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      分布式关系型数据库_相关内容
      • 主子账号
        本章介绍如何使用主子账号体系管理子账号权限。 概述 分布式消息服务RocketMQ已接入主子账号体系,可区分两种账号权限,实现主账号对子账号的数据权限管理与功能权限管理,支持系统策略和自定义策略的授权方式。本章介绍如何使用主子账号体系管理子账号权限。 背景 1. 主账号 :用户在天翼云注册后自动创建,该账号对其所拥有的资源具有完全的访问权限,可以重置用户密码、分配用户权限等。如果需要多人共同使用天翼云资源,由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议创建子用户来进行日常管理工作。 2. 子账号 :主账号认证为企业账号后,在天翼云用户中心页面创建出来的账号。子账号的用户名、密码统一由主账号创建管理。子账号同样可以登录访问天翼云控制台,登录入口与主账号相同,受主账号赋予的权限限制。 3. 企业项目: 将云资源、企业成员按项目进行管理,通过企业项目将云资源、带有权限的用户组绑定到一起,用户使用项目内云资源的权限受用户组的授权限制(注意:一个实例只能归属一个企业项目(可变更),一个子账号可以同时在多个企业项目中)。 4. 策略: 是描述一组权限集的语言,它可以精确地描述被授权的资源集和操作集,通过策略,用户可以自由搭配需要授予的权限集。通过给用户组授予策略,用户组中的用户就能获得策略中定义的权限。 5. 系统策略: 系统预置的常用权限集,主要针对不同云服务的只读权限或管理员权限,比如对组件的只读权限、普通用户权限和管理员权限等等;系统策略只能用于授权,不能编辑和修改。 6. 数据权限: 看到的数据不一样。主账号看到所有实例,子账号只能看到所属项目中的实例。 7. 功能权限: 主账号可以进行所有控制台操作,子账号对单个组件实例拥有的操作权限由主账号授权。 8. 功能权限授权: 给子账号在企业项目A下增加一个策略,即代表该子账号对企业项目A下的实例拥有了策略中定义的权限,策略以外的操作会被禁止。
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        分布式消息服务RocketMQ
        用户指南
        权限管理
        主子账号
      • 云下节点池
        本节介绍云下节点池用户指南。 云下节点池为Anywhere集群特有,用于管理Anywhere集群IDC节点的按需扩缩容场景需求。 前提条件 已创建Anywhere集群,并已经完成部署。 若IDC节点为已安装操作系统的节点,请先确保节点已安装以下工具软件:conntrack(必选)、s3fs工具(可选)。 创建云下节点池 1. 登录分布式容器云平台,选择 集群资源 > 集群管理,在集群列表中,选中目标集群,点击进入; 2. 在目标集群页面,选择节点管理 > 节点池,在节点池页面,单击 创建云下节点池; 3. 在创建云下节点池对话框中,完成云下节点池的配置项。云下节点池创建完成之后,在节点池列表右侧支持编辑云下节点池部分配置项。 节点池配置项内容如下所示: 配置项 说明 是否支持修改 节点池名称 自定义节点池名称 × 架构 节点架构:X86、ARM × 节点类型 物理机(托管):未装操作系统的物理机节点,节点池扩容时自动安装操作系统; 物理机(纳管):请提供已安装操作系统的物理机节点; 虚拟机:请提供已安装操作系统的虚拟机节点; × 节点数量 如当前无需创建节点,可填写为0,仅配置节点池信息,后续再进行扩容节点; 填写数量>0时,需填写对应数量的节点信息,完成节点池创建并扩容对应节点到集群内; × 节点网络 节点类型为物理机(托管)类型时,需填写以下网络信息: 子网掩码:节点设备所属子网范围; 网关:节点设备所属子网网关; DNS:节点配置的DNS服务器地址,用于解析域名; × 操作系统 当节点类型为物理机(托管)类型时,选择节点需要安装的操作系统。 × 高级配置(选填) 配置项 说明 是否支持修改 节点标签 为扩容的节点添加标签,采用键值对形式。 √ 节点污点 为扩容节点添加污点,污点包含键、值和Effect(效果)。 Effect可选择NoSchedule、NoExecute、PreferNoSchedule。 NoSchedule:节点上若存在Effect值为NoSchedule的污点,则Pod不会分配到该节点; NoExecute:不能忍受此污点的Pod会被驱逐; PreferNoSchedule:尽量避免调度未忍受该污点的Pod到该节点,但不会强制执行; √ 自定义Kubelet参数 支持自定义Kubelet参数,在节点加入集群时配置; ×
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        分布式容器云平台 CCE One
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        云下节点池
      • 跨集群跨地域容灾迁移
        本节介绍跨集群跨地域容灾迁移。 为了应对集群单点宕机故障,分布式容器云平台CCE One的集群联邦提供多集群多活应用、秒级流量接管能力。业务应用的实例可以多集群多活的部署在不同容器集群服务中,当集群单点宕机故障发生时,集群联邦可以秒级自动完成应用实例的弹性迁移以及流量的切换,业务的可靠性大大提升。 多活容灾方案示意如下图所示,通过创建域名访问规则,将应用分发到多个Kubernetes集群,包括两个天翼云CCE集群(部署在不同Region)和一个其他云的Kubernetes集群,实现应用的多活容灾。 前提条件 已开通一个天翼云CCE集群和一个三方云集群。 已订购具备策略解析能力的公网DNS服务,例如GTM等;天翼云当前无此类产品售卖,因此需用户自行准备,或找专门的DNS服务提供商购买。 适用场景 对应用容灾高可用有较高要求,希望实现业务极致弹性及高可用的场景。 操作指引 本文将基于天翼云CCE集群和阿里云ACK集群,演示如何实现多集群应用容灾与自动迁移能力。 步骤一:将天翼云CCE集群及三方云集群,注册到CCE One,并加入到联邦成员中 1. 在【集群资源】>【注册集群】页面,选择天翼云类型注册集群,并根据指引将提前创建的天翼云CCE集群和阿里云ACK集群关联进来; 2. 进入【舰队管理】页面,创建舰队并添加上面关联的两个CCE One注册集群; 3. 进入【联邦管理】页面,根据指引订购集群联邦实例,并将联邦实例与上面的舰队进行关联; 由于舰队中成员集群与联邦存在跨资源池情况,联邦联通网络可能需要用户手工干预才能联通;具体可参考指引 打通注册集群与联邦实例之间的联通网络 如下图所示: 已成功注册到联邦的成员集群,其【接入联邦状态】应为“已连接”;若连接状态为“添加失败”,则可以参考上面指引进行网络配置调整,并修改【联邦网络类型】到对应类型后,触发后台再次自动尝试连接。
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        分布式容器云平台 CCE One
        用户指南
        生态中心
        容器迁移
        跨集群跨地域容灾迁移
      • 删除用户
