多个信道来同时处理消息。通过合理地管理信道，可以实现消息的并发处理，提高系统的吞吐量和响应速度。 事务管理：在某些情况下，需要确保消息的原子性操作，即要么全部成功，要么全部失败。通过使用信道的事务机制，可以将多个操作封装在一个事务中，以确保消息的一致性和可靠性。在需要严格的数据一致性的场景下，信道的事务管理非常重要。 消息确认机制：在消息的发送和接收过程中，可能会出现网络故障或其他错误导致消息丢失或处理失败。为了确保消息的可靠性，可以使用信道的消息确认机制。通过确认机制，消息的发送者可以收到关于消息是否已经被成功处理的确认信息，从而可以进行相应的处理。 限流控制：在消息的发送和接收过程中，可能会出现瞬时的高负载情况，导致系统资源的过度消耗。为了避免这种情况，可以使用信道的限流控制机制。通过限制每个信道的消息数量或速率，可以控制系统的负载，保护系统的稳定性和可用性。 总之，RabbitMQ 信道管理的场景涉及并发处理、事务管理、消息确认机制和限流控制。通过合理地管理和优化信道，可以提高系统的性能、可靠性和稳定性，确保消息的可靠传递和处理。 信道列表 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“信道管理”进入信道列表。

介绍分布式消息服务RabbitMQ连接管理内容。 背景信息 RabbitMQ 连接管理的背景信息如下： 生产者连接管理：在 RabbitMQ 中，生产者负责将消息发送到队列中。在高并发的场景下，可能会有大量的生产者与 RabbitMQ 建立连接。因此，连接管理变得至关重要。在这种场景下，需要确保连接的稳定性和可用性，以确保生产者能够持续地发送消息，并避免连接的过度消耗。 消费者连接管理：消费者负责从队列中接收消息并进行处理。在高负载的情况下，可能会有大量的消费者连接到 RabbitMQ。在这种场景下，需要进行连接的管理和优化，以确保消费者能够高效地处理消息，并避免过多的连接占用资源。 连接池管理：为了更好地管理连接，可以使用连接池来对 RabbitMQ 连接进行复用和管理。连接池可以帮助控制连接的数量，避免频繁地创建和销毁连接，提高系统的性能和资源利用率。通过连接池管理，可以确保连接的可用性，并有效地管理连接的生命周期。 连接超时和重连：在网络不稳定或 RabbitMQ 实例发生故障时，连接可能会中断或超时。在这种情况下，需要实现连接的超时和重连机制，以确保连接能够及时地恢复，并保持与 RabbitMQ 的正常通信。通过合理设置连接超时和重连策略，可以提高系统的可靠性和稳定性。 总之，RabbitMQ 连接管理的场景涉及生产者连接管理、消费者连接管理、连接池管理以及连接超时和重连。通过合理的连接管理和优化，可以提高系统的性能、可用性和稳定性，确保消息的可靠传递和处理。