        介绍分布式消息服务Kafka删除用户功能操作内容。 场景描述 Kafka删除用户的场景描述如下: 用户离职或不再需要访问权限:当用户离开组织或不再需要访问Kafka集群时,可以删除其用户账户。这可以确保已离职的用户无法再访问和操作Kafka,提高安全性和合规性。 角色调整或合并:在某些情况下,可能需要对用户角色进行调整或合并。如果某个角色不再需要或与其他角色重复,可以删除相关的用户账户和角色,以简化管理和维护。 用户账户过期或失效:如果用户账户的有效期已过或由于某种原因失效,可以删除该用户账户。这有助于清理无效的用户账户,减少安全风险和资源浪费。 安全审计和合规要求:根据安全审计和合规要求,可能需要删除某些用户账户。例如,当用户账户存在安全风险或违反合规规定时,需要及时删除相关账户以保护系统安全和数据隐私。 数据隔离和资源管理:在多租户环境中,当某个租户不再需要使用Kafka集群时,可以删除其相关的用户账户。这有助于释放资源,提高资源利用率和性能。 操作步骤 (1)登录管理控制台。 (2)进入Kafka管理控制台。 (3)在实例列表页在操作列,目标实例行点击“管理”。 (4)点击“用户管理”后进入应用用户管理页面,点击指定用户其右侧的“删除”按钮。 注意事项 Kafka删除用户时需要注意以下事项: 确认用户身份:在删除用户之前,确保要删除的用户的身份是正确的。验证用户的身份可以防止误删除或删除错误的用户账户。 备份和迁移数据:如果用户账户中存在重要的数据或信息,建议在删除用户之前进行数据备份和迁移。这可以确保数据的安全性和完整性,并防止数据的丢失或泄露。 通知相关人员:在删除用户之前,及时通知相关的管理人员或团队成员。这有助于协调和沟通,确保删除用户的操作得到充分的授权和确认。 关注系统性能:删除用户时,要注意对Kafka集群的性能影响。大规模的用户删除操作可能会对系统造成一定的负载和延迟,因此在合适的时间窗口进行删除操作,以减少对业务的影响。
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        分布式消息服务Kafka
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        用户管理
        删除用户
      • 设置实例镜像队列
        本章节主要介绍设置分布式消息服务RabbitMQ实例镜像队列。 镜像队列,允许集群将队列镜像到其他节点上,当集群某一节点宕机后,队列能自动切换到镜像中的其他节点,保证服务的可用性。 如果您需要了解RabbitMQ Web UI相关功能和概念,请自行查阅RabbitMQ官网。本章节仅介绍登录RabbitMQ实例的Web页面设置镜像队列的操作步骤。 操作步骤 步骤 1 登录RabbitMQ实例的Web UI。 步骤 2 在菜单栏,选择“Admin”。 图1 选择Admin菜单 步骤3 (可选)选择右侧导航栏“Virtual Hosts”,然后输入“Name”,单击“Add virtual host”,创建Vhost。 如果您需要设置指定Vhost,请执行本步骤;如果不需要,请直接执行步骤4。 图2 创建Vhost 步骤 4 选择右侧导航栏“Policies”,为Vhost设置规则。 如果为指定的Vhost设置,请在“Virtual Host”选择步骤3创建的Vhost;如果没有,则默认为“/”。 图3 设置Vhost规则 参数解释如下: Name: policy的名称,用户自定义。 Pattern: queue的匹配模式(正则表达式)。 Definition: 镜像定义,包括三个部分hasyncmode、hamode、haparams。 hasyncmode: 表示镜像队列中消息的同步方式,有效取值范围为:automatic和manually。 automatic:表示自动向master同步数据。 manually:表示手动向master同步数据。 hamode: 指明镜像队列的模式,有效取值范围为:all、exactly和nodes。 all:表示在集群所有的节点上进行镜像。 exactly:表示在指定个数的节点上进行镜像,节点的个数由haparams指定。 nodes:表示在指定的节点上进行镜像,节点名称通过haparams指定。 haparams: hamode模式需要用到的参数。 Priority: 可选参数,policy的优先级。 步骤 5 单击“Add policy”。 规则添加成功后如图4所示。 图4 Vhost规则
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        分布式消息服务RabbitMQ
        用户指南
        实例日常管理
        设置实例镜像队列
      • Redis实例CPU使用率高问题排查和解决
        本节主要介绍Redis实例CPU使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。 可能原因 1. 客户的业务负载过重,qps过高,导致CPU被用满,排查方法请参考排查QPS是否过高。 2. 使用了keys等消耗资源的命令,排查及处理措施请参考查找并禁用高消耗命令。 3. 发生Redis的持久化重写操作,排查及处理措施请参考是否存在Redis的持久化重写操作。 排查QPS是否过高 在分布式缓存服务控制台的缓存管理页面,单击实例进入实例详情界面,单击左侧的性能监控,进去性能监控页面,可以查询实例级别的每秒并发操作数(qps)。 查找并禁用高消耗命令 使用了keys等消耗资源的命令,高消耗资源的命令即时间复杂度为O(N)或更高的命令,通常情况下,命令时间复杂度越高,在执行时消耗的资源越高,这会导致CPU使用率超高,容易触发主备倒换。关于各命令对应的时间复杂度信息请参见Redis官网。例如,使用了keys等消耗资源的命令,导致CPU超高,建议客户改成scan命令或者禁用keys命令。 步骤 1 通过性能监控功能,确认CPU使用率高的具体时间段。 步骤 2 通过下述方法,找出高消耗的命令。 慢查询功能会记录执行超过指定时间阈值的命令,通过分析慢查询的语句和执行时长可帮助您找出高消耗命令,具体操参见查询Redis实例慢查询。 通过实例诊断功能,选择CPU冲高的时间点进行诊断后,可以看到报告中的对应时间段命令的执行情况以及CPU耗时百分比,具体操作参见实例诊断。 步骤 3 处理措施。 评估并禁用高风险命令和高消耗命令,例如 FLUSHALL 、 KEYS 、HGETALL等。 优化业务,例如避免频繁执行数据排序操作。 可选: 根据业务情况,选择下述方法对实例进行调整: 调整实例为读写分离实例,对高消耗命令或应用进行分流。 扩容实例增强实例处理能力。
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        分布式缓存服务Redis版
        故障排除
        Redis实例CPU使用率高问题排查和解决
      • 必须配置的告警监控
        Redis集群实例Proxy节点告警策略 Proxy节点建议配置告警的指标 指标名称 取值范围 告警策略 是否接近性能上限 告警处理建议 CPU利用率 0~100% 告警阈值:>70%连续触发次数:2告警级别:紧急 是 建议考虑扩容,扩容会增加proxy节点。 内存利用率 0~100% 告警阈值:>70%连续触发次数:2告警级别:紧急 是 建议考虑扩容,扩容会增加proxy节点。 活跃的客户端数量 030000 告警阈值:>20000连续触发次数:2告警级别:重要 否 建议结合业务代码对连接池等进行优化,避免连接数超过最大限制。 配置步骤 以配置CPU利用率监控指标的告警规则为例: 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击,选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 在需要查看的缓存实例的“操作”列,单击“查看监控”,进入该实例的监控指标页面。 查看实例监控指标 步骤 5 在实例监控指标页面中,找到指标名称为“CPU利用率”的指标项,鼠标移动到指标区域,然后单击指标右上角的,创建告警规则。 跳转到创建告警规则页面。 步骤 6 在告警规则页面,设置告警信息。 1.设置告警策略和告警级别。 如下图所示,在指标监控时,如果连续2个周期,CPU利用率超过了设置的告警阈值,则产生告警。 设置告警内容 2.设置“发送通知”开关。当开启时,设置告警生效时间、产生告警时通知的对象以及触发的条件。 3.单击“立即创建”,等待创建告警规则成功。 说明 如果创建告警规则有问题,可查看《云监控服务 用户指南》的“使用告警功能>创建告警规则和告警通知”章节。 如果需要修改或停用所创建的告警,请参考《云监控服务 用户指南》的“使用告警功能>告警规则管理”章节。
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        分布式缓存服务Redis版
        用户指南
        监控
        必须配置的告警监控
      • 配置Redis访问白名单
        本节介绍如何配置Redis访问白名单。 本章节主要介绍如何管理Redis实例IP白名单,如果需要指定的IP地址才能访问Redis实例,您需要将指定的IP地址加入到实例白名单中。白名单配置生效后,在IP白名单外的IP无法新建连接到实例,存量的连接断开前不受影响。 如果实例没有添加任何白名单或停用白名单功能,所有与实例所在VPC互通的IP地址都可以访问该实例。 Redis 4.0及以上版本只支持通过IP白名单控制,不支持安全组。 创建白名单分组 1. 登录分布式缓存服务管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击,选择实例所在的区域。 3. 单击左侧菜单栏的“缓存管理”,进入实例信息页面。 4. 单击需要创建白名单的DCS缓存实例名称,进入该实例的基本信息页面。 5. 选择“实例配置 > 白名单配置”进入白名单配置页面,单击“创建白名单分组”。 6. 在弹出的“创建白名单分组”页面,设置“分组名”和“IP地址/地址段”。 表1 创建白名单参数说明 参数名称 参数说明 示例 分组名 实例的白名单分组名称。每个实例支持创建4组白名单。 分组名的命名规范: 需以字母开头; 长度范围在464位之间; 只能包含字母、数字、中划线、下划线。 DCStest IP地址/地址段 添加允许访问实例的IP地址/地址段。每个实例最多可以添加100个IP地址/地址段。多个IP地址/地址段之间用“,”分隔 不支持的IP地址/地址段:0.0.0.0和0.0.0.0/0 10.10.10.1, 10.10.10.10, 192.168.0.0/16 7. 设置完成后,单击“确定”。 创建成功后,白名单功能立即生效,只有该分组白名单中的IP地址才允许访问实例。对于已有的长连接,需重新连接后生效。 IP白名单创建后,支持修改、删除或停用白名单。 修改白名单:在白名单列表,单击“编辑”,可以修改该白名单分组下的IP地址/地址段。 删除白名单:在白名单列表,单击“删除”,可以删除该白名单分组。 停用白名单:单击白名单列表左上角的“停用白名单”。停用白名单后,所有与实例VPC相通的IP都能访问该实例,单击“启用白名单”,可以重启白名单。
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        分布式缓存服务Redis版
        快速入门
        连接实例
        配置Redis访问控制
        配置Redis访问白名单
      • 创建模式
        本文为您介绍如何创建模式。 模式本质上是一个名字空间,Oracle里一般叫用户,SQL Server中叫框架,MySQL 中叫数据库,模式里面包含表、数据类型、函数以及操作符,对象名称可以与在其他模式中存在的对象重名,访问某个模式中的对象时可以使用模式名.对象名 。 您可参考如下操作创建模式。 标准语法 plaintext teledb create schema teledbschema; CREATE SCHEMA 扩展语法,不存在时才创建 plaintext teledb create schema if not exists teledbschema; NOTICE: schema "teledbschema" already exists, skipping CREATE SCHEMA 指定所属用户 plaintext teledb create schema teledbschemaowner AUTHORIZATION teledbuser; CREATE SCHEMA teledb dn teledbschemaowner List of schemas Name Owner + teledbschemaowner teledbuser (1 row)
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V2.0.0版本产品文档
        开发手册
        数据库基础开发
        DDL操作
        模式管理
        创建模式
      • 表填充因子设计规范
        本页介绍天翼云TeleDB数据库的表填充因子设计规范。 对于更新(update/delete)频繁的表,要设置合适的填充因子,通常建议50~70%(默认100%),预留一部分页空间用于数据更新,这样可以减少或避免因部分字段更新而导致的索引更新问题(索引字段没有更新,但如果没有预留页空间,索引仍需要更新),而且并发性能更好。 可以设置表的填充因子,例如: alter table teledb1 set (fillfactor70); ALTER方式设置的填充因子,对于存量数据不会重新调整填充率,新写入的数据会按填充因子预留页空间;可以通过数据导出导入的方式更新存量数据填充率。 也可以在创建表时,指定填充因子,例如: create table teledb1(id int) with (fillfactor70);
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        SQL开发最佳实践
        开发设计最佳实践
        表填充因子设计规范
      • 删除实例
        本页介绍天翼云TeleDB数据库删除实例。 操作场景 TeleDB支持手动退订实例、销毁实例来删除已创建的实例,暂停进程,清空数据。 约束与限制 需先停止实例才可以注销实例。 操作步骤 1. 登录TeleDBDCP控制台,在左侧导航树选择实例管理 > 实例列表 ,进入实例列表页面。 2. 退订实例 说明 退订成功的实例会进入实例回收站,可在实例回收站恢复或销毁实例。 1. 在实例列表页面,单击目标实例所在行的更多 > 退订 ,出现退订确认对话框。 2. 在退订确认 对话框,单击确定 。 3. 您可在左侧导航树实例管理 > 工单管理页面目标实例所在行的查看流程中查看退订情况。
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        分布式融合数据库HTAP
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        控制台操作指南
        维护管理实例
        删除实例
      • 同步复制机制
        本页介绍天翼云TeleDB数据库的同步复制机制。 TeleDB主从节点支持同步复制和异步复制。同步复制是指一种数据复制技术,它确保所有从节点备用数据在写操作完成后保持同步更新。您可以根据业务需求选择需要同步复制的从节点数量。如果您设置为同步复制模式,当业务请求发生后,需要DN从节点写入WAL日志成功,DN主节点确认写入成功,然后再将结果返回CN,CN再将结果返回给业务,从而确保主从节点的数据在任意时刻都保持一致。同步复制模式可以在所有节点级别进行设置,保证每个节点的主从数据一致,是整个容灾体系的基础。 同步复制机制如图所示:
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        分布式融合数据库HTAP
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        容灾架构及高可用能力
        同步复制机制
      • 性能趋势
        性能趋势的数据来源于统一监控采集上报,提供丰富的性能监控指标的区间查看和对比。 前提条件 仅限来源为天翼云RDS的MySQL和DDS数据库。 已录入DMS中,且实例状态正常的数据库实例。 操作步骤 1. 登录数据管理服务。 2. 在左侧导航栏中,单击 智能运维 > 性能分析 > 性能趋势,进入性能趋势界面。 功能介绍 性能趋势区间查看 支持选中一段时间区间查看监控指标数据,默认展示关键指标,可在指标选择中勾选更多指标。 监控指标最大支持查看时间范围为30天,指标粒度与查询的时间范围相关,时间范围跨度越大,指标粒度也越大。 勾选联动图表选项,支持多图表指标联动。 性能趋势区间对比 支持选中两个不同日期的同一时间段进行对比查看,默认展示关键指标,可在指标选择中勾选更多指标。 查看区间对比的最大范围为1天,指标粒度与查询的时间范围相关,时间范围跨度越大,指标粒度也越大。 勾选联动图表选项,支持多图表指标联动。 说明 若想查看每个性能指标的含义,可查看图表指标名称左侧的问号说明。
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        性能趋势
      • 到期与欠费
        本文介绍了RDSPostgreSQL产品到期与欠费相关说明。 服务到期 “按需计费”实例,账户内余额充足下,无需担心服务到期。 “包年/包月”实例到期后,您将无法在数据库管理控制台进行该实例的相关操作,相关接口也无法调用,自动化监控或告警等运维服务也会停止。如在冻结期结束时您没有续费,实例将终止服务,系统中的数据也将被永久删除。为了避免数据丢失,我们强烈建议您在冻结期内及时续费,或者提前备份数据并另行妥善保存。 欠费 “包年/包月”实例,无需担心欠费问题。 “按需计费”实例是按每小时扣费,当余额不足,无法对上一个小时的费用进行扣费,就会导致实例欠费,暂停实例服务。您续费后恢复实例,可继续正常使用,请注意在保留期进行的续费,是以原到期时间作为生效时间,您应当支付从进入保留期开始到续费时的服务费用。 注意 如实例开通只读实例或数据库代理,资源冻结后,相关资源即进入销毁流程,请确保账户余额充足以避免服务不可用。
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        关系数据库PostgreSQL版
        计费说明
        到期与欠费
      • 高危操作一览表
        类别 操作风险 严禁删除ZooKeeper相关数据目录 HDFS/Yarn/HBase/Hive等很多组件都依赖于ZooKeeper,在ZooKeeper中保存元数据信息。删除ZooKeeper中相关数据目录将会影响相关组件的正常运行。 严禁手动修改Hive元数据库的数据(Hivemeta数据库) 修改Hive元数据可能会导致Hive数据解析错误,Hive无法正常提供服务。 禁止对Hive的元数据表手动进行 insert 和 update 操作 修改Hive元数据可能会导致Hive数据解析错误,Hive无法正常提供服务。 严禁修改Hive私有文件目录的权限 修改该目录权限可能会导致Hive服务不可用。 严禁修改Kafka配置文件中broker.id 修改Kafka配置文件中broker.id将会导致该节点数据失效。 严禁修改节点主机名 主机名修改后会导致该主机上相关实例和上层组件无法正常提供服务,且无法修复。 禁止重装节点OS 该操作会导致翼MR集群进入异常状态,影响翼MR集群使用。 禁止使用私有镜像 该操作会导致翼MR集群进入异常状态,影响翼MR集群使用。
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        翼MapReduce
        用户指南
        高危操作一览表
      • 全量SQL洞察
        SQL审计 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击页面左上角的,选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”,进入数据管理服务页面。 在产品概览中单击“进入DBA智能运维”。 选择目标实例,单击“详情”,进入DBA智能运维总览页面。 单击“全量SQL洞察”,进入全量SQL洞察页面。 单击SQL审计页签。 在“SQL审计”页签中,查看SQL审计任务。 您可以通过选择数据起止时间、任务创建时间、节点等查询条件获取当前实例SQL审计任务。 单击“新增SQL审计任务”按钮,可自选时间范围添加SQL审计任务。DAS支持添加实例级别和节点级别的SQL审计任务,您可根据业务需求自行选择添加。添加完成的SQL审计任务会显示在下方列表栏。 单击操作栏的“查看详情”,可查看SQL审计详情。您可以通过选择时间范围、用户、关键字、数据库等SQL查询条件单击“查询”,获取当前实例所执行过的SQL信息。选择时间范围时不可以超出新增SQL审计时的时间范围。
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        数据管理服务
        用户指南
        DBA智能运维
        PostgreSQL
        全量SQL洞察
      • SQL详情
        本章节介绍数据库治理中的SQL详情 概述 SQL详情页提供SQL接口维度的监控能力以及防护配置能力。通过SQL流量监控能力,可以及时定位异常SQL,并针对异常的SQL采用流量防护提供的接口流控和并发隔离能力,避免异常SQL挤占应用的资源。 使用限制 JDBC驱动支持的版本如下: 组件 支持驱动版本 MySQL JDBC 5.x/8.x 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择数据库治理,在SQL详情页签下可以查看应用的不同SQL的QPS、RT和并发等详细数据。 5. 单击节点详情可以查看分节点流量。 6. 在接口概览页签,单击新增防护规则,在新增规则对话框内选择接口流控或并发隔离页签进行防护规则配置。 接口流控:流控规则会控制流量在阈值之内,拒绝阈值外的请求,可以避免异常SQL请求占用过多服务资源,保证高优先级的请求正常处理。详情请参考流量防护配置流控规则。 并发隔离:隔离规则会控制流量保持在稳态,在请求堆积的情况下保证已有请求的可用资源。详情请参考流量防护配置隔离规则。
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        微服务引擎
        用户指南
        微服务治理中心
        应用治理
        数据库治理
        SQL详情
      • 绑定公网IP后无法ping通的解决方案
        本节介绍了公网IP相关问题与处理方法。 场景排查 1. 检查安全组规则。 2. 检查“ 网络ACL”规则。 3. 相同区域主机进行ping测试。 解决方案 1. 检查安全组规则。 登录管理控制台。 单击管理控制台右上角的,选择Region。 在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 在“实例管理”页面,选择目标实例,单击实例名称,进入实例的“基本信息”页面。 在“网络信息”模块的“内网安全组”处,单击安全组名称,进入安全组页面。 检查弹性云主机网卡对应的安全组是否放通了“入方向”的“ICMP”规则。 表 安全组规则 放向 类型 协议和端口 原地址 入方向 IPv4 Any:Any 0.0.0.0/00.0.0.0/0表示所有IP地址 入方向 IPv4 ICMP:Any 0.0.0.0/00.0.0.0/0表示所有IP地址 2. 检查“ 网络ACL”规则。 排查“网络ACL”是否放通。查看“网络ACL”状态,查看当前是开启状态还是关闭状态。 检查“弹性IP”绑定的网卡是否在“网络ACL”关联的子网下。 若“网络ACL”为“开启”状态,需要添加ICMP放通规则进行流量放通。 说明 需要注意“网络ACL”的默认规则是丢弃所有出入方向的包,若关闭“网络ACL”后,其默认规则仍然生效。 需要注意“网络ACL”的默认规则是丢弃所有出入方向的包,若关闭“网络ACL”后,其默认规则仍然生效。 3. 相同区域主机进行ping测试。 在相同区域的弹性云主机去ping没有ping通的弹性公网IP,如果可以正常ping通说明虚拟网络正常,请联系客服获取技术支持。
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        云数据库TaurusDB
        常见问题
        数据库连接类
        绑定公网IP后无法ping通的解决方案
      • 按需计费实例转包周期
        本节主要介绍按需计费实例转包周期 GeminiDB Redis支持将按需计费实例转为包周期(包年/包月)实例。由于按需资源较贵,需要长期使用资源的按需用户可以选择对按需资源进行转包周期,继续使用这些资源的同时,享受包周期的低资费。 使用须知 按需计费实例状态为“正常”时才能转包周期。 单个按需实例转包周期 1、登录云数据库GeminiDB控制台。 2、在“实例管理”页面,选择目标实例,选择操作列“转包周期”,进入“按需转包周期”页面。 或者您也可以单击实例名称,进入基本信息页面,在“计费信息> 计费模式”处,单击“转包周期”。 3、在“按需转包周期”页面,选择续费规格,以月为单位,最小包周期时长为一个月。 如果订单确认无误,单击“去支付”,进入“支付”页面。 4、选择支付方式,单击“确认付款”。 5、按需转包周期创建成功后,用户可以在“实例管理”页面对其进行查看和管理。 在实例列表的右上角,单击刷新列表,可查看到按需转包周期完成后,实例状态显示为“正常”。“计费方式”显示为“包年/包月” 按需实例批量转包周期 1、登录云数据库GeminiDB控制台。 2、在弹出框中单击“是”,进入“按需转包周期”页面。 3、在“按需转包周期”页面,选择续费规格,以月为单位,最小包周期时长为一个月。 4、 选择支付方式,单击“确认付款”。 5、按需转包周期创建成功后,用户可以在“实例管理”页面对其进行查看和管理。 在实例列表的右上角,单击刷新列表,可查看到按需转包周期完成后,实例状态显示为“正常”。“计费方式”显示为“包年/包月”
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        云数据库GeminiDB
        GeminiDB Redis接口
        用户指南
        计费管理
        按需计费实例转包周期
      • 表管理
        功能详情 检查表 CHECK TABLE语句在执行过程中会给表加上只读锁。 MySQL数据库使用CHECK TABLE语句来检查表,可检查出表是否存在错误。检查表提供常规、快速、快、已改变和扩展检查5种方式。 常规:扫描行,以验证被删除的链接是有效的。也可以计算各行的关键字校验和,并使用计算出的校验和验证这一点。 快速:只检查没有被正确关闭的表。 快:不扫描行,不检查错误的链接。 已改变:只检查上次检查后被更改的表,和没有被正确关闭的表。 扩展:对每行的所有关键字进行一个全面的关键字查找。这可以确保表是100%一致的,但是花的时间较长。 修复表 MySQL数据库使用REPAIR TABLE语句来修复损坏的或错误的表。修复表提供常规、快速、扩展3种方式。 常规:不加任何参数;即repaire table 表名,表示简单修复数据文件和索引文件。 快速:增加quick参数,即repaire table 表名 quick,表示最快的修复,只修复索引文件,不修复数据文件。 扩展:增加extended参数,即repaire table 表名 extend,表示最慢的修复,修改数据文件和索引文件,试图从数据文件恢复每一行,需要逐行重建索引。 操作步骤 “检查表”、“修复表”、2种类别的表维护操作类似,以下以检查表操作为例进行描述。 1. 在顶部导航栏选择“库管理”,在对象列表页签左侧菜单栏选择“表”。 2. 在列表右侧操作栏选择“更多”>“表维护”。 3. 在检查表弹出框中,单击“确定”,执行表优化操作。
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        数据管理服务
        用户指南
        MySQL数据库管理(开发工具)
        库管理
        表管理
      • 云硬盘 EVS
        云硬盘(EVS,Elastic Volume Service)是一种可弹性扩展的块存储设备,可以为弹性云主机和物理机提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富,满足不同场景的业务需求,适用于文件系统、数据库、开发测试等场景。
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        云硬盘 EVS
      • 功能特性(1)
        本节为您介绍云迁移服务CMS功能特性。 云迁移服务模块 服务器迁移服务模块 数据库迁移服务模块 数据迁移服务模块
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      • 开发规范
        本节介绍了云数据库GaussDB 的开发规范。 如果用户在APP的开发中,使用了连接池机制,那么需要遵循如下规范: 如果在连接中设置了GUC参数,那么在将连接归还连接池之前,必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表,那么在将连接归还连接池之前,必须将临时表删除。 否则,连接池里面的连接就是有状态的,会对用户后续使用连接池进行操作的正确性带来影响。
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        云数据库GaussDB
        快速入门
        使用驱动连接实例
        开发规范
      • 步骤三:查看同步日志
        本节主要介绍步骤三:查看同步日志 同步日志记录了实时同步过程中的信息,包含告警、错误和提示等类型的信息。实时同步过程中,可以通过查看同步日志信息,帮助您分析系统中存在的问题。 前提条件 已登录数据库复制服务控制台。 操作步骤 1、在“实时同步管理”界面,选择指定的同步任务,单击任务名称。 2、在“同步日志”页签,查看当前同步任务的日志。 您可查看到日志对应的时间,级别和描述。
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        数据库复制
        快速入门
        创建数据库复制 实时同步
        步骤三:查看同步日志
      • MySQL主备复制原理
        本文介绍了MySQL主备复制原理。 MySQL主备复制原理说明 MySQL复制是基于复制源服务器在其二进制日志(下称binlog)中跟踪对其数据库的所有更改(增、删、改等)。binlog作为从服务器启动那一刻起修改数据库结构或内容(数据)的所有事件的书面记录。通常,SELECT不记录语句是因为它们既不修改数据库结构也不修改数据本身。 连接到源的每个副本都请求binlog的副本。也就是说,它从源中拉取数据,而不是源将数据推送到副本。副本还执行它接收到的binlog中的事件。这具有重复原始更改的效果,就像它们在源上所做的一样。创建表或修改其结构,并根据最初在源上所做的更改插入、删除和更新数据。 因为每个副本都是独立的,所以来自源的binlog的更改的重播独立发生在连接到源的每个副本上。此外,因为每个副本仅通过从源请求它来接收binlog的副本,副本能够按照自己的节奏读取和更新数据库的副本,并且可以随意启动和停止复制过程而不会影响在源端或副本端更新到最新数据库状态的能力。 主备复制流程说明: 1. 主库节点中每当有数据进行DML操作时,事务会按照binlog格式将DML操作以event的形式写入到主节点的binlog中。DML包括:Insert, Delete, Update等。 2. 备库节点连接主库节点时,有多少个备节点就会创建多少个binlog dump线程。 3. 当主库节点的binlog发生变化时,binlog dump线程会通知备节点(若多个备库则通知所有备节点),并将相应的binlog内容推送给备库节点。 4. 备库节点的I/O thread进程收到binlog后,会将日志包含的内容写入本地中继日志(下称relay log)。 5. 备库节点的SQL thread会读取I/O thread写入的relay log并根据relay log中记录的event内容生成相应的DML语句,回放入备库中,完成整个主备复制流程。 主要源码说明: / The pseudo code to compute SecondsBehindMaster: 信息来自源码sql/rplreplica.cc if (SQL thread is running) //如果SQL thread启动 { if (SQL thread processed all the available relay log) ​ //当IO thread拉取主库binlog的位置和SQL thread应用的relay log相对于主库binlog的位置相等时 ​ { ​ if (IO thread is running) ​ //如果IO thread启动,设置延迟为0 ​ print 0; ​ else ​ //如果未启动,设置延迟为NULL ​ print NULL; ​ } ​ else ​ //如果SQL thread没有应用完所有IO thread写入的event时,需要计算SecondsBehindMaster ​ compute SecondsBehindMaster; } else ​ //如果SQL thread也没启动,则设置为NULL ​ print NULL; / SecondsBehindMaster的计算公式:SecondsBehindMaster time(0) lastmastertimestamp clockdiffwithmaster。 公式变量解释: 1. time(0):当前备库节点服务器的系统时间。 2. lastmastertimestamp:备库节点在回放relay log中的event过程中的计算和更新,该变量可理解为备库节点SQL thread处理中事务在主库节点中的执行时间。 3. clockdiffwithmaster:备库节点的系统时间和主库节点服务器系统时间的差值,一般为0。如果主备节点系统时间不一致,那计算出的备库节点复制时延会不准确。 综上所述:SecondsBehindMaster 当前备库节点服务器的系统时间 备库节点SQL线程处理中事务在主库节点的执行时间 备库节点的系统时间和主库节点服务器系统时间的差值。
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        关系数据库MySQL版
        故障排查
        主备复制
        MySQL主备复制原理
      • 功能加载说明
        本文介绍了不同资源池支持的功能。 因IaaS资源等原因,RDSPostgreSQL在不同资源池提供功能有较大差异,具体差异详见下表: 功能模块 产品功能 Ⅰ类资源池 Ⅱ类资源池 资源池 上海7、昆明2、重庆2、南京3、郴州2、北京5 华东1、青岛20、长沙42、南宁23、华北2、西南1、西南2贵州、上海36、南昌5、华南2、郑州5、 武汉41、西安7、广州4、芜湖4、呼和浩特3、杭州7、苏州、太原4、乌鲁木齐7、庆阳2 可订购实例 实例系列 单机版、一主一备版 单机版、一主一备版、一主两备版、只读实例 可订购实例 数据库版本 12 12、13、14、15、16、17 可订购实例 CPU架构 X86(Intel) X86(Intel、海光)、ARM(鲲鹏),目前国产化实例在部分资源池加载 可订购实例 备份存储类型 支持普通IO 支持普通IO、高IO、超高IO、对象存储,目前仅华东1、南昌5、长沙42、西南1、华北2支持对象存储 可订购实例 规格配置 CPU:最高32核 内存大小:最高128GB 数据盘:最高32000 GB CPU:最高192核 内存大小:最高1536 GB 数据盘:最高64 TB 计费模式 自助开通 支持 支持 计费模式 计费模式类型 包年/包月 按需、包年/包月 计费模式 按需、包年/包月互转 不支持 支持 实例操作 开通实例 支持 支持 实例操作 注销实例 支持 支持 实例操作 暂停 不支持 支持 实例操作 续期 支持 支持 实例操作 重启 支持 支持 实例操作 主备切换 支持 支持 实例操作 小版本升级 不支持 支持 实例操作 修改端口 不支持 支持 实例操作 系列升级 仅支持升级 仅支持升级 实例操作 配置变更 CPU和内存支持升规格 云盘仅支持扩容 CPU和内存支持升规格、降规格 云盘仅支持扩容 实例操作 存储自动扩容 不支持 支持 实例操作 性能自动扩缩容 支持 支持(目前仅华北2支持) 实例操作 实例回收站 不支持 支持 实例操作 可用区迁移 不支持 支持(目前仅华北2支持) 实例操作 标签设置 不支持 支持 实例设置 修改管理员密码 支持 支持 实例设置 内核参数 支持200多个内核参数修改 支持200多个内核参数修改 实例设置 空闲连接查杀 不支持 支持 实例设置 清理在线表 不支持 支持 实例设置 账号管理 不支持 支持 实例设置 插件管理 不支持 支持 实例设置 数据库管理 不支持 支持 数据库代理 数据库代理 不支持 支持,目前仅开放南昌5、华南2、华东1资源池 只读实例 只读实例 不支持 支持,单实例最多可订购5个只读实例 访问 安全组 支持 支持 访问 云主机访问 仅支持同一VPC访问 仅支持同一VPC访问 访问 公网访问(绑定与解绑弹性IP) 不支持 支持 备份 全量/增量备份 支持 支持 备份 自动/手动备份 支持 支持 备份 跨域备份 不支持 支持,目前仅开放华东1、西南1、华北2资源池 备份 数据同步方式修改 不支持 支持 备份 下载备份 不支持 支持,目前仅放开华北2资源池 恢复 备份集恢复 支持 支持 恢复 指定时间点恢复 支持 支持 恢复 跨域恢复 不支持 支持,目前仅开放华东1、西南1、华北2资源池 指标监控 实例监控 支持(名称为仪表盘) 支持 指标监控 资源监控 支持 支持 指标监控 引擎监控 支持部分数据库指标监控 支持 日志监控 慢日志 支持 支持 日志监控 错误日志 支持 支持 操作监控 操作监控 不支持 支持 告警 监控告警 不支持 支持 数据安全 白名单管理 不支持 支持 数据安全 SQL审计 不支持 支持 数据安全 SSL链路加密 不支持 支持 数据安全 TDE加密 不支持 支持,目前仅开放华东1资源池 数据安全 SQL拦截 不支持 支持,目前仅开放华北2、芜湖4、南昌5、青岛20、呼和浩特3资源池 参数模板 参数模板 支持 支持
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        关系数据库PostgreSQL版
        产品介绍
        实例说明
        功能加载说明
      • 监控概览
        本页介绍天翼云TeleDB数据库监控概览。 操作场景 监控概览支持提供全面的实例监控功能,保证用户实时了解实例的运行状态。默认只保留一个月的监控数据。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台,在左侧导航树单击实例监控 ,选择监控概览页签。 2. 监控概览页面展示了整个集群的全局信息,包括全局事务管理器、协调节点和数据节点的基本信息,具体如下: 节点运行状态:包括三种状态,运行中/停止/异常。 节点基本信息:节点名,主机ip,主备信息等。 节点请求量:GTM节点不接受请求,不展示。 节点连接数:GTM节点不接受业务连接,不展示。 节点CPU占用率:节点CPU占用率。 节点内存占用大小:节点内存占用大小。
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      • 在线升级
        本页介绍天翼云TeleDB数据库在线升级。 操作场景 随着产品功能不断迭代升级,用户可根据自己业务需求选择升级内核版本。为了帮助您最大程度减少升级过程的繁琐及升级过程对业务的影响,您可在TeleDB控制台进行在线升级。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台,在左侧导航单击实例详情 ,进入实例详情页面。 2. 在实例详情 页面,单击右上角操作下拉框的在线升级 ,出现实例升级 对话框。 3. 在实例升级 对话框,填写任务名称 ,选择升级版本 及升级节点 ,单击下一步 。 4. 确认升级相关信息,单击升级 。 5. 单击立即前往 ,可跳转至任务管理页面查看任务执行详情。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V5.1.0版本产品文档
        管理平台使用手册
        控制台操作指南
        维护管理实例
        在线升级
      • 缓存命中
        本文为您介绍Token服务缓存命中能力。 缓存命中概念 在大模型API的实际调用中,许多场景(如长文档问答、多轮对话、带有大量 System Prompt 的角色扮演)会反复向模型发送相同的前置内容。缓存命中是一项旨在优化此类场景的高效计算机制,系统会将您请求中的重复前置内容进行缓存,当您后续的请求携带相同的前置内容时,模型无需重新计算这些 Token。从而降低使用成本,命中缓存的输入Token将享受折扣价。 支持的模型 支持缓存命中能力的模型见各模型卡片,或前往按需计费模式Tokens查看。 如何提升缓存命中率 在分布式集群架构下,为了提升缓存命中率,您可以在调用模型服务时传入特定的自定义参数。 1. 提升命中率的参数接入说明 在调用支持缓存命中能力的模型时,您可以在请求体Body中携带上下文会话标识参数。 参数名称:promptcachekey 参数限制:最大长度不超过64个字符。 参数要求:建议传入具有唯一性的字符串(如用户的 UserID、会话的 SessionID、文档的 DocumentID 等)。属于同一长文档阅读或同一用户连续对话的请求,建议保持该参数值一致。 2. 调用请求示例 (cURL) plaintext curl location request POST ' header 'Authorization: Bearer xxx' header 'ContentType: application/json' header 'Accept: /' dataraw '{ "model": "xxx", "promptcachekey": "myprefixcachekey001", "messages": [ { "role": "user", "content": "请对北京与上海这两座中国顶级一线城市进行全面、深度、多角度、客观中立的对比分析。" } ], "maxtokens": 200, "temperature": 0.6, "topp": 0.7, "repetitionpenalty": 1.0, "stream": true, "enablethinking": true, "streamoptions": { "includeusage": true } }'
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        Token服务(原模型推理服务)
        用户指南
        模型服务
        缓存命中
      • 缓存命中(1)
        本文为您介绍模型推理服务缓存命中能力。 缓存命中概念 在大模型API的实际调用中,许多场景(如长文档问答、多轮对话、带有大量 System Prompt 的角色扮演)会反复向模型发送相同的前置内容。缓存命中是一项旨在优化此类场景的高效计算机制,系统会将您请求中的重复前置内容进行缓存,当您后续的请求携带相同的前置内容时,模型无需重新计算这些 Token。从而降低使用成本,命中缓存的输入Token将享受折扣价。 支持的模型 支持缓存命中能力的模型见各模型卡片,或前往按需计费模式Tokens查看。 如何提升缓存命中率 在分布式集群架构下,为了提升缓存命中率,您可以在调用模型服务时传入特定的自定义参数。 1. 提升命中率的参数接入说明 在调用支持缓存命中能力的模型时,您可以在请求体Body中携带上下文会话标识参数。 参数名称:promptcachekey 参数限制:最大长度不超过64个字符。 参数要求:建议传入具有唯一性的字符串(如用户的 UserID、会话的 SessionID、文档的 DocumentID 等)。属于同一长文档阅读或同一用户连续对话的请求,建议保持该参数值一致。 2. 调用请求示例 (cURL) plaintext curl location request POST ' header 'Authorization: Bearer xxx' header 'ContentType: application/json' header 'Accept: /' dataraw '{ "model": "xxx", "promptcachekey": "myprefixcachekey001", "messages": [ { "role": "user", "content": "请对北京与上海这两座中国顶级一线城市进行全面、深度、多角度、客观中立的对比分析。" } ], "maxtokens": 200, "temperature": 0.6, "topp": 0.7, "repetitionpenalty": 1.0, "stream": true, "enablethinking": true, "streamoptions": { "includeusage": true } }'
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      • 相关术语解释
        DDoS攻击 分布式拒绝服务(DDoS)攻击是一种常见的网络攻击形式。攻击者从互联网的多个不同位置同时向一个或多个目标IP发起攻击,企图通过大规模互联网公网流量耗尽攻击目标的网络资源,使目标IP无法提供正常服务。例如IP带宽100Mbps,存在远超100Mbps以上的入向访问流量,IP服务质量会严重下降,此时IP可被视为遭受到了DDoS攻击。 DDoS防护阈值(DDoS封堵阈值) IP的DDoS防护阈值指资源池分配给该IP的最大允许流量速率,当IP遭受到较大规模的DDoS攻击或IP本身的业务流量出现异常峰值情况,IP的流量峰值可能会超过IP的DDoS防护阈值,此时IP关联的服务器及网络稳定性会受到影响。为避免单个IP遭受DDoS攻击波及网络内其他IP正常运行,依据用户协议及平台整体安全防护要求,系统会对该 IP 触发 DDoS 封堵,屏蔽其全部流量,从而释放IP占用的大量额外网络带宽,确保资源池网络稳定。DDoS防护阈值也可称作DDoS封堵阈值。 DDoS防护策略 IP的DDoS防护策略指在DDoS防护阈值内,DDoS基础防护产品对IP流量中可能的DDoS攻击流量进行判定和过滤的算法集合。在DDoS防护阈值内,用户可从DDoS基础防护产品开放的DDoS防护策略中选择IP的防护策略,DDoS基础防护产品会根据用户选择的防护策略会对IP流量进行判断(是否为DDoS攻击流量)和清洗过滤,将清洗过滤后的流量回注IP,尽可能保障IP可用。DDoS防护策略可能会将部分异常或突增的业务流量判断为DDoS攻击流量并产生误清洗(如频繁发送syn报文的业务),建议用户根据业务情况选择合适的防护策略,若不需要清洗,可不选择IP的防护策略。
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        DDoS基础防护
        产品介绍
        相关术语解释
      • 添加作业
        本章节主要介绍在天翼云大数据平台翼MapReduce的大数据集群中如何添加、运行作业。 用户可将自己开发的大数据应用程序提交到翼MapReduce中,执行程序并获取结果。 本章节以MapReduce作业为例,MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式和执行环境。通过此次的指导,希望用户能够对如何在翼MapReduce服务中提交、运行MapReduce作业有清晰的认知。 当前翼MR服务尚不支持通过前台界面化进行作业提交、运行的功能。本次的介绍仅说明如何通过后台功能来提交作业。 通过后台提交作业 天翼云大数据平台 翼MapReduce服务中的大数据集群客户端默认安装路径为“/usr/local/”。 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 选择“集群列表 > 我的集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名,进入集群基本信息页面。 3. 选择“节点管理”,单击展开节点组,显示节点列表。 4. 在目标节点的右侧“操作”列中,单击“远程连接”。 5. 在VNC方式新标签页Web页面中,可以看到服务器的命令行界面,类似于Linux服务器登录模式,输入root账号,并输入密码。 6. 当前翼MR集群默认都是开启Kerberos认证,大数据集群服务及用户使用到的keytab文件默认放置在“/etc/security/keytabs/”目录下,执行以下命令做Kerberos认证。 kinit 翼MapReduce集群用户 进入“/etc/security/keytabs/”目录下,选择你要使用的keytab文件,本文以hdfs.keytab为例,执行如下命令,获取到正确的Principal名称。 klist kt hdfs.Keytab 使用上一步骤获取到的Principal名称,执行如下认证命令。 kinit kt hdfs.Keytab Principal 名称 7. 执行如下命令提交pi计算作业。 cd /usr/local/hadoop3/share/hadoop/mapreduce hadoop jar hadoopmapreduceexamples3.3.3.jar pi 10 10
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        翼MapReduce
        快速入门
        添加作业
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